机械抽样与分层抽样
分层抽样名词解释
分层抽样名词解释分层抽样是指从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法，分层抽样是怎么解释的？以下是为大家整理的分层抽样的名词解释，希望对大家有帮助分层抽样的意思分层抽样(stratified sampling)是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。
可以提高总体指标估计值的精确度。
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。
一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
又称分类抽样或类型抽样。
将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
分层抽样的区别与多阶抽样关系多阶段抽样区别于分层抽样，其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。
其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且从样本对总体的估计比较复杂。
将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。
因此，分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。
主要区别多阶抽样与分层抽样的主要区别在于：一、分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查;而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样(两次都不是进行全面的调查)，产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本进行调查和研究，来推断总体的特征和规律。
在实际调查中，选择合适的抽样方法对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对它们的特点和适用范围进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率是相等的，且相互独立。
这种方法适用于总体中各个个体的特征分布均匀的情况，操作简单，且具有较好的代表性。
但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时，可能会导致抽样误差较大，需要较大的样本容量来保证结果的可靠性。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，最后将各层的样本组合在一起，形成最终的样本。
这种抽样方法可以有效控制样本的代表性，保证各个层次的特征都能得到充分的反映。
但是在实际操作中，需要提前了解总体的分层情况，并对各层样本的比例进行合理的确定，操作相对复杂一些。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体分成若干个群体，然后随机抽取其中的若干个群体作为样本。
这种方法在总体分布不均匀，且群体内部差异较大的情况下比较适用，可以减小抽样误差，提高调查效率。
但是需要注意的是，群体内部的差异也可能会影响样本的代表性，需要根据实际情况进行合理的选择。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔若干个个体进行抽样。
这种方法操作简单，适用于总体有序排列的情况，且样本容量较大的情况下比较有效。
但是需要注意的是，如果总体的周期性规律与抽样规则相吻合，可能会导致样本的偏倚，需要进行合理的调整。
综上所述，不同的抽样调查方法各有特点，适用于不同的调查对象和研究目的。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，并结合其他调查技术和分析方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
同时，对于抽样调查过程中可能出现的偏倚和误差，也需要进行合理的控制和修正，以提高研究的科学性和实用性。
分层抽样法
分层抽样法：也叫类型抽样法。
它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。
缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。
就是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。
