生成频数分布表定性数据
用Excel作数据的频率分布表和直方图
制作数据频率分布表和直方图利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。
一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。
定性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组，并作频率分布表和直方图。
［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下：97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、92、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、95、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、127、104(1)据此编制分布数列（提示：产值计划完成百分比是连续变量）；(2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直方图。
［步骤］第1步：打开Excel界面，输入40个企业的数据，从上到下输入A列（也可分组排列）。
第2步：选择“工具”下拉菜单，如图1－1。
图1－1 图1－2第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先行安装。
“数据分析”的具体安装方法，选择“工具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中选择“分析工具库”，并“确定”就可自动安装。
第4步：在分析工具中选择“直方图”，如图1－2。
第5步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域”方框内键入A2:A41或$A$2：$A$41（“$”符号起到固定单元格坐标的作用，表示的是绝对地址），40个数据已输入该区域内，如果是分组排列的，就应选择整个分组区域。
在“接收区域”方框内键入C2：C9或$C$2：$C$9，所有数据分成8组（主要根据资料的特点，决定组数、组距和组限），把各组的上限输入该区域内。
在“输出区域”方框内键入E2或$E$2，也可重新建表在其他位置。
对话框中，还选择“累积百分率”、“图表输出”（如图1－3）。
图1－3对话框内主要选项的含义如下：输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。
统计学中的频数分布表
统计学中的频数分布表在统计学中，频数分布表是一种用于展示数据分布情况的表格形式。
它可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而得出结论和做出决策。
本文将介绍频数分布表的定义、制作方法以及应用场景，帮助读者更好地掌握统计学中的频数分布表。
一、频数分布表的定义频数分布表是一种统计学中的数据展示方式，旨在将大量的数据按照不同的取值分组并计数，然后将计数结果以表格形式呈现。
通常，频数分布表由两列组成：第一列表示数据的不同取值或取值范围，称为"组别"或"组"；第二列表示对应组别内数据的出现次数，称为"频数"。
通过频数分布表，我们可以更直观地了解数据的分布情况，发现规律和趋势。
二、频数分布表的制作方法制作频数分布表涉及以下几个步骤：1. 确定数据的范围与组别：根据数据的取值范围和统计目的，决定将数据分成若干个组别。
组别的选择应尽量均匀且包括所有的数据取值。
2. 统计每个组别的频数：对每个组别内的数据进行计数，得到对应的频数。
3. 构建频数分布表：将各组别和对应的频数填入表格中，形成完整的频数分布表。
确保表格整洁、美观，便于阅读和理解。
三、频数分布表的应用场景频数分布表在实际应用中有着广泛的应用场景，下面列举几个常见的应用场景：1. 调查统计：在进行调查统计时，我们常常需要了解受访者在某个问题上的分布情况。
通过制作频数分布表，可以将调查结果按照选项分组统计，更好地了解受访者的观点和态度。
2. 生产管理：在生产管理中，我们需要掌握产品的质量分布情况。
通过制作频数分布表，我们可以对产品的尺寸、重量等指标进行统计，帮助生产管理人员追踪产品质量的变化趋势。
3. 市场分析：在市场分析中，我们需要了解某种产品或服务的销售情况。
通过制作频数分布表，可以将销售数据按照不同的区域、时间段等进行分组统计，揭示产品或服务在不同条件下的销售情况。
4. 教育评估：在教育评估中，我们常常需要分析学生的考试成绩分布情况。
自-EXCEL操作指南--频数分布表和统计图
实验一用Excel制作频数分布表和统计图实验目的：掌握用EXCEL制作各种计量尺度数据的频数分布表和统计图实验步骤：一、定类数据制作频数分布表和直方图【例】一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，对随机抽取的一家超市进行了调查。
调查员在某天对50名顾客购买饮料的品牌进行了记录，如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌名字记录一次。
