统计学第十六讲
第16章全面质量管理
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[医学]医学统计学课件PPT
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• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
医学统计学PPT课件
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验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
第七单元《统计》教材分析(通用12篇)
![第七单元《统计》教材分析(通用12篇)](https://img.taocdn.com/s3/m/8b3b99c6fbb069dc5022aaea998fcc22bcd143c0.png)
第七单元《统计》教材分析(通用12篇)第七单元《统计》教材分析篇1在前面的教材里,同学已经熟悉了条形统计图和折线统计图,能够利用这些统计图表示数据及变化态势;初步理解了平均数的意义,会求一组数据的平均数,能够应用平均数对数据进行分析、比较。
本单元教学扇形统计图、众数和中位数,扇形统计图过去是选学内容,现在是基本的教学内容,而众数和中位数是依据《标准》的要求新增加的教学内容。
扇形统计图能直观地表示出各个部分的数量分别是总数量的百分之几,众数和中位数都是统计量,在平均数不能有效地反映出一组数据的基本特点时,往往选用众数或中位数来表达数据的特点。
因此,本单元的教学能进一步提高同学表示数据、分析数据的力量。
教材编排了四道例题和两个练习,例1和练习十五主要教学扇形统计图的学问,例2至例4以及练习十六教学众数和中位数的学问。
1.以百分数的学问为基础,教学扇形统计图。
例1教学扇形统计图,分两步进行。
第一步从整体到部分熟悉扇形统计图,让同学观看我国陆地地形分布状况统计图,体会图中的数据信息的详细含义,理解这张统计图用一个圆表示我国陆地的总面积,用五个扇形分别表示平原、盆地、高原、丘陵、山地各占国土总面积的百分之几。
由于五种地形所占总面积的百分比不同,所以五个扇形的大小不同。
教材准时指出,这样的统计图叫做扇形统计图,它能清晰地表示出各部分的数量与总数量之间的关系。
经过这一步教学,同学知道扇形统计图与条形统计图、折线统计图相比,不仅外形不同,而且表达的数据内容也不相同。
其次步依据已知的我国国土总面积,利用扇形统计图里的数据,分别算出五种地形的面积并填入统计表,进一步体会扇形统计图的特点。
由于计算比较简单,所以使用计算器。
教学扇形统计图,要理解图中的百分数的详细含义,并利用这些百分数进行相关的计算,不要求同学制作扇形统计图。
“练一练”和练习十五依据教学要求,设计了两方面的练习内容。
一是从统计图中各个扇形的大小以及表示的数据动身,进行分析与解释。
统计学知识点汇总情况
![统计学知识点汇总情况](https://img.taocdn.com/s3/m/9d029c78680203d8cf2f24d3.png)
统计指标体系是各种互相联系的指标群构成的整体,用以说明所研究的社会经济现象各方面互相依从和互相制约的关系。
八、相对指标
相对指标又称统计相对数。它是两个有联系的现象数值的比率,用以反映现象的开展程度、结构、强度、普遍程度或比例关系。
〔1〕结构相对指标
结构相对指标是在对总体分组的根底上,以总体总量作为比拟标准,求出各组总量占总体总量的比重,来反映总体内部组成情况的综合指标。
统计学知识点汇总
一、统计学
统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。
三、统计的特点
〔1〕数量性:
社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面,包含现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。
〔2〕总体性:
社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。例如,国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。
标志一般不具备时间、地点等条件;但完整的统计指标肯定要讲明时间、地点、范围。
■联系:
有些数量标志值汇总可以得到指标的数值。既可指总体各单位标志量的总和,也可指总体单位数的总和。
数量标志与指标之间存在变换关系。随着统计目的的改变,如果原来的总体单位变成了统计总体,则与之相对应的数量标志就成了统计指标。
〔3〕具体性:
社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面,而不是抽象的量。这是统计与数学的区别。
〔4〕社会性:
社会经济现象是人类有意识的社会活动,是人类社会活动的条件、过程和结果,社会经济统计以社会经济现象作为研究对象,自然具有明显的社会性。
四、统计工作过程
〔1〕统计设计
根据所要研究问题的性质,在有关学科理论的指导下,制定统计指标、指标体系和统计分类,给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。
临床试验中的统计学若干问题
