电力营销域反窃电智能系统的应用与研究孙宝阳

电力营销域反窃电智能系统的应用与研究孙宝阳
发布时间：2021-09-28T03:28:13.530Z 来源：《中国科技人才》2021年第19期作者：孙宝阳
[导读] 随着国民经济的高速发展，电力供电系统的规模逐渐扩大，不可避免地产生窃电问题。

国网山东省德州市陵城区供电公司
摘要：随着国民经济的高速发展，电力供电系统的规模逐渐扩大，不可避免地产生窃电问题。

窃电破坏正常的用电秩序，并对电网运行安全及人身生命财产安全带来严重威胁。

由窃电造成的电力变压器燃烧、损毁时有发生，因此反窃电不仅是供电企业面临的问题，更是一项社会性问题。

关键词：电力营销；反窃电；智能系统；应用
1智能反窃电技术原理
当前，偷电现象的猖獗，使我国电力系统出现了不同程度的问题，导致系统安全极不稳定。

因此，我国开始越来越重视反窃电技术的应用和发展。

同时，通过科学技术的飞速发展，为反窃电技术提供了大量的技术保障和动力。

过去的反窃电技术有很多种，其中最主要的一种是对电能表进行动作，将电能表与用户分开。

只要减少和防止用户与电能表的接触，就能最大限度地防止窃电。

随着时间的推移，可以发现这些传统的防盗技术都存在着不同程度的问题，不仅防盗效率越来越差，而且越来越难以产生效果，这样的防盗技术已经不再适用。

而新的防窃电技术已经出现，现在，更多的时候会使用防窃电功能的电能表进行防窃电处理，也会使用防窃电计量柜进行防窃电处理，或者选择远程抄表的方式，以及远程负荷监测的方式，以达到反盗窃的目的，促进反盗窃效率的提高。

然而，窃电的方法却在不断更新和变化。

如果防盗技术一直停滞不前，就很难实现自身的可靠性。

因此，反窃电技术需要逐步向智能化方向发展，并借助电力信息采集系统，使反窃电技术得到显著提升。

2优化系统应用流程
系统流程的优化，主要集中在无线数据采集和处理上，这就需要安装高压无线采集器，这种采集器不同于一般的采集器，是由阻燃材料组成的，并且能够抵抗紫外线，可以应用于室内，也可用于户外。

同时，它不需要内置电池的存在，也不需要外部电源的帮助，而是通过感应的方式，进行相应的电路供电，并进行相应的电流采集工作。

在采集期间，它是一种远程操作，依靠自动控制，可以进行无线数据转换等工作。

对于数据转换，需要应用内置或外置的数据转换器。

在接收到一次侧功率数据后，需要进行相应的分析，这是处理和采集数据信息的关键，也是整个工作阶段的关键内容。

3反窃电智能系统的结构及处理流程
防盗智能系统的结构主要由无线采集装置、专用变压器采集终端、数据转换器、系统主站和电能表组成。

反窃电智能系统包括电力负荷管理、实时数据采集、实时数据存储、电力设备管理、用户区、线损、电流、电压、用电排度、地理位置、拓扑关系、历史曲线显示、数据存储等功能。

它能实时反映计量表的数据情况，并根据设定的阈值进行预警，通过对历史数据的分析，判断用户是否窃电。

实际工作流程如下。

3.1在线监测
通过大数据信息采集技术采集用电数据，对数据进行分析，得到停电、失压、故障、失流、外力破坏等事件。

3.2辅助分析
根据在线监测信息和终端事件进行辅助分析，保证分析的准确性。

3.3历史数据分析
针对存在窃电行为的用户，分析了用户的计量信息、接线方式、历史记录和用电数据差异。

3.4智能诊断
分析用户异常信息并及时处理。

结合神经网络防盗模型的评价体系，计算出用户的可疑指标，充分分析了用户防盗信息的准确性。

偷电的方式虽然很多，但实质是用户实际用电量大于用户用电量。

通过建立防窃电智能系统，可以连续检测用户用电量。

一旦系统显示存在窃电行为，将发出窃电预警，帮助供电系统人员在第一时间进行处理，减少电力企业的损失。

3.5实现智能反窃电
第一，电力信息采集系统能够对用户用电信息进行全面的整理，在整合数据信息之后通过终端数据分析系统来对这些信息进行评测和监督控制，在电力系统用电量出现异常反应之后会在第一时间发出智能预警。

