SPSS行业应用实例与财务会计分析
财务会计与财务研究管理知识分析
财务会计与财务研究管理知识分析
1. 引言
财务会计和财务研究管理是两个紧密相关的学科领域。财务会计是对企业财务
状况进行记录、报告和分析的过程，以满足内外部利益相关者的需要。而财务研究管理则是指对企业财务数据进行研究和管理，以支持企业决策和管理。
本文将对财务会计和财务研究管理的相关知识进行分析，探讨二者之间的联系
和作用。
2. 财务会计
2.1 财务会计的定义
财务会计是指对企业的经济业务进行记录、分类、总结、报告和分析的过程。
它主要关注企业的财务状况、经营成果和现金流量，以提供给内外部利益相关者（如股东、投资者、政府监管机构等）有关企业财务状况的信息。
2.2 财务会计的基本原则
财务会计依据一些基本原则进行工作，包括如下几个方面：
•会计实体概念：把企业作为一个独立的经济实体进行核算和报告。
•会计期间概念：将企业的经济活动划分为一定期间进行记录和报告。
•成本概念：按照购买或生产成本进行资产的计量和报告。
•资产负债表方程式：资产=负债+所有者权益。
•公允价值原则：根据市场价格或公允价值进行资产和负债的计量和报告。
•成本匹配原则：将企业的收入与相关成本进行匹配并在财务报表上体现。
•同期比较原则：将企业的财务信息与过去期间的信息进行比较分析。
2.3 财务会计的报告
财务会计通过编制一系列财务报表来报告企业的财务状况和经营成果，包括：•资产负债表：反映企业在特定日期的资产、负债和所有者权益的情况。
•利润表：反映企业在特定期间的收入、成本和利润情况。
•现金流量表：反映企业在特定期间的现金流入和流出情况。
•股东权益变动表：反映企业在特定期间内股东权益的变动情况。
因子分析在企业财务能力综合分析与评价中的应用
因子分析在企业财务能力综合分析与评价中的应用
摘要：企业财务能力评价问题往往因涉及众多指标而变得复杂，文章采用多元统计中的因子分析法来解决这一问题。以多元统计理论为手段运用SPSS统计软件，结合二十一家工业企业进行因子分析法的实例研究，旨在说明因子分析法在企业财务能力综合分析评价中的应用。
关键词：因子分析；财务能力；综合评价
企业的财务能力是企业正常运转的根本前提，也是企业形成有效竞争力的必要条件。运用会计信息对企业财务绩效进行评价，对促进企业加强监督管理，优化企业财务状况具有重要意义，使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。企业财务能力的评价指标体系中涉及众多财务指标，不但在一定程度上增加了问题分析的复杂性，而且反映的信息在一定程度上也存在重复；同时，在多指标综合评价方法中传统方法对于权重的设置还往往带有一定的主观随机性。为避免上诉问题，文章采用因子分析法对企业的财务能力进行综合分析与评价。
1 因子分析法的基本原理
因子分析法是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。其具体思想是根据相关性大小把原始变量分组，每组变量代表一个基本结构，称之为公共因子。评价总体有n个样本，每个样品观测量为p个指标，则其模型为：
Xi=ai1F1+ ai2F2+…+aimFm+?着i （i=1，2，…，p）
其中，X1，X2，…，Xp使均值为零、方差为1的标准化变量；F1，F2，…，Fm主因子（m<p）；?着i为特殊因子；aij称为因子负荷，揭示了第i个变量在第j个主因子上的相对重要性。在因子分析过程中，还可以用变量的观测值的线性表达式来计算各主因子的得分以及综合因子的得分值。本文求解过程借助SPSS13.0统计分析软件来进行。
财务和投资分析软件的应用技能
财务和投资分析软件的应用技能如今随着信息技术的飞速发展，各行各业都逐渐采用电脑和网
络技术来提高工作效率和管理质量。特别是在财务和投资领域，
利用信息系统和软件进行分析、决策和管理已成为一种必要的工具。本文将介绍财务和投资分析软件的应用技能，帮助读者对这
些软件有更深入的理解和使用。
一、财务分析软件的应用技能
财务分析是一种重要的经济分析方法，它以财务报表为基础，
运用会计原理和方法对企业的财务状况、经营成果和现金流量等
进行分析和评价。常用的财务分析软件有Excel、SPSS、STATA 等。下面介绍一下这些软件的基本应用技能。
1. Excel
Excel是一种电子表格软件，既可以进行常规的计算，如加、减、乘、除等，还可以进行复杂的数据分析和图表制作。在财务
分析中，最常用的功能是函数公式、数据过滤、数据透视表和图
表制作。其中，函数公式是最基本的功能，如SUM、AVERAGE、
MAX、MIN、IF、VLOOKUP等常用公式。数据过滤功能可以按
照条件对数据进行筛选，以便进行分类汇总和分析，比如按产品、客户、区域等。数据透视表功能可以更方便地进行数据汇总和分组，比如按年度、季度、月份等统计数据。图表制作可以更直观
地展示数据变化趋势和结论，比如柱状图、线图、饼图等。
2. SPSS
SPSS是一种统计分析软件，它可以进行数据处理、描述性统计、推断统计、多元分析、生存分析、非参数统计等统计分析方法。在财务分析中，常用的统计方法有t检验、方差分析、回归分析等。其中，t检验用于比较两个样本的平均值是否显著不同，方
