【课件】云计算系列教程10精品版

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2024年度-云计算ppt模板课件完整版

2024年度-云计算ppt模板课件完整版

发展历程
当前现状
云计算已经成为企业和组织重要的IT 基础设施,提供了灵活、可扩展和高 效的计算服务。
从早期的网格计算、效用计算,到云 计算的提出和发展,经历了不断的技 术演进和模式创新。
4
云计算技术架构
基础设施层(IaaS)
01
提供计算、存储和网络等基础设施服务,用户可以通过互联网
按需使用和管理。
28
06
云计算发展趋势与挑战
29
边缘计算发展趋势
边缘计算设备数量
激增
随着物联网设备的普及,边缘计 算设备数量将快速增长,实现更 高效的数据处理和分析。
边缘数据中心建设
加速
为满足低延迟、高带宽的应用需 求,边缘数据中心的建设将加速 ,提高数据处理和存储能力。
边缘计算与云计算
协同
边缘计算将与云计算协同工作, 形成云边端一体化的计算模式, 提高整体计算效率和响应速度。
分布式文件系统
详细讲解分布式文件系统的原理、架 构和关键技术,如Hadoop HDFS、 GlusterFS等,以及它们在高可用、可 扩展性和性能方面的优势。
分布式存储实践
分享分布式存储在实际应用中的案例 和经验,如大规模数据存储、备份恢 复、容灾等场景。
12
网络通信技术及应用
网络通信基础
介绍网络通信的基本原理和协议 ,包括TCP/IP、HTTP、HTTPS 等,以及网络带宽、延迟等性能
优势
轻量级、启动速度快、资源占用少 、易于移植和扩展等。
10
03
云计算存储与网络技术
11
分布式存储原理及实践
分布式存储概念及原理
介绍分布式存储的定义、基本原理和 架构,包括数据分片、副本管理、一 致性协议等关键技术。

云计算介绍课件

云计算介绍课件
统一管理和调度多个云服务提供商的资源,降低运维成本和风险。
跨云迁移
实现应用程序和数据在不同云平台之间的无缝迁移,提高业务连续性。
无服务器计算模式探索
函数即服务(FaaS)
按需执行代码,无需管理服务器,降低运维成 本。
事件驱动架构
通过事件触发函数执行,实现快速响应和弹性 扩展。
无服务器数据库
自动扩展、按需付费的数据库服务,简化数据库管理。
AI赋能下的智能云计算发展
AI优化资源调度
利用机器学习技术实现资源调度的自动化和智能化。
智能运维
通过AI技术预测和诊断系统故障,提高运维效率和质 量。
AI驱动的创新应用
结合AI技术,开发智能语音助手、图像识别等创新应 用。
面临的安全、隐私和合规性挑战
数据安全
加强数据加密、访问控制和安全审计,保障 数据的安全性。
云计算介绍课件
• 云计算概述 • 云计算技术架构 • 云计算关键技术 • 云计算应用场景与案例 • 云计算安全与隐私保护 • 云计算发展趋势与挑战
01
云计算概述
定义与发展历程
定义
云计算是一种基于互联网的计算 方式,通过这种方式,共享的软 硬件资源和信息可以按需提供给 计算机和其他设备。
发展历程
微服务架构:一种将应用程序拆分成小型、独立 的服务的方法,每个服务运行在其独立的进程中 ,并通过轻量级通信机制相互通信。微服务架构 提高了系统的可伸缩性、可靠性和灵活性。
03
云计算关键技术
虚拟化技术
计算虚拟化
通过虚拟化技术,将物理 服务器划分为多个虚拟服 务器,提高资源利用率。
存储虚拟化
将分散的存储资源整合为 统一的虚拟存储资源池, 提供灵活、可扩展的存储 服务。

