linux nohup日志拆分说明及脚本
Linux系统日志脚本使用Python解析和分析系统日志
Linux系统日志脚本使用Python解析和分析系统日志概述：本文将介绍如何使用Python编写脚本来解析和分析Linux系统日志。
Linux系统日志是记录系统运行状况、错误和警告等信息的重要组成部分，通过分析系统日志可以帮助我们快速有效地排查问题、监控系统状态和改进系统性能。
借助Python编程语言的强大功能和方便易用的库，我们可以轻松地处理日志文件，并提取出我们所关注的信息。
1. 日志文件Linux系统的日志文件通常位于/var/log目录下，不同的日志类型会存放在不同的文件中。
常见的日志文件包括system日志（/var/log/messages）、安全日志（/var/log/secure）等。
在分析和处理日志文件前，我们首先需要了解日志文件的格式和内容。
2. Python日志模块Python自带的logging模块提供了强大的功能来在代码中生成和处理日志信息。
通过使用logging模块，我们可以灵活地控制日志的输出格式、级别和位置，以及增加额外的上下文信息。
在编写日志脚本之前，我们需要先了解logging模块的基本用法。
3. 解析日志文件使用Python编写脚本来解析日志文件是一种常见的需求。
我们可以使用正则表达式或者其他字符串处理方法来逐行读取日志文件，并从中提取我们所需的信息。
例如，我们可以通过解析日志文件中的时间戳、关键字或者特定的日志格式来获取更有用的信息。
4. 分析系统日志除了解析日志文件，我们还可以使用Python的统计和分析库来进一步处理系统日志。
例如，我们可以使用Pandas库来读取和处理日志数据，然后使用Matplotlib或Seaborn库来可视化日志信息。
这样可以让我们更加直观地了解系统的运行状况、趋势和异常情况。
5. 日志监控和告警通过编写Python脚本，我们可以实现系统日志的实时监控和告警功能。
我们可以使用Python的定时任务库来定期检查系统日志文件，并对其中的错误、警告信息进行过滤和分析。
linux中nohup的使用
linux中nohup的使用在Linux中，nohup命令用于执行一个命令或者脚本，并将其输出重定向到一个指定的文件，即使用户退出当前终端，命令仍然会继续运行。
nohup命令的使用语法如下：```nohup command > output.log 2>&1 &```- command: 要执行的命令或者脚本。
- output.log: 指定输出重定向到的文件名。
- 2>&1: 将标准错误重定向到标准输出。
- &: 将命令放到后台运行。
使用nohup命令时，可以在终端中立即看到一个输出提示，表示指定的命令已经开始在后台运行，并且会生成一个nohup.out的文件来存储命令的输出。
以下是一些nohup命令的使用示例：1. 后台运行一个命令，并将输出保存到output.log文件中：```nohup command > output.log &```2. 后台运行一个命令，并将输出同时显示在终端和保存到output.log文件中：```nohup command | tee output.log &```3. 通过制定nohup.out文件名来保存命令的输出：```nohup command > my_output.log 2>&1 &```4. 查看正在后台运行的nohup命令的输出：```tail -f nohup.out```注意：nohup命令只是使命令在后台运行，并不是使命令变为守护进程。
如果想要将命令作为守护进程运行，可以考虑使用其他工具，如systemd、screen等。
Linux系统日志分割脚本使用Shell脚本实现对Linux系统日志文件的按时间分割和归档
Linux系统日志分割脚本使用Shell脚本实现对Linux系统日志文件的按时间分割和归档在Linux系统中，系统日志文件是记录系统运行过程中产生的重要信息的文件。
随着系统的运行时间的增加和日志信息的积累，日志文件的大小往往会变得相当庞大，不仅占用存储空间，而且会影响系统的性能。
为了有效管理和利用日志文件，我们可以使用Shell脚本实现对Linux系统日志文件的按时间进行分割和归档。
一、分割日志文件我们首先需要编写一个Shell脚本来完成日志文件的分割操作。
以下是一个简单的示例脚本：```Shell#!/bin/bash# 定义日志文件路径log_file="/var/log/syslog"# 定义分割后的日志文件保存路径backup_dir="/var/log/archive"# 定义分割的时间间隔（以天为单位）interval=7# 获取当前日期current_date=$(date +"%Y%m%d")# 构造分割后的日志文件名backup_file="${backup_dir}/syslog_${current_date}.gz"# 执行分割操作mv $log_file $backup_filegzip $backup_file# 创建新的日志文件touch $log_file# 设置权限chmod 640 $log_file# 重启日志服务service rsyslog restart```在这个脚本中，我们首先定义了日志文件的路径（log_file）和分割后的日志文件保存路径（backup_dir），可以根据实际需求进行修改。
接着定义了分割的时间间隔（interval），默认为7天。
然后，通过`date`命令获取当前日期，并构造分割后的日志文件名（backup_file）。
接下来，我们使用`mv`命令将原始的日志文件移动到备份路径下，并使用`gzip`命令将其压缩。
linux nohup 命令 参数