SPSS行业应用实例生物学统计
1.判断某种元素的缺乏是否对另一种元素 含量有影响
2.根据动物身体属性数据分析个体之间的 相似性
判断某种元素的缺乏是否对另一种元素含 量有影响
❖ 某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系， 将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别 喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时间后，测定其肝 中维生素A含量（mol/L）如表20.1所示，试问饲料中缺乏 维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响。
根据动物身体属性数据分析个体之间的相 似性
❖ 非相似性矩阵
❖ 将数据文件导入到SPSS中。 ❖ 次单击菜单“分析→相关→距离”，打开“距离”对话
框
根据动物身体属性数据分析个体之间的相 似性
❖ 按下Ctrl键，在 对话框的左侧 变量列表框中 单击选中变量 “长度”、 “体重”、 “四肢总长” 和“头重”， 单击 按钮，将 其移到右侧的 “变量”列表 框中
根据动物身体属性数据分析个体之间的相 似性
❖ 在“度量标准” 选项组中选择 “不相似性”， 单击“度量” 按钮，打开 “距离：非相 似性度量”对 话框
根据动物身体属性数据分析个体之间的相 似性
❖ 在“度量标准” 选项组中选择 “相似性”， 单击“度量” 按钮，打开 “距离：相似 性度量”对话 框
ห้องสมุดไป่ตู้ 根据动物身体属性数据分析个体之间的相 似性
spss统计分析实习心得3篇
spss统计分析实习心得3篇五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
小组中每个人完成不同的任务，我的任务是用独立样本T检验的方法分析市、县及县以下的分类对社会消费品零售总额的影响，分析方差，均值，P值，显著性如何并进行T 检验，得出结论报告。结果中比较有用的值为差值变量的均值Mean和Sig显著性在初级统计中，通常都要求所分析的数据呈现正态分布。通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。
SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探
究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。
SPSS行业应用实例市场研究企业数据分析
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “模型”按钮，打 开“单变量：模型”对 话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “对比”按钮，打 开“单变量：对比”对 话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
单击 “绘制”按钮，打 开“单变量：轮廓图” 对话框
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
由于该问题设计的是4个单总体，而且要进行总体 均值检验，同一机器生产的产品直径可近似认为服 从正态分布，因此，本例可以利用SPSS的单样本T 检验过程进行分析。
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
在SPSS中进行单样本T检验，可以利用“分析→比 较均值→单样本T检验”命令实现
汽车配件公司某产品尺寸的 参数检验分析
某商品销售量与超市规模和 摆放位置的方差分析
因受不同因素的影响，研究所得的数据会不同。造成 结果差异的原因可分成两类：一类是受不可控的随机 因素的影响，这是人为很难控制的一类影响因素，称 为随机变量；另一类是研究中人为施加的可控因素对 结果的影响，称为控制变量。方差分析就是实现上述 功能的分析方法。方差分析是R.A.Fister发明的，用于 两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分 析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的 应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在 规律性。
统计学在银行业分析的应用
统计学在银行业的应用
目录
一、选题背景 (3)
二、研究目的 (4)
三、研究方法 (4)
四、研究过程 (5)
五、操作过程及描述分析 (6)
（一）操作步骤 (6)
（二）结果分析 (8)
六、银行业财务指标的因子分析 (9)
（一）操作步骤 (9)
（二）结果分析 (10)
五、银行业股价与主因子财务指标的回归分析 (11)
