营配数据质量治理研究
配电网台账数据质量信息化管理的研究
配电网台账数据质量信息化管理的研究摘要：通过分析原始的配电网台账收资模式存在的问题，介绍了利用信息化手段提升基础数据采集效率与质量的实施方案。
关键词：配电网；台账；质量；提升1 概况为实现“全省一张网”的目标，电网公司建立了全省统一的配电GIS 平台，按照要求将所辖的配电线路及其下属设备的图模、资产数据信息录入GIS 系统中。
但大量的配网设备异动由于数据维护不及时、填写不规范、不准确，导致GIS 系统的配网数据质量较差。
传统的台账建立模式是按照外业、内业的模式进行，现场人员负责在现场记录数据（如坐标、型号、参数、照片等），现场收资之后再进行内业数据整理、编辑后录入GIS 系统。
在这个过程当中，存在以下几个问题，对配网基础数据更新维护工作及配网基础数据质量影响较为突出。
效率低———供电所人员不仅要在现场进行坐标定位、设备台帐填录、现场照片拍摄，在现场采集完成后，还需要回到办公室对照现场记录的纸质文档数据、照片进行整理，最后才能录入GIS 系统内。
整个工作过程的数据重复整理、录入的工作量很大。
数据错漏———由于现场采集是以纸质文档记录为主要的记录载体。
在现场并没有规范各项数据的采集要求，后期整理时容易出现错漏的现象。
如果发生纸质文档的遗失，还需重新进行现场采集。
基础数据质量低———由于采用手工的方式，现场很多参数无法采集或者是不能高效率采集，导致信息化数据和现场数据不匹配，信息化数据远远滞后于现场数据。
工作量很难统计———由于采用纸质文档记录，不容易做到及时跟进工作进度，无法针对收资情况做深入分析与统计，无法提供改进现场收资工作的客观数据支撑。
2 优化思路随着平板电脑智能终端的普及，智能终端固有的优越性在很多行业都得到了充分的发挥，也为供电企业现场相关作业研究提供了研究思路和参考标准。
可以利用智能终端的地理定位技术、终端小型数据库技术、移动GIS、移动终端拍照及扫描等先进技术为现场数据收集提供技术支撑，确保现场数据采集的高效性、准确性，进而提高基础数据质量。
数据治理运营方案
数据治理运营方案一、数据治理运营方案的概念和意义数据治理运营方案是指为企业制定和实施数据治理策略、流程和控制措施的计划。
其目的是确保数据管理的完整性、准确性、可靠性和安全性，同时满足监管要求和业务需求。
数据治理运营方案的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高数据质量和一致性。
通过设定标准化的数据管理流程和规范，企业可以更好地保证数据的准确性、一致性和完整性，从而提高数据质量，减少错误和冗余。
2. 降低数据风险。
通过建立数据安全控制措施和合规性审查机制，企业可以有效降低数据泄露、滥用和不当使用的风险，保护企业数据资产的安全性。
3. 增强决策和治理能力。
通过制定数据治理政策和流程，企业可以更好地获取和理解数据，为业务决策提供更多支持和依据，从而提高决策的准确性和效果。
4. 减少数据成本。
通过规范化数据管理流程和控制措施，企业可以减少无效数据的存储和维护成本，提高数据资源的利用效率。
5. 增强竞争力。
通过规范化数据管理流程和控制措施，企业可以更加灵活和高效地利用数据资源，提高业务运营效率，增强企业竞争力。
二、数据治理运营方案的主要内容数据治理运营方案包括以下几个主要内容：1. 数据治理政策和流程。
企业应明确数据治理的目标和原则，制定相应的数据管理政策和流程，明确数据管理责任和权限，确保数据资源的规范化管理和合规性使用。
2. 数据管理组织结构。
企业应建立专门的数据治理组织结构，明确数据管理的组织职责和协作机制，确保数据管理工作的有序推进和有效执行。
3. 数据安全控制措施。
企业应建立完善的数据安全管理制度，包括数据访问权限控制、数据加密和脱敏、数据备份和恢复等控制措施，确保数据的安全性和可用性。
4. 数据质量和一致性管理。
企业应建立数据质量和一致性管理体系，包括数据质量评估、数据清洗和修复、数据标准化等控制措施，确保数据质量和一致性。
5. 数据合规性审查。
企业应建立数据合规性审查机制，包括数据合规性检测、监测和报告，确保数据管理工作符合法律法规和规范要求。
深化营配调数据应用,提升配电网运行管理水平 白雪
深化营配调数据应用，提升配电网运行管理水平白雪摘要：随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，在大数据时代的背景下，电力营销信息化建设不仅能提高企业竞争力，还能促进电力企业提供更优质化的智能服务。
如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题因此，本文对营配调贯通如何提升运营效率和服务水平进行研究。
关键词：营配调贯通；服务水平1营配调贯通概述“营配调贯通”是为整合生产、营销、调度部门业务管理，进一步促进生产、营销、调度数据共享，信息系统充分利用而搭建的平台。
是采用现代化的信息技术，在企业统一的电网设备和客户信息模型、客户资料和拓扑关系的基础上，以GIS系统为基础和核心，重点集成营销管理信息系统、生产管理信息系统，根据实际情况逐步集成故障抢修指挥系统、调度自动化系统、配网自动化系统的相关数据，实现面向客户的供电可靠性管理、辅助故障抢修、业扩报装供电方案分析、配网故障研判、线损“四分”管理、配网规划决策、供电质量管理等业务功能的工程。
国网公司开展的营配调数据贯通，包括：变电站、10千伏线路、公用配变、400伏线路，高低压客户专变、专线、表箱、电能表、营销营业网点等数据信息，全面实现公司经营范围内营配调数据的全采集、全贯通、全应用。
营配调贯通工作最终将实现PMS2.0（电网GIS平台）系统中创建“变电站--10/20kV馈线--专、配变--低压线路--用户接入点”的电网模型，包括设备台账、图形数据、空间数据、属性数据、拓扑关系数据，在营销SG186系统中创建营销客户档案信息，并通过同步异动机制，实现“营配调数据一张图”。
2深化营配调数据应用，提升配电网运行管理水平2.1优化流程，理清职责，结合荆门实际，打造高效供电服务中心打造高效供电服务中心，应进一步优化流程，调整职责。
建议将配电抢修专业管理和考核划归供电服务中心，检修分公司负责现场标准化抢修的执行与实施，实现“谁发起，谁主管”。
供电企业营配贯通数据管控新模式创新的几点思考
供电企业营配贯通数据管控新模式创新的几点思考摘要：随着社会经济的高速发展，增加了用电需求，促进了供电企业的发展。
供电企业想要实现进一步发展，则需要加强电网营配管理，对营配贯通进行改革，为用户提供更加优质的服务。
本文对营配贯通应用进行分析，最后提出保证供电企业营配贯通顺利实施的建议及发展方向，希望对促进供电企业发展有所帮助。
