自考-市场调查与预测-第6章-抽样方法

1 定义总体 确定调查对象全体：从抽样元素、抽样 单位、抽样范围、抽样时间角度考虑 例如…

2 确定抽样框架 抽样总体中，抽样元素的表现形式。总体中 的每一个元素都在抽样框架中出现一次，且 仅出现一次。如户籍簿。 适用性、完整性。 3 确定抽样单位 容纳总体的基本单位，大于等于样本元素。 取决于抽样框架和调查方法。 电话调查——电话号码 邮寄调查——地址或姓名

B 平均值估计 C 百分比估计样本容量

根据允许误差大小估计样本量
不同抽样方法样本容量的确定 影响因素： 调查目的；总体大小；总体构成；抽样方式 计算公式：见表6-4

其它调查方法介绍
2、自愿样本
被调查者自愿参加，成为样本中的一分子，向
调查人员提供有关信息
–
例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问
第6章 抽样方法
普查与抽样调查 抽样程序
常用抽样方法
样本容量的确定
6.1普查与抽样调查
抽样设计的重要性 案例6-1 普查的相关概念和案例 P159 抽样调查的概念 抽样是通过抽取总体中的部分单位，收集 这些单位的信息，从而对总体进行推断的 一种手段。 抽样调查的含义 P163 抽样调查的适用范围
第一节 抽样方法

6.3 常用抽样方法
1 简单随机抽样 2 分层随机抽样 3 分群随机抽样 4 等距随机抽样 5 任意抽样 6 判断抽样 7 配额抽样 8 滚雪球抽样

1 简单随机抽样 1、抽样方法 根据研究目的选定总体，首先对总体中所 有的观察单位编号，遵循随机原则，采用不放 回抽取方法，从总体中随机抽取一定数量观察 单位组成样本。 2、具体方法 ①抽签法
四、设计思想 1.样本量的确定 在置信度为95%，抽样误差为3%的条件下，样本量为 1067 所以，所抽到的省的样本量是1000个左右；对于没有 抽到省和重庆市，调查100个样本作为补充调查，对6-12 岁的儿童进行附带调查。 2.样本分配方法 考虑到经费的可行性，样本分配以国家统计局城乡队 的调查网为基础，采用分层抽样的方法进行，分为农村层 和城市层。农村又分为：平原、丘陵和山区；城市又分为： 大型、中型和小型。 为了减少误差，提高调查效率，达到反映观众的节目 选择倾向的目的，使用牛曼分配公式，将按不同的经济地 理特征分层，各层人口规模与其收入差异结合起来，确定 样本在各层的分配数量。


3、缺点 1、主观性，使结果有偏差； 2、无抽样框，不可能计算各个元素的入样概
率，无法得到可靠的估计值及抽样误差估计
值，不能推断总体。
单个抽样和整群抽样 样本一个个从总体中抽取出来 样本一群一群被抽取 群体抽样时，先确定标准，如地区，分为若 干群组，然后成群地抽取，抽取群内全部单 位或部分单位。 单个抽样准确 群体抽样经济
典型选取：专家；统计资料——多数；平均；极端

7 配额抽样
1、先将体中的所有单位按一定的标志(变量)分为 若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的 方式选取样本单位 2、操作简单，可以保证总体中不同类别的单位都 能包括在所抽的样本之中，使得样本的结构和总体的 结构类似 3、抽取具体样本单位时，不是依据随机原则，属 于非概率抽样
多阶段抽样特别适用于调查范围大,单位多, 情况复杂的调查对象,但多阶段抽样由于在每一 阶段抽样是都会产生误差,因此经多阶段抽样得 到的样本的误差也相应增大.这是它的不足之处.
缺点
1、没有简单随机抽样的统计效率高； 2、不能提前知道多阶段抽样的样本量； 3、调查的组织比较复杂； 4、估计值与抽样方差的计算比较复杂

8 滚雪球抽样
1、先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请 他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人 员根据所提供的线索，进行此后的调查。这个过程持 续下去，就会形成滚雪球效应 2、适合于对稀少群体和特定群体研究 3、优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者， 调查的成本也比较低
6.4 样本容量的确定
（二）应用范围： 对总体最估计用简单随机抽样 如果费用充足，用整群抽样； 如果对总体推断，用分层抽样。
（三）优缺点
优点：能用相对小的样本对总体作推断
缺点：复杂、费时、费钱，创建抽样框成本高；
概率样本地理分布广，数据收集成本高
非随机抽样
（一）含义
1、相对于随机抽样而言
2、抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
究目的对数据的要求，采用某种方式从总体
中抽出部分单位对其实施调查
3、有随意抽样、判断抽样、志愿参加者抽样、
滚雪球抽样、配额抽样、修正的概率抽样等
方式
（二）应用范围和优缺点
1、应用 形成一种想法； 作为设计开发概率抽样调查的初始步骤； 在后续步骤中帮助理解概率抽样调查结果

