中科大语音信号处理ch8a
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Speech Analysis/Synthesis Systems
• Second class of digital speech coding systems:
– – – – analysis/synthesis systems model-based systems hybrid coders vocoder (voice coder) systems
• Detailed waveform properties generally not preserved
– coder estimates parameters of a model for speech production – coder tries to preserve intelligibility and quality of reproduction from the digital representation
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Telephone Channel Response
it is clear that 4 kHz bandwidth is sufficient for most applications using telephone speech because of inherent channel band limitations from the transmission path
oding of Speech Signal 语音信号数字编码
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Introduction
2
Analog-to-Digital Conversion (Sampling and Quantization)
Class of “waveform coders” can be represented in this manner
中科大语音实验室简介
近期成果与获奖
• 2011年国际NIST语种识别最混淆方言对测试第一名
评测时间:2008-2011
评测对象:声纹语种识别技术
评测单位:美国国家标准技术研究院(NIST) 参赛单位:麻省理工学院、法国科学研究中心(LIMSI ),捷克布尔诺科技大学
–对特定发音人的模仿
STOP
近期成果与演示: 表现力与个性化
• 具有情感的语音合成 • 歌唱合成
语音识别演示:讯飞语点
• 2012年3月22日,以“语音点亮生活”为主题的科 大讯飞新一代“语音云”发布暨语音开发者大会在 北京国家会议中心隆重举行 • Free download: /index.html
私達会社中国大音声合成技術音声合成音声認識技術上国際的水準???????????????????????????????????????????????????????????
国家语音及语言工程实验室 科大讯飞语音实验室
郭武
主要内容
√ √ √ √ √ √ 宗旨 研究队伍 研究方向 在研项目 学术交流与合作 近期成果与获奖
研究方向
一、语音合成 (Speech Synthesis) 二、语音识别 (Speech Recognition)
计 算 机
三、说话人识别 (Speaker Recognition)
四、语种识别 (Language Recognition)
五、语音评测 (Speech Assessment)
近年完成的项目
• 研究成果获2010年度 IEEE信号处理学会最佳青年作者论文奖( IEEE Signal Processing Society Young Author Best Paper Award)
中科大信息学院培养方案
信息科学技术学院二、院系、专业、方向设置三、学制、授予学位及毕业要求学制:标准学制4年,弹性学习年限3—6年。
授予学位:工学学士。
毕业要求:总学分修满160学分,并通过毕业论文答辩。
各专业课程设置分类及学分比例表:电子信息工程(通信工程)专业131自动化专业电子科学与技术专业信息安全专业四、院长签字:132五、修读课程要求:1、学院通修课程设置:66学分*注:《重要思想概论实践》从1年级开始至2年级夏期结束时结课,鼓励学生通过参加各类社会实践,理论联系实际完成学习。
1332、学院统一学科群基础课程设置:35学分电子信息工程(通信工程)专业附加学科群基础课程设置:12学分自动化专业附加学科群基础课程设置:16.5学分134电子科学与技术专业附加学科群基础课程设置:16学分信息安全专业附加学科群基础课程设置:16.5学分3、专业核心课程设置:16-17.5学分1354、专业方向课程设置:电子信息工程(通信工程)专业各方向选修:11学分自动化专业各方向选修:≤8.5学分136电子科学与技术专业各方向选修:≤7.5信息安全专业各方向选修:≤7学分5、自由选修课程:选修≥8.5学分通过修读全校各院系本科和研究生课程,满足培养计划要求学分,达到毕业要求。
信息安全专业建议选修以下课程:量子力学、数字信号处理、现代通信原理、计算机组成原理、软件工程、汇编语言。
137六、主要课程关系结构图:电子信息工程专业、通信工程专业主要课程关系结构图1年级秋季学期1年级春季学期2年级秋季学期2年级春季学期3年级秋季学期3年级春季学期4年级秋季学期138自动化专业主要课程关系结构图139电子科学与技术主要课程关系结构图140注:综合素质类课程4学分,含2学分人文素质课程和2学分科学素养课程,建议学生在第3学年以前选修。
141电子信息工程(通信工程)专业第三、四年指导性学习计划142143自动化专业第三、四年指导性学习计划144145电子科学与技术专业第三、四年指导性学习计划146计算机与信息科技英才班(信息)/EE试点班培养计划一、培养目标“计算机与信息科技英才班(信息)/EE试点班”(以下简称“信息英才班”)的建设充分利用信息学院丰富的海内外师资和科研资源,通过针对有潜力的未来高层次人才精心设计的课程,以及导师制的个性化培养方案,达到充分发掘学生潜力,使其具备扎实的基础知识和出色的人文与科技素养,拥有前沿的科学理念和知识结构,形成与世界顶级名校接轨的国际化视野,为学生未来进一步从事具有国际顶级水平的科学研究和技术工作铺好坚实的道路。
中科大语音信号处理ch10b
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Autocorrelations of Center-Clipped Speech
