无人驾驶PPT课件上课讲义
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无人驾驶PPT课件
01技术简介02过去状况03发展现状04未来展望技术简介无人驾驶，是指通过给车辆装备智能软件和多种感应设备，包括车载传感器、雷达、GPS以及摄像头等，实现车辆的自主安全驾驶，安全高效地到达目的地并达到完全消除交通事故的目标.美国国家公路交通安全管理局自动驾驶分级标准无自动化单一功能级的自动化部分自动化有条件自动化完全自动化团人驾驶),无须司机或乘客的干预01234L L L L L 自动驾驶分级美国国志复勒强省全贯理局fNHT 5m.美S|洋虹样环学身(5AE)自动零曲分蝌帚雅吕困NHT5A械SAE L0L1L2L4L0L1L2L3L4LS 无自由化菁城司才岭自^t 有条件自动他,自视完全自动化5AE 足史由人受驾驴者金改驾吧播.在行也包程中可以得利署告消i 德身好填时有记者祝海解中的一可鄂作同加交梧.日金四人耀作通营驾评烹境对方后食中的苏:幽！作应供立持，国乐由人美握世府无人驾单紧盛宅端当的克史槐作,崔密统兼学，人格瓦惧活当的应答王无人登城素宙天人皆前题兜完成所有的裁完应凯安的物S 挥雨阿续闻可指.钠:要手，土的靖沅下，人执不一定泥人犯嬲不俄可有茁而答湄市熊印证.6艇酒战口境条件i 降条招A 类驾霍置级番茹王国支姻他疑者系统脚作用域无始域美国机动工程师协会自动驾驶分级标准•SAE的定义在自动驾驶0-3级与NHTSA一致，分别强调的是无自动化、驾驶支持、部分自动化与条件下的自动化。
•SAE对完全自动化进行了进一步细分,强调了行车对环境与道路的要求.•SAE-Level4下的自动驾驶需要在特定的道路条件下进行•SAE-Level5则对行车环境不加限制，可以自动地应对各种复杂的车辆、新人和道路环境.自动驾驶分级美国回亭复雌洲省全贯理品fNHT三m、美SI空江群环学第14A E】自动量理分螭希雅NHE5A廿班迪LG L1L2L4L0L1L2L3L4LS 无自由化转曲司才何自槐有条件自动化,自视完全自动转5AE正史由人免驾驴者金权驾吧格.在行理过程中可以得早雌港i捶骄环填时有因尝土咖速踞城|·以奖作盟出主梧.m余曰人耀作通营驾存烹增对方后盘迎施他中的苏】魏作应供文持，巴拿日人美握世由无人驾单系维完J薪有国理同酢，根赛系的兼受,人装品惧活当的应答版人色骈茅饶京成所有的提亚性框，很据慕波要手，人类不一血俄可有成应答.隧酒院环事条樽由天人宜前赛境完J撕有的籍晚作.可纪的情沅下，人柒懒.不取才百党印证境条件骂确施人相班置京出周边曾控支姻人熔理者展及购作用匝尤全城02过去状况口国外发展状况-1950年代，人们就开始了无人驾驶车辆的研究。
无人驾驶汽车PPT
02
激光雷达（LiDAR）
使用激光束扫描周围环境，生成高精度的三维地形图。这对于识别道路
边界、障碍物和行人至关重要。
03
超声波传感器
通过发射高频声波并测量其反射时间，用于近距离检测物体，如停车时
的障碍物。
计算机视觉技术
图像识别
利用深度学习算法识别摄像头捕捉到的图像 中的道路标记、交通信号、障碍物等关键元 素。
立体视觉
通过多个摄像头或特殊算法，创建环境的 3D模型，以更准确地估计距离和深度。
控制技术
要点一
路径规划
基于车辆当前的位置、目的地和周围环境的信息，算法会 计算最佳行驶路径。
要点二
动作控制
控制车辆的加速、制动和转向，以确保按照预定的路径行 驶，并响应突发状况。
通信技术
车对车通信（V2V）
允许车辆之间直接交换信息，如位置、速度和意图，以 实现更安全的协同驾驶。
阿波龙商用领航阿波龙是Apollo计划下的一款商用无人驾驶汽车。它具 备L4级别的自动驾驶能力，并已在多个场景如景区、园区等 进行商业化运营。
红旗EV
电动智能
红旗EV是中国一汽红旗品牌推出的一款电动无人驾驶汽车。它融合了电动汽车技 术和无人驾驶技术，为用户提供环保、智能的出行方式。
凯迪拉克CT
规则）。
决策系统
基于规则、统计模型或深度学习 模型，根据感知系统提供的信息 ，决策系统决定无人驾驶汽车的 即时动作，如换道、避障、减速
等。
04
无人驾驶汽车的挑战与前景
法律和伦理问题
法律法规缺失
无人驾驶汽车的发展和应用在很大程度上受到现有交通法律法规的制约，需要建立和完善相关法律法 规，以确保其合法上路和运营。
2024年度无人驾驶汽车PPT课件
2024/2/3
仿真与实车结合的测试方法
先在仿真环境中进行初步验证，再在实车环境中进行精细化调试和优化。
19
性能评估指标体系构建
安全性指标
包括碰撞风险、交通规则遵守程度、 危险场景应对能力等。
舒适性指标
包括乘坐舒适度、行驶平稳性、噪音 水平等。
2024/2/3
效率性指标
包括行驶速度、行程时间、交通流量 等。
制定详细的维护与升级计划，确保系统始终 处于最佳工作状态。
16
04
无人驾驶汽车测试
与评估
2024/2/3
17
测试场景及测试用例设计
城市道路测试场景
包括交通信号灯、行人、非机动车、机动车等混 合交通流场景。
复杂环境测试场景
包括雨雪雾等恶劣天气、夜间行驶、隧道桥梁等 特殊路段场景。
ABCD
2024/2/3
冗余设计
关键部件采用冗余配置， 提高系统可靠性。
13
硬件平台选择及搭建
传感器选型
选用高精度雷达、激光雷达、摄像头等传感器， 实现环境感知和目标识别。
计算平台搭建
采用高性能计算机或嵌入式系统，满足实时处理 和决策需求。
通信系统建立
实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互 联。
2024/2/3
14
软件系统开发与集成
感知算法开发
研究并开发适用于无人驾驶的感知算法，如 目标检测、跟踪和识别等。
控制算法开发
研究并开发精确的车辆控制算法，保障行驶 稳定性和安全性。
2024/2/3
决策与规划算法开发
基于感知结果，开发智能决策和规划算法， 实现自主驾驶。
软件系统集成与测试
将各功能模块集成到统一的软件平台中，并 进行严格的测试和验证。
2024年度无人驾驶技术PPT课件pptx
应用领域
无人驾驶技术可应用于个人出行 、公共交通、物流运输等多个领 域，提高交通效率和安全性。
市场前景
随着技术的不断发展和应用场景 的不断拓展，无人驾驶技术市场 具有巨大的发展潜力，预计未来 几年将保持高速增长。
6
02
传感器与感知系统
2024/3/24
7
传感器类型及作用
激光雷达（LiDAR）
毫米波雷达
伦理道德挑战
自动驾驶决策过程中的道德困境、数据隐私保护、算法偏见等。
应对策略
建立伦理道德决策框架、加强数据隐私保护、消除算法偏见等。
企业实践
谷歌Waymo、特斯拉等公司的伦理道德原则及实践案例。
2024/3/24
29
社会责任担当意识培养
技术研发者的责任
关注技术对社会、环境的影响，积极参与相关法 规制定。
27
国内外相关法律法规解读
国际法规
