统计学导论第六章
统计学1. 导论
考核及成绩评定方式：
考核方式 平时 考勤 10% 课堂 10% 30% 作业 10% 期末
比重
70%
考勤：随机点名（<10次），一次不到扣1分 课堂：起评8~9分，积极回答问题适当加分，扰乱课堂秩 序大力扣分，缺勤本项也会适当扣分 作业：<7次，一次不交扣1分，正确率不高轻微扣分 期末考试：统一闭卷考试，主要题型包括选择题、判断题、 简答题、计算题等。 （平时成绩评分标准不是最终版本，可能微调）
)
2011年9月2日上证指数2528.28，-27.76，-1.09%…… 铁道部8月1日发布的高铁上座率为107% 。……
“统计”的涵义：统计学
统计学是一门社会学科。它是研究如何测定、收 集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的 数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛 的应用在各门学科之上。 数理统计学是应用数学的一个分支，主要通过利 用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据 ，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预 测，为相关决策提供依据和参考。
统计研究的过程
实际问题
统计设计
解释数据
(结果说明) 收集数据
(取得数据) 整理数据 (处理数据)
分析数据 (研究数据)
统计研究的过程
研究数据
单位 总体
部分 总体
总体 之间 关系
总体 时间 变化
综合指标
推断统计
相关与 回归
指数、 时间序列
课程框架（教学大纲）
第一章 统计研究对象与方法 第二章 统计数据搜集、整理和显示 第三章 综合指标 第四章 抽样和抽样分布 第五章 统计推断 第六章 相关于回归分析 第七章 指数 第八章 时间序列分析与预测 6 6 6 4 6 6 9 8
《统计学概论》第六章课后练习题答案
8．什么是指数体系？它与因素分析有什么关系？
9．平均指标变动的因素分析应编制哪几种平均指标指数？如何分析？
Hale Waihona Puke 10．综合指数或平均指标指数因素分析的对象如何分辨？
二、单项选择题
1．在统计实践中，通常人们所说的指数一词的含义指的是（ ）。
A．广义的指数
B．狭义的指数
C．广义和狭义的指数
D．拉氏和派氏指数
2．从指数包括的范围不同,可以把指数分为（ ）。
C．一个固定在基期，另一个固定在报告期
D．采用基期和报告期的平均
7．拉氏指数所采用的同度量因素是固定在（ ）。
A．基期
B．报告期
C．假定期
D．任意时期
8．因素分析法的依据是（ ）。
A．指标体系
B．指数体系
C．拉氏指数
D．派氏指数
9．∑p1q1－∑p0q1 表明（ ）。
A．由于销售量的变化对销售额的影响
解：（1）拉式公式下的工业品出口价格总指数为：
∑∑ ∑∑ kp =
p1q0 = p0q0
k p p0q0
=
926 × 3880 + 583 × 3890 +
935
550
520 × 3300 + 515
450 × 2500 422
= 102.90%
p0q0
2880 + 3890 + 3300 + 2500
∑ ∑ 全部商品价格变动使得居民增加支出的金额= p1q1 − p0q1 =12006（万）
（4）四种商品零售量总指数为：
∑∑ kq =
q1 p0 = (5.20 × 2.0 + 5.52 ×17.0 +1.15× 5.2 +1.30×16.5) ×1000 = 118.58% q0 p0 (5.00× 2.0 + 4.46 ×17.0 +1.20× 5.2 +1.15×16.5) ×1000
应用统计学导论课程设计
应用统计学导论课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解统计学的基本概念，掌握数据的收集、整理、描述和分析方法；2. 掌握概率论基础知识，了解随机变量及其分布，能运用概率知识解决实际问题；3. 了解统计学在各个领域的应用，培养数据分析观念。
技能目标：1. 能够运用图表、统计量等方法对数据进行整理和描述，提高数据处理能力；2. 能够运用概率知识解释和分析随机现象，培养逻辑思维和分析能力；3. 能够运用统计学方法解决实际问题，提高解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对统计学的兴趣，激发学习热情，树立正确的学科观念；2. 培养学生的团队协作意识，提高沟通与交流能力；3. 培养学生的批判性思维，使他们在面对数据和问题时，能够独立思考，理性分析，形成自己的见解。