Clipping Level: (a) 90% (b) 60% (c) 30%
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Autocorrelation Pitch Detector
• lots of errors with conventional autocorrelation—especially short lag estimates of pitch period • center clipping eliminates most of the gross errors • nonlinear smoothing fixes the remaining errors
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Cepstral Sequences for Voiced and Unvoiced Speech
4
– it contains information that enables you to estimate the vocal tract transfer function (from the first 10 or so values) – many peaks in autocorrelation in addition to pitch periodicity peaks – some peaks due to rapidly changing formants – some peaks due to window size interactions with the speech signal
2
Autocorrelation Method of Pitch Detection
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Autocorrelation Pitch Detection
科大讯飞深度研究报告.docx
科大讯飞深度研究报告:良工心磨砺,静听春江暖i投资(微信号:itouzi8)“VIP会员俱乐部”旨在搭建专业的产业链研究社群。
通过汇集产业专家、行业分析师、PE/VC、上市公司及实业高管和职业投资人,一起进行深入、全面、前瞻性的产业链研究,发掘股权、股票市场的投资机会。
申请加入VIP方法:请加小i个人微信,微信号:itouzi6,加入时请标注:vip+姓名+公司+职位+手机作者:长城证券周伟佳投资建议:在苹果发布SIRI三年后的今天,语音行业愈发成熟,语音应用遍地开花,互联网语音门户的盈利模式逐渐成形。
$科大讯飞(SZ002230)$在这3年里,证明了自己的技术实力与市场能力,确立了中文语音门户霸主地位,同时取得了财务增长。
在进一步优化了股权结构之后,讯飞将再次起飞。
预计公司2014年至2016年EPS为0.55/0.89/1.42元,对应PE51/31/20倍,首次覆盖,强烈推荐。
投资要点:股权结构合理确保长期增长:近期公司增加科大控股与胡宏伟先生为公司一致行动人,合计持股达到总股本20.95%,高持股比例确保公司高管有足够动力。
公司第二期授予的股票期权的行权价格为29.88元,接近现价,彰显公司信心。
行业门槛不断抬高:语音技术已经脱离了小打小闹的年代,需要大量的资金和人力的投入。
讯飞依托中科大的学术实力和人力资源供给,拥有强大的研究团队。
同时拥有多项业内唯一的产业资源,如国家863产业化基地、发改委“语音高技术产业化示范工程”、语音技术标准牵头制定单位等,享有“语音技术国家队”的政策待遇。
可以说,讯飞将行业门槛提升到一个新的高度。
技术实力一统江湖:公司在中文语音行业积累了十几年,在普通话测评、呼叫中心,及语音云上亿用户中积累了大量的语音数据,对不常用语如专业用语和方言等等识别率逐步提高,难以复制。
目前市场上其它中文语音相关公司,很多是讯飞的旁支,也有在讯飞系统上进行二次开发,真正的能与讯飞匹敌的对手,尚未出现。
IAC-IMX8MM-Kit 功能说明与测试手册说明书
IAC-IMX8MM-Kit 功能说明与测试手册版本号:V2.02021年04月浙江启扬智能科技有限公司版权所有QIYANG TECHNOLOGY Co., LtdCopyright Reserved版本更新记录有任何技术问题或需要帮助,请联系:*********************** 第3页 共41页 购买产品,请联系销售:********************更多信息请访问: 目 录目 录 ............................................................................................................................................. 3 阅读前须知:本手册主要介绍接口功能测试 ............................................................................... 4 一、前言 . (4)公司简介 ................................................................................................................................... 4 一、准备工作 ................................................................................................................................... 5 二、主板测试 ................................................................................................................................... 6 2.1、蜂鸣器测试 ...................................................................................................................... 6 2.2、时钟测试 .......................................................................................................................... 