Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考_曾宪涛
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言Meta分析，作为一种综合分析多个独立研究结果的方法，已经在各个研究领域中得到了广泛的应用。
它通过对已发表或未发表的研究进行统计分析，综合各个研究的结果，从而得出更可靠、更准确的结论。
本文将就Meta分析的进展、应用领域、方法论思考以及未来发展方向进行探讨。
二、Meta分析的进展1. 历史回顾与早期发展Meta分析起源于20世纪40年代，最初主要用于医学领域。
随着研究的深入，其应用范围逐渐扩展到社会科学、心理学、教育学等多个领域。
早期Meta分析主要关注的是如何通过综合多个独立研究的结果来得出一个统一的结论，从而减少单个研究的局限性。
2. 现代Meta分析的进展随着统计技术和计算机技术的发展，现代Meta分析在方法论和实施上都有了显著的进步。
现代Meta分析不仅可以对定量数据进行综合分析，还可以对定性数据进行整合。
此外，现代Meta分析还注重对研究间的异质性进行评估，以更好地解释综合结果。
三、Meta分析的应用领域1. 医学领域在医学领域，Meta分析被广泛应用于药物疗效、疾病诊断、预防措施等方面的研究。
通过对多个临床试验的结果进行综合分析，可以更准确地评估药物的疗效和安全性，为临床决策提供依据。
2. 社会科学领域在社会科学领域，Meta分析被用于探讨各种社会现象和问题。
例如，通过综合多个研究的结果，可以更深入地了解教育政策、心理健康、社会结构等方面的问题。
四、方法论思考1. 研究的选择与质量评估在进行Meta分析时，如何选择合适的研究是关键。
除了关注研究的数量外，还要注重研究的质量。
质量评估是Meta分析的重要环节，通过对研究的设计、实施、结果等方面进行评估，可以确保所综合的研究具有较高的信度和效度。
2. 异质性的处理异质性是Meta分析中需要重点关注的问题之一。
系统评价META分析理论与实践
系统评价META分析理论与实践1. 简介META分析是一种系统综述的统计方法，通过对多个独立研究的结果进行汇总和量化，从而提高对特定主题的理解。
META分析的主要目的是通过将多个独立研究的结果进行整合，来获得更加准确和可靠的结论。
本文将介绍META分析的基本理论和实践方法，并讨论其在系统评价中的应用。
2. META分析的基本原理META分析的基本原理是将多个独立研究的结果进行统计汇总，以获得更加准确和可靠的结论。
META分析的核心思想是“效应量”，即一个变量在不同研究中的平均差异。
常见的效应量指标包括均值差异、风险差异和相关系数等。
META分析的关键步骤包括问题定义、文献检索、研究筛选、数据提取和统计分析等。
在META分析中，研究的选择是至关重要的。
一般来说，研究应满足一定的包含标准，如研究对象、研究设计、样本量等。
此外，研究间的异质性也需要考虑。
异质性可以通过统计方法来评估，并进行敏感性分析，以保证META分析的结果的可靠性。
3. META分析的实践方法META分析的实践方法包括以下几个步骤：3.1 问题定义和目标明确在进行META分析之前，需要明确问题定义和目标。
问题定义主要包括研究的主题、研究对象、研究问题和研究的目标等。
3.2 文献检索和筛选文献检索是META分析的重要环节。
通常使用多个数据库进行文献检索，如PubMed、Embase等。
关键词的选择和检索策略的设计是文献检索的关键。
在文献检索之后，需要对检索得到的文献进行筛选。
筛选的步骤包括阅读标题和摘要，排除不符合研究主题或不满足研究要求的文章，最终确定符合纳入标准的研究。
3.3 数据提取和质量评估在确定符合纳入标准的研究之后，需要对这些研究的数据进行提取。
数据提取的内容包括研究的基本信息、样本量、变量的效应量和测量指标等。
同时，对研究的质量进行评估也是很重要的。
常用的方法包括Cochrane手册、Newcastle-Ottawa评分工具等。
meta分析专题知识讲座
03
meta分析的方法与技术
描述性统计
描述性统计
对原始数据进行整理和描述，以反 映数据的集中趋势、离散程度和分 布形态等特征。
频数分布
通过频数分布表或直方图等形式， 展示数据中各类别或分组的频数分 布情况。
集中趋势指标
使用平均数、中位数等指标，反映 数据的集中趋势和中心位置。
离散程度指标
使用方差、标准差等指标，反映数 据的离散程度和变异程度。
01
适用范围
Revman软件是专门针对meta分析设计的软件，提供了多种meta分
析方法，包括随机效应模型、固定效应模型等。
02 03
特点
Revman软件的操作界面友好，易于使用。同时，Revman软件还提 供了详细的方法学指导和技术支持，可以帮助用户更好地进行meta分 析。
使用方法
Revman软件的安装和使用相对简单，可以通过官方网站下载安装包 并进行安装。同时，Revman软件也提供了详细的帮助文档和教程， 供用户学习和参考。ຫໍສະໝຸດ 5meta分析的实践与案例
meta分析在医学领域的应用
诊断试验评估
通过对多项诊断试验结果的合并和分析，可以更准确地 评估诊断试验的效能和准确性。
治疗效果比较
在医学领域，经常需要对多种治疗方法进行比较。meta 分析可以帮助医生对相关研究结果进行合并和分析，从 而得出更为可靠的结论。
病因和预后研究
特点
Stata软件的命令语句相对简单易懂，操作界面友好，可以快速得到分析结果。此外， Stata软件还提供了丰富的统计方法以及数据管理功能。
使用方法
Stata软件的安装和使用相对简单，可以通过官方网站下载安装包并进行安装。同时， Stata软件也提供了详细的帮助文档和教程，供用户学习和参考。
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《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言Meta分析，作为一种重要的文献综述和定量数据分析方法，自其诞生以来就广泛应用于多学科研究领域。
本篇文章旨在回顾Meta分析的进展，并对未来发展趋势进行思考。
二、Meta分析的起源与定义Meta分析最早源于科学哲学中对于研究的评价与总结。
在现代科研中，Meta分析主要指通过对已发表或未发表的研究进行统计整合，从而对特定研究问题得出更为准确和可靠的结论。
它强调的是对现有文献的二次分析，有助于对已有研究结果进行验证和扩展。
三、Meta分析的进展（一）研究方法的不断完善随着Meta分析的广泛应用，其研究方法也在不断发展和完善。
从最初的简单统计整合，到现在的多变量分析、贝叶斯Meta分析等，Meta分析的适用范围和深度都在不断扩大。
（二）跨学科应用Meta分析在多个学科领域都得到了广泛应用，如心理学、医学、社会学等。
它能够综合不同领域的研究成果，为解决复杂问题提供新的思路和方法。
（三）大数据与Meta分析的结合随着大数据时代的到来，Meta分析与大数据的结合成为了新的研究趋势。
通过对海量的文献数据进行Meta分析，可以更加准确地得出研究结论。
四、Meta分析的思考（一）可靠性问题尽管Meta分析能够综合多篇文献，提供较为准确的研究结论，但其在数据处理和分析过程中仍可能存在误差和偏倚。
因此，在运用Meta分析时，要重视研究设计、数据采集、分析方法等环节的可靠性问题。
（二）数据来源的多样性在进行Meta分析时，要充分考虑数据来源的多样性。
不同来源的数据可能存在差异，这可能会对研究结果产生影响。
因此，在整合数据时，要充分考虑数据来源的差异性和影响程度。
（三）伦理与法律问题在进行Meta分析时，需要关注伦理和法律问题。
例如，在处理涉及个人隐私和知识产权的数据时，要遵守相关法律法规和伦理规范。
