A-多维度电网模型一体化存储与管理技术研究
大数据应用竞赛复习题
大数据应用竞赛复习题136、云是网络的一种比喻说法，传统架构图中用来表示电信网，后续扩展到表示互联网和底层基础设施。
用户通过（）等方式接入云数据中心，按自己的需求进行数据处理。
*A台式机(正确答案)B笔记本(正确答案)C手机(正确答案)D服务器137、在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此剔除的异常值和缺失值，要采用合理的方法进行填补，常用的方法有（）。
*A平均值填充(正确答案)B.K最近邻距离法(正确答案)C回归法(正确答案)D极大似然估计(正确答案)E多重插补法(正确答案)138、在数据资产质量管理中，同一责任人产生的同一数据项一年内出现两次以上质量问题需要进行问责，以下说法正确的是（）。
*A体现了数据资产质量管理遵循“谁产生、谁负责”的原则(正确答案)B.对责任单位予以通报批评(正确答案)C.按照公司员工奖惩规定第十二条追究相关人员责任(正确答案)D.具体惩处按照公司员工违规违纪行为惩处细则第十三条执行(正确答案)139、在网络爬虫的爬行策略中,应用最为基础的是（） *A深度优先遍历策略(正确答案)B广度优先遍历策略(正确答案)C高度优先遍历策略D反向链接策略E大站优先策略140、在重大活动保电工作准备期间应超前谋划部署，加强对公司重要数据管控，加强漏洞隐患排查整改，妥善做好涉密数据传递及应用有关工作，综合运用（）等手段，构建全方位、立体式监管与防护体系。
深 *A人防(正确答案)B物防(正确答案)C技防(正确答案)D监管(正确答案)141、噪声数据的产生原因主要有（）。
*A数据采集设备有问题(正确答案)B在数据录入过程中发生了人为或计算机错误(正确答案)C数据传输过程中发生错误(正确答案)D由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致(正确答案)142、正在推动能源行业变革的技术有哪些？ *A.电网运行技术(正确答案)B.互联网技术C.用户侧技术(正确答案)D.信息技术(正确答案)E.能源技术(正确答案)143、中国大数据产业特征包括（）。
南方电网数字电网研究院有限公司_企业报告(业主版)
本报告于 2023 年 08 月 19 日 生成
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重点项目
项目名称
中标单位
中标金额（万元） 公告时间
TOP3
2022 年南网数研院高性能 A/D 转 换芯片设计及应用研究项目（高 性能 A/D 转换芯片关键技术研究）
江苏芯云电子科技 有限公司
结果公告
TOP4
2022 年南网数研院平台安全分公 广 州 佰 聆 数 据 股 份 司数据中心管理体系研究项目结 有限公司 果公告
（2）研究和试验发展（85）
重点项目
项目名称
中标单位
中标金额（万元） 公告时间
TOP1
2022 年 SYYF 物联控制芯片关键 浙江大学 技术研究项目结果公告
TOP2
2023 年南网数研院物联网控制芯 片工程化量产及软硬件平台研究
浙江大学
项目中标公告
1477.0
2022-10-24
1265.0
2023-08-04
TOP5
2022 年南网数研院基于微服务架 构的人工智能系统智能门户功能 丰富及智能工具研发与部署实施 （二期）项目结果公告
北京国科恒通科技 股份有限公司
TOP6
2022 年南网数研院数字化转型企 业架构整体设计辅助咨询项目结
华为技术有限公司
果公告
TOP7 TOP8 TOP9
南网数研院 2022 年电网管理平 浪 潮 软 件 集 团 有 限 台（营销人身安全风险防控)项目 公司 结果公告
本报告于 2023 年 08 月 19 日 生成
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1.4 行业分布
近 1 年南方电网数字电网研究院有限公司的招标采购项目较为主要分布于信息系统集成和物联网技术 服务 研究和试验发展 信息处理和存储支持服务行业，项目数量分别达到 109 个、85 个、31 个。其 中信息系统集成和物联网技术服务 研究和试验发展 信息处理和存储支持服务项目金额较高，分别达 到 34880.71 万元、13059.75 万元、7684.99 万元。 近 1 年(2022-09~2023-08)：
多智能体系统在微电网中的应用
第４５卷第２期２０２１年４月南京理工大学学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ.４５Ｎｏ.２Ａｐｒ.２０２１㊀收稿日期:２０２０－０７－０７㊀㊀修回日期:２０２０－０９－２４㊀基金项目:江苏省自然科学基金(ＢＫ２０１６１４９９)㊀作者简介:张善路(１９９０－)ꎬ男ꎬ博士生ꎬ主要研究方向:电力系统ꎬ电力电子功率变换器ꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｚｈａｎｇｓｈａｎｌｕ３１２＠１２６.ｃｏｍꎻ通讯作者:李磊(１９７５－)ꎬ男ꎬ教授ꎬ博士生导师ꎬ主要研究方向:电力系统分析㊁电力电子应用㊁先进储能及电源技术智能电网ꎬＥ￣ｍａｉｌ:ｌｉｌｅｉｎｊｕｓｔ＠ｎｊｕｓｔ.ｅｄｕ.ｃｎꎮ㊀引文格式:张善路ꎬ李磊ꎬ陈鹏威ꎬ等.多智能体系统在微电网中的应用[Ｊ].南京理工大学学报ꎬ２０２１ꎬ４５(２):１２７－１４１.㊀投稿网址:ｈｔｔｐ://ｚｒｘｕｅｂａｏ.ｎｊｕｓｔ.ｅｄｕ.ｃｎ多智能体系统在微电网中的应用张善路ꎬ李㊀磊ꎬ陈鹏威ꎬ刘佳乐(南京理工大学自动化学院ꎬ江苏南京２１００９４)摘㊀要:分布式电源的复杂和多样性增加了微电网能量管理和控制的难度ꎬ因此基于多智能体系统(Ｍｕｌｔｉ￣ａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍꎬＭＡＳ)的分布式分层协同控制策略被提出ꎬ其具有平衡功率和能量㊁稳定电压和频率㊁实现资源优化管理和经济协调运行的优点ꎮ该文主要对ＭＡＳ在微电网中的应用情况进行全面系统的分析㊁对比㊁归纳总结ꎮ对比分析了微电网分层控制策略ꎬ研究表明基于ＭＡＳ的分布式分层控制可以提高系统灵活性㊁可靠性ꎮ研究了不同的ＭＡＳ建模方法的优缺点ꎬ为优化控制策略的选择提供依据ꎮ对通信时延㊁一致性协议㊁即插即用拓扑等方面进行阐述ꎬ综合分析了不同通信补偿方法ꎮ归纳出下一步基于ＭＡＳ的分布式分层协同控制与优化的研究方向ꎮ关键词:智能体系统ꎻ微电网ꎻ分层协同控制ꎻ通信延迟ꎻ一致性中图分类号:ＴＭ７３２㊀㊀文章编号:１００５－９８３０(２０２１)０２－０１２７－１５ＤＯＩ:１０.１４１７７/ｊ.ｃｎｋｉ.３２－１３９７ｎ.２０２１.４５.０２.００１Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉ￣ａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍｉｎｍｉｃｒｏｇｒｉｄＺｈａｎｇＳｈａｎｌｕꎬＬｉＬｅｉꎬＣｈｅｎＰｅｎｇｗｅｉꎬＬｉｕＪｉａｌｅ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎꎬＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＮａｎｊｉｎｇ２１００９４ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙａｎｄｖａｒｉｅｔｙｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙｏｆｅｎｅｒｇｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｏｆｍｉｃｒｏｇｒｉｄꎬａｎｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｕｌｔｉ￣ａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍ(ＭＡＳ)ꎬｗｈｉｃｈｓｈｏｗｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｂａｌａｎｃｉｎｇｔｈｅｐｏｗｅｒａｎｄｅｎｅｒｇｙꎬｓｔａｂｉｌｉｚｉｎｇｖｏｌｔａｇｅａｎｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙꎬａｎｄａｃｈｉｅｖｉｎｇｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｉｎｍｉｃｒｏｇｒｉｄ.ＴｈｉｓｐａｐｅｒｍａｋｅｓａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎｄｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓꎬｃｏｍｐａｒｉｓｏｎａｎｄｓｕｍｍａｒｙｏｆｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＭＡＳｉｎｍｉｃｒｏｇｒｉｄ.Ｆｉｒｓｔｌｙꎬｔｈｅｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｏｆｍｉｃｒｏｇｒｉｄａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄ.Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｏｎｔｒｏｌｂａｓｅｄ南京理工大学学报第４５卷第２期ｏｎＭＡＳｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ.ＳｅｃｏｎｄｌｙꎬｔｈｅｍｅｒｉｔｓａｎｄｄｒａｗｂａｃｋｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔＭＡＳｍｏｄｅｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｓｔｕｄｉｅｄｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍａｌｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｙ.Ｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｅｌａｙꎬｃｏｎｓｅｎｓｕｓｐｒｏｔｏｃｏｌꎬｐｌｕｇａｎｄｐｌａｙｔｏｐｏｌｏｇｉｅｓａｒｅｅｌａｂｏｒａｔｅｄꎬａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｅｌａｙｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｓｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｍｅｔｈｏｄｓａｒｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎ￣ｓｉｖｅｌｙａｎａｌｙｚｅｄ.ＦｉｎａｌｌｙꎬｔｈｅｆｕｔｕｒｅｔｒｅｎｄｓｉｎｔｅｒｍｓｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌｓｔｒａｔｅｇｉｅｓａｎｄｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＭＡＳａｒｅｓｕｍｍａｒｉｚｅｄａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｄ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｍｕｌｔｉ￣ａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍꎻｍｉｃｒｏｇｒｉｄꎻｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｃｏｎｔｒｏｌꎻｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｄｅｌａｙꎻｃｏｎｓｅｎｓｕｓ㊀㊀随着对可再生能源需求的增加ꎬ以清洁能源为主的光伏㊁风力发电等可再生能源的分布式电源已经在微电网中广泛应用ꎮ这种分布式发电比集中式发电具有更大的灵活性ꎬ在未来的智能电网中必将代替传统的发电模式ꎮ为了实现大电网和分布式电源之间功率平衡和能量管理问题ꎬ充分发挥分布式电源灵活㊁高效㊁易扩展的优点ꎬ微电网的概念被提出[１]ꎮ基本的微电网结构如图１所示ꎬ由分布式电源㊁传统发电机㊁能量转换装置㊁能量存储系统㊁负荷等组成ꎮ主要通过微电网集中控制中心或者能量管理系统进行控制ꎮ它比单个分布式电源单元具有更高的灵活性ꎬ能够实现自我控制㊁保护和管理ꎮ微电网的应用已经从根本上改变了传统负荷供电的方式ꎬ实现了分布式电源即插即用的目的ꎬ提高了电能质量ꎮ同时ꎬ有效地解决偏远地区供电问题以及避免由于大面积停电事故所造成的损失ꎬ极大地改善了电网的安全性㊁灵活性和可靠性[２]ꎮ通常微电网有３种工作模式:并网模式㊁孤岛模式以及两种模式之间的切换模式ꎮ微电网是通过公共连接点(ＰｏｉｎｔｃｏｍｍｏｎｃｏｎｎｅｃｔꎬＰＣＣ)与大电网连接实现功率双向流动和模式转换的ꎮ在并网模式下ꎬ微电网不仅可以通过能量装换装置把电能回馈到大电网ꎬ同时当微电网自身发电不足时大电网也可以将电能传输到微电网ꎮ在孤岛模式下ꎬ微电网作为独立供电电源能够平衡本地负载的有功和无功功率ꎬ以确保系统的稳定运行ꎮ图１㊀微电网结构示意图８２１总第２３７期张善路㊀李㊀磊㊀陈鹏威㊀刘佳乐㊀多智能体系统在微电网中的应用㊀㊀㊀㊀微电网的发展已经越来越成熟ꎬ但是目前仍然面临一些挑战ꎬ比如缺乏大规模可再生能源的并网能力ꎬ特别是在配电网条件较弱的情况下ꎬ并网能力更差ꎮ同时ꎬ电动汽车和储能技术的发展对智能微电网技术也提出了迫切的需求ꎮ而且要求多个微电网可以并联组成微电网群㊁提高系统稳定性以及电能质量㊁加强能量管理机制ꎬ优化和改进控制性能等问题已经受到越来越多的关注[３ꎬ４]ꎮ此外ꎬ微电网群也越来越受到研究者的关注ꎬ它是由多个基本微电网单元组成ꎮ微电网群出现的目的是在传统的分布式网络基础上增加微电网的渗透率ꎬ实现可再生能源的高效和稳定运行以及与大电网的友好交互[５ꎬ６]ꎮ作为一种高效处理可再生能源间歇性和随机性的方法ꎬ微电网群已经在多篇文献中被讨论ꎮ此外ꎬ微电网群还可用于处理分布式协调问题ꎬ同时保证系统的稳定运行ꎮ目前对于微电网的协同控制策略主要有３种类型:集中式控制㊁分布式控制以及分层控制ꎮ在集中式控制策略中ꎬ会设置一个主控制器ꎬ其能够对整个电网的数据信息进行处理ꎬ并将最终的决策指令发送到执行单元ꎬ从而实现预设的控制目标[７]ꎮ同时在主－从控制器之间需要设置一种通信转换语言来实现上述的信息传输ꎮ这种控制在技术难度和风险方面相对较低ꎬ但是一旦主控制器或者通信发生故障ꎬ整个微电网将不能正常工作ꎬ系统的可靠性将会受到严重损坏ꎮ为了避免上述问题的出现ꎬ提出了分布式控制ꎬ它是每个模块都有自己独立的控制器ꎬ其根据本地信息就能实现自我管理和控制[８]ꎬ避免了由于通信线路故障引起的可靠性问题ꎬ具有很好的扩展性ꎮ但是模块之间工作的独立性使得信息交流缺乏ꎬ难以实现系统整体控制和优化ꎮ结合前两者的优点ꎬ提出了分层控制ꎬ它将多智能体技术应用到微电网控制中ꎮ其利用多智能体的自治性㊁交互性㊁协调性的特点既能实现本地单元的独立运行ꎬ又能实现上层的优化控制和能量管理以及经济调度等[９ꎬ１０]ꎮ分布式多智能体控制方法已被广泛应用于通过建立系统模型来加强电网可靠性和能量管理以及优化和改进系统性能等方面ꎮ本文对多智能体系统(Ｍｕｌｔｉ￣ａｇｅｎｔｓｙｓｔｅｍꎬＭＡＳ)模型进行了综述ꎬ包括图拓扑模型㊁遗传算法㊁非合作博弈模型和粒子群优化算法等ꎮ此外ꎬ在复杂的系统中一致性协议是多智能体之间相互交互的最基本的运行机制ꎬ它描述的是智能体之间信息交互的过程以及收敛最优ꎮ在多智能体系统中一致性协议是实现整个协调控制最重要的方向之一ꎮ在本文中ꎬ对基于多智能体的一致性协同控制方法进行了系统的综述ꎮ同时ꎬＭＡＳ的运行依赖于通信链路ꎬ不可避免会引起通信延迟稳定性问题ꎮ通信延迟主要分为固定通信延迟和随机通信延迟ꎬ本文分别对其各种补偿方案进行了比较ꎮ对基于ＭＡＳ的微电网的研究ꎬ国外已经取得了很大的进展ꎮ国内在该领域的研究尚不成熟ꎬ缺少该领域的综述性文章ꎮ本文将结合国内外研究现状ꎬ对微电网基于ＭＡＳ的分布式协调控制和优化进行了详细阐述分析ꎬ如建模方法㊁一致性控制㊁通信延迟㊁即插即用切换拓扑㊁能量协调㊁经济调度等问题ꎮ最后ꎬ给出了下一步研究方向ꎬ为该领域的研究学者提供参考ꎮ１㊀微电网中的分层控制微电网拓扑结构多变㊁控制结构复杂㊁控制目标多样ꎬ因此专家学者提出了微电网分层控制理论ꎬ它是以实现每一层的分布式控制为目的ꎬ最终实现微电网有功和无功功率㊁频率㊁电压的控制ꎬ以及各个分布式电源之间的能量协调㊁经济调度等ꎮ同时ꎬ无论是在并网模式还是孤岛模式下微电网的运行必须满足功率平衡的要求来保证系统电压和频率的稳定ꎮ微电网是一个复杂的多目标控制系统ꎬ它显示了多重时间尺度属性ꎬ如何在不同时间尺度下处理负载功率分配问题以及调节电压㊁频率和电能质量的稳定性是首先需要解决的关键问题[１１－１５]ꎮ为了恰当地应对这些问题ꎬ分层控制作为一种常见㊁有效的用于解决分布式电源的并网方法已得到广泛认可ꎮ１.