罗可-长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

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长沙理工大学届校级优秀毕业生名单【VIP专享】

2014届校级“优秀毕业生”公示名单交通运输工程学院（57人）（本科生57人）李土亮王梓龙张弛刘素霞程启秀张泽宇徐香娇陈颗陈洪王家悦肖敏强高哲明马玉荣叶思华李曙夏萍芳黄玲玲唐安雷王卫王亚伟谢琼李健佘琪李明丽付海龙郭静宜许璨薛岩于阔谢剑吴晓明王家龙丁笑龚玲艳刘萍刘晓玲江峰孙娜王伟曹胜光赵楚芳余雅佩郭诗荧陈梵驿张倩陈小芳黄丽君欧阳静旋王钰傅领衔邓敏陈紫芸胡洋龙科宁张铖坚王泽林杨友钢土木与建筑学院（60人）（本科生60人）赵金超黄练彭妍余俊苏小超赵威陈俊树熊蓉蓉陈明亮吴婷婷蒋本建龙景伟李兴业李兵兵康超马凯伦康丹李蒙强张白灵张志成王长帅王吉云余磊李旭亮浦振一陈程陈泽弘杨毅林明俐龚婷文秀吴华丁铭孙道波吴波黄卓凡曾银莲张迪石欣任立谢学成彭思许名周周潇翔汪亚运涂圳磊周露白剑战乃庆王博王忠陈功杰凡子义杨晓宇赖昊姜妮李泽成林祎平彭志龙杨梓璇汽车与机械工程学院（42人）（本科生42人）陈博张涛冯利军孙洪阳崔林林李福广莫英王灿明夏旺卜素婷贺家琪周瑶李智芳刘华坤韩煜陈昊石贝王丽君刘瑜楚俊克杨凡梁秋婷曹亮白龙飞梁梅芝李明珠谭俊于亚静韩承栋梁宇平易顺高超丁延琳余柔顺何亿明陈善辉李嘉桐陈大春余树翠龙洋陈骢黄家树水利工程学院（32人）（本科生32）张晨高清洋吕姜莹李龙舟唐文武黄云峰管喆徐大彬刘勇陈贤俊杨闵周鹏朱洪康宣佳琦李志宏曾远李婕刘雄李小凡李书瞾祁永亮周倩兰杨宇高林罗佩刘欣张秋菊倪辉辉刘娅玲钟欢欢朱雅琳周颖电气与信息工程学院（35人）（本科生35人）李晅吴伟明牛嵩迪张金花马亚琦乔靖博王蕊李方青李新军刘筱伟刘洁崔顺尧周莎莎李敬彦白梓秀余召训彭冰莹李胜文章张冰洁何欢汤霏菲罗锋何佳娜沈春阳张彦清李蓓蕾李芳李分芳贺娜汪灵廪刘红杏邓重英丁聪闫明源能源与动力工程学院（30人）（本科生30人）李杰罗杰袁泉刘志刚刘亚平孙嘉豪陈建谭庆胡友伟李霞邹鹏程陈文斌王洪秀易家玉阎佳峰张欣欣张玉珍朱楚华蒋兴敬佩宋晨晨刘璧林锋贺沅平侯鹏辉邹璐姜楠楠陈叶宇刘艳邢智全经济与管理学院（60人）（本科生60人）张弘弦王冉王瑾瑜张洁刘秋英何秋婷周汝兰柴惠惠聂慧英禹立芝时慧敏周宸宸李红日易婷袁静肖静谌慧玲王昀张洋何红玉华阳刘丽黄晶鄢威娜邱荣伍诗苇田孟萍何珂罗秀姣姚霜叶杨田邝润芳陈诗雨王曦平王菲唐益山芳芳陈联邓丹安彤肖本佳王琪董宗思黎虎周爱花农怡静屠礼鹏蒋凤孙欣唐为德韩正方余中江苏枫张媛蒋艳平王静兰澜贺金蓉刘艳肖玉红计算机与通信工程学院（31人）（本科生31人）谭莲芝王洋刘纪欣姚东马建霖谭凤廖婷婷刘文慧汤琳煜谭艳群陈聪谢瑜张敏冯蓉蓉徐伟李焜娄甜乐王羚阮鑫郑晓萌钟静伍瑶潘飞燕唐思静赵旋魏靖陈斌杨媛琦黄福超杨聪伟蔚佳宏化学与生物工程学院（36人）（本科生36人）胡勇屏赵丽婷孟雪花刘璐韩静王林梢任曼妮刘小芳姚辰姜何严斌李艳骆亚婕李亚男蒋琛张晓娟王玉娇侯炜林嫣罗彬彬杨智玉陈婷婷王瑞姣董世成薛治宝邓思任孙娜侯玲红唐春霞肖莹王娜娜刘亚利陈媛媛杨欣肖丹易汝维数学与计算科学学院（12人）（本科生12人）王萍杜铁江徐超甘明周丹刘健王李珍高宝徐雪枫苗富柴红亮赵然物理与电子科学学院（26人）（本科生26人）董冉冉陈达曾文淼黄丽婷肖凯文于伟伟裘晨依唐梅香宋俏敏王凯苏信奎杨江涛张凯曾江南温可游李真赵鹏王津陈杰林伟李鑫曾雯杨欣刘娟罗军樊清江文法学院（19人）（本科生19人）魏文文曹铁雄尚阳阳胡丹丽周静雯刘阿青王鹏飞刘育萌曾程彭雨星武建伟李亚平赖烨王朝歌郑雅馨冯细玲唐荣卉裴婧陈天外国语学院（8人）（本科生8人）李莎莎井中芳施雯娇李帘芯王莉李桂菊董倚伊周英设计艺术学院（本科生34人）吕晶孙云汪歆张倩文董颖呼蓉朱梦欣覃高贾振达谢一曼李雨超黄冠超全超周宇峰高闯钟敏辉唐煜李秀秀吴文忠祝安可王凯田微笑王美钥刘士强曹霞李凯龚莺莺凡恒李瑶魏丹红蔡宇姚远武雅茹陈芷芳城南学院（275人）（本科生275人）陈经伟汪夺李凤桃袁琛张平彭哲鹏丁丹苏颖庄娟吴涧归黄莹王洁王文涛唐子钦李如祥罗佼胡岚婷武恒彬莫姮黄萍萍周铮李玮伊葛洪腾单新炎唐玉麟瞿畅刘琪宾英秀胡文灿陈牧悦肖香代正宏胡叶芬刘娜熊晶晶邢文革陈佳兴刘珈岑殷宇岚张为吴丽媛劳梅雄张若男罗楠曦米璟肖徐曹文凯曾思进李琪瑶杨妍琳陈朋妮段媛媛陆佳杨竹韵张郡邓垚刘忆冰李洁琦刘鹏飞王欢黄英龙玲佳陈柱君华瑶瑶申敏芳杨雅静王蕾谢文博许晓清范国伟李政蔚周宁周再恒李赞颜涛唐雄鲁国烽邓嘉祥雷争艳毛煜婷龙良彪刘梦婷冯艳丽谢亚张观香朱媛芝肖诗意兰曦王昊炜谢梦洁张连刘聪娜周信标周俏刘宁谭嘉琪彭娜周帅彭丹王趁敏杨洋郭良薛亚林何子文汤项雷蒋文峰梁皓澜李林山周翔袁佳李欣倪易靖国粟咏梅罗振肖俊吴瑕汤中山朱绪平肖淑斌黄凯峰肖海华张飘李湛波缪燚李敏周鹏毅全桂华李京曾芳田卓杜康陈桃林沈钟陈莉陈鑫丁彦文朱慕雅张蕾张凯玲易佳琪陶江林曾思宇凌苗苗冯如晨刘果冯静曹天一陈璐瑶李小雪李子甜鲁骏邹超唐平响郭新东王晓斌邓朝郭宇波杨文何风李显强刘鑫邹泽兵胡恩胜羊剑李珊珊廖雯袁姣罗小武谢力曹磊杨亚清向泽强胡雅可周伍乐林黎鹏杨陈好周泓杰王舟王鹏康泽邓宝宁彭剑刘建峰林政洪范润宇刘昕昶李毅周圣涛夏曙光罗捷心谭俊彭程张洋黄娟胡婧王丹何敏李博生解荣周晋锐谢敏方湘璐陈美璇胡远新苏超蒋梅东余争雄张善军钟远帆刘万才孟劲成杨墨馨朱益腾刘东常哲胡艳芳戴会析殷俊李威郑少海魏蜀吴徐成乾王纯叶鹏刘敬刘力彭迪欣梁颖罗颖莎易紫薇肖斯琦谭思林罗玉芬吴令君刘波张力文向思琴董超理陈璐琪苏凯利田凤智唐沙苏杨卜海慧王艳然侯婷吴红果唐丫刘呈灿伍秋芳左亿球林涵唐琦程国敏汤海芳赵倩易婧伍贤熙李阳郭登科方铁桥陈倩芸童奇玲赵香香陈思何汉光朱玲辉王志洋吴彦彭纯刘林杰曹思思曹申曹蓉。

