2011-2012学年冬季学期《概率论与数理统计A》试卷-A参考答案
2011-2012-1概率统计试题(A)答案
（答案要注明各个要点的评分标准）一、填空题（每小题3分，共15分）1．1/4；2.0.4；3． 1/3；4. 2/3；5. 2/3。
二、选择题（每小题3分，共15分）1． D ；2. B ；3.A ；4.A ；5.C 。
三、计算下列各题（每小题12分，共24分）1.解：(1)A={第一次取到白球}，B={第二次取到白球}，则A A 和是样本空间的一个划分，且32(),()55P A P A ==，25(|),(|)66P B A P B A ==…………………2分 由全概率公式，有P(B)()(|)()(|)P A P B A P A P B A =+ ……………..………5分32258565615=⨯+⨯= ……………..………7分 (2) )()|()()()()|(B P A B P A P B P AB P B A P == …………..………10分 3283/56158=⨯= …………..………12分 2. （1）0()cos 12x f x dx A dx π∞-∞==⎰⎰，……..………2分 即02sin |212x A A π==得：12A =…………..………4分 （2）()()xF x f x dx -∞=⎰ …………..………6分00,01cos ,0221,x x x dx x x ππ<⎧⎪⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩⎰ …………..………10分 0,0sin ,021,x x x x ππ<⎧⎪⎪=≤<⎨⎪≥⎪⎩ …………..………12分四（共28分）1．（6分）解：1,2,X k = ，…………..………1分{1},{2}(1),P X p P X p p ====-…………..……4分X 的分布律为 1{}(1),1,2,k P X k p p k -==-= …………..……6分2.（8分）解：X 的概率密度为1,01()0,X x f x <<⎧=⎨⎩其他 …………..……2分 函数22ln ,0,y x y x '=-=-<单调减，且0y >，反函数221(),()2yy x h y e h y e --'===- …………..……4分 2ln Y X =-.的概率密度为：[()]|()|,0()0,0X Y f h y h y y f y y '>⎧=⎨≤⎩…………..……6分 21,020,0y e y y -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩…………..……8分 3．(14分)解：（1）2012,01()(,)0,x X y dy x f x f x y dy ∞-∞⎧≤≤⎪==⎨⎪⎩⎰⎰其他…………2分34,010,x x ⎧≤≤=⎨⎩其他.............4分 1212,01()(,)0,y Y y dx y f y f x y dx ∞-∞⎧≤≤⎪==⎨⎪⎩⎰⎰其他 .............6分 212(1),010,y y y ⎧-≤≤=⎨⎩其他 ..........8分 （2）因为(,)()()X Y f x y f x f y ≠，所以X 与Y 不独立. ..............10分（3）1300()(,)12xE XY xyf x y dx xdx y dy ∞∞-∞-∞==⎰⎰⎰⎰..............12分 12= ..............14分 五、计算下列各题（每小题6分，共18分）1．解：因为10~(0,1)2X N -10)~(0,1)X N -.........1分所以{911}10)10)10)}P X P X ≤≤=-≤-≤-(21=Φ-Φ=Φ-........3分由题意，2(10.992Φ-≥，即(0.995(2.58)2Φ≥=Φ 所以得到2.582≥ .........5分 即26.63n ≥，样本容量n 至少应取27 。
湖北大学概率论与数理统计试卷A答案
2e
0，
2 x
,
x0
x0
（3 分）
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湖北大学 2011——2012 学年度第一学期课程考试试题
参考答案及评分标准
2. 解：P=0.7×0.95＋0.3×0.8=0.905． (5 分) 3. 解： (1) X 的边缘分布律为 X 0 P Y 的边缘分布律为 Y P (2) X+Y 的分布律为 X+Y 0 1 P (3) 0.1 0.4 0 0.4 2 0.3 1 2 0.2 0.4 3 0.1 4 0.1 2分 0.5
e y 0 e x 0
x0 ， 其它
(2 分)
Y 的边缘分布密度函数为 f(y)=
y0 ， 其它
(2 分)
因为 f(x, y)=f(x)f(y)，所以 X 与 Y 相互独立． (4 分)
2. 证明：因为 E ( 1 )
E ( 2 ) E ( 3 ) ，
湖北大学 2011——2012 学年度第一学期课程考试试题
参考答案及评分标准
课程考试试题参考答案及评分标准
课程名称： 考试方式： 闭卷 概率论与数理统计 （开卷、 闭卷） 任课教师： （ A 卷） 高数研究室 10 计算机科学与 技术、 软件工程、 10 10 教育技术
学
院：
数学与计算机科学
专业年级：
故都是无偏估计量。 分） （5
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湖北大学 2011——2012 学年度第一学期课程考试试题
参考答案及评分标准
又 D( 1 )
5 9
， D( 2 )
5 8
， D( 3 )
1 2
2011-2012学年第一学期期末《概率论与数理统计》A答案
上海第二工业大学 （试卷编号： ）2011-2012学年第一学期《概率论与数理统计》期末试题A 答案一、填空题（每题3分，共15分）1．已知P(A) = 0.5 ，P(A - B) = 0.2，则P (B|A) = 0.6 。
2．四人独立答题,每人答对的概率为1/4 ,则至少一人答对的概率为 175 / 256 。
3．每次试验成功的概率为p ，进行重复试验，则第六次试验才取得第三次成功的概率为 。
4．2)()(Y )()(X =EX e ，且指数分布～；泊松分布～若随机变量λλπ，则DY =_____1 / 4 ____。
其它；的联合密度函数为，则独立，与，且，～；均匀分布，～若随机变量+∞<<∞<<-⎪⎩⎪⎨⎧=-y x e y x f Y X Y X N U y-110221),()()10(Y )()11-(X .522π二、选择题（每题3分，共15分）1．若事件A 与B 相互独立,互斥与B A ,以下必成立的为( D )1)B (P 1)A ()()()()()(0)()(0)()(=====或P D B P A P AB P C AB P B AB P A 2. 对于事件A 、B,以下等式正确的个数为（ A ）)()()(;)()()|();()()();()()(B P A P AB P A P B P A B P B P A P B A P B P A P B A P ==-=-+= (A) 0 （B ）1 （C ）2 （D ）33. 10件产品中有2件次品，依次抽取，每次一件，A ={第三次才首次取到次品}，记P(A) = p （有放回抽取）；P(A) = q （无放回抽取），则有（ C ）。
（A ）p > q （B ）2p < q （C ）3p > 2q （D ） 4p < 3q)(277)(139)(62)(44)()(n 195%)9(.4查表见最后页。
2011-2012(1)概率论与数理统计期终考试试卷A
上海应用技术学院2011—2012学年第一学期 《概率论与数理统计》期（末）（A ）试卷课程代码: B2220073 学分: 3 考试时间: 100 分钟 课程序号: 112-7244、7246、7248、7249、7251、7254、7255、7257、7258等共9个教学班 班级： 学号： 姓名:我已阅读了有关的考试规定和纪律要求，愿意在考试中遵守《考场规则》，如有违反将愿接受相应的处理。
试卷共6页，请先查看试卷有无缺页，然后答题。
一、填空题（每题3分，共计18分）1、有321,,R R R 三个电子元件，用321,,A A A 分别表示事件“元件i R 正常工作”)3,2,1(=i ，试用321,,A A A 表示事件“至少有一个元件正常工作”：_______________。
2、连续型随机变量X 的分布函数为20,0,(),01,1, 1.x F x x x x ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩则(0.5 1.5)P X <<=_____。
3、设随机变量X 服从(3,7)F 分布，则随机变量1~Y X=____________。
4、设()28,10~N X ，()=<<200X P （用()Φ表示）。
5、已知随机变量,X Y ，有cov(,)5X Y =，设31U X =+，24V Y =-，则cov(,)U V =____。
6、设随机变量,X Y 相互独立~(5,0.5)X N ，~(2,0.6)Y N ，则()E XY =___________。
二、选择题（每题3分，共计18分）1、设S 表示样本空间，下述说法中正确的是（ ）（A ）若A 为一事件，且()0P A =，则A =∅（B ）若B 为一事件，且()1P B =，则B S = （C ）若C S =，则()1P C =（D ）若,A B 相互独立，则()()()P A B P A P B =+2、设随机变量X 与Y 均服从正态分布2~(,4)X N μ，2~(,5)Y N μ。
《概率论与数理统计》考试试题A(答案)
期末考试《概率论与数理统计》A 卷参考答案及评分标准一、判断题（你认为正确的请在括号内打√，错误的打×。
每小题2分，共10分）（）1．设0}{==a X P ，则事件}{a X =为不可能事件. （×）2．设A 、B 为两事件，则)()()(B P A P B A P -=-.（√）3．设⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它202)(x xx f , 则其一定是某连续型随机变量的概率密度.（√）4．设随机变量X ～N （1，4），则21-X ～N （0,1）.（×）5．设3)(=X D ，1)(=Y D ，X 与Y 相互独立，则2)(=-Y X D . 二、填空题（请将正确答案填写在括号内。
每空3分,共30分）6红球的概率为（ 271 ）。
7．设事件B A ,相互独立，4.0)(,6.0)(==A P B A P ,则=)(B P ( 1 ).8.设B A ,为随机事件，且25.0)(,4.0)(,8.0)(===A B P B P A P ，则=)(B A P ( 0.5 ). 9．设随机变量X 服从参数为3的指数分布，则=+)13(X E ( 2 ),=+)13(X D ( 1 ). 10．若在3次独立重复试验中，事件A 至少发生1次的概率为2726，则事件A 在一次试验中发生的概率为（32 ）.11. 设随机变量X 服从区间[0，5]上的均匀分布，则{}=≤3X P ( 0.6 ). 12．已知随机变量X ～)2,3(2N ，8413.0)1(0=Φ,6915.0)5.0(0=Φ,则=>}3{X P ( 0.5 ),=≤<}52{X P ( 0.5328 ).13. 设随机变量X 的概率分布为,}{NaK X P ==K=1,2, …,N ，则a =( 1 ). 三、选择题（每小题的四个选项中只有一个是正确的，请将其代码写在题后的括号内。
