信号与系统

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信号与系统分析

信号与系统分析

信号与系统分析在现代科学技术领域中,信号与系统分析是一门重要的学科。

它主要研究信号以及信号在系统中的传输和处理过程。

本文将从信号与系统的基本概念、数学模型、频域分析以及实际应用等方面对信号与系统进行分析。

一、信号与系统的基本概念1.1 信号的定义与分类信号是指随时间、空间或其他自变量的变化而变化的物理量。

根据信号的特征和性质,可以将信号分为连续时间信号和离散时间信号。

连续时间信号是在连续时间内取值的信号,例如模拟音频信号;离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,例如数字音频信号。

1.2 系统的定义与分类系统是指对信号进行处理或者传输的设备或物理构造。

根据系统的输入和输出形式,可以将系统分为线性系统和非线性系统。

线性系统满足加法性和齐次性的特性,而非线性系统则不满足。

二、信号与系统的数学模型2.1 连续时间信号模型连续时间信号可以用连续函数来描述。

常见的连续时间信号模型有周期函数、指数函数和三角函数等。

在实际应用中,还可以利用微分方程来描述连续时间信号与系统之间的关系。

2.2 离散时间信号模型离散时间信号可以用序列来表示。

序列是由离散的采样点构成的数列。

常见的离散时间信号模型有单位样值序列、周期序列和随机序列等。

在实际应用中,离散时间信号与系统之间可以通过差分方程进行建模。

三、频域分析频域分析是对信号在频域上的特性进行分析的方法。

通过将信号从时域转换到频域,可以更加清晰地观察信号的频率成分及其变化规律。

常见的频域分析方法有傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等。

3.1 傅里叶变换傅里叶变换是将一个信号在频域上进行表示的方法。

它可以将信号分解成一系列的正弦函数或者复指数函数的组合。

傅里叶变换广泛应用于信号的频谱分析、滤波器设计以及通信系统等领域。

3.2 拉普拉斯变换拉普拉斯变换是对信号在复域上的频域表示。

它具有傅里叶变换的扩展性质,可以处理更加一般的信号和系统。

拉普拉斯变换在控制系统分析和设计、电路分析以及信号处理等方面有重要应用。

信号与系统归纳

信号与系统归纳

信号与系统归纳信号与系统是一个重要的学科,涉及到的内容非常广泛。

在这里,我们将对信号与系统进行归纳,以帮助读者更好地理解和掌握这一学科。

1. 什么是信号信号是指随时间变化的物理量,例如电压、电流、声音、光线等。

信号可以分为连续信号和离散信号两种类型。

连续信号是在时间轴上连续变化的信号,例如声音信号、电压信号等。

离散信号是在时间轴上不连续变化的信号,例如数字音频信号、数字图像信号等。

2. 什么是系统系统是指对输入信号进行处理并产生输出信号的装置或算法。

系统可以分为线性系统和非线性系统两种类型。

线性系统是指输入和输出之间存在线性关系的系统,例如低通滤波器、加法器等。

非线性系统是指输入和输出之间不存在线性关系的系统,例如非线性失真器、非线性滤波器等。

3. 信号的性质信号具有多种性质,包括周期性、对称性、能量和功率等。

周期性信号是指在一定时间间隔内重复出现的信号,例如正弦波信号、方波信号等。

对称性信号是指具有对称性质的信号,例如偶对称信号、奇对称信号等。

能量信号是指能量有限、功率为零的信号,例如脉冲信号、有限长的正弦波信号等。

功率信号是指能量为无穷大、功率有限的信号,例如正弦波信号、周期方波信号等。

4. 傅里叶变换傅里叶变换是将一个信号分解成若干个频率成分的方法,常用于信号的频域分析。

傅里叶变换包括连续时间傅里叶变换和离散时间傅里叶变换两种类型。

连续时间傅里叶变换适用于连续信号,离散时间傅里叶变换适用于离散信号。

5. 滤波器滤波器是一种能够分离信号中某些频率成分的系统,是信号处理中常用的工具。

滤波器可以分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器四种类型。

低通滤波器可以通过滤除高频成分来使得信号变得更加平滑;高通滤波器可以通过滤除低频成分来强化信号中的高频成分;带通滤波器可以通过滤除两端频率成分来保留中间的一定频率范围;带阻滤波器可以通过滤除一定频率范围内的成分来强化其他频率成分。

通过以上的归纳,我们对信号与系统有了更加深刻的理解。

信号与系统

信号与系统

第一章信号与系统的基本概念一、信号的定义①广义地说,信号就是随时间和空间变化的某种物理量或物理现象.②在通信工程中,一般将语言、文字、图像、数据等统称为消息,在消息中包含着一定的信息③信号是消息的载体,是消息的表现形式,是通信的客观对象,而消息则是信号的内容④应当注意,信号与函数在概念的内涵与外延上是有区别的。