融合开源软件思想与实例的软件工程课程教学研究

第 22卷第 12期2023年 12月Vol.22 No.12Dec.2023软件导刊Software Guide融合开源软件思想与实例的软件工程课程教学研究黄浩炜，姚卫，张锦（长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410114）摘要：软件工程是高等院校计算机科学教育中的一门重要学科，旨在帮助学生建立对软件工程领域的全面认识，使他们具备必要的理论和实践基础。

传统软件工程教学主要通过课堂授课、实验实践和项目作业相结合等方式进行，在当前软件研究和软件开发迅速变化的新时期存在一定局限性。

长沙理工大学在软件工程概论课程实践中着重强化学生理解开源软件思想，将开源软件案例贯穿于需求分析、软件设计基础、软件体系结构设计、用户界面设计和软件详细设计等各阶段理论学习，同时引入虚拟仿真实验培养学生软件需求分析的真实能力，让学生从项目需求分析、设计、开发到测试各阶段都能全面深入地理解软件工程，着重培养学生软件工程综合能力，总体上取得了良好的教学成效。

关键词：软件工程；开源软件；案例教学；软件需求分析；虚拟仿真实验DOI：10.11907/rjdk.231859开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP311.5；G642 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）012-0014-05Research on Software Engineering Teaching Integrating Open SourceSoftware Philosophy and ExamplesHUANG Haowei， YAO Wei， ZHANG Jin（School of Computer and Communication Engineering， Changsha University of Science and Technology， Changsha 410114， China）Abstract：Software engineering is an important discipline in computer science education at the higher education level， aimed at helping stu‐dents establish a comprehensive understanding of the field of software engineering and providing them with necessary theoretical and practical foundations. Traditional software engineering education mainly involves a combination of classroom lectures， laboratory practices， and project assignments. However， in the rapidly evolving era of software research and development， there may be certain limitations. Therefore， Chang‐sha University of Science and Technology emphasizes the practice of the course "introduction to software engineering" to enhance students' un‐derstanding of the open-source software concept. Throughout the theoretical learning of stages such as requirements analysis， software design fundamentals， software architecture design， user interface design， and software detailed design， open-source software cases are integrated. Si‐multaneously， virtual simulation experiments are introduced to cultivate students' real capabilities in software requirements analysis， allowing them to have a comprehensive and in-depth understanding of software engineering from project requirements analysis， design， development to testing. The focus is on nurturing students' overall software engineering capabilities， leading to comparatively favorable teaching results.Key Words：software engineering； open-source software； case study； software requirement analysis； virtual simulation experiment0 引言当前，软件发展的趋势已转变为“软件定义一切，软件无处不在”，软件成为现代文明的新载体之一。

长沙理工大学计算机与通信工程学院2011级硕士研究生(

Android系统及开发1-8周理科楼B-311邓江沙
物联网专题13-20周理科楼B-311姜腊林
数字图像信号处理与识别1-8周理科楼B-311徐蔚鸿
高级算法分析与数据结构9-16周理科楼
B-311蔡碧野
DSP应用技术13-20周理科楼B-311彭玉旭
五
高级数据库技术1-8周理科楼B-311肖晓丽
云计算13-20周理科楼B-311廖年冬
长沙理工大学计算机与通信工程学院2011级硕士研究生（2011—2012学年度第2学期）课程表节
5~6节
7~8节
一
信息安全数学基础1-12周理科B-311杜伟章
DSP应用技术13-20周理科楼B-311彭玉旭
高级算法分析与数据结构9-16周理科楼B-311蔡碧野
数字通信（1-8）周理科楼B-311曹敦
嵌入式系统设计1-8周理科楼B-311郑斌
信息安全数学基础9-14周理科B-311杜伟章
三
中国特色社会主义理论（6）2-10周
云综教A-404
小波分析及其应用10-17周熊兵
云工一B-209
神经网络与软计算2－9周陈曦
云工一B-209
网络协议分析1-8周理科楼B-311史长琼
符号智能1-8周理科楼B-311陈曦（小）
中国特色社会主义理论（6）2-10周
云综教A-404
专业英语9-16周理科楼B-311罗奕
符号智能1-8理科楼B-311陈曦（小）
网络协议分析1-8周理科楼B-311史长琼
二
Android系统及开发1-8周理科楼B-311邓江沙
移动通信原理9-16周理科楼B-311黄红兵
现代数字信号处理1-12周理科楼B-311曹伟云计算廖年冬13-20周理科楼B-311