linux nohup 命令参数nohup命令是Linux系统中一个非常有用的命令，可以在后台运行程序，并且不会因为终端关闭而中断。
本文将介绍nohup命令的用法和参数，以及如何正确使用nohup命令来保证程序的稳定运行。
一、nohup命令的作用和用法nohup是英文"no hang up"的缩写，意思是不挂断。
它的作用是在程序运行时忽略SIGHUP信号，使得程序可以在终端关闭后继续运行。
nohup命令的基本语法如下：nohup command [arg]...其中，command是要运行的程序，arg是程序的参数。
下面是一些常用的nohup命令的参数及其说明：1. -c或--ignore-interrupts：忽略中断信号，程序将不会因为收到中断信号而终止。
2. -f或--foreground：将程序放入前台运行，输出信息将会显示在终端上。
3. -p或--pid-file：将程序的进程号保存到指定的文件中。
4. -q或--quiet：不显示nohup命令的输出信息。
5. -s或--signal：指定当程序终止时发送的信号，默认为SIGHUP。
6. -v或--verbose：显示详细的输出信息。
7. -h或--help：显示帮助信息。
二、nohup命令的使用示例1. 后台运行程序并将输出信息保存到指定文件中：nohup command > output.txt &其中，command是要运行的程序，output.txt是要保存输出信息的文件名。
&符号表示将程序放入后台运行。
2. 忽略中断信号并将程序的进程号保存到指定文件中：nohup -c -p pid.txt command其中，pid.txt是要保存进程号的文件名。
三、nohup命令的注意事项1. 程序在后台运行时，输出信息将会显示在终端上，如果需要将输出信息保存到文件中，可以使用重定向符号">"或者">>"。
Linux中使用nohup命令在后台运行程序和脚本
Linux中使用nohup命令在后台运行程序和脚本在Linux系统中，使用nohup命令可以使程序或脚本在后台运行，即使当前用户退出登录或关闭终端，程序仍会继续执行。
本文将介绍如何使用nohup命令在Linux中后台运行程序和脚本。
一、什么是nohup命令nohup是Linux系统内置的一个命令，用于在后台运行程序或脚本。
nohup的全称是no hang up，表示不挂断。
通过使用nohup命令，可以使程序或脚本在后台持续运行，即使用户退出登录，也不会受到影响。
使用nohup命令运行程序或脚本的语法如下：```nohup command &```其中，command表示要运行的程序或脚本。
二、使用nohup命令后台运行程序下面以一个示例来演示如何使用nohup命令后台运行程序。
假设当前目录下有一个名为test.py的Python脚本，我们希望在后台运行该脚本。
1. 打开终端，进入脚本所在目录：```cd /path/to/script```将/path/to/script替换为实际的脚本所在路径。
2. 使用nohup命令后台运行脚本：```nohup python test.py &```此命令将会在后台启动test.py脚本。
3. 在终端输入其它命令或直接关闭终端。
无论用户退出登录与否，test.py脚本都将持续运行。
注意：nohup命令默认将程序的输出重定向至nohup.out文件中。
如果希望将输出重定向到其它文件，可以使用以下命令：```nohup python test.py > output.log 2>&1 &```此命令将程序的标准输出和错误输出重定向到output.log文件中。
三、使用nohup命令后台运行脚本除了可用于程序的后台运行，nohup命令也可以在后台运行脚本。
下面以一个示例来演示如何使用nohup命令后台运行脚本。
假设当前目录下有一个名为backup.sh的Shell脚本，我们希望在后台运行该脚本，实现定时备份的功能。
Shell脚本实现Linux系统的日志分析
Shell脚本实现Linux系统的日志分析在Linux系统中，日志文件记录了各种系统活动、错误信息以及应用程序的输出。
对于系统管理员来说，分析日志文件是监控系统运行状况、发现问题以及做出相应调整的重要手段之一。
本文将介绍如何使用Shell脚本实现对Linux系统的日志文件的分析。
一、概述日志文件通常位于“/var/log”目录下，命名格式如“syslog”、“messages”、“secure”等。
在分析日志文件之前，首先我们需要明确分析的目的，比如检查登录尝试失败、查找关键字、统计访问量等。
二、分析示例 - 统计访问次数假设我们希望统计Nginx访问日志文件中各个页面的访问次数。
1. 首先，我们需要用一个变量来保存日志文件路径，方便后续修改：log_file="/var/log/nginx/access.log"2. 接下来，我们使用grep命令结合正则表达式，过滤出需要的日志行。
例如，统计访问URL为“/index.html”的次数：count=$(grep -c '/index.html' $log_file)3. 最后，将统计结果输出到指定文件：echo "/index.html的访问次数为$count" >> access_count.txt通过以上三步，我们成功实现了对Nginx访问日志文件中指定页面的访问次数的统计，并将结果保存在access_count.txt文件中。
三、批量分析假设我们需要对多个日志文件进行批量分析，以备后续查询或绘制图表使用。
我们可以通过for循环结合Shell脚本的功能来实现。
1. 首先，我们创建一个包含多个日志文件名的数组：log_files=("access.log" "error.log" "syslog.log")2. 接下来，使用for循环遍历数组中的每个日志文件名：for log_file in "${log_files[@]}"; do# 在此处添加需要执行的分析操作done3. 在for循环内部，我们可以根据需求进行日志分析的相关操作，比如统计访问次数、查找错误信息等。
