FineBI V2.0商业智能产品介绍
finebi跨表字段
finebi跨表字段
FineBI是一款商业智能（Business Intelligence）产品，可以帮助企业用户快速、方便地掌握企业内的数据情况，完成相应的分析目标。
在使用FineBI进行数据分析和报表制作时，如果需要跨表引用字段，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开FineBI并登录到数据管理平台。
2. 在数据管理平台中，找到并选择需要引用的目标表。
3. 在目标表的字段列表中，找到需要引用的字段，并右键单击该字段。
4. 在弹出的菜单中，选择“引用字段”选项。
5. 在打开的对话框中，选择需要引用的源表，并选择要引用的字段。
6. 确认引用的字段和条件，并单击“确定”按钮。
7. 返回目标表的字段列表，可以看到新添加的引用字段。
通过以上步骤，您可以在FineBI中跨表引用字段，从而更好地进行数据分析和报表制作。
finebi二次计算
finebi二次计算Finebi（“进军到二次计算”）Finebi是一款商业智能软件，它通过提供强大的数据分析、可视化和报告功能，帮助企业有效地利用数据进行决策和业务优化。
与传统的商业智能工具相比，Finebi在功能上更加丰富、灵活和易用，可以满足用户在数据分析和可视化方面的各种需求。
Finebi的核心功能之一是二次计算，它允许用户在数据报表中进行自定义计算，以满足不同的业务需求。
通过二次计算，用户可以在已有的数据基础上进行各种计算操作，包括加减乘除、求和、求平均、排序等，以便更好地理解和分析数据。
Finebi的二次计算功能具有以下几个特点：1. 灵活多样的计算方式：Finebi支持多种计算方式，包括简单的数学运算、复杂的逻辑判断和统计分析等。
用户可以根据自己的需求选择合适的计算方式。
2. 可视化的结果展示：Finebi通过可视化的方式展示二次计算的结果，让用户可以直观地了解计算结果的变化和趋势。
用户可以利用这些可视化结果进行决策和分析。
3. 高效的计算速度：Finebi的二次计算功能采用了高效的算法和计算引擎，确保计算的速度和准确性。
无论是处理小规模的数据还是大规模的数据，Finebi都可以提供快速的计算结果。
4. 灵活的数据源支持：Finebi可以与多种主流的数据源进行连接，包括关系型数据库、NoSQL数据库和数据仓库等。
用户可以根据自己的需求选择适合的数据源进行二次计算。
通过Finebi的二次计算功能，用户可以轻松地进行各种复杂的计算操作，以满足不同的业务需求。
例如，用户可以通过二次计算来计算销售额的增长率，分析产品的利润率，查找销售量最高的产品等。
这些计算结果可以帮助用户更好地了解业务情况，优化业务流程和决策。
总之，Finebi的二次计算功能是一种强大而灵活的数据分析工具，可以帮助用户在数据分析和可视化方面更好地理解和利用数据。
无论是初学者还是专业人士，都可以通过Finebi的二次计算功能来进行数据建模和分析，以提高业务效率和竞争力。
finebi同列值相减
finebi同列值相减摘要：一、引言二、FineBI 简介三、同列值相减在FineBI 中的应用四、同列值相减函数的使用方法五、实际案例展示六、总结正文：一、引言在数据分析过程中，我们常常需要对同列的值进行相减操作，以便更好地挖掘数据背后的规律。
FineBI 作为一款功能强大的数据分析工具，提供了同列值相减的功能。
本文将详细介绍如何在FineBI 中实现同列值相减。
二、FineBI 简介FineBI 是一款非常实用的商业智能工具，它可以帮助用户轻松地进行数据整合、数据分析和数据可视化。
通过FineBI，用户可以快速地完成数据处理任务，从而更高效地进行数据分析。
三、同列值相减在FineBI 中的应用在FineBI 中，同列值相减功能主要应用于计算相邻行之间的差值。
例如，当我们需要计算某列的值在相邻两行之间的差值时，可以使用同列值相减功能。
四、同列值相减函数的使用方法在FineBI 中，我们可以使用自定义函数来实现同列值相减。
以下是使用自定义函数实现同列值相减的步骤：1.在FineBI 中，点击“新建”按钮，选择“自定义函数”。
2.在弹出的窗口中，输入函数名称（例如：Subtract）和函数描述。
3.在“函数表达式”栏中，输入以下公式：`IF([@prev_row]<>[@row]) THEN [@prev_row]-[@row] END`。
4.点击“保存”按钮，完成自定义函数的创建。