关键词：供电企业；营配贯通；应用1“营配贯通”的概述“营配贯通”是指电力公司将客户的利益放在首位，从传统的营销部门与运检部门各自单独运作，单独实行管理的模式转变为各个部门协同配合，实行数据信息共享和动态更新，将生产建设与企业的各类资源的分配方法进行统一管理，制定科学高效的生产和运营的流程，增加企业各个岗位的质量和效率，促使供电企业的电网的建设验收、机器的维修和电力营销等各项工作紧密联系，完善其实时监控与反馈系统，不断提高企业的扩大市场份额力度、供电质量以及营销能力等专业技能。
2供电企业营配贯通数据管控新模式创新的迫切性目前，进行供电企业营销过程中，电力的低压台区线损管理、95598故障报修、用电检查、业务查勘、用户业扩报装等和客户密切联系的业务，一方面会因为客观原因，比如用户或电网侧大规模改造、电缆铭牌字迹不清等，导致基础数据的精准度较低，对用户供电方案的确定和数据共享造成负面影响，限制了业务办理成效。
另一方面会因为可视化技术支撑手段以及信息化支撑手段的匮乏，生产配网业务和营销业务协同率极低，导致内部资源调度困难、客户反响受阻，对供电企业的优质服务水平目标造成负面影响。
贯通生产和营销，共享二者之间的信息，能够极大的提高各自的工作效率，并且提高供电企业的战略方案制定科学性，为此，营配贯通的贯通新模式创新已势在必行。
3营配贯通平台对电力企业的作用3.1使各业务系统向着集约化的方向去发展通过营配贯通平台的建设，借助PMS生产管理系统、GIS系统、SG186营销系统等各种信息系统数据收集平台，能够实现将营销客户基础档案和电网数据之间的相互对应集成，建立“站-线-变-户”之间一体化模式，打破营销与配网之间的屏障，做好两者之间的协同。
营配数据的质量提升治理分析
营配数据的质量提升治理分析摘要：系统的生命是数据，系统应用的效果直接由数据质量的好坏直接决定。
随着电网营销业务和配电业务的联系越来越紧密，营销系统和配电生产系统的关联越来越密切，系统功能越来越全面和深入，营配数据质量问题也逐步显现。
营配数据的质量治理将为配网日常工作及营配系统的高级应用（其中包括：停电分析、线损管理、可靠性计算、电压管控等）奠定基础。
关键词:数据质量；营配数据；治理1 数据质量治理的实施背景信息的基础是数据，大量的数据构成了信息。
因此，影响信息系统运行的关键元素是数据的质量，它也会直接影响到信息系统的应用效果。
为激发市场和社会的活力并且推动政府的简政放权，标准秩序建设逐步成为了质量治理体系建设的重要内容，同时，提高政府规制的灵活性与及时性也成使得标准成为国家治理的重要工具和手段。
目前，营销系统和配电生产系统都由各自专业的人员来建设维护，各业务之间的独立运作，以及作业人员对非主要业务的不熟悉，导致营销系统和配电生产系统长期以来处于独立运行的状态，配网设备信息在两个系统以不同方式存在，差异性大，且两个系统都存在数据缺漏的情况，无法支撑营配系统的高级应用，也给配电网维护带来诸多隐患。
因此，多元共治，建设和落实以质量和信用为主体责任的企业标准也逐步成为了企业和国家的共同的标准。
2 数据治理工程的实施方式营配数据分为存量和增量两个部分，从这两个部分分别着手处理，对存量数据进行查缺补漏，对增量数据进行准确录入，对存量和增量实行两步走，两手抓，以达到营配数据统一的目的。
（1）以现场为准，对存量设备进行一次性普查，形成全面完整的数据基础。
营销系统和配电生产系统都存在数据缺漏的情况，然而系统中的数据应以现场设备的实际存在为准。
因此开展数据普查是营配数据质量治理的第一步。
根据设备类型，编制相对应的信息采集表，依托日常巡视采集现场设备信息，建立设备信息卡。
以信息卡为基准，分别对营销系统和配电生产系统的存量数据进行更新和补充，达到营配数据完整率100%、准确率100%。
数据治理及运营方案
数据治理及运营方案1. 背景介绍随着大数据时代的到来，企业对数据的管理、保护和利用的需求越来越迫切。
数据治理及运营方案成为企业信息化建设的重要环节。
良好的数据治理及运营方案可以确保企业数据的合规性、安全性和有效性，同时也可以帮助企业更好地挖掘数据的价值，实现业务目标。
2. 数据治理的意义数据治理是指通过规范的流程、结构和工具，确保企业数据的准确性、完整性、一致性和安全性，使得数据可以更好地为企业决策和业务运营提供支持。
良好的数据治理可以帮助企业降低风险、提高效率、改善决策质量，同时也可以为企业提供更多的商业机会。
3. 数据治理的基本原则在制定数据治理及运营方案时，企业需根据自身的业务特点和数据现状，遵循以下基本原则：- 适用性原则：数据治理方案应该根据企业的实际情况和需求进行定制，而不是一刀切的解决方案。
- 可追溯性原则：数据的来源、使用和变更都应该记录并可追溯，以便监管和风险控制。
- 合规性原则：数据治理方案应该严格遵守法律法规和企业内部数据管理规定，确保数据的合法性和合规性。
- 安全性原则：数据治理方案应该坚持数据的安全原则，确保数据不受未授权访问、篡改和泄露。
- 协同性原则：数据治理方案应该促进不同部门和系统之间的数据共享和协作，最大化地发挥数据的价值。
4. 数据治理的组成部分数据治理及运营方案应该包括以下几个组成部分：- 数据质量管理：包括数据清洗、数据去重、数据标准化等，以确保数据的准确性和一致性。
- 数据安全管理：包括数据加密、权限管理、网络安全等，以确保数据的安全性和完整性。
- 元数据管理：包括数据词典、数据目录、数据血缘等，以记录和管理数据的基本信息和关系。
- 数据监控与审计：包括数据访问日志、数据使用报告、数据质量检测等，以监控和审计数据的使用情况和质量情况。
- 数据治理团队：应设立专门的数据治理团队，负责数据治理方案的制定、实施和监督。
5. 数据运营方案数据运营方案是数据治理的延伸，它强调如何利用好已经经过治理的数据，从而提升企业的业务价值。
供电公司营配贯通项目质量管理体系建设
此次营配贯通项目组织机构和职责 设置，充分考虑了全员全过程质量管控 的需求，同时根据营配贯通的项目特质 即项目的改造特性对安全生产、优质服 务可能产生的影响，将现有相关系统业 务支持部门列入其中，见图 1。 ２．２ 加强过程管控细化质量管理步骤
台 区 实 时 线 损 计 算 结 果 分 析。 公 司结合台区实时线损计算结果，对分公 司上报的已完成质量管理自查整改的台
２ 营配贯通项目质量管理对策分析 及体系建设
项目质量管理体系，是由各个管理 层面和施工队、施工班组全员组成的质 量管理网络系统，系统中的每一个环节 都担负着一定的质量管理、质量管理内 容、明确职责、管控的内容，要达到的 控制目标以及如何控制。并且，应重视 定期或不定期对施工现场人员和管理人 员的教育与培训，以持续提升他们的管 理水准和业务素养。 ２．１ 组织机构与职责
