《概率论与数理统计》试卷3

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概率统计练习题3答案

概率统计练习题3答案《概率论与数理统计》练习题3答案考试时间：120分钟题目部分，一、选择题1、设A,B,C 为随机试验中的三个事件，则A?B?C等于()。

A、A?B?C B、A?B?C C、A?B?C D、A?B?C 答案：B 2、同时抛掷3枚匀称的硬币，则恰好有两枚正面向上的概率为()。

A、B、C、0125.D、答案：D 3、设?是一个连续型变量，其概率密度为?(x)，分布函数为F(x)，则对于任意x 值有()。

A、P(??0)?0 B、F?(x)??(x)C、P(??x)??(x)D、P(??x)?F(x) 答案：A 4、设?,?相互独立，并服从区间[0，1]上的均匀分布则()。

A、?????服从[0，2]上的均匀分布，B、?????服从[??1，1]上的均匀分布，C、??Max{?,?}服从[0，1]上的均匀分布，D、(?,?)服从区域?答案：D5、随机变量?服从[?3, 3]上的均匀分布，则E(?)?()。

A、3 B、2?0?x?1上的均匀分布0?y?1?9 C、9D、18 2答案：A 试卷答案第 1 页6、D??4, D??1, ????，则D(3??2?)?()。

A、40B、34C、D、答案：C7、设?1,?2,???,?100服从同一分布，它们的数学期望和方差均是2，那么n??P?0???i?4n??()。

i?1??A、12n?111B、C、D、2n22nn答案：B8、设T~t(n),则T2~()。

A、t(2n) 答案：D9、设某种零件的寿命Y~N(?,?2)，其中?和?均未知。

现随机抽取4只，测得寿命(单位小时)为1502,1453,1367,1650，则用矩法估计可求得2B、?2(n) C、F(n,1)D、F(1, n) ?2=___________。

?=________ __,??答案：1493,14069 10、设对统计假设H0构造了一种显著性检验方法,则下列结论错误的是()。

概率论与数理统计试卷(三)

课程概率论与数理统计模拟考核试题（三）课程代码：考核方式: 闭卷考试时量：120 分钟试卷类型：B一、填空题（每题2分，共20分）1只，作不放回抽样，则取到2只P（A）=0.2,P（B）=0.8，则P（A|B）= .3、设P(A)=1/2，P(B|A)=2/5，则P(AB)= .4、设X服从参数λ=3的泊松分布，则P{X<2}=_________5、设两两独立的三个随机事件A，B，C满足ABC=φ，且P（A）=P（B）=P（C）=x，则当x= 时，P（A∪B∪C）=43.6、设随机变量X～N（1，9），则E（2X＋3）= ，D（2X+3）=7、对于连续型随机向量，X与Y独立的充分必要条件是，对于任何（x，y）∈R2，有f（x，y）=8、T服从n个自由度的t分布，则T2服从自由度为的分布9、设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中σ2已知；而μ未知，则μ的置信度1-α(0<α<1)的置信区间为__________10、X～N（10，9）),,,(921XXX 是来自总体X的一个样本,则X服从分布。

二、单选题（在本题的每一小题的备选答案中，只有一个答案是正确的，请把你认为正确答案的题号，填入题干的括号分，共20 分）（A|B）=1，则必有（）②. A⊂B④. P(AB)=P(A)2、对于任意两个随机事件A 与B ，有P(A-B)为（）．①②③. ④.3、将两封信随机地投入四个邮筒中，则未向前面两个邮筒投信的概率为（）①A.2422②.CC2142③.242!A④.24!!4、设随机变量X的分布函数为F(x),. Y=2X+1,则Y的分布函数为( )①. F(y /2-1/2)②. F(y/2+1)③. 2F(x)+1④. 1/2F(y)-1/25、若E(XY)=E(X))(YE⋅,则必有( )①D(XY)=D(X)D(Y) ②D(X+Y)=D(X)+D(Y)③X与Y相互独立④X与Y不相互独立6、设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),则随σ的增大,概率P{}σμ≤-X应（）①单调增大②单调减小③保持不变④不能确定7、设两个相互独立的随机变量X与Y分别服从正态分布N（2，1）和N（1，1）则（）①P{}1≤+YX=1/2 ②P{}0≤+YX=1/2③P{}1.5X Y+≥=1/2 ④P{}0≥+YX=1/28、已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布，Y=3X-2，则EY=（）第 2 页第 1 页座位号① 10 ② 4 ③ -2 ④ –1/29、对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果的显著水平0.05下拒绝H 0：μ=μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（）① 必接受H 0 ②可能接受,也可能拒绝H 0 ③ 必拒绝H 0 ④ 不接受也不拒绝H 0 10、设),(21X X 是来自总体X 的一个容量为2的样本,则在下列E(X)的无偏估计量中, 最有效的估计量是 ( )① 2Ｘ1／３＋Ｘ2／３ ②Ｘ1／４＋３Ｘ2／４ ③ ２Ｘ1／５＋３Ｘ2／５ ④ Ｘ1／２＋Ｘ2／２三、判断题：（共12分） A,B 一定独立。

