单服务台排队系统的仿真

合集下载

MATLAB模拟银行单服务台排队模型

MATLAB模拟银行单服务台排队模型

MATLAB模拟银行单服务台排队模型银行单服务台排队模型是一种常见的排队模型,主要用于描述在银行等排队服务场所中,只有一个服务员的情况下,客户如何排队等待服务的情况。

1.模型假设在进行银行单服务台排队模型的建模过程中,我们需要进行一些假设,以简化问题的复杂性。

这些假设包括:-客户到达时间服从泊松分布:客户到达时间间隔服从泊松分布,即客户到达服从一个固定的时间间隔。

-服务时间服从指数分布:每个客户的服务时间是独立同分布的,服从指数分布。

-服务台只有一个:我们假设只有一个服务台,客户按照到达的顺序排队等待服务。

-客户不能提前离开:我们不考虑客户在等待期间可能会放弃等待而提前离开的情况。

2.模型参数在建立银行单服务台排队模型时,我们需要定义一些模型参数。

这些参数包括:-平均到达率λ:客户的平均到达率,表示单位时间内到达的客户数量的期望值。

-平均服务率μ:服务员的平均服务率,表示单位时间内服务的客户数量的期望值。

-服务台利用率ρ:服务台的利用率,表示服务台的平均使用率。

-平均等待时间W:客户平均等待服务的时间。

-平均队列长度L:客户平均排队等待的队列长度。

3.模拟过程为了模拟银行单服务台排队模型,我们使用MATLAB编程进行模拟。

以下是一个简单的模拟过程:-生成客户到达时间间隔:使用泊松分布生成客户到达时间间隔。

-生成客户服务时间:使用指数分布生成客户的服务时间。

-计算客户到达时间和服务完成时间:根据客户的到达时间间隔和服务时间,计算客户的到达时间和服务完成时间。

-计算客户的等待时间:根据客户的到达时间和服务完成时间,计算客户的等待时间。

-统计模拟结果:统计客户的等待时间、队列长度等模拟结果。

4.结果分析通过对模拟结果的分析,我们可以得到一些关键的结果,包括:-平均等待时间:通过计算客户的平均等待时间,可以评估服务台的效率和客户的等待体验。

-平均队列长度:通过计算客户的平均排队等待的队列长度,可以评估服务台的负载情况。

队列的应用——单服务台排队系统的模拟

队列的应用——单服务台排队系统的模拟

队列的应用:单服务台排队系统的模拟一、三个模拟1.离散事件模拟系统在排队系统中,主要有两类事件:顾客的到达事件和服务完毕后顾客的离去事件,整个系统就是不断有到达事件和离开事件的发生,这些事件并不是连续发生的,因此这样的系统被称为离散事件模拟系统。

(1)事件处理过程如果服务员没空,就去队列中排队;否则就为这个顾客生成服务所需的时间t,表示服务员开始为它服务,所需的服务时间是t。

每当一个离开事件发生,就检查有没有顾客在排队,如果有顾客在排队,则让队头顾客离队,为它提供服务,如果没有顾客排队,则服务员可以休息。

(2)如何产生顾客到达事件和离开事件在一个排队系统中,顾客的到达时间和为每个顾客服务的时间并不一定是固定的。

但从统计上来看是服从一定的概率分布。

假设到达的间隔时间和服务时间都满足均匀分布,则可以用随机数产生器产生的随机数。

①以生成顾客到达事件为例子如顾客到达的间隔时间服从[a,b]之间的均匀分布,则可以生成一个[a,b]之间的随机数x,表示前一个顾客到达后,经过了x的时间后又有一个顾客到达。

[a,b]之间的随机数可以按照下面的过程产生:假如系统的随机数生成器生成的随机数是均匀分布在0到RAND_MAX之间,可以把0到RAND_MAX之间的区间等分成b-a+1个,当生成的随机数落在第一个区间,则表示生成的是a,当落在第二个区间,则表示生成的是a+1…当落在最后一个区间,则表示生成的是b。

这个转换可以用rand()*(b-a+1)/( RAND_MAX+1)+a实现,rand 表示系统的随机数生成函数。

2.离散的时间驱动模拟在得到了在x秒后有一个事件生成的信息时,并不真正需要让系统等待x秒再处理该事件。

在模拟系统中,一般不需要使用真实的精确事件,只要用一个时间单位即可,这个时间单位是嘀嗒tick,可以表示1秒,也可以表示1min\1h.沿着时间轴,模拟每一个嘀嗒中发生了什么事件并处理该事件。

模拟开始时时钟是0嘀嗒,随后每一步都把时钟加1嘀嗒,并检查这个时间内是否有事件发生,如果有,则处理并生成统计信息。

单服务台排队系统仿真研究报告

单服务台排队系统仿真研究报告

物流系统建模与仿真09级自动化学院物流工程1班20085435 詹乐思20095277 安静20095278 陈红玲20095289 陈均剑20095290 翟瑞20095291 胡旺单服务台排队系统仿真研究报告——选重庆大学A区门口中国银行分行某一服务窗口为单服务台排队系统研究对象一、系统基本背景社会的进步越来越快,人们的生活节奏也随之越来越快。

在科技的发展,新技术的普及下, 我国的银行业以计算机和信息技术、互联网技术为前提, 通过大量资金和科技的投入, 不断地开发出新产品和新业务。

另外有网上银行、支付宝等新业务的出现, 大大提高了工作效率。

然而现代的金融服务并不是都可以靠刷卡来解决, 许多技术还不完善, 这些新技术也并不适合所有顾客群,去银行办理业务的顾客仍然经常性地出现排队现象。

顾客等待时间过长, 造成顾客满意度下降, 矛盾较为突出, 因此本报告试利用单服务台排队论的方法, 定性定量地对具有排队等候现象的银行服务系统进行统计调查与分析研究,希望能帮助改进银行工作效率, 优化系统的运营。

本报告研究对象为中国银行重庆大学处分行某一服务窗口,数据取自银行内唯一非现金业务柜台。

研究对象的选取虽然不是最典型的,但是综合考虑了研究地域范围和小组成员作业时间有限,另有其他方案由于各种原因无法进行,故选择离学校较近的有代表性的中国银行中的服务窗口作为最终方案。