课程性质：本课程为应用统计学导论，旨在帮助学生建立统计学的基本概念，掌握统计学的基本方法和技能，并能在实际问题中运用统计学知识进行分析。
学生特点：学生为高中年级，具有一定的数学基础，逻辑思维和分析能力逐步形成，对新鲜事物充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，强调学生的主动参与和动手实践，提高学生的数据分析和解决问题的能力。
通过分解课程目标，使学生在完成具体学习成果的过程中，逐步达成课程目标，为后续深入学习统计学打下坚实基础。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 统计学基本概念：数据类型、变量、总体与样本、统计学的基本任务等；教材章节：第一章 统计学基本概念2. 数据的收集与整理：数据收集方法、数据整理方法、图表绘制等；教材章节：第二章 数据的收集与整理3. 描述性统计分析：集中趋势、离散程度、分布形状等；教材章节：第三章 描述性统计分析4. 概率论基础：概率的定义、随机变量、概率分布等；教材章节：第四章 概率论基础5. 统计量与假设检验：参数估计、假设检验的基本原理和方法；教材章节：第五章 统计量与假设检验6. 统计学在实际中的应用：案例分析、统计学在各个领域的应用等；教材章节：第六章 统计学在实际中的应用教学内容安排和进度：第1周：统计学基本概念第2周：数据的收集与整理第3周：描述性统计分析第4周：概率论基础第5周：统计量与假设检验第6周：统计学在实际中的应用（案例分析）三、教学方法为了提高教学效果，激发学生的学习兴趣和主动性，本课程将采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：通过教师系统地讲解统计学基本概念、理论和方法，帮助学生建立完整的知识体系。
统计学概论讲义
授课目录第一章质量管理概说第二章统计学概论第三章机率概论及机率分配第四章统计制程管制与管制图第五章计量值管制图第六章计数值管制图第七章制程能力分析第八章允收抽样的基本方法第九章计数值抽样计划第十章计量值抽样计划第十一章量具之再现度与再生度第十二章质量管理之新七大手法1. 导论统计学是一探讨如何搜集数据与分析数据的科学研究方法。
在不确定的状态下，藉由样本数据所提供的讯息，经归纳分析、推论检定、决策与预测等过程。
『以事实(数字)作决策』。
2.1认识统计◎自古以来，人类从事各项研究活动均是为求真理，亦是社会文明进步的原动力。
然而通往真理的路上充满混沌与挫折，如何厘清真相，统计学自然就成为一门极重要的科学研究工具。
◎统计学是由搜集数据、整理数据、分析数据及解释意义等规则与程序所组成。
◎统计学研究过程：推论= 估计+ 假设检定Inferential Statistics = Estimation + Testing Hypothesis2.2 统计精神就是科学研究的精神◎ 著名统计学家费雪(R. A. Fisher, 1890-1962)曰：统计方法的目的是基于经验观察，去改进我们对系统的了解---即统计的基本精神。
◎ 架构一系列有组织有系统且可分析的研究过程，以获得客观可靠的结论---即科学研究的精神。
系 统 理 论---线 性 系 统“Ref: The Six Sigma Way , by Peter S. Pande, Robert P. Neuman, & Roland R. Cavanagh, McGraw-Hill.”『系统三要素---输入、过程、输出』常用的几个统计学术语※母体：该次研究中所有欲探讨之事务之全体对象。
※参数：用来描述母体的特征之数值，或称母数。
※样本：由母体中随机抽取部分群体之集合。
※统计量：用来描述此样本的特征之数值。
母体(Population)、参数(Parameter)、样本(Sample)、统计量(Statistics)欲了解致远工管系学生每周平均看书时间，经随机抽样30位该系学生，计算结果：◎该系学生每周平均看书时间为21hrs----点估计。
数理统计学导论参考答案(第6~9章)R.V霍格
L(x; ) xi en /(x1! x2! xn!