信号一般是时间变量t的函数,但函数并不一定都是信号,信号是实际的物理量或物理现象,而函数则可能只是一种抽象的数学定义。

二、信号的分类(1) 确定信号与随机信号。

按信号随时间变化的规律来分,信号可分为确定信号与随机信号。

实际传输的信号几乎都是随机信号。

因为若传输的是确定信号,则对接收者来说,就不可能由它得知任何新的信息,从而失去了传送消息的本意。

但是,在一定条件下,随机信号也会表现出某种确定性,例如在一个较长的时间内随时间变化的规律比较确定,即可近似地看成是确定信号。

随机信号是统计无线电理论研究的对象。

本书中只研究确定信号。

(2)连续时间信号与离散时间信号。

按自变量t取值的连续与否来分,信号有连续时间信号与离散时间信号之分,分别简称为连续信号与离散信号。

(3)周期信号与非周期信号。

设信号f(t),t∈R,若存在一个常数T,使得f(t-nT)=f(t) n∈Z (1-1)则称f(t)是以T为周期的周期信号。

从此定义看出,周期信号有三个特点:1) 周期信号必须在时间上是无始无终的,即自变量时间t的定义域为t∈R。

2) 随时间变化的规律必须具有周期性,其周期为T。

3) 在各周期内信号的波形完全一样。

(4) 正弦信号与非正弦信号。

(5) 功率信号与能量信号。

三、信号的相关名词1. 有时限信号与无时限信号若在有限时间区间(t1<t<t2)内信号f(t)存在,而在此时间区间以外,信号f(t)=0,则此信号即为有时限信号,简称时限信号,否则即为无时限信号。

2. 有始信号与有终信号设t1为实常数。

若t<t1时f(t)=0, t>t1时f(t)≠0,则f(t)即为有始信号,其起始时刻为t1。

信号与系统基本概念

信号与系统基本概念

(1)
o t0
t
(t)(t
t0 )dt 0, (t
1 t0 )
31
冲激函数的性质
为了信号分析的需要,人们构造了 t 函数,它属于广 义函数。就时间 t 而言, t 可以当作时域连续信号处
理,因为它符合时域连续信号运算的某些规则。但由于
t 是一个广义函数,它有一些特殊的性质。
1.抽样性 2.奇偶性
41
系统方框图(基本元件)
1.加法器 e1t
r t
e1t r t
2.乘法器
e2 t e1 t
e2 t
e2t rt e1t e2 t
r t
rt e1t e2 t
3.微分器
et
d
r t
d
rt de(t)
dt
4.积分器
et
rt
t
r(t) e( )d
42
§1.6 线性时不变系统
线性系统与非线性系统
线性系统:指具有线性特性的系统。
线性:指均匀性,叠加性。
均匀性(齐次性):
et rt ket krt
叠加性:
e1(t ) e2 (t )
r1 r2
(t) (t )
e1(t )
e2
(t)
r1(t )
r2
(t
)
43
判断方法
先线性运算,再经系统=先经系统,再线性运算
若 HC1 f1t C2 f2t C1H f1t C2H f2t
(t)具有筛选f (t)在t 0处函数值的性质 (t t0 )具有筛选f (t)在t t0处函数值的性质 33
奇偶性
(t) (t)
•由定义2,矩形脉冲本身是偶函数,故极限

信号与系统概念总结

信号与系统概念总结

信号与系统概念总结信号与系统是计算机科学中非常基础和重要的研究领域之一,涵盖了许多不同的概念和技术,包括信号处理、图像处理、控制系统、通信系统等。

本文将总结信号与系统的概念,并对其进行拓展。

1. 信号与系统的概念信号是指一组时间序列数据,可以是离散的或连续的,可以是周期性的或非周期性的。

信号可以用于描述各种物理系统,如音频、视频、电磁波等。

系统是指由一组相互作用的物理量组成的系统,这些物理量可以用于控制和调节系统的行为。

系统可以是线性的或非线性的,具有输入和输出,可以用于描述各种实际系统,如控制系统、通信系统、光学系统等。

信号与系统是一个广泛的研究领域,涉及到许多不同的概念和技术,包括滤波器、变换器、放大器、抗干扰技术、时域和频域分析、自适应控制等。

2. 信号与系统的应用信号与系统在计算机科学中有许多应用,包括音频处理、图像处理、通信系统、计算机视觉、机器学习等。

在音频处理中,信号与系统可以用于处理音频信号,包括降噪、均衡、压缩等。

在图像处理中,信号与系统可以用于图像增强、图像分割、目标检测等。

在通信系统中,信号与系统可以用于调制、解调、信道均衡等。

在计算机视觉中,信号与系统可以用于图像识别、目标跟踪、人脸识别等。

3. 信号与系统的发展趋势随着计算机科学的不断发展,信号与系统也在不断发展。

未来,信号与系统将继续在音频处理、图像处理、通信系统、计算机视觉、机器学习等领域发挥重要作用。

未来,信号与系统的发展趋势包括以下几个方面:(1)非线性系统的研究:随着计算机技术的发展,非线性系统已经成为信号与系统研究的重要方向,非线性系统的研究将更加深入。

(2)自适应控制的研究:自适应控制技术是信号与系统研究中的重要方向,未来自适应控制技术将得到更加广泛的应用。

(3) 多模态信号与系统的研究:多模态信号与系统可以用于处理多种不同类型的信号,未来多模态信号与系统的研究将得到更多关注。

(4) 数字信号处理的研究:数字信号处理技术是信号与系统研究的重要方向,未来数字信号处理技术将得到更加广泛的应用。

信号与系统第三章(Lec)

信号与系统第三章(Lec)