据采录贯通和数据质量提升阶段，其工 作涉及北京地区所有变电站、输电线路、 公用配变、高压用户、低压线路、低压 表箱等营配信息和营业网点、计量库房、 充换电站、充电桩、分布式电源、用户 自备电源等营销服务资源信息的数据采 录和整理完善。由此其具有区别于一般 项目的特征：
第一，营配贯通项目是对现有地理 信息系统和营销系统管理数据的扩充提 升，最终得到的系统数据并不能直接创 造价值，而是为了进一步地系统深化应 用提供稳定可靠的数据支撑。
目中拥有最小利益与权力，但也是项目 质量管理一线中不可缺少的成员。 １．２．３ 质量管理手段欠缺
营销数据质量治理研究
营销数据质量治理研究作者：唐彬明成昆潘麟来源：《中国信息化》2020年第07期随着营销应用系统、营销基础数据平台等集成项目的推广应用，数据质量管理的成本和难度更为突出，各地市供电局作为数据维护和应用的主要单位，迫切地需要根据自身情况自行进行定制数据质量提升计划，数据质量检查以及督促整改，并形成省、地两级数据质量联动监控，从而可以以更细的粒度来促进系统数据质量及实用化水平的提升。
信息由数据构成，数据是信息的基础。
作为信息系统的重要构成要素，数据的质量是影响信息系统运行的关键因素，直接关系信息系统的应用效果。
为落实“三型两网”企业战略部署，支撑泛在电力物联网建设，推进营销基础数据质量治理，提升营销基础数据质量水平，国网营销部对加强数据质量管理提出了具体要求。
随着营销业务的快速发展和扩展，客户服务要求不断提高，高质量的营销基础数据已成为优质客户服务的重要支撑。
当前营销基础数据质量没有规范的数据自查及核对机制，对数据质量问题未能防微杜渐，提前预警。
数据质量问题原因定位不准，无法落实到具体责任人，已整改过的类似问题仍会出现，一定程度的降低了营销基础数据质量提升的整体工作效率。
数据质量问题整改不及时，部分历史遗留问题尚未整改，数据质量存在一定隐患。
营销业务应用系统与省侧基础数据平台，省侧基础数据平台与总部基础数据平台都存在数据延迟，更新同步不及时等现象，与总部营销基础数据质量考核结果不一致，以上各种情况导致了营销基础数据质量不高。
因此，迫切需要对营销基础数据质量进行省侧自查，与国网总部核对，及时发现问题，开展问题原因分析，及时完成问题整改，建立常态化营销基础数据质量闭环处理流程，确保提升营销基础数据质量标准化水平。
（一）建立营销数据质量治理流程1.营销基础数据质量自查参考国网营销部下发的营销基础数据质量自查简报，结合营销基础数据质量12项考核指标数据自查脚本和考核规则，负责每月定期组织营销系统、营销基础数据平台、大一系统相关运维人员及各处室指标负责人对月度售电量、采集日冻结数据、应收电费、欠费、日收费金额、业扩结存、业扩内部关键环节、国民经济行业用电分类、用户标签维护、指标看板、营配贯通等12个关键考核指标数据开展自查工作，进一步加强省侧营销基础数据质量的监测，严格把控源端数据质量。
营配调数据治理工作总结
营配调数据治理工作总结
数据治理是企业管理数据资源的全过程。
在营配调领域，数据治理工作尤为重要，它能够帮助企业更好地管理和利用数据资源，提高数据质量，降低数据风险，提升数据价值。
在过去一段时间里，我们营配调部门开展了一系列数据治理工作，现总结如下：
首先，我们加强了数据收集和整合工作。
通过建立数据收集体系，规范数据来源和数据格式，确保数据的准确性和完整性。
同时，我们也加强了数据整合工作，将分散在不同系统中的数据进行整合，提高了数据的可访问性和可用性。
其次，我们加强了数据清洗和质量控制工作。
在数据清洗方面，我们建立了数据清洗规范和流程，对数据进行清洗和去重，提高了数据的准确性和一致性。
在数据质量控制方面，我们建立了数据质量评估体系，对数据进行定期的质量评估和监控，及时发现和解决数据质量问题。
再次，我们加强了数据安全和合规管理工作。
我们建立了数据安全管理制度，对数据进行分类和权限管理，保障数据的安全性和隐私性。
同时，我们也加强了数据合规管理工作，确保数据的合规性和合法性，降低数据风险。
最后，我们加强了数据分析和应用工作。
通过建立数据分析平台和工具，我们能够更好地进行数据分析和挖掘，发现数据中的规律和价值。
同时，我们也将数据应用到业务中，为业务决策和运营提供数据支持。
总的来说，我们营配调部门在数据治理工作上取得了一定成绩，但也面临着一些挑战和问题。
未来，我们将继续加强数据治理工作，提升数据管理水平，为企业发展提供更好的数据支持。
营配调数据治理工作总结
营配调数据治理工作总结
数据治理是企业管理数据的一种方法，它涉及到数据的收集、存储、处理、分
析和共享等方方面面。
营配调数据治理工作是指在营销、配送和调度领域中对数据进行有效管理和利用的工作。
在当今信息化的时代，数据治理工作越来越受到企业的重视，因为数据是企业的重要资产，它对企业的发展和竞争力有着重要的影响。
首先，营配调数据治理工作需要对数据进行有效的收集和存储。
在营销、配送
和调度的工作中会产生大量的数据，包括客户信息、产品信息、订单信息、配送信息等。
这些数据需要被及时地收集和存储起来，以便后续的分析和利用。
其次，营配调数据治理工作需要对数据进行有效的处理和分析。
通过对数据的
处理和分析，可以发现其中的规律和趋势，为企业的决策提供有力的支持。
比如，通过对客户订单数据的分析，可以发现客户的购买习惯和偏好，从而指导企业的营销策略和产品配送计划。
此外，营配调数据治理工作还需要对数据进行有效的共享和应用。
数据的共享
可以让不同部门之间的数据得到共享和交流，从而提高工作效率和协作能力。
同时，数据的应用也需要得到有效的管理和控制，以保证数据的安全和合规性。
总的来说，营配调数据治理工作是企业管理数据的一项重要工作，它对企业的
发展和竞争力有着重要的影响。
只有通过对数据的有效管理和利用，企业才能更好地把握市场动态，提高工作效率，提升服务质量，从而赢得更多的市场份额。
希望企业在未来的工作中能够更加重视营配调数据治理工作，不断提升数据管理水平，实现数据的最大价值。
党建营配数据治理工程方案
党建营配数据治理工程方案一、项目背景随着信息技术的不断发展和信息化建设的深入推进，企业、政府部门和社会组织等单位都面临着庞大的数据管理压力。
数据治理是指以数据为中心，通过一系列的数据管理和治理手段，保证数据的质量、安全、合规以及可控性。
为了更好的推进党建营数据治理工作，确保数据的安全和合规性，特制定本方案。
二、项目目标1. 建立完善的数据治理制度和规章，确保数据的规范管理和使用；2. 提高数据可视化和智能化水平，为决策提供更加精准的数据支持；3. 保障数据的安全和隐私保护，防范数据泄露和滥用风险；4. 建立多维度的数据分析体系，提升数据治理的智能化水平。