每小题3分，共18分） 14．设B A ,互为对立事件，且0)(,0)(>>B P A P ，则下列各式中错误．．的是（ B ）. A ．)(1)(B P A P -= B ．)()()(B P A P AB P = C ．1)(=AB P D ．1)(=B A P15.以A 表示“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A ( D ) A ．“甲种产品滞销,乙种产品畅销” B ．“甲、乙两种产品滞销” C ．“甲种产品滞销” D ．“甲中产品滞销或乙种产品畅销”16.设连续型随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=其他,00,)(rx x x ϕ,则常数=r ( C )A ．0.5B ．1C ．2D ．217.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为)10(<<p p ,则此人第4次射击后,恰好是第2次命中目标的概率为( A )A ．22)1(3p p -B ．2)1(3p p -C ．22)1(6p p -D ．2)1(6p p - 18.人的体重X ～)(x ϕ,b X D a XE ==)(,)(,10个人的平均体重记作Y ,则( B )成立.A ．a Y E =)(,b Y D =)(B ．a Y E =)(,b Y D 1.0)(=C ．a Y E 10)(=,b YD =)( D ．a YE =)(,b Y D 10)(=19.设随机变量X 服从泊松分布，且P(X =1)= P(X =2)，则P(X =4)=（ B ）.A ．232eB ．232-e C ．32 D ．132-e四、计算题（每小题8分,共32分）20,1.0)(,7.0)(,5.0)(=-==B A P B P A P ,试求 (1))(B A P +；(2))(B A P .解 (1))(5.0)()()(1.0AB P AB P A P B A P -=-=-= (2分) 所以 4.0)(=AB P (3分) 8.0)()()()(=-+=+AB P B P A P B A P (5分)(2)2.0)(1)()(=+-=+=B A P B A P B A P (8分)21.设连续型随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧<<=其他,010,)(x kx x aϕ)0,>a k （,已知75.0)(=X E ,求（1）a k ,；（2）)(X D .解 （1）因为11)(1=+==⎰⎰∞+∞-a kdx kx dx x a ϕ (2分) 75.02)(10=+==⎰a kdx xkx X E a (4分) 解得 3,2==k a (5分)所以 ⎩⎨⎧<<=其他,010,3)(2x x x ϕ533)(10222=⋅=⎰dx x x X E (6分)所以0375.0803)75.0(6.0))(()()(222≈=-=-=X E X E X D (8分)22．保险公司认为人可以分为两类:第一类是易出事故的人,第二类是比较谨慎,不易出事故的人,统计资料表明,第一类人在一年内某一时刻出一次事故的概率为0.4,第二类人在一年内某一时刻出一次事故的概率为0.2,若第一类人占30%,问 (1)一个新客户在购买保险后一年内需要理赔的概率是多少?(2)如果该客户在购买保险后一年内出了一次事故,他是第一类人的概率是多少?解 设A 表示”该客户在购买保险后一年内出了一次事故”,B 表示”他是第一类人”,则3.0)(=B P ,7.0)(=B P ,4.0)(=B A P ,2.0)(=B A P (2分) (1)由全概率公式有26.0)()()()()(=+=B A P B P B A P B P A P . (5分) (2)由贝叶斯公式有46.026.012.0)()()()(===A PB A P B P A B P . (8分)23．已知电站供电网有10000盏电灯，夜晚每一盏灯开灯的概率都是0.6，而假定开、关时间彼此独立，试用切贝谢夫不等式估计夜晚同时开着的灯数在5800与6200之间的概率。
南华大学2011-2012学年概率论与数理统计试题及答案
第1页 共2页南华大学2011 –2012 学年度第1学期概率论与数理统计 课程试卷(A 卷)一．单项选择题（每小题3分，共15分）1．设事件A 和B 的概率为12(),()23P A P B == 则()P AB 可能为（）(A) 0; (B) 1; (C) 0.6; (D) 1/62. 从1、2、3、4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为（）(A) 12; (B) 225; (C) 425; (D)以上都不对3．投掷两个均匀的骰子，已知点数之和是偶数，则点数之和为6的概率为（ ）(A) 518; (B) 13; (C) 12; (D)以上都不对4．某一随机变量的分布函数为()3xxa be F x e+=+，(a=0,b=1)则F (0)的值为（ ） (A) 0.1; (B) 0.5; (C) 0.25; (D)以上都不对5．一口袋中有3个红球和2个白球，某人从该口袋中随机摸出一球，摸得红球得5分，摸得白球得2分，则他所得分数的数学期望为（ ）(A) 2.5; (B) 3.5; (C) 3.8; (D)以上都不对二．填空题（每小题3分，共15分）1．设A 、B 是相互独立的随机事件，P (A )=0.5, P (B )=0.7,则()P A B = .2．设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==，则n =______.3．随机变量ξ的期望为()5E ξ=，标准差为()2σξ=，则2()E ξ=_______.4．甲、乙两射手射击一个目标，他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击，若甲未射中再由乙射击。
设两人的射击是相互独立的，则目标被射中的概率为_________.5．设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22af x x x =++，a 为常数，则P (ξ≥0)=_______.三、简答题（共 8 小题，共 70 分）1．(本题10分)将4个球随机地放在5个盒子里，求下列事件的概率 (1) 4个球全在一个盒子里; (2) 恰有一个盒子有2个球.2．(本题10分) 设随机变量ξ的分布密度为, 03()10, x<0x>3Ax f x x⎧⎪=+⎨⎪⎩当≤≤当或 (1) 求常数A ; (2) 求P (ξ<1)； (3) 求ξ的数学期望.3．(本题10分)(1) ξ与η是否相互独立? (2) 求ξη⋅的分布及()Eξη⋅；4．(本题10分)有10盒种子，其中1盒发芽率为90％，其他9盒为20％.随机选取其中1盒，从中取出1粒种子，该种子能发芽的概率为多少？若该种子能发芽，则它来自发芽率高的1盒的概率是多少？5．(本题12分) 某射手参加一种游戏，他有4次机会射击一个目标.每射击一次须付费10元. 若他射中目标，则得奖金100元，且游戏停止. 若4次都未射中目标，则游戏停止且他要付罚款100元. 若他每次击中目标的概率为0.3,求他在此游戏中的收益的期望.6．(本题12分)某工厂生产的零件废品率为5％，某人要采购一批零件，他希望以95％的概率保证其中有2000个合格品.问他至少应购买多少零件？(注：(1.28)0.90Φ=,(1.65)0.95Φ=)7．(本题6分)设事件A、B、C相互独立，试证明A B与C相互独立.某班有50名学生，其中17岁5人，18岁15人，19岁22人，20岁8人，则该班学生年龄的样本均值为________.8．测量某冶炼炉内的温度，重复测量5次，数据如下（单位：℃）：1820，1834，1831，1816，1824假定重复测量所得温度2~(,)Nξμσ.估计10σ=，求总体温度真值μ的0.95的置信区间.(注：(1.96)0.975Φ=,(1.65)0.95Φ=)温馨提示：根据南华大学学生管理处罚条列，凡考试舞弊者均取消学位资格！第2页共2页。
2011-2012(1)概率统计试题(A)解答
概率论与数理统计参考解答与评分标准一．选择题(每小题3分，本大题满分15分)1．一射手向目标射击 3 次，i A 表示第i 次射击中击中目标这一事件(1,2,3)i =，则3次射击中至多2次击中目标的事件为( C ).(A) 123A A A ⋃⋃; (B) 123A A A ; (C) 123A A A ⋃⋃; (D) 123A A A . 2．袋中有10个乒乓球，其中7个黄的，3个白的，不放回地依次从袋中随机取一球. 则第一次和第二次都取到黄球的概率是( A ).(A) 7/15; (B) 49/100; (C) 7/10; (D) 21/50. 3．设随机变量X 的概率密度为,01,()0,a bx x f x +<≤⎧=⎨⎩其它. 且13{}28P X ≤=，则有( C ).(A) 0,2a b ==; (B) 1,0a b ==;(C) 1,12a b ==; (D) 11,22a b ==4．设连续型随机变量X 的概率密度为()f x ，则( C ). (A) 0()1f x ≤≤; (B) lim ()1x f x →+∞=;(C)()1f x dx +∞-∞=⎰; (D) {}()()P a X b f b f a <≤=-.5．设~(2,18)X N ，若Y =( B )，则~(0,1)Y N. (A)218X -; (C) 218X +; (D) 2X +.二．填空题(每小题3分，本大题满分15分)1．设,X Y 相互独立，且同服从于参数为λ的指数分布，max(,)Z X Y =，则Z 的分布函数为2(1)z e λ--．2．设X 服从参数为λ的泊松分布，则{}P X k ==!kek λλ- (0,1,k = ).3．袋中装有5只球，编号为1，2，3，4，5，在袋中同时取出3只，以X 表示取出3只球中的最大号码. 则X 的数学期望()E X = 4.5. 4．设()2E X =，()3E Y =，则(325)E X Y +-=7.5．每次试验中A 出现的概率为p ，在三次试验中A 出现至少一次的概率是2627, 则p =23.三．(本题满分15分)三台机器因故障要人看管的概率分别为0.1，0.2，0.15，求： （1）没有一台机器要看管的概率； （2）至少有一台机器不要看管的概率； （3）至多一台机器要看管的概率.解：以j A 表示“第j 台机器需要人看管”，1,2,3j =，则 1()0.1P A =，2()0.2P A =，3()0.15P A =. 由各台机器间的相互独立性可得（1） ()()()()123123P A A A P A P A P A =0.90.80.850.612=⨯⨯=...(5分)（2） ()()1231231P A A A P A A A ⋃⋃=- 10.10.20.150.997=-⨯⨯=...(10分)（3） ()123123123123P A A A A A A A A A A A A()()()()123123123123P A A A P A A A P A A A P A A A =+++ 0.10.80.850.90.20.850.90.80.150.90.80.85=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯00680153010806120941=+++=..... ...(15分)四．(本题满分7分)甲袋中有n 只白球、m 只红球；乙袋中有N 只白球、M 只红球. 今从甲袋任取一球放入乙袋后，再从乙袋任取一球. 问此球为白球的概率是多少？ 解：以W 甲表示“第一次从甲袋取出的为白球”，R 甲表示“第一次从甲袋取出的为红球”，W 乙表示“第二次从乙袋取出的为白球”， 则所求概率为()()()()P W P W W R W P W W P R W ==+ 乙甲乙甲乙甲乙甲乙()()()()P W P W W P R P W R =+甲乙甲甲乙甲 ...(4分)11111111111n N m N n m N M n m N M C C C C C C C C +++++++=⋅+⋅ ()()()11n N mN n m N M ++=+++ ...(7分)五．(本题满分8分)某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知甲、乙、丙三个车间的产量分别占总产量的25％，25％，50％，每个车间的次品率分别为5％,3％，2％. 现从全厂产品中任取一件产品，如果取到的为次品，问该次品来自甲车间的概率. 解：设123,,A A A 分别表示事件“取到的产品为甲、乙、丙车间生产的”,B 表示事件“取到的产品为次品”，则 123()25%,()25%,()50%P A P A P A ===123(|)5%,(|)3%,(|)2%P B A P B A P B A === ...(3分)由全概率公式31()()(|)i i i P B P A P B A ==∑25%5%25%3%50%2%=⨯+⨯+⨯ 3%= ...