学生数据库设计存在的主要问题及解决方法

础与设计能力；能够熟练使用ＳＬ语句，能够设计存储过程和图１示。Ｑ所进行简单的开发，即数据库的编程能力；能够对数据库进行维护管理，包括数据库的日常权限管理、备份等，即数据库的管
三、小结
通过项目式教学在常州机电职业技术学院数据库教学中的
理能力；良好的文档编写能力和系统分析能力，即综合能力。实施，学生对数据库课程的学习兴趣更了’实践动手能力加有根据岗位需求，我们把小型贸易公司数据库设计与实施作为整强了，学习效果有了明显提高。而且通过分组协作，同学问的个教学的贯穿项目，并结合岗位能力要求，创设学习情境，布沟通增多了＇协同工作的能力也增强了。置教学任务。具体设计如表１所示。
教师引导辅助，学生独立完成
当代经济，０９（）２－１５２０，２：３２１ｌ
（编辑：剑飞）责任麻
图１教学过程设计图
回
ＣＰＥＥ中国电力教育
丽而再广一
对网上考试系统展开相应的数据分析与设计，建立满足应用需个化验单和处方，如何准确记录这些化验信息以及处方信息也
一
学生在数据库设计过程中出现的主要问题
网上考试系统的出现是为了解决传统纸质考试过程中纸张
的数据库实现已经成为信息管理系统开发的重要基础环节。数浪费严重、监考麻烦、阅卷效率与质量低下、教考不分离等问题，
据库设计为数据库实现提供良好的分析与可视模型，可以快速它是随着计算机网络的广泛应用以及服务器端编程技术日益成反映数据内核以及数据库定义质量。因此学生的数据库设计又熟而逐渐出现并发展起来的。网上考试系统不仅可以更公平和

一种改进禁忌搜索的K_medoids聚类算法_罗可

第１１卷第３期２０１４年９月长沙理工大学学报（自然科学版）Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｈａｎｇｓｈａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ）Ｖｏｌ．１１Ｎｏ．３Ｓｅｐ．２０１４收稿日期：２０１４－０４－２６基金项目：国家自然科学基金资助项目（１１１７１０９５）；湖南省自然科学衡阳联合基金资助项目（１０ＪＪ８００８）；湖南省科技计划项目（２０１３ＳＫ３１４６）作者简介：罗　可（１９６１－），男，湖南长沙人，长沙理工大学教授，博士，主要从事数据挖掘和计算机应用等方面的研究。

文章编号：１６７２－９３３１（２０１４）０３－００７２－０６一种改进禁忌搜索的Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ聚类算法罗　可，陈　阳（长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙　４１０００４）摘　要：针对传统Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ聚类算法初始聚类中心随机选择、聚类精度不高、全局搜索能力较差以及禁忌搜索算法对初始值随机选取等问题，提出了一种粒计算与最大距离积法相结合的初始化禁忌搜索初始值算法，将改进后的禁忌搜索算法用来优化Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ，以提高聚类算法的性能。

通过仿真试验论证了该算法具有较高的效率和准确率以及较强的稳定性。

关键词：聚类；Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ；禁忌搜索算法；粒计算；最大距离积中图分类号：ＴＰ３０１文献标识码：ＡＫ－ｍｅｄｏｉｄｓ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｔａｂｕ　ｓｅａｒｃｈＬＵＯ　Ｋｅ，ＣＨＥＮ　Ｙａｎｇ（Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇｓｈａ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ｏｆＳｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ　４１０００４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｓｕｃｈａｓ　ｔｈｅ　ｒａｎｄｏｍｌｙ　ｓｅｌｅｃｔｅｄ　ｉｎｉｔｉａｌ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ｃｅｎｔｅｒ，ｌｏｗ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｐｏｏｒ　ｇｌｏｂａｌｓｅａｒｃｈ　ａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄ　ｔｈｅ　Ｔａｂｕ　Ｓｅａｒｃｈ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｒａｎｄｏｍ　ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ　ｏｆ　ｉｎｉｔｉａｌ　ｖａｌｕｅｓ，ａ　ｎｅｗ　ＴａｂｕＳｅａｒｃｈ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｉｓ　ｐｒｏｐｏｓｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｉｎｉｔｉａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｔａｂｕ　Ｓｅａｒｃｈ　ｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｇｒａｎｕｌａｒ　ｃｏｍ－ｐｕｔｉｎｇ　ａｎｄ　ｍａｘｉｍｕｍ　ｄｉｓｔａｎｃｅｓ　ｐｒｏｄｕｃｔ．Ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｗｉｌｌ　ｆｕｒｔｈｅｒ　ｏｐｔｉｍｉｚｅ　Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ　ｔｏ　ｉｍ－ｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅ　ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｓｈｏｗ　ｔｈａｔ　ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ　ｈａｓ　ｈｉｇｈｅｒ　ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ　ａｎｄ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ａｓ　ｗｅｌｌ　ａｓ　ｓｔｒｏｎｇ　ｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ；Ｋ－ｍｅｄｏｉｄｓ；ｔａｂｕ　ｓｅａｒｃｈ　ａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｇｒａｎｕｌａｒ　ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ；ｍａｘｉｍｕｍｄｉｓｔａｎｃｅｓ　ｐｒｏｄｕｃｔ聚类分析是数据挖掘研究领域中的热门课题。