在EXCEL中输入50个原始数据，最好是排成一列输入（第1列），为了处理时方便，输入各品牌代码（第2列），然后输入代码上限（第3列）。
然后按以下步骤操作：第一步：单击EXCEL的“工具”菜单，选择“数据分析”选项（若无“数据分析”选项，可在“工具”菜单下选择“加载宏”，在弹出的对话框中选择“分析工具库”，便可出现“数据分析”选项），打开“数据分析”对话框，从中选择“直方图”。
打开直方图对话框。
第二步：在输入区域输入$B$2:$B$51，在接收区域输入$C$4:$C$8。
接收区域指的是分组标志所在的区域，注意这里只能输入每一组的上限值，即1，2，3，4，5。
第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。
我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角），这里我们推荐只输入一个单元格（本例为F1），因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。
第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。
第五步：按确定按钮，可得输出结果。
注意频数分布表要修改成以下格式：注意上图实际上是一个条形图，而不是直方图，若要把它变成直方图，可按如下操作：用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取“数据系列格式”，弹出“数据系列格式”对话框，如图所示：在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图所示：直方图5101520 可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露其他接收频率0.00%50.00%100.00%150.00%频率累积 %二、用Excel 作统计图Excel 提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等。
Excel生成频率分布表及频率分布直方图详细操作
用Excel生成频率分布表及频率分布直方图在统计教与学中，对数据进行统计分析、绘制统计图表等，要涉及许多繁琐复杂的计算与制图过程。
若单凭手工进行，将十分费事、单调烦人，而且容易出错。
Excel提供了众多功能强大的统计函数及分析工具。
借助它们，解决同样的问题，省时高效又完美。
本文以生成频率分布表及频率分布直方图为例，介绍运用“分析工具”的具体过程。
一、调用分析工具的方法“分析工具库”包括下述工具：方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。
若要访问这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。
首次调用，需先加载宏“分析工具库”。
步骤如下：(1)在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
(2)在“有用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。
(3)选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。
在已选择的分析工具对话框中，设置所需的分析选项。
二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤1．用课本的方法对数据分组例如，高中新课标教科书数学必修3《统计》(人教A2007版)P66中关于100位居民的月均用水量，以0.5为组距将它们分成以下9组：[0，0.5]，(0.5，1]，…，(4，4.5] 2．输入数据与分点的值(1)为方便起见，将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域；(2)将各组区间的右端点的值输入到工作表中的同一列(如A列)。
3．生成频数分布表(直方图)、累积频率分布表(直方图)(1)打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；(2)在直方图弹出窗口(如下图所示)的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”：$B$2: $K$12；在“接收区域”用同样的方法输入“分点数据”区域：$A$2: $A$10；(3)在输出选项中，点击“输出区域”，输入三列十行的区域，如：$M$16: $O$25；(4)在输出选项中，点击“累积百分比”和“图表输出”。
步骤详解：制作计量资料频次分布表
步骤详解：制作计量资料频次分布表步骤详解：制作计量资料频次分布表在统计学中，频数分布表是一种用于呈现和总结计量资料的工具。
它通过将数据进行分类和分组，并计算每个组内的频数（即数据在该组内出现的次数）来展示数据的分布情况。
本文将详细介绍制作计量资料频次分布表的步骤，以便读者能够更好地理解和运用这一统计分析方法。
步骤一：确定数据范围和组距在制作频次分布表之前，我们需要先确定数据的范围和组距。
数据范围是指数据的最大值和最小值之间的差异，而组距则是将数据范围划分为若干等宽的组。
选择合适的组距可以有效地展示数据的分布情况，并减少信息的损失。
