2019-2020年高中数学 随机变量及其分布列 版块一 离散型随机变量及其分布列2完整讲义(学生版)
2019-2020年高中数学 第一章 概率与统计(第3课)离散型随机变量的期望与方差(1)教案 湘教版选修2
2019-2020年高中数学第一章概率与统计(第3课)离散型随机变量的期望与方差(1)教案湘教版选修2教学目的:1了解离散型随机变量的期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望.⒉理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),则Eξ=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的期望教学重点:离散型随机变量的期望的概念教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出期望授课类型:新授课课时安排:2课时教具:多媒体、实物投影仪教学过程:一、复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量3.连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出若是随机变量,是常数,则也是随机变量并且不改变其属性(离散型、连续型)5.分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为x1,x2,…,x3,…,ξ6. 分布列的两个性质:⑴P i≥0,i=1,2,...;⑵P1+P2+ (1)7.离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是,(k =0,1,2,…,n ,).为参数,并记=b (k ;n ,p ).8. 离散型随机变量的几何分布:在独立重复试验中,某事件第一次发生时,所作试验的次数ξ也是一个正整数的离散型随机变量.“”表示在第k 次独立重复试验时事件第一次发生.如果把k 次试验时事件A 发生记为、事件A 不发生记为,P()=p ,P()=q(q=1-p),那么112311231()()()()()()()k k k k k P k P A A A A A P A P A P A P A P A q pξ---====(k =0,1,2,…, ).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:称这样的随机变量ξ服从几何分布记作g (k ,p )= ,其中k =0,1,2,…, . 二、讲解新课:根据已知随机变量的分布列,我们可以方便的得出随机变量的某些制定的概率,但分布列的用途远不止于此,例如:已知某射手射击所得环数ξ的分布在次射击之前,可以根据这个分布列估计次射击的平均环数.这就是我们今天要学习的离散型随机变量的期望根据射手射击所得环数ξ的分布列,我们可以估计,在n 次射击中,预计大约有 次得4环; 次得5环;………… 次得10环.故在n 次射击的总环数大约为,从而,预计n 次射击的平均环数约为.这是一个由射手射击所得环数的分布列得到的,只与射击环数的可能取值及其相应的概率有关的常数,它反映了射手射击的平均水平.对于任一射手,若已知其射击所得环数ξ的分布列,即已知各个(i =0,1,2,…,10),我们可以同样预计他任意n 次射击的平均环数:….1.数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为则称 …… 2. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平3. 平均数、均值:一般地,在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令…,则有…,…,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值4. 期望的一个性质:若(a 、b 是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变=……)……) =,由此,我们得到了期望的一个性质:5.若ξB (n,p ),则E ξ=np 证明如下:∵ kn k k n k n k k n q p C p p C k P --=-==)1()(ξ, ∴ 0×+1×+2×+…+k ×+…+n ×. 又∵ 11)]!1()1[()!1()!1()!(!!--=-----⋅=-⋅=k n kn nC k n k n n k n k n k kC ,∴ ++…++…+.故 若ξ~B (n ,p ),则np . 三、讲解范例:例1. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,罚不中得0分,已知他命中的概率为0.7,求他罚球一次得分的期望解:因为3.0)0(,7.0)1(====ξξP P ,所以7.03.007.01=⨯+⨯=ξE例2. 随机抛掷一枚骰子,求所得骰子点数的期望 解:∵6,,2,1,6/1)(⋅⋅⋅===i i P ξ,6/166/126/11⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=∴ξE =3.5例3. 有一批数量很大的产品,其次品率是15%,对这批产品进行抽查,每次抽取1件,如果抽出次品,则抽查终止,否则继续抽查,直到抽出次品为止,但抽查次数不超过10次求抽查次数的期望(结果保留三个有效数字)解:抽查次数取110的整数,从这批数量很大的产品中抽出1件检查的试验可以认为是彼此独立的,取出次品的概率是0.15,取出正品的概率是0.85,前次取出正品而第次(=1,2,…,10)取出次品的概率:(=1,2, (10)35.52316.0101275.0215.01=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE例4. 一次英语单元测验由20个选择题构成,每个选择题有4个选项,其中有且仅有一个选项是正确答案,每题选择正确答案得5分,不作出选择或选错不得分,满分100分学生甲选对任一题的概率为0.9,学生乙则在测验中对每题都从4个选择中随机地选择一个,求学生甲和乙在这次英语单元测验中的成绩的期望解:设学生甲和乙在这次英语测验中正确答案的选择题个数分别是,则~ B (20,0.9),,525.020,189.020=⨯==⨯=∴ηξE E由于答对每题得5分,学生甲和乙在这次英语测验中的成绩分别是5和5所以,他们在测验中的成绩的期望分别是:2555)(5)5(,90185)(5)5(=⨯===⨯==ηηξξE E E E例5.随机的抛掷一个骰子,求所得骰子的点数ξ的数学期望. 解:抛掷骰子所得点数ξ的概率分布为所以1×+2×+3×+4×+5×+6× =(1+2+3+4+5+6)×=3.5.抛掷骰子所得点数ξ的数学期望,就是ξ的所有可能取值的平均值. 例6.某城市出租汽车的起步价为10元,行驶路程不超出4km 时租车费为10元,若行驶路程超出4km ,则按每超出lkm 加收2元计费(超出不足lkm 的部分按lkm 计).从这个城市的民航机场到某宾馆的路程为15km .某司机经常驾车在机场与此宾馆之间接送旅客,由于行车路线的不同以及途中停车时间要转换成行车路程(这个城市规定,每停车5分钟按lkm 路程计费),这个司机一次接送旅客的行车路程ξ是一个随机变量.设他所收租车费为η(Ⅰ)求租车费η关于行车路程ξ的关系式; (Ⅱ)若随机变量求所收租车费η的数学期望.(Ⅲ)已知某旅客实付租车费38元,而出租汽车实际行驶了15km ,问出租车在途中因故停车累计最多几分钟?解:(Ⅰ)依题意得 η=2(ξ-4)十10,即 η=2ξ+2;(Ⅱ)4.161.0183.0175.0161.015=⨯+⨯+⨯+⨯ ∵ η=2ξ+2∴ 2E ξ+2=34.8 (元)故所收租车费η的数学期望为34.8元.(Ⅲ)由38=2ξ+2,得ξ=18,5(18-15)=15 所以出租车在途中因故停车累计最多15分钟 四、课堂练习:1. 口袋中有5只球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3球,以表示取出球的最大号码,则( )A .4;B .5;C .4.5;D .4.75 答案:C2. 篮球运动员在比赛中每次罚球命中的1分,罚不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求⑴他罚球1次的得分ξ的数学期望; ⑵他罚球2次的得分η的数学期望; ⑶他罚球3次的得分ξ的数学期望. 解:⑴因为,,所以 1×+0×⑵η的概率分布为所以 0×+1×+2×=1.4.所以 0×+1×+2×=2.1.3.设有m升水,其中含有大肠杆菌n个.今取水1升进行化验,设其中含有大肠杆菌的个数为ξ,求ξ的数学期望.分析:任取1升水,此升水中含一个大肠杆菌的概率是,事件“ξ=k”发生,即n个大肠杆菌中恰有k个在此升水中,由n次独立重复实验中事件A(在此升水中含一个大肠杆菌)恰好发生k次的概率计算方法可求出P(ξ=k),进而可求Eξ.解:记事件A:“在所取的1升水中含一个大肠杆菌”,则P(A)=.∴P(ξ=k)=P n(k)=C)k(1-)n-k(k=0,1,2,….,n).∴ξ~B(n,),故Eξ =n×=五、小结:(1)离散型随机变量的期望,反映了随机变量取值的平均水平;(2)求离散型随机变量ξ的期望的基本步骤:①理解ξ的意义,写出ξ可能取的全部值;②求ξ取各个值的概率,写出分布列;③根据分布列,由期望的定义求出Eξ公式E(aξ+b)= aEξ+b,以及服从二项分布的随机变量的期望Eξ=np六、课后作业:1.一袋子里装有大小相同的3个红球和两个黄球,从中同时取出2个,则其中含红球个数的数学期望是(用数字作答)于是 E故知红球个数的数学期望为1.22.袋中有4个黑球、3个白球、2个红球,从中任取2个球,每取到一个黑球记0分,每取到一个白球记1分,每取到一个红球记2分,用表示得分数①求的概率分布列②求的数学期望解:①依题意的取值为0、1、2、3、4=0时,取2黑 p(=0)==1时,取1黑1白 p(=1)==2时,取2白或1红1黑p(=2)= +=3时,取1白1红,概率p(=3)= =4时,取2∴分布列为(2)期望E=0×+1×+2×+3×+4×=3.学校新进了三台投影仪用于多媒体教学,为保证设备正常工作,事先进行独立试验,已知各设备产生故障的概率分别为p 1、p 2、p 3,求试验中三台投影仪产生故障的数学期望解:设表示产生故障的仪器数,A i 表示第i 台仪器出现故障(i=1、2、3) 表示第i 台仪器不出现故障,则:p(=1)=p(A 1··)+ p(·A 2·)+ p(··A 3)=p 1(1-p 2) (1-p 3)+ p 2(1-p 1) (1-p 3)+ p 3(1-p 1) (1-p 2) = p 1+ p 2+p 3-2p 1p 2-2p 2p 3-2p 3p 1+3p 1p 2p 3p(=2)=p(A 1· A 2·)+ p(A 1··)+ p(·A 2·A 3) = p 1p 2 (1-p 3)+ p 1p 3(1-p 2)+ p 2p 3(1-p 1) = p 1p 2+ p 1p 3+ p 2p 3-3p 1p 2p 3p(=3)=p(A 1· A 2·A 3)= p 1p 2p 3∴=1×p(=1)+2×p(=2)+3×p(=3)= p 1+p 2+p 3注:要充分运用分类讨论的思想,分别求出三台仪器中有一、二、三台发生故障的概率后再求期望4.一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取出2个,含红球个数的数学期望是 1.22.13.026.011.00=⨯+⨯+⨯=∴ξE5. 、两个代表队进行乒乓球对抗赛,每队三名队员,队队员是,队队员是,按以往多次比赛的统计,对阵队员之间胜负概率如下:现按表中对阵方式出场,每场胜队得1分,负队得0分,设队,队最后所得分分别为,(1)求,的概率分布; (2)求,解:(Ⅰ),的可能取值分别为3,2,1,0()()()()2535353310,525253315352315353321,75285253325252315352322,2785252323=⨯⨯===⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯===⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯===⨯⨯==ξξξξP P P P 根据题意知,所以()()()()()()()()25303,5212,752821,75830================ξηξηξηξηP P P P P P P P (Ⅱ)15222530521752827583=⨯+⨯+⨯+⨯=ξE ; 因为,所以七、板书设计(略) 八、课后记:2019-2020年高中数学 第一章 概率与统计(第4课)离散型随机变量的期望与方差(2)教案 湘教版选修2教学目的:1了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差.2.了解方差公式“D (a ξ+b )=a 2D ξ”,以及“若ξ~Β(n ,p ),则D ξ=np (1—p )”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 教学重点:离散型随机变量的方差、标准差教学难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问题 授课类型:新授课 课时安排:2课时教 具:多媒体、实物投影仪 内容分析:数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,表示了随机变量在随机实验中取值的平均值,所以又常称为随机变量的平均数、均值.今天,我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究.其实在初中我们也对一组数据的波动情况作过研究,即研究过一组数据的方差.回顾一组数据的方差的概念:设在一组数据,,…,中,各数据与它们的平均值得差的平方分别是,,…,,那么++…+叫做这组数据的方差教学过程:一、复习引入:1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量3.连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出5.分布列:6. 分布列的两个性质:⑴i≥0,=1,2,...;⑵1+2+ (1)7.二项分布:ξ~B(n,p),并记=b(k;n,p).8.9.数学期望: 一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为则称……10. 数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平11 平均数、均值:在有限取值离散型随机变量ξ的概率分布中,令…,则有…,…,所以ξ的数学期望又称为平均数、均值12. 