长沙理工大学2015年度学生资助工作先进个人名单

2015年度学生资助工作先进个人名单一、老师先进个人（14人）李琳武巧琳肖翠周常国曾凯吴振华贺志琼蔡翔羽张志肖苹宁郑忠辉银波陈芬任艮丰二、学生先进个人（252人）文法学院（21人）段杨毅李秋梅周慧慧吴国源王震叶昇威郑菁张露黄莎斐李忆文雷鑫王昊吴娜王晨晨陈颖芳廖佳宸陈玲李丹阳陈日华卢明银王厅厅外国语学院（4人）李俊峰李艳梅唐珍珍陈芳连设计艺术学院（3人）魏艳芳刘芷萱陶玉婷经济与管理学院（34人）曾玥陆晓娜毕婷婷相崔玉周雪李国元辛炜琴葛黎明肖雅南李彦偲杨远云史博文张彩霞黄柳黄子腾钟媛刘学芳王燕茹胡强杨红艳范阿娟朱慧黄微杨羽林佳瑶周艳宋艳荣李胜徐冰清王君仪黄玉珍邓玉婷杨琼梅月数学与计算科学学院（7人）熊凯乐朱钦怡李思思谭琪戴维曼孙明靖郑阳电气与信息工程学院（12人）钱琳王宇鑫王亚珊鲁苗付丽潘轩黄镜亮张乐蒲杨明曾欢欢丁云华欧阳吉雅交通运输工程学院（26人）汪百合王昌妮芦景阳饶诚密黄红花龙瑶黎罗王强党志财曾慧玲陈慧龙刘兵刘丰刘城杰张晓强苏雯袁微张露江萍李嘉薇孟宪锋熊峰康晶罗安坚郭莹沙塔尔江·阿不力米提土木与建筑学院（22人）达思思袁媛高文龙王海钰龙航宋佳清金晨赵显浩肖静邢冉张晓夫周洁伍平戈雪瑛吴林华唐胨任瀚清何瑞佳赵盼潘兴伟方立波方书岩水利学院（11人）吴俊杰李爽纪晓湃赵彬玥杜紫玉冯凯董喜录赫树忠李小雪刘清范仲琪汽车与机械工程学院（17人）劳春丽张柳郑星曹阳明许艾伦陈宏刘洋李莹莉王翔郭帅邯乔士强姜凌峰刘名赐赵彦杰杨进姜思媛唐艳成能源与动力工程学院（14人）刘天雨王云申修伟李俊凯向阳李孟奇徐斯曼万先学张勇建杨艳佳姚振宇李婕张静李方军计算机与通信工程学院（8人）孙琦谭诗文赵凤萍何建新伍湘琼任自东关鑫鑫胡国庆物理与电子科学学院（12人）于锦华王超邹旋彭凡唐长虹莫嘉豪彭港周嘉会王政石原旭王修游赵娟刘丽丽化学与生物工程学院（18人）佘国兰柏建春佟梓毓戚会孙丹君何晓洋黄赵鑫王甘宁龙燕龙文乾高玉飞徐辉刘媛媛陈小瑕黄钰凌万法琦杨收杨莹马克思主义学院：（2人）肖珈余杰城南学院：( 41人)李逾凡黄耀期黄鹏陈俊玲李亦芳王雷孔雪萍王会宾陈乐波赵旭谢宇桢刘亭亭伏辛达程少华林铭智赖巧萍李冰洁刘欣茹钟双红葛雅青龚帅李东徽赵博杜琳李婷蒋守飞张凌云毛天龙柏承绍刘宇吴如克蓝可跃杨宗梭陈捷罗予良汪敏唐琪利黎波吴尚珍欧阳柳茜乌恩奇达来。

2019年长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试精品资料

2019年长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试精品资料说明：本套考研复试资料由本机构多位高分研究生潜心整理编写，2019年考研复试首选资料。

一、长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试真题汇编1．长沙理工大学程序设计综合2015-2018年考研复试真题，暂无答案。

说明：分析复试真题可以把握复试命题风格、明确复试题型、预测复试范围和复试高频考点，提高复试复习效率，复试首选资料。

二、2019年长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试资料2．长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试相关资料①长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试核心题库之选择题精编。

②长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试核心题库之填空题精编。

③长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试核心题库之设计题精编。

说明：本题库涵盖了该复试科目常考题型及重点题型，根据复试考试要求进行了分类整理汇编并给出了详细答案解析，针对性强，是考研复试首选资料。

3．长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试模拟题[仿真+预测+冲刺]①2019年长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研专业课复试六套仿真模拟题。

说明：严格按照本科目最新复试题型和难度出题，共六套全仿真模拟试题含答案解析，复试首选。

②2019年长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试终极预测六套题及详细答案解析。

说明：复试复习效果检测使用。

共六套核心题库，均含有详细答案解析，考研复试复习首选。

③2019年长沙理工大学[计算机与通信工程学院]F0803程序设计综合考研复试冲刺狂背六套题及详细答案解析。

说明：考研复试冲刺预测。

共六套冲刺预测试题，均有详细答案解析，最后冲刺首选资料。

长沙理工大学研究生2004—2005学年度第1学期课程表

弹塑性力学刘念超
3-11周
14-4002
1．英语（1）班为公路、河海学院研究生；（2）班为桥结、建筑学院研究生；（3）班为交通、电信学院研究生；（4）计算机、能动学院研究生；（5）班为数计、汽机、法学院研究生；（6）班为管理、经济学院研究生。
2．矩阵理论（1）班为公路、桥结、河海学院研究生；（2）班为汽机、计算机、电信、能动、交通运输学院研究生。
自然辩证法（1）林慧岳
3-8周6-310
自然辩证法（2）班易显飞
3-8周6-312
五
英语译、写、听（2）班郑延国
3-19周14-608
英语阅读（1）班熊丽君
3-19周6-303
高级软件工程1-9周50人
龙鹏飞7-217
英语译、写、听（5）班郑延国
3-19周14-608
英语阅读（3）班陈建生
3-19周6-203
2.未安排教室的课程请任课教师自定上课地点，并通知学生或系部。
3.考试（考查）一般应在课程结束后立即进行，任课教师应于课程结束前二周将试题交研究生部，并确定考试时间。考试结束后，试卷应及时交研究生部。
4.上课学生名单请到系部查询。
二
交通控制与ITS 13人叶青
11-20周13-303
数字通信1-8周5人胡双红15-117
长沙理工大学研究生2004 —2005学年度第1学期课程表
计算机与信息工程学院（2004级硕士研究生）
节别
星期
1~2节
3~4节5~6节7~8节 Nhomakorabea9-10节
11-12节
备注
一
英语译、写、听（1）班郑延国
3-19周14-608
英语阅读（2）班
3-19周陈建生6-303

DBSCAN算法中参数的自适应确定

DBSCAN算法中参数的自适应确定李宗林;罗可【摘要】DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定 Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预,实现聚类过程的自动化.理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和min Pts参数,并得到了较高准确度的聚类结果.%DBSCAN algorithm needs Eps and minPts two parameters, leading to the accuracy of clustering results directly depends on the user's choice of parameters, thus this paper puts forward a new method of parameter determination. It adopts nonparametric kernel density estimation theory to analyse the distribution features of the data samples to automatically determine the Eps and minPts parameters, avoiding the manual intervention of clustering process, and achieving automa-tion of clustering process. Theoretical analysis and experimental results show that this method is able to choose reasonable parameters of Eps and minPts and clustering results with higher accuracy are obtained.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2016(052)003【总页数】5页(P70-73,80)【关键词】一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN);核密度估计;自适应;聚类【作者】李宗林;罗可【作者单位】长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙 410114;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙 410114【正文语种】中文【中图分类】TP301DBSCAN算法是一种经典的基于密度的聚类算法[1]，它以单位超球状区域内所包含数据对象的数量来衡量此区域密度的高低。