一般来说，组距的选择应考虑数据的整体分布情况以及数据量的多少。
步骤二：确定组数并进行分类在确定了组距后，我们需要计算出所需的组数，并将数据进行分类。
组数的选择可以根据数据的数量和分布情况来确定，一般来说，组数不宜过多或过少，以充分展示数据的分布情况。
将数据进行分类的目的是为了将数据划分到相应的组中，并为后续频次的计算做准备。
步骤三：计算每个组的频次在完成数据分类后，我们需要计算每个组的频次。
频次是指数据在每个组内出现的次数。
通过统计每个组内数据的个数，我们可以了解到每个组的数据分布情况，以及不同组之间的差异。
计算频次时，可以使用计算器或统计软件进行辅助，以提高计算的准确性和效率。
步骤四：绘制频次分布表在计算完每个组的频次后，我们可以开始绘制频次分布表。
频次分布表通常由三列组成：第一列表示各组的上限（或下限），第二列表示频次，即每个组内数据的个数，第三列表示频率，即每个组的频次除以总数据数的比例。
频次分布表可以使用Excel或其他统计软件绘制，也可以手工绘制。
步骤五：分析和解读频次分布表绘制完频次分布表后，我们可以对表中的数据进行分析和解读。
我们可以观察频次和频率的分布情况，了解数据的集中趋势和偏离程度。
我们可以计算出每个组的累积频次和累积频率，以进一步了解数据的集中程度和分散程度。
频数分布图的做法(宏法)
用Excel生成频率分布表及频率分布直方图运用“分析工具”的具体过程。
一、调用分析工具的方法“分析工具库”包括下述工具：方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。
若要访问这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。
首次调用，需先加载宏“分析工具库”。
步骤如下：（1）在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
（2）在“有用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。
（3）选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。
在已选择的分析工具对话框中，设置所需的分析选项。
二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤1．用课本的方法对数据分组例如，高中新课标教科书数学必修3《统计》（人教A2007版）P66中关于100位居民的月均用水量，以0．5为组距将它们分成以下9组：[0, 0.5]，（0.5，1],…,(4, 4.5] 2．输入数据与分点的值（1）为方便起见，将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域；（2）将各组区间的右端点的值输入到作表中的同一列（如A列）。
3．生成频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图）(1)打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；(2)在直方图弹出窗口（如下图所示）的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”：$B$2: $K$12；在“接收区域”用同样的方法输入“分点数据”区域：$A$2: $A$10；(3)在输出选项中，点击“输出区域”，输入三列十行的区域，如：$M$16: $O$25；(4)在输出选项中，点击“图表输出”。
完成以上四步，点击“确定”按钮，立即出现如下所示的频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图或折线图）运用中，应特别关注以下三点：(1)勿将频数当频率。
将容易验证，上述图表中的“频率”其实表示频数，这极可能是汉化Excel 时翻译的错误，所以应将表中“频率”改为“频数”，接收区的数据表示各组区间的右端值；(2) Excel 是按照左开右闭的方式对落在各区间的数据进行频数统计的；（3）Excel 对输入区域中的样本数据按区段分别统计频数时，遇到空单元格，系统会自动跳过。
统计师《统计基础理论及相关知识(中级)》核心讲义(数据描述)【圣才出品】
第二章数据描述本章重点介绍如何简单地利用统计图表和少量数据来概括某些事物的基本特征。
一、用图表展示定性数据定性数据包括分类数据和顺序数据，通常可以用频数分布表和图形来描述。
1．生成频数分布表定性数据本身就是对事物现象属性特征的观测结果。
换言之，只要先把所有的属性特征都列示出来，然后观测出每一属性特征的频数，就得到一张频数分布表。
频数分布表中落在某一特定属性特征的数据个数称为次数或频数。
通过频数分布可以观察不同属性特征数据的分布情况。
各组频数与各组次数总和之比称为频率。
2．定性数据的图形表示（1）饼图饼图又称圆饼图、圆形图等，它是利用圆形及圆内扇形面积来表示数值大小的图形。
饼图主要用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据在全部数据中的比重。
饼图用于表示一个样本（或总体）中各组成部分的数据在全部数据中的比重，主要用于结构性问题研究中。
（2）条形图条形图是用宽度相同的条形高度或长短来表述数据变动的图形，用于观察不同类别数据的多少或分布情况。
