SAS 基础知识培训课程

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SAS基础教程

SAS基础教程

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基本内容
1、SAS概述; 2、SAS显示管理系统; 3、SAS编程基础: SAS语句;SAS表达式;SAS常量; SAS变量;SAS算符;SAS函数; 4、DADA Step(数据步); 5、PROC Step(过程步); 6、常用统计分析模块。
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3.特殊字符和运算符 特殊字符包括:
圆括号( )、单引号‘ ‘、双引号“ “、美圆符号$、列指针 控制符@、行指针控制符#、冒号:、句号.、分号;等;
运算符包括:
加号+、减号-、乘号*、除号/、乘方**等,等号=、不等号 ^=、小于号<、大于号>、小于等于号<=、大于等于号>=等。
SlidDATA步包括:创建一个或几个新的SAS数据集的语句和创建数据 集所必须的运算操作语句。每个DATA步以DATA语句开头,可以包含 任意多个SAS程序语句。
一个DATA步的基本语句有: DATA语句:表示创建SAS数据集;
INPUT语句:对SAS数据集中的变量进行描述;
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PROC MEANS Data=zhili; VAR x1 x2 x3; RUN;
在这个例子中,我们看到: DATA, INPUT, CARDS, PROC, VAR, RUN是关键词; zhili是数据集名; name, x1, x2, x3是变量名; MEANS是过程名; Data=是MEANS语句中的选项。
如何调用
AF DIR FOTNOTES HELP | F1 KEYS | F9 LIBNAME LOG | F6 OPTIONS OUTPUT | F7
允许插入、编辑和提交 SAS 语句及存贮源文件 PGM | F5 允许对输出插入、浏览和修改标题 TITLES

SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础

SAS学习讲座第01节 SAS介绍及基础

一、SAS介绍1.SAS软件是由SAS公司开发的集数据仓库、大规模数据处理、数据挖掘、统计分析、图表制作、网页连接等为一体的计算机软体系统。

SAS是专业的统计分析软件,它对表格数据进行操作和统计分析比用Matlab更方便更专业。

2.SAS, SPSS, EXCEL 区别都能用于处理数据和统计分析,高级程度:SAS > SPSS > EXCELEXCEL一一侧重表格(办公),只能处理一些简单的数据分析,公式丰富,一般多用于计算(统计分析结果不全面);SPSS——专业统计分析软件,界面菜单式操作,简单易学,缺点是通用性不好(处理同样的数据,也要重复点菜单);SAS一一更专业统计分析软件,代码编程实现(通用性好),大多用于金融、医药等领域,用于大企业的数据分析,缺点是较难学。

3.要学好SAS,也离不开《统计学》。

现在是大数据时代,数据挖掘、数据库维护、做数据分析,在第一时间内获得或者找到最有价值的信息和资源,成为正确决策的依据, 这对金融、保险、医药、政府等企业和部门都至关重要。

SAS学习者的就业方向有:金融,银行、保险,证券、投行、临床研究,医药开发,市场调查,政府监管和教育研究部门。

5.我适合学SAS吗?学习SAS需要懂高等数学和统计学吗?实际情况是,任何专业背景的人,都可以学习并掌握SAS, 一经学会,终生受用。

不少人听说SAS是个统计分析软件,就自认为需要懂得高深数学和统计学的人才能学习,其实这是一个误区。

SAS在创办起,其宗旨是着重于80%工作量的统计分析前的数据处理,至于统计分析一旦数据就绪,通过相应的分析模块,几乎象傻瓜相机一样,谁都可以操作运行。

如果需要的统计方法学上提高或突破,恐怕不是统计分析的日常工作,而是统计方法学的科研了。

可见学习SAS不需要具备高等数学和统计学基础,只是需要有一般逻辑思维训练基础即可。

所以,只要遵循正确的学习道路并且获得有效的指导,就可以掌握扎实的SAS编程技能和技巧,再经过一定的经验积累,您也可以成为SAS行家里手,一直有许多学中(西)医、MBA、计算机、信息管理、经济(金融)、机械自动化,甚至英语专业的朋友成功转行SAS的例子。