联合国《维也纳道路交通公约》、国际汽车工程师学会（SAE） 自动驾驶分级标准等。
国内法规
《中华人民共和国道路交通安全法》、《智能网联汽车道路测试管 理规范（试行）》等。
法规内容
明确自动驾驶定义、分级、测试、上路许可及事故责任认定等。
2024/3/24
28
伦理道德挑战及应对策略
和优化，确保执行器能够快速、准确地响应控制指令。
执行器性能提升
03
通过改进执行器结构、优化控制策略等方法，提高执行器的性
能和使用寿命，降低维护成本。
22
06
安全性与可靠性保障措施
2024/3/24
23
安全防护装置设计原则
冗余设计原则
在关键部件和系统中采用冗余设计，确保在单个部件或系统失效时 ，备份部件或系统能够及时接管，保证无人驾驶车辆的正常运行。
无人驾驶ppt课件
计算机视觉在无人驾驶中的实现
1 2
场景理解
通过计算机视觉技术，对车辆周围环境进行感知 和理解，包括道路识别、障碍物检测、交通信号 识别等。
目标跟踪
对车辆周围的动态目标进行跟踪，包括其他车辆 、行人等，以实现对周围环境的动态感知。
3
行为预测
根据历史数据和当前环境信息，预测周围车辆和 行人的行为意图，为无人驾驶车辆的决策提供依 据。
决策技术
基于感知信息，通过深度学习、强化 学习等人工智能技术，实现车辆的自 主决策和规划，包括路径规划、行为 预测、风险评估等。
应用领域及市场前景
应用领域
无人驾驶技术可应用于多个领域，如城 市出行、物流运输、公共交通、特种车 辆等。
VS
市场前景
随着技术的不断成熟和政策的逐步放开， 无人驾驶市场将迎来爆发式增长。预计未 来几年内，无人驾驶车辆将逐渐实现商业 化落地，并在各个领域发挥重要作用。同 时，无人驾驶技术的发展也将带动相关产 业链的发展，包括传感器制造、人工智能 算法研发、高精度地图制作等。
伦理道德问题挑战
道德决策困境
无人驾驶汽车在面临紧急情况时，如何做出符合伦理道德 的决策，如选择保护乘客还是保护行人，成为一大挑战。
数据隐私保护
无人驾驶汽车需要收集和处理大量用户数据，如何确保数 据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用，是亟待解决的 问题。
责任归属问题
在无人驾驶汽车发生交通事故时，如何界定责任归属，是 驾驶员、汽车制造商还是技术提供商承担责任，需要明确 的法律法规进行规范。
V2X通信技术
车与车、车与基础设施之间的通信技术将实现更加高效和安全的交 通系统。
行业融合带来的机遇和挑战
汽车行业
无人驾驶技术将推动汽车行业的变革，从传统的 驾驶方式向智能化、电动化、共享化方向发展。
无人驾驶汽车PPT课件
防抱死制动系统 其实就算无人驾驶系统。虽然防抱死制动器需要驾驶员来操作但该系统
仍可作为无人驾驶系统系列的一个代表，因为防抱死制动系统的部分功能在过去需要驾驶员 手动实现。不具备防抱死系统的汽车紧急刹车时，轮胎会被锁死，导致汽车失控侧滑。驾驶 没有防抱死系统的汽车时，驾驶员要反复踩踏制动踏板来防止轮胎锁死。而防抱死系统可以 代替驾驶员完成这一操作——并且比手动操作效果更好。该系统可以监控轮胎情况，了解轮 胎何时即将锁死，并及时做出反应。而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。防抱死制动系 统是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技术之一。
自动泊车
车辆损坏的原因，多半不是重大交通事故， 而是在泊车时发生的小磕小碰。泊车可能是危险 性最低的驾驶操作了，但仍然会把事情搞得一团 糟。虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像 头和可以测定周围物体距离远近的传感器。
雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统，该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。该系统通过车身 周围的传感器来将车辆导向停车位（也就是说驾驶者完全不需要手动操作），还无法做到像《星际迷航》 先进。在导航开始前，驾驶者需要找到停车地点，把汽车开到该地点旁边，并使用车载导航显示屏告诉 汽车该往哪儿走。停车位需要比车身长2米（LS的车身较长）。自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成 就。通过该系统，车辆可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。虽这 项技术还不能让人完全放手，让汽车自动载您回家，但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。
• 中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国 防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上 的无人驾驶汽车。
• 2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成 功。
• 世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公 里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施 下完成的。
仍可作为无人驾驶系统系列的一个代表，因为防抱死制动系统的部分功能在过去需要驾驶员 手动实现。不具备防抱死系统的汽车紧急刹车时，轮胎会被锁死，导致汽车失控侧滑。驾驶 没有防抱死系统的汽车时，驾驶员要反复踩踏制动踏板来防止轮胎锁死。而防抱死系统可以 代替驾驶员完成这一操作——并且比手动操作效果更好。该系统可以监控轮胎情况，了解轮 胎何时即将锁死，并及时做出反应。而且反应时机比驾驶员把握得更加准确。防抱死制动系 统是引领汽车工业朝无人驾驶方向发展的早期技术之一。
自动泊车
车辆损坏的原因，多半不是重大交通事故， 而是在泊车时发生的小磕小碰。泊车可能是危险 性最低的驾驶操作了，但仍然会把事情搞得一团 糟。虽然有些汽车制造商给车辆加装了后视摄像 头和可以测定周围物体距离远近的传感器。
雷克萨斯LS 460L采用了高级泊车导航系统，该车的驾驶员不会再有类似的烦恼。该系统通过车身 周围的传感器来将车辆导向停车位（也就是说驾驶者完全不需要手动操作），还无法做到像《星际迷航》 先进。在导航开始前，驾驶者需要找到停车地点，把汽车开到该地点旁边，并使用车载导航显示屏告诉 汽车该往哪儿走。停车位需要比车身长2米（LS的车身较长）。自动泊车系统是无人驾驶技术的一大成 就。通过该系统，车辆可以像驾驶员那样观察周围环境，及时做出反应并安全地从A点行驶到B点。虽这 项技术还不能让人完全放手，让汽车自动载您回家，但毕竟是朝着这个方向迈出了第一步。
