陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况数据分析2018版
陕西省居民家庭人均粮食(原粮)和食用油消费量情况数据分析报告2019版
陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况数据分析报告2019版引言本报告针对陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况现状，以数据为基础，通过数据分析为大家展示陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况现状，趋势及发展脉络，为大众充分了解陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况提供重要参考及指引。
陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况数据分析报告对关键因素居民家庭人均粮食（原粮）消费量，居民家庭人均谷物消费量，居民家庭人均食用油消费量，居民家庭人均食用植物油消费量等进行了分析和梳理并进行了深入研究。
报告力求做到精准、精细、精确，公正，客观，报告中数据来源于权威政府部门及相关行业协会如中国国家统计局等，并借助统计分析方法科学得出。
相信陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况数据分析报告能够帮助机构和个人更加跨越向前。
目录第一节陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况现状概况 (1)第二节陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量指标分析 (3)一、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)二、全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)三、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计 (3)四、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计分析 (4)五、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动分析 (4)六、全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计分析 (5)七、全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动分析 (5)八、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节陕西省居民家庭人均谷物消费量指标分析 (7)一、陕西省居民家庭人均谷物消费量现状统计 (7)二、全国居民家庭人均谷物消费量现状统计分析 (7)三、陕西省居民家庭人均谷物消费量占全国居民家庭人均谷物消费量比重统计分析 (7)四、陕西省居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计分析 (8)五、陕西省居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动分析 (8)六、全国居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计分析 (9)七、全国居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动分析 (9)八、陕西省居民家庭人均谷物消费量同全国居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节陕西省居民家庭人均食用油消费量指标分析 (11)一、陕西省居民家庭人均食用油消费量现状统计 (11)二、全国居民家庭人均食用油消费量现状统计分析 (11)三、陕西省居民家庭人均食用油消费量占全国居民家庭人均食用油消费量比重统计分析11四、陕西省居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计分析 (12)五、陕西省居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析 (13)八、陕西省居民家庭人均食用油消费量同全国居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节陕西省居民家庭人均食用植物油消费量指标分析 (15)一、陕西省居民家庭人均食用植物油消费量现状统计 (15)二、全国居民家庭人均食用植物油消费量现状统计 (15)三、陕西省居民家庭人均食用植物油消费量占全国居民家庭人均食用植物油消费量比重统计 (15)四、陕西省居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计分析 (16)五、陕西省居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动分析 (16)六、全国居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计分析 (17)七、全国居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动分析 (17)八、陕西省居民家庭人均食用植物油消费量同全国居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动对比分析 (18)图表目录表1：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）和食用油消费量情况现状统计表 (1)表2：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)表3：全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)表4：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计表 (3)表5：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计表 (4)表6：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）4 表7：全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2018）统计表 (5)表8：全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..5 表9：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：陕西省居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)表11：全国居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)表12：陕西省居民家庭人均谷物消费量占全国居民家庭人均谷物消费量比重统计表 (7)表13：陕西省居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计表 (8)表14：陕西省居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民家庭人均谷物消费量（2016-2018）统计表 (9)表16：全国居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：陕西省居民家庭人均谷物消费量同全国居民家庭人均谷物消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：陕西省居民家庭人均食用油消费量现状统计表 (11)表19：全国居民家庭人均食用油消费量现状统计分析表 (11)表20：陕西省居民家庭人均食用油消费量占全国居民家庭人均食用油消费量比重统计表..11 表21：陕西省居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计表 (12)表22：陕西省居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民家庭人均食用油消费量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：陕西省居民家庭人均食用油消费量同全国居民家庭人均食用油消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：陕西省居民家庭人均食用植物油消费量现状统计表 (15)表27：全国居民家庭人均食用植物油消费量现状统计表 (15)表28：陕西省居民家庭人均食用植物油消费量占全国居民家庭人均食用植物油消费量比重统计表 (15)表29：陕西省居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计表 (16)表30：陕西省居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）16 表31：全国居民家庭人均食用植物油消费量（2016-2018）统计表 (17)表32：全国居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%）..17 表33：陕西省居民家庭人均食用植物油消费量同全国居民家庭人均食用植物油消费量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)。
中国居民家庭的消费趋势及特征
第74卷第3期2021年5月Vol.74No.3May2021119~130DOI：10.14086/ki.wujss.2021.03.012中国居民家庭的消费趋势及特征万晓琼王少龙摘要为形成国内国际双循环发展格局，提升居民消费水平便成为当前经济工作的重点。
基于中国家庭追踪调查（CFPS）数据，通过将中国居民家庭依据流动性约束和人均家庭净资产情况分为四类，利用QUAIDS结构方程可以分析中国居民家庭2010-2018年的消费趋势及演化特征。
研究发现：第一，2010-2018年四种类型家庭都经历了收入和消费水平的提升，其中富裕类家庭高收入群体也在增多，富裕和非流动性约束的家庭消费提升更为明显。
第二，中国居民家庭消费结构整体呈现升级态势，但中低收入家庭住房、医疗负担仍然较重。
第三，2014-2018年医疗保健、交通通讯、教育文化的消费占比随市场价格的上涨而增加，表明这些消费缺乏弹性。
第四，从支出弹性来看，家庭用品、医疗保健和教育文化表现出“奢侈品”特性，表明中国居民家庭愈加注重生活品质的提升。
第五，四种类型家庭中，富裕和非流动性约束的家庭在家庭用品、交通通讯方面的支出弹性更小，而在教育文化方面的支出弹性更大，表明这类家庭也更加注重精神文化需求。
因此，政府应致力于稳定提升居民收入、扩大社会保障覆盖度、深化供给侧结构性改革，有的放矢地提振整体居民消费，为加快形成国内国际双循环发展格局增添动力。
关键词家庭消费结构；收入分布；QUAIDS模型；支出弹性；国内国际双循环发展格局中图分类号F126.1文献标识码A文章编号1672-7320（2021）03-0119-12基金项目国家自然科学基金项目（71872010）一、引言近些年来，中国经济增速随着经济进入“新常态”而有所放缓。
自从2018年中美贸易争端发生以来，通过外需出口拉动经济增长的发展方式也面临诸多不确定性的影响；同时随着我国经济进入新阶段，投资拉动经济增长的作用也在逐步减弱；而2019年底暴发的新冠肺炎疫情给中国乃至世界的经济发展都带来了巨大的不确定性影响。
