西部地区服务型制造业全要素生产率：收敛性与影响因素

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全要素生产率的测算与影响因素分析

全要素生产率的测算与影响因素分析全要素生产率是研究一个国家或地区经济生产能力的重要指标。

全要素生产率是指扣除生产要素投入对生产的贡献以后，剩下的部分对经济总产出的贡献率。

全要素生产率是一个基于效率分析的指标，它可以反映出一个国家或地区经济发展的整体效率水平。

全要素生产率的测算方法全要素生产率的测算方法主要有两种，一种是基于生产函数的测算方法，另一种是基于数据包络分析的测算方法。

基于生产函数的测算方法主要是以生产要素为输入，以GDP为输出来建立生产函数，通过计算要素的边际贡献率和弹性系数来测算出全要素生产率。

而基于数据包络分析的方法则是使用线性规划模型，将所有投入要素视为自变量，将GDP视为因变量，通过计算在投入要素给定情况下，对GDP的最大化贡献率来测算全要素生产率。

影响全要素生产率的因素分析影响全要素生产率的各种要素主要包括三个方面：人力资本、科技创新和制度环境。

人力资本人力资本是指人们拥有的知识、技能和经验等方面的积累，是人力资源的实际投入。

研究表明，人力资本对全要素生产率的影响至关重要，它直接影响着一个国家经济结构的优化和产业升级。

一般来说，人力资本越高，全要素生产率越高，因为高水平的人力资本可以提高劳动生产率和技术创新能力。

科技创新科技创新是全要素生产率提高的重要因素之一。

随着信息技术的迅速发展和全球化的深入推进，科技创新已经成为推动经济增长、提高生产效率和促进产业升级的重要力量。

因此，应该优先发展新兴产业和技术创新，进一步提高科技创新能力，使全要素生产率得以持续提高。

制度环境制度环境是指一个国家或地区的法律规定和制度安排。

在一个良好的制度环境下，企业的创新、发展和创业都更加容易，形成稳定有序的市场经济与高效全要素生产率的关联性。

制度环境对全要素生产率的影响表现在两个方面：一方面，它直接影响企业的经营效率，另一方面，它也有助于增强社会信用性，保护教育和人才培养、与创新发展的保护。

总结全要素生产率是一个国家经济发展状况的重要指标。

全要素生产率对中国经济增长贡献效应研究

全要素生产率对中国经济增长贡献效应研究随着中国经济的快速发展和全球化竞争的加剧，全要素生产率的提高对中国经济增长的贡献日益重要。

本文将重点探讨全要素生产率对中国经济增长的贡献效应，并分析其中的原因和影响因素。

一、什么是全要素生产率全要素生产率（Total Factor Productivity，简称TFP）是指在一定时期内，对于全部要素投入（包括劳动力、资本等）而言，在不考虑生产要素比重变化的情况下，所有产出变化的综合效果。