分层抽样：也称分类或类型抽样，是先按与研究内容有关的因素或指标将总体各单位(或个体)分为不同的等级或类型，即层，然后从每一层中按比例或不按比例再用简单随机抽样或机械抽样的方法抽取一定数量的个体构成样本。
最常用的是按比例抽样。
分层抽样的原则是各层内部的差异要尽可能小，而层与层之间的差异要大。
检查用分层抽样：
如设定四个月处方抽100张。
抽二月、四月、六月、八月，每隔4张抽一张，每个月抽25张。
实际是从500张处方抽取得100张，抽样率2%。
日常处方点评用分层抽样：保证样品代表性，即每个处方医师都抽取，考察持续性改进情况。
设定一个月处方抽100张。
统计本期开处方医师数分摊抽样，即每个医师抽样数=100/医师数。
不足加抽上个月问题多的医师处方。
如25个医师处方，每个医师抽样数=100/25=4。
45个医师处方,每个医师抽样数=100/45=2.2即2张,剩余的10张分摊给上月前10名每个人加抽一张。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
抽样技术期末总结
抽样技术期末总结一、引言抽样技术是在统计学中广泛运用的一种方法，用于从总体中选择部分个体进行研究和分析，以便推断总体的特征和性质。
抽样技术的优势在于可以节省时间和成本，同时能够提供相对准确的结果。
本文将对抽样技术的类型、特点和应用进行总结和分析。
二、抽样技术的类型1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中选择的每个个体都有相等的机会被选中。
这种抽样方法是最基础的、最公平的方法，能够确保样本与总体的代表性，减小抽样误差。
但是，在实际应用中，简单随机抽样可能会遇到困难，比如当总体容量较大时，抽样操作可能非常繁琐。
2. 分层抽样分层抽样是将总体分为若干个层次，然后在层次内进行抽样。
这种方法能够确保每一层次都被充分地代表，不会因为抽样误差而影响结果的准确性。
分层抽样能够提高效率，减少样本数量，但需要较多的前期调查工作，确定和划分各个层次。
3. 整群抽样整群抽样是指将总体分为若干个互不重叠的群体，然后从这些群体中选择一部分进行抽样。
整群抽样适用于总体中个体间差异较小，但群体之间差异较大的情况。
相对于分层抽样，整群抽样有更大的灵活性，样本数量相对较少。
4. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则和步长选择个体进行抽样。
这种方法简单易行，适用于总体容量较大的情况。
系统抽样可能会有一定的随机机会导致样本的偏差，但在很多情况下，其误差可忽略不计。
5. 整体抽样整体抽样是指从总体中选择若干个共同体，而不是个体作为样本。
这种方法适用于特殊情况下，比如对人群的调查研究，可以通过抽取一些代表性的单位进行调查，从而得到整体的结果。
三、抽样技术的特点1. 代表性抽样技术的核心目标是能够从总体中选择具有代表性的样本，以便能够推断总体的性质。
因此，在选择样本的过程中，应尽量确保样本与总体的特征和结构相似，以获得准确的结果。
2. 随机性抽样技术的另一个重要特点是随机性。
在进行抽样时，应确保每个个体有相等的机会被选中，以避免选择偏差和人为干扰的影响。
分层抽样和随机抽样详解
例1：某地农田分布在山地、丘陵、平原、洼地不同的地形上， 要对这个地区的农作物产量进行调查，应当采用什么抽样方法？ 解：由于不同类型的农田之间的产量有较大差异，应当采用分 层抽样的方法，对不同类型的农田按其占总数的比例来抽取样 本.
例2：某公司有1000名员工，其中：高层管理人员为50名，属于高 收入者；中层管理人员为150名，属于中等收入者；一般员工为800 名，属于低收入者.要对这个公司员工的收入情况进行调查，欲抽
2.2 分层抽样与系统抽样
1. 正确理解分层抽样、系统抽样的概念，掌握 分层抽样、系统抽样的一般步骤. 2. 掌握分层抽样、系统抽样的特点，并能根据
实际问题确定选用哪种抽样方法.
自学导引
分层抽样的概念
属性特征 分成若干类型(有时称作层)，然 将总体按其_________ 随机 抽取一定的样本，这种抽样方法 后在每个类型中_____ 称为分层抽样，有时也称为类型抽样．
调查方案.
解：我们可以采用系统抽样，按照下面的步骤设计方案. 第一步 按生产时间将一天分为50个时间段，也就是说，每个时间段
大约生产
10000 = 200 件产品.这时，抽样距就是200. 50
第二步 将一天中生产的机器零件按生产时间进行顺序编号.比如，第 一个生产出的零件就是0号，第二个生产出的零件就是1号等.
第一步 把这些图书分成40个组，由于 362 的商是9，余数是2，所以每个组 有9册书，还剩2册书.这时，抽样距就是9.