《云计算系统模块讲解课件》

《云计算系统模块讲解课件》

提供用户接口和交互功能。
云计算引擎
2
实现资源管理和调度。
3
云计算技术层
提供核心技术支持,如虚拟化和容器技 术。
虚拟化技术
虚拟化技术允许将物理资源划分为多个虚拟资源,提高资源的利用效率。常用的虚拟化技术包括服务器虚拟化、 网络虚拟化和存储虚拟化。
云计算系统的数据中心
数据中心是云计算系统的核心组成部分,用于存储和处理大量的数据和应用 程序。数据中心通常具有高度的可扩展性和冗余机制,以确保高可用性和数 据安全。
《云计算系统模块讲解课 件》
云计算是一种基于互联网的计算模型,通过共享的计算资源提供按需的网络 服务。本课件将深入讲解云计算系统的各个模块与应用场景。
什么是云计算系统
云计算系统是一种通过网络提供服务和存储资源的计算模型。它以高度集中的数据中心为基础,实现了按需分 配计算和存储资源的能力。
云计算系统的分类
云计算系统的容灾备份
灾难恢复
通过备份和复制数据,在发生灾 难时快速恢复服务。
数据备份
定期备份数据,保护数据的安全 和完整性。
冗余备份
使用冗余机制提供高可用性服务, 减少单点故障。
云计算系统的监控管理
云计算系统通过实时监控和管理工具,对资源的使用情况、性能和安全进行监测和管理。通过监控管理,可以 及时发现和解决问题,提高系统的运行效率和可靠性。
云计算系统的演进与趋势
演进
1. 从私有云向混合云过渡 2. 容器技术的兴起 3. 边缘计算的发展
趋势
1. 人工智能与云计算的结合 2. 大数据分析和云计算的整合 3. 边缘智能设备的普及
云计算系统的资源调度
云计算系统通过资源管理和调度算法,实现资源的动态分配和调度。资源调度算法可以根据不同的策略和需求, 提高资源利用率和系统性能。

《云计算系列教程》PPT课件

《云计算系列教程》PPT课件
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如何使用ZooKeeper?
• Leader选举
– 用于在多个节点中选取主控,如GFS中对外服务Master 节点的选取
1)getData(“/servers/leader”, true) 2)如果读取成功则从数据中获取leader信息,退出 3)读取失败,执行create(“.../servers/leader”, hostname, EPHEMERAL)(注意节点类型) 如果创建成功则自己成为leader,写入信息,退出 5)如果写入失败,则返回步骤1
– 节点数据不支持部分读写, 而是一次性完整读写
– Ephemeral节点
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节点创建属性
• Ephemeral
– 创建的节点不是持久节点 – 一旦与客户端的会话结束,节点自动删除
• Sequence
– 创建节点时,编号自动加1 – 例如x-1,x-2,s-3,x-4等
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ZooKeeper的读写机制
如果之前没有独占锁,就可以获取共享锁
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如何使用ZooKeeper?
• 其他应用(小数据存储)
– 例如,GFS中master如何获知ChunkServer信息?
基于ZooKeeper的实现方法
ChunkServer执行如下操作: 1)id = create(“.../chunkservers/cs-”, SEQUENCE|EPHEMERAL) 2)向节点id中写入ChunkServer元信息
仅Open包含节点路径,生成handle供 其他API使用
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如何使用ZooKeeper?
• 关于ZooKeeper的锁服务
– 这里的“锁”并非对ZooKeeper的资源加锁,用于对第 三方资源加锁