它反映了产出与生产要素投入之间的关系，直接衡量了经济增长的质量和效率。

二、全要素生产率对中国经济增长的贡献效应全要素生产率的提高对中国经济增长具有重要的贡献效应。

首先，由于TFP的提升可以促进资源的优化配置，使得经济在进行生产决策时更加精确和高效。

其次，全要素生产率的提高可以推动技术创新和科技进步，促使企业提高生产效率和产品质量。

再次，全要素生产率的增长可以促进劳动力的有效利用，提高劳动生产率。

三、全要素生产率增长的原因和影响因素全要素生产率的增长受到多种因素的影响。

首先，技术进步和创新的推动对全要素生产率的增长起到了重要作用。

新技术的引进和应用可以改变传统生产方式，提高生产效率和产品质量。

其次，资本积累对全要素生产率的提高具有重要影响。

增加资本投入可以提高生产力，从而推动全要素生产率的增长。

此外，人力资源的素质提升、制度环境的改善等因素也对全要素生产率的增长产生积极作用。

然而，全要素生产率增长也面临一些挑战和问题。

首先，技术创新和应用的不平衡问题需要得到解决。

在中国的不同地区和行业中，技术创新和应用的程度存在差异，需要进一步加强合作和交流。

其次，资源配置的不合理和效率低下也制约了全要素生产率的提高。

此外，一些行业存在着过剩产能和低效益的问题，需要进行结构调整和改革。

四、提高全要素生产率的政策建议为了进一步提高全要素生产率，促进中国经济可持续发展，我们应该采取以下政策措施。

首先，加强技术创新和应用的支持，提高企业的科技创新能力。

企业全要素生产率及其收敛性研究

企业全要素生产率及其收敛性研究【摘要】本文围绕企业全要素生产率及其收敛性展开研究。

在首先介绍了研究的背景，即全要素生产率在企业管理中的重要性，以及研究的意义在于提升企业的生产效率和竞争力。

在分别详细解释了全要素生产率的定义和计算方法，探讨了其受影响的因素，为企业全要素生产率的测算和影响因素提供了理论支持。

接着对企业全要素生产率的收敛性展开研究，分析了企业生产率在发展趋势上的收敛情况，揭示了企业生产效率的提升趋势。

最后在结论部分总结了研究的成果和启示，并展望了未来研究的方向和重点，为进一步深入探讨企业全要素生产率的问题提供了参考。

本研究对于企业提高生产效率、优化资源配置和提升经济效益具有重要的指导意义。

【关键词】全要素生产率、企业、研究背景、研究意义、定义、计算、影响因素、测算方法、收敛性研究、结论、展望1. 引言1.1 研究背景企业全要素生产率及其收敛性研究引言全要素生产率是衡量企业生产效率的重要指标，它反映了企业在一定生产要素投入下所能生产的产品或服务的水平。

