结构化方法建模
贝叶斯网络的结构化建模技巧(四)
贝叶斯网络的结构化建模技巧贝叶斯网络是一种概率图模型，用于描述变量之间的依赖关系，广泛应用于机器学习、数据挖掘和人工智能等领域。
构建一个准确且有效的贝叶斯网络模型需要掌握一定的技巧和方法。
本文将讨论一些贝叶斯网络的结构化建模技巧，帮助读者更好地理解和利用贝叶斯网络。
1. 数据预处理在构建贝叶斯网络模型之前，首先需要对数据进行预处理。
数据预处理包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理等步骤。
清洗数据可以帮助我们排除错误或不一致的数据，保证模型的准确性；处理缺失值和异常值可以提高模型的稳定性和鲁棒性。
数据预处理是构建贝叶斯网络模型的第一步，也是至关重要的一步。
2. 变量选择在构建贝叶斯网络模型时，需要选择合适的变量。
变量的选择直接影响到模型的准确性和可解释性。
在选择变量时，可以考虑领域知识、实际需求和数据可用性等因素。
一般来说，选择与目标变量相关性较高的变量作为模型的节点，可以提高模型的预测能力和解释能力。
3. 确定依赖关系贝叶斯网络模型描述的是变量之间的依赖关系，因此需要确定变量之间的依赖关系。
可以利用相关性分析、卡方检验、信息增益等方法来确定变量之间的依赖关系。
在确定依赖关系时，需要考虑变量之间的因果关系、条件概率等因素，以确保模型描述的是真实的数据分布。
4. 结构学习结构学习是构建贝叶斯网络模型的关键步骤之一。
结构学习的目标是确定变量之间的依赖关系，即确定贝叶斯网络的结构。
结构学习可以通过启发式搜索、约束条件学习、基于信息准则的学习等方法来实现。
在进行结构学习时，需要考虑模型的复杂性、可解释性和预测准确性等因素，以选择合适的模型结构。
5. 参数学习确定了贝叶斯网络的结构后，需要对模型的参数进行学习。
参数学习的目标是确定每个节点的概率分布。
参数学习可以通过最大似然估计、贝叶斯估计、EM 算法等方法来实现。
在进行参数学习时，需要考虑数据样本的大小、模型的复杂度和先验知识等因素，以确保参数学习的准确性和稳定性。
结构化建模
工程领域
在机械、电子、土木等工程领 域，结构化建模用于设计、分 析和优化各种复杂系统。
社会科学
在社会学、心理学等领域，结 构化建模用于研究社会现象和 人类行为。
环境科学
在环境科学领域，结构化建模 用于评估环境影响、预测气候 变化和制定环保政策。
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结构化建模方法
实体-关系模型
实体
客观存在并可相互区别的事物，可以是具体的人 、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
CASE（Computer-Aided Software Engineering，计算机辅助软件工 程）工具是一类支持软件开发过程的软件工具，包括需求分析、设计、 编码、测试等各个阶段。
常见的CASE工具有Enterprise Architect、Visual Paradigm、StarUML 等，它们提供了丰富的建模元素和符号，支持多种UML图的创建和导出 。
实践与应用结合
将学习到的新技术应用到实际工作中 ，通过实践加深理解和掌握程度。
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制定学习计划
根据个人和团队的需求，制定合理的 学习计划，分阶段学习和掌握新技术 。
THANK YOU
某银行核心业务系统升级
采用结构化建模技术，对银行核心业务系统进行全面梳理和 分析，提出系统升级方案和实施路径，确保新系统能够满足 银行业务发展和监管要求。
软件工程开发案例
某智能交通管理系统开发
通过结构化建模方法，对交通管理业务流程进行抽象和建模，开发出具备实时监 控、数据分析、预测预警等功能的智能交通管理系统，提高交通管理效率和安全 性。
收集和分析需求
通过访谈、问卷调查、观察等方式收集用户需求，并对需求进行 分析和整理，形成需求文档。
第五章结构化分析与建模
结构化分析模型
系统模型从以下不同的角度表述系统：
从外部来看，它是对系统分析上下文或系统环境建模； 从行为上看，它是对系统行为建模； 从结构上看，它是对系统的体系结构和系统处理的数 据结构建模。
系统行为模型：
结构化的需求分析模型有：
数据流模型，用来描述系统中的数据处理过程。 状态转换模型，用来描述系统如何对事件做出响应。