7 2.3、看门狗测试 ...................................................................................................................... 9 2.4、CAN 测试 ...................................................................................................................... 10 2.5、GPIO 测试 ..................................................................................................................... 12 2.6、显示测试 (15)2.6.1 hdmi 显示 (15)2.6.2 mipi-dsi 显示 .......................................................................................................... 16 2.6.3 lvds 显示 ................................................................................................................ 18 2.7、触摸测试 ........................................................................................................................ 19 2.8、USB 测试 ....................................................................................................................... 20 2.9、WIFI 测试 ...................................................................................................................... 22 2.10、蓝牙测试 ...................................................................................................................... 24 2.11、4G 测试 ........................................................................................................................ 28 2.12、串口测试 ...................................................................................................................... 30 2.13、摄像头测试 .................................................................................................................. 33 2.14、音频测试 ...................................................................................................................... 34 2.15、SD 卡测试 .................................................................................................................... 35 2.16、网口测试 ...................................................................................................................... 36 2.17、屏背光测试 .................................................................................................................. 39 三、测试小结 (40)有任何技术问题或需要帮助,请联系:*********************** 第4页 共41页 购买产品,请联系销售:********************更多信息请访问: 阅读前须知:本手册主要介绍接口功能测试一、前言公司简介浙江启扬智能科技有限公司2007年成立于杭州, 是一家专注于ARM 嵌入式产品研发、生产与销售的国家高新技术企业。
中科大通信 专业目录
信息科学技术学院2012年拟招生总人数290人,包含以下专业:学科专业代码081000学科专业名称信息与通信工程报考条件与本学科相关专业的推免生、应届本科生和具有学士学位的往届本科生专业介绍主要内容包括:信息与通信工程一级学科涵盖:通信与信息系统(081001)、信号与信息处理(081002)和信息安全(081020)3个二级学科专业。
信息与通信工程一级学科毕业生主要去向:1)中科院及国家各部委所属研究所、2)高校及国家重点科研机构;3)国内外IT行业的知名企业;4)出国继续深造和工作。
各二级学科专业简介如下:通信与信息系统通信与信息系统学科是国家重点学科。
主要研究方向有:宽带无线通信、移动通信网、新型互联网技术、雷达系统、通信信号处理、光通信技术等。
本学科在无线通信和移动通信领域具有突出优势和地位,是中国3G、4G和超宽带通信的主要推动者之一。
长期承担有国家863计划、国家973重大基础课题、国家自然科学基金等重要科研项目,与国内相关著名企业有着良好的科技合作。
信号与信息处理信号与信息处理学科是安徽省重点学科。