五、实际案例展示假设我们有一份销售数据，其中包含了日期、销售额和利润等信息。
现在，我们想要计算每天销售额与前一天销售额之间的差值，以便更好地了解销售趋势。
1.在FineBI 中，将“日期”字段添加到“行”区域，将“销售额”字段添加到“列”区域。
2.选中“销售额”列，点击“编辑列”按钮，选择“公式”。
3.在弹出的窗口中，输入公式：`[@prev_row]-[@row]`。
4.点击“确定”按钮，完成公式设置。
此时，我们就可以在FineBI 中看到每天销售额与前一天销售额之间的差值了。
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
FineBI V2.0使用教程
产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
2、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
3、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
4、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
FineBI介绍
业务包中的数据可以来自于任意多个数据库 也可以来自于由Excel 或者其他数据组成的数据集。 数据管理人员不用写任何 SQL ，轻松搭建一个个业务数据包
Cube与建模
不需要使用者有任何的SQL知识
FineBI有自己的Cube机制。 从数据源中直接抽取数据，读取数据库原有关联 数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统 或者同过手动关联任何字段都可以作为维度和指标，灵活组合。 都可以作为FineBI的数据源
政府行业应用
地产行业应用
地产行业应用
地产行业应用
地产行业应用
地产行业应用
零售行业应用
零售行业应用
零售行业应用
集团公司应用
集团公司应用
集团公司应用
集团公司应用
集团公司应用
集团公司应用
集团公司应用
感谢您的聆听！
服务体系
帆软技术服务中心
用户
KPI指标 2大机制
• • • 服务过程 处理结果 用户满意程度
2大机制 确保服务
质量
• • • 问题一个不漏 按时按质解决 服务体验友好
服务中心监督调查机制
3天问题解决机制
服务体系——服务系统部分举例
▼ QQ问题查询 ▼技术支持事务列表 ▼回访检查列表 ▼研发处理 bug列表
Cube数据更新
单表的增量更新 可以对单表设置全量更新的时间，也可以选择增量更新 的数据。
控件生成与设置
简单明了的 设置界面
模糊查询
支持拼音查 询
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ由切换维度
从更多角度观察数据，帮助企业更好更快地进行决策制定 可选数据中存在的字段，可在图表里下拉菜单中迅速切换
自由切换图表类型
钻取
finebi的优点 -回复
finebi的优点-回复finebi是一款强大的商业智能(BI)工具，它为企业提供了广泛的数据分析和可视化功能。
在这篇文章中，我将详细介绍finebi的优点，并说明为什么finebi是一个值得企业投资的优秀BI工具。
一、易于使用的用户界面finebi采用直观的用户界面设计，使得用户可以轻松地创建和定制各种报表和仪表板。
无需编程知识，用户只需简单地拖放和设置图表和数据输入，就可以生成高度可视化的数据分析结果。
这种用户友好的界面降低了使用门槛，使得不懂技术的员工也能方便地进行数据分析和可视化。
二、强大的数据处理和计算能力finebi支持大型数据集和多维数据分析，可以处理大规模的数据集并生成复杂的数据分析结果。
无论是在简单的数据汇总和汇总还是在复杂的数据挖掘和预测中，finebi都能提供快速和准确的计算能力，帮助企业更好地了解数据背后的故事，做出更明智的决策。
三、灵活的数据可视化支持finebi提供多种数据可视化选项，包括图表、仪表板、地图、滑动器等。
用户可以根据自己的需求选择适合的可视化方式，以更好地呈现数据和洞察。
此外，finebi还支持高度交互的可视化，用户可以通过交互式控件和过滤器来动态改变数据显示，从而更好地理解数据之间的关联和趋势。
四、多平台和多终端支持finebi支持不同的操作系统和终端设备，包括Windows、Linux、Mac 等。
无论是在PC、平板还是手机上，finebi都提供了适应各种终端的用户界面和功能，使用户可以随时随地访问和分析数据。