期望的一个性质:13.若ξB (n,p ),则E ξ=np 二、讲解新课:1. 方差: 对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是,,…,,…,且取这些值的概率分别是,,…,,…,那么, =++…++…称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的是随机变量ξ的期望.2. 标准差:的算术平方根叫做随机变量ξ的标准差,记作.3.方差的性质:(1);(2);(3)若ξ~B (n ,p ),则np (1-p ) 4.其它:⑴随机变量ξ的方差的定义与一组数据的方差的定义式是相同的;⑵随机变量ξ的方差、标准差也是随机变量ξ的特征数,它们都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度;⑶标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛 三、讲解范例:例1.设随机变量ξ的分布列为求D ξ解:(略)121-n D 21n E 2=ξ+=ξ离散型随机变量的概率分布为求这两个随机变量期望、均方差与标准差 解:47177127111=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE ; 471)47(71)42(71)41(2221=⨯-+⋅⋅⋅+⨯-+⨯-=ξD ;4713.4718.3717.32=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE ; =0.04, .点评:本题中的和都以相等的概率取各个不同的值,但的取值较为分散,的取值较为集中.,,,方差比较清楚地指出了比取值更集中.=2,=0.02,可以看出这两个随机变量取值与其期望值的偏差例3. 甲、乙两射手在同一条件下进行射击,分布列如下:射手甲击中环数8,9,10的概率分别为0.2,0.6,0.2;射手乙击中环数8,9,10的概率分别为0.4,0.2,0.24用击中环数的期望与方差比较两名射手的射击水平解:180.290.6100.29E ξ=⨯+⨯+⨯=221(89)0.2(99)0.6D ξ=-⨯+-⨯+(10-9);同理有由上可知,,所以,在射击之前,可以预测甲、乙两名射手所得的平均环数很接近,均在9环左右,但甲所得环数较集中,以9环居多,而乙得环数较分散,得8、10环地次数多些.点评:本题中,和所有可能取的值是一致的,只是概率的分布情况不同.=9,这时就通过=0.4和=0.8来比较和的离散程度,即两名射手成绩的稳定情况例4.A 、B 两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出次品的概率如下表所示:A 机床B 机床问哪一台机床加工质量较好解: E ξ1=0×0.7+1×0.2+2×0.06+3×0.04=0.44,E ξ2=0×0.8+1×0.06+2×0.04+3×0.10=0.44.它们的期望相同,再比较它们的方差D ξ1=(0-0.44)2×0.7+(1-0.44)2×0.2+(2-0.44)2×0.06+(3-0.44)2×0.04=0.6064,D ξ2=(0-0.44)2×0.8+(1-0.44)2×0.06+(2-0.44)2 ×0.04+(3-0.44)2×0.10=0.9264.∴D ξ1< D ξ2 故A 机床加工较稳定、质量较好.四、课堂练习:1 .已知()~,,8, 1.6B n p E D ξξξ==,则的值分别是( )A .;B .;C .;D .答案:1.D2. 一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望.分析:涉及次品率;抽样是否放回的问题.本例采用不放回抽样,每次抽样后次品率将会发生变化,即各次抽样是不独立的.如果抽样采用放回抽样,则各次抽样的次品率不变,各次抽样是否抽出次品是完全独立的事件.解:设取得正品之前已取出的次品数为ξ,显然ξ所有可能取的值为0,1,2,3当ξ=0时,即第一次取得正品,试验停止,则P (ξ=0)=当ξ=1时,即第一次取出次品,第二次取得正品,试验停止,则P (ξ=1)=当ξ=2时,即第一、二次取出次品,第三次取得正品,试验停止,则 P (ξ=2)=当ξ=3时,即第一、二、三次取出次品,第四次取得正品,试验停止,则P (ξ=3)=所以,E ξ=10322013220924491430=⨯+⨯+⨯+⨯ 3. 有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出200件商品,设其中次品数为ξ,求E ξ,D ξ分析:涉及产品数量很大,而且抽查次数又相对较少的产品抽查问题.由于产品数量很大,因而抽样时抽出次品与否对后面的抽样的次品率影响很小,所以可以认为各次抽查的结果是彼此独立的.解答本题,关键是理解清楚:抽200件商品可以看作200次独立重复试验,即ξB (200,1%),从而可用公式:E ξ=np ,D ξ=npq(这里q=1-p)直接进行计算解:因为商品数量相当大,抽200件商品可以看作200次独立重复试验,所以ξB (200,1%)因为E ξ=np ,D ξ=npq ,这里n=200,p=1%,q=99%,所以,E ξ=200×1%=2,D ξ=200×1%×99%=1.984. 设事件A 发生的概率为p ,证明事件A 在一次试验中发生次数ξ的方差不超过1/4分析:这是一道纯数学问题.要求学生熟悉随机变量的期望与方差的计算方法,关键还是掌握随机变量的分布列.求出方差D ξ=P(1-P)后,我们知道Dξ是关于P(P ≥0)的二次函数,这里可用配方法,也可用重要不等式证明结论证明:因为ξ所有可能取的值为0,1且P (ξ=0)=1-p,P(ξ=1)=p, 所以,E ξ=0×(1-p)+1×p=p则 D ξ=(0-p )2×(1-p)+(1-p) 2×p=p(1-p)其中ξA 、ξB 分别表示A 、B 两种钢筋的抗拉强度.在使用时要求钢筋的抗拉强度不低于120,试比较A 、B 两种钢筋哪一种质量较好分析: 两个随机变量ξA 和ξB &都以相同的概率0.1,0.2,0.4,0.1,0.2取5个不同的数值.ξA 取较为集中的数值110,120,125,130,135;ξB 取较为分散的数值100,115,125,130,145.直观上看,猜想A 种钢筋质量较好.但猜想不一定正确,需要通过计算来证明我们猜想的正确性解:先比较ξA 与ξB 的期望值,因为E ξA =110×0.1+120×0.2+125×0.4+130×0.1+135×0.2=125, E ξB =100×0.1+115×0.2+125×0.4十130×0.1+145×0.2=125.所以,它们的期望相同.再比较它们的方差.因为D ξA =(110-125)2×0.1+(120-125) 2 ×0.2+(130-125) 2×0.1+(135-125) 2×0.2=50,D ξB =(100-125)2×0.1+(110-125) 2 ×0.2+(130-125) 2×0.1+(145-125) 2×0.2=165.所以,D ξA < D ξB .因此,A 种钢筋质量较好6. 在有奖摸彩中,一期(发行10000张彩票为一期)有200个奖品是5元的,20个奖品是25元的,5个奖品是100元的.在不考虑获利的前提下,一张彩票的合理价格是多少元?分析:这是同学们身边常遇到的现实问题,比如福利彩票、足球彩票、奥运彩票等等.一般来说,出台各种彩票,政府要从中收取一部分资金用于公共福利事业,同时也要考虑工作人员的工资等问题.本题的“不考虑获利”的意思是指:所收资金全部用于奖品方面的费用解:设一张彩票中奖额为随机变量ξ,显然ξ所有可能取的值为0,5,25,100依题2.02000100500255054000E =⨯+⨯+⨯+⨯=ξ 答:一张彩票的合理价格是0.2元.五、小结 :⑴求离散型随机变量ξ的方差、标准差的步骤:①理解ξ的意义,写出ξ可能取的全部值;②求ξ取各个值的概率,写出分布列;③根据分布列,由期望的定义求出E ξ;④根据方差、标准差的定义求出、.若ξ~B (n ,p ),则不必写出分布列,直接用公式计算即可.⑵对于两个随机变量和,在和相等或很接近时,比较和,可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际,适合人们的需要六、课后作业:1.设~B(n 、p)且E=12 D=4,求n 、p解:由二次分布的期望与方差性质可知E=np D= np (1-p )∴ ∴⎪⎩⎪⎨⎧==3218p n 2.已知随机变量服从二项分布即~B(6、)求b (2;6,)解:p(=2)=c 62()2()43.已知甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两个相互独立的随机变量和,已知和 的分布列如下:(注得分越大,水平越高)试分析甲、乙技术状况解:由0.1+0.6+a+1a=0.30.3+0.3+b=1a=0.4∴E=2.3 , E=2.0D=0.81 , D=0.6七、板书设计(略)八、课后记:。
高中数学随机变量及其分布内容简介
高中数学随机变量及其分布内容简介
随机变量是概率论中的重要概念,指的是一个变量的取值由随机试验的结果决定。
在高中数学中,我们常常接触到一些常见的随机变量及其分布,这些内容是数学学习中的重要一环。
首先,我们要了解离散随机变量及其分布。
离散随机变量是指只取有限个或可数无限个可能值的随机变量。
在离散随机变量的分布中,最常见的是二项分布和泊松分布。
二项分布是指在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数的概率分布,而泊松分布则是用于描述单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件发生的次数的分布。
另外,连续随机变量及其分布也是我们需要了解的内容。
连续随机变量是指取值在一段或多段连续区间内的随机变量。
在连续随机变量的分布中,最常见的是正态分布和指数分布。
正态分布是一种在数学、物理、工程领域中非常常见的分布,其形状呈钟形曲线,具有均值和标准差这两个参数。
而指数分布则是描述独立随机事件发生的时间间隔的分布。
在学习高中数学中的随机变量及其分布时,我们需要掌握如何计算随机变量的期望值、方差以及概率分布等重要性质。
通过学习随机变量及其分布,我们可以更好地理解概率论中的概念,为后续的数学学习打下坚实的基础。
总的来说,高中数学中的随机变量及其分布是一项重要的内容,通过学习这一部分知识,我们可以更好地理解概率论的相关概念,提高数学分析和问题解决的能力。
希望同学们能够认真学习这一部分内容,掌握其中的关键知识点,为未来的学习和发展打下良好的基础。
高三数学考点-离散型随机变量及其分布列
10.6离散型随机变量及其分布列1.离散型随机变量的概念(1)随机变量如果随机试验的结果可以用一个随着试验结果变化而变化的变量来表示,那么这样的变量叫做____________,随机变量常用字母X,Y,ξ,η等表示.(2)离散型随机变量所有取值可以__________的随机变量,称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列(1)分布列设离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,x i,…,x n,X取每一个值x i(i=1,2,…,n)的概率P(X =x i)=p i,则称表为随机变量X的______________,简称为X的分布列.有时为了简单起见,也可用P(X=x i)=p i,i=1,2,…,n表示X的分布列.(2)分布列的性质①________________________;②________________________.3.常用的离散型随机变量的分布列(1)两点分布(又称0-1分布、伯努利分布)随机变量X的分布列为(0<p<1)则称X服从两点分布,并称p=P(X=1)为成功概率.(2)二项分布如果随机变量X的可能取值为0,1,2,…,n,且X取值的概率P(X=k)=__________(其中k=0,1,2,…,则称X服从二项分布,记为____________.(3)超几何分布在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件{X=k}发生的概率为__________________(k=0,1,2,…,m),其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.此时称随机变量X的分布列为超几何分布列,称随机变量X服从______________.自查自纠1.(1)随机变量(2)一一列出2.(1)概率分布列(2)①p i≥0,i=1,2,3,…,n②i=1np i=13.(1)1-p(2)C k n p k q n-k C k n p k q n-k X~B(n,p)(3)C k M C n-kN-MC n N超几何分布某射手射击所得环数X的分布列为X45678910P0.020.040.060.090.280.290.22则此射手“射击一次命中环数大于7”的概率为()A.0.28 B.0.88C.0.79 D.0.51解:P(X>7)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)=0.28+0.29+0.22=0.79.故选C.在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,下列概率中等于C47C68C1015的是()A.P(X=2) B.P(X≤2)C.P(X=4) D.P(X≤4)解:X服从超几何分布P(X=k)=C k7C10-k8C1015,故k=4.故选C.随机变量ξ的所有可能的取值为1,2,3,…,10,且P(ξ=k)=ak(k=1,2,…,10),则a的值为() A.1110 B.155C.110 D.55解:因为随机变量ξ的所有可能的取值为1,2,3,…,10,且P(ξ=k)=ak(k=1,2,…,10),所以a+2a+3a+…+10a=1,则55a=1,即a=155.故选B.已知X的分布列为X-101P1216a设Y=2X+1,则Y的数学期望E(Y)的值是________.解:由分布列的性质,a =1-12-16=13,所以E (X )=-1×12+0×16+1×13=-16,因此E (Y )=E (2X +1)=2E (X )+1=23.故填23.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X 个红球,则随机变量X 的概率分布列为________.解:依题意,随机变量X 的可能取值为0,1,2. 