１㊀传统的分层控制策略传统的分层控制主要是集中式控制ꎬ控制方式不够灵活ꎬ存在单点故障点ꎬ过度依赖通信网络ꎮ整体控制框图如图２所示ꎬ主要包括:初级控制㊁二级控制和三级控制ꎮ对于初级控制采用的是下垂控制ꎬ为了调节功率㊁电压㊁电流ꎬ避免电压和频率的不稳定以及解决多个微电网能量分配问题[１６－１８]ꎮ下垂控制方程如下㊀ω＝ω∗－ｍ (Ｐ－Ｐ∗)(１)㊀Ｅ＝Ｅ∗－ｎ (Ｑ－Ｑ∗)(２)９２１南京理工大学学报第４５卷第２期式中:ω㊁Ｅ分别为输出电压参考值的频率和幅值ꎬω∗㊁Ｅ∗为额定参考角频率和电压ꎮＰ㊁Ｑ是有功功率和无功功率ꎬＰ∗㊁Ｑ∗是额定有功功率和无功功率参考值ꎮｍ㊁ｎ为下垂控制系数ꎮ初级控制主要用于平衡分布式电源和储能装置之间的能量ꎮ图２㊀微电网分层控制结构示意图㊀㊀二级控制主要为消差环节ꎬ目的在于消除由初级控制层产生的频率和电压的偏差ꎬ将频率和电压维持在额定值附近[１９－２１]㊀Δω＝１ｎðｎｉ＝１Δωｉ＝１ｎðｎｉ＝１ｍｉ(Ｐｉ－Ｐ∗ｉ)(３)Δω为角频率补偿量平均值ꎻΔωｉ为各台逆变器的角频率补偿量ꎮ进一步化简得到㊀Δω＝ｍｉｐ∗ｉ(１ｎðｎｉ＝１Ｐｉ(ｐꎬｕ)－１)＝㊀㊀Ｋ１(１ｎðｎｉ＝１Ｐｉ(ｐꎬｕ)－１)(４)式中:Ｐｉ(ｐꎬｕ)＝Ｐｉ/Ｐ∗ｉꎬ为各台逆变器的实际有功功率的标幺值ꎮ在微电网的二级控制中ꎬ集中控制和分散控制是最常用的方法[２２－２４]ꎮ对于集中式控制来说ꎬ最大的问题是过度的依赖微电网中心控制器ꎬ当微电网中心控制器处于故障状态时就会导致整个系统瘫痪ꎮ而且在这种集中式控制架构下是需要双向通信网络拓扑ꎬ增加了通信频道中数据信号处理的难度ꎮ同时由于通信延迟问题ꎬ测量和控制信号在传输过程中不可避免的存在延迟或者丢失的现象ꎮ在这种情况下ꎬ一方面会增加微电网的网络维护成本ꎬ另一方面也大大降低系统的稳定性[２５－２９]ꎮ为了解决上述问题ꎬ提出了分散式控制策略ꎮ分散式控制不依赖于微电网中心控制器和下垂控制机制ꎬ因此当某个分布式电源发生故障不会造成整个系统崩溃ꎮ同时ꎬ该控制策略还具有更好的通信容错的能力ꎬ也可以实现即插即用的性能ꎬ并且很容易扩展到更多的分布式电源单元ꎬ使得系统具有更好的可扩展性[３０ꎬ３１]ꎮ三级控制为调度层ꎬ控制各个分布式电源之间及微电网与外界的功率流动[３２]ꎮ三级控制是微电网控制中最高水平控制ꎬ它可以根据系统状态㊁市场情况和需求预测来进行决策ꎬ优化微电网的容错能力和运行状态[３３]ꎮ当微电网运行在并网模式下ꎬ通过调节电压频率和幅值可以控制能量在微电网内部的流向ꎮ㊀ω∗ＭＧ＝ｋｐ(Ｐ∗Ｇ－ＰＧ)＋ｋｉʏ(Ｐ∗Ｇ－ＰＧ)ｄｔ(５)㊀Ｅ∗ＭＧ＝ｋｐ(Ｑ∗Ｇ－ＱＧ)＋ｋｉʏ(Ｑ∗Ｇ－ＱＧ)ｄｔ(６)式中:ｋｐ㊁ｋｉ是三级控制补偿器的控制参数ꎬ根据Ｐ∗Ｇ和Ｑ∗Ｇ额定有功功率和无功功率参考值ꎬ可以计算出实际的微电网出力情况[３４]ꎮ１.２㊀基于ＭＡＳ的分布式分层控制策略在传统的微电网分层控制中不能实现对电压㊁频率㊁功率的高智能性㊁强扩展性㊁高冗余和高可靠性的调节ꎮ作为一种智能控制方法ꎬ多智能体控制策略被逐渐应用到微电网中ꎮ多智能体控制的主要思想就是将复杂的大规模的系统分成若干个子系统ꎬ并且每个子系统之间都具有自治性和交互性的特点ꎮ文献[３５]中ꎬ给出了Ａｇｅｎｔ的０３１总第２３７期张善路㊀李㊀磊㊀陈鹏威㊀刘佳乐㊀多智能体系统在微电网中的应用㊀㊀定义ꎬ认为一个Ａｇｅｎｔ是具备自治性㊁社会性㊁反应性和主动性的建立在计算机平台之上的软硬件系统ꎬ即一般智能体具有以下３个特征[３６－３８]ꎮ(１)反应性ꎮ每个智能体都能够对其环境中的变化及时的做出反应ꎬ并根据这些变化和它要实现的功能采取一些应对措施ꎮ(２)主动性ꎮ每个智能体不仅仅能感知和响应环境变化ꎬ而且还表现出目标导向的行为ꎮ目标导向行为是指为了实现目标ꎬ智能体会动态地改变自己的行为ꎮ例如ꎬ如果一个代理丢失了与另一个代理的通信ꎬ而它需要另一个代理的服务来实现其目标ꎬ那么它将搜索提供相同服务的另一个代理ꎮＷｏｏｌｄｒｉｄｇｅ教授把它定义为一种主动能力ꎮ(３)社会性ꎮ每个智能体都能够与其他智能体进行信息交互ꎮ社交能力不仅仅意味着在不同的软件和硬件实体之间简单地传递数据ꎬ它还具有以合作的方式谈判和互动的能力ꎮ这种能力通常由智能体通信语言(ＡｇｅｎｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｌａｎｇｕａｇｅꎬＡＣＬ)支持ꎬＡＣＬ允许智能体进行交谈ꎬ并完成协调㊁协作和协商等交互ꎮ通过每个子系统的智能特性利用多智能控制策略能实现系统的合作运行ꎬ因此适用于微电网中分布式电源的控制[３９]ꎮ在近几年的文献中ꎬＭＡＳ已经广泛地应用在微电网中ꎮ其中ꎬ文献[４０]提出将ＭＡＳ应用到孤岛微电网的能量管理中并取得良好效果ꎮ文献[４１]提出的多智能体策略实现了微电网中混杂的储能装置间的能量分配问题ꎮ文献[４２]提出ＭＡＳ模式下的分散控制在不同的通信网络下通过建立不同控制规则实现控制目标ꎮ当外界环境和负荷都在变化的情况下ꎬ依然能够输出稳定的电压㊁频率和功率ꎮ文献[４３]提出基于分布式多智能体的频率控制方法ꎬ每个智能体能够跟相邻的智能体进行通信ꎬ通过采用平均一致性控制策略ꎬ使得控制目标达到最优ꎬ而且所有的信息都能通过这种分布式控制方法被共享ꎮ同时ꎬ在文献[４４]中建立了基于ＭＡＳ的分散式协同控制策略ꎮ文献[４５]中提出一种基于ＭＡＳ的分布式自适应控制设计方法ꎬ能够解决下垂控制中存在的问题ꎬ消除电压和频率偏差ꎬ实现有功和无功功率的合理分配ꎮ随着多智能体理论的发展ꎬ将分布式电源看作智能体并将其应用于微电网控制和管理ꎬ能实现分布式电源的 即插即用 性能ꎬ使得控制更加灵活ꎮ但是ꎬ分布式电源单元之间复杂多样的组合方式给实时控制的实施带来了很大的困难ꎬ也显著增加了系统运行的复杂性ꎮ为了实现ＭＡＳ的最优运行ꎬ需要建立一个合适的综合优化运行模型ꎬ该模型必须与微电网的架构和运行模式密切相关ꎬ以实现微电网分布式协调控制[４６－４８]ꎮ２㊀微电网中ＭＡＳ的建模与一致性由于ＭＡＳ中分布式控制系统的复杂性使得系统难以控制ꎮ为了设计最优配置和最优控制策略ꎬ需要建立相应的系统模型ꎬ包括微电网拓扑模型和数学模型ꎮ同时ꎬ在复杂的动态模型中一致性是一个很重要的问题ꎬ其表明随着时间的变化ꎬ所有的智能体的状态最终都能收敛到最优值[４９ꎬ５０]ꎮ２.