同时，依托大户数据技术的波形统计图和白昼分析图还能够清晰的展现出用户用电量的信息，进而实现对整个电力系统运行情况的监测控制。

第二，在出现漏电问题之后借助大数据技术能够对关联用户的用电情况进行深入的分析，在综合比对正常用电和不正常用电现象之后对偷漏电故障进行判断，找到引发窃电的原因，并有针对性的提出对应的解决对策。

3.6安装失压、断流、短路计时仪
由于窃电犯罪分子窃电手段隐蔽，一些窃电方法靠肉眼不能轻易发现。

措施：对所有高供高计及部分无专用计量柜的企业安装失压、断流、短路计时仪，将接入二次回路总阻抗自动测试锁定，当二次回路电流互感器出现短接分流时总阻抗值变化，仪器将触发计数器报警。

同时，当某相电压、电流低于设置值时，计时器也能正确计时。

3.7用负荷管理系统实施负荷动态监测
负荷管理系统通过电能表485和脉冲接口采集数据，与电能表计量的正确与否关系密切。

电能计量装置与负荷管理系统密切配合，能及时发现客户负荷曲线异常，用电检查人员可及时赶赴现场查明原因，把损失降到最低。

负荷管理中心反映，某银行连日负荷曲线一直为零，现场查明为客户电压互感器高压熔丝熔断，而该客户工作人员迟迟未将情况向有关管理人员反映，造成少计电能量约5000kWh。

3.8加装高压计量箱
在变压器进线端加装高压计量箱，高压部分计量作为考核，低压计量作为计费，计量箱钥匙实行统一管理、责任到人。

实践证明，两套计量装置对比的方法行之有效。

一供电所线损率长期偏高，采用了两套计量装置比较的方法，线损率降至最低水平。

3.9智能系统应用效果
第一，实现智能化反窃电处理。

在电力系统运行的过程中通过对采集系统信息的分析和计算能够及时发现电量异常、负荷异常、接线异常情况，从而能够更好的判定出智能电网的运行发展情况。

在对全天候三相电流运行监控图的分析后我们发现，在白天时段，三相电流运行正常，没有出现异常的问题，且整个电力系统处于平衡的状态。

但是在晚上的时候有一相电的电流出现异常的情况，在出现这种异常情况之后整个电力系统启动了报警机制，并对异常情况的位置做出了详细的分析和定位。

第二，解析不同季节和天气变化对电力系统线损的影响。

通过对供电系统在不同季节、天气环境下供电情况分析之后发现，同一个供电线路在夏冬两个季节的线损率明显。

在大数据技术的引入下能够在这样的季节中着重关注线损情况，对应做好供应电优化管理，从而有效降低用电线损，使得电力企业的发展达到理想的状态。

结论
随着供电规模的逐步扩大，窃电行为相应增多，如何显著降低窃电行为，并对其进行快速预警成了研究热点。

本文介绍了电力营销域反窃电智能系统的结构及其处理流程，提出了7种窃电评价指标体系，并构建了基于神经网络的反窃电模型，最后通过实际算例进行算法验证，结果表明，该电力营销域智能系统能准确识别潜在的窃电用户行为，并进行预警，具有一定的工程实用价值。

参考文献：
[1]吴迪，王学伟，窦健，等.基于大数据的防窃电模型与方法[J].北京化工大学学报：自然科学版，2019，45（6）：79-86.
[2]李端超，王松，黄太贵，等.基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术[J].电力系统保护与控制，2019（5）：143-151.
[3]窦健，刘宣，卢继哲，等.基于用电信息采集大数据的防窃电方法研究[J].电测与仪表，2019，55（21）：43-49.
[4]卜庆伟.基于用电信息采集的智能反窃电系统的研究与应用[J].山东工业技术，2019（16）：166.。