CPK
Cpk值介绍
加强员工培训
定期开展员工技能和素质培训，提高员工的专业水平和质 量意识。
建立激励机制
通过设立奖励机制、晋升机会等措施，激发员工的积极性 和创造力，促进员工为提升Cpk值贡献智慧和力量。
营造质量文化
在企业内部营造“质量第一”的文化氛围，使追求高质量 成为员工的自觉行为。
Cpk值与其他质量指标的关
05
03
Cpk值数据分析方法
数据收集与整理要求
01
数据来源
明确数据收集的范围和来源，包 括生产过程中的各种测量数据、 检验数据等。
数据整理
02
03
数据分组
对收集到的数据进行清洗、筛选 和整理，确保数据的准确性和完 整性。
根据分析需求，对数据进行合理 的分组和分类，以便后续统计分 析。
统计分析方法及工具应用
Cpk（Complex Process Capability Index，复 合过程能力指数）：既考虑过程变异大小，又考 虑过程均值与规格中心的偏移，是更全面的过程 能力评价指标。
Ppk（Preliminary Complex Process Capability Index，初步复合过程能力指数）：基于短期数据 计算的复合过程能力指数，同时考虑过程变异和 均值偏移。
04
提高Cpk值的策略与实践
识别并消除影响因素
识别潜在因素
通过数据分析、过程监控等手段，识别影响 产品质量和过程稳定性的潜在因素。
制定针对性措施
根据识别出的影响因素，制定相应的消除或控制措 施，如设备维护、工艺调整等。
持续改进
对实施后的效果进行跟踪和评估，不断完善 和改进措施，确保产品质量和过程稳定性的 持续提升。
多维度综合评价产品质量
CPK的含义
Cpk值的计算公式
Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
式中：
Cp(Capability of Preof Accuracy) — 制程准确度。
注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
.
Cpk等级评定及处理原则
.
与Cpk值相关的几个重要概念
.
Minitab 15的应用
6.双击鼠标左键选择C1，填入“规格下限”和“规格上限”，然后点击” 确定”
.
.
Thanks
.
1.点击如图示，启动Minitab：
.
Minitab 15的应用
2.选择“文件”，点击“选择工作表”;
.
Minitab 15的应用
3.选择计算实例资料，点击“打开”；
.
Minitab 15的应用
4.打开之后得到：
.
Minitab 15的应用
→ 5.点击“统计” →“质量工具” →“能力分析” “组间/组内”；
(x1x)2(x2x)2...(xnx)2
n1
.
与Cpk值相关的几个重要概念
Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
Ca
(x U) T
2
单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或
规格中心的规格；如考试成绩不得低80分，或浮高不得超过 0.5mm等；此时数据越接近上限或下限越好；
双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称
的规格；此时数据越接近中心值越好；如600x600规格的仿古 砖厚度9.5±0.4mm；
何谓CPK及CPK值的意义
识别关键质量特性
通过对不同产品特性的CPK值进行比 较，可以识别出对产品质量影响较大
的关键特性，进而重点管控。
制定品质策略
根据产品特性的CPK值和品质要求， 制定相应的品质策略和控制计划。
CPK 在企业决策中的应用
决策支持
CPK值可以为企业决策提供数据支持，帮助 企业评估生产过程的稳定性和产品质量的风 险，从而做出科学决策。
对员工进行品质考核，建立品质与工资、晋升等 挂钩的激励机制。
提高生产效率
合理安排生产计划
根据市场需求和产能，制定合理的生产计划，减少生产等待和浪 费。
引入精益生产理念
通过消除浪费、持续改进等手段，提高生产效率。
优化物料和仓储管理
确保物料供应及时、准确，降低仓储成本和物料损耗。
05
CATALOGUE
性和可靠性是提高生产效率的前提。
02
当CPK值较低时，生产过程中会出现较多的缺陷和误
差，需要频繁的检测和修复，导致生产效率降低。
03
提高CPK值可以减少生产过程中的缺陷和误差，降低
不良品率，从而提高生产效率。
03
CATALOGUE
CPK 的实际应用
CPK 在生产中的应用
监控生产过程
通过计算和监测CPK值，可以及 时发现生产过程中的异常，如设 备故障、原材料波动等，从而采 取相应措施进行调整，确保生产 稳定。
CPK值是品质管理的重要指标之一，用于评估生产过程中的质量控制水平 。
通过监测和计算CPK值，可以及时发现生产过程中的异常和问题，采取相 应的措施进行改进和优化，提高产品质量和可靠性。
CPK值也是ISO 9001等质量管理体系认证的重要考核指标之一。
cpk定义
品管资料网Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK
什么是CPK？工序(过程)能力分析摘要在产品制造的过程中，工序是保证产品质量的最基本环节。
