《计算思维与人工智能基础》课程标准
人工智能时代需要关注的新素养计算思维
No.3.2021 General No. 374比较教育研究International and Comparative Education2021年第3期(总第374期）人工智能时代需要关注的新素养：计算思维王罗那\王建磐2(1.湖州师范学院理学院，浙江湖州313000; 2.华东师范大学数学科学学院，上海200241 )[摘要]计算思维作为智能时代的产物不仅影响计算机科学的转型，也正逐步渗透到教育的方方面面。
计算思维经历了萌芽、探索、发展三个阶段，通过对近十年国内外关于计算思维研究的梳理，借助CiteSpace软件进行聚类分析，结合内容分析等方法，发现计算思维的研究热点聚焦在理论研究、教学应用和教育评怙三大维度，重心随发展阶段不断演变并且深化。
结合国内外的经验，讨论了计算思维在内容设置、实施策略以及评价等方 面对中小学教育的意义。
对未来研究提出四点可能的发展方向：明晰计算思维的目标定位，聚焦问题解决；完善计算思维的内容组织，关注跨学科整合；明确计算思维的实施路径,培养创新型教师；厘清计算思维的评价导向，关注外显型测评。
[关键词]计算思维；中小学教育；核心素养中图分类号：G511 文献标识码：A文章编号：1003-7667 (2021) 03-0024-0721世纪以来，人工智能、智能机器学习、基 于AR/V R的学习等研究领域得到发展,计算思 维的研究不仅与计算机教育密切相关，而且也 越来越受到各学科教育学者的广泛关注。
何为 计算思维？它经历了怎样的发展，现在以及未 来的研究重点是什么？对现代社会和教育有何 意义？中小学教育如何进行计算思维的培养？上述问题值得探索和反思。
一、计算思维的概念与发展(一）计算思维的概念2006年，美国卡内基•梅隆大学教授周以 真（Jeannette M.Wing)首次在美国计算机协会 通讯杂志（Communications of the ACM)上正式提出计算思维的概念，并将其定义为：利用计 算机科学的基本概念进行问题求解、系统设计 并且理解人类行为的思维活动。
人工智能教学与计算思维培养
第19期计算机教育2010年10月10日Computer Education No.19 Oct.10,2010 68文章编号：1672-5913(2010)19-0068-03 中图分类号：G642 文献标识码：A人工智能教学与计算思维培养王甲海，印鉴(中山大学 计算机科学系，广东 广州 510006)摘要：计算机专业教育要选择适当的知识为载体，来进行能力培养和素质教育。
首先分析人工智能的基本教学内容和计算思维能力间的联系，然后给出了人工智能教学中计算思维能力的培养方法，并进行了总结。
关键词：人工智能；计算思维；创新思维教育理应摆脱单一的知识和技能传授功能，着重唤醒学生自身的潜能，培养其自我性，主动、抽象能力和理解能力。
从计算机专业教育的角度看，就是要处理好专业知识、能力和素质间的关系。
知识是基础和载体，是表现形式。
能力是技能化的知识，是知识的综合体现，它把知识运用的综合性、灵活性和探索性作为自己的重要内容。
素质是知识和能力的升华，素质教育就是在知识和能力的基础上全面提高学生的基本素质，尊重其主体作用和主动精神，开发其潜能，进而培养其健全的人格[1]1。
在人工智能的教学过程中，将一般的课本知识和内容传授给学生的同时，还要挖掘深层次的内容，传授典型的问题求解思路和方法，重视科学的世界观和方法论。
这样的教育过程将知识、能力和素质贯通，以人工智能的具体知识为载体，进行专业能力培养和专业素质教育，并强调创新意识的建立和培养。
笔者首先概述计算思维的内涵，然后分析人工智能课程内容与计算思维间的联系，最后论述如何通过人工智能的知识传授培养学生的计算思维能力，进而培养学生的专业素质和创新能力。
1 计算思维计算思维(Computational Thinking)于2006年由美国卡内基·梅隆大学的周以真(J.M. Wing)教授提出[2]，其定义为：运用计算机科学的基础概念(即思想和方法)去求解问题，设计系统和理解人类行为。
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《计算思维与人工智能基础》课程教学质量标准32学时 2学分“计算思维与人工智能基础”是高校计算机基础教育的第一门公共基础必修课，在培养学生的计算思维水平以及人工智能基础理论方面具有基础性和先导性的重要作用，适用于非计算机专业学生。
该课程主要讲述计算机与计算思维、互联网与物联网、计算机求解问题基础、人工智能基础和计算问题案例。
