MINITAB使用指南PPT课件
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Minitab软件操作入门PPT课件
❖ 可以在project中同時找開&生成多個worksheet&graph 文件. ❖ Minitab的許多操作方法與excle相似, 采用下拉式菜單與對話框
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
•1
Minitab的工作窗口 編輯命令&工具欄
Session 窗口
Worksheet 窗口
Graph窗
•2
Worksheet窗口
列號
欄號
數據輸入區
無法使用
•5
控制圖的制作(舉例X(bar)-R的制作)
控制圖
•6
數據所在列 號
數據所在列號
子組n值
控制限中 值&標准差
值
注:當數據在單一列中, 則選擇single column, 否則使用subgroup across rows of.
Historical mean&Historical sigma 可以不填, 如果不填則軟件自動計算出所選擇數據的控制上下限, 如 果填入則軟件算出來的控制上下限為此兩數據值得出的控制限.
列代表一組數據, 欄代表數組中子樣本個數.數據輸入操作與excel 方法大致相同.
•3
文檔操作
打開&保存&另存 project文檔
打開&打開數據庫&保存&另存&關 閉worksheet文檔
打開&保存&另存其它 類型圖片文檔 打印處理
•4
編輯制作
取消操作&清除& 刪除&復制&翦貼
&刷新單元格
此陰影部分表 明當前此命令
•7
單擊ok鍵, 則生成如上管制圖表.
•8
流程能力分析
品質工具有: • 趨勢圖&柏拉圖&因
Minitab学习好教材解读ppt课件
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。 作用： 1) 一眼即可看出最有影响力的条目。 2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。 3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
精选版课件ppt
16
———— MINITAB 入门手册 ————
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月
A
0.18
0.16
0.20
B
0.17
0.16
0.18
C
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
精选版课件ppt
6
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
检验:
度量 R&R
精选版课件ppt
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
精选版课件ppt
16
———— MINITAB 入门手册 ————
生产总量: 生产量用计算机输入数据计算
测量系统可靠性评估: 在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
测量系统可靠性评估
在相同的库房计算 (例如，重复计算三次)
工人
月份 七月
A
0.18
0.16
0.20
B
0.17
0.16
0.18
C
0.18
0.16
0.20
八月
0.20 0.23 0.22 0.24 0.25 0.23 0.26 0.23 0.22
评估主因素(x)的表现 (做出改进后分析当前状态)
Xber-R 图
用和 “A” 步相同的方法做图。 * 目的是评估 X (输入) 数据对 Y (输出)。
针对主原因建立管理系统 (设置)
简易 风险管理 控制图 标准化及其他要素
精选版课件ppt
6
———— MINITAB 入门手册 ————
3. 基本屏幕
检验:
度量 R&R
精选版课件ppt
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
MINITAB使用教程(共129张PPT)
每一子群的数据，排列于分开的列 （或行）使用 “Manip>Stack/Unstack” 命 令转换这些数据格式。
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
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数据管理
表示窗口
六西格玛
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文件管理
数据修改 数据操作
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统计分析 图表制作
数据管理
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六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
《Minitab教程》课件
它提供了一套完整的工具，帮助用户 进行数据收集、处理、分析和可视化 ，以解决各种实际问题。
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
Minitab的用途
Minitab广泛应用于质量改进、可靠性工程、生产过程控制等领域。
通过Minitab，用户可以执行各种统计分析，如假设检验、回归分析、方差分析等，以深入了解数据 背后的规律和趋势。
Minitab的特点
方差分析
方差分析概述
方差分析是一种统计方法，用于比较多个组 之间的平均值是否存在显著差异。
Minitab中进行方差分析的 步骤
在Minitab中，用户可以使用ANOVA过程进行方差 分析，并查看结果表中的F值、P值和效应大小等指 标。
方差分析的局限性
方差分析要求数据满足正态分布和方差齐性 等假设，需要在使用前进行数据检验。
变量的定义与设置
在数据表中选择要定义变量的列，点击右键选择“变量属性”选项，在弹 出的对话框中输入变量名称、数据类型、测量水平等信息。
在“变量属性”对话框中，还可以设置变量的标签、角色、缺失值处理方 式等参数，以便更好地描述和解释变量。
对于分类变量，可以使用“数据”菜单中的“编码”选项，将分类变量转 换为虚拟变量或哑变量。
如何进行多变量数据分析
多变量分析方法
01
在Minitab中，可以使用多种多变量分析方法 ，如主成分分析、因子分析和多元回归分析等
。
因子分析
03
探索变量之间的潜在结构，将多个变量归为少 数几个因子。
主成分分析
02
通过降维技术，将多个相关变量转化为少数几 个主成分，用于描述数据的结构。
多元回归分析
04
《Minitab教程》PPT课件
$number {01}
目录
minitab软件的使用简介课件
(一元时：在Predictors栏中键入一个自变量数据列名；
多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)
Stat>Regression>Regression下有两个画图命令：
Fitted Line Plot … 、Residual Plots …
试用之.
