我国私家车的拥有量
车辆私车公用补贴方案
车辆私车公用补贴方案近年来，随着人们生活水平的提高，越来越多的家庭拥有了私家车。
有统计数据显示，我国私家车保有量已经超过2亿辆。
但是，在出行过程中，很多私家车都未能充分利用，导致了资源浪费。
为了充分利用车辆资源，促进公路交通效率，很多地方开始实施车辆私车公用补贴方案，下面就让我们看看这种方案的具体内容。
方案内容1.补贴对象车辆私车公用补贴方案的首要对象是那些拥有私家车但有闲置时间、空闲的座位，愿意将闲置车辆或空闲座位分享给他人的车主。
2.补贴标准车辆私车公用补贴方案的补贴标准因地制宜，一般根据当地公共交通的实际情况和民众的出行需求等因素进行设定。
例如，深圳市在2018年实施的私家车公用方案中，对于拼车者每日支付的拼车费用，政府将补贴50%至90%不等的费用给车主作为鼓励。
3.补贴形式常见的车辆私车公用补贴形式有两种，一种是直接给予车主现金奖励，另外一种是通过政府购买保险的形式进行补贴。
具体的补贴形式会根据地区的规定而不同。
方案实施1.参与条件车辆私车公用补贴方案的参与条件是车主必须要在政府指定的在线拼车平台注册，并符合平台的条件，在拼车平台上发布拼车信息。
在成功拼车之后，可以获得相应的车辆私车公用补贴。
2.方案效果车辆私车公用补贴方案的实施，可以有效地促进车辆资源的充分利用。
一方面可以缓解城市交通拥堵问题，加速城市公交的建设；另一方面可以降低个人出行成本。
同时，为更多市民解决出行问题，促进出行服务的升级。
3.推广措施为了更好地推广和普及车辆私车公用补贴方案，政府和拼车平台需要通过各种方式进行宣传，提高市民的认知度和参与率。
具体而言，可以通过新闻媒体、路演推广、政策宣传等多种方式来扩大该方案的影响力，鼓励更多的市民参与到公共交通体系中。
总结车辆私车公用补贴方案，不仅解决了出行问题，促进了城市交通优化，更重要的是推动了公共交通体系的升级，从而提高了居民的生活品质。
虽然该方案需要消费者的配合和政府的支持才能推广实现，但是它的推广和应用可以为广大市民带来更多的福利。
我国私家车拥有量影响因素的计量分析
（ 州大 学经济 学 院，贵 州 贵 阳 ５０２） 贵 ５０５
摘要 ：文章 旨在对１ ９ ～２ ０ 全 国人均可支配收入 ，基础设施建设等一 系列因素对私人汽 车拥有量 的影响进行实证分析 。 ９ ０ ０６
旨在描述各相 关因素对全 国私 家车拥有量的影 响 ，从 而提 出相关的政 策建议 。
关键词 ：私 家车；凯恩斯消 费函数模 型 ；回归模型
中图分类号：Ｆ ２ ４６ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１ ７ — １５ （０ ９ １— ０ ４ ０ ６ ４ １４ ２ ０） ８ ０ ２— ２
一
、
研究 的相关 理论 背景 及研 究 状况
用以１９ 年为基期 的原 材料 、燃料及 动力 购进价格指数作为解 ９０ 释变量 ，并且预期其与私家车拥有量成负相关关系。
莫迪利安尼 的生命周期理论可 以表 述为： 消费与生命周期有
关 ，与财产 收人有关 。如下式 ：Ｃ Ａ ＝ ＋Ｂ Ｙ，式 中Ａ表示财
三 、数 据来 源及 模型 设定
（ 一）数据 的来源及处理
本文 收集 了中华人 民共 和 国国家统计 局编的 ｛０７ 中国 ２０年 产，Ｏ ｒ ． 是财产 的边际消费倾 向 ， Ｂ 收入 的边 际消 费倾 向 ，Ｙ 是 为收入 。上式表 明消费取决于财产 收人和个人生命 周期不同 阶 统计年鉴》中１ ９ ２ ０ 年共 １年相关数据并对其进行 了处理 ： ９ ０～ ０ ６ ７ 段劳动收入。 Ｙ 表示私人汽车拥有 量 （ 万辆） ；Ｘ１ 人均可支配收人 （ ；Ｘ 元） ２ （ 三）杜森贝利的相对收入理论 表示公路 里程 （ 公里） ３ 万 ；Ｘ 表示原 材料 、燃料及 动力 购进价 杜森贝利的相对收人理论表述为：消费以相对收入为函数。 格指数 （ ９ ０ 为基期） 为随机扰动项 。然后 ，把上述数 以１９ 年 ；ｕ 相 对别人 ——示范效 应 ，向高消 费看 齐 。我 国称 之 “ 比效 据进行对数 变换得 到各变量 的增量 ：ｌ Ｙ、ｌ 、ｌ ２ ｎ ３ 攀 ｎ ｎ Ｘ１ ｎ 、ｌＸ 。 Ｘ 应” 。相对 自己过去一 习惯效应 ， 收人水平变化后消费有滞后 表１我 国私 家车拥有量相关影响 因素原始数据一览表 时 间 Ｙ Ｘ １ Ｘ ２ Ｘ ３ 性 。在稳定的收入增长时期 ， 平均 消费倾 向不取决 于收入水平 。 １ ９ ８１ ６ ９０ ．２ １ ４ １２ ８ １０ ６ ４ ０．３ ０ 从长期考虑 ，平均消费倾 向是 稳定 的。从短 期考察 ，边 际消费 ｌ ９ ９ ． ４ ９ ｌ ６０ １ ９ １ ４ １ １ ９． ８ ３ ０ ．１ ０ １ 倾 向取决于现期收入与高峰 收人 的 比例 。由此使短期 消费会有 １ ９ ｌ ８ ２ ２ １ ９２ １ ．０ ３ｌ １ ５ ６ １ ｌ ０ ．７ ２ １ 波动 ，但由于习惯效应的作 用 ，收人 减少对消 费减少作用不大 ， １ ９ ｌ ５ ７ ２ ９ １８ ３ １３ ６ ９３ ５ ．７ ９ ８ ０ ．５ ６ ． １ ９ ２ ５ ４ ４ ４ ｎ １ ７ １ ３． ９４ Ｏ ．２ Ｏ ４ ．８ ９ ４ 而 收入增加对消费增加作用较大 。 ｉ ９ ２ ９ ９ ５ ６ ９５ ４ ．６ ０４ ｌ ５ ７ ２ ２． ｌ．０ ２ ９ 凯恩斯 的绝对 收入假 定 、美 国经济 学家杜森 贝利 的相 对收 １ ９ ２ ９ ６ ６ ６ ９６ ８ ．７ ８４ ｌ ８ ５ ２ １ ６ ｌ．８ ３ ． 人假 定 、莫迪利安尼 等的生命 周期假 定虽 然侧重 点有所不 同 ， １ ９ ３ ８ ３ ６ ２ １ ２ ４ ２ ４． ９７ ５ ．６ ４ ０ ２ ６ ３ ６ 但都认为居 民的消费和收入水平是 息息相关 的 ，私人汽车拥有 １ ９ ４ ３ ６ ６ ９ １７ ８ ２４ ９８ ２ ．５ ７ ６ ２ ．５ ２ ７ 量 以居民的收人作为基础。 １ ９ ５ ３ ８ ７ ９ ９９ ３ ．８ ｌ １５ １ ２ ７ ３ ５ ３．７ １．