这种多平台和多终端的支持使得企业的数据分析变得更加灵活和便捷。
五、强大的企业级安全和管理功能finebi提供了严格的数据安全和访问控制功能，保护企业的数据不受未经授权的访问和泄露。
管理员可以根据企业的需求设置用户权限和角色，确保只有授权的人员可以访问敏感数据。
此外，finebi还提供了数据审计和日志功能，帮助企业更好地管理和监控数据使用情况。
六、丰富的扩展和集成功能finebi支持与其他企业应用和数据源的集成，如数据库、数据仓库、ERP 系统等。
finebi操作手册
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件，进入登录界面。
3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。
4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。
2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。
2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。
2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。
同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。
总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。
FineBI简单上手
点击上传数据，选择 需要上传的 Excel 表
输入表名，点击确定
制作仪表盘
创建组件
进入数据准备>我的自助数据集分组， 选择对应的业务包，选择之前上传的 Excel 数据集，点击创建组件
跳出创建组件框，可以为该仪表板输 入仪表板名，并选择仪表板保存的位 置
点击确定，自动跳转到组件编辑界面， 此时可以对 Excel 表进行可视化操作
量。这部分工作可以交给BI自动化完
成，从数据规整、建模到下载。
BI用途Biblioteka 另外一种是使用其可视化功能进行分
02
析，BI的优点在于它提供比Excel更丰
富的可视化功能，操作简单上手，而
且美观，如果大家每天作图需要两小
时，BI会缩短一半时间。
FineBI简介
操作界面
用FineBI图表分析，整个界面分为 7大区域。分别为维度字段区域、 指标字段区域、图表智能推荐区域、 属性样式区域、横纵轴分析区域、 图表预览区域、数据挖掘深度分析 区域。
可视化流程
处理/清洗
好的数据是数据分析成功的基础。一般来说，我们拿到数据之后，数据并不是那么完美，对于本身质量很差的数据 进行分析往往是南辕北辙的，得出来的分析结果也是错误的，进步还会误导我们对事情本身的判断，做出错误的决 策。所以可能我们在开始拿到数据后，需要对数据进行梳理，这也就是我们通常所说的数据清洗。比如某些数据缺 失，比如增加一些数据字段，比如列重命名 、数据类型转换、异常值处理、合并数据等等。
Target超市给女孩邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券， 比女孩的父亲更先知道了该女孩怀孕；
这背后都是大量技术人员专业的规律统计、数据预测 和相关性分析。
背景
BI
专业的数据分析还是有一定技术门槛的。但是近两年，很多公司的业 务都已经结合着数据分析去开展，比如产品运营需要做运营数据分析， 财务管理需要做财务分析，库存管理需要分析产品流转存储，这其中
finebi概念 -回复
finebi概念-回复FineBI是一种商业智能分析工具，它以数据分析为基础，通过图表、报表、数据操作及其它分析工具的组合，帮助企业用户加速以数据驱动业务决策的能力。
FineBI的独特之处在于其全面而灵活的数据支持能力、强大的图表与报表展示能力、高安全性的数据保护机制以及灵活自定义的操作能力。
本文将深入介绍FineBI的概念，它的特点、应用场景以及优势。
FineBI以数据分析为核心，通过各种分析工具进行数据挖掘和分析，帮助企业更好地理解和利用数据。
其具体功能包括但不限于：数据查询与筛选、数据可视化、数据建模与预测、数据报表与分析、数据分享与合作等。
FineBI 可以连接多种数据源，如关系型数据库、大数据存储、异构数据库等，并能够高效地处理和分析这些数据。