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言随着科学研究的深入发展，Meta分析作为一种重要的统计方法，被广泛应用于多个学科领域，成为了研究热点之一。
本文旨在探讨Meta分析的进展及其在科学研究中的应用与思考。
二、Meta分析的概述Meta分析是一种利用统计方法对多个独立研究结果进行综合分析的技术，其目的是为了解决单个研究结果可能存在的局限性，提高研究结果的可靠性和稳定性。
Meta分析通过整合多个独立研究的数据，从而揭示出更具有普遍性的结论。
三、Meta分析的进展自Meta分析技术问世以来，其在多个领域的应用已经取得了显著的进展。
以下是近年来Meta分析的主要进展：1. 拓展应用领域：Meta分析不再局限于医学、心理学等传统领域，而是逐渐扩展到生物学、社会科学等多个领域。
这些领域的学者们开始运用Meta分析技术来探讨各种问题，如基因多态性与疾病的关系、社会现象的成因等。
2. 改进方法与技术：随着计算机技术的发展，Meta分析的方法与技术也在不断改进。
例如，利用大数据技术，Meta分析可以更准确地提取和分析大量数据，从而提高了结果的准确性。
此外，随机效应模型、贝叶斯统计等方法的应用，使得Meta分析更加适用于异质性较高的研究数据。
3. 优化检索策略：Meta分析中一个重要的步骤是确定检索策略和选择合适的研究文献。
随着数据库技术的不断发展，研究人员可以更加便捷地检索和筛选相关文献，提高了Meta分析的效率和准确性。
四、Meta分析在科学研究中的应用与思考1. 科学决策的依据：Meta分析可以为政策制定和科学决策提供依据。
通过对大量相关研究的综合分析，可以揭示出某一现象或问题的普遍规律，为政策制定提供科学依据。
例如，在公共卫生领域，通过Meta分析可以评估不同干预措施的效果，为政策制定者提供决策依据。
Meta分析系列之一：Meta分析的类型
±１ ９ ｐ ； 调整后再 等权相加 即对 各个独立研究 资 ．６Ｓ ） ③ …：
料 的率进行调整后再行 等权 相加 ， 计算 出合并率 的大小 。 对单组率 的 Ｍｅ 分析而言 ， ｔ ａ 最难 的就 是控制异 质性 ， 进 行亚组分析和 Ｍ ｔ ｅａ回归分析是其重要 的处理方法 。
３单 纯 Ｐ值 的 Ｍｅ 分 析 ｔ ａ
Ｍ ｔ 分 析 的起源 最 早可 以追 溯 到著 名 统计 学 家 Ｐ ａ— ｅａ ｅｒ ｓｎ 他于 １０ ｏ， ９４年在研究 “ 清接种预 防肠 热病 的疗 效 ” 血 研究 中用 这一方法将接种肠 热病 疫苗 与生存 率之 间 的相关 系数 进 行 了合并 … ；９ ７年 ， ｏｄｅｇｒ １０ Ｇ ｌｂｒｅ 制作 了特定 的标 准对 所 发表的有关伤寒杆菌尿 毒症 的文献 进行 选择 及资 料 的提取 分析 ， 然后进行统计学分 析 ， 被认 为达到 了当今 Ｍ ｔ 分 析的 ｅａ 基本要求 Ｌ ；９０年 ， ２ １２ Ｊ 著名统计 、 传学家 Ｆｓｅ 提 出 了“ 遗 ｉ ｒ ｈ 合 并 Ｐ值” 的思想 ， 被认 为是 Ｍｅａ ｔ 分析 的前身 ；９ ０年 开始 ， １３ Ｍ ｔ 分析开始广泛应用 了社会科学 领域 Ｊ ｅａ 。 直到 １５ ９ ５年 ， ｅｃ ｅ＿ 发表 了医学领 域第 一篇真 正意 Ｂ ｅｈｒ４ 义上 的 Ｍｅａ ｔ 分析 ， 以评 价安慰 剂的疗效 ， 用 并给予 了 Ｍｅ ｔ ａ分 析初 步的定义 ； 之后 Ｍｅａ ｔ 分析在社会 学领域 再次得 到发展 ， 这一术语 由英 国教 育 心理 学家 Ｇａｓ 于 １７ ｌ ｓ ９ ６年命 名并 将
本 文 作 为 第 一 篇 ， 们 将 对 Ｍｅ 我 ｔ 的 起 源 和 发 展 进 行 ａ分 简 要 回顾 后 ， 当 前 存 在 的 Ｍｅ 对 ｔ 析类 型 进 行一 个 简介 。 ａ分
Meta分析从理论到实践教学课件
meta分析从理论到实践教学课件pptxx年xx月xx日contents •meta分析理论•meta分析研究设计•meta分析实践操作•meta分析结果解释•meta分析应用与前景•meta分析注意事项与建议目录01 meta分析理论Meta分析是一种定量的综合分析方法，通过收集和整合多个研究结果，提供汇总的分析和更全面的认识。
Meta分析的意义在于其能够利用多个研究的结果，提高结论的可靠性、精确性和全面性，为决策提供有力的依据。
meta分析定义与意义VSMeta分析基于统计学原理，运用特定的软件和公式对数据进行综合分析和合成。
常用的Meta分析软件包括Stata、SPSS、R 语言等，其中Stata是Meta分析中最常用的软件之一。
meta分析的统计学原理确定研究问题明确研究目的、研究问题和纳入标准。
数据清洗与转换对数据进行清洗、统一化和转换，以便进行合并和分析。
文献检索根据研究问题，检索相关文献并筛选符合要求的研究。
效应估计与异质性检验根据提取的数据进行效应估计和异质性检验，确定合并效应和可信区间。
数据提取从筛选出的文献中提取所需数据，包括样本量、效应指标等。
结果解释与撰写根据分析结果解释研究问题并撰写Meta分析论文。
meta分析的步骤与内容02 meta分析研究设计研究问题与目标研究问题在所研究领域中，针对某一具体问题，如某种疾病的治疗效果、某一干预措施的效果等，进行全面的、系统性的研究和分析。
研究目标通过对所研究领域内的相关研究进行综合分析，得出一个更为准确、可靠的结论，为临床实践、政策制定等提供依据。
确定研究范围与筛选标准研究范围确定研究的领域、主题、国家、时间等范围，以明确纳入和排除标准。
筛选标准根据研究问题和目标，制定纳入和排除标准，以确保所选择的研究具有代表性和可靠性。
采用一定的方法对纳入研究的质量进行评估，如采用 Newcastle-Ottawa 量表等，以确保研究的可靠性和准确性。
《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文
《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言随着科学研究的深入发展，Meta分析作为一种重要的统计方法，逐渐在各个领域中发挥着越来越重要的作用。
本文旨在探讨Meta分析的进展，以及在当代科学研究中的思考与应用。
二、Meta分析的概述Meta分析，即元分析，是一种利用统计方法对多个独立研究结果进行综合分析的方法。
它通过对不同研究结果进行量化评估和合并，从而得出更可靠、更全面的结论。
Meta分析在许多领域都有广泛的应用，如医学、心理学、社会科学等。
三、Meta分析的进展（一）方法论的完善随着Meta分析的不断发展，其方法论得到了进一步的完善。
在研究设计、数据采集、统计分析等方面，都出现了更多的方法和工具。
例如，通过系统评价和文献计量学的方法，可以更全面地收集和筛选相关研究；通过随机效应模型等统计方法，可以更准确地评估不同研究结果之间的异质性。
（二）应用领域的拓展Meta分析的应用领域不断扩大，不仅在医学、心理学、社会科学等领域得到广泛应用，还在生物学、计算机科学等领域得到尝试。
这表明Meta分析具有广泛的应用前景和潜力。
（三）与其他方法的结合Meta分析可以与其他统计方法相结合，如系统评价、网络元分析等，从而更好地解决实际问题。
此外，随着大数据和人工智能技术的发展，Meta分析与这些技术的结合也将为科学研究带来更多的可能性。
四、对Meta分析的思考（一）研究质量的保证在进行Meta分析时，需要保证所纳入的研究质量可靠。
这需要对研究的设计、数据采集、统计分析等方面进行全面评估。
同时，还需要注意研究间的异质性，避免因异质性过大而影响结果的可靠性。
（二）结果解读的准确性在进行Meta分析时，需要准确解读结果。
这需要对统计方法和结果进行深入理解，避免误解或误用。
同时，还需要注意结果的适用范围和局限性，避免过度解读或滥用结果。
meta分析可行性分析
meta分析可行性分析1. 引言Meta分析是一种针对多个独立研究结果进行综合分析的方法，通过量化整合各项研究数据，以提高研究的可信度和结论的一致性。