2024版云计算简介PPT课件

2024版云计算简介PPT课件

3
通用电气 通过Azure的大数据和人工智能技术,优化供应 链管理,降低库存成本和运输费用。
THANKS
感谢观看
绿色计算和可持续性
随着环保意识的提高,云计算将更加 注重绿色计算和可持续性发展。
06
典型案例分析
AWS成功案例分享
Netflix
利用AWS的弹性伸缩和全球基 础设施,成功应对业务高峰期 的流量挑战,提升用户体验。
Airbnb
借助AWS的数据分析、机器学 习和存储服务,优化房源推荐 算法,提高用户满意度和预订
率。
Slack
依托AWS的安全合规、高性能 计算和实时通信服务,打造高 效的企业协作平台,降低IT成 本。
阿里云助力企业数字化转型案例
飞利浦
通过阿里云的云计算、大数据和 人工智能技术,构建智能医疗影 像平台,提高诊疗效率和准确性。
居然之家
利用阿里云的新零售解决方案, 实现线上线下融合、全渠道营销 和智能供应链管理,提升销售额 和客户满意度。
将物理服务器划分为多个 虚拟服务器,提高服务器 利用率。
存储虚拟化
将分散的存储资源整合为 统一的虚拟存储资源,提 供灵活的存储服务。
网络虚拟化
构建虚拟网络,实现网络 资源的动态分配和灵活配 置。
分布式计算技术
MapReduce编程模型
01
处理大规模数据集的编程模型,实现数据的并行处理和分布式
计算。
降低成本
通过共享资源、按需付费等方式,云计算可以降低用户的IT成本。
易于管理和维护
云计算提供了统一的管理界面和工具,简化了IT管理任务。
挑战与问题
安全性问题
数据安全和隐私保护是云计算面临的重要挑 战之一。

云计算简介PPT课件

云计算简介PPT课件
第26页/共44页
云计算——协同部署技术
• 将虚拟机镜像在多个目标物理机之间的网络中传输,而不仅仅在部署服务器和目 标物理机之间传输,避免了占用大量带宽,提高了部署速度。
第27页/共44页
云计算——海量处理技术
• 最流行的海量处理模型是google公司设计的MapReduce编程模型 • 该模型将一个任务分成很多细粒度的子任务,这些子任务能够在空闲的处理节点之间调度,使得处理速度
第4页/共44页
云计算的概念(广义)
• 广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务 可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。
第5页/共44页
云计算的发展
• 云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产 生的,是网格计算的延伸。
可用性技术 容错技术
信息安全技术 数据存储技术 数据管理技术 协同部署技术 数据切分技术 任务调度技术
编程模型 负载均衡技术 协同计算技术
虚拟机技术 系统监控技术
云计算—数据存储技术
• 云计算采用分布式存储的方式来存储数据,以冗余存储的方式来确保存储数据的可靠性 • 云计算技术必须具有高吞吐量和高传输率的特点,以并行地为大量用户提供服务 • 数据存储技术主要有:google的GFS;Hadoop的HDFS。大部分IT厂商包括yahoo、
第16页/共44页
云计算与网格计算
第17页/共44页
网格计算
• 网格计算:依托专网或互联网,将部分处于不同地域的、自愿参加的计算机组织起来,统一调度,利用闲 散的计算资源,组成一台虚拟的“超级计算机”, 形成超级计算能力。

云计算原理与实践培训教材精编PPT课件

云计算原理与实践培训教材精编PPT课件
图4.8 设备虚拟化的三种主要方法
基于软件模拟的全虚拟化方法:能够支持多个设备共享,并不需要修改客户操作系统,但上下文切换开销大,性能低; 基于直通独占的方式:能够使虚拟机直通访问物理设备,减少了虚拟机监控器的切换开销,性能高,但共享困难; 基于硬件辅助虚拟化的全虚拟化方法:解决了直通和共享的矛盾,是虚拟化技术走向成熟的标志。 目前,基于硬件辅助的虚拟化方法在CPU、内存、网络等传统硬件资源上获得了成功,CPU 和内存虚拟化资源已经接近物理性能。
4.2 服务器虚拟化
4.2.1 x86架构对虚拟化的限制 4.2.2 全虚拟化 4.2.3 半虚拟化 4.2.4 硬件辅助虚拟化
图4.1 虚拟化前后的计算机体系结构
4.2 服务器虚拟化
图4.2 虚拟化软件层所处的位置4.2 服 Nhomakorabea器虚拟化
4.2.1 x86架构对虚拟化的限制
20世纪90年代,剑桥大学的伊恩·普拉特(Ian Pratt)和基尔·弗雷特(Keir Fraser)在一个叫作Xenoserver的研究项目中,开发了Xen虚拟机。作为Xenoserver的核心,Xen虚拟机负责管理和分配系统资源,并提供必要的统计功能,其一开始是作为一个准虚拟化的解决方案出现的。 2002年Xen正式被开源,在先后推出了1.0和2.0版本之后,Xen开始被诸如Red Hat、Novell和Sun等公司的Linux发行版集成,作为其中的虚拟化解决方案。 2005年发布的Xen 3.0开始正式支持Intel的VT技术和IA64架构,从而Xen虚拟机可以运行完全没有修改的操作系统。 2007年10月,思杰(Citrix)公司出资5亿美元收购了XenSource。
Domain expertise
Mathematics

