大数据分析对于精细化网络运营的意义

科技创新与应用 Ｉ ２ ０ １ ７ 年 第１ １ 期 运营 的意 义
钱 康麟
（ 广州供 电局有限公 司电力试验研 究院， 广东 广州 ５ １ ０ ４ １ ０ ）
摘 要 ： 基 于 电信 运 营 商 的数 据 资 源 ， 并提 出 了 网络操 作 大数 据 平 台的 数 据 的 范 围 ， 定 位 系统体 系结 构 和 功 能 ， 结合 ４ ｇ网络 推 广， 阐述 了如 何 利 用 网络 运 营 大数 据 平 台的 大规模 数 据 资 源 ， 综 合 评 价移 动 互联 网业务 的 意 义 ， 挖 掘 网络 操 作 大数 据 平 台的 网络 优 化操 作 的 价值 ， 为操 作 数据 的 内部 应 用 程序 资 源提 供 参考 。 关键 词 ： 大数 据 ； 精 细化 ； 用 户体验
３ ． ２ 端到 端 数据 业 务 分析 针 对 主流 业 务 ， 通过 不 断 完 善 端 至 端 的质 量 指 标 体 系 ， 站 在 用 户 的层 面上 来 进行 支 持 。 端 至端 和 实时 监控 ，这 种 可 以直 接 延迟 各 类 业务 的可 用 时 间 ， 实 时 实 现对 带 宽 、 数 据 流 量 的有 效 监控 ， 而且 能 够 自上 而下 、 由整 体 至局 部 ， 逐个 分 析 。与 此 同 时 ， 还 可 用 最短 的时 间寻 找 问 题 症 结 所 在， 以此 推进 业 务策 略的 进一 步 优化 。 ３ － ３分析 用 户体 验 通 过健 全 指标 体 系 的端 至端 用 户 体 验 ， 综 合概 括 并 总 结 出用 户 使用数据服务业务质量， 进 一 步认 识 到 用 户 网 络 实 际感 知 ， 切 实 保 证 网络 用户 以及一 部 分会 员 用户 的优 质 网络 体 验 ， 提 高 客 户 的认 可 度， 再利用一定 的营销方式， 进而保证用户体验， 避免流失用户。 ３ ． ４ 网络 测 量 网络 最 优 的支 持 在 了解 用 户体 验 的基 础 上 ，并 综 合 无线 网络 容 量标 准 和 指 数 ， 利用 获 取 的 网络 运行 数据 ， 进 一 步加 深 用 户 体 验 度 ， 实 施 获 取 网络 优 化 要 求和 建 议 ， 以此 可 以结 合 网络 业 务数 据 和 网络 质 量来 分 析 。 ３ ． ５ 智 能 闭环 控制 根 据访 问 网络 实 时 数 据 ，了解 到用 户 小 区 的空 闲状 态 ，告 知 Ｐ Ｃ Ｒ Ｆ即使 调整 业 务控 制 策 略 ， 由此 构建 出一 个业 务 系 统 ， 最 大化 提 到用 户 体验 和 投 资收 益 ， 为 经营 战 略提 供 指导 依 据 。 中兴 的大 数据 产 品 丰富 的数 据 采 集 实 现跨 网络 、 整 个 网 络 制造 商， 通 过 综 合分 析 能力 ， 实现 端 到端 一 键 式综 合 分 析 能 力 ， 并 提供 有 效 的操 作 策 略 ， 从 而 进 一 步 增 强传 统性 质 上 的设 备 基 础 能 力 ， 促 使 其朝 着 智能 化 、 高 效化 、 精 细 化 的方 向不 断前 进 ， 从 而也 有 利 于 运 营 商节 省 开销 ， 增 加 收入 以及 提升 效率 。 ４结 束 语 近 年来 ， 大 数 据技 术 的研 究 和 应 用 ， 该行 业 保 持 几 乎持 续 发 展 ， 传统 产 业 和新 兴 产业 ， 都 希 望通 过 质 量数 据 分 析 的价 值 数 据 发 现商 支撑。 