Here
So we have
ln L(x; ) xi ln n ln xi!
f (x; ) 1, 1 x 1 , , zero elsewhere. Show that every statistic
2
2
u(X1, X 2 ,, X n )
such that
Yn
1 2
u(X1,
X
2
,,
X
n
)
Yn
1 2
is a m. l. e. of . In particular, (4Y1 2Yn 1) / 6, (Y1 Yn ) / 2 and (2Y1 4Yn 1) / 6 are three such statistics. Thus
L(x; ) 1 e xi / n
Here
ln L(x; ) n ln xi /
So we have
d
ln L( ) d
n
xi
/
2
0.
whose solution for is x which is the desired m. l. e. of the unknown parameter .
are both m. l. e. of
. Furthermore, any weighty
average of the two statistics is m. l. e.
Since the statistics can be formulated as
《统计学》(贾俊平第七版)课后题及答案-统计学课后答案第七版
第一章导论1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
6.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
大学统计学 第6章 假设检验与方差分析
35%
16
30%
14
12
25%
10
20%
8
`
15%
6
10%
4
2
5%
0
0%
50-60
70-80
90-100
统计学导论
第六章 假设检验与方差分析
第一节 假设检验的基本原理 第二节 总体均值的假设检验 第三节 总体比例的假设检验 第四节 单因子方差分析 第五节 双因子方差分析 第六节 Excel在假设检验与方差分析
记为 H1:。150
整理课件
6-7
三、检验统计量
所谓检验统计量，就是根据所抽取的样本计 算的用于检验原假设是否成立的随机变量。
检验统计量中应当含有所要检验的总体参数， 以便在“总体参数等于某数值”的假定下研 究样本统计量的观测结果。
检验统计量还应该在“H0成立”的前提下有 已知的分布，从而便于计算出现某种特定的 观测结果的概率。
为 =x 149.8克，样本标准差s=0.872克。问该
生产线的装袋净重的期望值是否为150克（即 问生产线是否处于控制状态）?
整理课件
6-4
所谓假设检验，就是事先对总体的参数 或总体分布形式做出一个假设，然后利用抽 取的样本信息来判断这个假设（原假设）是 否合理，即判断总体的真实情况与原假设是 否存在显著的系统性差异，所以假设检验又 被称为显著性检验。
量所得结果落入接受域的概率。
问题，对于 和 大小的选择有
不同的考虑。例如，在例 6-1 中，如果检验者站在卖方 的立场上，他较为关心的是不要犯第一类错误，即不 要发生产品本来合格却被错误地拒收这样的事情，这
时， 要较小。反之，如果检验者站在买者的立场上，
统计学第六版贾俊平第6章
统计学
第六版
2)分布
(图示)
选择容量为n 的 不同容量样本的抽样分布
n=1 n=4 n=10
总体
简单随机样本
计算样本方差S2
计算卡方值
n=20
2 = (n-1)S2/σ2
计算出所有的
2
2值
6 - 31
统计学
第六版
6.3 样本统计量的抽样分布
(两个总体参数推断时)
一. 两个样本均值之差的抽样分布 二. 两个样本比例之差的抽样分布 三. 两个样本方差比的抽样分布
一个任意分 布的总体
x
n
当样本容量足够 大时(n 30) ， 样本均值的抽样 分布逐渐趋于正 态分布
6 - 17
x
X
统计学
第六版
中心极限定理
(central limit theorem)
X
的分 布趋 于正 态分 布的 过程
6 - 18
统计学
第六版
抽样分布与总体分布的关系
总体分布
(一个总体参数推断时)
一. 样本均值的抽样分布 二. 样本比例的抽样分布 三. 抽样方差的抽样分布
6-9
统计学
第六版
样本均值的抽样分布
6 - 10
统计学
第六版
样本均值的抽样分布
1. 容量相同的所有可能样本的样本均值的概 率分布
2. 一种理论概率分布 3. 进行推断总体总体均值的理论基础
6 - 11
3. 两个样本方差比的抽样分布，服从分子自由度 为(n1-1)，分母自由度为(n2-1) F分布，即
S12 ~ F ( n1 1, n 2 1) 2 S1
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解
《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解统计学 (第8版) 笔记和课后题详解
1. 简介
本文档为《统计学》第8版的笔记和课后题详解。
主要内容包括统计学的基本概念、统计学的应用和解决问题的方法等。
2. 章节概述