主要研究方向有:语音信号与信息处理、图像和视频处理、遥感信息处理、多媒体技术、统计与阵列信号处理、视觉计算、信息检索、医学信息处理、信息与网络安全等。
承担了国家自然科学基金、973计划、863计划等一大批项目,取得了一系列具有自主知识产权的创新研究成果,获得了包括国家科学技术进步二等奖在内的多项重大奖励。
依托语音及语言信息处理国家工程实验室、多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室等科研实验室开展教学科研工作。
信息安全信息安全是密码学、通信、计算机与网络等多个学科的交叉学科,本学科依托于信息与通信工程一级学科,培养德、智、体全面发展,掌握信息安全领域坚实的理论基础与系统的专业知识的专门人才,以适应我国经济、科技、教育发展需要。
主要研究方向有:网络与系统安全、入侵检测与病毒防范技术、密码学理论与应用、数字媒体内容安全、安全管理与风险评估和量子通信与信息安全等。
硕士论文题目
硕士论文题目基于内容的声音检索方法研究及多媒体数据库eBase3.1系统实现作者姓名:胡煜导师姓名:李磊教授专业名称:应用数学答辩委员会委员(签名)主席:委员:目录摘要 (4)ABSTRACT (5)第一章前言 (6)论文贡献和内容 (6)第二章语音数字处理方法 (8)2.1前言 (8)2.1.1 语音识别的意义 (8)2.1.2 语音识别模型 (9)2.1.3 语音识别的类型和问题 (9)2.2语音信号处理方法研究 (10)2.2.1 语音信号处理基础 (10)2.2.2 语音分析 (15)2.2.3 特征匹配及识别 (21)2.3语音识别系统现状 (27)第三章语音识别策略 (29)3.1策略概要 (29)3.2特征抽取方法 (29)3.2.1 概述 (29)3.2.2 线性预测编码LPC (29)3.2.3 倒谱Cepstrum (31)3.2.4 Gabor滤波 (33)3.3索引 (33)3.3.1 概述 (33)3.3.2 基于SOM和统计检验的索引算法 (34)3.3.3 分段索引 (39)3.3.4 二重索引 (40)3.3.5 小结 (40)3.4实验结果与分析 (41)3.4.1 AudioHouse系统 (41)3.4.2 测试配置 (41)3.4.3 测试结果 (42)第四章多媒体数据库EBASE3.1 (46)4.1多媒体数据库E B ASE简介 (46)4.2多媒体数据库的系统实现 (47)4.2.1 数据建模 (47)4.2.2 逻辑框架 (48)4.2.3 功能框架 (53)4.2.4 eBase的特点 (53)4.3小结 (55)第五章前景展望 (56)第六章总结 (58)致谢 (59)参考文献 (60)摘要声音的机器识别成为一个科研课题已有四十年之久。
尽管设计可以识别语音并能辨别其含义的智能机器有不可抗拒的魅力,尽管已经投入了大量的力量去研制这样的机器,但是可以在任何环境下识别任意讲演者关于任何话题的讲演仍未实现。
中科大_盲信号处理_第4章
(4-23)
Q D1/2 UT s
利用(4-24)式获得的 Q ,容易验证
(4-24)
E[Qy (t )y T (t )QT ] Q[R x (0) 2 I M ]QT I N
2 2
3)对于 i, j 1, 2,, N , i j , i (t ) / j (t ) 是时变的。
2 2
2. 分离准则与代价函数
在上述 3 个假设下,Matsuok 等人已经证明下列的一个重要结论: 设计一个分离矩阵 W , y (t ) Wx(t ) WHs(t ) ,如果对于任意一个时刻 t ,都有
球化后的输出为
(4-25)
z (t ) Qx(t ) QHs(t ) Qn(t ) Vs(t ) Qn(t )
3. 利用单延时的 R z ( ) 估计正交矩阵 V 根据(4-24)式,有
(4-26)
0 , R z ( ) VR s ( )VT
注意到 R z ( ) 是对称矩阵, R s ( ) 是对角矩阵。
(4-21)
其中, U s 是 M N 的矩阵, U n 是 M ( M N ) 的矩阵, [ U s U n ] 是正交矩阵, 是对 角矩阵,且
2 2 2 2 diag ( 12 , 2 ,, N , N 1 , , M )
(4-22)
噪声方差的估计为
2 2 ˆ 2 ( N 1 M ) / ( M N )
(4-3)
Rsi ( ) E[ si (t ) si (t )] E[ si (t )]E[ si (t )] 0
语音信号处理课程教学大纲
《语音信号处理》课程教学大纲年制订,年修订课程名称:语音信号处理/Speech Signals Processing课程类别:专业选修课开课单位:物理与电子信息工程系开课对象:电子信息科学与技术专业三年级课时:48学时选定教材:《语音信号处理》,赵力编著,机械工业出版社,2003年。
参考书:《数字语音处理》,姚天任编著,华中理工大学出版社,1992年4月。
课程概述:本课程是通信工程专业、电子信息类专业、电气工程及其自动化等专业的任选课。
它是基于信号处理基础之上理论性和应用性较强的专业课程,其任务是:通过本课程的学习,学生掌握语音信号处理的基本原理;通过试验加深学生对语音信号处理方法的认识。
同时向学生介绍该学科领域近年取得的新成果、新发展及新技术,同时培养学生的独立研究和思考的能力教学目的:通过教学使学生: 1.了解语音信号处理基本知识:语音信号的生成的数学模型。
2.掌握语音信号分析的常用方法:语音信号预处理、语音信号时域分析、频域分析、倒谱分析、线形预测分析、基音周期估计、共振峰估计方法。
3.了解隐马尔可夫模型(HMM)、矢量量化基本原理和方法。
4.掌握语音编码的原理、常用方法。
5.了解语音合成、语音识别、语音增强的基本原理与常用方法。
学时分配:各章教学要求及教学要点第一章教学目的:1.了解本课程的性质和任务,理解掌握语音、语音信号处理的基本概念,了解语音信号的发展概况及其应用。
2.理解语音信号处理的基本过程,了解语音信号的特性和语音信号产生的数字模型,了解语音感知的概念;掌握语音信号产生的数字模型,了解人类的听觉系统的特性。
教学内容:一、语音信号处理的发展二、语音信号处理的过程的总体结构三、语音的发声机理和听觉机理四、语音的感知和信号模型第二章教学目的:1.了解语音信号的时域分析的基本概念,理解并掌握语音信号的数字化和预处理过程。
2.理解短时能量分析,短时过零分析和短时相关分析的基本概念,掌握语音信号的能量、过零、相关各种时域分析方法。
Praat语音软件操作手册
(六)基于LPC对象分析共振峰数据...........................................78