陕西省发展和改革委员会关于各市区2018年度节能“双控”目标责任评价考核结果的通报
陕西省发展和改革委员会关于各市区2018年度节能“双控”目标责任评价考核结果的通报文章属性•【制定机关】陕西省发展和改革委员会•【公布日期】2019.09.18•【字号】陕发改环资〔2019〕1115号•【施行日期】2019.09.18•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】节能管理正文陕西省发展和改革委员会关于各市区2018年度节能“双控”目标责任评价考核结果的通报各设区市、韩城市人民政府，杨凌示范区管委会：2018年，在各市区的共同努力下，全省能源消费总量12900.38万吨标准煤，增长2.98%，达到年度控制目标；单位GDP能耗下降4.88%，超出年度目标任务2个百分点，能源消费总量和强度“双控”实现了预期目标。
按照《陕西省“十三五”节能减排综合工作方案》（陕政发〔2018〕13号）要求，我委会同省工信厅、省住建厅、省交通运输厅、省市场监督管理局、省统计局、省机关事务服务中心组成4个工作组，对各市区2018 年度能源消耗总量和强度“双控”目标完成情况、措施落实情况进行了现场考核。
经综合评价，西安（含西咸新区）、宝鸡、咸阳、铜川、渭南（含韩城市）、延安、商洛7个市（区）考核结果为完成等级，榆林、汉中、安康、杨凌示范区4个市（区）考核结果为基本完成等级。
咸阳、延安、榆林、汉中、安康、杨凌示范区6个市（区）未完成能耗总量控制目标任务，经省政府同意，对6个市（区）政府（管委会）予以通报。
各市区2018年度节能指标完成情况和措施落实情况如下：一、能源“双控”指标完成情况（一）能耗强度降低方面。
各市区均完成年度单位GDP能耗下降目标任务，下降幅度超过目标任务2个百分点以上的有铜川、西安（含西咸新区）、商洛、宝鸡、汉中和渭南6个市（区），分别超过目标任务3.50、3.09、2.78、2.23、2.18和2.14个百分点；安康、杨凌示范区、咸阳、延安和榆林5个市（区）分别超过目标任务0.25、0.11、0.04、0.02和0.02个百分点。
陕北农村住户调查
陕北农村住户调查调查时间：2009年7月28日-2009年8月1日调查地点：陕西省清涧县老舍古乡王宿里村调查组员：孙小芳、曾令苹、赖美娟前言清涧县地处黄河红枣产区的中心，是公认的红枣优生区，红枣栽培有四千年历史。
主要分布于县境的黄河、无定河沿岸。
清涧目前仍属国家重点扶贫县,但这是一块充满活力、充满生机、充满投资机遇的开放开发热土。
这里有充足的土地资源、石材资源、水资源、油气资源，耕地面积大，草场广阔，造林保存面积和宜林地多，为农业、林业、畜牧业的发展提供了优越的条件。
清涧传统农业较发达，主要农作物有黄豆、玉米、谷子、洋芋等。
最值得一提的是，清涧出产的红枣个头大、核小、皮薄、肉厚、味美，可溶糖及维生素含量高，为当地一绝。
早在1968年，港澳同胞给党中央和毛泽东主席写信，指名要吃“祖国陕甘宁边区清涧红枣”，一时传为美谈。
一直以来，中共中央为加快农村医疗、教育、卫生等软件设施建设，改善农民生活状况，提高农民生活水平，中央投入巨额财政补贴。
为了更好地了解和加强“三农”建设和实施，我们华师大经管学院两个专业六个学生，来到陕北清涧县老舍古乡王宿里村进行深入住户调查，了解基层农民的生活。
本着吃苦耐劳的精神，与农民同吃同住同劳动，切身体会农民的生活，希望借此社会实践的机会提高我们大学生的社会实践的能力，丰富我们的社会阅历，为以后的工作与生活积累经验。
一、家庭成员1、大叔：刘世强，1955年出生，54岁，19岁去当兵，当兵3年后，复原后回了家乡，又过了三年，经媒人介绍认识了王雪兰，正是现在的妻子，跟王雪兰结婚，之后一直在家务农，家中种枣，到了收获的季节，刘叔曾到青岛、连云港等地卖枣。
他兄妹有五人，有两个弟弟两个妹妹，为人热情好客、朴实中带着点幽默，身材比较矮小，皮肤因为常年的劳作变得黝黑，身体健壮有力，勤劳能吃苦。
平常习惯喝酒、抽烟，喝酒是有时喝有时不喝，喝多了身体受不了。
现在有一份工作，在村里的唐皇寨里当修葺工，每天五十块的工资，今年六月五日（农历二〇〇九年五月十三, 芒种）找的工作，工作比较辛苦，虽然有包两餐，但是伙食质量较差。
人教版高中数学选修三第三单元《成对数据的统计分析》检测题(包含答案解析)
一、选择题1．已知变量,x y 之间满足线性相关关系ˆ 1.31yx =-，且,x y 之间的相关数据如下表所示： x 1 2 3 4 y0.1m3.14则实数m =（ ） A ．0.8B ．0.6C ．1.6D ．1.82．某研究性学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响，部分统计数据如表（参考公式：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++.）附表：20()P K k ≥0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.0010k2.072 2.7063.841 5.024 6.635 7.879 10.828则下列选项正确的是（ ）A ．有99.5%的把握认为使用智能手机对学习有影响B ．有99.5%的把握认为使用智能手机对学习无影响C ．有99.9%的把握认为使用智能手机对学习有影响D ．有99.9%的把握认为使用智能手机对学习无影响3．对两个变量y 和x 进行回归分析，得到一组样本数据1122(,),(,),(,)n n x y x y x y ，则下列说法中不正确的是（ ）A ．由样本数据得到的回归方程ˆˆˆy bx a =+必过样本点的中心(),x yB ．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C ．用相关指数2R 来刻画回归效果，2R 越小说明拟合效果越好D ．若变量y 和x 之间的相关系数为0.9462r =-，则变量y 和x 之间具有线性相关关系4．已知x 与y 之间的一组数据：若y 关于x 的线性回归方程为ˆ 2.1 1.25yx =-，则m 的值为（ ）．A ．1B ．0.85C ．0.7D ．0.55．在生物学上，有隔代遗传的现象.已知某数学老师的体重为62kg ，他的曾祖父、祖父、父亲、儿子的体重分别为58kg 、64kg 、58kg 、60kg .如果体重是隔代遗传，且呈线性相关，根据以上数据可得解释变量x 与预报变量y 的回归方程为y bx a =+，其中0.5b =，据此模型预测他的孙子的体重约为（ ）A ．58kgB ．61kgC ．65kgD ．68kg6．下列说法:①2χ越小,X 与Y 有关联的可信度越小;②若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的值越接近于1;③“若x ∈R ,则111x x <⇒-<<类比推出,“若z C ∈,则111z z <⇒-<<;④命题“有些有理数是无限循环小数,整数是有理数,所以整数是无限循环小数”是假命题,推理错误的原因是使用了“三段论”,推理形式错误.其中说法正确的有( )个 A ．0B ．1C ．2D ．37．下列说法中正确的是 （ ）①相关系数r 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱， r 越接近于1，相关性越弱； ②回归直线y bx a =+一定经过样本点的中心(),x y ；③随机误差e 满足()0E e =，其方差()D e 的大小用来衡量预报的精确度； ④相关指数2R 用来刻画回归的效果， 2R 越小，说明模型的拟合效果越好. A ．①② B ．③④C ．①④D ．②③8．一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，由此进行了5次实验，收集数据如下： 零件数：个 10 20 30 40 50 加工时间：分钟5971758189由以上数据的线性回归方程估计加工100个零件所花费的时间为（ ） 附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为1122211()(),()nniii ii i nni ii i x x y y x y nxyb a y bx x x xnx ====---===---∑∑∑∑A ．124分钟B ．150分钟C ．162分钟D ．178分钟9．已知变量x 与变量y 之间具有相关关系，并测得如下一组数据：则变量x 与y 之间的线性回归直线方程可能为A ．ˆy =0.7x –2.3B ．ˆy =–0.7x+10.3C ．ˆy =–10.3x+0.7D ．ˆy=10.3x –0.7 10．在一组样本数据()11,x y ，()22,x y ，…，(),n n x y （2n ，1x ，2x …n x 不全相等）的散点图中，若所有样本点(),(1,2,,)i i x y i n =都在直线y=3?x+1-上，则这组样本数据的样本相关系数为（ ） A ．-3B ．0C ．-1D ．111．已知,x y 的对应值表为：且,x y 线性相关，由于表格污损，y 的对应值看不到了，若6119.2ii y==∑，且线性回归直线方程为0.6y x a =+，则8x =时，y 的预报值为（ ） A ．6.1B ．22.1C ．12.6D ．3.512．在某次试验中，实数x ，y 的取值如下表：若x 与y 之间具有较好的线性相关关系，且求得线性回归方程为1y x =+，则实数m 的值为（） A ．1.6B ．1.7C ．1.8D ．1.913．以下四个命题中： ①函数关系是一种确定性关系；②回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法； ③独立性检验中的统计假设就是假设相关事件A 、B 相互独立； ④某项测量结果ξ服从正态分布()21,N σ，且(5)0.81P ξ≤=，则(31)0.31P ξ-≤<=.以上命题中，真命题的个数为（ ） A ．1个B ．2个C ．3个D ．4个二、解答题14．某地区2012年至2018年农村居民家庭纯收入y （单位：千元）的数据如下表：（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2020年农村居民家庭人均纯收入.附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：()()()121ˆnii i niitty y btt==--=-∑∑，ˆˆay bt =-. 15．近年来我国电子商务行业迎来蓬勃发展的新机遇，2016年双11期间，某购物平台的销售业绩高达918亿人民币.与此同时，相关管理部门推出了针对电商的商品和服务的评价体系.现从评价系统中选出200次成功交易，并对其评价进行统计，对商品的好评率为0.6，对服务的好评率为0.75，其中对商品和服务都做出好评的交易为80次.（1）完成下面22⨯列联表，并通过计算说明是否可以在犯错误概率不超0.1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关？2.072(2()()()()()n ad bc k a b c d a c b d -=++++，其中n a b c d =+++)（2）若将频率视为概率，某人在该购物平台上进行的5次购物中，设对商品和服务全好评的次数为随机变量X ：①求对商品和服务全好评的次数X 的分布列(概率用组合数算式表示)；②求X的数学期望和方差.16．每年10月中上旬是小麦的最佳种植时间，但小麦的发芽会受到土壤、气候等多方面因素的影响.某科技小组为了解昼夜温差的大小与小麦发芽的多少之间的关系，在不同的温差下统计了100颗小麦种子的发芽数，得到了如下数据：温差()x C︒810111213发芽数y（颗）7981858690（1）请根据统计的最后三组数据，求出y关于x的线性回归方程y bx a=+；（2）若由（1）中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗，则认为线性回归方程是可靠的，试判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠；（3）若100颗小麦种子的发芽率为n颗，则记为%n的发芽率，当发芽率为%n时，平均每亩地的收益为10n元，某农场有土地10万亩，小麦种植期间昼夜温差大约为9C︒，根据（1）中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.