(6分)所求概率为111()(|)5(|)()12P A P B A P A B P B == ...（8分）六．(本题满分8分)设~(0,1)X N ，求2Y X =的概率密度.解：2(){}{}Y F y P Y y P X y =≤=≤， ...(2分) 当0y ≤时，()0Y F y =，()0Y f y =. ...(3分) 当0y >时，(){Y F y P X =≤≤22t dt -=⎰220t dt -= ...(6分)2()y Y f y -= ...(8分)Y的密度函数为2,0,()0,0.y y f y y -⎧>=≤⎩七．(本题满分10分)设随机变量X 的概率密度为1,01()20,x x f x ⎧+<<⎪=⎨⎪⎩其它 （1）求数学期望()E X ；（2）求方差()D X .解：(1) ()()E X xf x dx +∞-∞=⎰120()2x x dx =+⎰712= ...(4分)(2) 22()()E X x f x dx -∞+∞=⎰13201()2x x dx =+⎰512= ...(8分)22()()[()]D X E X E X =-11144=...(10分)八．(本题满分12分)已知X（1）求（2）求X 的数学期望；（3）设Y 与X 相互独立且同分布，求(,)X Y 的分布律. 解：(1) X 的分布函数(){}F x P X x =≤0,10.2,110.7,121,2x x x x <-⎧⎪-≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩ ...(4分)(2) X 的数学期望()10.210.520.30.9E X =-⨯+⨯+⨯= ...(7分)(3) 由ij i j p p p ⋅⋅=⋅ ...(9分) 可得(,)X Y 的分布律为分)九．(本题满分10分)一船舶在某海区航行，已知每遭受一次波浪的冲击，纵摇角大于03的概率为13p =，若船舶遭受800次波浪冲击，问其中有240~300次纵摇角大于03的概率是多少？2t x -解：以X 表示在船舶遭受800次波浪冲击中，纵摇角大于03的次数，则~(,)X b n p ，其中1800,3n p == ...(2分) 由棣莫弗-拉普拉斯定理，Y =近似服从(0,1)N ...(4分)所求概率为{240300}P X ≤≤{2 2.5}P Y =-≤≤(2.5)(2)≈Φ-Φ- ...(7分) (2.5)(2)1=Φ+Φ-0.99380.97721=+-0.9710= ...(10分)。
2011《概率论与数理统计》A卷答案
¹
s
2 0
=
7.52 ;
第4页共5页
c2
=
(n -1)s2
s
2 0
=
24´9.52 7.52
= 38.51
在a
=
0.05
时，
c
2 0.025
(24)
=
28.24
<
c2
=
38.51 <
40.646
=
c
2 0.975
(24)
，
故在a = 0.05 时，接受 H0 认为新产品的强力的标准差无显著变化。
7. 在 Mendel 的豌豆试验问题中，豌豆被分成了四类:黄而圆的，青而圆的，黄而有角的， 青而有角的．按照 Mendel 的理论，这四类豌豆个数之比为 9 : 3 : 3 :1。一次实验中观察者
观察 n = 556 颗豌豆中四类的实际频数分别为 315, 108, 101, 32 ，请通过此数据检验
Mendel 的理论是否正确。(α = 0.05 ) 解：假设 Mendel 的理论是正确的，
则在被观察的 n = 556 颗豌豆中，属于这四类的“理论频数”分别为
556× 9 = 312.75, 556× 3 = 104.25, 556× 3 = 104.25, 556× 1 = 34.75 ．
；（2）E( X
)
；（3）D( X
)
．
⎩
4
∫ ∫ 解 (1)
+∞
π
π
−∞
f (x)d x =1,
即
4 −π
Acos xdx =
Asin |−4π =
4
4
2A =1, A = 2 2
北交大2011-2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A卷)答案
北 京 交 通 大 学2011~2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷（A 卷）参 考 答 案一．（本题满分8分）在某个社区，60%的家庭拥有汽车，30%的家庭拥有房产，而20%的家庭既有汽车又有房产．现随机地选取一个家庭，求此家庭或者有汽车或者有房产但不是都有的概率． 解：设=A “任取一个家庭拥有汽车”，=B “任取一个家庭拥有房产”．由题设得 ()6.0=A P ，()3.0=B P ，()2.0=AB P ．因此有 ()()()()4.02.06.0=-=-=-=AB P A P AB A P B A P ； ()()()()1.02.03.0=-=-=-=AB P B P AB B P B A P ． 所求概率为()()()5.01.04.0=+=+=⋃B A P B A P B A B A P ． 二．（本题满分8分）假设一个人在一年中患感冒的次数X 服从参数为4=λ的Poisson 分布．现有一种预防感冒的新药，它对于22%的人来讲，可将上面的参数λ降为1=λ（称为疗效显著）；对37%的人来讲，可将上面的参数λ降为3=λ（称为疗效一般）；而对于其余的人来讲则是无效的．现有一人服用此药一年，在这一年中，他患了2次感冒，求此药对他是“疗效显著”概率有多大？ 解：设{}此药疗效显著=1A ，{}此药疗效一般=2A ，{}此药无效=3A，{}次感冒某人一年中患2=B ． 由题设，可知如果事件1A 发生，则X 服从参数为1=λ的Poisson 分布；如果事件2A 发生，则X 服从参数为3=λ的Poisson 分布；如果事件3A 发生，则X 服从参数为4=λ的Poisson 分布．因此，由Bayes 公式，我们有()()()()()∑==31111k kkA BP A P A B P A P B A P2206.02441.02337.02122.02122.042321212=⨯+⨯+⨯⨯=----eeee ．三．（本题满分8分）某人住家附近有一个公交车站，他每天上班时在该站等车的时间X （单位：分钟）服从41=λ的指数分布，如果他候车时间超过5分钟，他就改为步行上班．求他一周5天上班时间中至少有2天需要步行的概率． 解：X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00414x x ex p xX ．设=A “候车时间超过5分钟”，则()4554415-+∞-==≥=⎰edx eX P p x ．设Y ：一周5天中他需要步行上班的天数．则()p B Y ,5~，因此所求概率为()()()()41155005111112p p C p p C Y P Y P ----=≤-=≥4438.0151144545545=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-⋅⋅-⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=---e e e ． 四．（本题满分8分）设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤≤+=其它5.002x xcx x f ．⑴ 求常数c ；⑵ 求X 的分布函数()x F ． 解：⑴ 由密度函数的性质()1=⎰+∞∞-dxx f ，得()()()()⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-++==5.05.0001dxx f dx x f dx x f dxx f ()81242135.00235.002+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=⎰c x x c dx x cx ，解方程，得21=c ．⑵ 当0≤x 时，()()0==⎰∞-xdtt f x F ；当5.00<<x 时，()()()()()27212320xx dt t tdt t f dt t f dtt f x F xx x+=+=+==⎰⎰⎰⎰∞-∞-；当5.0≥x 时，()()()()()15.05.00=++==⎰⎰⎰⎰∞-∞-xxdtt f dt t f dt t f dtt f x F ．综上所述，随机变量X 的分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<+≤=5.015.0027023x x x x x x F ． 五．（本题满分8分） 设n 个随机变量n X X X ,,,21 相互独立，都服从区间()1,0上的均匀分布，令()n X X X Y ,,,max 21 =，⑴ 求随机变量Y 的密度函数()x p Y ；⑵ 求数学期望()Y E ． 解：⑴ 随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<=其它101x x p X ，分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=111000x x xx x F X ． 随机变量Y 的密度函数为 ()()()()⎩⎨⎧<<==--其它01011x nx x p x F n x p n X n X Y ．⑵ ()()111+=⋅==⎰⎰-+∞∞-n n dx nxx dx x xp Y E n Y ．六．（本题满分8分）设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=其它10421,22y x y x y x p⑴ 求随机变量Y 的边际密度函数；（5分）⑵ 求条件密度函数()y x p YX ．（3分） 解：当0≤y ，或者1≥y 时，()0=y p Y ； 当10<<y 时，()()⎰⎰⎰--+∞∞-===yyyyY dxx yydx x dx y x p y p 22421421,253022731221221y xy dx xyyy=⋅==⎰所以，随机变量Y 的边际密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它102725y yy p Y ．当10<<y 时，()02725>=y y p Y ，因此当10<<y 时，X 关于Y 的条件密度函数为()()()y p y x p y x p Y Y X ,=2322522327421-==yx y yx即当10<<y 时，条件密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=-其它10232232y x y x y x p Y X ．七．（本题满分8分）设随机变量X 与Y 相互独立，而且都服从正态分布()2,σμN ．再令bY aX U+=，bY aX V -=，其中a 与b 是不全为零的常数，求随机变量U 与V 的协方差()V U ,cov 与相关系数V U ,ρ．解：由于随机变量X 与Y 都服从正态分布()2,σμN ，所以()()μ==Y E X E ，()()2σ==Y D X D ．()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E U E +=⋅+⋅=+=+=； ()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E V E -=⋅-⋅=-=-=． 再由于随机变量X 与Y 相互独立，故有()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D U D +=⋅+⋅=+=+=， ()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D V D +=⋅+⋅=+=-=， ()()bY aX bY aX V U -+=,cov ,cov ()()()()()2222222,c o v,c o v σb a Y D b X D a Y Y b X X a -=-=-=，所以，()()()2222,,cov ba b a VD UD VU V U +-==ρ．八．（本题满分8分）某药厂断言，该厂生产的某种药品对治愈一种疑难的血液病的治愈率为8.0．