SAS 学习

SAS 学习

SAS 学习基础课程:离散数学,线性代数,微积分,概率论,算法与数据结构,操作系统,计算机组成原理,编译原理,网络。

组合数学,图论,数理逻辑。

看你对数学的理解能力.离散里面包括结合论,数理逻辑,组合论,图论,树.里面涉及到很多数学理论上的证明.不单单需要高中数学,而且需要高等数学的内容.高中数学所学的只是数学学科里面的皮毛,如果想好好学好离散数学,那么需要有牢固的数学基础.不要想一步登天,理科的学习都是一步步,需要有扎实的基础学SAS的base部分不需要统计知识,可以从little sas book学起同时慢慢学习统计,然后学统计需要用什么处理方法,再去学相应的sas procedurebase部分是教你怎么处理data的,不涉及统计知识,可以把数据列出来不做分析R语言PythonSQLSASJavaMATLABC/C++Twisted Python 观点:Python在你列举这些里面是综合功能最强大的,但是这些功能分散在第三方库里面,没有得到有机的整合,相应的学习成本会较高。

Python与R不同,Python是一门多功能的语言。

数据统计是更多是通过第三方包来实现的。

具体来说,我常用的Python在统计上面的Package有这样一些1.Numpy与Scipy。

这两个包是Python之所以能在数据分析占有一席之地的重要原因。

其中Numpy封装了基础的矩阵和向量的操作,而Scipy则在Numpy 的基础上提供了更丰富的功能,比如各种统计常用的分布和算法都能迅速的在Scipy中找到。

2.Matplotlib。

这个Package主要是用来提供数据可视化的,其功能强大,生成的图标可以达到印刷品质,在各种学术会议里面出镜率不低。

依托于Python,可定制性相对于其他的图形库更高。

还有一个优点是提供互动化的数据分析,可以动态的缩放图表,用做adhoc analysis非常合适。

3.Scikit Learn。

非常好用的Machine Learning库,适合于用于快速定制原型。

SAS基础教程

SAS基础教程
变量赋值:使用等号 (=)进行变量赋值
05 SS数据处理流程
数据导入与导出
SS数据导入:从各种数据源(如Excel、 CSV、数据库等)导入数据到SS数据集
SS数据导出:将SS数据集导出到各种目标 (如Excel、CSV、数据库等)
数据导入方法:使用PROC IMPORT、 PROC SQL、DT步等方法导入数据
假设检验:对数据进行假设检验,包括t检验、方差分析等
回归分析:对数据进行回归分析,包括线性回归、多元回归等
回归分析
概念:研究自变量与因变量之间的关系 目的:预测、解释和检验数据 方法:最小二乘法、最大似然估计等 应用:经济、金融、医学等领域
聚类分析
聚类分析的定义:将相似的数据点分为不同的组或簇 聚类分析的目的:发现数据中的结构和模式,以便更好地理解和分析数据 聚类分析的方法:包括层次聚类、K-mens聚类、DBSCN聚类等 聚类分析的应用:在市场营销、客户细分、图像处理等领域有广泛应用
06 SS统计分析
描述性统计分析
描述性统计分析的 定义和目的
描述性统计分析的 方法和步骤
描述性统计分析的 常用指标和术语
描述性统计分析的 优缺点和适用场景
推论性统计分析
描述性统计分析:对数据进行描述性统计分析,包括均值、中位数、标准差等
推论性统计分析:基于描述性统计分析,对数据进行推论性统计分析,包括假设检验、回归 分析等
数据导出方法:使用PROC EXPORT、 PROC SQL、DT步等方法导出数据
数据转换:在导入和导出过程中,可能需要 进行数据转换,如数据类型转换、数据清洗 等
数据验证:在导入和导出过程中,需要进行 数据验证,确保数据的准确性和完整性。
数据筛选与排序

《SAS软件入门教程》课件

《SAS软件入门教程》课件
推论性统计分析是统计分析中更为深入和复杂的一类方法。它基于样本数据,通过参数估计和假设检 验等方法,对总体特征进行推断。常见的推论性统计分析方法包括回归分析、方差分析、卡方检验等 。
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上,运用更为复杂和高级的统 计模型和技术,对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化,推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算,推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发,最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展,推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法,掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法,掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一:数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化,帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化,使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度,展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量,如数值型、字符型 、日期型等。