则P (X =0)=C 22C 25=0.1,P (X =1)=C 13C 12C 25=0.6,P (X =2)=C 23C 25=0.3,故X 的分布列为X 0 1 2 P0.10.60.3故填X 0 1 2 P0.10.60.3类型一 随机变量的概念与性质(1)设离散型随机变量X 的分布列为X 0 1 2 3 4 P0.20.10.10.3m求:(Ⅰ)2X +1的分布列; (Ⅱ)|X -1|的分布列. 解:由分布列的性质知:0.2+0.1+0.1+0.3+m =1,解得X 0 1 2 3 4 2X +1 1 3 5 7 9 |X -1|1123从而由上表得所求分布列如下. (Ⅰ)2X +1的分布列:2X +1 1 3 5 7 9 P0.20.10.10.30.3(Ⅱ)|X -1|的分布列:|X -1| 0 1 2 3 P0.10.30.30.3(2)随机变量ξ的分布列如下:ξ-1 0 1 Pabc其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|ξ|=1)=____________,公差d 的取值范围是____________. 解:因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c .又a +b +c =1,所以b =13,所以P (|ξ|=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据分布列的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,所以-13≤d ≤13.故填23;⎣⎡⎦⎤-13,13. 【点拨】①研究随机变量的取值,关键是准确理解所定义的随机变量的含义.明确随机变量所取的值对应的试验结果是进一步求随机变量取这个值时的概率的基础.②注意离散型随机变量分布列的两个性质:p i ≥0,i =1,2,…,n ;∑i =1np i =1.③随机变量可能取某一区间内任意值,无法一一列出,则称这样的随机变量为连续型随机变量,如“长江水位”“灯管寿命”等;正态分布即是一种重要的连续型随机变量的分布.设随机变量X 等可能取值1,2,3,…,n ,如果P (X <4)=0.3,那么n =________.解:由于随机变量X 等可能取1,2,3,…,n .所以取到每个数的概率均为1n .所以P (X <4)=P (X =1)+P (X =2)+P (X =3)=3n=0.3,因此n =10.故填10.类型二 求离散型随机变量的分布列袋子中有1个白球和2个红球.(1)每次取1个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数X 的分布列;(2)每次取1个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过5次,求取球次数X 的分布列; (3)每次取1个球,有放回,共取5次,求取到白球次数X 的分布列.解:(1)X =1,2,3.P (X =1)=13;P (X =2)=A 12A 33=13;P (X =3)=A 22A 33=13.所以X 的分布列是X 12 3 P13 13 13(2)X =1,2,3,4,5.P (X =k )=⎝⎛⎭⎫23k -1×13,k =1,2,3,4. P (X =5)=⎝⎛⎭⎫234. 故X 的分布列为X 1 2 3 4 5 P13294278811681(3)因为X ~B ⎝⎛⎭⎫5,13,所以X 的分布列为P (X =k )=C k 5⎝⎛⎭⎫13k⎝⎛⎭⎫235-k,其中k =0,1,2,3,4,5.【点拨】求随机变量的分布列,一要弄清什么是随机变量,建立它与随机事件的关系;二要把随机变量的所有值找出,不要遗漏;三是准确求出随机变量取每个值的概率,确定概率和为1后写出分布列.对于抽样问题,要特别注意放回与不放回的区别.一般地,无放回抽样由排列数公式求随机变量对应的概率,放回抽样由分步计数原理求随机变量对应的概率.(2017·天津)从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为12,13,14.(1)记X 表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X 的分布列和数学期望; (2)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率. 解:(1)随机变量X 的所有可能取值为0,1,2,3.P (X =0)=⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-13×⎝⎛⎭⎫1-14=14, P (X =1)=12×⎝⎛⎭⎫1-13×⎝⎛⎭⎫1-14+⎝⎛⎭⎫1-12×13×⎝⎛⎭⎫1-14+⎝⎛⎭⎫1-12×⎝⎛⎭⎫1-13×14=1124, P (X =2)=⎝⎛⎭⎫1-12×13×14+12×⎝⎛⎭⎫1-13×14+12×13×⎝⎛⎭⎫1-14=14, P (X =3)=12×13×14=124.所以,随机变量X 的分布列为X 0 1 2 3 P14112414124随机变量X 的数学期望E (X )=0×14+1×1124+2×14+3×124=1312.(2)设Y 表示第一辆车遇到红灯的个数,Z 表示第二辆车遇到红灯的个数,则所求事件的概率为 P (Y +Z =1)=P (Y =0,Z =1)+P (Y =1,Z =0) =P (Y =0)P (Z =1)+P (Y =1)P (Z =0)=14×1124+1124×14=1148. 所以,这2辆车共遇到1个红灯的概率为1148.类型三 超几何分布(2015·天津)为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A 为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X 的分布列和数学期望.解:(1)由已知,有P (A )=C 22C 23+C 23C 23C 48=635. 故事件A 发生的概率为635.(2)随机变量X 的所有可能取值为1,2,3,4.P (X =k )=C k 5C 4-k 3C 48(k =1,2,3,4). 故随机变量X 的分布列为X 12 3 4 P1143737114故随机变量X 的数学期望E (X )=1×114+2×37+3×37+4×114=52.【点拨】①超几何分布的概率计算公式从古典概型的角度加以理解更易记忆:P (X =k )=C k M C n -kN -MC nN,即恰取了k 件次品的概率=次品中取了k 件×正品中取了n -k 件N 件产品中任取n 件.②当n 较小,N 较大时,超几何分布的概率计算可以近似地用二项分布来代替.也就是说虽然超几何分布是不放回抽样,二项分布是放回抽样,但是当n 较小而产品总数N 很大时,不放回抽样近似于放回抽样.③超几何分布在产品检验中经常用到.(2017·山东)在心理学研究中,常采用对比试验的方法评价不同心理暗示对人的影响,具体方法如下:将参加试验的志愿者随机分成两组,一组接受甲种心理暗示,另一组接受乙种心理暗示,通过对比这两组志愿者接受心理暗示后的结果来评价两种心理暗示的作用.现有6名男志愿者A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6和4名女志愿者B 1,B 2,B 3,B 4,从中随机抽取5人接受甲种心理暗示,另5人接受乙种心理暗示. (1)求接受甲种心理暗示的志愿者中包含A 1但不包含B 1的概率;(2)用X 表示接受乙种心理暗示的女志愿者人数,求X 的分布列与数学期望E (X ).解:(1)记接受甲种心理暗示的志愿者中包含A 1但不包含B 1的事件为M ,则P (M )=C 48C 510=518.(2)由题意知X 可取的值为:0,1,2,3,4,则P (X =0)=C 56C 510=142,P (X =1)=C 46C 14C 510=521,P (X =2)=C 36C 24C 510=1021,P (X =3)=C 26C 34C 510=521,P (X =4)=C 16C 44C 510=142,X 0 1 2 3 4 P1425211021521142X 的数学期望是E (X ) =0×P (X =0)+1×P (X =1)+2×P (X =2)+3×P (X =3)+4×P (X =4)=0+1×521+2×1021+3×521+4×142=2.1.求离散型随机变量的分布列的步骤(1)明确随机变量的所有可能取值,以及每个值所表示的意义,判断一个变量是否为离散型随机变量,主要看变量的值能否按一定的顺序一一列出.(2)利用概率的有关知识,求出随机变量取每个值的概率.对于古典概率、互斥事件的概率、相互独立事件同时发生的概率、n 次独立重复试验恰有k 次发生的概率等,都要能熟练计算. (3)按规范形式写出分布列,并用分布列的性质∑i =1np i =1验证.2.分布列的结构为两行,第一行为随机变量X 所有可能的取值,第二行是对应于随机变量X 的值的事件发生的概率.在每一列中,上为“事件”,下为事件发生的概率,只不过“事件”是用一个反映其结果的实数表示的.每完成一列,就相当于求一个随机事件发生的概率.3.可用超几何分布解决的题目涉及的背景多数是生活、生产实践中的问题,且往往由明显的两部分组成,如产品中的正品和次品,盒中的白球和黑球,同学中的男生和女生等.注意弄清楚超几何分布与二项分布的区别与联系.1.袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量X ,则X 所有可能取值的个数是( ) A .5 B .9 C .10 D .25解:X 的所有可能取值为2,3,4,5,6,7,8,9,10,共9个.故选B. 2.下列表中可以作为离散型随机变量分布列的是( )解:A 中ξ的取值出现了重复性;B 中P (ξ=0)=-14<0;C 中∑i =13P (ξi )=15+25+35=65>1.故选D.3.(2015·合肥模拟)设某项试验的成功率是失败率的2倍,试验一次要么成功要么失败,用随机变量X 去描述1次试验的成功次数,则P (X =0)等于( )A .0 B.12 C.13 D.23解:X 可能取值为0或1,而P (X =1)=2P (X =0),且P (X =1)+P (X =0)=1.所以P (X =0)=13.故选C.4.(2015·安徽模拟)一只袋内装有m 个白球,n -m 个黑球,所有的球除颜色外完全相同.连续不放回地从袋中取球,直到取出黑球为止,设此时取出了X 个白球,则下列概率等于(n -m )A 2mA 3n 的是( ) A .P (X =3) B .P (X ≥2) C .P (X ≤3) D .P (X =2)解:由超几何分布知该式对应取球3次,第3次才取到黑球的概率,所以P (X =2)=A 1n -m A 2mA 3n =(n -m )A 2m A 3n.故选D.5.设ξξ-1 0 1 P121-2qq 2则q 的值为( ) A .1 B .1±22C .1+22 D .1-22解法一:由分布列的性质,有 ⎩⎪⎨⎪⎧1-2q ≥0,q 2≥0,12+1-2q +q 2=1,解得q =1-22. 解法二:由1-2q ≥0q ≤12,可排除A 、B 、C ,故选D. 6.若P (ξ≤x 2)=1-β,P (ξ≥x 1)=1-α,其中x 1<x 2,则P (x 1≤ξ≤x 2)等于( ) A .(1-α)(1-β) B .1-(α+β) C .1-α(1-β)D .1-β(1-α)解:由分布列性质可有:P (x 1≤ξ≤x 2)=P (ξ≤x 2)+P (ξ≥x 1)-1=(1-β)+(1-α)-1=1-(α+β).故选B. 7.已知甲盒内有大小相同的1个红球和3个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球和4个黑球,现从甲、乙两个盒内各任取2个球.设ξ为取出的4个球中红球的个数,则P (ξ=2)=____________. 解:ξ的可能取值为0,1,2,3,所以P (ξ=2)=C 13C 12C 14+C 23C 22C 24C 26=2790=310.故填310. 8.某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;如果失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200投资成功 投资失败 192例8例则该公司一年后估计可获收益的期望是____________元.解:由题意知,一年后获利6 000元的概率为0.96,获利-25 000元的概率为0.04,故一年后收益的期望是6 000×0.96+(-25 000)×0.04=4 760(元).故填4 760.9.某高校的一科技小组有5名男生,5名女生,从中选出4人参加全国大学生科技大赛,用X 表示其中参加大赛的男生人数,求X 的分布列. 解:依题意随机变量X 服从超几何分布,所以P (X =k )=C k 5C 4-k 5C 410(k =0,1,2,3,4).所以P (X =0)=C 05C 45C 410=142,P (X =1)=C 15C 35C 410=521,P (X =2)=C 25C 25C 410=1021,P (X =3)=C 35C 15C 410=521,P (X =4)=C 45C 05C 410=142,所以X 的分布列为10.(2017·湖北荆门调考)某市每年中考都要举行实验操作考试和体能测试,初三某班共有30名学生,下表为该班学生的这两项成绩,例如表中实验操作考试和体能测试都为优秀的学生人数为6人.由于部分数据丢失,只知道从这班30人中随机抽取一个,实验操作成绩合格,且体能测试成绩合格或合格以上的概率是15.(1)试确定a 、b 的值;(2)从30人中任意抽取3人,设实验操作考试和体能测试成绩都是良好或优秀的学生人数为ξ,求随机变量ξ的分布列及数学期望Eξ.解:由表格数据可知,实验操作成绩合格、且体能测试成绩合格或合格以上的学生共有(4+a )人,记“实验操作成绩合格、且体能测试成绩合格或合格以上”为事件A ,则P (A )=4+a 30=15,解得a =2,所以b =30-24-a =4.所以a 的值为2,b 的值为4.(2)由于从30位学生中任意抽取3位的结果数为C 330,其中实验操作成绩和体能测试成绩都是良好或优秀的学生人数为15人,从30人中任意抽取3人,其中恰有k 个实验操作考试和体能测试成绩都是良好或优秀的结果数为C k 15C 3-k 15,所以从30人中任意抽取3人,其中恰有k 人实验操作考试和体能测试成绩都是良好或优秀的概率为:P (ξ=k )=C k 15C 3-k15C 330,(k =0,1,2,3),ξ的可能取值为0,1,2,3, 则P (ξ=0)=C 015C 315C 330=13116,P (ξ=1)=C 115C 215C 330=45116,P (ξ=2)=C 215C 115C 330=45116,P (ξ=3)=C 315C 015C 330=13116,所以ξ的分布列为P13116 45116 45116 13116Eξ=0×13116+1×45116+2×45116+3×13116=174116=32.11.