数据流图举例
假设我们要开发一个学生管理系统。 其中开发小组通过进行进一步的需求调查，明 确了该系统的主要功能是进行学籍管理，包括 学生报到、入学、毕业的管理，学生上课情况 的管理。 通过详细的信息流程分析和数据收集后，生成 了该子系统的数据流图。
将0层 DFD中的加工“1.0报到”分解成1层DFD中的3个子 加工：“ 1.1 核对录取通知书”、“ 1.2 核对体检结果”和 “1.3同意入学”。保留0顶层DFD加工边界中的7个数据流。 随着加工的分解，新增两个数据流“已核对的录取通知书” 和“已核对的体检结果”。
数据流图举例：飞机机票预订系统：旅行社把预订机票的旅客信 息输入机票预订系统。系统为旅客安排航班，打印出取票通知单 （附应交的帐款）。旅客在飞机起飞的前一天凭取票通知等交款 取票，系统检验无误，输出机票给旅客。
旅行社
订票单 分类并检查
有效订票单 订票
航班 取票单 有效取 票单 记账文件 机票准备 账单 记账 取票通知单 航班目录
旅客
机票
机票文件
旅行社
数据流图举例（分层）
设一个工厂采购部每天需要一张定货报表。定货 的零件数据有：零件编号、名称、数量、价格、 供应者等。零件的入库、出库事务通过计算机终 端输入给定货系统。当某零件的库存数少于给定 的库存量临界值时，就应该再次定货。 数据流分析：
结构化建模方法
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1. 数据流程图
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1. 数据流程图
选课处理数据流程图示例：
学生
选课申请
P1 检验选课
课程人数
通知书
检验结果
F01 课程文件
P3 打印通知
选课结果
P2
接受/拒 绝选课
课程详情 选课学生
F03 选课记录
学生信息
F02 学生选课表
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2. 数据字典示例： 数据流—选课申请
数据处理编号：P1 数据处理名称：检验选课 数据处理说明：响应学生的选课申请，判断是否接受其申请。 输入： D01（选课申请）、D02（课程人数） 输出： D03（检验结果） 处理说明：如果本学期开设所选课程，且目前选课人数未满，接受选课；
否则拒绝。
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3. 功能结构图示例
辽宁中新自动控制集团MIS系 统功能结构图
数据存储编号：F01 数据存储名称：课程文件 数据存储说明：存放每学期所开的课程的有关信息 流入的数据流：P2（接受/拒绝选课） 流出的数据流：P1（检验选课）、P2（接受/拒绝选课） 组成：学期+课程编号+课容量+选课人数+任课教师 数据量：2M 存取方式：批处理
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2. 数据字典示例：数据处理—检验选课
第十章 信息系统建设
10.10 结构化建模方法
10.10 结构化建模方法
20世纪70年代产生的用于记录、分析和设计信息系统的一种面向过程的建模方法。 结构化方法基本思想：
自上而下、模块化对系统进行建模
结构化建模方法按照系统观点，从最高最抽象的层次出发，自顶向下分解，由表及 里、由粗到精、分层次、分模块地进行分析和设计，将系统设计成层次化的模块结 构，从而实现由一般到具体的建模。
软件系统的建模的方法和介绍
软件系统的建模的方法和介绍软件系统建模是将现实世界中的问题抽象表示为计算机能够理解和处理的形式的过程。
它是软件开发过程中的关键步骤之一，可以帮助开发团队更好地理解问题领域，并以一种可视化的方式来描述系统的结构和行为。
下面将介绍几种常见的软件系统建模方法。
1. 面向对象建模方法：面向对象建模是一种基于对象的方法，它将问题领域分解为多个独立的对象，并描述它们之间的关系和行为。
常用的面向对象建模方法包括UML（统一建模语言）和领域模型（Domain Model）等。
UML是一种广泛应用的面向对象建模语言，它提供了用于描述系统结构、行为和交互的图形符号和语法规则。
2. 数据流图（Data Flow Diagram, DFD）建模方法：数据流图是描述软件系统中数据流动的图形化工具。
它将系统分解为一系列的功能模块，通过数据流和处理过程之间的关系来描述系统的结构和行为。