SAS过程步操作基础

SAS过程步操作基础

推断性统计分析
01
推断性统计分析
通过样本数据推断总体特征,对 总体参数进行估计和检验,从而 对总体做出科学推断。
02
推断性统计分析的 步骤
1.确定研究问题;2.选择合适的 统计方法;3.收集样本数据;4. 进行统计分析;5.结果解释和推 断。
03
推断性统计分析的 常用方法
t检验、方差分析、回归分析、卡 方检验等。
01
文本格式
如CSV、TXT等,适合于与其他软件 或系统进行数据交换。
电子表格格式
如Excel、OpenOffice等,适合于数 据分析与可视化。Biblioteka 0302数据库格式
如SQL、Access等,适合于存储在 数据库中。
统计报告格式
如PDF、DOC等,适合于生成统计 报告或文档。
04
数据保存路径选择
本地存储
SAS过程步的分类
总结词
SAS过程步可以根据其功能和应用场景分为多种类型 。
详细描述
根据其功能和应用场景,SAS过程步可以分为多种类型, 如数据输入/输出过程步(如`INPUT`和`OUTPUT`)、 数据转换过程步(如`IF`、`WHERE`、`SET`等)、数据 筛选过程步(如`WHERE`)、数据分组和汇总过程步 (如`GROUP BY`、`SUM`等)、数据标签和格式化过 程步(如`LABEL`、`FORMAT`)等。这些过程步在数据 处理过程中起着不同的作用,能够完成各种复杂的数据 处理任务。
THANKS
SAS过程步操作基础
目录
Contents
• SAS过程步概述 • 数据输入与处理 • 数据分析与可视化 • 数据输出与保存 • SAS过程步进阶操作
01 SAS过程步概述

SAS基础统计入门V8.2教程

SAS基础统计入门V8.2教程

第一章SAS编程操作预备知识作者:薛富波最终修改日期:一、SAS系统简介SAS是一个庞大的系统,它目前的版本可以在多种操作系统中运行。

当前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版,功能很强大,我深有体会。

据说9.0版已在国外面世,已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传,说它如何如何美妙,令人不禁充满期待。

SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。

BASE,GRAPH,ETS,FSP,AF,OR,IML,SHARE,QC,STAT,INSIGHT,ANALYST,ASSIST,CONNECT,CPE,LAB,EIS,WAREHOUSE,PC File Formats,GIS,SPECTRAVIEW,SHARE*NET,R/3,OnlineTutor: SAS Programming,MDDB Server,IT Service Vision Client,IntrNet Compute Services,Enterprise Reporter,MDDB Server common products,Enterprise Miner,AppDev Studio,Integration Technologies等。

所谓模块,我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分,就称之为模块,类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。

各模块具有相对独立的功能范围,我们常用的模块有base,graph,stat,insight,assist,analyst模块等,分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。

其余模块我用得很少,知道得也很少,所以也就不多说了。

SAS系统的长处,体现于它的编程操作功能的无比强大。

SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展,对于可视化方式的菜单操作投入较少,其较早的版本仅有很少的菜单操作功能,使用起来也是非常的别扭。

《SAS基础培训课程》课件

《SAS基础培训课程》课件
SAS和Excel都是数据处理和分析工具,但SAS在统计分析、数据管理、数据挖掘等方面更全面,适合大型企业和 复杂的数据处理需求。
SAS与Excel的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
Excel在处理小型数据集方面快速简便,而SAS则具有强大的数据处理能力,可以处理大型数据集,并 进行复杂的数据转换和分析。
SAS与Excel的比较
总结词
编程语言特性
详细描述
Excel主要通过界面操作进行数据处理 ,而SAS是一种编程语言,具有更灵 活和强大的数据处理能力,适合需要 自动化和定制化数据处理流程的用户 。
SAS与Excel的比较
总结词
数据可视化
VS
详细描述
Excel在数据可视化方面功能强大,提供 了丰富的图表类型和可视化效果,而SAS 的可视化功能相对较弱,但可以通过与其 他软件包集成实现强大的可视化效果。
SAS软件由多个模块组成,每个模块都有特定的功能和特点,可以根据用户的需 求进行选择和使用。
SAS的发展历程
SAS成立于1976年,由美国北 卡罗来纳大学的两位统计学教授 开发,最初是为了解决统计分析
中的数据存储和检索问题。
随着计算机技术的发展,SAS逐 渐发展成为一个功能强大的统计 分析软件包,并不断推出新版本
SAS与Python的比较
总结词
数据处理能力
详细描述
SAS和Python都具有强大的数据处理能力,可以处理 大型数据集并进行复杂的数据转换和分析。Python还 提供了数据读取和写入的功能,可以方便地与其他数据 源进行交互。
SAS与Python的比较
总结词
定制化与扩展性
详细描述
SAS和Python都具有强大的定制化和扩展性,可以通过编程实现复杂的分析流程 和控制流程。Python还提供了大量的第三方库和工具,可以方便地扩展其功能 和应用范围。