l可线性化的一元非线性回归
通过适当的变换，化为线性回归.
P210 ~P211 例. 的MINITAB 操作(续)：
变量回代：
注意：
以上得到的是
与t之间的线性回归方程不 是 要 求来自的 O与 t的 回 归 方 程 .
还必须进行变量回代！
利 用 Calc> Calculator计 算
e 由lnA=5.65得， A= 5.65=284.291
入=0.0950
方法1
方法2
两总体下的 数据输在同 一列，另用 一列指明各 数据分别是 哪个总体的.
两总体的 数据各输 在一列.
续P146 ~ P147例8
MINITAB 假设检验举例(续)
② 选择命令
Stat>Basic Statistics> 2-Sample t
出现如下对 话框: (说明 以下步骤及 注意问题)
等价于
MTB >ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBC>MEAN C1 C4 C1*C4 C2.
也可以不带子命令.
显示结果：
输出结果解析：
nMINITAB线性回归分析
l散点图的画法：
自变量数据列名
输入原始数据后， 因
从 MINITAB菜 变
单中选择命令： 量
Graph> Plot
多元时：在Predictors栏中键入多个自变量数据列名)
Stat>Regression>Regression下有两个画图命令：
Fitted Line Plot … 、Residual Plots …
试用之.
l可线性化的一元非线性回归
通过适当的变换，化为线性回归.
P210 ~P211 例. 的MINITAB 操作(续)：
变量回代：
注意：
以上得到的是
与t之间的线性回归方程不 是 要 求来自的 O与 t的 回 归 方 程 .
还必须进行变量回代！
利 用 Calc> Calculator计 算
e 由lnA=5.65得， A= 5.65=284.291
入=0.0950
方法1
方法2
两总体下的 数据输在同 一列，另用 一列指明各 数据分别是 哪个总体的.
两总体的 数据各输 在一列.
续P146 ~ P147例8
MINITAB 假设检验举例(续)
② 选择命令
Stat>Basic Statistics> 2-Sample t
出现如下对 话框: (说明 以下步骤及 注意问题)
等价于
MTB >ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBC>MEAN C1 C4 C1*C4 C2.
也可以不带子命令.
显示结果：
输出结果解析：
nMINITAB线性回归分析
l散点图的画法：
自变量数据列名
输入原始数据后， 因
从 MINITAB菜 变
单中选择命令： 量
Graph> Plot
Minitab培训教材(PPT 38页)
Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶：回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图：数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图：数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图：同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图：数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
MINITAB软件操作及应用.ppt
Ice類型: (1水平)Watery ice / (-1水平) 5H ice
每种組合各做5次實驗,共進行了20次實驗,請用兩水 平因子實驗設計判斷這兩個因子是否是顯著因子,何 种情況流出溶液才是最大量.
資料來源:2水平2因子DOE.MTW
14
首先創建因子設計
創建因子設計的路徑
15
輸入兩個因子名稱
任意刪失
資料由確切失效和各種刪失 方案（包括右刪失、左刪失
和區間刪失）構成
任意刪失壽命測試案例
某新產品開發過程中,QA為了判斷該產品的确實 壽命時間,隨機選取14個樣本做700小時的壽命 測試,測試人員在500小時後才開始檢查樣本,此 後每隔100小時會檢查一次,請用任意刪失分布 分析判斷該產品的壽命情況.
34
觀測值類型
觀測值類型 確切失效時間
右刪失
左刪失
說明
確切知道發生故障的時 間
只知道故障會在特定時 間之後發生
只知道故障會在特定時 間之前發生
示例
產品剛好在1000小時發 生故障
產品在1000小時尚未發 生故障
產品在1000小時之前的 某個時間發生故障
區間刪失
只知道故障會在兩個特 產品在800 ~1000小時的
8
2K因子
定義:
2k是指共有k個因子,每個因子只有2個 水平.