所谓工序能力是指处于稳定状态下的实际加工能力，工序能够稳定地生产出产品的能力，也就是说在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下，工序呈稳定状态时所具有的加工精度。
工序能力分析是质量管理的一项重要的技术基础工作。
它有助于掌握各道工序的质量保证能力，为产品设计、工艺、工装设计、设备的维修、调整、更新、改造提供必要的资料和依据。
什么是CPK？CPK是Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
CPK的意义制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）制程力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
CPK等级评定及处理原则CPK计算公式Ca（Capability of Accuracy）:制程准确度；CP（Capability of Precision）:制程精密度；注意：计算CPK时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
太友科技CPK计算工具(完全免费版)CPK分析工具为太友科技为国内品质管理人员提供的一个免费CPK工具，是目前唯一一家提供免费破解版的CPK计算工具，它适合于初次接触SPC的品质管理人员，工程人员进行CPK 分析的工具；其特点为操作简单，尤其适合初学人员使用。
CPK分析工具的特点：•简单方便地进行CPK的计算；•方便的输入需要进行计算CPK的数据；•也可从其它文件中复制数据到CPK分析工具中，如从电子表格中复制数据；•分析数据文件可方便地保存，需要时可直接打开进行计算；CPK分析工具主界面：CPK分析工具操作方法：1、清空数据2、输入数据3、进入“分析选项”设置参数4、设置分析规格数据5、设置数据输入及分析区域6、设置计算CPK值的子组大小7、直方图区间分组选择项8、标准差选择方法9、计算CPK值10、文件处理功能说明CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s] Cpk应用讲议 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
CPK基本知识
Cpk的计算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≤ Cp; Cpk是Cp和Ck的综合表现； Cpk Cp Ck ；
制程能力靶心图
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好，Ca差
.... ... . .
Cpk好；
Ca好，Cp差
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cpk值 ≥1.67 1.33 ≤ Cpk < 1.67 1.00 ≤ Cpk < 1.33 0.67 ≤ Cpk < 1.00 Cpk < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
3σ
对于双边规格: 对于双边规格:
USL-LSL Cp= 6σ
Cp等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cp值 ≥1.67 1.33 ≤ Cp < 1.67 1.00 ≤ Cp < 1.33 0.67 ≤ Cp < 1.00 Cp < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
Cpk的计算实例2
X=10.036;
σ=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
总结
代 号 定义 双边规格 计算公式 单边规格 准确度: 比较制程实绩平均值与规 Ca 格中心值一致的程度； 精密度： 比较规格公差宽度和制程 Cp 变异宽度；
cpk通俗理解
cpk通俗理解摘要：一、CPK 的定义和背景二、CPK 的作用和意义三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障2.过程能力的判断3.产品可靠性的预测四、CPK 在实际应用中的局限性五、总结正文：CPK（Capability Process Index，过程能力指数）是一种衡量生产过程稳定性和可靠性的指标，通常用于评估制造过程的能力。
CPK 通俗理解主要包括以下几个方面：一、CPK 的定义和背景CPK 是过程能力分析中的一个重要参数，其定义为：CPK = (USL - ML) / 6σ，其中USL（Upper Specification Limit，上限规格限）表示规格上限，ML（Mean of the Lot，批量平均值）表示批次的平均值，σ（Standard Deviation，标准偏差）表示过程的标准偏差。
CPK 值越大，表示过程能力越强。
二、CPK 的作用和意义CPK 主要用于衡量生产过程的稳定性和可靠性，它可以帮助企业了解生产过程是否能够满足客户的需求，以及过程是否存在过度浪费或过度保守。