第一章：统计学导论
该章节介绍了统计学的基本定义和应用领域，以及统计学在科学研究中的作用。
第二章：数据描述
该章节重点介绍了统计学中常用的数据描述方法，包括数据的图形展示、数据的中心趋势和数据的离散程度等。
第三章：概率与概率分布
该章节讲解了概率的概念和性质，以及常见的概率分布如二项分布、正态分布等。
第四章：统计推断的基本原理
该章节介绍了统计推断的基本原理，包括参数估计和假设检验等内容。
第五章：单因素方差分析
该章节讲解了单因素方差分析的原理和应用，以及一些统计学中常见的假设检验方法。
第六章：相关与回归分析
该章节重点介绍了相关与回归分析的原理和应用，包括线性回归和多元回归等内容。
3. 课后题详解
本文档还包含了每章的课后题详解，帮助读者巩固所学知识。
针对题中的难点和常见错误，给出了详细的解答和解题思路。
4. 结语
通过阅读本文档的《统计学》笔记和课后题详解，读者将更好地理解统计学的基本概念和方法，掌握统计分析的基本技能。
以上是《统计学》(第8版)笔记和课后习题详解的概述。
希望对您有所帮助！。
统计学导论(山西财经大学)答案
第一章单元测试1、职工人数是连续型变量。
A:错B:对答案: 【错】2、总体可分为有限总体和无限总体。
A:对B:错答案: 【对】3、利润是离散型变量。
A:对B:错答案: 【错】4、利用图表或其他数据汇总工具分析数据属于描述统计。
A:错B:对答案: 【对】5、研究太原市老年人的生活习性，则个体是A:太原市每一位老年人B:太原市老年男性C:太原市老年女性D:太原市所有老年人答案: 【太原市每一位老年人】6、2018年各省城镇家庭的人均收入数据属于A:顺序数据B:时间序列数据C:截面数据D:分类数据答案: 【截面数据】7、研究者想要了解的总体的某种特征值称为A:变量值B:参数C:变量D:统计量答案: 【参数】8、一份报告称，“由150部新车组成的一个样本表明，外国新车的价格明显高于本国生产的新车”，这一结论属于A:对总体的描述B:对样本的推断C:对样本的描述D:对总体的推断答案: 【对总体的推断】9、为了顾及城市拥有汽车的家庭比例，抽取500个家庭，得到拥有汽车比例为35%，则35%是A:变量B:参数值C:样本量D:统计量的值答案: 【统计量的值】10、下列叙述采用推断统计方法的是A:从果园中采摘50个桔子，利用其平均重量估计果园中桔子的平均重量B:用饼图描述企业职工的学历构成C:一个城市全年的平均汽油价格D:利用条形图反映学生成绩答案: 【从果园中采摘50个桔子，利用其平均重量估计果园中桔子的平均重量】第二章单元测试1、二手数据的采集成本低，但搜集比较困难A:对B:错答案: 【错】2、研究人员根据对研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本的调查方式是判断抽样A:错B:对答案: 【对】3、统计调查的资料按照来源不同，分为原始资料和二手资料A:对B:错答案: 【对】4、方便抽样是一种典型的概率抽样。
A:对B:错答案: 【错】5、为了调查某校学生的学习积极性，从男生中抽取30人，从女生中抽取50人进行调查，这种调查方法属于A:简单随机抽样B:整群抽样C:分层抽样D:系统抽样答案: 【分层抽样】6、下面哪种抽样调查结果不能对总体参数进行估计A:判断抽样B:分层抽样C:整群抽样D:系统抽样答案: 【判断抽样】7、为了解居民对小区物业服务的意见，调查人员随即抽取了50户居民，上门进行调查。
统计学导论第六章
第六章 相关与回归分析计算题1、设销售收入X 为自变量，销售成本Y 为因变量。
现根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） ∑-2)(X X t = 425053.73 ； X = 647.88; ∑-2)(Y Y t = 262855.25 ； Y =549.8； ∑--))((X X Y Y t t = 334229.09要求：(1) 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义做出解释。
(2) 计算决定系数和回归估计的标准误差。
(3) 对β2进行显著水平为5%的显著性检验。
(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
参考答案：（1）y=40.3720+0.7863x ；（2）∑∑∑----=2222)()(]))(([Y Y X X X X Y Y r tt t t =0.99983；6340.43)()1(222=--=∑∑Y Y r e t ； 0889.222=-=∑n eS t e ；（3）2β在5％的显著性水平下通过了显著性检验。
（4）区间预测为： 18.46764.466≤≤f Y2、对9位青少年的身高Y 与体重X 进行观测，并得出以下数据:i 13.54Y =∑ ,∑=9788.22Y 2i ,i 472X =∑,228158i X =∑， 803.02i i X Y =∑ 要求：（1）以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。
（2）计算残差平方和决定系数。