随着市场竞争日益激烈，企业需要不断提高生产率，以降低成本、提高竞争力。

全要素生产率的研究在国内外已有很多成果，但大多集中在宏观层面，对企业层面的全要素生产率研究相对较少。

本研究旨在探讨企业全要素生产率的定义、计算方法以及影响因素，为企业提高生产效率提供理论支持。

当前国内外企业面临着复杂多变的市场环境，企业全要素生产率不仅受到技术、管理等内部因素的影响，还受到市场规模、行业竞争等外部因素的影响。

对企业全要素生产率的研究具有重要意义，可以帮助企业在竞争中取得更大优势。

企业全要素生产率及其收敛性研究对于提高企业竞争力、加速经济增长具有重要意义。

本研究将围绕全要素生产率的定义、计算方法、影响因素以及收敛性展开深入探讨，希望能为企业生产效率的提升提供参考与启示。

1.2 研究意义企业全要素生产率及其收敛性研究具有重要的研究意义。

全要素生产率是评价企业综合生产效率的重要指标，对企业的竞争力和可持续发展具有直接影响。

全要素生产率在中国制造业的应用研究

全要素生产率在中国制造业的应用研究引言：在全球经济竞争日趋激烈的背景下，提高生产力和竞争力成为了中国制造业发展的重要目标。

全要素生产率（TFP）作为一个重要的经济指标，被广泛应用于衡量经济增长和效率提升。

本文将对全要素生产率在中国制造业的应用进行深入研究，分析其影响因素以及对于中国制造业发展的意义。

1. 全要素生产率的定义与测量方法全要素生产率是衡量一个经济体在给定投入下生产产出的效率指标，即总产出与总投入的比值。

全要素生产率的计算方法有许多种，常见的包括Solow残差法和非参数法。

Solow残差法以赫伯特·西蒙为代表的学者的研究，将生产函数中无法通过投入量解释的部分归为全要素生产率。

非参数法则是利用数据包络分析（DEA）模型来计算生产边界，衡量生产过程中产出增加所需的投入增量，从而计算全要素生产率。

2. 中国制造业的全要素生产率水平中国制造业的全要素生产率长期以来呈现出较快增长的态势，但仍面临一些挑战。

根据国家统计局的数据，中国制造业的全要素生产率在过去几十年间保持了平均每年3%的增长率。

然而，与发达国家相比，中国的制造业全要素生产率仍然相对较低。

主要影响中国制造业全要素生产率的因素包括技术水平、人力资本和资本投入等。

3. 影响中国制造业全要素生产率的因素分析3.1 技术水平的影响技术水平是影响中国制造业全要素生产率的关键因素之一。

中国制造业的技术水平相对较低，主要体现在生产过程和产品创新方面。

与发达国家相比，中国制造业存在技术追赶差距。

因此，加强技术创新和研发投入是提高中国制造业全要素生产率的重要途径之一。

3.2 人力资本的影响人力资本对中国制造业全要素生产率的影响同样重要。

对于提高全要素生产率，中国需要加大对教育和培训的投入，提高劳动者的技能水平和素质。

培养具备创新意识和创新能力的高素质人才，将对中国制造业的全要素生产率产生积极的影响。

3.3 资本投入的影响资本投入是影响中国制造业全要素生产率的重要因素之一。

企业全要素生产率及其收敛性研究

企业全要素生产率及其收敛性研究全要素生产率（TFP）是衡量企业生产效率的重要指标，它反映了企业在给定的投入下能够产生多少产出。

在经济学领域中，TFP的研究对于理解企业的生产能力、效率水平以及经济增长具有重要意义。

随着经济全球化的不断深化和市场经济体制的完善，各国企业之间的竞争日益激烈，因此对TFP的研究也变得愈发重要。

本文将从TFP的定义、计算方法以及其收敛性等方面展开研究，以期为企业提高生产效率提供理论基础和实践指导。

一、TFP的定义及计算方法TFP是全要素生产率的英文缩写，它指的是在考虑到企业所有生产要素的情况下，用来评价企业生产效率的指标。

通常来说，生产要素包括劳动力、资本、技术和创新等。

TFP的计算方法有很多种，其中最常见的是考虑到产出、劳动力和资本三个要素的生产函数。

具体来说，TFP的计算公式可以表示为：TFP = (产出 - 劳动力成本 - 资本成本) / (产出)这种方法可以较为准确地衡量企业的全要素生产率，并且能提供对企业生产效率的直观理解。

TFP的计算方法也可以根据企业的实际情况进行一定的调整和优化，使得评价结果更加准确。

二、TFP的收敛性研究TFP的收敛性指的是不同企业在相同的产出、劳动力和资本条件下，其TFP的差距是否会逐渐缩小。

TFP的收敛性研究对于了解企业在不同经济环境下的生产能力和效率水平具有重要意义。

在实际研究中，TFP的收敛性通常分为β、σ、γ三种类型，它们分别对应了TFP的收敛速度、收敛范围和收敛路径。

在经济学领域中，研究者对TFP收敛性的研究已经取得了一定的成果。

有研究发现，发达国家的企业之间的TFP差距在逐渐缩小，这表明了发达国家的企业在生产技术和管理水平上已经趋同。

一些新兴经济体的企业在经济转型和创新发展方面取得了较好的成绩，也表现出了较快的TFP收敛速度。

对于一些发展中国家的企业来说，虽然其生产技术和管理水平在不断改善，但是TFP的收敛速度相对较慢，主要原因在于其产业结构和市场体系的不完善。

企业全要素生产率及其收敛性研究

企业全要素生产率及其收敛性研究随着经济全球化和市场竞争的加剧，企业的生产效率成为其竞争力的关键因素之一。

全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）作为衡量企业生产效率的重要指标，一直备受学术界和实践界的关注。