绘制时，各类别可以放在纵轴，也可以放在横轴。
（3）环形图环形图可以反映多个样本（或总体）之间的结构差异。
环形图由若干个“空心圆”组成，每一个样本（或总体）用一个环来表示，样本（或总体）中的每一部分数据用环中的一段表示。
环形图可用于结构比较研究，主要用于展示分类数据和顺序数据。
（4）帕累托图帕累托图是按照各类别数据的频数多少排序（即根据频率降序排列）绘制，并在同一张图中画出累积百分比。
帕累托图可以体现帕累托原则：数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下的数据分散在大部分类别中。
二、用图表展示定量数据定性数据图表表示方法，也都适用于定量数据，但定量数据在使用这些图表之前要进行数据分组的处理。
此外，定量数据还有一些特定的图示方法，它们并不适用于定性数据。
1．生成频数分布表生成定量数据的频数分布表的步骤：（1）对数据进行分组通过统计分组将不同性质的单位区分开来，同时把相同性质的单位合并在一起，从而显示出数据的分布特性。
第二章数据描述
值的影响。因此，它不能准确地描述数据的分散程度。
【例题 2.14】在反映各变量值离散趋势的变异指标中，只与变量极端标志值有关的指标是（ ）。
（4）用哪个值代表一组数据 平均数的主要缺点是更容易受少数极端数值的影响，对于严重偏态分布的数据，平均数的代表性较 差。 中位数和众数的优点是不受极端值的影响，具有统计上的稳健性，当数据为偏态分布，特别是偏斜 程度较大时，可以考虑选择中位数和众数，这时它们的代表性要比平均数好。
【例题 2.12】在各种平均指标中，不受极端值影响的平均指标有（ ）。[2009 年中级真题] A．算数平均数 B．调和平均数 C．中位数 D．几何平均数 E．众数 【答案】CE
3
述。
【例题 2.8】为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（ ）。
A．直方图
B．条形图
C．散点图
D．环形图
【答案】C
【解析】散点图来反映两个变量的关系。题中只有两个变量，即身高和体重，因此可用散点图来描
【例题 2.9】下列各项中，即适用于定性数据，又适用于定量数据的图形表示方法有（ ）。
【例题 2.5】某管理局对其所属的企业的生产计划完成百分比采用如下分组，其中最能反映事物本质 差异的分组是（ ）。[2007 年中级真题]
A．80~89%，90~99%，100~109%，110%以上 B．80%以下，80~100%，100%以上 C．80%以下，80~90%，90~100%，100%~110%，110%以上 D．85%以下，85~95%，95~105%，105%以上 【答案】C 2．确定组距 组距：指每个组变量值中的最大值与最小值之差。若将最大值称为上限，最小值称为下限，则组距 等于上限与下限之差，即 组距=上限－下限 第一组的下限应小于最小值，最后一组的上限应高于最大值。 在确定组距时，一般应当掌握以下原则： （1）要考虑各组的划分是否能区分总体内部各个组成部分的性质差别 如果不能正确反映各部分质的差异，必须重新分组。例如，按学生百分制成绩分组，必须要有 60 分 的组限，否则不能反映是否及格的本质区别。 （2）要能准确地清晰地反映总体单位的分布特征 在确定组距时，在研究的现象变动比较均匀的情况下，可以采用等距分组；而当研究的现象变动很 不均匀时，则一般采用不等距分组。
频数分布表与频数分布直方图
大数据整合与共享
未来将有更多的数据整合和共享平台出现，频数分布表与频数分布直方图将作为重要的数据分析工具， 为全球范围内的数据共享和分析提供支持。
谢谢
THANKS
频数分布直方图的优点
可以直观地看出数据的分布趋势和异常值，便于进行定性分析；通过颜色的深浅、柱子的高低可以快 速判断数据的集中和离散程度。缺点：无法详细记录每个数据值的频数，定量分析时需要结合其他工 具或方法。
04 频数分布表与频数分布直方图的应用
CHAPTER
在统计学中的应用
描述数据分布特征
频数分布表和直方图可以清晰地展示数据的 分布情况，帮助我们了解数据集中和离散的 程度。
数据探索和可视化
通过频数分布直方图，我们可以直观地了解数据 的分布情况，进一步探索数据之间的关系和规律。
3
对比不同数据集
通过比较不同数据集的频数分布表和直方图，我 们可以发现它们之间的差异和相似之处，进而进 行数据分析和解释。
在实际生活中的应用
人口普查数据统计
在人口普查中，频数分布表和直 方图被广泛应用于展示不同地区、
03 频数分布表与频数分布直方图的比较
CHAPTER
特点比较
频数分布表
以表格形式展示数据的频数分布情况 ，可以清晰地看出数据的数量和分布 特征。
频数分布直方图
以图形方式展示数据的频数分布情况 ，可以直观地看出数据的分布趋势和 异常值。
应用场景比较
频数分布表
适用于需要详细了解数据分布情况，进行定量分析的场景。例如，在市场调研中，可以使用频数分布表来分析不 同年龄段、性别等人群的数量分布情况。
Excel生成频率分布表及频率分布直方图详细操作
用E x c e l生成频率分布表及频率分布直方图福建省南平高级中学郑定华353000手机在统计教与学中，对数据进行统计分析、绘制统计图表等，要涉及许多繁琐复杂的计算与制图过程。
若单凭手工进行，将十分费事、单调烦人，而且容易出错。
Excel提供了众多功能强大的统计函数及分析工具。