数据流图主要包括外部实体、数据流、处理过程和数据存储等基本元素。
3.结构化建模方法：结构化建模是一种基于流程的建模方法，它主要通过流程图和结构图来描述系统的结构和行为。
流程图用于描述系统中的控制流程和数据流动，结构图用于描述系统中的数据结构和模块关系。
常见的结构化建模方法包括层次图、树形图和PAD（程序设计语言图）等。
4.状态图模型：状态图是一种描述系统状态和状态转换的图形化工具。
它主要包括状态、转移和事件等元素，用于描述系统中的各种状态及其变化过程。
状态图可以帮助开发团队清晰地理解系统的状态转换规则和事件响应机制。
5.时序图和活动图：时序图和活动图是UML中的两种重要建模方法。
时序图主要用于描述对象之间的交互和消息传递顺序，而活动图主要用于描述系统中的活动和操作流程。
这两种图形化表示方法可以帮助开发团队更好地理解系统的动态行为和操作流程。
除了上述几种常见的建模方法，还有很多其他的建模方法可供选择，如数据建模、用例建模、业务流程建模等。
不同的建模方法适用于不同的场景和应用需求，开发团队可以根据具体情况选择最合适的建模方法进行系统建模。
行为级建模和结构化建模
行为级建模和结构化建模解读一、行为级建模行为级建模是一种系统建模方法，它主要关注系统的动态行为和交互。
这种建模方法特别适合于模拟和分析实时、嵌入式系统。
行为级建模具有以下几个主要特点：1. **重点在动态行为**：行为级模型的主要目标是捕获系统的动态行为，例如系统的响应时间和性能等。
这使得它成为对实时和嵌入式系统进行模拟和性能分析的理想选择。
2. **关注交互**：行为级建模强调系统各部分之间的交互，以及这些交互如何影响系统的整体行为。
这种交互可以包括硬件与硬件、硬件与软件、软件与软件之间的交互。
3. **抽象层次高**：虽然行为级模型详细描述了系统的动态行为，但它通常在一个相对高的抽象层次上工作，以便更有效地理解和分析系统。
这意味着模型可能会忽略一些细节，以简化模型并突出主要的行为特性。
4. **支持多种分析**：由于行为级模型关注动态行为，它可以支持多种分析，如性能分析、可靠性分析、控制系统分析和能源消耗分析等。
二、结构化建模结构化建模是一种更传统的系统建模方法，其重点是系统结构和组成部分之间的关系。
结构化建模主要基于自上而下的设计原则，将系统分解为更小的、更易于管理的部分。
以下是结构化建模的一些关键特点：1. **关注系统结构**：结构化模型强调系统的组成和各部分之间的关系。
这有助于更好地理解系统的整体结构和功能。
2. **分解和模块化**：结构化建模通常将系统分解为多个模块或组件，每个模块执行特定的功能。
这有助于简化设计和分析过程。
3. **顺序和流程**：在这种方法中，通常强调模块之间的顺序和流程关系，而不是并行或并发关系。
4. **强调因果关系**：结构化模型强调事件之间的因果关系，而不是实时交互或并发行为。
5. **易于理解和分析**：由于结构化模型通常更简单、更直观，因此更容易理解和分析。
这对于初步的系统设计阶段尤其有用。
总结：行为级建模和结构化建模是两种不同的系统建模方法，各有其优点和适用场景。
结构化建模方法
结构化建模方法结构化建模方法是一种用于描述和分析系统结构的方法。
它将系统划分为不同的组成部分，并定义它们之间的关系和行为。
本文将介绍结构化建模方法的基本概念、常用的建模技术以及其在软件开发和系统设计中的应用。
结构化建模方法强调系统的结构和组成部分之间的关系。
它使用一种层次化的方式将系统划分为不同的模块或组件。
每个模块都有特定的功能，并与其他模块进行交互。
这种模块化的设计使系统更易于理解和维护。
在结构化建模方法中，常用的建模技术包括结构图、数据流图和状态转换图等。
结构图用于表示系统中各个模块之间的关系，包括层次关系、依赖关系和调用关系等。
数据流图则用于描述系统中数据的流动方式和处理过程。
状态转换图则用于描述系统中不同状态之间的转换过程。
在软件开发中，结构化建模方法可以帮助开发人员更好地理解系统的需求和设计。
通过使用结构化建模方法，开发人员可以将系统拆分为多个模块，并定义模块之间的接口和交互方式。
这样可以提高系统的可维护性和可扩展性。
在系统设计中，结构化建模方法可以帮助设计人员更好地理解系统的整体结构和组成部分。
通过使用结构化建模方法，设计人员可以清晰地描述系统的各个模块及其之间的关系。
这样可以确保系统的设计满足需求，并且易于实现和测试。
