我国进出口贸易对我国GDP的影响
我国进出口贸易对经济增长的影响分析
2017年5期总第842期一、引言十一届三中全会后，我国国内经济体制由计划经济转变为市场经济，以经济建设为中心，充分调动了市场活力，经济迅速发展。
2001年加入世界贸易组织使我国更为深入地融入国际分工之中，我国对外贸易的发展也迎来了新契机。
随着经济全球化的进一步发展，进出口贸易对一国经济的增长起着越来越重要的推动作用，进出口贸易的发展也更能突显出一国在国际分工中所处的地位。
2008年金融危机之后，各国的经济面临着严峻的挑战，在新的国际环境下，进出口贸易的发展对我国的经济增长起着至关重要的作用。
二、我国进出口贸易发展现状随着世界范围内经济的发展，经济全球化使得各国的经济联系日益密切，我国的经济发展水平也在经济全球化的浪潮中稳步提高。
2008年金融危机给整个世界经济带来了巨大的冲击，其深层影响仍未消除，但世界经济已经逐步回暖，国内经济势头良好。
经过金融危机的洗礼，国内外企业的竞争力增强，各具比较优势，这也大大激发了各国间对外贸易的活力。
作为一个贸易大国，我国的进出口贸易也是迅速发展，规模迅速扩大，综合国力得到了进一步的提升。
由表1分析可知，我国进出口总额由1990年的5521.7亿元增长至2015年的245502.9亿元，增长了43倍。
其中出口总额从1990年的2969.9亿元增长至2015年的141166.8亿元，增长了46倍；进口总额从1990年的2551.8亿元增长至2015年的104336.1亿元，增长了40倍。
除1998年和2009年进出口总额稍有下降以外，1990年至2014年，我国的进出口贸易规模持续增加。
在2008年金融危机后三年，我国的进出口贸易规模增长速度非常快，但出口贸易增速仍快于进口贸易的增速；从2011年到2014年，我国的进出口贸易规模同比增长幅度不大，进口贸易和出口贸易规模都较为稳定；2015年我国的进出口贸易规模有所下降，但仍保持在24.55万亿元。
总体来说，我国的进出口贸易发展情况比较乐观，增速平稳。
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析
ｌ７ ２ ６ － ９０ ２ ｌ３ １ ７ ２ ３ ． ９ １ ４ ５３ １ ７ ２ ３ ． ９２ ５ ０２ １ ７ ２ ３ ． ９３ ７ ３４
１ ４ ２８ ． ９７ ０３７
ｌ ２９ １． ｌ Ｏ９ ２ ． １ ６９ ４ ． ２ ０５ ２ ．
…
经济观察
中国进 出口 贸 易对 ＧＤＰ影 响 的实证 分析
周建 萌 陈 瑶
０ １０ ） ７ ０ ０ （ 河北大学经济学院， 河北 保 定
【 摘
要】 根据 １５ 年 ￣２ ０ 年我 国 Ｇ ９２ ０８ ＤＰ和进 出口贸易的相 关数据 ， 本文运 用协 整理论和格 兰杰 因果检验相 关知识 ， 对我国
１ ６９ １ ４５ ８ ９ ９ ．
１ ４５ ０ ．
１ ８７ ２ ． １ ９３ ４ ． １ ８４ ２ ． ９ ． ０７ ８ ． ０９ ８ ． ５７ ９． ７５ ｌ ８４ １ ． ｌ ７ｌ ２ 。 ｌ ２２ ｌ ． １ ８５ Ｏ ．
１ ０ ０７．
１ ８ １ ２ ５ ２ ２ ８ ． ９６ ０ ７ ． ５ ０４
７ ＿ ７１３
ｌ ８ ４ ９ ． ９ １ ８ １６
ｌ ２ ５３ ３． ９８ ２ ４
１ ５ ８ ９４ ９４ ５ ．
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１ ５ １ ２ ． ９６ ０ ９０
８ ． ４７
１ ９８ ０ ．
１ ８７ ０ ．
１ ８ ５ ６ ． ９３ ９ ２７
１ ８ ７ ０ ． ９４ ２ ８１
主 要包括 １５ ￣２ ０ ９ ２年 ０ ８年 中国 Ｇ Ｐ和进 出 口总额两 个指标 ， Ｄ
如 表 １ 。
年 份 Ｇ Ｐ Ｄ
进出口贸易总额对我国GDP影响的探讨
经济研究进出口贸易总额对我国GDP 影响的探讨沈小洁（福州外语外贸学院，福建 福州 350202）摘 要：随着经济的不断发展，我国的对外贸易在不断的增长。
现如今，一个国家的贸易进出口是否正在促进其国民经济，这是不可忽视的问题。
进出口贸易对国家的经济发展起着很重要的作用。
事实上，进出口贸易总额已经成为判断经济发展情况的依据。
传统意义上来说，出口确实可以改善收支平衡，但是作为现代化经济，我们要平衡好进出口贸易，不可头重脚轻，要做到两头并重发展，才能达到我国经济继续健康发展的目标。