１㊀基于ＭＡＳ的分布式分层控制策略在基于ＭＡＳ的拓扑建模中ꎬ图模型是一种被广泛接受的方法ꎮ在文献[５１]中ꎬ提出一种将任意可能非整数平均ｋ次的连通图转化为连通随机ｍ－正则图的离散方案ꎮ通过所提出的局部操作优化图的连通性ꎬ在总体稀疏性变化最小的情况下提高了网络的鲁棒性ꎮ在文献[５２]和[５３]中提出一种基于图论的多智能体系统的分布式非周期模型预测控制方法ꎬ该模型可以对图中的节点数量约简ꎬ并生成一个降阶的加权对称有向图ＭＡＳ模型ꎮ在文献[５４]中ꎬ研究了一般线性多智能体系统的符号一致问题ꎬ针对几种图拓扑结构ꎬ提出了分布式控制律ꎮ在文献[５５]中ꎬ设计了连接实际通信链路的分布式地面站的加权图模型ꎬ如图３所示ꎮＡｉ表示第ｉ个分布式电源ＤＧｉꎬ每个Ａｉ可以看作是一个Ａｇｅｎｔꎬ节点之间的连线表示两个分布式电源之间存在交互作用ꎮ该设计不需要微电网拓扑㊁阻抗或负载的信息ꎬ结构简单ꎬ冗余度高ꎬ易于扩展ꎬ消除了对中央微电网控制器的依赖ꎮ因此ꎬ为了实现ＭＡＳ的全局优化ꎬ需要在系统状态和远程控制输入之间进行大量的数据通信ꎬ这导致了底层通信网络的高成本[５６]ꎮ为了实现经济上可行通信ꎬ在通信成本或稀疏性约束下ꎬ根据通信状态/控制输入对的数量ꎬ文献[５７]提出了一个博弈论框架ꎮ随着这种约束的加强ꎬ系统将从密集通信过渡到稀疏通信ꎬ从而在动态系统性能和信息交换之间实现权衡ꎮ１３１南京理工大学学报第４５卷第２期图３㊀多智能体的图模型结构除了上述方法外ꎬ还提出了遗传算法㊁粒子群优化算法(ＰａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎꎬＰＳＯ)等数学模型来应用于多目标控制系统ꎮ在文献[５８]中ꎬ提出ＭＡＳ与遗传算法相结合ꎬ形成一种求解全局数值优化问题的多智能体遗传算法ꎬ该算法具有可扩展性ꎬ还可以提高ＭＡＳ的预测精度和收敛速度ꎮ针对网络可靠性问题ꎬ文献[５９]提出一种基于蒙特卡罗仿真(ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏｓｉｍｕｌａｔｉｏｎꎬＭＣＳ)的粒子群优化算法ꎬ所提出的ＭＣＳ￣ＰＳＯ可以在可靠性约束下使成本最小化ꎮ这也是首次尝试使用粒子群算法结合ＭＣＳ来解决复杂的网络可靠性问题ꎬ而不需要事先了解可靠性函数ꎮ与以往的研究工作相比ꎬＭＣＳ￣ＰＳＯ算法能够更好地解决复杂网络的可靠性优化问题ꎬ具有更高的效率ꎮ在文献[６０]和[６１]中ꎬ提出了一种改进二进制的粒子群优化算法ꎮ利用实时数字模拟器对电力系统进行建模ꎬ利用ＪＡＶＡ开发出一种基于ＰＳＯ的多代理负载频率控制(Ｌｏａｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｃｏｎ￣ｔｒｏｌꎬＬＦＣ)算法与资源代理通信ꎬ提高了孤岛运行下频率和电压的稳定ꎮ因此ꎬ适当地建立管理系统模型是协调控制和分析系统稳定性的前提ꎮ利用这些方法ꎬ可以实现微电网间的友好交互ꎬ实现新能源的有效利用[６２]ꎮ表１对前面所述的建模方法和优化算法的优缺点进行了总结ꎮ表１㊀基于ＭＡＳ的建模方法在微电网中优缺点比较模型和算法优点缺点图论拓扑模型[５１－５５]模型结构简单冗余度高㊁易于扩展对鲁棒性影响很大博弈模型[５７]每个智能体都能实现状态优化算法复杂且耗时遗传算法[５８]预测精度高ꎬ收敛速度快可扩展性和并行运行大多数参数根据经验获得动态响应速度慢粒子群优化算法[５９]模型结构简单ꎬ计算速度快经济调度高效不能处理离散优化问题改进二进制粒子群优化算法[６０ꎬ６１]全局搜索性能好能处理离散优化问题缺乏后期的局部搜索能力２.２㊀分布式ＭＡＳ的一致性在多智能体系统中ꎬ信息交互是指单个智能体与其相邻智能体之间的相互通信作用ꎮ因此ꎬ在智能体系统中实现控制目标一致性是关键问题[６３]ꎬ包括对网络变换拓扑的一致性㊁对延迟的一致性㊁对最优目标的一致性㊁对采样数据的一致性ꎬ自适应一致性ꎬ二阶一致性ꎬ多个智能体的一致性[６４－６９]ꎮ文献[７０]提出了一种分布式ｋ均值算法和一种分布式模糊ｃ均值算法ꎮ利用多智能体一致性理论中的一致性算法来交换传感器的测量信息ꎮ通常ꎬ这些问题是由分布式协议处理的ꎬ其中文献[７１－７３]设计了一个状态观测器和一个干扰观测器ꎬ保证一致误差为零ꎬ完全抑制干扰ꎮ此外ꎬ状态观测器采用自适应耦合增益的全分布方式设计ꎬ其优点是一致性协议的设计不依赖于与通信网络相关联的拉普拉斯矩阵ꎮ文献[７４]提出一种通信时延下的线性协商协议ꎬ解决了ＭＡＳ中的参数不确定性和时延问题ꎮ在这种方法中使用的协商一致协议表达式如下㊀ｕｉ(ｋ)＝ＫðｊɪＮｉａｉｊ(ｘｊ(ｋ－(ｋ))－ｘｉ(ｋ－(ｋ))(７)式中:ｕｉ(ｋ)和ｘｉ(ｋ)分别为协商一致协议和第ｉ２３１总第２３７期张善路㊀李㊀磊㊀陈鹏威㊀刘佳乐㊀多智能体系统在微电网中的应用㊀㊀个智能体的状态ꎮＫ是具有合适维数的反馈增益矩阵常数ꎬ(ｋ)代表了时变延迟ꎮ让δｉｊ(ｋ)＝ｘｊ(ｋ)－ｘｉ(ｋ)表示状态之间智能体ｊ和ｉ的误差ꎮ定义离散时间ＭＡＳ的成本函数ＪＣ如下㊀ＪＣ＝ＪＣｘ＋ＪＣｕ(８)㊀ＪＣｘ＝ðɕｋ＝０ðＮｉ＝１ðＮｊ＝１ａｉｊδＴｉｊ(ｋ)Ｑｘδｉｊ(ｋ)(９)㊀ＪＣｕ＝ðɕｋ＝０ðＮｉ＝１ｕＴｉ(ｋ)Ｑｕｕｉ(ｋ)(１０)式中:ＪＣｘ和ＪＣｕ分别为离散时间ＭＡＳ的一致调节性能和控制能耗ꎮＱｘ和Ｑｕ是对称的正定矩阵ꎮ对于给定的反馈增益矩阵Ｋꎬ在任意给定的有界初始条件下ꎬ离散时间ＭＡＳ都能达到鲁棒性的成本一致ꎮ文献[７５－７７]提出两种情况下的高阶的一致协议:(１)状态反馈控制ꎬ它假设每个代理都可以访问其自身的状态以及其相邻的相对位置ꎻ(２)输出反馈控制ꎬ其中每个代理只测量其自身的位置及其相邻的相对位置ꎮ通过两个实例分析ꎬ说明了所提方案的优越性和有效性ꎮ在文献[７８]和[７９]中ꎬ建立了一种基于ＭＡＳ的分布式混合控制策略ꎬ以确保微电网运行模式转换过程中的稳定性ꎻ设计了一种基于分布式稀疏通信网络的二级优化控制器ꎬ可以实现微网内负荷波动时元件上电压㊁频率的快速恢复以及有功功率的精确分配ꎮ文献[８０－８２]提出一种基于状态观测器的分布式输出反馈控制方案ꎬ保证了ＭＡＳ的一致性ꎮ此外ꎬ还设计了状态反馈控制来处理ＭＡＳ中的一致性问题ꎮ文献[８３]提出一种克服延迟和噪声干扰的新技术ꎬ采用了增益衰减满足持久性条件的一致性协议ꎮ在微电网系统中ꎬ基于分布式ＭＡＳ的动态一致性协议得到了广泛的认可ꎮ可以保证微电网的电压和频率稳定ꎬ有效调节有功功率和无功功率ꎮ同时ꎬ在线路阻抗不平衡㊁负载不平衡和非线性等复杂情况下ꎬ也可以改善微电网的电能质量[８４ꎬ８５]ꎮ３㊀微电网中ＭＡＳ的通信时延分析智能微电网的发展离不开通信网络的支持ꎮ而通信时延是微电网控制实际应用中的主要障碍ꎮ尤其基于多智能体系统的微电网涉及的通信要求精度更高㊁控制更复杂ꎮ因此ꎬ如何改善和优化通信时延问题ꎬ对于单个微电网系统及微电网群的协调控制稳定运行至关重要ꎮ虽然华为５Ｇ通信技术已经成熟并领先世界ꎬ但是在整个国家电力系统中还没有普及ꎮ因此ꎬ研究通信机制㊁优化通信时延补偿是目前和未来一个重要的研究方向[８６－８８]ꎮ３.１㊀ＭＡＳ的通信机制通信时延是微电网系统的固有特性ꎬ在通信数据传输过程中普遍存在ꎮ微电网中通信时延的存在阻碍了不同智能体之间的信息传递ꎬ也会引起扰动和不稳定[８９]ꎮ微电网系统可以采用多种协议来实现电力系统与智能电子设备之间的高效通信ꎮ图４展示了微电网系统中通信网络的结构示意图ꎮ其中ꎬ通信基站是移动通信网络中最关键的基础设施ꎮ主要功能就是提供无线覆盖ꎬ即实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输ꎬ保证数据收发信息的稳定性ꎮ通过传感器来获取信息ꎬ并将命令信号发送给分布式电源㊁储能设备㊁负载和开关等ꎮ信息接口采用面向对象的建模技术ꎬ利用可扩展标记语言(ＥｘｔｅｎｓｉｂｌｅｍａｒｋｕｐｌａｎｇｕａｇｅꎬＸＭＬ)构建相应的信息模型ꎬ其信息交互符合ＩＥＣ６１８５０标准规约ꎬ通信架构扩展灵活ꎬ具有良好的开放性㊁互操作性以及设备特性自描述能力ꎬ主要用于监控㊁记录服务器㊁定期记录系统数据ꎮ采集到的电压㊁频率㊁有功㊁无功控制信号等数据通过分布在各层的路由器传送到微电网主控制中心ꎬ然后经过处理和决策将执行指令发送到执行单元[９０]ꎮ微电网系统中分布式电源的稳定运行主要依赖于通信链路的可靠性ꎮ为了进行有效的能量管理和经济调度ꎬ就需要下层为提上层供参数信息ꎬ并接收来自上层的控制指令ꎮ因此ꎬ这种通信延迟可能是恒定的ꎬ也可能是随机的ꎬ随着分层控制和基于一致性控制在微电网系统中的应用ꎬ由低带宽通信引起的延迟问题引起了人们的注意[９１]ꎮ时延主要分为固定通信时延和随机通信时延ꎮ固定通信时延有３种ꎬ一是发送时延ꎬ二是传输时延ꎬ三是处理时延ꎮ其中ꎬ接收和处理时延ꎬ取决于目标设备的软硬件性能ꎻ传输时延ꎬ主要依赖于通信网络带宽和传输距离ꎮ而随机时延主要是等待时延ꎬ由ＭＡＳ层协议㊁连接类型和网络负载决定ꎮ在固定时延和随机时延条件下ꎬ如何保持微电网系统的稳定性是一个重要的问题ꎬ这是应用分层控制和ＭＡＳ技术解决实际工程问题的主要难点[９２]ꎮ３３１。
2024年国家电网招聘之电网计算机考试题库
2024年国家电网招聘之电网计算机考试题库单选题（共45题）1、Hash 表示用于数据存储的一种有效的数据结构，Hash 表等查找复杂度依赖于Hash 值算法的有效性，在最好的情况下，Hash 表的查找复杂度为（）。