除了在软件开发和系统设计中的应用之外，结构化建模方法还可以应用于其他领域。
例如，在项目管理中，可以使用结构化建模方法来描述项目的工作流程和组织结构。
在业务流程分析中，可以使用结构化建模方法来描述业务流程的各个环节和关系。
结构化建模方法是一种用于描述和分析系统结构的方法。
它通过将系统划分为不同的组成部分，并定义它们之间的关系和行为，帮助开发人员和设计人员更好地理解和实现系统。
这种方法在软件开发、系统设计以及其他领域都有广泛的应用。
通过使用结构化建模方法，可以提高系统的可维护性和可扩展性，确保系统的设计满足需求，并且易于实现和测试。
结构化方法有哪些
结构化方法有哪些结构化方法是一种基于形式化和系统化的方法，用于解决复杂问题。
它通过将问题划分为各个组成部分，并建立它们之间的关系来分析和解决问题。
结构化方法可以应用于各个领域，包括工程、管理、计算机科学等。
下面将介绍几种常见的结构化方法。
1. 系统分析方法（Systems Analysis）系统分析方法是一种用于分析和理解复杂系统的方法。
它通过对系统的各个组成部分进行分析，识别系统的功能、数据和过程，并建立它们之间的关系模型。
系统分析方法可以帮助我们理解系统的运作机制，识别系统中的问题，并提出改进方案。
2. 数据流程图（Data Flow Diagram）数据流程图是一种图形化工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
数据流程图通过绘制各个模块、数据流和处理过程之间的关系，帮助我们理解系统的结构和功能。
数据流程图可以用于分析和改进现有系统，也可以用于设计新的系统。
3. 结构化流程图（Structured Flowchart）结构化流程图是一种图形化工具，用于描述程序的执行流程和控制结构。
结构化流程图通过绘制各个模块、判断和循环结构之间的关系，帮助我们理解程序的逻辑和控制流程。
结构化流程图可以用于分析和设计算法、编写程序和调试代码。
4. 数据库建模方法（Database Modeling）数据库建模方法是一种用于描述和设计数据库的方法。
它通过建立实体、属性和关系之间的模型，帮助我们理解数据库的结构和功能。
数据库建模方法可以用于分析和设计数据库，定义数据表和关系，以及优化数据库的性能。
5. 状态机方法（State Machine）状态机方法是一种用于描述系统的状态和转换的方法。
它通过定义系统的状态（如开始、中间和结束状态）和转换（如事件和条件），帮助我们理解系统的行为和响应。
状态机方法可以用于分析和设计控制系统、自动机和协议。
6. 对象建模方法（Object Modeling）对象建模方法是一种用于描述和设计对象的方法。
一种结构化道路建模方法8篇
一种结构化道路建模方法8篇第1篇示例：道路建设是城市发展中非常重要的一环，而结构化道路建模方法则是为了更好地规划和设计道路建设而提出的一种方法。
本文将从结构化道路建模方法的概念、原理、应用以及未来发展方向等方面进行探讨。
一、概念结构化道路建模方法是指采用计算机辅助设计软件，通过建立数字化的地理信息数据库，利用道路信息的空间数据和属性数据，进行道路设计、规划和管理的一种方法。
其目的在于通过对道路建设过程中的各种数据进行系统化整合和分析，以提高道路建设的效率和质量。
二、原理结构化道路建模方法的原理主要包括数据收集、数据整合、数据分析和模型应用四个方面。
1. 数据收集：首先需要收集各种与道路建设相关的数据，包括地形图、地貌信息、交通流量、人口密度等。
这些数据将作为道路模型的基础数据，为后续的建模工作提供依据。
2. 数据整合：收集到的各种数据需要进行整合，将空间数据和属性数据进行融合，建立完整的地理信息数据库。
这一步是整个道路建模过程中的基础工作，直接影响后续建模的质量和效果。
3. 数据分析：在数据整合完成后，需要对数据进行深入的分析，包括地形分析、交通流量预测、土地利用评估等。
通过对各种数据的分析，可以为道路建设提供科学的依据和参考。
4. 模型应用：利用建立的地理信息数据库和分析得到的数据，可以进行道路建模的应用，包括道路设计、规划、管理等方面。
通过模型的应用，可以更好地指导实际的道路建设工作。
三、应用结构化道路建模方法在实际的道路建设中有着广泛的应用。
它可以帮助道路规划者在规划初期就能够预测未来交通需求、市民出行习惯等，从而设计出更加合理和科学的道路规划方案。
通过道路建模方法可以更好地评估土地利用、地形地貌等因素对道路建设的影响，减少因规划不合理而带来的后期调整和成本增加。