概率论与数理统计试卷

概论论与数理统计试卷③（绍兴文理学院）一、填空题1.在三次独立重复射击中,若至少有一次击中目标的概率为3764,则每次射击击中目标的概率为 .2．若,A B 均为随机事件,若()0.4,()0.3,()0.6,P A P B P A B === 则()P AB = .3.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且{2}{4}P X P X ===,则λ= .4.设X 是10次独立重复试验的成功次数,若每次试验成功的概率为0.4,则2EX = .5.设随机变量X 的概率密度为2301()0x x f x ⎧<<=⎨⎩其它 ,且{}0.784P X a >=,则a = .6.设25,16,0.4XY DX DY ρ===,则(2)D X Y += .7.设随机变量X 服从[0,1]上的均匀分布，则21Y X =+的分布密度为 . 8.设12,,,n X X X 为取自总体~(0,1)X N 的一个样本,则22212~n X X X ++ .9.设12ˆˆ,θθ是参数θ的 ,若12ˆˆD D θθ<,则1ˆθ比2ˆθ有效. 10.设总体22~(,),X N μσσ未知,2,X s 分别为样本均值与样本方差,则μ的置信度为1α-的置信区间为 . 二、选择题1.同时掷三枚均匀硬币,则恰有两枚正面向上的概率为( ).(1) 0.5 (2) 0.25 (3) 0.125 (4) 0.375 2.设随机变量X 的概率密度为(),()()f x f x f x =-,()F x 为X 的分布函数,则对任意的a R ∈,有( ).(1) 0()1()aF a f x dx -=-⎰ (2) 01()()2a F a f x dx -=-⎰ (3) ()()F a F a -= (4) ()2()1F a F a -=- 3.设随机变量,X Y 相互独立,且均服从[0.1]上的均匀分布,则下列服从均匀分布的是( ).(1) (,)X Y (2) XY (3) X Y + (4) X Y - 4.设12,,,n X X X 为取自总体X 的一个样本,则总体方差的一个无偏估计为( ).(1) 211()n i i X X n =-∑ (2) 1211()1n i i X X n -=--∑ (3) 1211()n i i X X n -=-∑ (4) 211()1n i i X X n =--∑ 5.假设检验时,当样本容量一定,若缩小犯第一类错误的概率, 则犯第二类错误的概率( ).(1) 变小 (2) 变大 (3) 不变 (4) 不确定三、计算题1.一市场共有10台照相机,其中有3台次品,其余均为正品.某顾客去选购时,已售出2台,该顾客从剩下的8台中任意选购一台, 求: (1) 该顾客购到正品的概率；(2) 若已知该顾客购到的是正品,则已售出的两台都是次品的概率.2.某仪器有3只独立工作的同型号的电子元件,其寿命(单位:小时)都服从同一指数分布,已知其平均寿命为600小时.求: 该仪器使用200小时后,至少有一只元件损坏的概率. 3.若随机变量,X Y 的分布函数分别为00()02212X x x F x x x <⎧⎪⎪=≤≤⎨⎪>⎪⎩ ,00()11212Y y F y y y y <⎧⎪=-≤≤⎨⎪>⎩且X 与Y 相互独立,(1) 求: (,)X Y 的联合分布函数；(2) 令 22,X Y ξη==, 求: (,)ξη的联合分布函数(,)G x y ；(3) 求:3{1,}2P X Y <>.4.游客乘电梯从底层到电视塔顶观光,电梯于每个整点的5分钟,25分钟和55分钟从底层起行.若一乘客在早上8点的第X 分钟到达底层电梯处,且X 在[0,60]上服从均匀分布,求:此游客的等候时间Y 及EY5.某车间有200台机床,它们独立地工作,开工率均为0.6,开工时耗电都为1000瓦,问:供电所至少要供给这个车间多少电力才能以99.9%的概率保证这个车间不会因为供电不足而影响生产?((3.1)0.999,(17)1Φ=Φ= )6.设总体X 的概率密度为1)01(;0x x f x α+<<其它 ,其中1α>-为未知参数,nX X X ,,,21 为取自总体X 的样本,求:α的矩估计量与极大似然估计量.7.设考生某次考试的成绩服从正态分布,从中随机抽取36位考生的成绩,其平均成绩为66.5分,标准差为15分.问:在显著性水平0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分? (0.025(35) 2.030t = )绍兴文理学院2006学年01学期经管专业 05级《概率论与数理统计》期末试卷（A ）标准答案及评分标准一、填空题（共20分，每小题2分）1.0.32.143.18.44. 65.0.66. 1327.113()20Y y f y ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它8.2()n χ 9.无偏估计10. 22((1),(1))X n X n αα--+- 二、选择题（共10分，每小题2分）1. (4)2. (2)3. (2)4. (4)5. (2) 三、计算题（共70分，每小题10分）1.解:(1) 189360 (5分)(2) 19 (10分)2.解: 13{200}P X e ->= (5分) 所求的概率为: 11e -- (10分)3.解: (1) 00(1)02,122(,)02,2212,1212,2x xy x y F x y xx y y x y x y <⎧⎪⎪-≤≤≤≤⎪⎪=⎨≤≤>⎪⎪->≤≤⎪⎪>>⎩或1 (3分)(2) 00()04214x F x x x ξ<⎧=≤≤⎪>⎪⎩1()11414y F y y y η<⎧=≤≤>⎩00104,14(,)04,414,1414,4x y x y G x y x y x y x y <<⎧≤≤≤≤⎪=⎨≤≤>⎪⎪⎪>≤≤⎪>>⎩或 (8分)(3) 14(10分)4.解: 50525525()5525556055560XX X X Y g X X X X X -<≤⎧⎪-<≤⎪==⎨-<≤⎪⎪-+<≤⎩ (4分)11.67EY = (10分)5.解: 设10i X ⎧=⎨⎩第i 台机床工作否则由中心极限定理知2001i i X =∑近似服从(2000.6,2000.60.4)N ⨯⨯⨯ (3分 )设供电R kw，则2001{}0.999i i P X R φ=≤=≥∑ (8分)3.1≥，故至少供电141kw. (10分)6.解: (1) 矩估计 121ˆ21X EX Xααα+-==+- (5分) (2) 似然函数为:1()(1)ni i L x ααα==+∏ (7分)1ln ()ln 1ni i d L nx d αααα==-+∑ ( 9分)1ˆ1ln nii nxα==--∑ (10分)7.解：首先建立假设0010:70;:H H μμμμ==≠当0H真时，检验统计量0~(1),μ-=-X T t n S （3分）拒绝域为/2(1)t t n α=>-. （4分）（5分）由于0.0251.4(35) 2.030t t ==<=，故接受原假设，即认为全体考生的平均成绩为70分. （10分）。

19秋《概率论与数理统计》作业3答卷

A.0.8664
B.0.7996
C.0.5547
D.0.3114
答案:A
4.在区间（2,8）上服从均匀分布的随机变量的数学期望为（）
A.8
Bቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ7
C.6
D.5
答案:D
5.设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D(2X-Y)=( )
A.9
B.27
C.21
D.13
答案:B
6.从1, 2,…,10 共10个数中任取7个数，取后放回，每次取一个，则数字10恰好出现2次的概率（）
A.0.4560
B.0.2340
C.0.1240
D.0.0870
答案:C
7.已知随机变量Z服从区间[0,2π] 上的均匀分布，且X＝sinZ,Y=sin(Z+k),k为常数，则X与Y的相关系数为（）
X －5 2 3 4
P 0.4 0.3 0.1 0.2
则它的方差为（）。
A.25.64
B.14.36
C.15.21
D.46.15
答案:C
3.测量轴的直径之长度不会引起系统误差，而直径长度的偶然误差这一随机变量X服从均方差σ=10毫米的正态分布。则测量轴的直径的长度发生的偏差绝对值不超过15毫米的概率为（）
19秋《概率论与数理统计》作业3
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 100 分)
1.一批产品共10件，其中有2件次品，从这批产品中任取3件，则取出的3件中恰有一件次品的概率为
A.7/45

《概率论与数理统计》习题三答案解析

《概率论与数理统计》习题及答案习题二1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以丫表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和丫的联合分布律.【解】X和丫的联合分布律如表：2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X表示取到黑球的只数，以丫表示取到红球的只数.求X和丫的联合分布律.3.设二维随机变量（X, Y）的联合分布函数为F（x, y）Jsinxsiny,。

沁兰才gy 写L0, 其他.求二维随机变量（X, Y）在长方形域｛o<x< -,n y<内的概率.I 4 6 3., n n n【解】如图P{0 cx < - —c Y<—}公式（3.2）4 6 3F（n，n）-F（n n-F（o, n+F（o, n4 3 4 6 3 6n n n — n厂n厂n=sin — 0n — —sin — sin — -sin0sin — + sin 比sin — 4 3 4" 6 3 6出(屁1). 4[k(6 - X - y),0 c X c 2, 2 c y c 4, (x ，y )=( 0,其他.确定常数求 P{X <1 , Y v 3}; 求 P{X<1.5}; 求 P{X+Y W 4}. 【解】(1)由性质有说明：也可先求出密度函数, 4.设随机变量求：(1)(2) (3) 【解】(1)(X , 丫)的分布密度f (X , y )=0,,XA0,yA0,其他.常数A ;随机变量(X , 丫)的分布函数； P{0 <X<1 , 0<丫<2}.-be -be -be -be由 L LcfXyMxdy^ .0 Ae严d y)dxdy=4=112 得(2) A=12由定义，有y XF (x, y) = LcL f (u,v)dudv」「［任4和dudv 10,"(1-e 」X )(1-e"4y )y A 0,XA 0,0,其他⑶ P{0 <X <1,0 < 丫 <2}= P{0 cX <1,0cY <2}1「0[12e 5.设随机变量(仲枷)dxdy =(1-e 冷(1-e*“ 0.9499.Y ) 的概率密度为(1)(2) (3) (4) k ;-be -be2 4f f f(x,y)dxdy = r r k(6-x-y)dydx=8k=1,・0・21 R = -81 3-UU f (x ,y)d y d x1 313=0 L8k (6_x-y )dydx=8⑶ P{X v 1.5} = JJ f (x, y)dxdy 如图 a JJ f (x, y)dxdyx £5D 11.541 27=f dx f -(6 — x- y)dy =——. 0 28、 ” y 32⑷ P{X + Y <4} = ff f (x,y)dxdy 如图b JJ f (x, y)dxdyX -Y <D224_x12 =[dx f -(6 - X - y)dy =-. 0」2 8 3y,1.5 2 fa)求：（1） X 与丫的联合分布密度；（2） P{Y^X}.题6图【解】（1）因X 在（0, 0.2 ）上服从均匀分布，所以X 的密度函数为I 1I ——,0ex <0.2, fx (X )= \ 0.2 0,其他.(2) P{X <1,Yc3} 6.设X 和丫是两个相互独立的随机变量,0.2）上服从均匀分布，丫的密度函数为 yf Y ( y )=y>o,其他.题5图X 在（0，y=yf(x,y X Y 独立f x xCf Y y()(2) P(Y <X) = ff f (x,y)dxdy 如图仃25e'y dxdyy < D0.2 x50.2 5=f 0 dx 0 25e ydy = J o (-5e +5)dx-1=e 止 0.3679.7.设二维随机变量(X ，Y )的联合分布函数为「(1—e"x )(1 —e 'y ), XA 0, y 》。