通过分析CPK，企业可以制定更合理的过程控制策略，提高生产效率和产品质量。
三、CPK 通俗理解1.原材料质量的保障：CPK 可以反映原材料质量的稳定性，帮助企业及时发现原材料质量问题，从而确保产品的质量。
2.过程能力的判断：CPK 值可以用来判断生产过程是否稳定，以及过程能力是否达到预期目标。
如果CPK 值较低，说明过程能力不足，可能无法满足客户需求；如果CPK 值较高，说明过程能力较强，可以降低生产成本。
3.产品可靠性的预测：CPK 可以预测产品的可靠性，帮助企业提前采取措施，避免因产品失效导致的质量问题。
四、CPK 在实际应用中的局限性尽管CPK 在评估生产过程能力方面具有较高的实用价值，但它仍存在一定的局限性。
例如，CPK 无法反映过程中的偏移和变异，以及测量系统的误差等。
因此，在实际应用中，企业需要综合考虑其他指标，如过程能力指数Cpk、过程能力研究等，以更全面地评估生产过程的能力。
专业术语之CPK
CPKCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：•直方图(两种绘图方法)；•散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；•计算剩余标准差；•排列图(自动检索和排序)；•波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
Cpk的定义
CPK——过程能力指数CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(U SL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值(x为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK基本知识
Cpk的计算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≤ Cp; Cpk是Cp和Ck的综合表现； Cpk Cp Ck ；
制程能力靶心图
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好，Ca差
.... ... . .
Cpk好；
Ca好，Cp差
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cpk值 ≥1.67 1.33 ≤ Cpk < 1.67 1.00 ≤ Cpk < 1.33 0.67 ≤ Cpk < 1.00 Cpk < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
1.67 ≤ Cp
1.33≤Cp<1.67 1≤Cp<1.33 0.67≤Cp<1 Cp<0.67 1.67≤Cpk 1.33≤Cpk<1.67 1≤Cpk<1.33 0.67≤Cpk<1 Cpk<0.67
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CPK基本知识
什么是 Cpk?
Cpk的定义:制程能力指数; 制程能力指数; 制程能力指数 Cpk的意义:制程水准的量化反映 制程水准的量化反映; 制程水准的量化反映 用一个数值来表达制程的水准; 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好, 强的制程才可能生产出质量好, (1) 只有 强的制程才可能生产出质量好 可靠性水平高的产品； 可靠性水平高的产品； (2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便 指数是一种表示制程水平高低的方便 (2) 方法,其实质作用是反映制程合格率的高低. 制程合格率的高低 方法,其实质作用是反映制程合格率的高低.
cpk取值范围
cpk取值范围（原创版）目录1.CPK 的定义2.CPK 的取值范围3.CPK 的取值意义4.CPK 的计算方法5.CPK 的应用领域正文1.CPK 的定义CPK，全称为过程能力指数，是一种用于衡量生产过程稳定性和制造能力的指标。
它是通过比较过程的平均值和标准差与过程的规格限之间的比率来衡量过程性能的。
CPK 用于评估一个过程是否能够稳定地生产出符合规格的产品，它的取值范围直接反映了过程的质量和稳定性。
2.CPK 的取值范围CPK 的取值范围通常在 0 到 4 之间。
其中：- 0：过程不稳定，无法生产出符合规格的产品；- 1：过程刚刚满足规格要求，但稳定性差，容易出现不合格品；- 2：过程比较稳定，能够持续生产出符合规格的产品；- 3：过程很稳定，生产效率高，产品合格率较高；- 4：过程非常稳定，生产效率极高，产品合格率接近 100%。
3.CPK 的取值意义CPK 的取值对于过程管理和质量控制非常重要。
不同的取值反映了过程的不同状态，可以帮助企业及时发现问题，采取相应的措施进行改进。
例如，当 CPK 值较低时，说明过程不稳定，需要对过程进行调整，提高其稳定性；当 CPK 值较高时，说明过程稳定性好，可以继续保持，甚至进一步提高生产效率。