关键词：国内生产总值（GDP）；进出口总额1 研究背景自1978年以来，我国已经逐渐发展成为进出口贸易大国，进出口贸易总额的增长会促进国家GDP 的提高，我国进出口贸易总额的变动情况对GDP 存在着一定的影响，从数据的比较可以简单看出，在对外贸易不断扩展开发的同时，我国的国内生产总值也在迅猛增长。
经济全球化风靡全球，而进出口贸易的发展也在不断渗入中国，双方的影响导致了我国GDP 逐年增加，可见，进出口贸易不仅仅对我国的经济起到积极促进作用，也为我国带来了大量的外汇收入。
但是这只是通过简单的数据看出正相关关系，具体的情况我们不得而知，还需要进一步分析，本文旨在深入了解进出口贸易总额和GDP 到底有何关系，并分析了模型各参数所代表的经济意义。
2 理论模型的设计2.1 设定模型（1）将国内生产总值（GDP）作为因变量，用Y 来表示；进出口贸易总额作为自变量，用X 来表示。
（2）按照被描述的现象与时间的关系，此样本数据的类型是时间序列数据。
（3）模型设定为：Y=C O +C 1X+U 2.2 绘制模型图作者简介：沈小洁（1997-），女，福建厦门人，汉族，福州外语外贸学院，2016级国际化视野精英班专业学生。
其顿、波黑和阿尔巴尼亚。
阿尔巴尼亚和波黑的贸易竞争力指数分别为-0.9320和-0.8061，对于中国的农业贸易竞争力弱，需要进一步加强双边农产品贸易往来与合作力度。
我国GDP影响因素分析
我国GDP影响因素分析1.投资水平：投资是经济增长的主要驱动力之一、当投资水平提高时，会刺激生产活动和就业增长，从而推动GDP增长。
在我国，政府对基础设施建设和制造业发展的大力支持，以及私人部门的投资增加，都对GDP产生了积极影响。
2.消费水平：消费是拉动GDP增长的另一个重要因素。
当人们的收入增加，他们更愿意购买商品和服务，从而促进经济增长。
我国的中产阶级不断扩大，消费观念也发生了变化，越来越多的人开始注重品质消费和个性化需求，这对GDP产生了积极的影响。
3.进出口贸易：对外贸易是我国经济的重要组成部分。
当出口增加时，会增加我国在国际市场上的份额，促进GDP增长。
同时，进口也可以为我国提供更多的资源和技术，推动国内产业升级和创新驱动发展。
因此，我国的进出口贸易对GDP增长具有重要的影响。
4.政策环境：政策环境对经济的发展起着至关重要的作用。
一系列的经济政策措施对GDP产生了积极的影响，如减税降费政策、扩大内需政策、优化营商环境等。
政府的政策支持能够鼓励投资和消费，激发企业创新和发展，从而推动GDP增长。
5.人力资本：高素质的人力资源是经济发展的重要支撑。
我国注重教育和人才培养，提高了劳动者的技能水平和创新能力，为经济增长提供了坚实的基础。
同时，人口规模和劳动力的数量也是影响GDP的重要因素之一6.科技创新：科技创新是推动经济发展的重要动力。
我国近年来加大了科技创新投入，大力支持科技企业和高新技术产业的发展。
高新技术产业的崛起和新兴科技的应用，对提高经济增长的质量和效益起到了重要作用。
7.自然资源：我国是一个资源型国家，自然资源对经济发展具有重要影响。
能源、矿产、水资源等的开发和利用，对GDP增长起到了重要作用。
然而，也需要注意合理利用和保护自然资源，避免环境问题带来的负面影响。
以上是我国GDP影响因素的一些分析。
需要注意的是，这些因素之间相互作用，互相影响，综合起来才能更准确地解释我国GDP的变化。
GDP与进出口总额关系的计量分析
G D P与进出口总额关系的计量分析内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）G D P与进出口总额关系的计量分析一、引言：（一）选题背景及意义在经济意义中，进出口总额的增长促进国家GDP的增长，外贸进出口总额与GDP是一种正相关的关系，每当进出口总额增加，GDP也随之增长，可见我国外贸进出口总额的增长与GDP是成正比例的。
外贸进出口总额的变动在很大程度上影响了GDP的变动，外贸进出口总额的增长促进GDP的增长，有利于推动我国经济的发展。
我国外贸进出口总额的变动对GPD存在很大的影响。
我国在贸易方面不断对外开放的同时，我国外贸进出口总额不断逐年增长，在外贸进出口总额的影响下，我国GDP也呈现逐年增长的趋势。
可见，外贸进出口的不断发展促进了国家经济的发展。
对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。
对外贸易与GDP的关系到底是怎样，其中关系又是怎样变化的，对外贸易进出口总额的增长是否真的促进了GDP的增长，本文就是根据计量经济学所学，对以上问题进行实证分析。