线性时不变系统的时域分析
描述方程
线性时不变系统的数学模型通常 由微分方程或差分方程表示,如 Laplace变换、Z变换等。
冲激响应
系统的冲激响应h(t)是系统对单位 冲激信号δ(t)的响应,可以用来描 述系统的动态特性。
阶跃响应
系统的阶跃响应g(t)是系统对单位 阶跃信号u(t)的响应,可
极点
系统函数的极点是使得系统函数 值为无穷大的复数点,对应于系 统的稳定性。
02
零点
系统函数的零点是使得系统函数 值为零的复数点,对应于系统的 频率响应特性。
03
极点与零点对系统 性能的影响
极点和零点的分布决定了系统的 频率响应特性、稳定性以及动态 性能。
系统响应的计算方法
02
CATALOGUE
信号的基本特性
信号的时域特性
周期性
信号在时间上重复出现,具有周期性。周期 是信号重复一次所需的时间长度。
连续性
信号在时间上是连续不断的,即信号在任意 时间点都有对应的值。
确定性
信号在时间上是确定性的,即信号在任意时 间点上的值是确定的。
可变性
信号在时间上是可变的,即信号在任意时间 点上的值可以改变。
定义
系统的幅度响应是描述系统 对不同频率信号的幅度变化 。
分类
最大幅度、最小幅度、平均 幅度等。
意义
幅度响应决定了系统对不同 频率信号的增益,影响信号 的强度和信噪比。
系统的群延迟响应
定义
系统的群延迟响应是描述系统对信号的群延迟效 应。
分类
恒定群延迟、线性群延迟等。
意义
群延迟影响信号的传播速度和波形,对信号的完 整性、失真度和处理效果有重要影响。

信号与系统

信号与系统

一、信号的概念消息(message):常常把来自外界的各种报道统称为消息。

信息(information):通常把消息中有意义的内容称为信息。

信号(signal):信号是反映信息的各种物理量,是系统直接进行加工、变换以实现通信的对象。

信号是信息的表现形式,信息是信号的具体内容。

信号是信息的载体,通过信号传递信息。

信号的描述1、数学描述:使用具体的数学表达式,把信号描述为一个或若干个自变量的函数或序列的形式。

2、波形描述:按照函数自变量的变化关系,把信号的波形画出来。

“信号”与“函数”两词常相互通用。

相互关联的事物组合而成具有特定功能的整体。

二、信号的分类1. 确定信号和随机信号确定信号或规则信号:可以用确定时间函数表示的信号随机信号:若信号不能用确切的函数描述,它在任意时刻的取值都具有不确定性,只可能知道它的统计特性2.连续信号和离散信号连续时间信号:在连续的时间范围内(-∞<t<∞)有定义的信号称为连续时间信号,简称连续信号。

实际中也常称为模拟信号。

离散时间信号:仅在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号,简称离散信号。

实际中也常称为数字信号。

3.周期信号和非周期信号周期信号:是指一个每隔一定时间T,按相同规律重复变化的信号。

(在较长时间内重复变化)连续周期信号f(t)满足f(t) = f(t + mT),离散周期信号f(k)满足f(k) = f(k + mN),满足上述关系的最小T(或整数N)称为该信号的周期。

非周期信号:不具有周期性的信号称为非周期信号。

结论:①连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是周期序列。

②两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序列之和一定是周期序列。

4.能量信号与功率信号信号可看作是随时间变化的电压或电流,信号f (t)在1欧姆的电阻上的瞬时功率为| f (t)|²,在时间区间所消耗的总能量和平均功率分别定义为:能量信号:信号总能量为有限值而信号平均功率为零。

信号与系统的基本知识

信号与系统的基本知识

04 信号与系统的分析方法
时域分析法
时间波形分析
01
直接观察信号的时域波形,了解信号的基本特征和变化规律。
相关分析
02
研究信号自身或信号之间的相似性,用于信号检测、识别和提
取有用信息。
卷积积分
03
描述线性时不变系统对输入信号的响应,用于求解系统的零状
态响应。
频域分析法
频谱分析
将信号分解为不同频率的正弦波, 研究信号的频率成分和幅度、相 位随频率的变化规律。
02
周期信号的判定
03
周期信号的频率
一个信号是否是周期的,可以通 过观察其波形是否在一定时间后 重复出现来判断。
周期信号的频率是指单位时间内 信号重复的次数,与周期成倒数 关系。
信号的奇偶性
奇信号的定义
奇信号是指对于任意时刻t,都有f(-t) = -f(t) 的信号。
偶信号的定义
偶信号是指对于任意时刻t,都有f(-t) = f(t)的信号。
生物系统建模与仿真
信号与系统的方法可用于建立生物系统的数学模型,并通过计算机 仿真研究和理解生物系统的复杂行为。
其他领域中的信号与系统
01
语音与音频处理
在语音和音频处理领域,信号与系统理论用于声音的采集、编码、合成
和分析等方面。
02
图像处理与计算机视觉
图像处理和计算机视觉中涉及大量的信号与系统方法,如图像滤波、边
05 信号与系统的应用举例
通信系统中的信号与系统
信号传输与处理
在通信系统中,信号与系统理论用于分析和设计信号的传输、调制、 编码和解码等过程,以确保信息的可靠传输和高效处理。
信道建模与均衡
通信系统中的信道往往存在多径效应、衰落和干扰等问题,信号与 系统理论可用于建立信道模型,设计均衡算法以补偿信道失真。

