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统计学基础知识 ppt课件

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差别。 特点:1)抽样误差是不可避免; 2)有统计规律性。
产生原因:个体差异(生物变异)
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6、频率(frequency)、概率(probability)、小概 率事件
(1)频率: 一次随机试验出现各种可能结果的比例。
例如,投掷一枚硬币,结果不外乎出现“正面”与
“反面”两种,在重复多次后,出现“正面” 或“反
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2. 数值变量与计量资料
1) 数值变量(numerical variable) :变量值是定量的, 表现为数值大小,一般有度量衡单位。如:身高(cm)、 体重(kg)。
2) 计量资料(measurement data) :由一群个体的数值 变量值构成的资料,即一群变量值。
如:长沙市2011年7岁男孩身高值(118.6cm,121.8cm…)
P(A) 0.05或 P(A) 0.01
件。
称为小概率事
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湖南风采: 中奖概率大约为: 1/671万 交通事故: 发生概率为:1/20万
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三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
2)等级资料(ranked data):一群个体按有序分类变量的级别 清点每级有多少个个体,即分级个体数。 如:某地某人群EB病毒抗体反应: –:65, +:5, ++:6
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108 名高血压患者治疗后的临床记录如下:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ,以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用,如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ,我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律,为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作,以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ,直观展示实例数据的分布形态

02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下,所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系,可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型,几何概型是指具有无限多 个可能结果,且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估,确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ,提供丰富的统计方法和图形

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图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了,避免过 多的装饰和复杂的背景,突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中,应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性,提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误,来 源可靠,避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息,应提 供清晰的注解和说明,帮助读
标准差
方差的算术平方根,反映 数据波动程度,标准差越 小,数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称,偏向某一方向,可 分为左偏和右偏。
一种对称分布,其形态由均值和标准 差决定,具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度,峰度越 高,数据分布越尖峭;峰度越低,数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平,表示在原假设为真时,拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理,包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析,如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现,为 市场决策提供支持。
案例二:医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件,设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能,可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。

《统计基础知识》课件

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客观性
避免主观臆断和偏见 ,客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ,避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告,以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当,导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中,因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来,以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来, 包括数据解读、结论和建议等,以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性,避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ,避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理,能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比, 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中,对变量进行严 格控制,避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析,不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读,避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据,适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题,为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题,选择合适的数据收 集方法、工具和样本。

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统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人:XXX
统计在人力资源管理中的应用:通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计,企业可 以更好地了解员工需求和表现,从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
添加 标题
添加 标题
统计在市场营销中的应用:通过市场调查和 数据分析,企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息,从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计:用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究,如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计:用 于自然科学 领域的研究, 如物理学、 化学、生物 学等
03
统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表:定期收集数据,包括定期普查、调查表等 数据库:已有的数据存储在数据库中,可以通过查询获取 互联网:通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源:包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理:按照不同的分类标准对数据进 行整理,如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理:将分类后的数据进行汇总,计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理:将数据以图表的形式进行整理, 如柱状图、折线图、饼图等,以便更直观 地展示数据。
数据分析:对整理后的数据进行进一步 的分析,如相关性分析、回归分析、聚 类分析等,以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用:通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险,为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用:通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势, 为投资者选择合 适的基金产品提

