知识管理成熟度模型_KMMM_研究述评
管理知识的多维评估方法
管理知识的多维评估方法管理知识的多维评估方法是当今企业与组织寻求效率与竞争力提升的重要手段。
在知识经济蓬勃发展的背景下，如何有效地评估和管理知识资源，已经成为企业管理者亟待解决的关键问题。
评估管理知识不仅涉及知识的量化与质性分析，还需要考虑组织文化、成员能力、外部环境等多种因素的综合影响。
接下来，将从多维度的角度探讨管理知识的评估方法。
知识评估的目标主要集中在几个方面，包括但不限于提升组织的学习能力、优化资源配置、提高决策效率，并促进创新能力的提升。
在这些目标的指导下，管理知识的评估不仅是为了了解当前知识状态，而且也是为了为未来的发展提供数据支持，以助于制定战略决策。
在多维评估的过程中，首先要考虑知识的分类。
知识一般可以分为显性知识与隐性知识。
显性知识即能够通过文本、数字及其他形式明确传达和记录的知识，这类知识的评估相对简单，常通过标准化的测评工具进行。
例如，通过问卷调查、知识测试等形式。
而隐性知识则指个人的技能、经验和直觉等难以外显和传递的知识，这类知识的评估则更加复杂。
对于隐性知识，常用的方法包括个人访谈、案例分析以及观察法等，通过定性的方式深入了解个体在知识应用过程中的表现。
在具体评估过程中，可以借助均衡计分卡（Balanced Scorecard）的方法。
这是一种能够帮助组织在财务和非财务指标之间取得平衡的工具，通过设定明确的评估指标，能够全面反映组织的知识管理效果。
均衡计分卡从四个维度进行评估：财务、客户、内部流程、学习与成长。
在知识管理方面，可以对每个维度设定相应指标，如学习与成长维度可以衡量员工培训的投入与产出关系，客户维度可以评估知识在客户满意度提升中的作用等。
此外，知识管理成熟度模型（Knowledge Management Maturity Model, KMMM）也是一种有效的评估工具。
该模型将组织的知识管理能力分为几个等级，从初始阶段到优化阶段，通过不同阶段的评估，帮助组织识别在知识管理方面的不足之处，并为后续的改进提供方向。
第五章 管理成熟度模型
第五章管理成熟度模型大家都知道，假如我们要评价一名学生是否优秀，除了学习成绩之外，还需要看德、智、体、美、劳，这就是我们评价一名学生的模型；同样我们要评价是否是一名好员工，我们不能仅仅评价他的工作业绩，还需要评价能力、职业素养等，这是我们评价一名员工的模型。
除了评价一个人，我们在评价一件事情的时候，也会往往用到模型，比如用来评价房价平均变化水平的房价指数，由证券交易所或金融服务机构编制的表明股票行市变动股票价格指数等也都是建立一种管理模型，并通过对变量因素的跟踪，测评一个人或一件事情的变动状况。
同样的道理，企业要想对自己的管理现状进行客观评价和监控，也需要建立一个模型，这个模型就叫管理成熟度模型。
管理成熟度评价纬度提到管理成熟度模型，企业首先需要回答的问题就是我们应该围绕哪些纬度建立模型，这些纬度的来源是什么？如何识别评价纬度？一般来讲，企业管理成熟度评价纬度与企业的管理对象和管理范围是密切相关的，也就是我们在本书第二章讲到的企业管理体系。
不同的企业，由于其业务特点不同，企业核心价值链有异，企业的管理对象和范围也是不同的。
比方说一家贸易公司需要管理的范围除了战略管理、基础管理、人力资源管理、财务管理之外，还需要重点关注采购及销售管理；而一家制造型企业除了上述之外，采购及仓储管理、生产制造管理、品质管理、销售管理、研发管理则是重点。
我们在本书的前面也已经讲到，有“人”的地方需要管理，有“事”的地方同样需要管理，对于“人”的管理在很多公司都是相同的，但对“事”的管理因为不同公司的业务不同则存在很大的差异，我们上面提到的贸易公司和制造型企业不同，证券公司和银行也会不同就是这个道理。
那么企业在进行管理成熟度评价的时候，如何选择评价纬度呢？根据我们的实践经验，通常我们可以按照以下3种模式进行识别：1、根据组织特征规划管理成熟度评价纬度。
我们知道，一个企业的管理与一个人的成长是一样的道理，一个人的成长需要经历从婴儿、童年、青年、成年到老年的过程，“子曰：吾十之有五而志于学，二十弱冠，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心所欲，不逾矩”。
知识管理模型研究述评
资源 Sp ender[5] 观 G hosh al & M oran[ 6]
核心能 K ogut & Zander[ 7] 力观 朱飞[ 8]
把知识看作等同 于人力、物力、财 力等的一种重要企业资源 侧重于分析知识的作用, 促进团队 协作与知识共享, 增进团队和个人 能力, 提高企业绩效和竞争力
2 知识管理研究
知识管理模型研究述评
张晓东1, 2 , 何 攀2, 朱 敏1
( 1. 西南财经大学 工商管理学院, 四川 成都 610074; 2. 成都理工大学 工程技术学院, 四川 乐山 614007)
摘 要: 当前, 知识管理研究已从一般的介绍、评价转到实证与应用上来。从研究知识管理的模型入手, 梳
理出知识管理的演进脉络, 对已有知识管理研究成果进行了综述与评价, 提出了对象视角与方法视角互动 的灵动模式, 构建了知识管理综合模型并指出了其未来的研究方向。
法和知 识扩 散 的路 线 与 途径
表 3 知识管理的战略学派内涵
邱均平[ 14] 指出, 狭义的知识管理, 主要是对知识 本身的管
理, 包括对知识的创造、获取、加工、存储、传播 和应用的 管理。
广义的知识管理不仅包括对知识进行管理, 而且还包括对与知
管 理 职 能
识有关的各种资源和无形资产的 管理, 涉及知识组织、知 识设 施、知识资产、知识活动、知识人员的全方位和全过程管理