• 中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国 防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上 的无人驾驶汽车。
• 2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成 功。
• 世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公 里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施 下完成的。
无人驾驶PPT课件
物联网应用之无人驾驶
1
目录
1
新一代信息技术 VS “互联网+”
2
物联网技术是“互联网+”重点应用领域
3
物联网技术的投入已经产生可观回报
4
物联网技术应用——无人驾驶
2
新一代信息技术 VS “互联网+”
1 新一代信息技术 “十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持 的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一， 将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一 代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集 成电路和以云计算为代表的高端软件。
11
无人驾驶关键技术
1 车辆定位技术。 磁导航和视觉导航等。
2。
车辆控制技术。 最常用的方法是经典
的智能PID算法。
车辆稳定系统。
3 包括ESP、电子手刹 以及各动泊车系统。
12
无人驾驶关键技术
关键
5.雷达系统
KEY TECHNOLOGY
保险杠旁安装有传感装置, 当检测到东西出现在汽车 盲点时发出警告。
侧向辅助系统
沃尔沃
V60、S60、 XC60
堵车辅助驾驶系统，摄像机、 雷达，激光感应器，自动停车 系统，自动紧急制动系统，应 急车道辅助系统
第一家推出无人驾驶 技术的厂商，目前逐 步开发无人驾驶技术
宝马
5系、i3
自动巡航系统，GPS定位、雷 达、超声波，激光探测器，激 光扫描仪，摄像监控设备，车 道偏离系统，自适应巡航控制 系统
国内
国外
发达国家从20世纪70年代开始进行无人驾驶汽车研究,目前在可
行性和实用性方面,美国和德国走在前列。
1）20世纪80年代，美国有很多大学开始研究无人驾驶车辆。
1
目录
1
新一代信息技术 VS “互联网+”
2
物联网技术是“互联网+”重点应用领域
3
物联网技术的投入已经产生可观回报
4
物联网技术应用——无人驾驶
2
新一代信息技术 VS “互联网+”
1 新一代信息技术 “十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持 的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一， 将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一 代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集 成电路和以云计算为代表的高端软件。
11
无人驾驶关键技术
1 车辆定位技术。 磁导航和视觉导航等。
2。
车辆控制技术。 最常用的方法是经典
的智能PID算法。
车辆稳定系统。
3 包括ESP、电子手刹 以及各动泊车系统。
12
无人驾驶关键技术
关键
5.雷达系统
KEY TECHNOLOGY
保险杠旁安装有传感装置, 当检测到东西出现在汽车 盲点时发出警告。
侧向辅助系统
沃尔沃
V60、S60、 XC60
堵车辅助驾驶系统，摄像机、 雷达，激光感应器，自动停车 系统，自动紧急制动系统，应 急车道辅助系统
第一家推出无人驾驶 技术的厂商，目前逐 步开发无人驾驶技术
宝马
5系、i3
自动巡航系统，GPS定位、雷 达、超声波，激光探测器，激 光扫描仪，摄像监控设备，车 道偏离系统，自适应巡航控制 系统
国内
国外
发达国家从20世纪70年代开始进行无人驾驶汽车研究,目前在可
行性和实用性方面,美国和德国走在前列。
1）20世纪80年代，美国有很多大学开始研究无人驾驶车辆。
无人驾驶技术ppt课件
通过传感器数据实时构建环境地图并确定自身在地图中的位置。
02
高精度地图
提供厘米级精度的道路信息、交通信号位置等，为无人驾驶车辆提供精
确导航和定位支持。
03
多传感器融合
将不同传感器的信息进行融合处理，提高感知系统的准确性和鲁棒性。
例如，将激光雷达和摄像头的信息进行融合，实现更准确的环境感知和
障碍物检测。
应用领域及市场前景
应用领域
无人驾驶技术可应用于出租车、物流运输、公共交通、农业等多个领域。
市场前景
随着技术的不断成熟和政策的逐步放开，无人驾驶市场将迎来爆发式增长，预 计未来几年市场规模将突破数千亿美元。
02
传感器与感知系统
传感器类型及作用
激光雷达（LiDAR）
通过发射激光束并测量反射回来的时 间，精确测量物体距离和形状，用于 环境感知和障碍物检测。
控制层
将决策结果转化为具体的控制指令，控制车辆执行相应动作。
软件架构优化
采用模块化、分布式等设计思想，提高软件系统的可维护性、可扩展性和实时性。
软硬件协同优化策略
传感器数据处理优化
计算平台性能提升
通过硬件加速、算法优化等手段提高传感器 数据处理速度和精度。
采用高性能计算芯片、优化算法并行计算等 方式提高计算平台的处理能力。
恶劣天气和极端环境
如何在恶劣天气（如大雾、暴雨、雪天等）和极端环境（如高温、 低温等）下保证无人驾驶车辆的正常运行和安全性。
法律法规和伦理道德考量
法律法规的遵守
如何确保无人驾驶车辆遵守交通 法规和相关法律，避免因违法行 为而产生的法律责任。
数据安全和隐私保护
如何保障无人驾驶车辆所收集和 处理的个人数据的安全性和隐私 性，防止数据泄露和滥用。
无人驾驶汽车PPT课件
舒适性评价
评估乘客在乘坐无人驾驶汽车时的舒适程度 ，如行驶平稳性、噪音控制等。
2024/1，如行驶速度 、响应时间等。
智能性评价
评价无人驾驶汽车的智能化水平，如自主导 航、自动泊车等功能的实现程度。
23
实际案例分享：某品牌无人驾驶汽车测试报告
测试环境介绍
测试方法及过程
解决方案
建立完善的法律法规和伦理规范，明 确责任归属和隐私保护原则；加强技 术研发和测试验证，提高无人驾驶汽 车的安全性和可靠性。
2024/1/28
27
未来发展趋势预测及建议
发展趋势预测
未来，无人驾驶汽车将在物流、出行、公共交通等领域得到广泛应用，同时车路协同、5G通信等技术也将为无人 驾驶汽车的发展提供有力支持。