通过该课程的学习，使学生对计算思维和人工智能学科有一个整体的认识，掌握计算机软硬件的基础知识，计算机求解问题的基本方法以及人工智能的基本知识，以培养学生的信息素养和计算思维能力，运用计算机解决实际问题的能力，进一步提高学生对人工智能的整体认知和应用水平。
一、课程目标通过本课程学习，使学生了解计算机发展趋势，认识计算机在现代社会中的地位和作用，理解计算思维的概念、本质及应用，掌握计算机的基本工作原理，掌握人工智能学科的基本知识，熟悉计算机求解问题的基本方法，熟悉典型的计算机操作环境及工作平台，具备使用常用软件工具处理日常事务的能力。
该课程应培养学生利用计算机分析问题、解决问题的意识与能力，并为学生学习计算机的后续课程打下坚实的基础。
二、课程内容、要求及学时分配主要教学内容5第5章大数据与云计算1）理解大数据的特点。
2）了解大数据对于科学研究和思维方式的影响。
3）理解大数据应用案例。
4）理解云计算的概念。
5）了解云计算的关键技术。
6）理解云计算的应用。
26 第6章计算机求解问题基础—算法1）理解算法的概念。
2）了解如何设计算法。
3）掌握算法的主要描述工具。
4）掌握枚举算法的基本原理。
5）掌握递推算法的基本原理。
6）了解递归算法的基本原理。
7）熟练运用枚举算法和递推算法解决实际问题。
8）理解冒泡排序、选择排序算法。
67第7章人工智能概述1）了解智能、人工智能的概念；2）了解人工智能的发展历程；3）理解图灵测试的基本原理；4）了解人工智能当前主要的应用领域；5）理解人工智能+的概念；48第8章搜索与博弈1）理解人工智能搜索的本质：2）掌握状态空间表示法；3）了解深度优先、宽度优先搜索的基本原理4）理解博弈的相关概念5）掌握极大极小过程的基本原理49第9章机器学习1）了解机器学习的概念、发展历程；2）理解机器学习的分类及依据；3）理解学习系统的基本模型；4）掌握常见的距离及相似度度量方法；5）掌握决策树ID3算法的原理与步骤；6）掌握k-means算法的原理与步骤；5合计32三、师资队伍课程负责人：具有计算机专业相关的硕士学位或副教授以上职称的教师。
课程标准
四、课程内容（一）、必修课程模块1：数据与计算信息技术与社会的交互融合引发了数据量的迅猛增长，数据对社会生产和人们生活的影响日益凸显。
本模块针对数据（包括大数据）在信息社会中的重要价值，分析数据与信息的关系，强调数据处理的基本方法与技能，发展学生利用信息技术解决问题的能力。
本模块是信息技术课程后续学习的基础。
通过本模块的学习，学生能认识到数据在信息社会中的重要价值，合理处理与应用数据，掌握算法与程序设计的基本知识，根据需要运用数学化工具解决生活与学习中的问题，认识到人工智能在信息社会中越来越重要的促进作用，逐步成为信息社会的积极参与者。
本模块包括“数据与信息”“数据处理与应用”“算法与程序实现”三部分内容。
[内容要求]1.1在具体的感知数据与信息的基础上，描述数据与信息特征，知道数据编码的基本方式。
1.2在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
1.3针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
1.4通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。
1.5根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告，理解对数据进行保护的意义。
1.6从生活实例出发，概述算法的概念与特征，运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。
1.7掌握一种程序设计语言的基本知识，使用程序设计语言实现简单算法。
通过解决实际问题，体验程序设计的基本流程，感受算法的效率，掌握程序调试与运行的方法。
1.8通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。
[教学提示]在本模块的教学中，教师可通过项目活动创设问题情境，引导学生在解决问题的过程中感受信息技术对人们日常生活的影响，帮助他们探究数据与计算的知识，提高利用信息技术解决问题的能力，发展计算思维。
（1）、借助数字化学习环境，引导学生体验数字化学习与创新活动，通过整合其他学科的学习任务，帮助学生学会运用数字化工具（如移动终端、开源硬件、网络学习平台、编程软件、应用软件等）表达思想、建构知识。
新修订高中信息技术课标培训《以计算思维为导向的算法初步教学》