医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人，如果其中多于75人治愈，就接受这一断言；否则就拒绝这一断言．试用中心极限定理计算，⑴ 如果实际上对这种疾病的治愈率确为8.0，问拒绝这一断言的概率是多少？⑵ 如果实际上对这种疾病的治愈率为7.0，问接受这一断言的概率是多少？ （附，标准正态分布()1,0N 的分布函数()x Φ的某些数值：解：设X ：100位服用此药品的病人中治愈此病的人数，则()p B X ,100~．⑴ 当8.0=p 时， ()()⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=≤=2.08.01008.0100752.08.01008.010075X P XP P 拒绝断言()()1056.08944.0125.1125.125.12.08.01008.0100=-=Φ-=-Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-≤⨯⨯⨯-=X P ． ⑵ 当7.0=p 时， ()()⎪⎭⎫⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯--=>=3.07.01007.0100753.07.01007.0100175X P XP P 接受断言()1379.08621.0109.1109.13.07.01007.01001=-=Φ-≈⎪⎭⎫⎝⎛≤⨯⨯⨯--=X P ． 九．（本题满分8分） 设总体()2,~σμN X ，()921,,,X X X是取自总体X 中的一个样本，令∑==61161i i X Y ， ∑==97231i i X Y ，()∑=-=9722221i i Y X U．计算统计量()UY Y Z 212-=的分布（不需求出Z 的密度函数，只需指出Z 所服从的分布及其参数）． 解：由题设可知，⎪⎪⎭⎫⎝⎛6,~21σμN Y ，⎪⎪⎭⎫⎝⎛3,~22σμN Y ， 所以有 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-2,0~221σN Y Y ．因此有()1,0~221N Y Y σ-．又由()∑=-=9722221i iY XU ，得()2~2222χσU．因此由t 分布的构造，得 ()()2~21222222121t UY Y UY Y Z ⋅-=-=σσ． 十．（本题满分8分）设总体X 服从参数为p 的几何分布，其分布律为{}1-==k pqk X P () ,3,2,1=k ．其中10<<p 是未知参数，p q -=1．()n X X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本．试求参数p 的极大似然估计量． 解：似然函数为 (){}{}{}{}n n n n x X P x X P x X P x X x X x X P p L ======== 22112211,,,()()()()nx nx x x nk k n p p p p p p p p ----∑-=--⋅-==1211111111所以，()()p n x p n p L n k k -⎪⎭⎫⎝⎛-+=∑=1ln ln ln 1．所以，()01ln 1=---=∑=pnxpn p L dpd nk k，解方程，得xp 1=．因此p 的极大似然估计量为Xp 1ˆ=．十一．（本题满分10分）⑴ 设总体X 等可能地取值1，2，3， ，N ，其中N 是未知的正整数．()n X X X ,,,21 是取自该总体中的一个样本．试求N 的极大似然估计量．（7分）⑵ 某单位的自行车棚内存放了N 辆自行车，其编号分别为1，2，3，…，N ，假定职工从车棚中取出自行车是等可能的．某人连续12天记录下他观察到的取走的第一辆自行车的编号为12， 203， 23， 7， 239， 45， 73， 189， 95， 112， 73， 159，试求在上述样本观测值下，N 的极大似然估计值．（3分） 解：⑴ 总体X 的分布列为 {}Nx X P 1==， ()N x ,,2,1 =．所以似然函数为 (){}nni i i Nx X P N L 11===∏=， ()()n i N x i ,,2,1,1 =≤≤．当N 越小时，似然函数()N L 越大；另一方面，N 还要满足：()n i N x i ,,2,1,1 =≤≤，即{}()n n x x x x N =≥,,,max 21 ．所以，N 的最大似然估计量为()n X N =ˆ．⑵ 由上面的所求，可知N 的最大似然估计值为()239ˆ==n x N ． 十二．（本题满分10分）三个朋友去喝咖啡，他们决定用如下的方式付账：每人各掷一枚均匀的硬币，如果某人掷出的结果与其余两人的不一样，则由该人付账；如果三人掷出的结果都一样，则重新掷下去，直到确定了由谁付账时为止．求：⑴ 抛掷硬币次数X 的数学期望；（5分）⑵ 进行了3次还没确定付账人的概率．（5分） 解：⑴ X 的取值为 ,3,2,1．并且()43411⋅⎪⎭⎫⎝⎛==-k k X P ， () ,3,2,1=k ．即随机变量X 服从参数43=p 的几何分布，因此()341==pX E ．⑵ ()()015625.0641414313333==⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=>=X P P 次还未确定付账人进行了．。
概率论与数理统计(A)卷参考答案
商学院课程考核试卷参考答案与评分标准 （A ）卷课程名称： 概率论与数理统计 学 分： 4 考核班级： 本部二年级各本科专业 考核学期：一. 填空题（每小题3分，共30分）1.0.7；2.0.38；3.0，1，2，3；4.0.6915；5.2；6.0；7.⎩⎨⎧>>--=--其他00,0)1)(1(),(y x e e y x F y x ；8.23π； 9. 11)(-=∏θθni i nx ； 10.0.4。
二. 选择题（每小题3分，共15分）1.B ；2.D ；3.C ；4.A ；5.C 。
三. 计算题（第1题10分，其余5小题每题9分，共55分）1. 设321,,A A A 分别表示取到第一、二、三个箱子，B 表示取到白球， 则321,,A A A 是一个完备事件组，且：31)()()(321===A P A P A P ， 52)|(53)|(51)|(321===A B P A B P A B P ，， 2分（1）由全概率公式：)|()()|()()|()(P(B)332211A B P A P A B P A P A B P A P ++=52523153315131=⨯+⨯+⨯= 6分(2)由贝叶斯公式：31)()|()()|(333==B P A B P A P B A P 10分2.(1)122)(222====⎰⎰∞+∞-λλλxxdx dx x f X ,21=λ； 3分 (2)21400()()02;12xX x F x f t dt xx x -∞<⎧⎪==≤<⎨⎪≥⎩⎰6分 (3) {}1313(3)(1)144P X F F <<=-=-=。
9分3. （1）该设备的平均寿命是41=λ年（设备寿命服从41=λ的指数分布） 2分（2）设Y 是工厂出售一台设备的赢利，则⎩⎨⎧≤->=12001100X X Y 4分)1(200)1(100)(≤->=X P X P Y E ⎰⎰-∞+--=104144120041100dx e dx e xx 8分64.3330020041=-=-e万元 9分4. （1）14),(==⎰⎰+∞∞-+∞∞-cdxdy y x f ，所以，4=c 3分 （2）324)(1012==⎰⎰ydy dx x X E ；324)(10210==⎰⎰dy y xdx Y E944)(10212==⎰⎰dy y dx x XY E 6分 （3）0)()()(),(=-=Y E X E XY E Y X Cov 9分5. 解:令第i 次轰炸命中目标的炸弹数为X i ，100次轰炸中命中目标炸弹数X =∑=1001i iX，应用定理5.5，X 渐近服从正态分布，期望值为200，方差为169，标准差为13. 2分所以P {180≤X ≤220}=P {|X -200|≤20} 4分=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-132013200X P ≈2Φ(1.54)-1=0.8764. 9分 6.222)1(σχS n -=～2χ（n-1），对05.0=α， 2分查表知：535.17)8(,18.2)8(2025.02975.0==χχ 4分使得2σ置信度为0.95的置信区间为：22220.0250.975(1)(1),(8)(8)n S n S χχ⎛⎫-- ⎪⎝⎭ 计算可得：)8(82025.02χS =12.77，)8(82975.02χS =102.75；（12.77， 102.75）即为总体方差2σ置信度为0.95的置信区间. 9分。
2011-2012学年冬季学期《概率论与数理统计A》试卷-A参考答案
2） P( −1 < X < 2) = ∫ 2e
1
2
−2( x −1)
dx = F (2) − F ( −1) = 1 − e 。
（ 2 分）
x − 1500 = 1.875 ∈ W ， 200 / 25
（2 分）
结论：拒绝原假设，接受备选假设，即认为新工艺确实提高了产品的寿命。 （2 分）
⎧0, 3） FY ( y ) = ⎨ ⎩ P(ln X < y ),
上海大学 2011～2012 学年冬季学期试卷（A 卷） 绩 课程名: 概率论与数理统计 A 课程号： 学分： 5
6、已知随机事件 A 和 B 的概率分别为 P( A) = 0.7 和 P( B ) = 0.5 ，且这两个事件独立，那
么， P( B − A) = P( B ) − P( AB ) = 0.5 − 0.35 = 0.15 。 应试人声明： 我保证遵守《上海大学学生手册》中的《上海大学考场规则》 ，如有考试违纪、作 弊行为，愿意接受《上海大学学生考试违纪、作弊行为界定及处分规定》的纪律处分。 7、设随机变量 X 服从区间 [0,1] 上的均匀分布，则随机变量 Y = e X 的数学期望 应试人 应试人学号 应试人所在院系 1 1 1 1 EY = ∫ e x dx = e − 1 ；方差 DY = ∫ e 2 x dx − ( EY ) 2 = (e 2 − 1) − (e − 1) 2 = (e − 1)(3 − e) 。 2 2 0 0 题号 一 二 三 四 五 得分 5 8、把 5 只球随机放入三个盒中，则每个盒子中至少有一球的概率为 1 − 得分 评卷人 一．是非题（每小题 2 分，5 题共 10 分） 9 、设 X 1 ,K, X 10 是来自总体 X ~ N ( μ , σ 2 ) 的简单样本，当常数 c = 1、 事件 A 与 B 互不相容， 若 A 不发生， 那么 B 一定发生。 2、 事件 A U B 表示事件 “ A 与 B 都没有发生” 。 （ 错）
概率论与数理统计试题-a_(含答案)
深圳大学期末考试试卷参考解答及评分标准一、选择题3. 已知随机变量X ,Y 相互独立，且都服从标准正态分布，则X 2＋Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布 (D) 自由度为2的F 分布答：选B ，因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的χ2分布。
4. 已知随机变量X ,Y 相互独立，X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( ) (A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3) 答：选C ，因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布，而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。
5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ，E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计答：选B ，因为样本均值是总体期望的无偏估计，其它三项都不成立。
