部编人教高中数学必修3《统计 复习参考题》朱哲PPT课件 一等奖新名师优质课获奖比赛公开视频下载

二. 典型例题
（2）根据两个小组的评分数据绘制茎叶图，通过 茎叶图说明哪一组小组成员的相似性更高.
二. 典型例题
（3）对每一组计算这种相似性的度量值. 你能据 此判断小组A与小组B哪一个更像是由专业人士 组成的吗？
方差：一组数据中，各个数据与平均数之差的平方 的平均数. 方差越大，数据的离散程度越大；方差越 小，数据的离散程度越小.
（2）求出这些数据的回归方程.


n
(xi x)(yi y)
n
xi yi nx y
b i1 n

(xi x)2
i 1

i 1 n
xi2

2
nx
,
i 1


a ybx
二. 典型例题 （2）求出这些数据的回归方程.
二. 典型例题 （2）求出这些数据的回归方程.
二. 典型例题 （2）求出这些数据的回归方程.
二. 典型例题
200.00
180.00
160.00
140.00
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
0
5
身高/cm
y = 6.32x + 71.96
身高/cm
10
15
20
二. 典型例题
（3）由所得的回归方程可以估计，这个儿子每增 加1周岁，身高大概增加多少cm？
二. 典型例题
分组
[12.34,13.62]
频
(13.62,14.90]
率 分 布 表
(14.90,16.18] (16.18,17.46] (17.46,18.74] (18.74,20.02]
(20.02,21.30]
(21.30,22.58]
(22.58,23.86]
(23.86,25.14]
x12 x22 L xn2
2
x
二. 典型例题
二. 典型例题
例3（课本P101 B组第1题改编）在一家保险公司 的董事会上，董事们就我国加入世界贸易组织 （WTO）后公司的发展战略问题展开激烈讨论，其 中一个议题是如何借鉴国外保险公司先进的管理经 验，改进公司的管理模式. 会议决定对推销员实行 目标管理，即给推销员确定一个具体的销售目标. 这个销售目标确定的是否合适，直接影响公司的经 济效益. 如果目标过高，多数推销员完不成任务， 会使推销员失去信心；如果目标定得太低，将不利 于挖掘推销员的工作能力. 下面一组数据是部分推 销员的月销售额（单位：千元）：
二. 典型例题
并根据绘制的频率分布直方图估计这部分推 销员的月销售额的众数、中位数、平均数.
二. 典型例题 并根据绘制的频率分布直方图估计这部分推 销员的月销售额的众数、中位数、平均数.
众数估计为19千元，中位数估计为18.316千元， 平均数估计为18.32千元；
二. 典型例题
例3（课本P101 B组第1题改编） （2）根据这组样本数据，重新进行分组，可得如 下的频率分布表. 请先把下面的频率分布表补充完 整，并根据新的频率分布表，提出使65%的职工能 够完成销售指标的建议.
四. 课后作业 近三年高考真题
年龄/周岁 身高/cm 年龄/周岁 身高/cm
3 90.8 10 134.2
4 97.6 11 140.8
5 104.2
12 4.2
7 115.6
14 160.9
8 122.0
15 167.60
9 128.5
16 173.0
（1）作出这些数据的散点图.
二. 典型例题
二. 典型例题
（4）到了儿子20岁，30岁时，预测一下身高分别 有多高. 这种预测可靠吗？
三. 课堂小结
（1）统计的的基本思想是： 用样本的某个量去估计总体的某个量
（2）利用统计图表分析样本数据； （3）利用样本的数据特征估计总体的数据特征： 理解数字特征的意义，并懂得如何计算和应用； （4）利用回归分析进行预测
20.45 17.96 19.58 18.02 18.42 12.34 16.78 17.55 15.45 24.56
20.24 19.91 19.21 19.98 23.00 19.35 18.78 14.89 19.58 25.14
二. 典型例题
例3（课本P101 B组第1题改编） （1）经计算得，这组数据的极差为
s2

1 n
x1 x
2

2
x2 x L
xn
x
2
1 n
x12 x22 L xn2
2
x
二. 典型例题
s2

1 n
x1 x
2

2
x2 x L
xn
x
2
1 n
合计
频数 2 4 3 8 13 11 3 3 1 2
50
频率 累计频率 1.00
二. 典型例题 请根据这组样本数据提出使65%的职工能够完成 销售指标的建议.
把指标定为17.46千元时，约65%的推销员经过努 力才能完成销售指标.
二. 典型例题
例4（课本P101 B组第2题改编）想象一下一个人 从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这 些数据散点图，这些点将不会落在一条直线上. 但 在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分 析. 下表是一位母亲给儿子作的成长记录：
二. 典型例题
19.58 20.55 18.29 18.94 13.45 21.66 18.12 18.55 17.88 17.52
16.11 17.45 18.51 17.43 21.34 22.45 14.65 16.34 17.32 18.51
16.45 18.78 17.86 17.14 14.03 18.22 14.78 15.54 19.35 17.16
25.14-12.34=12.8， 根据样本数据绘制频率分布直方图，考虑分为7组， 可得频率分布表如下所示：
请你将上面的频率分布表补充完整，并在右边的 网格上绘制出相应的频率分布直方图.
二. 典型例题
分组 [12,14] (14,16] (16,18] (18,20] (20,22] (22,24] (24,26]
二. 典型例题
例 2（课本 P100 A 组第 6 题改编）在一个文艺比赛中，12 名专业人士和 12 名观众代表各组成一个评判小组，给参赛选手打分. 下面是两个评判组对同
一名选手的打分：
成员编 号
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
小组 A 41 45 48 46 51 47 49 56 44 51 47 45
一. 本章知识结构
二. 典型例题
例 1（课本 P100 A 组第 7 题）16 种食品所含的热量值如下：
111
一组数据中， 430 将位数置据在排最序中后间，430
的数值. 160
123 一组1数23据中，164 320 所有2数50据之和280
190 除以1数75据的个236 150 数所2得1的0 数值1. 23
小组 B 55 36 70 66 75 49 46 68 42 62 58 45
其中 xi 为小组 A 中编号为 i 的成员所打的分数，yi 为小组 B 中编号为 i 的成 员所打的分数， i 1,2,…,12.
二. 典型例题 （1）解释如何衡量每一组成员的相似性？
可以用样本方差或标准差来度量每一组成员的相 似性，样本方差或标准差越小，相似程度越高.
（1）求数据的中位数和平均数； （2）用这两种数字特征中的哪一种来描述这个数据集更合适？
（1）中位数为182.5，平均数为217.1875；
（2）用这两种数字特征中的哪一种来描述这个数 据集更合适？
二. 典型例题
（2）这两种数字特征不同的主要原因是，430比 其他的数据大得多，应该查找430是否由某种错误 而产生的. 如果这个大数据的采集正确，用平均 数更合适，因为它利用了所有数据的信息；如果 这个大数据的采集不正确，用中位数更合适，因 为它不受极端值的影响，稳定性好.
合计
频数 2 6 14 19 5 2 2 50
频率 1.00
二. 典型例题
二. 典型例题
二. 典型例题
二. 典型例题 并根据绘制的频率分布直方图估计这部分推 销员的月销售额的众数、中位数、平均数.
在频率直方图中计算众数、中位数、平均数 众数： 在样本数据的频率分布直方图中，就是 最高矩形的中点的横坐标. 中位数：在频率分布直方图中，中位数左边和 右边的直方图的面积应该相等. 平均数：频率分布直方图中每个小矩形的面积 乘以小矩形底边中点的横坐标之和.