第三章 表情

于哪个民族，表情具有一致性。现有的研究结果在很大程
度上支持了这一观点，证据主要来自两个方面：

（一）先天盲孩的证据。 （二）跨文化的证据

三、表情的差异性 表情具有普遍性与一致性，但表情也有文化的差异性。因为不同文化 对于情绪表达形成了不同的适应性规范，随着个体的社会化，人们习
得了这些规范，掌握了怎样的情绪表达是适合的，怎样的情绪表达是

Flank和Stennett的第三个研究包括六个基本情绪词汇 和四个其它的相关的情绪次（即警觉、厌倦、鄙视、兴 奋），被试识别分数几乎与前述研究一样。Haidt和
Keltner的研究也同样支持了面部表情的普遍性，他们将
面部表情识别从六个基本情绪扩展到害羞、窘迫、同情、 轻蔑以及三个与自我意识有关的表情（咬舌头、打哈欠、 用手遮脸），识别的分数高于随机水平，虽然识别成绩会 因情绪和文化类型的不同而不同。
天生的且具有普遍性。表达者常常意识不到，很难通过意
志力产生或阻止。

皮层运动系统或锥体回路，调节习得的随意的面部行为， 这些行为受控于行为期待的结果。皮层控制的面部行为是 习得的反应，这些反应可能会有文化的差异，并且这些反
应能够根据要求产生或阻止，而且通过在社会中习得的表
现规则对面部行为进行控制，对实际的面部运动的程度和 形式有很大的影响。
部活动编码系统包含了28个面部活动单位(AUs)，这些 活动单位单独或是结合起来对所有可视和可辨别的面部肌 肉运动进行解释。

相似的编码系统是伊扎德的最大限度辨别面部肌
肉运动编码系统（Max）和表情辨别整体判断系 统（AFFEX）。

Max把面孔分为额眉-鼻根区、眼-鼻-颊区、口唇-下巴 区三个部位，列出29个面部运动单元，编上号码，每一 号码代表面孔某一区域的一种活动。面部表情就是由这三

（二）面部表情的文化差异性 面部表情的普遍性观点受到一些心理学家和人类学家的反 对，他们认为面部表情是由文化决定的而非天生 （Mead,1975）。“脸上所呈现的都是由文化书写上 去的”是面部表情文化相对论观点的最好概括。文化相对
论的支持者们认为，不同文化的成员暴露在不同的文化环
境中，具有不同的情绪体验特征，表情会有不同的表现规 则。

因此，在不同的文化中，相同的表情可能有不同的含义。 例如：Klineberg(1938)研究了中国的文化中被试对 情绪表达的描述，结果认为：愉悦和幸福并不总是伴随着
微笑，微笑并不总是幸福的信号，也可以是为了保持愉快
的外表以掩盖不允许被呈现出来的情感。Labarre （1947）认为微笑并不总是表示愉快，也可以是惊讶、 有趣或是窘迫。
替换项目以及“都不正确”的选项。

研究让被试对面部表情自由标签时，与迫选法相比，一般 识别准确率降低。但自由标签也是有问题的，因为高一致 分数依赖于作为同义词回答的分类，与约束的分类相比，
更宽泛的分类会产生出更高的识别分数。

但后来的一些研究中用改进的迫选法和采用多选的方法测 量时，同样支持了面部表情的普遍性。如Flank和 Stennett使用了修正过的迫选法，给澳大利亚的被试提

二、表情的普遍性 表情具有普遍的模式，全世界的人在一些基本的表情模式 上是一致的。如高兴、愤怒、恐惧、悲伤、惊奇、厌恶、 轻蔑、兴趣、甚至害羞、自豪等。达尔文、伊扎德等情绪 进化论者认为，人类的表情是从其它动物那里进化而来，
人与动物具有一些共通的基本表情模式，如恐惧、愤怒、
厌恶。

由于情绪是迫于适应而进化结果，表情就具有一些生存价 值的原始模式，这些模式具有遗传的规定性。因此人类表 情具有跨文化的普遍性，不论在哪个国家、哪个地区，属
个区域的肌肉运动的各种组合而成。例如No25为额眉区
下压、聚拢；No33为眼鼻区的眼变窄、微眯；No54为 口唇区的口张大呈矩形。这三个区域的肌肉活动组合起来 就表示了愤怒。
No25为额眉区下压、聚拢
No33为眼鼻区的眼变窄、微 眯
No54为口唇区的口张大呈矩形

AFFEX是通过整体判断来对情绪表达进行识别(Izard ＆Dougherty,1980)，这些系统将表情进行了分类， 如悲伤、生气、愉悦，但是没有对情绪表达强度或动态属

（1）表情识别研究中，给被试呈现整套的面部表情刺激，
这些刺激可能会强调相似性和差异，则会提高一致性判断。

（2）与自发产生的表情相比，那些普遍、原型的表情， 同样也可能导致高一致性判断。

（3）在大多数面部表情识别研究中所使用的迫选法由于 强迫被试从词单中选择一个情绪词汇，而词单中各选项彼 此不同，词单中也只包括“正确的”情绪，而不包括近似
时语调柔软，呻吟表示痛苦，笑声表示欢乐等。
第二节 面部表情