战略学派强 调, 对于 身处 日益 复 杂的 社会 经 济环 境中的现代组 织, 尤其是知 识型组 织而言, 不仅 要关注 知识的扩散, 更要关注 知识的生成。它认为技术学派通 过集中管理的 计算机 信息系统 来编码 和传播组 织内的 现有知识是不够的, 还要像管理其 它资源一样管理知识 ( 见表 3) , 促进知识的应用与创造, 提升企业竞争力。
知识管理的评估与改进方法
知识管理的评估与改进方法随着信息时代的到来，知识成为企业中最为重要的一种资源。
因此，越来越多的企业开始注重知识管理。
通过知识管理，企业可以更好地了解、获取、分享和应用知识，从而提高自身的竞争力。
但是，知识管理的实施过程中，如何评估和改进知识管理的效果是一个值得探讨的问题。
一、常用的知识管理评估方法在企业实施知识管理过程中，常用的评估方法有知识管理成熟度模型（KMMM）、知识产权管理评估、知识资源评估等。
1. 知识管理成熟度模型（KMMM）知识管理成熟度模型（KMMM）是世界上最为成熟的知识管理评估方法之一。
该模型旨在评估企业的知识管理水平，判断企业是否能够有效地获取、利用和分享知识。
KMMM从5个方面对企业知识管理成熟度进行评估，包括组织文化、知识策略、知识流程、技术支持和知识保护。
2. 知识产权管理评估知识产权管理评估是针对企业知识产权管理情况进行的全面性评估。
这种评估方法主要考虑知识产权的保护、创造、应用和管理等方面，旨在帮助企业制定科学的知识产权战略，提升企业核心竞争力。
3. 知识资源评估知识资源评估主要是评估企业知识资源的价值和利用效益。
这种评估方法从知识资源的发现、获取、整合、应用和创新等方面评估企业知识管理的贡献和成效，为企业改进知识管理提供参考和决策依据。
二、知识管理的改进方法1. 意识改变知识管理要实现有效运作，必须从领导层到员工，每个人都要有明确的意识与目标。
因此，企业应该引导员工以知识为核心，重视知识的价值，强化知识管理的意识。
2. 信息管理信息的收集和处理，是知识管理不可或缺的环节。
企业应该充分发挥信息技术的优势，建设完善的信息系统，提高知识流通的效率，从而提高知识管理的效果。
3. 培训和教育知识管理需要具有专业水平和扎实的知识储备的人才。
因此，企业应该重视知识培训和教育，为员工提供多元化的培训课程，提升员工的整体素质。
4. 知识特权设计企业应该建立知识贡献与奖励机制，设计出符合员工工作性质和员工所分配的工作任务的奖励系统，鼓励员工参与知识创新和知识共享，增强员工的知识创新意识。
成熟度管理模型
成熟度管理模型Maturity management models are frameworks that guide organizations through the process of developing and improving their capabilities in specific areas, such as project management, process improvement, or technology adoption. These models typically involve assessing the current maturity level of an organization, identifying areas for improvement, and implementing strategies to move towards a higher level of maturity.成熟度管理模型是一种框架，旨在引导组织在特定领域（如项目管理、流程改进或技术采用）中发展和提升其能力。
这些模型通常涉及评估组织的当前成熟度水平、识别改进领域，以及实施策略以实现更高水平的成熟度。
A key aspect of maturity management is the recognition that organizations typically progress through distinct stages of development, each with its own characteristics and challenges. The model provides a roadmap for organizations to navigate these stages, identifying key milestones and enabling them to plan and execute effective improvement strategies.成熟度管理的一个关键方面是认识到组织通常经历不同的发展阶段，每个阶段都有其自身的特点和挑战。
知识管理技术成熟度模型的研究
２ １ 成 熟 度 的概 念 和 特征 ．
成 熟 度 模 型 是 生 命 周 期 研 究 方
法具 体 运 用 的一 个 成 果 。 即随着 时 间 的 推移 ， 物 在 发 展 过 程 事 中不 断 得 到提 升 ， 至 尽 善 尽 美 ， 到 发 展 的最 高 境 界 。 从 本 直 达 质 上来 讲 ， 熟 度 模 型 描 述 了一 个 事 物 随 时 间发 展 的 状 况 ， 成 这 可 以是 人 类所 感 兴趣 的任 何 事 物 。 成熟 度模 型具 有 如 下 特 征 ： ａ 简 化一 个 事物 的发 展过 程 ， 将 其 描 述 为 几 个 有 限 的 成 熟 层 ． 并 次（ 常为 ４ 通 ～６个 层 次 ） ｂ 这 些层 次 由 一定 的要 求来 界 定 ， ；． 必 须 满足 哪 些要 求 才 能 达到 某 个 层 次 ； ． 第 一 层 次 发 展 到 最 高 ｃ从 层次 ， 各层 次 之 间 具 有 顺 序 性 （ 即后 者 是 前 者 的 进 一 步 完 善 ） ；
２ 知 识 管理 技术 的成 熟 度模 型
部 的传 统 技 术 ， 如档 案管 理 技 术 、 档 编 辑 出版 技 术 、 行 技 例 文 发 术 等 也都 属 于 知识 管 理技 术 的范 畴 。