4.CPK 的计算方法CPK 的计算方法比较复杂，需要根据过程的平均值、标准差和规格限进行计算。
其中，规格限是指产品允许的最大值和最小值，一般由客户或设计部门给出。
CPK 的计算公式为：CPK=min[(USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ)]，其中，USL 和 LSL 分别是规格限的最大值和最小值，μ是过程的平均值，σ是过程的标准差。
5.CPK 的应用领域CPK 是一种重要的过程性能指标，广泛应用于各种制造过程，如机械制造、电子制造、化工制造等。
通过计算和分析 CPK 值，企业可以及时了解过程的状态，进行有效的过程管理和质量控制，提高产品的质量和合格率。
Cpk简介
Cpk简介编写：鲁仁山2009.5.21●在品质管理界，大家不会对C pk这个符号不会陌生，但很多人并不理解这个符号的真正含义。
●C pk通常被称作（有偏）过程能力指数，用来说明当过程的实际中心偏离产品规格中心时，产品在过程中得到的品质保证能力。
由于实际中并不存在没有偏差的过程，因此我们平时谈到过程能力指数一般就是指C pk。
C pk只是一个评价过程的指标，它是描述产品的公差与过程能力关系的一个数值，它会随产品特性的变化而变化，C pk值的大小不代表过程能力的高低，而是代表这个产品在这个过程中得到的保证能力的大小，不能说C pk值大，过程能力就大，C pk 值小过程能力就小。
过程能力通常是一个恒定值，不随C pk的大小而变化。
●根据C pk的计算公式可知，只要有一组(甚至只有2个)数据，知道产品的公差范围，我们就可以计算得到相应的C pk，通常需足够的数量，不少于30个。
这样抛开过程计算得到的C pk，实际意义并不大，只是一个参考数值。
●举一个简单的例子，可以形象地说明过程能力指数与过程能力的关系：●一个举重运动员能举起的最大重量是100kg，当他举起的重量不大于95kg时，他的成功率是100%，重量在95kg到100kg之间时，成功率只有90%左右，超过100kg将无法保证成功。
●从上可以看出，这个举重运动员的力气没有变化，变化的是举起的重量和成功率。
在这里运动员的力气相当于过程能力，举起的重量相当于产品的公差，成功率相当于过程能力指数。
●1.那么何种时机计算C pk是比较适宜的？●根据SPC的基本理论，过程控制一般分为三个阶段：1.分析选择阶段。
2.控制维持阶段。
3.改善提高阶段。
●在以上3个阶段中，确定过程能力是否能给予产品的足够的保证是在分析选择阶段，因此应当在此阶段计算C pk 。
根据SPC理论，计算C pk应当在过程稳定无异常因素的情况下进行，也就是说过程中只有偶然波动，没有异常波动，如果通过图形观察，数据应当呈正态分布，控制图无异常。
CPk详解
Cpk=（1- Ca
） ×Cp
CP（制程精密度）=T /（6σ ）
100
σ 注： （标准方差）=
Σ (xn-X)2/100
i=1
T（公差）=SU-SL 注：由上关系图可知，Cpk是控制Ca和Cp的一个综合指标。
P3
技术部
3.Ca、Cp、Cpk的意义
Cpk解析
（1）Ca—制程准确度，是衡量制程中实际中心值与规格中心值一致性的指标（位置关系）。 Ca越大，表明制程中实际中心值与规格中心值偏离越大，制程能力越差。
注：当偏移系数k＝0时，Cp＝Cpk。
P1
技术部
Cpk解析
4.工程能力判定方法
Cpk＝(1－ Ca ）×Cp
（1）当X→μ 时即：Ca→0时，此时Cpk→Cp，可直接通过Cp值判定工程能力。
①
②
③
注：由3σ 原则知：在μ -3σ ≤X≤μ +3σ 区间内，概率为99.7%。。其区间外的概率仅为0.3%，为小 概率事件
μ
SL
T ①
Cp＝T /（6σ ）
SU SL
T
μ
SU
状态：σ=C，T↑，Cp↑： 当设计精度要求过高，可适当降 低精度时，设计公差可适当放宽， 以迁就现有的工程能力，从而达 到不增加成本的目的。
μ
SL
T
μ
SU SL
T
SU
状态：T=C，σ↓，Cp↑： 当设计精度为必须时，设计公差 不变，可从人、机、料、法、环 等环节入手，提高工程能力，以 确保设计精度及性能。如此，变 化增加成本。
T
SU
当设计精度为必须时，设计公差 不可放宽时，可从人、机、料、 法、环等环节入手，提高工程能 力，以确保设计精度及性能。如 此，便会增加成本。
CPK基本知识
S
U
合
格
SL 3 1.33>C ≧ 1.00 P s
S
U
警
告
使过程保持于控制 状态 ，否则产品随 时有发生不合格品 的危险 ，需注意 。 产品有不合格品产 生 ，需作全数检验 ，过程有妥善管理 及改善的必要 。 应采取紧急措施 ， 改善质量并追究原 因 ，必要时规格再 作检验 。
SL 4 1.00>CP ≧ 0.67 s
Cpk的計算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≦ Cp; Cpk是Cp和Ck的綜合表現﹔ Cpk Cp Ck ﹔
製程能力靶心圖
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好﹐Ca差
.... ... . .