《概率论与数理统计》考试试卷

填空题（每空2分, 2×12=24分）1、设 A.B.C 为三事件, 事件 A.B.C 恰好有两个事件发生可表示为__________________。

2、已知 =0.5, =0.3, =0.6, 则 =__________________。

3、设 , 则的密度函数为____________________。

4、设服从区间上的均匀分布, 则 ______________, _______________。

5、设是X 的一个随机样本, 则样本均值 _______________, 且服从的分布为_____________________。

6、若二维连续型随机变量密度函数为 , 则。

7、总体且已知, 用样本检验假设时, 采用统计量_________________________。

8、评选估计量的标准有_______________、_____________和一致性。

9、切贝雪夫不等式应叙述为_______________判断题（每小题2分, 2×8=16分）1、互不相容的随机事件一定相互独立。

（）2、若连续型随机变量的概率密度为 , 则。

（）3、二维随机变量的边缘分布可以确定联合分布。

（）4、对于任意随机变量 , 有。

（）5、不相关的两个随机变量一定是相互独立的。

（）6、对任意随机变量 , 若存在, 则。

（）7、若 , 则。

（）若 , , 密度函数分别为及 , 则。

（）概率计算题（每题10分, 4×10=40分）在1-2000的整数中随机地取一个数, 问取到的整数即不能被4整除又不能被6整除的概率是多少？ (10分)设两台车床加工同样的零件, 第一台车床的优质品率为0.6, 第二台车床的优质品率为0.9, 现把加工的零件放在一起, 且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍, 求: （1）从产品中任取一件是优质品的概率。

概率论与数理统计试题

《概率论与数理统计》期末试题（1）一、填空题(每小题3分，共15分)1．设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3，且5.0)()(=+B P A P ，则B A ,至少有一个不发生的概率为__________。

2．设随机变量X 服从泊松分布，且)2(4)1(==≤X P X P ，则==)3(X P ______. 3．设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布，则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为____________4．设随机变量Y X ,相互独立，且均服从参数为λ的指数分布，2)1(-=>e X P ，则=λ_________，}1),{min(≤Y X P5．设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,10,)1()(x x x f θθ 1->θ.n X X X ,,,21 是来自X 的样本，则未知参数θ的极大似然估计量为二、单项选择题（每小题3分，共15分）1．设,,A B C 为三个事件，且,A B 相互独立，则以下结论中不正确的是 ( ）（A ）若()1P C =，则AC 与BC 也独立. （B ）若()1P C =，则AC 与B 也独立.（C ）若()0P C =，则A C 与B 也独立。

（D ）若C B ⊂，则A 与C 也独立。

2．设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为( ）（A)2[1(2)]-Φ. （B ）2(2)1Φ-.(C ）2(2)-Φ。

（D ）12(2)-Φ. 3．设随机变量X 和Y 不相关，则下列结论中正确的是 (）（A ）X 与Y 独立。

（B ）()D X Y DX DY -=+. （C ）()D X Y DX DY -=-. （D ）()D XY DXDY =。

4．设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为（)（A ）21,99αβ==. （A ）12,99αβ==.（C) 11,66αβ== （D ）51,1818αβ==。

概率论与数理统计习题三及答案

2
当 x 0, y 1 时， F x, y 1 dx0
0 2
2 x 1
4dy 1
（2）X 的边缘密度函数为
f X x f x, y dy

3
西南交通大学 2017—2018 学年第（一）学期《概率论与数理统计 B》课程习题答案
1 x0 = 2 0, 其他 Y 的边缘密度函数为
=
0
2 x 1
4dy,
1 42 x 1, x 0 2 0, 其他
f Y y f x, y dx

=
y 1 4dx, 0 y 1
2
0
0,
其他
=
21 y , 0 y 1 0,
其他
1 1 1 1 4 1 1 1 1 （3）f , 4 ，而 f X 2, f Y ，易见 f , f X f Y ， 4 3 4 3 3 4 3 4 3
或写成 X\Y 1 2 3 1 0 2 3
1 6 1 12
1 6 1 6 1 6
1 12 1 6
0
P X Y P X 1, Y 1 P X 2, Y 2 P X 3, Y 3
1
1 。 6
西南交通大学 2017—2018 学年第（一）学期《概率论与数理统计 B》课程习题答案
当
1 x 2 x 1 x 0, y 2 x 1 时， F x, y 1 dx0 4dy 4 x 2 4 x 1 ； 2 2
y 0
当 x 0,0 y 1 时， F x, y 0 dy y 1 4dx 2 y y 2 ；

《概率论与数理统计》自测题3

《概率论与数理统计》自测题3一、填空题1. 设随机事件B A , 相互独立，且5.0)(=A P ,6.0)(=B P ，则_______)(=B A P2．据天气预报，某地第一天下雨的概率为0.6 ，第二天下雨的概率为0.3，两天都下雨的概率为0.1，则两天都不下雨的概率为3. 一射手对同一目标独立地进行四次射击，若至少命中一次的概率为8081，则该射手的命中率为________________4．设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤>=-0,00,)(x x kxe x f x ，则=k5．设随机变量)2,3(~2N X ，若{}{}P X C P X C >=≤ 则=C6．设随机变量X 服从均值为10，均方差为0.02的正态分布，已知9938.05.2=Φ）（，则X 落在区间()9.95,10.05内的概率为7．设随机变量X 的密度函数为2221)(x ex f -=π，则=)(2X E8. 设二维随机变量) , (Y X 的联合分布律为则()=X E9．设两个相互独立的随机变量X 和Y 方差分别为6和3，=-)32(Y X D10.设来自正态总体()29.0 , ~μN X 容量为9的简单随机样本，测得样本均值5=x ，则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间为___________________________二、选择题1. 设A ，B 为随机事件，则()P A B -等于（）（A ）)()(B P A P - （B ）()()()P A P B P AB -+ （C ）()()P A P AB - （D ）()()()P A P B P AB +-2. 从一副扑克牌的13张梅花牌中有放回地取三次，则三张都不同号的概率是（）（A ）121132 （B ） 132169 （C ）121169 (D) 131323. 设随机变量~(1,1)X N ，其概率密度函数为)(x f ，则下列结论正确的是（）（A ）{}{}000.5P X P X ≤=≥= （B ） ()(),(,)f x f x x =-∈-∞+∞；（C ）{}{}110.5P X P X ≤=≥=；（D ） ()(),(,)F x F x x =-∈-∞+∞4．设连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=-00)(22x x bea x F x ，则有（A ）1==b a （B ）1 , 0==b a（C ）1 , 1=-=b a （D ）1 , 1-==b a5．设随机变量X 服从标准正态分布，即~(0,1)X N ，随机变量21Y X =+，则Y 服从（）（A ）(1,4)N （B ）(0,1)N （C ） (1,1)N （D ）(1,2)N6. 对任意随机变量Y X ,，若()()D X Y D X Y +=-，则（）（A ）X 与Y 相互独立. （B ）X 与Y 不相关. （C ）X 与Y 一定不独立. （D ）以上结论都不对.三、某保险公司把被保险人分为三类：“谨慎的”，“一般的”和“冒失的”。

概率论与数理统计考试试卷(附答案)

概率论与数理统计考试试卷（附答案）一、选择题（共6小题，每小题5分，满分30分） 1. 事件表达式B A -的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (C) 事件B 发生但事件A 不发生(D) 事件A 与事件B 至少有一件发生2. 假设事件A 与事件B 互为对立，则事件A B ( ) (A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1(D) 是必然事件3. 已知随机变量X ,Y 相互独立，且都服从标准正态分布，则X 2＋Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布(D) 自由度为2的F 分布4. 已知随机变量X ,Y 相互独立，X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( )(A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ，E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计6. 随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布，则X 的方差D (X )的值为( ) (A) 0.25(B) 3.5(C) 0.75(D) 0.5二、填空题（共6小题，每小题5分，满分30分。

把答案填在题中横线上） 1. 已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (AB )= __________2. 三个人独立地向一架飞机射击，每个人击中飞机的概率都是0.4，则飞机被击中的概率为__________3. 一个袋内有5个红球，3个白球，2个黑球，任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_____4. 已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它则P {X ≤1.5}=_______.5. 假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (2X +Y )=__________6. 一种动物的体重X 是一随机变量，设E (X )=33, D (X )=4，10个这种动物的平均体重记作Y ，则D (Y )＝_____________________ _______三、有两个口袋，甲袋中盛有两个白球，一个黑球，乙袋中盛有一个白球，两个黑球。