云计算技术应用基础PPT完整全套教学课件

云计算技术应用基础PPT完整全套教学课件

存储和网络资源管理技术
网络虚拟化
将物理网络资源抽象为逻 辑网络资源,简化网络配 置和管理。
负载均衡
通过负载均衡技术,将网 络请求分发到多个服务器 上,提高网络性能和可用 性。
网络安全管理
采用防火墙、入侵检测等 安全设备和技术,确保网 络安全性和稳定性。
03
平台即服务(PaaS)
Chapter
PaaS概念及功能介绍
互联网金融
云计算为互联网金融提供了高可用、高扩展性的基础设施,支 持海量用户并发访问和快速响应。同时,云计算还提供了丰富 的数据分析工具,帮助金融机构更好地了解客户需求,提升风 险控制能力。
移动支付
云计算为移动支付提供了安全、可靠的后端支持,包括用户身 份认证、交易处理、数据分析等功能。此外,云计算还支持移 动支付应用的快速开发和部署,缩短了产品上市时间。
云计算安全策略与防护手段
Chapter
数据安全保护方法论述
数据备份与恢复
数据脱敏
通过定期备份数据,确保在发生意外 情况时能够及时恢复,减少数据损失。
对涉及用户隐私的数据进行脱敏处理, 以保护用户隐私不被泄露。
数据加密
采用先进的加密算法对敏感数据进行 加密,确保数据在传输和存储过程中 的安全性。
身份认证和访问控制策略设计
对未来发展趋势预测
01
云计算与边缘计算的 融合
随着物联网和5G技术的快速发展,未 来云计算将与边缘计算深度融合,形成 云边协同的计算模式,以满足低时延、 高带宽的应用需求。
02
03
AI驱动的智能化云计 算
人工智能技术的不断发展将推动云计算 向智能化方向演进,包括智能资源管理、 智能运维、智能安全等方面。

《云计算(第二版)》教材配套课件10—第四章 微软云计算Windows Azure(2)

《云计算(第二版)》教材配套课件10—第四章 微软云计算Windows Azure(2)

安装完成后重新启动VS2010,会出现一个新建Windows Azure项目的对话框, 在其中选择 Web Role,然后重命名为“My Cloud App”,单击“OK” 按钮
Visual Studio2010开发简单的云应用程序
3.写本地代码并运行 在VS 2010创建的云应用程序中,可以对其进行修改
AppFabric概述
AppFabric目前主要提供服务
服务总线
通过云中应用公开的终端使公开应用服种方法获得一个数字身份认证,包括Active Directory、 Windows Live ID、Google Account、Facebook等
高速缓存
1)SQL Azure数据库 2)SQL Azure 报表服务 3)SQL Azure 数据同步
SQL Azure关键技术
1.SQL Azure 数据库
SQL Azure的一种云服务,提供了核心的SQL Server数据库功能
SQL Azure数据库应用能够使用任何现有的SQL Server客户端,包括Entity Framework、、ODBC和PHP等 每个SQL Azure账户都拥有一个或多个逻辑服务器,这些逻辑服务器可以组 织账户数据和账单 SQL Azure与SQL Server差别:SQL Azure省略了SQL Server中的一些技术 点,比如SQL CLR、全文本搜索技术等 ;相比于SQL Server所提供的单个实 例而言,SQL Azure运行环境比较稳定,应用获取的服务也比较健壮;SQL Azure数据库存储的所有数据均备份了3份
在每个分布式应用中,身份都是非常重要的。用户创 建的安全应用都是来自于不同提供者的身份,访问控 制的目标是为了使创建过程变得简单!