长沙理工大学计算机与通信工程学院2011级硕士研究生(2011—2012学

Android系统及开发1-8周理科楼B-311邓江沙
物联网专题13-20周理科楼B-311姜腊林
数字图像信号处理与识别1-8周理科楼B-311徐蔚鸿
高级算法分析与数据结构9-16周理科楼
B-311蔡碧野
DSP应用技术13-20周理科楼B-311彭玉旭
五
高级数据库技术1-8周理科楼B-311肖晓丽
云计算13-20周理科楼B-311廖年冬
DSP应用技术13-20周理科楼B-311彭玉旭
六
软件工程支撑环境及其实践龙鹏飞1-8周理科楼B-311
信息安全数学基础9-14周理科B-311杜伟章
.NET技术及其应用龙鹏飞1-8周理科楼B-311
嵌入式系统设计郑斌1-8周理科楼B-311
中国特色社会主义理论（6）2-10周
云综教A-404
专业英语9-16周理科楼B-311罗奕
符号智能1-8理科楼B-311陈曦（小）
网络协议分析1-8周理科楼B-311史长琼
二ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Android系统及开发1-8周理科楼B-311邓江沙
移动通信原理9-16周理科楼B-311黄红兵
现代数字信号处理1-12周理科楼B-311曹伟云计算廖年冬13-20周理科楼B-311
数据挖掘10-17周理科楼B-311陈曦
数字通信（1-8）周理科楼B-311曹敦
移动通信原理9-16理周科楼B-311黄红兵
文献检索与论文写作1-8周理科楼B-311张建明
四
专业英语9-16周理科楼B-311罗奕
高级数据库技术1-8周理科楼B-311肖晓丽
英语（11）2－17周易高望
云文科A-208
长沙理工大学计算机与通信工程学院2011级硕士研究生（2011—2012学年度第2学期）课程表

一种改进禁忌搜索的K-medoids聚类算法

中图分类号：ＴＰ３０１文献标识码：Ａ
Ｋ— ｍｅｄｏｉｄｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｔａｂｕｓｅａｒｃｈ
第１１卷第３期
２０１４年９月
长沙理工大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈａｎｇｓｈａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔ
ＬＵＯＫｅ，ＣＨＥＮＹａｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈａｎｇｓｈａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１０００４，Ｃｈｉｎａ）
ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｈｉｇｈｅｒｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄａｃｃｕｒａｃｙａｓｗｅｌｌａｓｓｔｒｏｎｇｓｔａｂｉｌｉｔｙ．

基于捕食_被捕食粒子群优化的模糊聚类

2008，44（35）聚类算法在模式识别中具有重要的作用，广泛地应用于数据挖掘、机器学习、神经网络、图像分割等其它应用领域[1]。

数据聚类是将数据对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个簇的过程。

由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，簇内的对象相似，异簇间对象相异。

聚类方法分为硬聚类和模糊聚类。

传统的C 均值就是属于硬聚类，在这种聚类方法中，一个数据对象被严格地划分到确定的簇，与其它簇没有任何关系。

这些聚类基于这样一种硬划分，数据属于某个类的隶属度要么是0，要么是1。

为了克服硬聚类的缺点，模糊聚类算法最早由Dunn 提出，并由Bezdek 将之推广，提出一种模糊C 均值聚类（Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm ，FCM ），模糊聚类使用隶属度来描述数据对象隶属各个簇的不确定性，能够比较客观地反映现实世界[2]。

但是FCM 也存在着一些缺点：对初始值敏感，对噪声数据敏感，容易陷入局部最优。

后来出现遗传算法优化模糊聚类，进化算法优化模糊聚类，蚁群算法来优化聚类等。

1995年，粒子群优化（Particle Swarm Optimization ，PSO ）是一种进化计算技术（evolutionary computation ），由Eberhart 博士和Kennedy 博士发明，源于对鸟群捕食的行为研究[3]。

目前已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其它遗传算法的应用领域。

PSO 算法，比GA 具有参数少，计算量少等优势。

Merwe 与Eengelbrecht 应用PSO 来优化HCM [4]。

然而，PSO 作为一种智能算法，有时也会陷入局部最优。

为了解决局部最优的问题，Higshitami 等，提出捕食-被捕食的粒子群优化（PPPSO ）[5]。

在PPPSO 中，捕食者追逐被捕食者的中心，而被捕食者逃离捕食者，这是一种防止局部最优者出现与找到全局最优者的一种有效的方法。

一种多尺度卷积神经网络的人脸检测模型

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用2018，54（14）1引言人脸检测是计算机视觉研究领域的一个热点，也是人脸识别系统中重要的组成部分。

传统人脸检测模型受限于人工特征提取方法[1-2]，准确率较低。

近年来，采用深度结构的卷积神经网络（Convolutional Neural Network ，CNN ）[3]在计算机视觉领域取得巨大进展，尤其在人脸检测中[4-5]，利用CNN 强大的特征提取能力，可以克服人脸光照、姿态等影响。

但人脸检测是一个复杂的过程，为了能在现实中广泛使用，如何在保证准确率的同时提升检测速度就成为了目前研究的关键问题。

人脸检测需要对提取的人脸特征进行识别和定位，传统的特征提取方法在非限制条件下效果不佳。

因此，Viola 等[6]通过级联多个弱分类器的方法使人脸检测达到了一个实际可用的程度，但效果仍不理想。

随着对深度学习研究的不断深入，很多传统的目标检测方法得到改进。

例如，扫描图片时常用的滑动窗口方法极大地消耗计算资源，Girshick 等提出的R-CNN （Regions with CNN ）模型[7]摒弃了滑动窗口方法，采用图像分割算法一种多尺度卷积神经网络的人脸检测模型周安众，罗可ZHOU Anzhong,LUO Ke长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙410114School of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,ChinaZHOU Anzhong,LUO Ke.Face detection with multi-scale convolutional neural puter Engineering and Applications,2018,54（14）：168-174.Abstract ：The convolutional neural network model needs amount of computation to detect faces at different scales.The process consists of several parts,which is too complex.In view of these two deficiencies,a multi-scale convolution neural network is proposed.According to each layer of convolutional neural network with different sizes of receptive field,it extracts the feature vector of a plurality of layers respectively for face classification and regression,and changes the full-connected layers into convolutional layers in order to adapt to different sizes of picture.In this method,multiple steps of face detection are integrated into a convolutional neural network,and the complexity of the model is reduced.Experimental results show that the above improvements can effectively improve the detection performance of the model.Under the same testing conditions,the proposed model has a significant improvement in terms of accuracy and detection speed com-pared to other face detection models.Key words ：convolutional neural network;face detection;multi-scale;full convolutional network;feature extraction摘要：卷积神经网络在检测不同尺度的人脸时所需要的计算量很大，检测过程由多个分离的步骤组成，过于复杂。