7
02
传感器技术在无人驾驶中 的应用
2024/1/28
8
激光雷达传感器
03
高精度测距和定位
3D建模和地图构建
障碍物检测和跟踪
激光雷达通过发射激光束并测量反射回来 的时间，可以精确测量周围物体的距离和 位置，为无人驾驶汽车提供高精度的环境 感知能力。
激光雷达可以获取周围环境的3D点云数 据，通过处理这些数据可以构建出车辆周 围环境的3D模型，进而实现高精度地图 的构建和更新。
本次测试在某品牌的封闭测试场地进行， 模拟了城市道路、高速公路等多种交通环 境。
采用了封闭场地测试和虚拟仿真测试相结 合的方法，对某品牌无人驾驶汽车进行了 全面的测试。
测试结果分析
未来改进方向
根据测试结果，对某品牌无人驾驶汽车的 安全性、效率性、舒适性和智能性进行了 详细的分析和评价。
2024/1/28
预测周围车辆和行人的未来行 为，并评估潜在的风险，以便
评估乘客在乘坐无人驾驶汽车时的舒适程度 ，如行驶平稳性、噪音控制等。
2024/1，如行驶速度 、响应时间等。
智能性评价
评价无人驾驶汽车的智能化水平，如自主导 航、自动泊车等功能的实现程度。
23
实际案例分享：某品牌无人驾驶汽车测试报告
测试环境介绍
测试方法及过程
解决方案
建立完善的法律法规和伦理规范，明 确责任归属和隐私保护原则；加强技 术研发和测试验证，提高无人驾驶汽 车的安全性和可靠性。
2024/1/28
27
未来发展趋势预测及建议
发展趋势预测
未来，无人驾驶汽车将在物流、出行、公共交通等领域得到广泛应用，同时车路协同、5G通信等技术也将为无人 驾驶汽车的发展提供有力支持。
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02
传感器技术在无人驾驶中 的应用
2024/1/28
8
激光雷达传感器
03
高精度测距和定位
3D建模和地图构建
障碍物检测和跟踪
激光雷达通过发射激光束并测量反射回来 的时间，可以精确测量周围物体的距离和 位置，为无人驾驶汽车提供高精度的环境 感知能力。
激光雷达可以获取周围环境的3D点云数 据，通过处理这些数据可以构建出车辆周 围环境的3D模型，进而实现高精度地图 的构建和更新。
本次测试在某品牌的封闭测试场地进行， 模拟了城市道路、高速公路等多种交通环 境。
采用了封闭场地测试和虚拟仿真测试相结 合的方法，对某品牌无人驾驶汽车进行了 全面的测试。
测试结果分析
未来改进方向
根据测试结果，对某品牌无人驾驶汽车的 安全性、效率性、舒适性和智能性进行了 详细的分析和评价。
2024/1/28
预测周围车辆和行人的未来行 为，并评估潜在的风险，以便
《无人驾驶技术》PPT课件
2、缺点：
容易受到大气条件以及工作环境的烟尘的影响。
三、同步定位与地图构建（SLAM）：
SLAM 全称 Simultaneous Localization and Mapping，即同步定位与地图构建，主要用于解决 机器人在未知环境运动时的定位和地图构建问题。主要解决定位、避障和导航的问题。目前用在无人驾 驶汽车上的 SLAM 主要是基于激光雷达传感器。
5、激光导引技术：
激光导引是在行驶路径的周围安装位置精确的激光反射板，通过发射激光束，同时采集由反射板反射 的激光束，来确定其当前的位置和方向，并通过连续的三角几何运算来实现导引。（激光雷达）
此项技术最大的优点是：定位精确；地面无需其他定位设施；行驶路径可灵活多变，能够适合多种现 场环境。（无人驾驶主要导引）
1、技术核心：
（1）定位技术 （2）跟踪技术 （3） 路径规划技术lling）
2、应用范围：
（1）无人机 （2）无人驾驶汽车 （3）服务机器人（扫地机器人、安巡机器人等） （4）仓储机器人、自动导航车（AGV） （5）AR设备。
无人驾驶技术
（Suitable for teaching courseware and reports）
目录：
一、无人驾驶导航方式 二、激光雷达（LiDAR）
三、同步定位与地图构建（SLAM）
一、无人驾驶导航方式：
1、电磁导引技术：
在行驶路径上预先埋设金属线，并在金属线加载导引频率，通过对引导频率的识别来实现无人驾驶 路线导引。其主要优点是引线隐蔽，不易污染和破损，导引原理简单而可靠，便于控制和通讯，对声光 无干扰，制造成本较低。缺点是路径难以更改扩展，对复杂路径的局限性大。
2、磁带导引技术：
磁带导引技术与电磁导引相似，在行驶路径上预先贴磁带，通过磁带感应信号实现导引。其灵活性 比较好，改变或扩充路径较容易，磁带铺设简单易行，但此导引方式易受环路周围金属物质的干扰，对 磁带的机械损伤极为敏感，因此导引的可靠性受外界影响较大。
容易受到大气条件以及工作环境的烟尘的影响。
三、同步定位与地图构建（SLAM）：
SLAM 全称 Simultaneous Localization and Mapping，即同步定位与地图构建，主要用于解决 机器人在未知环境运动时的定位和地图构建问题。主要解决定位、避障和导航的问题。目前用在无人驾 驶汽车上的 SLAM 主要是基于激光雷达传感器。
5、激光导引技术：
激光导引是在行驶路径的周围安装位置精确的激光反射板，通过发射激光束，同时采集由反射板反射 的激光束，来确定其当前的位置和方向，并通过连续的三角几何运算来实现导引。（激光雷达）
此项技术最大的优点是：定位精确；地面无需其他定位设施；行驶路径可灵活多变，能够适合多种现 场环境。（无人驾驶主要导引）
1、技术核心：
（1）定位技术 （2）跟踪技术 （3） 路径规划技术lling）
2、应用范围：
（1）无人机 （2）无人驾驶汽车 （3）服务机器人（扫地机器人、安巡机器人等） （4）仓储机器人、自动导航车（AGV） （5）AR设备。
无人驾驶技术
（Suitable for teaching courseware and reports）
目录：
一、无人驾驶导航方式 二、激光雷达（LiDAR）
三、同步定位与地图构建（SLAM）
一、无人驾驶导航方式：
1、电磁导引技术：
在行驶路径上预先埋设金属线，并在金属线加载导引频率，通过对引导频率的识别来实现无人驾驶 路线导引。其主要优点是引线隐蔽，不易污染和破损，导引原理简单而可靠，便于控制和通讯，对声光 无干扰，制造成本较低。缺点是路径难以更改扩展，对复杂路径的局限性大。
2、磁带导引技术：
磁带导引技术与电磁导引相似，在行驶路径上预先贴磁带，通过磁带感应信号实现导引。其灵活性 比较好，改变或扩充路径较容易，磁带铺设简单易行，但此导引方式易受环路周围金属物质的干扰，对 磁带的机械损伤极为敏感，因此导引的可靠性受外界影响较大。
《无人驾驶汽车》ppt课件
通过测量车辆加速度和角速度，推算出车 辆的位置和姿态。
高精度地图
同时定位与地图构建（SLAM）
提供道路网络、交通信号和其他静态环境 信息，辅助车辆进行定位和导航。
利用传感器数据实时构建周围环境地图， 并确定车辆在该地图中的位置。