40
第二步 先用简单随机抽样的方法从这些书中抽取2册书，不进行检验. 第三步 将剩下的书进行编号，编号分别为0，1，...，359. 第四步 从第一组（编号分别为0,1,…,8）的书中按照简单随机抽样的方法， 抽取1册书，比如说，其编号为k. 第五步 顺序地抽取编号分别为下面数字的书：k+9,k+18,k+27,…,k+39×9,
几种随机抽样介绍（新）
几种抽样调查介绍一、简单随机抽样（SRS）所有概率抽样的出发点都是简单随机抽样（SRS）。
简单随机抽样是一种一步抽样法，它保证样本量为n的每个可能的样本都有相同的被抽中的概率。
更准确地说，每一个单位都有相同的入样概率，这个概率p等于n/N，其中N是总体的单位数量。
抽样可以是放回的（重复的）或不放回的（不重复的）。
放回抽样允许一个单位被抽中的次数多于一次。
不放回抽样意味着一个单位一旦被抽中，就不能再被抽中。
如果样本量n相对于总体大小N只占非常小的比例，则放回的简单随机抽样（SRSWR）和不放回的简单随机抽样（SRSWOR）实际上是差不多的。
因为同一个单位在样本中出现一次以上的可能性非常小。
一般情况下，不放回抽样得到的结果更精确，实际操作也方便一些。
在本讲义中，除非特别指明，抽样都是不放回的。
考虑一个由五个人组成的总体，假定要从中抽选有三个人的样本。
将总体中的5个人编号为1、2、3、4和5，并把总体记为集合｛1，2，3，4，5｝。
抽取由三个人组成的（不放回）简单随机样本共有10种可能：｛1，2，3｝，｛1，2，4｝，｛1，2，5｝，｛1，3，4｝，｛1，3，5｝，｛1，4，5｝，｛2，3，4｝，｛2，3，5｝，｛2，4，5｝，｛3，4，5｝。
这些样本中每一个被抽中的概率都是相同的，每一个单位的入样概率都是3/5。
使用简单随机抽样要求在抽样前就有一个完整的抽样框（名录或地域框）。
在名录框中，通常把这些单位从1到N编号。
当然，怎样给每个单位赋予一个唯一的号码并不重要。
然后，使用随机数表或计算机生成的随机数从名录中随机抽选“n”个单位，与这些随机数字相应的单位组成样本。
为了更好地具体说明简单随机抽样方法，考虑一项农场调查，目的是估计在一个给定年度经营一个农场所需的费用。
假定有一个适当的现成的农场名录，或可以从现有材料中建立，这样的名录就可以用作抽样框。
假定总体名录中有N=15300个农场，要从中抽选大小为n=50个农场的样本。
卫生统计学四种随机抽样方法
卫生统计学：四种基本的抽样方法1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。
常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。
其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。
2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k ，抽取一个个体，组成样本。
系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。
缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。
3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。
整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。
4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。
分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。
四种抽样方法的抽样误差大小一般是：整群抽样≥单纯随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。
分层抽样名词解释
分层抽样名词解释分层抽样是指从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法，分层抽样是怎么解释的？以下是为大家整理的分层抽样的名词解释，希望对大家有帮助分层抽样的意思分层抽样(stratified sampling)是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。
可以提高总体指标估计值的精确度。
先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。
一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
又称分类抽样或类型抽样。
将总体划分为若干个同质层，再在各层内随机抽样或机械抽样，分层抽样的特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。