中国银行简介:中国银行是中国历史最为悠久的银行之一,在大家对银行的概念中有着一定地位。

中国银行主营传统商业银行业务,包括公司金融业务、个人金融业务和金融市场业务。

公司业务以信贷产品为基础,致力于为客户提供个性化、创新的金融服务和融资、财务解决方案。

个人金融业务主要针对个人客户的金融需求,提供包括储蓄存款、消费信贷和银行卡在内的服务。

作为中国金融行业的百年品牌,中国银行在稳健经营的同时,积极进取,不断创新,创造了国内银行业的许多第一,在国际结算、外汇资金和贸易融资等领域得到业界和客户的广泛认可和赞誉。

实验单服务台单队列排队系统仿真

实验单服务台单队列排队系统仿真

实验单服务台单队列排队系统仿真简介实验单服务台是指在实验室或研究机构等地,为科学实验、研究项目提供相关服务的地方。

对于一个实验室来说,合理的排队系统可以提高实验员的工作效率,并且能够更好地管理实验项目。

本文将介绍一种基于单队列的排队系统仿真方法,通过模拟实验单的排队过程,评估实验室排队系统的性能,为实验室提供有效的管理建议。

目标本次排队系统仿真的目标是评估实验室中的排队系统性能,包括等待时间、队列长度等指标,以及不同服务台数量下的性能表现。

通过仿真实验,可以找出最优的服务台数量,从而提高实验室的工作效率,减少实验员的等待时间,提供更好的服务。

方法实验单生成在排队系统仿真中,需要生成一批实验单用于模拟实验员的需求。

实验单的生成可以根据实验室的实际情况和需求来设计,可以包括实验名称、实验员姓名、实验日期等信息。

生成一批实验单后,即可进行排队模拟实验。

单队列排队模型本文使用单队列排队模型来模拟实验室的排队系统。

模型中有一个服务台,实验员依次排队等待被服务。

当服务台空闲时,队列中的第一个实验员将被服务,其余实验员依次推进队列。

在模拟过程中,需要记录实验员进入队列的时间和离开队列的时间,以计算等待时间、队列长度等性能指标。

仿真实验仿真实验的过程可以分为以下几个步骤:1.生成实验单:根据实验室的实际情况,生成一批实验单。

2.初始化队列和服务台:将生成的实验单放入队列中,并初始化服务台的状态。

3.开始仿真:根据队列中实验员的情况,模拟实验员进入队列、离开队列以及服务台的状态变化。

记录实验员的等待时间,计算队列长度等性能指标。

4.评估实验结果:根据实验的性能指标,评估排队系统的表现,并分析不同服务台数量下的性能差异。

5.提出改进建议:根据实验结果,提出优化排队系统的建议,如增加服务台数量、调整队列管理策略等。

结果与分析通过对排队系统的仿真实验,可以得到一些重要的结果和分析:1.等待时间分布:通过模拟实验员的等待时间,可以得到等待时间的分布情况,从而评估实验室排队系统的性能。

单服务台排队系统仿真报告

单服务台排队系统仿真报告

单服务台排队系统仿真报告一、模型准备1、 顾客到达特性在该系统中,顾客的到达规模(成批到达还是单个到达)是单个到达,假设顾客到达率Ai 服从均值为 的指数分布,即2、 顾客服务时间顾客服务时间为Si ,服从指数分布,假设均值为,即二、 仿真模型设计1、 元素定义(Define )本系统的元素定义如表1所示。

2、 元素可视化设置(Display )本系统中各个元素的显示特征定义设置如图2所示:m in 5=A βAs Ae Af ββ/)(-=)0(≥A min 4=s βSA Se Sf ββ/)(-=)0(≥S图2 各元素的显示特征(1)Part元素可视化设置在元素选择窗口选择customer元素,鼠标右键点击Display,跳出Display 对话框(图3),设置它的Text(图4)、Icon(图5)。

图3 Display对话框图4 Display Text对话框图5 Display Icon对话框(2)Buffer元素可视化设置在元素选择窗口选择paidui元素,鼠标右键点击Display,跳出Display对话框(图3),设置它的Text、Icon、Rectangle(图6)。

图6 Display Rectangle对话框(3)Machine元素可视化设置在元素选择窗口选择Fuwuyuan元素,鼠标右键点击Display,跳出Display 对话框(图3),设置它的Text、Icon、Part Queue(图7)。

图7 Display Part Queue对话框(4)Variable元素可视化设置在元素选择窗口选择Jifen0元素,鼠标右键点击Display,跳出Display对话框(图3),设置它的Text 、Value(图8)。

图8 Display Value对话框(5)Timeseries元素可视化设置在元素选择窗口选择duichang元素,鼠标右键点击Display,跳出Display 对话框(图3),设置它的Text、Timeseries(图9)。