（3）计算身高与体重的相关系数，并进行显著性检验（自由度为7，显著水平为0.05的t 分布双侧检验临界值为2.365。
）（4）对回归系数2ˆβ进行显著性检验。
参考答案：（1）y=40.3720+0.7863x ；（2）9723.0)()(]))(([2222=----=∑∑∑Y Y X X X X Y Y r t t t t ；0722.0)()1(222=--=∑∑Y Y r e t ； （3）9861.09723.02===R r ；在5％的显著性水平下通过了显著性检验；（4）2β在5％的显著性水平下通过了显著性检验。
统计学导论-课后习题答案
统计学导论-课后习题答案第一章（15-16）一、判断题1.答：错。
统计学和数学具有不同的性质特点。
数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。
特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。
2.答：对。
3.答：错。
实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。
4.答：对。
5.答：错。
描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。
6.答：错。
有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。
7.答：错。
不少社会经济的统计问题属于无限总体。
例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。
8.答：对。
二、单项选择题1. A；2. A；3.A；4. B。
三、分析问答题1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“≠”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。
；定序尺度的数学特征是“>”或“<”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“⨯”或“÷”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。
2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。
数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。
《统计学原理》国开(电大)形成性考核答案集
《统计学原理》国开(电大)形成性考核答案集第一章统计学导论1.1 统计学的定义与应用问题1: 统计学的定义是什么?{统计学是研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在通过量化的方法来揭示和理解现象的规律性和内在联系。
}问题2: 统计学在哪些领域中有应用?{统计学在众多领域中都有应用，包括但不限于经济学、生物学、医学、工程学、心理学、社会科学和商业管理等。
}1.2 统计数据的类型问题3: 定量数据和定性数据的区别是什么?{定量数据是数值化的，可以进行数学运算的数据，而定性数据则是非数值化的，通常表现为类别或属性。
}1.3 统计数据的来源问题4: 描述性统计和推理性统计的区别是什么?{描述性统计旨在对数据进行总结和描述，而推理性统计则通过样本数据来对总体进行推断和预测。
}第二章数据的收集与整理2.1 调查问卷设计问题5: 如何设计一个有效的调查问卷?{设计有效的调查问卷需要明确调查目的，选择合适的调查方法，确保问题的清晰性和逻辑性，避免引导性问题，并考虑隐私和伦理问题。
}2.2 数据整理与图表展示问题6: 什么是频数和频率分布表?{频数是指某个数值出现的次数，频率分布表则是将数据按照一定的区间分组，列出每个组的频数和频率。
}第三章描述性统计分析3.1 频数与频率分布问题7: 如何计算累积频率?{累积频率是指将数据从小到大排序后，从最小值开始累加各个数值的频率，直到该累计频率达到或超过某个指定的概率。
}3.2 统计量度问题8: 什么是众数、中位数和平均数?{众数是一组数据中出现次数最多的数值，中位数是将数据从小到大排列后位于中间位置的数值，平均数则是所有数值加和后除以数值的个数。
}3.3 离散程度的度量问题9: 方差和标准差的定义是什么?{方差是衡量数据分布离散程度的统计量，它是各个数值与其平均数差值的平方的期望值；标准差是方差的平方根，用于衡量数据分布的离散程度。
}第四章推理性统计分析4.1 概率论基础问题10: 什么是随机变量和概率分布?{随机变量是一个将试验的所有可能结果映射到实数上的函数，概率分布则是描述随机变量取各种可能值的概率。
应用统计学概念整理