分层抽样的区别与多阶抽样关系多阶段抽样区别于分层抽样，其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可以相对节省调查费用。
其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且从样本对总体的估计比较复杂。
将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样;如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。
因此，分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样;而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。
主要区别多阶抽样与分层抽样的主要区别在于：一、分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查;而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样(两次都不是进行全面的调查)，产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。
谈谈几种典型的抽样方法(案例)
GDP，也就是国内（地区）生产总值，是一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和。
正确理解GDP的定义，需要准确把握以下几方面的概念和内容：（1）GDP核算遵循“在地原则”（2）GDP的生产者是“常住单位”（3）GDP以价值量形势表示（4）GDP核算的是“最终的”产品和服务。
2、GDP核算方法及积极作用3、GDP指标的局限性：（1）GDP不能反映经济发展的社会成本（2）GDP不能准确地反映一个国家财富的变化。
（3）GDP不能反映某些重要的非市场经营活动（4）GDP不能全面地反映人们的福利状况。
谈谈几种典型的抽样方法（案例）学院：经济学院班级： 08经41学号： 08084004姓名：毛雪晨日期: 2011年10月20日摘要：本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法，如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。
例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。
但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。
因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
共同点
抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的
（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的（2）都要先编号
各自 特点
从总体中逐一抽取
将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取
1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成
定义
一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等（抽样的每个个体入样的可能性均为n/N），就把这种抽样方法叫做简单随机抽样
当总体的个体数较多时,将总体分成均衡（平均）的几部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样
简单随机抽样simple random sampling常见的有抽签法、查随机数值表法
系统抽样systematic sampling（顺序抽样、等距抽样、机械抽样、SYS抽样）
分层抽样stratified sampling（分类抽样、类型抽样）
整群抽样cluster sampling(聚类抽样、集团/集体抽样）
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
心理与教育统计学14 抽样设计
二、 样本平均数与总体平均数差异显著 性检验时样本容量确实定
1.总体σ的情况
根据样本平均数对总体平均数进行差异显著性
检验时，
其假设为：H0:μ＝μ0，
H1:μ≠μ0。
2.总体σ未知的情况
当总体σ未知，样本平均数与总体平均数的离差统计 量呈t分布。当对样本平均数与总体平均数的差异 进行显著性检验时，需用下式通过尝试来确定样 本容量
表中ρ＝ρ-0，它与上述总体平均数及比率统计推 断中的δ及Δ意义相同。
第二节 总体平均数统计推断时 样本容量确实定
确定样本容量的根本原那么是，在尽量 节省人力、经费和时间的条件下，确保用 样本推断总体到达预定的可靠度及准确性。
一、 由样本平均数估计总体平均数时 样本容量确实定