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数据描述
通过均值、中位数、众数、方差 等统计量描述数据的集中趋势和 离散程度。
推论性统计
01
02
03
推论性统计
是在描述性统计的基础上, 利用样本数据推断总体特 征的统计方法,包括参数 估计和假设检验。
参数估计
通过样本数据估计总体参 数的方法,包括点估计和 区间估计。
假设检验
根据一定假设条件对总体 参数进行检验的方法,包 括显著性检验和拟合优度 检验。
统计学的性质
统计学具有应用性、方法性和实证性 的特点。它强调从实际问题和数据出 发,运用各种统计方法和技术,对数 据进行实证分析,得出可靠的结论。
统计学的发展历程
统计学起源
现代应用
统计学起源于17世纪中叶,最初是为 了研究国家的人口、经济和健康状况 而发展起来的。
在现代社会中,统计学被广泛应用于 各个领域,如经济学、医学、心理学、 社会学等,成为科学研究和实践应用 的重要工具。
分析方法
运用统计学方法,对经济指标数据进行整理、描述和推断,以揭示 经济发展状况和趋势等方面的特征和规律。
数据分析步骤
收集数据、数据整理、数据描述、数据推断、撰写分析报告等。
05 统计实践与挑战
统计实践中的问题与解决方案
问题
数据质量不高
解决方案
采用数据清洗和预处理技术,如数据筛选、缺 失值处理、异常值检测等。
结构和特征。
计算主成分
利用数学变换将多个变量转化为少 数几个主成分,每个主成分都是原 始变量的线性组合。
解释主成分
对主成分进行解释,以便更好地理 解数据的结构和特征。
03 统计软件介绍
Excel在统计学中的应用
描述性统计
Excel提供了丰富的函数和工具, 可以进行求和、平均数、中位数、
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平均指标:是说明总体一般水平的指标,一般用平均数表示。
例如:民营企业报表中:从业人员年平均人数。
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2、 统计的基本概念
按指标 反映时 间标准 分
时点指标:是说明某一统计对象在一定时刻状态上的总量。
例如:年底职工人数、企业个数、产品库存量等。
时期指标:是说明某一统计对象在一段时期内某种标志值 积累的的总量。
例如:民营企业报表中的企业个数、职工人数、产品产量等。 相对指标:是两个相互联系的总量指标之比,一般用相对
数表示。 计量单位:无名数、有名数。 主要类型:结构相对数、比例相对数、比较相对数、
动态相对数、强度相对数、计划完成程 度相对数。
例如:民营企业:职工文化结构、各部门发展的比例关系、单位 能源消耗量、利润增长速度、增加值年计划完成程度等。
变量:是可变的数量标志,具体值叫变量值。
例如:民营企业职工:年龄、月工资额等。 变量有连续变量和离散变量。 连续变量:其数值连续不断,要通过测量和计算取得数据。 例如:人的身高、体重、企业产值、利润等。 离散变量:其数值以整数断开,要通过计数取得数据。 例如:企业个数、职工人数等。
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2、 统计的基本概念
统计基础知识
河北科技大学经济管理学院 李荣平
1
讲授内容
一. 统计基本概念 二. 统计调查方法 三. 民营企业统计主要指标
2
一、统计基本概念
1
统计的涵义
2
统计的基本概念
4
3
漫话统计学
曾有一位资深的海外统计学家说过: “统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、 茶一样,存在的时候并不是很突出,一 旦不见了,人生就是黑白的了。”
总而来的。 例如:工业普查中,全区作为一个总体,则全区工
业总产值就是统计指标。全区的工业总产值是由 各个工业企业的工业总产值(数量标志值)汇总 而来的。 ②指标和数量标志之间存在着变换关系。 例如:当北京市的所有区县构成总体时,北京市 的人口数是指标,而各区县的人口数是标志,各 区县的人口数汇总即得北京市的人口 数;而当 昌平区的所有乡镇构成总体时,则昌平区的人口 数就是指标,而各乡镇人口数是标志
例:人口普查中说明总体的总人口数、平均寿命、 性比例等都是统计指标。
例:农业普查中反映总体的耕地面积,农产品产量 等都是统计指标。 是统计指标还是标志要看它是说明的总体的还 是说明总体单位的,说明总体的是统计指标,说 明总体单位的就是标志。
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指标与标志联系: ①有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇
❖ 不变标志:指某个标志在所有总体单位的具体表现都相同。 ❖ 可变标志:指某个标志在各总体单位的具体表现不相同。