三、项目实施方案1. 建立数据治理机构，明确数据治理责任人，制定数据治理规章和流程。
设立数据治理委员会，明确委员会成员的职责和权利，确保数据治理工作的顺畅推进。
2. 构建数据分类管理体系，建立数据分类、命名、标准化和管理的规范，确保数据的一致性和标准化，减少数据冗余和重复。
3. 建立数据安全管理制度，包括数据备份、恢复、加密和权限控制等措施，确保数据安全性和完整性。
4. 完善数据质量管理体系，建立数据质量评估和监控机制，定期对数据进行质量检验和评估，及时修复数据质量问题。
5. 搭建数据分析平台，开发数据可视化和智能分析工具，提高数据利用率和分析效率，为决策提供更加准确的数据支持。
6. 在数据管理人员中开展数据治理培训，提高数据管理人员的数据治理意识和技能，保证数据治理工作的顺利开展。
四、项目预期效果1. 数据治理机构的建立和健全，确保数据治理工作的高效推进；2. 数据规范化管理，有效降低数据冗余和重复，提高数据的质量和准确性；3. 数据安全管理制度的建立和完善，确保数据安全和隐私保护；4. 数据智能化分析工具的开发和应用，为决策提供更加准确的数据支持；5. 数据管理人员的培训提高，确保数据治理工作的顺利开展。
五、项目实施计划1. 建立数据治理机构和流程：时间1个月，人力资源2人；2. 构建数据分类管理体系：时间2个月，人力资源3人；3. 完善数据安全管理制度：时间3个月，人力资源4人；4. 开发数据分析平台：时间4个月，人力资源5人；5. 开展数据治理培训：时间1个月，人力资源2人。
建立营配数据贯通的常态化工作机制 孟思齐
建立营配数据贯通的常态化工作机制孟思齐建立营配数据贯通的常态化工作机制_孟思齐理念>>Theory建立营配数据贯通的常态化工作机制□国网四川省电力公司德阳供电公司为消除生产、营销信息系统各自“孤岛”现象，巩固营配数据清理结果，实现营配数据融合贯通、数据常态化管理及其深化运用，本文对营配数据贯通现状进行了深入剖析与思考，提出了数据贯通常态化工作开展思路，以此为强化配网管理、故障研判、抢修指挥、业扩辅助报装等业务应用提供参考。
随着国家电网公司“三集五大”体系的建立，营销、配网、调度等专业管理方式也随之发生了转变，组织机构的集约和精简，对各专业之间的协同提出了更高的要求。
以往信息资源独享的局面，已严重阻碍了公司的发展。
本文对如何建立营配数据贯通的常态化工作机制进行了全面、深入的思考，期望得以消除各专业之间的信息壁垒，共享业务数据资源，全面支撑故障报（抢）修、故障研判、停电管理、配网规划、线损管理、业扩辅助报装等业务应用，为提升客户服务能力、配网设备运维、营销精益化管理和营销运营模式的转型提供数据支撑。
的唯一性、及时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，采集效率和准确度还有所欠缺，企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程。
二是数据共享不充分，数据集成度不高。
目前，电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不一致。
行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储的现象较为突出。
营配数据贯通中存在的问题数据清理与数据贯通工作脱节。
对营销部门来说，数据清理工作重点在于用户的信息，虽然也有关于网络外部形势分析。
随着新的电改方案的出台，配售电业务的放开将使得包括高新产业区、发电企业、公共服务行业公司、分布式电源用户、社会资本成立的独立售电企业等五类主体有望获得售电牌照。
对用电客户的争夺，使得优质服务必将成为公司未来主要工作的导向。
营配调数据治理工作总结
营配调数据治理工作总结
数据治理是企业管理数据的一种方法，它涉及到数据的收集、存储、处理、分
析和发布等方面。
营配调数据治理工作是企业在数据管理方面的重要工作，它涉及到数据的整合、清洗、标准化和保护等方面。
在过去的一段时间里，我们团队在营配调数据治理工作上取得了一些成就，现在我来总结一下这些工作。
首先，我们在数据整合方面取得了一些进展。
我们对不同来源的数据进行整合，使得数据能够在不同的系统中进行共享和利用。
这样，我们就能够更好地利用数据来支持业务决策。
其次，我们在数据清洗方面取得了一些成果。
我们对数据进行清洗，去除其中
的错误和冗余信息，使得数据更加准确和可靠。
这样，我们就能够更好地利用数据来支持业务运营。
再次，我们在数据标准化方面取得了一些进展。
我们对数据进行标准化，使得
不同系统中的数据能够进行统一的管理和使用。
这样，我们就能够更好地利用数据来支持业务发展。
最后，我们在数据保护方面也取得了一些成就。
我们加强了对数据的安全管理，保护了数据的隐私和机密性。
这样，我们就能够更好地保护企业的核心利益。
总的来说，我们在营配调数据治理工作上取得了一些成就，但同时也面临着一
些挑战。
我们将继续努力，不断改进我们的工作，以更好地支持企业的发展。
希望在未来的工作中，我们能够取得更大的成就。
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析
营配贯通台区线损异常数据治理方法解析摘要：配贯通台区的线损分析对发现和解决异常线损问题，减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。
在电力系统的运行与维护中，经常发现根据电能表总表与用户分表累计的电能量计算出的线路损耗超出正常值的情况，即异常线损情况。
营配贯通台区的线损异常数据治理工作是一项系统且复杂的工程，在治理实践中始终要清晰设定责任部门，责任部门组织相关人员综合多方面因素分析线损数据异常的表现，明确异常数据的成因及治理工作的难点，将台区负线损和超大线损数据设定为工作的重点内容，不断完善治理流程与方法，最终实现有效管理营配贯通台区数据的目标。
关键词：营配贯通台区；线损；异常数据；治理方法引言目前电力系统正在积极推广和应用智能电能表及全事件用电信息采集系统，该系统能够实现智能电表全量信息的上传（包括电压、电流、功率及冻结电量等）以及用电异常事件上报（例如停电事件、开表盖事件、电压电流异常、潮流反转等），虽然还无法解决无表用电、偷窃电及台户关系异常等造成的异常线损问题，却为线损问题的分析提供了大量的有效信息。
如何利用这些信息对线损问题进行分析，并最终解决营配贯通台区异常线损的问题是目前电力系统需要面对的重要课题，也是全事件用电信息采集系统建设的重要目标之一。
1在营配贯通台区线损异常数据管理中存在主要问题①线路、设备老旧，更换难。