结构化道路建模方法也可以为道路管理提供数据支撑，包括道路维护、交通管控等方面的工作。
四、未来发展方向随着信息技术的不断发展和普及，结构化道路建模方法也将迎来新的发展机遇。
第4章结构化分析建模
4.1 系统分析的任务
2021/1/18
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4.1.1 系统分析的依据
▪ 系统分析员要在信息系统总体规划的基础上，与用户密切配合，用系统的思想和方法，对企业的 业务活动进行全面的调查分析，详细掌握有关的工作流程，收集票据、账单、报表等资料，分析 现行系统的局限性和不足之处，找出制约现行系统的“瓶颈”，确定新系统的逻辑功能，根据企 业的条件，找出几种可行的解决方案，分析比较这些方案的投资和可能的收益。
▪ 组织结构调查的主要内容应包括：弄清组织内部的部门划分，各部门的主要职能；各部门之间的 领导与被领导关系；信息资料的传递关系；物资流动关系与资金流动关系。此外，还应详细了解 各级组织存在的问题以及对新系统的要求等。
4.2.2 组织结构图
▪ 组织结构图是把组织分成若干部分，标明行政隶属关系后，补充其他关系的一种图表工具。 它是一种类树结构。
充订货。 ▪ ④供货单位发出货物后，立即向订货单位发出提货通知。采购人员收到提货通知单后，就可办理入库手续。
接着是库工验收入库，并通知车间领料。 ▪ ⑤此外，仓库库工还要依据库存账和用料流水账定期生成库存报表，呈送有关部门。
车间
领料通知
未批准 领料单
用料 流水账
领料单
库长
库存账
已批准 领料单
库工
入库单
▪ ③对象视图。对象视图是从对象基本处理要素的角度来分析系统的，其中对象是由相互关联的、在各个 系统层面上的处理要素构成的相对封闭的单元。如状态转换图、类图、协作图等。
▪ ④ 任务/岗位视图。任务/岗位视图是从活动的岗位和人员分配的角度来分析系统的，其中任务是由相互 关联的、从各个系统层面上的分配到各个岗位的活动构成的相对封闭的单元。如面向岗位的信息流图、 岗位功能图、工作对象图等。
结构化建模
结构化建模结构化建模是通过将系统或过程转换为具有结构的精细表示来描述和分析问题和解决方案的过程。
它是一种系统分析和设计的方法论，以图形化的方式表示问题，以便更好地理解和管理复杂过程和系统。
结构化建模可以应用于各种领域，如系统设计、软件设计、流程管理、业务流程再造等。
结构化建模的基本理念是将复杂的问题划分为一些更小、更容易解决的问题，然后将这些问题与数据和程序的组织结构相对应。
结构化建模的过程通常涉及三个主要的步骤：数据建模、过程建模和程序建模。
这些步骤可以分别或同时进行，以实现整个系统或过程的建模。
在数据建模阶段，结构化建模会确定数据实体、属性和关系，并将它们组织成一个数据模型。
通过数据建模，我们可以更好地理解数据的组织和交互方式，有助于识别数据中的问题和缺陷。
对于企业级的数据管理，可以使用ER图模型表示实体间的关系，更好的适应企业管理。
在过程建模阶段，系统和过程被划分为一个或多个更简单、可管理的模块。
每个模块都被视为输入、输出和处理的集合。
通过定义这些模块之间的交互和流程，我们可以更好地理解系统或过程的整个过程，并识别潜在的问题和瓶颈。
在程序建模阶段，系统或过程的设计被转换成可实现的程序结构。
程序结构是指在过程模型上的一种结构化编程方式，将模块视为更小的单元，并将输入、输出、处理和控制结构都表示为计算机可读的代码。
这一阶段的目标是确定代码结构，以实现程序的各个部分。
总的来说，结构化建模是一种有效的系统分析和设计方法，可以帮助我们更好地理解复杂过程和系统，并提供可操作的解决方案。
通过使用结构化建模技术，我们可以创建更强大、更可靠、更有效的系统和应用程序。
结构化建模——精选推荐
结构化建模结构化分析⽅法（Structured Method，结构化⽅法）是强调开发⽅法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性的软件开发⽅法。
结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作⽤的框架。
结构化开发⽅法提出了⼀组提⾼软件结构合理性的准则，如分解与抽象、模块独⽴性、信息隐蔽等。
针对软件⽣存周期各个不同的阶段，它有结构化分析（SA）和结构化程序设计（SP）等⽅法。