1.总体σ的情况 当总体标准差σ，样本平均数与总体平均数离 差的统计量呈正态分布。其统计量为： 2.总体σ未知的情况 当总体标准差σ未知，样本平均数与总体平均 数离差统计量呈t分布，其统计量为：
三、两个样本平均数差异显著性检验时样 本容量确实定
1、两个独立样本平均数差异显著性检验时样本 容量确实定
对两个独立样本平均数差异进行显著性检验时， 两个相应的总体标准差一般为未知，故确定样 本容量的公式为：
2.两个相关样本平均数差异显著性检验时样本容 量确实定
对于同一组对象实验前后在同一个测验上的两组 分数，或者对于由各种条件根本相同的原那么 匹配成对的两组对象，施以不同实验之后统一 测验的两组分数，进行平均数差异显著性检验 时所需样本容量的计算公式为：
第三节 总体比率统计推断及相关系 数 显著性检验时样本容量确实定
一、用样本比率估计总体比率时样本容量 确实定
当总体比率接近0．5，随n的增大，样本 比率的抽样分布趋向正态，这时对总体 比率可近似用下式进行估计。
统计师《初级基础》考点归纳：统计调查方式
统计师《初级基础》考点归纳：统计调查方式统计师《初级基础》考点归纳：统计调查方式导语：统计调查方法是指统计调查者搜集统计资料的方法。
《统计法》规定的统计调查方法主要有普查、抽样调查、统计报表、重点调查和综合分析等。
一、普查(一)概念：(识记)普查是专门组织的一次性的全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象的总量。
普查可以取得被研究事物总体的全面情况。
【例题判断】普查可以得到全面、详细的资料，但花费较大。
( )【答案】√【2012 单选】普查是专门组织的一种( )。
A、重点调查B、典型调查C、抽样调查D、全面调查【答案】D(二)普查的组织方式(识记)1、组织专门的普查机构;2、由被调查单位填报。
普查比任何其他调查方式所搜集的资料都更全面更系统，但普查涉及面广，工作量大，需要较多的人财物力。
(三)组织普查工作时，要遵守以下要求1、确定普查的标准时间。
2、普查的登记工作应整个普查范围内同时进行，以保证普查资料的时效行、准确性，避免资料的搜集工作拖得太久。
3、同类普查的内容和时间在历次普查中应尽可能保持连贯性。
二、概率抽样调查(一)概率抽样调查的定义(识记)概率抽样调查是按随机原则从研究总体中抽取部分单位作为样本进行观察，并据以推断总体，达到认识总体的一种统计调查方式。
(二)概率抽样调查的特点(领会)1、样本的抽取按照随机原则进行。
随机原则：总体中每个单位都有抽中的可能性，并且抽中的可能性是相同的。
2、每个个体被抽中的概率是已知的，或可以被计算出来的。
3、可以根据样本的资料推断总体的情况，误差的范围是可以计算和加以控制的。
【2010 多选】下列关于概率抽样的叙述，正确的有( )。
A、可分为重复抽样和不重复抽样B、样本单位的抽选以无目的、随意的方式进行C、每个总体单位都有机会被选入样本D、总体中每个单位的入选概率都相等E、从总体中随机抽选样本单位【答案】ACE【例题多选】抽样调查的特点包括( )。
A、是一种非全面调查B、按照随机原则抽选调查单位C、根据样本的资料推断总体的数值D、是一种定期进行的调查E、与典型调查相似【答案】ABC【例题判断】抽样调查是非全面调查中最有科学根据的方式方法，因此，它适用于完成任何调查任务。
分层抽样
某社区有500个家庭，其中高收入家庭125户， 中等收入家庭 280 户，低收入家庭 95 户，为了 调查社会购买力的某项指标，要从中抽取 1 个 容量为100户的样本，则采用（ ）抽样 方法；某校大一有12名女排运动员，要从中抽 取3人调查学习负担情况，则采用（ ） 抽样方法。
为了调查某产品的销售情况，销售部门从下属 的 92家销售连锁店中抽取30家了解情况。若采 用系统抽样法，则抽样间隔和随机剔除的个数 分别是（ ）（ ）。
系统抽样的效果会受个体编号的影响， 而简单随机抽样的效果不受个体编号的 影响。
二、步骤：
假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本。 （1）先将总体的N个个体排序，进行连续编号； （2）确定分段间隔 k，对编号进行分段，当N/n是整数时，取 k=N/n；当N/n不是整数时，从N中剔除一些个体，使得其为整 数为止。 （3）在第1段用简单随机抽样确定第一个样本编号l（l≤k）；
三、步骤
（1）确认目标总体。 （2）决定样本数。 （3）确定分层的特征，如年龄、性别等。 （4）将总体分成若干个不可重叠的部分，即分层后， 同一层内部的单位尽可能是同质的，不同层之间的单 位尽可能是异质的。 （5）根据一定的方式确定各层应抽取的样本量。 （6）分别采用简单随机抽样或者系统抽样的方式从 各层中抽取相应的样本。
分层随机抽样、分群随 机抽样、系统随机抽样
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§3.2.2、分层随机抽样技术 一、概念