汽车行业PESTG分析
企业战略管理作业对汽车行业PESTG分析09级市场营销一班组员：陆春桃学号2009111326李曼学号2009111322王晓君学号2009111332分析汽车行业PESTG一、政治和法律因素（1）我国政府在不同的时期，以不同的形式，颁布了一系列促进汽车行业发展的政策。
在国家政策上陆续推出了汽车补贴政策，汽车下乡政策，还有汽车贷款政策，小排量车的减征购置税等，很多有利于促进我国汽车产业的发展。
经国务院批准，对2010年1月1日至12月31日购置1.6升及以下排量乘用车，暂减按7.5%的税率征收车辆购置税。
2010年1月1日，工业和信息化部门户网站将推出“轻型汽车燃料消耗量标识通告”栏目，公开发布并将定期更新企业报送备案的汽车燃料消耗量指标数据，为社会各界提供了解、查询、检索汽车燃料消耗量信息平台。
汽车产业作为一个国民经济的支柱产业，国家的强有力的政策支持，完善的鼓励汽车消费的政策的出台，为汽车产业的发展提供了一个坚实的基础和平台。
（2）加入世界贸易组织，取消了汽车产品进口配额管理，降低了汽车进口关税。
汽车品牌销售管理还提出只要汽车生产商授权，进口车可以和国产车同网销售。
面对先进发达国家的尖端汽车产品，“十一五”发展规划纲要提出发展自主品牌。
2005年我国汽车工业自主品牌取得了辉煌的业绩，特别是进入2006年以来自主品牌的汽车更是“一路凯歌”。
(3)《二手车市场管理办法》提出二手车市场经营主体多元化丰富了汽车的交易，提高了汽车的利用率，同时推动了汽车相关零件的销售，从而促进汽车产业发展。
此外汽车产业政策重点从生产环节向销售环节转变，也对汽车行业的发展影响很广泛。
二、经济环境因素（1）巨大的潜力市场，改革开放30年，我国经济总体上保持着较高的发展速度，综合国力显著增强。
2003-2007年GDP均增长率都保持在10%以上，尤其在近几年我国经济更是步入高速发展阶段。
随着人均国内生产总值的增长，中国的消费市场持续快速发展，消费结构不断升级。
关于私家车拥有量的调查总结报告
私家车拥有量调研总结报告一、调研目的1.为了了解消费者对私家车的各方面的要求。
2.确定消费者对私家车需求量3.知道私家车对生活的影响4.私家车在生产和促销方面的方向二、调研方法街头拦截式调查法三、调研过程描述我们这次市场调查工作可分为四个阶段：市场调查方案、二手资料的收集、设计调查问卷、市场调查总结报告。
我们在做市场调查之前必需要做课前准备，那就是：了解我们所要调查的需求，明确需要调查出现的问题，确定调查目标等三个主要步骤。
而我们之所以选择把私家车的拥有量作为研究对象就是因为消费者对车的需要越来越大，人们在根据自己的承受能力，选择合适自己的私家车，从而实现拥有私家车的梦想。
而且消费者也比较的多。
明确解决问题是市场调查非常重要的一个步骤，因为明确、严谨的问题界定是市场调查工作成功的一半。
这个阶段需要我们细致地了解私家车市场的调查需求，充分利用现有的资源，发挥最大的效用。
在设计市场调查方案的过程中，我们按照老师所要求的格式，在经过小组讨论、研究再结合书本知识设计出了一份市场调查方案。
在设计方案的时候让我清楚的知道，这不单单是我们一个人的事，这是我们集体的事，我们要结合集体的力量，才能设计出完美的方案。
当二手资料收集完成，数据处理和分析完成时，我们发现私家车的消费群体特征来看，性格差异不明显，男女所占比例各约为50%，男性稍高于女性。
调查显示，男性比较喜欢开私家车的比例高于女性，这与男性比较的喜欢车也是一个原因吧。
另外有些女性有些晕车也是一个原因把，所以对车不是特别的喜欢。
从私家车在各个年龄阶段的渗透以及重要消费群的分布情况来看：中年车主仍然是私家车主的主流群体，占了调查人数的63.3%。
值得注意的是，一部分年轻车主正在崛起，占总人数的26.5%。
这部分车主的年龄大致在20～30岁左右，大多拥有大学本科学历以及较好的职业，年收入在5万～10万元左右，而且50%以上由自己独立出资购车。
个体私营者仍是私家车主的主流，令人惊喜的是，私家车主的职业构成呈现了前所未有的多元化趋势：公务员、教师、普通职员成为壮大最快的购车队伍。
城市私家车拥有率及使用情况研究
城市私家车拥有率及使用情况研究随着城市化进程的不断加速，私家车在城市交通中的地位愈发突出。
本文旨在研究城市私家车的拥有率及使用情况，并从不同角度分析其对城市交通和环境的影响。
一、城市私家车拥有率的提升随着经济的发展和人民生活水平的提高，越来越多的城市居民能够承担私家车的购买和使用成本。
同时，城市规划和交通设施的改善也为私家车的增长提供了便利。
统计数据显示，城市私家车拥有率在过去几十年中呈现持续上升的趋势。
二、城市私家车的使用情况随着私家车拥有率的增加，城市私家车的使用情况也显示出一定的特点。
首先，私家车出行主要集中在上下班、购物和旅行等日常生活需要。
其次，私家车的使用频率高，部分车辆每天几乎全天都在使用，这导致城市交通拥堵问题日益严重。
此外，私家车的使用模式也呈现出多样化的特点，有些人更倾向于独自使用车辆，而有些人则更喜欢拼车或共享汽车等方式。
三、城市私家车的影响与挑战城市私家车的增加带来了一系列的影响和挑战。
首先，交通拥堵成为了城市交通的突出问题，人们花费大量时间在交通堵塞中。
其次，私家车排放的尾气污染给城市环境带来了严重压力，空气质量下降，对居民健康造成了威胁。
此外，私家车的泊位需求增加，给城市停车资源管理带来了困难。