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2、 统计的基本概念
(3)变异和变量
变异:是有差别的意思,分为质的差异和量的差异。
例如:民营企业职工:性别标志有男女之分;年龄标志有数 量的大小之差,前者是属性变异,后者是数量变异。
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2、 统计的基本概念
统计指标的种类:
按指标 反映的 内容分
数量指标:反映客观现象总规模、总水平的统计指 标,一般用绝对数表示。
例如:民营企业报表中的企业个数、职工人数、产品产量等。
质量指标:是反映客观现象相对水平或工作质量好坏 的统计指标,一般用相对数或平均数表示。
例如:民营企业经济效益:增加值率、利润率、劳动生产率等。
总体的特征:同质性、大量性、差异性 总体的类型:有限总体、无限总体
8
2、 统计的基本概念
(2)统计标志和标志表现
统计标志:是说明总体单位的特征或属性的名称。 标志表现:是标志特征在各个单位的具体表现。
例如:反映每个民营企业的特征:登记注册类型、所属行业、 固定资产原值、产量、增加值、 利润、税金等。
(4)统计指标和统计指标体系
统计指标:是反映总体数量特征的基本概念和具体数值。
注意:从理论上讲,一个完整的统计指标由两部分构成: 指标名称+指标数
例如: 2005年某民营企业完成利税总额为10亿元。 (指标名称)(指标数值)
从实际工作讲:常常把指标名称直接叫做统计指标。
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指标:反映总体现象数量特征的概念。 例如:国内生产总值、总人口数、劳动生产率等。
按指标 计量单 位分
实物指标:是以实物计量单位计量的统计指标。 计量单位有:自然单位、度量衡单位、
双重单位、复合单位。
价值指标:是以货币单位计量的指标。
例如:民营企业统计中:增加值、利润、税金等。
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2、 统计的基本概念
按指标 的表现 形式分
总量指标:反映总体现象规模的统计指标,一般用绝对 数表示。
4
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
❖学者不能离开统计而研究 ❖政治家不能离开统计而施政 ❖企业家不能离开统计而执业
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1、 统计的涵义
统计活动、统计资料、统计学 统计活动(统计工作):是对所研究现象的数量特征进行收
集、整理和分析的调查研究活动。 一次完整的统计活动
统计分析
统计资料:是统计活动过程的成果,包括数据资料和统计 分析资料。
对统计资料的要求:准确、及时、全面、系统、统一。 统计学:是有关数据的学科,是一门收集、整理和分析统计
数据的方法论科学。
6
2、 统计的基本概念
(1) 统计总体和总体单位 (2) 统计标志和标志表现 (3) 变异和变量 (4) 统计指标和指标体系
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2、 统计的基本概念
(1)统计总体和总体单位
统计总体:是由客观存在的某些性质上相同的许多个体所
组成的整体,简称总体。 总体单位:组成统计总体的各个个体。 例如:了解河北省民营企业发展情况:总体:河北省所有民 营企业,总体单位:每一个民营企业;
河北省民营企业职工生活情况:总体:河北省所有民营企 业的职工,总体单位:每一个民营企业的职工。
例如:工业总产值、增加值、营业收入、利润等。
按指标 用途分
观察指标 考核指标
按指标的报 告次序和准 确性分
预计指标 终期指标
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指标与标志的区别
①指标是说明总体特征的;而标志是说明总体单位 特征的;
②标志分为不能用数值表示的品质标志与能用数值 表示的数量标志两种;而指标都是用数值表示的, 没有不能用数值表示的指标。
反映每个民营企业职工的特征:性别、年龄、政治面貌、工 种、技术职称、文化程度、月工资额等。
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2、 统计的基本概念
标志的种类: 按标志是否能用数量表示分为:品质标志和数量标志。
❖ 品质标志:说明总体单位属性特征的名称,用文字描述。 ❖ 数量标志:说明总体单位数量特征的名称,用数量表示。
数量标志的具体表现称标志值。 按标志表现是否相同分为:不变标志和可变标志。
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