知识 管 理技 术 是 知 识管 理实 现 必 不 可 少 的基 本条 件 之 一 ，
是机构（ 包括 企 业 或政 府 ） 识 管理 的基 本 组 成 ， 知 识 工 作 者 知 是 日常工 作 的基 本工 具 。在 知识 全 球 化 时 代 ， 识 不 再 囿 于 一 个 知 馆 藏 。在 知 识 的存 储 和 传 播 上 ， 以利 用 知 识 管 理 技 术 （ 数 可 如 据 库技 术 、 型检 索 技 术 、 能 代 理 、 索 引 擎 以 及 网 络 技 术 、 新 智 搜 数 据 分析 技 术 与反 馈技 术 ） 保 证 知 识 的充 分 共 享 ， 现 知 识 寻 ， 实 求 者 和知 识 提供 者 、 识 寻 求 者 和 知 识 源 之 间 的 交 流 ， 信 息 知 使 资 源 得到 及 时 匹配 和传 送 。
企业管理模式的成熟度分析模型
企业管理模式的成熟度分析模型随着市场竞争的不断加剧和经济环境的快速变化，企业管理也面临着越来越大的挑战。
为了提高企业管理的效率和水平，许多企业开始探索和实践不同的管理模式，力求构建适应市场需求和企业发展的管理体系。
在这样的背景下，建立一个全面的、系统性的企业管理模式的成熟度分析模型，对于企业提升管理水平、提高竞争力具有重要的意义。
一、成熟度分析模型的概念成熟度分析模型是指通过对企业管理模式进行综合评估和分析，确定其在不同方面的成熟度水平，进而指导企业管理模式的改进和升级。
其核心目的是为了帮助企业识别自身管理的优势和不足，从而制定适合自己的管理方法，提升管理效率和水平。
成熟度分析模型主要包括以下几个方面的内容：管理目标和策略、组织结构和职能、管理流程和制度、管理信息系统和技术支持等。
通过对这些内容进行综合评估和分析，可以得出企业管理模式的成熟度水平，进而找出提升管理模式的关键问题和具体措施。
1.管理目标和策略企业管理的基本目标是实现组织的使命和愿景，为此需要确定相应的管理策略。
成熟度分析模型将对企业管理目标和策略进行综合评估，考察企业的目标是否清晰明确，策略是否科学有效，是否与市场需求和企业发展相适应。
2.组织结构和职能企业的组织结构和职能布局要合理有效，具有一定的灵活性和适应性。
成熟度分析模型将对企业的组织结构和职能布局进行评估，考察其是否与业务需求相匹配，是否有利于信息流通和决策协调。
3.管理流程和制度企业的管理流程和制度应该具有一定的规范化和标准化，能够有效地保障各项工作的顺利进行。
成熟度分析模型将对企业的管理流程和制度进行评估，考察其是否流程清晰、制度完善，是否有利于管理效率和质量的提升。
4.管理信息系统和技术支持现代企业管理对信息系统和技术支持的需求越来越大，成熟度分析模型将对企业的管理信息系统和技术支持进行评估，考察其是否与管理需求相适应，是否能够有效地提升管理效率和水平。
1.全面评估企业管理模式成熟度分析模型能够全面地评估企业的管理模式，将从多个角度深入考察企业的管理目标、组织结构、管理流程、信息系统等各个方面，为企业管理提供全景式的评估和分析。
管理成熟度评价理论与方法课件
VS
综合评价法可以综合运用自我评价、 专家评价、问卷调查和对比分析等多 种方法，从多个角度全面评估组织的 管理成熟度。通过综合评价，组织可 以更全面地了解自身的优势和不足， 发现存在的问题和改进的方向，制定 更为科学、合理的改进措施，提高管 理效率和质量。
03
管理成熟度评价指标体系
战略管理成熟度
战略规划与执行能力
战略创新与学习能力
评估企业是否具备制定和实施战略规 划的能力，以及战略执行过程中的监 控和调整能力。
评估企业在战略制定和执行过程中是 否具备创新和学习意识，能否不断优 化和改进战略。
战略适应性
评估企业战略是否与外部环境变化相 适应，以及企业应对市场变化的能力 。
组织管理成熟度
组织结构与流程
THANKS
感谢观看
制定人力资源计划
根据企业战略目标和业务发展需要，制定人力资源计划， 确保人才供给和需求相匹配。
完善招聘与培训体系
建立完善的招聘和培训体系，提高员工素质和能力，为企 业发展提供人才保障。
优化激励机制
建立科学的激励机制，包括薪酬、福利、晋升等方面，激 发员工积极性和创造力。
财务管理成熟度提升策略
制定财务管理制度
加强生产成本控制
建立严格的成本控制体系，降低生产成本，提高企业竞争力。
05
管理成熟度评价案例分析
某企业战略管理成熟度评价案例
总结词
该企业战略管理成熟度较高，注重长期发展规划，能够根据市场变化及时调整战略方向 。
详细描述
该企业在战略管理方面表现出色，具有明确的发展目标和愿景，能够根据市场变化和内 部资源状况制定合理的战略规划。同时，该企业注重战略实施过程中的监控和评估，及
企业知识管理成熟度模型构建与应用
企业知识管理成熟度模型构建与应用在当今竞争激烈的商业环境中，企业越来越意识到知识管理的重要性。
有效的知识管理能够帮助企业提高创新能力、优化决策流程、提升员工绩效，从而增强企业的竞争力。
而构建一个科学合理的企业知识管理成熟度模型，则是评估和提升企业知识管理水平的关键。
一、企业知识管理的重要性知识作为企业的一种重要资产，其价值日益凸显。
通过有效的知识管理，企业可以将分散在员工头脑中的隐性知识转化为显性知识，并在组织内进行共享和传播，避免因人员流动而导致知识的流失。
同时，知识管理能够促进团队之间的协作与交流，激发员工的创新思维，使企业能够更快地适应市场变化，推出更具竞争力的产品和服务。
二、企业知识管理成熟度模型的构建（一）确定模型的维度企业知识管理成熟度模型通常可以从以下几个维度进行构建：知识获取、知识存储、知识共享、知识应用和知识创新。
知识获取关注企业如何收集和整合内外部的知识资源，包括市场信息、技术趋势、客户需求等。