附：在线性回归方程y bx a=+中，1221ni iiniix y nx ybx nx==-=-∑∑.17．某企业为确定下一年投入某种产品的研发费用，需了解年研发费用x（单位：千万元）对年销售量y（单位：千万件）的影响，统计了近10年投入的年研发费用i x与年销售量()1210iy i=⋯，，的数据，得到散点图如图所示．(1)利用散点图判断y a bx=+和·dy c x=（其中c d，均为大于0的常数）哪一个更适合作为年销售量y和年研发费用x的回归方程类型（只要给出判断即可，不必说明理由）(2)对数据作出如下处理，令,i i i iu lnx v lny==，得到相关统计量的值如下表：根据第(1)问的判断结果及表中数据，求y关于x的回归方程；101iiv=∑101iiu=∑()()101i iiu u v v=--∑()1021iiu u=-∑151528.2556.5(3)已知企业年利润z （单位：千万元）与x y ，的关系为349182z ey x =-－（其中271828e ≈．），根据第(2)问的结果判断，要使得该企业下一年的年利润最大，预计下一年应投入多少研发费用?附：对于一组数据()()()1122,,,n n u v u v u v ⋯，，，，其回归直线ˆˆˆvu αβ=+的斜率和截距的最小二乘估计分别为()()()121niii nii u u v v u u β==--=-∑∑，ˆav u β=- 18．某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查，并用如图所示的茎叶图表示30人的饮食指数（说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主）.（1）根据以上数据完成下列22⨯列联表：主食蔬菜 主食肉类 总计50岁以下 50岁以上 总计（2）能否有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关？并写出简要分析.参考公式和数据：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++，n a b c d =+++.()20P K k0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 0k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.82819．某网红直播平台为确定下一季度的广告投入计划，收集了近6个月广告投入量x （单位：万元）和收益y（单位：万元）的数据如下表： 月份1 2 3 4 5 6 广告投入量/万元 2 4 6 8 10 12 收益/万元14.2120.3131.831.1837.8344.67用两种模型①，②y ae =分别进行拟合，得到相应的回归方程并进行残差分析，得到如图所示的残差图及一些统计量的值：xy61i ii x y =∑612ii x=∑7301464.24 364（1）根据残差图，比较模型①，②的拟合效果，应选择哪个模型？并说明理由. （2）残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据，需要剔除： (i)剔除的异常数据是哪一组？(ii)剔除异常数据后，求出（1）中所选模型的回归方程； (iii)广告投入量18x =时，(ii)中所得模型收益的预报值是多少？附：对于一组数据()()()1122,,,,,,n n x y x y x y ⋅⋅⋅，其回归直线ˆˆˆybx a =+的斜率和截距的最小二乘估计分别为：()()()1122211ˆn niii ii i nniii i x x y y x y nxybx x xnx ====---==--∑∑∑∑，ˆˆay bx =-. 20．交通部门调查在高速公路上的平均车速情况，随机抽查了60名家庭轿车驾驶员，统计其中有40名男性驾驶员，其中平均车速超过90/km h 的有30人，不超过90/km h 的有10人；在其余20名女性驾驶员中，平均车速超过90/km h 的有5人，不超过90/km h 的有15人.（1）完成下面的22⨯列联表，并据此判断是否有99.9%的把握认为，家庭轿车平均车速超过90/km h 与驾驶员的性别有关；平均车速超过90/km h 的人数平均车速不超过90/km h 的人数合计（2）根据这些样本数据来估计总体，随机调查3辆家庭轿车，记这3辆车中，驾驶员为女性且平均车速不超过90/km h 的人数为ξ，假定抽取的结果相互独立，求ξ的分布列和数学期望.参考公式：22()()()()()n ad bc K a b c d a c b d -=++++其中n a b c d =+++临界值表：21．这次新冠肺炎疫情，是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件.中华民族历史上经历过很多磨难，但从来没有被压垮过，而是愈挫愈勇，不断在磨难中成长，从磨难中奋起.在这次疫情中，全国人民展现出既有责任担当之勇、又有科学防控之智.某校高三学生也展开了对这次疫情的研究，一名同学在数据统计中发现，从2020年2月1日至2月7日期间，日期x 和全国累计报告确诊病例数量y （单位：万人）之间的关系如下表：（1）根据表中的数据，运用相关系数进行分析说明，是否可以用线性回归模型拟合y 与x 的关系？（2）求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+（系数精确到0.01）.并预测2月10日全国累计报告确诊病例数. 参考数据：7116.9ii y==∑，7177.5i i i x y ==∑ 1.88= 2.65≈.参考公式：相关系数()()niix x y y r --=∑回归方程y a bt =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：()()1niii nx x y y b =--=∑，a y bx =-.22．某市春节期间7家超市的广告费支出i x （万元）和销售额i y （万元）数据如下：参数数据及公式：8x =，42y =，712794i i i x y ==∑，712708i i x ==∑，1221ˆni i ni i i y n x y b nxx x ==-⋅=-∑∑，ˆˆay bx =-，ln 20.7≈. （1）若用线性回归模型拟合y 与x 的关系，求y 关于x 的线性回归方程；（2）用对数回归模型拟合y 与x 的关系，可得回归方程：ˆ12ln 22yx =+，经计算得出线性回归模型和对数模型的2R 分别约为0.75和0.97，请用2R 说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测A 超市广告费支出为8万元时的销售额.23．从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i 个家庭的月收入i x （单位:千元）与月储蓄i y （单位:千元）的数据资料，计算得10180i i x ==∑，10120i i y ==∑，101184i i i x y ==∑，1021720ii x==∑.（1）求家庭的月储蓄y 关于月收入x 的线性回归方程y bx a =+，并判断变量x 与y 之间是正相关还是负相关；（2）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄.（注:线性回归方程y bx a =+中，1221ni ii nii x y nx yb xnx==-⋅=-∑∑，其中x ，y 为样本平均值.）24．如图是某公司一种产品的日销售量y （单位：百件）关于日最高气温x （单位：C ︒）的散点图.数据：x1315192021 y2628301836（1）请剔除一组数据，使得剩余数据的线性相关性最强，并用剩余数据求日销售量y关于日最高气温x的线性回归方程y bx a=+；（2）根据现行《重庆市防暑降温措施管理办法》.若气温超过36度，职工可享受高温补贴.已知某日该产品的销售量为53.1，请用（1）中求出的线性回归方程判断该公司员工当天是否可享受高温补贴？附：()()()121ni iiniix x y ybx x==--=-∑∑，a y bx=-.25．假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如下的统计资料：使用年限x23456维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.57.0若由资料知y对x呈线性相关关系.（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据最小二乘法求出线性回归方程ˆy bx a=+的回归系数a，b；（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？26．“工资条里显红利，个税新政人民心”，随着2019年新年钟声的敲响，我国自1980年以来，力度最大的一次个人所得税（简称个税）改革迎来了全面实施的阶段，某IT从业者为了解自己在个税新政下能享受多少税收红利，绘制了他在26岁~35岁（2009年~2018年）之间各月的月平均收入y(单位：千元)的散点图：（1）由散点图知，可用回归模型ˆˆˆln yb x a =+拟合y 与x 的关系，试根据有关数据建立y 关于x 的回归方程；（2）如果该IT 从业者在个税新政下的专项附加扣除为3000元/月，试利用（1）的结果，将月平均收入为月收入，根据新旧个税政策，估计他36岁时每个月少缴交的个人所得税. 附注： 参考数据10155ii x==∑，101155.5i i y ==∑，1021-)82.5i i x x ==∑（，101-))94.9i i i x x y y =-=∑（（，10115.1ii t==∑，1021-) 4.84i i t t ==∑（,101-))24.2i i i t t y y =-=∑（（，其中ln i i t x =；取ln11 2.4=，ln36 3.6=参考公式：回归方程v bu a =+中斜率和截距的最小二乘估计分别为121-))-)ˆniii nii u u v v bu u ==-=∑∑（（（,ˆˆa v bu=- 新旧个税政策下每月应纳税所得额（含税）计算方法及税率表如下：旧个税税率表（个税起征点3500元）新个税税率表（个税起征点5000元） 税缴级数 每月应纳税所得额（含税） =收入-个税起征点 税率（%） 每月应纳税所得额（含税）=收入一个税起征点-专项附加扣除 税率 （%） 1 不超过1500元的部分 3 不超过3000元的部分 3 2超过1500元至4500元的部分10超过3000元至12000元的部分103 超过4500元至9000元的部分20 超过12000元至25000元的部分 20 4超过9000元至35000元的25超过25000元至35000元的部分25【参考答案】***试卷处理标记，请不要删除一、选择题 1．D 解析：D 【解析】分析：由题意结合线性回归方程的性质整理计算即可求得最终结果. 详解：由题意可得：12345 2.542x +++===，0.1 3.14 1.844m my +++==+， 线性回归方程过样本中心点，则：1.8 1.3 2.514m+=⨯-， 解得： 1.8m =. 本题选择D 选项.点睛：本题主要考查线性回归方程的性质及其应用等知识，意在考查学生的转化能力和计算求解能力.2．A解析：A 【解析】分析：根据列联表中数据利用公式求得2K ，与邻界值比较，即可得到结论. 详解：根据卡方公式求得()223081281020101218K -==⨯⨯⨯，27.89710.828K <<，∴该研究小组有99.5%的把握认为中学生使用智能手机对学生有影响，故选A.