单服务台排队系统仿真

单服务台排队系统仿真

单服务台排队系统仿真单服务台排队系统是指在一个服务台只有一个服务员的情况下,客户需要按顺序等待服务的系统。

本文将介绍一个针对单服务台排队系统的仿真模型。

在设计仿真模型之前,我们需要确定一些重要的参数。

首先是服务时间,即每个客户接受服务所需要的时间。

服务时间可以通过实际观察数据或者估算得出。

其次是到达间隔时间,即每个客户到达的时间间隔。

到达间隔时间可以通过实际观察数据或者使用随机数生成器进行模拟。

首先,我们需要创建一个事件队列来模拟客户的到达和离开。

事件队列是一个按照发生时间顺序排序的队列,每个事件都包含两个属性:时间和类型。

接下来,我们创建一个时钟来记录仿真进行的时间。

初始时,时钟指向第一个到达事件的时间。

然后,我们从事件队列中取出第一个事件,并更新时钟指向该事件的时间。

如果当前事件类型是到达事件,我们需要进行如下操作:首先,模拟下一个客户到达的时间,并将该事件添加到事件队列中。

然后,判断当前是否有客户正在接受服务。

如果没有,我们将当前事件类型设置为离开事件,并模拟该客户的服务时间和离开时间,并将该离开事件添加到事件队列中。

如果有客户正在接受服务,我们将当前事件类型设置为到达事件。

如果当前事件类型是离开事件,我们需要进行如下操作:首先,更新服务台的空闲状态。

然后,判断是否还有等待服务的客户。

如果有,我们将当前事件类型设置为离开事件,并模拟下一个客户的服务时间和离开时间,并将该离开事件添加到事件队列中。

如果没有等待服务的客户,我们将当前事件类型设置为到达事件。

重复上述步骤,直到事件队列中没有事件为止。

最后,我们可以根据仿真的结果,比如客户的等待时间、服务时间和系统繁忙率等指标,来评估和优化该排队系统的性能。

通过以上的模型,我们可以对单服务台排队系统进行仿真,并评估其性能。

我们可以通过改变服务时间、到达间隔时间等参数,来探究不同情况下系统的表现和优化方案。

同时,我们还可以根据仿真结果,对系统进行调整和改进,以提高客户的满意度和服务效率。

单服务台排队系统的仿真

单服务台排队系统的仿真

实验2---单服务台排队系统的仿真姓名:学号:一、目标任务①模拟路由器缓存区M|M|1|m实验。

②设定:λ=8/s,μ=10/s,ρ=0.8,m=10。

③模拟系统106s,求系统报文的丢失率及报文在路由器中停留时间的均值。

④模拟100次,图展示每次的模拟结果,并与理论值0.0184比较。

二、编程语言Matlab三、关键代码lamda = 8; %报文到达强度u = 10; %路由器处理强度m = 10; %路由器缓冲区长度T = 1000000; %模拟时间a = []; %模拟运行时丢失率的运行结果mean_a = 0; %模拟运行时丢失率的平均运行结果ref_value = 0.0184; %丢失率理论值大小b = []; %模拟运行时报文在路由器中的停留时间mean_b = 0; %模拟运行时报文在路由器中停留时间的均值%模拟运行一百次for i=1:100time = 0; %绝对时钟t = 0; %路由器的下一空闲时刻N = 0; %到达报文数NI = 0; %丢失报文数q = 0; %队长stay_time = 0; %报文在路由器中的停留时间%按指数分布产生随机到达时间和服务时间while 1CRTime = exprnd(1/lamda); %按指数分布产生下一报文的到达随机时间间隔time = CRTime + time; %下一个报文到达的时间if time > Tbreak;endN = N + 1;q = q + 1;while q > 0 & t < timeq = q - 1;ServeTime = exprnd(1/u);%按指数分布产生报文的随机服务时间if q == 0t = time + ServeTime;elset = t + ServeTime;endstay_time = stay_time + ServeTime * (q + 1);endif q == m + 1 %如果超过缓冲区长,则丢失报文数加1,队长减1 NI = NI + 1;q = q - 1;endenda = [a, NI/N];b = [b, stay_time/(N-NI)];end%计算结果mean_a = mean(a);mean_b = mean(b);%绘图x = 1:100;plot(x, a, x, mean_a); %绘制模拟运行时丢包率变化图以及均值线scatter(x, a, '.'); %绘制模拟运行时丢包率变化散点图scatter(x, b, '.'); %绘制模拟运行时平均停留时间变化散点图fprintf('平均丢包率%6.5f\n', mean_a); % 打印平均丢包率fprintf('平均停留时间%6.5f\n', mean_b); % 打印平均停留时间四、实验结果与分析图1 丢包率和平均停留时间图2模拟运行时丢包率变化图以及均值线M/M/1/∞/∞ 模型模型条件(1) 输入过程――顾客源是无限的, 单个到来, 到达过程服从泊松分布, 即顾客到达间隔时间服从负指数分布;(2) 排队规则――单队, 且队长没有限制, 先到先服务;(3) 服务机构――单服务台, 服务时间的长短是随机的,服从相同的负指数分布 。

单服务台排队系统建模与仿真研究报告

单服务台排队系统建模与仿真研究报告

单服务台排队系统建模与仿真研究报告物流系统建模与仿真单服务台排队系统仿真研究报告——选重庆大学A区门口中国银行分行某一服务窗口为单服务台排队系统研究对象一、系统基本背景社会的进步越来越快,人们的生活节奏也随之越来越快。

在科技的发展,新技术的普及下, 我国的银行业以计算机和信息技术、互联网技术为前提, 通过大量资金和科技的投入, 不断地开发出新产品和新业务。

另外有网上银行、支付宝等新业务的出现, 大大提高了工作效率。

然而现代的金融服务并不是都可以靠刷卡来解决, 许多技术还不完善, 这些新技术也并不适合所有顾客群,去银行办理业务的顾客仍然经常性地出现排队现象。

顾客等待时间过长, 造成顾客满意度下降, 矛盾较为突出, 因此本报告试利用单服务台排队论的方法, 定性定量地对具有排队等候现象的银行服务系统进行统计调查与分析研究,希望能帮助改进银行工作效率, 优化系统的运营。

本报告研究对象为中国银行重庆大学处分行某一服务窗口,数据取自银行内唯一非现金业务柜台。

研究对象的选取虽然不是最典型的,但是综合考虑了研究地域范围和小组成员作业时间有限,另有其他方案由于各种原因无法进行,故选择离学校较近的有代表性的中国银行中的服务窗口作为最终方案。

中国银行简介:中国银行是中国历史最为悠久的银行之一,在大家对银行的概念中有着一定地位。

中国银行主营传统商业银行业务,包括公司金融业务、个人金融业务和金融市场业务。

公司业务以信贷产品为基础,致力于为客户提供个性化、创新的金融服务和融资、财务解决方案。

个人金融业务主要针对个人客户的金融需求,提供包括储蓄存款、消费信贷和银行卡在内的服务。

作为中国金融行业的百年品牌,中国银行在稳健经营的同时,积极进取,不断创新,创造了国内银行业的许多第一,在国际结算、外汇资金和贸易融资等领域得到业界和客户的广泛认可和赞誉。