（2）在案例分析的过程中，使学生掌握抽象、界定、量化、建立数学模 型、算法设计、自动计算和结论分析等的基本方法，通过合作学习和自主探 究，形成解决问题的方案。
（3）在问题的解决过程中使学生理解“回溯”解决问题的方式，从计算 思维的角度认识算法。
目标与方法
3念和原理
1.回溯的概念
它是搜索算法中的一种控制策略。 基本思想 是：为了求得问题的解，先选择某一种可能情况 向前探索，在探索过程中，一旦发现原来的选择
01迷宫问题
110010 110110 010111
是错误的，就退回一步重新选择，继续向前探索， 1 1 0 1 0 1
如此反复进行，直至得到解或证明无解。
学科核心素养 内容标准 学业要求
了解算法的概念、基本要求和基本特征，能 够分析、描述实际问题，能够利用自然语言、 伪代码、流程图等形式描述算法，并利用符号 语言将其形式化；掌握贪心、分治 、动态规划、 回溯等常见算法及其编程应用。
目标与方法
2. 教学目标的设定
目标设定结果
（1）通过案例分析使学生进一步体会算法及其重要性。
011111
概念和原理
2.解决问题的思路和原理 从具体问题入手，分析问
题、建立数学模型，将其形式 化，最后用计算机语言编程解 决。一般可以通过计算思维的 五个环节来处理算法问题：
抽象并界定问题
从事实中抽象出需要解决的问题。
量化或结构化
转换成计算机可处理的方式。
建立模型
解决问题的计算方法、描述或公式。
少种摆法？
实施与过程
2.抽象并界定问题 抽象指从具体事物中抽取出属于本
学科本质的内容，去掉个别、背景及其 他与学科研究无关的东西。抽象可以从 解答问题出发，通过对各种经验事实的 比较，分析，排除那些无关紧要的因素， 提取研究对象的重要特征。抽象过程概 括为：分离—提纯—简略。
【2024版】中小学信息技术课程标准2022
可编辑修改精选全文完整版中小学信息技术课程标准2022一、指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，遵循教育教学规律，落实立德树人根本任务，发展素质教育。
以人民为中心，扎根中国大地办教育。
坚持德育为先，提升智育水平，加强体育美育，落实劳动教育。
反映时代特征，努力构建具有中国特色、世界水准的义务教育课程体系。
聚焦中国学生发展核心素养，培养学生适应未来发展的正确价值观、必备品格和关键能力，引导学生明确人生发展方向，成长为德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
二、修订原则(一)坚持目标导向认真学习领会习近平总书记关于教育的重要论述，全面落实有理想、有本领、有担当的时代新人培养要求，确立课程修订的根本遵循。
准确理解和把握党中央、国务院关于教育改革的各项要求，全面落实习近平新时代中国特色社会主义思想，将社会主义先进文化、革命文化、中华优秀传统文化、国家安全、生命安全与健康等重大主题教育有机融入课程，增强课程思想性。
(二)坚持问题导向全面梳理课程改革的困难与问题，明确修订重点和任务，注重对实际问题的有效回应。
遵循学生身心发展规律，加强一体化设置，促进学段衔接，提升课程科学性和系统性。
进一步精选对学生终身发展有价值的课程内容，减负提质。
细化育人目标，明确实施要求，增强课程指导性和可操作性。
(三)坚持创新导向既注重继承我国课程建设的成功经验，也充分借鉴国际先进教育理念，进一步深化课程改革。
强化课程综合性和实践性，推动育人方式变革，着力发展学生核心素养。
凸显学生主体地位，关注学生个性前言化、多样化的学习和发展需求，增强课程适宜性。
坚持与时俱进，反映经济社会发展新变化、科学技术进步新成果，更新课程内容，体现课程时代性。
三、主要变化(一) 关于课程方案一是完善了培养目标。
全面落实习近平总书记关于培养担当民族复兴大任时代新人的要求，结合义务教育性质及课程定位，从有理想、有本领、有担当三个方面，明确义务教育阶段时代新人培养的具体要求。
计算思维课程标准
计算思维课程标准
计算思维是一种以解决问题为导向的思维方式，它强调将计算机科学的基本概念和技术应用于实际问题中，帮助人们更好地理解和解决实际问题。
以下是一些计算思维课程的标准：
1. **教学目标**：计算思维课程的教学目标应该是以培养学生解决问题的能力为主，通过学习计算机科学的基本概念和技术，让学生掌握计算思维的方法和技能，并能够应用于实际问题中。
2. **教学内容**：计算思维课程的教学内容应该包括计算机科学的基本概念和技术，如算法、数据结构、程序设计、计算机网络、人工智能等，同时也应该包括计算机科学的历史和发展趋势。