（二）文献综述庞皓主编，科学出版社出版的计量经济学（第三版）为研究提供了理论依据及具体的研究方法。
（三）研究内容及方法研究GDP与进出口总额的具体关系，运用Eviews进行回归分析二、模型设定设GDP为被解释变量Y设进出口总额为解释变量X数据性质为时间序列数据模型为y=β1+β2x+u三、数据搜集四、参数估计Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/18/16 Time: 21:36Sample: 1978 2012Included observations: 35Variable CoefficientStd.Errort-Statistic Prob.CXR-squared M ean dependent var Adjusted R-squared. dependent var. of regression Akaike info criterionSum squaredresid+10S chwarz criterionLog likelihood Hannan-Quinn criter.F-statistic D urbin-Watson statProb(F-statistic)模型估计的结果可表示为：y=+*x五、计量经济学检验由于我们建立的模型只有一个解释变量，所以多重共线性的检验就没有必要了。
(19)我国进出口贸易对GDP的影响
封面我国进出口贸易对GDP的影响摘要在经济全球化不断深入的今天，的不断推进，进出口贸易和国民经济得到了高速发展，并且发展事态良好。
然而，随着全面高速发展，在经济全球化的大背景下，经济发展仍然存在一些小问题。
本文通过搜集时间序列数据（1980—2018），并且基于进出口总额和GDP 数据，运用经济学的相关计量方法对相关数据进行单位根检验、协整分析和Granger检验，得出进口额、出口额、和进出口贸易结构能够促进经济增长，三者之间存在单向Granger因果关系的结论。
本文在最后，根据研究分析，提出了相应的解决对策。
关键词：贸易现状；国民经济；实证分析ABSTRACTWith the continuous advancement of economic globalization, the import and export trade and the national economy have shown rapid development, and their development momentum is very alarming. However, in the context of this all-round high-speed development, economic development still has problems in small areas. This paper collects time series data from 1980 to 2018. Based on the total input and export and GDP data, this paper uses the econometric method to perform unit root test, cointegration analysis and Granger test on relevant data. Imports, exports, and import and export trade structures can promote economic growth, and there is a one-way Granger causal relationship between the three and economic growth. Finally, the corresponding countermeasures are proposed..Key words:Trade status; national economy; empirical analysis目录1 绪论 (1)1.1选题背景及研究意义 (1)1.2研究现状 (1)1.3研究思路和方法 (1)1.4核心概念 (1)2 当前进出口贸易现状 (2)2.1基本现状 (2)2.2进出口贸易与经济 (4)3进出口贸易与经济增长实证分析 (5)3.1 模型的建立与变量说明 (5)3.2 单位根检验 (5)4进出口贸易对策及建议 (7)4.1存在问题 (7)4.2对策及建议 (7)5结语 (8)参考文献 (9)致谢 (10)1 绪论1.1选题背景及研究意义两次工业革命大大加速了工业生产，在1945年以后，随着第二次世界大战的结束，各国的国际角色和地位发生了变化，经济全球化不断深入，生产和交流活动的全球化趋势越来越明显。
