TS16949：2009-SPC统计过程控制培训教材(第二版)-最新版PPT课件
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SPC统计过程控制培训教材(PPT 72页)
➢ 戴明博士对日本指导质量管理的成功，让美国 人惊醒原来日本工商经营成功的背后竟然有一 位美国人居功最大，故开始对戴明博士另眼看 待。1980年6月24日全国广播公司(NBC)在电视 播放举世闻名的“日本能为什么我们不能”(If Japan Can, Why Can‘t We?)，使戴明博士一 夜成名。从此以后美国企业家重新研究戴明的 质量管理经营理念。
步骤8：运用控制限进行控制；
计数控制图和计点控制图
不良品率控制图（P图）
对产品不良品率进行监控时用的控制图 ;
质量特性良与不良，通常服从二项分 布; 当不良率P较小样本量n足够大时,该 分布趋向于正态分布
适用于全检零件或每个时期的检验样本 含量不同。
不良品率控制图（P图）
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
20世纪50年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高 ，要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综 合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。
SPC（统计过程控制）
－－统计性的反馈系统
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用 科学的方法分析数据、得出结论； ——使用数据分析
标准正态分布函数：N（0，1）
小概率事件理解
1.例行检查身体 2.烟雾探测器
正态分布图与控制图
正态分布图与控制图
？？那是不是说只有符合正态分布的特性（变量） 才可以用控制图呢？
休哈特实验
休哈特分别从矩形分布和三角分布的总体中，抽取n ＝4的样本，计算样本均值Xbar，经过多次实验后发 现，Xbar基本符合正态分布。
（William Edwards Deming）
步骤8：运用控制限进行控制；
计数控制图和计点控制图
不良品率控制图（P图）
对产品不良品率进行监控时用的控制图 ;
质量特性良与不良，通常服从二项分 布; 当不良率P较小样本量n足够大时,该 分布趋向于正态分布
适用于全检零件或每个时期的检验样本 含量不同。
不良品率控制图（P图）
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
20世纪50年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高 ，要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综 合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。
SPC（统计过程控制）
－－统计性的反馈系统
Statistical: （统计）以概率统计学为基础，用 科学的方法分析数据、得出结论； ——使用数据分析
标准正态分布函数：N（0，1）
小概率事件理解
1.例行检查身体 2.烟雾探测器
正态分布图与控制图
正态分布图与控制图
？？那是不是说只有符合正态分布的特性（变量） 才可以用控制图呢？
休哈特实验
休哈特分别从矩形分布和三角分布的总体中，抽取n ＝4的样本，计算样本均值Xbar，经过多次实验后发 现，Xbar基本符合正态分布。
（William Edwards Deming）
TS16949标准之SPC培训教材
什么是统计过程控制(SPC)
过程(process)是指生产产品/服务的一系列行动或操作,也指支 持产品/服 务的过程如管理,财务,采购与工艺.
控制(control)的意思是通过过程控制成功地控制产品服务.控 制是指通过经预先设计的实验及采用统计技巧成功地:
1)过程进行控制; 2)维持或改善控制.目标是使品质维持不变.
双峰分布下分布集中程度与离散程度 间的关系 双 峰 型 分 布 下 分 布 集 中 程 度 与 离 散 程 度 间 的 关 系
众数 平均数
中位数OH- SPC11-20
V1.1
SPC控制图篇
课程目的
课程内容
1. 了解控制图的分 1、控制图的基本原理；
类与应用.
2、计量值与计数值控制图；
2. 掌握针对质量特 3、分析与控制用控制图；
★是贯彻预防原则的SPC的重要工具，是质量管理 七个工具的核心。 ★1984年名古屋工业大学调查115家日本各行各业 的中小型工厂，平均每家采用137张控制图； ★柯达5000职工一共用了35000张控制图。
控制图的重要性
● 优质企业平均有73%(用SPC方法的)的过程Cpk超过 1.33，低质企业只有45%过程达到Cpk=1.33。
SPC是以预防代替检验,制业与其他行业一样,预防发生错误 永远比事后矫正为好,而且简单得多.
什么是统计过程控制(SPC)—总结
简单来说，SPC是透过运用统计学上的技巧如控制图分 析过程或其输出，从而作出适当的行动以达至及保持 统计控制状况及改善过程能力。
SPC解释为 ...