知识存储则涉及如何将获取的知识进行有效的分类、整理和存储，以便于后续的检索和使用。
知识共享侧重于建立畅通的知识交流渠道，促进知识在企业内部的快速传播。
知识应用考察企业如何将知识应用于实际业务流程中，提高工作效率和质量。
知识创新关注企业如何激发员工的创新能力，推动知识的更新和发展。
（二）设定成熟度等级一般来说，可以将企业知识管理成熟度分为五个等级：初始级、认知级、发展级、成熟级和优化级。
在初始级，企业对知识管理缺乏明确的认识和规划，知识管理活动处于无序状态。
认知级阶段，企业开始意识到知识管理的重要性，但尚未形成系统的策略和方法。
发展级时，企业制定了初步的知识管理计划，并开始在部分业务领域进行试点。
成熟级的企业已经建立了完善的知识管理体系，知识管理能够在企业内部全面推行，并取得了一定的成效。
优化级的企业能够持续优化知识管理流程，不断提升知识管理的水平和效果。
（三）制定评估指标为了准确评估企业在各个维度和等级上的表现，需要制定具体的评估指标。
企业知识管理成熟度模型
企业知识管理成熟度模型摘要：知识管理成熟度模型是近年来知识管理研究者和实践者研究的重点之一，本文主要介绍了知识管理成熟度模型的相关的概念和内容和毕马威（KPMG）知识管理框架评估体系、微软的知识管理IT顾问、西门子的KMMM。
关键词:知识管理成熟度模型知识管理成熟度21世纪，随着知识经济蓬勃发展，企业管理理念和发展规律正在发生着改变，企业管理正在从工业经济向知识经济转变。
企业的价值已经不仅仅体现在拥有的厂房、设备和产品，而在于对企业知识的掌握、运用和创新能力。
知识管理受到了企业、组织和学者们的广泛关注，然而对企业或组织而言，如何有效地实施知识管理仍然是一个难题，许多组织或企业在推行知识管理时，最常遇到的问题就是不知道组织内部是否已经做好准备，或者是在实施知识管理之后，不知道是否符合知识管理的标准和要求。
一、知识管理成熟度模型1.成熟度的概念和特征成热度模型是生命周期研究方法具体运用的一个成果即随着时间的推移，事物在发展过程中不断得到提升，自至尽善尽美，达到发展的最高境界。
从本质上来讲，成热度模型描述了一个事物随时间发展的状况，这可以是人类所感兴趣的任何事物成热度模型，具有如下特征: 成熟度模型具有如下特征：(1) 简化一个事物的发展过程，并将其描述为几个有限的成熟层次（通常为4～6个层次）；(2) 这些层次由一定的要求来界定，必须满足那些要求才能达到某个层次；(3) 从第一层次发展到最高层次，各层次之间具有顺序性（即后者是前者的进一步完善）；(4) 在发展过程中，事物从一个层次到下一个层次不断进步，不可以忽略其中任何一个层次。
２知识管理成熟度模型知识管理的目的是知识创新，它既是不同知识过程相互利用的结果，也贯穿了知识的生产、分享、应用和创新的所有阶段在一个知识没有得到管理的企业中，知识通常是隐性化的，并以片断的方式分散在企业中，知识创新是偶然的个人行为，而知识管理正是要改变这种状况，使隐性知识显性化、结合化，知识应用普及化，知识创新规范化，知识管理成熟度模型描述知识的这种“成热”过程中，一个由低到高的提升汇程，即从知识存储和检索层次的应用向促进知识共享和智能技术利用方向发展、演变的过程。
企业知识管理的评价与优化
企业知识管理的评价与优化第一章：概述知识是企业发展的重要资源之一，有效的知识管理（KM）能够提高企业的竞争力和创新能力。
企业知识管理的评价和优化是一个重要的课题，本文将从理论和实践出发，探讨企业知识管理的评价和优化方法。
第二章：企业知识管理的评价评价是企业知识管理的关键环节，通过评价可以了解企业的知识管理状况，发现存在的问题，为企业后续的知识管理改进提供参考。
2.1 KM成熟度模型KM成熟度模型（KM maturity model）是对企业知识管理水平的评估工具，包括五个成熟度阶段：无序、初始、重复、定义和优化。
其中，无序阶段是指企业没有正式的知识管理活动，而优化阶段是指企业的知识管理达到了最高级别。
2.2 绩效评估绩效评估是对企业知识管理的实际效果进行评估，可以从效率、质量、创新等多个角度进行评估。
同时，绩效评估要注意与企业的战略目标相一致，以便更好地推动企业知识管理的实施。
2.3 问卷调查问卷调查是常用的评价方法之一，可以通过问卷调查了解员工对企业知识管理的认知程度、知识管理工具使用情况、知识共享意愿等。
基于问卷调查结果，企业可以制定相关的管理政策和培训计划，提高员工对知识管理的意识和积极性。
第三章：企业知识管理的优化评价的结果反映了企业知识管理的实际状况，然而实际问题才是企业需要解决的。
本章将介绍几个优化企业知识管理的方法。
3.1 知识管理流程优化知识管理流程优化是通过对企业知识管理活动的规范、编写流程文档、系统化的培训等方式，优化企业的知识管理流程，提高知识管理的效率和成效。
3.2 知识管理工具的引进知识管理工具是企业知识管理的重要组成部分，可以实现知识的归纳、存储、共享、传播等功能。
不同的企业需要使用不同的知识管理工具，企业可以通过市场调查，找到最适合自己的知识管理工具，对企业的知识管理进行优化。
3.3 知识共享文化的建设知识共享是企业知识管理的核心，是促进企业创新和提高效率的关键因素。
数据管理能力成熟度评估模型解读
数据管理能力成熟度评估模型解读一、引言数据管理在当今信息时代变得越发重要，作为企业核心资源的数据，其管理能力的成熟度评估对企业发展至关重要。
数据管理能力成熟度评估模型是一个系统性、综合性的评估模型，用于评估企业数据管理能力的成熟度，从而为企业制定合理的数据管理战略和规划提供依据。
本文将围绕数据管理能力成熟度评估模型展开深入解读，并共享我对这一主题的个人观点和理解。
二、数据管理能力成熟度评估模型的构成1. 策略和规划在数据管理能力成熟度评估模型中，企业的数据管理策略和规划是首要考量的因素之一。