企业全要素生产率的研究从最早的生产函数模型发展到今天的多种经济模型和计量方法，对于揭示企业生产效率的影响因素和提高生产率具有重要的理论和实践意义。

一、企业全要素生产率的概念全要素生产率是指在一定时间内，企业利用全部生产要素（劳动力、资本、技术等）进行生产所取得的效益。

它反映了企业在给定生产要素下的生产水平，即单位生产要素所能生产的产品数量。

全要素生产率的提高意味着企业在同样的资源投入下获得了更多的产出，是企业生产效率提高的重要表现。

1. 技术创新：技术是企业提高生产率的关键驱动力之一。

通过引进新技术、改造生产工艺、提高生产设备和技术水平，企业可以实现生产效率的快速提升。

2. 资本投入：资本是企业生产的重要要素之一，增加资本投入可以提高生产效率，但同时也需要考虑资本与劳动的匹配程度，避免出现资源配置不合理的情况。

3. 劳动力素质：优质的劳动力是提高生产效率的保障，培训员工、提高员工素质可以有效提高生产率。

4. 管理水平：良好的管理是企业提高生产效率的重要保障，有效的生产计划、生产组织和生产管理可以提高生产效率。

5. 市场竞争：市场竞争会促使企业提高生产效率，以降低成本、提高产品质量、提高产品的附加值来获得市场竞争优势。

三、全要素生产率的收敛性研究全要素生产率的收敛性是指不同地区、不同企业之间的生产率水平在一定条件下逐渐趋于一致的现象。

全要素生产率的收敛性研究旨在探讨不同地区、不同企业之间生产率水平的趋同规律，并在此基础上提出政策建议，促进生产率水平的协调发展。

1. 经济发展水平的差异是影响全要素生产率收敛的重要因素。

一般来说，发达地区的企业由于技术、管理、资本等方面的优势，其生产率水平往往较高。

西部地区效率的全要素生产率分析

此次金融危机是中国缩小东西部差距的良好契机。由此，东西部经济差距是否会在随后期间缩小，成为
新近各界格外关注的焦点。
生产率一直是衡量东西部经济差距的重要指标
个地区的总体经济形势。
关于民营企业的文献集中于经济体制转轨时期。现阶段利用民营企业全要素生产率的文献主要集中于比较各类所有制企业的经济贡献程度，以及
变化规律。
东西部地区生产率的主体选择很广，本文选取民营企业这一独特的主体，主要是由于其经济地位
的不断上升。早在２０００年，中国民营经济所创造的
价值占ＧＤＰ总价值的１／３左右，而其创造和吸纳的劳动力数已接近劳动力总数的３０％。随着十二五规划的不断深化，近五年来，私营企业和股份制企业的工业增加值年度增长率分别达到２２．８％和１６．５％，明显高于国有及国有控股企业１４．２％的水
要素生产率，并进一步将全要素生产率分解为静态生产率和动态生产率。本文选取动态生产率为研究
大学金融硕士学位，经济学、管理学双学士学位，主要从事金融市场和金融管理研究。
后金融危机时代，中国东西部地区经济发展出现了一种所谓 “ 西暖东凉 ” 的经济态势，即东部地区发展增速放缓，西部地区发展势头强劲。２００９年，东部经济大省广东省一季度ＧＤＰ增长仅５．８％，浙江省仅３．４％，均低于国家６．１％的平均水平，而西

我国生产性服务业全要素生产率的异质性及收敛性分析

５年６月．第２９卷．第６期（总第１８６期）
我国生产性服务业全要素生产率的异质性及收敛性分析
袁丹，雷宏振，黄雯，何媛（１．陕西师范大学国际商学院，西安７１０１１９；２．西北政法大学商学院，西安７１００６３）
关键词：生产性服务业；全要素生产率；Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数；异质性；收敛性
ＤＯＩ：１０．１３９５６／ｊ．ＳＳ．１００１ — ８４０９．２０１５．０６．０６
中图分类号：Ｆ７１９；Ｆ２６４．１
ｔｒｉｃｔ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ：ａｆｅｃｔｅｄｂｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｄｖａｎｃｅｍｅｎｔｍａｉｎｌｙ，ｔｈｅｔｏｔａｌｆａｃｔｏｒｐｏｄｒｕｃｔｉｖｉｔｙｉｎＣｈｉｎｅｓｅｐｒｏｄｕｃｅｒ
文献标识码：Ａ
文章编号：１００１ —８４０９（２０１５）０６— ００２４— ０４
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＨｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙａｎｄＣｏｎＶｅｒｇｅｎｃｅｏｆＴｏｔａｌ
ＦａｃｔｏｒＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｉｎＣｈｉｎｅｓｅＰｒｏｄｕｃｅｒＳｅｒｖｉｃｅ

我国制造业全要素生产率测度及影响因素分析

除了测度全要素生产率，未来研究还应进一步探讨影响全要素生产率的各种因素，如技术进步、产业结构、市场竞争等，以便更好地理解其变化的内在机制。
04 关注区域差异
在分析全要素生产率时，应充分考虑不同地区之间的差异，以便制定更具针对性的政策来促进各地区的生产率提升
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研究方法
生产率测度方法
采用数据包络分析（DEA）方法，通过构建生产前沿面，对各决策单元（DMU）进行相对效率评估。
影响因素分析
运用回归分析方法，分析全要素生产率与各影响因素之间的线性关系。
数据来源与处理
数据来源
采用中国统计年鉴、中国工业统计年鉴以及世界银行等权威数据来源。
数据处理
对数据进行清洗、整理和标准化处理，确保数据质量和可比性。
全要素生产率（TFP）是衡量经济体生产效率的重要指标，对于我国制造业提升国际竞争力、实现高质量发展具有重要意义。
研究意义
01
有助于深入了解我国制造业生产效率的现状与问题，为政策制定者提供决策参考。
02
有助于探究影响制造业TFP提升的关键因素，为提高我国制造
业的国际竞争力提供理论支持。
有助于提出针对性的政策建议，以促进我国制造业的高质量发
政策建议
加大科技创新支持力度，提高技术引进和自主创新能力。
01
提高管理水平，推广先进的管理理念和方法，提升企业核心竞争力。
03
深化市场化改革，完善市场机制，提高资源配置效率。
05
02
优化产业结构，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。
04
加强劳动力素质培养，提高劳动力供给质量。
06
政府干预过多的情况下，市场机制的作用受到限制，不利于企业提高全要素生产率。

