质量管理学第五章质量管理新七种工具
关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
全面质量管理需要的7大工具
全面质量管理需要的7大工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
何为QC七手法：QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：定义：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2） WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？（3） WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？（4） WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？（5） WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？（6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具•新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDP(法以及箭条图统称为“新七种工具”。
这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。
这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
一般说来，“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料(非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P (计划)阶段的有关问题。
因此，“新七种工具” 有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
70年代以来，特别是1973年“石油危机”后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC。
而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：(1) 要注意进行多元评价。
(2) 不要满足于“防止再发生”，而要注意树立“一开始就不能失败”的观念。
(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。
(4) 要注意突出重点。
(5) 要注意按系统的概念开展活动。
(6) 要积极促“变”，进行革新。
(7) 要具备预见性，进行预测。
由此，对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求:(1) 要有利于整理语言资料或情报。
(2) 要有利于引导思考。
(3) 要有助于充实计划的内容。
(4) 要有助于促进协同动作。
(5) 要有助于克服对实施项目的疏漏。
(6) 要有利于情报和思想的交流。
(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。
“新七种工具”就是在这样的要求下逐渐形成的。
质量管理(新旧)七种工具
（旧）质量管理七工具（新）质量管理七工具直方图是用来分析数据信息的常用工具，它能够直观地显示出数据的分布情况。
关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因—结果或目的—手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法。
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具。
它既可以用来描述现有过程，亦可用来设计一个新过程。
亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料，按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法。
排列图又叫帕累托图，它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。
树图也叫系统图，它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素，以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。
控制图用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。
水平对比法是通过不断地将企业流程与世界处于领先地位的企业相比较，以获得有助于改善经营绩效的信息。
它是一项有系统的、持续性的评估过程。
调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形。
它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成。
因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的原因，并将众多的原因分类、分层的图形。
雷达图胜于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度。
散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。
头脑风暴法也称集思广益法，它是采用会议的方式，引导每个人广开言路、激发灵感，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。
质量管理工具-七大工具
50
40
不 良
30
50%
个 20 数
10
0
A
80% 70%
20% 10%
B
C
D
100%
累 50% 计
影 响 度
其他
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
ห้องสมุดไป่ตู้绘制柏拉图的基本步骤：