《概率论与数理统计》第三次测试题答案

鲁东大学 2009-2010 学年第一学期2009 级数学与应用数学，信计，统计专业本科卷课程名称概率论与数理统计课程号（2102841）考试形式（闭卷笔试）时间（120分钟）一、填空题，本题共7小题，满分20分，其中第1小题6分，第7小题4分，其余每题2分.1、该商店每天销售电视机的台数；100天电视机销售台数；100，3.85，1.95， 1000,21,2351,342()3,4557,56201,6x x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪≤<⎪⎪=⎨⎪≤<⎪⎪⎪≤<⎪⎪≥⎩ ； 2、2n χ（）；3、11e --；4、21X +；5、2b a n abσ- 二、选择题，本题共9小题，满分18分.1、D;2、C ；3、A ；4、A ；5、C ；6、B ；三、计算题，本题共4小题，满分52分1、（13分）在总体~(12,4)X N 中随机抽取一容量为5的样本，求样本平均值与总体平均值之差的绝对值大于1的概率。

解：设125,,...X X X 为来自总体的样本，X 为样本均值，则4~(12,)5X N ……4分则(|12|1)12(||2(12(1(1.12))0.2628....................................................P X X P ->-=>=-Φ=-Φ=分.............................4分2、（13分）在一袋内放有很多的白球和黑球，已知两种球数目为1:3，但不知道哪一种颜色的球多，现从中有放回地抽取3次，取出黑球2次，试求袋中黑球所占比例的极大似然估计值．解：设01X ⎧=⎨⎩，从袋中取出白球，从袋中取出黑球，………………………………………………………………2分则13~(1,),44X b p p =或…………………………………………………………………………4分..123,,~i i dX X X X则样本的似然函数为 311(1)(1)i i x x nx n nx i L p p p p p --=-=-∏（）=……………………………………………………………..2分一次观测后，23x =，则 21(1)L p p p =-（）又由21211111(1)444643339(1)44464L L =-==-=（）（）……………………………………………………………………………..2分所以3ˆ4mle p =…………………………………………………………………………………………….2分 3、（13分）设从均值为μ，方差为2σ 的总体中，分别抽取容量为12,n n 的两个独立样本， 12,X X 分别是两样本的均值，1）试证：对于任意常数,(1)a b a b +=, 12Y aX bX =+ 都是μ的无偏估计；2）确定常数,a b ，使()D Y 达到最小．解：因为1212()()()()E Y E aX bX aE X bE X a b μμμ=+=+=+= 所以，12Y aX bX =+为μ的无偏估计．……………………………………………………………..5分 22121222221222121222()()()()21()D Y D aX bX a D X b D X ab n n n n a a n n n n σσσ=+=+=++=-+ 所以当121212,n n a b n n n n ==++时，可以使()D Y 达到最小．……………………………………….5分 4、（13分）初生男婴的体重服从正态分布，随机抽取12名新生婴儿，测得平均体重为3057，标准差为375.314，试以95%的置信系数求新生男婴的平均体重μ和方差2σ的置信区间．解：单个正态总体方差未知时，均值μ的置信水平为0.95的置信区间为12((1))x n α-±-……………………………………………………………………………….3分一次观测后，3057,375.314x s ==，另外0.97512,(11) 2.201n t == 得到置信区间为（2818.5351，3925.4649）．……………………………………………………………..2分单个正态总体均值未知时，方差2σ的置信水平为0.95的置信区间为 22220.9750.025(1)(1)(,)(11)(11)n s n s χχ--……………………………………………………………………………….3分一次观测后，3057,375.314x s ==，另外0.97512,(11) 2.201n t ==得到置信区间为（70687.3442，405619.5248）．……………………………………………………………..2分。

《概率论与数理统计》试卷

《概率论与数理统计》试卷一、填空题（'308'3=⨯）1、若,A B 相互独立，且()()0.5P A P B ==,则 ()P A B = .2、设总体X 服从正态分布()2,σμN ，12,,n X XX 是来自总体X 的样本，则()2E S = .3、已知离散型随机变量X 的分布律如下：则b = ，{}13P X <<= .4、设()~1,5U ξ,当1215x x <<<时,{}12P x x ξ≤≤= .5、设随机变量,X Y 相互独立，且()4,1~N X ，)21,8(~b Y ，则()E X Y -= . 6、设总体X 服从参数为λ的泊松分布，λ未知，若125,,,X X X 是来自总体的样本，则λ23___+X 统计量.（请填写“是”或者“不是”） 7则()=XY E . 8、设()()25,36,0.4XY DX D Y ρ===,则()D X Y += .9、设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数，每次命中率为0.4，则X 服从的分布为 . 10、口袋中有5只球，其中3只新的2只旧的，现接连取球三次，每次1只，则第二次取到新球的概率是 .二、（'10）商店论箱出售玻璃杯，每箱20只，其中每箱含0，1，2只次品的概率分别为0.8, 0.1, 0.1，某顾客选中一箱，从中任选4只检查，结果都是好的，便买下了这一箱.问这一箱含有一个次品的概率是多少？三、（'10）已知离散型随机变量的分布律如下表:求:(1)常数C ; (2)概率{}1=X P ;(3) 概率{}23<<-X P ;(4)随机变量的分布函数()x F .四、（'10）设二维离散型随机变量(),X Y 的分布律如下： 1231 16 19118213ab问：当,a b 取什么值时，,X Y 相互独立.五、（'10）设总体X 的概率密度为1,01,()0,x x f x θθ-⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他,其中0>θ，θ为未知参数，12,,,n X X X 是来自总体X 的样本，12,,,n x x x 为相应的样本值，分别用矩估计法和最大似然估计法求参数θ的估计值.六、（'10）有两只口袋，每只口袋中装2个红球和2个绿球.先从第一个口袋中任取2个球放入第二个口袋中，再从第二只口袋中任取2个球.把两次取到的红球数分别记作X 和Y ，求(),X Y 的分布律,X ，Y 的边缘分布律，并求)(),(),(XY E Y E X E .七、（'10）设随机变量X 服从参数为θ指数分布, 其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-,0,0,0,1)(/x x e x f x θθ其中,0>θ 求).(),(X D X E八、（'10）根据长期经验和资料的分析，某砖厂生产的砖的“抗断强度”（单位：kg ·cm -2）X 服从正态分布，方差σ2=1.21.从该厂产品中随机抽取6块，测得抗断强度如下：32.56 29.66 31.64 30.00 31.87 31.03检验这批砖的平均抗断强度为32.50kg ·cm -2是否成立（取α=0.05，并假设砖的抗断强度的方差不会有什么变化）？（96.105.0=Z ）Y X。