6. 随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布，则X 的数学期望E (X )的值为( ) (A) 2 (B) 3 (C) 3.5 (D) 4 答：选C ，因为在(a ,b )区间上的均匀分布的数学期望为(a +b )/2。
二、填空题（共6小题，每小题5分，满分30分。
把答案填在题中横线上） 1. 已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (A B )= __________ 答：填0.18, 由乘法公式P (A B )=P (A )P (B |A )=0.6⨯0.3=0.18。
2011-2012《概率论》试卷答案
华南农业大学期末考试试卷（A 卷）2011-2012学年第 1 学期 考试科目： 概率论 考试类型：（闭卷）考试 考试时间： 120 分钟学号 姓名 年级专业一、 填空题（本大题共 8 小题，每小题 3 分，共 24 分） 1、一位运动员投篮四次，已知四次中至少投中一次的概率为0.9984，则该运动员投篮的命中率为________ 0.8_________ .2、若事件,,A B C 相互独立，且()0.25,()0.5,()0.4,P A P B P C ===，则()P A B C = _____0.775________________.3、设随机变量X 的分布函数0,0.4,()0.8,1,F x ⎧⎪⎪=⎨⎪⎪⎩ 111133x x x x <--≤<≤<≥，则{13}P X ≤≤=__0.6__. 4、袋中有50个乒乓球，其中20个是黄球，30个是白球.今有两人依次随机地从袋中各取一球，取后不放回，则第二个人取到黄球的概率是______0.4______. 5、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布，且已知[(1)(2)]1E X X --=，则参数λ=____1__________.6、若随机变量ξ在[0，5]上服从均匀分布，则方程210X X ξ++=有实根的概率为_3/5___.7、已知()0.5,(\)0.3,P B P A B ==则()P AB =________0.2__________.8、设随机变量X 的密度函数23,02()80,x x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他，则21E X ⎛⎫= ⎪⎝⎭____3/4____.二、选择题（本大题共 5 小题，每小题 3 分，共 15 分）1、对于事件,A B ，不正确的命题是（ D ） (A) 若,A B 相容，则,A B 也相容 (B) 若,A B 独立，则,A B 也独立 (C) 若,A B 对立，则,A B 也对立 (D) 若,A B 对立，则,A B 独立2、下列函数可以作为某随机变量的密度函数的为：( B )(A) sin ,[0,]()0,x x f x π∈⎧=⎨⎩其他 (B) 1,0()00,0xe xf x x θθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩（）(C) 22()2,0()0,0x x f x x μσ--⎧≥=<⎩(D) ⎪⎩⎪⎨⎧<=其他,02,21)(x x f3、设随机变量2(,)X N μσ ,则随着σ的增大，概率(||)P X μσ-<（ C ） (A) 单调增大 (B) 单调减少 (C) 保持不变 (D) 增减不定4、已知1,(1,2,)!kPX k c k k λ-=== （）为随机变量X 的概率分布列，其中0λ>为常数，则c =( D ).(A) e λ- (B) e λ (C) 1e λ-- (D) 1e λ-5、已知随机变量X 的分布函数为30,0(),011,1x F x x x x <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩，则()E X =（ A ）(A) 1303x dx ⎰ (B)1401x dx xdx +∞+⎰⎰(C) 123x dx ⎰(D)40x dx +∞⎰三、解答题（本大题共 6 小题，共 61 分）1、测量某一目标的距离，测量误差X (cm)服从正态分布250,100N （），求：（1）测量误差的绝对值不超过150cm 的概率；（5分） （2）测得的距离不少于真实距离的概率.（5分） （已知(0.5)=0.6915(1)=0.8412(2)0.9772ΦΦΦ=；；）解：（1）由题设可得：1505015050{150}{150150}()()100100(1)(2)10.84120.977210.8184P X P X ---<=-<<=Φ-Φ=Φ+Φ-=+-=…………5分（2）由题设可得：50{0}1{0}1()(0.5)0.6915100P X P X ≥=-<=-Φ-=Φ=.…5分 2、已知玻璃杯成箱出售，每箱20只，假设各箱含0、1、2只残次品的概率分别为0.8、0.1、0.1. 一顾客欲购一箱玻璃杯，在购买时，售货员随意取一箱，顾客开箱随机地察看四只，若无残次品，则买下该箱玻璃杯，否则退回. 求：（1）顾客买下该箱的概率α？（2）在顾客买下一箱中，确实没有残次品的概率β？（10分）解：设B={顾客买下该箱玻璃杯}，012A A A 、、分别表示该箱中含有0、1、2件残次品，则由题可知 …………………………………………………………1分012()0.8;()0.1,()0.1.P A P A P A ===4200420(|)1;C P B A C ==41914204(|);5C P B A C ==418042012(|).19C P B A C == ……………4分（1） 由全概率公式有001122()()(|)()(|)()(|)4124480.810.10.10.94.519475P B P A P B A P A P B A P A P B A α==++=⨯+⨯+⨯=≈ …………7分（2） 由贝叶斯公式有 000()(|)0.8(|)0.85.()0.94P A P B A P A B P B β==== …………………10分3、设随机变量X 服从标准正态分布，求2Y X =的概率密度函数().Y f y （10分） 解：22(0,1),(),.x X N x x ϕ-=-∞<<∞ Y 的分布函数为 2()()()Y F y P Y y P X y =≤=≤ ……………………3分当0y ≤时，()()0Y F y P Y y =≤=，从而()0.Y f y = ……………………5分 当0y >时，2()(){(((Y F y P X y P X P X P X =≤=≤≤=≤-≤=Φ-Φ ………………7分从而2()()(((Y Y y f y F y ϕϕϕϕ-'''==Φ-Φ=-=+=……………9分所以20()0,0yY y f y y -⎧≥=<⎩……………………………………………10分 4、设一只昆虫所生的虫卵数X 服从参数为λ的泊松分布，而每个虫卵发育为幼虫的概率为p ，且各个虫卵是否发育为幼虫相互独立，试求一只昆虫所生的幼虫数Y 的数学期望和方差.（6分） 解：由题可知(),0,1,2,!n e P X n n n λλ-===(|)(1),0,1,2,,.k k n k n P Y k X n C p p k n -===-= ……1分由全概率公式，得0()()(|).n P Y k P X n P Y k X n ∞======∑…………2分因为当n k <时，()(|)0,P X n P Y k X n ====所以(1)()()(|)!(1)!!()!()[(1)]!()!()!(),0,1,2,!n k n k n k n kk n k n kk p k p P Y k P X n P Y k X n e n p p n k n k p e p k n k p e ek p e k k λλλλλλλλλλ∞=-∞-=--∞=---======---=-===∑∑∑………………4分即，一只昆虫所生的幼虫数Y 服从参数为p λ的泊松分布，故(),().E Y p D Y p λλ==…………………………………………6分5、设X 与Y 的联合概率密度函数为(2)e ,0,0,(,)0,x y A x y f x y -+⎧>>=⎨⎩其它.求：(1)常数A ；（2分） (2)分布函数(,)F x y ；（3分） (3){}P X Y <；（5分） (4)判断X 与Y 是否独立.（5分） 解 (1) 由(2)01d (,)d d e d x y x f x y y x A y +∞+∞+∞+∞-+-∞-∞==⎰⎰⎰⎰20e d e d 2xy AAx y +∞+∞--==⎰⎰． 得2A =． …………………………………………………………………………2分(2) (,)d (,)d xy F x y x f x y y -∞-∞=⎰⎰2002e d e d ,0,0,0,x yx y x y x y --⎧>>⎪=⎨⎪⎩⎰⎰其它.2(1e )(1e ),0,0,0,x y x y --⎧-->>=⎨⎩其它.………………………………5分图1 图2(3)如图1所示，{(,)|0}G x y x y =<<，故{}{}(,)(,)d d GP X Y P X Y G f x y x y <=∈=⎰⎰220230d 2e ed 2e (1e )d 2ed 2e d 211.33yx yy y yy y x yy y+∞+∞----+∞+∞--==-=-=-=⎰⎰⎰⎰⎰……………………10分(4) X 与Y 的边沿密度分别为(2)02,0,0()()0,00,0x y x X edy x e x f x f x y dy x x +∞-+-+∞-∞⎧⎧>>⎪===⎨⎨≤⎩⎪≤⎩⎰⎰，(2)202,02,0()()0,00,0x y y Y edx y e y f y f x y dx y y +∞-+-+∞-∞⎧⎧>>⎪===⎨⎨≤⎩⎪≤⎩⎰⎰，显然, (,)()()X Y f x y f x f y =成立,故X 与Y 独立. ……………………15分 6、计算器在进行加法时，将每个加数舍入最靠近它的整数，设所有舍入误差相互独立且在(0.5,0.5)-上服从均匀分布，问：(1)将1500个数相加，问误差总和的绝对值超过15的概率是多少？（5分） (2)最多可有几个数相加使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0．90？（5分）（已知0.9099,(1.645)0.95Φ=Φ=） 解: 假设i X 表示每i 次计算时,所得到的误差,则~(0.5,0.5)i X U -,1,2,,1500i = ,……………………1分15001i i X X ==∑表示1500个数相加,所得到误差总和,则15000,12512EX DX ===,根据中心极限定理, X 近似服从标准正态分布.………………3分 (1){}{}1511515222(10.9099)0.1802.P X P X >=--<<≈-Φ=-=……………………5分(2)假设最多可有n 个数相加使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90，则1100.90n i i P X =⎧⎫<>⇒⎨⎬⎩⎭∑11010nin i i XP X P =⎧⎫⎪⎪⎧⎫-<<=<<⎨⎬⎩⎭⎪⎪⎩⎭∑∑210.9=Φ->……………………………………9分解得443n =.…………………………………………………10分。
完整word版,北交大2011-2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷(A卷)答案