结构化分析⽅法结构化分析⽅法：结构化分析⽅法是⼀种建模技术，该模型的核⼼是数据字典，包括在⽬标系统中使⽤和⽣成的所有数据对象。
数据流图（DFD）：描述系统中数据如何被传送和变换，以及描述如何对数据流进⾏变换的功能，⽤于功能建模 实体-关系图（E-R）：描述数据对象及数据对象的关系，⽤于数据建模 状态-迁移图（STD）：描述系统对外部事件如何响应，如何动作，⽤于⾏为建模结构化分析⽅法(Structured Method)是强调开发⽅法的结构合以及所开发软件的结构合理性的⽅法。
结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作⽤的。
结构化开发⽅法提出了⼀组提⾼合理性的准则，如分解与抽象、模块独⽴性、信息隐蔽等。
针对各个不同的阶段，它有结构化分析(SA)、结构化设计(SD)和结构化设计(SP)等⽅法。
结构化分析⽅法给出⼀组帮助系统分析⼈员产⽣功能规约的原理与。
它⼀般利⽤图形表达⽤户，使⽤的⼿段主要有、数据字典、结构化语⾔、判定表以及判定树等。
结构化分析的步骤如下：①分析当前的情况，做出反映当前物理模型的DFD；②推导出等价的逻辑模型的DFD；③设计新的逻辑系统，⽣成数据字典和基元描述；④建⽴⼈机，提出可供选择的⽬标系统物理模型的DFD；⑤确定各种⽅案的成本和等级，据此对各种⽅案进⾏分析；⑥选择⼀种⽅案；⑦建⽴完整的需求规约。
结构化分析⽅法（2）结构化分析⽅法的实质是着眼于数据流，⾃顶向下，逐层分解，建⽴系统的处理流程，以数据流图和数据字典为主要⼯具，建⽴系统的逻辑模型。
软件系统的建模的方法和介绍
软件系统的建模的方法和介绍
1、结构化建模方法：
结构化建模方法是已过程为中心的技术，可用于分析一个现有的系统以及定义新系统的业务需求。
结构化建模方法所绘制的模型称之为数据流图（DFD）,对于流程比较稳定的系统可以采用结构话建模的方法.
补充知识点：数据流图，它从数据传递和加工角度，已图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变化过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具急用于表示软件模型的一种图示方法.
2、信息工程建模方法（或者叫做数据库建模）
信息工程建模是一种已数据为中心，但过程敏感的数据，他强调在分析和研究过程需求之前，首先研究和分析数据需求，信息工程建模方法所创建的模型称之为实体联系图（ERD），主要用于数据建模补充知识点：E-R图，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述显示世界的概念模型。
E-R方法：“实体”-“联系”方法的简称，它是描述显示世界概念结构模型的有效方法，其中联系可分：1对1联系、1对多联系、多对多联系。
3、面对对象建模
面对对象建模方法将‘数据’和‘过程’集成到一个称之为对象的结构中，消除了数据和过程的人为分离现象。
面向对象建模方法所创建的模型称之为对象模型、随着面向对象技术的不断发展和应用，形成
了面向对象的建模标准。
即UML(统一建模语言)。
UML定义1了几种不同类型的模型图，这些模型图以对象的形式共建一个信息系统或者应用系统，目前比较常用的一个建模方法
补充知识点：简单的描述下UML:UML分两类：结构型、行为型。
结构型：类图、对象图、构件图、部署图、包图。
行为型：活动图、状态机图、顺序图、通信图、用例图、时间图。
结构化分析方法建模的基本流程步骤
结构化分析方法建模的基本流程步骤下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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一种结构化道路建模方法
一种结构化道路建模方法一种结构化道路建模方法的目的是通过定义一套规则和方法，使得道路模型的构建更加系统和有条理。
下面将介绍一种具体的结构化道路建模方法。
在建模之前需要明确道路建模的目标，例如道路交通仿真、交通规划分析等。
根据实际需求和目标，确定所需的道路属性和参数，如道路的长度、宽度、车道数、最大速度、交叉口的类型等。
然后，根据实际道路的形状和地理信息，利用地理信息系统（GIS）等工具获取道路的基本几何形状和拓扑关系。
这些信息包括道路的起点和终点坐标、道路的转弯曲率、道路的坡度等。
还可以通过现场调查、空中拍摄等方式获得更加详细和准确的道路数据。