点睛：独立性检验的一般步骤：（1）根据样本数据制成22⨯列联表；（2）根据公式()()()()()22n ad bc K a b a d a c b d -=++++计算2K 的值；(3) 查表比较2K 与临界值的大小关系，作统计判断.3．C解析：C【解析】分析：根据回归方程性质、残差平方和含义、相关指数含义以及相关系数的含义进行判断.详解：因为回归方程ˆˆˆybx a =+必过样本点的中心(),x y ，所以A 对， 因为残差平方和越小拟合的效果越好，所以B 对， 因为相关指数2R 越大拟合效果越好，所以C 错， 因为相关系数绝对值越接近1越具有线性相关，所以D 对， 因此选C.点睛：函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系.事实上，函数关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.如果线性相关，则直接根据用公式求,a b ，写出回归方程，回归直线方程恒过点(,)x y .4．D解析：D 【解析】由表格可知 2.5x =， 15.54my +=，由线性回归方程必过样本中心点可得： 4y =，则0.5m =，故选D.点睛：函数关系是一种确定的关系，相关关系是一种非确定的关系.事实上，函数关系是两个非随机变量的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量的关系.如果线性相关，则直接根据用公式求,a b ，写出回归方程，回归直线方程恒过点(,)x y .5．B解析：B 【分析】由已知得出数据，()58,58，()64,62，()58,60，根据回归直线过样本中心点,可求得(),x y ，计算求得a ，代入62x =，即可得出结果.【详解】由已知，体重是隔代遗传，且呈线性相关，得出数据，()58,58，()64,62，()58,60， 所以()(),=60,60x y ，代入y bx a =+，其中0.5b =，求得=30a ， 即0.530y x =+.62x =时， 0.56230y =⨯+=61.故选：B 【点睛】本题主要考查线性回归方程的相关计算，考查学生分析问题的能力，属于中档题.6．C解析：C 【分析】因为2χ越大,X 与Y 有关联的可信度越大，可判断①；两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的绝对值越接近于1，可判断②；虚数不能比较大小可判断③；大前提“有些有理数是无限循环小数”不是全称命题，故可判断④. 【详解】①中因为2χ越大,X 与Y 有关联的可信度越大，所以2χ越小,X 与Y 有关联的可信度越小,正确；②中因为若两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数r 的绝对值越接近于1，故错误； ③中因为虚数不能比较大小，可知111z z <⇒-<<错误；④中因为大前提的形式：“有些有理数是无限循环小数”，不是全称命题，故推理形式错误判断正确. 故选：C 【点睛】本题主要考查了独立性检验，线性回归，类比推理，三段论推理，属于中档题.7．D解析：D 【分析】运用相关系数、回归直线方程等知识对各个选项逐一进行分析即可 【详解】①相关系数r 用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，r 越接近于1，相关性越强，故错误②回归直线y bx a =+一定经过样本点的中心()x y ，，故正确③随机误差e 满足()0E e =，其方差()D e 的大小用来衡量预报的精确度，故正确 ④相关指数2R 用来刻画回归的效果，2R 越大，说明模型的拟合效果越好，故错误 综上，说法正确的是②③ 故选D 【点睛】本题主要考查的是命题真假的判断，运用相关知识来进行判断，属于基础题8．A解析：A 【解析】分析：先求出,x y ，再求出ˆˆ,ba 得到回归直线方程，再令x=100得到加工100个零件所花费的时间.详解：由题得30,75,x y ==121()()(20)(16)(10)(4)70074001000100400100010()niii ni i x x y y b x x ==---⨯-+-⨯-====++++-∑∑，所以775ˆ3054,10ay bx =-=-⨯= 所以754,10y x =+当x=100时，y=124.故答案为A 点睛：本题主要考查回归分析和回归方程的求法，意在考查学生对这些基础知识的掌握水平和基本的计算能力，考查学生解决实际问题的能力.9．B解析：B 【解析】根据表中数据，得14x =（6+5+10+12）=334，14y =（6+5+3+2）=4，且变量y 随变量x 的增大而减小，是负相关，所以，验证334x =时，ˆy=–0.7×334+10.3≈4，即回归直线ˆy =–0.7x +10.3过样本中心点（x ，y ）．故选B ．10．C解析：C 【解析】因为所有样本点()(),1,2,,i i x y i n =⋅⋅⋅都在直线31y x =-+上，所以回归直线方程是31y x =-+，可得这两个变量是负相关，故这组样本数据的样本相关系数为负值，且所有样本点()(),1,2,..,i i x y i n =，都在直线上，则有1,r =∴相关系数1r =-，故选C.11．A解析：A 【分析】求出,x y ，由线性回归方程必经过点（,x y ）即得a ，代入8x =求解即可. 【详解】 由表格知，196x =，6119.2ii y==∑3.2y ∴=，代入0.6y x a =+得：193.20.66a =⨯+， 1.3a ∴=，则回归方程为0.6 1.3y x =+， 当8x =时，0.68 1.3 6.1y =⨯+=， 故选：A ． 【点睛】本题主要考查了线性回归方程，线性回归方程的性质、应用， 属于中档题.12．D解析：D 【分析】根据线性回归方程必过点(),x y ，可求出m 的值. 【详解】 因为14.333,5mx y +== 所以14.333145m+=+=，解得 1.9m = 故选D. 【点睛】本题主要考查了线性回归方程，样本中心点，属于容易题.13．D解析：D 【分析】对四个命题一个一个进行判断. 【详解】①函数关系是一种确定性关系，所以①是正确的；②回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法， 所以②是正确的；③独立性检验中的统计假设就是假设相关事件A 、B 相互独立，所以③是正确的； ④某项测量结果ξ服从正态分布()21,N σ，由正态分布定义可知它的图像是关于1x =对称，因为(5)0.81P ξ≤=，则(5)(3)10.810.19P P ξξ>=<-=-=， 所以()11(31)(35)120.190.3122P P ξξ-≤<=-≤≤=-⨯=，所以④是正确的； 故选：D 【点睛】本题考查了对相关关系概念的理解、正态分布的对称性，属于一般题.二、解答题14．（1）ˆ0.5 2.3yt =+；（2）6.8千元.【分析】（1）利用最小二乘法求y 关于t 的线性回归方程；（2）由（1）知0.50b =>得解，将2020年的年份代号9t =代入ˆ0.5 2.3yt =+即得解. 【详解】 （1）由题知()1123456747t =++++++=； ()12.93.3 3.64.4 4.85.2 5.9 4.37y =++++++=； ()()71ii i tty y =--∑()()()()()()3 1.42110.700.110.520.930.16=-⨯-+-⨯-+-⨯-+⨯+⨯+⨯+⨯14=；()721941014928i i t t =-=++++++=∑；()()()7172114ˆ0.528ii i i i tty y bt t ==--===-∑∑； ˆ 4.30.54 2.3ay bt =-=-⨯=； 所以y 关于t 的线性回归方程ˆ0.5 2.3yt =+. （2）由（1）知0.50b =>，故2012年至2018年该地区农村居民家庭人均纯收入逐年增加，平均每年增加0.5千元，将2020年的年份代号9t =代入ˆ0.5 2.3yt =+，可得ˆ 6.8y =， 故该地区2020年农村居民家庭人均纯收入6.8千元. 【点睛】方法点睛：求回归直线方程，一般利用最小二乘法，先求出ˆˆ,,,x y ab ，即得线性回归方程. 15．（1）列联表见解析，可以在犯错误概率不超0.1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关；（2）①分布列见解析；②()2E X =，() 1.2D X =. 【分析】（1）根据题中数据即可完善列联表，计算出卡方值，和10.828比较，即可判断； （2）①可得X 的取值可以是0，1，2，3，4，5，且()5,0.4X B ，计算出X 取不同值的概率，即可得出分布列； ②利用期望和方差公式即可求出. 【详解】（1）由题可得22⨯列联表如下：所以2200(80104070)11.11110.8281505012080K ⨯⨯-⨯=≈>⨯⨯⨯，所以可以在犯错误概率不超0.1%的前提下，认为商品好评与服务好评有关； （2）①每次购物时，对商品和服务全好评的概率为800.4200=，且X 的取值可以是0，1，2，3，4，5，()5,0.4XB则()500.6P X ==，()14510.40.6P X C ==⨯⨯，()223520.40.6P X C ==⨯⨯，()332530.40.6P X C ==⨯⨯，()44540.40.6P X C ==⨯⨯，()550.4P X ==，则分布列如下：②5,0.4XB ，()50.42E X ∴=⨯=，()50.40.6 1.2D X =⨯⨯=.【点睛】关键点睛：本题考查分布列的求解，解题的关键是判断出变量服从二项分布，知道二项分布的概率求法以及期望方差公式.16．（1）5572ˆyx =+（2）见解析（3）7950万元 【分析】（1）先进行数据处理：每个温差值减去12，每个发芽数减去86，得到新的数据表格，求出11ˆ,,,ˆy bx a ，的值，最后求出y 关于x 的线性回归方程y bx a =+； （2）根据线回归方程，分别计算当8x =时，当10x =时，它们的估计值，然后判断（1）中得到的线性回归方程是否可靠；（3）当9x =时，根据线性回归方程计算出ˆy的值，然后计算出发芽率以及收益. 【详解】数据处理12x -；86y -. （1）此时：10x =，11y =，11302ˆb==+-⨯，11ˆˆ1012a yb x =-⋅=-⨯=，∴586(12)2ˆ1yx -=-+，∴5572ˆyx =+. （2）当8x =时：ˆ77y =，797722-=≤符合， 当10x =时：ˆ82y=，828112-=≤符合， 前两组数据均符合题意，该回归直线方程可靠.（3）当9x =时，ˆ79.5y=. 发芽率79.5%79.5%100n ==，∴79.5n =. 收益：79.51010⨯⨯（万亩）7950=（万元）. 种植小麦收益为7950万元. 【点睛】本题考查了求线性回归方程，以及用数据检验线性回归方程是否可靠，考查了应用线性回归方程估计收益问题，考查了数学应用能力. 17．(1) 选择d y c x =⋅更合适；(2)y =. (3) 要使年利润取最大值，预计下一年应投入4千万元的研发费用 【分析】（1）根据散点图分布，可知更符合指数型模型，可得结果；（2）对dy c x =⋅两边取倒数，得到ln v c du =+，采用最小二乘法可求得d 和ln c ，从而得到结果；（3）由（2）可得()92z x x =，利用导数可判断出()z x 单调性，可知当4x =时，()z x 取最大值，从而得到结果. 【详解】（1）由散点图知，选择dy c x =⋅更合适（2）对dy c x =⋅两边取对数，得ln ln ln y c d x =+，即：ln v c du =+由表中数据得32u v ==28.25156.52d ∴== 令ln c m =，则31332224m v du =-=-⨯=，即34c e = ∴年销售y 和年研发费用x 的回归方程为：y =（3）由（2）知，()92z x x =，则()92z x =' 令()0z x '=，得4x =当()0,4x ∈时，()0z x '>；当()4,x ∈+∞时，()0z x '<()z x ∴在()0,4上单调递增；在()4,+∞上单调递减∴当4x =千万元时，年利润z 取得最大值，且最大值为：()418z =千万元 1.8=亿元∴要使年利润取最大值，预计下一年应投入4千万元的研发费用【点睛】本题考查统计中的数据的相关性的问题，涉及到非线性回归模型方程的求解、利用导数求解函数的最值的问题；解题关键是能够将非线性回归模型转化为线性回归模型，从而利用最小二乘法求得回归模型.18．