(七)基于LPC对象进行语图分析...............................................79
五强度分析..................................... 55
(一)时域维度测量某个时段的强度............................................55
(二)观看强度对象........................................................................56
(一)语图分析及参数设置............................................................27
(二)观看语图................................................................................29
(八)在语音标注文件中输入国际音标........................................94
八语音参数调整与合成........................... 97
(一)调整强度................................................................................97
办公室:0
100732
基于Brushlet变换多层阈值选择的SAR图像去噪
基于Brushlet变换多层阈值选择的SAR图像去噪王鑫华;刘兴明;沈建峰;张帆【摘要】Brushlet是一种新的图像方向信息分析工具,已被成功应用于图像融合与纹理分类等领域.提出一种基于Brushlet变换的多层阈值选择策略,并将其应用到SAR图像相干斑去噪中,通过对真实SAR图像的去噪实验表明,相比于传统的Wavelet方法,Brushlet变换域的多层阈值算法能获得更好的去噪效果,同时较好地保留了图像细节特征并获得更好的等效视数(ENL).【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2009(032)008【总页数】4页(P97-99,102)【关键词】Brushlet变换;方向性;多层阈值;SAR去噪【作者】王鑫华;刘兴明;沈建峰;张帆【作者单位】海军驻航天科技集团第七研究院军事代表室,四川,成都,610100;华中科技大学,数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北,武汉,430074;海军驻航天科技集团第七研究院军事代表室,四川,成都,610100;海军驻航天科技集团第七研究院军事代表室,四川,成都,610100;西安电子科技大学,综合业务网国家重点实验室,陕西,西安,710071【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言合成孔径雷达(SAR)是一种新一代的遥感信息源,具有全天候、多极化、多视角等特征,在大地测量、遥感、探测等领域受到越来越广泛的关注[1,2]。
相干斑噪声(Speckle)是SAR图像固有的一种确定性干涉现象,主要是由于成像散射体散射回波的相干作用造成,降低了SAR成像时反映地物目标的有效性散射特性。
因此,相干斑噪声抑制已成为SAR图像处理领域的重要研究课题之一。
20世纪90年代以来,小波分析在图像处理方面取得了较成功的应用,通常做法是通过对其系数进行阈值分析实现SAR图像噪声的抑制[3]。
但小波分析在二维空间并不是最优的函数表示方法,由一维小波张成的可分离小波只具备有限的方向,不能很好地刻画图像中具有线奇异的几何信息。
基于多元激励的高质量语音合成声学模型
基于多元激励的高质量语音合成声学模型陶建华 康永国(中国科学院自动化研究所 模式识别国家重点实验室 北京 100080)摘要:传统的参数语音合成系统,多采用单纯的源滤波模型,缺少变化,通常导致在韵律变化较大或生成特定语气时,音质损伤较大。
本文则在语音逆滤波过程的基础上,对声源在不同韵律特征和音色条件下的变化进行了仔细的比较分析,通过声源的重构、分类,进而形成了适用于多种韵律特征和音色特征的多元激励(Multi-Source, MS)模型。
在此基础构建了基于多元激励的语音合成的声学模型,在一定意义上较大的提高了语音合成在大范围语气变化中的合成质量,对个性化语音合成,以及超小型语音合成系统的建立起到了较好的推动作用。
关键词:语音合成; 声学模型; 声源; 多元激励中图分类号:TP391 文献标识码:AMulti-Source Based Acoustic Model For Speech SynthesisJianhua Tao, Yongguo KangNational Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, ChinaAbstract: Traditional source-filter model has obvious limitation for speech synthesis in pitch modification due to the lack of spectrum distortion processing. To solve the problem, the paper compares spectrum features of voice source in various F0 ranges and timbres in detail, and generates Muliti-Source (MS) based acoustic model for speech generation in various prosodies and timbres, by classifying and reconstructing voice source into different types. The model enhances the quality of speech synthesis even with strong changing of the speaking mood. It is important for future research on personalized and embedded speech synthesis system.Keywords: speech synthesis; acoustic model; voice source; multi-source一、 引言近十来年语音合成技术获得了飞速的发展,尤其是基于大语料的波形拼接技术,使得语音合成整体质量获得了很大的提高,并成功的应用在众多的商用场合。