概率论与数理统计试卷3

《概率论与数理统计》试卷3一、填空题 (每小题3分，共15分)1. 某门诊有三个诊室，先后有三个患者来看病，病人可随机选择诊室，则每个诊室恰好接待一个患者的概率为．2. 设随机变量1~(1,)4X b , 随机变量21Y X =+, 则{2}P Y ≤= . 3. 设随机变量221(,)~(2,0,2,3,)2X Y N , 42X YZ =-, 则()D Z = .4. 设X ～)(n t ，其中1n >, 则21X～ .5. 设总体~(1,)X b p ，10110,,,,是来自总体X 的样本观察值，则p 的矩估计值为 .二、选择题 (每小题3分，共15分)1. 假设事件A 和B 满足(|)1P B A =, 则 ( ).(A) A 是必然事件 (B) (|)0P B A = (C)A B ⊃ (D) A B ⊂2. 设随机变量X 与Y 独立同分布，⎪⎪⎭⎫⎝⎛-313211~X ，则必有（）.（A ）Y X = （B ）5}{==Y X P (C) 5}{==Y X P (D) 1}{==Y X P 3. 设(1,2,,)i X i n = 是独立同分布的随机变量, ()1i E X =，()4i D X =且2()i E X 存在，1,2,,i n = , 对任意整数0ε>，则（）成立.(A) 11lim 41n i n i P X n ε→∞=⎧⎫-<=⎨⎬⎩⎭∑ (B) 211lim 41n i n i P X n ε→∞=⎧⎫-<=⎨⎬⎩⎭∑(C) 211lim 51n i n i P X n ε→∞=⎧⎫-<=⎨⎬⎩⎭∑ (D) 211lim 31n i n i P X n ε→∞=⎧⎫-<=⎨⎬⎩⎭∑4. 在假设检验中，原假设为H 0，检验显著性水平为α，则下列各式正确的是( ).(A) P {接受H 0|H 0正确}=α (B) P {拒绝H 0|H 0正确}=α (C) P {接受H 0|H 0正确}=1－α (D) P {拒绝H 0|H 0正确}=1－α5.设有一批零件的长度服从正态分布),(2σμN ，其中2σμ，均未知，现从中随机抽取16个零件，测得样本均值),cm (9=x 样本标准差为μ，则)cm (1=s 的置信度为0.95的置信区间为（）.（A ）（)16(419025.0t ±）（B ）（)16(41905.0t ±）（C ）（)15(41905.0t ±）（D ）（)15(419025.0t ±）三、(10分) 某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的，根据以往的记录有以下的数据：求它是次品的概率.四、（14分）设⎩⎨⎧≤≤≤≤-=其它00,10),1(),(~),(xy x x ky y x f Y X , （1）求常数k ；（2）求),(Y X 关于X 及Y 的边缘密度)(x f X 和)(y f Y ; （3）计算概率}1{≤+Y X P .五、（10分）设总体X 在区间),0(θ上服从均匀分布，1X ，2X ，3X ，4X 为其样本. 试求（1）14i i X ≤≤max ()的概率密度函数; (2) 1412(max ())ii E X θ≤≤-. 六、（12分）某箱装有100个产品，其中一、二、三等品分别为60、30、10件. 现在从中随机抽取一件, 记1,0,i X ⎧=⎨⎩抽到i 等品其它，1,2,3)i =（.试求: (1)1X 与2X 的联合分布律; (2)1X 与2X 的相关系数ρ.七、（12分）某家庭的日开支X （元）的任意三次抽样为40，20，30，设22(10)(10)e 10~()010a x a x x X f x x --⎧⎪-≥=⎨<⎪⎩，，，求参数a 的极大似然估计值（保留三位小数）.八、（12分）机器包装袋盐，假设袋盐重量服从正态分布，规定袋重标准差不能超过12g ，某天开工后要检查机器工作是否正常，从装好的袋盐中随机抽查9袋，测得样本标准差为16.03g ，问按显著性水平0.05α=, 能否认为包装机工作是正常的?参考答案：一、填空题 1. 92 2. 43 3. 47 4. )1,(n F 5. 53 二、选择题1. D2. C3. C4. B5. D三、解：记A 表示“取到的是一只次品”，i B （3,2,1=i ）表示“取到的产品是由第i 家工厂提供的”则 1()0.10P B =，2()0.75P B =,3()0.15P B =,1(|)0.02P A B =, 2(|)0.01P A B =，3(|)0.03P A B =,由全概率公式得31()()(|)0.014iii P A P B P A B ===∑.四、解：(1) 由100(,)d d (1)d d 124xkf x y x y ky x x y +∞+∞-∞-∞=-==⎰⎰⎰⎰，得 24k =. (2)2024(1)d ,0112(1),01()(,)d =0,0,xX y x y x x x x f x f x y y +∞-∞⎧⎧-≤≤-≤≤⎪==⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其它其它1224(1)d ,0112(21),01()(,)d =0,0,y Y y x x y y y y y f y f x y x +∞-∞⎧-≤≤⎧-+≤≤⎪==⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其它其它（3）111222011124112242y yx y P X Y f x y x y y x x y y y y -+≤+≤==-=-=⎰⎰⎰⎰⎰{}(,)d d ()d d d .五、解：（1）令14max ()i i Y X ≤≤=，由X 的分布函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤≤<=θθθx x x x x F ，，，1000)(得， Y 的分布函数为4()[()]Y F y F y =，所以Y 的概率密度为34400Y y y f y θθ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它()（2） 44445y EY y θθθ==⎰（）d ， 1411432255(max ())i i E X θθθθ≤≤-=⨯-=- . 六、解: (1) 160{1}0.6100P X ===,230{1}0.3100P X ===,310{1}0.1100P X ===,123{0,0}{1}0.1P X X P X =====.(2) 1()0.6E X =, 2()0.3E X =, 21()0.6E X =, 22()0.3E X =,21()0.60.60.24D X =-=, 22()0.30.30.21D X =-=, 12()0E X X = , 1214））X X ρ===-七、解：构造似然函数：211021110ni i annx n i i i i L a f x a x =--==∑==⋅-⋅∏∏()()()()e ，1012,,,,i x i n ≥= ，其对数似然函数为：∑∑∏===---+==ni i ni i i ni x a x a n x f a L 1211)10(2)10ln(ln )(ln )(ln 1012,,,,i x i n ≥=令21d 1ln ()(10)0d 2ni i n L a x a a ==--=∑，得∑=-=ni i x na 12)10(2ˆ，代入相关数据得0004.ˆa ≈．八、解: 检验假设①0H :2212σ≤ 1H : 2212σ>, ②取检验统计量222(1)n S χσ-=2(1)n χ-,③拒绝域形式为22(1)n αχχ≥-, ④20.05(8)15.507χ=,22220.05220(1)816.0314.27615.507(8)12n S χχσ-⨯==≈<=⑤2χ值不在拒绝域内, 接受0H :2212σ≤, 综上讨论,认为包装机工作正常.。

东北林业大学第1学期第1学期阶段一《概率论与数理统计》考试试题及答案

东北林业大学第一学期阶段一考试试题考试科目：概率论与数理统计试卷总分：100分一、选择题（在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案，填在题末的括号中）（本大题共5小题，每小题4分，总计20分）1、设A 、B 是两随机事件，则()P A B -= ；答案（）（A ）()()P A P B - （B ）()()P A P AB - （C ）()()()P A P B P AB -+ （D ）()()()P A P B P AB +-2、设随机变量2~(2,3)N ξ，则使()()P a P a ξξ>=<成立的a ＝；答案（）（A ）0 （B ）1 （C ）2 （D ）3 3、某人向同一目标独立重复射击，每次击中目标的概率为13，则此人第4次射击恰好是第2次命中目标的概率为；答案（）（A ）427 （B ）827 (C) 49（D ）89 4、ξ的概率密度函数的是；答案（）（A ）23,10()0,x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩其它（B ）2,1()0,x x f x ⎧-≤≤⎪=⎨⎪⎩其它（C ）cos ,0()20,x x f x π⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它（D ）sin ,()20,x x f x ππ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它5、设A 、B 是两个随机事件，下列命题中正确的是。

答案（）（A ）若()0P AB =，则A 与B 互斥（B ）若A 与B 互斥，则()()()P AB P A P B = （C ）若()1P A B +=，则B A = （D ）若()1P A B =，则()0P AB =二、填空题（本大题共5小题，每小题4分，总计20分）1、设A ，B ，C 是三个随机事件，则A ，B ，C 中至多有一个发生可表示为；2、设随机变量1~(,1)2N ξ-，则21~ηξ=+ ； 3、设A 、B 为两个事件，若()()0.6P A P B ==,(|)0.5P A B =，则=+)(B A P ；4、设离散型随机变量ξ的分布函数为0,30.4,30()0.7,021,2x x F x x x <-⎧⎪-≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩,则ξ的概率分布列为； 5、设随机变量ξ服从参数为λ的泊松分布，且{2}{3}P P ξξ===，则(2)P ξ≥= 。

《概率论与数理统计》韩旭里谢永钦版习题三及答案

习题三1.将一硬币抛掷三次，以X 表示在三次中出现正面的次数，以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X 和Y 的联合分布律. 【解】X 和Y 的联合分布律如表：2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X 表示取到黑球的只数，以Y 表示取到红球的只数.求X 和Y 的联合分布律. 【解】X 和Y 的联合分布律如表：3.设二维随机变量（X ，Y ）的联合分布函数为F （x ，y ）=⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤.,020,20,sin sin 其他ππy x y x求二维随机变量（X ，Y ）在长方形域⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤<≤<36,40πππy x 内的概率. 【解】如图πππ{0,}(3.2)463P X Y <≤<≤公式 ππππππ(,)(,)(0,)(0,434636F F F F −−+ππππππsin sin sin sin sin 0sin sin 0sin4346361).4=−−+=i i i i题3图说明：也可先求出密度函数，再求概率。