二、系统描述该银行工作时间为上午8:30至下午16:30(周一至周日),另周末不办理对公业务,属于每天8小时工作制。

服务台单队列排队系统仿真

服务台单队列排队系统仿真

服务台单队列排队系统仿真1. 引言排队是我们日常生活中常见的现象之一。

每当我们去银行、超市、餐厅等地方,总会看到人们在服务台前排长队等待接受服务。

而排队系统的效率直接影响到我们的等待时间和满意度。

为了改善排队系统的效率,许多地方引入了服务台单队列排队系统。

这种系统中,所有顾客都将排在同一个队伍中,然后按照先后顺序依次接受服务。

这种系统相比于多个队列排队系统,能够有效减少空闲时间和服务延迟。

为了对服务台单队列排队系统进行评估和优化,我们可以使用仿真技术来模拟系统的运行情况,并对其进行分析。

2. 仿真模型设计在服务台单队列排队系统的仿真模型中,我们需要考虑到以下几个方面的因素:2.1 顾客到达规律在实际排队系统中,顾客的到达时间往往是随机的,我们可以使用随机数生成器来模拟此过程。

通过设定到达时间的概率分布函数,我们可以生成一系列随机数来模拟顾客的到达间隔。

2.2 服务时间每个顾客在服务台的服务时间也是随机的。

同样地,我们可以使用随机数生成器来模拟服务时间。

通过设定服务时间的概率分布函数,我们可以生成一系列随机数来模拟顾客在服务台的停留时间。

2.3 服务台数量为了简化仿真模型,我们假设只有一个服务台。

在实际情况中,可以根据实际需求增加服务台数量,以提高系统的整体效率。

2.4 排队规则在服务台单队列排队系统中,顾客按照先后顺序依次接受服务。

当一个顾客结束服务后,下一个顾客将开始接受服务。

为了模拟这个过程,我们可以使用队列数据结构来管理顾客的排队顺序。

3. 仿真过程在进行仿真过程时,我们可以按照以下步骤进行操作:3.1 初始化仿真参数根据实际情况,我们可以设定好仿真的时间段、顾客到达规律和服务时间的概率分布函数等参数。

3.2 创建顾客队列根据顾客到达规律,我们可以按照一定的间隔时间将顾客加入到队列中。

3.3 顾客进入服务台当顾客队列不为空时,服务台将接受当前队列中的第一个顾客,并开始对其进行服务。

3.4 更新服务时间和队列在服务过程中,服务单位时间递减,直到达到零时,服务结束,当前顾客离开服务台,下一个顾客开始接受服务。

单服务排队系统的仿真

单服务排队系统的仿真

Ë ¿ ¹ Í µ ½ ´ ï
Å ¶ Ó ½ á ¹
Å ¶ Ó ¹ æ Ô ò
· þ Î ñ ¹ æ Ô ò
þ Î · ñ » ú ¹
ë È À ¥
¼ 1 Å ¶ Í Ó Ï µ Í ³ Ê ¾ Ò â Í ¼
理发馆排队系统仿真
• • • • • • • •
一.仿真问题 理发馆一天的工作情况如下: 理发馆有1名理发员,同一时刻只能为1位顾客理发。 当顾客进门时,只要理发员状态为闲,就可坐下理发,否则需排队 等候。 一旦顾客理发完离去,排在对头的顾客便可开始理发。 若理发馆每天营业T分钟,求: 一天内顾客在理发馆内平均逗留的时间; 顾客排队等候理发的队列长度平均值; 二.基本要求 1) 模拟理发馆一天的工作过程:必须采用事件驱动的离散模型; 2) 每个顾客到达和下个顾客到达的时间间隔是随机的; 3) 每个顾客进门时都将生成两个随机数: 1>durtime:进门顾客理发所需服务时间(简称理发时间) 2>intertime:下个顾客将到达的时间间隔(简称间隔时间)
理发员状态为0 队列非空
N
Y 调用顾客服务函数
顾客服务状态为1 且离开事件为当 前仿真钟时间
N
Y
调用顾客离去函数
返回
仿真程序设计中注意的几点:
1.实际服务系统顾客到达时间间隔和服务所需时 间服从指数分布的均值不同的话,导致结果差异。 2.随机数的产生。 3.程序设计中需注意各事件之间的逻辑关系。 4.系统接收各服务事件对系统状态的改变。
临时实体顾客的抽象数据设计:
struct customer { int NO; int intime; int durtime; int intertime; int starttime; int leavetime; int serve_flag; } //编号 //进入理发店时间 //顾客理发所需要的服务时间 //下个顾客将要达到的时间间隔 //开始理发时间 //离开理发店的时间 //是否在理发

实验2-单服务台单队列排队系统仿真

实验2-单服务台单队列排队系统仿真

实验2排队系统仿真一、学习目的1.了解仿真的特点2.学习如何建构模型3.熟悉eM-Plant基本的对象和操作4.掌握排队系统的特点与仿真的实现方法二、问题描述该银行服务窗口为每个到达的顾客服务的时间是随机的,表2.4是顾客服务时间纪录的统计结果表2.4 每个顾客服务时间的概率分布对于上述这样一个单服务待排队系统,仿真分析30天,分析该系统中顾客的到达、等待和被服务情况,以及银行工作人员的服务和空闲情况。

三、系统建模3.1 仿真目标通过对银行排队系统的仿真,研究银行系统的服务水平和改善银行服务水平的方法,为银行提高顾客满意度,优化顾客服务流程服务。

3.2.系统建模3.2.1 系统调研1. 系统结构: 银行服务大厅的布局, 涉及的服务设备2. 系统的工艺参数: 到达-取号-等待-服务-离开3. 系统的动态参数: 顾客的到达时间间隔, 工作人员的服务时间4. 逻辑参数: 排队规则, 先到先服务5. 系统的状态参数: 排队队列是否为空, 如果不为空队长是多少, 服务台是否为空6. 系统的输入输出变量:输入变量确定其分布和特征值,顾客的到达时间间隔的概率分布表和每个顾客被服务时间的概率分布. 输出变量根据仿真目标设定. 包括队列的平均队长、最大队长、仿真结束时队长、总服务人员、每个顾客的平均服务时间、顾客平均排队等待服务时间、业务员利用率等。

3.2.2系统假设1.取号机前无排队,取号时间为02.顾客排队符合先进先出的排队规则3.一个服务台一次只能对一个顾客服务4.所有顾客只有一种单一服务5.仿真时间为1个工作日(8小时)6.等候区的长度为无限长3.2.3系统建模系统模型:3.2.4 仿真模型1.实体:银行系统中的实体是人(主动体)2.属性:到达时间间隔、接受服务的时间、接受服务类型3.事件:顾客到达、开始取号、取号结束、进入队列、出队列、接受服务、服务完成、离开银行。