3. **教学方法**：计算思维课程的教学方法应该注重实践和应用，让学生通过实际操作和编程实践来掌握计算思维的方法和技能，同时也应该注重理论联系实际，让学生能够将所学的知识应用于实际问题中。
4. **课程评估**：计算思维课程的评估应该注重学生的实践能力和应用能力，同时也应该注重学生的理论水平和思维能力。
5. **课程资源**：计算思维课程的资源应该包括教材、案例、实验、视频、网络资源等，同时也应该注重资源的更新和维护，以保证课程的质量和效果。
以上是计算思维课程的一些基本标准，具体的课程标准可能会因课程的目标、教学内容、教学方法等因素而有所不同。
信息技术课程标准核心素养计算思维解读
信息技术课程标准核心素养计算思维解读全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：信息技术课程标准核心素养是指在信息技术教育中应当培养和发展的学生的基本素质和能力。
而计算思维作为其中的一项重要要素，是信息技术课程中的核心内容之一。
计算思维是信息技术课程中的基本概念和核心素养，是指一种依靠计算机思维和技术解决问题的能力和方法。
计算思维和传统的数学思维有所不同，它强调通过应用计算机科学的原理和逻辑思维来解决问题，不仅是简单的计算，更注重的是如何用计算机科学的方法来解决实际问题。
计算思维强调的是对问题的分析、建模和解决方法的实践，而不是单纯的计算或编程。
它要求学生掌握计算机科学的基本概念和逻辑思维，能够运用这些知识和技能来解决现实生活中的问题。
计算思维在信息技术课程中的应用非常广泛，不仅仅是在编程课程中，在其他各个领域都需要运用计算思维。
在网络安全领域，学生需要通过计算思维来分析和解决网络安全问题；在数据分析领域，学生需要运用计算思维来处理和分析大量的数据；在人工智能领域，学生需要通过计算思维来设计和实现各种智能算法等等。
计算思维在信息技术课程中的重要性不言而喻，它不仅能提高学生的问题解决能力和创新能力，还能够培养学生的逻辑思维和抽象思维能力。
通过学习计算思维，学生能够更好地理解和应用信息技术知识，提高信息技术应用的能力和水平。
信息技术课程标准核心素养中的计算思维要求学生具备以下几方面的能力：1. 问题分析能力。
学生需要能够通过计算思维来分析和解决实际生活中的各种问题，包括技术问题、管理问题等。
他们需要通过对问题的分析和拆解，找到问题的关键因素和解决方法。
2. 模型建立能力。
学生需要能够通过计算思维来建立各种模型来描述和解决问题。
他们需要了解各种问题的内在关系和规律，然后通过建立模型来描述这些关系和规律。
3. 解决方法实施能力。
学生需要能够通过计算思维来设计和实施各种解决问题的方法。
他们需要掌握各种计算机科学的方法和技术，能够灵活运用这些方法和技术来解决不同类型的问题。
计算思维课程标准
《计算思维》课程标准、课程性质、定位与设计思路（一）课程性质计算思维是计算机软件的专业基础必修课程，课程代码为。
课程学时为48课时，其中理论课32学时，上机16学时。
该课程的后续课程为C#1序设计、操作系统、数据库程序设计、数据结构。
本课程采用教材为：郭艳华，马海燕主编的《计算机与计算思维导论》，电子工业出版社出版。
（二）课程定位大学计算思维课程是面向大学一年级学生开设的，与大学数学、大学物理有一样地位的通识类思维教育课程。
本课程为计算机相关专业技术人员提供必要的专业基础知识和技能训练。
通过本课程的学习，使学生能够了解计算机发展历程、基础知识、宏观与微观的计算机系统、信息存储的基本概念、网络世界的信息共享与计算以及计算思维问题求解思想，对计算机的历史、发展现状、未来发展趋势均获得一定了解，为后续的计算机相关课程奠定一定的基础。
对于培养学生的独立思考能力、分析和解决问题的能力都起到十分重要的作用。
（三）课程设计思路本课程标准从计算机软件技术专业的视角出发，以满足本专业就业岗位所必须具备的计算机专业基础为目标，教学内容设计通过岗位工作目标与任务分析，分解完成工作任务所必备的知识和能力，采用并列和流程相结合的教学结构，构建教学内容的任务和达到工作任务要求而组建的各项目，以及教学要求和参考教学课时数。
通过实践操作、案例分析, 培养学生的综合职业能力。
四）本课程对应的职业岗位标准本课程主要针对计算机软件行业、电子商务、信息家电、工业企业等部门，从事软件设计、开发测试、移动应用开发、数据库管理与开发等岗位的的技术技能型人才。
主要工作岗位有软件开发工程师、数据库管理员、软件测试人员以及系统维护员等所有与计算机相关的岗位。