linux nohup日志拆分说明及脚本
Linux nohup日志拆分说明及脚本__________________________________________________________________________________1 安装crontab1.1 验证Crontab一般的CentOs 都会默认安装Crontab 。
执行 crontab 命令如果报 command not found ，就表明没有安装.1.2 Yum 安装vixie-cron 软件包是cron 的主程序；crontabs 软件包是用来安装、卸装、或列举用来驱动 cron 守护进程的表格的程序。
该安装方式适合联网服务器，或者Yum 挂载了ISO 镜像的系统（印尼服务器目前主节点已经挂载，因此可以使用yum 命令）1.3 rpm 安装需要准备如下rpm 包(1/5): cronie-1.4.4-15.el6.x 86_64.rpm(2/5): cronie-anacron-1.4.4-15.el6.x 86_64.rpm(3/5): crontabs-1.10-33.el6.noarch.rpm(4/5): procmail-3.22-25.1.el 6_5.1.x 86_64.rpm(5/5): sendmail-8.14.4-9.el6.x 86_64.rpmrpm –ivh --nodeps *.rpm即可安装1.4 服务命令# service crond start启动服务# service crond stop 停止服务# service crond restart 重启服务# service crond reload 重新加载任务# service crond status 服务状态2日志操作脚本2.1日志切分脚本mkdir /home/myuser/NohupShell/cd /home/myuser/NohupShellvim myuser_log_split.sh写入以下内容#源日志路径log_path_original=/opt/Nohup/myuser/nohup.out#切分后的日志保存路径log_path=/opt/Nohup/myuserlog/#切分日志单个文件大小单位字节（下面的是5M）log_size=5242880#log文件格式log_name_reg=log#当前时间current_date=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`#日志切分split -b ${log_size} -d -a 4 $log_path_original ${log_path}/${log_name_reg}_${current_date}_#清空日志源文件cat /dev/null > ${log_path_original}:wq 保存其中log_path_original、log_path、log_size三个变量均可根据实际情况更改。
Linuxnohup命令原理及实例解析
Linuxnohup命令原理及实例解析nohup命令在应⽤Unix/Linux时，我们⼀般想让某个程序在后台运⾏，于是我们将常会⽤ & 在程序结尾来让程序⾃动运⾏。
⽐如我们要运⾏mysql在后台： /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=mysql &。
可是有很多程序并不想mysqld⼀样，这样我们就需要nohup命令进程和作业管理nohup命令可以将程序以忽略挂起信号的⽅式运⾏起来，被运⾏的程序的输出信息将不会显⽰到终端。
⽆论是否将 nohup 命令的输出重定向到终端，输出都将附加到当前⽬录的 nohup.out ⽂件中。
如果当前⽬录的 nohup.out ⽂件不可写，输出重定向到$HOME/nohup.out⽂件中。
如果没有⽂件能创建或打开以⽤于追加，那么 command 参数指定的命令不可调⽤。
如果标准错误是⼀个终端，那么把指定的命令写给标准错误的所有输出作为标准输出重定向到相同的⽂件描述符。
语法nohup(选项)(参数)选项--help：在线帮助；--version：显⽰版本信息。
参数程序及选项：要运⾏的程序及选项。
实例⼀.运⾏spring boot 的jar包，当当前终端关闭后，该Spring Boot项⽬仍然在后台运⾏。
nohup java -jar springboot.jar & ⼆.使⽤nohup命令提交作业，如果使⽤nohup命令提交作业，那么在缺省情况下该作业的所有输出都被重定向到⼀个名为nohup.out的⽂件中，除⾮另外指定了输出⽂件：nohup command > myout.file 2>&1 &在上⾯的例⼦中，输出被重定向到myout.file⽂件中以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
Linux系统日志分析Shell脚本
Linux系统日志分析Shell脚本一、概述Linux系统日志是记录系统各种运行信息的重要日志文件，通过对系统日志的分析可以帮助我们快速定位和解决问题。
本文将介绍一种基于Shell脚本的Linux系统日志分析方法。
二、准备工作在开始编写Shell脚本之前，我们需要准备以下材料：1. Linux系统日志文件：通常位于/var/log目录下，常见的包括/var/log/messages、/var/log/syslog等。
2. 文本编辑器：用于编写Shell脚本的编辑器工具，如vi、nano等。
