商业智能(BusinessIntelligence)介绍090804

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商业智能(BusinessIntelligence)介绍

前言

2007年3月,甲骨文以33亿美元价格收购企业绩效管理软件厂商Hyperion(海波龙),同年4月,BusinessObjects宣布收购Cartesis,BusinessObjects公司需要支付的总交易金额为2.25亿欧元(约合3亿美元)现金。10月8日,德国软件巨头SAP周日表示,将以48亿欧元(约合68亿美元)现金收购法国商业智能软件开发商博奥杰(BusinessObjects)。

商业智能并购金额如此巨大,显示必须有相应的市场规模,BI公司才会拥有如此市值。昂贵的商业智能分析软件,必然伴随着商业智能分析项目的高额软件使用许可费用和实施成本,这还不包括项目实施潜在的失败风险!

最重要的,商业智能看似日益普及,中小企业是否可以从中受益?

什么是商业智能呢?先让我们来看看有关权威机构是如何对商业智能定义的!

第一部分权威机构对商业智能的定义

GartnerGroup

--(全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司。其研究范围覆盖全部IT产业,就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域,为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告,协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策)

l商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

2商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

IDC

--(是IDG(国际数据集团)旗下子公司,全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商)

l商业智能是一组软件工具的集合:

(1)终端用户查询和报告工具:专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具

(2)OLAP工具:提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。OLAP也被称为多维分析

(3)数据挖掘(DataMining)软件:使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。

(4)数据集市(DataMart)和数据仓库(DataWarehouse)产品:包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。

(5)主管信息系统(EIS,ExecutiveInformationSystem)

通俗地说BI就是收集相关信息并加以分析,以帮助您做决策。成功的BI系统多采用了数据仓库技术。

AMT

--(AMTGroup是国内管理理念、管理工具与信息技术领域创办时间最长、最具影响力的权

威中立资讯机构,也是率先开展企业管理、应用软件培训推广和企业管理技术应用咨询、研究的领导型组织。)

l商务智能,由BusinessIntelligence翻译而来,简称BI,是用信息技术来收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累积商务知识和见解,改善商务决策水平。

2从信息系统的角度来看,它包括如下的工具集合:用户查询和报表工具、OLAP工具、数据挖掘工具、数据仓库、ETL工具、元数据管理工具。

中程在线

--(隶属于中国科学院软件研究所高级技术培训中心)

l商业智能也称作BI是英文单词BusinessIntelligence的缩写。

2商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

3这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

4商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。

5为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。

第二部分从三个视角观察商业智能

对很多初次接触商业智能的人士来说,权威机构对商业智能概念的描述仍然不是非常清晰。究其原因,在于这些机构都是在用少而专业的词汇精确地阐述概念。所以,对一般读者来说往往有不甚明了的感觉。

所以,如果我们不是抱着学术研究的目标去理解商业智能,而是站在使用者的角度去审视商业智能,反而可以有一个更加清晰的认识。

我们可以从三方面去认识商业智能。一是商业智能带给我们什么内容?二是商业智能的特点有哪些?三是使用什么技术和工具实现商业智能?

一、商业智能带给我们什么内容?

说到商业智能,我们先说说智能,以及人工智能。

智能(intelligence),目前对其定义尚无统一的意见。一般认为,智能是指个体对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜的综合能力,智能由语言理解、用词流畅、数、空间、联系性记忆、感知速度及一般思维7种因子组成。

人工智能AI(ArtificialIntelligence),最初是在1956年Dartmouth学会上提出的,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

商业智能,可以理解为运用在商务领域的智能,或者运用在商务领域的人工智能。

商业智能的概念最早是GartnerGroup的HowardDresner于1996年提出来的。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。当时的预测说:到2000年,信息民主(注:指组织内信息共享的无差别性)将在具有前瞻性思维的企业中浮现。借助商业智能,员工、咨询员、客户、供应商以及公众能够有效地运用信息。

商业智能所涉及的技术与应用,在HowardDresner命名之前就有,最初被称为主管信息

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