(2015·陕西)设某校新、老校区之间开车单程所需时间为T ,T 只与道路畅通状况有关,对其容量为100的样本进行统计,结果如下:T (分钟) 25 30 35 40 频数(次)20304010(1)求T 的分布列与数学期望E (T );(2)刘教授驾车从老校区出发,前往新校区做一个50分钟的讲座,结束后立即返回老校区,求刘教授从离开老校区到返回老校区共用时间不超过120分钟的概率. 解:(1)由统计结果可得T T (分钟) 25 30 35 40 频率0.20.30.40.1以频率估计概率得T 的分布列为T 25 30 35 40 P0.20.30.40.1从而E (T )=25×0.2+30×0.3+35×0.4+40×0.1=32(分钟).(2)设T 1,T 2分别表示往、返所需时间,T 1,T 2的取值相互独立,且与T 的分布列相同.设事件A 表示“刘教授共用时间不超过120分钟”,由于讲座时间为50分钟,所以事件A 对应于“刘教授在途中的时间不超过70分钟”.解法一:P (A )=P (T 1+T 2≤70)=P (T 1=25,T 2≤45)+P (T 1=30,T 2≤40)+P (T 1=35,T 2≤35)+P (T 1=40,T 2≤30)=0.2×1+0.3×1+0.4×0.9+0.1×0.5=0.91.解法二:P (A )=P (T 1+T 2>70)=P (T 1=35,T 2=40)+P (T 1=40,T 2=35)+P (T 1=40,T 2=40)=0.4×0.1+0.1×0.4+0.1×0.1=0.09, 故P (A )=1-P (A )=0.91.已知一个口袋中装有n 个红球(n ≥1且n ∈N *)和2个白球,从中有放回地连续摸三次,每次摸出两个球,若两个球颜色不同则为中奖,否则不中奖.(1)当n =3时,设三次摸球(每次摸球后放回)中奖的次数为ξ,求ξ的分布列; (2)记三次摸球(每次摸球后放回)恰有两次中奖的概率为P ,当n 取多少时,P 最大. 解:(1)当n =3时,每次摸出两个球,中奖的概率P =C 13C 12C 25=35.由题意知ξ的可能值为0,1,2,3, 故有P (ξ=0)=C 03×⎝⎛⎭⎫253=8125;P (ξ=1)=C 13×35×⎝⎛⎭⎫252=36125; P (ξ=2)=C 23×⎝⎛⎭⎫352×25=54125;P (ξ=3)=C 33×⎝⎛⎭⎫353=27125.ξ的分布列为ξ0 1 2 3或P (ξ=i )=C i 3×⎝⎛⎭⎫35i ×⎝⎛⎭⎫253-i ,i =0,1,2,3. (2)设每次摸球中奖的概率为p ,则三次摸球(每次摸球后放回)恰有两次中奖的概率为P (ξ=2)=C 23·p 2·(1-p )=-3p 3+3p 2,0<p <1,由P ′=-9p 2+6p =-3p (3p -2)知,在⎝⎛⎭⎫0,23上P 为增函数,在⎝⎛⎭⎫23,1上P 为减函数,所以当p =23时,P 取得最大值.又p =C 1n ·C 12C 2n +2=4n (n +1)(n +2)=23,即n 2-3n +2=0,解得n =1或n =2. 所以当n 取1或2时,P 最大.。
离散型随机变量及其分布列
2 5
3 5
4 5
1
P a 2a 3a 4a 5a
由分布列的性质得a+2a+3a+4a+5a=1, 解得 a=115.
(2)求 PX≥35. 解 方法一 PX≥35=PX=35+PX=45+P(X=1)=135+145+155=45. 方法二 PX≥35=1-PX≤25=1-115+125=45.
P
5 22
2 11
1 66
4 11
4 33
1 11
(2)求出赢钱(即X>0时)的概率.
解 P(X>0)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=4) =141+343+111=1393. 所以赢钱的概率为1393.
跟踪训练2 某班有学生45人,其中O型血的有10人,A型血的有12人, B型血的有8人,AB型血的有15人.现从中抽1人,其血型为随机变量X, 求X的分布列.
(2)某单位办公室一天中接到电话的次数;
解 某单位办公室一天中接到电话的次数可能为0,1,2,3,…,是随机变 化的,因此是随机变量,也是离散型随机变量.
(3)明年5月1日到10月1日期间所查酒驾的人数; 解 明年5月1日到10月1日期间,所查酒驾的人数可能为0,1,2,3,…,是 随机变化的,因此是随机变量,也是离散型随机变量.
解 由分布列的性质知0.2+0.1+0.1+0.3+m=1, 解得m=0.3. 首先列表为
X 2X+1
0
1
2
3
4
1
3
5
7
9
|X-1|
10ຫໍສະໝຸດ 123则由上表得两个分布列为
(1)2X+1的分布列
2X+1
1
3
5
7
9
P
高中理科数学-离散型随机变量和分布列
理科数学复习专题 统计与概率 离散型随机变量及其分布列知识点一1、离散型随机变量:随着实验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字母,X,Y ,x h g g g 表示,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。
2、离散型随机变量的分布列及其性质:(1)定义:一般的,若离散型随机变量X 可能取的不同值为12,,,,,,i n x x x x g g g g g g X 取每一个值(1,2,,)i x i n =g g g 的概率为()i i P X x p ==,则表称为离散型随机变量离散型随机变量X ,简称X 的分布列。
(2)分布列的性质:①0,1,2,,i p in ?g g g ;②11ni i p ==å(3)常见离散型随机变量的分布列:①两点分布:若随机变量X 的分布列为,则称X 服从两点分布,并称(1)p P x ==为成功概率②超几何分布:一般的,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X件次品,则()(0,1,2,,k n k M N MnNC C P X k k m C --===g g g g 其中m i n {,m M n =,且*,,,,)n N M N n MN N #?,称分布列为超几何分布列。
如果随机变量X 的分布列题型一 由统计数据求离散型随机变量的分布列【例1】已知一随机变量的分布列如下,且E (ξ)=6.3,则a 值为( )A. 5 【变式1】 某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果:则该公司一年后估计可获收益的期望是________.题型二 由古典概型求离散型随机变量的分布列(超几何分布)【例2】在一次购物抽奖活动中,假设某10张券中有一等奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从此10张奖券中任抽2张,求:(1)该顾客中奖的概率;(2)该顾客获得的奖品总价值X 元的概率分布列.【变式2】某饮料公司招聘了一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A 饮料,另外4杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A饮料.若4杯都选对,则月工资定为3 500元;若4杯选对3杯,则月工资定为2 800元;否则月工资定为2 100元.令X表示此人选对A饮料的杯数.假设此人对A和B两种饮料没有鉴别能力.(1)求X的分布列;(2)求此员工月工资的期望.知识点二1.条件概率及其性质对于两个事件A和B,在已知事件B发生的条件下,事件A发生的概率叫做条件概率,用符号P(A|B)来表示,其公式为P(A|B)=P(AB)P(B)(P(B)>0).在古典概型中,若用n(B)表示事件B中基本事件的个数,则P(A|B)=n(AB) n(B).2.相互独立事件(1)对于事件A、B,若事件A的发生与事件B的发生互不影响,称A、B是相互独立事件.(2)若A与B相互独立,则P(AB)=P(A)P(B).(3)若A与B相互独立,则A与B,A与B,A与B也都相互独立.(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.3.二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有__两__种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=C k n p k(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.题型三 条件概率例1 (1)从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A 为“取到的2个数之和为偶数”,事件B 为“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )= ________.(2)如图所示,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一粒豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则P (B |A )=________.练:某地空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是________.题型四 由独立事件同时发生的概率求离散型随机变量的分布列(二项分布)例1 在一场娱乐晚会上,有5位民间歌手(1至5号)登台演唱,由现场数百名观众投票选出最受欢迎歌手.各位观众须彼此独立地在选票上选3名歌手,其中观众甲是1号歌手的歌迷,他必选1号,不选2号,另在3至5号中随机选2名.观众乙和丙对5位歌手的演唱没有偏爱,因此在1至5号中随机选3名歌手.(1)求观众甲选中3号歌手且观众乙未选中3号歌手的概率;(2)X 表示3号歌手得到观众甲、乙、丙的票数之和,“求X ≥2”的事件概率.例2在一次数学考试中,第21题和第22题为选做题.规定每位考生必须且只须在其中选做一题.设4名学生选做每一道题的概率均为12.(1)求其中甲、乙两名学生选做同一道题的概率;(2)设这4名考生中选做第22题的学生个数为ξ,求ξ的概率分布.练习:一款击鼓小游戏的规则如下:每盘游戏都需击鼓三次,每次击鼓要么出现一次音乐,要么不出现音乐;每盘游戏击鼓三次后,出现一次音乐获得10分,出现两次音乐获得20分,出现三次音乐获得100分,没有出现音乐则扣除200分(即获得-200分).设每次击鼓出现音乐的概率为12,且各次击鼓出现音乐相互独立.(1)设每盘游戏获得的分数为X ,求X 的概率分布. (2)玩三盘游戏,至少有一盘出现音乐的概率是多少?【误区解密】抽取问题如何区分超几何分布和二项分布?例:某学校10个学生的考试成绩如下:(≥98分为优秀) (1)10人中选3人,求至多1人优秀的概率(2)用10人的数据估计全级,从全级的学生中任选3人,用X 表示优秀人数的个数,求X 的分布列练:18、某市在“国际禁毒日”期间,连续若干天发布了“珍爱生命,远离毒品”的电视公益广告,期望让更多的市民知道毒品的危害性.禁毒志愿者为了了解这则广告的宣传效果,随机抽取了100名年龄阶段在[)10,20,[)20,30,[)30,40,[)40,50,[)50,60的市民进行问卷调查,由此得到样本频率分布直方图如图所示.(Ⅰ)求随机抽取的市民中年龄在[)30,40的人数; (Ⅱ)从不小于40岁的人中按年龄段分层抽样的方法随机抽取5从,求[)50,60年龄段抽取的人数;(Ⅲ)从(Ⅱ)中方式得到的5人中再抽到2人作为本次活动的获奖者,记X 为年龄在[)50,60年龄段的人数,求X 的分布列及数学期望.2、一个盒子中装有大量形状大小一样但重量不尽相同的小球,从中随机抽取50个作为样本,称出它们的重量(单位:克),重量分组区间为(5,15],(15,25](25,35],(35,45],由此得到样本的重量频率分布直方图,如图.(Ⅰ)求a 的值; (Ⅱ)根据样本数据,试估计盒子中小球重量的平均值; (Ⅲ)从盒子中随机抽取3个小球,其中重量在(5,15]内的小球个数为ξ,求ξ的分布列和数学期望及方差.。
离散型随机变量及其分布列知识点
离散型随机变量及其分布列知识点离散型随机变量及其分布列知识点离散型随机变量是指在有限个或无限个取值中,只能取其中一个数值的随机变量。
离散型随机变量可以用分布列来描述其概率分布特征。
离散型随机变量的概率分布列概率分布列是描述离散型随机变量的概率分布的表格,通常用符号P 表示。
其一般形式如下:P(X=x1)=p1P(X=x2)=p2P(X=x3)=p3…P(X=xn)=pn其中,Xi表示随机变量X的取值,pi表示随机变量X取值为Xi的概率。
离散型随机变量的特点1. 离散型随机变量只取有限或无限个取值中的一个,变化不连续。
2. 取值之间具有间隔或间距。
3. 每个取值对应一个概率,概率分布可用概率分布列来体现。
4. 概率之和为1。
离散型随机变量的常见分布1. 0-1分布0-1分布是指当进行一次伯努利试验时,事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p的离散型随机变量的分布。
其分布列为:P(X=0)=1-pP(X=1)=p2. 二项分布二项分布是进行n次伯努利试验中,事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p时,恰好出现k次事件发生的离散型随机变量的分布。
其分布列为:P(X=k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)其中,C(n,k)为从n中选出k个的组合数。
3. 泊松分布泊松分布是指在某个时间段内,某一事件发生的次数符合泊松定理的离散型随机变量的分布。
其分布列为:P(X=k)=λ^ke^(-λ)/k!其中,λ为这段时间内事件的平均发生次数。
总结离散型随机变量及其分布列是概率论中的重要基础概念之一,具有广泛的应用。
掌握离散型随机变量及其分布列的知识点对于深入理解概率论及其实际应用有重要意义。
2020年高考数学专题复习离散型随机变量及其分布列