企业全要素生产率及其收敛性研究

企业全要素生产率及其收敛性研究随着经济全球化进程的加速和市场竞争的激烈，企业的效率和效益成为了企业生存和发展的关键。

如何提高企业的全要素生产率是当前企业管理研究的重要课题之一。

本文将从全要素生产率的概念、计算方法、影响因素及其收敛性等方面进行探讨。

一、全要素生产率的概念和计算方法全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）指以相同投入的生产要素（如人力、物资、资本）为基础，对输出的物质、能源、劳务等进行综合评价的指标。

全要素生产率反映了企业生产过程中获取产出的能力，是衡量企业经济效率的综合指标。

全要素生产率的计算方法有许多种，其中最常见的是索洛形式（Solow Residual）公式：$$TFP=\frac{Y}{X_{1}^{\alpha}X_{2}^{1-\alpha}}$$其中，$TFP$表示全要素生产率，$Y$表示产出，$X_{1}$、$X_{2}$分别表示生产要素人力和资本，$\alpha$是产出弹性系数，通常取值在0.2~0.5之间。

该公式的核心思想是通过比较企业实际产出和预期产出之间的差异，进而评估企业全要素生产率的能力。

二、全要素生产率的影响因素企业的全要素生产率受到众多因素的影响，其中最主要的因素包括技术进步、生产要素的质量和数量、人力资本的投入、企业管理的水平等。

1. 技术进步：技术进步的快速发展是提高企业全要素生产率的关键因素之一。

新技术的应用可以使生产效率提高，同时也可以降低生产成本，进而提高企业的整体竞争力。

2. 生产要素的质量和数量：生产要素的质量和数量的提高也是影响企业全要素生产率的关键因素。

例如，资本质量的提高可以提高生产效率、人力资本的投入也可以提高企业绩效。

3. 人力资本的投入：人力资本的投入是指在雇佣员工时支付的人工成本。

高质量的员工可以提高生产效率，进而提高全要素生产率。

4. 企业管理的水平：企业管理的水平是决定企业全要素生产率的重要因素之一。

中国服务业生产率及其影响因素研究

中国服务业生产率及其影响因素研究一、本文概述随着全球经济的不断发展和转型，服务业已逐渐成为各国经济增长的重要引擎。

在此背景下，对中国服务业生产率及其影响因素的研究显得尤为重要。

本文旨在全面探讨中国服务业生产率的现状、发展趋势及其背后的影响因素，以期为相关政策制定和产业发展提供理论支持和决策参考。

本文首先对中国服务业生产率的定义、测量方法和研究意义进行阐述，为后续研究奠定理论基础。

接着，通过收集和分析大量统计数据，对中国服务业生产率的发展历程和现状进行梳理，揭示其存在的主要问题和发展潜力。

在影响因素方面，本文将从宏观和微观两个层面进行深入研究。

宏观层面主要包括政策环境、经济结构、人口因素等；微观层面则关注企业内部的经营管理、技术创新、人力资源等方面。

通过对这些因素进行定量和定性分析，本文旨在揭示它们对服务业生产率的具体影响机制和程度。

本文将在总结研究成果的基础上，提出促进中国服务业生产率提升的政策建议和发展策略。

这些建议旨在优化服务业的发展环境，激发市场活力，推动中国服务业实现高质量发展。

整体而言，本文力求在理论分析和实证研究的基础上，全面、深入地探讨中国服务业生产率及其影响因素，为中国服务业的可持续发展提供有益参考。

二、中国服务业发展概况随着中国经济结构的转型和升级，服务业在国民经济中的地位日益凸显。

近年来，中国服务业发展迅速，成为推动经济增长的重要引擎。

本文将从服务业的总体规模、结构特点、发展趋势等方面，概述中国服务业的发展概况。

总体规模方面，中国服务业增加值占国内生产总值的比重逐年上升，已经成为国民经济的支柱产业。

根据统计数据，近年来中国服务业增加值年均增速保持在较高水平，远超同期国内生产总值增速。

同时，服务业就业人数也呈现出快速增长的态势，为社会提供了大量就业岗位。

在结构特点上，中国服务业内部结构逐步优化，新兴服务业发展迅速。

传统的批发零售、交通运输等服务业比重逐渐下降，而信息传输、软件和信息技术服务、金融、教育、医疗等现代服务业比重不断上升。

我国西北地区全要素生产率分析

我国西北地区全要素生产率分析王萌（兰州大学经济学院，兰州730099）摘要：使用全要素生产率研究西北地区近十年的经济发展状况。

通过索洛余值法和Eviews 回归分析，对西北地区五个省份的产出弹性和全要素生产率进行测算。

结果显示，西北各个省份的全要素生产率长期处于上下波动状态，但其振幅逐渐趋于平稳，且呈现出上浮趋势；从2015年开始，西北地区的平均全要素生产率一直保持正值，也就是说，2015年以来西北地区的经济发展状况良好且有明显上行趋势。