针对城市私家车快速增长带来的问题，政府和相关部门采取了一系列措施。
首先，加强公共交通建设，提高便捷度和覆盖面，鼓励市民使用公共交通出行。
其次，推广绿色出行理念，鼓励居民步行、骑行、共享汽车等低碳出行方式。
此外，政府还加大对私家车尾气排放的监管力度，推动环保车型的普及和使用。
同时，私家车的拥有和使用也需要个体层面的调整。
市民应当理性购车，遵守交通规则，避免为了个人方便而贻误他人出行。
在出行方式选择上，可以更多地采用公共交通、共享汽车和步行等环保出行方式，减少对私家车的依赖。
综上所述，城市私家车的拥有率及使用情况对城市交通和环境产生了重要的影响。
合理管控私家车的增长，并倡导绿色出行理念，将有助于改善城市交通拥堵和空气污染问题，提升居民出行质量和城市环境品质。
我国行政区域汽车保有量统计
我国行政区域统计摘自国家统计局提供的“全国行政区划(2009年底)”概述：我国有23个省，4个直辖市，5个自治区，2个特别行政区。
总计有283个地级市，855个市辖区，367个县级市，1464个县，117个自治县截至2010年底，全国机动车保有量达207061286辆。
其中，汽车90859439辆，摩托车100004714辆，挂车1511963辆，上道路行驶的拖拉机14662023辆，其他机动车23147辆。
全国机动车驾驶人达212937140人，其中汽车驾驶人151819016人。
1.1 我国23个省1.1.1河北省（冀）——11个地市，22个县级市，按县级区划分数为172个。
省总人口数7034万人，2125万户，截至2010年9月30日，河北省机动车保有量1293.9万辆，其中汽车690.3万辆，摩托车431万辆，私家汽车保有量442.1万辆；驾驶人保有量1033.3万人，其中汽车驾驶人927.2万人。
11个地级市：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市。
22个县级市：辛集市、藁城市、晋州市、新乐市、鹿泉市、遵化市、迁安市、武安市、南宫市、沙河市、涿州市、定州市、安国市、高碑店市、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市、霸州市、三河市、冀州市、深州市。
1.1.2山西省（晋）——11个地市，11个县级市，按县级区划分数为119个。
省总人口数3427万人，1159万户，截至2010年7月，山西省机动车保有量已超400万辆11个地级市：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁地区11个县级市：古交市、潞城市、高平市、介休市、河津市、永济市、原平市、侯马市、霍州市、孝义市、汾阳市1.1.3辽宁省（辽）——14个地级市、17个县级市，按县级区划分数为100个。
省总人口数4319万人，1473万户，截至2010年，已达到500万辆。
改革开放后交通方式的变化
改革开放后交通方式的变化
改革开放后，中国交通方式发生了巨大的变化。
以下是一些主要的变化：
1.私家车数量大幅增加：随着经济的发展和人民生活水平的提高，越来越多的人开始拥有私家车。
在改革开放初期，私家车并不常见，但现在私家车已经成为普及化的交通方式。
2.公共交通设施得到大力发展：改革开放后，中国对公共交通的投入大幅增加。
城市的地铁、公交、出租车等公共交通设施得到了快速的发展。
3.铁路网络不断完善：改革开放后，中国的铁路发展水平显著提高。
高铁、城际铁路等新型铁路不断建设，铁路网络不断完善。
4.航空运输逐渐普及：改革开放以来，中国民用航空业得到了快速发展。
国内和国际航班的数量和覆盖范围不断扩大，航空运输逐渐成为人们出行的重要方式之一。
总之，改革开放后，中国交通方式得到了快速的变革和发展，随着技术的进步，未来中国交通运输将会迎来更多的创新。
年度中国汽车权威数据发布 (修改)
统计图表
新能源车有多少？ 近来，很多地方都在大力发展新能源汽车，不仅购车提供补贴，同时在上牌方面也提供诸 多便利。2023年，新能源汽车保有量达58.32万辆，比2022年增长169.48%，其中，纯电动 汽车保有量33.2万辆，比2022年增长317.06%
多少城市：汽车保有量超两百万？
统计图表
全国有40个城市的汽车保有量超百万辆， 11个特大城市汽车保有量超过200万辆。其中北京1176万辆、 广州752万辆、深圳640万辆、上海580万辆、重庆532万辆、成都507万辆、、天津463万辆、苏州415万辆 、杭州356万辆、郑州247万辆、西安218万辆 与机动车保有量快速增长相适应，机动车驾驶人数量也呈现大幅增长趋势，近五年年均增量达2299万人 2023年，全国机动车驾驶人数量超3.2亿人，汽车驾驶人2.8亿人，占驾驶人总量的85.63%，全年新增汽 车驾驶人3375万人 从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占驾驶人总数的11.04%。春节将至，全国交通将迎来 高峰。公安部交管局提醒低驾龄(1年以下)驾驶人驾车出行要谨慎，按规定悬挂"实习"标志 截止2023年，全中国男性驾驶人2.4亿人，占74.29%，女性驾驶人8415万人，占25.71%。与2022年相比， 女性驾驶人提高了2.23个百分点
驾驶员有多少？
机动车保有量快速增长相适应，机动车驾驶人数量也呈现大幅增长趋势，近五年年均 增量达2299万人
2023年，全国机动车驾驶人数量超3.2亿人，汽车驾驶人2.8亿人，占驾驶人总量的 85.63%，全年新增汽车驾驶人3375万人