FineBI的数据分析结果以图表和报表的形式展现，用户可以根据自己的需求，使用多种图表类型进行数据可视化，如柱状图、折线图、饼图等。
通过这些图表，用户可以清晰地看到数据之间的关系和趋势，从而更好地理解数据背后的信息。
此外，FineBI还支持数据报表的生成和分享，用户可以根据自己的需求创建个性化的报表，并将其分享给团队或其他合作伙伴。
FineBI在数据操作方面也非常灵活，用户可以通过简单的拖拽操作来进行数据筛选、排序、聚合等操作。
用户还可以对数据进行自定义计算和指标定义，实现更加深入的数据分析和挖掘。
此外，FineBI还支持数据建模和预测，通过建立模型和算法，帮助用户进行数据预测和趋势分析。
FineBI在数据保护方面也十分重视，它具备多层次的数据安全机制，包括用户权限管理、数据加密、访问控制等。
这些机制确保了用户数据的安全性和隐私性，使用户能够放心地进行数据分析和共享。
FineBI的应用场景非常广泛，几乎适用于任何需要数据分析的企业和组织。
例如，在销售领域，FineBI可以帮助企业进行销售数据分析，包括销售趋势预测、销售业绩评估、市场份额分析等。
在人力资源管理方面，FineBI 可以辅助企业进行员工绩效评估、招聘分析、薪酬管理等。
免费bi软件FineBI与FineReport的比较
免费bi软件FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
finebi指标管理
finebi指标管理摘要：I.引言- FineBI简介- 指标管理的重要性II.FineBI指标管理的概念与特点- 指标管理的定义- FineBI指标管理的特点III.FineBI指标管理的功能- 指标创建与编辑- 指标分组与分类- 指标权限管理IV.FineBI指标管理的应用场景- 数据分析与报告- 业务监控与决策V.FineBI指标管理的优势与价值- 提高数据分析效率- 保障数据准确性- 支持业务决策VI.FineBI指标管理的实施与维护- 实施步骤- 维护策略VII.总结- FineBI指标管理的重要性- 对企业与个人的影响正文：FineBI是一款非常出色的商业智能（BI）工具，它可以帮助企业轻松地进行数据分析和决策。
在FineBI中，指标管理是一个重要的功能，它可以帮助用户有效地组织和管理指标。
本文将详细介绍FineBI指标管理的概念、特点、功能、应用场景、优势与价值，以及实施与维护策略。
一、FineBI指标管理的概念与特点指标管理是商业智能中的一个关键环节，它涉及到对数据指标的创建、编辑、分组、分类、权限管理等功能。
在FineBI中，指标管理可以帮助用户更好地理解和利用数据，从而为企业的决策提供有力支持。
FineBI指标管理具有以下特点：1.强大的指标创建与编辑功能：用户可以根据需求自定义指标，包括计算公式、筛选条件等。
2.灵活的指标分组与分类：用户可以对指标进行分组和分类，方便快速找到所需指标。
3.细粒度的指标权限管理：用户可以对指标进行权限设置，确保数据的安全性和隐私性。
二、FineBI指标管理的功能1.指标创建与编辑：用户可以创建自定义指标，包括计算公式、筛选条件等，以满足不同业务场景的需求。
2.指标分组与分类：用户可以对指标进行分组和分类，方便快速找到所需指标。
同时，支持多级分类，满足复杂场景的需求。
3.指标权限管理：用户可以对指标进行权限设置，确保数据的安全性和隐私性。
通过角色、用户组等方式，实现对指标访问的精细控制。
怎样评价BI 系统FineBI
怎样评价BI 系统FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
finebi概念 -回复
finebi概念-回复Finebi是一种数据分析与可视化工具，它具有强大的数据处理能力和丰富的图表展示功能。
本文将以Finebi概念为主题，详细解析Finebi的特点、应用领域以及使用方法。
让我们逐步回答以下问题，了解Finebi 的全貌。
问题一：Finebi是什么？Finebi是一款开放式的商业智能（BI）工具，可以帮助用户将复杂的数据转化为直观、易懂的图表和报表，帮助企业快速、准确地做出决策。
它提供了丰富的数据分析和可视化功能，支持多种数据源的导入和连接，可以满足企业对数据的多元化需求。
问题二：Finebi有哪些主要特点？1. 数据分析功能：Finebi可以对各种结构化和非结构化数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据整合、数据建模等。