（一）操作步骤 (11)
（二）结果分析 (13)
六、研究结论 (14)
七、课程总结........................................................................................... 错误!未定义书签。
SPSS统计在银行业的应用
一、选题背景
自深圳发展银行在深交所上市成为第一个上市银行以来，目前，我国已有几十家银行上市，并且中国银行、农业银行等国有商业银行和众多中小商业银行的上市工作也正在紧锣密鼓地进行。由此，金融市场对银行股票价格给予了更多的关注。对于上市公司来说，一些重要财务指标的会计信息与股票价值相关性研究是理论界一个长期关注和重视的热点，但该相关性研究还尚未单独对银行类股全部展开。
会计信息与股票价格关系研究是指对会计信息披露与证券的价格之间是否具有统计意义的显著相关性研究，也就是说该会计数据向证券市场是否传递了新的有用信息。西方学者Ball和Brownd在1968年的“会计收益的经验研究”表明。如果非预期的会计盈余为正，则股票异常报酬率将为正；如果非预期的会计盈余为负，则股票异常报酬率将为负。这表明了会计数据向证券市场传递了新的有用信息。关于会计信息与股票价格关系的研究，到目前为此，主要形成了两大基本理论。信息观和计价模型观。
财务预测与分析 实验报告
4
55
5
65
6
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7
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8
100
9
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10
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11
130
12
140
生产费用Y 130 150 155 140 150 154 165 170 167 180 175 185
用 SPSS 统计软件作一元线性回归分析，得出的结果如下：
Variables Entered/Removed(b)
Variables Variables
(2)S0=(6100*600+4900*400+9800*300)+[(5000000*0.8+5400000*0.2)-(6100*600*50.82%+490 0*400*45.10%+9800*300*40.20%)]/32.32%=19771002.48 元 则 D 产品应该实现的收入=19771002.48-16200000=3571002.48 元 3571002.48/24750=144 所以保本时四种产品各自的销量分别为：600，400，300，144
Model
Entered
Removed Method
1
²úÁ¿X(a)
. Enter
a All requested variables entered.
SPSS概述及应用
3. 1984年开发了DOS操作系统下的 PC+1.0版本 4. 1992年的DOS版升级为Windows版本， 即最初的4.0版 5. 1999年升级到10.0版、2001年升级为 11 .0版、 2003年 Windows操作平台 下版本为12.0;今年1月份21.0版已正 式在国内发行。
17
2 . SPSS 的特点
SPSS的命令语句、子命令以及选择项 绝大部分由“对话框”的操作完成， 因此用户无需记忆大量的命令、过程、 选项等。对于常见的统计分析方法完 全可以通过对“菜单”、“对话框” 的操作完成，因此操作简便，易学易 用。 与另一著名统计软件SAS相比， 更适用于统计初学者或非统计学专业
SPSS统计软件包 概述及应用
果丽平
一、前 言
将原始数据通过键盘输入电脑，然
后按动几下鼠标，资料的统计结果 随即在屏幕上呈现，这是许多科研 工作者多年的梦想。如今美梦成真， 有了SPSS统计软件，原先复杂、 繁琐、令人望而却步的统计运算， 即可通过它轻轻松松地得以解决。
2
医学统计学
联系密切
计算机 数 学
11
4、其他软件知识，最少能够学习
一种其他数据管理软件，如关系数 据库Visual FoxPro语言、电子表格 软件Excel 操作知识，以便于对数 据进行转换。如已经掌握一种语言 编程知识,则学习SPSS编程变得很 容易。
SPSS20.0技术在研究上市公司规模与审计质量关系中的应用
第12期2018年4月No.12April ，2018
张潇然，刘
晟，朱
莉，殷子阳
（南京城市职业学院，江苏南京210038）
1
研究背景
随着社会的发展与进步，审计也随着时代而出现。根据国家发展社会中介机构的产业政策和要求，注册会计师行业进行了机构改制，会计师事务所由原来的政府部门、企事业单位的下属机构，变成独立的中介机构。进行自主经营、自我管理、自我约束、自担风险的以执业人员负责的管理模式。