在一些棚户区和一些偏远农村，由于线路老旧早已过了使用年限，但由于种种原因无法进行更换，原因之一线路复杂，建筑老旧，更换起来比较麻烦，同时投资比较大；在一些偏远农村不光线路老旧，变压设备也存在延期使用的问题，也是由于需要投入很多的资金，而收取的费用却比较小，很多年才能收回投资，因此造成线损逐年增加。
（②计量设备老旧。
一些用电地区由于面积较大，计量设备还是很早之前统一安装的，由于当初的计量设备不够先进，特别是精度不够造成线损增加，主要原因是一些电力企业的领导对此不够重视，没有及时的将这些老旧计量设备没有及时更换，同时更换先进的计量设备也需要不小的资金，会给企业带来很大的负担。
供电企业营配贯通中难点问题及对策探讨 李丽丽
3.1营配贯通工作协调难度大
供电企业的营配贯通工作涉及营销和生产两大部门。由于营配贯通过程中，某些方面会改变传统的观念、作风和习惯，这种改变涉及面广而且深，势必存在协调不顺畅、沟通不到位情况。
3.2营销和生产专业工作职责不清楚
营配贯通工作不仅是信息系统营配信息的融合贯通和共享，更是供电企业营销和生产两大专业人员工作的强力协同，营配贯通工作是供电企业近两年全力推进的一个新型工作，营销和生产两大部门工作配合中难免存在工作职责划分不清，出现问题互相推诿扯皮现象。
在供电企业中开展营配调贯通工作的时候，加强以下两项工作的落实，有效提高营配调贯通工作的协调性。一是，落实“一把手”负责制，即构建营配调贯通工作领导小组，由企业主要领导出任小组组长，组员由生产与营销部门的领导及有关负责人员构成。针对小组领导来说，其负责内容主要为运检、营销等部门的协调工作，以此促进工作的全面展开；针对小组成员来说，其负责内容为执行与实施，保证各项工作落实到位。二是，成立质量和进度管控小组，制定工作通报制，按照周通报的对营配调贯通工作进度进行汇报，并且进行按月考核。定期召开营配调贯通工作会议，一般为每月一次。
4.3.3协同推进原则
在营配调贯通工作中，必须按照“先城镇后农村”、“先高压后低压”的顺序，采用“一支队伍、一个台区、一条线路”的形式，以台区与线路为数据清理单元，制定数据采录与管理作业的计划与规范，保证营配数据采集、录入、管理及维护工作的协同推进，进而有效提高工作质量与效率。
4.3.4建设与运用并重原则
供电企业营配贯通中难点问题及对策探讨李丽丽
摘要：近些年来，随着我国经济快速发展和人们生活水平的逐渐提高。在日常生活中社会对于用电需求量也随着各种各样的生活方式大大提高，一方面，对于供电企业产生了一系列的要求，另一方面也可能出现各种无法避免的问题，会对供电企业的正常开展管理工作产生阻碍，影响着人类在生活中对于电量的正常使用情况。本人针对于如何对于供电企业在营配贯通中存在的难点问题进行具体的分析，并且提出一系列的改善措施。
治理基础数据完善核查体系r——国网江西电力提升电网营配调基础数据质量
治理基础数据完善核查体系r——国网江西电力提升电网营配调基础数据质量李蕗【期刊名称】《江西电力》【年(卷),期】2017(041)011【总页数】2页(P32-33)【作者】李蕗【作者单位】【正文语种】中文“10千伏工清线线损过高，请及时排查，并反馈数据梳理和整治结果。
”11月3日，国网上饶供电公司运营监测中心分析师祝凌峰监测到线损数据异常后，通知该公司运检部关注并排查国网弋阳县供电公司10千伏工清线线损和相关数据。
这是国网江西电力进一步治理基础数据，不断提升数据质量的一个缩影。
数据是企业重要的资源，国网江西电力将数据作为战略资产进行管理。
2015年，公司实现营配调数据贯通。
几年来，公司持续加强电网营配调基础数据质量整治工作，推动电网运营监测项目有效落地，实现供电精准服务。
“我们利用功能强大的信息支撑系统，及时、全面、准确地掌握企业运营数据，积极拓展大数据挖掘分析，实时准确发现运营中的低效问题，协同专业部门提升精益化管理水平。
”国网江西电力运营监测中心负责人介绍其工作内容，“我们的两级运监中心积极开展配网运营、营销稽查（量价费损）、基础数据质量提升、123项常态监测分析等工作。
其中，基础数据质量提升是关键。
”公司14个业务部门55项业务系统权限已对其运营监测中心开放。
在加强系统应用监控的基础上，该公司建立数据异常筛选机制，全面梳理排查营配调贯通档案，监测源头数据；常态开展购供电量数据差异分析，查找数据差异源头，进一步提升基础数据质量，实现运监工作水平与数据质量互相促进提升的良性循环，提高供电服务能力和水平。
“基础数据准确了，我们才能得到更为精准的分析结果，为企业发展决策提供依据。
”公司运营监测中心刘有飞认为，基础数据的准确性对于后期的数据分析、精准服务都相当重要。
营配数据贯通直接影响到配网营销业务和运行检修业务的有机整合，是实现企业供用电服务由专业管理向客户导向转变的必然要求。
然而，营销业务系统与生产管理系统设备档案数据不匹配、上传的运行数据与现场实际情况不符合等是营配数据的常见问题。
“营配调”数据同源管理机制的构建与运用
“营配调”数据同源管理机制的构建与运用王震宇【摘要】国网浙江长兴县供电公司为了确保营配调数据的准确性、唯一性和及时性,通过完善4项技术措施,实现了信息系统的贯通;通过建立3项管理措施,实现了业务流程的融合,从而达到了营配调数据同源管理目的.【期刊名称】《上海电力学院学报》【年(卷),期】2015(031)0z1【总页数】4页(P167-170)【关键词】营配调;技术措施;同源管理【作者】王震宇【作者单位】国网浙江长兴县供电公司运行维护检修部,浙江长兴313100【正文语种】中文【中图分类】TP319;F426.61配电网是电能到达客户的“最后一公里”，配电网管理是社会公众和地方政府高度关注的重点和焦点．［1-2］营配调3大专业支撑配电网管理，分别负责客户管理、运维管理和调度管理．［3-6］当前，通过各个信息化系统的建设，逐步实现了配电网设备的数字化，实际的配电网管理已经从原来物理意义上的网络拓展出新的数据意义上的网络．要发挥数字化配电网在具体业务中的价值，首先要保证其准确性、唯一性和及时性，就是要实现营配调数据的同源管理．构建营配调数据同源管理，其基础是“一个平台、两座桥梁、三个数源”，即以电网GIS为公共电网地理信息资源平台，建立生产与营销、生产与调度两座数据桥梁，明确界面以唯一性为原则，实现“营销、生产、调度”3个业务系统的同源管理．通过“营配贯通”和“配网专题图”等项目的实施，［7-9］3个专业部门将共同完成数字化配电网的构建，并共享数据成果．其中，生产专业负责构建起一个完整的静态的数字化配电网，营销专业负责在数字化配电网上的用户接入，调度专业负责开关置位和电网负荷信息接入．(1)在“营配”对应的基础上，建立“配调”对应．截至2013年10月，国网浙江长兴县供电公司10 kV及以上用户已经通过配电房与计量点ID建立对应关系，0．