Cpk好﹔
Ca好﹐Cp差
Precision
低 高 準 精密度 高
Accuracy 度
Cp衡量的是 規格公差寬度”與“製程變異寬 Cp衡量的是“規格公差寬度 Cp衡量的是 規格公差寬度” 之比例; 度”之比例; USL-X 对于只有规格上限和规格中心的规格： 对于只有规格上限和规格中心的规格：
（CPU:上限 CPU:上限制程精密度 ） 上限
Cpu=
3σ
对于只有规格下限和规格中心的规格： 对于只有规格下限和规格中心的规格：
n -1
什么是Ca?
Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)
Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之 一致性;
对于单边规格，不存在规格中心，因此也 就不存在Ca; X C = 对于双边规格，Ca
T /2
Ca等级评定及处理原则
等級 Aபைடு நூலகம்B C D Ca值 |Ca|<12.5% 處理原則
《CPK的含义》课件
03 CPK的应用场景
质量控制中的应用
过程能力评估
CPK用于评估生产过程的能力，确定过程是否稳定且受控，以及 是否满足产品质量要求。
质量改进
通过分析CPK值，识别生产过程中的瓶颈和问题，针对性地进行质 量改进。
预防措施
CPK分析有助于预测潜在的质量问题，提前采取预防措施，减少不 合格品的产生。
生产过程中的应用
生产调度
01
根据CPK值，合理安排生产计划，确保关键过程的稳定性和可
靠性。
资源优化
02
通过CPK分析，合理配置生产资源，提高资源利用率和生产效
率。
工艺优化
03
Байду номын сангаас
利用CPK分析结果，优化工艺参数和流程，提高产品质量和降
低生产成本。
数据分析中的应用
数据监测与预警
实时监测CPK数据，及时发现异常波动，为决策提供 依据。
CPK是评估产品质量的重要指标，通过分析制程能力，能够及时发 现并解决潜在的质量问题，提高产品质量和可靠性。
CPK对企业竞争力的影响
CPK的提高能够提升企业的竞争力，因为高质量的产品能够增加客 户满意度，提高品牌形象和市场占有率。
CPK在持续改进中的作用
CPK的分析结果可以作为改进的依据，帮助企业识别制程中的瓶颈 和问题，推动持续改进和优化。
CPK数据记录了每个产品的详细 信息，包括原材料、生产过程、 检测结果等，方便企业进行质量 追溯。
CPK的缺点
数据量大
CPK数据涉及生产过程中的各个环节，数据量 较大，需要强大的数据处理能力。
成本高
为了获得准确的CPK数据，企业需要投入大量 的人力、物力和财力，成本较高。
CPK过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。
产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。
但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。
因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。
这个参数就叫做工序能力指数。
它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。
当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。
运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。
过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：•直方图(两种绘图方法)；•散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；•计算剩余标准差；•排列图(自动检索和排序)；•波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
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原因(普通原因&特殊原因)
¾措施(局部措施&對系統采取措施)
前面討論的兩種變差以及可能采取減少它們的措 施之間有著重要的關系 局部措施 解決變差的特殊原因通常采用局部措施。 對系統采取措施 對於解決變差的普通原因通黨要對系統采取措施。
過程變差中較小的部分----工業經驗建議為15%----是通過與 操作直接有關系的人員局部糾正的; 大部分----其餘的85%----是管 理人員通過僅對系統采取措施來糾正的。 12