近些年来，审计丑闻频频出现，从国内的“琼民源”“银广夏”事件，到国外的“安然”事件，公众对会计师事务所出具的审计报告质量开始持有严重怀疑的态度。这些公司的规模庞大，会计师事务所在审计时为了自身利益而屈从，丧失自身的独立性，根据审计客户所提出的要求，出具有利于审计客户的审计报告。
本文的实证研究采用最新的2016年A 股上市公司的财务数据为样本，建立回归模型，分析各个因素对审计质量能产生什么样的影响。2文献综述
2.1审计质量的含义
审计存在的意义就是对财务信息进行鉴证并披露财务信息中存在的问题和错误，从而降低所有者和经营者所得到的财务信息不对称，降低代理成本。审计独立就是审计人员在审计的过程中排除外界的压力和影响［1］。
2.2中国目前的审计质量
近年来，会计师事务所对上市公司的审计质量成为公众关注的焦点，为了提高审计质量，证监部门采取了各种措施，但是目前的审计质量还不乐观。本文从中国证监会、中国注册会计师协会、财政部等相关机构对于中国上市公司的调查结果来进行了解。
以下是2014年受到证监会处罚、通报批评的一些案件。
SPSS对数据进行T检验统计分析
SPSS对数据进行T检验统计分析
下面将做此项目的最后一个环节，即使用SPSS进行统计分析。先用SPSS来做组设计两样本均数比较的T检验，其步骤如下。
（1）执行Analyze/Compare Means/Independent-Samples T test命令，打开如图1-43所示的对话框。
（2）在该对话框中选择X放入TEST列表框中，选择Group放入Grouping Variable文本框中，如图1-44所示。
图1-43 打开T检验对话框
图1-44 选择入列表
（3）单击Define Groups按钮，系统弹出比较组定义对话框，如图1-45所示。
（4）在该对话框中的两个值框中分别输入1和2，然后单击Continue按钮，如图1-46所示。
图1-45 比较组定义对话框
图1-46 输入值
（5）单击T检验对话框中的OK按钮，如图1-47所示。
图1-47 进行T检验
（6）系统经过计算后，会弹出结果浏览窗口。首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等，然后是T检验的结果，如图1-48所示。
图1-48 T检验结果
从上图中可见，结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差检验，用于判断两体方差是否齐，这里的检验结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差齐；第二部分则分别给出两组所在部体方差齐和方差不齐时的T检验结果，即上面一行列出的T=2.542，V=22，p=0.019。从而最终的统计结论为按=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值是不同的。从样本均数来看，可以确定克山病患者的血磷值较高。
基于SPSS的上市公司财务报告舞弊的识别
基于SPSS的上市公司财务报告舞弊的识别
摘要：随着经济全球化的发展，大多数企业都想通过上市的方式来筹集更多的资金以求企业更好的发展。然而这些上市公司却不顾法律法规的约束，通过多种财务舞弊手段来获得不正当利益。目前，上市公司财务舞弊问题已成为全球性的焦点问题，其危害性不言而喻。因此对于上市公司财务舞弊行为的识别与治理具有重大意义。本文通过搜集数据并采用spss软件分析了如何识别上市公司财务报告舞弊，最后提出应对我国上市公司财务报告舞弊问题的几点对策和建议，以期能够对我国当前上市公司财务舞弊行为的识别和治理提供借鉴。
abstract： with the development of economic globalization，most companies want to raise more money in order to strive for better development through the way of listing. however，these listed companies are regardless of the constraint of the laws and regulations， they use a variety of financial fraud means to obtain illegitimate interests. at present，the listed company’s financial fraud has become the focus of global issues， and its harm is self-evident. so identifying and managing the listed company’s financial frauds has great significance. based on the collected data and using spss software， the article analyzes how to identify the listed company’s financial fraud. finally， it puts