4 kV及以下用户，已经通过生产接入点与营销表箱资源码实现对应，配电房用户计量点、配变表计对应率达到99．9%以上，实现了“营配”对应．为实现“配调”对应，生产与调度专业通过配电网专题图的“图形化”方式完成对应关系的建立．生产专业负责在PMS系统中维护配电网专题图，并推送至调度的配电网自动化系统OPEN3200进行应用．调度专业的应用主要有两个方面:一是完成OPEN3200与OPEN3000的数据贯通，开关变位及负荷信息由OPEN3000系统自动推送至OPEN3200系统;二是设置数据总线，完成1区和3区的贯通，实现调度业务系统数据与配电网专题图数据的双向互动，以及配电网成图静态数据由生产专题图系统更新至OPEN3200系统，开关变位及负荷信息发送至生产业务系统;三是开展开关置位，及时对OPEN3200配电网系统图开关进行置位，并挂设相关检修提示牌，其开关置位及挂牌信息由OPEN3200系统自动发送至生产业务系统．(2)在中压配电网数据异动管理的基础上，实现低压配电网数据异动管理．国网浙江长兴县供电公司已于2014年3月实施中压配电网数据异动管理，保证了中压数据的唯一性、规范性、准确性和及时性．为了规范低压营配数据，有效支撑营配业务的应用，国网浙江长兴县供电公司于8月11日率先启用低压GIS数据异动管理．根据低压配电网工作流程和营配协同工作的要求，将低压配电网GIS数据管理业务细分为8个流程，明确责任和时限要求，在现场设备发生变化之前启动数据变更流程，确保现场与系统数据的同步．(3)在营配协同单向传递的基础上，实现营配协同工作闭环．营配数据维护需要营销与运行检修专业人员协同参与查勘、计划编制、系统录入、现场验收以及系统归档等环节，双方需协同的工作较多，依靠短信、OA等手段进行沟通，时限管理不够严格，造成数据更新不及时．要保障营配数据同源长效机制，除了加强业务管控，同时也要完善信息系统支撑．通过对同源管理工作流程及要求进行分析，国网浙江长兴县供电公司积极联系平台厂商从信息沟通机制和数据同源监控两个方面进行相关系统功能的改造与完善．一是在生产业务系统和营销业务系统的相关流程环节增加消息发送功能，并支持消息溯源;二是按照营配同源数据溯源及责任分界，要从系统上实现数据的同步更新以保证数据的唯一性和准确性．营销业务系统电网设备资源信息的更新和同步可以采取自动和手动的方式，使其与生产业务系统保持一致．(4)在存量数据采录规范管理的基础上，实现增量数据更新的规范管理．国网浙江长兴县供电公司于2013年10月完成存量营配数据采录，按照“两个一致”(营销与生产一致，数据与现场一致)为工作原则，按照“三个一”(融入一张表、完善一本账、推行一体化)的工作要求，数据采录规范、完整，满足营配贯通的初期应用要求．2014年以来，营配贯通应用逐步深化，原有的数据更新规范已不能满足应用要求，为此国网浙江长兴县供电公司在2014年9月下发了《国网长兴县供电公司营配数据同源管理办法(试行)》，该办法明确了数据维护分界、数据维护原则，细分并规定了营配数据变更19个环节的工作要求，并提出了考核要求，保证了营配数据的唯一性、规范性、准确性及及时性．2．1特色亮点(1)数据更新变事后为事前．根据配电网工作流程和营配协同工作流程及要求，将营配数据业务变更细分为19个流程，明确数据维护责任和时限要求，在现场设备发生变化之前启动数据变更流程，确保现场与系统数据的同步．以低压线路改造为例，在计划工作日前的2个工作日，供电所运检人员在生产业务系统中发起设备异动流程，完成变更信息在生产系统中的录入工作，并在检修作业当天完成数据更新，改变了以往运行单位要等到工程结束拿到竣工资料以后才更新数据的现象，确保了数据的及时性．(2)数据维护变单干为协同．以数据同源为目标，开展专业部门协同管理，创新应用现场设备变更单，设置数据同源管理业务流程，落实各专业岗位人员的职责，通过对配电网数据的全过程管控，实现数据维护变单干为协同．通过将异动单与工作票一起打印、一起流转、一起装订，应用营配消息协同功能，监控协同工作进度和时限，改变了以往业务单位间需要不断提醒和督促的现象，确保了数据的及时性．(3)数据应用变独占为共享．加强营配数据的综合应用，开展台区线损管理、智能业扩报装、低电用户电压监测、配电网主动抢修、配电网专题图调度应用等业务的拓展和应用．以数据唯一性为原则，开展同源数据的实用化管理，探索营销、运检、调度共享数据业务的开发．通过实际业务应用，加强数据同源维护，保证了数据的准确性和完整性．2．2实践效果(1)提升了营配数据质量．通过对营配数据同源机制的构建与应用，完善了《营配数据同源管理办法》，规范了设备命名规范，减少工作人员在生产业务系统和营销业务系统的多头维护工作，提高了数据维护效率，保障了营配数据的规范和准确，营配设备对应率达到了100%，“站线变户”的关系抽查准确率达到99%以上，线损可正确计算率达到93%以上．通过营配数据同源管理机制的建设，有效整合了营销和生产资源，提高了营配协同效率，进一步贯通营配业务，使得营销服务能力有了较大的提升．(2)开展“线变户”一体化配电网在线监测．在营配调全贯通的基础上，探索营配调业务的创新提升，贯通“线、变、户”3个层级，实现一体化的在线监测与应用．一是实现一体化在线监测．集成营销、调度、运检3个专业系统数据，接入调度负荷信息、开关变位信息、线路故障指示器数据，实现自用户漏保配变线路变电站的数据一体化监测，对各个系统采集的数据进行甄别，结合配电网拓扑，可实现配电网状态一体化在线检测．二是实现全景式应急指挥．针对极端天气情况下大范围抢修复电工作，基于地理信息图构建全景式的应急抢修指挥功能，以网格化为基础，用5个视角(气象图层、负荷图层、设备图层、用户图层、工单图层)为应急指挥管理提供强大的技术支撑．三是实现监察式配电网巡视．深化PMS系统巡视计划功能，通过在配电网标示牌上增加资源码二维码，要求巡视人员现场用PDA扫描资源码，并实时上传到PMS系统，从而生成巡视相关数据报表，监察巡视到位率、监察巡视质量、监察标志标识完整性，实现监察式配电网巡视管理．四是实现三段式配电网诊断．配电网故障诊断，即接入调度开关变位信息和故障指示器信息，定义数据可靠等级，实时监测并智能研判配电网故障;配电网异常诊断，即分所、分线、分台区监测配电网异常，及时通知相关单位落实处理;配电网态势诊断，根据配电网出现的故障、异常运行工况，结合PMS设备档案，综合分析配电网状态，出具配电网状态诊断书，并形成配变增容、增点，以及线路大修、技改建议计划．(3)减轻了营配一线班组人员的负担．构建基于营配调一体化的应用平台，基层班组按照各自专业开展应用，实现数据监测一体化、业务应用一体化、指标管控一体化，减轻基层班组人员的负担．