北 京 交 通 大 学2011~2012学年第二学期概率论与数理统计期末考试试卷（A 卷）参 考 答 案一．（本题满分8分）在某个社区，60%的家庭拥有汽车，30%的家庭拥有房产，而20%的家庭既有汽车又有房产．现随机地选取一个家庭，求此家庭或者有汽车或者有房产但不是都有的概率． 解：设=A “任取一个家庭拥有汽车”，=B “任取一个家庭拥有房产”．由题设得 ()6.0=A P ，()3.0=B P ，()2.0=AB P ．因此有 ()()()()4.02.06.0=-=-=-=AB P A P AB A P B A P ； ()()()()1.02.03.0=-=-=-=AB P B P AB B P B A P ． 所求概率为()()()5.01.04.0=+=+=⋃B A P B A P B A B A P ． 二．（本题满分8分）假设一个人在一年中患感冒的次数X 服从参数为4=λ的Poisson 分布．现有一种预防感冒的新药，它对于22%的人来讲，可将上面的参数λ降为1=λ（称为疗效显著）；对37%的人来讲，可将上面的参数λ降为3=λ（称为疗效一般）；而对于其余的人来讲则是无效的．现有一人服用此药一年，在这一年中，他患了2次感冒，求此药对他是“疗效显著”概率有多大？ 解：设{}此药疗效显著=1A ，{}此药疗效一般=2A ，{}此药无效=3A ， {}次感冒某人一年中患2=B ．由题设，可知如果事件1A 发生，则X 服从参数为1=λ的Poisson 分布；如果事件2A 发生，则X 服从参数为3=λ的Poisson 分布；如果事件3A 发生，则X 服从参数为4=λ的Poisson 分布．因此，由Bayes 公式，我们有 ()()()()()∑==31111k kkA BP A P A B P A P B A P2206.02441.02337.02122.02122.042321212=⨯+⨯+⨯⨯=----ee e e． 三．（本题满分8分）某人住家附近有一个公交车站，他每天上班时在该站等车的时间X （单位：分钟）服从41=λ的指数分布，如果他候车时间超过5分钟，他就改为步行上班．求他一周5天上班时间中至少有2天需要步行的概率． 解：X 的密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-00414x x ex p xX ． 设=A “候车时间超过5分钟”，则()4554415-+∞-==≥=⎰e dx e X P p x．设Y ：一周5天中他需要步行上班的天数．则()p B Y ,5~，因此所求概率为()()()()41155005111112p p C p p C Y P Y P ----=≤-=≥4438.0151144545545=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⋅⋅-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=---e e e ． 四．（本题满分8分）设随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧≤≤+=其它05.002x x cx x f ．⑴ 求常数c ；⑵ 求X 的分布函数()x F ．解：⑴ 由密度函数的性质()1=⎰+∞∞-dx x f ，得()()()()⎰⎰⎰⎰+∞∞-+∞∞-++==5.05.001dx x f dx x f dx x f dx x f ()81242135.00235.002+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+=⎰c x x cdx x cx ，解方程，得21=c ． ⑵ 当0≤x 时，()()0==⎰∞-xdt t f x F ；当5.00<<x 时，()()()()()27212320x x dt t t dt t f dt t f dt t f x F xx x +=+=+==⎰⎰⎰⎰∞-∞-；当5.0≥x 时，()()()()()15.05.00=++==⎰⎰⎰⎰∞-∞-xxdt t f dt t f dt t f dt t f x F ．综上所述，随机变量X 的分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<+≤=5.015.0027023x x x x x x F ． 五．（本题满分8分） 设n 个随机变量n X X X ,,,21Λ相互独立，都服从区间()1,0上的均匀分布，令()n X X X Y ,,,m ax 21Λ=，⑴ 求随机变量Y 的密度函数()x p Y ；⑵ 求数学期望()Y E ． 解：⑴ 随机变量X 的密度函数为()⎩⎨⎧<<=其它0101x x p X ，分布函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=111000x x x x x F X ．随机变量Y 的密度函数为 ()()()()⎩⎨⎧<<==--其它01011x nx x p x F n x p n X n X Y ．⑵ ()()111+=⋅==⎰⎰-+∞∞-n ndx nx x dx x xp Y E n Y ． 六．（本题满分8分）设二维随机变量()Y X ,的联合密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=其它010421,22y x y x y x p⑴ 求随机变量Y 的边际密度函数；（5分）⑵ 求条件密度函数()y x p Y X ．（3分） 解：当0≤y ，或者1≥y 时，()0=y p Y ； 当10<<y 时， ()()⎰⎰⎰--+∞∞-===yyyyY dx x y ydx x dx y x p y p 22421421,2503022731221221y x y dx x y yy=⋅==⎰ 所以，随机变量Y 的边际密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它102725y yy p Y ． 当10<<y 时，()02725>=y y p Y ，因此当10<<y 时，X 关于Y 的条件密度函数为()()()y p y x p y x p Y Y X ,=2322522327421-==y x y y x即当10<<y 时，条件密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤=-其它10232232y x y x y x p Y X ．七．（本题满分8分）设随机变量X 与Y 相互独立，而且都服从正态分布()2,σμN ．再令bY aX U +=，bY aX V -=，其中a 与b 是不全为零的常数，求随机变量U 与V 的协方差()V U ,cov 与相关系数V U ,ρ． 解：由于随机变量X 与Y 都服从正态分布()2,σμN ，所以()()μ==Y E X E ，()()2σ==Y D X D ．()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E U E +=⋅+⋅=+=+=； ()()()()()μμμb a b a Y bE X aE bY aX E V E -=⋅-⋅=-=-=． 再由于随机变量X 与Y 相互独立，故有()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D U D +=⋅+⋅=+=+=， ()()()()()222222222σσσb a b a Y D b X D a bY aX D V D +=⋅+⋅=+=-=， ()()bY aX bY aX V U -+=,cov ,cov ()()()()()2222222,cov ,cov σb a Y D b X D a Y Y b X X a -=-=-=，所以，()()()2222,,cov ba b a V D U D V U VU +-==ρ． 八．（本题满分8分）某药厂断言，该厂生产的某种药品对治愈一种疑难的血液病的治愈率为8.0．医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人，如果其中多于75人治愈，就接受这一断言；否则就拒绝这一断言．试用中心极限定理计算，⑴ 如果实际上对这种疾病的治愈率确为8.0，问拒绝这一断言的概率是多少？⑵ 如果实际上对这种疾病的治愈率为7.0，问接受这一断言的概率是多少？ （附，标准正态分布()1,0N 的分布函数()x Φ的某些数值：解：设X ：100位服用此药品的病人中治愈此病的人数，则()p B X ,100~．⑴ 当8.0=p 时，()()⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯-=≤=2.08.01008.0100752.08.01008.010075X P X P P 拒绝断言()()1056.08944.0125.1125.125.12.08.01008.0100=-=Φ-=-Φ=⎪⎭⎫⎝⎛-≤⨯⨯⨯-=X P ．⑵ 当7.0=p 时，()()⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯⨯-≤⨯⨯⨯--=>=3.07.01007.0100753.07.01007.0100175X P X P P 接受断言()1379.08621.0109.1109.13.07.01007.01001=-=Φ-≈⎪⎭⎫⎝⎛≤⨯⨯⨯--=X P ．九．（本题满分8分） 设总体()2,~σμN X ，()921,,,X X X Λ是取自总体X 中的一个样本，令∑==61161i i X Y ， ∑==97231i i X Y ，()∑=-=9722221i i Y X U ．计算统计量()U Y Y Z 212-=的分布（不需求出Z 的密度函数，只需指出Z 所服从的分布及其参数）． 解：由题设可知，⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛6,~21σμN Y ，⎪⎪⎭⎫⎝⎛3,~22σμN Y ，所以有 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-2,0~221σN Y Y ．因此有()1,0~221N Y Y σ-． 又由()∑=-=9722221i i Y X U ，得()2~2222χσU ．因此由t 分布的构造，得 ()()2~21222222121t UY Y UY Y Z ⋅-=-=σσ．十．（本题满分8分）设总体X 服从参数为p 的几何分布，其分布律为{}1-==k pq k X P ()Λ,3,2,1=k ．其中10<<p 是未知参数，p q -=1．()n X X X ,,,21Λ是取自该总体中的一个样本．试求参数p 的极大似然估计量． 解：似然函数为 (){}{}{}{}n n n n x X P x X P x X P x X x X x X P p L ========ΛΛ22112211,,,()()()()n x nx x x nk k n p p p p p p p p ----∑-=--⋅-==1211111111Λ 所以，()()p n x p n p L n k k -⎪⎭⎫⎝⎛-+=∑=1ln ln ln 1．所以，()01ln 1=---=∑=p nx p n p L dp d nk k ，解方程，得xp 1=． 因此p 的极大似然估计量为Xp1ˆ=． 十一．（本题满分10分）⑴ 设总体X 等可能地取值1，2，3，Λ，N ，其中N 是未知的正整数．()n X X X ,,,21Λ是取自该总体中的一个样本．试求N 的极大似然估计量．（7分）⑵ 某单位的自行车棚内存放了N 辆自行车，其编号分别为1，2，3，…，N ，假定职工从车棚中取出自行车是等可能的．某人连续12天记录下他观察到的取走的第一辆自行车的编号为12， 203， 23， 7， 239， 45， 73， 189， 95， 112， 73， 159，试求在上述样本观测值下，N 的极大似然估计值．（3分） 解：⑴ 总体X 的分布列为 {}Nx X P 1==， ()N x ,,2,1Λ=． 所以似然函数为 (){}nni i i N x X P N L 11===∏=， ()()n i N x i ,,2,1,1Λ=≤≤．当N 越小时，似然函数()N L 越大；另一方面，N 还要满足：()n i N x i ,,2,1,1Λ=≤≤，即{}()n n x x x x N =≥,,,max 21Λ．所以，N 的最大似然估计量为()n X N =ˆ． ⑵ 由上面的所求，可知N 的最大似然估计值为()239ˆ==n x N ． 十二．（本题满分10分）三个朋友去喝咖啡，他们决定用如下的方式付账：每人各掷一枚均匀的硬币，如果某人掷出的结果与其余两人的不一样，则由该人付账；如果三人掷出的结果都一样，则重新掷下去，直到确定了由谁付账时为止．求：⑴ 抛掷硬币次数X 的数学期望；（5分）⑵ 进行了3次还没确定付账人的概率．（5分） 解：⑴ X 的取值为Λ,3,2,1．并且()43411⋅⎪⎭⎫⎝⎛==-k k X P ， ()Λ,3,2,1=k ． 即随机变量X 服从参数43=p 的几何分布，因此()341==p X E ．⑵ ()()015625.0641414313333==⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎭⎫ ⎝⎛-=>=X P P 次还未确定付账人进行了．。