这一部分主要包括企业对数据的战略定位、数据管理目标的制定、数据管理规划的落地执行等内容。
在评估中，需要考察企业是否具备清晰的数据管理战略和长期规划，以及这些策略和规划是否能够与企业的整体发展战略相契合。
2. 组织与人员数据管理能力的成熟度评估也需要考虑企业的组织结构和人员配置。
这一部分包括数据管理团队搭建、人员培训和技能提升、数据管理流程与文化建设等方面。
评估时需要关注企业是否建立专门的数据管理团队，员工是否具备相关的数据管理技能和知识，以及企业内部是否形成了良好的数据管理文化。
3. 数据生命周期管理数据生命周期管理是数据管理能力成熟度评估模型中重要的一环。
这一部分主要检验企业是否能够全面、系统地管理数据的生命周期，包括数据的采集、存储、处理、分析与应用等方面。
在评估中，需要分析企业是否建立了完善的数据生命周期管理机制，以及企业对不同阶段数据的管理水平是否达到一定的标准。
4. 数据质量和治理数据质量和治理是数据管理能力成熟度评估模型中的关键环节。
这一部分涉及企业对数据质量的监控与管理、数据质量标准的设定和落地、数据治理机制的建设等内容。
评估时需要关注企业对数据质量的关注程度、是否建立了数据质量管理体系，以及企业对数据治理的实际执行情况。
5. 技术基础设施企业的技术基础设施也是数据管理能力成熟度评估模型中需要考虑的重要因素之一。
(KM知识管理)知识管理评估方法综述DOC5(1)
知识管理评估方法综述国内大多数实施知识管理的组织，并没有进行系统的知识管理实施效果评估，这种情况造成知识管理的实施流程不完整。
同时，对这方面进行研究的文献也及其有限。
本文对现存一些主流的知识管理评估方法进行综述，并对这些方法进行分析，做出了总结。
1 知识管理评估的意义虽然知识管理本质上是一种管理思想，但实施知识管理也是组织的一项投资，任何投资都要对其投入效果进行评估和测量。
所以在实施知识管理后，组织还需要建立知识管理实施效果跟踪和评估措施。
尽管知识管理的效果难以准确量化，组织仍有必要把握知识管理在组织经营及管理中所发挥的实际作用，并评判其效果。
进行知识管理的评估，目的是要明晰知识管理实施前后，组织各项指标的变化情况，虽然知识管理项目的最终目标更多的是在质上而不是在量上有所提高。
评估知识管理的长期收益十分困难，但是，通过一些侧面的数据以及员工的感受来评价项目价值，例如使用者的亲身感受、参与者的热情，也能够很好地说明项目带来的收益。
通过反馈，可以帮助指导和调整实施过程，总结在知识管理项目中学习到的经验，还可以开发出一个标准，作为其他组织学习和推广知识管理的成功案例。
2 知识管理评估方法因为知识管理实施的复杂性，很难完全用定性或者定量的方法来对其实施效果进行评估，一般的评估都使用定性与定量结合的方法。
现在就介绍一些主流的知识管理评估方法。
2.1一般的评估方法知识管理项目的一般评估方法包括三个方面：实施效果评估：通过实施项目节省的金钱、时间以及人力，相对于未实施知识管理之前的项目成功的比例。
效果输出评估：包括有用性调查（使用者认为知识管理有助于其完成任务）和使用实例（用户以定量形式指明知识管理对项目目标实现的贡献）。
管理系统评估：知识管理系统的反应时间，下载数目，站点访问量，每页面或栏目的使用者驻留时间，可用性调查，使用频率，浏览路径分析，用户数，使用系统的用户比例。
2.2平衡记分卡(BSC，Balanced Scorecard)平衡记分卡是哈佛大学教授Robert Kaplan与诺朗顿研究院教务长David Norton在1990年所从事的“未来组织绩效衡量方法”研究计划中发明的。
知识管理成熟度模型研究初探
２ 世纪 是 知识 经 济 的时 代 ， １ 企业 最 重 要的 价 值 已不 在 于拥
有 多 少 厂房 、 备 和 产 品 ， 在 于 知 识 产 权 、 户 关 系 、 商 业 设 而 客 与
伙伴 合作 的能力 、 息 系 统 以及 员 工 的 创 新 潜 力 和技 能 等 ， 信 企 业 最 重要 的资 源 是 继 劳 动 力 、 本 之 后 的知 识 资 源 。 因 此 资 在 知识 经 济 的社 会 大 环 境 下 ， 业 越 来 越 重 视 对 知 识 资 源 的 管 企 理 ， 把知 识 的开 发 、 集 、 存 、 析 、 取 、 递 、 享 等 组 成 即 收 储 分 获 传 共
展 具 有最 少 的或 者 双方 同 意 的范 围 变 更 ， 有 干 扰 组 织 的 企 业 没 文 化 或者 价值 观 以 及工 作 进 程 等 。这 一 变 化 ， 主要 源 于 越 来 越
多 的 企业 开始 由原 来 的面 向 职 能 、 程 的 管理 转变 为 面 向对 象 过 （ 即项 目） 的管 理 。
条 知 识 价值 链 ， 对 其进 行有 效 的管 理 。 并
毋 庸 质疑 ， 识 管理 已成 为企 业 强 化 核 心 竞 争力 的 有效 手 知
询顾问和培训师 Ｈａ ｌ Ｋ ｒ ｅ 博士提出的 Ｋ— ＭＭＭ模型从 ｒ ｄ ｅｚ ｒ ｏ ｎ Ｐ
企 业 的项 目管 理战 略 规划 角 度着 手 ， 用 了与众 不 同 的 问卷 调 采
２ 知 识管 理成 熟 度模 型
先 在 软件 行 业从 软 件 过 程 能 力 的 角 度 提 出 了软 件 能 力 成 熟 度
模 型 （ ａａ ｉ ｙ Ｍａｕｉ ｄ ｅ ｆ ｆ ａｅ Ｃ Ｃ ｐ ｂ ｉ ｔｒ ｙＭｏ ｌ ｏ Ｓ ｔ ｒ， ＭＭ —ｓ ） 随 后 ｌ ｔ ｔ ｒ ｏ ｗ ｗ ，
企业知识管理成熟度模型研究
模型通过对知识管理成熟度水平的划分， 有针对性 地为每一成熟度等级水平的进一步提升指明下一步的管
104 2010．08
科学学与科学技术管理 表 2 知识管理成熟度要素及其权重
A 管理者维：A1 高级管理者对知识管理认知和支持 程度；A2 中底层管理者的配合程度；A3 各级管理者的能 力；A4 各级管理者和管理者与员工间有效授权。