统计分析软件SPSS应用方法-上海交通大学图书馆
2013/5/13
41
教法对成绩有显著影响，教材没有，但组合有。 说明不同教材和不同教法的交互作用对成绩产生 显著影响
素质教育培训计划 —读者篇
2013/5/13
42
教法值3最大，所以教法3对于成绩的影响最大
素质教育培训计划 —读者篇
2013/5/13
43
3.相关分析
素质教育培训计划 —读者篇
2013/5/13
18
不同研究设计和数据类型的数据分析方法选择
研究设计类型
变量类型
数值变量
两组比较
两组以上比 较 方差分析
实验前后比 较 配对t检验
重复测量 重复测量 的方差分 析
两变量间的联系
线性回归， Pearson相关系数
t检验
分类变量 有序变量 生存时间
χ2 检验
2013513素质教育培训计划读者篇spss190界面介绍2013513file文件操作完成文件的调入存储显示和打印等操作素质教育培训计划读者篇2013513spss190界面介绍edit文件编辑完成文本或数据内容的选择拷贝粘贴寻找和替换等操作素质教育培训计划读者篇2013513spss190界面介绍view窗口外观控制完成文本或数据内容的状态栏工具栏字体网格线和数值标签等功能的操作素质教育培训计划读者篇2013513spss190界面介绍data数据管理完成数据变量名称和格式的定义数据资料的选择排序加权数据文件的转换连接和汇总等操作素质教育培训计划读者篇2013513spss190界面介绍transform数据转换完成数据值的计算重新编码和缺失值代等操作素质教育培训计划读者篇2013513spss190界面介绍analyze统计分析完成一系列统计分析的选择和应用素质教育培训计划读者篇201351310spss190界面介绍直销用于销售的客户分析等素质教育培训计划读者篇201351311spss190界面介绍graphs统计图表成统计图表的建立和编辑素质教育培训计划读者篇spss190界面介绍201351312utilities实用程序关命令解释字体选择文件信息定义输出标题和窗口设计等素质教育培训计划读者篇spss190界面介绍201351313素质教育培训计划读者篇spss190界面介绍201351314help帮助帮助文件的调用查询和显示等素质教育培训计划读者篇统计分析的基本操作步骤将数据输入spss定义变量录入数据等并存进行必要的预分析进行分布图均数标准差的描述等以确定应采用的统计分析方法
会计行业数据分析的应用
会计行业数据分析的应用
随着信息技术的不断发展，会计行业也在逐渐应用数据分析技术来
提高效率、准确性和决策能力。本文将探讨会计行业数据分析的应用，并且介绍一些常用的数据分析工具和技术。
一、数据分析在会计行业的意义
在会计行业中，大量的财务数据和业务数据需要被处理和分析。传
统的手工处理方式低效且容易出错，而数据分析技术能够通过自动化、智能化的方式来处理和分析大数据，提供准确可靠的决策依据和洞察。
数据分析在会计行业中的应用主要包括：
1. 财务报告分析：通过对财务报表的数据进行深入分析，可以识别
出公司财务状况的变化趋势、经营成果及风险点，帮助管理层做出正
确决策。
2. 风险管理：数据分析可以帮助公司识别潜在的风险，并提供相应
的预警和应对措施，减少财务风险对企业的影响。
3. 预测与规划：通过对历史数据的分析，结合市场趋势和经济环境
等因素，可以预测未来的财务状况和市场趋势，为公司的规划和决策
提供依据。
4. 审计支持：数据分析可以帮助审计师在进行财务审计时，提高审
计效率和准确性，发现不合规行为和潜在的内部控制问题。
二、常用的数据分析工具和技术
1. 电子表格软件：如Excel，是最常用的数据分析工具之一。它具
有强大的计算和数据处理功能，可以用于数据清洗、筛选和汇总等操作。
2. 数据可视化工具：如Tableau和Power BI，可以将复杂的数据通
过图表、仪表盘等可视化方式展示，帮助用户更直观地理解和分析数据。
3. 数据挖掘工具：如SPSS和SAS，能够通过数据挖掘算法发现隐
藏在数据背后的规律和模式，为企业决策提供支持。
基于SPSS的大数据分析与应用
基于SPSS的大数据分析与应用
随着互联网的发展，我们生活中产生了海量数据，人们越来越重视对这些数据的分析和应用。大数据分析是指对数据进行统计分析、数据挖掘、推荐算法等等，从而获取有用的信息，进行决策和预测。SPSS（统计分析系统）是一个常用的大数据分析工具，它能够简化数据分析的流程，让用户更加方便地处理数据。
I. 大数据分析的意义
随着时代的变迁，我们生产和生活中的一切都在数字化。我们习惯于使用智能设备从社交媒体、网上购物、浏览新闻和娱乐等方面获取信息。这些信息可能会显示我们的品味、偏好、常住地、年龄、性别、职业甚至是个人情感。这种数字生活的存在，为公司、政府和其他机构提供了一种实现数据驱动的方式。通过应用大数据分析工具，他们可以确定某个产品是否成功、将来市场的发展趋势等。
此外，大数据分析对于个人和社会来说也很有意义。对于个人来说，可以通过应用大数据分析来理解自己、确立长远规划、预测未来等等。对于社会来说，可以比较准确的解决问题，为政府明确方向，制定政策。