A.O(nlogn)B.O(logn)C.O(n)D.O(1)【答案】 D2、以下白血病属于惰性淋巴造血疾病的是：（）A.急性红白血病（M6）B.急性淋巴细胞白血病C.多发性骨髓瘤D.毛细胞性白血病【答案】 D3、M2M 技术的核心理念是（）A.简单高效B.网络一切C.人工智能D.智慧地球【答案】 B4、数据库设计包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等阶段，其中“E-R模型到关系模型转换”属于数据库设计的()。
A.需求分析B.概念结构C.逻辑结构设计D.物理结构设计【答案】 C5、在磁盘的各磁道中（）。
A.最外圈磁道的位密度最大B.最内圈磁道的位密度最大C.中间磁道的位密度最大D.所有磁道的位密度一样大【答案】 B6、IP 地址为 200.3.6.2 的网络类别是（）。
A.A 类B.B 类C.C 类D.D 类【答案】 C7、某质量技术监督部门为检测某企业生产的批号为B160203HDA的化妆品含铅量是否超标，通常宜采用（）的方法。
A.普查B.查有无合格证C.抽样检查D.查阅有关单据【答案】 C8、Email 应用中需采用（）协议来支持多种格式的邮件传输。
A.MIMEB.SMTPC.POP3D.Telnet【答案】 A9、计算机的运算速度可以用 MIPS 来描述，它的含义是（）。
A.每秒执行百万条指令B.每秒处理百万个字符C.每秒执行千万条指令D.每秒处理千万个字符【答案】 A10、若系统在运行过程中，由于某种硬件故障，使存储在外存上的数据部分损失或全部损失，这种情况称为（）。
A.事务故障B.系统故障C.介质故障D.人为错误【答案】 C11、一个节拍信号的宽度是指（）A.指令周期B.机器周期C.时钟周期D.存储周期【答案】 C12、某用户从云服务提供商租用虚拟机进行日常使用，外出旅游时把虚拟机归还给云服务提供商，这体现了云计算的哪个关键特征（）。
新型电力系统中储能配置优化及综合价值测度研究
新型电力系统中储能配置优化及综合价值测度研究一、本文概述随着全球能源结构的转型和电力系统的智能化发展，新型电力系统正逐渐成为未来能源体系的核心。
其中，储能技术作为实现电力系统平衡和优化运行的关键环节，其重要性日益凸显。
本文旨在探讨新型电力系统中储能配置的优化问题，以及如何通过综合价值测度来评估储能技术在电力系统中的实际应用效果。
文章首先介绍了新型电力系统的基本特征和发展趋势，分析了储能技术在其中的作用和挑战。
随后，重点研究了储能配置优化的理论和方法，包括储能容量的确定、储能设备的选址、储能技术的选择等方面。
在此基础上，文章提出了基于多目标优化和不确定性分析的储能配置优化模型，以提高电力系统的稳定性、经济性和可持续性。
文章还探讨了综合价值测度在储能技术评估中的应用。
通过对储能技术在电力系统中的经济效益、环境效益和社会效益进行量化分析，建立了综合价值测度指标体系，为储能技术的推广和应用提供了决策支持。
文章总结了储能配置优化和综合价值测度的研究成果，展望了未来研究方向和应用前景。
通过深入研究储能技术在新型电力系统中的应用，有望为全球能源转型和可持续发展做出重要贡献。
二、新型电力系统中储能技术概述随着全球能源结构的转型和可再生能源的大规模开发利用，新型电力系统正逐步成为未来电网发展的主要方向。
在这一背景下，储能技术作为新型电力系统的重要组成部分，其优化配置和综合价值测度研究显得尤为重要。
储能技术，简单来说，是指将能量在某一时刻储存起来，以供未来需要时使用。
在新型电力系统中，储能技术主要发挥着平衡供需、稳定系统、提高能源利用效率等多重作用。
目前，常见的储能技术主要包括电池储能、超级电容器储能、飞轮储能、压缩空气储能等。
电池储能以其高能量密度和相对成熟的技术成为目前应用最广泛的储能方式之一。
锂离子电池、铅酸电池、钠硫电池等都是常见的电池储能技术。
它们可以在电力需求低谷时充电，高峰时放电，有效平抑负荷波动，提高电力系统的稳定性。
探究云计算平台技术及其在电网调度中的应用
探究云计算平台技术及其在电网调度中的应用刘 宇（国网山西省电力公司忻州供电公司）摘 要：为解决以往电力系统集中式计算平台海量数据流处理不足的问题，将云计算用于智能电网调度，通过虚拟化与分布式存储技术的应用，实现对海量数据的高效处理。
根据系统整体架构创建电网调度模型，实施调度数据管理，通过调度业务应用系统的模块优化，彰显云计算平台技术在电网调度环节的应用优势，以此为接下来的智能电网调度管理提供借鉴与参考。
关键词：云计算；电网调度；虚拟技术；调度数据管理０ 引言云计算凭借着超大规模、虚拟化与高扩展性的使用特征，如今已经被应用于多个行业领域，推进了社会信息化建设的进程，也提高了我国工业化发展水平。
充分利用云计算技术及相关理念，创建以云计算为基础的智能电网节能调度架构，从数据存储到服务管理等方面入手，经过不同应用技术的组合，提高电网调度效率。
１ 云计算的关键技术１ １ 虚拟化与快速部署技术实际上，虚拟化技术就是一种用来配置计算资源的方法，将应用系统的软硬件、数据、网络等层面相互隔离，打破物理设备间的界限，对物理资源与虚拟资源展开集中式与动态式管理，在降低成本的同时，减少资源管理风险。
快速部署主要为云计算技术在应用时提出的要求，用户需求的服务多为按需部署，随时提交对资源的要求，随后云管理程序分配资源并部署服务，以此提高虚拟机对资源与服务的部署速度。
采用并行式部署技术，将顺序部署转为并行执行的方式，支持对多个部署任务的执行，让虚拟机可以被同时部署在多台物理机中，从而成倍减少部署时间。
采用协同部署技术，让虚拟机镜像可以在不同目标间完成网络传输，最大程度上提高部署速度［１］。
１ ２ 大规模分布式存储技术云计算选择依靠分布式存储的方式进行数据的存储管理，使整体数据被分割为多个数据包，再分散存储于不同服务器内，从而解决服务器存储空间不足的问题。
采用分布式存储技术，一般有两种方式：一种为分布式文件系统，用户通过本地服务器登录远程服务器中的文件系统，将数据存储于远程服务器中，系统中存在冗余备份与容错机制，可以确保数据在读写过程中的正确性，现阶段常用的分布式文件系统主要有Ｃｅｐｈ与Ｆｒａｎｇｉｐａｎｉ等；另一种为Ｐ２Ｐ文件存储系统提供分布式存储软件与服务。
省级电网企业以打造一流企业为目标的管理创新体系研究与实践
省级电网企业以打造一流企业为目标的管理创新体系研究与实践马志伟刘国敬(国网宁夏电力有限公司宁夏银川750001)摘要：该文以省级电网企业为主体，聚焦创建“世界一流示范企业”目标，围绕以创新驱动高质量发展，以创新发展提高企业现代化治理能力及水平，坚持体系化、项目化、全员式的管理思维，提出构建企业级管理创新体系及实践管控模式，涉及管理创新人才培养、平台搭建、成果培育、支撑保障等全要素、全环节、全过程管理，为电力企业加强管理创新机制建设，为助力实现高质量发展目标提供了借鉴和参考。
关键词：电网企业世界一流管理创新管控模式中图分类号：F426.61文献标识码：A文章编号：1672-3791(2022)04(b)-0112-03Research and Practice of Management Innovation System for Provincial Power Grid Enterprises Aiming at Building aFirst-class EnterpriseMA Zhiwei LIU Guojing(State Grid Ningxia Electric Power Co.,Ltd.,Yinchuan,Ningxia Hui Autonomous Region,750001China) Abstract:Based on provincial power grid companies as the main body,this article focuses on the goal of creating a "world-class demonstration enterprise",focuses on driving high-quality development with innovation,improving the modern governance ability and level of enterprises with innovation and development,adheres to systematic, project-based and full staff management thinking,and puts forward the construction