路径规划与决策技术
路径规划算法
根据车辆当前位置和目的地， 规划出最优行驶路径。
军事应用
在战场环境中，利用无人驾驶车辆进 行侦察、运输、作战等任务，提高作 战效率并减少人员伤亡。
04
国内外典型案例分 析
谷歌Waymo项目介绍及成果展示
Waymo项目背景
作为谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶技术公司，Waymo专注于研发和应用L4级别的 自动驾驶技术。
技术特点
Waymo采用了先进的传感器融合技术，包括激光雷达、毫米波雷达和摄像头等，以实现 高精度地图构建和实时定位。同时，Waymo还自主研发了自动驾驶软硬件系统，包括自 动驾驶算法、控制系统和安全保障措施等。
解决方案
针对上述伦理道德问题，可以从以下几个方面寻求解决方案：建立完善的法律法规体系，明确各方责任；加强技 术研发和测试验证，提高系统安全性和可靠性；加强公众教育和舆论引导，提高社会对无人驾驶汽车的认知度和 接受度。
06
未来发展趋势预测 与挑战分析
技术创新方向预测
1 2
感知技术
提升传感器性能，包括雷达、激光雷达（LiDAR ）、摄像头等，实现更精准的环境感知。
决策与控制技术
借助深度学习、强化学习等人工智能技术，提高 无人驾驶汽车的决策能力和控制精度。
3
V2X通信技术
发展车与车（V2V）、车与基础设施（V2I）之 间的通信技术，实现智能交通系统协同。
《5G无人驾驶车辆教育课件》
1 高精地图识别
讲解无人驾驶车辆构建和使 用高精度地图的重要性。
2 安全感知能力
分析车辆如何通过传感器和 人工智能识别和应对各种道 路条件和危险情况。
3 远程监控和故障检测
介绍车辆如何使用5G网络进行远程监控和故障排查，并提高车辆的可 靠性。
5G控制无人驾驶的关键技术
1
边缘计算
解释边缘计算如何减少延迟，提高车
展示5G和无人驾驶技术相互融 合的未来趋势，为出行带来更 安全、高效和环保的选择。
5G机遇与挑战
机遇
• 加速科技创新 • 推动智能交通 • 促进经济增长
挑战
• 网络安全和隐私 • 法律和道德问题 • 社会接受度
无人驾驶车辆安全性
探讨无人驾驶车辆在道路安全、风险管理和紧急情况处理方面的优势和挑战。
车联网
2
辆的实时决策和控制能力。
探讨车辆之间以及车辆与基础设施之
间如何通过车联网技术实现实时信息
交换和协同工作。
3
网络切片
介绍网络切片如何为无人驾驶车辆提 供可定制的网络资源，以满足不同的 传输需求。
无人驾驶车辆的实用性
说明无人驾驶车辆的潜在应用领域，包括货运、出租车服务、公共交通和城 市物流等。
3 地图和定位
介绍无人驾驶车辆如何利用 机器学习和深度学习等人工 智能技术来感知和决策。
讨论无人驾驶车辆如何使用高精度地图和全球定位系统(GPS)来准确 导航。
5G与无人驾驶的配合
实时通信
展示5G技术如何通过低延迟和 高带宽的实时通信，支持无人 驾驶车辆的远程控制。
智能城市
未来出行
探讨5G如何使车辆之间和车辆 与基础设施之间实现高效互通， 推动智能城市的发展。
无人驾驶技术简介ppt课件
•车联网作用：利用装载在车辆上的RFID、传感器、摄像头、GPS获取车辆的行 驶情况、系统运行状态信息、周边道路环境信息、车辆位置信息，并通过D2D 技术将在整个系统中实现信息共享，通过信息分析与处理，及时对行驶车辆进 行路况汇报与警告，有效避开拥堵路段选择最佳行驶路线。
车联网概念示意
6
三、无人驾驶技术展望
L2
L3
L3
L4 L4
L5
自动化程度 无自动化 驾驶辅助
部分自动化 有条件自动化
高度自动化 完全自动化
定义
人类驾驶员全权操作汽车，行驶 中可获得警告和保护系统的辅助
对方向盘和加减速中的一项操作 提供驾驶支援，其他驾驶操作均
由驾驶员执行
对方向盘和加减速中的多项操作 提供驾驶支援，其他驾驶操作由
人类驾驶员执行
无线电接收设备
无线电接收设备
“前车”与“后车”
4
二、无人驾驶技术发展
起源：自动驾驶汽车出现
在随后的时间里，自动驾驶技术开始萌芽发展，并逐渐分成两派。
主要观点 起源
实践
优点 缺点
环境改造派
安装外部装置来引导汽车行驶的外部引导 式自动驾驶系统
1940年Bel Geddes在其著作“Magic Motorways”中提出，可以有一种改造后 高速公路系统，可以采用自动驾驶，驶出 高速后才由人手动驾驶。
自动驾驶系统持续执行完整的动 态驾驶任务，人类驾驶员需要在 系统失效时接收系统的干预请求，
及时作出响应
在限定道路和环境下，自动驾驶 系统自动执行完整的动态驾驶任 务，人类驾驶员无需对所有系统
请求作出回应
自动驾驶系统能在所有道路环境 下执行完整的动态驾驶任务，人 类驾驶员在可能的情况下接管
车联网概念示意
6
三、无人驾驶技术展望
L2
L3
L3
L4 L4
L5
自动化程度 无自动化 驾驶辅助
部分自动化 有条件自动化
高度自动化 完全自动化
定义
人类驾驶员全权操作汽车，行驶 中可获得警告和保护系统的辅助
对方向盘和加减速中的一项操作 提供驾驶支援，其他驾驶操作均
由驾驶员执行
对方向盘和加减速中的多项操作 提供驾驶支援，其他驾驶操作由
人类驾驶员执行
无线电接收设备
无线电接收设备
“前车”与“后车”
4
二、无人驾驶技术发展
起源：自动驾驶汽车出现
在随后的时间里，自动驾驶技术开始萌芽发展，并逐渐分成两派。
主要观点 起源
实践
优点 缺点
环境改造派
安装外部装置来引导汽车行驶的外部引导 式自动驾驶系统
1940年Bel Geddes在其著作“Magic Motorways”中提出，可以有一种改造后 高速公路系统，可以采用自动驾驶，驶出 高速后才由人手动驾驶。
自动驾驶系统持续执行完整的动 态驾驶任务，人类驾驶员需要在 系统失效时接收系统的干预请求，
及时作出响应
在限定道路和环境下，自动驾驶 系统自动执行完整的动态驾驶任 务，人类驾驶员无需对所有系统
请求作出回应
自动驾驶系统能在所有道路环境 下执行完整的动态驾驶任务，人 类驾驶员在可能的情况下接管
自动驾驶介绍ppt课件
herecomesyourfooter系统主要构成主控电脑这里除了用于运算的电脑外还有测距信息综合器这套核心装备将负责汽车的行驶路线方式的判断和执行用于测量汽车不前和前置摄像头一同配合测量后左右各个物体间的距离
智能汽车
————自动驾驶
自动驾驶汽车概括
自动驾驶汽车（Self-driving car），又称无人驾驶汽 车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电 脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
分类
驾驶辅助系统 部分自动化系统 高度自动化系统 完全自动化系统
1、驾驶辅助系统（DAS）：