本文旨在对meta分析的可行性进行分析，探讨其适用性和实施过程中的注意事项。
2. Meta分析的优势2.1 数据量增加Meta分析的一大优势在于可以利用不同独立研究的数据，从而增加研究的样本量。
相比于单独一项研究的结果，meta分析使用更广泛的数据可以提高统计功效，并减少随机误差所带来的影响。
2.2 一致性和稳定性通过将多个独立研究的结果综合起来，meta分析可以揭示研究中存在的变异和差异。
当多个研究的结果一致时，可以增强结论的可靠性和稳定性，并推进学术研究的进展。
2.3 探索潜在机制和差异性Meta分析不仅可以总结各项研究的平均效应大小，还可以通过子组分析和敏感性分析来探索研究结果的差异。
这有助于深入了解不同研究中的变量差异、样本特征和实验设计对研究效果的影响，从而提供重要的研究启示和建议。
3. Meta分析的可行性分析3.1 数据可用性Meta分析需要基于已有独立研究的数据，因此首要条件是这些数据的可用性。
需要能够获得原始研究的数据、报告或描述性统计结果。
若数据不完整或无法取得，则meta分析的可行性将受到限制。
3.2 研究异质性独立研究结果之间的异质性是meta分析的一个重要考量因素。
异质性体现为研究结果之间的差异，可能由于研究设计、样本特征、测量工具等多种因素导致。
若异质性过大，可能会影响meta分析结果的可靠性和一致性。
3.3 发表偏倚Meta分析潜在的一个问题是发表偏倚，即已发表的研究结果更有可能被纳入分析，而未发表或负面结果的研究则容易被忽视。
这可能导致meta分析的结果过于乐观或倾斜。
因此，在进行meta分析时需要注意检测和纠正发表偏倚的影响。
4. Meta分析的实施注意事项4.1 确定研究目的和研究问题在进行meta分析之前，需要明确研究的目的和问题。
Meta分析的基本思想及步骤
M e t a分析的思想及步骤Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想,1955年由Beecher 首次提出初步的概念,1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家ArchieCochrane提出系统评价systematicreview,SR的概念,并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价,对循证医学的发展起了举足轻重的作用;Meta分析国内翻译为“荟萃分析”,定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindivi dualstudiesforthepurposeofintegratingthefindings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法;”Meta从字源来说据考证有“Metalogic：abranchofanalyticphilosophythatdealswiththecriticalexaminationoftheb asicconceptsoflogic”；“Metamathematics：thephilosophyofmathematics,especially,thelogicalsyntaxofmathematics.”其中最简洁并且一语中的的是Metascience:：atheoryorscienceofscience,atheoryconcernedwiththeinvestigationanalys isordescriptionoftheoryitself.”意为一种科学中的科学或理论,一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理;Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法;目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍,系统评价常和Meta分析交叉使用,当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta-分;因此,系统评价可以采用Meta-分析quantitativesystematicreview 定量系统评价,也可以不采用Meta-分析non-quantitativesystematicreview,定性系统评价;参照Cochrane协作网系统评价工作手册CochraneReviewers’Handbook制定的统一标准;Meta分析的基本步骤如下：1明确简洁地提出需要解决的问题;2制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验;3确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献;4资料选择和提取;5各试验的质量评估和特征描述;6统计学处理;a．异质性检验齐性检验;b．统计合并效应量加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间并进行统计推断;c．图示单个试验的结果和合并后的结果;d．敏感性分析;e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚;7结果解释、作出结论及评价;8维护和更新资料;临床医生只需要知道Meta分析的基本思想,具体的统计学方法让统计学家研究,让统计学软件帮我们完成;ReviewManagerRevMan是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件,也可以说是专门为临床医生度身订做,用于完成Meta分析的软件,它不仅可以协助我们完成Meta 分析的计算过程,还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法,最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库TheCochraneDatabaseofSystematicReviews,CDSR,便于电子出版和日后更新;充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益;系统评价有多种类型,如病因研究、诊断性试验的评价、预后及流行病学研究等;Cochrane系统评价目前主要限于随机对照试验;非随机对照试验的系统评价方法学还处于不太完善的阶段,需要进行更多的相关研究;诊断试验的Meta 分析方法与一般的随机对照试验Meta分析不同,需要同时考虑敏感性与特异性,采用综合接受者工作特征summaryreceiveroperatingcharacteristiccurve,SROC的分析,但RevMan4.2未提供Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧;一、选题和立题一形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等;进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型疾病确切分型、分期、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标;二指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略;三制定纳入排除标准;二、文献检索一检索策略的制定这是关键,要求查全和查准;推荐Mesh联合freeword检索;二文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline,SD,OVID等;三文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献;查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考不包括网上有电子全文的：1.查找免费全文：1在pubmedcenter中看有无免费全文;有的时候虽然没有显示freefulltext,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的;我就碰到几次;2在google中搜一下;少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”;本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献当然不是数据,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容;这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了;3免费医学全文杂志网站;;提供很过超过收费期的免费全文;2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文;其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限;上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目;这里给出几个：1中国高等院校医药图书馆协会的地址：,进入左侧的“现刊联目”,可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”,当然,查询结果不可全信,里面有许多错误;本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息后来电话联系证实的;2再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址有偿服务,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆;一是解放军医学图书馆信息部：,电话：；3二是复旦大学医科图书馆原上医：i,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣,电话,,需下载文献传递申请表;其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和500元,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了;3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout 的多个数据库的全文链接,此时为帮助的人着想,就是帮助自己;自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我;二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加;现在不少免费的网络空间我常用爱存,比发邮件简便很多;所以如果你求助以后,要及时去“我的论坛”中查看帖子,有的很快就把下载链接发过来了,不要一味只看邮箱;4.实在不行,给作者发email;这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract,并尽可能显示多的篇数,100,200,500;然后在网页内查找“”,一般在前的字母会与人名有些地方相似;再根据地址来确定是否是同一作者;5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文;这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子;我的一篇全文就是这样得到的;6.向国外大学里的朋友求助;国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高;我的三篇文献是通过这一途径得到的;如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流;难度不小吧,比起做实验来如何三、对文献的质量评价和数据收集一研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群;下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用;系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待数据合并方法不同,以保证系统评价的有效性;二、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格;许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作;表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标;根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数odds、相对危险度relativerisk,包括RR和OR;各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标;常用的统一指标是作用大小EffectSize,ES,ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差;ES无单位是其优点;三、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析Metaanalysis;Meta意思是morecomprehensive,即更加全面综合;通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题;统计分析的指标一、异质性检验1.检验原理：meta分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantelhaenszel法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性,我们进一步观测统计学同质性;临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述systemicreviews,SR或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性p>0.1,选用固定效应模型fixedmodel,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显着性意义p<0.1,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同;随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样必须要同质为基础,所以随机模型来作异质性检验简直是“画蛇添足”,无奈之举因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性;可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗请版主补充,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明;合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚bias;3.衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2=Q–df/Qx100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df是其自由度Higgins2003,Higgins2002;这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差机会导致的效应占总效应估计值的百分率;I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性;参考二、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准特别是尚有争议的研究、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标如OR,RR的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量纳入和排除文献的证据和异质性的重要指标;敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响;王吉耀第二版P76中“排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”;王家良第一版八年制P66、154敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类;敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析;亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的;例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性;若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源;2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论;亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度;而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响;建议可以看参考王吉耀主编,科学出版社出版的循证医学与临床实践;敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分;如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量前提是符合纳入标准的较为可行的方法;敏感性分析是分析异质性的一种间接方法;有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化;三对入选文献进行偏倚估计发表偏倚publicationbias评估包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验;可以用stata软件进行egger检验;人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的;四、总结：一结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义;若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料;不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议;在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效;二结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征及生物学或文化变异、研究场所、干预措施及研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致;理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法;三系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括:①接受临床实践的检验和临床医师的评价;②接受成本效益评价;③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评价;临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展;。
Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考_曾宪涛
•循证理论与实践 •Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考曾宪涛，田国祥，张超，魏万林【中图分类号】R4 【文献标志码】 A 【文章编号】1674-4055(2013)06-0561-03自Karl Pearson于1904年使用Meta分析的方法将不同研究的相关系数进行合并以来[1,2]，Meta分析方法在医学领域得到了广泛的传播与应用，特别是随着循证医学的发展，Meta 分析已成为循证决策的良好依据[3]。
Meta分析的结果为循证决策提供了重要证据，Meta分析的理论与方法学也随着需求而不断发展。
1 Meta分析相关术语与Meta分析相关的英文术语有多个，其中文翻译也有多个（表1）。
随着对Meta分析本质理解的不断深入，现中文建议使用“Meta分析”，英文为“meta-analysis”。
其中，Meta人种学分析（meta-ethnography）与Meta整合（meta-synthesis）用于质性研究，在医学领域中的护理学科中常用[4]。
2 Meta分析的类型Meta分析从开始的合并P值至今，根据实践需求及统计学方法的突破，已经有了多种类型[2]。
从统计学派来讲，有基于经典统计学派的Meta分析方法和基于贝叶斯统计学派的Meta分析方法[5]。
在此阐述的Meta分析的类型不按统计学派来划分，可将其划分为表2所示类型。
3 Meta分析的方法每一种类型的出现，都离不开相应的方法学支持。
除了传统Meta分析[2]之外，当前还存在的Meta分析方法有：①间接证据比较的Meta分析[2,6]；②合并了直接与间接证据比较的网状Meta分析[2,6]；③IPD（individual patient data）的Meta分析[2]；④前瞻性Meta分析（prospective meta-analysis，PMA）[2]；表1 Meta分析的术语及其中文翻译（非左右一一对应关系）英文中文meta-analysis Meta分析meta analysis 荟萃分析pooling analysis 元分析pooled analysisMeta-分析meta-analytic review 统分/集成分析quantitative analysis 定量分析/评价meta-synthesis 梅塔分析meta-ethnographyMeta人种学Meta整合表2 Meta分析的类型分类基点Meta分析类型数据类型二分类数据、有序数据、连续型数据、效应量（或其对数）及其CI/SE/Variance、P值、相关系数数据来源个体患者资料、处理数据证据比较方式直接比较、间接比较、网状研究目的诊断、筛查、治疗、病因、预后、不良反应研究领域临床、基础（动物实验、基因遗传研究及细胞研究）、卫生经济学、流行病学研究设计类型随机对照试验（包括比较诊断）、非随机实验性研究、观察性研究（队列、病例-对照、横断面）、其他特殊类型的设计与人体关系在体研究、体外研究⑤序贯Meta分析（sequential meta-analysis）或试验序贯分析（trial sequential analysis，TSA）[7-10]。