运用统计方法于过程控制上以控制产品品质
控制图Βιβλιοθήκη 控制图的要素➢ 纵坐标：数据（质量特性值或其统计量） ➢ 横坐标：按时间顺序抽样的样本编号 ➢ 上虚线：上控制界限UCL ➢ 下虚线：下控制界限LCL ➢ 中实线：中心线CL
统计过程控制SPC第二版精品培训
八、计数型数据控制图 1、p 图 2、np图 3、c 图 4、u 图 九、过程能力分析及控制图的判读
１.品管方法历程
690,000 300,800 66,807
一、正确认识SPC
Average Company 一般公司
Best in class 世界标杆公司
6,210
233 3.4 1σ
方法
产品检查 品管7手法 (5S、QCC、ISO9001)
事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，
必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用 统计方法代替事后检验的质量控制方法。 ◆1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产 过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行
控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
1、与过程相关的控制图 2、使用控制图的准备 3、X bar-R 图 4、X bar-s 图 5、X med-R图 6、X -Rm图
二、基本的统计概念
概率与抽样介绍 1、主要的统计学名词 2、正态分布的基本知识 3、中心极限定理 4、主要的统计参数 5 、统计推断&假设检定
三、持续改进及SPC概述
1、过程控制系统 2、变差的普通原因及特殊原因 3、局部措施和对系统采取措施 4、过程控制和过程能力 5、过程改进循环及过程控制 6、控制图
一、正确认识SPC
2. SPC兴起的背景
美国沃尔特•休哈特博士于1924年发明控制图，开启 了统计品管的新时代
「经验挂帅时代」的结束
如果工作经验对产品质量有举足轻重的影响（例如：手工裁缝），那么， SPC就没有太多挥洒的空间。相反地，如果某一公司开始将经验加以整理，
而纳入设备、过程或系统时；也就是说，该公司开始宣告「经验挂帅时代」
SPC统计过程控制培训教材(PPT 116页)
1.了解产品总体性能 2. 取消人为特殊因素造成的极端值以稳定制程 3. 规格趋向目标值 4. 减小差异 5. 審核規格，看看是否適用
MQIP – All Rights Reserved
Bak SPC Training
Aug 1-2 , 2004
MQIP
Your Professional Quality Improvement Partner
◆若初始建立控制图，至少要抽取75个以上 的数据，若样本含量N=3，则至少要抽25组 样本. ◆数据必须是最新的，能确切反映当前的工 序水平. ◆抽样时必须记录数据采集日期、时间、采 集人等信息.24样本均值分布898642 ◆抽样必须是随机的.
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Bak SPC Training
SPC应用背景篇
课程目的：
>了解SPC的历史由来. >掌握控制图基本原理. >掌握SPC的运用领域. >SPC基本统计概念
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Bak SPC Training
Aug 1-2 , 2004
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Aug 1-2 , 2004
MQIP 控制图的应用
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… …
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数据记录一般格式
样本号 （1）
日期/时间
X1
1
3/12 8:00 AM
{品质管理SPC统计}TS16949SPC统计过程控制培训PPT110页
SPC 統計過程控制
2015.12.03
1
課程目的
• 1、了解SPC是個什麼東西。 • 2、學習(復習)與SPC相關的基礎知識。
• 3、初步認識我們在用的兩張表(A、过
程能力分析报告。 B、 X-R日常制程管 制图。)
2
課程大綱
1 統計過程控制概述 2 基本統計術語 3 正態分佈 4 控制圖製作 5 分析控制圖 6 製程能力指數(CPK)