分层随机抽样，又称为分层抽样、 类型随 机 抽 样 ， 就是先将总体按一定标准划分为 若干层，然后在各层中随机抽取样本的一 种方式，通过对总体进行分层，可保证样 本的代表性。 分层抽样的抽样误差≤简单随机抽样的抽样 误差。
随机抽样的常用的四种方法分析一览表
方法简单
操作简便
样品代表性好
抽样实施方便
总体容量较小时简单易行，抽样误差小
实施起来不易出差错，能保证被抽取到的样本单位在全总体中均匀分布，因而在生产现场经常使用（如IPQC每隔1.5小时去抽取一件产品进行检验）
分层抽样能使样本具有较强的代表性，而且在各层抽样时，又可灵活地选用不同的抽样方法，抽样误差比较小
适用 范围（场合）
适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。
在实际工作中，真正做到总体中的每个个体被抽到的机会完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的
总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法
1）总体由差异明显的几部分组成
1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取
相互 联系
在起始部分抽样时采用简单随机抽样
在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样
如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样
2）产品质量验收
1）样本单元的分布相对较集中的大规模抽样调查。
2）连接性生产的过程质量控制。
常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表
东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18
当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，我们经常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样
整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样
运输中的货物质量抽样及检验方法
运输中的货物质量抽样及检验方法在运输领域，货物质量的抽样与检验方法是确保货物安全与合格的重要环节。
本文将介绍一些常用的货物质量抽样及检验方法，以提供参考。
一、抽样方法1. 随机抽样法随机抽样法是最常用的抽样方法之一，通过随机抽取一部分货物来代表整体。
在运输中，可以在装货、卸货或中途停留时进行随机抽样。
抽取过程应保证随机性，以确保结果的可靠性。
2. 分层抽样法分层抽样法是将货物分为不同的层次或类别，然后分别从各层次中抽取样本。
这种方法适用于货物种类繁多、质量要求不同的情况。
通过按比例从各层次中抽取样本，可以更准确地反映整体的情况。
二、检验方法1. 外观检验外观检验是对货物的外观进行检查，以确定是否存在破损、变形、裂纹等问题。
在运输中，常见的外观检验包括检查货物包装是否完好、有无明显损坏、有无漏液等情况。
2. 尺寸检验尺寸检验是对货物的尺寸进行测量，以确认其是否符合规定的尺寸标准。
该检验方法适用于一些需要精确尺寸的货物，如机械零件、建筑材料等。
3. 重量检验重量检验是对货物的重量进行测量，以确定其是否符合规定的重量标准。
这种检验方法对于需要准确称重的货物尤为重要，如化学品、食品等。
4. 成分检验成分检验是对货物的化学成分进行测试，以判断其是否符合相关的质量要求。
这种检验方法常用于食品、药品等需要保证安全和卫生的货物。
5. 功能性检验功能性检验是对货物的功能进行测试，以确定其是否满足特定的工作要求。
这种检验方法适用于电子设备、机械设备等需要具备特定功能的货物。
三、检验机构与标准为确保检验结果的可靠性和公正性，通常需要委托专业的检验机构进行检验。
常见的检验机构包括国家质量监督检验检疫局、第三方检验机构等。
在进行货物质量检验时，需参照相关的国家标准或行业标准。
这些标准规定了货物检验的要求、方法和指标，对于确保货物质量的合格性起到了至关重要的作用。
总结：货物质量抽样及检验方法在运输中具有重要的意义。
通过合理选择抽样方法和检验方法，可以有效地确保货物的安全与合格。
机械产品质量监督抽检方法
机械产品质量监督抽检方法一、引言随着社会的发展和科技的进步，机械产品在我们的日常生活中起到了至关重要的作用。
然而，由于各种原因，一些机械产品的质量无法得到有效监督和管理，给消费者的生命财产安全带来潜在风险。
为了加强机械产品的质量监督，保障消费者权益，相关部门制定了一系列规范、规程和标准来进行质量抽检。
本文将对机械产品质量监督抽检方法进行探讨和总结。
二、抽样方法机械产品质量监督抽检的第一步是选择合适的抽样方法。
根据不同的机械产品特点和质量监督的需要，常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