（1）列联表见解析；（2）有，详见解析 【分析】（1）根据表格所给数据填写22⨯列联表.（2）计算210 6.635K =>，由此判断有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关. 【详解】（1）22⨯列联表如下：（2）因为230(42816)10 6.63512182010K ⨯⨯-⨯==>⨯⨯⨯，所以有99%的把握认为其亲属的饮食习惯与年龄有关． 【点睛】本小题主要考查填写22⨯列联表，考查2K 的计算以及独立性检验的实际应用，考查运算求解能力，属于基础题.19．（1）模型①，理由见解析；(2)(i)是3月份的数据； (ii)ˆ38.04yx =+； (iii)62.04万元. 【分析】（1）根据残差图中体现出的残差点分布，结合其均匀程度以及带状区域的宽窄，即可分析比较；（2）(i)根据题意，结合残差图，即可求得3月份的数据异常，应该剔除；(ii)根据已知数据和3月份的数据，结合ˆb和ˆa 的计算公式，即可求得结果； (iii)令18x =，代入(ii)中所求回归直线方程，即可求得结果. 【详解】（1）应该选择模型①，因为模型①的残差点比较均匀地落在水平的带状区域中， 且模型①的带状区域比模型②的带状区域窄， 所以模型①的拟合精度高，回归方程的预报精度高. （2）(i)剔除异常数据是3月份的数据，即()6,31.8； (ii)剔除异常数据，即3月份的数据后，得()17667.25x =⨯⨯-=，()130631.829.645y =⨯⨯-=511464.24631.81273.44i ii x y==-⨯=∑，52213646328ii x==-=∑.51522151273.4457.229.64206.4ˆ332857.27.268.85i ii ii x yx ybxx ==--⨯⨯====-⨯⨯-∑∑，29.6437.28.04ˆˆay bx =-=-⨯=. 所以y 关于x 的回归方程为ˆ38.04yx =+. (iii)把18x =代入(i)中所求回归方程得3188.046.ˆ204y=⨯+=， 故预报值为62.04万元. 【点睛】本题考查残差分析、回归直线方程的求解，以及利用回归方程进行数据预测，属综合中档题.20．（1）填表见解析；有99.9%的把握认为，平均车速超过90/km h 与性别有关（2）详见解析 【分析】（1）根据题目所给数据填写22⨯列联表，计算出2K 的值，由此判断出有99.9%的把握认为，平均车速超过90/km h 与性别有关.（2）利用二项分布的知识计算出分布列和数学期望. 【详解】 （1）因为2260(3015510)61613.71402035257K ⨯⨯-⨯⨯==≈⨯⨯⨯，13.7110.828>，所以有99.9%的把握认为，平均车速超过90/km h 与性别有关.（2）ξ服从153,60B ⎛⎫⎪⎝⎭，即13,4B ⎛⎫ ⎪⎝⎭，30033127(0)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 21133127(1)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 1223319(2)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫===⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ 0333311(3)4464P C ξ⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭. 所以ξ的分布列如下ξ的期望()0123646464644E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯= 【点睛】本小题主要考查22⨯列联表独立性检验，考查二项分布分布列和数学期望，属于中档题. 21．（1）可以用线性回归模型拟合y 与x 的关系；（2）0.351y x =+，预测2月10日全国累计报告确诊病例数约有4.5万人. 【分析】（1）根据已知数据，利用公式求得()()9.9080.995.3 1.88niix x y y r --===⨯∑，再根据r 的值越大说明它们的线性相关性越高来判断.（2）由（1）的相关数据，求得()()()121nii i nii xx y yb xx==--=-∑∑，a y bx =-，写出回归方程，然后将10x =代入回归方程求解. 【详解】（1）由已知数据得，4x =，16.92.4147y ==， 所以()()1177.574 2.4149.908nniii ii i x x y y x y nxy ==--=-=-⨯⨯=∑∑，。
河南省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版
河南省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读河南省居民家庭人均食用肉类消费量现状及趋势。
河南省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，任何其他方引用我方报告，均需要注明出处。
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目录第一节河南省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状概况 (1)第二节河南省居民家庭人均食用肉类指标分析 (3)一、河南省居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)二、全国居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)三、河南省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计 (3)四、河南省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (4)五、河南省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (4)六、全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (5)七、全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (5)八、河南省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节河南省居民家庭人均食用猪肉指标分析 (7)一、河南省居民家庭人均食用猪肉现状统计 (7)二、全国居民家庭人均食用猪肉现状统计分析 (7)三、河南省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计分析 (7)四、河南省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (8)五、河南省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (8)六、全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (9)七、全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (9)八、河南省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比分析 (10)第四节河南省居民家庭人均食用牛肉指标分析 (11)一、河南省居民家庭人均食用牛肉现状统计 (11)二、全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析 (11)三、河南省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计分析 (11)四、河南省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (12)五、河南省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (12)六、全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (13)七、全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (13)八、河南省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比分析 (14)第五节河南省居民家庭人均食用羊肉指标分析 (15)一、河南省居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)二、全国居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)三、河南省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计 (15)四、河南省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (16)五、河南省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (16)六、全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (17)七、全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (17)八、河南省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比分析 (18)图表目录表1：河南省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状统计表 (1)表2：河南省居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)表3：全国居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)表4：河南省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计表 (3)表5：河南省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (4)表6：河南省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (5)表8：全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：河南省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：河南省居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)表11：全国居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)表12：河南省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计表 (7)表13：河南省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (8)表14：河南省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (9)表16：全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：河南省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：河南省居民家庭人均食用牛肉现状统计表 (11)表19：全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析表 (11)表20：河南省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计表 (11)表21：河南省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (12)表22：河南省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (13)表24：全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：河南省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：河南省居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)表27：全国居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)表28：河南省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计表 (15)表29：河南省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (16)表30：河南省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (17)表32：全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：河南省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）表33：河南省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)。
【第4季-数资】2021国考行测模考大赛第四季解析课-数资 (讲义+笔记)
【第 4 季-数资】2020 国考行测模考大赛第四季解析课-数资（讲义）数量关系61.一项工程交给甲、乙、丙三个工程队共同完成，已知甲、乙两队人数相同，丙队人数比甲、乙两队总人数少 40%，每人每天的工作效率相同。
若第一天甲、乙两队工作，丙队休息，第二天甲、丙两队工作，乙队休息，第三天乙、丙两队工作，甲队休息，依次反复，最后耗时 7 天整完成了这项工程。
问如果不轮休，三个工程队一起工作，将在第几天完成这项工程？A.6 天B.5 天C.4 天D.3 天62.有一个正三角形状的特殊跑道，顶点分别为 A、B、C，每条边长度为 200 米。
甲乙两人同时从跑道的 A 点出发，分别沿 AB 和AC 方向匀速前进，当乙到达C 点时，甲恰好到达 BC 的中点处，又过了 20 秒，两人第一次相遇，问再过多少秒乙返回出发点？A.120B.180C.200D.24063.有一个没有重复数字组成的五位数，已知奇数位数字之和与偶数位数字之和都为 13，万位数与十位数所组成的两位数能被 13 整除，十位数字比千位数字大 3，若去掉百位数字，得到的新四位数既能被 3 整除又能被 4 整除。
则这个五位数可能为：A.75284B.95183C.86372D.6835464.一刀将一个边长为 1 的正四面体切成两个多面体，已知切面为正方形，√ 则得到的两个多面体的表面积之和为：A.1+√3 2C.1+√3 2B.1+ 3 2D.1+√365. 计划在长度为 165 米的某公园内部道路两侧种植梧桐、椴树和银杏树苗，要求起点和终点都要植树，每相邻的三棵树苗为不同品种，相邻两棵为梧桐和椴树时，间距为 3 米；相邻两棵为梧桐和银杏时，间距为 4 米；相邻两棵为银杏和 椴树时，间距为 5 米。
问一共种植了多少棵银杏树苗？A.13B.14C.26D.2866. 某车间有若干名职工，现在从中提名 6 名候选人，通过民主投票选举的方式，从 6 名候选人中评选出优秀车间标兵。
当前我国粮食消费现状及发展趋势浅析报告大全
当前我国粮食消费现状及发展趋势浅析报告大全粮食是人类生存最基本的生活消费品，随着经济发展和人们对生活水平要求的不断提高，以及人口的不断增长，城乡居民的粮食消费将会不断发生变化，出现一些新的特点和发展趋势，这将会对我国的粮食安全带来新的挑战。
粮食消费数量、特点及其发展变化趋势是影响我国粮食生产和粮食安全的重要参考内容，因此，对我国的粮食消费形势进行全面分析，把握粮食消费特点与发展趋势，是确保我国粮食供需平衡的有效途径。
1 现阶段我国粮食消费现状及特点我国既是一个粮食生产大国，也是一个粮食消费大国。
粮食消费与社会发展密切相关，不同的发展阶段、不同的地域、不同的经济发展水平，粮食消费的状况和特点也各有不同。
1．1 当前我国粮食消费的总体情况口粮、饲料用粮、工业用粮、种子用粮、损耗及贸易用粮是当前我国粮食消费的主要方式，其中口粮是最主要的粮食消费途径，并且在口粮消费中，小麦和稻谷是我国粮食消费的主要对象，农村地区则是粮食消费的主力军。
本文主要对口粮、饲料用粮、工业用粮和种子用粮方面的消费进行分析。
在口粮消费中，从人均粮食消费趋势来说，我国城镇居民和农村居民的粮食(原粮)人均消费量均逐年下降，2000~2004年的5年时间里，我国农村居民家庭每年的人均粮食消费量就从250．23kg下降到了218．26kg；城镇居民家庭每年的人均粮食消费量从2000年的82．3lkg下降到2004年的78．18kg(见表1)。
从全国的粮食消费总量上来说，粮食消费总量平稳增长，1998年全国粮食消费量约为4700亿kR，2001年全国粮食消费量约为4845亿ks，2002年约为4880亿k8，2004年粮食总消费量4904．9亿kg，2005年约为4977．5亿kS，其中大豆的总消费量达到430．3亿kz，增幅为4．7％，2006年我国粮食消费总量将达到5000亿ks，稻谷和小麦实现产销平衡有余，粮食市场整体上将保持平稳。
基于面板数据的陕西省农村居民消费结构分析
品消费依然是消费 的主体 ， 消费的主要支 出方 向是 住 房 等 。消费 结构 是 消 费 领 域 的核 心 问题 ， 能直 接 反 映人 民的消 费水平 、 消费质 量 、 消费 需求 的满 足状
况， 因此通 过 消费 结构 来 看 陕西 省 农 村 居 民 的 各项 消费 水平 及其 存在 的 问题 ， 于改 善 农 村 居 民 的 消 对 费状 况 ， 制定 相应 的利 农 惠农 政 策 具 有 重 要 的 现 实
间＿ 。Ｆ ｒ ｈ ｎ ａ ｈ ｍｉ 和 Ｅ ｔａ ｍａ 对 巴基 １ ａｋ ａ ｄ ａ ｍ ］ Ｓ ａｚｚ Ａｈ ｄ
二 、 献 回顾 文
消 费结构 是 在一定 的社会 经济 条件下 ， 们 （ 人 包 括各 种 不 同类 型 的消 费 者 和社 会集 团 ） 消 费 过 程 在
收稿 日期 ：０ １ ５ ７ ２ １ 一Ｏ 一Ｏ
项生 活 消费支 出。 国外 文献 中 Ｔａ ｕ ｏＳ ｎ和 Ｇｕ ｈ ａＷｕ随机 选 取 ｏ ｕ 了中 国 ５ ５ ４名 消 费 者 （ ４ ８ ３ ２ ３名 城 市 消 费 者 和
近 年来 陕西 省农 村 居 民消 费 结 构 中存 在 一 些 问 题 ， 如 农 民 内部 收人 差 距 悬 殊 导致 消费 结 构 的差 异 ， 食
斯 坦 的农 村与 城市 居 民的家庭 消 费支 出进行 实证分
基金项 目： 国家社会科学基金项 目《 城乡消费差异 对农 民市 民化 的影 响效 应研究 》 １Ｂ ＨＯ ； （ １ ｓ ） 教育 部人文 社会科学 规划 基 金项 目《 新农村建 设投资对 扩大西北地 区农村 消费需 求贡献的研究 》ｏ Ｙ Ａ７ Ｏ ６ ） （ ９ Ｊ ９ １３ 作者简 介： 孔祥利 ， ， 男 陕西宝鸡人 ， 教授 ， 博士生导 师 ， 研究方 向 ： 政府行为与经济规 制 ， 公共财政 ；
陕西粮食发展现状及未来趋势分析
陕西粮食发展现状及未来趋势分析陕西是中国重要的粮食生产大省之一，也是国家粮食安全的重要保障区域。
陕西省在粮食发展方面取得了显著成就，但同时也面临着一些挑战。
本文将对陕西省的粮食发展现状进行分析，并展望未来的发展趋势。
陕西省的粮食生产实力雄厚。
作为中国的农业大省，陕西省拥有广袤的农田资源和丰富的农业劳动力。
该省的农田总面积达到了6000多万亩，耕地面积也超过4000万亩。
陕西省在小麦、玉米、水稻等主要粮食作物的种植方面取得了良好的成绩，不仅为本地区的粮食供应提供了坚实的基础，也为国家粮食安全做出了重要贡献。
陕西省的粮食生产技术水平较高。
该省不仅拥有全国著名的农业科研机构和高等农业院校，还积极引进和培育高素质的农业科技人才。
通过科学种植技术和农业机械化的应用，陕西省的粮食生产效益得到了显著提升。
农民们能够更好地利用种植技术和现代化农机设备，提高粮食产量和质量，实现农民收入的增长。
陕西省的粮食收购和储存体系相对完善。
省内设有一批粮食收购和储存企业，能够及时、有效地收购农民的粮食产品，并保证了农民的合理收益。
同时，陕西省也注重发展粮食储备体系，确保了粮食市场的稳定供应。
在粮食储备方面，陕西省积极探索和推进储备品种的多样化和区域分布的合理化，以提高应对灾害和市场变动的能力。
然而，陕西省的粮食发展仍然面临一些挑战和问题。
首先，该省的农田资源利用效率较低，尤其是水资源的合理利用亟待加强。
其次，陕西省的粮食品种结构亟待优化和调整，缺乏一些高产、高效的新品种的推广应用。
此外，农业投入方面的不足也是制约陕西粮食发展的一大瓶颈。
为了应对这些挑战，陕西省有必要采取一系列措施来推动粮食发展。
首先，应加大农田水利基础设施建设的投入，提高水资源的利用效率，确保粮食作物的稳定生产。
其次，加强科技创新，不断推动农业科技进步，提高陕西省粮食生产的技术水平。
此外，加大对农村农业的投入力度，培育新型农业经营主体，推动农业产业链的延伸和升级。
西安市城乡居民消费结构差异的分析
善， 居民消费将经历从 生存资料 的消费到发展资料 的消 费到享受资料消费的过程。中国是一个城乡二元经济的
发展 中 国家 ， 元经 济 的发 展势 必 导致 城 乡居 民消 费 的 二
现象的原因进行 了深入分析。赖革等 从居 民储蓄方
中所占的比重以及它们之间的关系。我国学者根据不同 的标准对消费结构进行 了分类 ：１ 按满足人们消费需 （） 要的不同层 次划分为 生存资料 、 享受 资料 、 发展资料。 （） ２ 按消费活动的不 同领域分为个人消费和集体 消费。
随着 经济 的 发展 、 民收 入 的增 加 、 民生 活 水 平 的 改 居 居
消费地理学产生于 ２ 世纪 ５ ０ ０年代末 ， 在国外 ， 消费
地理学 目前 已经成 为经 济 地 理 学 中较 为 活 跃 的 学 科 分
中国家， 现存 的二元经济结构导致了二元消费结构 ， 反 之， 二元经济消费结构也会影响二元经济结构。 。通 。 过研究西安市城乡居 民的消费结构 ， 可以为消费地理学 理论的建立提供一个例证 ， 也可以为西安市政府对消费 市场的预测 、 产业的选择 、 经济发展的预测以及西安市二 元消费结构 的消除提供一个参考和借鉴。
的消 费 ， 说 明农 村 居 民也 开始 注 意到 了食 品 的营 养 消 这
着性质不同 、 成熟度不一的 ２个经济部门， 一个是“ 资本 主义” 部门， 又称现代部门； 一个是“ 维持生计部 门” 又 ， 称传统部门。中国是一个发展中国家 ， 中国存在着经济
的二 元结构 、 业 的二 元结 构 等 。经 济 的发 展 结构 势 必 产
导致消费的发展结构 ， 因此 ， 中国也同样存在消费 的二元
陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版
陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况数据分析2018版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读陕西省居民家庭人均食用肉类消费量现状及趋势。
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目录第一节陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状概况 (1)第二节陕西省居民家庭人均食用肉类指标分析 (3)一、陕西省居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)二、全国居民家庭人均食用肉类现状统计 (3)三、陕西省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计 (3)四、陕西省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (4)五、陕西省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (4)六、全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计分析 (5)七、全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动分析 (5)八、陕西省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比分析 (6)第三节陕西省居民家庭人均食用猪肉指标分析 (7)一、陕西省居民家庭人均食用猪肉现状统计 (7)二、全国居民家庭人均食用猪肉现状统计分析 (7)三、陕西省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计分析 (7)四、陕西省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (8)五、陕西省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (8)六、全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计分析 (9)七、全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动分析 (9)八、陕西省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比分析 (10)第四节陕西省居民家庭人均食用牛肉指标分析 (11)一、陕西省居民家庭人均食用牛肉现状统计 (11)二、全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析 (11)三、陕西省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计分析 (11)四、陕西省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (12)五、陕西省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (12)六、全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计分析 (13)七、全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析 (13)八、陕西省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比分析 (14)第五节陕西省居民家庭人均食用羊肉指标分析 (15)一、陕西省居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)二、全国居民家庭人均食用羊肉现状统计 (15)三、陕西省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计 (15)四、陕西省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (16)五、陕西省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (16)六、全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计分析 (17)七、全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动分析 (17)八、陕西省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比分析 (18)图表目录表1：陕西省居民家庭人均食用肉类消费量基本情况现状统计表 (1)表2：陕西省居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)表3：全国居民家庭人均食用肉类现状统计表 (3)表4：陕西省居民家庭人均食用肉类占全国居民家庭人均食用肉类比重统计表 (3)表5：陕西省居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (4)表6：陕西省居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国居民家庭人均食用肉类（2015-2017）统计表 (5)表8：全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：陕西省居民家庭人均食用肉类同全国居民家庭人均食用肉类（2016-2017）变动对比统计表 (6)表10：陕西省居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)表11：全国居民家庭人均食用猪肉现状统计表 (7)表12：陕西省居民家庭人均食用猪肉占全国居民家庭人均食用猪肉比重统计表 (7)表13：陕西省居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (8)表14：陕西省居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国居民家庭人均食用猪肉（2015-2017）统计表 (9)表16：全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：陕西省居民家庭人均食用猪肉同全国居民家庭人均食用猪肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：陕西省居民家庭人均食用牛肉现状统计表 (11)表19：全国居民家庭人均食用牛肉现状统计分析表 (11)表20：陕西省居民家庭人均食用牛肉占全国居民家庭人均食用牛肉比重统计表 (11)表21：陕西省居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (12)表22：陕西省居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国居民家庭人均食用牛肉（2015-2017）统计表 (13)表24：全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：陕西省居民家庭人均食用牛肉同全国居民家庭人均食用牛肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：陕西省居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)表27：全国居民家庭人均食用羊肉现状统计表 (15)表28：陕西省居民家庭人均食用羊肉占全国居民家庭人均食用羊肉比重统计表 (15)表29：陕西省居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (16)表30：陕西省居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国居民家庭人均食用羊肉（2015-2017）统计表 (17)表32：全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：陕西省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%）表33：陕西省居民家庭人均食用羊肉同全国居民家庭人均食用羊肉（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (18)。
乡村振兴背景下陕西省农民收入增长现状及对策
乡村振兴背景下陕西省农民收入增长现状及对策章振凡（西安财经大学统计学院，陕西西安710100）［摘要］党的十九大报告提出了实施乡村振兴战略，乡村振兴战略是新时代解决“三农”问题的纲领性部署，对于提高农业收入具有十分重要的指导意义。
本文在分析陕西省农民收入增长现状的基础上，研究制约陕西省农民收入增长的因素，并提出促进陕西省农民收入增长的对策，助力乡村振兴。
［关键词］农民收入；增长；乡村振兴［中图分类号］F323.8［文献标识码］A［文章编号］1674-7909（2020）32-07-3党的十九大报告中明确指出“三农”问题是关系国计民生的根本性问题，必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重。
解决“三农”问题的关键在于农民问题，农民问题本质上就是农民收入增长问题，如何有效地增加农民收入也就成为乡村振兴最核心的任务。
农民收入水平不断增长可以大大提升农民的幸福感、满足感、获得感。
农民收入水平与乡村振兴战略目标的全面实现是互为条件、相互促进的关系。
因此，对农民收入增长问题进行研究显得尤为重要。
1陕西省农民收入增长现状1.1陕西省农民收入增长总量长期以来，陕西省农民人均可支配收入保持较快的增长态势。
从总量来看，由1978年134元增加至2019年12326元，提高约91倍，保持了长期的增长趋势。
由表1可知，自2010年以来，陕西省农民人均可支配收入保持较大幅度的增长，年均增长率为13.75%，2013年人均收入增长高达23.06%，这都源于国家及陕西省政府加大农业生产投入、实行农业税减免等优惠政策。
1.2陕西省农民收入构成从表2农民收入构成来看，2010—2019年农民工资性收入占比基本保持在40%～48%，相差不到7%，变化不大，总体上略有下降；农民经营性收入呈不断下降趋势；农民财产性收入占比小且整体呈不断下降趋势；农民转移性收入占比逐年增加且整体呈不断上升趋势。
2019年，农民人均可支配收入12326元，比2018年增加1113元，增长9.93%。
陕西省西安市2019统计年鉴数据：8-18 农村常住居民家庭居住情况(2018)
指标名称 调查户数（户） 平均每户居住人口（人） 人均现住房建筑面积（平方米/人） 一、按居住空间样式分（%） 单栋楼房 单栋平房 单元房 筒子楼或连片平房 其他 二、按主要建筑材料分（%） 钢筋混凝土 砖混材料 砖瓦砖土
By Cooking Fuel Condition （%） Pipeline Natural Gas，Pipeline Gas，Pipeline Liquified Petroleum Gas Coal Electricity Methane Others
100.0 93.1 1.1 5.8
100.0 51.7 40.7 4.6 0.7 2.3
100.0 33.1 8.3 29.3 29.0 0.3
100.0 17.9
2.1 61.0
0.2 18.8