SAS简介生产培训

SAS简介生产培训
SAS认证简介
SAS-Security Accreditation Scheme 安全保证方案
SAS简介生产培训
什么是SAS
• SAS标准是通讯智能卡行业特殊的工业安全生产标 准,是通讯智能卡行业中现有最高级别的安全和数 据保护标准,旨在提高通讯高智能卡的整体安全性。 其核心在于保证客户数据/信息的安全。
• 应有紧急撤退时的保护和恢复机制。如指定人员 监控、使用自动门等
• 安防设施的定期检查:第三方和自检,自检需定 义方法、周期、记录等。
• 对由外面通向高安全区的门(如逃生门)的要求 有些特别:多点锁(Multi-point locking system)、 移动或切断铰链门不会被打开?Removal or cutting of hinges should not allow doors to be opened
SAS“需要访问”的原则给每位员工授权 • 访客、临时工的管理方法同EMV • 卸/发货区的管理同EMV,三门联锁管理。 • 钥匙的管理同EMV,需要授权或审批 • 部分区域需要ID卡+PIN管理:数据室、碎
卡室 • 处理一类资产和二类资产的区域应分开
SAS简介生产培训
SAS简介生产培训
SAS要求
3.信息
• 对信息和其他资产分类,并根据不同类别 的信息和资产有适当的处理方针
• 对敏感信息和资产的访问必须总是根据“需 要知道”的原则
• 附件一:资产分类表(参考)
SAS简介生产培训
SAS要求
4.人事安全
• 在岗位职责JD中明确安全职责 • 有明确的人员筛选政策:……信用调查、
• 保安需熟悉安防设施的操作(门禁系统、 CCTV、警报系统),审核员需验证。
SAS简介生产培训

第1章 sas系统基础

第1章 sas系统基础

2013-7-10
统计计算 Statistical Computation
8
概述 Statistical Computation
2. SAS数据库与数据集
SAS数据集:主要用于存放数据文件。它一般由描述部分和 数据部分组成,也有一些数据集包含索引部分。
数据部分是存放数据的地方,它组织成一张二维表,其列 表示变量,行表示观测。 描述部分说明了数据集的一般信息,如数据集的名字和成员 类型;建立的日期和时间;观测数以及变量个数、属性等。
7
概述 Statistical Computation
2. SAS数据库与数据集
SAS数据库:主要用于存放数据集和目录.
创建用户永久库
例:在SAS中先用程序方式建立一名为COURSE的用户库; 再用菜单方式建立一名为COURSE1的用户库。
统计计算 Statistical Computation
统计计算
2、SAS变量 输入/输出格式:
数值输入格式:COMMAw.d
如: 原始数据 $1,2345,6789 $1234,5678.9 ($1,2345,6789)
统计计算 Statistical Computation
统计计算
输入格式 comma12.2 comma12.2 comma14.2
统计计算 Statistical Computation
程序编辑窗
资源管理器
统计计算 Statistical Computation
统计计算
结果输出窗
统计计算 Statistical Computation
状态栏
5
2013-7-10
概述 Statistical Computation

SAS系统(统计分析系统)培训课件

SAS系统(统计分析系统)培训课件

主成分分析
探索性主成分分析
通过PROC EIGEN进行探索性主成分 分析,减少数据集的维度并揭示变量 之间的关系。
因子分析
主成分回归
通过PROC REG进行主成分回归分析 ,利用主成分作为新的自变量进行回 归。
使用PROC Factor进行因子分析,提 取公因子并解释其意义。
时间序列分析
ARIMA模型
数据导入时常见问题与解决方案
数据格式错误
详细描述:在导入数据时,经常出现数据格式错误的问题,例如日期格式不正确 、数字格式不符合要求等。解决方案是检查数据源的格式,并使用适当的输入语 句或程序来转换数据格式。
数据导入时常见问题与解决方案
数据丢失
详细描述:数据丢失问题通常是由于数据源中的缺失值或无效值引起的。解决方案是使用适当的语句或程序来处理缺失值或 无效值,例如使用`INPUT`语句中的`NULL`选项或使用`IF`语句进行条件处理。
2023-2026
ONE
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SAS系统(统计分析系 统)培训课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• SAS系统概述 • SAS系统的基本操作 • SAS系统的进阶应用 • SAS系统的编程技巧 • SAS系统的常见问题与解决方案 • SAS系统的案例分析
PART 01
SAS系统概述
要点二
详细描述
基于历史销售数据和市场趋势,利用SAS系统的预测分析 功能,对未来销售情况进行预测,为企业制定合理的生产 和销售计划提供依据。
2023-2026
END
THANKS
感谢观看
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REPORTING
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sas课件第讲基本知识