B 企业员工维：B1 企业员工对知识管理的配合程度； B2 员工的学习能力；B3 员工间的信任程度和分享知识的 意愿。
C 企业文化维：C1 有针对性地组织知识管理培训；C2 对员工积极投身知识管理的表彰和奖励；C3 组织内的沟 通环境；C4 企业对创新和冒险的鼓励；C5 企业的知识管 理策略和业务策略的整合。
第三，流程维。 知识管理流程是指知识获得、创造、蓄 积、扩散的相关流程。 如同设置合理的业务流程能使企业 的业务顺利进行一样，只有设置合理的知识流程，才能有 效地管理知识。 知识流程应该与业务流程紧密结合。
第四，文化维。 企业文化作为一种“软”的管理方式， 体现的就是企业的核心价值观， 它可以增强企业的群体 凝聚力。 能够形成协作、学习、知识共享的企业文化是企 业知识管理的最终目的。
第一，管理者维。 企业的各级管理者是企业进行知识 管理的领军人物， 高层管理者对企业知识管理实施的宏 观把握， 中低层管理者对知识管理的贯彻力度都对知识 管理的成败起着至关重要的作用。
第二，员工维。 企业员工是企业知识管理的基层实施 者。 员工的学习能力、自主学习和分享知识的意愿都是决 定企业知识管理项目建设成败的关键因素。
km成熟度评估方法
km成熟度评估方法
KM成熟度评估方法通常包含以下几个步骤：
1. 确定评估目标：首先需要明确评估的目标，例如评估企业的知识管理能力、确定企业在行业中的位置等。
2. 进行KM成熟度调研：以知识之轮模型为基础，从知识运作的沉淀、学习、应用、分享、创新五个环节以问卷填写的方式对企业知识管理基本状况进行定量评估。
同时，就部分关键指标与行业内标杆企业进行对比分析，最后以数据统计分析的方式确定企业知识管理当前水平。
3. 进行KM现状评估：以知识之轮模型为基础，从组织管理方式、文化氛围、IT建设及应用水平等维度，以现场访谈、小组讨论等方式对企业知识管理现状进行全面深入的调研，最后以报表、演示报告等方式形成对企业当前知识管理状况的清晰描述。
4. 确定KM成熟度级别：根据企业现实状态来衡量达到哪一个级别。
一般KM成熟度模型设有5个级别，从高到低分别是“初始级（initial）”、“认知级（aware）”、“重用级（reusable）”、“协作级（collaborative）”、“优化级（optimal）”。
5. 制定改进计划：根据评估结果，找出企业在知识管理方面的不足之处，制定相应的改进计划，并设定改进目标。
6. 实施改进计划：按照改进计划实施，并定期进行评估和调整。
通过以上步骤，可以对企业的KM成熟度进行评估，并制定相应的改进计划，提升企业的知识管理水平。
企业知识管理模型及其实施评估研究
企业知识管理模型及其实施评估研究随着科技的不断发展和信息时代的到来，企业知识管理逐渐成为企业发展的重要策略。
知识管理旨在有效地组织、共享和利用企业内部和外部的知识资源，提升企业的创新能力和竞争力。
本文将探讨企业知识管理模型及其实施评估研究。
一、企业知识管理模型企业知识管理模型是指为实现企业的知识管理目标而设计的框架或方法。
常见的企业知识管理模型包括SECI模型、塔科模型和知识小时杯模型等。
首先是SECI模型，该模型由日本学者野中郁次郎提出。
它将知识转换分为四个阶段：社会化、外化、组合和内化。
社会化阶段是通过人际交往和共同经验获取知识；外化阶段是将个体知识转化为可被他人理解和共享的知识；组合阶段是将不同的知识元素组合成新的知识；内化阶段是通过个体学习将共享知识转化为个体知识。
其次是塔科模型，该模型由美国学者塔科提出。
它将知识管理划分为五个阶段：建立企业对知识的认知；定义知识管理的目标和战略；实施知识管理的策略和方法；评估知识管理的效果；调整和改进知识管理的方法和过程。
最后是知识小时杯模型，该模型由著名学者徐悲鸿提出。
它将知识管理划分为五个环节：知识获取、知识传播、知识组织、知识应用和知识保留。
知识获取是指通过内部外部渠道获取知识；知识传播是指将知识通过各种手段传递给需要的人；知识组织是指对获取到的知识进行整理和分类；知识应用是指将知识转化为产品、服务或创新；知识保留是指存储和保护知识以便日后使用。
二、企业知识管理实施评估企业在实施知识管理的过程中，需要进行评估以了解实施的效果和问题所在。
常见的企业知识管理实施评估方法包括成熟度模型、平衡计分卡和效果评估等。
成熟度模型是指通过评估企业在知识管理方面的成熟度水平来评估实施效果。
常见的成熟度模型包括CMMI、CobiT和ITIL等。
通过评估企业在不同方面的成熟度水平，可以发现企业在知识管理上的薄弱环节和改进空间。
平衡计分卡是指通过制定一系列指标来评估企业的绩效和效果。
数据管理成熟度评估模型标准
数据管理成熟度评估模型标准-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据管理成熟度评估模型标准的概述：随着信息技术的迅猛发展，数据成为了企业运营和决策的重要支撑。
然而，企业面临的数据管理挑战也越来越严峻。
数据管理不仅仅是简单的收集和存储数据，更需要对数据进行分类、整理、分析和治理，以挖掘出其中蕴含的价值。
因此，对企业的数据管理成熟度评估就显得尤为重要。
数据管理成熟度评估模型是一种衡量企业数据管理水平的工具。
它通过评估企业在数据管理方面的成熟度，帮助企业了解自身数据管理的现状，并提出改进的方向。
数据管理成熟度评估模型的建立和使用，可以帮助企业提升数据管理能力，提高数据质量和价值。
本文旨在介绍数据管理成熟度评估模型标准，包括其概念、发展历程、标准与要点等内容。
通过阐述数据管理成熟度评估模型的应用价值和局限性，为企业在选择和使用数据管理成熟度评估模型时提供参考和指导。
文章最后，还将对数据管理成熟度评估模型的未来发展方向进行展望。