2012级概率论和数理统计试卷(A)
海南大学2012-2013学年第二学期试卷科目：《概率论与数理统计》试题(A 卷)考试说明：本课程为闭卷考试，答案一律答在后面的答题纸上，答在其它地方无效，可携带 计算器 。
一、选择题（每题3分，共15分，选择正确答案的编号，将答案写在答题纸上）1、设,,A B C 为三个事件，则,,A B C 中不多于一个发生可表示为（a ） (A) AB BC AC ； （B ）A B C ； （C ）AB BC AC ； （D ）A B C .2、设A 与B 是两个事件，则下列关系正确的是（ b ）.（A ）()A B B A -=； （B ）()AB A B A +-=； （C ）()A B B A -=； （D ）()ABA B A -=. 3、设随机变量~(0,1)X N ，~(2,1)Y N ，且X 与Y 相互独立，则21Z X Y =++服从（d ）(A) ~(2,5)Y N ； （B ）~(3,4)Y N ； （C ）~(2,4)Y N ； （D ）~(3,5)Y N .4、设~(),X t n 则2X 服从（ 略 ）分布(A) 2()n χ； （B ）(1,)F n ； （C ）(,1)F n ； （D ）(1,1)F n -. 5、设随机变量X 与Y 相互独立，则下列结论不正确的是 ( d )(A) (,)0Cov X Y =； （B ）X 与Y 不相关；（C ）()()()D X Y D X D Y -=+； （D ()()()D XY D X D Y =.二、填空题（每题3分，共15分，将答案写在答题纸上）1、设,A B 是两事件，()0.2P A =，若B A ⊃，则()P A B =0.8 .2、袋中有3个白球，6个黑球，它们除颜色不同外，其他没有差别，每次从中任取一个，则第7次取到白球的概率为__1/3___.3、假设2~(1)X χ，~(2,9)Y N ，且X 与Y 相互独立，则()D X Y +=_10_____.4、设随机变量~(10,0.4)X B ，则根据切比雪夫不等式有{}()2P X E X -≥≤__0.1____.5、设~(0,3)X N ，~(0,6)Y U ，0.5XY ρ=，则(2)D X Y -=12______.三、计算题（每题10分，共70分，将答案写在答题纸上）（注意：答题时要列出详细运算步骤并计算出中间运算数值和最终计算结果）1、一道选择题有4个答案，其中仅有1个正确，假设一名学生知道正确答案的概率为14. （1）求该学生答对的概率；1/4（2）若已知该学生答对了，求他确实知道答案的概率.知啊到答案事件设为A 不知道答案事件设为B 玩呗时间组 设学生答对的事件为C 1/42、某射手有3发子弹，射一次命中的概率为13，如果命中了就停止射击，否则一直射到子弹用尽. 设X 表示耗用的子弹数.试求：（1）X 的分布律； （2）分布函数()F x ； （3）至少需要耗用2发子弹的概率.3、设连续型随机变量X 的概率密度为,01()2,120,Ax x f x x x ≤<⎧⎪=-≤<⎨⎪⎩其他试求：（1）系数A ；（2）分布函数()F x ；（3）{0.4 1.2}P X <<.4、设二维随机变量(,)X Y 的密度函数为8,01(,)0,xy x y f x y ≤≤≤⎧=⎨⎩其他 （1）求X 和Y 的边缘密度；（2）判断X 和Y 是否独立，并说明理由.5、已知二元离散型随机变量(,)X Y 的联合概率分布如下表所示：试求()E X ，()E Y ，()D X ，()D Y ，及X 与Y 的相关系数XY ρ.6、 设总体X 服从参数为λ泊松分布，即{}!x P Xx e x λλ-==，0,1,2,.x =12,,,n X X X 是X的样本，求λ的矩估计量和极大似然估计量.7、设某次考试的学生成绩2~(,)X N μσ，其中已知10σ=分. 现从中随机抽取25名学生的成绩，得其平均成绩为72分. 问在显著性水平0.05α=下，是否可以认为此次考试中考生的平均成绩为75分?(注：计算中可能用到0.0251.96u=)。
云南师范大学《概率论与数理统计》期末试卷 A卷及答案
云南师范大学2011-2012学年（下）学期期末考试概率论与数理统计 试卷学院 专业 年级 学号 姓名考试方式：闭卷 考试时量：120分钟 试卷编号：A题号 一 二 三 总分 评卷人得分 评卷人一、 填空题（每空3分，共30分）1． 写出如下试验的样本空间：将一枚硬币抛掷三次，观察正面H 、反面T 出现的情况______________________________________2． 设A 、B 、C 为三个事件，试用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件 （1） A 发生，B 与C 不发生: ___________________________________（2） ABC 中至少有两个发生：__________________________________3. 设随机变量X 的分布律为则(25)_____P X ≤≤=，(3)_____P X ≠=。
4.设随机变量，则X ～N （30，0.052）,X 落在[29.95，30.05] 内的概率为_____________。
5. 设随机变量2~(2,)X N σ且{}240.3P X <<=，则{}0P X <=。
6.设来自总体X 的一个容量为n 的样本观察值为x 1、x 2、x 3…x n ，则样本均值 =____________________ ，样本方差 = _____________________。
7. 在区间估计的理论中，当样本容量给定时，置信度与置信区间长度的关系 是__________________________________。
X 0 1 2 3 4 5 P 0.1 0.13 0.3 0.17 0.25 0.05得分 评卷人二、选择题（ 每小题3分,共18分）1. 已知随机变量X 的密度函数f(x)=x x Ae ,x 0,λλ-≥⎧⎨<⎩(λ>0，A 为常数)，则概率P{X<+a λλ<}（a>0）的值 （ ）A 与a 无关，随λ的增大而增大B 与a 无关，随λ的增大而减小C 与λ无关，随a 的增大而增大D 与λ无关，随a 的增大而减小2. 设X ～2(,)N μσ,那么当σ增大时，{}P X μσ-<= （ ） A. 不变 B. 增大 C. 减少 D. 增减不定3．设总体X 服从0－1分布，X 1，X 2，X 3 ,X 4,X 5,X 6 是来自总体X 的样本，X 是样本均值，则下列各选项中的量不是统计量的是 （ ） A. min （X 1，X 2，X 3 ,X 4,X 5,X 6） B ． max （X 1，X 2，X 3 ,X 4,X 5,X 6） C. X 1− (1− p )X ；D. X 6 − 8X4．检验的显著性水平是 （ ） A ．第一类错误概率； B ．第一类错误概率的上界； C ．第二类错误概率； D ．第二类错误概率的上界；5．在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用 ( ) A. t 检验法 B. Z 检验法 C. F 检验法 D. 2χ检验法6. 对正态总体的数学期望μ进行假设检验，如果在显著水平0.05下接受00:H μμ=，那么在显著水平0.01下，下列结论中正确的是 （ ）A 必须接受0HB 可能接受，也可能拒绝0HC 必拒绝0HD 不接受，也不拒绝0H得分 评卷人三、 计算题（ 共52分）1. （请写清解题步骤，10分）设随机X ～N （0，4），Y ～U （0，2），Z ～B （8，0.5）,且X ，Y ，Z 独立，求变量 U ＝（2X ＋3Y ）（4Z －1）的数学期望2. （请写清解题步骤，12分）设随机变量X 的密度函数为()xf x Ae -= ()x -∞<<+∞, 求 (1）系数A, (2) {01}P x ≤≤(3) 分布函数)(x F 。
大学专业试卷华南理工大学 理工科专业 《概率论与数理统计》2011-2012试卷A卷及参考解答
诚信应考, 考试作弊将带来严重后果！华南理工大学期末考试《概率论与数理统计》试卷A 卷注意事项：1. 考前请将密封线内各项信息填写清楚； 2. 可使用计算器； 3．考试形式：闭卷；4. 本试卷共八大题，满分100分。
考试时间120分钟。
5. 本试卷的六、七、八大题，有不同学分的要求，请小心阅题。
可能用到的分位点：5.20)10(19)9(25.3)10(7.2)9(2025.02025.02975.02975.0====χχχχ()()()()()812.11083.1923.21026.2931.2805.005.0025.0025.0025.0=====t t t t t(1)0.8413,(1.645)0.95,(1.96)0.975,(2)0.9772Φ=Φ=Φ=Φ= 一、(10分) 已知：0)( 161)()( 41)()()(======AC P BC P AB P C P B P A P 求：)(C B A P解：)()(C B A P C B A P ==1-)(C B A P =1-（)()()()()()()(ABC P BC P AC P AB P C P B P A P +---++）=83（0)(,0)(==ABC P AC P ）二、(15分) 袋中有15个球，10个红球，5个黄球。
不放回地分两次从袋中将球逐个取出，第一次取5个球，第二次取6个球。
求以下事件的概率： (1) 第二次6个球中的第5个是红球；(2) 第一次5个球中有2个黄球且第二次6个球中有4个红球； (3) 第一次5个球中有3个红球或第二次6个球中有2个黄球； 解： (1) 设A ：第二次6个球中的第5个是红球321510)(==A P (2) 设A ：第一次5个球中有2个黄球B ：第二次6个球中有4个红球 原问题转换为求P(AB)①: Ω: 515CAB: 142625C C C ⋅⋅2.01001200)(515142625≈=⋅⋅=C C C C AB P ②:2.01001200)(*)()(610472351531025≈=⋅⋅⋅==C C C C C C A B P A P AB P (3) 设A ：第一次5个球中有3个红球设B ：第二次6个球中有2个黄球 原问题转换为求P(A ∪B)51514262551539266154102551531025)()(,)(CCC C AB P C C C C C C B P C C C A P ⋅⋅=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅=⋅=⋅=P(A ∪B)= )()()(AB P B P A P -+=62.01001620≈三、(15分) 随机变量 ξ 服从N(0,4)，η=2ξ。
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2
2 2π
∞
−∞
∫e
z −2( x − ) 2 2
dx
（2 分）
1 − z2 = e 2π
2
（1 分）
1 2π
∞ − u2 2
−∞
∫e
1 − z2 du = e 2π
2
（1 分） （1 分）
所以 Z = X + Y ~ N (0,1)
草
稿
纸
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成
得分
评卷人
上海大学 2012～2013 学年秋季学期试卷（A 卷） 绩 课程名： 概率论与数理统计 A 课程号： 01014016 学分： 5
1 ∞
产品寿命的均值不超过 1500 小时。现在，改进了生产工艺。为弄清新工艺是否有效提高 了产品的寿命，做了样本容量为 25 的抽样，得到的样本均值的观测值为 x = 1575 。由此 抽样结果，你对此新工艺可作出什么样的判断？给出相应的参数假设检验问题，并在置 信水平为 α = 0.05 时，对你的假设作出判断。 （附注） ， u0.025 = 1.96 ， u0.05 = 1.645 。 解 由给出的样本均值 x > 1500 ，假设检验问题： （2 分） 原假设 H 0 ： μ ≤ 1500 ；备选假设 H1 ： μ > 1500 （2 分） 拒绝域： W = {x | 。 （ 3 分） 判断： （2 分） （2 分）.