of enterprise level management innovation system and practical management and control mode,involving all elements,all links and all process management such as management innovation talent training,platform construction,achievement cultivation and support,It provides a reference for power enterprises to strengthen the construction of management innovation mechanism and help achieve high-quality development goals.Key Words:Power grid enterprise;World-class;Management innovation;Management and control mode一流的企业要有一流的管理，一流的管理需要不断去创新。
智能电网储能系统模型分析
智能电网储能系统模型分析发布时间：2022-04-11T07:03:27.511Z 来源：《中国科技信息》2022年1月上作者：张小店邢涛陈益华[导读] 近年来，智能电网发展迅速，大规模具有间歇性和波动性的可再生清洁能源通过并网的方式接入电网，虽然在一定程度上能够减轻传统电网的供电压力，但是却对电网运行的稳定性产生了很大影响，成为电网运行过程中一大挑战。
因此，将储能环节加入智能电网成为科学合理的解决方案，既可以实现可再生能源的节约，同时可以对环境进行有效的保护。
通过构建智能电网储能系统模型，可以提高供电运行的稳定性，最大限度满足用户的供电需求。
本文分析了国内外储能发展概况和智能电网储能控制技术，提出了智能电网储能系统建模方案，旨在为我国智能电网的发展提供一定的思路。
海南电网有限责任公司张小店邢涛海南海口 570000三沙供电局有限责任公司陈益华海南三沙 573100摘要：近年来，智能电网发展迅速，大规模具有间歇性和波动性的可再生清洁能源通过并网的方式接入电网，虽然在一定程度上能够减轻传统电网的供电压力，但是却对电网运行的稳定性产生了很大影响，成为电网运行过程中一大挑战。
因此，将储能环节加入智能电网成为科学合理的解决方案，既可以实现可再生能源的节约，同时可以对环境进行有效的保护。
通过构建智能电网储能系统模型，可以提高供电运行的稳定性，最大限度满足用户的供电需求。
本文分析了国内外储能发展概况和智能电网储能控制技术，提出了智能电网储能系统建模方案，旨在为我国智能电网的发展提供一定的思路。
关键词：智能电网；储能系统；建模方案引言：输电走廊布局等资源限制与负荷需求不断增长之间的矛盾是影响传统电网扩容方式的主要因素，对储能技术的应用，不但可以针对性解决这一现实问题，同时能够延长设备的使用寿命，提升网络资源的利用频率。
在电力运行过程中，储能系统能够有效调节电网高峰以及电网负荷，保障电网供电的稳定性，最大化实现电网的经济效益。
源网荷储多元协调控制系统的研究及应用
源网荷储多元协调控制系统的研究及应用摘要从传统的“源随荷动”调度模式向“源网荷储多元协调调度控制”模式转变发展，基于此设计源网荷储资源综合管理平台系统。
通过接入层、网络层、平台层、应用层四层系统结构构建整个系统，利用海量数据统一管理技术、多源数据统一融合技术、多源数据统一服务技术、资源全息感知与决策等阐述实现源网荷储的各应用场景支撑的关键技术，最终落地试点华东调控分中心通过源网荷储综合资源管理平台接入的各类调节资源，选择国庆期间华东地区新能源消纳形势最为严峻的安徽电网作为试验对象。
通过源网荷储综合资源管理平台发布调峰需求，利用电动汽车公司、同里区域综合能源体等资源的可调能力，支援安徽区域的节假日午间新能源消纳，减少电网峰谷差，降低电网运行风险。
关键词：源网荷储；多元资源综合管理平台；新能源消纳1源网荷储多元协调控制概述源网荷储一体化电力系统是一个需要接近于实时维源网荷储一体化：问题与建议“源网荷储一体化”其本质为构建一个新型的电力系统。
在传统电力系统中，通过按照需求侧负荷的变化进行各上网发电机组的有功和无功调整，从而保持整个电力系统的安全稳定运行，该类型的电力平衡调节方式通常称为“源随荷动”。
“源网荷储一体化”其本质为构建一个新型的电力系统，将一张大电网分解成多个层级，形成以大电网为主导，区域（省）级、市（县）级、园区（居民区）级等多层级电网并存的格局。
侧重于以负荷需求为中心，通过对电源侧、电网侧、负荷侧、储能侧的各项电能资源要素就地、就近、灵活调节，实现源源互补、源网协调、网荷互动、网储联同、源荷匹配的电量交互形式，充分发挥负荷侧的调节能力。
源网荷储的基本工作机理有以下三方面内涵：首先，对源、网、荷、储的特性进行分析，摸清源网荷储各个环节的当前状态和具备的能力。
其次，对发电功率、负荷功率等进行预测。
第三，制定源网荷储的协调优化策略，充分发挥储能“查漏补缺、削峰填谷”作用。
2源网荷储资源综合管理技术架构源网荷储泛在资源综合管理系统技术架构分为接入层、网络层、平台层、应用层。
科技进步奖
2015,(36):1678-1681+1723
2016年10月
刘鑫蕊
刘鑫蕊
刘鑫蕊，孙秋野，谢志远，侯欣明
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是
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混合时变时滞多机系统气门开度的模糊H∞控制器设计/东北大学学报（自然科学版）/刘鑫蕊，杨东升，刘爽，侯欣明
0.706
2016,(37):761-764+774
2016年6月
刘鑫蕊
附件：
东北大学拟推荐的2017年度省科技奖励项目
项目名称
辽宁电网智能调度管理云系统
推荐单位
（推荐专家）
辽宁省工业和信息化委员会
项目简介
为适应大运行体系下电网调度管理组织架构及管理体系变革，提高调度机构掌控大电网能力，增强电网管理的灵活性和经济性，保障辽宁地区电力的可靠供应，都迫切需要建立一套多维度协同的调度管理云系统。该项目基于最新智能电网调度控制系统基础数据平台，将原有孤立零散的调度管理系统完善整合，研发并建设一套数据整合全面完善、数据处理高效准确、业务横向纵向贯通、系统运维集中高效、系统功能全面实用的省地县一体化智能调度管理云系统。该项目主要创新点如下：
1．首次提出多维度数据聚类协同云计算系统架构，实现电网全过程数据的一体化存储与联机分析应用，有效解决数据孤岛和信息烟囱问题，为电网调度管理提供面向多维度数据的分析处理手段，提高各级电网调度管理精度。
2．首次提出多业务分布式立体化流程引擎机制，建立覆盖电网管理、设备管理、计划管理、人员管理、运行问题反馈等业务范围立体化流程引擎，提高工作流的传递效率，增强业务流程流转的规范性、贯通性和交互性，提高调度管理机构面对电网故障及缺陷的综合应对能力，保障电网协调稳定运行。
中国
ZL2.4
A-多时间尺度协调的源-荷互动调度的模型与策略研究
风电预测精度具有随时间尺度逐级提高的特性，预测时间越短，预测误差相对越小，对系统带
来的不确定性扰动越小。同样从时间维度上来看，不同的电力负荷由于受自身工作特性的限制，在
参与需求响应时所需提前通知时间、响应速度、响应持续时间等因素也不相同，通过对某区域电网
的分类负荷特性进行分析可知，系统中大部分负荷参与需求响应时所需的提前通知时间较长，响应
IA2i IC2i
IA3i
IC3i
Obj: min{costC} S.t.:
Pr{|ΣDi-DGE-Dw|<△D}>λ Limin<Li<Limax Dimin<Di<Dimax
Agent-1
εPi,lP0,DP0 lip 电 价 型 负 荷
Agent-2
EX α,β,DEX0
激激
...
励励 型型
...
日内 15min 负荷调控和实时负荷调控，总体架构如图 1 所示。
发电机组
风电
DGE
F(μ0,σ0)
F(μ1,σ1)
F(μ2,σ2)
F(μ3,σ3)
t
日前24小时 负荷调控
0
IA0i
IC0i
调度交易中心
... ... ...