基于NS-3的计算机网络传输实验教学方案设计

第 22卷第 6期2023年 6月Vol.22 No.6Jun.2023软件导刊Software Guide基于NS-3的计算机网络传输实验教学方案设计胡晋彬，罗望卿，王进（长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410114）摘要：为保证计算机网络课程实验与工业界实际网络环境紧密结合，设计和实现了基于现代数据中心实际部署的传输协议实验教学方案。

在NS-3网络仿真系统软件环境下，采用C++语言编写程序搭建网络拓扑、配置路由、测试数据流的实时吞吐率和流完成时间等网络性能，使学生全面了解数据包从发送端经过交换机向接收端传输的全过程，并深入理解工业界网络传输的实际需求和面临挑战。

关键词：计算机网络；网络传输协议；NS-3；实验教学DOI：10.11907/rjdk.221762开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）006-0187-04 Experiment Teaching Design of Computer Network Transmission Based on NS-3HU Jin-bin， LUO Wang-qing， WANG Jin（School of Computer and Communication Engineering， Changsha University of Science and Technology， Changsha 410114， China）Abstract：In order to combine the computer network course experiment with the production industrial environment closely， an experiment teaching scheme based on the deployment of an actual transmission scheme in modern data center is designed and implemented. In the NS-3 network simulation software environment， C++ language is used to build network topology， configure routing， test the real-time throughput and flow completion time， so that students can fully understand the whole process of data packet transmission from the sender to the receiver through the switches， and deeply understand the practical requirements and challenges of industrial network transmission.Key Words：computer network； network transmission protocol； NS-3； experimental teaching0 引言计算机网络是计算机科学与技术、软件工程和通信工程等专业的基础课程，具有理论内容多、范围广和知识更新速度快的特点。