其中，简单随机抽样适用于机械产品的质量监督抽检，分层抽样适用于产品批次较多，而整群抽样适用于产品特定类别较少的情况。
三、抽样数量抽样数量的确定是机械产品质量监督抽检的关键环节。
通常情况下，抽样数量应符合统计学要求，以保证统计结论的可靠性。
可以采用国家相关标准的抽样标准来确定，也可以根据实际情况采用工程经验法进行估计。
同时，还要考虑到机械产品的重要程度和市场份额，以保证抽样结果的代表性。
四、抽样方法与抽检内容机械产品质量监督抽检的抽样方法和抽检内容是相互关联的，一定程度上决定了抽检结果的准确性。
根据机械产品的特点，可以从以下几个方面进行抽检：1.外观质量：包括产品表面光洁度、外观缺陷和涂装质量等。
可以采用目视检查和光学仪器进行检测。
2.功能性能：包括机械产品的基本功能、可靠性和安全性等。
可以通过实验室测试和检测设备进行检验。
3.技术参数：包括产品的尺寸、重量和纸质等技术参数。
可以通过测量仪器和设备进行检测。
4.材料质量：包括机械产品所使用的材料的质量和性能。
可以通过取样检测和实验室测试进行检验。
五、抽检结果处理与反馈机械产品质量监督抽检的结果处理与反馈是保障消费者利益的重要环节。
根据抽检结果，可以对不合格产品进行处理，如责令停产、召回或罚款等。
同时，还可以将抽检结果及时公布，向社会公众提供相关信息，引导消费者进行正确的选择和购买。
四种基本抽样方法
四种基本抽样⽅法：
（⼀）单纯随机抽样
将调查总体的全部观察单位编号，再⽤随机数字表或抽签等⽅法随机抽取部分观察单位组成样本。
（⼆）系统抽样
系统抽样⼜称等间距抽样或机械抽样，即先将总体的全部观察单位按某⼀顺序号分成n个部分，再从第⼀部分随机抽第k 号观察单位，依次⽤相等间隔机械地从每⼀部分各抽⼀个观察单位组成样本。
（三）整群抽样
整群抽样是先将总体划分为K个“群”组（如K个地区等），每个群包括若⼲观察单位；再随机抽取k个“群”，并将被抽取的各个群的全部观察单位组成样本。
（四）分层抽样
分层抽样即先按观察值影响变异较⼤的某种特征（如不同的年龄段、病情的轻重、不同经济收⼊状况等），将总体分为若考试，⼤站收集⼲类型或组别（统计上叫"层"），再从每⼀层内随机抽取⼀定数量的观察单位，合起来组成样本。
[小学教育]抽样的基本方法
![[小学教育]抽样的基本方法](https://img.taocdn.com/s3/m/8ea56e0cfe00bed5b9f3f90f76c66137ee064fc5.png)
抽样的基本方法概率抽样•简单抽样•等距抽样•分层抽样•整群抽样概率抽样概率抽样（probability sampling ）就是研究总体中每个个体被抽取的概率是已知的，抽样方式是随机的。
概率抽样常用于定量研究或大规模的正式研究中。
简单抽样总体中的每一个体都有被抽到的同等机会，可通过抽签、随机数字表或摇号机摇号等来实现抽样。
是概率抽样中最基本的，运用最广泛的抽样方法。
它简便易行，是其它抽样方法的基础。
•①抽签：先给总体中的每个个体编上号码，每个号码做一个签，将全部的签充分混和后，随机从中抽取，被抽到签号的个体进入样本，直到取够所需样本数目为止。
•②随机数字表：随机数字表是由许多随机组合排列的数字组成的表。
等距抽样机械抽样，是把总体中的所有个体按某一顺序排列编号，然后依固定的间隔抽取样本。
例，要从800 名学生中抽取100 人作为被试。
•先将被试按序编号；•再按公式计算抽样间隔的数字：800÷100 = 8，再从1-8中随机选定一个数字；•假定为6，那么编号6，14，22，30，38，46……798这100个号码的被试构成了等距抽样获得的样本。
等距抽样使样本分配均衡，更具代表性，抽样误差较简单随机抽样小，操作也较简单，实际应用较广。
分层抽样分类抽样、配额抽样，是将总体按某一标准分成若干层次或类别（子总体），然后以各层或各类在总体中所占比重，按比例随机抽取样本。
分层抽样确保每层子总体都被包容在抽样范围内，避免了某一子总体出现“超载”现象或出现意外样本。
对于总体构成比较复杂，同质性程度不高，总体数量较大，各层次标志比较明显的情况下，宜采用分层抽样。
分层抽样例：对某校800 个学生进行学习态度的调查，拟抽取十分之二的学生（160 人）作为样本。
•首先按成绩评定标准将学生分成优、良、中、差四层，优（160人），良（320人），中（240人），差（80人）。
•然后用简单随机抽样在这四层中按比例分别抽取样本，从优等中抽取160ⅹ2/10=32人；从良等中抽取320ⅹ2/10=64人；从中等中抽取240ⅹ2/10=48人；从差等中抽取80ⅹ2/10=16人。
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2、系统抽样的步骤：
（1）采用随机的方式将总体中的个体编号；
（2）将整个的编号按一定的间隔(设为K)分段,当
(N为总体中的个体数,n为样本容量)是整数
时， ;当 不是整数时,从总体中剔除一些
个体,使剩下的总体中个体的个数 能被n整除,这
时,
，并将剩下的总体重新编号；
（3）在第一段中用简单随机抽样确定起始的个体编号 ；
2、当总体中个数比较多时，可用（系统抽样）.