借助它们，解决同样的问题，省时高效又完美。
本文以生成频率分布表及频率分布直方图为例，介绍运用“分析工具”的具体过程。
一、调用分析工具的方法“分析工具库”包括下述工具：方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。
若要访问这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。
首次调用，需先加载宏“分析工具库”。
步骤如下：（1）在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
（2）在“有用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。
（3）选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。
在已选择的分析工具对话框中，设置所需的分析选项。
二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤1．用课本的方法对数据分组例如，高中新课标教科书数学必修3《统计》（人教A2007版）P66中关于100位居民的月均用水量，以0．5为组距将它们分成以下9组：[0,0.5]，（0.5，1],…,(4,4.5] 2．输入数据与分点的值（1）为方便起见，将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域；（2）将各组区间的右端点的值输入到作表中的同一列（如A列）。
3．生成频数分布表（直方图）、累积频率分布表（直方图）(1)打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；(2)在直方图弹出窗口（如下图所示）的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”：$B$2:$K$12；在“接收区域”用同样的方法输入“分点数据”区域：$A$2:$A$10；(3)在输出选项中，点击“输出区域”，输入三列十行的区域，如：$M$16:$O$25；(4)在输出选项中，点击“图表输出”。
中级统计师考试-3统计方法知识考试重点归纳(私藏)
2014中级统计师考试-统计方法知识考试重点归纳第一章统计和数据●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。
1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。
1.用Excel作数据的频率分布表和直方图
实验指导书-------制作数据频率分布表和直方图（1）利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。
一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。
定性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组，并作频率分布表和直方图。
一、实验目的通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关描述统计学的内容。
描述统计学是整个统计学的基础，包括数据的搜集、整理、显示和分析，搜集阶段要求对信息形成可以进一步整理和分析的数据形式，即表格和图的方式----对数据进行直观的描述；也可以进行一定的计算，以便很好地描述数据特征，找出数据的基本规律。
此实验，要求学生掌握用Excel制表、绘图的方法，如使用“分析工具库”，画直方图、散点图等等。
二、实验类型（含验证型、设计型或综合型）综合性实验三、实验资料书例或实际数据，具体步骤中有范例。
四、实验原理数据的描述性方法五、实验步骤［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下：97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、92、104、103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、95、108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、127、(1)据此编制分布数列（提示：产值计划完成百分比是连续变量）；(2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直方图。
［步骤］第1步：打开Excel界面，输入40个企业的数据，从上到下输入A列（也可分组排列）。
同时确定分组的各组祖限，并将各组的上限值依次输入到c列（此处称为“接收组限”，应比实际上限小点，如第一组上限原本是90，此时可输入89甚或89.9，以此类推。
）。
第2步：选择“工具”下拉菜单，如图1－1。
图1－1 图1－2第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先行安装。
数据的分组与频数分布表的制作方法
数据的分组与频数分布表的制作方法数据的分组与频数分布表是统计学中常用的数据分析工具之一。