![临床试验中的统计学若干问题](https://img.taocdn.com/s3/m/d5d28268da38376bae1fae52.png)
临床试验中的统计学若干问题——《小胖说统计》系列日志节选(一)前言“统计学基本上是寄生的。
靠研究其他领域内的工作而生存。
这不是对统计学的轻视,这是因为对很多寄主来说,如果没有寄生虫就会死。
对有的动物来说,如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。
因此,人类奋斗的很多领域,如果没有统计学,虽然不会死亡,但一定会变得很弱”-L.J.Savage“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。
”-H.G.Wells统计学研究的是来自各领域的数据,由解决其他领域内的问题而存在并发展。
这一点对临床试验生物统计学也不例外,临床试验的大力发展催生并发展了统计在制药行业的应用。
对于每个从事临床试验工作的人来说,我们并不都需要你通晓每种统计方法的由来,我们需要的是你用一种统计的思维方式来看待和判断临床试验中的问题。
基于此小胖结合自己在临床试验生物统计方面微不足道的经历,于2008年6月推出了自己的日志系列《小胖说统计》,初衷在于在不侧重复杂的统计理论和计算的基础上,通过一些浅显易懂的语言,简单介绍一下临床试验中一些生物统计的基本知识,并希望能成为和广大临床试验同行进行交流的平台。
承蒙广大网友的抬爱,《小胖说统计》推出后受到了大家的认可,至今已发表约180篇博文。
为了方便大家的阅读,应广大网友的要求,特对《小胖说统计》中的主要内容加以节选,所有内容均属个人观点,仅供参考,欢迎大家批评指正。
《小胖说统计》系列日志将会继续进行持续更新,详细内容可参见以下链接: /2113/ucenterhome/5612在此对长期关注和支持《小胖说统计》系列日志的公卫论坛和药物临床试验论坛的广大坛友表示感谢。
统计学是一门科学、一种技术和一门艺术,小胖也只是个入门者,最后借用一论坛网友的话,我是一只小蜗牛,笨笨的,不懈的……小胖(Michael Wen,闻增玉)2009年10月目录前言 (2)一、认识α和β (5)二、临床试验生物统计的BIBLE (6)三、如何从统计角度来review研究方案 (8)四、验证性试验和探索性试验 (11)五、临床试验研究人群的选择 (13)六、主要终点和次要终点 (14)七、复合终点 (17)八、盲法 (20)九、随机化 (23)十、研究设计 (33)十一、多中心临床试验 (38)十二、优效性试验 (42)十三、非劣效试验 (47)十四、非劣效试验和优效试验的转换 (55)十五、从临床试验实例来看样本量的计算 (57)十六、中期分析 (78)十七、分析集 (99)十八、缺失值 (114)十九、离群值 (138)二十、参数估计、可信区间和假设检验 (146)二十一、基线数据分析 (152)二十二、协变量 (155)二十三、亚组分析 (162)二十四、临床试验中的多重性问题 (171)一、认识α和β要了解生物统计在临床试验中的应用,首先需从认识α,β开始,就是这两个不起眼的符号几乎贯穿了临床试验生物统计的始终。
华北理工《卫生统计学》教学大纲(54学时)
![华北理工《卫生统计学》教学大纲(54学时)](https://img.taocdn.com/s3/m/45fd7da5b8d528ea81c758f5f61fb7360b4c2b89.png)
《卫生统计学》教学大纲(54学时)《卫生统计学》是医学相关专业学生主要的专业基础必修课之一,它是利用概率论与数理统计的原理和方法,研究医学,尤其是预防医学和卫生事业管理中各类数据的搜集、整理与分析的应用科学。
它既是学生学好预防医学和卫生事业管理专业其它课程的基础,又是学生做好毕业课题的重要工具,更是学生走出校门后从事预防医学及卫生事业管理科研工作的基本功。
其任务是通过学习,使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法,培养学生的统计思维能力和应用技能,为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事预防医学和卫生事业管理实践、进行科学研究打下必要的统计学基础,使学生能根据不同问题,正确选用相应的统计方法,达到能应用常用的统计分析方法,解决常见的实际问题的水平。
卫生统计学的教学必须贯彻理论联系实际的原则,充分发挥教师的主导作用,采用专业实例,讲述基本概念及基本原理,教学中应贯彻启发性教学原则,把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容,对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时的注意事项,不必追究公式的数学原理和推导过程。
卫生统计学教学分理论课教学、讨论与实习两部分。
理论教学部分对学生有三种要求,即:掌握的内容、熟悉的内容和了解的内容。
掌握部分要求教师在课堂上讲深讲透,使学生深刻理解、记忆并融会贯通;熟悉内容教师要详细讲解,使学生充分理解;了解内容教师可作一般介绍也可鼓励学生自学,以扩大学生的知识面。