三、脚本编写下面是一个简单的Linux系统日志分析Shell脚本示例：#!/bin/bashLOG_FILE="/var/log/messages"ERROR_KEYWORD="error"OUTPUT_FILE="/tmp/error.log"grep -i "$ERROR_KEYWORD" "$LOG_FILE" > "$OUTPUT_FILE"脚本说明：1. 第一行声明了脚本的解释器为bash。
2. 第二行定义了需要处理的Linux系统日志文件路径。
3. 第三行定义了我们要查找的错误关键词，这里以"error"为例。
4. 第四行定义了输出文件的路径和文件名。
5. 第六行使用grep命令在日志文件中查找错误关键词，并将结果输出到指定文件中。
四、脚本的使用1. 打开终端，使用文本编辑器创建一个新文件，将以上脚本内容复制粘贴到文件中，保存为"log_analysis.sh"。
2. 切换到脚本所在的目录，并给予执行权限：chmod +xlog_analysis.sh。
3. 运行脚本：./log_analysis.sh。
4. 脚本运行完成后，可以在/tmp/error.log文件中查看匹配到的错误日志。
Linux系统日志分析脚本(Python版)
Linux系统日志分析脚本（Python版）Linux系统日志是记录计算机运行状态、事件和错误信息的重要工具。
然而，手动分析系统日志通常是一项繁琐的任务，尤其是对于庞大的系统和复杂的日志文件。
为了简化这一过程，我们可以使用Python编写一个自动化的日志分析脚本。
一、引言随着Linux系统的广泛应用，系统日志变得越来越重要。
通过对系统日志进行分析，我们可以追踪系统的运行状况、排查故障和优化系统性能。
本文介绍了一个基于Python的脚本，可以自动分析Linux系统的日志文件，并提供对日志文件中关键信息的提取和可视化。
二、脚本实现步骤1. 导入必要的库在开始编写脚本之前，我们需要导入一些Python库来处理日志文件和绘制图表。
其中，常用的库有：- re：用于正则表达式匹配，方便日志信息的提取。
- datetime：用于处理时间相关操作，例如解析日志中的时间戳。
- matplotlib：用于绘制图表，方便可视化日志数据。
2. 读取日志文件使用Python的文件操作相关函数，我们可以读取系统日志文件。
可以根据实际需求选择读取特定的日志文件，或者遍历目录下的所有日志文件。
3. 提取关键信息通过编写正则表达式，我们可以提取日志文件中的关键信息，例如错误代码、警告信息等。
根据具体情况，可以编写多个正则表达式，以适应不同的日志格式和需求。
4. 统计和分析根据提取到的关键信息，可以使用Python的统计函数来进行数据分析。
例如，我们可以统计某个错误出现的次数、频率、发生的时间等。
根据需求可以选择不同的统计方法。
5. 可视化结果通过matplotlib库，我们可以将统计分析的结果可视化。
例如，我们可以绘制柱状图、折线图或饼图来展示日志数据的趋势、分布或比例。
6. 结果输出最后，将分析和可视化的结果输出到文件或者屏幕上，以供用户查看和参考。
三、脚本示例代码下面是一个简化的示例脚本，用于展示如何使用Python分析Linux 系统日志：```pythonimport reimport datetimeimport matplotlib.pyplot as plt# 读取日志文件log_file = open('system.log', 'r')# 提取错误信息error_pattern = r'ERROR: (.*)'errors = re.findall(error_pattern, log_file.read())log_file.close()# 统计错误次数error_count = len(errors)# 打印错误信息和次数for error in errors:print(error)print("Total number of errors: ", error_count)# 绘制错误分布图error_dates = []for error in errors:date = re.findall(r'\[(.*?)\]', error)[0]error_dates.append(datetime.datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))plt.hist(error_dates, bins=30, color='skyblue')plt.xlabel('Date')plt.ylabel('Error Count')plt.title('Distribution of Errors')plt.show()```四、总结通过编写一个Python脚本，我们可以自动化分析Linux系统日志，从中提取关键信息并进行统计分析和可视化。
Linux系统日志分割脚本使用Shell脚本实现日志文件的按大小或时间分割
Linux系统日志分割脚本使用Shell脚本实现日志文件的按大小或时间分割Shell脚本是一种用于自动化任务的脚本语言，而在Linux系统中，系统日志（syslog）记录了各种重要事件和错误信息。
然而，长时间的运行会导致日志文件变得非常巨大，给文件管理和查找信息带来了困难。
为了解决这个问题，我们可以使用Shell脚本来实现日志文件的按大小或时间进行分割，以便更好地管理和查阅日志信息。
一、按大小分割日志文件按照大小分割日志文件是一种常见的方法。
我们可以设置一个固定的大小阈值，当日志文件的大小达到该阈值时，就将其拆分成多个较小的文件。