通过将一组数据按照一定规则进行划分，并计算每个组的频数（出现次数），可以直观地展示数据的分布情况，帮助我们理解数据的特征和规律。
下面将介绍数据的分组和频数分布表的制作方法。
一、数据的分组方法数据的分组是将数据按照一定的区间划分为若干个组，每个组内的数据具有相似的特征。
常用的数据分组方法有以下几种：1. 等宽分组法：按照数据取值范围固定宽度的区间进行划分。
例如，将一组身高数据按照每5厘米为一个组进行划分。
2. 等频分组法：根据数据的频数分布情况将数据划分为若干个组，使得每个组内的数据数量大致相等。
例如，将一组考试成绩数据按照每个班级排名的前1/4、中间1/2和后1/4的学生分别划分为前、中、后三个组。
3. 面积分组法：根据数据的取值范围和频数比例将数据分组，使得每个组的面积（频数）与其所占总面积（总频数）成比例。
常用于绘制频数分布直方图。
二、频数分布表的制作方法频数分布表是对数据进行分组后，统计每个组的频数并列出的表格。
制作频数分布表可以按照以下步骤进行：1. 确定数据的分组区间和组数：根据数据的取值范围和分组方法，确定每个组的区间范围和数量。
2. 统计每个组的频数：对每个组进行统计，计算该组内数据出现的频数。
3. 列出频数分布表：将每个组的区间和频数列出，可以按照如下格式排版：组别区间频数--------------------------1 [a, b) n12 [b, c) n23 [c, d) n3其中，组别表示第几组，区间表示每个组的范围，频数表示该组内数据的出现次数。
4. 可选：计算频率、累积频数和累积频率：根据需求，可以计算每个组的频率（频数除以总频数）、累积频数和累积频率，并在表中添加相应的列。
通过制作频数分布表，我们可以直观地了解数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度等信息，有助于进一步分析和解释数据的特征。
熟练使用SPSS创建频数分布表
s
Yes
男
No
Yes
男
No
Yes
男
1.在数据输入区域输入需要进行描述性统计分析的数据,如下图所示。
图1数据录入界面
2.选择“analyze”下拉菜单。
3.选择“Descriptive Statistics”选项。
4.在子菜单中选择“Frequencies”。
图2选择分析工具
5.在左侧选择需要分析的参数添加到右侧的分析列表。
熟练使用SPSS创建频数分布表
试验内容:
[试验]
下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
表1调查结果表
sample1
sample2
gender
No
Yes
女
Yes
No
女
No
Yes
女
No
No
女
No
No
女
Yes
Yes
男
Yes
Yes
图3选取变量进入右侧列表
6.在“Statistics”选项中选择需要进行分析的参数。
图4设置分析参数
SPSS输出的结果:
图5分析结果显示
Excel生成频率分布表及频率分布直方图详细操作
用Excel生成频率分布表及频率分布直方图在统计教与学中，对数据进行统计分析、绘制统计图表等，要涉及许多繁琐复杂的计算与制图过程。
若单凭手工进行，将十分费事、单调烦人，而且容易出错。
Excel提供了众多功能强大的统计函数及分析工具。
借助它们，解决同样的问题，省时高效又完美。
本文以生成频率分布表及频率分布直方图为例，介绍运用“分析工具”的具体过程。
一、调用分析工具的方法“分析工具库”包括下述工具：方差分析、描述分析、相关分析、直方图、随机函数发生器、抽样分析、回归分析、z-检验等。
若要访问这些工具，应先单击“工具”菜单中的“数据分析”。
首次调用，需先加载宏“分析工具库”。
步骤如下：(1)在“工具”菜单上，单击“加载宏”。
(2)在“有用加载宏”列表中，选中“分析工具库”框，再单击“确定”。
(3)选择“工具”菜单中的“数据分析”，出现“数据分析”对话框，单击要使用的分析工具的名称，再单击“确定”。
在已选择的分析工具对话框中，设置所需的分析选项。
二、生成频率分布表及频率分布直方图的步骤1．用课本的方法对数据分组例如，高中新课标教科书数学必修3《统计》(人教A2007版)P66中关于100位居民的月均用水量，以为组距将它们分成以下9组：[0，]，，1]，…，(4，] 2．输入数据与分点的值(1)为方便起见，将100个数据以方阵形式输入到Excel的工作表中的适当区域；(2)将各组区间的右端点的值输入到工作表中的同一列(如A列)。
3．生成频数分布表(直方图)、累积频率分布表(直方图)(1)打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；(2)在直方图弹出窗口(如下图所示)的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据方阵“100位居民的月均用水量区域”：$B$2: $K$12；在“接收区域” 用同样的方法输入“分点数据”区域：$A$2: $A$10；(3)在输出选项中，点击“输出区域”，输入三列十行的区域，如：$M$16: $O$25； (4)在输出选项中，点击“累积百分比”和“图表输出”。
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2 - 25
统计学
STATISTICS (第五版)
简单饼图
(pie Chart)