2、优点 |快速简便；费用低廉； 不需要规范的抽样框 对探索性研究和调查的设计开发有用


4 选择抽样方法
P167
抽样方式
概率抽样 非概率抽样
简单随机抽样
分层抽样
方便抽样
判断抽样
整群抽样
等距抽样
比例抽样
多阶段抽样
பைடு நூலகம்
自愿样本
配额抽样
滚雪球抽样
随机抽样
（一）特点
–

– –
按一定的概率以随机原则抽取样本 抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽 中 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计 算出来的 当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到 每个样本单位被抽中的概率

P173
3 整群抽样(cluster sampling)
一、定义： 将总体全部单位分为许多个““群”， 然后随机抽取若干““群”，对被抽中的各““群 ”内的所有单位登记调查。 例： A D E 总体群数R=16 C 样本群数r=4 样本容量
M
L K
B
N P O I
L
F
G
J
H
P D
n nd n p nl nh
如有，则用一阶段或多阶段整群抽样；
5、抽样框是否有能用作分层（如年龄、性别、省份、
收入）或大小度量（如家庭规模）的辅助信息。。 如有，则用分层抽样。如有准确且与主要调查指 标相关的大小度量，则使用与规模成比例的概率 抽样。
案例：2006年全国电视观众抽样 调查的抽样方案
一、调查对象 全国电视观众 二、调查目的 观众的节目选择倾向 三、抽样方式 利用全国城乡住户抽样网，采用多层多 阶段随机抽样
5 任意抽样 亦称便利抽样 根据调查者便利与否情况选择样本

外地流入购买力调查 机场、火车站、码头、景区… 但其抽样偏差性大，多用于非正式调查


6 判断抽样
1、研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解， 有目的选择一些单位作为样本 有重点抽样，典型抽样，代表抽样等方式 2、判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于调 研者的判断、经验、专业程度和创造性 3、抽样成本比较低，容易操作 4、样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调 查结果不能用于对推断总体
比例抽样
是一种使用辅助信息使入样概率不等的抽样 技术。 四、抽样技术的选择 1、是否要以样本的结果作为基础推断总体，如 有，则用概率抽样 2、是否有总体所有单位的名录，无，则用整群 或多阶段抽样；有，则用简单随机抽样。 3、调查是否要求在一个相当大的区域面访，是， 则用二阶段抽样
4、总体单位是否自然形成群体，或是否有群体名录，
H
整群抽样优缺点
优点：
1、抽样时只需群的抽样框，可简化工 作量，降低费用； 2、当总体单位自然成群时，抽样简单； 3、当群内单位差异大，群间差异小时， 效率更高； 1、群内单位差异小，群间差异大时， 效率不高； 2、无法提前知道总样本量； 3、调查组织和方差估计比简单随机抽 样复杂。
缺点：

4 等距随机抽样
例如,某市有23个区,共714万人,从中抽取 1000人的样本,将区作为初级抽样单位,每区人数 不等,把每区人数的号码范围列出,东区是1120000号,西区是120001-270000号…..一直排到 7140000号.从这些号码中用随机数字表确定10个 号码,则这10个号码所落入的区即为调查区.如抽 中340000号,它落在南区,则南区为调查区,从这 10个调查区中,每区再随机抽取100人就构成最终 样本.

分层抽样与不分层抽样 按一定标准分为几层，在从每层抽取相同数 目的样本。 与整群抽样的区别，层和层要有区别，层内 单位相似；群与群相似，群内单位可能不同。 概率抽样与非概率抽样 等概率或不同概率 一步抽样与多步抽样 多步骤抽样 多步抽样时可综合使用各种抽样方法

5 确定样本容量 抽样元素和抽样单位数量 6 制定抽样计划 说明前几个问题，并对具体实施步骤进行规定。 案例6-4 7 选择样本 具体样本元素和样本单位的选择
１、先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再 进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进 行调查
–
群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。 将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样
２、具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调 查费用 ３、需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开 ４、在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法

②随机数字法
3 、特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽 取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便 4、局限性 当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率

2 分层随机抽样 1、抽样方法 先将总体按某种特征分成若干层，再从每 一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来 组成样本。 （1）按比例分配：按总体各层观察单位数的多 少分配 （2）最优分配：按各层观察单位数多少及其变 异大小分配 （3）最低成本：考虑不同类型调查对象的抽样 费用，来确定样本比例