云计算基础ppt课件

云计算基础ppt课件

用户
软件/数据 库
操作系统
用户
软件/数据 库
操作系统
用户
软件/数据 库
操作系统
IT基础设施 IT基础设施 IT基础设施
操作系 操作系 操作


系统
VM
VM
VM
集群管理
虚拟化
虚拟化
操作系统
操作系统
IT基础设施 IT基础设施
云计算的总体架构—云计算架构的上下文
云租户、云服务 消费者
有云服务需求,也有 传统IT设施,需要进 行整合云应用开发者
云管理节点自身的可靠性保障机制
云计算数据中心整体网络的可靠性保 障机制
承载用户计算负载的计算节点的故障恢复机制: 计算节点本地重启故障, 以及不可本地重启 类的异地恢复类故障发生时, 如何在无须维 护干预以及应用层特殊处理的前提下, 保持 业务提供的连续性
云存储数据连续服务与数据防丢失保障机制, 如硬盘故障、 服务器故障、 机柜/机框, 乃 至整个数据中心意外电源及网络故障的容错与 恢复能力
云计算核心架构竞争力衡量维度
云计算核心架构竞争力衡量维度
节流方面
降低建设成本 减少运维成本
运营商:在IaaS,PaaS基础上吸引第三 方应用,分享SaaS应用 企业:硬件解耦,提高灵活性,优化运 作效率 大数据:依托海量存储分析,从数据中 萃取价值信息
开源方面
云计算核心架构竞争力衡量维度—低TCO
动智能终端及浸入式体验瘦终端接入的模式(不同场景不同需求,不同的处理级别) • 差别6:云资源服务从单一虚拟化,走向异构虚拟化、轻量级容器化及裸金属物理机服务器 • 差别7:云平台和云管理软件从闭源、封闭走向开源、开放
云计算的架构

云计算 ppt课件

云计算 ppt课件
流行的服务
存储 数据库 扩展性
云计算
- 31 -
云计算的应用--PaaS
实例
当你想把一个大容量的文件上传到网络上, 允许35000个用户使用2个月的时间,可使 用Amazon的Cloud Front。
当你想在网络上存储大量的文档,但是你 没 有 足 够 的 存 储 空 间 , 可 使 用 Amazon 的 S3。
云计算
- 10 -
云计算体系结构
云计算的基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计 算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中 心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切 换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。
云计算
- 12 -
云计算发展路线
并行计算 云计算
集群计算
云计算
网格计算
I虚nfVo拟irrtum信aliaz息etdion

底层结构虚拟
云计算
虚拟存储 虚拟进程
- 23 -
云计算在中小企业的应用
商业流程
用户界面 & 接口
虚拟应用
服务/资源管理 信息管&理安&全安全
集成 & 开发 /
协 作
In虚fVVoi拟irrrttuum信aliaz息etddion


底层机构虚拟
(“Software-as-a-Service”)
第三方提供 资源共享 无多余功能开发 无多余费用 系统延续性好
Cloud Storage
Cloud
Cloud
Collaboration
Platforms
(“Platform-as-a-Service”)
Cloud MSP

34.《云计算(第三版)》配套PPT之三十四:第10章 云计算核心算法(一)

34.《云计算(第三版)》配套PPT之三十四:第10章 云计算核心算法(一)
《云计算》第三配套PPT课件DHT原理介绍
通过DHT层的LookUp(Key)操作,可以把应用层的数据均匀分布在网络的各个节 点内,这种方法使下层网络完全不受中心控制
应用层
Insert(Key,data)
LookUp(Key)
DHT
Node
Node
……
DHT应用层的接口
22 of 34
Node
10.2 DHT算法
CLOUD COMPUTING Third Edition
第 10 章
谢谢观看
主编:刘鹏 教授
of 34
Promise Proposal Promise Proposal
S1(Proposer) Promise Proposal
S4(Accepter)
S5(Accepter)
12 of 34
10.1 Paxos算法
Paxos 算法举例
步骤三
S1接收到多数派的Paromise,向集合database发 出带有第一个SQL命令(这里的SQL命令就是之前的 value)的Proposal,编号为1,因为Promise没有 带回Proposal所以这里的SQL命令没有限制。
of 34
10.2 DHT算法
《云计算》第三版配套PPT课件
DHT原理介绍
DHT分布式哈希表采用Hash函数加速了查找速度和增强了安全性,而且便于管理, 同时不会占用太多的网络带宽
事件通知
网络存储
其他应用
应用层
DHT
TCP/IP
DHT技术的基本概念
21 of 34
DHT层 网络层
10.2 DHT算法
集中式计算模式对用户的隐私以及数据安全也将存在不可能解决的难题。