II. SPSS的基本概念
1. SPSS的介绍
SPSS是由美国出版社IBM在60年代开发的一款统计分析软件，现在已经发展到SPSS加模型、算法分析的工具。它集成了各种数据加工、分析以及建模工具，同时有非常友好的数据处理和图形界面，方便用户进行数据分析。
2. SPSS的主要功能
SPSS是一个全面的数据分析软件。它可以应用于从勘探阶段到研究阶段的各种数据分析和模型开发。以下是SPSS的一些主要功能。
(1) 数据管理和预处理
在数据导入后，您可以清洗数据，包括删除不必要的变量和行，填补遗漏的值，将一些很长的类别分类整合等。
SPSS统计应用实例分析—以毕业生调查数据分析为例 - 教师教育教学
要求： 1. 1=男，2=女 2. 1=A, 2=B, 3=AB, 4=O
数据的修改、插入、复制、粘贴、删除、排序等（数据2-1）
合并文件、拆分文件、选择个案、加权个案、替换缺失值
纵向合并—增加个案（Add
Cases） 横向合并—增加变量(Add Variables)
实例：
1. 纵向合并：相互合并的数据文件中应有相同的变量 (Date01.sav 与 Date02.sav) 2. 横向合并：文件中变量不全相同，合并后只看到共同的 变量和指示个体来源的变量。 （ Date03.sav 与 Date04.sav） 必须均按照关键变量顺序排列，否则失效。
直接法：
例2-2：请构建下表的SPSS数据库 表2-2 某授课小组人员信息
姓名 name 李梅 王进 程国强 杨玉洁 性别 sex 女 男 男 女 身高 height 168 178 179 161 体重 weight 50 70 75 48 年龄 age 25 30 27 26 血型 bloodtype A B AB O
实例：
请按照性别进行拆分，计算不同性别人群平均身高和体重 （data 05）
拆分完要还原！
实例:
1. 请对date05.sav数据库，选择年龄大于19岁的学生进行身高的 描述性分析 2. 请在date05.sav数据库中随即抽取约30%的样本描述其身高 3. 请在date05.sav数据库中随即抽取50个样本
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两组不同治疗方法的 生存率分析
中位数生存时间
两组不同治疗方法的 生存率分析
整体比较
两组不同治疗方法的 生存率分析
生存函数曲线
判断不同群体的患病 比例有无差异
用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验，两个班级 学生患感冒的情况如表19.7所示，问两个班级学生的 患病比例有无差别。
判断不同群体的患病 比例有无差异
交叉表
判断不同群体的患病 比例有无差异
风险估计
判断不同群体的患病 比例有无差异
频数分布条形图
树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.1020.10.10Saturday, October 10, 2020
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。11:11:4711:11: 4711:1110/10/2020 11:11:47 AM
SPSS行业应用实例 医学分析
电子工业出版社
提纲
1.两组不同治疗方法的生存率分析 2.判断不同群体的患病比例有无差异
两组不同治疗方法的 生存率分析
用中药+化疗（治疗方法1，16例）和单纯化疗（治疗 方法2，10例）两种疗法治疗白血病患者后，随访存活 情况记录如表19.1所示，试比较两组的生存率。
通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中生 存函数中的寿命表来解决。
两组不同治疗方法的 生存率分析
在SPSS中进行生命表分析，可以利用“分析→生存函数 →寿命表”命令实现通过分析发现，本例问题可以使用 SPSS分析模块中生存函数中的寿命表来解决。
两组不同治疗方法的 生存率分析
依次单击菜单 “分析→生存 函数→寿命表 ”命令，打开 “寿命表”对 话框
Fra Baidu bibliotek
作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年10月10日星期 六11时11分47秒11:11:4710 October 2020
好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。上 午11时11分47秒上午11时11分11:11:4720.10.10
一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1020.10.1011: 1111:11:4711: 11:47Oct-20
两组不同治疗方法的
生存率分析
在对话框的左侧变 量列表框中单击选 中变量“随访月数” ，单击 按钮，将其 移动到右侧的“时间 ”列表框。用同样方 法将变量“是否死亡 ”选入到“状态”列表 框，将“组别”选入 到“因子”列表框