根据判断结果，促进西北地区经济发展的对策建议是加大资本投资力度；加大劳动力投入；健全公共服务设施；优化完善金融体系；时刻做好灾害防范措施。

关键词：索洛余值法；产出弹性；全要素生产率；经济增长中图分类号：F062.2文献标识码：Ａ文章编号：1005-913X （2020）12-0125-03收稿日期：2020-07-31作者简介：王萌(1996-)，女(藏族)，甘肃卓尼人，硕士研究生，研究方向：区域经济学。

西北地区地处我国内陆，人口密度小，经济增长缓慢。

随着西部大开发的深入实施和“一带一路”建设的有序推进，西北地区经济得到了进一步的发展，但与中部地区的差距仍然较大，西北地区还需通过不断发展，进一步缩小中西部差距，促进我国经济协调发展。

本文采用全要素生产率指标对西北地区近几年经济发展的态势及经济增长的影响因素进行了探究与分析。

一、文献综述（一）国外对相关问题的研究全要素生产率这一概念最初是由著名经济学家索洛（Solow ）于1957年提出的，他借助柯布—道格拉斯生产函数，将全要素生产率作为一个余量计算出来，因此，全要素生产率也称为索洛余量。

ZuankuoLiu,LiXin （2019）采用基于SBM 模型的GML指数，测算出中国“一带一路”沿线省份的绿色全要素生产率（GTFP ）。

[1]Maria Gabriela Ladu(2014)对意大利全要素生产率（TFP ）与能源消耗之间的长期关系进行了研究。

区域全要素生产率影响因素及效率收敛分析

作者：魏梅[1]
作者机构： [1]天津工业大学经济学院,天津300160
出版物刊名：统计与决策
页码： 77-79页
主题词：生产率;结构;差距;Malmguist指数
摘要：文章对我国各省区Malmquist指数进行分解并对其影响因素进行了分析。

人力资本的深化促进了全要素生产率和规模效率的增长，地区经济发展存在着Verdoom定律。

地区基础设施、城市化对技术进步无明显影响但是会促进技术效率的改进，而开放度则会促进技术进步但对技术效率无影响。

农业占GRP的比重增加导致Malmquist指数提高．它会使技术效率增加但与技术进步存在负相关关系。

除东北地区外，全国及各地区存在着技术效率的收敛。

纯粹技术效率的收敛导致了技术效率的收敛性．。

中国经济全要素生产率影响因素及收敛性研究——基于省际面板数据分析

A Study on the Factors Affecting the Total Factor
Productivity of China＇s Economy and Its Convergence --An Analysis Based on the Provincial
Panel Data
作者：林春
作者机构：辽宁大学经济学院,沈阳110036
出版物刊名：云南财经大学学报
页码： 71-80页
年卷期： 2016年第2期
主题词：曼奎斯特指数全要素生产率影响因素收敛性
摘要：首先，采用DEA—Malmquist模型对中国29个省份2000—2012年的全要素生产率进行了全面测算，得出中国的全要素生产率及其技术进步的增长有所下降，技术效率得到了改善。

其次，在此基础上通过省级动态面板数据的GMM方法，分析了各因素对中国经济全要素
生产率的影响，得出结论是中国仍未改变粗放型经济增长模式，并没有摆脱依赖技术效率对全要素生产率提升的作用，应继续增加科研力量投入，推进技术进步对其发挥显著作用。

最后，从收敛性看，中国的东、中、西部地区均存在β收敛。

其中，收敛速度以西部最快，中部最慢，说明中国各个地区都存在各自的稳态水平，并且都收敛于各自的稳定水平。

制造业全要素生产率的地区差异及收敛性研究 ——基于企业微观数据的实证

A Study on the Difference and Convergence of Total Factor Productivity of the Manufacturing Industry in China——An Empirical Analysis Based on the
Enterprise Micro Data
作者：郭春娜[1]
作者机构： [1]中山大学岭南学院,广东广州510275
出版物刊名：运筹与管理
页码： 205-211页
年卷期： 2020年第2期
主题词：制造业;全要素生产率;地区差异;β收敛;σ收敛
摘要：本文构建了技术进步内生的生产函数,并根据企业微观面板数据,采用OP模型和收敛模型测算了中国制造业全国层面及区域层面的全要素生产率,并分析了制造业全要素生产率的地区
差异和收敛性.结果显示:2002~2011年中国制造业全国层面全要素生产率年均增长2.36%,受金
融危机的影响,2008~2011年仅为-2.14%;在地区差异上,东部地区制造业全要素生产率要低于中西部地区;收敛分析显示,全域的全要素生产率既不存在 β收敛也不存在 σ收敛,但却存在"俱乐部"收敛,即中西部地区和东部地区内部各自收敛;同时,本文的分析还显示,资本增长率和研发投入
都对全要素生产率的增长有显著正影响.。