信号与系统全套课件

信号与系统全套课件

滤波器设计和应用
滤波器的概念和分类
根据滤波器的频率响应特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤 波器等。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法, 以及数字滤波器的设计等。
滤波器的应用
在通信、音频处理、图像处理等领域广泛应用,如信号去噪、平 滑处理、频率选择性传输等。
04 信号与系统复频域分析
状态变量分析法概述
1
状态变量分析法是一种基于系统内部状态变量描 述系统动态行为的方法。
2
它适用于线性时不变系统,可以方便地分析系统 的稳定性、能控性、能观性等重要特性。
3
状态变量分析法通过引入状态变量的概念,将高 阶微分方程转化为一阶微分方程组,从而简化系 统分析和设计的复杂性。
状态方程和输出方程建立
系统函数的性质
系统函数具有因果性、稳定性、频率 响应等性质,这些性质决定了系统的 基本特性和性能指标。
稳定性判据和稳态误差分析
稳定性判据
通过系统函数的极点分布来判断系统的 稳定性,常用的稳定性判据有劳斯判据 、奈奎斯特判据等。
VS
稳态误差分析
稳态误差是指系统对输入信号响应的稳态 分量与期望输出之间的差值,通过分析系 统函数和输入信号的特性,可以对系统的 稳态误差进行定量评估。
信号与系统全套课件
目 录
• 信号与系统基本概念 • 信号与系统时域分析 • 信号与系统频域分析 • 信号与系统复频域分析 • 离散时间信号与系统分析 • 状态变量分析法在信号与系统中的应用
01 信号与系统基本概念
信号定义与分类
信号定义
信号是传递信息的函数,它可以是时间的函数,也可以是其 他独立变量的函数。在信号处理中,通常将信号表示为时间 的函数,即s(t)。

信号与系统

信号与系统

1.信号、信息、系统信号是随时间变化的物理量,消息是带传送的一种以收发双方事先约定的方式组成的符号,如语言、文字;信息是所接收到的未知内容的消息,即传输的信号是带有信息的。

信号是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。

系统:若干相互关联的事物组合而成,具有特定功能的整体2.奇异信号函数本身有不连续点或其导数或积分有不连续点的叫做奇异函数,单位冲击单位阶跃3.能量信号和功率信号能量信号:信号能量非零有限,平均功率为0,。

持续时间有限的确定信号功率信号:信号能量无限,平均功率非零有限。

直流,周期,随机信号4.因果信号和非因果信号因果:仅在自变量正半轴区间,取非零值,物理可实现5.系统的特性记忆/无记忆:对自变量的每一个值,系统的输出仅取决于该时刻的输入,则为无记忆。

可逆性:不同输入,导致不同输出,则为可逆系统因果性:因果系统任何时刻的输出只取决于现在的输入和过去的输入。

t<0,h(t)=0稳定性:输入有界输出有界时不变特性:系统特性不随时间改变线性:叠加性,齐次性6.线性时不变系统线性:齐次性、可加性时不变:输出仅与输入有关,与状态无关7.起始状态、初始状态起始状态:零输入状态,指系统在激励信号加入前的状态初始状态:指系统在激励信号加入之后的状态起始状态是系统中储能元件储能的反映8.零输入响应、零状态响应零输入响应:系统输入为0,由起始状态所产生的响应,或者将之等效为电压源或者电流源即等效输入信号所产生的。

零状态响应:系统起始无储能,系统响应只由外加信号产生,线性性质:系统的响应是二者响应之和。

9.冲击响应、阶跃响应冲击响应与阶跃响应都属于零状态响应。

冲击响应:是系统在单位冲击信号激励下的响应,可以确定系统的因果性和稳定性。

冲击响应等于阶跃响应的导数,阶跃响应等于冲击响应的积分。

求法:先写出系统的微分方程,在求齐次解,再根据特征方程得到通解,根据初始条件得到系数。

10.卷积积分意义定义:在连续时间系统中,利用卷积的方法求系统的零状态响应。

信号与系统

信号与系统

第一章一、信号的定义与分类 1.定义信号是带有信息(如语言、音乐、图像、数据等)的随时间(和空间)变化的物理量或物理现象,其随时间t 变化的图像称为信号的波形。

2.分类(1)连续信号和离散信号 (2)周期信号和非周期信号 (3)实信号和复信号(4)能量信号和功率信号 3.阶跃函数和冲击函数本身有不连续点或其导数与积分有不连续点的函数称为奇异函数或奇异信号。

(1)单位斜变信号 ⎩⎨⎧>=<=0,0,0)(t t t t f(2)单位阶跃信号⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>=<=0,10,210,0)(t t t t ε在跳变点t=0处,函数值未定义,或在t=0处规定函数值2/1)(=t ε(3)单位冲激信号⎪⎩⎪⎨⎧≠=⎩⎨⎧=⎰∞∞-0,0)(1)(t t dt t δδ(4)如果系统的参数都是常数,它们不随时间变化,则称该系统为时不变(或非时变)系统或常参量系统,否则称为时变系统。

(5)系统的稳定性是指,对有界的激励)(⋅f ,系统的零状态相应)(⋅zs y 也有界的,这常称为有界输入有界输出稳定,简称稳定。

二、主要公式(1)正弦信号 )sin()(θ+=wt K t f (2)复指数信号 jw s e K t f st +==σ,)( (3)抽样函数 t t t Sa /sin )(=(4)单斜信号 ⎩⎨⎧≥<=0,0,0)(t t t t f(5)单位阶跃信号 ⎩⎨⎧><=0,10,0)(t t t ε(6)门函数 ⎪⎩⎪⎨⎧>≤=2||,02||,1)(τττt t t g(7)⎰∞∞-=πdt t Sa )((8)符号函数⎩⎨⎧><-=0,10,1sgn t t t三、系统的定义、分类及特性1.系统的定义在电子与通信领域,系统通常是指由若干元件或大量相互联系的部件组成并具有特定功能的整体。

2.系统的分类从不同角度,可以将系统进行分类,如连续时间系统与离散时间系统,即时系统和动态系统,无源系统和有源系统,集中参数系统和分布参数系统,线性系统与非线性系统,时变系统与时不变系统等。