系统综述与Meta分析
系统综述与Meta分析是一种广泛应用于医学、心理学、教育、社会科学等领域的研究方法，旨在对已有的研究进行系统性的综合和分析，从而得出更为准确和可靠的结论。
本文将从定义、目的、步骤、优缺点、应用范围等方面对进行全面的介绍和探讨。
一、定义系统综述 (Systematic Review) 是一种完整而客观地收集、评估和综合已有研究结果的方法，以回答特定问题或测试特定假设。
它不同于一般的文献综述或综合分析，具有严谨的方法和标准化的流程，包括文献检索、筛选、评估、数据提取、质量评价和数据综合等步骤。
系统综述的目的是为了减少个别研究的偏见和错误，提高结论的可信度和普适性。
Meta分析 (Meta-Analysis) 则是一种将多个独立的研究结果进行统计和综合的方法，以得出总体效应的大小、方向和显著性。
Meta分析的核心是计算和整合原始研究中的效应量，通过汇总这些效应量并计算其加权平均值，来得出总体效应的估计和置信区间。
Meta分析具有较高的统计效率和解释力，能够更全面地评估和解读特定问题或变量的影响。
二、目的系统综述和Meta分析的目的在于：1. 综合已有研究的结果，形成比单个研究更为准确和全面的结论，从而推进学术研究的发展和进步；2. 评估不同研究的质量和可靠性，防止个别研究的偏见或错误引起结论的错误和误导；3. 识别现有知识的空缺或问题，指导未来研究的方向、设计和实施。
三、步骤系统综述和Meta分析通常涉及以下几个步骤：1. 提出研究问题或假设，确定研究的范围和目标；2. 制定搜索策略、选择数据库和查找文献，对已有研究进行初步筛选；3. 根据预设的标准和规则对初筛后的文献进行详细筛选，排除不符合条件或质量较低的研究；4. 提取符合条件的研究数据、评估其质量、计算效应量，为Meta分析做准备；5. 进行Meta分析，计算和整合效应量，考虑异质性和发表偏倚等因素，得到总体效应的估计；6. 进行灵敏性分析、子组分析等，探讨可能的影响因素和结论的稳健性；7. 提出结论、评估结论的可靠性和推广性，讨论研究的限制和展望。
Meta分析系列之十_合格标准的制定_曾宪涛
•循证理论与实践 •Meta 分析系列之十：合格标准的制定曾宪涛，孙竹，汤红明[中图分类号] R4 [文献标志码] A [文章编号]1674-4055(2013)01-0006-04基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划2012年度重点课题(2012A050),湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01),湖北医药学院2010年度教学研究项目(2010017)作者单位：442000 十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔医学中心(曾宪涛);北京军区总医院心内科(孙竹);同济大学附属东方医院科研部(汤红明)通讯作者：汤红明,E-mail:thmlzrmht@ doi ：10.3969/j.1674-4055.2013.01.003Meta 分析属于二次研究，是对同一类问题的定量合成，要求具备系统性、可重复性和客观性[1]。
因此，所有的Meta 分析报告规范均强调要给出合格标准[2]，所有的Meta分析质量评价工具也都要求对合格标准进行评价[3]。
遗憾的是，笔者们在稿件审阅或阅读Meta 分析时，时常会发现制作者对合格标准及其制定存在理解不到位的情况。
鉴于此，本文拟从术语、报告规范中的要求、实例三个方面对其进行简要分析。
1 合格标准的相关术语1.1 合格标准 在《A Dictionary of Epidemiology 》第五版中，对合格标准（eligibility criteria ）的定义为[1]：对如病例-对照研究或随机对照试验的流行病学研究参与者条件的明确陈述。
合格标准包括纳入标准（inclusion criteria ）/排除标准（exclusion criteria ）两个方面。
加拿大麦克马斯特大学的Guyatt GH 教授等对纳入/排除标准的定义为[4]：是指决定候选人是否可以进入研究的医疗或社会标准，一般应基于年龄、性别、疾病的类型和分期、既往史和其他一些与诊断、危害/病因、预后、治疗等相关的情况制定。
系统评价Meta分析详细介绍
系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。
Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。
系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。
Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具_曾宪涛
•循证理论与实践 •Meta 分析系列之九：Meta 分析的质量评价工具曾宪涛，黄伟，田国祥[中图分类号] R4 [文献标志码] A [文章编号]1674-4055(2013)01-0003-03基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划2012年度重点课题(2012A050)；湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01)；湖北医药学院2010年度教学研究项目(2010017)作者单位：442000 十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔医学中心(曾宪涛,黄伟);北京军区总医院心内科(田国祥)通讯作者：田国祥,E-mail:tian-gx@ doi ：10.3969/j.1674-4055.2013.01.002制作Meta 分析的最终目的是为了使用，但因制作者的水平差距较大，故质量也参差不齐。
因此，使用Meta 分析前一般是需要对其质量进行评价的；再者，有时还会针对某一疾病相关的系统评价/Meta 分析进行汇总评价，制作时亦需要进行质量的评价。
如同原始研究一样[1-3]，学者们研制了一些用于评价系统评价/Meta 分析质量的工具，本章将对目前常用及推荐使用的工具进行简介（本文介绍的量表中的系统评价均指广义的系统评价，即涵盖了定性评价及Meta 分析，因此，均可以用来评价Meta 分析的质量）。
1 AMSTAR量表AMSTAR （A measurement tool for the ‘assessment ofmultiple systematic reviews ’）是用于评价系统评价/Meta 分析方法学质量的量表。
2007年荷兰Vrije Universiteit 大学医学研究中心和加拿大渥太华大学的临床流行病学专家们在《BMC Med Res Methodol 》上发表的名为“Development of AMSTAR ：A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews ”的文章[4]，AMSTAR 因此而得名。
系统综述与meta分析
贝叶斯方法
基于概率论的统计推断方法，通过建立模型来分析未知参数，并进行预测和推断。
结构方程模型(SEM)
通过建立变量之间的因果关系模型，来分析研究对象的特征和行为之间的关系。
贝叶斯方法
要点一
贝叶斯推断
利用已知的先验概率和样本信息，通 过计算后验概率来推断未知参数或做 出预测。
发展
随着科学研究的不断发展，系统综述和meta分析的方 法也不断完善，应用领域也不断扩大，逐渐成为评价 科学研究方法和证据的重要手段。