通过本文的阅读，读者将能够了解数据管理成熟度评估模型标准的基本概念和作用，了解其在企业数据管理中的重要性，以及掌握评估模型的使用方法和注意事项。
希望本文能对数据管理成熟度评估模型的研究和应用提供有益的参考和启发。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构部分可以简要介绍整篇文章的组成和安排，以帮助读者更好地理解和阅读文章。
文章结构应该清晰明了，使读者能够迅速了解整篇文章的内容安排和重点。
本篇长文的文章结构如下：第一部分是引言部分。
引言部分主要介绍本文的背景和目的，以及文章的重要性。
首先，概述数据管理的重要性和影响。
其次，介绍本文的结构和目的，即评估数据管理成熟度的模型标准。
最后，总结引言部分，为读者提供一个整体的概览。
第二部分是正文部分。
正文部分主要围绕数据管理成熟度评估模型展开。
首先，介绍数据管理的重要性，探讨为什么需要评估数据管理成熟度。
然后，对数据管理成熟度评估模型的概念进行解释和阐述，明确评估模型的定义和作用。
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成熟度模型与生命周期理论有某种相似，它描绘的是一个实体（人、组织、技术、管理等）随着时间的推移经过若干不同成熟度水平的层级的发展而达到最高水平的过程。
马斯洛提出的需求层次理论（A Theory of Human Motivation Psychological Review，1943）指出，人的需要由低到高可分为生理需要、安全需要、社会需要、尊重需要和自我实现需要等5个层次，这五种需要象阶梯一样从低到高，按层次逐级递升，这是管理学领域中较早出现的成熟度模型。
克劳士比创造了质量管理成熟度评估方格（Quality Is Free，1979），将企业质量管理由低到高分为不确定期、觉醒期、启蒙期、智慧期和确定期等5个阶段，并以此方法评估一个组织的管理成熟度，这是又一个著名的成熟度模型。
1987年，美国卡内基梅隆大学软件研究所（SEI）从软件过程能力的角度提出了软件能力成熟度模型（Capability Matur ity Model for Software，SW-CMM，简称CMM），该模型包括初始级(Initial)、可重复级(Repeatable)、已定义级(Defined)、已管理级(M anaged)、优化级(Optimizing)等5个成熟度等级，18个过程域，52个目标，以及300多个关键实践。
CM M侧重于软件开发过程的管理及工程能力的提高与评估，成为一种全世界广泛认可的成熟度模型。
随着信息技术的飞速发展,人类社会进入了知识经济时代，知识管理受到了企业界和学术界的广泛关注。
随着相关研究的不断深入，知识管理研究已经从初期的意义阐述和概念界定转向相关的科学管理方法体系及认知工具的开发。
为推动知识管理在组织中的有效实施，一些机构和学者将成熟度模型引入到知识管理领域,提出了以改进组织知识管理能力为目标的知识管理成熟度模型(Knowledge M anagement M aturity M odel,KM M M)。
知识管理成熟度模型可用于衡量组织知识管理的实施程度，指导组织实施知识管理，评估知识管理实施过程和实施效果，帮助人们从更全面的角度了解和实施知识管理，已成为近年来知识管理研究者和实践者研究的重点之一。
目前国外相关机构和学者开发的知识管理成熟度模型均比较多，其中影响力较大的有近30种，如毕马威公司的知识之旅（Know ledge Jour ney）、美国生产力和质量中心的知识管理结果路线图（Road Map to KM Results）、西门子公司的知识管理成熟度模型、微软公司的知识管理IT顾问（IT Adviso r, KM Landscape）、TATA咨询公司的5iKM3知识管理成熟度模型、Tiwana的10步骤知识管理路线图（10-Step KM Roadmap）等。
上述模型根据其内容和结构特点，大致可分为三类。
本文将在总结国外相关机构和学者研究成果的基础上，选择9种有代表性的知识管理成熟度模型综述相关研究，并对其发展趋势作出展望。
一、等级递进规则比较严格的知识管理成熟度模型此类模型严格定义了不同知识管理成熟度等级的特征，且强调等级之间由低到高的逐级递进关系，只有在本等级特征得到全部满足的前提下才能前进至下一成熟度等级，主要包括Siemens公司的知识管理成熟度模型（Siemens’KMMM）、Infosys 公司的知识管理成熟度模型（Infosys'KMMM）、以及Wisdom-Source公司的知识管理成熟度模型（WisdomSource’s K3M）等。
Siemens公司的知识管理成熟度模型（Siemens’KMMM）是一个评估组织知识管理整体状况的结构化方法。
该模型由一个发展模型、一个分析模型和一个确定的评估流程组成。
发展模型定义了知识管理的五个成熟度等级：初始、可重复、已定义、已管理、优化，并提供了为使关键域得到最好的发展并达到下一个成熟度级别的相关信息；分析模型可以帮助知识管理实施人员考虑到所有相关知识管理的重要方面，并揭示应在将来得知识管理成熟度模型（KM MM）研究述评陈郁青1，2（1.扬州职业大学经济贸易系,江苏扬州225009； 2.东南大学经济管理学院,江苏南京211189）摘要：随着成熟度模型及知识管理研究的日益深入，国外的相关机构和学者提出了众多的知识管理成熟度的相关模型。
对近年来较有影响力的9种知识管理成熟度模型作一综述分析，并在此基础上揭示了有待进一步研究的问题，以期为知识管理成熟度模型理论的发展提供一些新的视角和研究参考。
关键词：知识管理；成熟度模型；KMMM中图分类号：F270.7文献标识码：A文章编号：1004-292X（2009）02-0067-04收稿日期：2008-12-07作者简介：陈郁青（1977-），男，江苏扬州人，讲师，博士研究生，研究方向：企业管理、知识管理。