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表1、个人基本信息：姓名：傅明性别：男出生年月：1961年10月15日技术职称：教授毕业院校：中南大学学历（学位）：博士所在学科：计算机科学与技术研究方向：计算机网络应用地理信息系统2、教育背景：1979/9------1983/7 中南矿冶学院大学本科1986/9------1989/6 中南工业大学硕士学位研究生1998/9------2004/5 中南大学博士学位2005/3------2007/3 中南大学博士后3、目前研究领域：计算机网络应用，地理信息系统4、已完成或已在承担的主要课题：1、交通信息采集无线传感器网络的研究（湖南省科技计划项目；立项编号：2010FJ6005，课题经费：10万）；2、人物塑像识别检验标准方法研究(湖南省标准化战略项目；项目编号：2011031，课题经费：3万)3、图像挖掘的程序演化方法研究(湖南省自然科学基金重点项目；项目编号：07JJ3120，课题经费：10万，主持)；4、车辆流量智能统计软件包的研发与应用（湖南省科技计划项目；项目编号：2006GK3068，课题经费：3万）；5、未知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究（国家自然科学基金重点项目；项目编号：60234030，主要参加，在研）；6、AGT-1高精度自动陀螺经纬仪及自动陀螺快速定位定向系统的研究（2005年湖南省科技进步一等奖，主要参加）；7、基于Web的GIS空间数据挖掘研究（湖南省自然科学基金项目；项目编号：00JJY2059，项目经费：3.5万，主持，已完成，验收结果为优秀）；8、基于Oracle的省级汽车维修分布式数据处理系统研究（2000年湖南省科技进步三等奖，排名第一）5、已出版的主要著作：《C++与面向对象程序设计》傅明著.中南大学出版社，2006.6、已发表的学术论文：（1）关系型数据库查询优化及实践，傅明、张桂平，长沙交通学院学报，1995（2）Novell网络安全性初探，张桂平、傅明、刘红，电脑与信息技术，1995（3）硬盘信息的修复方法，唐东斌、傅明，计算技术与自动化，1996（4）NETBIOS环境下的网络编程，张桂平、傅明，电脑，1996（5） Windows中的DDE的三种会话方及其比较，傅明、张桂平、万力，微型计算机，1996（6）电算会计化基础，贾厚光、吴振广、傅明，电子工业出版社，1997（7）线性空间与非线性函数空间测量平差效果比较，傅明、李朝奎、朱建军，中南工业大学学报，2000 （8）异种GIS与空间数据挖掘，傅明，计算机应用研究，2000（9）基于Monte-Carlo方法的强非线性函数的方差估计，李朝奎、黄力发、曾卓乔、傅明，中国有色金属学报，2000（10）基于Internet的空间数据搜索引擎的研究与设计，傅明、史长琼、彭玉旭，电脑与信息技术，2000 （11）一种用于状态空间问题求解的隐含知识发现机制的研究，傅明，长沙交通学院学报，2000（12）周日观测下动态目标测量数据的实时处理，李朝奎、傅明、张学庄，矿产与地质，2000（13）现代测量误差概念的内涵与外延，李朝奎、傅明，工程勘察，2000（14）从数据库中提取规则的神经网络方法，傅明、唐贤瑛、陈曦，湘潭矿业学院学报，2001（EI）（15）基于Linux的服务器的负载均衡访问的解决方案，傅明、程晓恒，计算机系统应用，2001（16）一种基于聚类的空间数据知识获取算法，傅明，计算技术与自动化，2001（17）跨平台下网站开发/运行环境PHP+MYSQL的实现，傅明、王伟、程晓恒，计算机应用研究，2001 （18）GIS环境下的物流配送中心选址模型与算法研究，陈曦、傅明，计算技术与自动化，2001（19）一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法，傅明、彭玉旭，湖南交通科技，2001（20）教学艺术浅论，傅明，交通高教研究，2001（21）教务网络管理系统暨选课软件系统实现研究，朱灿、张斌、傅明，长沙交通学院学报，2002 （22）基于多Agent的动态行径规划方法研究，陈曦、傅明，计算机工程与应用，2002（23）MAS应用于空间数据挖掘的研究，傅明、陈曦，长沙交通学院学报，2002（24）基于ANFIS的电喷发动机故障诊断及仿真，湛海军、傅明、唐贤瑛，公路与汽运，2003（25）一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法，傅明，易昂，唐贤瑛，长沙交通学院学报，2003 （26）基于粗集理论的含噪图像边缘检测，刘国英、傅明、唐贤瑛，电脑与信息技术，2003（27）一种基于Canny算法的边缘提取改善方法，万力、易昂、傅明，计算技术与自动化，2003（28）基于SOFM网络的关键词排序，傅明、郑斌，长沙交通学院学报，2003（29）一种新的图像特征提取算法──DCDSH，傅明、万力、刘国英，仪器仪表学报，2004（30）基于FART的图像增强与恢复，傅明、肖如良、唐贤瑛，吉首大学学报，2004（31）含移动IP的群组协同安全初探，傅明、王晓倩、陈曦、史长琼，长沙交通学院学报，2004（32）基于工作流的公路工程项目建设管理信息系统初探，傅明、谌海军，交通与计算机，2004（33）包含奇异类样本的感知机学习的单位圆算法，车生兵、傅明，贵州工业大学学报，2004（34）基于决策树的快速入侵检测方法，付成宏、傅明、肖如良等，长沙电力学院学报，2004（35）一个基于SET协议的椭圆曲线密码体制的双重数字签名，傅明、肖如良，湖南信息职业技术学院学报，2004（36） A New Method to Extract Spatial Distribution Features of Dominant Colors in CBIR Systems, Ming Fu, Guoying Liu, Xi Chen, In: The Proceedings of International Symposium on Computing and Information, 2004（37）基于信息颗粒的粗糙集约简研究，傅明、陈曦、刘翌南，长沙理工大学学报（自然科学版），Vol.1，No.1（38）遗传算法中基于优良个体特征模式的方向变异算子，黄律、傅明、唐贤瑛，上海师范大学学报（自然科学版），Vol.33，No.3（39）基于数据融合的识别方法研究，宁坤、刘翌南、杨洁、傅明，无线电工程，2004，Vol.34, No.12 （40）入侵检测系统及其研究，黄律、傅明、曾菲菲、宋丹，电脑与信息技术，2004第1期（41）一种改进的遗传算法及其在TSP中的实现，宋丹、傅明、朱亨荣、黄律，微机发展，2004年6期（42）图像智能检索初探，朱良、傅明、刘国英，南华大学学报（理工版），2004年2期（43）一种改进的遗传算法及其在TSP中的实现，宋丹、傅明、朱亨荣、黄律，微机发展，2004，Vol. 14, No. 6（44）XML的DOM接口研究，黄律、傅明、曾菲菲，微处理机，2005年第6期（45）FBIDS模型的研究与实现，刘翌南、冷健、傅明，计算机应用，2005，Vol. 25, No. 4（46） A New Method of Rough Set Reduction Based on Information Granules, FU Ming, CHEN Xi, HU Ningjing, TANG Chen, LIU Yi’nan, ISICA’2005（ISTP）（47）基于Linux的屏蔽子网防火墙的实现，刘翌南、阳慧、傅明，计算技术与自动化，2005，Vol. 24, No.1（48）基于多种群的自适应免疫进化计算，宋丹、傅明，控制与决策，2005，Vol. 20，No.11（EI）（49）实数编码的克隆选择算法的网络入侵检测，杨明慧、彭玉楼、傅明，2005，Vol. 41, No. 28 （50）C++与面向对象程序设计实验教程，傅明，中南大学出版社，2005（51）一种基于分层代理的移动IP安全注册协议，傅明、宁坤、刘翌南，通讯和计算机，2005，Vol. 2, No.6（52）改进粒子群算法在动态交通问题中的应用，陈曦、傅明，计算技术与自动化，2006，Vol.25, NO.2 （53）基于网络技术的仿真及其应用研究，傅明、王复盛，长沙交通学院学报，2006，No.1（54）Multi-population Adaptive Evolutional Algorithm Based on Immune Theory，Ming Fu，Dan Song，Xi Chen，Xiaoqian Wang，Li Wan，Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation Conference Proceedings，Vol.4（EI）（55）基于否定选择变异算法的电子邮件过滤器，傅明、任贤、陈曦，计算机应用，2006，Vol. 26,No.10 （56）基于SVM的网格资源信誉评价，傅明、王晓倩，计算机工程与设计，2006，Vol. 27，No.19（57）一种用于网格的启发性智能调度策略，傅明、刘凯雄、肖静，计算机技术与发展，2006，Vol. 16，No.11（58）An adaptive particle filter for mobile robot fault diagnosis, DUAN Zhuo-hua, Fu Ming, CAI Zi-xing, YU Jin-xia, JOURNAL OF CENTER SOUTH UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ,2006，Vol.13 No.6（SCI）（59）一种基于分辨分析的简化的分裂—合并图象分割算法，刘国英、傅明、唐贤英等，长沙理工大学学报，2006，Vol.3,No.4（60）入侵检测系统中生成成熟检测子集的研究，梁涤青、于晓翠、傅明，计算技术与自动化， 2007，Vol.26，NO.1（61）基于DWT和RSA的变强度可见数字水印算法，傅明、于晓翠，计算机工程与应用，2007,Vol. 43, NO.16 （62）Java程序设计教材规划探讨，李春芳、傅明、乐晓波、肖晓丽，理工高教研究，2007，Vol. 26, NO.1（63）基于超级节点模式的多Agent入侵检测模型，张璠、傅明，长沙交通学院学报，2007，Vol. 23, NO.1 （64）浅谈培养软件专业学生的竞争力，傅明、黄敏、罗奕、王琦，大学教育科学，2007 年6期（65）网格环境下基于D-S证据理论的信誉评价模型，陈曦、傅明、王晓倩，小型微型计算机，2008，Vol.29 No.3（66）网格环境下的信誉评价及管理模型研究，向永生、左经文、傅明，计算技术与自动化，2008，Vol.27 No.2（67）一种基于数字水印的二维条码防伪的方法，傅明、何叶、刘红，长沙交通学院学报，2008，Vol .24 No . 2（68）嵌入式系统软硬件划分方法探索，袁爱平、傅明，计算机应用，2008，Vol . 28 No . 9（69）基于MAS的综合网络管理系统研究，吴静松、傅明，计算机工程与设计，2008，Vol . 29 No. 18 （70） DSR协议的优化研究，傅明、鲁晓霞，计算机工程与应用，2008.4，44（33），128－130（71）网络流量监测技术，彭建、朱萍、傅明，计算技术与自动化，2008，Vol.27 No.3（72）基于J2EE开源工作流引擎 JBPM的设计实现，傅明、张玮，计算技术与自动化，2008，Vol.27 No.4 （73）结吕统计持性前WCDMA 信道分形插值估计方法，曹敦、傅明，电子技术应用，2008年第7 期（74）有限自动机在复合事件检测中的应用，袁爱平、傅明，计算机工程与设计，2009,30 (14) 3393 （75）基于路由表的网络层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，长沙理工大学学报，2009，Vol.6 No.1 （76）基于地址转发表的链路层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，计算机工程与设计，2009,30 (14) 3393（77）基于 SVM的 P2P流量识别，万力、盘善荣、傅明，计算技术与自动化，2009，Vol.28 No.1（78） The Fractional Brownian Channel Model Considering the Statistical Characters in WCDMA，曹敦、傅明、罗奕、陈曦，2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering，2009年3月（79）基于PSO 的多约束QoS网格资源选择模型，傅明、周杰、黄晶，计算机工程与设计，2009,30 (3) 585 （80）决策树算法的程序演化方法优化，傅明、张颖、陈曦、万力，计算机工程与应用，2009.5，45（15），72－74（81）基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取，扶宗文、王键、傅明，计算机工程与设计，2009，30（16）（82）基于程序演化的决策树优化算法，傅明、张颖、陈曦、杨峰，计算机工程与设计，2009，30（9）（83）一种基于SNMP协议的网络拓扑发现改进算法，彭建、朱萍、傅明，计算机工程与科学，2009，31（4）（84）基于生成树的网络链路层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，计算机工程与应用，2010，46（16）（85）一种改进ACO的WSNs能量高效路由算法，周东明、傅明、何诚，计算机工程与应用，2010，46（10）（86）一种改进的演化算法在信任路径查找中的研究，付红、熊娟、傅明，计算机工程与科学，2010，32（4）（87）基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法，陈曦、雷健、傅明，计算机工程与设计，2010，31（3）（88）支持向量机在P2P流量识别中的应用，盘善荣、傅明、史长琼，计算机工程与科学，2010，31（2）（89）一种新的异构网络链路层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，计算机工程，2010，36（2）（90） Research on the Key Technology of Group Decision Support System Based on Multi-Agent, Ming FU, Herouzi LIN, Dun CAO, Journal of Computational Information Systems, 2010, Vol.6 No.14, 4897-4904（91） DV-Hop算法定位误差和覆盖率的改进，张静、曹敦、傅明、陈子琦，计算机应用，2011，31（7）：1944-1947（92）基于无线传感器网络的交通流量采集系统，傅明、汤强，交通信息与安全，2011，（29）4：116-120 等……7、所获学术荣誉及学术影响：1、协助主持计算机科学与技术国家第二类特色专业建设2 主持计算机科学与技术湖南省特色专业技术建设3、以社会人才需求为导向建设计算机科学与技术专业的研究与实践（长沙理工大学校级教学成果一等奖）4、《计算机组成原理》长沙理工大学精品建设课程（KC0716）主持人5、“三强型”嵌入式系统开发人才培养的研究与实践（湖南省高等教育省级教学成果奖三等奖）6、国家大学生创新实验——基于手机的二维隐形码自动识别系统研究与实现，项目经费2万元7、2002获湖南省首届研究生“挑战杯”优秀指导教师8、1994年主持申报了计算机科学与技术本科专业，获批准，制定相关的培养计划；9、1999年主持申报了通信工程本科专业，获批准，制定相关的培养计划；10、2000年主持申报了计算机应用技术硕士点，获批准，制定相关的培养计划；11、2002年主持申报了计算机科学与技术湖南省重点建设专业，获批准，主持建设工作，2005年5月获通过；12、2003年主持申报了计算机软件与理论硕士点，获批准，制定相关的培养计划；13、2005年参与申报了通信与信息系统硕士点，获批准，制定相关的培养计划；14、2010年参与申报了计算机科学与技术一级学科硕士点，获批准。