sas课件第讲基本知识

SAS课件第讲基本知识1. 引言SAS(Statistical Analysis System)是一种通用的统计分析软件,被广泛应用于数据处理、数据管理和数据分析领域。

本课件将介绍SAS的基本知识,包括SAS 的起源和发展、SAS的应用领域、SAS的主要特点以及SAS的安装和配置。

2. SAS的起源和发展2.1 起源SAS起源于上世纪60年代,最初是由北卡罗来纳州立大学开发的一个统计分析系统。

起初,SAS主要用于大规模的数据处理和统计分析,随着时间的推移,SAS逐渐发展成为一个全面的数据处理和分析平台。

2.2 发展在过去的几十年里,SAS经历了快速的发展,成为全球最受欢迎的数据分析软件之一。

SAS的发展主要得益于其强大的功能和灵活性,同时也得益于SAS公司对产品研发和技术支持的不断投入。

3. SAS的应用领域SAS在各个行业和领域都有广泛的应用,包括金融、医疗、营销、制造业等。

下面将介绍SAS在几个典型领域的应用。

3.1 金融在金融领域,SAS被广泛用于风险管理、信用评级、欺诈检测等方面。

SAS提供了一系列的数据处理和分析功能,可以帮助金融机构更好地理解和管理风险,提高运营效率。

3.2 医疗在医疗领域,SAS被用于疾病预测、临床试验分析、医疗资源管理等方面。

SAS可以帮助医疗机构从大量的医疗数据中发现规律和趋势,为医疗决策提供科学依据。

3.3 营销在营销领域,SAS的应用主要集中在市场调研、客户细分和推荐系统等方面。

SAS可以帮助企业分析大量的市场数据,了解消费者需求和行为,从而制定更有效的营销策略。

3.4 制造业在制造业领域,SAS被用于供应链管理、质量控制和生产优化等方面。

SAS可以帮助制造企业优化供应链流程,提高产品质量和生产效率,降低成本。

4. SAS的主要特点4.1 数据处理能力强SAS具有强大的数据处理能力,可以处理大规模的数据集。

SAS提供了丰富的数据处理函数和过程,可以对数据进行清洗、转换、合并等操作。

SAS培训手册

SAS培训手册

SA/S 培训教材2)应符合满足要求的电路保护装置类型,如 B16 MCB重要提示:每个元件均有一个或几个应用程序可选。

每个应用程序可实现不同的功能。

上述表格供简单选型时作为参考。

注意在某些情况下,一个应用程序中的所有功能不能同时实现。

⏹ -表示具有此功能2.ETS主要参数设定a.开关状态的反馈主要用途:中控界面中,系统控制回路触点的实际状态反映。

选择相关输出,例如output A的“General”一项,将其中的“statusresponse of switching state object“Telegr. Status Switch””设定为“yes (0=open, 1=close)”确认之后,该设备的对象(object)一栏中出现相关输出的状态反馈对象将该object链接到相关组地址,就可以将output A的触点状态反馈到系统中来了。

b.开关延时的设定主要用途:回路的开延时或关延时,防止电流冲击。

在”A:Function”中,将“Enable time function”delay,staircaselighting,flashing””设定为“yes”。