4.设随机变量（X ，Y ）的分布密度f （x ，y ）=⎩⎨⎧>>+−.,0,0,0,)43(其他y x A y x e 求：（1）常数A ；（2）随机变量（X ，Y ）的分布函数；（3） P {0≤X <1，0≤Y <2}. 【解】（1）由-(34)0(,)d d e d d 112x y Af x y x y A x y +∞+∞+∞+∞+−∞−∞===∫∫∫∫得 A =12 （2）由定义，有 (,)(,)d d y xF x y f u v u v −∞−∞=∫∫(34)340012ed d (1e )(1e )0,0,0,0,y yu v x y u v y x −+−−⎧⎧−−>>⎪==⎨⎨⎩⎪⎩∫∫其他（3） {01,02}P X Y ≤<≤<12(34)3800{01,02}12ed d (1e )(1e )0.9499.x y P X Y x y −+−−=<≤<≤==−−≈∫∫5.设随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=⎩⎨⎧<<<<−−.,0,42,20),6(其他y x y x k（1）确定常数k ；（2）求P {X ＜1，Y ＜3}；（3）求P {X <1.5}；（4）求P {X +Y ≤4}.【解】（1）由性质有242(,)d d (6)d d 81,f x y x y k x y y x k +∞+∞−∞−∞=−−==∫∫∫∫故 18R = （2） 13{1,3}(,)d d P X Y f x y y x −∞−∞<<=∫∫130213(6)d d 88k x y y x =−−=∫∫ （3） 11.5{ 1.5}(,)d d a (,)d d x D P X f x y x y f x y x y <<=∫∫∫∫如图1.542127d (6)d .832x x y y =−−=∫∫（4） 24{4}(,)d d (,)d d X Y D P X Y f x y x y f x y x y +≤+≤=∫∫∫∫如图b240212d (6)d .83xx x y y −=−−=∫∫题5图6.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量，X 在（0，0.2）上服从均匀分布，Y 的密度函数为f Y （y ）=⎩⎨⎧>−.,0,0,55其他y y e求：（1） X 与Y 的联合分布密度；（2） P {Y ≤X }.题6图【解】（1）因X 在（0，0.2）上服从均匀分布，所以X 的密度函数为1,00.2,()0.20,.X x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他而55e ,0,()0,.y Y y f y −⎧>=⎨⎩其他所以(,),()()X Y f x y X Y f x f y i 独立5515e 25e ,00.20,0.20,0,y y x y −−⎧⎧×<<>⎪==⎨⎨⎩⎪⎩且其他. （2） 5()(,)d d 25ed d yy xDP Y X f x y x y x y −≤≤=∫∫∫∫如图0.20.2-550-1d 25e d (5e 5)d =e 0.3679.xy x x y x−==−+≈∫∫∫7.设二维随机变量（X ，Y ）的联合分布函数为F （x ，y ）=⎩⎨⎧>>−−−−.,0,0,0),1)(1(24其他y x y x e e求（X ，Y ）的联合分布密度.【解】(42)28e ,0,0,(,)(,)0,x y x y F x y f x y x y −+⎧>>∂==⎨∂∂⎩其他. 8.设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）= 4.8(2),01,0,0,.y x x y x −≤≤≤≤⎧⎨⎩其他求边缘概率密度. 【解】()(,)d X f x f x y y +∞−∞=∫x204.8(2)d 2.4(2),01,=0,.0,y x y x x x ⎧⎧−−≤≤⎪=⎨⎨⎩⎪⎩∫其他 ()(,)d Y f y f x y x +∞−∞=∫12y4.8(2)d 2.4(34),01,=0,.0,y x x y y y y ⎧−⎧−+≤≤⎪=⎨⎨⎩⎪⎩∫其他题8图题9图9.设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=⎩⎨⎧<<−.,0,0,其他e y x y 求边缘概率密度. 【解】()(,)d X f x f x y y +∞−∞=∫e d e ,0,=0,.0,y x x y x +∞−−⎧⎧>⎪=⎨⎨⎩⎪⎩∫其他 ()(,)d Y f y f x y x +∞−∞=∫0e d e ,0,=0,.0,yy x x y y −−⎧⎧>⎪=⎨⎨⎩⎪⎩∫其他题10图10.设二维随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=⎩⎨⎧≤≤.,0,1,22其他y x y cx（1）试确定常数c ；（2）求边缘概率密度. 【解】（1）(,)d d (,)d d Df x y x y f x y x y +∞+∞−∞−∞∫∫∫∫如图2112-14=d d 1.21xx cx y y c ==∫∫得　214c =. （2） ()(,)d X f x f x y y +∞−∞=∫212422121(1),11,d 840,0,.x x x x x y y ⎧⎧−−≤≤⎪⎪==⎨⎨⎪⎪⎩⎩∫其他 ()(,)d Y f y f x y x +∞−∞=∫5227d ,01,20,0, .x y x y y ⎧⎧≤≤⎪⎪==⎨⎨⎪⎪⎩⎩其他 11.设随机变量（X ，Y ）的概率密度为f （x ，y ）=⎩⎨⎧<<<.,0,10,,1其他x x y 求条件概率密度f Y ｜X （y ｜x ），f X ｜Y（x ｜y ）.题11图【解】()(,)d X f x f x y y +∞−∞=∫1d 2,01,0,.xxy x x −⎧=<<⎪=⎨⎪⎩∫其他 111d 1,10,()(,)d 1d 1,01,0,.y Y y x y y f y f x y x x y y −+∞−∞⎧=+−<<⎪⎪⎪===−≤<⎨⎪⎪⎪⎩∫∫∫其他所以|1,||1,(,)(|)2()0,.Y X X y x f x y f y x xf x ⎧<<⎪==⎨⎪⎩其他|1,1,1(,)1(|),1,()10,.X Y Y y x y f x y f x y y x f y y⎧<<⎪−⎪⎪==−<<⎨+⎪⎪⎪⎩其他12.袋中有五个号码1，2，3，4，5，从中任取三个，记这三个号码中最小的号码为X ，最大的号码为Y .（1）求X 与Y 的联合概率分布；（2） X 与Y 是否相互独立？【解】（1） X 与Y 的联合分布律如下表（2）因6161{1}{3}{1,3},101010010P X P Y P X Y ===×=≠===i 故X 与Y 不独立　（1）求关于X 和关于Y 的边缘分布；（2） X 与Y 是否相互独立？（2）因{2}{0.4}0.20.8P X P Y ===×i 0.160.15(2,0.4),P X Y =≠=== 故X 与Y 不独立.　14.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量，X 在（0，1）上服从均匀分布，Y 的概率密度为f Y （y ）=⎪⎩⎪⎨⎧>−.,0,0,212/其他y y e（1）求X 和Y 的联合概率密度；（2）设含有a 的二次方程为a 2+2Xa +Y =0，试求a 有实根的概率.【解】（1）因1,01,()0,X x f x <<⎧==⎨⎩其他; 21e ,1,()20,yY y f y −⎧>⎪==⎨⎪⎩其他. 故/21e01,0,(,),()()20,.y X Y x y f x y X Y f x f y −⎧<<>⎪=⎨⎪⎩i 独立其他题14图（2）方程220a Xa Y ++=有实根的条件是2(2)40X Y Δ=−≥故 X 2≥Y ，从而方程有实根的概率为：22{}(,)d d x yP X Y f x y x y ≥≥=∫∫21/2001d e d 21(1)(0)]0.1445.x y x y−==Φ−Φ=∫∫15.设X 和Y 分别表示两个不同电子器件的寿命（以小时计），并设X 和Y 相互独立，且服从同一分布，其概率密度为f （x ）=⎪⎩⎪⎨⎧>.,0,1000,10002其他x x求Z =X /Y 的概率密度.【解】如图,Z 的分布函数(){}{}Z XF z P Z z P z Y=≤=≤ （1）当z ≤0时，()0Z F z =（2）当0<z <1时，（这时当x =1000时,y =1000z）（如图a ） 3366102222101010()d d d d yz Z zx y zF z x y y x x y x y +∞≥==∫∫∫∫ 33610231010=d 2z zy yzy +∞⎛⎞−=⎜⎟⎝⎠∫题15图（3）当z ≥1时，（这时当y =103时，x =103z ）（如图b ） 3366222210101010()d d d d zy Z xy zF z x y y x x y x y +∞≥==∫∫∫∫336231010101=d 12y y zy z +∞⎛⎞−=−⎜⎟⎝⎠∫即 11,1,2(),01,20,.Z z z zf z z ⎧−≥⎪⎪⎪=<<⎨⎪⎪⎪⎩其他故 21,1,21(),01,20,.Z z z f z z ⎧≥⎪⎪⎪=<<⎨⎪⎪⎪⎩其他16.设某种型号的电子管的寿命（以小时计）近似地服从N （160，202）分布.随机地选取4 只，求其中没有一只寿命小于180的概率.【解】设这四只寿命为X i （i =1,2,3,4），则X i ~N （160，202），从而123412{min(,,,)180}{180}{180}i P X X X X X P X P X ≥≥≥i 之间独立34{180}{180}P X P X ≥≥i 1234[1{180}][1{180}][1{180}][1{180}]P X P X P X P X =−<−<−<−<i i i44144180160[1{180}]120[1(1)](0.158)0.00063.P X ⎡−⎤⎛⎞=−<=−Φ⎜⎟⎢⎥⎝⎠⎣⎦=−Φ== 17.