系统综述与meta分析的重要性
提供科学依据
提高研究质量
促进知识传播
系统综述和meta分析通过对大量相关 研究进行综合分析，可以提供更全面 、更可靠的证据，为临床实践和政策 制定提供科学依据。
系统综述与meta分析
xx年xx月xx日
目录
• 系统综述与meta分析概述 • 系统综述与meta分析的步骤与流程 • 系统综述与meta分析的方法 • 系统综述与meta分析的应用 • 系统综述与meta分析的挑战与解决方案 • 案例分享与学习
01
系统综述与meta分析概述
定义与概念
系统综述
系统综述在临床实践指南中的应用
总结词
系统综述在临床实践指南中具有重要的应用价值，可以为医生提供全面的医学证据，帮助医生做出更科学、更 合理的临床决策。
详细描述
系统综述在临床实践指南中的应用包括以下方面：针对某一疾病或症状，全面检索相关的临床研究，评估研究 的质量和总体效应，为制定实践指南提供可靠的依据；同时，根据实践指南的要求，对相关研究进行比较和评 价，为医生提供最佳的医学证据。
《meta分析简介》课件
meta分析的优点
准确性
通过综合多个研究的结果，meta分析可以提 供更准确、可靠的结论。
效率
相对于进行新的研究，meta分析节省了时间 和资源，提高了研究效率。
综合性
meta分析能够整合多个研究，综合考虑各种 可能的因素，提供全面的综合分析。
可复制性
meta分析的过程是透明、可追溯的，使得结 果的可复制性更高。
《meta分析简介》PPT课 件
本PPT课件将带您全面了解meta分析。探讨了meta分析的定义、应用、步骤、 优点与局限性，并以实例研究说明其解决问题的能力。最后总结重点。
什么是meta分析
meta分析是一种统计方法，用于综合不同研究的结果，以获得更准确的结论。 它可以将多个独立研究的数据进行合并分析，提供更强大的证据。
问题究
使用meta分析研究了运动对健 康的影响，揭示了定量的相关 性与获益。
方法整合
整合不同研究的方法和样本， 确定了可靠的研究分析方式， 提高了研究结果的可信度。
结果解释
结合meta分析的结果，给出了 权威的健康推荐，改善了公众 的生活方式选择。
总结和重点
meta分析是一种有力的研究方法，可综合不同研究的结果，提供准确性和综 合性的结论。然而，需要注意数据质量、异质性和出版偏倚等局限性。
meta分析的局限性
1 数据质量
meta分析依赖于已发表的研究数据，如果数据质量不高，可能影响分析的结果。
2 异质性
不同研究之间可能存在异质性，如样本差异、方法不同等，这可能导致结果的不一致性。
3 出版偏倚
由于出版偏倚的存在，即未发表的研究可能被忽略，可能导致meta分析结果的偏离。
示例研究：使用meta分析解决问题
Meta分析系列之二_Meta分析的软件_曾宪涛
·循证理论与实践·Meta分析系列之二:Meta分析的软件曾宪涛，Joey S．W．Kwong，田国祥，董圣杰［中图分类号］R4［文献标识码］A［文章编号］1674-4055(2012)02-0089-03随着循证医学的发展，Meta分析(Meta-analysis)已被公认为客观评价和合成针对某一特定问题研究证据的最佳手段，被视为最高级别的证据，成为循证决策的良好依据［1］。
上一篇文章我们对Meta分析的类型进行了介绍［2］，为了适应不同类型的需要，多种Meta分析软件被开发出来了。
这些软件中有的软件可以进行各种Meta分析，有的仅仅是针对某一种类型的Meta分析开发的;基于的操作系统有Win-dows、DOS、Linux和Mac;按照是否需要编程又分为编程软件和非编程软件(表1)。
这些软件为行Meta分析提供了很好的支持，但也为评价者的选择带来了疑惑。
鉴于此，本文拟对当前常用的Meta分析的软件进行简介，以期为使用者提供参考。
1编程软件1．1Stata Stata是基于C语言的一个功能强大而又小巧玲珑的统计分析软件，最初由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)研制，现为Stata公司的产品。
1985年Stata 1．0版问世，从4．0版起进入Windows时代，当前最新版本为12．0，操作系统还有Linux和Mac［3］。
Stata的许多高级统计模块均是程序文件(ado文件)，并允许用户自行修改、添加和发布ado文件，用户可随时到Stata网站或者其他个人网站上寻找并免费下载所需的程序包安装后使用。
Meta分析通过Stata的meta．ado模块完成，包括metan、metareg、metabias等常用命令，可完成二分类变量、连续性变量、诊断试验、单纯P 值、单组率、剂量反应关系、生存资料的Meta分析，也可以完成Meta回归分析、累积Meta分析、网状Meta分析等几乎所有的Meta分析方法，还可以行Begg＇s检验和Egger＇s检验，可绘制Meta分析的相关图形，如森林图(forest plot)、漏斗图(funnel plot)和拉贝图(L＇A bbe plot)，亦可排除单个研究行敏感性分析。
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•循证理论与实践 •Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考曾宪涛，田国祥，张超，魏万林【中图分类号】R4 【文献标志码】 A 【文章编号】1674-4055(2013)06-0561-03自Karl Pearson于1904年使用Meta分析的方法将不同研究的相关系数进行合并以来[1,2]，Meta分析方法在医学领域得到了广泛的传播与应用，特别是随着循证医学的发展，Meta 分析已成为循证决策的良好依据[3]。
Meta分析的结果为循证决策提供了重要证据，Meta分析的理论与方法学也随着需求而不断发展。
1 Meta分析相关术语与Meta分析相关的英文术语有多个，其中文翻译也有多个（表1）。
随着对Meta分析本质理解的不断深入，现中文建议使用“Meta分析”，英文为“meta-analysis”。
其中，Meta人种学分析（meta-ethnography）与Meta整合（meta-synthesis）用于质性研究，在医学领域中的护理学科中常用[4]。
2 Meta分析的类型Meta分析从开始的合并P值至今，根据实践需求及统计学方法的突破，已经有了多种类型[2]。
从统计学派来讲，有基于经典统计学派的Meta分析方法和基于贝叶斯统计学派的Meta分析方法[5]。
在此阐述的Meta分析的类型不按统计学派来划分，可将其划分为表2所示类型。
3 Meta分析的方法每一种类型的出现，都离不开相应的方法学支持。
除了传统Meta分析[2]之外，当前还存在的Meta分析方法有：①间接证据比较的Meta分析[2,6]；②合并了直接与间接证据比较的网状Meta分析[2,6]；③IPD（individual patient data）的Meta分析[2]；④前瞻性Meta分析（prospective meta-analysis，PMA）[2]；表1 Meta分析的术语及其中文翻译（非左右一一对应关系）英文中文meta-analysis Meta分析meta analysis 荟萃分析pooling analysis 元分析pooled analysisMeta-分析meta-analytic review 统分/集成分析quantitative analysis 定量分析/评价meta-synthesis 梅塔分析meta-ethnographyMeta人种学Meta整合表2 Meta分析的类型分类基点Meta分析类型数据类型二分类数据、有序数据、连续型数据、效应量（或其对数）及其CI/SE/Variance、P值、相关系数数据来源个体患者资料、处理数据证据比较方式直接比较、间接比较、网状研究目的诊断、筛查、治疗、病因、预后、不良反应研究领域临床、基础（动物实验、基因遗传研究及细胞研究）、卫生经济学、流行病学研究设计类型随机对照试验（包括比较诊断）、非随机实验性研究、观察性研究（队列、病例-对照、横断面）、其他特殊类型的设计与人体关系在体研究、体外研究⑤序贯Meta分析（sequential meta-analysis）或试验序贯分析（trial sequential analysis，TSA）[7-10]。