Single building Room Single-storey House Apartment Tube-shaped Apartment or Lace Single-storey Houses Other by main construction materials（%） Reinforced concrete soil Brick and concrete material Tile and brick earth Bamboo grass mud Others by Source of Housing（%） Rental housing Self-establish Housing Commercial Residential Housing Private Housing through Housing Reform Indemnificatory Housing Resettlement Housing Inheriting and Donation Housing Others proportion of households which outer road is Hardened road（%）
陕西西安市社会经济发展统计年鉴指标数据：7-2 居民消费价格指数(2018年)
（2018）
（13）调味品
（14）其他食品类
2.茶及饮料
3.烟酒
（1）烟草
（2）酒类
4.在外用餐
二、衣着
1.服装
2.服装材料
3.其他衣着及配件
4.衣着加工服务费
5.鞋类
三、居住
1.租赁房房租
2.住房保养维修及管理
3.水电燃料
4.自有住房
四、生活用品及服务
1.家具及室内装饰品
2.家用器具
3.家用纺织品
4.家庭日用杂品
5.个人护理用品
6.家庭服务
五、交通和通信
1.交通
（1）交通工具
（2）交通工具用燃料
（3）交通工具使用和维修 （4）交通费
2.通信
（1）通信工具
（2）通信服务
（3）邮递服务
六、教育文化和娱乐
1.教育
（1）教育用品
（2）教育服务
2.文化娱乐
（1）文娱耐用消费品
（2）其他文娱用品
（3）文化娱乐服务
（4）旅游
七、医疗保健
1.药品及医疗器具
（1）中药
（2）西药
（3）滋补保健品
（4）医疗卫生器具
（5）保健器具
2.医疗服务
八、其他用品和服务
1.其他用品类
（1）首饰手表
（2）其他杂项用品
2.其他服务类。
广东省深圳市盐田区田心小学六年级数学下册素材期末专项复习：解决问题应用题带答案解析
广东省深圳市盐田区田心小学六年级数学下册素材期末专项复习：解决问题应用题带答案解析一、苏教小学数学解决问题四年级下册应用题1．为响应绿色出行号召，张叔叔骑自行车上班，他的速度是225米/分钟，大约需要15分钟可以达到。
如果步行，要用45分钟，张叔叔的步行速度是多少？解析：解：225×15=3375（米）3375÷45=75（米）答：张叔叔的步行速度是每分钟75米。
【解析】【分析】路程=骑自行车的速度×相应的时间，步行速度=路程÷步行所用时间。
2．A、B两地相距3千米。
上午8时，小王以72米/分的速度从A地出发走向B地，而小李则以78米/分的速度从B地出发走向A地。
8时15 分的时候，两人共走了多少米？两人之间还相距多少米?解析：解：3千米=3000米，8时15分-8时=15分路程和：（72+78）×15=150×15=2250（米）相距：3000-2250=750（千米）答：两人共走了2250米，两人之间还相距750米。
【解析】【分析】1千米=1000米，先统一单位，经过时间=结束时刻-开始时刻；两人已走路程和=两人的速度和×时间，速度和=小王的速度+小李的速度，相距距离=总路程-两人已走路程和。
3．2019年12月15日8时深圳国际马拉松比赛正式鸣枪开跑。
来自世界各地的3万名参赛者踏上了赛道。
（1）马拉松比赛实行实名制，乐乐妈妈报名参加了6公里马拉松比赛，下面的（）可能是她的身份证号码。
A.430×××201808243143B.430×××198208243143C.430×××201808243153D.430×××198208243153（2）比赛当天的气温是17℃-24℃，这一天的温差是（）。
A.41℃B.17℃C.7℃D.24℃（3）组委会规定每隔5000米设置一个饮料站，乐乐妈妈从起点以120米/分的速度跑了15分后，距离第一个饮料站还有多少米？解析：（1）B（2）C（3）解：120×15=1800（米）5000-1800=3200（米）答：距离第一个饮料站还有3200米。
陕西统计年鉴2021社会经济发展指标：农村居民家庭平均每百户年末耐用消费品拥有量
(unit) (unit) (unit) (unit) (unit)
18.5 55.5 46.7 92.9 84.5
7.2 105.0
41.5 49.5
0.7 12.0
5.4 260.6 172.9
15.2 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ0.0
1.1 0.5 0.3 0.2 0.1
有量
2020
20.3 53.0 53.1 92.8 87.2
10-19 农村居民家庭平均每百户年末耐用消费品拥有量 Main Durable Goods Owned Per 100 Rural Households
指标
Item
2019
家用汽车
(辆) Automobile
摩托车
(辆) Motorcycle
助力车
(台) Strength-aid Cycle
洗衣机
固定电话
(线) Ordinary Telephone
移动电话
(部) Mobile Telephone
# 接入互联网
Access to the Internet
计算机
(台) Computer
# 接入互联网
Access to the Internet
照相机
(台) Camera
中高档乐器
(架) High-end Instruments
8.1 106.1
49.2 56.8
0.5 14.8
3.4 259.9 223.2
16.7 11.1
0.9 0.6 0.7 0.3 0.1
(台) Washing Machine
电冰箱(柜)
(台) Refrigerator
微波炉
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陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况数据分析2018版
序言
陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况数据分析从居民家庭人均粮食（原粮）消费量，居民家庭人均谷物消费量等重要因素进行分析，剖析了陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况现状、趋势变化。
陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况数据分析相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方均请注明出处。
借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况现状及发展趋势。
陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况分析数据来源于中国国家统计局等权威部门。
陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况数据分析以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。
目录
第一节陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况现状概况 (1)
第二节陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量指标分析 (3)
一、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)
二、全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计 (3)
三、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量比
重统计 (3)
四、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2015-2017）统计分析 (4)
五、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2017）变动分析 (4)
六、全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2015-2017）统计分析 (5)
七、全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2017）变动分析 (5)
八、陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量
（2016-2017）变动对比分析 (6)
第三节陕西省居民家庭人均谷物消费量指标分析 (7)
一、陕西省居民家庭人均谷物消费量现状统计 (7)
二、全国居民家庭人均谷物消费量现状统计分析 (7)
三、陕西省居民家庭人均谷物消费量占全国居民家庭人均谷物消费量比重统计分析 (7)
四、陕西省居民家庭人均谷物消费量（2015-2017）统计分析 (8)
五、陕西省居民家庭人均谷物消费量（2016-2017）变动分析 (8)
六、全国居民家庭人均谷物消费量（2015-2017）统计分析 (9)
七、全国居民家庭人均谷物消费量（2016-2017）变动分析 (9)
八、陕西省居民家庭人均谷物消费量同全国居民家庭人均谷物消费量（2016-2017）变动对比分析 (10)
图表目录
表1：陕西省居民家庭人均粮食消费量基本情况现状统计表 (1)
表2：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)
表3：全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量现状统计表 (3)
表4：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量占全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量比重统计表 (3)
表5：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2015-2017）统计表 (4)
表6：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）4 表7：全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2015-2017）统计表 (5)
表8：全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%）..5 表9：陕西省居民家庭人均粮食（原粮）消费量同全国居民家庭人均粮食（原粮）消费量（2016-2017）变动对比统计表 (6)
表10：陕西省居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)
表11：全国居民家庭人均谷物消费量现状统计表 (7)
表12：陕西省居民家庭人均谷物消费量占全国居民家庭人均谷物消费量比重统计表 (7)
表13：陕西省居民家庭人均谷物消费量（2015-2017）统计表 (8)
表14：陕西省居民家庭人均谷物消费量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国居民家庭人均谷物消费量（2015-2017）统计表 (9)
表16：全国居民家庭人均谷物消费量（2016-2017）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：陕西省居民家庭人均谷物消费量同全国居民家庭人均谷物消费量（2016-2017）变动对比统计表（比上年增长%） (10)。