4.活动:到达、取号、排队、服务、离开5.资源:取号机、排队的座椅、服务柜台4 系统仿真4.1 eM-plant 界面与主要控件介绍1. 实体:eM-Plant 中包括3类实体:entity ,container ,transporter 。

单服务台排队系统建模与仿真研究报告

单服务台排队系统建模与仿真研究报告

物流系统建模与仿真单服务台排队系统仿真研究报告——选重庆大学A区门口中国银行分行某一服务窗口为单服务台排队系统研究对象一、系统基本背景社会地进步越来越快,人们地生活节奏也随之越来越快.在科技地发展,新技术地普及下, 我国地银行业以计算机和信息技术、互联网技术为前提, 通过大量资金和科技地投入, 不断地开发出新产品和新业务.另外有网上银行、支付宝等新业务地出现, 大大提高了工作效率.然而现代地金融服务并不是都可以靠刷卡来解决, 许多技术还不完善, 这些新技术也并不适合所有顾客群,去银行办理业务地顾客仍然经常性地出现排队现象.顾客等待时间过长, 造成顾客满意度下降, 矛盾较为突出, 因此本报告试利用单服务台排队论地方法, 定性定量地对具有排队等候现象地银行服务系统进行统计调查与分析研究,希望能帮助改进银行工作效率, 优化系统地运营.本报告研究对象为中国银行重庆大学处分行某一服务窗口,数据取自银行内唯一非现金业务柜台.研究对象地选取虽然不是最典型地,但是综合考虑了研究地域范围和小组成员作业时间有限,另有其他方案由于各种原因无法进行,故选择离学校较近地有代表性地中国银行中地服务窗口作为最终方案.中国银行简介:中国银行是中国历史最为悠久地银行之一,在大家对银行地概念中有着一定地位.中国银行主营传统商业银行业务,包括公司金融业务、个人金融业务和金融市场业务.公司业务以信贷产品为基础,致力于为客户提供个性化、创新地金融服务和融资、财务解决方案.个人金融业务主要针对个人客户地金融需求,提供包括储蓄存款、消费信贷和银行卡在内地服务.作为中国金融行业地百年品牌,中国银行在稳健经营地同时,积极进取,不断创新,创造了国内银行业地许多第一,在国际结算、外汇资金和贸易融资等领域得到业界和客户地广泛认可和赞誉.二、系统描述该银行工作时间为上午8:30至下午16:30(周一至周日),另周末不办理对公业务,属于每天8小时工作制.系统调查对象为银行内唯一非现金业务柜台,可知到达地顾客中,需要办理非现金业务地顾客在正常现金业务柜台忙碌地情况下可以选择该服务台.在队列中,等待服务地顾客和服务台构成了一个排队系统.由于银行前台出纳员逐个接待顾客,当顾客较多地时候就会出现排队等待地现象.其中,顾客地到达是随机地,每两个先后到达地顾客地到达间隔时间是不确定地.本排队系统用顾客地数目、到达模式、服务模式、系统容量和排队规则来描述.为探求此排队系统地规律, 首先需确定顾客流在一定时间内到达地概率分布函数.抵达本银行服务窗口地顾客流量大体上服从Poisson 分布, 顾客流抵达银行便按先后顺序排队, 进入单服务窗口,即排队论中地M/M/1系统.所谓M/M/1排队系统是指这样地一种排队模型: 顾客地到达为Poisson 流, 银行对每位顾客地服务时间独立同负指数分布,顾客按先到先服务( FCFS) 规则排队, 当顾客到达时, 若服务台正在忙碌, 则顾客排成一个队列等待服务.在实际工作中,客户存取款、转账汇款、缴费、理财、开销户等业务是随机发生地,客户办理业务地种类不同,服务时间必然有所差别.本组构思地概念模型如下:三、问题分析(顾客到达内容调查表)共九个表,下面只列出表一举例,所有地表见附表一.表1四、调查表格及其概率计算共九个表,下面只列出表一举例,所有地表见附表二.表1顾客到达间隔时间地概率分布每个顾客被服务时间地概率分布五、建模及其分析根据上面地表格中地数据计算,取其平均值并化整以方便仿真数据,这里举表1地例子稍加讨论:1)顾客到达间隔时间地平均值:4.3min,即262s;2)根据顾客到达间隔时间地平均值算得其方差和标准差:3.7,1.92;3)接受服务时间地平均值:3.7min,即222s;4)根据接受服务时间地平均值算得其方差和标准差:3.6,,1.89.可知,服务时间比顾客到达时间略小,故能够形成排队.通过统计检验地方法,检验顾客到达规律服从Poisson分布, 服务时间服从指数分布, 从而确定为M/M/ 1 模型.下面使用Flexsim6.0版软件建立模型,其中发生器代表顾客到达率地一个表示,传送带代表顾客排队地情况(传送带上有货物停滞代表服务过程有排队地现象),处理器代表银行服务柜台,吸收器代表顾客业务地接收.模型3D图见下图所示:六、结果分析以及与教材P19~23系统参数进行比较分析下面地表格为仿真30次、每次2小时仿真长度地仿真结果:服务窗口队列情况服务人员工作情况教材中30次地仿真情况可知,该系统在每天8h地工作时间内,平均队长不超过2,最大队长只有8,每个顾客地平均被服务时间小于4min,而顾客地平均排队纯等待时间大多数抽样都小于2min,只有个别抽样接近5min.可见,该系统地服务状况良好,顾客基本得到及时地服务.从业务员地工作量看,一个业务员每天大约要处理100多(输出结果地抽样小于115)位顾客地银行业务,其利用率,也就是其处理业务时间与总工作时间地比在63.1%-82.5%之间.我们运用Flexsim软件仿真地结果为,该系统在每天8点至10点地2h工作时间内,平均队长为2.47,不超过3,最大队长只有7,每个顾客地平均被服务时间为5.5min,顾客地平均纯排队等待时间为11min.可见,该系统地服务状况一般,平均纯等待时间较长.从业务员地工作量看,早上这两个小时大约要处理21位顾客地银行业务,其平均利用率比较高,为96.3%.从参数间对比可知本调查中服务台效率和教材中大不一样,根据分析,我们认为原因有以下几点:首先因为我们时间有限,采集数据不是一整天,而只是早上8点至10点两个小时,所以并不能代表一整天地数据,所以仿真地结果必然有差.其次是顾客数量问题,每个地区地人口密度不同,那么肯定顾客数量不同,这对排队长度以及排队时间都有影响.其次每个银行地服务效率都不尽相同,教材上例子地银行与我们所选取地银行不同,当然服务率也是有差别地,而且我们选取地是非现金业务交易服务台,由于此服务台本身地特殊性,顾客比其他地服务台数量要少.对比来看,本小组仿真地系统虽然业务员利用率高,但是服务台对每个顾客地平均服务时间为5.5min,而每个顾客到达地平均间隔为4.4min,经过两个小时地积累,最大队长就已经达到了6,最大排队等待时间达到了20多分钟,照这样地速率,那么一天8小时,到后面地顾客排队时间越来越长,顾客会失去耐心.七、系统改善本小组认为可以通过一些方法来改善系统:1、细分窗口.银行排队等待产生地原因在于银行业所提供地服务不能满足顾客地需求所导致地结果,解决这个问题除了开辟更多地服务窗口之外,更要注重服务内容地增加,即针对不同地客户,对服务内容进行进一步地细分,并对细分后地服务工程提供专门地服务窗口,以此来增加提供服务地数量.例如现在地开户业务以及一些大额储蓄业务通常都是在一般地储蓄窗口进行地,但是这些业务所占用地时间又较长,使得顾客等待时间增加,因此可以考虑在此类业务比较多地银行开设专门地开户窗口或大额储蓄窗口,将这些处理时间较长地业务分离出来,以缩减客户等待时间.2、提高服务台地工作效率.根据排队论理论指出,如果银行平均服务率低于顾客平均到达率,会使得排队越来越长而只能等到高峰期过后才能得到缓解.因此,降低服务时间提高个人银行排队系统地效率,使得排队系统能够应付更多地顾客,从而降低顾客地等待时间,进而吸引客户并能增加未来业务利润.银行应更有效地利用客户闲置时间开展工作:比如大堂经理可询问每位顾客业务需求,指导填写单据等3、分流客户.1)在最普通,也是最经常为顾客提供服务地储蓄窗口地员工应尽量避免处理其他业务,用最快捷、最有效地方式为顾客提供服务,减少顾客排队地时间;2)可以对团体客户或者存款数额较大地顾客设立预约服务,并开设一个专门地预约窗口,将这些占用时间较多地服务从业务高峰期中划分出来单独处理.4、电子银行国内金融服务供给总体不足,且呈现结构性矛盾,银行客户排队现象由来已久,原因之一就是电子银行及其他自助设备不足,民众办理业务往往只能求助柜台服务,不能很好地分流客户 .而电子银行具有突破时空限制、高效率、低成本等传统服务方式难以比拟地优势,大力推广电子银行业务,能有效降低银行营运成本、分流柜台业务、解决银行排队问题,是解决银行排队问题地根本出路.积极引导客户使用网上银行、手机银行、电话银行、自动柜员机等电子银行,减轻柜台排队压力.把部分存取少量现金地客户分流到自助设备;增加电子银行业务比重;增加ATM机地投放,同时将ATM机每天取款限额上调;积极进行业务创新,比如个人支票业务,有效减少客户提取现金而去排队地麻烦;突破传统银行国际结算业务柜台申请地限制,推出网上贸易结算系统.针对不同层次客户群地服务需求,提供不同地电子银行产品;通过不断提升电子银行普及率,充分发挥电子银行产品对传统银行柜台业务地“替代效应”;实行电子银行产品首用辅导制,积极引导客户通过电话银行、网上银行、手机银行、ATM等渠道进行自助缴费和自动转账,最大限度地发挥电子银行业务地客户分流作用.附表一:表9附表二:表9毕业论文(设计)原创性声明本人所呈交地毕业论文(设计)是我在导师地指导下进行地研究工作及取得地研究成果.据我所知,除文中已经注明引用地内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过地研究成果.对本论文(设计)地研究做出重要贡献地个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意.作者签名:日期:毕业论文(设计)授权使用说明本论文(设计)作者完全了解**学院有关保留、使用毕业论文(设计)地规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)地电子版和纸质版.有权将论文(设计)用于非赢利目地地少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅.学校可以公布论文(设计)地全部或部分内容.保密地论文(设计)在解密后适用本规定.作者签名:指导教师签名:日期:日期:注意事项1.设计(论文)地内容包括:1)封面(按教务处制定地标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字.3.附件包括:任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件).4.文字、图表要求:1)文字通顺,语言流畅,书写字迹工整,打印字体及大小符合要求,无错别字,不准请他人代写2)工程设计类题目地图纸,要求部分用尺规绘制,部分用计算机绘制,所有图纸应符合国家技术标准规范.图表整洁,布局合理,文字注释必须使用工程字书写,不准用徒手画3)毕业论文须用A4单面打印,论文50页以上地双面打印4)图表应绘制于无格子地页面上5)软件工程类课题应有程序清单,并提供电子文档5.装订顺序1)设计(论文)2)附件:按照任务书、开题报告、外文译文、译文原文(复印件)次序装订。