以下是一个实现该功能的Shell脚本示例：```shell#!/bin/bashLOG_FILE="/var/log/syslog"MAX_FILE_SIZE=$((1024 * 1024)) # 1MB# 判断日志文件是否超过阈值file_size=$(wc -c < "$LOG_FILE")if [ "$file_size" -gt "$MAX_FILE_SIZE" ]; then# 拆分日志文件split -b "$MAX_FILE_SIZE" "$LOG_FILE" "$LOG_FILE."# 清空原日志文件> "$LOG_FILE"fi```以上脚本中，我们首先定义了日志文件的路径`LOG_FILE`和最大文件大小`MAX_FILE_SIZE`。
然后，我们使用`wc -c`命令获取日志文件的大小，并将其与最大文件大小进行比较。
如果超过了最大文件大小阈值，我们使用`split`命令将日志文件拆分成多个较小的文件，并使用`>`命令清空原日志文件，以便将日志记录写入新的文件中。
二、按时间分割日志文件除了按大小分割，按时间分割日志文件也是一种常见的需求。
Linux系统文件拆分脚本
Linux系统文件拆分脚本Linux系统是一种得到广泛应用的操作系统，被用于服务器、个人电脑以及嵌入式设备等多个领域。
在使用Linux过程中，有时我们需要处理大型文件，例如日志文件或者备份文件，这时候文件拆分脚本就会发挥作用。
本文将介绍如何使用Linux系统文件拆分脚本来处理大型文件。
一、什么是文件拆分脚本文件拆分脚本是一段由命令行编写的代码，用于将大型文件拆分成多个小文件以便于管理和处理。
通过拆分大型文件，我们可以更方便地对文件进行分析、传输或存储。
Linux系统提供了各种工具和命令来实现文件拆分，我们可以根据具体需求选择合适的方式。
二、使用split命令拆分文件split命令是Linux系统中一个常用的文件拆分命令，它可以按照字节数、行数或者文件大小等进行文件的拆分。
下面是split命令的基本用法：```split [option] [input_file] [prefix]```其中，option是指定拆分方式的选项，input_file是需要拆分的文件的路径，prefix是生成的小文件的前缀名。
举例来说，如果我们有一个名为"large_file.txt"的大文件，我们可以使用以下命令将其拆分为每个小文件10MB大小：```split -b 10M large_file.txt split_file_```该命令会生成一系列以"split_file_"开头的小文件，每个文件大小为10MB。
这样我们就能够更方便地管理和传输这些小文件了。
三、使用csplit命令拆分文件除了split命令，Linux系统还提供了csplit命令用于文件的拆分。
与split命令不同的是，csplit命令可以按照指定的文件内容进行拆分。
下面是csplit命令的基本用法：```csplit [option] [input_file] [pattern]```其中，option是指定拆分方式的选项，input_file是需要拆分的文件的路径，pattern是拆分规则。
Linux系统日志分析脚本使用Shell脚本实现对Linux系统日志文件的分析和提取关键信息
Linux系统日志分析脚本使用Shell脚本实现对Linux系统日志文件的分析和提取关键信息Linux系统日志分析脚本的使用在Linux系统中，日志文件扮演着重要的角色，用于记录系统各个方面的活动和事件。
通过对这些日志文件进行分析和提取关键信息，我们可以更好地了解系统的运行状况和故障排除。
为了方便而有效地进行日志分析，我们可以使用Shell脚本来自动化这个过程。
本文将介绍如何使用Shell脚本实现对Linux系统日志文件的分析和提取关键信息。
一、Shell脚本的编写首先，我们需要创建一个名为"log_analysis.sh"的Shell脚本文件。
在脚本文件的开头，我们要加上Shebang行，用于指定脚本的解释器。
在Linux系统中，常用的Shell解释器是Bash，因此我们可以将Shebang行写为：```#!/bin/bash```接下来，我们可以定义一些变量，用于记录日志文件的路径、关键信息提取的规则等。
比如，我们可以定义一个名为"log_file"的变量，用于指定待分析的日志文件的路径。
同时，我们还可以定义另外一些变量，例如"error_count"、"warning_count"，用于记录日志文件中错误和警告的数量。
然后，我们可以使用命令来读取日志文件的内容，并结合正则表达式来匹配和提取关键信息。
例如，我们可以使用"grep"命令来匹配包含关键字"error"的行，并统计匹配行的数量。
命令示例如下：```error_count=$(grep -c "error" "$log_file")```类似地，我们也可以使用"grep"命令来匹配包含关键字"warning"的行，并统计匹配行的数量。
最后，我们可以在Shell脚本中输出结果，并进行一些其他的处理。
linux分割日志方法
linux分割日志方法（原创版4篇）《linux分割日志方法》篇1在Linux 系统中，分割日志文件可以根据时间、大小或者其他条件进行。
这里为您提供一种使用`split` 命令按照时间分割日志文件的方法。
1. 首先，确保您的系统中已安装了`split` 命令。
如果没有，请使用以下命令进行安装（以Ubuntu 和Debian 系统为例）：```bashsudo apt-get install split```2. 找到需要分割的日志文件，然后使用`split` 命令将其按照时间分割成多个小文件。
以日志文件`example.log` 为例，按照每天分割一个文件：```bashsplit -d -a 3 -b example.log example.log.%Y%m%d```解释一下这个命令：- `-d`：指定按照天进行分割。