目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息， 以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。
2、部分自动化系统：
在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的 系统。
3、高度自动化系统：
左后轮传感器
很多人第一眼会 觉得这个像是方 向控制设备，而 事实上这是自动 驾驶汽车的位置 传感器，它通过 测定汽车的横向 移动来帮助电脑 给汽车定位，确
自动驾驶汽车 前置摄像头谷 歌在汽车的后 视镜附近安置 了一个摄像头 ，用于识别交 通信号灯，并 在车载电脑的 辅助下辨别移 动的物体，比 如前方车辆、 自行车或是行 人。
前后雷达：后车厢
的主控电脑谷歌在无人 驾车汽车上分别安装了 4个雷达传感器（前方3 个，后方1个），用于 测量汽车与前（和前置 摄像头一同配合测量） 后左右各个物体间的距 离
前雷达 后雷达
研究意义
减少交通事故
提高运输效率
完成特殊作业
国防军事应用
激光雷达
车顶的“水桶”形 装置是自动驾驶汽 车的激光雷达，它 能对半径60米的周 围环境进行扫描， 并将结果以3D地图 的方式呈现出来， 给予计算机最初步 的判断依据。
智能汽车
————自动驾驶
自动驾驶汽车概括
自动驾驶汽车（Self-driving car），又称无人驾驶汽 车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电 脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
分类
驾驶辅助系统 部分自动化系统 高度自动化系统 完全自动化系统
1、驾驶辅助系统（DAS）：
目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息， 以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。
2、部分自动化系统：
在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的 系统。
3、高度自动化系统：
左后轮传感器
很多人第一眼会 觉得这个像是方 向控制设备，而 事实上这是自动 驾驶汽车的位置 传感器，它通过 测定汽车的横向 移动来帮助电脑 给汽车定位，确
自动驾驶汽车 前置摄像头谷 歌在汽车的后 视镜附近安置 了一个摄像头 ，用于识别交 通信号灯，并 在车载电脑的 辅助下辨别移 动的物体，比 如前方车辆、 自行车或是行 人。
前后雷达：后车厢
的主控电脑谷歌在无人 驾车汽车上分别安装了 4个雷达传感器（前方3 个，后方1个），用于 测量汽车与前（和前置 摄像头一同配合测量） 后左右各个物体间的距 离
前雷达 后雷达
研究意义
减少交通事故
提高运输效率
完成特殊作业
国防军事应用
激光雷达
车顶的“水桶”形 装置是自动驾驶汽 车的激光雷达，它 能对半径60米的周 围环境进行扫描， 并将结果以3D地图 的方式呈现出来， 给予计算机最初步 的判断依据。
2024年无人驾驶课件(含多场景)
无人驾驶课件(含多场景)一、基本原理无人驾驶技术的基本原理是利用计算机系统来实现车辆的自主控制。
具体来说,无人驾驶车辆需要通过感知、决策和控制三个步骤来实现自主行驶。
1.感知感知是指无人驾驶车辆通过各种传感器来获取周围环境的信息。
这些传感器包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等。
通过这些传感器,无人驾驶车辆可以获取到车辆周围的道路、车辆、行人等信息。
2.决策决策是指无人驾驶车辆根据感知到的信息,进行路线规划、速度控制等决策。
这些决策需要基于一定的算法和模型,例如基于机器学习的算法和模型,可以使得无人驾驶车辆更好地适应不同的道路和交通情况。
3.控制控制是指无人驾驶车辆根据决策结果,进行车辆的加速、制动、转向等操作。
这些操作需要通过车辆的控制系统来实现,例如车辆的发动机、刹车、转向系统等。
二、关键技术无人驾驶技术的发展离不开关键技术的支持。
这些关键技术包括感知技术、决策技术、控制技术和通信技术等。
1.感知技术感知技术是无人驾驶车辆获取周围环境信息的关键技术。
目前,无人驾驶车辆主要采用激光雷达、摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等传感器来实现感知。
其中,激光雷达是一种通过向目标发射激光束并接收反射信号来实现距离测量的传感器,可以实现高精度、高分辨率的三维环境重建。
摄像头则是一种通过获取图像信息来实现环境感知的传感器,可以实现目标检测、车道线识别等功能。
毫米波雷达和超声波传感器则分别利用电磁波和声波来实现距离测量,可以用于检测车辆周围的障碍物和行人等。
2.决策技术决策技术是无人驾驶车辆进行路线规划、速度控制等决策的关键技术。
目前,无人驾驶车辆主要采用基于机器学习的算法和模型来实现决策。
这些算法和模型可以使得无人驾驶车辆更好地适应不同的道路和交通情况,例如基于深度学习的算法和模型可以实现车辆的目标检测、车道线识别等功能。
3.控制技术控制技术是无人驾驶车辆进行加速、制动、转向等操作的关键技术。
目前,无人驾驶车辆主要采用基于模型的控制方法来实现控制。
无人驾驶PPT课件
两台比较相像的全自动化汽车，在巴黎一条三车道公路上以130 km的时速顺利 行驶了1000多km 。 • 1995年，卡内基梅隆大学研究制成了智能车辆NavLab－V， 该车完成了横穿 美国东西部的无人驾驶试验，行驶路程达上万km 。 • 2007年，卡内基梅隆大学的Boss，一辆由2007 款Chevy Tahoe 改装的无人驾 驶汽车，以领先第2 名20 min 的成绩， 完成了无人驾驶汽车在复杂都市障碍 赛道行驶的比赛。
• SAE对完全自动化进行了进一步细分， 强调了行车对环境与道路的要求。
• SAE-Level4 下的自动驾驶需要在特 定的道路条件下进行
• SAE-Level5 则对行车环境不加限制， 可以自动地应对各种复杂的车辆、 新人和道路环境。
过去状况
02
过去状况
国外发展状况
• 1950年代， 人们就开始了无人驾驶车辆的研究。 • 1953年，美国贝瑞特电子公司研制出全球第一台自主导航车，它是由一辆牵引
• 2012年，美国内华达州机动车辆管理局为一辆搭载谷歌智能驾驶系统的汽车 颁发了牌照， 这也使得无人驾驶汽车开始真正驶入普通人的视线。
过去状况
国内发展状况
• 1980年，“遥控驾驶的防核化侦察车”由国家立项。 • 1989年，我国首辆智能小车在国防科技大学诞生。 • 1992年，国防科技大学研制成我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。该车
技术简介
美国国家公路交通安全管理局 自动驾驶分级标准