例如，兩組數的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平 均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。標準 差可以當作不確定性的一種測量。
總體標準差用σ表示
樣本標準差用 S 表示
17
基本統計術語
• 例如，A、B兩組各有6位學生參加同一 次語文測驗，A組的分數為95、85、75、 65、55、45，B組的分數為73、72、71、 69、68、67。這兩組的平均數都是70， 但A組的標準差為18.71分，B組的標準差 為2.37分，說明A組學生之間的差距要比 B組學生之間的差距大得多。
20
樣
本
樣本平均 值
平
均 值 的
X
n
∑X i
i=1
n
計
算
樣本數量
總體中第 i 個數據
21
練習 給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8. 求樣本平均值
22
總
總體平
體
均值
標 準
σ
N
∑（X i μ ）2 i=1
差 的
N 總體中第
計
i 個數據
算
總體標準 差
總體容量
23
樣
樣本平均 值
本
標 準
2015.12.03
1
課程目的
• 1、了解SPC是個什麼東西。 • 2、學習(復習)與SPC相關的基礎知識。
• 3、初步認識我們在用的兩張表(A、过
程能力分析报告。 B、 X-R日常制程管 制图。)
2
課程大綱
1 統計過程控制概述 2 基本統計術語 3 正態分佈 4 控制圖製作 5 分析控制圖 6 製程能力指數(CPK)
例如，兩組數的集合 {0,5,9,14} 和 {5,6,8,9} 其平 均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。標準 差可以當作不確定性的一種測量。
總體標準差用σ表示
樣本標準差用 S 表示
17
基本統計術語
• 例如，A、B兩組各有6位學生參加同一 次語文測驗，A組的分數為95、85、75、 65、55、45，B組的分數為73、72、71、 69、68、67。這兩組的平均數都是70， 但A組的標準差為18.71分，B組的標準差 為2.37分，說明A組學生之間的差距要比 B組學生之間的差距大得多。
20
樣
本
樣本平均 值
平
均 值 的
X
n
∑X i
i=1
n
計
算
樣本數量
總體中第 i 個數據
21
練習 給定樣本： 10,16,18,20,27,15,14,8. 求樣本平均值
22
總
總體平
體
均值
標 準
σ
N
∑（X i μ ）2 i=1
差 的
N 總體中第
計
i 個數據
算
總體標準 差
總體容量
23
樣
樣本平均 值
本
標 準
SPC培训教材(第二版)ppt课件
HLEAN SYSTEM
幸福·精益 高效企业管理系统！
质量的基本概念
• • • • 质量（quality）：一组固有特性满足要求的程度。 适合性考量：产品或服务，在满足特定需要的能力。 满足顾客要求：产品和服务的质量最终由顾客来决定。 检查与品质 ——「品质」并不是靠检查出来，而是靠生产出来的； —— 检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生; —— 检查需要格外的成本和时间.
控水平不足，影响企业生产高端产品的能力。
外部市场的竞争以及客户对质量提出了更高的要求。 劳动力、生产资源成本不断攀升，降低生产和质量成本成为企
业生存的必需。
由于工艺和质量控制水平达不到中心厂商的要求而丢失订单。 难以避免批量报废，造成极大的利润损失。
SPC效益分析
降低质量成本
稳定和改善工序能力 提高人员技能 减少人力，提高工作效率
HLEAN SYSTEM
幸福·精益 高效企业管理系统！
课程大纲
• • 第1章 持续改进和统计过程控制 第2章 控制图 计量型控制图 ~
X-R图、 X-S图、 X-R图、X-MR图
计数型控制图
p图、np图、u图、c图
• •
第3章 计量型数据的过程能力和过程性能 第4章 SPC改善策略
3 我们关注企业的愿景，是帮助企业提升竞争力的发动机！
课程大纲
HLEAN SYSTEM
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第一章
持续改进和统计过程控制
4 我们关注企业的愿景，是帮助企业提升竞争力的发动机！
HLEAN SYSTEM
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SPC系统背景介绍
SPC兴起的背景
统计过程控制SPC培训教材(PPT 155页)
2. 制造过程的特征 a、任何一个过程都有输入和输出。 b、完成一个过程需开展一系列的活动。 c、完成一个过程必须投入相应的资源。 d、为确保过程的质量，需要对过程中的关键阶段进行必要的检 查、评审、验证。 e、每一个过程本身是价值增加的过程。