离散型随机变量及其分布列1.随机变量的有关概念(1)随机变量:随着试验结果的变化而变化的变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量的分布列及其性质(1)概念:一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则下表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列,有时为了表达简单,也用等式P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0(i =1,2,…,n );②∑ni =1p i =1. 3.常见的离散型随机变量分布列 (1)两点分布若随机变量X 服从两点分布,则其分布列为其中p =P (X =1)称为成功概率. (2)超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有X 件次品,则P (X =k )=C k M C n -kN -MC n N,k =0,1,2,…,m ,即:其中m =min{M ,n },且n ≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N *.如果随机变量X 的分布列具有上表的形式,则称随机变量X 服从超几何分布.判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映射为实数.( ) (2)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量.( ) (3)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.( )(4)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.( )(5)从4名男演员和3名女演员中选出4人,其中女演员的人数X 服从超几何分布.( ) (6)由下表给出的随机变量X 的分布列服从两点分布.( )答案:(1)√ (2)√ (3)√ (4)√ (5)√ (6)×(教材习题改编)设随机变量X 的分布列如下表所示,则p 4的值是( )A.1 B .12 C .14D .18解析:选D.由分布列的性质,得12+14+18+p 4=1,所以p 4=18.设随机变量X 的分布列为P (X =k )=k 15,k =1,2,3,4,5,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=________.解析:P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<X <52=P (X =1)+P (X =2)=115+215=15. 答案:15在含有3件次品的10件产品中任取4件,则取到次品数X 的分布列为________. 解析:由题意知,X 服从超几何分布,其中N =10,M =3,n =4,所以分布列为P (X =k )=C k3·C 4-k7C 410,k =0,1,2,3.答案:P(X =k )=C k 3·C 4-k7C 410,k =0,1,2,3离散型随机变量的分布列的性质设离散型随机变量X 的分布列为求:(1)2X +1的分布列; (2)|X -1|的分布列.【解】 由分布列的性质知:0.2+0.1+0.1+0.3+m =1, 解得m =0.3. (1)2X +1的分布列为(2)|X -1|的分布列为在本例条件下,求P (1<X ≤4). 解:由本例知,m =0.3,P (1<X ≤4)=P (X =2)+(X =3)+P (X =4)=0.1+0.3+0.3=0.7.离散型随机变量分布列的性质的应用(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负值;(2)若X 为随机变量,则2X +1仍然为随机变量,求其分布列时可先求出相应的随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列.1.设随机变量X 等可能地取1,2,3,…,n ,若P (X <4)=0.3,则n 的值为( ) A .3 B .4 C .10D .不确定解析:选C.“X <4”的含义为X =1,2,3,所以P (X <4)=3n=0.3,所以n =10.2.随机变量X 的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=________,公差d 的取值范围是________. 解析:因为a ,b ,c 成等差数列,所以2b =a +c . 又a +b +c =1,所以b =13,所以P (|X |=1)=a +c =23.又a =13-d ,c =13+d ,根据分布列的性质,得0≤13-d ≤23,0≤13+d ≤23,所以-13≤d≤13. 答案:23 ⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,13离散型随机变量的分布列(高频考点)离散型随机变量的分布列是高考命题的热点,多以解答题的形式出现,试题难度不大,多为容易题或中档题.主要命题角度有:(1)用频率代替概率的离散型随机变量的分布列; (2)古典概型的离散型随机变量的分布列;(3)与独立事件(或独立重复试验)有关的分布列的求法.(下一讲内容)角度一 用频率代替概率的离散型随机变量的分布列某商店试销某种商品20天,获得如下数据:试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变),设某天开始营业时有该商品3件,当天营业结束后检查存货,若发现存量少于2件,则当天进货补充至3件,否则不进货,将频率视为概率.(1)求当天商店不进货的概率;(2)记X 为第二天开始营业时该商品的件数,求X 的分布列. 【解】 (1)P (当天商店不进货)=P (当天商品销售量为0件)+P (当天商品销售量为1件)=120+520=310.(2)由题意知,X 的可能取值为2,3.P (X =2)=P (当天商品销售量为1件)=520=14;P (X =3)=P (当天商品销售量为0件)+P (当天商品销售量为2件)+P (当天商品销售量为3件)=120+920+520=34.所以X 的分布列为角度二 古典概型的离散型随机变量的分布列(2019·浙江省名校协作体高三联考)一个盒子里装有大小均匀的6个小球,其中有红色球4个,编号分别为1,2,3,4;白色球2个,编号分别为4,5,从盒子中任取3个小球(假设取到任何一个小球的可能性相同).(1)求取出的3个小球中,含有编号为4的小球的概率;(2)在取出的3个小球中,小球编号的最大值设为X ,求随机变量X 的分布列. 【解】 (1)“设取出的3个小球中,含有编号为4的小球”为事件A , P (A )=C 12C 24+C 22C 14C 36=45,所以取出的3个小球中,含有编号为4的小球的概率为45. (2)X 的可能取值为3,4,5.P (X =3)=1C 36=120;P (X =4)=C 12C 23+C 22C 13C 36=920; P (X =5)=C 35C 36=12,所以随机变量X 的分布列为离散型随机变量分布列的求解步骤(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义. (2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率. (3)画表格:按规范要求形式写出分布列.(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.[提醒] 求随机变量某一范围内取值的概率,要注意它在这个范围内的概率等于这个范围内各概率值的和.某校校庆,各届校友纷至沓来,某班共来了n 位校友(n >8且n ∈N *),其中女校友6位,组委会对这n 位校友登记制作了一份校友名单,现随机从中选出2位校友代表,若选出的2位校友是一男一女,则称为“最佳组合”.(1)若随机选出的2位校友代表为“最佳组合”的概率不小于12,求n 的最大值;(2)当n =12时,设选出的2位校友代表中女校友人数为X ,求X 的分布列. 解:(1)由题意可知,所选2人为“最佳组合”的概率为C 1n -6C 16C 2n =12(n -6)n (n -1),则12(n -6)n (n -1)≥12,化简得n 2-25n +144≤0,解得9≤n ≤16, 故n 的最大值为16.(2)由题意得,X 的可能取值为0,1,2,则P (X =0)=C 26C 212=522,P (X =1)=C 16C 16C 212=611,P (X =2)=C 26C 212=522,X 的分布列为超几何分布一个袋中有大小相同的黑球和白球共10个.已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是79.(1)求白球的个数;(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列. 【解】 (1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A ,设袋中白球的个数为x ,则P (A )=1-C 210-x C 210=79,得到x =5.故白球有5个.(2)X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =3, P (X =k )=C k 5C 3-k5C 310,k =0,1,2,3.于是可得其分布列为在本例条件下,若从袋中任意摸出4个球,记得到白球的个数为X ,求随机变量X 的分布列.解:X 服从超几何分布,其中N =10,M =5,n =4, P (X =k )=C k 5C 4-k5C 410,k =0,1,2,3,4,于是可得其分布列为超几何分布的特点(1)对于服从某些特殊分布的随机变量,其分布列可直接应用公式给出.(2)超几何分布描述的是不放回抽样问题,随机变量为抽到的某类个体的个数,随机变量取值的概率实质上是古典概型.为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A 为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A 发生的概率;(2)设X 为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X 的分布列. 解:(1)由已知,有P (A )=C 22C 23+C 23C 23C 48=635. 所以,事件A 发生的概率为635. (2)随机变量X 的所有可能取值为1,2,3,4. P (X =k )=C k 5C 4-k3C 48(k =1,2,3,4).所以,随机变量X 的分布列为对于随机变量X 的研究,需要了解随机变量取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X 的取值范围以及取这些值的概率.求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定X 的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X 取各个值的概率.易错防范(1)确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能取值表示的事件是彼此互斥的. (2)对于分布列易忽视其性质p 1+p 2+…+p n =1及p i ≥0(i =1,2,…,n ),其作用可用于检验所求离散型随机变量的分布列是否正确.[基础达标]1.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X 去描述1次试验的成功次数,则P (X =0)等于( )A .0B .12C .13D .23解析:选C.设X 的分布列为即“X =0”表示试验失败,“X =1”表示试验成功.由p +2p =1,得p =13,故应选C.2.(2019·绍兴调研)在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用X 表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,则下列概率中等于C 47C 68C 1015的是( )A .P (X =2)B .P (X ≤2)C .P (X =4)D .P (X ≤4)解析:选C.X 服从超几何分布,P (X =k )=C k 7C 10-k8C 1015,故k =4,故选C.3.设随机变量Y 的分布列为则“32≤Y ≤72”的概率为( )A .14B .12C .34D .23解析:选C.依题意知,14+m +14=1,则m =12.故P ⎝ ⎛⎭⎪⎫32≤Y ≤72=P (Y =2)+P (Y =3)=12+14=34.4.设随机变量X 的概率分布列如下表所示:若F (x )=P (X ≤x ),则当x 的取值范围是[1,2)时,F (x )等于( ) A .13 B .16 C .12D .56解析:选D.由分布列的性质,得a +13+16=1,所以a =12.而x ∈[1,2),所以F (x )=P (X ≤x )=12+13=56.5.已知离散型随机变量X 的分布列为则P (X ∈Z )=( ) A .0.9 B .0.8 C .0.7D .0.6解析:选A.由分布列性质得0.5+1-2q +13q =1,解得q =0.3,所以P (X ∈Z )=P (X =0)+P (X =1)=0.5+1-2×0.3=0.9,故选A.6.抛掷2颗骰子,所得点数之和X 是一个随机变量,则P (X ≤4)=________. 解析:抛掷2颗骰子有36个基本事件,其中X =2对应(1,1);X =3对应(1,2),(2,1);X =4对应(1,3),(2,2),(3,1).所以P (X ≤4)=P (X =2)+P (X =3)+P (X =4)=136+236+336=16.答案:167.已知随机变量ξ只能取三个值:x 1,x 2,x 3,其概率依次成等差数列,则公差d 的取值范围是________.解析:设ξ取x 1,x 2,x 3时的概率分别为a -d ,a ,a +d ,则(a -d )+a +(a +d )=1,所以a =13,由⎩⎪⎨⎪⎧13-d ≥0,13+d ≥0,得-13≤d ≤13.答案:⎣⎢⎡⎦⎥⎤-13,138.若离散型随机变量X 的分布列为则常数c =________,P (X =1)=________. 解析:依分布列的性质知,⎩⎪⎨⎪⎧9c 2-c ≥0,3-8c ≥0,9c 2-c +3-8c =1,解得c =13,故P (X =1)=3-8×13=13.答案:13 139.在一个口袋中装有黑、白两个球,从中随机取一球,记下它的颜色,然后放回,再取一球,又记下它的颜色,则这两次取出白球数X 的分布列为________.解析:X 的所有可能值为0,1,2. P (X =0)=C 11C 11C 12C 12=14,P (X =1)=C 11C 11×2C 12C 12=12,P (X =2)=C 11C 11C 12C 12=14.所以X 的分布列为答案:10.(2019·温州市高考模拟)袋中有6个编号不同的黑球和3个编号不同的白球,这9个球的大小及质地都相同,现从该袋中随机摸取3个球,则这三个球中恰有两个黑球和一个白球的方法总数是________,设摸取的这三个球中所含的黑球数为X ,则P (X =k )取最大值时,k 的值为________.