用圆形及圆内 扇形的角度来 表示数值大小 的图形，主要 用于表示一个 样本(或总体) 中各组成部分 的数据占全部 数据的比例 用于研究结构 问题
2 - 26 2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
2. 计算各类别的频数
3. 生成频数分布表
分类 A B C D E 频数 比例 百分比 比率
2018-9-28源自2 - 10统计学
STATISTICS (第五版)
定性数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在各类别中的数据个数 2. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全 部数据个数的比值 3. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 而计算的比值 4. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值
(第五版)
(单变量频数分布表)
第1步：选择【分析】【描述统计—频率】进入主 对话框 第2步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【变量】；选中【显示频率表格】 第3步 (若需要描述统计量或图形)主点【统计量】 或【图表】，并选择相应的选项。点击 【确定】
生成频数分布表
2 - 15 2018-9-28
2018-9-28
2 - 33
统计学
STATISTICS (第五版)
分组中的几个概念
1. 2. 3. 4.
下限(lower limit) ：一个组的最小值 上限(upper limit) ：一个组的最大值 组距(class width) ：上限与下限之差 组中值(class midpoint) ：下限与上限之 间的中点值 下限值+上限值 组中值 = 2
2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
环形图
(doughnut chart)
【例 2-2】2011 年北京、天津、上海和重庆地区按 收入法计算的地区生产总值 ( 按当年价格计算 ) 数据 。绘制环形图比较四个地区的生产总值构成
绘制环形图
2 - 28 2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
2-5
2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
用哪些图形展示奖牌？
根据上面的数据，你认为可以选择哪些图形来展示 三个国家所获得的奖牌情况？学完本章的图表展示 技术，这样的问题就会迎刃而解
2-6 2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
统计应用
把数据画图之后，要用用脑袋
制作频数分布
2018-9-28
2 - 34
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(例题分析)
某电脑公司销售额的频数分布
2 - 35
2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
使用Excel频数函数
(FREQUENCY)
Excel 的【直方图】工具的缺陷是：频数分布及直方 图没有与数据链接，当改变任何一个数据时，频数 分布表和直方图不会跟着改变 使用统计函数【FREQUENCY】创建频数分布表和 直方图可解决这一问题。具体步骤是
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”，样本或 总体中的每一部分数据用环中的一段 表示 2. 与饼图类似，但又有区别
饼图只能显示一个总体各部分所占的比 例 环形图则可以同时绘制多个样本或总体 的数据系列，每一个样本或总体的数据 系列为一个环
2 - 27
3. 用于结构比较研究
2 - 13
用数据透视表生成定性数据的频数分 布表 2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(列联表—Excel)
不同类型饮料和不同性别消费者的频数分布
2 - 14
用数据透视表生成定性数据的频数分 2018-9-28 布
统计学 用SPSS生成定性数据的频数分布表 STATISTICS
沃德 (Abraham Wald) 和许多统计学家 一样，在第二次世界大战时也处理了战 争与相关的问题。他发明的一些统计方 法在战时被视为军事机密。以下是他提 出的概念中较简单的一种 沃德被咨询飞机上什么部位应该加强钢 板时，开始研究从战役中返航的军机上 受敌军创伤的弹孔位置。他画了飞机的 轮廓，并且标识出弹孔的位置。资料累 积一段时间后，几乎把机身各部位都填 满了。于是沃德建议，把剩下少数几个 没有弹孔的部位补强。因为这些部位被 击中的飞机都没有返航
STATISTICS (第五版)
学习目标
定性数据的频数分布表 定性数据的图示方法 定量数据的频数分布表 定量数据的图示方法 用Excel和SPSS作频数分布表和图形 合理使用图表
2-4
2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
用哪些图形展示奖牌？