它支持多种数据源的导入和连接，可以方便地从不同的数据来源中提取数据进行分析。
2. 图表展示功能：Finebi提供了丰富的图表类型和模板，包括柱状图、折线图、饼图、雷达图等，用户可以根据自己的需求选择适合的图表展示数据结果。
而且Finebi还支持图表之间的联动，可以有效地比较和分析不同维度的数据。
3. 数据可视化：Finebi可以将数据转化为直观、易懂的图表和报表，使得数据分析结果更具可视化效果。
用户可以根据自己的需求，自定义图表样式、颜色和布局，使得报表更加个性化。
4. 权限管理：Finebi提供了灵活的权限管理功能，可以对不同用户或用户组进行权限控制，保证数据的安全性和机密性。
5. 报表定时刷新：Finebi支持报表定时刷新功能，用户可以设置报表的刷新时间，保持数据的实时性。
问题三：Finebi在哪些领域有应用价值？Finebi的应用领域非常广泛，可以适用于各行各业的数据分析和决策支持需求。
以下是Finebi常见的应用领域：1. 企业营销分析：Finebi可以对销售数据、市场数据等进行分析，帮助企业了解产品销售情况、市场趋势等，以便进行决策和调整策略。
2. 金融风控分析：Finebi可以对金融数据进行分析，帮助金融机构进行风险控制和投资决策。
BI商业智能介绍(含多款)
商业智能（BI）介绍一、引言随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业发展的核心资产。
如何从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供有力支持，成为企业面临的重要课题。
商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）作为一种数据分析和决策支持技术，应运而生，并在全球范围内得到广泛应用。
本文将对商业智能的概念、发展历程、关键技术、应用领域及未来趋势进行介绍。
二、商业智能的概念商业智能，简称BI，是指通过收集、整合、分析企业内外部数据，为企业提供决策支持的一系列技术、工具和方法。
BI的目标是从大量数据中提取有价值的信息，帮助企业实现业务优化、提高运营效率、降低成本、提升竞争力。
三、商业智能的发展历程1.数据报表阶段：20世纪80年代，企业开始使用电子表格和数据库技术数据报表，为管理层提供数据支持。
2.数据仓库阶段：20世纪90年代，数据仓库技术逐渐成熟，企业开始构建数据仓库，实现数据的集中存储和管理。
3.商业智能阶段：21世纪初，商业智能技术得到广泛关注，各种BI工具和平台应运而生，帮助企业实现数据的深入分析和挖掘。
4.大数据时代：近年来，随着大数据技术的发展，商业智能开始融合大数据技术，实现对海量数据的实时分析和处理。
四、商业智能的关键技术1.数据仓库：数据仓库是商业智能的基础，用于存储和管理企业内外部数据。
数据仓库采用星型模型或雪花模型进行设计，以适应不同场景的数据分析需求。
2.数据挖掘：数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息和知识的过程。
常用的数据挖掘方法包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
3.数据可视化：数据可视化是将数据分析结果以图表、报表等形式展示给用户，提高数据可读性和易理解性。
数据可视化工具包括Tableau、PowerBI等。
4.在线分析处理（OLAP）：在线分析处理是一种多维度数据分析技术，支持用户对数据进行切片、切块、钻取等操作，以满足不同分析需求。
5.云计算：云计算技术为商业智能提供了强大的计算能力和存储空间，使得企业可以快速搭建和部署BI系统。
FineBIV20商业智能产品介绍
数据业务包
业务包中的数据可以来自于任意多个数据库 数据也管可理以人来员自不于用由写E任xc何elS或Q者L，其轻他松数搭据建组一成个的个数业据务集数。据包
第9页
Cube与建模
FineBI有自己的Cube机制。
不需要使用者有任何的SQL知识 从数据源中直接抽取数据，读取数据库原有关联
或者同过手数动据关仓联库任、何数字据段集都市可、以O作DS为以维及度源和业指务标系，统灵活组合。 都可以作为FineBI的数据源
明细表展示主表中对应字段详细条目的信息
第19页
导出
可将表格或者图表导出到excel中进一步编辑
第20页
发布
将编辑好的BI模板保存，在我创建的中查看 还可通过权限将模板呈现给对应的用户观看
第21页
性能
普通BI 花费:十几分钟