優點:
運行次數較少,計算分析相對較容易; 適合於早期試驗,更是相對複雜試驗的
基礎.
9
主因子作用
A的主效應
Y
-1
+1
= 主效應
所有觀測值在 高水平(+)平
均值
所有觀測值在
- 低水平(-)平 均值
10
每种組合各做5次實驗,共進行了20次實驗,請用兩水 平因子實驗設計判斷這兩個因子是否是顯著因子,何 种情況流出溶液才是最大量.
資料來源:2水平2因子DOE.MTW
14
首先創建因子設計
創建因子設計的路徑
15
輸入兩個因子名稱
任意刪失
資料由確切失效和各種刪失 方案（包括右刪失、左刪失
和區間刪失）構成
任意刪失壽命測試案例
某新產品開發過程中,QA為了判斷該產品的确實 壽命時間,隨機選取14個樣本做700小時的壽命 測試,測試人員在500小時後才開始檢查樣本,此 後每隔100小時會檢查一次,請用任意刪失分布 分析判斷該產品的壽命情況.
34
觀測值類型
觀測值類型 確切失效時間
右刪失
左刪失
說明
確切知道發生故障的時 間
只知道故障會在特定時 間之後發生
只知道故障會在特定時 間之前發生
示例
產品剛好在1000小時發 生故障
產品在1000小時尚未發 生故障
產品在1000小時之前的 某個時間發生故障
區間刪失
只知道故障會在兩個特 產品在800 ~1000小時的
8
2K因子
定義:
2k是指共有k個因子,每個因子只有2個 水平.
優點:
運行次數較少,計算分析相對較容易; 適合於早期試驗,更是相對複雜試驗的
基礎.
9
主因子作用
A的主效應
Y
-1
+1
= 主效應
所有觀測值在 高水平(+)平
均值
所有觀測值在
- 低水平(-)平 均值
10
《Minitab教程》课件
描述性统计实例
方差分析实例
线性回归实例
Minitab教程课件大纲
数据可视化
直方图 散点图 箱线图
数据导入
导入文本文件 导入Excel文件 导入数据库
数据处理与分析
描述性统计 正态性检验 方差分析
Minitab教程课件大纲
1 其他功能
排序与筛选 批处理操作 脚本编写 Minitab与R语言的结合
2 实例操作
1 菜单栏
2 工作区
通过菜单栏可以方便地访问各种功能和操作。
工作区用于显示数据和分析结果，并提供可 视化界面。
3 数据编辑器
数据编辑器用于导入、编辑和管理数据。
4 会话窗口
会话窗口用于执行Minitab的命令和脚本，进 行自定义分析。
数据导入实例 描述性统计实例 方差分析实例 线性回归实例
Minitab教程课件大纲
数据可视化 直方图 散点图 箱线图
其他功能 排序与筛选 批处理操作 脚本编写
实例操作 数据导入实例 描述性统计实例 方差分析实例
Minitab教程课件大纲
简介
Minitab是什么 Minitab的应用领域 Minitab的优势与不足
《Minitab教程》课件
Minitab是一款功能强大的统计软件，广泛应用于数据分析和质量管理领域。 本课件将介绍Minitab的基本功能并提供实例操作，帮助您快速掌握Minitab的 使用技巧。
Minitab教程课件大纲
简介
Minitab是什么 Minitab的应用领域 Minitab的优势与不足
数据导入
导入文本文件 导入Excel文件 导入数据库
界面介绍
菜单栏 工作区 数据编辑器 会话窗口
Minitab操作教程ppt(共3)
折线图
用于展示数据随时间或其他连续变量的变化 趋势。
饼图
用于展示数据的占比关系，可直观反映各部 分在整体中的比例。
图表生成步骤详解
准备数据
将数据输入到Minitab工作表中，确 保数据的准确性和完整性。
选择图表类型
根据数据特点和需求，选择合适的图 表类型。
设置图表参数
在选择图表类型后，设置相应的图表 参数，如标题、坐标轴标签、数据系 列等。
过程能力评估指标
过程能力指数Cp和Cpk
01
衡量过程满足规格要求的能力，反映过程的潜在能力。
过程性能指数Pp和Ppk
02
衡量过程实际输出满足规格要求的能力，反映过程的实际表现
。
过程能力与过程性能的对比
03
分析过程潜在能力和实际表现的差异，为改进过程提供依据。
控制图原理及应用
控制图的基本原理
通过统计技术识别过程中的异常波动，保证过程处于受控状态。
响应曲面法优化过程
响应曲面法优化步骤 确定实验因子和响应变量；
设计实验方案并收集数据；
响应曲面法优化过程
构建响应面模型； 检验模型的有效性和适应性；
利用模型进行优化预测。
07
图表生成与编辑技巧
常见图表类型及特点
柱状图
用于展示分类数据之间的比较，可直观反映 数据之间的差异。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，可判断变量 之间是否存在相关性。