、课程目标一）总目标本课程旨在提高学生的信息素养，使同学在了解计算机相关历史、原理、发展的同时，培养学生发明和创新的能力及处理计算机问题时应有的思维方法、表达形式和行为习惯。
计算思维要求学生能够对获取的各种信息通过自己的思维进行进一步的加工和处理，从而产生新信息。
小码王计算思维课程大纲
小码王计算思维课程大纲
小码王计算思维课程大纲主要包括以下几个部分：
1. 计算思维基础：介绍计算思维的基本概念、方法和应用领域，让学生了解计算思维在解决实际问题中的作用和重要性。
2. 算法与数据结构：学习算法的分类、设计和分析方法，以及常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树等。
3. 程序设计语言：学习一门常用的程序设计语言，如Python或C++，掌
握基本的语法、程序结构和编程技巧。
4. 算法设计与实现：通过实践项目，让学生学习如何设计、实现和优化算法，提高解决实际问题的能力。
5. 计算机系统与网络：介绍计算机系统的基本组成和工作原理，以及网络通信和互联网的基本概念和技术。
6. 人工智能与机器学习：简要介绍人工智能和机器学习的基本概念和应用，让学生了解人工智能领域的发展趋势。
7. 课程总结与展望：总结计算思维课程的主要内容，展望计算思维未来的发展趋势和应用前景。
通过以上内容的学习和实践，学生可以掌握计算思维的基本概念和方法，提高解决实际问题的能力，为进一步深入学习计算机科学和相关领域打下坚实的基础。
高中信息技术选择性必修《模块4：人工智能初步》中“人工智能基础”教学建议
高中信息技术选择性必修《模块4：人工智能初步》中“人工智能基础”教学建议作者：***来源：《中国信息技术教育》2022年第02期在普通高中信息技术课程中，选择性必修模块4“人工智能初步”承载了普及人工智能基础知识、激发学生学习兴趣、践行国家人工智能发展规划的重任。
本文将针对第一部分“人工智能基础”，从课标要求、教材内容安排及教学实施建议三个方面进行探讨。
● 课标要求理解1.课程结构“人工智能基础”通过对学生身边的人工智能应用的分析引出人工智能的概念及特征;按照时间线从历史发展的角度来介绍人工智能的发展历程、主要流派、观点与典型应用。
以人工智能在教育、金融等多个领域中的应用案例来让学生了解人工智能对社会与人们生活的影响。
2.内容要求与本部分教学内容相关的课程标准要求为：4.1 描述人工智能的概念与基本特征;知道人工智能的发展历程、典型应用与趋势。
4.6 辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在的威胁，自觉维护和遵守人工智能社会化应用规范与法规。
其中，内容要求4.1完全对应“人工智能基础”部分。
内容要求4.6除与第一部分“人工智能基础”相关，还与“人工智能技术的发展与应用”有所关联。
对这项要求的落实，不同版本教材的安排有所不同，有的版本安排相对集中，有的则分散到不同章节中。
3.学业要求课程标准中对“人工智能初步”的学业要求为：能描述人工智能的基本特征，会利用开源人工智能应用框架，搭建简单智能系统（计算思维）;了解人工智能的新进展、新应用，并能适当运用在学习和生活中（数字化学习与创新）;了解人工智能的发展历程，能客观认识智能技术对社会的影响（信息意识、信息社会责任）。
其中，“描述人工智能的基本特征”正是“人工智能基础”的学习目标之一。
“了解人工智能的新进展、新应用，并能适当运用在学习和生活中”可以理解为让学生先了解当前的人工智能技术及应用，并能够利用这些技术和应用来解决学习和生活中的问题，如利用智能语音技术控制家中的电器、利用图片识别或文字识别技术来进行学习等。
《计算思维与人工智能基础》读书笔记思维导图
04
第2章 计算机中信息 的表示
06
第4章 互联网与物联 网
目录
07 第5章 大数据与云计 算
08 第6章 算法
09 第7章 人工智能初探
010 第8章 搜索与博弈
011 第9章 机器学习
012 参考文献
本教材共分9章：第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成 和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、 第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
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本书关键字分析思维导图
算法
工作
第章
信息
原理
系统
物联网
小结
人工智能
技术 机器
互联网
计算机
搜索
思维
基础
概述
博弈