解析:袋中有6个编号不同的黑球和3个编号不同的白球,这9个球的大小及质地都相同,现从该袋中随机摸取3个球,则这三个球中恰有两个黑球和一个白球的方法总数是:n =C 26C 13=45.设摸取的这三个球中所含的黑球数为X ,则X 的可能取值为0,1,2,3, P (X =0)=C 33C 39=184,P (X =1)=C 16C 23C 39=1884,C 984P (X =3)=C 36C 39=2084,所以P (X =k )取最大值时,k 的值为2. 答案:45 211.抛掷一枚质地均匀的硬币3次. (1)写出正面向上次数X 的分布列; (2)求至少出现两次正面向上的概率. 解:(1)X 的可能取值为0,1,2,3. P (X =0)=C 0323=18;P (X =1)=C 1323=38;P (X =2)=C 2323=38;P (X =3)=C 3323=18.所以X 的分布列为(2)至少出现两次正面向上的概率为P (X ≥2)=P (X =2)+P (X =3)=38+18=12. 12.(2019·台州高三质检)在一次购物活动中,假设每10张券中有一等奖券1张,可获得价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获得价值10元的奖品;其余6张没有奖.某顾客从这10张券中任取2张.(1)求该顾客中奖的概率;(2)求该顾客获得的奖品总价值X (元)的分布列. 解:(1)该顾客中奖的概率P =1-C 04C 26C 210=1-1545=23.(2)X 的所有可能取值为0,10,20,50,60,且 P (X =0)=C 04C 26C 210=13,P (X =10)=C 13C 16C 210=25,P (X =20)=C 23C 210=115,P (X =50)=C 11C 16C 210=215,C 1015故X 的分布列为[能力提升]1.(2019·浙江高中学科基础测试)一个袋子装有大小形状完全相同的9个球,其中5个红球编号分别为1,2,3,4,5;4个白球编号分别为1,2,3,4,从袋中任意取出3个球.(1)求取出的3个球编号都不相同的概率;(2)记X 为取出的3个球中编号的最小值,求X 的分布列.解:(1)设“取出的3个球编号都不相同”为事件A ,“取出的3个球中恰有两个球编号相同”为事件B ,则P (B )=C 14C 17C 39=2884=13,所以P (A )=1-P (B )=23.(2)X 的取值为1,2,3,4,P (X =1)=C 12C 27+C 22C 17C 39=4984,P (X =2)=C 12C 25+C 22C 15C 39=2584, P (X =3)=C 12C 23+C 22C 13C 39=984,P (X =4)=1C 39=184. 所以X 的分布列为2.(2019·惠州市第三次调研考试)某大学志愿者协会有6名男同学,4名女同学.在这10名同学中,3名同学来自数学学院,其余7名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院.现从这10名同学中随机选取3名同学,到希望小学进行支教活动(每位同学被选到的可能性相同).(1)求选出的3名同学是来自互不相同学院的概率;(2)设X 为选出的3名同学中女同学的人数,求随机变量X 的分布列.解:(1)设“选出的3名同学是来自互不相同的学院”为事件A ,则P (A )=C 13·C 27+C 03·C 37C 310=4960. 所以选出的3名同学是来自互不相同学院的概率为4960.(2)随机变量X 的所有可能值为0,1,2,3. P (X =k )=C k4·C 3-k6C 310(k =0,1,2,3). 所以随机变量X 的分布列为3.小波以游戏方式决定是参加学校合唱团还是参加学校排球队.游戏规则为:以O 为起点,再从A 1,A 2,A 3,A 4,A 5,A 6,A 7,A 8(如图),这8个点中任取两点分别为终点得到两个向量,记这两个向量的数量积为X .若X =0就参加学校合唱团,否则就参加学校排球队.(1)求小波参加学校合唱团的概率; (2)求X 的分布列.解:(1)从8个点中任取两点为向量终点的不同取法共有C 28=28(种),当X =0时,两向量夹角为直角,共有8种情形,所以小波参加学校合唱团的概率为P (X =0)=828=27. (2)两向量数量积X 的所有可能取值为-2,-1,0,1,X =-2时,有2种情形;X =1时,有8种情形;X =-1时,有10种情形.所以X 的分布列为4.袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为17.现在甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球为止,每个球在每一次被取出的机会是相等的,用X 表示终止时所需要的取球次数.(1)求袋中原有白球的个数; (2)求随机变量X 的分布列; (3)求甲取到白球的概率. 解:(1)设袋中原有n 个白球,由题意知17=C 2nC 27=n (n -1)27×62=n (n -1)7×6,所以n (n -1)=6,解得n =3或n =-2(舍去). 即袋中原有3个白球.(2)由题意知X 的可能取值为1,2,3,4,5.P (X =1)=37; P (X =2)=4×37×6=27; P (X =3)=4×3×37×6×5=635;P (X =4)=4×3×2×37×6×5×4=335;P (X =5)=4×3×2×1×37×6×5×4×3=135.所以取球次数X 的分布列为(3)因为甲先取,所以甲只可能在第1次、第3次和第5次取球. 设“甲取到白球”的事件为A , 则P (A )=P (X =1或X =3或X =5).因为事件“X =1”“X =3”“X =5”两两互斥,所以P (A )=P (X =1)+P (X =3)+P (X =5)=37+635+135=2235.。
2020年全国高考数学·第53讲 随机变量及其分布
2020年全国高考数学 第53讲 随机变量及其分布考纲解读1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性。
2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简单的应用。
3.了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n 次独立重复实验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题。
4.理解取有限个值的离散型变量均值,方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题。
5.利用实际问题的频率分布直方图,了解正态分布密度曲线的特点及曲线所表示的意义。
命题趋势探究1.高考命题中,该部分命题形式有选择题、填空题,但更多的是解答题。
2.主要以离散型随机变量分布列为主体命题,计算离散型随机变量的期望和方差,其中二项分布与超几何分布为重要考点,难度中等以下。
3.有关正态分布的考题多为一道小题。
知识点精讲一、条件概率与独立事件(1)在事件A 发生的条件下,时间B 发生的概率叫做A 发生时B 发生的条件概率,记作()P B A ,条件概率公式为()=P B A ()()P AB P A 。
(2)若()=P B A PB (),即()=()()P AB P A P B ,称A 与B 为相互独立事件。
A 与B 相互独立,即A 发生与否对B 的发生与否无影响,反之亦然。
即,A B 相互独立,则有公式()=()()P AB P A P B 。
(3)在n 次独立重复实验中,事件A 发生k ()0k n ≤≤次的概率记作()n P k ,记A 在其中一次实验中发生的概率为()P A p = ,则()()1n kk kn n P k C p p -=- .二、离散型随机变量分布列、期望、方差及其性质 (1)离散型随机变量ξ的分布列(如表13-1所示).表13-1①11,i p i n i N θ*≤≤≤≤∈ ; ②121n p p p ++=L .(2)E ξ表示ξ的期望:1122=+n n p p p E ξξξξ++…,反应随机变量的平均水平,若随机变量ξη,满足=a b ηξ+,(3)D ξ表示ξ的方差:()()()2221122=---n n E p E p E p D ξξξξξξξ+++L ,反映随机变量ξ取值的波动性。
2019_2020学年高中数学第二章随机变量及其分布2.1离散型随机变量及其分布列2.1.2离散型随机变量的分布列课
课前自主预习
知识点 离散型随机变量的分布列 1.离散型随机变量的分布列的概念 一般地,若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1,x2,…,xi,…,xn, X 取每一个值 xi(i=1,2,…,n)的概率 P(X=xi)=pi,以表格形式表示为:
X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn
(1)形式与定义
X
0
1
P
1-p
p
如果随机变量X的分布列为上述形式,就称X服从两点分布.
(2)称p=P(X=1)为 □01 成功概率 . (3)两点分布又称 □02 0-1 分布.由于只有两个可能结果的随机试验 叫伯努利试验,所以还称这种分布为 □03 伯努利 分布.
知识点 超几何分布
一般地,在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰好有X件次
2.做一做
(1)在射击试验中,令 X=10,,射未中射,中, 如果射中的概率是 0.9,则随机 变量的分布列为________.
(2)设随机变量 X 的分布列为 P(X=k)=k+C 1,k=0,1,2,3,则 C=________. (3)若随机变量 X 服从两点分布,且 P(X=0)=0.8,P(X=1)=0.2.令 Y= 3X-2,则 P(Y=-2)=________.
离散型随机变量的分布列不仅能清楚地反映其所取的一切可能的值,而 且也能看出取每一个值的概率的大小.求离散型随机变量的分布列的步骤: (1)找出随机变量 ξ 的所有可能的取值 xi(i=1,2,…);(2)求出取每一个值的概 率 P(ξ=xi)=Pi;(3)列出表格.
1.判一判(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的 实数.( × ) (2)在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值的概率等于它取这个 范围内各值的概率之积.( × ) (3)超几何分布的总体里只有两类物品.( √ )
离散型随机变量及其分布列
离散型随机变量及其分布列离散型随机变量是概率论中的一种重要概念。
它是指取有限或无限个数值的随机变量,其可能取值的集合是离散的。
离散型随机变量可以用分布列来描述其取值和对应的概率。
离散型随机变量的分布列是一个表格,其中包含了随机变量的所有可能取值和对应的概率。
这个表格可以用来表示离散型随机变量的分布情况。
每个取值对应的概率是该取值发生的可能性大小。
为了更好地理解离散型随机变量及其分布列,我们可以通过一个简单的例子来说明。
假设有一个掷硬币的实验,正面朝上记为1,反面朝上记为0。
这个实验的随机变量X可以取到的值只能是0或1,因此X是一个离散型随机变量。
通过多次实验,我们记录下了X的取值和对应的频率,得到如下的分布列:| X | 0 | 1 || :--: | :-: | :-: || P(X) | 0.4 | 0.6 |在这个例子中,分布列告诉我们当硬币扔出来后,有40%的可能性出现反面朝上,有60%的可能性出现正面朝上。
离散型随机变量的分布列具有以下性质:1. 所有可能取值的概率大于等于0:对于所有可能取值xi,P(X=xi)大于等于0。
2. 所有可能取值的概率之和为1:所有的概率值P(X=xi)的和等于1,即ΣP(X=xi) = 1。
离散型随机变量的分布列可以通过实验或者推理来确定。
在实验中,可以通过重复进行一定次数的实验,记录下随机变量的取值和对应的频率,从而近似估计出分布列。
在推理中,可以根据问题的给定条件和假设,利用概率论的理论和方法来推导出分布列。
离散型随机变量的分布列对于概率计算和统计分析非常重要。
通过分布列,可以计算出随机变量的期望、方差和其他重要统计量。
同时,分布列也可以用来描述随机变量的概率分布,从而进一步研究随机现象的规律和性质。
常见的离散型随机变量及其分布列有很多,例如二项分布、泊松分布、几何分布等。
这些分布在概率论、统计学和应用领域中都有广泛的应用。
对于每种离散型随机变量,都有其特定的分布列形式和计算方法。
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分
所以P(X=0)=CC06C13034=310,P(X=1)=CC16C13024=330, P(X=2)=CC26C13014=12,P(X=3)=CC36C13004=130. 所以X的概率分布为:
X
0
1
2
3
P
1 30
3 10
1
1
2
6
(2)由(1)知他能及格的概率为P(X=2)+P(X=3)=
4.从4名男生和2名女生中选3人参加演讲比赛,则 所选3人中女生人数不超过1人的概率是________.
解析:设所选女生人数为X,则X服从超几何分布, 其中N=6,M=2,n=3,
则P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=CC02C36 34+CC12C36 24=45. 答案:45
5.在掷一枚图钉的随机试验中,令X=
复习课件
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 第2课时 两点分布与超几何分布同步课件 新人教A版选修2-3
1
第二章 随机变量及其分布
2.1 离散型随机变量及其分布列 2.1.2 离散型随机变量的分布列 第 2 课时 两点分布与超几何分布
[学习目标] 1.理解两点分布,并能进行简单的应用 (重点). 2.理解超几何分布及其推导过程,并能进行简 单的应用(重点、难点).
X0
1 …M
P
C0MCnN--0M CnN
C1MCnN--1M CnN
…
CmMCnN--mM CnN
如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列,则称随
机变量 X 服从超几何分布.
温馨提示 两点分布的随机变量 X 只能取 0 和 1,否 则,只取两个值的分布不是两点分布.
新高考数学复习考点知识讲解5---离散型随机变量及其分布列
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列,有时为了表达简单,也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列.
3、性质
①pi≥0(i=1,2,…,n);② pi=1.