- `-a 3`：每天分割的最大文件数，这里设置为3，可以根据需要修改。
- `-b`：指定日志文件的路径。
- `example.log.%Y%m%d`：这是分割后每个小文件的命名规则，其中`%Y` 表示年份，`%m` 表示月份，`%d` 表示日期。
执行完这个命令后，您将会看到一个名为`example.log.YYYYMMDD` 的文件夹，其中包含了按照天分割的日志文件。
如果需要按照其他条件进行分割，您可以修改命令中的参数。
《linux分割日志方法》篇2在Linux 中，分割日志文件可以根据时间、大小或者其他条件进行。
以下是一些常用的方法：1. 使用`split` 命令：`split` 命令可以根据指定的字段将文件分割成若干小文件。
常用的分割方式是根据时间。
例如，将一个大型日志文件按照每天分割：```bashsplit -d "/" -l 1000000 log.txt```这个命令将把`log.txt` 文件按照每天分割，每天生成一个新的文件。
`-d "/"` 表示以`/` 为分隔符，`-l 1000000` 表示每个文件的最大长度为1000000 字节。
在Linux环境下使用Python编写系统日志分析脚本
在Linux环境下使用Python编写系统日志分析脚本Linux是一种广泛使用的操作系统，它具有强大的功能和灵活的定制性。
Python是一种简洁优雅的编程语言，被广泛应用于各个领域。
本文将介绍如何在Linux环境下使用Python编写系统日志分析脚本，以提取有价值的信息并进行统计分析。
一、日志文件的结构与内容系统日志是记录系统运行和事件的重要资源。
在Linux中，系统日志通常存储在/var/log目录下，其中包括各种类型的日志文件，如messages、auth、syslog等。
这些日志文件以文本格式存储，每条日志记录都包含了时间戳、主机名、进程ID等信息。
通过分析这些日志文件，我们可以了解系统的运行情况、故障信息等。
二、Python的日志分析库Python中有一些强大的第三方库可以帮助我们进行系统日志分析，如pygtail、logparser等。
这些库提供了各种方法和功能，可以方便地读取日志文件、解析日志记录，并进行进一步的处理。
三、读取日志文件在使用Python进行日志分析之前，首先需要读取日志文件。
Python 的内置模块open()可以打开一个文件，并返回一个文件对象。
使用该文件对象的readlines()方法可以逐行读取文件内容，并存储到一个列表中，方便后续的处理。
```pythonlogfile = '/var/log/messages' # 日志文件路径with open(logfile, 'r') as file:lines = file.readlines()```四、解析日志记录读取日志文件后，我们需要解析每条日志记录的内容。
针对不同的日志格式，可以使用不同的方法进行解析。
以messages日志文件为例，每条记录以时间戳开头，之后是主机名、进程ID等信息，最后是具体的日志内容。
我们可以使用正则表达式对每行日志记录进行匹配，从而提取所需的信息。
```pythonimport refor line in lines:match = re.search(r'(\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) (\S+)\[(\d+)\]: (.+)', line)if match:timestamp = match.group(1)hostname = match.group(2)process_id = match.group(3)log_content = match.group(4)# 对提取到的信息进行进一步处理# ...```五、统计分析通过解析日志记录，我们可以获得各个字段的信息，并进行统计分析。
如何在Linux终端中进行日志分析和处理
如何在Linux终端中进行日志分析和处理Linux终端是一个强大的工具，不仅可以进行系统管理和命令行操作，还可以用于日志分析和处理。
通过使用适当的工具和技术，可以更好地理解和解决在Linux环境下出现的各种问题。
本文将介绍如何在Linux终端中进行日志分析和处理的方法。
1. 收集日志文件在Linux系统中，日志文件通常存储在/var/log目录下。
不同的应用程序和服务会生成各自的日志文件，如系统日志（syslog）、应用程序日志、安全日志等。
首先，我们需要收集相关的日志文件，以便进行分析和处理。
可以使用以下命令来查看常见的日志文件：```shellls /var/log```根据需要，可以将特定的日志文件拷贝到其他目录中进行分析。
例如，将系统日志文件复制到当前用户的主目录：```shellcp /var/log/syslog ~/syslog```2. 查看日志文件内容一旦获得了所需的日志文件，就可以使用文本编辑器（如vi或nano）或相关的命令行工具（如cat或less）来查看其内容。
例如，使用cat命令查看系统日志文件的最后几行：```shellcat /var/log/syslog | tail```使用less命令可以更方便地浏览和搜索日志文件：```shellless /var/log/syslog```在less的浏览模式下，可以使用箭头键上下滚动，使用“/”加关键字搜索并定位到匹配项。
3. 过滤和分析日志内容日志文件通常包含大量的信息，因此过滤和分析是必要的。
在Linux终端中，可以使用grep命令来过滤和搜索日志内容。
例如，我们可以使用grep命令筛选出包含特定关键字的日志记录：```shellgrep "error" /var/log/syslog```除了grep，还有一些其他的工具可用于处理和分析日志文件。