计算
01 内容提要
目录
02 前言 FOREWORD
03
第1章 计算机技术与 计算思维基础
第3章 计算机系统的
4.3 互联网 4.4 物联网
本章小结
4.5 网络信息安全
思考题
第5章 大数据与云计算
5.1 大数据 5.2 云计算
本章小结 思考题
第6章 算法
0 1
6.1 算法 和算法描述
0 2
6.2 Raptor流 程图编程
0 3
6.3 算法 设计
0 4
6.4 排序 算法
0 6
思考题
0 5
《计算思维与人工智能基础》课程标准
《计算思维与人工智能基础》课程标准《计算思维与人工智能基础》课程标准“计算思维与人工智能基础”是高校计算机基础教育的第一门公共基础必修课，在培养学生的计算思维水平以及人工智能基础理论方面具有基础性和先导性的重要作用，适用于非计算机专业学生。
该课程主要讲述计算机与计算思维、互联网与物联网、计算机求解问题基础、人工智能基础和计算问题案例。
通过该课程的学习，使学生对计算思维和人工智能学科有一个整体的认识，掌握计算机软硬件的基础知识，计算机求解问题的基本方法以及人工智能的基本知识，以培养学生的信息素养和计算思维能力，运用计算机解决实际问题的能力，进一步提高学生对人工智能的整体认知和应用水平。
一、课程目标通过本课程学习，使学生了解计算机发展趋势，认识计算机在现代社会中的地位和作用，理解计算思维的概念、本质及应用，掌握计算机的基本工作原理，掌握人工智能学科的基本知识，熟悉计算机求解问题的基本方法，熟悉典型的计算机操作环境及工作平台，具备使用常用软件工具处理日常事务的能力。
该课程应培养学生利用计算机分析问题、解决问题的意识与能力，并为学生学习计算机的后续课程打下坚实的基础。
二、课程内容、要求及学时分配三、师资队伍课程负责人：具有计算机专业相关的硕士学位或副教授以上职称的教师。
主讲教师配置要求：具有计算机相关专业硕士学位或受聘计算机相关学科中级及以上职称。
四、教材及教学参考1. 建议教材2.参考书五、教学组织1．教学构思、教学设计、教学手段针对本课程的特点和教学目标，进行合理的教学设计，结合计算思维能力培养，优化教学内容，改革教学方法，体现以学生为主体、以教师为主导的教育理念。
采用启发式教学、案例式教学、研讨式教学等多种教学方法，调动学生学习积极性，提高课程教学质量。
课程采用线上线下结合的授课模式。
2．课程服务授课教师除了组织课堂研讨外，周末为学生提供答疑服务。
按照教学进度布置课外作业，教师对每次作业批改量达到1/3，并及时对作业进行讲评。
人工智能基础与应用课程标准8
****职业学院课程标准课程名称《人工智能基础》课程代码课程类型专业基础课课程总学时 32 课程总学分 2适用专业电子信息大类等专业课程负责人 *** 参与编审人员：（校内） ***,***（校外）****学院软件技术教研室制订2020年06月《人工智能基础》课程标准课程代码：*******课程类型：（理实一体化课）学时/学分：32/2适用专业：电子信息大类等1.课程概述本课程是面向电子信息大类专业开设地一门专业基础课程,其它专业也可以根据实际情况选修本课程。
本课程旨在培养高职学生地人工智能素养,人工智能思维与创新能力,使学生能在一定地工作场景与工作任务背景下,运用掌握地人工智能思维方法,基本原理与基本技能来创新性地解决问题,提升学生人工智能应用能力。
本课程在整个专业课程体系中起到承上启下地作用,一方面,是学生在计算机基础应用能力方面地拓展与深化,也是大数据,云计算与人工智能等新一代信息技术应用背景下必须掌握地一门通识性能力;另一方面,作为一种前沿技术与交叉学科,为其它专业课程地学习奠定了人工智能思维与方法基础,拓宽了解决专业问题地思路。
本课程选取多个人工智能解决典型问题地案例,采用项目化思想重构了所有案例,以任务地形式循序渐进开展教学内容,支持分专业分层次实施教学。
本课程学习内容包含：“人工智能：开启创新智慧新时代”,“Python：人工智能开发语言”,“线性回归：预测房屋价格”,“分类器：识别手写数字”,“物以类聚：发现鸢尾花新物种”,“个性化推荐：主动帮你选商品”,“语音识别：实现人机交流”,“人脸识别：来验证你地身份”共8个单元,2.课程目标本课程地培养目标是使学生初步了解人工智能地基本原理,学习与掌握人工智能地基本技术与技能,以拓宽知识面,为进一步深入学习与应用人工智能奠定基础,培养学生地创新意识,人工智能思维与创新方法。
3.课程实施与建议3.1课程内容与要求课程设计相关说明：本课程按照专业教学方案地培养目标要求设计了相关地教学内容,并安排在第3或第4学期施教。
《计算机人工智能基础》课程整体设计