到发展的关键域；评估流程制定了从评估说明到效果评估的相关步骤。
Infosys科技公司开发的知识管理成熟度模型（Infosys’KM-M M）定义了不参加、反应性的、有意识的、确信的、共享等5个成熟度等级。
每个成熟度等级都有一些观察得到的能力特征，这些特征主要可归入人员，过程和技术等三个关键域。
此外，模型还为每个成熟度等级开发了一套关键结果域，每个结果域只针对上述三个关键域中的一项，并代表了在某一特定的成熟等级观测到的组织知识管理状态。
此模型设想的知识生命周期由三个阶段组成：知识获取/更新、知识分享/传播、知识再利用。
WisdomSource公司的知识管理成熟度模型（WisdomSource’s K3M）从知识管理系统的角度定义了知识管理的成熟度等级。
该模型定义了在达到下一知识管理成熟度等级时一些必须到位的知识管理系统和测量方法的特征。
K3M确定了知识共享的标准化基础设施、自上而下有质量保证的信息流、自上而下的保持测量、组织学习、组织知识基地/知识产权维护、流程驱动的知识共享、持续过程改进、自我实现的组织等8个等级的成熟度，成熟度等级更加细化。
上述三种模型中，Siemens’KM MM和Infosys’KM MM是基于SEI的SW-CM M开发的，对应的成熟度等级的定义也与之相似地分为5级，初始等级为基本无知识管理状态。
Wis-domSource's K3M从知识管理系统的观点出发，定义了更为细化的8个成熟度等级，与前两者不同的是，K3M未将缺乏知识管理意识定义为组织的最低知识管理成熟度等级，该模型的最低成熟度等级始于内容发布系统或门户网站等知识共享基础设施的具备，这在Siemens和Infosys的KM M M中已处于第二成熟度等级。
三种模型清晰地界定了对应成熟度等级的相关特征，由表可以看出，虽然某些特征条款的表述方式并不完全一致，所处的等级也不一样，但三者均有一些共性的特征表述，如意识到知识管理对于组织的重要性、到位的初级知识管理基础设施、员工和管理层明确了相关任务、稳定和熟练的知识管理活动、使用指标来指导知识管理、知识管理实践和工具的持续改进、可以灵活迎接新的挑战等。
K3M的第一等级已相当于其他两者的第二等级，因而缺乏对知识管理需要的意识这一特征未被提及。
此外，K3M着重于知识管理系统的技术方面的问题，因此也就未定义知识管理培训、共同的组织知识管理战略、鼓励知识管理等一些Siemens和Infosys所定义的人员和文化方面的等级特征。
三者识别的知识管理关键域也有所差别，K3M从知识管理系统的角度出发，仅认定了过程和技术这两个关键域。
Infosys KM M M的关键域为人员、过程和技术。
Siemens公司从4种不同角度观察，形成了知识管理的4个关键方面，并以欧洲质量管理基金组织(EFQM)的模型为基础，开发出组织知识管理的8个关键域：组织战略和知识目标，外部环境和合作伙伴，员工与企业竞争力，团队合作和组织文化，高层领导的支持，知识结构和知识形式，技术基础设施，流程、任务及组织结构。
表1Siemens'KMMM、Infosys'KMMM和WisdomSource's K3M二、等级递进规则相对灵活的知识管理成熟度模型相对于前一部分所述Siemen s’KMMM、Infosys’KMMM、WisdomSource’s K3M等三种成熟度等级递进规则比较严格的模型，在研究过程中笔者还发现了一些等级递进规则相对灵活的模型。
这些模型对等级成熟度特征的界定比较灵活，为了前进至更高成熟度等级，只需满足部分而非全部的等级特征。
与前一部分所述模型相比，此类模型的知识管理路线图也不是特别的规则。
主要包括毕马威公司（KPMG）的知识之旅（Knowledge Journey）、Klimko的知识管理成熟度模型（Klimko's KMMM）、Weerdmeester 的VISION知识管理成熟度模型(V-KM M M)等。
KPM G的知识之旅（Knowledge Journey）定义人员、过程、内容和技术为知识管理的四个关键域，在每个关键域都有某些需要完成的关键工作，关键域与关键工作的对应情况为：人员5项、过程4项、内容3项和技术3项，企业的知识管理水平可根据这些工作的完成情况而得到评估。
根据不同评估结果，企业被置入一个被称为“知识之旅”的5级模型，这5个等级从低到高分别被定义为知识混乱、知识觉察、知识聚焦、知识管理、知识中心。
知识之旅的成熟度等级界定比较灵活，知识管理路线图也并不规则，它指出：只完成3项或更少关键工作时，组织处于知识混乱阶段；完成2个关键域中总计4项或更多关键工作时，组织处于知识觉察阶段；完成3个关键域中总计6项或更多关键工作时，组织处于知识聚焦阶段；完成4个关键域中各2项或更多关键工作时，组织处于知识管理阶段；关键工作全部完成后，组织则进入了知识中心阶段。
Klimko提出，需要有一个明确的路线图为知识管理描绘发展远景并指明前进的道路。
他假设知识管理实施中的知识创造必须建立在对现有知识的开发利用的基础上。
基于此假设，他提出了一个知识管理的成熟度模型。
该模型识别出的5个成熟等级为初始者、发现者、创造者、管理者和更新者。
除了初始等级外，Klimko描述了每一个成熟度等级的总体预期，并定义了相应的关键流程、组织挑战和可能的困难。
在此模型中，组织只要满足本等级部分特征即可前进到下一个成熟度等级，而不需要具备所有特征。
VISION知识管理成熟度模型（V-KMMM）采用了一个非常不同的方法来进行知识管理的路线描绘和方案开发。
它由两个不同方面的成熟度模型组成。
一个是面向研究、技术开发和示范（RTD）的成熟度模型，另一个是面向组织的成熟度模型。
面向RTD的成熟度模型评估知识管理技术对象的发展等级或成熟度，面向组织的成熟度模型评价有关知识管理的人员、组织和常规技术等方面。