Spec. - X 3σR/d2
對於最小容差(Min)的情況, Cpk計算方法如下:
CPL=
X – Spec. 3σR/d2
計算方法與上面講的 基本相同, 不再舉例
20
Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
¾ Cpk的計算方法
通過Cp計算Cpk:
注意: 此種算法只適用 於雙向公差
Cpk= CP．(1-｜Ca｜) Ca ( Capability of Accuracy)---準確度也可用k表示
CPU=
=
=
=1.295
CPL=
=
=
=2.159
Cpk = Min ( CPU, CPL )=Min(1.295 , 2.159)=1.295
19
Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
¾ Cpk的計算方法
單向公差的Cpk計算方法: 對於形位公差和最大容差(Max)的情況, Cpk計算方法如下:
Cpk=
σR/d2
= R ÷ d2 = 0.09 ÷ 2.33 = 0.0386
Cp=
USL - LSL 6σR/d2
=
2.25 – 1.85 6 × 0.0386
0.4 = 0.2316 =1.727
17
Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
¾ Cpk的計算方法
雙向公差的Cpk計算方法: 因為雙向公差具有雙邊容差(即+/-公差), 平均值趨近哪一邊的公 差限,那一邊的過程能力指數就會偏小, 另一邊則會偏大, 因此在計算 雙向公差的Cpk時, 需要先分別計算出上限能力指數CPU和下限能力 指數CPL, 並取其中最小的做為最終的Cpk值.
10
原因(普通原因&特殊原因)
¾ 原因(普通原因&特殊原因)
普通原因(Common Cause) 是指: 隨著時間的推移具有穩定的且可重复的分佈 過程中的許多變差的原因, 可以稱之為 “受控狀態”。比 如: 机器、刀具的磨損等。 特殊原因(Special Cause) 是指: 不是始終作用於過程的變差的原因。是偶發 的, 具有間斷性的, 會隻整個過程的分佈改變, 通常也叫 可查明原因。例如: 模具內因一個跳屎, 導致折彎尺寸 不良等。
6
7
8
9
10
1.13 1.69 2.06 2.33 2.53 2.70 2.85 2.97 3.08 15
Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
例: 2.05±0.2
1 2.14 2.02 2.03 2.10 2.09 MAX 2.14 MIN 2.02 ΣX 10.38 X 2.08 R 0.12 ΣX 組數 X1 X2 X3 X4 X5 2 2.12 2.09 2.08 2.09 2.10 2.12 2.08 3 2.14 2.02 2.03 2.10 2.09 2.14 2.02 4 2.14 2.14 2.09 2.15 2.18 2.18 2.09 5 2.00 1.98 2.07 2.13 2.10 2.13 1.98 6 2.01 2.07 2.08 2.13 2.01 2.13 2.01 7 2.18 2.13 2.13 2.08 2.16 2.18 2.08 8 2.16 2.18 2.10 2.13 2.10 2.18 2.10 9 2.16 2.13 2.12 2.13 2.15 2.16 2.12 10 2.11 2.09 2.11 2.12 2.08 2.12 2.08 11 2.05 2.15 2.19 2.16 2.18 2.19 2.05 12 2.07 2.05 2.08 2.02 2.03 2.08 2.02 13 2.14 2.16 2.15 2.10 2.12 2.16 2.10 14 2.15 2.10 2.14 2.09 2.05 2.15 2.05 15 2.14 2.14 2.01 2.04 2.09 2.14 2.01 16 2.18 2.08 2.11 2.14 2.11 2.18 2.08 17 2.16 2.10 2.10 2.10 2.02 2.16 2.02 18 2.10 2.08 2.09 2.14 2.09 2.14 2.08 19 2.10 2.18 2.18 2.08 2.11 2.18 2.08 20 2.10 2.06 2.06 2.06 2.13 2.13 2.06 21 2.15 2.14 2.09 2.15 2.09 2.15 2.09 22 2.14 2.02 2.03 2.10 2.09 2.14 2.02 23 2.12 2.09 2.08 2.09 2.10 2.12 2.08 24 2.14 2.02 2.03 2.10 2.09 2.14 2.02 25 2.14 2.14 2.09 2.15 2.18 2.18 2.09