柏拉图的注意事项
1、收集数据；（可使用检查表） 2、把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进行排序，
七 大 工 具之柏拉图（Pareto图）
柏拉图（Pareto图）： 又名排列图、重点分析图，是
根据所搜集的数据，以不同区分 标准单位加以整理、分类，计算 出各分类项目所占的比例而按照 大小顺序排列，再加上累积值所 形成的图形
20%的问题类型占问题 总数的80%（二八法则）
柏拉图（Pareto图）的作用： 使用Pareto图可以迅速掌握问题重点，了解问题的要因、每个原
管控图是现代质量管理奠基人沃 特·阿曼德·休哈特博士发明的。
沃特·阿曼德·休哈特，美国人， 现代管理奠基人，质量管理 大师。
管制图的分类
➢ 计量值管制图：
所谓计量值管制图是指管制图所依据的数据属于由量具实际测
量而得，如长度、重量、成份等特性均为连续性。 包括平均值与
全距管制图（X －R chart ）、平均值与标准差管制图（ X －S
....................................
4、曲线相关： 当变量 增大时，另一个变量 也随着增 大，但达到某一个值后，则当 值增大时，反而减少， 反之亦然。
质量管理的七种常用工具应用
准则2：9点在C区或其外
准则3：6点递增或递减 （工具逐渐损坏、维修逐渐变坏、 操作人员技能逐渐改进等）
准则4：14点上下交替（轮流使用两台设备或由两位操作人 员轮流进行操作而引起的系统反映）
准则5：3点中2点在A区 准则6：5点中4点在B区
准则7：15点在C区中心线上下（数据虚假、计算错误或分 层不够）
0.67＞ Cp
过程能力严重不足,表示应采取紧急措 施和全面检查,必要时可停工整顿
(7)Cp、Cpk与合格率关系
Cpk Cp 0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
0.33(1σ) 68.268%
0.67(2σ) 84.000% 95.450%
1.0(3σ) 84.134% 97.722% 99.730%
找 影响质量、时间、成本等问题的潜在因素，就可以把它们之 间的关系整理出来。 绘制特性要因图不是一件轻而易举的工作，可以说质量问题 能否顺利解决，绘制特性要因图是关键。
特性要因图，又称因果分析图或鱼骨图。把存在的问题作为 鱼头，把造成问题的各种大原因、中原因、小原因作为大鱼 骨、中鱼骨和小鱼骨来作图，形象地表明了质量特性和因素 之间的因果关系，使人们对问题所在一目了然，这种图在质 量管理中是一种很初步但很重要的方法。 （1）作用： 主要是利用逻辑推理法寻找产生某种质量问题的主要原因。 （2）主要用途： 分析用。 （3）使用场合： 1，分析因果关系。 2，表达因果关系。 3，通过识别症状、分析原因、寻找，促进问题解决。
99.999999
四，相关图
在生产过程中，总会涉及到许多在过程中不断变化的量， 不同变量之间存在着一定的关系。一般有2种不同类型的 变量关系，一是确定性的函数关系，另一是非确定性的相 关关系。所谓相关关系，就是变量之间既有密切的关系， 但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。 判断变量和随机变量之间是否存在相互关系的一种图，称 为相关图或散布图。
常用质量管理工具 新旧七种工具 ppt课件
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1.3.6 如何使用直方图
★直方图与规格限的比较
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1.3.6 如何使用直方图
▲ 当直方图符合公差要求时： (a) 现在的状况不需要调整，因为直方图充分满足公差要求。 (b) 直方图能满足公差要求，但不充分。这种情况下，应考 虑减少波动。
▲ 当直方图不满足公差要求时：
耐 久 性
地毯
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1.4 调查表
调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录 和编辑数据的工具，以便清晰地探测和展示关注问题的规律 和趋势。
调查表可以采用任何形式，只要能够形象展示获得的信息 即可。当然，在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据， 数据便于整理。
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1.4.1 工序分布调查表
★画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴标上件数(频数)的刻度； 右边纵轴，标上累积比率(频率)的刻度。左右两边总刻度高 度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。
★在横轴上按频数大小画出矩形。 ★在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接， 画累计频数折线(帕累托曲线)。 ★在图上记入有关必要事项。
(5)在因果图上记录必要的有关信息。
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1.1.3 利用发散整理法绘制因果图
(1)选题，确定质量特性。 (2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素。 (3)找出各原因之间的关系，在因果图上以因果关系箭头联 接起来。 (4)根据对结果影响的重要程度，将认为对结果有显著影响 的重要因素标出来。
拧紧程度
安装材料
定位 顺序
程序 角度 动作
零件和材料
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操作方法
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具(总15页)本页仅作为文档封面，使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March(3) 要有助于充实计划的内容。