4、若随机变量X的分布列为
X
0
1
P
1-p
p
则称该分布列为两点分布列或0-1分布.若随机变量X的分布列为两点分布列,则称X服从两点分布,称p=P(X=1)为成功概率
答案】设(i,j)表示掷两次骰子后出现的点数,i表示第一次的点数,j表示第二次的点数.
(1)Y的可能取值为1,2,3,4,5,6.
当Y=1时,(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(3,1),(4,1),(5,1),(6,1).故P(Y=1)= ,同理P(Y=2)= = ,P(Y=3)= ,P(Y=4)= ,P(Y=5)= = ,P(Y=6)= .所以Y的概率分布列为
A.20B.24C.4D.18
【答案】B
【解析】由于后四位数字两两不同,且都大于5,因此只能是6,7,8,9四位数字的不同排列,故有 =24(种).
题型三离散型随机变量的分布列
例3 将一颗骰子掷2次,求下列随机事件的分布列.
(1)两次掷出的最小点数Y;
(2)第一次掷出的点数减去第二次掷出的点数之差ξ.
P(X=1)= = ,
P(X=2)= = .
所以X的分布列为
X
0
1
2
P
4、设离散型随机变量X服从两点分布,若 ,则
高考数学一轮离散型随机变量及其概率分布
第60课离散型随机变量及其概率分布[最新考纲]1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,x i,…,x n,X取每一个值x i(i=1,2,…,n)的概率P(X=x i)=p i,则下表称为离散型随机变量X的概率分布.①p i≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+p3+…+p n=1.3.常见离散型随机变量的概率分布(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其概率分布为(2)超几何分布一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品.从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么P(X=r)=C r M C n-rN-MC n N(r=0,1,2,…,l).即其中+如果一个随机变量X的概率分布具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.1.(思考辨析)判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)离散型随机变量的概率分布中,各个概率之和可以小于1.()(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.()(3)如果随机变量X的概率分布由下表给出,则它服从两点分布.()(4)服从超几何分布.()[答案](1)×(2)√(3)×(4)√2.(教材改编)抛掷甲、乙两颗骰子,所得点数之和为X,那么X=4表示的基本事件是________.(填序号)①一颗是3点,一颗是1点②两颗都是2点③一颗是3点,一颗是1点或两颗都是2点④甲是3点,乙是1点或甲是1点,乙是3点或两颗都是2点④[甲是3点,乙是1点与甲是1点,乙是3点是试验的两个不同结果.]3.设随机变量X的概率分布如下:14[由分布列的性质,112+16+13+16+p=1.∴p=1-34=14.]4.设随机变量X等可能取值1,2,3,…,n,如果P(X<4)=0.3,那么n=________.10[由于随机变量X等可能取1,2,3,…,n,∴取到每个数的概率均为1 n,∴P(X<4)=P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=3n=0.3,∴n=10.]5.从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有X个红球,则随机变量X的概率分布为________.[依题意,随机变量X的可能取值为0,1,2.则P(X=0)=C22C25=0.1,P(X=1)=C13C12C25=0.6,P(X=2)=C23C25=0.3.故X的概率分布为][解] 由概率分布的性质,知0.2+0.1+0.1+0.3+m =1,∴m =0.3. 列表∴P (η=1)=P (X =0)+P (X =2)=0.2+0.1=0.3, P (η=0)=P (X =1)=0.1,P (η=2)=0.3,P (η=3)=0.3. 因此η=|X -1|的概率分布为[规律方法] 1.利用分布列中各概率之和为“1”可求参数的值,此时要注意检验,以保证两个概率值均为非负数.2.若X 是随机变量,则η=|X 一1|仍然是随机变量,求它的分布列可先求出相应随机变量的值,再根据互斥事件概率加法求对应的事件概率,进而写出概率分布.[变式训练1] 随机变量X 的概率分布如下:其中a ,b ,c 成等差数列,则P (|X |=1)=________. 【导学号:62172326】 23 [由题意知⎩⎪⎨⎪⎧2b =a +c ,a +b +c =1,所以2b +b =1,则b =13,因此a +c =23.所以P(|X|=1)=P(X=-1)+P(X=1)=a+c=2 3.]通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的概率分布.[解](1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品”为事件A,P(A)=A12A13A25=310.(2)X的可能取值为200,300,400.P(X=200)=A22A25=110,P(X=300)=A33+C12C13A22A35=310,P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1-110-310=610=35.故X的概率分布为[(1)明确随机变量的取值,并确定随机变量服从何种概率分布;(2)求每一个随机变量取值的概率;(3)列成表格,写出概率分布,其中的关键是第(2)步.2.本题在计算中注意两点:(1)充分利用排列与组合知识准确计算古典概型的概率;(2)灵活运用概率分布的性质求P(X=400)的概率,简化了计算.[变式训练2](2016·天津高考改编)某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.(1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的概率分布.[解](1)由已知,有P(A)=C13C14+C23C210=13.所以,事件A发生的概率为1 3.(2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2.P(X=0)=C23+C23+C24C210=415,P(X=1)=C13C13+C13C14C210=715,P(X=2)=C13C14C210=415.所以,随机变量X的概率分布为队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛.(1)设A为事件“选出的4人中恰有2名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A发生的概率;(2)设X为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X的概率分布. 【导学号:62172327】[解](1)由已知,有P(A)=C22C23+C23C23C48=635.所以,事件A发生的概率为6 35.(2)随机变量X的所有可能取值为1,2,3,4.P(X=k)=C k5C4-k3C48(k=1,2,3,4).则P(X=1)=C15C33C48=114,P(X=2)=C25C23C48=37,P(X=3)=C35C13C48=37,P(X=4)=C45C03C48=114.所以随机变量X的概率分布为[给出.具有两个特点:(1)是不放回抽样问题;(2)随机变量为抽到的某类个体的个数.2.超几何分布应用的条件:(1)考察对象分两类;(2)已知各类对象的个数;(3)从中抽取若干个个体,考查某类个体个数ξ的概率分布,其实质是古典概型问题.[变式训练3]端午节吃粽子是我国的传统习俗.设一盘中装有10个粽子,其中豆沙粽2个,肉粽3个,白粽5个,这三种粽子的外观完全相同.从中任意选取3个.(1)求三种粽子各取到1个的概率;(2)设X表示取到的豆沙粽个数,求X的概率分布.[解](1)令A表示事件“三种粽子各取到1个”,则由古典概型的概率计算公式有P(A)=C12C13C15C310=14.(2)X的所有可能值为0,1,2,且P(X=0)=C38C310=715,P(X=1)=C12C28C310=715,P(X=2)=C22C18C310=115.综上知,X的概率分布为[思想与方法]1.对于随机变量X的研究,需要了解随机变量能取哪些值以及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变量,它的分布正是指出了随机变量X的取值范围以及取这些值的概率.2.求离散型随机变量的概率分布,首先要根据具体情况确定X的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出X取各个值的概率.[易错与防范]1.对于分布列易忽视其性质p 1+p 2+…+p n =1及p i ≥0(i =1,2,…,n ),其作用是求随机变量取某个值的概率或检验所求离散型随机变量的概率分布是否正确.2.确定离散型随机变量的取值时,易忽视各个可能取值表示的事件是彼此互斥的.3.概率分布的结构为两行,第一行为随机变量X 所有可能取得的值;第二行是对应于随机变量X 的值的事件发生的概率.课时分层训练(四)A 组 基础达标 (建议用时:30分钟)1.设随机变量X 的概率分布为P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =k 5=ak (k =1,2,3,4,5).(1)求a ; (2)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X ≥35;(3)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<X ≤710. 【导学号:62172328】[解] (1)由概率分布的性质,得P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =45+P (X =1)=a +2a +3a +4a +5a=1,所以a =115.(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X ≥35=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =45+P (X =1)=3×115+4×115+5×115=45. (3)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<X ≤710=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫X =35=115+215+315=615=25.2.一袋中装有10个大小相同的黑球和白球,已知从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球的概率是7 9.(1)求白球的个数;(2)从袋中任意摸出3个球,记得到白球的个数为X,求随机变量X的概率分布.[解](1)记“从袋中任意摸出2个球,至少得到1个白球”为事件A,设袋中白球的个数为x,则P(A)=1-C210-xC210=79,得到x=5.故白球有5个.(2)X服从超几何分布,P(X=k)=C k5C3-k5C310,k=0,1,2,3.于是可得其概率分布为3.(2017·南京模拟)十位数字大于百位数字,则称n为“三位递增数”(如137,359,567等).在某次数学趣味活动中,每位参加者需从所有的“三位递增数”中随机抽取1个数,且只能抽取一次.得分规则如下:若抽取的“三位递增数”的三个数字之积不能被5整除,参加者得0分;若能被5整除,但不能被10整除,得-1分;若能被10整除,得1分.(1)写出所有个位数字是5的“三位递增数”;(2)若甲参加活动,求甲得分X的概率分布.[解](1)个位数是5的“三位递增数”有125,135,145,235,245,345.(2)由题意知,全部“三位递增数”的个数为C39=84,随机变量X的取值为:0,-1,1,因此P(X=0)=C38C39=23,P(X=-1)=C24C39=114,P(X=1)=1-114-23=1142.所以X的概率分布为4.盒内有大小相同的9个白色球,4个黑色球.规定取出1个红色球得1分,取出1个白色球得0分,取出1个黑色球得-1分.现从盒内任取3个球.(1)求取出的3个球中至少有一个红球的概率;(2)求取出的3个球得分之和恰好为1分的概率;(3)设ξ为取出的3个球中白色球的个数,求ξ的概率分布.【导学号:62172329】[解](1)P=1-C 3 7C39=7 12.(2)记“取出1个红色球,2个白色球”为事件B,“取出2个红色球,1个黑色球”为事件C,则P(B+C)=P(B)+P(C)=C12C23C39+C22C14C39=542.(3)ξ可能的取值为0,1,2,3,ξ服从超几何分布,P(ξ=k)=C k3C3-k6C39,k=0,1,2,3.故P(ξ=0)=C36C39=521,P(ξ=1)=C13C26C39=1528,P(ξ=2)=C23C16C39=314,P(ξ=3)=C33C39=184,ξ的概率分布为:(建议用时:15分钟)1.设ξ为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,ξ=0;当两条棱平行时,ξ的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,ξ=1,求随机变量ξ的概率分布.[解]若两条棱相交,则交点必为正方体8个顶点中的1个,过任意1个顶点恰有3条棱,所以共有8C23对相交棱,因此P(ξ=0)=8C23C212=8×366=411.若两条棱平行,则它们的距离为1或2,其中距离为2的共有6对,故P(ξ=2)=6C212=111,于是P(ξ=1)=1-P(ξ=0)-P(ξ=2)=1-411-111=611,所以随机变量ξ的概率分布是2.300元的顾客,将获得一次摸奖机会,规则如下:奖盒中放有除颜色外完全相同的1个红球,1个黄球,1个白球和1个黑球.顾客不放回地每次摸出1个球,若摸到黑球则停止摸奖,否则就要将奖盒中的球全部摸出才停止.规定摸到红球奖励10元,摸到白球或黄球奖励5元,摸到黑球不奖励.(1)求1名顾客摸球3次停止摸奖的概率;(2)记X为1名顾客摸奖获得的奖金数额,求随机变量X的概率分布.[解] (1)设“1名顾客摸球3次停止摸奖”为事件A ,则P (A )=A 23A 34=14,故1名顾客摸球3次停止摸球的概率为14. (2)随机变量X 的所有取值为0,5,10,15,20. P (X =0)=14,P (X =5)=2A 24=16,P (X =10)=1A 24+A 22A 34=16,P (X =15)=C 12·A 22A 34=16,P (X =20)=A 33A 44=14.所以,随机变量X 的概率分布为3.x +y =6),乙箱中只放有2个红球、1个白球与1个黑球(球除颜色外,无其他区别).若从甲箱中任取2个球,从乙箱中任取1个球.(1)记取出的3个球的颜色全不相同的概率为P ,求当P 取得最大值时x ,y 的值;(2)当x =2时,求取出的3个球中红球个数ξ的概率分布.[解] (1)由题意知P =C 1x C 1y C 11C 26C 14=xy 60≤160⎝⎛⎭⎪⎫x +y 22=320, 当且仅当x =y 时等号成立, 所以,当P 取得最大值时x =y =3.(2)当x =2时,即甲箱中有2个红球与4个白球, 所以ξ的所有可能取值为0,1,2,3.则P (ξ=0)=C 24C 12C 26C 14=15,P(ξ=1)=C12C14C12+C24C12C26C14=715,P(ξ=2)=C22C12+C12C14C12C26C14=310,P(ξ=3)=C22C12C26C14=130.所以红球个数ξ的概率分布为4.PM2.5入肺颗粒物.根据现行国家标准GB3 095—2 012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.从某自然保护区2013年全年每天的PM2.5监测数据中随机地抽取10天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:质量达到一级的概率;(2)从这10天的数据中任取3天数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求ξ的概率分布.[解](1)记“从10天的PM2.5日均值监测数据中,随机抽出3天,恰有一天空气质量达到一级”为事件A,则P(A)=C13C27C310=2140.(2)依据条件,ξ服从超几何分布,其中N=10,M=3,n=3,且随机变量ξ的可能取值为0,1,2,3.P(ξ=k)=C k3C3-k7C310(k=0,1,2,3).∴P(ξ=0)=C03C37C310=724,P(ξ=1)=C13C27C310=2140,P(ξ=2)=C23C17C310=740,P(ξ=3)=C33C07C310=1120.因此ξ的概率分布为。