全要素生产率的概述及其影响因素

全要素生产率的概述及其影响因素姓名,**大学机械工程学院学号,【摘要】生产率分析是探求增长源泉的主要工具，同时也是确定增长质量的主要方法。

自二战以后，国际上生产率研究的重点从偏要素生产率转向全要素生产率，标志着现代生产率问题研究的开始。

全要素生产率是衡量经济效益的一项重要指标。

本文对生产率及全要素生产率进行总体的描述，并分析了其研究现状、研究的重要意义，最后着重分析了全要素生产率的影响因素及对我国全要素生产率研究展望。

【关键字】全要素,生产率,概述,现状,影响因素一、全要素生产率的概述1. 生产率的定义生产率用来衡量单位生产要素的投入能够产出的实物产品或者服务的数量，反映的是各种生产要素的有效利用程度。

国家或地区宏观层面上的生产率等于某一时间段内，生产过程中投入的各种资源要素(例如人力、资本等)与国民经济总产出的比值。

相应的，中观层面上产业的生产率等于一定时间段内，产业各种投入要素(例如劳动力、资本、原材料、能源等)与总产出的比值。

生产率是当代经济学中非常重要的概念，Paul Krugman 指出，“生产率不是一切，但从长期来看，它几乎就是一切。

生产率能够考察给定时间段内，各种生产要素的配置情况、生产管理水平、员工的劳动积极性、制度与社会因素对生产活动的影响程度，是技术进步对经济发展作用的综合反映。

2. 生产率的分类根据生产要素投入范围和数量的不同，生产率的测算可以分为单要素生产率测算和多要素生产率测算。

单要素生产率又称偏要素生产率或部分要素生产率(Partial Factor Productivity)，它研究的是产出与单一投入要素之间的效率关系，例如劳动力生产率、资本生产率等。