之后,参数编辑对话框中出现“A:time”标签页,切换到“A:time”标签页,将“Time function”一项设定为“ON/OFF delay”,然后分别设定开启延时“delay for switching on”和关闭延时“delay for switching off”即可。

c.电流检测功能主要用途:通过检测回路的工作电流,准确反映回路的工作情况,必要时,通过报警通知管理人员。

在“A:General”中,将“Enable function Current Detection”一项设定为“yes”。

进入“A:Current Detection”,进行相关参数设定,其中要点:i.“Data type object“Current Value””:如果选择“1 byte(0…255)in 100mA”:电流值将以1 byte的数据格式传送,数值单位为100mA;如果选择“2 byte(0…65535)in 1mA”: 电流值将以2byte的数据格式传送,数值单位为1mA;ii.“Use threshold”: 通过此项设定,可以预设1或2个电流门限值,当检测电流高于或低于此门限值的时候,有相关1 bit对象可以输出。

sas教程

sas教程

第一章 引论第一节 SAS与统计分析SAS系统是美国SAS软件研究所的产品,是一个用于决策支持的大型集成信息系统。

SAS系统经过二十多年的发展,以其卓越的数据处理能力,为在线数据分析、数据仓库、数据挖掘和决策支持提供了全面的解决方案。

SAS系统的发展始终离不开它的强大的数据分析功能,而且随着SAS系统的发展,其分析功能也与它在信息技术上的发展相辅相成,发展得更加深入、广泛和强大。

SAS系统的分析功能是散布在几乎所有的模块之中,较为集中的具有统计分析功能的是SAS/STAT、SAS/QC、SAS/INSIGHT、SAS/ETS等一些模块。

SAS系统的分析功能也在不断的发展之中,它随时地把用户需要的和学术研究中得到的一些有效的实用分析方法加入到SAS的不同模块之中,例如多变量分析中的偏最小二乘法便是一例。

在SAS系统分析功能的使用上,除了提供编程调用外,SAS对一些常用的分析功能都提供了简便的菜单系统,使用户不用编程就可以享用SAS 的许多深入的分析功能。

对常用的一些统计分析方法而言,SAS/INSIGHT、分析员应用和直接编程都可以达到同样的目的。

一般来说,SAS/INSIGHT 最为直观,便于步步深入;分析员应用可提供自动形成的程序,而且在属性数据分析和功效函数计算方面较INSIGHT强;编程是功能最强的,尤其是一些特殊或深入的分析功能只能用编程实现,但相对来说,编程较难熟练掌握。

下面我们就结合SAS/INSIGHT和分析员应用来介绍常用的一些统计分析方法。

第二节 SAS/INSIGHTSAS/INSIGHT是一个交互式的数据探索和分析的工具,用这一软件可以:l 通过多窗口连动的图象和分析结果,对数据进行探索l 分析单变量分布l 用相关和主成分研究多变量间的关系l 用方差分析和回归分析说明、拟合变量间关系的模型一、 区间型变量 ( interval variable ) 和列名型变量( nominal variable ):在SAS数据集中,变量的两种类型为:l 字符型变量l 数值型变量;在SAS/INSIGHT中,为了区分变量在分析中的不同作用,变量又按其测量水平分为:l 区间型变量:区间型变量必须是数值型变量,可以对其观测值进行各种四则运算,计算各种统计量;l 列名型变量:列名型变量可以是数值型的,也可以是字符型的,在INSIGHT中常起分类作用。

第一章SAS基础

第一章SAS基础

SAS统计分析及应用武汉大学第一章SAS 基础1.1 1.2 1.3 1.4SAS简介SAS常用工作窗口数据集的新建和编辑SAS对数据文件的管理1.1 SAS简介SAS统计分析系统SAS 的全称是Statistical Analysis System (统计分析系统)SAS 公司官网:http//: 。

SAS 的客户遍及全球145个国家;《财富》全球100强企业中97家是SAS 客户(2017年)。

全球约83,000个企业、政府和大学都是SAS 客户;总部:North Carolina, USA;中国的研发中心分布在北京、上海、广州和深圳和台湾。

40多年来,一直占据着统计软件的高端市场,用户遍及金融、医药卫生、防御安全、政府和教育科研等领域。

产品多元化多版本:SAS9.4SAS Viya全新开放云平台SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics可免费用于非商业用途多界面:SAS Windows界面SAS Studio网页版界面:--SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics均使用该界面功能模块化有30多个功能模块。

Base SAS模块是SAS系统的基础,所有其他模块必须与之结合起来使用。

包含用于数据管理的编程语言、用于数据分析与报表的过程、用于管理SAS 文件的过程、宏指令、帮助菜单以及用于文本编辑和文件管理的窗口环境。

Base SAS 系统具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现的功能。

SAS/ACCESS 为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析,提供了与目前许多流行数据库软件的接口。