云计算系列教程演示文稿

云计算系列教程演示文稿

云计算系列教程演示文稿在当今数字化的时代,云计算已经成为了一项至关重要的技术。

它不仅改变了企业的运营方式,也为个人用户带来了前所未有的便利。

接下来,让我们一起深入了解云计算的奇妙世界。

一、云计算的定义与基本概念云计算,简单来说,就是将计算资源(包括服务器、存储、网络、应用程序等)通过互联网提供给用户使用。

用户无需自己购买和维护硬件设备,只需按需使用云服务提供商提供的资源,并按照使用量付费。

云计算的特点包括:1、弹性扩展:用户可以根据实际需求随时增加或减少资源的使用量,灵活应对业务的变化。

2、高可用性:云服务提供商通常会在多个数据中心部署服务,确保在出现故障时仍能保持服务的连续性。

3、成本效益:用户无需前期大量投资购买硬件设备,只需支付实际使用的费用,降低了运营成本。

二、云计算的服务模式云计算主要有三种服务模式:1、基础设施即服务(IaaS):提供服务器、存储、网络等基础设施资源,用户可以在这些资源上部署和运行自己的操作系统、应用程序等。

2、平台即服务(PaaS):提供平台环境,包括操作系统、数据库、中间件等,用户可以在这个平台上开发、部署和管理自己的应用程序,无需关心底层的基础设施。

3、软件即服务(SaaS):用户直接使用云服务提供商提供的应用程序,如电子邮件、办公软件、客户关系管理系统等,无需自己安装和维护软件。

三、云计算的部署模型云计算的部署模型主要有以下几种:1、公有云:由云服务提供商向公众提供服务,多个用户共享资源。

公有云具有成本低、灵活性高的优点,但可能存在数据安全和隐私方面的担忧。

2、私有云:为一个特定的组织或企业构建,仅供内部使用。

私有云能够提供更好的数据控制和安全性,但建设和维护成本较高。

3、混合云:结合了公有云和私有云的特点,将部分业务放在公有云上,部分关键业务放在私有云上,以实现成本和安全性的平衡。

4、社区云:由多个具有共同利益或需求的组织共同构建和使用的云环境。

四、云计算的优势云计算为用户带来了许多显著的优势:1、提高效率:快速部署资源,减少了硬件采购和配置的时间,使企业能够更快地推出新产品和服务。

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ZOOKEEPER
分布式应用的协调器
主要内容
• ZooKeeper的数据模型 • ZooKeeper的数据读写机制 • ZooKeeper的使用方法
为什么需要ZOOKEEPER?
• 大部分分布式应用需要一个主控、协调器或控制 器来管理物理分布的子进程(如资源、任务分配 等)
• 目前,大部分应用需要开发私有的协调程序,缺 乏一个通用的机制
仅Open包含节点路径,生成handle供 其他API使用
如何使用ZOOKEEPER?
• 关于ZooKeeper的锁服务
– 这里的“锁”并非对ZooKeeper的资源加锁,用于对第 三方资源加锁
– 用例
• 多个第三方分布式Server需要使用某第三方资源,谁获取了 ZooKeeper中的独占锁,谁就可以使用第三方资源,否则等待
– 节点数据不支持部分读写, 而是一次性完整读写
– Ephemeral节点
节点创建属性
• Ephemeral
– 创建的节点不是持久节点 – 一旦与客户端的会话结束,节点自动删除
• Sequence
– 创建节点时,编号自动加1 – 例如x-1,x-2,s-3,x-4等
ZOOKEEPER的读写机制
• ZooKeeper是一个由多个Server组成的集群 • 一个Leader,多个Follower
• 全局唯一数据视图
– Client无论连接哪个Server,数据视图都是一致的
• 实时性
– 在一定时间范围内,Client能读到最新数据
ZOOKEEPER的API
Hale Waihona Puke String create(path, data, acl, flags)
void delete(path, expectedVersion)
Stat setACL(path, acl, expectedVersion)
(acl, Stat) getACL(path)
调用参数均包含节点路径
对比:CHUBBY的API