2009 年 7 月 26 日至 8 月 3 日第 13 届世界游泳锦标 赛在意大利罗马举行。美国的泳坛霸主地位难 以撼动，中国军团也创造了史上第二的佳绩 在本届游泳世锦赛上，中国代表团取得金牌数 和奖牌与美国并列第一、奖牌榜排名第二的好 成绩，而且中国男子游泳首次夺得世界性大赛 的冠军并一举打破世界纪录。本届游泳世锦赛 共设有奖牌 227 枚，其中金牌 75 枚、银牌 75 枚、 铜牌 77 枚。下表是本届游泳世锦赛金牌总数取 得前三名的国家所获得奖牌的分布情况
生成交叉频数分布表
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统计学
STATISTICS (第五版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列 联 表 的 统 计 描 述
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统计学
STATISTICS (第五版)
列联表的描述性分析
(例题分析—SPSS)
列联表的统计描述
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生成频数分布表
(例题分析)
【例 2-3】某电 脑公司120天的 销售额数据 ( 单 位：万元) 。生 成一张频数分 布表观察销售 额分布的特征
2 - 32
2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(例题分析)
1. 2.
3.
确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征 为目的。一般来说，组数大致等于样本量的平方根比 较合适。本例可考虑分为10组 确定组距：组距(Class Width)是一个组的上限与下限 之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组 数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 例 如 ， 本 例 最 大 值 为 237 ， 最 小 值 为 141 ， 组 距 =(237-141)÷10＝9.6。为便于计算，组距宜取5或10 的倍数，且第一组的下限应低于最小变量值，最后一 组的上限应高于最大变量值，因此组距可取10 统计出各组的频数。每个组的数据满足ax<b(上限值 不在内(Excel的计数规则是a<xb)
制作频数分布表
2 - 12 2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
第1步：选择【数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图】 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 置，然后选择【布局】 第 4 步：在【向导 — 布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话 框。单击【完成】
资料来源：David S.Mroore 2018-9-28
2-7
第 2 章 用图表展示数据
2.1 用图表展示定性数据
2.1.1 生成频数分布表 2.1.2 定性数据的图示
2.1 用图表展示定性数据 2.1.1 生成频数分布表
统计学
STATISTICS (第五版)
生成频数分布表
(定性数据)
1. 列出各类别
统计学
STATISTICS (第五版)
数据透视表
(pivot table)
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息
2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯或分析 要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有 列标题
数据透视表
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•
统计函数—FREQUENCY
2 - 36 2018-9-28
统计学
STATISTICS (第五版)
用SPSS生成分组数据频数分布表 (命令：重新编码为不同变量)
第一步：点击【转换】【重新编码为不同变量】 第二步：将变量选入【输入变量->输出变量】，并在【输出变量】 【名称】中写入输出变量的名称(如“分组区间”)，单击【更改】 第三步：单击【新值和旧值】。在【旧值】下单击【范围】，并写 入分组区间的下限和上限值 (注意，计数时每个组包含下限和上限 值，即a=<X<=b)。单击【输出变量为字符串】。在【新值】后输 入分组的区间，如 140-150 等 ( 注意：为了和传统的统计分组相适 应，这里不包含上限值。也可以输入 140-149 等 ) ，并单击【增 加】…… 重复上一步骤，直至将所有分组区间增加完毕。单击 【继续】。单击【确定】( 此时“分组区间”变量会保存在 SPSS 的【数据视图】窗口中) 第四步：单击【分析】【描述统计】【频率】。将分组区间变量 选入【变量】。单击【确定】(注：在【频率】中选择【图表】可 以绘制条形图，修改条形图的宽度至100%即为直方图)