设X ，Y 是相互独立的随机变量，其分布律分别为P {X =k }=p （k ），k =0，1，2，…， P {Y =r }=q （r ），r =0，1，2，….证明随机变量Z =X +Y 的分布律为P {Z =i }=∑=−ik k i q k p 0)()(，i =0，1，2，….【证明】因X 和Y 所有可能值都是非负整数，所以 {}{}Z i X Y i ==+={0,}{1,1}{,0}X Y i X Y i X i Y =====−==∪∪ ∪ 于是0{}{,},ik P Z i P X k Y i k X Y =====−∑相互独立{}{}ik P X k P Y i k ===−∑i()()ik p k q i k ==−∑18.设X ，Y 是相互独立的随机变量，它们都服从参数为n ，p 的二项分布.证明Z =X +Y 服从参数为2n ，p 的二项分布.【证明】方法一：X +Y 可能取值为0，1，2，…，2n .0{}{,}ki P X Y k P X i Y k i =+====−∑00202(){}2ki ki n i k i n k ii kk n ki k n k P X i P Y k i n n p q p qi k i n n p qi k i n p q k =−−−+=−=−===−⎛⎞⎛⎞=⎜⎟⎜⎟−⎝⎠⎝⎠⎛⎞⎛⎞=⎜⎟⎜⎟−⎝⎠⎝⎠⎛⎞=⎜⎟⎝⎠∑∑∑i方法二：设μ1,μ2,…,μn ;μ1′,μ2′,…，μn ′均服从两点分布（参数为p ），则 X =μ1+μ2+…+μn ，Y =μ1′+μ2′+…+μn ′, X +Y =μ1+μ2+…+μn +μ1′+μ2′+…+μn ′,所以，X +Y 服从参数为（2n ,p ）的二项分布.（2）求V =max （X ，Y ）的分布律；（3）求U =min （X ，Y ）的分布律；（4）求W =X +Y 的分布律. 【解】（1）{2,2}{2|2}{2}P X Y P X Y P Y ======5{2,2}0.051,0.252{,2}i P X Y P X i Y ========∑ {3,0}{3|0}{0}P Y X P Y X P X ======3{0,3}0.011;0.033{0,}j P X Y P X Y j ========∑ （2）{}{max(,)}{,}{,}P V i P X Y i P X i Y i P X i Y i ====<+≤=10{,}{,},i ik k P X i Y k P X k Y i −=====+==∑∑ 0,1,2,3,4,5i =所以V 的分布律为V =max （X ,Y ） 0 1 2 3 4 5 P 00.04 0.16 0.28 0.24 0.28（3） {}{min(,)}P U i P X Y i ===351{,}{,}{,}{,}k ik i P X i Y i P X i Y i P X i Y k P X k Y i ==+==≥+>====+==∑∑ 0,1,2,3,i =于是U =min （X ,Y ） 0 1 2 3 P0.28 0.30 0.25 0.17（4）类似上述过程，有W =X +Y 0 1 2 3 4 5 6 7 8 P0.02 0.06 0.13 0.19 0.24 0.19 0.12 0.0520.雷达的圆形屏幕半径为R ，设目标出现点（X ，Y ）在屏幕上服从均匀分布. （1）求P {Y ＞0｜Y＞X }；（2）设M =max{X ，Y }，求P {M ＞0}.题20图【解】因（X ，Y ）的联合概率密度为22221,,(,)π0,.x y R f x y R⎧+≤⎪=⎨⎪⎩其他（1）{0,}{0|}{}P Y Y X P Y Y X P Y X >>>>=>0(,)d (,)d y y xy xf x y f x y σσ>>>=∫∫∫∫π2π/405π42π/401d d π1d d πRR r rR r r R θθ=∫∫∫∫3/83;1/24==（2） {0}{max(,)0}1{max(,)0}P M P X Y P X Y >=>=−≤00131{0,0}1(,)d 1.44x y P X Y f x y σ≤≤=−≤≤=−=−=∫∫21.设平面区域D 由曲线y =1/x 及直线y =0，x =1,x=e 2所围成，二维随机变量（X ，Y ）在区域D 上服从均匀分布，求（X ，Y ）关于X 的边缘概率密度在x =2处的值为多少？题21图【解】区域D 的面积为 22e e 0111d ln 2.S x x x===∫（X ,Y ）的联合密度函数为211,1e ,0,(,)20,.x y f x y x ⎧≤≤<≤⎪=⎨⎪⎩其他（X ，Y ）关于X 的边缘密度函数为1/2011d 1e ,()220,.x X y x f x x⎧=≤≤⎪=⎨⎪⎩∫其他所以1(2).4X f =22.设随机变量X 和Y 相互独立，下表列出了二维随机变量（X ，Y ）联合分布律及关于X 和x 2 1/8P {Y =y j }=p j 1/6 1【解】因21{}{,}j j iji P Y y P P X x Y y ======∑,故11121{}{,}{,},P Y y P X x Y y P X x Y y ====+== 从而11111{,}.6824P X x Y y ===−= 而X 与Y 独立，故{}{}{,}i j i i P X x P Y y P X x Y y =====i ,从而11111{}{,}.624P X x P X x Y y =×==== 即：1111{}/.2464P X x ===又1111213{}{,}{,}{,},P X x P X x Y y P X x Y y P X x Y y ====+==+==即1,3111{},4248P X x Y y =++== 从而131{,}.12P X x Y y ===同理21{},2P Y y == 223{,}8P X x Y y ===又31{}1jj P Y y ===∑,故3111{}1623P Y y ==−−=. 同理23{}.4P X x == 从而23313111{,}{}{,}.3124P X x Y y P Y y P X x Y y ====−===−=故23.设某班车起点站上客人数X 服从参数为λ（λ>0）的泊松分布，每位乘客在中途下车的概率为p （0<p <1），且中途下车与否相互独立，以Y 表示在中途下车的人数，求：（1）在发车时有n 个乘客的条件下，中途有m 人下车的概率；（2）二维随机变量（X ，Y ）的概率分布.【解】（1） {|}C (1),0,0,1,2,mmn mn P Y m X n p p m n n −===−≤≤= .（2） {,}{}{|}P X n Y m P X n P Y m X n ======ie C (1),,0,1,2,.!mm n mnnp p n m n n n λλ−−=−≤≤=i 24.设随机变量X 和Y 独立，其中X 的概率分布为X ~⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛7.03.021，而Y 的概率密度为f （y ），求随机变量U =X +Y 的概率密度g （u ）.【解】设F （y ）是Y 的分布函数，则由全概率公式，知U =X +Y 的分布函数为(){}0.3{|1}0.7{|2}G u P X Y u P X Y u X P X Y u X =+≤=+≤=++≤=0.3{1|1}0.7{2|2}P Y u X P Y u X =≤−=+≤−=由于X 和Y 独立，可见()0.3{1}0.7{2}G u P Y u P Y u =≤−+≤−0.3(1)0.7(2).F u F u =−+−由此，得U 的概率密度为()()0.3(1)0.7(2)g u G u F u F u ′′′==−+−0.3(1)0.7(2).f u f u =−+−25. 设随机变量X 与Y 相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，求P {max{X ,Y }≤1}.解：因为随即变量服从[0，3]上的均匀分布，于是有1, 03,()30, 0,3;x f x x x ⎧≤≤⎪=⎨⎪<>⎩ 1, 03,()30, 0, 3.y f y y y ⎧≤≤⎪=⎨⎪<>⎩因为X ，Y 相互独立，所以1, 03,03,(,)90, 0,0,3, 3.x y f x y x y x y ⎧≤≤≤≤⎪=⎨⎪<<>>⎩推得 1{max{,}1}9P X Y ≤=. 26. 设二维随机变量（X ，Y ）的概率分布为其中a ,b ,c 为常数，且X 的数学期望E （X ）= −0.2,P {Y ≤0|X ≤0}=0.5，记Z =X +Y .求：（1） a ,b ,c 的值；（2） Z 的概率分布；（3） P {X =Z }.解（1）由概率分布的性质知，a+b+c +0.6=1 即 a+b+c = 0.4. 由()0.2E X =−，可得0.1a c −+=−.再由 {0,0}0.1{00}0.5{0}0.5P X Y a b P Y X P X a b ≤≤++≤≤===≤++,得 0.3a b +=.解以上关于a ，b ，c 的三个方程得0.2,0.1,0.1a b c ===.（2） Z 的可能取值为−2，−1，0，1，2，{2}{1,1}0.2P Z P X Y =−==−=−=，{1}{1,0}{0,1}0.1P Z P X Y P X Y =−==−=+==−=，{0}{1,1}{0,0}{1,1}0.3P Z P X Y P X Y P X Y ===−=+==+==−=，{1}{1,0}{0,1}0.3P Z P X Y P X Y ====+===，{2}{1,1}0.1P Z P X Y =====，即Z 的概率分布为Z −2 −1 0 1 2 P0.2 0.1 0.3 0.3 0.1（3） {}{0}0.10.20.10.10.20.4P X Z P Y b ====++=++=.。