课程类别:专业基础课学时:54学分:3适用专业:预防医学、卫生事业管理、药学、中药、制剂等专业教材版次及主要参考书目:1 方积乾主编,《卫生统计学》(第6版)人民卫生出版社. 2010年2 方积乾主编,《卫生统计学》(第5版)人民卫生出版社. 2003年3 孙振球主编,《医学统计学》人民卫生出版社. 2004年4 徐勇勇主编,《医学统计学》高等教育出版社. 2001年第一章绪论1 教学目标1.1 掌握:统计学中的几个基本概念。
资料统计——单变量推论统计
![资料统计——单变量推论统计](https://img.taocdn.com/s3/m/9e26470d77c66137ee06eff9aef8941ea76e4b86.png)
2、选择显著性水平,查找临界值
所谓否定域(CR),就是抽样分布内一端或两端的小区域, 如果样本的统计值在此区域范围内,则否定原假设。
我们可以指定否定域在抽样分布的一端,也可以是两端。 究竟是一端还是两端,则要视研究假设(H1)的性质而定。
与否定域相关连的统计学概念是显著度,表示否定域在整 个抽样分布中所占的比例,也即表示样本的统计值落在否 定域内的机会。
置信区间与置信度的关系
置信区间(范围)的大小反映的是这种估计的精确性问 题,而置信度的高低反映的是这种估计的可靠性或 把握性问题.
区间估计的结果通常用下述方式表达:“我们有
95%的把握认为,全市职工的月工资收入为182元
至218元之间”或者“全省人口中,女性占50% 至52%的可能性为99%”
第二十页,编辑于星期五:二十三点 二十二分。
1、建立假设
一般我们把实际被检验的假设称为原假设(用符号H0来表示),并用这与研究
假设(H1)相对比.
一般来讲,原假设总是变量间不存在差异,或没有关系,而研究假设则假设它 们之间有差异或存在关系.
实际上,研究者一般都预期原假设是错误的,应予以否定,并据此而接受研究的
因此我们改用一个范围或一个区间来对未知参数进行估计,如估计某 城市居民的平均月收入在800-1000元之间。
区间估计(interval estimation)的实质是在一定的可信度 (置信度/置信概率)下,用样本统计值的某个范围(置信区间) 来“框”住总体的参数值。
第八页,编辑于星期五:二十三点 二十二分。
练习: 某工厂根据200名青年职工的抽样调查,其中60﹪参加各种形式
的业余学习,求置信度为90﹪时,青年职工参加业余学习比 例的区间估计。
统计基础知识1-7章
![统计基础知识1-7章](https://img.taocdn.com/s3/m/3f28743aa32d7375a4178013.png)
第一章总论第一节统计的相关概念一、统计产生与发展:二统计的涵义:统计是指对与某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等的活动。
统计的三种涵义是指统计工作、统计资料、统计学统计工作即统计实践活动,是指利用科学的方法,对社会经济现象的数量方面的信息资料进行搜集、整理和分析的工作过程。
统计资料是指通过统计工作取得的、反映社会现象的各项数据资料以及与之相关的其他实际资料的总称统计学是指研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。
联系:第一,统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系;第二,统计工作与统计学的关系是统计实践与统计理论的关系第三,统计工作是先与统计学发展起来的。
第二节统计学的基本概念一、总体与个体总体,又称统计总体,是指客观存在的、在某种共性基础上由许多个别事物结合起来的整体。
个体,又称总体单位,是指构成统计总体的个别事物的总称。
总体分有限总体(可以全面调查和非全面调查)和无限总体(只能非全面调查)。
总体和个体的关系随研究而转换。
二、样本与样本单位样本是从总体中抽取出来,作为这一总体的代表的部分个体组成的集合体。
(总量概念)样本单位是构成样本的每一个个体。
(个量概念)样本单位的数目称为样本量样本特点:样本单位必须取自总体内部从一个总体中可以抽取许多种不同的样本样本是总体的代表对样本进行调查是为了对总体进行推断。
三、指标与标志指标是反映总体数量特征的概念。
(工业统计调查中,所有工业企业是总体,工业企业总数,职工总数是指标)还可以是反映总体现象数量特征的概念及其具体数值。
(例:工业总产值2009年某地区工业总产值3000亿元)标志是说明个体特征的名称。
具体表现是在标志名称之后所表明的属性或数值,称为标志值。
按性质分:品质标志表示事物的品质属性特征,不能用数值表示。
性别、工种、民族数量标志表示事物的数量特征,可以用数值表示。
年龄、工资(不同的数量标志值就是变量值)指标与标志的关系指标与标志的区别:指标说明总体特征;标志说明个体特征。
概率论与数理统计协方差及相关系数详解演示文稿
![概率论与数理统计协方差及相关系数详解演示文稿](https://img.taocdn.com/s3/m/8764bd1cc4da50e2524de518964bcf84b9d52d64.png)
故有 D[Y (a0 b0 X )] 0 E[Y (a0 b0 X )] 0
从而有 P{Y (a0 b0 X )} 1,即P{Y a0 b0 X} 1
第十四页,共35页。
(2) 若存在常数a*,b*使得P{Y=a*+b*X}=1,则有P{[Y(a*+b*X)]2=0}=1.即得E {[Y-(a*+b*X)]2}= 0,又由
特别, 若X=Y,则 cov(X,X)=E(X-E(X))2=D(X) 因此,方差是协方差的特例,协方差刻画两个随机
变量之间的“某种”关系.