适用于各种行业和领 域的数据分析需求
提供广泛的数据分析 和统计图形功能
适用范围及优势
质量管理、六西格玛等领域广泛应用
易于学习和使用，提供丰富的教程和 帮助文档
强大的数据处理和分析能力，支持多 种数据类型
MINITAB使用手册范文.ppt
3-12.Capability Analysis 3-12-1.Normal …………..(P38) 3-12-2.Binomial ………..(P40) 3-12-3.Poisson ………….(P42) 3-12-4.Box-cox转换 …….(P44) 3-12-5.多重峰工程能力 ..(P47) 3-12-6.有外点工程能力 ..(P56)
过去对话筐 SESSION WINDOW
现数据WINDOW
HELP
数据 WINDOW
柳工6Sigma推进办公室`06-Rev_00
工具栏在数据 WINDOW击活时显示
16
6Sigma知识系列
2-2-2.Session window 工具栏
12
6Sigma知识系列
2-1-7.Editor功能
柳工6Sigma推进办公室`06-Rev_00
• 查找数据或文本 • 替换数据或文本 • 转到其它行或列 • 转到指定的行或列 • 格式化列 • 列的属性编辑 • Work Sheet 属性编辑 • 插入单元格 • 插入 行 • 插入 列 • 移动 列 • 定义使用者偏好的设置 • 剪切板参数设定
柳工6Sigma推进办公室`06-Rev_00
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MINITAB GUIDE
6Sigma知识系列
2-1-6.Graph功能
柳工6Sigma推进办公室`06-Rev_00
MINITAB GUIDE
• 图形显示方式设置 • X ，Y 相关形式图 •Y 随时间变化的时序图 • 制作X与Y间相关关系的Chart • 制作表示出现频度的柱状图 • 制作Box Plot • 2 个以上X,Y相互关系 Matrix 图 •制作 X,Y 的 Matrix 草图 •由X,Y,Z 值 3 次坐标 用等高线表示 • 由X,Y,Z值 做 3D 坐标图 • 由X,Y,Z值 做 3D 线型坐标图 • 由X,Y,Z值 做3D外表图 • 制作散点图 • 制作表示占有率的饼图 • 在边际有标示的 X-Y Plot • 制作表示概率分布的Plot • 制作径叶图 • 设置Graph 在 Session Window 中显示的参数
《MINITAB使用指南》课件
数据来源：生产过 程中的质量检测数 据
目标：通过MINITAB 分析找出影响产品 质量的关键因素， 并提出改进措施
数据导入：将数据导入MINITAB，选择合适的数据类型 数据清洗：检查数据完整性，处理缺失值、异常值等 数据探索：通过图表、统计量等方法探索数据分布和规律 数据建模：选择合适的统计模型，如回归、分类、聚类等 模型评估：评估模型的拟合度、预测能力等 结果展示：将分析结果以图表、报告等形式展示
解决方法：使用MINITAB的数据分析和可视化功能，选择 相应的统计方法和图表类型，进行数据分析和可视化操作。
问题描述：在MINITAB中如何进行模型构建和优 化？
解决方法：使用MINITAB的模型构建和优化功能，选择相 应的模型类型和优化方法，进行模型构建和优化操作。
总结与展望
M I N I TA B 是 一 款 统计分析软件， 广泛应用于科研、 教育、商业等领 域。
添加标题
解决方法：针对不同的问题，可以采取不同的解决方法。例如，数据导入问题可以通过检查数据格式、调整数据导入设置 等方式解决；数据处理问题可以通过使用合适的数据处理工具、调整数据处理参数等方式解决；模型选择问题可以通过了 解不同模型的适用场景、选择合适的模型等方式解决。
添加标题
注意事项：在使用高级功能时，需要注意一些事项，如数据的准确性、模型的适用性、结果的解释 等。
MINITAB基本操 作
变量类型：数值型、字符型、日期型等 变量创建：通过输入、导入等方式创建变量 变量编辑：修改变量名称、类型、值等属性 变量删除：删除不需要的变量
数据输入：支持多 种格式，如Excel、 CSV等
数据编辑：提供多 种编辑工具，如筛 选、排序、合并等
数据验证：确保数 据准确性，避免错 误输入
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
依次点选图形及选项按钮，在如图所示的操作界面中 进行设置
选择显示图形
设置置信水平 选定备择假设
.