日内1小时 负荷调控
IA1i
IC1i
日内15分钟 负荷调控
实时负荷调控 （秒级）
Obj： min{cos t(DDiPk _ T 0 , DDiEXk _ T 0 )}
(2)
s.t.：
DDVk _ T 0 = DDiPk _ T 0 + DDiEXk _ T 0
(3)
2013 电力系统自动化专委会学术交流研讨会论文集
电力企业信息化项目评审要点与建议
2023年8月第26卷第16期中国管理信息化China Management InformationizationAug.,2023Vol.26,No.16电力企业信息化项目评审要点与建议熊 雄，赵 丹，孟安宁，侯金秀，郑嘉鹏（电力规划总院有限公司，北京100120）［摘 要］电力企业信息化项目主要对可行性研究、初步设计阶段的成果进行评审，但评审过程中存在成果报告深度不足、质量参差不齐、费用审查难度大等问题。
文章分析电力企业信息化项目评审现状与存在的问题，重点针对电力企业信息化项目可行性研究、初步设计阶段成果，从技术方案、项目费用两方面梳理并总结评审要点，提出针对信息化项目评审工作的改进建议，为电力信息化项目评审过程及未来发展提供参考。
［关键词］电力信息化；咨询评审；信息化项目评审；项目成本测算；功能点法doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.16.036［中图分类号］F270.7；F426 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）16-0112-040 引 言随着电力行业的快速发展，电力企业数字化转型和精细化管控需求逐步增加，信息化项目评审的重要性逐步凸显。
如何准确掌握评审要点，快速发现并提出关键问题，成为提升电力企业信息化项目评审质量、改善项目建设实施效果、进行合理投资的关键。
1 电力企业信息化项目评审现状1.1 电力企业信息化现状电力企业信息化项目通常涵盖业务信息化与管理信息化两大类。
其中，业务信息化主要包括规划计划、工程建设、调度运行、生产管理、营销管理、资产管理、市场交易等方面；管理信息化主要包括战略、人力、财务、资金、物资、协同办公、党群、培训、科标信（科研、标准化、信息化）、辅助决策、安质环（安全、质量、环保）、产业管理等方面。
以电网企业为例，国家电网公司建设了财务资金、营销管理、安全生产、协同办公、人力资源、物资管理、项目管理、综合管理等八大业务应用，并通过全业务统一数据中心实现各业务共享数据统一存储、处理与分析［1］。
专业领域知识图谱的构建与应用
专业领域知识图谱的构建与应用一、概述随着大数据和人工智能技术的发展，知识图谱成为了一个热门话题。
知识图谱是指对于某一个领域的知识进行抽象和编码，并通过加工处理存储在图形化的平台上。
对于任何一个领域而言，构建知识图谱都有着巨大的应用前景。
本文主要介绍专业领域知识图谱的构建与应用。
二、专业领域知识图谱的构建1.数据获取：围绕着某一个领域，需要收集相关的信息、书籍、论文等。
同时，科技文献数据库、专业论坛、专业社交网络等也是不可忽略的数据源。
2.数据处理：获得的数据需要经过加工和处理，主要包括数据提取、数据清洗、数据结构化等。
通过数据处理，可以提高数据准确性和提取出对应领域的核心信息。
3.构建模型：专业领域知识图谱的构建需要考虑模型的设计、体系结构、存储模式等。
模型设计需要综合考虑领域内的知识点、概念、关系等，建立起领域内信息的本体结构。
4.图谱生成：图谱生成是专业领域知识图谱构建的核心环节，即将处理好的数据、设计好的模型进行融合。
可以通过图数据库的方式存储生成好的图谱，将模型的实体、概念等存在图上。
三、专业领域知识图谱的应用1.智能问答：搭建专业领域知识图谱支持智能问答系统的开发。
在这个系统中，用户的提问将通过问句解析生成可以在图谱中搜索的问题表达式，并返回一个领域内最佳匹配的答案信息。
2.信息检索：专业领域知识图谱可以作为支持信息检索的工具。
用户可以输入关键词联想到与该词相关的领域专业知识，增强用户在特定领域的信息检索能力。
3.知识管理：专业领域知识图谱可以辅助企业、组织管理，使得组织内部的知识点、知识标签、知识关系等形成一个完整的知识网络，提高内部知识传递的效率。
4.智能匹配：基于专业领域知识图谱的智能匹配可以对知识进行自动匹配，匹配结果反馈给用户。
例如，通过领域内岗位要求和招聘者的简历，进行智能匹配筛选。
四、专业领域知识图谱的发展趋势1.一体化：不同的数据源和语言会形成不同的学科乃至行业的分支，专业领域知识图谱的发展趋势是将这些不同领域的知识点进行融合，形成知识的一体化。
智能电网的多源数据融合技术研究
智能电网的多源数据融合技术研究第一章：前言随着人类社会的不断发展，人们对能源的需求也越来越大。
传统的电网系统已经无法满足现代社会的需要，因此出现了智能电网。
智能电网引入了新的技术，使得能源的传输和管理更加智能化、高效化和可持续化。
其中，多源数据融合技术是实现智能电网的重要手段之一。
本文将对智能电网的多源数据融合技术进行详细研究。
第二章：智能电网的定义与特点智能电网是指运用先进的信息、通讯、计算和控制技术，对电力系统的发电、输电、配电、用电等环节进行智能化和自动化改造的一个系统。
与传统电力系统相比，智能电网具有以下三个特点：1. 多源供能：智能电网不仅可以通过传统的火力、核能等发电方式，还可以通过太阳能、风能、地热等多种新能源方式进行供能。
2. 高度智能化：智能电网利用现代的信息技术，通过实时监控、预测分析等手段对电力系统进行高度智能化和自动化控制。
3. 大数据应用：智能电网产生了大量的数据，需要进行有效的管理和利用，以提高运行效率和降低成本。
第三章：多源数据融合技术的定义与分类多源数据融合是指将来自不同数据源的信息进行整合和分析，以便更好地理解和利用数据。
在智能电网中，多源数据融合技术可以用于多种方面，如能源管理、安全控制、智能调度等。
根据数据来源的不同，多源数据融合技术可以分为以下几类：1. 监测数据融合：该技术将来自不同监测设备的数据进行整合，以便对电网状态进行准确评估和实时监控。
2. 预测数据融合：该技术将来自不同预测模型的数据进行整合，以便对未来电力需求和供给情况进行准确预测。
3. 智能控制数据融合：该技术将来自不同控制系统的数据进行整合，以便实现智能调度和精确控制。
第四章：多源数据融合技术的应用多源数据融合技术在智能电网中有着广泛的应用，如下文所示：1. 能源管理方面：多源数据融合技术可以用于能源预测和负荷预测，以便更好地平衡能源需求和供给。
2. 安全控制方面：多源数据融合技术可以用于对电网状态、流量、电压等进行实时监测和预警，以避免事故和故障。
电力行业的电力市场交叉学科研究整合与创新
电力行业的电力市场交叉学科研究整合与创新随着经济的发展和能源需求的增加，电力市场的规模也越来越庞大。
电力行业成为了国家发展的重要支撑，同时也迎来了挑战和机遇。
为了更好地开发电力市场的潜力，促进电力行业的可持续发展，学术界和业界开始深入研究电力市场的交叉学科整合与创新。
本文将就这一话题进行探讨。
一、电力市场交叉学科的意义电力市场作为一个复杂的系统，涉及着多个学科领域的知识和技术。
只有将这些学科进行整合和创新，才能够应对电力市场所面临的各种挑战，并提升市场的效率和竞争力。
电力市场交叉学科研究的意义主要体现在以下几个方面：1. 提升资源配置效率：通过交叉学科研究，可以充分利用电力市场中的各种资源，实现优化配置，提升效率，减少浪费。
2. 促进技术创新：不同学科领域的交叉融合，会带来新的思考和创新。
通过交叉学科研究，可以促进技术的发展，推动电力行业的创新。
3. 加强风险控制：电力市场存在着各种风险，例如价格波动、供需不平衡等。
通过交叉学科的研究，可以提供更全面的信息和分析，增强风险控制能力。
二、电力市场交叉学科的研究内容电力市场交叉学科的研究内容十分广泛，涉及多个领域，包括经济学、管理学、电力工程学、计算机科学等。
以下是一些重要的研究内容：1. 电力市场的经济学分析：通过运用经济学理论和方法，研究电力市场的供需关系、价格形成机制、市场竞争等经济因素，为市场参与者提供决策依据。
2. 能源与环境的协调发展：电力市场与能源和环境之间存在着密切的联系。
交叉学科的研究可以探索电力市场与能源、环境的协调发展模式，实现经济效益和环境效益的双赢。
3. 电力市场的信息技术应用：计算机科学和信息技术在电力市场中发挥着重要的作用。
交叉学科的研究可以深入探讨信息技术在电力市场中的应用，例如电力交易平台、智能电网等。
4. 管理学与电力市场：管理学对于电力市场的有效管理和运营起到关键作用。
交叉学科的研究可以研究电力企业的组织结构、管理体系和管理方法，提升企业的竞争力和市场地位。
我院吴琦老师入选国家电网公司“十大”专业领军人才
我院吴琦老师入选国家电网公司“十大”专业领军人才
佚名
【期刊名称】《安徽电气工程职业技术学院学报》
【年(卷),期】2012(017)002
【摘要】我院吴琦老师成功入选国家电网公司“十大”专业（营销专业）领军人才。
国家电网公司系统共有5189人报名参加，通过素质评价、笔试和面试三个环节，选拔产生了546名专业领军人才人选。
安徽省电力公司共有30人入选，入选人数居国刚公司系统第四位。
【总页数】1页(PF0002-F0002)
【正文语种】中文
【中图分类】F426.61
【相关文献】
1.中青年专业技术领军后备人才培养探索 [J], 胡翔;王洪江
2.十年磨练谱写青春赞歌——记“国家电网公司十大专业领军人才”山东省平邑县供电公司营销部主任梁波 [J], 高宁
3.领军人才研修经历对教师专业发展影响的质性研究——基于对江苏省职业院校40名领军教师的调查 [J], 徐春妹
4.我校4位老师喜获2014年广东省第一批高等职业教育专业领军人才培养对象[J],
5.我院专家入选甘肃省“千名领军人才” [J], 陈建兰