0102可访问任意格式、任意类型的原始数据,包括变长记录、二进制文件、无格式的数据,甚至是包含混乱或缺失数据的文件。

可直接访问某些厂商的文件,如SPSS 、BMDP 和OSIRIS 文件。

对于其他格式的文件,可以使用SAS/ACCESS 模块,它可以如同访问SAS 内部数据一样访问外部数据。

一、SAS 基础

一、SAS 基础

一、SAS 基础SAS的全称为统计分析系统(Statistical Analysis System SAS),是当今国际上最著名的数据分析软件之一。

20世纪60年代末由美国北卡罗来纳州州立大学的几位教授开始研发,1975年创建美国SAS研究所。

之后,推出的SAS系统,经过30多年的不断发展与完善,目前已成为大型集成应用软件系统,是当前国际上较为流行、并且具有权威性的统计分析软件之一。

广泛应用于金融、医药卫生、通信和教育科研等领域,完成统计、图表分析、时间序列分析等工作。

SAS是一个庞大的系统,它由许多模块组成,每个SAS模块都是由很多可执行的文件组成,它们被称之为SAS过程(SAS PROCEDURE)。

我们在调用SAS过程解决具体问题时,通常需要用SAS语言编写一段程序,通过它建立起我们与SAS系统之间的联系,我们称之为SAS程序(SAS PROGRAM)。

应用SAS的关键就是要写出满足各种统计要求的SAS程序,编写程序的前提条件是我们要对SAS语言有较详细的了解,这一点对初学者来说有一定困难。

虽然,近年来随着图形界面、用户友好等程序思想的发展,在视窗版本的SAS中也逐渐提供了一些不需要编程就能进行数据管理、分析和绘图等功能,但是,SAS的编程方法在实际应用的过程中仍然是非常重要的。

许多学习SAS的人员通过自己的实践总结出一条经验,即“了解一些重要的基本概念,掌握一些重要语句的命令格式,使用和修改相关SAS书中或前人已写好的SAS程序,使其成为适合分析现有数据资料的新程序。

”这样可以使SAS的应用化繁为简、事半功倍。

一、启动SAS在Windows环境中,从开始菜单的程序文件夹中找到SAS 系统文件夹,从中启动SAS 系统。

或者将SAS.EXE 的快捷方式放到桌面上,然后双击SAS.EXE 启动。

二、SAS语言:SAS 系统强大的数据管理能力、计算能力、分析能力依赖于作为基础的SAS 语言。

SAS 语言是一个专用的数据管理与分析语言,它的数据管理功能类似于数据库语言(如FoxPro),但又添加了一般高级程序设计语言的许多成分,以及专用于数据管理、统计计算的函数。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
§1 SAS 提供的基本运行环境--三个基本窗口
访问和编辑已有的SAS程序 编写新的SAS程序 递交SAS程序 将SAS程序存为文件
是一个基本的敞口,缺省地打开 依次记录程序输出的结果 有结果输出时自动转到前台
是一个基本的窗口,缺省地打开 依次记录SAS进程中各程序运行的信息 可用命令清空
11
SAS系统简介