信号与系统

信号与系统
f t
A
-1
0
1
2
3
t
-A
正弦信号 f (t) = A sin t
例3:单位阶跃函数 t t
1
0
t
例4: f (t) e(t 为实数)
0
0
0
2、离散信号
仅在一些离散时刻才有定义的信号——离散时间信号。
“离散”仅指定义域,只在 tk k 0,1,2,
有定义。
本书仅讨论Tk tk1 tk T为常数的情况。 则离散信号只在均匀离散时刻
❖ 3、判别下列信号是周期序列还是非周期序列,若是 周期序列,试确定其周期。
1
f1k
cos
k 4
cos
k
4
2
f2 k
2cos k
4
sin k
8
2cos k
2
6
1.1.3 信号的基本运算
一个复杂的运算总可以看成是一些基本运算的 复合,如加、乘、时移、反转、尺度变换、微分、 积分、卷积等 T
oT
T
2
2
-A
f (t)


t
-4 -2 0
246
k
2、非周期性信号: 不具有周期性的信号,称为非周期性信号。 例1 求下列函数的周期(三角函数)、
f1(t ) sint
f 2 (t ) s in 4 t
解: T1 2
T2 2
8
4
例2 试判断下列信号是否为周期信号。若是,确定 其周期。
(1) f1(t)=sin 2t+cos 3t
(2) f2(t)=cos 2t+sinπt
解 我们知道,如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期 T1和T2具有公倍数,并且T1/T2为有理数,则它 们的和信号 f(t)=x(t)+y(t)仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t)周期的最小公倍数。

信号与系统

信号与系统
直接判 断线性
再加上可分解与零输入响应满足线性,知本系统线性。 再加上可分解与零输入响应满足线性,知本系统线性。
解法二: 解法二: 判断线性——直接法 判断线性——直接法 直接对照线性条件来判断系统的线性,而不需 直接对照线性条件来判断系统的线性, 要分别判断三个条件。 要分别判断三个条件。 y1 → f1( t ) y2 → f2 ( t ) k1 y1 + k2 y2 → k1 f1( t ) + k2 f2 ( t )
0− 0− t
t
y zs1 (t ) + y zs 2 (t ) = 3∫ f1 (τ )dτ + 3∫ f 2 (τ )dτ
0− 0−
t
t
f (t ) = f1 (t ) + f 2 (t )
y zs (t ) = 3∫
显然
t 0−
[ f1 (τ ) + f 2 (τ )]dτ
y zs (t ) = y zs1 (t ) + y zs 2 (t ) 零状态响应满足线性, 零状态响应满足线性,
显然,零输入响应为: 显然,零输入响应为: yzi(t)= 2
t<0 t >0
全响应中去除零输入响应部分为零状态响应 全响应中去除零输入响应部分为零状态响应: 零状态响应: y(t)=2+2f(t)u(t)
首先考察零输入响应的线性
由:yzi(t)= 2 知:yzi1(t)= 2
yzi2(t)= 2
n
t≥ 0
∑ a x (0
k =1 k k
n

) → ∑ ak y zik (t ) (k=1,2,…,n) t≥0
k =1
x1(0) x2(0)

信号与系统概述

信号与系统概述
1
2
0
图1-17 门信号
2
t

4.符号函数
1 sgn (t ) 1
t 0 t 0
sgn
(t)
1
t
0
1
图1-18 符号函数

5.抽(取)样信号
sin t Sa(t ) t
Sa(0)=1 Sa(t)=0 t=± nπ ,n=1,2,3…
Sa (t ) 1
3
f (t)
1
f (t)
2
1
1
1 t t t 0 0 t2
t1 0
(a)有始信号
(b)因果信号
(c)有终信号
f (t )
5
f (t)
4
f (t)
6
1 t 0
1
t 0 t1 t2
0
t
(d)反因果信号 (e)时限信号
(f)无时限信号
图1-7 信号按所占时间范围分类
1.1.3信号的运算 p25
1 2 3 4 5 6
f[k]
7 7
6 5 5 4 4 3 3
2
1
1
1
k
0 1 2 3 4 5 6
图1-4 离散信号
3.周期信号和非周期信号
满足f(t)=f(t-T)的信号称为周期信号,其中最 小的正T 称为周期。波形周期性重复。周期T (秒)或(s) ,
2 角频率 (弧度/秒)或(rad/s), T 2 频率 f (赫兹)或(Hz)。 T
t 0
(d)
0
t
(e)
图1-2
随机信号
2.连续时间信号和离散时 间信号
除第一类间断点外,处处有定义 的信号称为连续时间信号。 (如图1—3所示)

信号与系统 总结

信号与系统 总结

解: (1) yzs(t) = 2 f (t) +1, yzi(t) = 3 x(0) + 1
显然, y (t) ≠ yzs(t) + yzi(t) 不满足可分解性,故为非线性
(2) yzs(t) = | f (t)|, yzi(t) = 2 x(0)
y (t) = yzs(t) + yzi(t) 满足可分解性;
两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其 周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周 期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。
例: 判断下列序列是否为周期信号,若是,确定其周期。 (1)f1(k) = sin (3πk/4) + cos (0.5πk) (2)f2(k) = sin (2k)
δ(5t)(t 2)2 dt ? 4

5
f(5-2t)
f(t) (4)
例: 已知信号f (5 2t)的波形,
(2)
请画出f (t)的波形。
t 0 123
-1 0 1 2 3
第 11 页
1.5 系统的特性与分类
连续系统与离散系统:分别用微分方程与差分方程来描述 动态系统与即时系统:动态系统也称为记忆系统 线性系统与非线性系统:齐次性和可加性
求导
(2) -1
f '(t)
1t 0 (-2)
第8 页
1.4 阶跃函数和冲激函数
冲激函数的性质(习题1.10)
取样性