我国进出口对GDP及三个产业影响的实证分析
文献综述
关于进出口与GDP关系的研究，已有文献从不同角度进行了深入探讨。一种 观点认为，进出口对GDP具有显著正向促进作用。例如，Haberler（1937）提出 “出口导向型经济增长”理论，认为出口是推动经济增长的重要因素。另一种观 点认为，进出口与GDP之间存在复杂的互动关系。例如，Sachs和Warner（1995） 提出“进口渗透”理论，认为进口对经济增长具有正向作用，但出口对经济增长 的促进作用相对较小。
我国进出口对GDP及三个产业影 响的实证分析
01 引言
03 实证分析
目录
02 文献综述 04 因果关系分析
目录
05 格兰杰因果关系分析
07 参考内容
06 结论与建议
引言
作为全球最大的发展中经济体，我国经济发展迅速，其中进出口贸易发挥着 重要作用。据国家统计局数据显示，2021年我国货物进出口总额突破32万亿元， 同比增长23.8%。随着全球经济一体化的深入发展，我国进出口贸易对国内生产 总值（GDP）及三个产业的影响日益显著。本次演示将通过实证分析，探讨我国 进口、出口对GDP及三个产业的影响，为未来政策制定提供参考。
结论与建议
根据实证分析结果，我们得出以下结论： 1、我国进口和出口对GDP及三个产业具有显著影响；
2、进口和出口是推动我国经济增长的重要因素； 3、随着我国经济的发展，进口和出口规模将不断扩大；
4、我国三个产业的发展与进出口贸易密切相关，其中第二产业受影响最为 显著。
基于上述结论，我们提出以下建议：
在实证分析过程中，我们采用了我国2000年至2021年的进出口数据、GDP以 及三个产业增加值数据作为样本。数据来源于国家统计局和海关总署官方网站。
因果关系分析
进出口贸易对中国经济增长的贡献度分析
进出口贸易对中国经济增长的贡献度分析中国作为世界第二大经济体，其进出口贸易一直是贡献经济增长的重要因素之一。
从一定程度上说，国际贸易的繁荣和扩大，是中国工业和经济增长的契机和机遇。
本文将从多个方面分析进出口贸易对中国经济增长的贡献度。
一、助推GDP增长进出口贸易对中国GDP增长的贡献率较大。
以2008年为例，该年中国的实际GDP总量为3.99万亿元，进出口贸易对GDP增长的贡献率达到了12.7%。
在未来的发展中，随着贸易自由化程度的提高、市场化水平的不断提升，以及进一步完善商业环境和法规体系等因素，进出口贸易的贡献率也有望不断提高。
二、促进区域经济发展进出口贸易的盛行，带动了区域经济的繁荣。
一方面，区域经济的快速发展取决于外贸市场的需求趋势。
中国是世界工厂，大部分中国的商品来自于各个地方，这就推动了地方工业生产的发展。
另一方面，外贸作为国际市场的窗口，吸引了国外的人才和技术，提升了区域经济的国际竞争力。
三、助推就业进出口贸易的发展，对就业的促进作用也不容忽视。
数据显示，从2018年到2020年，中国的就业增速基本保持稳定，其中许多就业机会与进出口贸易密不可分。
比如，一些地方的出口加工贸易企业，已成为当地的支柱型产业，就业人数近年来不断增涨。
四、助推科技升级进出口贸易，也促进了中国科技水平的提升和产业升级。
许多进口的先进技术和设备为中国制造业的升级和产业链的优化提供了原材料和保障。
同时，由于中国加入世界贸易组织后，外国企业在中国设立的科研中心及研发机构增多，大量外商投资进入中国，给国内产业技术升级带来了很大空间。
这些外资企业在引进新技术的同时，也带来了最先进的管理经验、营销渠道和服务理念，让中国企业可以从全球化的竞争中学习借鉴，在市场竞争越来越充分的今天不会太过落伍。
五、拓展国际市场随着贸易自由化程度的提高，中国的市场也逐渐向世界不断地开放，不断拓展着国际市场。
进出口贸易是中国经济与全球市场联系的桥梁，对于拓展外部市场和提升国际竞争力有着重要的作用。
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析中国进出口贸易对GDP影响的实证分析一、数据来源和研究方法1．数据来源。
数据来源于《新中国六十年统计资料汇编》主要包括1952年～2008年中国GDP和进出口总额两个指标，如表1。