一、面部表情（facial expression）
情绪的发生时引起的面部肌肉变化模式，如高兴
时额眉舒展、面颊上提、嘴角上翘。面部表情模
式能够精细地表达不同性质的情绪情感，是情绪 识别与交流的主要线索。

面部运动是通过大量面部肌肉和肌肉组的收缩而产生的， 这会使得在面孔上产生大量的褶皱和皱纹。

在二十世纪60年代末和70年代初，艾克曼与伊扎德等研 究了不同西方文化和非西方文化背景中（亚洲、非洲、欧 洲、南北美洲）被试的面部表情识别，发现要求被试从包
括六种基本情绪词汇（愤怒、高兴、悲伤、恐惧、厌恶、
惊讶）的词单中选择一个情绪词与六种基本的面部表情图 片中的一种匹配，结果表明六种基本表情识别具有很高的 跨文有文字文化的成员为被试，要 求他们从三张面部表情的图片中选出一张与不同的情绪诱 发情境相匹配，（Ekman ＆ Friesen, 1972），被试
选择的符合情境的表情图片的比例高于随机水平。

面部表情跨文化识别的一致性是支持面部表情普遍性的有 力证据，然而在技术和方法论领域，却受到了批评。在表 情识别中获得的高一致性，可能是研究方法造成的。

皮层和皮层下运动系统两个神经回路彼此独立。 运动皮层的损伤会导致随意面部表情的损害。而自发的， 不随意的面部表情没有受损。相反的，皮层下运动系统受 损的病人中会观察到，他们缺乏自发的面部行为，但却可 以根据要求收缩面部肌肉。

二、面部表情测量 艾克曼和伊扎德的研究开启了对面部表情的客观测量。 艾克曼开发了面部情感计分技术（FAST）和面部活动编 码系统（FACS）。

尽管跨文化研究得出面部表情识别分数显著的高于随机水 平，但识别的正确率却因文化的不同而不同 （Elfenbein＆Ambady,2002）。例如，对于以西方
人为原型拍摄的面部表情图片，在西方文化中的被试正确
识别率最高，是78%-95%，非西方文化中的被试稍微 低一些是63%-90%，孤立文化中的被试识别的准确率 最低尽管也高于随机水平，是30%-65%。
结果分析表明，单独看时两组大学生的表情没有差别，但
与他人一起看时，日本大学生较少的表露出不良情绪，往 往以礼貌的微笑掩盖真实情绪。

四、表情识别 表情识别（recognition of facial emotional expression）是指对于表情所表达的情绪信息意义的理 解。个体在交往中，总是在根据对方的表情对其内心的真 实情绪反应与体验做出理解和推断，知道表情所反映的情

三、面部表情的普遍性与文化差异性 （一）面部表情的普遍性 依据进化论的观点，面部表情是对某种特定情绪状态的先 天性的表达，因此具有普遍性，也就是说在人类群体中， 不论年龄、性别、文化、种族都是一样的。达尔文通过观
察将人类表情与动物表情进行比较尝试为人类和动物情绪
的种系连续性假说提供证据。
态。

表情可以分为面部表情、姿态表情与声调表情。面部表情（facial expression）：情绪的发生时引起的面部肌肉变化模式，如高兴时 额眉舒展、面颊上提、嘴角上翘。面部表情模式能够精细地表达不同 性质的情绪情感，是情绪识别与交流的主要线索。姿态表情 （gesture expression）：是情绪发生时面部以外的身体行为动 作变化模式，手势、姿态等，愤怒是握紧拳头，恐惧时身体战栗。语 调表情（tone expression）：是情绪发生时的言语声调、节奏和 速度变化模式。如高兴时语调高昂、语速快，悲伤时语调缓慢、声音 低沉，愤怒时语调增强等。
而且很早就能够理解这些表情的意义。

（二）姿态表情识别 人们不仅能够识别面部表情，也能够识别姿态表情。在姿 态表情识别中，双手的动作模式起着重要作用。在生活中， 我们根据他人的身体动作能够了解其情绪状态。例如哑剧 表演就是通过姿态表情来传递情绪信息的。

（三）声调表情识别 情绪可以通过语言直接进行表达，不仅如此，语言中的语 音高低、强弱、抑扬顿挫等变化也表达了充分的情绪信息。 人们可以通过这种语音与声调的变化识别出情绪。惊恐时 尖叫、悲哀时语言节奏缓慢，气愤时语言节奏变快，爱慕
供了包含六种基本情绪词（高兴、悲伤、愤怒、厌恶、恐
惧、惊讶）和“都不是”选项，被试选择了正确的情绪词 来标签相应的面部表情。

Flank和Stennett进行了第二个研究，使用相似的
情绪词单，但正确的情绪词汇从词单中移走。当正确的情 绪词包括在选项中时，大多数被试会选择了正确的情绪词， 被试也很少会选择“都不是”这个选项。但当正确选项被 移走，大多数选择“都不是”这个选项。
绪感受。

（一）面部表情识别 婴儿似乎生来就具有识别他人表情的能力。在一个实验中，4-6个月 对于重复呈现的成人表情如惊讶、害怕和愤怒的兴趣下降，出现了习
惯化反应。而当呈现新的表情时，他们有重新表现出兴趣。婴儿还会
对快乐的表情做出更多的积极反应（靠近与微笑），对生气的表情做 出更多的消极反应（躲避或皱眉），意味着他们不仅能够识别表情，
性进行编码。