handle Open(path,…)‫‏‬ ‫‏‬Close(handle,…) GetContentsAndStat(handle,…), ‫‏‬GetStat(handle), ReadDir(handle,…) ‫‏‬SetContents(handle), SetACL(handle,…) ‫‏‬Delete(path) ‫‏‬Acquire(), TryAcquire(), Release() GetSequencer(), SetSequencer(), ‫‏‬CheckSequencer()
有且仅有一个Client可以获取到独占锁
如何使用ZOOKEEPER?
• 共享锁
1)id = create(“.../locks/s-”, SEQUENCE|EPHEMERAL) 2)getChildren(“.../locks/”, false) 3)如果id之前没有x-类型的节点,获取共享锁,退出 4)exists(name of the last x- before id, true) 5)如果id之前不存在x-类型节点,返回步骤2 6)等待事件通知 7)返回步骤2
– 每个Server都保存了一份数据副本 – 全局数据一致 – 分布式读写 – 更新请求转发,由Leader实施
使用ZOOKEEPER的约定
• 更新请求顺序执行
– 来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行
• 数据更新原子性
– 一次数据更新要么成功,要么失败。不存在部分数据 写入成功或失败的情况
Master执行如下操作: 1) getChildren(“.../chunkservers/”, true) 2)读取子节点数据,获知ChunkServer元信息
• 协调程序的反复编写浪费,且难以形成通用、伸 缩性好的协调器
• ZooKeeper:提供通用的分布式锁服务,用以协调 分布式应用(如,为HBase提供服务)
ZOOKEEPER的数据模型
• 层次化目录结构
– 命名符合常规文件系统规范, 不能包含/
– 节点Znode可以包含数据与子 节点
– 客户端应用可在节点上设置 监视器
Stat setData(path, data, expectedVersion)
(data, Stat) getData(path, watch)
Stat exists(path, watch) String[] getChildren(path, watch)
包含监视器
void sync(path)
如果之前没有独占锁,就可以获取共享锁
如何使用ZOOKEEPER?
• 其他应用(小数据存储)
– 例如,GFS中master如何获知ChunkServer信息?
基于ZooKeeper的实现方法
ChunkServer执行如下操作: 1)id = create(“.../chunkservers/cs-”, SEQUENCE|EPHEMERAL) 2)向节点id中写入ChunkServer元信息
getData设置了监视器,如果数据发生变化, 会重启上述流程
如何使用ZOOKEEPER?
• 独占锁
– 如果分布式应用需要对某资源独占使用,可以申请独 占锁
1)id = create(“.../locks/x-”, SEQUENCE|EPHEMERAL) 2)getChildren(“.../locks/”, false) 3)如果id是第一个节点,则获取独占锁,退出 4)exists(name of last child before id, true)(注意,设 置了监视器) 5)如果id之前不存在节点,返回步骤2 6)等待通知 7)返回步骤2
如何使用ZOOKEEPER?
• Leader选举
– 用于在多个节点中选取主控,如GFS中对外服务Master 节点的选取
1)getData(“/servers/leader”, true) 2)如果读取成功则从数据中获取leader信息,退出 3)读取失败,执行create(“.../servers/leader”, hostname, EPHEMERAL)(注意节点类型) 如果创建成功则自己成为leader,写入信息,退出 5)如果写入失败,则返回步骤1
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