第一章 统计过程控制概述
二、产品质量波动
– 产品质量具有波动性和规律性。在生产实践中，即便操作者、 机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同， 但生产出的一批产品的质量特性数据却并不完全相同，总是存 在着差异，这就是产品质量的波动性。因此，产品质量波动具 有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时，生产出 来的产品的质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就 是产品质量的规律性。
• 有时有利，有时有害。
第一章 统计过程控制概述
例如，原材料的质量不符合规定要求；机器设备带病运转；操作者违反操 作规程；测量工具带系统性误差，等等。由于这些原因引起的质量波动大 小和作用方向一般具有一定的周期性或倾向性，因此比较容易查明，容易 预防和消除。又由于异常波动对质量特性值的影响较大，因此，一般说来 在生产过程中是不允许存在的。
统计过程控制概述
目标值线
范围
如果存在变差的特殊原 因，随着时间的推移， 过程的输出不稳定
预测
时间
？？？
？ ？？
？ ？
目标值线
？ ？
预测
时间
范围
第一章 统计过程控制概述
三、影响产品质量波动的因素
什么是波动？ 波动就是变差，是过程的单个输出之间不可避免的差别。可以
用 σ 表示。
从微观角度看，引起产品质量波动的原因主要来自6个方面： “人、机、料、法、测、环（5M1E）”。
概率
第一章 统计过程控制概述
二、产品质量波动
– 产品质量具有波动性和规律性。在生产实践中，即便操作者、 机器、原材料、加工方法、测试手段、生产环境等条件相同， 但生产出的一批产品的质量特性数据却并不完全相同，总是存 在着差异，这就是产品质量的波动性。因此，产品质量波动具 有普遍性和永恒性。当生产过程处于统计控制状态时，生产出 来的产品的质量特性数据，其波动服从一定的分布规律，这就 是产品质量的规律性。
• 有时有利，有时有害。
第一章 统计过程控制概述
例如，原材料的质量不符合规定要求；机器设备带病运转；操作者违反操 作规程；测量工具带系统性误差，等等。由于这些原因引起的质量波动大 小和作用方向一般具有一定的周期性或倾向性，因此比较容易查明，容易 预防和消除。又由于异常波动对质量特性值的影响较大，因此，一般说来 在生产过程中是不允许存在的。
统计过程控制概述
目标值线
范围
如果存在变差的特殊原 因，随着时间的推移， 过程的输出不稳定
预测
时间
？？？
？ ？？
？ ？
目标值线
？ ？
预测
时间
范围
第一章 统计过程控制概述
三、影响产品质量波动的因素
什么是波动？ 波动就是变差，是过程的单个输出之间不可避免的差别。可以
用 σ 表示。
从微观角度看，引起产品质量波动的原因主要来自6个方面： “人、机、料、法、测、环（5M1E）”。
概率
SPC统计过程控制培训课件(ppt 59页)
二、基本的统计概念-CP&CPK指数
➢制程能力分析前提
过程处于统计稳定状态 过程中测量值服从正态分布 测量变差相对较小，一般可以忽略不计 工程及其他规范准确地代表顾客的需求，
设计目标值位于规范中心
二、基本的统计概念-CP&CPK指数
A
B
二、基本的统计概念-CP&CPK指数 ➢CP值定义
概率
二、基本的统计概念-正态分布
➢正态分布
特点： 中间高，两边低，左右对 称；两边伸向无穷远。
σ越小，分布越集中在μ附 近，σ越大，分布越分散。
µ (mu)- 位置参数和平均值（mean value) ，表示分布 的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度参数（分布宽度），表示分布的分散 程度和标准偏差
➢控制图的判定准则
2. 过程异常判定准则 7）连续15点，落在中心线
2）9点以上的点在中心线 一侧连续出现
三、控制图
➢控制图的判定准则
2. 过程异常判定准则 3）6点以上的连续点
增加或减少
4）14点以上连续点， 交替上下打点
三、控制图
➢控制图的判定准则
2. 过程异常判定准则 5）连续 的3点中 2点从中
心线脱离2
6）连续的 5点中 4点从中 心线脱离1
三、控制图
2. 异常波动：是由特殊(异常)原因造成 1. 异常波动引起工序质量变化较大，容易发现，应该由
操作人员发现并纠正。
二、基本的统计概念-统计计量数据
➢基本统计计量说明
1. 总体 调差研究对象的全部 用“N”表示 2. 样本 研究总体的情形和某种目的从总体中抽取一部分的代表者 用“n”表示
二、基本的统计概念-统计计量数据
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