一是集成营销、调度、运检3个专业的系统数据，实现单点登陆，集中监测，开展跨专业系统的数据分析，实现基于营配调贯通的信息综合展示．二是业务应用一体化．规范业务流程，实现省、市、县、所4级贯通．开展基于多信息系统的数据集成和业务综合研判，提升数据运用价值，提高业务效率．三是指标管控一体化．统一指标计算规则、实现省、市、县、所4级网格化评价．开展指标预警，实施派单和督办．建立全面、完整的综合指标体系，对设备规模、运行参数、故障异常、工单处理等进行量化分析，对各单位配电网管理综合指标进行评定和排名．国网浙江长兴县供电公司通过建立配调贯通、开展低压配电网数据异动管理、开展营配协同工作闭环、开展增量数据更新规范管理手段，实现“3个转变”(数据更新变事后为事前，数据维护变单干为协同，数据应用变独占为共享)，达到营配调数据同源管理目的．下一阶段，国网浙江长兴县供电公司将深化开展营配调同源管理工作，梳理协同工作流程，完善系统消息协同功能，提高消息协同传递效率，实现消息协同管理闭环，开发PMS系统多项异动流程设备共享功能，提高异动流程效率．【相关文献】［1］李玮．配网运行管理中存在的问题［J］．农村电气化，2007 (1) :20-21．［2］蒋秀．浅析供电企业的配网管理［J］．今日科苑，2010 (17) :113．［3］顾国栋，丁晓，徐金玲．基于营配调一体化的台区线损管理模式探讨［J］．供用电，2014(8) :66-68．［4］任幼逢，刘吉成．建设农网营配调综合应用系统优化管理模式［J］．中小企业管理与科技，2014(13) :311-312．［5］贾聚光．农网营配调管理模式的优化［J］．农村电气化，2013(2) :5-6．［6］任叙杰，杨传忠，杨锡春．农网营配调一体化管理配电台区改造［J］．农村电气化，2014(3) :9-10［7］鲁江锋，张搏．构建基于营配贯通的主动抢修服务流程［J］．轻工科技，2014(7) :169-171．［8］邬翔宁．浅谈营配贯通平台建设对供电企业的积极作用［J］．低碳世界，2014(12) :30-31．［9］陈锡祥．探索实施“主动抢修”新模式优化智能配电网“最后一公里”［J］．农电管理，2014(9) :29-31．。
营配调数据治理工作总结
营配调数据治理工作总结
数据治理是企业管理数据的一种方法，其目的是确保数据的质量、一致性、可
靠性和安全性。
营配调数据治理工作是指在营销和配送环节对数据进行管理和治理，以确保数据的准确性和完整性，从而提高营销和配送效率。
在营配调数据治理工作中，首先需要建立数据治理的框架和流程。
这包括制定
数据管理政策、规范和流程，明确数据的所有权和责任，建立数据质量评估和监控机制等。
这些都是保证数据准确性和完整性的基础。
其次，营配调数据治理工作需要对数据进行清洗和整合。
在营销和配送环节，
数据来源多样，可能存在重复、错误或不一致的情况。
因此，需要对数据进行清洗和整合，消除重复数据，纠正错误数据，保证数据的一致性和准确性。
另外，营配调数据治理工作还需要对数据进行安全管理。
在营销和配送环节，
数据可能涉及客户信息、订单信息等敏感数据，需要建立数据安全管理机制，包括数据访问权限控制、数据加密、数据备份等，确保数据的安全性和可靠性。
最后，营配调数据治理工作需要进行数据分析和挖掘。
通过对数据进行分析和
挖掘，可以发现潜在的商机和问题，为营销和配送决策提供数据支持，提高营销和配送效率和效果。
总的来说，营配调数据治理工作是企业营销和配送环节的重要工作，其目的是
确保数据的准确性和完整性，提高营销和配送效率和效果。
通过建立数据治理框架和流程、对数据进行清洗和整合、进行数据安全管理和数据分析和挖掘，可以实现营配调数据的有效管理和利用，为企业的营销和配送工作提供有力的支持。
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析
营配贯通台区线损异常数据治理方法分析摘要：随着现如今人们生活质量的不断提高，对于电能的需求也随之扩大化，电能资源也成为我国发展的重要能源保障，相关的国家电网的建设也呈现出飞速发展的趋势。
而在电网建设过程中，营配贯通台区线损数据异常就成为一个影响电能质量的重要问题，因此有必须要加强对台区线损异常数据的质量，提高电网建设质量和成效。
下文就简要对此进行分析和论述。
关键词：营配贯通；台区线损；异常数据；治理方法一、营配贯通台区线损异常数据治理现状伴随着社会的持续不断发展，企业的生产与人们的日常生活都离不开电能，社会的正常发展也需要电能做支撑，国家在电网的建设与投入上也呈现出增长的趋势。
尤其是电网建设中各种新技术新方法也得到了新的推广和应用，这给电网系统带来了新的发展活力。
电力系统中的营配贯通是一个需要深入进行分析和思考的话题。
一般来说，所谓的营配贯通主要是指电力营销以及配电网两个系统对资源数据的整合及优化，通过有效的营配贯通管理，加强对信息和数据的共享，从而促使电力系统中的业务流程协同性更高。
为了促使整个电力系统的运行，需要配电变压器台区基础数据做重要的支持。
而数据的准确与否则对于整个电力系统是否可以正常的运行产生着直接的影响。
为了进一步地促进电力系统营配贯通的深入发展，必须要加强对台区线损异常数据的治理，做好相关信息数据的维护管理。
尤其是实际电力工作中，台区线损数据的处理具有一定的繁杂性，必须要有科学合理的治理方法去对整个系统数据进行处理。
二、加强营配贯通管理的意义1、能够对各种用电问题及时发现并加以处理。
借助线损的结果，对其状态进行分析研究，通常线损状态主要有为负、正常、超大、不可算等类别，注重营配贯通管理，对于排查出异常线损的精确度和效率都有极大的提升。
对于供电企业的管理过程中存在的各种漏洞，借助营配贯通管理，可以促进电网设备的改造，对于电力设备的故障、抄表中存在的异常、串户或者窃电等各种情况都能够及时的掌握，也能显著提高电力工作的效率。
营配调源业务系统数据质量管理
营配调源业务系统数据质量管理摘要：介绍了国网供电公司在实践中提出的以业务为驱动、以“控制增量、消除存量”为实施策略，以业务部门作为保障体系自闭环、运监中心作为监督体系的“双闭环”营配调贯通数据质量管理工作方法。
关键词：营配调源；数据质量管理在大数据时代背景下，国网供电公司以大信息化理念加快建设信息化企业进程，将信息化全面融入电网生产和企业管理当中，不断强化业务协同和数据共享，驱动智能电网与智慧管理深度融合。
因此数据上升到企业的核心资源，数据资产管理工作迫切需要打通各专业系统数据间的壁垒，实现各系统间数据的高质量连通互动和共享，满足公司主营业务提质增效的需求。
国网供电公司在实践中提出一套以业务为驱动、以“控制增量、消除存量”为实施策略，以业务部门作为保障体系自闭环、运监中心作为监督体系的“双闭环”营配调贯通数据质量管理工作方法，实现了生产、营销、调控系统数据的高质量连通互动共享。