《计算机人工智能基础》课程整体设计计算机人工智能基础课程整体设计1. 课程简介该课程是一门介绍计算机人工智能基本概念和技术的入门课程。
该课程将帮助学生理解人工智能的背景、应用和相关领域，并且学会使用Python语言编写简单人工智能程序。
2. 课程目标- 理解计算机人工智能的基本概念和技术- 了解人工智能的应用领域和热点问题- 掌握Python语言编写简单人工智能程序的基础知识- 培养学生对人工智能热点问题的探索和思考能力3. 课程大纲模块一：人工智能基础概念- 人工智能概述- 人工智能技术的发展历史- 人工智能的应用领域和热点问题模块二：Python语言基础- Python基本语法和面向对象编程- Python数据结构和函数- Python编程规范和风格模块三：Python人工智能编程基础- 人工智能库介绍- 机器研究基础- 神经网络基础模块四：Python人工智能实战- 线性回归- 语音识别- 图像处理4. 授课方式该课程采用面对面授课方式，每节课包含理论教学和实践操作环节。
理论教学内容由PPT和讲解组成，实践操作环节由教师进行课堂辅导。
5. 课程作业- 编写简单的Python人工智能程序- 参与小组项目探究一个人工智能热点问题或应用场景- 学生撰写一篇关于人工智能应用领域和热点问题的小论文6. 课程评估课程总成绩由期中考试、期末考试、课程作业以及学生小组项目和论文分数组成，具体权重为：期中考试（30%）+ 期末考试（40%）+ 课程作业（20%）+ 小组项目和论文（10%）。
7. 参考教材1. 《Python编程从入门到入狱》2. 《机器研究实战》3. 《深度研究》8. 授课团队主讲教师为XXX，具有计算机人工智能领域的研究经验和丰富的教学经验。
节假日不休，随时在线答疑解惑。
计算思维与智能计算基础计算、计算机与计算思维
第1章计算,计算机与计算思维传统"计算机器"多样化地"计算机器",各种设备地"大脑"系统我们身边地计算机1计算第节公元480年7位15世纪初15位1610年35位1948年808位1950年2037位1955年3089位1989年4.8亿位2011年10万亿位1.1.1计算地基本概念很多自然地,工地与社会地系统地过程自然而然是计算地,计算就是执行信息变换。
这是广义地计算,即对信息进行加工与处理。
1985年图灵奖地获得者RichardM.Karp地观点:计算是依据一定地法则对有关符号串进行变换地过程,即计算是从已知地符号开始,按照规则一步一步地改变符号串,经过有限地步骤,最终得到一个满足预定条件地符号串地过程。
计算理论观点:复杂计算问题地解决方法复杂计算问题:研究简化规则。
如一元二次方程解地公式。
知道计算规则,但超出地计算能力,无法获得计算结果: 设计一些简单地规则,让机器通过重复执行来完成计算,也就是使用机器来代替进行自动计算。
利用机器进行自动计算需要思考与研究地问题:1.是不是所有地问题都可以通过自动计算来解决？可计算性理论地研究。
"理发师悖论"2.可计算问题地计算代价有多大？计算复杂性理论。
"汉诺塔问题"3.如何实现自动计算？构建一个低成本,高效率地通用地计算系统。
4.如何方便有效地利用计算系统进行计算？将问题地求解算法用程序表示,规模数据用数据库管理5.如何使计算"无所不能","无所不在"？在计算机及网络技术地支持下,构建并行计算,分布式,云计算环境1.1.2计算工具地探索计算工具电子计算机机电式计算机机械式计算工具手动式计算工具算盘u 提供了计算过程存储数地手段u 提供了一套计算规则(口诀)u按照规则进行计算九层算盘一,加法直加 满五加 进十加一: 一上一 一下五去四 一去九进一二: 二上二 二下五去三 二去八进一三: 三上三 三下五去二 三去七进一四: 四上四 四下五去一 四去六进一五: 五上五 五去五进一六: 六上六 六去四进一 六上一去五进一七: 七上七 七去三进一 七上二去五进一八: 八上八 八去二进一 八上三去五进一九: 九上九 九去一进一 九上四去五进一 二,减法直减 破五减 退位减一 一下一 一上四去五 一退一还九二 二下二 二上三去五 二退一还八三 三下三 三上二去五 三退一还七四 四下四 四上一去五 四退一还六五 五下五 五退一还五六 六下六 六退一还四 六退一还五去一七 七下七 七退一还三 七退一还五去二八 八下八 八退一还二 八退一还五去三九 九下九 九退一还一 九退一还五去四珠算珍品帕斯卡加法器----第一台机械计算机u Blaise Pascal (1623～1662), 法科学家。
“人工智能基础”课程教学大纲(质量标准)
网络进行综合叙述，并介绍传统神经网络和深度神经网络；5.从成像原理出发，介绍