机， 创造 新 的利 润 。 通 过分 析 网络 大数 据 的 基础 上 ， 提 出 了 网络 操作 为 了满足 上 述 问题 ，需要 经 营 者个 建 立 一 个人 数 据 分 析 系统 ， 系统 的体 系结 构 和数 据 结构 建议 ， 基 于 网络 的 内部应 用 程 序 实 时操 将 获 取 到 的 有 效信 息 合 成 至 共 享 中 心 ，借 助 大 数 据 分 析 和 处 理 能 作数 据 实践 探 索 ， 为 网络 精 细化 操作 提 供 参考 。 力， 并 能 够做 到 端 到端 的数 据 分 析 、 评估 和业 务 ， 保障 Ｖ Ｉ Ｐ客户 的感 参 考 文献 知经验 ， 为 网络 优 化 和 市 场 营销 基 础 提 供 支 持 数据 ， 从 而 达 到 现 今 【 １ 】 冯登 国 ， 张敏 ， 李 昊． 大 数据 安 全 与 隐 私保 护 『 Ｊ ｌ 计 算机 学 报 ， ２ ０ １ ４ 网络 发展 规模 及 复 杂 化 的 目的 。 （ １ ） ： ２ ４ ６ — ２ ５ ８ ． 这 个 计划 综 合 了辨 识 、 分析 、 获取 、 控 制 等要 素 ， 涵盖 数 据 获取 、 『 ２ １ ￣ ７ １ ， 、 大为 ， 张广 艳 ， 郑纬民． 大数 据 流 式 计 算 ： 关键 技 术及 系统 实例 共 享 和大 数 据平 台精 细化 操作 应 用 三个 方 面 。 ［ Ｊ 】 ． 软 件 学报 ， ２ ０ １ ４ （ ４ ） ： ８ ３ ９ — ８ ６ ２ ． 数 据 获取 支 持 各类 当前 系统 对 接 的访 问 计 划 在 ２ ｇ ／ ３ ｇ ／ ４ ｇ网 络 ［ ３ ］ 张引 ， 陈敏 ， 廖 小飞． 大数 据 应 用 的现 状 与 展 望 ｌ Ｊ １ ． 计 算机 研 究与 发 数据 ， 网络 管 理 ， 睡 眠 系统 数 据 、 计费数据等等 ， 两对接 １ ： ３ 与 中 兴 通 展 ， ２ ０ １ ３ （ Ｓ ２） ： ２ １ ６ — ２ ３ ３ ． 讯 内部 网元 意 味着 ， 也 支持 外 部 ， 通 过 部 门机 构 探 测 器探 测 ， 利 用 光 ［ ４ ］ 张威 ． Ｇ Ｓ Ｍ 网络优 化 原 理 与 工程 （ 第 ２版 ） 『 Ｍ１ ． 北京： 人 民 邮 电 出版 谱 从设 计 。 Ｇ ｎ ／ Ｉ ｕ Ｐ Ｓ ／ Ｇ ｉ ／ Ｓ １ ／ Ｓ １ ０ ／ Ｓ １ １ ／ ￥ ５ ／ ￥ ８ 接 口控制 表 面 和表 面 的媒 体 社 ． ２ ０ １ ０ ． 数 据 。数 据采 集 是 一个 基 本 的信 道 容 量 ， 来 自整 个 数 量 的 数据 组 共 ［ ５ ］ 周 炯 磐． 通 信 原理 ｆ Ｍ１ ． 北京： 北京 邮 电 大学 出版 社 ， ２ ０ ０ ３ ． 享 层 所 拥 有 的 大 量 数据 存 储 ，通 过 大 数据 技 术 来 进 行 海 量 数 据 的 ［ ６ ］ 肖清 华 ． 丁 压 网络 规 划 设 计 与 优 化 『 Ｍ １ ． 北京 ： 人 民 邮 电 出版 社 ， 静、 动 态 分析 ， 同时 其 还支 持根 据 开 放能 力 。 ２ ０１ ３ ． 精 细化 操 作 层 能 够 实 现 面 向用 户 的端 到 端 优 化 整 体 解 决 应 用 程 序 。从 顾 客感 知 的 角度 和 观 点来 了解 网络 和 业 务 信息 ， 同 时利 用 质 量 数据 灵 活 分析 ， 做 到 网 络测 量 、 网络 服 务 质量 的双 向优 化 。 