δ(t) f (t) f (0) δ(t)
δ(t) f (t) d t f (0)
f (t) δ(t t 0) f (t0 ) δ(t t 0)

信号与系统第一章 信号与系统概述

信号与系统第一章 信号与系统概述
t 0 : f (t) 0 t 0 : y(t) 0
小结 简单介绍了常用的信号分类,引入了对系统分析非常重要的 两类信号:冲激信号和阶跃信号,并详细介绍了冲激信号的 性质。本章还介绍了几个重要的系统的性质,包括线性、因 果性、稳定性、时不变性等性质。
1 信号
一 信号的定义
信号是信息的一种物理体现,信息则是信号的具体内容
二 信号的分类
信号的分类





































2 基本信号及时域特性
1.指数信号 指数信号的表达式为
ƒ(t)=Aeat 指数信号波形如图1-1所示
图1-1 指数信号波形
2.正弦信号 正弦信号和余弦信号二者仅在相位上相差1800,统称为正弦 信号,表达式为
图1-11 信号的反转
2.平移(移位)
以变量t-b代替信号ƒ(t)中的独立变量t,得信号ƒ(t-b),它 是信号ƒ(t)沿时间轴平移b的波形。如图1-12所示,ƒ(t)与 ƒ(t-b)的波形形状完全一样,只是在位置上移动了b。 当 b>0时, ƒ(t)右移b;当b<0时, ƒ(t)左移∣b∣。
图1-12 信号的平移
df (t) dy(t)
dt
dt
称为系统的微分性质。
4.积分性质
一个连续时间系统对激励ƒ(t)的响应为y (t),则
t
t

信号与系统

信号与系统

信号与系统摘要:信号与系统是电子工程、通信工程、自动化等领域中的重要基础课程,它研究的是信号的特征、信号的传输、信号的处理以及系统对信号的响应等问题。

本文将从信号与系统的基本概念、信号的分类、信号的传输与处理以及系统的特性等方面展开论述,旨在帮助读者更好地理解和应用信号与系统的相关知识。

一、引言信号与系统作为电子工程、通信工程、自动化等领域中的一门重要课程,是相关专业学习的基础。

信号与系统研究的是信号的特征、信号的传输和处理,以及系统对信号的响应。

信号与系统的学习对于我们理解和应用相关领域的知识具有重要意义。

二、信号的基本概念信号是对所研究对象状态或信息的某种表示。

信号可以是连续的,也可以是离散的。

连续信号是指在时间上连续变化的信号,而离散信号是指在时间上以一定的间隔取样的信号。

信号可以是模拟的,也可以是数字化的。

模拟信号是以连续形式存在的信号,而数字信号是以离散形式存在的信号。

在信号的表示中,常用的数学函数包括正弦函数、余弦函数和指数函数等。

三、信号的分类根据信号的形式和表示方式,信号可以分为几类。

最常见的分类是连续信号和离散信号。

另外,根据信号的能量和功率特性,信号可以分为能量信号和功率信号。

能量信号是指有限时间内能量有限的信号,而功率信号是指平均功率有限的信号。

此外,信号还可以按照周期性和非周期性分类,周期性信号在一定时间上重复出现,非周期性信号则没有这种规律性。

四、信号的传输与处理信号的传输是指信号从发送端经过传输媒介到达接收端的过程。

在信号传输过程中,可能会遇到噪声、失真等问题,因此需要对信号进行处理。

信号处理包括滤波、采样、量化、编码等过程,旨在提高信号的质量和可靠性。

滤波是对信号进行频率选择的操作,采样是将连续信号转换为离散信号的过程,量化是对信号幅度进行离散化处理的过程,编码则是对信号进行数字化表示的过程。

五、系统的特性系统是对信号进行处理和响应的装置或过程。

系统可以是线性的或非线性的,线性系统的特点是满足叠加原理,即输入信号和输出信号之间存在线性关系。

第一章第4讲 信号与系统

第一章第4讲 信号与系统
(2)采用其他过程, (2)采用其他过程,最后结果一 采用其他过程 尽管中间过程有可能不同 中间过程有可能不同。 样;尽管中间过程有可能不同。 0 2
t
的波形, 的波形。 的波形 例3: 已知 的波形,试画出 : 已知f(t)的波形 试画出f(1-2t)的波形。
f(t) 1 0 1 2 3 t -1
翻转
绕 t=0 时移 时移
翻转
u(t+1)
左1
u(t)
u(-t+1) =u[-(t-1)] u(-t) 1
右1
u(-t) u(t)
绕 t=0
u(t)
u(-t+1) 1 0 1 t 0
1 t 0 t
注意:一切变换都是基于t而变换! 注意:一切变换都是基于t而变换!
3.信号的展缩 信号的展缩
f (t)=sint 2π t 0
t
0
2
4
t
注意:信号的展缩是以原点为参考点! 注意:信号的展缩是以原点为参考点!
f 例1:已知 (t ) : f (t )
t f ,画出 2 画出
的波形图。 的波形图。
f (t / 2 )
1 0
(1) 1 2 t
1 0
(2) 2 4 t
f ( t ) = δ ( t − 1);
t t t − 2 f = δ − 1 = δ = 2δ (t − 2 ) 2 2 2 1 单位冲击函数的尺度特 性 δ (at ) = δ (t ) a
b 将其右移 a
反褶: 反褶:
b f [a (t + )] a
,得到 得到f(at) 得到 反褶为
f ( at + b)