概率论与数理统计

《概率论与数理统计》模拟试卷一1、设A,B 是两个互不相容的事件，P （A ）>0 ，P （B ）>0，则（）一定成立。

[A] P （A)＝1－P （B ） [B] P （A│B)＝0 [C] P （A│B )＝1 [D] P （A B )＝02、设A,B 是两个事件，P （A ）>0 ， P （B ）>0 ，当下面条件（）成立时，A 与B 一定相互独立。

[A] P(A B )＝P （A ）P （B ） [B] P （AB ）＝P （A ）P （B ） [C] P （A│B ）＝P （B ） [D] P （A│B ）＝P(A ) 3、若A 、B 相互独立，则下列式子成立的为（）。

[A] )()()(B P A P B A P =[B] 0)(=AB P[C] )()(A B P B A P = [D] )()(B P B A P = 4、下面的函数中，（）可以是离散型随机变量的概率函数。

[A] {}11(0,1,2)!e P k k k ξ-=== [B] {}12(1,2)!e P k k k ξ-=== [C] {}31(0,1,2)2k P k k ξ===[D] {}41(1,2,3)2k P k k ξ===---5、设1()F x 与2()F x 分别为随机变量1X 与2X 的分布函数，为了使12()()()F x aF x bF x =-是某一随机变量的分布函数，则下列个组中应取（）。

[A]1,2a =-32b = [B] 2,3a =23b =[C] 3,5a =25b =- [D] 1,2a =32b =-二、【判断题】(本大题共5小题，每小题3分，共15分)正确的填T ，错误的填F ，填在答题卷相应题号处。

6、事件“掷一枚硬币，或者出现正面，或者出现反面”是必然事件。

（ T ）7、通过选取经验函数()12;,,...,k x a a a μ中的参数使得观察值i y 与相应的函数值()12;,,...,i k x a a a μ之差的平方和最小的方法称之为方差分析法。

《概率论与数理统计》练习题试卷及答案解析

《概率论与数理统计》练习题试卷及答案解析一．单项选择题（每小题2 分，共 20 分）1．某射手向一目标射击两次，A i 表示事件“第i 次射击命中目标”，i =1，2，B 表示事件“仅第一次射击命中目标”，则B =（）B A ．A 1A 2 B ．21A A C ．21A A D ．21A A 2．则（）DA ．121=a B ．61=a C ．121=a D ．41=a 3．设事件A 与B 相互独立，则有（）CA ．0)(=AB P B ．)()()(B P A P B A P +=C ．)()()(B P A P AB P =D ．)()(A P A B P =4．设随机变量X 服从正态分布),(2σμN ，则其概率密度函数的最大值为（）D A ．0 B ．1 C ．π21 D ．212)2(-πσ5．设随机变量X 与Y 互相独立, 且X ～),,(211σa N Y ～),,(222σa N 则Y X Z +=仍服从正态分布,且( ) DA . Z ～),(22211σσ+a N B . Z ～),(2121σσa a N +C . Z ～),(222121σσa a N + D . Z ～),(222121σσ++a a N6．设随机变量X 服从[-1，2]上的均匀分布，则X 的概率密度)(x f 为（）AA ．⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=.,0;21,31)(其他x x f B ．⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,3)(其他x x fC ．⎩⎨⎧≤≤-=.,0;21,1)(其他x x fD ． ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--=.,0;21,31)(其他x x f7．设,21X X ，3X 是总体~X ()2,σμN 的样本，则μ的无偏估计量是（）AA ．3212110351X X X ++ B ．321316131X X X ++ C ．3211274131X X X ++ D ．3211513151X X X ++8．某店有7台电视机，其中2台为次品，今从中随机地抽取3台，设X 为其中次品数，则数学期望EX =（）D A ．73 B ．74 C ．75 D ．76 9．设总体X ～N (2,σμ)，X 1，X 2，…，X 10为来自总体X 的样本，X 为样本均值，则X ～（）CA ．)10(2σμ，N B ．)(2σμ，N C ．)10(2σμ，N D ．)10(2σμ，N 10．在假设检验中，H 0为原假设，H 1为备择假设，则第一类错误是（）BA. H 1成立，拒绝H 0B. H 0成立，拒绝H 0C. H 1成立，拒绝H 1D. H 0成立，拒绝H 1 二．填空题（每空 2 分，共 20 分）1．连续抛一枚均匀硬币4次，则正面至少出现一次的概率为___________.1615 2．设A ，B 为互不相容的两个随机事件，P （A ）=0.3，P （B ）=0.4，则)(B A P ⋃）=________.0.73．设随机变量X 的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=,,0;10,A )(2其他x x x f 则常数A=_________.34．设随机变量X 是服从区间（μ，2）上的均匀分布，且1=EX ，则μ= . 1 5．设X 为连续随机变量，c 为一个常数，则P ｛X ＝c ｝＝____________.06．设随机变量X 服从二项分布),(p n B ，且,44.1,4.2==DX EX 则二项分布的参数p = . 0.47．10X =E ，4=DX ，若{}04.010≤≥-c X P ，则常数c = . 108．已知E （X ）=1，E （Y ）=2，E （XY ）=3，则X ，Y 的协方差Cov （X ，Y ）=_____________．2 9．设二维随机变量(X,Y)的分布律为则P{XY=0}=___________。

概率论与数理统计试卷及答案

模拟试题一一、填空题（每空3分，共45分）1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立，A 与B 都不发生的概率为19，A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等，则A 发生的概率为：；3、一间宿舍内住有6个同学，求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率：；没有任何人的生日在同一个月份的概率；4、已知随机变量X 的密度函数为：,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ；5、设随机变量X~ B(2，p)、Y~ B(1，p)，若{1}5/9P X ≥=，则p = ，若X 与Y 独立，则Z=max(X,Y)的分布律：；6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立，则D(2X-3Y)= , COV(2X-3Y, X)= ；7、设125,,,X X X L 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本，则当k = 时，~(3)Y t =；8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数，12,,,n X X X L 为其样本，11ni i X X n ==∑为样本均值，则θ的矩估计量为：。

9、设样本129,,,X X X L 来自正态总体(,1.44)N a ，计算得样本观察值10x =，求参数a 的置信度为95%的置信区间：；二、计算题（35分）1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为：1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求：1）{|21|2}P X -<；2）2Y X =的密度函数()Y y ϕ；3）(21)E X -； 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他1）求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ； 2）问X 与Y 是否独立？是否相关？ 3）计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ；3、（11分）设总体X 的概率密度函数为：1,0(),000xe x x x θϕθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。