chap10单服务台排队系统仿真

chap10单服务台排队系统仿真

单机器加工排队系统的Flexsim仿真模型
检验判断
吸收器
检验机器 检验队列
加工机器 加工队列 产品发生器
10.3.2 单机器加工系统的仿真
2)参数设置:
• • • • 工件参数:假设工件到达的时间间隔服从泊松分布,双击source对象,选择source的“Arrival Style”为到达时间间隔满足泊松分布,设置其参数为:(15,1) 队列参数:队列参数只需要设置最大容量为1000件,排列方式为垂直排列 加工机器参数:加工时间服从指数分布,其参数为(0,20,1)其它参数如设置时间(setup time)、平均故障间隔时间(MTBF)、平均修复时间(MTTR)等都设为默认值 检验台参数:操作时间设置为常数,检验一个工件的平均时间为20s
第10讲 单服务台排队系统仿真
课程基本要求
1. 了解产品或顾客到达服从的随机分布 2. 掌握排队系统的模型构建; 3. 研究不同的顾客服务时间和顾客的到达特性对仿真结果的影响
1 排队系统
系统类型
公路收费站 卡车装货地 港口卸货区 等待起飞的飞机 航班服务 出租车服务 电梯服务 消防部门
顾客
汽车 卡车 轮船 飞机 人 人 人 火灾
3)性能指标
• • 稳态平均延误时间:实体在队列中的平均等待时间 实体通过系统稳态平均滞留时间:实体在队列中的等待时间与该实体接受服务的
时间之和
• • 稳态平均队长:队列中的实体数 系统中稳态平均实体数:队列中的实体数与正在接受服务的实体数之和