例如，awk和sed可以用于提取和修改特定的日志内容，而uniq和sort可用于对日志进行排序和去重。
Linux系统日志分割脚本使用Python实现的日志分割工具适用于Linux环境
Linux系统日志分割脚本使用Python实现的日志分割工具适用于Linux环境Linux系统日志是记录系统运行状态和事件的重要信息，随着系统的运行，日志文件会逐渐增大，不仅占用磁盘空间，而且查找特定时间段的日志也变得困难。
为了解决这个问题，本文介绍了一种使用Python实现的日志分割脚本，帮助用户自动将日志分割为可管理的大小。
一、背景介绍随着IT系统规模的扩大和数据量的增加，Linux系统日志对于维护和故障排查变得至关重要。
然而，由于日志文件不断增大，读取和处理大型日志文件成为一个挑战。
因此，我们需要一种自动化的工具来将日志文件分割为更小的块，方便管理和查询。
二、日志分割脚本使用Python编写的日志分割脚本可以自动将一个或多个日志文件按照设定的大小进行分割。
以下是脚本的主要功能和使用方法：1. 导入必要的库在脚本的开头，我们需要导入Python的相关库，如os、shutil和datetime等。
这些库提供了对文件和日期时间等操作的支持。
2. 设置日志文件路径和分割大小在脚本中，我们需要设置要分割的日志文件的路径以及每个分割文件的大小。
用户可以根据需要进行自定义设置。
3. 检查日志文件是否存在脚本会首先检查指定的日志文件是否存在，如果不存在，则给出错误提示并退出。
4. 获取日志文件大小使用os库中的stat函数可以获取日志文件的大小，并将大小转换为以字节为单位。
5. 分割日志文件根据设定的分割大小，脚本将按照指定大小将日志文件分割为多个子文件。
分割后的文件名称格式为“原文件名_序号”，序号从1开始递增。
6. 检查分割后的文件大小分割后，脚本会检查每个分割文件的大小是否符合要求。
如果分割后的文件大小小于设定的最小大小，则会将最后一个分割文件与前一个文件合并。
7. 清理旧的日志文件分割完成后，脚本会根据设定的保留天数，删除已经分割并合并的旧日志文件，以减少磁盘空间的占用。
三、使用示例以下是使用该日志分割脚本的示例：1. 设置日志文件路径和分割大小log_file = "/var/log/system.log"split_size = 100000000 # 100MB2. 运行日志分割脚本python log_split_script.py四、总结本文介绍了一种使用Python实现的日志分割脚本，该脚本可以帮助Linux系统管理员解决日志文件过大的问题。
linux下nohup日志切割方案
linux下nohup⽇志切割⽅案1、nohup命令解释：a、语法：nohup [command] [args] [&]b、说明：nohup 命令运⾏由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令，忽略所有挂断信号。
在注销后使⽤ nohup 命令运⾏后台中的程序。
要运⾏后台中的 nohup 命令，添加 & （表⽰“and”的符号）到命令的尾部，如果不指定重定向，则⽇志默认输出到当前⽬录下nohup.out⽂件中，⼀般提交如：nohup ./execute.sh & 这样⽇志或输出当前运⾏⽬下.nohup.out中重定向： nohup ./execute.sh > /home/xxx/log.log 2>&1 & :这样⽇志会重定向到指定⽬录下2 、切分nohup.out，同时不让它⽆限增长我这⾥⽤的⼀般提交命令：nohup ./execute.sh &，这样在当前⽬录就有nohup.out⽂件了，这时候可以想办法定时将nohup.out切分成，多个⼩⽂件，但同时⼜要使nohup.out不会⽆限增长下去(⼀般情况下是程序不能中断的)：a、每天(根据需要设置时间)，定时切分前⼀天的⽇志，(⽐如每天⼤概1g，那么可以么次切分100m左右),b、切分完后将nohup.out⽂件情况，保证新的输出⽇志会不停的继续输出到nohup.out以上在shell中current_date=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`split -b 65535000 -d -a 4 nohup.out ./log/log_${current_date}_ 这⾥使⽤split命令，将nouhup⽂件按指定⼤⼩切分(65535000b ⼤概60多M吧，可以⾃定义⼤⼩ )，并分成指定格式（-d -a 4以4位数字形式为后缀以从0000开始,具体可以百度split命令⽤法）,最终输出格式为log_20160610_0001cat /dev/null > nohup.out (该命令会瞬间清空nohup.out⽂件，后续会继续写该⽂件）,将⽇志定向到/dev/null中使⽤重定向输出⼀样可以这样，只不过换成重定向的⽂件名即可将这些命令定义在⼀个shell⽂件每天定时运⾏即可，这样每天⽇志会被分成若⼲份，排查也⽅便，⽽且如果⽇志积压过⼤的话。
关于nohup重定向日志按日期区分文件（未解决）
关于nohup重定向日志按日期区分文件（未解决）启动服务的脚本：#!/bin/bashcd `dirname $0`source start_base#make sure classpath .. is ahead of the lib pathnohup java $JAVA_OPTS $JAVA_MEM_OPTS $JAVA_DEBUG_OPTS $JAVA_JMX_OPTS -classpath $LIB_JARS:$APP_LIB_JARS:. $CONTAINER_MAIN > $STDOUT_FILE 2>&1 &echo 'Please check the STDOUT file: $STDOUT_FILE'由于stdout.log文件过大，只有重启服务才会刷新文件，现在试图在服务不重启的情况下，把该文件按照日期或者文件大小来分成不同的文件，最终没有成功方案1：使用crontab，每天把日志文件复制一份，然后删除日志文件，让程序自动新建一个日志文件往里写日志，或者手工新建一个日志文件让程序往里写。