两组不同治疗方法的 生存率分析
单击 “定义事件”按 钮，打开“寿命表： 为状态变量定义事 件”对话框。在编辑 框“单值”中输入1， 表明“是否死亡=1” 为发生死亡事件
判断不同群体的患病 比例有无差异
在SPSS中进行交叉表分析，可以利用“分析→描述统 计→交叉表”命令实现
判断不同群体的患病 比例有无差异
将数据文件导入到SPSS中。在SPSS中，变量“是否患 病”取值为1时表示患病，取值为0时表示未患病。
为了对数据进行进行交叉表分析，首先应该对变量的 权重进行定义。在SPSS中，可以利用“数据→加权个 案”命令实现
判断不同群体的患病 比例有无差异
在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况 进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下 的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相 互影响和关系，这种分析就称为数据交叉分析。
通过分析发现，本例问题可以使用SPSS分析模块中表 述统计中的交叉表来解决。
判断不同群体的患病 比例有无差异
依次单击菜单“ 数据→加权个案 ”，打开“加权 个案”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
选择“加权个案 ”单选按钮，激 活“频率变量” 列表框，再将左 侧变量列表框中 的变量“人数” 移至右侧“频率 变量”列表框中
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击“确定”按钮，完成对变量的权重的定义。 依次单击菜单“分析→描述统计→交叉表”，打开“交叉
单击 “统计量”按 钮，打开“交叉表 ：统计量”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “单元格”按 钮，打开“交叉表 ：单元显示”对话 框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “格式”按钮 ，打开“交叉表： 表格格式”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
设置完毕后，单击 “确定”按钮，执行交叉表分析。 个案处理摘要
表”对话框
判断不同群体的患病
比例有无差异
在对话框的左侧变 量列表框中选择变 量“班级”，单击 按 钮，将其选入到右 侧的“行”列表框；用 同样方法将变量“是 否患病”选入到“列” 列表框
判断不同群体的患病 比例有无差异
单击 “精确”按钮 ，打开“精确检验 ”对话框
判断不同群体的患病 比例有无差异
两组不同治疗方法的 生存率分析
两组不同治疗方法的 生存率分析
对于生存资料，首先需要给出各时间点上生存函数的 估计值，方法之一是采用生命表法（Lift-Table Method ，简称LT法）。生命表法适用于区间数据，通过计数 落入时间区间内的失效和截尾的观察例数来估计该区 间上的死亡概率，然后用该区间及其之前的各区间上 的生存概率之积来估计生存率或生存函数。
两组不同治疗方法的
生存率分析
单击“定义范围”按 钮，打开“有效表格 ：定义因子范围”对 话框。在“最小值” 框中输入1，“最大 值”框中输入2，表 明“是否死亡=1”为 发生死亡事件
两组不同治疗方法的 生存率分析
单击“选项”按钮 ，打开“寿命表： 选项”对话框
两组不同治疗方法的 生存率分析
安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.1011:11:4711:11O ct-2010-Oct-20
加强交通建设管理，确保工程建设质 量。11: 11:4711:11:4711:11Saturday, October 10, 2020
安全在于心细，事故出在麻痹。20.10.1020.10.1011: 11:4711:11:47October 10, 2020
踏实肯干，努力奋斗。2020年10月10 日上午1 1时11 分20.10. 1020.1 0.10
追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年10月10日星期 六上午11时11分47秒11:11:4720.10.10
按章操作莫乱改，合理建议提出来。2020年10月上 午11时11分20.10.1011:11Oct ober 10, 2020
牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月10日 星期六11时11分47秒Saturday, October 10, 2020
创新突破稳定品质，落实管理提高效 率。20.10.102020年10月10日 星期六 11时11分47秒 20.10.10
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