长沙理工大学计算机与通信工程学院

2、未落实实习单位的学生以班为单位，在2009年12月18日前（16周）报学院教务办，由院教务办汇总学生名单，安排集中实习单位（专业实验机房），集中实习的学生必须在2010年2月28日前返校。
3、实习期间，学生必须遵守长沙理工大教【2009】44号关于印发修订后的《长沙理工大学实习教学工作管理规定》的通知、长沙理工大教【2009】45号《长沙理工大学学生实习手册》的通知和实习单位的规章制度，按要求完成实习任务，实习结束一周后，第5周（2010年4月2日前）学生须向负责指导本人毕业设计的指导老师，提交实习报告、实习日记、计算机与通信工程学院2010届毕业实习鉴定表一份（必须加盖单位公章）实习资料，并装入毕业实习资料袋交毕业设计（论文）指导老师进行评阅。
3、2010届毕业实习、毕业设计时间安排：
①毕业实习时间（4周）：2010年3月1日～3月26日
②毕业设计时间（13周）：2010年3月29日～6月25日
计算机与通信工程学院
2009年11月15日
4、完成1—4周的毕业实习后，学生必须在2010年3月28日前返校。开始进行为期13周毕业设计（论文）工作。
5、毕业实习成绩评阅。在第六周（2010年4月13日前）指导教师完成实习成绩评阅工作，并向学院教务办报送学生毕业实习成绩，并将毕业实习资料袋（学生实习报告，实习日记，计算机与通信工程学院2010届毕业实习鉴定表）退还学生，由学生本人负责将自已毕业实习资料袋交班长，以班级为单位按学号排序交院教务办归档，截止日期为4月20日。
第8周
第
三
阶
段
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后
期
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作
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（七）
进行答辩资格审查。在正式答辩前，由院、教研室组织专家，根据规范要求认真做好毕业论文的答辩资格审查工作，学生根据本人的完成情况提出答辩申请。对达不到要求的学生，指导教师应责令其按要求及时修改。否则，不得参加答辩，按缓答辩处理。

一种改进的基于粒子群的聚类算法

一种改进的基于粒子群的聚类算法
杨志;罗可
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2014(031)009
【摘要】针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法.该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K-means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-means陷入局部最优.通过对样本集各维属性的规范化处理,惯性权值采用凹函数递减,计算相异度矩阵,引入用群体适应度方差,进一步优化混合算法.实验结果表明,该算法具有更高的准确率和更强的收敛能力.
【总页数】4页(P2597-2599,2605)
【作者】杨志;罗可
【作者单位】长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410014;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410014
【正文语种】中文
【中图分类】TP311;TP301.6
【相关文献】
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3.一种改进粒子群和K-means结合的聚类算法 [J], 钱伟强
4.一种改进的简化均值粒子群K-means聚类算法 [J], 靳雁霞;齐欣;张晋瑞;程琦甫
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