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
最终获得如图所示的结果
.
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MINITAB相关功能介绍
最终获得如图所示的结果
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
散布图
依次点选菜单 图形 散点图
.
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
散布图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
散布图
最终获得如图所示的结果
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25
MINITAB相关功能介绍
常用图形
直方图
依次点选菜单 图形 直方图
.
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
直方图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
直方图
最终获得如图所示的结果
.
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
箱线图
依次点选菜单 图形 箱线图
.
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.
14
MINITAB相关功能介绍
数据编码
依次点选菜单 数据 编码 根据数据类型选择
.
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MINITAB相关功能介绍
数据编码
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
16
常用图形
.
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
特性要因图
依次点选菜单 统计 质量工具 因果
.
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MINITAB相关功能介绍
最终得到如下图所示的结果
.
11
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
行数据堆叠
依次点选菜单 数据 堆叠 行
.
12
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
行数据堆叠
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
13
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
行数据堆叠
最终得到如下图所示的结果
数据堆叠及拆分
列数据堆叠
最终得到如下图所示的结果
.
8
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
列数据拆分
依次点选菜单 数据 拆分列
.
9
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
列数据拆分
在如图所示的操作界面输入相关信息
.
10
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
列数据拆分
线性分析
最终获得如图所示的结果
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具线性和偏倚研究
依次点选菜单 统计 质量工具 量具研究 量具 线性和偏倚研究
.
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具线性和偏倚研究
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.ห้องสมุดไป่ตู้
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MINITAB相关功能介绍
.
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析
最终获得如图所示的结果
.
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具运行图
依次点选菜单 统计 质量工具 量具研究 量具 运行图
.
54
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具运行图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
MSA应用
线性分析
依次点选菜单 统计 回归 回归
.
41
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
线性分析
在如图所示的操作界面中输入相关信息
.
42
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
线性分析
点选图形(G)按钮，在如图所示的操作界面中选择 显示图形
.
43
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
.
33
MINITAB相关功能介绍
常用图形
饼图
点选数据选项按钮，在如图所示操作界面中进行设置
.
34
MINITAB相关功能介绍
常用图形
饼图
最终获得如图所示的结果
.
35
MSA分析
.
36
MINITAB相关功能介绍
MSA应用
偏倚分析
依次点选菜单 统计 基本统计量 单样本t
.
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MINITAB相关功能介绍
MINITAB相关功能介绍
数据生成
生成随机数据
在如图所示的操作界面中设置参数
随机数据个数
.
5
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
列数据堆叠
依次点选菜单 数据 堆叠 列
.
6
MINITAB相关功能介绍
数据堆叠及拆分
列数据堆叠
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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7
MINITAB相关功能介绍
MINITAB使用指南
6Sigma相关功能
.
1
MINITAB相关功能列表
基本界面及操作 常用图形 MSA分析 控制图应用 能力分析 DOE应用
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基本界面及操作
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3
MINITAB相关功能介绍
数据生成
生成随机数据
依次点选菜单 计算 随机数据 根据需求选择不同 的数据类型
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析
依次点选菜单 统计 质量工具 量具研究 量具 R&R研究(交叉)
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析
点选选项按钮，在如图所示的操作界面中设置参数
MSA应用
量具线性和偏倚研究
最终获得如图所示的结果
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析设计
依次点选菜单 统计 质量工具 量具研究 创建 量具R&R研究工作表
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MINITAB相关功能介绍
MSA应用
量具R&R分析设计
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
箱线图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
箱线图
最终获得如图所示的结果
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
饼图
依次点选菜单 图形 饼图
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
饼图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
常用图形
特性要因图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
柏拉图
依次点选菜单 统计 质量工具 Pareto图
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
柏拉图
在如图所示的操作界面中输入相关信息
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MINITAB相关功能介绍
常用图形
柏拉图