从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占驾驶人总数的11.04%。春节将至 ，全国交通将迎来高峰。公安部交管局提醒低驾龄（1年以下）驾驶人驾车出行要谨慎 ，按规定悬挂“实习”标志
中国城市居民汽车消费调查
表 ２汽车的来源
城 市 居 民 ，对 居 民的 汽 车 消 费情 况 进 行 了 详细 的 调 查 。此次 的调 查 结 果 回
答 了 国 内 汽 车 消 费 者 的 消 费 现 状 、 消 费 心理 预期 、实 际 消 费 能 力信 心 状 况 和 品 牌偏 好 等 决 定 未 来 汽车 消 费 市 场
从 ７３ ０ ３份 有效 问卷 中可 以看 出 目前 拥
有 汽 车 的 人 数 达 到 了 ２ ２ ％ ， 车 有 待 ．４ 汽 开 发 的 潜 在 市 场 是 巨 大 的 （ 表 １ 。而 见 ）
溯黼 嚣 —圜盈■——●一 —■■—隅 豳 嚣
而 购 买 的 车 中 ， 车 的 购 买 比 例 为 新
万 －１ 万 元的中档 车需求量 为 １ ．５ ５ ８４ ％；
这 个 比 例 和 调 查 当 中 目前 轿 车 的 占 有 率 ２． ２ 相 比 ，提 升 了 ３倍 多 。 ４ ％
多数 人 把 购 车 计 划 定 在 ３— ５年 之 间
（ 表 ７。 见 ）
黼露 萋 ０ 蹇 ？ 誊 ； —匠毽强盟— ——啊豳■＿ 囊豳 罴鬻圈翮蕾 ｉ ； 琵 蚤豢 —臣霉盈 墨墨●■嘣 豳一■脯 潮 鼗 瀚
７理 汽 吕 想车牌
在 没 有 任 何 限 定 条 件 下 ， 般 居 民 一 的 最 理 想 的 汽 车 品 牌 是 奔 驰 ， 次 是 宝 其
国产老 三样 还是 以轿 车 为首 ， 以 经 济 、实 用 为 主 导 （ 表 ９ 。 见 ）
表６是否打算购买汽车
鬣 ：爱 警 薹 茎登｛ 薹 麓 嚣 嚣 一 ０ ６万 －２ ０万元 的 中高 档 车的需 求 量为 —圜疆 篷潮■—■ 嘣固 — Ｉ 潮豳 １ 蓄 霪 蒸 釜 １ ．８ ；３ 万 以上 的 需 求 量 为 １ ．１ ５４ ％ Ｏ ０ ７ ％ —臣 蕊豳怒嚣— ■ｌ ■髓ｌ 圈隧 ＿ （ 表 １） 见 ０。 翌 《 ■ 髓 翟 盛 盟圜 潮 豳 圈 潮 整 魏 羹 ≤ 蘩 ｊ 琴 表１ ｃ打算购车的花费 （ 万元） — 酲圃蕊 —■—■啊嗣■■腿 麟 鬻 瓣
汽车保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量
汽车保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢汽车保有量。
汽车保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量。
一般是指在当地登记的车辆。
但汽车保有量不同于机动车保有量。
机动车保有量包括摩托车。
农用车保有量等在内。
截至2016年末。
我国民用汽车保有量19440万辆。
其中私人汽车保有量16559万辆。
民用轿车保有量10876万辆。
中文名,汽车保有量。
解释,一个地区拥有车辆的数量。
增长意义,中国私车的增长。
增长意义。
自上世纪80年代中国开始出现私人汽车。
到xx年社会保有量达到1219万辆。
私人汽车突破千万辆用了近20年。
而突破2000万辆仅仅用了3年时间。
2016年。
我国汽车的保有量达到了7000万辆。
截至2016年8月底。
全国机动车保有量达到亿辆。
其中。
汽车保有量首次突破1亿辆大关。
占机动车总量的%。
据公安部交管局统计。
每年新增驾驶人2200多万人。
公安部交管局所统计的8500万辆汽车。
还包括大约1500万辆低速货车。
也就是通常所说的农用车。
减去农用车。
我国汽车保有量实际上只有7000万辆。
低于日本的7500万辆汽车保有量。
相当于美国亿辆汽车保有量的四分之一。
从全世界范围来看。
千人汽车保有量为120辆。
而中国目前千人汽车保有量只有54辆。
不到世界平均水平的一半。
中国作为一个新兴汽车大国。
去年已经成为世界最大的汽车生产国和第一大新车市场。
汽车保有量近年来也迅速扩大。
xx 年末。
全国民用轿车保有量2438万辆。
增长%。
其中私人轿车1947万辆。
增长%。
私车已经占全国汽车保有量的60%左右。
这标志着中国汽车消费进入以私人消费为主的发展新阶段。
中国私车保有量在短短3年内净增千万辆。
主要得益于轿车进入家庭步伐加快以及个体私营经济的迅速发展。
据国家统计局统计。
1990年全国民用汽车保有量仅有554万辆。
其中私车保有量为82万辆。
占%。
这82万辆私人汽车中。
58万辆是载货车。
关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测
［ 关键 词］ 私人汽车拥 有量
计量经济学模型 检验
预测
［ 中图分类号］Ｆ１． １ ［ ４６ ７ ４ 文献标识 码］
ｌ 引 言
改革开放以来 ，我 国创 造 了经 济高 速增 长 的神话 ，
拥有近 １ 庞 大 人 口的 基 数 ，在 ２０ ３亿 ０３年 实 现 了人 均
验预 期其与私人汽车拥有量呈正相关
之 间的函数 关 系，可以较为准确的对一国短期 内私人汽车拥有量 的变化进行 定量的分析与预测。本文采 用 １８ ２０ 年 中华人 民共和 国国家统计局公布 的相 关统计数据 ，给 出建立计量 经济学模 型和对其 进 ９９— ０ ４
行 多种检验 的详 细过程 ，并根据模 型预测 了 ２０ ０５年我 国的私人汽车拥有量 。
们更关心其相对数变化对私 人汽车 拥有量 的影响 ，所 以 采用对数模型
知的事实 ，同样 也会成 为社 会经 济发展的必然 趋势 。鉴
于此原因 ，我们进行 了这次关 于私人 汽车拥有量 的计量
模型研究 。
２ 模 型设定