• L 0：无自动化 • L 1：单一功能级的自动化 • L 2：部分自动化 • L 3：有条件自动化 • L 4：完全自动化(无人驾驶)，
无须司机或乘客的干预
技术简介
美国机动工程师协会 自动驾驶分级标准
• SAE对完全自动化进行了进一步细分， 强调了行车对环境与道路的要求。
• SAE-Level4 下的自动驾驶需要在特 定的道路条件下进行
• SAE-Level5 则对行车环境不加限制， 可以自动地应对各种复杂的车辆、 新人和道路环境。
过去状况
02
过去状况
国外发展状况
• 1950年代， 人们就开始了无人驾驶车辆的研究。 • 1953年，美国贝瑞特电子公司研制出全球第一台自主导航车，它是由一辆牵引
• 2012年，美国内华达州机动车辆管理局为一辆搭载谷歌智能驾驶系统的汽车 颁发了牌照， 这也使得无人驾驶汽车开始真正驶入普通人的视线。
过去状况
国内发展状况
• 1980年，“遥控驾驶的防核化侦察车”由国家立项。 • 1989年，我国首辆智能小车在国防科技大学诞生。 • 1992年，国防科技大学研制成我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。该车
技术简介
美国国家公路交通安全管理局 自动驾驶分级标准
• L 0：无自动化 • L 1：单一功能级的自动化 • L 2：部分自动化 • L 3：有条件自动化 • L 4：完全自动化(无人驾驶)，
无须司机或乘客的干预
技术简介
美国机动工程师协会 自动驾驶分级标准
无人驾驶汽车 ppt课件
02
原理技术
本模版具备基本构架，合理美观的编排好了现成的 图文位置，结合本企业的具体情况更换即可，版块 结构可根据具体实用情况将前后秩序重新排列使用
无人驾驶的系统组成
无人驾驶原理图
关键技术
实现无人驾驶需要各种复杂的电子控制 设备互相协同才能实现目标。
1）车辆定位技术：磁导航和视觉导航 等。 2）车辆控制技术：最常用的方法是经 典的智能PID算法。 3）车辆稳定系统：包括ESP、电子手 刹以及各类电子稳定系统,防止车辆失控。 4）自动泊车系统。
驶仪来实现无人驾驶。无人驾驶汽车集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算 机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物，也是衡量一个国家科研实力和工业水平的一个重要标志， 在国防和国民经济领域具有广阔的应用前景。无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车 路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。它是利用车载传感器来感知车辆周围环境，并根据感知所获得的道 路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
车内共有6片大型高分辨率显示屏幕，分别装置在 前、后以及左、右侧的车门板内，而乘客除了能 直接以触控方式来控制系统，系统也可侦测乘客 的手势或眼球移动位置，来执行动作。车内板的 显示内容可包括娱乐信息等。
六款最不可思议的无人驾驶概念车设计
5、Aeon Project
虽然上面的无人驾驶汽车都是概念阶 段，但是至少还都是在地面上形式。 不过这个Aeon Project则本身不仅能 够在道路上行驶，甚至还可以漂浮在 空中。这款来自未来的Aeon Project 更适合于旅游景点，乘客在设置后目 的地之后，就可以放松下来休息，或 者欣赏窗外的风光。
自动驾驶介绍ppt课件
通障电过程路机有表径、人达。步驾出进驶来电汽,从机车而驱采逐动集渐器的得、地到角图了位)对广移前泛传方应感的用器道。等路组进成行。导它航能。够这根一据切都通 过自谷动歌驾的驶数控据制中计心算来机实下现达，的谷转歌向的指数令据控中制心转能向处执理行汽机车构收实集现的有关 周准围确地的形转的向大功量能信。息。
能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是 仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统：
可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控 的系统。
系统主要构成
主控电脑
这里除了用于运算的电脑外，还有测距信息综合器，这 套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监 控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任 何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
功能介绍
FUNCTION
能够确认自身的当前位置，根据行驶目标及途中情况，规划、修改行车路线。 能够可靠识别行车路线，并可通过自动转向控制使自身按规定路线准确稳定行驶。 行驶过程中，能够可靠实现车速调节、车距保持、换道、超车等各种必要基本操作。 能够确保行驶安全，按时到达目的地。 能够适应不同的行驶环境。
分类
驾驶辅助系统 部分自动化系统 高度自动化系统 完全自动化系统
1、驾驶辅助系统（DAS）：
目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息， 以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。
2、部分自动化系统：
在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的 系统。
3、高度自动化系统：
用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。
能够在或长或短的时间段内代替驾驶者承担操控车辆的职责，但是 仍需驾驶者对驾驶活动进行监控的系统。
4、完全自动化系统：
可无人驾驶车辆、允许车内所有乘员从事其他活动且无需进行监控 的系统。
系统主要构成
主控电脑
这里除了用于运算的电脑外，还有测距信息综合器，这 套核心装备将负责汽车的行驶路线、方式的判断和执行
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监 控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任 何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
功能介绍
FUNCTION