应用统计学概念整理第一章：导论1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据4.包含所研究的全部个体的集合称为总体5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量8.说明事物类别的一个名称称为分类变量9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量11.只能取可数值的变量称为离散型变量12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量第二章:数据收集1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法，称为抽样调查.2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查3.按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本数据的调查方式称为统计报表第三章：数据的图表展示1.落在某一特定类别或组中的数据个数，称为频数2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表示出来，称为频数分布3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比，称为比例4.将比例乘以100得到的数值，称为百分比或百分数，用%表示5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值，称为比率6.分类数据的图示:条形图，pareto图，对比条形图，饼图7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率9.顺序数据的图示:累计频数分布图，环形图10.根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组11.分组后的数据称为分组数据12.把变量值作为一组称为单变量值分组13.将全部变量值一次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组，称为组距分组14.在组距分组中，一个组的最小值称为下限，最大值称为上限15.一个组的上限与下限的差称为组距16.各组组距相等的组距分组称为等距分组17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值19. 用矩形的宽度和高度即面积来表示频数分布的图形称为直方图20. 由茎和叶两部分组成的,反应原始数据分布的图形称为茎叶图21. 由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的，反应原始数据分布的图形，称为箱线图第四章：数据的概括性度量1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度称为集中趋势 2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4.低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据 5.层次由低到高：分类—顺序-数值型 6.一组数据中出现频数最多的变量值，称为众数 7.一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为中位数 8.一组数据排序后处于中间位置上的变量值，称为中位数 9.一组数据排序后处于25％和75％位置上的值称为四分位数 10.一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果，称为平均数 11.N 个变量值乘积的n 次平方根，称为几何平均数 12.数据分布的另一个重要特征 13.离中趋势反映各变量值远离其中心值的程度(离散程度) 14.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度 15.不同类型的数据有不同的离散程度测度值 16.非众数组的频数占总频数的比率，称为异众比率 17.上四分位数与下四分位数之差，称为四分位差，也称为内距或四分间距 18.一组数据的最大值与最小值只差称为极差，用R 表示 19.各变量值与其平均数离差绝对值的平均数，称为平均差,叶也称为平均绝对离差 20.各变量值与其平均数离差平方的平均数称为方差 21.方差的平方根称为标准差 22. 变量值与其平均数的离差除以标准差后的值，称为标准分数，也成为标准化值或z 分数 数据类型品质数据汇总表条形图饼图环形图数值型数据原始数据茎叶图箱线图分组数据直方图折线图时序数据线图多元数据散点图气泡图雷达图23.对于任意分布形态的数据，根据切比雪夫不等式,至少有1-1/k2的数据落在平均数加减k个标准差之内。
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第六章 指数分析
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狭义的指数：
不包括个体 指数
统计学
狭义的指数：用来表明不能直接相加和不 能直接对比的各因素所构成的复杂经济社 会现象总体综合变动的相对数。