２ １ 由于非线性模型 的假设检验都涉及到非常复杂的数 ． 学计算 。所以我们考虑做 一个线 性模型 （ 对参 数线 ９期
工 业 技 术 经 济
续 、表 Ｘ ２
２ ５ ． １Ｉ ５ ６２ ２ Ｉ１９ ６５ ． ５ ３ ５ ０． ４６ ５ 删 ０． ０ ９． ８ ３ ８ ９ ３３ １ １０１ ０．９ ６ ６ １ ４Ｏ ６ ０．５ ４ ７ １ ７０ ５ ０．５ ８ ７ １ ９９ ５ ０． ５ ４ ２ ｌ ．１ ２４ １１ｏ１ ｌ ．ｏ １ ８ １２ ｏ ６ ｌ ．５ １５ １２ ｌ３
２ ３ 我们预计私家车市场的发展与其主要原材料钢材 的 ．
我国私人汽车拥有量的影响因素分析
我国私人汽车拥有量的影响因素分析[摘要]本文以“我国私人汽车拥有量的影响因素”为研究对象，将国民总收入、钢铁产量、汽油消费量、载客车数量、公路里程等因素作为可能的解释变量，采用“双对数回归模型”进行问题分析。
在初步回归结果的基础上，对模型进行一系列改进，包括：多重共线性的识别与修正；时间序列的平稳性检验；异方差的识别；自相关的识别与修正。
最终得到回归结果，并将此结果与中国实际情况进行了比较分析。
[关键词]私人汽车；线性回归；多重共线性；平稳性；协整；异方差；自相关1选题背景汽车工业向来有“火车头工业”之称。
作为我国的支柱产业之一汽车工业，其迅猛发展使中国成为世界第一汽车产销国，极大地改变了中国人的生活方式。
在20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且大部分是政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车。
1990—2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。
而从2002年开始，我国汽车行业进入了爆发式增长阶段。
私人消费的兴起，使得私家车需求量迅速攀升，私人汽车消费逐渐占领汽车消费市场。
基于对该重要行业的兴趣，笔者用所学的经济学与计量统计学方面的知识，对“我国私人汽车拥有量的影响因素”做了初步探索，并建立了相关分析模型。
2文献回顾对于作为中国国民经济支柱产业的汽车业，许多专家、学者都已经作过很深入的研究分析，虽然研究侧重点各不相同，但都涉及了汽车业的发展走向。
（1）山崎修嗣出版的《中国汽车产业》一书，该书将“陷入严重衰退的日本经济”与“仍然保持着较快步伐的中国经济”作了鲜明对比，着重突出了对中国经济起了大力推动作用的汽车产业。
此书的参考意义在于，通过对比日本产业，结合对中国汽车产业的实际考察，从宏观的“产业政策”到中观的“产业链、上下游产业供销情况”再到微观的“企业自主创新”，进行了全方位的研究，是对中国汽车业实际发展状况的全面概括。
（2）宇泽弘文出版的《汽车的社会性费用》一书，剖析了“汽车社会性消费”、“社会性毒害”给日本带来的灾难。
(完整版)我国私人汽车拥有量分析情况毕业论文
我国私人汽车拥有量分析E3UEE1LI］我国私人汽车拥有量分析前言:国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。
截止到2001年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。
这十个城市的具体排名分别是:有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8 %）,有能力承受10万元左右的汽车消费。
从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。
从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3 %。
其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6 %。
私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8 %, 上升到2000年的38.9 %,平均每年上升2.4个百分点。
1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7 %，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5 %。
这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。
随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。
单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，对它的研究分析是有比较现实的意义的。
我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：数据收集：Y:: 我国私人汽车拥有量X1：城镇居民可支配收入X2:贷款利率具体数据如下obs Y X1 X2（％）X31990 816200 1510.2 9.72 1003 0+ 3 1x1+ 3 2x2+ 3 3x3先对各个变量做平稳性检验: 对YADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195X3:燃料、动力类价格指数（以1990年价格为10 0的定比指数序列）1991 960400 1700.6 8.64 101.9874 