第七页,共35页。
3. 计算 对于任意随机变量X与Y,总有
D( X Y ) D( X ) D(Y ) 2Cov( X ,Y )
由协方差定义得
cov(X ,Y ) E{[ X E( X )][Y E(Y )]}
Cov(X ,Y ) E[(XY ) YE(X ) XE(Y ) E(X )E(Y )]
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)
这是计算协方差的常用公式.
可见,若X与Y独立,则 Cov(X,Y)= 0 .
第八页,共35页。
4.协方差的性质
(1) Cov(X,Y)=Cov(Y,X)
(对称性)
(1) 求 Z 的数学期望和方差. (2) 求 X 与 Z 的相关系数.
解 (1)由E( X ) 1, D( X ) 9, E(Y ) 0, D(Y ) 16.
得 E(Z ) E( X Y ) 1 E( X ) 1 E(Y )
32 3
2
1. 3
第二十五页,共35页。
D(Z ) D( X ) D(Y ) 2Cov( X ,Y )
0 E{[Y (a* b*X )]2}
《统计学》教案第一章 总论
![《统计学》教案第一章 总论](https://img.taocdn.com/s3/m/5034e904e97101f69e3143323968011ca300f724.png)
第一章总论教学内容:1.统计的产生与发展2.统计的涵义、统计的性质和研究对象、统计的研究方法3.统计学中的基本概念学习重点:统计学中的基本概念。
教学难点:对统计学中基本概念以及概念之间的相互关系的理解和运用。
授课学时:4学时前言现代社会是广泛应用着统计数据的社会,我们从早到晚都能听到和看到许许多多由统计数据表达的信息,不但广播,报纸,书刊,文件中大量应用着统计资料,就是一般的会议,日常交谈中也不时看到和听到一些统计数据,统计广泛应用于各行各业。
如2007年我国原油产量为1.87亿吨,比2000年(1.63)增长0.24吨,增长速度为14.72%,预计到2010年原油产量要增加到2亿吨左右等。
由此看来,统计数据不仅可以告诉我们事物的现状,并且告诉我们事物发生了怎样的变化,以及还将发生怎样的变化。
我们不仅可以从统计数据中得到信息,认识世界,还可以运用统计方法去解决生产生活中的许多问题。
例如,某个企业新上产了一种产品,要了解这种产品是否有系统性偏误,产品的合格率怎样,产品的质量是否稳定;一种现象会受哪些因素的影响,它和这些影响因素之间关系的紧密程度有多高,如何根据一种现象的数量变化推测另一种相关现象的数量变化等也需要统计方法来解决,这些问题都需要借助于统计分析方法来解决。
由此看来,统计在现实生活中是十分重要的,不但从事统计工作的人员需要正确掌握统计的原理和方法,就是每一位从业人员都应该懂得一些统计的基本方法,以便运用统计知识来更好地认识世界,解决生产生活中的问题。
统计是每一个从业人员必备的知识,是分析、认识问题的基本工具。
哪么,究竟什么是统计呢?要深刻认识这个问题,我们首先要了解一下统计的产生和发展过程。
第一节统计的产生与发展一、统计的产生及发展统计实践活动先于统计学而产生。
统计工作历史悠久,迄今已有几千年的历史。
统计是随着社会生产的发展和适应国家管理的需要而产生和发展起来的。
原始社会,人类最初的一般计数活动蕴藏着统计的萌芽。
统计学-logistic回归分析
![统计学-logistic回归分析](https://img.taocdn.com/s3/m/6a807c78c850ad02de804156.png)
研究问题可否用多元线性回归方法?