几千万到上亿条数据 SQL
表样
第22页
性能
FineBI 仅需:不到10秒
第10页
权限控制
数据权限
Dashboard 结果权限
Dashboard 分享权限
控制不同用户只能看到 自己权限范围内的数据 不同的用户只能看到属于 自己需要的报表页面 用户自己设置私有dashboard 页面可以分享给其他用户
第11页
转义、关联
第12页
控件生成与设置
通过拖拽 轻松生成控件
第13页
第6页
核心优势
数据业务包 Cube与建模 权限控制 转义、关联 控件生成与设置 模糊查询
自由切换维度 自由切换图表类型 钻取 明细表 导出 发布
第7页
FineBI简介
FineBI着手于降低实际业务和实施间的沟通成本， 以人为本，更注重服务于最终的业务人员，提供 更智能、更灵活、更直接的分析模式。
finebi 操作手册
finebi 操作手册摘要：I.引言- FineBI 简介- 操作手册的目的和适用对象II.FineBI 安装与配置- 系统要求- 安装过程- 配置FineBIIII.FineBI 基础操作- 登录FineBI- 界面介绍- 数据源管理- 数据仓库管理IV.FineBI 数据展示- 数据表设计- 数据表展示- 仪表板设计- 仪表板展示V.FineBI 数据分析- 数据筛选与排序- 数据透视表- 数据钻取- 数据可视化VI.FineBI 报告与分享- 报告创建与编辑- 报告样式设置- 报告分享与导出VII.FineBI 高级功能- 数据连接- 权限管理- 定时任务与自动化VIII.FineBI 常见问题与解决方案- 常见问题- 解决方案IX.FineBI 更新与维护- 软件更新- 数据更新- 系统维护X.结论- FineBI 的优点与适用场景- 对FineBI 的展望正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，旨在帮助用户轻松地进行数据分析和展示。
本操作手册将详细介绍FineBI 的安装、配置、基础操作、数据展示、数据分析、报告与分享、高级功能、常见问题与解决方案，以及更新与维护等方面的内容，帮助用户更好地理解和使用FineBI。
首先，我们将介绍FineBI 的安装与配置。
FineBI 支持多种操作系统，如Windows、macOS 和Linux。
在安装过程中，用户需要按照提示完成数据源和数据仓库的配置，以便后续进行数据展示和分析。
接下来，我们将介绍FineBI 的基础操作，包括登录FineBI、界面介绍、数据源管理和数据仓库管理。
熟悉这些操作有助于用户更快地掌握FineBI 的使用方法。
在了解了FineBI 的基础操作之后，我们将重点介绍如何利用FineBI 进行数据展示和分析。
这包括数据表设计、数据表展示、仪表板设计、仪表板展示、数据筛选与排序、数据透视表、数据钻取和数据可视化等内容。
finebi使用实例
finebi使用实例摘要：一、FineBI 简介1.FineBI 是什么2.FineBI 的特点二、FineBI 使用实例1.实例一：数据分析报告a.数据源选择b.数据处理与分析c.结果展示与报告生成2.实例二：数据可视化a.可视化图表选择b.数据展示与交互c.动态可视化效果3.实例三：大屏数据监控a.大屏布局设计b.实时数据更新c.预警与报警功能三、FineBI 在企业中的应用1.提高决策效率2.优化业务流程3.助力企业数字化转型正文：FineBI 是一款非常实用的商业智能（BI）工具，广泛应用于企业数据分析、报告编制和数据可视化等领域。
接下来，我们将通过三个使用实例来详细介绍FineBI 的功能与优势。
一、FineBI 简介FineBI 是一款基于Web 的企业级商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据处理、分析和可视化，从而实现对业务数据的快速洞察。
FineBI 具有易于使用、功能丰富、扩展性强等特点，可以满足不同企业的需求。
二、FineBI 使用实例1.实例一：数据分析报告在进行数据分析报告时，首先需要选择合适的数据源，如关系型数据库、Excel 文件等。
接着，利用FineBI 提供的丰富数据处理功能，对数据进行清洗、转换和汇总。
最后，通过FineBI 生成高质量的数据报告，以便更好地向决策者展示分析结果。
2.实例二：数据可视化借助FineBI，用户可以轻松地实现数据可视化。
从常见的柱状图、折线图到高级的地图、仪表盘，FineBI 提供了丰富的图表类型供用户选择。