普通的多元线性方程形式:*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFY)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:21Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFY(-1) 0.334153 0.308782 1.082163 0.3286D(ADFY(-1)) -0.121060 0.697271 -0.173620 0.8690D(ADFY(-2)) -0.054606 0.945213 -0.057772 0.9562D(ADFY(-3)) -0.4094070.879632 -0.465430 0.661210% Critical Value -2.7557Adjusted R-squared 0.907058 S.D. dependent var S.E. of regression 216741.3 Akaike info criterionSum squared resid 2.35E+11 Schwarz criterion710945.927.7176527.86894Log likelihood -133.5882 F-statistic22.95874Durbin-Watson stat 2.080638 Prob(F-statistic) 0.002042对X1ADF Test Statistic -0.158912 1% Critical Value -4.3260 5% Critical Value -3.219510% Critical Value -2.7557*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX1)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:26Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX1(-1) -0.005477 0.034465 -0.158912 0.8800D(ADFX1(-1)) 0.664445 0.406596 1.634162 0.1632D(ADFX1(-2)) -0.331605 0.522131 -0.635100 0.5533D(ADFX1(-3)) -0.414658 0.416042 -0.996674 0.3647C 609.9278 275.2910 2.215575 0.0776对 X2*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX2)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003ADF Test Statistic -0.529198 1%CriticalValue*-4.32605%Critical Value-3.219510% Critical Value -2.7557R-squared 0.746497 Mean dependent var 589.4800Adjusted R-squared 0.543694 S.D. dependent var 229.7711S.E. of regression 155.2114 Akaike info criterion 13.23431Sum squared resid 120452.9 Schwarz criterion 13.38560Log likelihood -61.17153 F-statistic 3.680899Durbin-Watson stat2.031160 Prob(F-statistic) 0.092741Included observations: 10 after adjusting endpointsADFX2(-1) -0.069982 0.132242 -0.529198D(ADFX2(-1)) 0.543426 0.321159 1.692075 0.1514D(ADFX2(-2)) 0.140535 0.368364 0.381510 0.7185D(ADFX2(-3)) -0.391387 0.347038 -1.127794 0.3106C 0.155018 1.219842 0.127080 0.9038Mean dependent var -0.486000对X3ADF TestStatistic-2.501558 1% Critical Value* -4.32605% CriticalValue -3.2195Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.0.6193R-squared 0.768917Adjusted R-squared 0.584050 S.D. dependent var 0.905296S.E. of regression 0.583863 Akaike info criterion 2.068551 Sum squared resid 1.704478 Schwarz criterion 2.219843Log likelihood -5.342754 F-statistic 4.159310Durbin-Watson stat 2.443814 Prob(F-statistic) 0.075014*MacKinnon critical values for rejection ofDependent Variable: D(ADFX3)Method: Least SquaresDate: 061405 Time: 09:27Sample(adjusted): 