接下来，使用计算机辅助设计（CAD）软件或专业的建模软件，根据实际道路的形状和参数，绘制道路的几何形状和布局。
在绘制道路的过程中，需要按照一定的比例、精度和规则进行绘制，以确保道路模型的准确性和可靠性。
根据实际道路的参数，设置相应的道路属性和参数，如道路的宽度、车道数、最大速度等。
然后，根据道路的属性和参数，进行道路的拓扑建模。
道路的拓扑关系包括道路之间的连接关系、道路的交叉口、道路的连接方向等。
通过对道路的拓扑建模，可以准确地描述道路的整体布局和结构。
根据道路建模的目标，进行道路模型的参数化和优化。
通过调整道路的属性和参数，如道路的长度、宽度、车道数等，可以实现道路模型的优化和改进。
还可以利用优化算法和仿真方法对道路模型进行评估和验证，以确保道路模型的可靠性和有效性。
这种结构化道路建模方法具有以下优点：1. 道路模型的绘制和构建更加系统和有条理，有利于后续的分析和应用。
2. 道路模型的几何形状和布局更加精确和准确，可以满足不同场景下的需求。
3. 道路模型的属性和参数可以灵活调整和优化，以适应不同的应用场景。
4. 通过应用优化算法和仿真方法，可以对道路模型进行评估和验证，提高道路模型的可靠性和有效性。
软件工程建模的方法
软件工程建模的方法
软件工程建模的方法有以下几种：
1. 面向过程的建模方法：这种方法主要关注软件系统的输入、处理和输出过程，通过绘制数据流图、结构图、状态转换图等图形化方式来描述系统的结构和功能。
2. 面向对象的建模方法：这种方法主要关注软件系统中的对象及其相互关系，通过绘制类图、对象图等图形化方式来描述系统的结构和行为。
3. 数据库建模方法：这种方法主要用于描述软件系统中的数据模型，通过绘制实体关系图、关系模式、数据流程图等图形化方式来描述数据库的结构和关系。
4. 结构化建模方法：这种方法主要关注软件系统的组织结构和模块划分，通过绘制模块图、层次结构图等图形化方式来描述系统的组织关系和模块之间的调用关系。
5. UML（统一建模语言）建模方法：这种方法是一种标准化
的建模方法，通过使用UML语言规范来描述软件系统的各个
方面，包括需求、设计、实现、测试等，通过绘制用例图、类图、时序图、活动图等图形化方式来描述系统的结构和行为。
这些建模方法可以根据具体的需求和情况灵活选择和组合使用，以达到对软件系统的准确描述和全面分析的目的。
结构化开发方法的步骤
结构化开发方法的步骤
一、研究变量
研究变量旨在确定问题的范围和可解决的方案。
变量的它们可以被新的系统变量或者原有系统环境的变量替换。
二、分析和建模
这一步是根据研究变量分析和建模，从而建立详细的系统模型。
系统模型可以是数据流图、控制流图、架构图或其他。
这一步的目的是理解当前的系统架构和系统的需求，以及可以改进的地方。
三、选择算法
根据要解决的问题，可以选择恰当的算法。
要考虑算法的可行性与可实施性，确定如何可行地把算法实施到系统中。
四、设计系统架构
这一步是设计系统架构，以便使系统按照算法解决问题。
系统架构应该能够结合系统的功能和设计，满足现实的要求，以及容易进行维护和改进。
五、编写代码
这一步是把系统架构里面的算法用一种编程语言实现，并据此编写代码。
程序员应该考虑编码的可读性和可维护性，以及调试的方便性，以便让程序能够正常运行。
六、测试代码
这一步是测试程序中可能出现的bug和缺陷，确保程序运行准确而且稳定。
测试员应该分析各个程序模块的运行情况，并依此修正和
完善程序。
七、部署代码
这一步是把程序及其资源部署到目标平台，以及配置系统环境和软硬件等。
这里要考虑系统的安全性、程序运行的稳定性和性能的提升。
八、运行和维护
最后一步是把程序部署到目标平台上，并定期地检查系统运行状态，根据不同的情况对程序进行相应的修正和完善。
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理解基于分类，分类是理解的前提。 不同的分类目的有不同的分类模型： 检索性分类 —— 国际图书分类法，目的是查询；
理解性分类 —— 基于语意、概念层、主题层的细分类， 目的是分析和理解。
原型的结构分析
原型有两层结构：文本的结构； 文本集合的结构。 分析：文本集合的结构是原型对应目的的主要结构； 文本集合的结构依赖于文本的结构（子结构）；
d
k
d
i
d
j
di d k - d j 也是 d i的文本向量的另一个 表达式 , 则- d j 的意义就不难理解 .