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第六章 指数分析
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统计学
2、指数的基本性质
相对性 综合性 平均性
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第六章 指数分析
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统计学
附注：
PPI反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋 势和程度的相对数。
我国现行的工业品价格指数，是采用算术平均法 编制的。其中除包括工业企业售给商业、外贸、 物资部门的产品外，还包括售给工业和其他部门 的生产资料以及直接售给居民的生活消费品。通 过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业 总产值的影响。
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第六章 指数分析
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统计学
第二节 个体指数与总指数的编制
一、个体指数的编制
（一）单层总体的个体指数
方法：直接用报告期的指标数值与基期的指标 数值对比计算。
1、质量指标个体指数：
K p
p 1
p
0
式标中1：表K示p 报表告示期个；体下指标数；0 表p 示表基示期质。量指标；下
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通常用来编制质量指标指数。 计算公式：
Kp pp10qq11 ppK11qqp11 K1p1pp1q1q11
p
式中： K
p
p
1 0
为数量指标个体指数；p1q1
和
p1q1 /∑p1q1 为权数。
示例
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第六章 相关与回归分析
计算题
1、设销售收入X 为自变量，销售成本Y 为因变量。
现根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元） ∑-2)(X X t = 425053.73 ； X = 647.88; ∑-2)
(Y Y t = 262855.25 ； Y = 549.8；
∑--))((X X Y Y t t = 334229.09 要求：
(1) 拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义做出解释。
(2) 计算决定系数和回归估计的标准误差。
(3) 对β2进行显著水平为5%的显著性检验。
(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
参考答案：（1）y=40.3720+0.7863x ；
（2）∑∑∑----=2222)()(]))(([Y Y X X X X Y Y r t
t t t =0.99983；6340.43)()1(222=--=∑∑Y Y r e t ； 0889.222
=-=∑n e
S t e ；
（3）2β在5％的显著性水平下通过了显著性检验。
（4）区间预测为： 18.46764.466≤≤f Y
2、对9位青少年的身高Y 与体重X 进行观测，并得出以下数据:
i 13.54Y =∑ ,∑=9788.22Y 2i ,i 472X =∑,228158i X =∑， 803.02i i X Y =∑ 要求：（1）以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。
（2）计算残差平方和决定系数。
（3）计算身高与体重的相关系数，并进行显著性检验（自由度为7，显著水平为0.05的t 分布双侧检验临界值为2.365。
）
（4）对回归系数2
ˆβ进行显著性检验。
参考答案：（1）y=40.3720+0.7863x ；
（2）9723.0)()(]))(([2222
=----=∑∑∑Y Y X X X X Y Y r t t t t ；
0722.0)()1(22
2=--=∑∑Y Y r e t ； （3）9861.09723.02===R r ；在5％的显著性水平下通过了显著性检验；
（4）2β在5％的显著性水平下通过了显著性检验。
3、下表给出了Y 对X 2和X 3的回归的结果：
离差名称
平方和（SS ） 自由度（df ） 方差 回归平方和（SSR ）
残差平方和（SSE ） 总离差平方和（SST ）
65965
66042 14 （1）该回归分析中样本容量是多少？ （2）计算SSE 。
（3）计算决定系数和修正自由度的决定系数。
（4）怎样检验X 2和X 3对Y 是否有显著影响？
参考答案：（1）样本容量是15；（2）SSE=77；（3）R 2；=0.9988；9986.02=R ；（4）用F 检验。