高中数学-离散型随机变量及其分布列共49页
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一, 也是成 功的利 器之一 。没有 它,天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ,徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿.丘吉 尔。 30、我奋斗,所以我快乐。--格林斯 潘。
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2019-2020年高中数学随机变量及其分布列版块一离散型随机变量及其分布列2完整讲义(学生版)知识内容1.离散型随机变量及其分布列⑴离散型随机变量如果在试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量来表示,并且是随着试验的结果的不同而变化的,我们把这样的变量叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母表示.如果随机变量的所有可能的取值都能一一列举出来,则称为离散型随机变量.⑵离散型随机变量的分布列2.几类典型的随机分布⑴两点分布如果随机变量的分布列为其中,二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为,不合格记为,已知产品的合格率为,两点分布又称分布,所以这种分布又称为伯努利分布.⑵超几何分布一般地,设有总数为件的两类物品,其中一类有件,从所有物品中任取件,这件中所含这类物品件数是一个离散型随机变量,它取值为时的概率为,为和中较小的一个.我们称离散型随机变量的这种形式的概率分布为超几何分布,也称服从参数为,,的超几何分布.在超几何分布中,只要知道,和,就可以根据公式求出取不同值时的概率,从而列出的分布列.⑶二项分布1.独立重复试验如果每次试验,只考虑有两个可能的结果及,并且事件发生的概率相同.在相同的条件下,重复地做次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为次独立重复试验.次独立重复试验中,事件恰好发生次的概率为.2.二项分布若将事件发生的次数设为,事件不发生的概率为,那么在次独立重复试验中,事件恰好发生由式001110()C C C C n n n k k n k n n n n n n q p p q p q p q p q --+=++++各对应项的值,所以称这样的散型随机变量服从参数为,的二项分布, 记作.二项分布的均值与方差:若离散型随机变量服从参数为和的二项分布,则 ,.⑷正态分布1. 概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数据看作随机变量,则这条曲线称为的概率密度曲线. 曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围成的面积是,而随机变量落在指定的两个数之间的概率就是对应的曲边梯形的面积. 2.正态分布⑴定义:如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布. 服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量. 正态变量概率密度曲线的函数表达式为,,其中,是参数,且,. 式中的参数和分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为、标准差为的正态分布通常记作.正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.⑵标准正态分布:我们把数学期望为,标准差为的正态分布叫做标准正态分布. ⑶重要结论:①正态变量在区间,,内,取值的概率分别是,,. ②正态变量在内的取值的概率为,在区间之外的取值的概率是,故正态变量的取值几乎都在距三倍标准差之内,这就是正态分布的原则. ⑷若,为其概率密度函数,则称()()()x F x P x f t dt ξ-∞==⎰≤为概率分布函数,特别的,,称为标准正态分布函数. .标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.分布函数新课标不作要求,适当了解以加深对密度曲线的理解即可.3.离散型随机变量的期望与方差 1.离散型随机变量的数学期望定义:一般地,设一个离散型随机变量所有可能的取的值是,,…,,这些值对应的概率是,,…,,则1122()n n E x x p x p x p =+++,叫做这个离散型随机变量的均值或数学期望(简称期望).离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均取值水平. 2.离散型随机变量的方差一般地,设一个离散型随机变量所有可能取的值是,,…,,这些值对应的概率是,,…,,则2221122()(())(())(())n n D X x E x p x E x p x E x p =-+-++-叫做这个离散型随机变量的方差. 离散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小(离散程度).的算术平方根叫做离散型随机变量的标准差,它也是一个衡量离散型随机变量波动大小的量.3.为随机变量,为常数,则2()()()()E aX b aE X b D aX b a D X +=++=,; 4. 典型分布的期望与方差:⑴二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量的期望取值为,在次二点分布试验中,离散型随机变量的期望取值为.⑵二项分布:若离散型随机变量服从参数为和的二项分布,则,. ⑶超几何分布:若离散型随机变量服从参数为的超几何分布,则,2()()()(1)n N n N M MD X N N --=-.4.事件的独立性如果事件是否发生对事件发生的概率没有影响,即,这时,我们称两个事件,相互独立,并把这两个事件叫做相互独立事件. 如果事件,,…,相互独立,那么这个事件都发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即1212()()()()n n P A A A P A P A P A =⨯⨯⨯,并且上式中任意多个事件换成其对立事件后等式仍成立.5.条件概率对于任何两个事件和,在已知事件发生的条件下,事件发生的概率叫做条件概率,用符号“”来表示.把由事件与的交(或积),记做(或).离散型随机分布列的性质【例1】 袋中有大小相同的5个球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,现在在有放回抽取的条件下依次取出两个球,设两个球号码之和为随机变量,则所有可能取值的个数是( )A .5B .9C .10D .25【例2】 下列表中能成为随机变量的分布列的是A .B .C .D .典例分析【例3】设离散型随机变量的分布列为【例4】已知随机变量的分布列为:【例5】袋中有个大小规格相同的球,其中含有个红球,从中任取个球,求取出的个球中红球个数的概率分布.【例6】某人参加一次英语口语考试,已知在备选的10道试题中,能答对其中的6道题,规定每次考试都从备选题中随机抽出3道题进行测试,求答对试题数的概率分布.【例7】盒中的零件有9个正品和3个次品,每次取一个零件,如果取出的次品不放回,求在取得正品前已取出的次品数的概率分布.【例8】有六节电池,其中有2只没电,4只有电,每次随机抽取一个测试,不放回,直至分清楚有电没电为止,所要测试的次数为随机变量,求的分布列.【例9】在10件产品中有2件次品,连续抽3次,每次抽1件,求:⑴不放回抽样时,抽到次品数的分布列;⑵放回抽样时,抽到次品数的分布列.【例10】设随机变量所有可能取值为,且已知概率与成正比,求的分布.【例11】某一随机变量的概率分布如下表,且,则的值为()A.B.C.D.【例12】设随机变量的分布列为1(),1,2,33iP i a iξ⎛⎫==⋅=⎪⎝⎭,则的值为()A .1 B. C. D.【例13】设是一个离散型随机变量,其分布列如下表,求的值【例14】随机变量的概率分布规律为,其中是常数,则的值为()A.B.C.D.【例15】一批产品分为一、二、三级,其中一级品是二级品的两倍,三级品为二级品的一半,从这批产品中随机抽取一个检验,其级别为随机变量,则( )A .B .C .D .【例16】 某一射手射击所得的环数ξ的分布列如下:【例17】 设随机变量X 的分布列是求⑴;⑵.【例18】 随机变量的分布列()(1234)(1)pP X k k k k ===+,,,,为常数,则( )A .B .C .D .【例19】 设随机变量的概率分布列为()1262k c P X k k ===,,,,,其中为常数,则的值为( )A .B .C .D .【例20】 设随机变量的分布列为()()123k P X k k n λ===,,,,,,求的取值.【例21】 已知为离散型随机变量的概率分布,求的取值.【例22】 若,,其中,则等于( )A .B .C .D .【例23】 甲乙两名篮球运动员轮流投篮直至有人投中为止,设每次投篮甲投中的概率为,乙投中的概率为,而且每次不受其他次投篮结果的影响,甲投篮的次数为,若甲先投,则_________.【例24】 某人的兴趣小组中,有名三好生,现从中任意选人参加竞赛,用表示这人中三好生的人数,则________.【例25】 设随机变量的分布列如下:【例26】设随机变量等可能的取值,如果,那么()A. B. C. D.【例27】设随机变量的概率分布列为2()1233iP X i a i⎛⎫===⎪⎝⎭,,,,则的值是()A. B. C. D.【例28】已知随机变量的分布列为,则.【例29】设随机变量的概率分布是,为常数,,则()A. B. C. D.离散型随机分布列的计算【例30】在第路公共汽车都要依靠的一个站(假设这个站只能停靠一辆汽车),有一位乘客等候第路或第路汽车.假定当时各路汽车首先到站的可能性都是相等,则首先到站正好是这位乘客所需求的汽车的概率等于.【例31】在个村庄中有个村庄交通不便,现从中任意选取个村庄,其中有个村庄交通不便,下列概率中等于的是()A. B. C. D.【例32】已知随机量服从正态分布,且,则()A.B.C.D.【例33】某校设计了一个实验学科的实验考查方案:考生从6道备选题中一次性随机抽取3题,按照题目要求独立完成全部实验操作.规定:至少正确完成其中2题的便可提高通过.已知6道备选题中考生甲有4题能正确完成,2题不能完成;考生乙每题正确完成的概率都是,且每题正确完成与否互不影响.分别写出甲、乙两考生正确完成题数的概率分布列.【例34】一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半.现从该盒中随机取出一个球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得分,试写出从该盒中取出一球所得分数的分布列,并求出所得分数不为0的概率.【例35】旅游公司为3个旅游团提供4条旅游线路,每个旅游团任选其中一条.求选择甲线路旅游团数的分布列.【例36】甲、乙等五名奥运志愿者被随机地分到四个不同的岗位服务,每个岗位至少有一名志愿者.⑴ 求甲、乙两人同时参加岗位服务的概率;⑵ 求甲、乙两人不在同一个岗位服务的概率;⑶ 设随机变量为这五名志愿者中参加岗位服务的人数,求的分布列.【例37】某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量的分组区间为,,……,,由此得到样本的频率分布直方图,如图4所示.⑴ 根据频率分布直方图,求重量超过克的产品数量.⑵ 在上述抽取的件产品中任取件,设为重量超过克的产品数量,求的分布列;⑶ 从该流水线上任取件产品,求恰有件产品的重量超过克的概率.【例38】甲与乙两人掷硬币,甲用一枚硬币掷次,记国徽面(记为正面)朝上的次数为随机变量;乙用一枚硬币掷次,记国徽面(记为正面)朝上的次数为随机变量.⑴求随机变量与的分布列;⑵求甲得到的正面朝上的次数不少于的概率.⑶求甲与乙得到的正面朝上的次数之和为的概率;⑷求甲得到的正面朝上的次数大于乙的概率.【例39】一袋中装有编号为的个大小相同的球,现从中随机取出个球,以表示取出的最大号码.⑴ 求的概率分布;⑵ 求的概率.【例40】袋中装有黑球和白球共个,从中任取个球都是白球的概率为,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球时即终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用表示取球终止所需要的取球次数.⑴求袋中所有的白球的个数;⑵求随机变量的概率分布;⑶求甲取到白球的概率.【例41】一个袋中有个球,编号为,在其中同时取3个球,以表示取出的个球中的最大号码,试求的概率分布列以及最大号码不小于4的概率.【例42】对于正整数,用表示关于的一元二次方程有实数根的有序数组的组数,其中(和可以相等);对于随机选取的(和可以相等),记为关于的一元二次方程有实数根的概率.⑴求及;⑵求证:对任意正整数,有.【例43】某种电子玩具按下按钮后,会出现红球或绿球,已知按钮第一次按下后,出现红球与绿球的概率都是,从按钮第二次按下起,若前次出现红球,则下一次出现红球、绿球的概率分别为;若前次出现绿球,则下一次出现红球、绿球的概率分别为;记第次按下按钮后出现红球的概率为.⑴求的值;⑵当时,求用表示的表达式;⑶求关于的表达式.。