1.精准识别源业务系统数据质量问题1.1 基于配网检修计划数据挖掘，精准监测增量数据质量配网检修计划中的设备基础信息经过现场核查，是日常生产过程中办理工作票、操作票的依据。
以配网检修计划中停电、送电、接火和剪火工作产生的变动数据为监测对象，从设备运行编号、运行状态和线台关系三个维度，监测基础数据跨系统维护的一致性和准确性。
1.2 基于停电事件驱动原理，精准监测存量数据质量以配网出口跳闸线路挂接的配变为监测对象，以配变集中器停电开始时间与跳闸线路跳闸开始时间同一时刻发生为原理，监测基础数据跨系统维护的一致性和准确性。
1.3 基于电力载波通讯原理，精准监测“台户”关系利用集中器与采集器、采集器与小表之间的载波通讯原理，通过监测台区所带的小表是否来自同一个集中器，监测“台户”对应情况。
2.溯源数据质量问题根因针对监测出的数据质量问题，运监中心组织业务部门全面梳理、查找问题产生的根因。
2.1 配变运行编号不一致原因营销部根据业扩报装需求建立台区时，需要在营销SG186业务应用系统中录入台区名称、营销编号；业扩工程完工后、配变送电前，运检部根据调控中心下达的运行编号在运检设备运维精益管理系统录入配变名称、运行编号，业务上的天然冲突，造成了前后环节运行编号保持一致困难。
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营配数据质量治理研究
作者：王开圣汤晓峰
来源：《电子技术与软件工程》2015年第17期
摘要
数据是系统的生命，数据质量的好坏直接影响系统应用的效果。
扬州供电公司通过建立四轮驱动机制，完成了全地区营配数据质量治理工作，为抢修研判、线损管理、可靠性计算等配网高级应用奠定了基础。
【关键词】数据质量治理
信息由数据构成，数据是信息的基础。
作为信息系统的重要构成要素，数据的质量是影响信息系统运行的关键因素，直接关系信息系统的应用效果。
1 营配数据质量治理的实施背景
营销业务与配电网是电网延伸的末端，是电力销售的前沿。
长期以来，营销业务与配电生产的管理信息系统都是各自建设，独立运行，信息条块分割，各建一套供电拓扑，双方没有同步机制，导致了信息的“孤岛”，无法为客户提供更高效快捷的服务。
2 营配数据质量治理的策略
依托于江苏公司营配调一体化提升项目，以“提升数据质量，打破信息壁垒，促进配网末端业务融合”为最终目标，以全网供电逻辑为基础，建立“存量数据集中清理、异动数据闭环管理、异常数据过程控制、协同运作制度保障”的四轮驱动机制。
图1：营配数据治理四轮驱动示意图
3 营配数据质量治理的方法
3.1 供电逻辑为基础，集中清理存量数据
（1）明确存量数据清理目标。
存量数据清理，内容包括静态物理网架数据清理和量测数据清理两方面，需完成全市所有存量营配设备用户关联关系清理、10（20）kV及以下电网设备（含表箱）GIS地理空间信息沿布。
同时为了确保线损分析等高级应用建设要求，还需要完成用电信息采集、调度端电能量采集数据、EMS/DMS实时数据的清理及接入。
（2）构建全网供电逻辑模型。
通过全网供电逻辑，建立营配统一电网模型，统一配电、营销系统中的变电站、线路、变压器等配网设备信息及拓扑架构，以及用户和配网末端设备的挂接关系，保证集成双方数据的一致性、准确性。
（3）建设标准化清理支撑工具。
根据全网供电逻辑，形成一整套完整数据清理模板以及数据约束规则。
开发标准化数据清理工具，固化数据清理模板以及关联约束规则。
以线路为单位，对数据清理各环节进行顺序控制和逻辑校验，实现数据清理工作的标准化、模板化和流程化，提高清理效率。
3.2 业务流程为驱动，闭环管理异动数据
通过设计生产业务、营销业务引起的营配数据异动相应的跨系统流程，可以实现存量数据与新增数据在不同系统之间的实时更新，确保各应用系统间数据的完整性、一致性。
（1）系统闭环流转。
对于中压用户和低压用户，目前分别以低压计量箱和客户专变为集成点，其以上的电网设备信息在PMS系统中进行管理维护，并同步至营销系统中；低压计量箱及客户专变在营销系统中进行管理维护，并同步至生产管理系统中。
（2）业务闭环处理。
因生产业务引起配网末端设备和客户专变、表箱对应关系发生异动时，运检部门应在PMS中进行调整，并将调整结果邮件通知营销部门。
电力调度控制中心、设备运行单位根据管理范围分别在配网设备竣工报验前下达配网设备命名。
3.3 校验规则为约束，规则控制数据异常
借助于数据质量稽查校验功能，可以对信息集成平台数据控制逻辑进行有效性验证，并在数据源头和传输流程中对数据进行控制，及时捕获基础数据异常情况，了解基础数据在各业务系统中的完整性、准确性以及跨系统之间数据的一致性情况，掌控营配一体化基础数据建设的进度。
3.4 制度标准为保障，协同推进常态应用
（1）建立常态机制。
每周根据数据评价体系，对营配数据质量进行全面稽查和评价。
每季度一次针对线损指标连续两个月及以上异常的线路涉及的变电站-线路-配变-表箱-用户关联关系进行检查，并公布检查结果。
将营配数据质量相关指标纳入相关部门的绩效评价指标。
通过月度考核、季度兑现的方式，督促相关业务部门共同保持数据治理成果，不断提升业务水平。
（2）制度标准保障。
制定了《扬州供电公司营配集成数据质量管理规定》、《营配集成数据应用管理规定》等管理规定，配合省公司制定了《营配调一体化支撑信息系统数据质量标
准（试行）》、《营配调一体化支撑信息系统应用管理标准》，明确各部门职责分工，明确数据质量管理目标、数据质量检验方法，突出业务节点的作业规范和时效要求，全面保障公司营配集成数据清理工作成果。
4 实施效果
全部完成了扬州全地区共1345条配电线路的基础数据及关联关系清理和配网中、低压设备在GIS中的坐标沿布，涉及27296台公变、13953台用户专变、1402190个表箱、2063575块电能表等设备，并动态保持了数据质量在正常范围的稳定，结束了营配基础数据长期割裂的历史。
通过营配数据质量清理，实现了全网供电逻辑和企业级一体化支撑平台的有效落地，将基础地理数据、电网设备空间数据和电网拓扑数据、电网实时量测信息整合在“配电一张网”的架构之下进行管理，实现了设备资源可视化管理和智能化感知，形成未来配电网运检、调度、管理的核心基础，为报修抢修全过程管理、停电计划管理、线损精细化管理、配网运营监测等企业级集成应用提供信息化支撑，促进了一流配电网建设。
作者简介
王开圣（1974-），男，江苏省姜堰市人。
现为扬州供电公司高级工程师，从事信息系统运行及管理工作。
汤晓峰（1975-），男，江苏省镇江市人。
现为扬州供电公司高级工程师，从事电费电价管理工作。
作者单位
扬州供电公司江苏省扬州市 225000。