1994 2003Included observations: 10 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.ADFX3(-1) -0.296326 0.118457 -2.501558 0.0544D(ADFX3(-1)) -0.332083 0.323046 -1.027973 0.3511 D(ADFX3(-2)) -0.592595 0.256861 -2.307066 0.0692 D(ADFX3(-3)) 0.079195 0.290428 0.272684 0.7960C 101.6956 38.34296 2.652262 0.0453R-squared 0.684768 Mean dependent var 14.93622Adjusted R-squared 0.432582 S.D. dependent var10% Critical Value -2.7557S.E. of regression 10.55726 Akaike infocriterion7.85835814.01521Sum squared resid 557.2788 Schwarz criterion 8.009650Log likelihood -34.29179 F-statistic 2.715332Durbin-Watson stat 1.902782 Prob(F-statistic) 0.151305 由此可见，各个变量的随时间变化是平稳的，可以对其直接进行最小二乘估计。
未来十年最有发展前景的行业
未来十年最有发展前景的行业未来中国十大行业最赚钱，据经济专家预测，未来中国市场最有发展前途的十大行业依次是：耐用消费品销售行业。
随着国民收入的上升，未来的消费格局将向多元化发展。
消费者对照相机、电脑、电视、VCD等产品的消费每年将以10％的速度递增。
从事这些产品的销售，估计会有10％至35％的投资回报。
家用汽车行业。
据预测，国内汽车市场的发展在今后10年内将会高速发展。
与汽车行业相关的配件、维修、洗车业也同样会有利可图。
室内装饰业。
近几年来，国内城市的居民大都热衷于装修自己的住房。
而随着国家一系列房改措施的出台，个人买房已是大势所趋，因此室内装饰市场还会越来越火。
据统计，现阶段城市居民为自己装饰房屋付出的金钱每户平均达2万元左右。
房地产业。
随着个人买房热的兴起，单位再也不会无偿分房给职工居住，所以房地产业的发展前景十分看好。
与此相关的房地产经纪、咨询、供楼业务也会大有可为。
邮电通信业。
目前中国的电话装机率达4％，与世界10％的平均水平还相差很远。
可以预见，这是未来中国最有利可图的行业之一。
快餐业。
快餐业在现代中国都市已逐步受到上班族的青睐。
还有与此相关的速食食品、食物半成品加工等行业也得到了大力发展。
“银色”行业。
到“九五”末，我国老年人口将达1．3亿，逐步进入老龄社会。
因此，开发适合老年人的保健食品、药品、服装、眼镜、助听器等产品具有广阔的市场前景。
旅游休闲文化业。
随着生活水平的提高和双休日的推行，人们有更多的机会和能力去旅行和进行文体休闲活动。
运动产品、体育场所、娱乐场所、旅行社等行业将会更加繁荣。
女性用品。
“爱美是女人的天性。
”“女人的钱最好赚”。
因此，凡是对女性容颜、身段有改善和保护作用的产品，一定会受到她们的欢迎。
保险业。
随着保险业的兴盛，国外许多保险公司纷纷投资中国保险市场，这样就会使保险业更好地向规范化方向发展，可以预言，未来保险业会成为年轻人“白手起家”的最好选择之一。
1、汽车美容方兴未艾随着我国汽车工业的崛起，轿车日渐进入百姓家，驾车族追求猎奇、时尚的消费心理，加速了汽车美容业的发展。
影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析
改革 开放 以来 ， 国 Ｇ Ｐ一 直保 持着 强劲 的增 长 势头 。 我 Ｄ
的影 响 ， 因此考 虑采用对数线性模 型 ； 而且对数变换 后能够减
路 里程和全 国营运 汽车拥有 量作 为解 释变量 。
一
、
模 型设 定
由于非线性 模型 的假设 检验都涉 及到非 常复杂 的数学计 算 ， 以笔者 考 虑做 一个 线 性 模 型 ， 所 这样 各 种检 验 的方 法 较 多， 对模 型准确程度 的分析也更 可靠 。 私 人 汽 车这 种高 档 消 费 品 的拥 有量 显 然 与居 民 收入 有 关， 因此引进 解释变 量 国 民总收人（ Ｎ ）并先 验预期 两者 呈 Ｇ Ｉ，
也 直接反 映 了整个 汽车行 业 的现 状 ， 私人 汽车 的消费 市场 成 为 我们越来越 关注 的对 象 。为 了实证 对私人汽 车消费 市场的 ｌ ｎ ｌＸ］ ｌ ， ｎ ３ ｆ ｎ ４ ｕ ｌ ， ＋ Ｘ ， Ａ Ｘ， ｎ ＋ 戗ｌ ＋ ｌ ＋ 其 中， 私人汽车拥有量（ 万辆 ） ； ｒ ＝国民总收 ［ 亿元 ） ； 钢材产量（ 万吨 ） ；
２１ 年第 ｌ期 ００ ３ （ 第 １８期 ） 总 ４
串圈高新技术 企业
Ｃｈ ｎ － ｃ ｔ ｒ ｒｓ ｓ ｉ ａＨｉ Ｔｅ ｈ Ｅｎ ｅ ｐ ｉ ｅ
Ｎ０．３ ２ ｌ Ｉ ．Ｏ Ｏ
（ ｕ ｕａｉ ｔ Ｏ １８ Ｃ ｍ ｌｔ ｅ Ｎ ． ） ｖｙ ４
影 响我 国私人汽车拥有量 的因素计量分析
对 于 国民总收入 、 钢材产 量 、 公路里 程和全 国营运 汽车拥
我国私家车需求量计量分析
我国私家车需求量的计量分析摘要：随着我国经济的发展与人民生活水平的提高，私家车需求数量处于逐年增长的态势。
国家公路等基础设施的建设与修缮也使得居民对私家车的需求量有了提升。
市场在逐渐发展壮大。