ˆ y a b x b x b x 1 1 2 2 m m 1.多元线性回归方法要求 Y 的取值为计量
的连续性随机变量。 2.多元线性回归方程要求Y与X间关系为线 性关系。 ˆ 不能回答“发生与 3.多元线性回归结果 Y 否” logistic回归方法补充多元线性回归的不足
第十六章 logistic回归分析
logistic回归为概率型非线性回归 模型,是研究分类观察结果(y)与 一些影响因素(x)之间关系的一种 多变量分析方法
问题提出:
医学研究中常研究某因素存在条件下某结果是否 发生?以及之间的关系如何? 因素(X) 疾病结果(Y) x1,x2,x3…XK 发生 Y=1 不发生 Y=0 例:暴露因素 冠心病结果 高血压史(x1):有 或无 有 或 无 高血脂史(x2): 有 或 无 吸烟(x3): 有或无
lnllnplnlikehoodratiotest通过比较包含与不包含某一个或几个待检验观察因素的两个模型的对数似然函数变化来进行其统计量为近似服从自由度为待检验因素个数的scoretest以未包含某个或几个变量的模型为基础保留模型中参数的估计值并假设新增加的参数为零计算似然函数的一价偏导数又称有效比分及信息距阵两者相乘便得比分检验的统计量分布
• 分析因素xi为等级变量时,如果每个等级的 作用相同,可按计量资料处理:如以最小或 最大等级作参考组,并按等级顺序依次取为 0,1,2,…。此时, e(bi) 表示xi增加一个等 级时的优势比, e(k* bi)表示xi增加k个等级时 的优势比。如果每个等级的作用不相同,则 应按多分类资料处理。 • 分析因素xi为连续性变量时, e(bi)表示xi增加 一个计量单位时的优势比。
Y 发病=1 不发病=0
第十五、十六、十七讲时间序列分析.doc
![第十五、十六、十七讲时间序列分析.doc](https://img.taocdn.com/s3/m/2d6f4edb6bec0975f465e279.png)
第十五、十六、十七讲时间序列分析________________________________________________________________________课程名称:应用统计学本讲题目:时间序列分析时间:6学时教学目标:1、明确动态数列的概念,区分不同种类的动态数列2、熟练掌握平均发展水平的计算方法。
3、掌握各增减量指标之间和各发展速度指标之间的关系,能进行动态指标的相互推算。
4、能运用长期趋势测定方法对长期动态数列进行测定,并在计算季节比率的基础上理解季节比率的经济含义任务:时间序列分析是较常用的统计分析方法。
该章主要讲述动态比较分析、动态平均分析和因素分解分析等方法及动态预测。
重点掌握:1、动态比较分析。
2、动态平均分析。
3、因素分解分析。
阅读资料:学生阅读资料:本章题库1、吴翠芳等基于时间序列分析的火灾分析科技信息2011年14期2、熊巍等水果类农产品产销预警指标体系的构建统计与决策2011年22期3、辛亚平等“5.12”地震对四川省旅游业影响的定量评估统计与决策2010年17期教师阅读资料:1、谭斌几种时间序列分析方法的比较与应用统计与咨询2007年6期2、张仲斐等基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测华东交通大学学报2012年1期3、单杏花等铁路旅客列车票额智能预分研究中国铁道科学2011年6期4、吴翠芳等基于时间序列分析的火灾分析科技信息2011年14期5、熊巍等水果类农产品产销预警指标体系的构建统计与决策2011年22期6、辛亚平等“5.12”地震对四川省旅游业影响的定量评估统计与决策2010年17期总的要求:掌握方差分析的基本思想及方法的应用。
教学目标1 时间学列分析概述一、时间序列概述(一)、时间序列的概念时间序列也称动态数列或时间数列(time series),是指将表明社会经济现象在不同时间发展变动的某种指标数值,按时间先后顺序排列而成的数列。
(二)、时间序列的分类时间序列按其指标的性质不同,可以分为总量指标、相对指标和平均指标三种类型。
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p1q1 p0q0 1891018690 220万元
(2) p0q1 220 75.0 1050 2.5 9001.4 1.091 p0q0 200 75 1000 2.5 8501.4 p0q1 p0q0 2038518690 1695万元
(3) p0q1 1450 200 1000115 550 330 586500 1.19 p0q0 1180 200 800115 500 330 493000
p0q1 p0q0 586500 496000 90500元