3、采用系统抽样的方法，从个体数为1003的 总体中抽取一个容量50的样本，则在抽样过程
中，被剔除的个体数为（ 3 ），抽样间隔
为（ 20 ）。
4、某工厂生产产品，用传送带将产品送放下一 道工序，质检人员每隔十分钟在传送带的某一个
位置取一件检验，则这种抽样方法是（ C ）。
系统抽样
例1 为了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 打算抽取容量为50的一个样本进行了解。过程如下：
（1）随机将这1000名学生编号为1，2，3，……，1000； （2）将总体按编号顺序平均分成50部分，每部分包含20个个体；
（3）在第一部分的个体编号1，2，……，20中，利用简单随机抽样 抽取一个号码，比如13； （4）以13为起始号，每间隔20抽取一个号码，这样就得到一 个容量为50的样本：13，33，53，……，973，993。
A.抽签法
B.随机数表法
C.系统抽样
D.其他
5、要从已编号（1~50）的50部新生产的赛车 中随机抽取5部进行检验，用每部分选取的号 码间隔一样的系统抽样方法确定所选取的5部
赛车的编号可能是（ B ）。
A. 5,10,15,20,25 C. 5,8,11,14,17
B. 3,13,23,33,43 D. 4,8,12,16,20
情景设置
讨论：在这整个抽样过程中每个个体被抽取的概率是否相等？
1、总体中的每个Байду номын сангаас体被剔除的概率是相等的 ，
2、也就是每个个体不被剔除的概率相等 ；
3、采用系统抽样时每个个体被抽取的概率都是 ；
4、在整个抽样过程中每个个体被抽取的概率仍
相等，都是
。
基础训练:
1、将总体平均分成几个部分，然后按照预先 定出的规则，从每个部分中抽取一个个体， 得到所需的样本，这样的抽样方法称为 （ 系统抽样 ）。用这种抽样方法抽取样本 时，每个个体被抽到的可能性（ 相等 ）。
（4）将编号为
的个体抽出。
简记为：编号；分段；在第一段确定起始号；加 间隔获取样本。
3、系统抽样的特点：
（1）用系统抽样抽取样本时，每个个体被抽 到的可能性是相等的；
（2）系统抽样适用于总体中个体数较多的情况；
（3）系统抽样是不放回抽样。
情景设置
例2 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩 ，应采用什么样的抽样方法恰当？
解：（1）随机将这1003个个体进行编号1，2，3，……1003。 （2）利用简单随机抽样，先从总体中剔除3个个体（可以随机数
表法），剩下的个体数1000通通被50整除，然后按系统抽样的方法进 行。
问题2 如果个体总数不能被样本容量整除时该怎么办？
答：先从总体中随机地剔除余数（可用随机数表）， 再按系统抽样方法往下进行。（每个被抽到的概率是 否一样？）
机械抽样与分层抽样
复习回顾
1、什么是简单随机抽样？
设一个总体的个数为N。如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本，且每 次抽取时各个个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。
2、什么样的总体适宜简单随机抽样？
适用范围：总体的个体数不多时。
3、随机数表法的步骤如何？
1、给总体中各个个体编号；（起始号码选00，而不选01，可使100个个体 都可用2位数表示） 2、选定开始的数字；（随机） 3、获取样本号码。（按顺序列出，以免重复）
系统抽样
将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出 的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样 本，这种抽样叫做系统抽样（也称为机械抽样）。 问题一 系统抽样中，每个个体被抽中的概率是否一样？ 答：在上面的抽样中，由于在第一部分（编号为1—20） 中的起始号码是随机确定的，每个号码被抽取的概率都 等于 ，所以在抽取第1部分的个体前，其他各部分中 每个号码被抽取的概率也都是 。就是说，在这个系统 抽样中，每个个体被抽取的概率都是 。