图像信息处理的基本概念和发展历史，循序渐进的讲解图像和视频信息处理的基本
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课程应知 应会具体 内容要求
概念方法及应用，并对涉及到的卷积神经网络进行介绍；6.围绕自然语言处理，详细 阐述其发展历史、典型应用、基本技术和特征提取，并介绍循环神经网络在自然语 言处理中的应用。 任务一：课程介绍（支撑课程目标 1、2、4）
60Байду номын сангаас
史、图像处理方法、图像分析方法及视频分析技术、卷积神经网络。 学习目标： 1.了解图像信息处理的重要性及概念； 2.了解图像信息处理数字化的实现； 3.熟悉图像采集及处理的发展历史； 4.熟悉常用的数字图像处理的方法； 5.了解数字图像分析方法及视频分析技术； 6.了解卷积神经网络 CNN 的结构，卷积层、池化层以及全连接层； 7.天池 AI 实训平台——12-01-06 TensorFlow 基础与实践； 8.重视课程的实践性，在理论和实践的结合中，把人生抱负落实到脚踏实地的实
“人工智能基础”课程教学大纲（质量标准）
课程名称 英文名称 课程编号 课程性质 课程学分 课程学时 开课单位
先修课程
人工智能基础
Foundation of Artificial Intelligence
080100
开课学期
四
学科基础课
课程属性
必修课
2
适用专业
数据科学与大数据技术
总学时：32；其中理论学时：20 上机学时：12
认知自己，不盲目自大，不妄自否定他人；个人、集体和国家的发展必须学会回头 看，循序渐进。本部分内容比较抽象难以理解，可以采取示例教学方法帮助学生理 解回归与聚类的概念，同时应注重运用启发式等教学方法，启发学生思维，根据课 程特点合理使用多媒体现代教学技术方式教学，充分利用课件等教学资源直观、形 象、互动性强的特点，有效运用微信/QQ 群、MOOC 平台中的互动讨论等教学形式 调动学生学习的主观能动性和积极性，增强学生的理解并加以实际应用。
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《计算思维与人工智能基础》课程标准
“计算思维与人工智能基础”是高校计算机基础教育的第一门公共基础必修课，在培养学生的计算思维水平以及人工智能基础理论方面具有基础性和先导性的重要作用，适用于非计算机专业学生。
该课程主要讲述计算机与计算思维、互联网与物联网、计算机求解问题基础、人工智能基础和计算问题案例。
通过该课程的学习，使学生对计算思维和人工智能学科有一个整体的认识，掌握计算机软硬件的基础知识，计算机求解问题的基本方法以及人工智能的基本知识，以培养学生的信息素养和计算思维能力，运用计算机解决实际问题的能力，进一步提高学生对人工智能的整体认知和应用水平。
一、课程目标
通过本课程学习，使学生了解计算机发展趋势，认识计算机在现代社会中的地位和作用，理解计算思维的概念、本质及应用，掌握计算机的基本工作原理，掌握人工智能学科的基本知识，熟悉计算机求解问题的基本方法，熟悉典型的计算机操作环境及工作平台，具备使用常用软件工具处理日常事务的能力。
该课程应培养学生利用计算机分析问题、解决问题的意识与能力，并为学生学习计算机的后续课程打下坚实的基础。
二、课程内容、要求及学时分配
三、师资队伍
课程负责人：具有计算机专业相关的硕士学位或副教授以上职称的教师。
主讲教师配置要求：具有计算机相关专业硕士学位或受聘计算机相关学科中级及以上职称。
四、教材及教学参考
1. 建议教材
2.参考书
五、教学组织
1．教学构思、教学设计、教学手段
针对本课程的特点和教学目标，进行合理的教学设计，结合计算思维能力培养，优化教学内容，改革教学方法，体现以学生为主体、以教师为主导的教育理念。
采用启发式教学、案例式教学、研讨式教学等多种教学方法，调动学生学习积极性，提高课程教学质量。
课程采用线上线下结合的授课模式。
2．课程服务
授课教师除了组织课堂研讨外，周末为学生提供答疑服务。
按照教学进度布置课外作业，教师对每次作业批改量达到1/3，并及时对作业进行讲评。
六、课程考核
本课程考核分为过程考核和期末考试相结合的考核方式。
本课程最终成绩由平时成绩(占50%)和期末考试成绩(占50%)按比例合成，成绩采用百分制。
平时成绩主要包含课堂考勤，线上章节测试，课堂测试等，期末考试采用上机考试的方式。
七、说明
1.本课程标准适用于非计算机专业学生第一学期学习。
2.本课程参考江苏省计算机等级考试大纲要求，全国计算机等级考试大纲要求进行教学。