信号与系统第1章-信号与系统的基本概念

信号与系统第1章-信号与系统的基本概念
1 0 1 2 t
1 0
1
t
1 0
2
一半语速信号
4 t
正常语速信号
2倍语速信号

a 1 ,波形在t 轴上扩展 1 a 倍。
若 a 1 ,波形在t 轴上压缩1/
a 倍。
信号与系统
SIGNALS & SYSTEMS
第一章 信号与系统的基本概念
前言
§1.1 信号的描述与分类 §1.2 连续时间信号的基本运算与变换 §1.3 系统的描述与分类 §1.4 系统分析方法
♣ 连续时间信号的基本运算主要包括
相加(减)、相乘(除)、微分、积分
♣ 信号波形变换主要指
波形的翻转、平移和展缩 通常是通过对自变量的代换实现
信号与系统
SIGNALS & SYSTEMS
一.信号的相加减
f1(t) 1 0 1
1
f ( t )=f1 ( t )+f2 ( t )
2 1
1
f2 (t)
f1 (t ) f2 (t )
信号与系统
SIGNALS & SYSTEMS
六.信号的时移(波形平移)
连续时间信号的时移定义为
y(t ) f (t t0 )
f (t )
f (t b)
t0为时移量
t t t0
f (t b)
-1
b1
t
(-1+b)
1 (1+b) t
(-1-b)
(1-b)
t
t0>0时右移
t0<0时左移
出现冲激, 其冲激强度 为该处的跳 变量
0
1 2 3
t
0 1
-2
3 (2)
t

信号与系统

信号与系统
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 -0.1 -0.2 -0.3 -0.4 -0.5 0
x(2t)
f (0.5t)
x(t/2)
f (t)
f (1.5t)
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
一段语音信号(“对了”) 。
信号与系统(Signals and Systems)
4、一般情况
信号与系统(Signals and Systems)
三、系统的基本概念
1、定义
系统(system):由若干相互作用和相互依赖 的事物组合而成的,具有稳定功能的整体。如 太阳系、通信系统、控制系统、经济系统、生 态系统等。
信号与系统(Signals and Systems)
通信系统
为传送消息而装设的全套技术设备(包括传输信道)。
静止的彩色图象: 三基色红(R)、绿(G)、蓝(B)随空间位置变化的信号。
I R ( x, y ) I ( x, y ) I ( x, y ) G I B ( x, y )
信号与系统(Signals and Systems)
3、信号理论 信号分析:研究信号的基本性能,如信号 的描述、性质等。
2、系统理论 系 统 理 论 系统分析:给定系统,研究系统对于输入 激励所产生的输出响应。 系统综合:按照给定的需求设计(综合) 系统。
重点讨论系统的分析,分析是综合的基础。
信号与系统(Signals and Systems)
3、信号与系统之间的关系 信号与系统是相互依存的整体。
⑴ 信号必定是由系统产生、发送、传输与接收, 离开系统没有孤立存在的信号; ⑵ 系统的重要功能就是对信号进行加工、变换与
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注意: 信号ε(t)在 处和 处和ε(t-t0)在t=t0处都是不连续的。 注意: 信号 在t=0处和 在 处都是不连续的。 21
图 1.4-2 单边信号和区间分段信号
f1(t) sin ω 0t 1 1 f2(t) sin ω 0t 1 f3(t)
o
t
o
t0
t
-2 -1 0 -1
1
2
3
t
-1
(a)

−∞
f (t )δ '(t )dt = f (0) ∫ δ ' ' (t )dt − f ' (0) ∫ δ ' (t )dt = − f ' (0)
−∞ −∞


同理, 将δ′(t)换成δ′(t-t0), 重复上述推导过程
f (t )δ ' (t − t0 ) = f (t0 )δ ' (t − t0 ) − f ' (t0 )δ (t − t0 )
41
δ ′(t)
(1)
o (-1)
t
图 1.4-4 单位冲激偶δ′(t)
42
43
同理,由广义函数的微分运算定义,并考虑到φ(∞)=0, 单位阶跃信号ε(t)的导数可表示为


−∞
ε (t )ϕ (t )dt = − ∫ ε (t )ϕ (t )dt = − ∫ ϕ ' (t )dt = ϕ (0) − ϕ (∞) = ϕ (0)


−∞
f (t )δ '(t − t0 )dt = − f ' (t0 )
48
49
性质4 性质 尺度变换 设常数a≠0,按照广义函数尺度变换和微分运算的 定义,可将δ(n)(at)表示为
50
根据广义函数相等的定义, 可得到
δ
(n)
1 1 (n) ( at ) = ⋅ n δ (t ) a a
∆ →0
24
δ (t ) = lim p∆ (t ) = lim
∆ →0
d ε ∆ (t ) ∆ →0 dt
p ∆ (t)
d d = lim ε ∆ (t ) = ε (t ) dt ∆→0 dt
[
]
δ (t)
2

1
(1)

o

2
(a)