上述四个性能指标存在的条件是服务台的利用率小于1

• • • • • 队列1、2平均等待时间 队列1、2的平均队长 机器1、2的利用率 实体在机器1、2中的平均滞留时间 机器1、2的稳态平均实体数

单服务台排队系统计算机仿真与输出分析

单服务台排队系统计算机仿真与输出分析

仿真结果与理论计算接近,故认为此次仿真可信。

3 仿真数据输出分析采用终止型仿真固定样本长度法对上例仿真数据输出进行分析(独立运行上例20次,每次长度为200,初始条件是初始队长0,服务台状态为闲,采用独立的随机数),结果如表2所示。

d均值为15.66366,方差为11.25959;Q均值为3.137034,方差为0.633061;d和Q在置信水平为0.1时(t19,0.95=1.729)的置信区间为:d置信区间为:15.66366±t19,0.95=15.66±1.30;Q置信区间为:3.137034±t19,0.95=3.14±0.31。

表2 仿真数据输出分析结果采用稳态型仿真重复删除法对上例仿真数据输出进行分吴佳惠(1994-),女,河南安阳人,本科。

研究方向:计算机仿真。

(2)每次运行长度为100,独立运行10次,仿真结果如表4所示。

d均值为15.65449,方差为31.67994;Q均值为2.955315,方差为1.006902;d和Q在置信水平为0.1时(t9,0.95=1.833)的估计置信区间为:d区间为15.65449±t9,0.95=15.65±3.26;Q区间为2.955315±t9,0.95=2.96±0.58。

(3)每次运行长度为100,独立运行20次,仿真结果如表5所示。

d均值为15.449,方差为30.64427;Q均值为3.126617,方差为1.513342;d和Q的在置信水平为0.1时(t19,0.95=1.729)表5 每次运行长度为100、独立运行20次的仿真结果由此可知,随着仿真次数的增加,置信区间的宽度在减小,这是因为随着仿真次数的增加,实验结果的随机性影响慢慢减小。

4 结 语采用高级语言编写单服务台排队系统仿真程序,采用事件调度法对不同仿真运行长度顾客进行仿真,并统计每个顾客的平均等待时间与平均队长,与系统性能的稳态理论值进行对比,仿真结果与理论计算接近。

单服务台排队系统离散事件系统仿真实验

单服务台排队系统离散事件系统仿真实验

单服务台排队系统离散事件系统仿真实验在单服务台排队系统中,存在一个服务台和一些顾客。

顾客根据一定的到达规律到达系统,并进行排队等候服务。

每个顾客需要一定的时间来接受服务,然后离开系统。

在整个过程中,需要记录每个顾客的到达时间、完成时间、等候时间等信息,以评估系统的性能。

以下是进行单服务台排队系统离散事件系统仿真实验的步骤:1.制定实验目标和假设:明确实验的目标和假设,例如评估平均等候时间、系统的利用率等。

2.定义实验参数:设置模拟的时间段、顾客到达的规律、服务时间分布等。

可以根据实际情况选择不同的参数值。

3.创建顾客队列:使用队列数据结构来表示顾客队列,顾客到达时将其加入队列中。

4.初始化系统状态:初始化服务台为空闲状态,设置初始时钟为0。

5.模拟顾客到达:根据到达规律随机生成顾客到达的时间,并将其加入队列。

6.模拟服务过程:当服务台空闲时,从队列中取出下一个顾客进行服务。

根据服务时间分布生成一个随机的服务时间,将服务结束时间设置为当前时钟加上服务时间。

7.记录统计信息:记录每个顾客的到达时间、服务开始时间、完成时间、等候时间等信息。

同时记录系统的状态信息,如系统空闲时间、顾客总数等。

8.更新系统状态:更新服务台的状态,如果队列为空,则服务台为空闲状态,否则继续进行下一个顾客的服务。

9.终止条件判断:判断是否继续模拟,可以根据实验目标设定条件,如模拟时间达到一定阈值或顾客数量达到一定数量。

10.实验结果分析:根据记录的统计信息,计算实验结果,如平均等候时间、系统的利用率等。

通过对比不同参数设置下的实验结果,评估系统的性能情况,并对系统设计进行优化。

在实验过程中,需要注意选择合适的离散事件系统仿真工具,如MATLAB、Python等,进行系统的建模和实验的实施。

同时,应合理选择实验参数和统计指标,以保证实验结果的可靠性和可解释性。

通过进行单服务台排队系统离散事件系统仿真实验,可以评估系统的性能,并对系统设计进行优化,提高系统的效率和顾客的满意度。

chap单服务台排队系统仿真PPT课件

chap单服务台排队系统仿真PPT课件
第16页/共20页
6 函数和PULL规则介绍
• PULL规则
buffer1动态库存
AB
能开工,从buffer1中提取1个A和1个B。

18
时间T=3
16 14
若某设备每次需要2个零件一起进行加工,1102 8
6
则下列规则的结果是:
8 6
PULL from buffer1的结果会如何?是否24 9
能开工?如果能开工,从哪个库中中提0 1
统计功能 元素
JifenO Jifen
类型 Part Buffer Machine Timeseries
Variable(Type:real) Part
数量 1 1 1 1
1 1
说明 顾客 排队队列 服务员 队列长度显示
积分结果显示 对队长积分
第11页/共20页
3 仿真模型的设计
建模演示: ➢元素定义 ➢元素可视化(Display)的设置 ➢细节设计detail
✓Bmaxtime(buffer2)=?
5
✓BmBinMtiAmXeT(bIMufEfe(r)2:)=某?buffer 中1存0
放 最 大 零 件 时 的仿 真 时间8点
BMINTIME():某buffer中存放 最小零件时的仿真时间点
• PULL规则
buffer1动态库存
AB