前4种Meta分析方法已在系列之一中进行了简介，本文简要介绍下TSA。
TSA属于序贯Meta分析的两种方法之一，其原理是将Meta分析中纳入的每一个研究视为临床原始试验中的一个研究对象，每一个研究的纳入视为一次期中分析（interim analysis）。
其目的有两个：期望及时得到该类试验是否需要继续开展及最大限度的控制Ⅰ类错误（α）。
因此，序贯Meta分析是为了克服传统的Meta分析，特别是累积Meta分析的不足，将每次的Meta分析视为一次期中分析，直至出现统计学差异或者试验数目达到期望的样本量。
欲进一步了解TSA的读者，请参阅TSA软件的说明书（http://www.ctu.dk/tsa/files/tsa_manual.pdf）及参考文献[7-10]。
4 Meta分析的软件Meta分析的软件为各类Meta分析的实现提供了重要保证。
当前，Meta分析的软件种类繁多，基于的操作系统及其功能也各不相同[11]。
表3呈现了当前常见的Meta分析软件。
http://www.um.es/metaanalysis/software.php是了解Meta分析软件的较佳网站。
系列之二[11]已经给出了大部分软件的网址；此外，TSA 的官方网址为http://www.ctu.dk/tsa/，ADDIS和GeMTC的官方网址为/home，ITC的官方网址为http://www.cadth.ca/en/resources/about-this-guide/download-software，WinBUGS/OpenBUGS的官方网址为/bugs/，StatsDirect的官方网址为/Default.aspx，JAGS的官方网址为/，Stan的官方网址为/。
5 Meta分析的报告规范为了提高系统评价和Meta分析的报告质量，研究者制定了相关的报告规范[12,13]。
自1999年首个报告规范QUROM （Quality of Reporting of Meta-analyses）[14]研发以来，现已有多种报告规范[15-24]，详见表4。
“提高医疗卫生研究的质量和透明性工作网”基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划2012年度重点课题（2012A050），湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目（2011CZX01），湖北医药学院附属太和医院2013年循证医学“苗圃基金”项目（EBM2013004）作者单位：442000 湖北十堰，湖北医药学院附属太和医院循证医学中心（曾宪涛，张超）；北京军区总医院干四科（田国祥，魏万林）共同第一作者：田国祥通讯作者：魏万林，E-mail：wei_wanlin @ doi：10.3969/j.1674-4055.2013.06.03（Enhancing the QUAlity and Transparency Of health Research Network，EQUATOR Network；/）[25]和美国国家图书馆研究报告指南与方案（NLM’s Research Reporting Guidelines and Initiatives: By Organization；/services/research_report_guide.html）是查找各类研究报告指南的很好的两个资源，读者可以在这两个网站上查阅相关的报告规范及其更新情况。
6 Meta分析的注册平台2010年，国际循证医学大家Sharon Straus和David Moher 联合发文呼吁所有的系统评价/Meta分析都应该进行注册，以达到减少其发表偏倚、促进制作过程的透明化和合作化的目的[26]。
进行注册同时可以提高Meta分析的质量，更能避免重复工作造成的宝贵的人力及物力浪费。
当前，Meta分析可在Cochrane协作网（/）相关的小组注册[5]，亦可在PROSPERO （International prospective register of systematic reviews；/prospero/）注册[27]。
两者相比，Cochrane 协作网注册更为严格、繁琐，当前只接受随机试验、诊断准确性研究和方法学的Meta分析[17,18]；PROSPERO注册较为简单、审核亦不是很严格，当前接受治疗、预防、诊断、监测、危险因素和遗传关联的Meta分析注册。
7 Meta分析的质量评价工具制作Meta分析的目的是为了使用。
但因制作者的水平良莠不齐，在使用之前需要对Meta分析的质量进行评表3Meta分析常用软件表4Meta分析的报告规范价。
前述的报告规范可以用来对Meta分析的报告质量进行评价[14-24]，但报告质量不等于方法学质量。
当前，存在的较为公认的Meta分析方法学质量评价工具有AMSTAR（A measurement tool for the 'assessment of multiple systematic reviews'）量表、OQAQ（Overview Quality Assessment Questionnaire）量表、SQAC（Sacks Quality Assessment Checklist）量表、CASP（critical appraisal skill program）清单和NICE（National Institute for Health and Care Excellence）清单；其中AMSTAR 为当前推荐使用的方法学质量评价工具[28,29]。
8 原始研究的质量评价工具Meta分析是基于原始研究制作的，因此其质量必定受到原始研究的质量影响。
根据原始研究的类型不同，其对应的质量评价工具也各不相同。
同样，原始研究的质量分为报告质量和方法学质量，其报告质量可以使用报告规范评价[5]，方法学质量则需使用专用的工具。
当前，已经研发的有随机对照试验、非随机实验性研究、动物实验、诊断准确性试验、队列研究、病例-对照研究和横断面研究的方法学质量评价工具[29-33]。
9 相关思考Meta分析理论与方法学的发展，为循证实践及决策带来了更多的证据，但仍有需要完善的地方。
第一，注册平台。
当前动物实验的系统评价/Meta分析尚无注册的平台，各国的3Rs（Replacement, Refinement and Reduction）[34]组织均未提供全球性的注册平台。
第二，原始研究的质量评价工具。
当前最为成熟的为随机对照试验的方法学质量评价工具。
在动物实验的方法学质量评价方面，当前使用的工具主要是为卒中动物实验[32]研发的，尽管可以通过更改有关条目以适用于其他疾病，但尚无普适性的质量评价工具。
观察性研究中的描述性研究仍无适宜的质量评价工具。
诊断准确性研究的评价工具QUADAS-2[33]仍需进一步简化流程。
基因遗传研究、细胞研究及其他体外研究尚缺乏相关的评价工具。
第三，报告规范。
当前有较多报告规范，但研发的过程及权威性并不相同。
首推Cochrane Handbook[17,18]和PRISMA[15]，CRD’s指南[19]和JBI手册[23]也是较佳的规范。
大体来讲，PRISMA适合所有与人体相关的临床与流行病学研究。
动物实验尽管已有报告规范[16]，但其权威性较差且有些条目值得商榷。
基因遗传研究、细胞研究及其他体外研究尚缺乏相关的报告规范。
第四，证据等级评定。
各种类型的Meta分析均可进行证据等级的评定，且不同的组织均给出了相关的规定[3,35]。