多方 面 多 角度 的可视 体 验 ，能 够 实 现端 到端 用 户诉 讼 处 理 ， 能 够 迅 速查 出影 响 因素 。利 用 能 够监 管 的 业务 管 道 ， 全 力 支 持移 动 数 据 业 务 的运 营 。 ３大 数 据量 分 析 的优 点 综上 方 案 所述 ， 客 户 能够 从 中受益 的主要 有 以下 几 点 ： ３ ． １智 能用 户投 诉 处 理 端 到端 连 接核 心 网 络 和授 权访 问 ， 控制 面 话单 和媒 体 时件 活 动 详单 综合 故 障 测试 库 和 智 能能 够定 义错 误 的决 定 ， 系统 从 相关 的关 联， 以及 控 制 面 、 表面媒体 、 社 区等 多 个 方 面 来 分 析 出 现 问 题 的原 因， 快 速 找 到影 响 问题 的根 源 ， 并给 予 专业 的处 理 。 随着 电信 行业 的 日益 发 展 ，网络 系统 升 级 ， ４ ｇ 移 动 网络 的 规模 也 在 不 断 的扩 大 ，移 动 网 络数 据 流 量 将 会 有 再 次爆 炸性 增 长 的 时 期。 对 运 营 商来 说 ， 流量 收益 潜 力 巨大 ， 而如 何 在 当前 极好 的形 势下 精 细 化 网 络运 营 ， 并且 发 挥 出流 量 收 益 的 巨大 潜 力 ， 是 当前 运 营 商 进 一 步实 现 自身 发 展 的重 中之 重 。 ２ 大数 据 量 分析 缺 陷 运 营 商为 进 一 步做 到优 化 网络 ， 借 助 当前 移 动 网 络发 展 出来 的 规模 来 有效 增 加 信 道 容 量 ， 从而在此之中 ， 智 能 化 流量 运 营 不 失 为 种较 好 的方 式 。通 过 对 流量 经 营 不断 的扩 充 与完 善 、 准 确 优 化 和 精确分析 ， 同时 将 其 相应 策 略最 终 投 入 市 场进 行 投 资 和 经 营 ， 已 经 发 展成 为 主要 方 式 。为 此 ， 高 效 的移 动 网络 数 据 分 析便 显 得 极 为 重 要。 通过 分 析 数据 来 制定 相 应策 略 ， 为 网 络精 细 化打 好 基础 。 相 较 于 传 统 意 义 上 的方 式 ， 在 部署 各 异 的移 动 网 络过 程 中采 集 系 统 ， 数 据 获取 、 监控和存取 ， 进 而 综 合 分 析存 储 数 据 ， 并 由此 获 得 相 应 策 略 ， 但 传 统 的数 据收 集 和分 析 的方 法 市 场 的政 策 ， 包 括 网 络监 控 数 据 分 析、 智 能监 控 、 ｂ ｏ ｓ ｓ 系统 、 流 量 分析 、 信号 分 析 、 用 户 感 知等 皆联 系 不 足， 尤 其 是 由 于 公 司 系 统 的差 别 ， 每个分析系统繁琐 复杂 ， 缺乏 联 系， 难 以综 合 一起 分 析 ， 并 且 系统 间 各 自独 立 ， 极 少 具 备端 至 端 的 数 据 分 析总 量 ， 造成 难 以形成 市 场运 营商决 策 的综 合 依 据 。 总而 言之 ， 有 下 面 的缺 点 。 （ １ ） 网络 优化 不 能及 时 反 映和 解决 网络 问题 ， 有 延 迟性 。 （ ２ ） 因为 有大 量 的数 据 需 要 分 析 ， 当前 系 统 难 以处 理 大 数 据量 ， 因此 也很 难 做进 一 步 细化 分 析 。 （ ３ ） 难 以通过 设 备指 标 进 一 步判 定 客 户 的真 实 体 验 以及 客 户 的 网络体 验 评估 。 （ ４ ） �