CPU=
USL - X 3σR/d2
CPL=
X - LSL 3σR/d2
Cpk = Min ( CPU, CPL ) =Min(
USL - X 3σR/d2
,
X - LSL 3σR/d2
)
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Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
例:還用剛才那一組數據來計算
USL - X 3σR/d2 X - LSL 3σR/d2 2.25 – 2.10 3×0.0386 2.10 – 1.85 3×0.0386 0.15 0.1158 0.25 0.1158
CPK及直方圖的 做法与运用
制作:刘金旺
2011年7月24日
基本內容
¾ 基本概念 ¾ Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算 ¾ Cp &Cpk、Pp &Ppk的識讀 ¾ 正態分布圖
2
基本概念
¾ SPC ¾ Cp &Cpk ¾ Pp &Ppk ¾ 變差(固有變差&總變差) ¾ 原因(普遍原因&特殊原因) ¾ 措施(局部措施&對系統采取措施)
Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
Cpk 與 Ppk中 的 “k”又是什麼 意思呢?
下面我們 從它們的 計算公式 來討論這 個問題
13
Cp &Cpk、amp;Ppk的計算 ¾ Cp的計算方法 ¾ Cpk的計算方法 ¾ Pp的計算方法 ¾ Ppk的計算方法
14
SPC的主要工具為管制圖. 管制圖是建立在過程穩定的基礎上的 Cp & Cpk是用來評價過程是否穩定的
6
接下來我們一起討論: 什麼是Cp & Cpk? 什麼是Pp & Ppk? 它們的區別在哪裡?
7
Cp & Cpk基本概念
¾ Cp & Cpk
Cp是Process Capability 的英文縮寫, 意指過程能力。即 一個穩定過程的固有變差(6σR/d2)的總範圍。 Cpk其英文為Complex Process Capability Index, 意指過 程能力(偏移)指數。
沒有兩件產品或特性是完全相同的, 因為任 何過程都存在許多引起變差的原因。產品間的差 距也許很大, 也許小得無法測量,但這些差距總是 存在的.
為了更好的理解Cp 與Pp、Cpk & Ppk的 區別,下面討論變差
¾ 變差(固有變差&總變差)
變差(Variation) 是指: 過程的單個輸出之間不可避免的差別; 變差 的原因可分為普通原因和特殊原因兩類。 固有變差(Inherent Variation) 僅由普通原因造成的過程變差, 用(σR/d2) 表示。 總變差( Total Variation) 由于普通和特殊兩個原因造成的變差, 用(σs) 表示。
10.48 10.38 10.70 10.28 10.30 10.68 10.67 10.69 10.51 10.73 10.25 10.67 10.53 10.42 10.62 10.48 10.50 10.65 10.41 10.62 10.38 10.48 10.38 10.70
2.10 2.08 2.14 2.06 2.06 2.14 2.13 2.14 2.10 2.15 2.05 2.13 2.11 2.08 2.12 2.10 2.10 2.13 2.08 2.12 2.08 2.10 2.08 2.14 0.04 0.12 0.09 0.15 0.12 0.10 0.08 0.04 0.04 0.14 0.06 0.06 0.10 0.13 0.10 0.14 0.06 0.10 0.07 0.06 0.12 0.04 0.12 0.09 52.58 ΣR 2.29 X 2.10 R 0.09
8
Pp & Ppk基本概念
¾ Pp & Ppk
Pp是Process Performance 的英文縮寫, 意指過程性 能。即一個過程的總變差(6σs)的總範圍。 Ppk其英文為Complex Process Performance Index , 意指過程性能(偏移)指數。
9
變差(固有變差&總變差)
Cp &Cpk、Pp &Ppk的計算
¾ Cp的計算方法 USL - LSL Cp= 6σR/d2
T = 6σR/d2
注意: 此種算法只適用 於雙向公差的情 況,單向公差是不 用計算Cp的.