方案失败，因为Linux只认服务一开始创建的那个文件，删除之后程序输出日志不会再新建一个日志文件，手工新建日志文件之后也不再往里面写日志。
方案2：使用crontab，每天把日志文件复制一份，然后把现有日志文件内容清空，让程序继续往文件里写日志。
方案失败，因为未停止的服务的日志在清空的时候，文件占用的磁盘空间不会被释放。
比如，日志文件有3个G，清空日志文件，文件变为0kb，但新的日志再写入的时候会从3G之后开始写，文件大小立刻会变回3个G，日志文件就会继续增大，不能满足要求。
方案3：修改nohup命令，再命令最后加参数，让程序自动按照时间或者文件大小区分日志文件。
方案失败，添加的参数未能达到效果，该日志文件只在程序第一次启动时生效，以后的时间未能按照设置的内容区分开文件，原因未知。
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Linux nohup日志拆分说明及脚本
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1 安装crontab
1.1 验证Crontab
一般的CentOs 都会默认安装Crontab 。
执行 crontab 命令如果报 command not found ，就表明没有安装.
1.2 Yum 安装
vixie-cron 软件包是cron 的主程序；
crontabs 软件包是用来安装、卸装、或列举用来驱动 cron 守护进程的表格的程序。
该安装方式适合联网服务器，或者Yum 挂载了ISO 镜像的系统（印尼服务器目前主节点已经挂载，因此可以使用yum 命令）
1.3 rpm 安装
需要准备如下rpm 包
(1/5): cronie-1.4.4-15.el6.x 86_64.rpm
(2/5): cronie-anacron-1.4.4-15.el6.x 86_64.rpm
(3/5): crontabs-1.10-33.el6.noarch.rpm
(4/5): procmail-3.22-25.1.el 6_5.1.x 86_64.rpm
(5/5): sendmail-8.14.4-9.el6.x 86_64.rpm
rpm –ivh --nodeps *.rpm
即可安装
1.4 服务命令
# service crond start
启动服务
# service crond stop 停止服务
# service crond restart 重启服务
# service crond reload 重新加载任务
# service crond status 服务状态
2日志操作脚本
2.1日志切分脚本
mkdir /home/myuser/NohupShell/
cd /home/myuser/NohupShell
vim myuser_log_split.sh
写入以下内容
#源日志路径
log_path_original=/opt/Nohup/myuser/nohup.out
#切分后的日志保存路径
log_path=/opt/Nohup/myuserlog/
#切分日志单个文件大小单位字节（下面的是5M）
log_size=5242880
#log文件格式
log_name_reg=log
#当前时间
current_date=`date -d "-1 day" "+%Y%m%d"`
#日志切分
split -b ${log_size} -d -
a 4 $log_path_original ${log_path}/${log_name_reg}_${current_date}_
#清空日志源文件
cat /dev/null > ${log_path_original}
:wq 保存
其中log_path_original、log_path、log_size三个变量均可根据实际情况更改。
2.2日志定时清除脚本
cd /home/myuser/NohupShell
vim myuser_log_clean.sh
写入以下内容
#日志目录
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log_path=/opt/Nohup/myuserlog/
#日志保存天数
log_time=7
#日志文件命名格式
log_name_reg=log
#删除所有log_*的文件
find${log_path} -mtime+${log_time}-name${log_name_reg}*-exec rm-rf{}\;
log_path、log_time、log_name_reg均根据实际情况变动，其中log_name_reg、log_path与日志拆分脚本的变量值相同。
测试时可以采用find命令的-mmin，删除几分钟前的日志。
3添加定时任务
3.1修改脚本执行权限
chmod 755 /home/myuser/NohupShell/*
3.2添加到定时任务
:wq保存
含义为
每天23点执行日志切分
每天0点执行日志清理
3.3重新加载crontab任务
service crond reload
cd /var/spool/cron/ 可以看到生成了一个root文件
cat root 可以看到刚才添加的定时任务
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