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·智能电网· 周念成, 等: 基于虚拟αβ静止坐标系的相角测量算法— 1 —DOI: 10.7500/AEPS20xxxxxxxxx多维度电网模型一体化存储与管理技术研究闫湖１， 李立新１，林静怀２，江凡２， 谢巧云２，黄运豪１ 中国电力科学研究院，北京市 海淀区 100192；2.福建省电力调度中心，福建省 福州市250001)Study on Multi-dimensional grid model of integrated storage and managementYAN Hu 1, LI Lixin 1, LIN Jinghuai 2, JIANG Fan 2, XIE Qiaoyun 2, HUANG Yunhao 1(1. China Electric Power Research Institute, Haidian District, Beijing 100192, China; 2. I Fujian Electric PowerDispatching Center, Fuzhou 250001, Fujian Province, China)Abstract: The intelligent scheduling requires complete, consistent, accurate, timely and reliable gridmodel data to support. This paper presents a method for integrated storage and management of multi-dimensional grid model, in order to meet "horizontal integration, vertical penetration" requirement and analysis, computing, intelligent scheduling based on full grid mode and other new business in dispatch centers. This method is based on visional, distributed database to establish an integrated storage and management mechanisms, different historical versions, different regions, different applications CIM / E format grid model data integrated stored in a distributed database. The proposed method can not only make the grid model be traced in time dimension, but also in spatial dimension various regions and the whole grid model can be stored together, meanwhile, it can meet storage and management needs of common information grid model and application grid model, in addition, the grid model distributed database storage incrementally, without redundancy.Key words: traceability management; distributed database; incremental storage; versioning摘要:智能调度要求完整、一致、准确、及时、可靠的电网模型数据支持。
文中提出了一种多维度电网模型一体化存储与管理方法，以满足“横向集成、纵向贯通”和调度中心基于全电网模型的分析、计算以及智能调度等新型业务需要。
该方法基于版本化分布式数据库建立了一体化存储与管理机制，将不同历史版本、不同地区、不同应用CIM/E 格式电网模型数据统一存储于分布式数据库中。
所述方法不但在时间维度上可以进行电网模型可追溯管理、在空间维度上实现各地区与全网模型统一存储，而且可以满足公共信息模型和私有应用模型存储与管理需求，此外，电网模型在分布式数据库中以增量方式存储，无冗余。
关键词:可追溯管理;分布式数据库;增量存储;版本化0 引言建设智能化电力调度系统（简称智能调度）是建设统一坚强智能电网的关键环节，是保障智能电网运行和发展的重要手段[1-3]，智能调度的关键技术之一是电网模型管理技术。
电网模型管理遵循IEC61970标准，以CIM XML 或CIM/E 文件作为交换模型的方式，以模型维护和生成、模型版本管理为主要内容，实现跨区收稿日期: 2011-12-12；修回日期: 2012-03-26xxx 基金资助项目(基金编号); xxxx 研究项目(项目编号)。
— 2 —域、跨层次、跨应用的模型共享[4]。
目前，模型维护、模型拆分/合并技术发展已比较成熟[5-9]，但是模型版本管理技术却不太完善。
电网模型具有时间、空间、应用多维度特征：首先，在生产环境中，物理设备发生变更时模型需要进行相应的修改，并在完成一系列校验后将合法的模型及其对应的数据库、画面、索引表等投入在线运行，从而在时间维度上产生许多版本的电网模型；其次，我国互联电网广域分布的特点决定了电网管理分层分布的管理模式，各调度中心单独维护各自电网模型，同时，为了掌握整个电力系统运行状态，需要由模型拼接生成的全网模型，这样在空间维度上就有各地区电网模型及全网模型；最后，公共信息模型是电网基础信息的特殊子集，除此之外，在调度中心内部，不同的应用系统对模型的建模范围、包含的类及类属性需求不同，建模的侧重点也不同，在应用维度上会生产面向应用的个性化电网模型。
文献[10]提出了一种基于模型集和差异模型的电网模型多版本管理方法，根据各应用模型与基础模型差异对基础模型、应用模型进行了统一管理；文献[11-12]中提出了一种基于目录的方式实现模型时间、空间维度的多维管理，版本信息维护复杂，且非增量存储，冗余信息多；文献[13]提出了一种基于逻辑版本树在时间、应用维度上管理电网模型的方法，支持增量和全量存储，但是该方法不能对各地区、全网模型进行统一存储与管理。
上述方法均不能电网模型在时间、空间、应用维度上进行一体化存储与管理，且基于文件存储，模型数据冗余度高。
本文提出了一种基于分布式数据库的多维度电网模型一体化存储与管理机制，文中首先介绍了一体化存储与管理机制，其次对其关键技术，包括模型库表设计，时间、空间、应用三维度上管理，增量存储等进行了详细描述，然后介绍了所述方法的应用案例，最后给出了总结。
1 方法概述图1是本文提出的多维度电网模型一体化存储与管理机制，以 CIM/E 作为模型交换规范，模型维护与发布不属于本文讨论范围。
图1 多维度电网模型一体化存储与管理机制Fig. 1 Multi-dimensional grid model integrated storage and management mechanism当某地区或全网发布一个新的CIM/E 格式的电网模型后，新版本的CIM/E 与当前版本的CIM/E 进行比对生成SQL 增量，新版本CIM/E 基于记录增量存储于分布式数据库。
分布式数据库维护了地区、应用类型、版本信息，多维度模型管理机制提供了按地区、按应用查询任意历史版本的电网模型接口，同时支持单表、地区、全网下装。
2 关键技术2.1 版本化分布式数据库随着海量数据存储技术的发展，一种分布式、版本化、高可靠性、高性能、可伸缩的开源数据库HBase [14]·智能电网· 周念成, 等: 基于虚拟αβ静止坐标系的相角测量算法— 3 —广泛应用于互联网数据存储中，文献[15]中提出用HBase 表存储电网中历史采样数据。
HBase 是Google BigTable [16]的开源实现，以表的形式存储数据，由行和列组成，列划分为若干个列族(Column family)，表的索引是行关键字、列关键字和时间戳，每个值是一个不解释的字符数组。
一个表可以想象成一个大的映射关系，通过主键，或者主键+时间戳，可以定位一行数据。
图2是一个存储Web 网页数据的HBase 表逻辑视图：图2 HBase 表逻辑视图Fig. 2 Logical view of HBase table上图中，行名是一个反向URL n.www ，contents 列族存放网页内容，anchor 列族存放引用该网页的锚链接文本，CNN 的主页被Sports Illustrater 和MY-look 的主页引用，因此该行包含了名叫“anchor:”和 “anchhor:my.look.ca”的列。
每个锚链接只有一个版本｛由时间戳标识，如t9，t8｝，而contents 列则有三个版本，分别由时间 戳t3、t5和t6标识。
所有数据库的更新都有一个时间戳标记，每次 更新都产生一个新的版本，HBase 会保留一定数量的版本，这个值是可以设定的。
客户端可以选择获取距离某个时间最近的版本，或者一次获取所有版本。
本文提出的电网模型时间维度管理就是基于此时间戳来实现。
2.2 模型库表设计2.2.1元数据管理分布式数据库HBase 中 每个值都是字符串形式，无类型，因此在分布式数据库中创建模型库表时，需要维护模型表的数据类型。
本文通过在分布式数据库中建立了一张模型库表信息表tableInfo 来实现，如图3所示。
图3 电网模型库表的元数据管理Fig. 3 Metadata management for grid model tablestableInfo 中，主关键字RowKey 为模型库表名+列名，列簇一个，名为Columns 。
列簇下的列标识了模型库表中各列的属性，包括能否为空、数据类型、数据长度、是否主键等关键信息。
在分布式数据库中创建某模型库表时，不但会在分布式数据库中增加一张表，同时在tableInfo 中会添加相应表信息。
2.2.2多维度版本信息管理— 4 —电网模型具有时间、空间、应用多维度特征，多维度的模型管理不但能够针对各种不同的应用提供不同特点的模型, 而且能够根据模型的变化形成不同的模型版本，同时统一维护各调度中心的模型，要实现此种管理就必须同时对这三维度信息进行管理。