(4) 要有助于促进协同动作。
(5) 要有助于克服对实施项目的疏漏。
(6) 要有利于情报和思想的交流。
(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。
“新七种工具”就是在这样的要求下逐渐形成的。
二、“新七种工具”内容（一）关联图法关联图法，是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法。
如图1所示，图中各种因素A、B、C、D、E、F、G之间有一定的因果关系。
其中因素B 受到因素A、C、E的影响，它本身又影响到因素F，而因素F又影着因素C和G，……这样，找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析研究以及拟定出解决问题的措施和计划。
关联图可用于以下方面：(1) 制定质量管理的目标、方针和计划。
(2) 产生不合格品的原因分析。
(3) 制定质量故障的对策。
(4) 规划质量管理小组活动的展开。
(5) 用户索赔对象的分析。
关联图的绘制步骤：(1) 提出认为与问题有关的各种因素。
(2) 用简明而确切的文字或语言加以表示。
(3) 把因素之间的因果关系，用箭头符号做出逻辑上的连接（不表示顺序关系，而是表示一种相互制约的逻辑关系）。
(4) 根据图形，进行分析讨论，检查有无不够确切或遗漏之处，复核和认可上述各种因素之间的逻辑关系。
(5) 指出重点，确定从何处入手来解决问题，并拟订措施计划。
在绘制关联图时，箭头的指向，通常是：对于各因素的关系是原因一结果型的，则是从原因指向结果（原因→结果）；对于各因素间的关系是目的－手段型的，则是从手段指向目的（目的→手段）。
关联图的绘制形式一般有以下四种：(1) 中央集中型的关联图。
它是尽量把重要的项目或要解决的问题，安排在中央位置，把关系最密切的因素尽量排在它的周围。
(2) 单向汇集型的关联图。
质量管理新七种工具教材
➢ 目的是为了表示问题和原因的因果关系
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一、关联图的应用范围
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
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二、关联图分类
多目的型 （两个以上目的）
原因1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
单目的型 （单向汇集型和中央集中型）
◇引入的箭头少，没有引出箭头的卡片为一次要因或其派生要因
（对派生要因，应重新填写成为其结果的卡片，将其看成是一次要因）
◇一次要因的个数以2到6个为宜
一次要 因的派 生要因
时
+
一次 要因
一次要因或其派生要因
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五、关联图注意事项
要针对复杂的因果关系； 原因查找从人、机、料、法、环、测等方 面
矩阵图法
（了解目的和 手段的关系）
计划3：把手段按时间系 列排列制定实施计划
用于整理有定量 数据资料时的杂 乱数据，可以使 用于计划和实施
阶段
矢量图法
（主要用于确定 事物系列的初期
以提高效率）
系统图法 （把目的展开成多 种目的和多种手段）
PDPC法 （存在不确定的因素 在执行过程中随时收 集当时的情报，以制 定真正的最佳计划）
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5
四、质量管理新七大工具的特点
整理语言数据； 引发思考，有效解决零乱问题； 充实计划； 防止遗漏、疏忽； 使有关人员了解； 促使有关人员的协助； 确实表达过程。
整理课件
6
五、质量管理新七大工具的地位
并不取代质量管理七大工具； 与质量管理七大工具相辅相成；
新老七大工具
• 正相关：
x 增大，y基本上随之增大。 这表明此时除了因素 x 之外，y还 受其他因素影响。
y
················
y
···············
x
x
• 负相关： x 增大，y基本上随之减小。同
时除了因素 x 之外，y可能还受其 他因素影响。
• 完全负相关： x 增大，y随之减小，它们之间可用 直线 y = a + bx 表示（b＜0）
T B
B、统计分布不符合标准的直方图
①分布中心偏移标准中心，一侧超出标准边界，出现不合格品。 ②散布范围 B 大于标准范围 T ，两侧超出边界，均出现不合格品。
T
T
B
B
四）、散布图 scatter diagram
在实际生产中，往往有些变量之间存在着相关关系，但是又无法由 一个变量的数值精确的求出另一个变量的数值。
二、应用直方图的步骤－实例
5. 编制频数分布表。
数据记录No _____________
频数分布表
____年____月____日
组 号
组界 小大
组 中 值
频数统计
fi
1 0.5～5.5 3 /
1
2 5.5～15.5 8 / / /
3
3 15.5～20.5 13 / / / / / /
6
4 20.5～25.5 18 / / / / / / / / / / / / / / / /
从右边的两个表格中，我们似乎可以得 到这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以 采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。 但是实践证明，这样做的结果是漏气率非但 没有降低，反而增加到43%，这是什么原因 呢？
其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯 的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情 况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工 厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同， 因此需要更精细的综合分类式的分析。
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益