多要素生产率衡量的是产出与一组投入要素之间的效率关系，例如总生产率(Total Productivity)和全要素生产率。

3. 全要素生产率的分析关于全要素生产率定义的研究，不同学者主要形成了三种意见，其分歧集中在对“全要素”的理解上。

企业全要素生产率及其收敛性研究

企业全要素生产率及其收敛性研究一、引言企业全要素生产率是衡量企业在利用资本、劳动力和技术等要素生产产品时的综合效率的指标。

全要素生产率的提高对企业的发展和竞争力至关重要，因此对全要素生产率及其收敛性进行研究具有重要意义。

本文将围绕企业全要素生产率及其收敛性展开讨论，旨在深入探究企业全要素生产率的影响因素以及其在不同企业之间的收敛趋势。

二、企业全要素生产率的影响因素1. 技术水平技术水平是企业全要素生产率的重要影响因素之一。

随着科技的不断进步，新技术的应用能够提高生产效率，降低成本，从而提高全要素生产率。

企业需要不断引进和应用先进的技术，以提高自身的全要素生产率。

2. 资本投入资本投入直接影响了企业的全要素生产率。

充足的资本投入可以提高生产效率，通过引进新设备、扩大生产规模等方式，实现全要素生产率的提高。

3. 劳动力素质4. 管理水平管理水平对全要素生产率也有重要影响。

高效的管理能够提高企业的生产效率，优化生产流程，提高资源利用效率，从而提高全要素生产率。

5. 制度环境良好的制度环境对企业全要素生产率同样具有重要影响。

合理的市场环境和政策支持可以提高企业的竞争力，促进全要素生产率的提高。

企业全要素生产率的收敛性是指在一定条件下，不同企业之间全要素生产率的差距在时间上逐渐缩小的现象。

研究企业全要素生产率的收敛性对于了解企业发展趋势、促进实现高质量发展具有重要的意义。

1. 收敛类型2. 影响因素影响企业全要素生产率收敛的因素主要包括技术进步、区域发展、市场竞争等。

技术进步的不断推动可以促进企业全要素生产率的收敛，区域发展的不平衡会对企业全要素生产率的收敛产生影响，市场竞争的激烈程度也会影响企业全要素生产率的收敛。

政策的支持和引导可以推动企业全要素生产率的收敛。

通过加大科技创新的投入、加强人才培养和引进、优化市场环境等方式，可以有效地促进企业全要素生产率的收敛。

四、结论企业全要素生产率及其收敛性是一个复杂而重要的课题。

全要素生产率增长收敛抑或发散

稳态水平，如果回归结果指支持固定效应且 γ 2 显著为负则存在条件 β 收敛。
-3-

3. 实证分析结果
在测算 TFP 基期水平的过程中，使用 1985—2005 年的面板数据对扩展的 C－D 函数的
回归分析，可以得到各要素对产出的弹性表 1.所示。结果显示，在我国的农业生产中对产出
2. 数据和模型说明
结合现有的研究，本文将首先对全要素进行测算，然后再进行收敛性的检验。
2.1 数据说明
1985 年之后农业生产发展，国家对农产品流通体制进行了改革，农产品的供不应求的
∗本课题得到高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（课题编号：2004037041）的资助。
-1-

注：***，**，*分别表示通过显著性水平为 1％，5％和 10％的显著性检验。
0.095 0.130
变异系数 0.42
0.4 0.38 0.36 0.34 0.32
0.3
图1 产出绝对差值率与TFP变异系数
绝对差值率 60
55
50
45
TFP变异系数
40
农业总产值差值率
35
30
25
20
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005
那么在农业生产中农业的全要素生产率是否也是农业生产的地区差距的主要原因呢？如果是这个结论成立，农业 TFP 差距的趋势又将如何？又什么因素影响了农业 TFP 的差距？弄清这一系列问题，有利于缩小农业生产地区差距，促进农业生产持续增长。
本文将使用 1985—2005 年中国 29 个省份农业部门数据，将以往研究大都忽略的生产性固定资产因素也作为一种投入，采用参数与非参数相结合的办法，以期能够在较准确地测算地区农业 TFP 水平的基础上，与大多数研究不同的是，以地区农业 TFP 水平作为研究对象，来研究上述所提到的问题。文章结构如下：第二部分是相关数据和模型说明，第三部分为实证分析，在检验农业 TFP 是否是农业生产地区差距主要原因的基础上，再对地区差距趋势做出合理的判断和解，土地要素（总播种面积）和生产性固定资产，而劳动（农

企业全要素生产率及其收敛性研究

企业全要素生产率及其收敛性研究企业全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是衡量企业生产效率的一种指标，它反映了企业在一定时期内通过组织、管理、技术等方式完成生产所取得的经济成果。

企业全要素生产率研究一直是经济学领域的热点问题之一，它对促进经济增长、提高劳动生产率等具有重要意义。

企业全要素生产率的计算方法有多种，其中较为常用的是索洛生产函数法。

索洛生产函数是以技术水平、资本和劳动力为输入变量，以产出为输出变量，描述了生产要素之间的关系。

通过对大量的企业数据进行实证分析，可以得到企业全要素生产率的数值，并进一步研究其发展趋势和影响因素。

企业全要素生产率的收敛性研究是指不同企业在一定时期内的全要素生产率是否会趋于一致的问题。

收敛性研究既考察企业内部的生产效率差异是否会逐渐缩小，也关注不同企业之间的生产效率差距是否会逐渐缩小。

研究表明，全要素生产率在市场经济条件下存在收敛趋势，即生产效率相对较低的企业在一定时期内有望逐渐提高，而效率较高的企业则可能面临进一步提升的难题。

影响企业全要素生产率的因素主要包括技术水平、资本投入、劳动力素质、组织管理水平等。

技术水平的提高可以推动企业全要素生产率的增长，而资本投入可以提高企业生产能力，进而提高生产效率。

劳动力素质的提高和组织管理水平的提高也对企业生产效率有着重要影响。

研究表明，技术进步和资本投入是影响企业全要素生产率增长的主要因素，而劳动力素质和组织管理水平在企业全要素生产率的提升中也起到了重要作用。

为了促进企业全要素生产率的提高，应该采取一系列的政策措施。

应加大对技术创新和研发的支持力度，提高企业的技术水平。

应鼓励企业加大对资本投入的力度，提高生产能力。

也要注重提高劳动力素质和加强组织管理，优化企业的生产过程，提高生产效率。

加强企业之间的信息交流和合作，促进优胜劣汰，也是提高企业全要素生产率的重要手段。

企业全要素生产率及其收敛性研究对于推动经济增长、提高劳动生产率具有重要意义。