t
o (b)
t
图 1.4-3 单位冲激信号
E ∆ lim ∫
τ
2 τ τ →∞ − 2
f (t ) dt
τ
2 τ − 2
2
P ∆ lim
τ →∞
τ∫
1
f (t ) dt
2
离散信号
4
信号划分: 1. 能量信号 2. 功率信号 3. 两者都不是 (如x(t) =t)
5
周期信号再讨论 例 1.1-1 试判断下列信号是否为周期信号。若是,确 定其周期。 (1) f1(t)=sin 2t+cos 3t (2) f2(t)=cos 2t+sinπt 解 如果两个周期信号x(t)和y(t)的周期具有公倍数 (两个周期的比值为有理数),则它们的和信号 f(t)=x(t)+y(t)仍然是一个周期信号, 其周期是x(t)和y(t) 周期的最小公倍数。
g (t )ϕ (t )dt = N g [φ (t )]
31
表 1.1 广义函数与普通函数的对应关系
借力
32
广义函数的基本运算包括: (1)相等 ) 若 N g1[ϕ (t )] = N g 2 [ϕ (t )], 则定义
g1 (t ) = g 2 (t )
(2)相加 ) 若 N g [ϕ (t )] = N g1[ϕ (t )] + N g 2 [ϕ (t )], 则定义
29
1.4.3 广义函数和 函数性质 广义函数和δ函数性质 函数性质 常规函数:在间断点处的导数不存在。除间断点外, 自变量t在定义域内取某值时,函数有确定的值。 但单位阶跃信号ε(t)在间断点处的导数是单位冲激信 号,δ函数在其惟一不等于零的点t=0处的函数值为无限 大。显然,这些结论是与常规函数的定义相违背的。 人们将这类非常规函数称为奇异函数或广义函数。
6
(1) 因为sin 2t是一个周期信号,其角频率ω1和 周期T1为 2π
ω1 = 2rad / s, T1 =
ω1
= πs
2π 2π ω 2 = 3rad / s, T2 = = = s ω2 3 3
(2) 同理,可先求得f2(t)中两个周期信号cos2t和 sinπt的周期分别为

T1 = πs


−∞
f (t )δ (t )dt = f (0) ∫ δ (t )dt = f (0)
−∞

f (t )δ (t − t0 ) = f (t0 )δ (t − t0 )


−∞
f (t )δ (t − t0 )dt = f (t0 )
37
38
例 1.4 –1 试化简下列各信号的表达式。
39
40
2
幅度:无限精度(抽样信号)到有限精度(数字信号) 幅度:无限精度(抽样信号)到有限精度(数字信号)
Amplitude x(t)
111 3.1867 110 2.2762 101 1.3657 100 0.4552 011 -0.4552 010 -1.3657 001 -2.2762 000 -3.1867
25
26
27
28
Dirac Delta函数
δ (t) = 0

+∞
−∞
δ (t)dt =1
( t ≠ 0)

+∞
−∞
δ (t)dt = ∫0 δ (t)dt

0+
函数值只在t = 0时不为零; 时不为零; 函数值只在 时不为零 积分面积为1 积分面积为1;
δ t =0 时, ( t ) →∞ ,为无界函数。 为无界函数。

−∞

借力
∆ 1 ∆ 1 lim ∫ p∆ (t )ϕ (t )dt = lim ∫ ϕ (t )dt = lim ϕ (0) ∫ dt = ϕ (0) 0 ∆ →0 − ∞ ∆ →0 ∆ 0 ∆ →0 ∆

δ (t ) = lim p∆ (t )
∆ →0
35
3. δ函数的性质 函数的性质 函数的性质 δ函数与普通函数f(t)相乘 若将普通函数f(t)与广义函数δ(t)的乘积看成是新的 广义函数, 则按广义函数定义和δ函数的筛选性质, 有
' ' −∞ 0


44
45
总结:f(t),u(t),δ(t), δ’(t) 之间的关系
性质3 δ′(t)函数与普通函数f(t)相乘 性质
47
根据广义函数相等的定义, 有
f (t)δ ' (t) = f (0)δ ' (t) − f ' (0)δ (t)
对上式两边在(-∞, ∞)区间取积分

信号与系统
(2)
白 勇
海南大学 信息学院 2011年 2011年2月25日 25日
1
模拟信号,抽样信号,数字信号(复习)
•模拟信号:时间和幅值均为连续 模拟信号: 模拟信号 抽 的信号。 的信号。 样 •抽样信号:时间离散的,幅值 抽样信号:时间离散的, 抽样信号 量 连续的信号。 连续的信号。 化 • 信号: 信号:时间和幅值均为离散 的信号。 的信号。
11
1.指数信号 1.指数信号 2.正弦信号 2.正弦信号 3.复指数信号(表达具有普遍意义) 3.复指数信号(表达具有普遍意义) 复指数信号 4. 抽样信号 抽样信号(Sampling Signal) 5.钟形脉冲函数(高斯函数) 5.钟形脉冲函数(高斯函数) 钟形脉冲函数
12
13
14
15
(1.4-36)
当n=0和1时,分别有 n=0 1
1 δ ( at ) = δ (t ) a 1 1 δ ' (at ) = ⋅ δ ' (t ) a a
51
性质5 性质 奇偶性 式(1.4 - 36)中,若取a=-1, 则可得
δ δ
(n)
( −t ) = ( −1) δ
n
(n)
(t )
显然, 当n为偶数时, 有
-1
(b)
(c)
22
而图1.4-2(c)所示的区间分段信号 f3(t)为 1
3 (t + 2) 1 f 3 (t ) = − (t − 1) 2 0
−2 < t <1
1< t < 3 其他t
可应用几个不同时移的单位阶跃信号把f3(t)表示为
1 1 f 3 (t ) = (t + 2)[ε (t + 2) − ε (t − 1)] − (t − 1)[ε (t − 1) − ε (t − 3)] 3 2
ε∆ (t) ε (t) ε (t-t 0)
1
1
1
o

t
o
t
o
t0 (c)
t
(a)
(b)
0 1 ε ∆ (t ) = t ∆ 1
t<0 0<t<∆ t>∆
0(t < 0) ε (t ) ∆ lim ε ∆ (t ) = ∆ →0 1(t > 0)
0 t < t0 ε (t − t0 ) = 1 t > t0
∞ ∞

−∞
[ f (t )δ (t )]ϕ (t )dt = ∫ δ (t )[ f (t )ϕ (t )] = f (0)ϕ (0)
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