A −2 e = 1 ，即 A = 2e 2 。 2
⎧0, =⎨ x ≥ 1 ⎩1 − e −2( x −1) ,
−2
⎧0, ⎪ 概率分布函数： F ( x ) = ⎨ x −2( t −1) dt , ⎪2 ∫ e ⎩ 1
x <1
x <1 x ≥1
x − 1500 > u0.05 } 200 / 25
−λ x
19、 （15 分）设总体 X 的密度函数为
。那么，
⎧ θx ⎪ f ( x) = ⎨ ⎪ ⎩0,
θ −1
,
0 ≤ x ≤1 ， x < 0, x > 1
（1）给出这位顾客在接受服务之前所需的等待时间的概率密度函数； （2）该顾客所需等待的平均时间是多长； （3）如果顾客不是刚刚开始接受服务，已经过了一段时间的服务，那么由（1） ， （2） 给出的结论是否仍正确？是否进入顾客的等待时间会缩短？ 解 （1）两位顾客完成服务的时间记为 X 1 和 X 2 ，则由假设条件：
⎧ ⎪0, 所以 fY ( y ) = ⎨ −2( e y −1) + y , ⎪ ⎩2e 4） E (2 X − 1) = ∫ 4 x − 1e
1
∞
⎧0, y ≤ 0 ⎪e y =⎨ y > 0 ⎪ ∫ 2e −2( x −1) dx, ⎩1
y≤0 y>0
， （2 分）
草
（ 2 分）
稿
纸
y≤0 y>0
2） P( −1 < X < 2) = ∫ 2e
1
2
−2( x −1)
dx = F (2) − F ( −1) = 1 − e 。
（ 2 分）
x − 1500 = 1.875 ∈ W ， 200 / 25
（2 分）
结论：拒绝原假设，接受备选假设，即认为新工艺确实提高了产品的寿命。 （2 分）
⎧0, 3） FY ( y ) = ⎨ ⎩ P(ln X < y ),
12、 设总体 X ~ N ( μ1 , σ ) ， 总体 Y ~ N ( μ2 , σ ) ， 且相互独立，X 1 ,K, X n1 和 Y1 ,K, Yn2 分 别是它们的简单样本，那么不正确的是 (A) A 。
X − Y − (μ1 − μ2 )
2 (n1 −1)S12 + (n2 −1)S2 1/ n1 +1/ n2 n1 + n2 − 2
其中 θ 为未知参数。
ˆ； （1）求参数 θ 的矩估计 θ 1
ˆ； （2）求参数 θ 的最大似然估计 θ 2 ˆ2 和 θ ˆ2 。 （3）此时，参数 θ 的矩估计和最大似然估计是否相应为 θ 1 2
f1 ( x) = λ e
−λ x
， f 2 ( x) = λ e
−λ x
，
（2 分） （2 分）
解 （1） EX = ∫ x θ x
D
。
15、 （10 分）设市场共有 n 种品牌的电脑，市场占有率分别为 αi > 0 ， i = 1,L, n ，其中
∑α
i =1
n
i
= 1 。第 i 种品牌电脑有质量问题的概率为 β i 。现在对市场上的这些品牌电脑进行质
量抽查，计算 11、设随机变量 X 和 Y 服从指数分布，且相互独立，则下列分布一定服从指数分布 的是 B 。 (B) Z = min{ X , Y } ；
i =1 i
∑α β
i
13、如果总体 X 服从正态分布 N ( μ , σ ) ，其中， μ 已知，σ 未知， X 1 ， X 2 ， X 3 是
2
（2 分）
（2 分）
2
取自总体的一个样本，那么是统计量的是 (A)
C
。
X −μ ； σ/ 3
(B) (D)
2S 2
σ2
1
；
(C) max{ X 1 , X 2 , X 3 } ；
i =1 i =1
n
n
（2 分）
（2 分）
(C)
X − Y − (μ1 − μ2 ) (n1 −1)S + (n2 −1)S n1 + n2 − 2
2 1 2 2
~ t(n1 + n2 − 2) ； (D)
1/ n1 + 1/ n2
2） P( B1 | A) =
P ( A | B1 ) P( B1 ) αβ = n 1 1 1 − P ( A)
得分
评卷人 三． 选择题（每小题 2 分，5 题共 10 分）
得分
评卷人 四．计算题:（5 题，共 60 分）
10、随机事件 A 和 B 的概率为 P( A) = 0.6 ， P( B ) = 0.4 ，则正确的是 (A) A ⊃ B ； (C) P( AB ) = 0 ； (B) A 与 B 互不相容； (D)上述结论不一定成立。
2 2
1）电脑产品的抽样合格率； 2）如果发现一台电脑被抽检后判断为不合格，那么该电脑是第一种品牌的概率是多大。
(A) Z = X + Y ；
(C) Z = max{ X , Y } ；
(D) Z = XY 。 解 以 A 记事件“抽检的电脑是合格的” ；以 Bi 记事件“该电脑是第 i 种品牌的电脑” 。 那么已知条件为： P ( A | Bi ) = 1 − β i ； P( Bi ) = αi 。 （2 分）
ห้องสมุดไป่ตู้~ t(n1 + n2 −1) ； (B)
X − Y − (μ1 − μ2 ) ~ t (n1 −1) ； S1 1/ n1 +1/ n2 X −Y − (μ1 − μ2 ) ~ t(n2 −1) 。 S2 1/ n1 +1/ n2
1） P( A) = ∑ P ( Bi )P ( A | Bi ) = ∑ (1 − β i )α i
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成
得分
评卷人 二． 填空题（每空 3 分，共 15 分）
上海大学 2011～2012 学年冬季学期试卷（A 卷） 绩 课程名: 概率论与数理统计 A 课程号： 学分： 5
6、已知随机事件 A 和 B 的概率分别为 P( A) = 0.7 和 P( B ) = 0.5 ，且这两个事件独立，那
么， P( B − A) = P( B ) − P( AB ) = 0.5 − 0.35 = 0.15 。 应试人声明： 我保证遵守《上海大学学生手册》中的《上海大学考场规则》 ，如有考试违纪、作 弊行为，愿意接受《上海大学学生考试违纪、作弊行为界定及处分规定》的纪律处分。 7、设随机变量 X 服从区间 [0,1] 上的均匀分布，则随机变量 Y = e X 的数学期望 应试人 应试人学号 应试人所在院系 1 1 1 1 EY = ∫ e x dx = e − 1 ；方差 DY = ∫ e 2 x dx − ( EY ) 2 = (e 2 − 1) − (e − 1) 2 = (e − 1)(3 − e) 。 2 2 0 0 题号 一 二 三 四 五 得分 5 8、把 5 只球随机放入三个盒中，则每个盒子中至少有一球的概率为 1 − 得分 评卷人 一．是非题（每小题 2 分，5 题共 10 分） 9 、设 X 1 ,K, X 10 是来自总体 X ~ N ( μ , σ 2 ) 的简单样本，当常数 c = 1、 事件 A 与 B 互不相容， 若 A 不发生， 那么 B 一定发生。 2、 事件 A U B 表示事件 “ A 与 B 都没有发生” 。 （ 错）
0
1
θ −1
dx = ∫ θ x θ dx =
0
1
θ θ +1
=X，
所以，等待时间为当 W = X 1 + X 2 ， 利用随机变量和的密度函数的计算公式：
x
(2 分)
ˆ = X 。 所以 θ 1 1− X
（1 分）
（1 分) （2 分）
n n ln θ + ( θ − 1)∑ ln xi ， （4 分） 2 k =1
n
∑ ln x
k =1
n
i
=0
（ 2 分） （1 分）
（3）由于指数分布的无记忆性，该顾客在新顾客进入系统之前已经过的服务时间不 ˆ （2 分） 所以， θ 2 = − 影响完成服务所需的时间的概率分布，因此，所有结论仍成立。