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Properties of Characteristic Systems
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Discrete-Time Fourier Transform Representations
10
Characteristic System for Deconvolution Using DTFTs
11
Inverse Characteristic System for Deconvolution Using DTFTs
6
Canonic Form for Homomorphic Deconvolution
• any homomorphic system can be represented as a cascade of systems, e.g., convolution 1. system takes inputs combined by convolution and transforms them into additive outputs 2. system is a conventional linear system 3. inverse of first system--takes additive inputs and transforms them into convolutional outputs
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Issues with Logarithms
• it is essential that the logarithm obey the equation • this is trivial if and are real, however usually they are complex • on the unit circle the complex log can be written in the form:
3
Superposition Principle
• homomorphic (同态) system for addition • a system obeying the superposition principle for addition
• Decomposition can be achieved if
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Problems with arg Function
14
Complex Cepstrum Properties
• Given a complex logarithm that satisfies the phase continuity condition, we have:
•
If x[n] is real, then is an even function of ω and is an odd function of ω. This means that the real and imaginary parts of the complex log have the appropriate symmetry for to be a real sequence, and can be represented as:
7
Canonic Form for Homomorphic Deconvolution
⇒ design converted back to linear system, - fixed (called the characteristic system for homomorphic deconvolution) 同态解卷的特征系统 - fixed (characteristic system for inverse homomorphic deconvolution)
• no problems with log magnitude term; uniqueness problems arise in defining the imaginary part of the log; can show that the imaginary part (the phase angle of z-transform) needs to be a continuous odd function of ω
4
Generalized Superposition Principle for Convolution
• for LTI systems we have the result
• "generalized" superposition => addition replaced by convolution
Chapter 8
The Cepstrum and Homomorphic Speech Processing 倒谱与同态语音处理
1
General Discrete-Time Model of Speech Production
2
Basic Speech Model
• short segment of speech can be modeled as having been generated by exciting an LTI system either by a quasi-periodic impulse train, or a random noise signal • speech analysis => estimate parameters of the speech model • speech = excitation * system response ⇒ want to deconvolve speech into excitation and system ⇒ do this using homomorphic filtering methods
• homomorphic system for convolution
5
Homomorphic Filter
• homomorphic filter => homomorphic system that passes the desired signal unaltered, while removing the undesirБайду номын сангаасd signal