低本
提高技能
成 本 降低
非符
合性
减少浪费 减少废品和返工 蒋少停工损失 降低超支
成本
减少污染 减少顾客退货
§3 KJ法
• 一、概念——[日]川喜田二郎 将处于混乱状态中的语言文字资料，利用其内在相互
关系（亲和性）加以归纳整理，找出解决问题的方法的方 法。
• 二、步骤： 1、确定课题； 2、收集语言文字资料； 3、卡片化； 4、汇合卡片； 5、做标题卡； 6、作图；(A型图解) 7、口头发表； 8、写调查报告。
§5 矩阵数据分析法
• 三、案例：
1、预测-服装流行周期 53种代表各年度的服装设计款式，45位专家使用
20种评价尺度，经计算矩阵的特征值、特征向量，进 行主成分分析，发现“时代因素”为第一主成分。
§4 矩阵法
• 一、概念—— 在复杂的质量问题中，找出成对的质
量因素，分别排列成行和列，在其交点处 表示其关系及程度，据此可以找到解决问 题的思路。
• 二、用途： 1、产品质量的改进； 2、制造工序中不良原因的追究； 3、质量特性和测试项目的关系； 4、产品的质量保证和质量机构的联系。
§4 矩阵法
1、中央集中型 2、单向汇集型 3、关系表示型 4、应用型
2
1
3
问题
7
4
8
5
6
1
2
3
4
5
5
7
8
1
5
2
4
7 问题
6 3
A B CD
Ⅰ
1
Ⅱ
3
Ⅲ
5
Ⅳ
2 4
6
7
8
关联图
违反工艺操作
技术素质差
手动频率
气压高低
可靠性差Biblioteka 设备故障率高人 工艺
责任性差 成型质量
§1 关系图（关联图）
• 三、作用 1、整理各种因素复杂地交织在一起的 问题； 2、从计划阶段就开展在广泛范围内观察和展望 问题； 3、准确地抓住重点项目； 4、成员取得一致看法较容易； 5、不受形式限制，可自由表示，能更好地把存在 问题和有关因素联系起来； 6、构思的转换和展开； 7、打破固有感觉。
b3 b2 b1
a1 a2 a3
c1 c2 c3
C型
§5 矩阵数据分析法
• 一、概念—— 把矩阵图中的多种质量因素或多个变量之
间的对应关系定量地表达出来，从而对大量数 据进行计算整理分析、预测的方法。 • 二、用途： 1、市场调查； 2、新产品开发、规划、预测； 3、复杂因素组成的工序分析； 4、对感官检测特性分析。
延展度
波
时效
因素3
动
精度
因素7
测定误差
量具 眼神
因素4
取样误差
眼神
因素5
§2 系统图
• 一、概念—— 把为了达到目的、目标所必须的手段、方法
系统地展开，并绘制成图,以便综观全局、明确重 点，寻求实验目的、目标的最佳措施和手段。 • 二、用途： 1、建立质量管理体系； 2、做为灵活的因果图； 3、新品质量设计； 4、质量、成本、产量等各种问题的新设想； 5、目标、方针、职能、事项的展开。
第五章
质量管理新七种工具
纳古为首“QC 方法研究会”
• 1972/4/26[日本] •日本科学技术联盟下属的 • “质量管理方法研究会” • 召开第一次会议
1979 “新七种工具”
——新七种工具：
• 关系图、 • 系统图、 • KJ法、 • 矩阵法、 • 矩阵数据分析法、 • 过程决策程序图、 • 矢线图法。
整理语言资料
开拓思路
表
计
达
新七种工具
划
过
的作用
执
程
行
避免不周
质量管理新七种工具
• §1 关系图 • §2 系统图 • §3 KJ法 • §4 矩阵图 • §5 矩阵数据分析法 • §6 PDPC法 • §7 矢线图
§1 关系图（关联图）
• 一、概念—— 把客观存在的多方面问题与其主要原因
间的因果关系用箭头连接起来，作为解决问题 的方法。 • 二、种类
§1 关系图（关联图）
• 四、实用 解决现场问题 1、全面质量管理的推动活动； 2、质量方针、目标展开； 3、制造工序缺陷的解决； 4、QC小组活动的推广和展开； 5、市场索赔的解决措施； 6、业务的改善； 7、降低不良品率； 8、处理用户意见。
数量
因素1
夹杂物
种类
大小
因素2
因素6
硬
结晶粒
粒度
度
奖励办法 分析评估
培训方案 分析评估
增员方案 分析评估
租金 分析评估
利息 分析评估
开发新 产品或 增 服务
开发产品或服务的技术革新 改进产品或服务 减少进入市场的时间 开发特有的 产品或服务
加
提
收 开拓现
提高满意和忠诚度
高
入 行产品
赢得信誉
企
或服务
业
的市场
增加市场份额
经 济 效
降低
符合 降 性成
重新设计过程能力 提高现行过程能力
退休
人员／岗 位的变化
调整 招聘
企业发展 的需要
培训需求
关系图——构思图
顾客／政府 ／上级指令
产品／服务／ 任务的变化
教材
经费
学员
培训资源 的保证
组织结构／ 职能的变化
教员
地点
时间
责任心不强 运输漏掉
合格品误入废品库 周末清除掉
生锈
挪用
在制品流失
毛坯不合格
报废不登 找不到责任
责任报废不上报 废品扣奖金
配合尺寸 同轴度 光洁度
齿形 齿向 光洁度
外环尺寸 内环尺寸 跳动
问 题 树
收入提高？ 是 价格提高？ 是 不做改变？ 是
问否
题 树
改变包装？ 否
增加功能？
销售量提高？ 是 提高奖金？ 加强培训？
增加人员？
支出降低？
降低固定支出？
降低租金？ 降低利息？
市场价格 分析评估
包装价格 分析评估
性能价格 分析评估
传
动
噪
主传
声
动轴1
主传 动轴2
转子 定子 轴承 皮带轮 皮带
皮带轮 轴 轴承 衬套 主轴箱 齿轮
齿轮 轴 轴承 拔叉
轴配合 轴跳动
缠绕质量 轴的质量 轴与孔配合 跳动 槽的形状 截面形状 长度
槽截面 跳动 配合处尺寸 跳动
外圆尺寸 内圆尺寸
齿形 齿向 光洁度
配合处尺寸 跳动
尺寸
外环尺寸 内环尺寸 跳动
§2 系统图
三、种类：
目
手段
的
目
手段
的
目
手段
的
手段
手段
手段 手段
手段
手段
目
的
手段
手段
手段
手段
§2 系统图
• 四、案例——新产品研制中的设计质量系统图
用户的质 量要求
规划 质量
质
质
量
量
规
设
划
计
设计质量 （代用特性）
设计手段 工序安排 代用质量 特性具体化
性 能 设 计 、 工 艺 设 计
电机 系统
• 三、程序： 1、列出质量因素； 2、把成对因素排成行、列； 3、选择合适的矩阵图，表示对应关系； 4、找出交点，表示关系程度。
• 四、种类：
L型 a a1 a2 a3 b1 b b2 b3
a2
a1
b2 b1
c1 c2
§4 矩阵法
T型
X型
d3
d2
d1
c3 c2 c1
a1
b1
b2
b3
a2 a3
Y型