数据呈现

数据分析
3
SAS 系统介绍
The SAS System
数据访问
数据管理分 Base SAS
OBaRSs,eQPCNESMCA,NFIBDEAAMSTASaIDCFSR,L,PsSLBC,eAIATNVESASBSISeTAE,,IrSEGSWveT开发工具HrST,,
DATA
GR布APH, GIS, CALC, 式 INSCIGOHNTN, ECT 计SPEBCaTseRASSVHAISAERWE, 算 ASFSSIPnStTrNET 环 SHARE
常用的是交互运行方式。也可用提交批作业 方式运行的
9
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ SAS 为交互方式运行提供的环境
显示管理系统 下拉菜单(弹出菜单)
命令框、工具栏 三个基本窗口
❖ PROGRAM EDITOR 窗口 ❖ LOG 窗口,OUTPUT 窗口
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工作界面介绍
SAS系统简介
ODBC
境 CONNECT
数据分析 数据呈现 ASSIST
Warehouse Admin.
4
MDDB Server
SAS系统的构成
❖ SAS系统是一个可由几个到二、三十个工具 模 块及面向行业的子系统组成的可伸缩系统。 其模块按功能大体有四类:
❖ 数据库及其管理 ❖ 面向对象的4GL开发平台 ❖ 各类堪称行业标准的分析工具 ❖ 方便用户的外层技术(多平台支持,开 5 放环境,网络计算及分布处理)
❖ 或用LIBNAME命令进入Libname窗口 用DIR 命令进入Dir窗口 用VAR 命令进入Var窗口
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操作:看库
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ 不同的主操作系统下SAS数据库文件以不同 方式与主操作系统下的文件组织相联系
查看及改变SAS的系统设
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ 进入SAS/ASSIST ❖ 使用工具栏图标 ❖ 发命令ASSIST ❖ 下拉菜单选 Globals
ASSIST
进入SAS桌面系统
发命令DESKTOP
下拉菜单选 Globals
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Desktop 进菜单系统
SAS系统简介
§ 2 运行一个简单的SAS程序
❖ 运行一个简单的 SAS 程序: 在 PROGRAM EDITOR 窗口中键入程序:
❖ 提交程序(SUBMIT)
❖ 查看 LOG 窗口的信息
❖ 调出提交的程序(RECALL)并修改,再次提 交
❖ 在 OUTPUT 窗口查看运行结果
❖ 存储程序
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P005
SAS系统对数据的管理
❖要 求 ❖设定、浏览SAS数据库 ❖打开SAS数据集及其变量窗

17
SAS系统对数据的管理
❖ SAS对数据的分析与呈现都是面对SAS数 据集 进行的
❖ SAS数据集是一种SAS文件 ❖ SAS文件是由SAS系统创建和管理的有特
殊结 18 构的文件。包括 SAS数据集和SAS目录册
SAS系统对数据的管理
数据直接输入
流行的数据库
其它文件格式
SAS数据集
SAS应用程序
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SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ SAS数据集存储在SAS数据库中 SAS数据库还存储其它SAS专用文件
❖ SAS数据库文件用两级命名方式定名:
libname.SAS-filenameLeabharlann ❖(库标记.文件名)
SAS数据库
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SAS 系统软件由模块构成
❖ 数据库部分:BASE SAS, FSP, ACCESS,.. ❖ 分析核心:STAT, ETS, QC, OR, IML, . . . ❖ 开发呈现工具:AF, EIS, GRAPH, . . . ❖ 分布处理与数据仓库:CONNECT, WA, ..
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提交信息(Information Delivery): SAS的核心业务
§1 SAS 提供的基本运行环境 ❖ SAS常用的交互式运行方式: ❖用SAS编程实现各种任务 ❖用SAS提供的菜单系统实现各种任务
用SAS/ASSIST
用SAS桌面系统
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SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ 在交互式操作中用命令指挥显示管理 系统、切换窗口和完成各种特定的功 能
❖ 发布命令有四种方式:
SAS 基础知识培训课程
SAS系统
❖ SAS系统是用于数据分析与决策支持的 大 型集成式模块化软件包。
❖ (其早期的名称为 2 ❖ Statistical Analysis System )
SAS系统是用于决策支持 的大型集成信息系统
❖ SAS系统主要完成以数据为中心的四大任 务:

数据访问

数据管理
数据 进入
管理
组织
信息
利用
知识
输出
SAS系统简介 ❖要 求
❖进入SAS系统 ❖发常用命令,切换窗口 ❖进Assist和Desktop窗口
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SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
启动SAS:在Windows桌面系统下双击 SAS图标
或运行SAS系统目录下(例C:\SAS)的可 执行程序sas.exe
SAS数据集
SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ SAS数据库有永久库和临时库两种 ❖ 临时库:名为WORK,系统自动指定 ❖ 永久库:系统自动指定名为SASUSER,
(SASHELP等). 其它可由用户指定
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SAS系统对数据的管理
§1 SAS 数据库
❖ 用工具栏中的图标进入库管理对话窗 或键入命令 Dlglib 或 Global Access Display Liberary 可进入库管理窗口浏览库内容和库文件
❖ 在命令框直接键入命令; ❖ 使用下拉菜单; 13 ❖ 使用工具栏。 发命令
SAS系统简介
§1 SAS 提供的基本运行环境
❖ 常用的其它窗口:
❖ KEYS
查看及改变功能键的设置
❖ LIBNAME 查看已存在的SAS数据库
❖ DIR
查看某个SAS数据库的内容
❖ VAR 息
查看SAS数据集的有关信
❖ OPTIONS 置 14
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