此外，FineBI 支持数据交互和动态可视化效果，让用户能够更好地探索数据规律。
3.实例三：大屏数据监控对于企业而言，实时掌握关键业务数据至关重要。
FineBI 支持大屏数据监控功能，用户可以根据需求自定义大屏布局，实时展示关键数据指标。
同时，FineBI 还具备预警和报警功能，当数据异常时，系统会及时通知相关人员，以便企业快速应对。
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服务体系
帆软技术服务中心
用户
确保2大机制
• • 服务过程 处理结果
•
用户满意程度
确保服务质量
• 问题一个不漏
•
•
按时按质解决
服务体验友好
服务中心监督调查机制
3天问题解决机制
第25页
服务体系——服务系统部分举例
▼ QQ问题查询 ▼技术支持事务列表 ▼回访检查列表 ▼研发处理 bug列表
第26页
感谢您的聆听！
第3页
产品简介——背景
选择什么样的BI？
是否易学易用易安装？ 是否美观大气？ 能否满足多变的需求？
怎么提高效益？
性能是否符合要求？
选择商业BI软件！
售后服务是否有保证？
第4页
FineBI简介
FineBI是
帆软软件有限公司(FineSoftware)推出的
一款商业智能（Business Intelligence）产品
权限控制
数据权限 Dashboard 结果权限 Dashboard 分享权限
控制不同用户只能看到 自己权限范围内的数据
不同的用户只能看到属于 自己需要的报表页面
用户自己设置私有dashboard 页面可以分享给其他用户
第11页
转义、关联
第12页
控件生成与设置
通过拖拽 轻松生成控件
第13页
控件生成与设置
FineBI产品介绍
第1页
目录
产品简介 核心优势 性能 配置要求
服务体系
第2页
产品简介——背景
利用 SQL，自己编写
脚本，利用 数据库
软件
项目周期长 熬夜加班多 需求扩展差
软件质量差
系统性能慢 用户维护难 离职风险高
短期内 导致 项目 亏损 ，长期会 削弱 企业 竞争力
第19页
导出
可将表格或者图表导出到excel中进一步编辑
第20页
发布
将编辑好的BI模板保存，在我创建的中查看 还可通过权限将模板呈现给对应的用户观看
第21页
性能
普通BI
花费:十几分钟
SQL 表样
几千万到上亿条数据
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性能
FineBI
仅需:不到10秒
sheets
第23页
cube
配置要求
第24页
简单明了的 设置界面
第14页
模糊查询
支持拼音查询
第15页
自由切换维度
从更多角度观察数据，帮助企业更好更快地进行决策制定 可选数据中存在的字段，可在图表里下拉菜单中迅速切换
第16页
自由切换图表类型
第17页
钻取
拖拽设置关联之后，点击主表中的柱体 下方表格钻取到柱体对应数据
第18页
明细表
明细表展示主表中对应字段详细条目的信息
业务包中的数据可以来自于任意多个数据库 也可以来自于由Excel 或者其他数据组成的数据集。 数据管理人员不用写任何 SQL ，轻松搭建一个个业务数据包
第9页
Cube与建模
不需要使用者有任何的SQL知识
第10页
FineBI有自己的Cube机制。 从数据源中直接抽取数据，读取数据库原有关联 数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统 或者同过手动关联任何字段都可以作为维度和指标，灵活组合。 都可以作为FineBI的数据源
第5页
产品简介——FineBI——功能结构
FineBI构架
提供各种样式的表格和多种图表服务，配合各种 数据处理服务，用来对原始数据进行抽取，转换， 提供数据即时分析，任意维度切换、添加，多层 数据模块 分析模块 DashBord 业务需求展现数据。包括列表、分组、交叉表格， 加载。为分析服务生成数据仓库 钻取，排序，自定义分组等。 。 Service) (Data Service) (Analy Service) (Cube) (Report 明细表格，多种图表。
第6页
核心优势
数据业务包 自由切换维度
Cube与建模
权限控制 转义、关联 控件生成与设置 模糊查询
自由切换图表类型
钻取 明细表 导出 发布
第7页
FineBI简介
FineBI着手于降低实际业务和实施间的沟通成本，
以人为本，更注重服务于最终的业务人员，提供
更智能、更灵活、更直接的分析模式。
第8页
数据业务包
第27页