1
d 的文本向量.
k
如果进一步比较抽象地理解 :
建 模 过 程
问题的目标：文本集的分类
原型的结构分析：
文本集的结构（目标）+文本的结构（表示的关键） 同构分析： 数学结构和原型结构的联系
形式化：
假设TF(w(i),dj)是词w(i)在文本dj中出现的次数，|D| 是D中文本总数，DF(w(i))是指在D中至少出现一次 w(i)的文本数。则每一个文本dj∈D，和一个特征词 w(i）存在一量：
D TFIDF w , d j TF w , d j log i DF ( w )
i i
记d(i)j =TFIDF(w(i),dj) ，则每一个文本dj∈D，存 在一个分量适当排序的文本向量。
文本向量空间模型与文本向量:
d djj Nhomakorabead
1
j
,
,d
N
j
是一个可能存在的
是N 维实向量.对于任意实数 0 , 0 , 和任意的两个
文本向量d i , d j , 则 文本
建立原型结构的数学表示则建立了数学模型。
文本集合同构于线性空间，文本的分 类是线性空间中向量的分类。
因此，每个文本对应地定义一个文本向量，用 于分类，分量如何定义？ 显然，分量是“分类特征”的具体表示：从 关键词和检索中，容易想到基于词频的，可用于区 分文本的量化的表示！
数学模型：向量空间的结构+词频特征表示。
文本结构的表示应该利于文本集合分类目的。
文本的结构： 文本——章节——节——段落—— 语意团——句或短语——词——字符
２、同构分析（数学结构与原型结构的 联系） 文本集的结构分析：
分析文本集的结构，首先是文本之间的相互关系： 两个文本的合并还是文本 ——加法封闭； 一个文本的倍数仍然是文本 ——数乘封闭！
联想到数学中代数结构：集合中定义代数运算，
加法和数乘，元素间的运算关系 —— 结构相同！
对于线性代数的结构有清楚的理解 和关注，则容易发现： 文本的集合应该有一个“线性空间”的结构；
文本的分类是在线性空间中的“向量的分类”！
同构： 此时问题的原型的结构直接和数学结构联系 起来！
３、同构表示与数学建模
结构化建模例子
Web中的数学建模例子 网络已经成为现代人的一种生活方 式。在网上，每天有成千上万的多媒体 文件在传输（例如，路透社每天收到网 上文本文件达20万）。试建立数学模型， 使得可以对这些文件进行自动分类，以 便人们阅读和使用。
在线文本自动分析建模 １、建立专业模型 原型的目标： 在线电子文本的计算机自动分类与
根据专业知识，词频及具有分类的特征信 息，——信息熵！因此可以仿照熵的定义： 某词W(i)在文本d 中出现的频数
集合中文本总数 × log(
词W(i)在文本中至少 出现一次的文本数
)
注:第一部分表示该词在d中的权重;第二部分表示该词 在文本集中的文本d中出现时带来的信息量大小.当文 本集中出现该词的文本数量越少时第二项的值就越大, 而该词在文本d中出现了,因而该词提供的信息量就大. 这里熵的形式，一来用类似信息熵的定义，符 合“分类”的特征信息的概念；二来，词频的作用 大于词在文本集合中出现的作用。
文本集的结构≌线性空间结构
数学模型表示：
文本向量空间+文本向量（词频表示的分量）
应用事例：思想史研究中，“五四” 运动的讨论的主要思 想是什么？ 文本向量: 由文本的实意词的特征值或特征模式为分量的向量. 以信息熵的形式构造. 文本向量空间: 全部文本向量的高维线性空间. 特征子空间: 具有某种共同意义的分量组成的子空间.
主义
自由 个人
文本自动分类: 理解文本的类属性,子空间分类. 文本自动聚类: 发现文本集合中的新模式,新概念. 发现在“自由主义”的特征词所在的子空间中，文本的投影 数量最大！
例题小结：
本题几乎没有人见过类似的问题。 这为“引模”带来了不少困难。
如果有结构化建模的理念，而且熟 悉线性代数，就比较容易通过一定的思 考产生模型的。