能够确认自身的当前位置，根据行驶目标及途中情况，规划、修改行车路线。 能够可靠识别行车路线，并可通过自动转向控制使自身按规定路线准确稳定行驶。 行驶过程中，能够可靠实现车速调节、车距保持、换道、超车等各种必要基本操作。 能够确保行驶安全，按时到达目的地。 能够适应不同的行驶环境。
分类
驾驶辅助系统 部分自动化系统 高度自动化系统 完全自动化系统
1、驾驶辅助系统（DAS）：
目的是为驾驶者提供协助，包括提供重要或有益的驾驶相关信息， 以及在形势开始变得危急的时候发出明确而简洁的警告。
2、部分自动化系统：
在驾驶者收到警告却未能及时采取相应行动时能够自动进行干预的 系统。
3、高度自动化系统：
用于测量汽车与前（和前置摄像头一同配合测量）后左右各个物体间的距离。
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过去状况
国内发展状况
• 2011 年，同样是由国防科技大学研制的红旗HQ3 无人驾驶汽车，首次完成 了从长沙到武汉286 km 的高速全程无人驾驶试验，实测全程自主驾驶平均 时速87 km。
• 2012 年11 月底，一辆由军事交通学院研制的无人驾驶智能汽车从京津高速 台湖收费站启程， 用一个小时左右到达天津东丽收费站，全程行驶104 km， 成功完成高速公路测试， 成为我国第一辆官方认证完成高速公路测试的无人 驾驶智能汽车。
由一辆中型面包车改装而成，通过车载计算机、检测传感器和液压控制系统， 使其既有人工驾驶性能也有自动驾驶性能。 • 2000年4 月，国防科技大学研制的第4 代无人驾驶汽车试验成功。 • 2003年，在中国第一汽车集团公司的赞助下，国防科技大学完成的红旗旗舰 CA7460无人驾驶平台试验，标志着我国第一辆自主驾驶汽车的诞生。
式拖拉机改造而成的，在一间杂货仓库中，沿着布置在空中的导线运输货物。 • 1980 年代，美国开展了自主地面车辆（AVL）项目，该项目成功开发了一辆带
有8 个轮子的无人驾驶机器人，该机器人实现了低速良好路面上的自动驾驶。 • 1994年，戴姆勒－奔驰汽车公司和德国国防大学的Ernst Dickmanns 研制出
戴姆勒自动驾驶卡车
发展现状
半自动驾驶汽车
配置沃尔沃的城市 安全系统（City Sfaety）， 新增冲出路面防护系统 和十字路口自动制动系 统，帮助司机避免常见 的追尾事故。
发展现状
国外发展现状
无 人主 驾要 驶汽 技车 术品 汇牌 总
发展现状
国内发展现状
在中国，无人驾驶 汽车仍然处在研发试验 的初级阶段。中国无人 驾驶汽车行业尚未形成 市场，
我国无人驾驶汽车企业技术发展格局。
发展现状
中外路线差异
中外企业(机构)在无人驾驶汽车的发展路线上略有不同。
• 技术路线不同：谷歌的无人驾驶汽车走的是基于导航技术的路线，投入很高，也 有很多创新技术的应用。而国防科技大学的无人驾驶汽车HQ3，其“大脑”是藏 在后备厢里的计算机设备，车辆没有GPS等导航设备，完全是利用自身的“环境 传感器”来识别道路标线，进而依靠车载的智能行为决策和控制系统，实现正常 汇入高速公路的密集车流中自主驾驶。
两台比较相像的全自动化汽车，在巴黎一条三车道公路上以130 km的时速顺利 行驶了1000多km 。 • 1995年，卡内基梅隆大学研究制成了智能车辆NavLab－V， 该车完成了横穿 美国东西部的无人驾驶试验，行驶路程达上万km 。 • 2007年，卡内基梅隆大学的Boss，一辆由2007 款Chevy Tahoe 改装的无人驾 驶汽车，以领先第2 名20 min 的成绩， 完成了无人驾驶汽车在复杂都市障碍 赛道行驶的比赛。
发展现状
03
发展现状
国外发展现状
国外著名汽车企业及IT行业巨头谷歌都竞相着手研发无人驾驶汽车技 术，研发进程十分迅速，不少研发车型已接近量产。在美国及欧洲，允许 正在开发的自动驾驶车上路行驶正成为一种普遍现象。美国内华达、加利 福尼亚、佛罗里达及密歇根州为谷歌、奥迪等正在开发的无人驾驶车发放 了公路试验牌照，谷歌无人驾驶汽车已经行驶超过80万km，实现了零事 故。欧洲方面，德国向宝马发放了许可证，西班牙也允许无人驾驶汽车上 路行驶。
• SAE对完全自动化进行了进一步细分， 强调了行车对环境与道路的要求。
• SAE-Level4 下的自动驾驶需要在特 定的道路条件下进行
• SAE-Level5 则对行车环境不加限制， 可以自动地应对各种复杂的车辆、 新人和道路环境。
过去状况
02
过去状况
国外发展状况
• 1950年代， 人们就开始了无人驾驶车辆的研究。 • 1953年，美国贝瑞特电子公司研制出全球第一台自主导航车，它是由一辆牵引
技术简介
美国国家公路交通安全管理局 自动驾驶分级标准
• L 0：无自动化 • L 1条件自动化 • L 4：完全自动化(无人驾驶)，
无须司机或乘客的干预
技术简介
美国机动工程师协会 自动驾驶分级标准
• SAE 的定义在自动驾驶 0-3 级与 NHTSA 一致，分别强调的是无自动 化、驾驶支持、部分自动化与条件 下的自动化。
过去状况
国外发展状况
• 2008 年，一辆由大众帕萨 特轿车改装的无人驾驶汽车， 斯坦福大学的“Junior”以 40 km／h 的速度驶过两个 街区，在一个写有“停”的 指示牌前停止了信号接收， 如图 所示。
过去状况
国外发展状况
• 2010年，Google 公司研制的无人驾驶车辆开始了城市道路的行驶测试， 截 止2012年8月8日，这些无人驾驶汽车已经安全行驶了48 万km，超过了大部 分普通轿车的生命周期。
• 2012年，美国内华达州机动车辆管理局为一辆搭载谷歌智能驾驶系统的汽车 颁发了牌照， 这也使得无人驾驶汽车开始真正驶入普通人的视线。
过去状况
国内发展状况
• 1980年，“遥控驾驶的防核化侦察车”由国家立项。 • 1989年，我国首辆智能小车在国防科技大学诞生。 • 1992年，国防科技大学研制成我国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。该车
无人驾驶汽车技术 的过去、现在和未来
目 录
01 技术简介 02 过去状况
03 发展现状
04 未来展望
技术简介
01
技术简介
无人驾驶，是指通过给车辆装备 智能软件和多种感应设备，包括车载 传感器、雷达、GPS以及摄像头等， 实现车辆的自主安全驾驶，安全高效 地到达目的地并达到完全消除交通事 故的目标。
• 研发主体不同：欧美无人驾驶技术多为信息和汽车行业推动，中国的无人驾驶研 发主体多为高校和国防单位。虽然中国车企已经和高校联合，提前投入到智能辅 助驾驶系统的研发中，但作为终极技术的无人驾驶，目前只有个别主流车企开始 研发。
发展现状
半自动驾驶汽车
德国戴姆勒（Daimler） 与内华达州达成协议，批准 自动驾驶卡车上路。但这种 新型卡车仍会拥有一名驾驶 员，在某些复杂局面出现是 接管车辆运作，例如车辆驶 入和驶出调度中心时，以及 车辆在繁忙的市区内行驶时， 所以主要在长途公路上行使， 避免疲劳驾驶。