5.15 某企业甲、乙两种产品的产量及对A种材料的单耗资料, 如表5.14所示。试计算和分析A种材料总消耗量的变动受产 品产量及单耗变动的相对影响程度及影响的绝对量。
p0q0 30 3.6
p0q0 140 3.8
p1q1 100 3.2 1.067; p0q0 100 3.0
(3)
p1q1 1168 1.243 p0q1 940
p0q1 1037.6 1.104 p0q0 940
(4) p0q1 p0q0 97.6万元;
p1q1 p0q1 130.4万元;
5.16 已知某商店三种商品销售额报告期比基期增长25%,其商品 价格及报告期销售额资料如表5.15所示。试计算: (1)物价总指数及由于物价变动消费者增加的支出金额; (2)商品销售量总指数及由于销售量变动消费者增加的支出金额。 解:
(1)
p1q1
p1q1
4000 4420 5580
p1q1 p0q0 541500 496000 45500元
(2) p1q1 1450180 1000110 550 310 541500 0.923 p0q1 1450 200 1000115 550 330 586500
p1q1 p0q1 541500 586500 45000元
5.11 某企业三种产品的生产总费用1998年为12.9万元, 比1997年多0.9万元,单位产品成本平均比1997年降低3 %。试计算: (1)生产总费用指数; (2)产品物量指数; (3)由于成本降低而节约的生产费用绝对额。 解:
(1) p1q1 12.9 1.075 p0q0 12
(2)
14000 1.327
p0q1
1 p1 p1q1
50 4000 40 4420 50 5580 10550
80
52
60
p0
p1q1 p0q1 14000 10550 3450元
1
(2)
p0q1
p1 p0
p1q1
50 4000 80
40 4420 52
50 5580 60
10550
0.942
p0q0
p0q0
3200 3536 4464
11200
p0q1 p0q0 10550 11200 650元
5.17 某企业生产的三种产品的资料如表5.16所示。试计算: (1)产品产量总指数及由于产量增长而增加的生产费用; (2)单位产品成本总指数及由于单位产品成本下降变动影响的生 产费用。
(3) p1q1 18910 0.92.8 p0q1 20385
p1q1 p0q1 18910 20385 1475万元
(4)产值指数 = 产量指数 × 价格指数
5.13某水果店三种水果的销售资料如表5.12所示。
试计算:
(1)三种水果的个体销售量指数和个体价格指数; (2)三种水果的销售额总指数; (3)价格总指数和销售量总指数; (4)分析销售量变动和价格变动对销售额影响的绝对额。 解:
p0q1
p0 p1
p1q1
12.9 0.97
1.108
p0q0
p0q0
12
(3)
p0q1
p1q1
12.9 0.97
12.9
0.3989万元
5.12
5.12 某企业生产的三种产品资料如表5.11所示,试计 算: (1)产值总指数和产值增减额; (2)产量总指数和由于产量变动而使产值增减的金额; (3)出厂价格总指数和由于价格变动而使产值增减的金额; (4)说明三者之间的变动关系。 解:
5.14 某企业产品产量及单位成本资料如表5.13所示。 试计算: (1)生产费用指数及增加(或减少)额; (2)单位成本总指数及由于成本降低而减少的生产费用; (3)产量总指数及1) p1q1 1450180 1000110 550 310 541500 1.098 p0q0 1180 200 800115 500 330 493000
(1)
p0q1
q1 q0
p0q0
1.05 20 0.95 45 1.1 34
101.15
1.022
p0q0
p0q0
20 45 34
99
p0q1 p0q0 101.15 99 2.15万元
(2)
p1q1
p1q1
24 48.5 48
p0q1 20 1380 8 550 32000 1.143 p0q0 20 1200 8 500 28000 p0q1 p0q0 32000 28000 4000元
p1q1 19 1380 7 550 30070 0.9397 p0q1 20 1380 8 550 32000 p1q1 p0q1 30070 32000 1930元
(1)k q1
q1 q0
36 30
1.2;
kq2
q1 q0
160 140
1.143;
kq3
q1 q0
100 100
1;
k p1
p1 p0
4 3.6
1.11;
k p2
p1 p0
4.4 3.8
1.16;
k p3
p1 p0
3.2 3.00
1.067;
(2) p1q1 36 4 1.333; p1q1 160 4.4 1.323;