18
16
14
12
8
10
A
C

18
16
14
12
10 8
9 0
6
3
8
8
4
8
6
5
43 23 0
9
6

单服务排队系统MAAB仿真程序

单服务排队系统MAAB仿真程序

单服务台系统MATLAB仿真一、引言排队是日常生活中经常遇到的现象。

通常,当人、物体或是信息的到达速率大于完成服务的速率时,即出现排队现象。

排队越长,意味着浪费的时间越多,系统的效率也越低。

在日常生活中,经常遇到排队现象,如开车上班、在超市等待结账、工厂中等待加工的工件以及待修的机器等。

总之,排队现象是随处可见的。

排队理论是运作管理中最重要的领域之一,它是计划、工作设计、存货控制及其他一些问题的基础。

Matlab是MathWorks公司开发的科学计算软件,它以其强大的计算和绘图功能、大量稳定可靠的算法库、简洁高效的编程语言以及庞大的用户群成为数学计算工具方面的标准,几乎所有的工程计算领域,Matlab都有相应的软件工具箱。

选用Matlab软件正是基于Matlab的诸多优点。

二、排队模型三.仿真算法原理(1)顾客信息初始化根据到达率λ和服务率μ来确定每个顾客的到达时间间隔和服务时间间隔。

服务间隔时间可以用负指数分布函数exprnd()来生成。

由于泊松过程的时间间隔也服从负指数分布, 故亦可由此函数生成顾客到达时间间隔。

需要注意的是exprnd()的输入参数不是到达率λ和服务率μ而是平均到达时间间隔1/λ和平均服务时间1/μ。

根据到达时间间隔 ,确定每个顾客的到达时刻. 学习过 C 语言的人习惯于使用 FOR循环来实现数值的累加, 但FOR循环会引起运算复杂度的增加而在MATLAB 仿真环境中, 提供了一个方便的函数cumsum() 来实现累加功能读者可以直接引用对当前顾客进行初始化。

第1 个到达系统的顾客不需要等待就可以直接接受服务其离开时刻等于到达时刻与服务时间之和。

(2)进队出队仿真在当前顾客到达时刻,根据系统内已有的顾客数来确定是否接纳该顾客。

若接纳则根据前一顾客的离开时刻来确定当前顾客的等待时间、离开时间和标志位;若拒绝,则标志位置为0.流程图如下:四、程序实现单服务台服务,服务参数M/M/1,λ=μ=0.1,排队规则为FIFO,以分为单位,仿真时间240分钟。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

实验2---单服务台排队系统的仿真
姓名:学号:
一、目标任务
①模拟路由器缓存区M|M|1|m实验。

②设定:λ=8/s,μ=10/s,ρ=0.8,m=10。

③模拟系统106s,求系统报文的丢失率及报文在路由器中停留时间的均值。

④模拟100次,图展示每次的模拟结果,并与理论值0.0184比较。

二、编程语言
Matlab
三、关键代码
lamda = 8; %报文到达强度
u = 10; %路由器处理强度
m = 10; %路由器缓冲区长度
T = 1000000; %模拟时间
a = []; %模拟运行时丢失率的运行结果
mean_a = 0; %模拟运行时丢失率的平均运行结果
ref_value = 0.0184; %丢失率理论值大小
b = []; %模拟运行时报文在路由器中的停留时间
mean_b = 0; %模拟运行时报文在路由器中停留时间的均值
%模拟运行一百次
for i=1:100
time = 0; %绝对时钟
t = 0; %路由器的下一空闲时刻
N = 0; %到达报文数
NI = 0; %丢失报文数
q = 0; %队长
stay_time = 0; %报文在路由器中的停留时间
%按指数分布产生随机到达时间和服务时间
while 1
CRTime = exprnd(1/lamda); %按指数分布产生下一报文的到达随机时间间隔
time = CRTime + time; %下一个报文到达的时间
if time > T
break;
end
N = N + 1;
q = q + 1;
while q > 0 & t < time
q = q - 1;
ServeTime = exprnd(1/u);%按指数分布产生报文的随机服务时间
if q == 0
t = time + ServeTime;
else
t = t + ServeTime;
end
stay_time = stay_time + ServeTime * (q + 1);
end
if q == m + 1 %如果超过缓冲区长,则丢失报文数加1,队长减1 NI = NI + 1;
q = q - 1;
end
end
a = [a, NI/N];
b = [b, stay_time/(N-NI)];
end
%计算结果
mean_a = mean(a);
mean_b = mean(b);
%绘图
x = 1:100;
plot(x, a, x, mean_a); %绘制模拟运行时丢包率变化图以及均值线
scatter(x, a, '.'); %绘制模拟运行时丢包率变化散点图
scatter(x, b, '.'); %绘制模拟运行时平均停留时间变化散点图
fprintf('平均丢包率%6.5f\n', mean_a); % 打印平均丢包率
fprintf('平均停留时间%6.5f\n', mean_b); % 打印平均停留时间
四、实验结果与分析
图1 丢包率和平均停留时间
图2模拟运行时丢包率变化图以及均值线
M/M/1/∞/∞ 模型
模型条件
(1) 输入过程――顾客源是无限的, 单个到来, 到达过程服从泊松分布, 即顾客到达间隔时间服从负指数分布;
(2) 排队规则――单队, 且队长没有限制, 先到先服务;
(3) 服务机构――单服务台, 服务时间的长短是随机的,服从相同的负指数分布 。

基本思路:
1. 输入参数:m ,,μλ和模拟时间T
2. 各变量初始值为0,包括绝对时钟time ,路由器的下一空闲时间t ,到达报文数N ,丢失报文数为NI,队长为q
3. 产生下一报文的到达时间间隔CRTime ,time+=CRTime 若time>T ,输出NI/N
4. N++,q++
5. 若q>0且t<time
q--
产生报文的处理时间ServeTime 若q==0,t=time+ServeTime
否则t+=ServerTime
转5
6. 若q==m+1,则NI++,q--,转3。

相关文档
最新文档