然而，我国私家车的普及程度并不高，市场还有很大的潜力有待挖掘。
本文拟在通过实证分析来确定影响私家车需求量的因素。
通过模型检验与修正，进而对我国私家车拥有情况进行定量描述与分析，对私家车数量的增长情况与市场前景作出预测，并相应提出政策建议。
关键词：私家车；需求量；实证分析；政策建议中图分类号：f407.471 文献标识码：a 文章编号：1001-828x （2013）05-00-02一、引言改革开放后，国民经济不断发展，人民的物质生活水平不断提高。
在高档耐用品等方面，如汽车领域的消费亦有明显增长。
依据国家统计年鉴，每万人汽车拥有量已从1990年的2.11辆上升到2010年的462.94辆。
市场发展十分蓬勃旺盛。
但是，我们应要注意的是，即使汽车消费量的年均增长率较高，但是我国的汽车市场仍有很大的潜力待挖掘。
对比世界汽车的销量，依据中国目前的人口基数，若达到市场平均水平，我国汽车拥有量应达到1.6亿量。
据此汽车市场中的巨大潜力，对于研究影响汽车需求量的因素，进而建立模型，预测未来汽车需求量的走势，并且为政策制定提供经济定量参考是十分有必要的。
二、模型建立（一）变量选取1.被解释变量选取选取每万人私人载客车拥有量作为被解释变量y。
对该变量的回归、预测等分析是本文所要研究的目的。
2.解释变量选取x1：轿车产量（万辆）。
根据微观经济学的基本原理，某种商品的均衡价格与均衡需求量是由其供给与需求两方面的函数所共同决定的。
另外，轿车产量往往是厂商根据居民需求所形成的产量，即在没有经济突然的增长与紧缩的在研究汽车需求量时，轿车产量与轿车需求量往往存在着较理想的相关关系。
因此，选取轿车的产量，即供给量作为解释变量符合了经济学的理论依据与基础。
全国平均每百户居民私家车拥有量预测
间， 我们就可以通过制定合理的政策 ， 编制合理的规划 ， 将这些负面影响尽可能减到最少． 已有
一
些涉及预测私家车拥有量的文献 ］但都没有对 ２ １ 年后的发展数量进行预测 ， ， ００ 这里 ， 我
们 将对 私家 车未 来发 展数量 作一个 预测 ．
１素纷繁复杂 ， 或许是 自 身收入的增加 ， 或许是居住地距
Ｋｅ ｒ ｓ Ｐ ｉ ａｅ Ｃ ｎ ｒ ｈｐ ｙ ｗｏ ｄ ｒ ｔ ａ Ｏｗ ｅ ｓ ｉ Ｐ ｅ ｉｔ ｎ ｖ ｒ ｒ ｄｃ ｉ ｏ
国 民经 济 的不 断发展 带 动 了人 民收入 的持 续 提 高 ， 民 收入 的持 续 提 高 又带 动 了民众 消 人 费观念 的 不断转 变 ， 比如 ： 家车在 上世 纪 九 十 年代 被 看 作 奢侈 品 ， 止 １９ 私 截 ９９年 末 ， 国每 百 全
关键词 私 家车拥 有量 预 测
Ｐｒ ｄ ｃｉ ｎ ｏ ｉａ ｅ Ｃａ ｗｎ ｒ ｈ ｐ ｉ ｅ ｙ ｅ ｉｔｏ ｆＰｒｖ ｔ ｒ Ｏ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｅｖ ｒ Ｈｕ ｄｒ ｄ Ｈ ０ ｓ ｈｏｄ ｎ Ｃｈ ｎ ｎ ｅ ｕ ｅ ｌｓｉ ｉ ａ
Ｃ ｅ ｕ ＬｎＨ ｎｃ ｅ ｇ ｈ ｎＱ ａ ｉ ｅ ｇｈ ｎ
（ 南大学 荣 昌校 区基 础部 ， 庆 ，０ ４ ０ 西 重 ４２ ６ ）
摘 要 为了对全 国平均每 百户居民私 家车拥有量进行预 测 ， 建立 了可分 离变量微 分方程的数 学模 型 ， 采用
最小二乘法 ， 助 Ｅｃｌ 借 ｘｅ作为计算工具 ， 到 了 分方程近似解的参数值 ， 用微 分方程的近似 解估计 了最大 得 微 并 拥有量 以及 ２ １ 以后 某些年 的拥有 量． ０ ０年
随着私 家车拥 有量 的增 加 ， 自然资 源 和环 境 等 因素 （ 比如 油 价上 涨 ， 车 难 等 ） 会 阻 碍其 增 停 又
中国国情分析——私家车的发展问题及建议
中国国情分析——私家车的发展问题及建议摘要：随着改革开放，国家快速发展，我国人民生活水平有了显著的提高。
私家车消费日渐成为国民经济增长的亮点也成为政府和广大消费者关注的热点。
本文将结合中国国情对我国私家车的发展历程、发展现状及产生的问题展开分析并提出合理的解决途径。
关键词：私家车、发展、保有量、建议、公共交通一、私家车的发展历程回首改革开放三十多年，让国人怦然心动的往事之一就是有关私家车的记忆。
30多年前，骑一辆“永久”牌自行车在街道上穿行，那是件很令人羡慕的事；30多年后的今天，开着私家车上下班，也是一件平常事儿了。
30多年来人们代步工具的变迁，勾勒出改革开放以来我市百姓生活的巨大变化和社会发展的巨大成就。
70年代末，刚刚从“文革”走出来的中国老百姓，一万个人中间也许不会有一个人梦想有一天会开上私家车。
当时中国的轿车价格是国际市场的三四倍，大多数工薪族月薪四五十元，不吃不喝攒钱半辈子，也买不起一辆轿车。
百姓拥有轿车，在当时甚至是个禁区。
新中国诞生的头30年里，出于意识形态的考虑，私人轿车作为资本主义的象征，从50年代的限制直到1966年的“文革”中彻底消失。
即使公务车，也严格按等级，实行配给。
1984年以前，如县团级干部只能乘用国产吉普车。
当时中国的轿车千人保有量不足0.5辆，在全球130个国家和地区中排名最后。
到了80年代，公务车的级别限制松动，经济发展和对外交往使国产轿车不符需求，丰田皇冠等日本轿车通过合法进口与走私，涌进国门，并于1985年达到顶峰。
两三年间，耗用的外汇，相当30年中国汽车工业总投资的两倍多。
这一状况引发了全社会巨大反响，造车，还是买车，已经上升到涉及民族自尊心的政治问题，中央决策层开始高度关注。
中国汽车工业强烈要求发展轿车生产，面对当时资金和技术的严重短缺，1982年，邓小平同志批示“轿车可以合资”。
1985年前后，北京吉普、上海大众、广州标致，三个有尝试性质的合资企业开始建立。