表1 1952年～2008年中国GDP和进出口总额2．研究方法。
根据以上两个指标的数据，使用Eviews3.1软件得到1952年至2008年我国GDP和进出口总额曲线，如图1。
注：GDP为我国GDP曲线，JC为我国进出口总额曲线（单位为亿元）图1 我国GDP与进出口总额曲线图由图1可知，1978年以前我国GDP与进出口总额增长缓慢，这与我国国情相关，当时的中国经济发展落后。
但自从1978年以后，我国GDP与进出口贸易发展速度开始提高，因为我国1978年开始实行了改革开放。
到2000年左右飞速发展起来，正是得益于2001年我国正式加入WTO世贸组织。
通过观察得知两个变量之间有明显的时间趋势，很有可能为非平稳序列。
所以不能直接分析两个变量的关系，否则有可能产生伪回归现象。
因此，运用协整理论、格兰杰因果检验和Eviews3.1软件分析两者关系。
二、我国GDP与进出口总额关系的实证检验1．单位根检验。
为了保证时间序列的平稳性，需要对我国GDP和进出口总额进行平稳性检验。
为此本文选用单位根检验方法。
为了取消数据中可能存在的异方差，对两组序列分别取对数，并使用Eviews3.1对其做曲线图，如图2。
注：LNG为GDP对数曲线；LNJC为进出口总额对数曲线图2 我国GDP与进出口总额的对数序列曲线由图2可知，样本期间内我国GDP的对数序列（LNG）与进出口总额的对数序列（LNJC）成明显的增长趋势。
对两个对数序列取差分，相应的差分序列命名为DLNG和DLNJC并得到两序列的差分图，如图3。
两差分序列没有明显的增长趋势。
对全国GDP和进出口总额的对数序列及其相应的差分序列进行ADF检验，滞后阶数采用SC准则确定为1。
外贸对中国GDP的贡献度分析
外贸对中国GDP的贡献度分析近年来，中国已经逐渐成为世界贸易的重要角色。
由于中国在全球经济中地位的不断增强，外贸对于中国经济增长的贡献度越来越大。
本文将分析外贸对于中国GDP的贡献度，并从国内外贸易的角度探讨中国的发展趋势。
外贸对中国GDP的贡献度在中国经济增长的过程中，外贸一直扮演着重要的角色。
随着中国不断加强与国际贸易的联系，外贸对于中国GDP的贡献度不断提高。
根据统计数据，2019年外贸对中国GDP的贡献度已达到20%以上，这是一个非常重要的数字。
首先，外贸的增长促进了我国国内的生产和消费能力的提升。
通过与世界各国的贸易往来，我国可以向外界提供愈来愈多的自主创新产品和高品质、内涵丰富产品，进而推进我国原料、技术、创新、质量和管理等方面的提升。
其次，外贸有助于改善我国的贸易结构，提升经济实力。
进出口总额的不断增长促进了我国市场对外贸大量商品商品的需求，同时也增加了我国的出口机会，加速了我国产业升级和转型。
同时还促进了我国市场对外贸大量商品的进口，增加了我国的国际交流机会，提升了国家民族的国际影响力。
最后，外贸还带动了我国就业率和消费市场的提升。
外贸的发展促进了我国产业的快速发展，提升了人民生活水平，增加了就业机会的数量，同时通过进出口贸易的发展，人们获得了按照个人各自需要、喜好采购周边产品及服务的机会，促进了消费市场的发展。
国内外贸易的发展趋势随着世界市场的变化和中国国内结构的优化调整，中国外贸在贸易方式、贸易品种、贸易区域方面的发展趋势也在不断变化。
1. 贸易方式的多元化近年来，我国对外贸易方式的多样化越来越明显。
除了传统的进出口贸易，还涌现出了跨境电商、海淘，以及上下游关联生产在外国的“一带一路”建设等多个新业态，这些新型业态更好地满足了人们对个性化商品的需求，同时也扩大了我国商品和服务的出口规模和方式。
2. 贸易品种更有质量和创新性中国外贸已不仅仅是出口劳动密集型产品，而是在服务、技术、知识产权、模式创新等方面迈出了坚实的步伐。
由中国进出口贸易现状存在的问题探讨进出口贸易对我国经济发展的作用
由中国进出口贸易现状存在的问题探讨进出口贸易对我国经济发展的作用摘要：消费、投资和进出口是拉动经济增长的三驾马车。
当今世界是一个开放的世界，世界各国间的政治、经济想想文化都相互渗透相互影响着，因此世界各国间也必然存在着进出口贸易。
改革开放以来，我国的对外贸易取得了举世瞩目的巨大成就。
但是，如果从全球经济及市场经济的角度来看中国的对外贸易，则会发现我国的对外贸易任然存在很多问题。
众所周知，我国人多地广，资源丰富，是出口贸易大国，我国与世界上的许多国家都有进出口贸易沟通。
因此极有必要对这一问题进行深入的研究。
本文从我国进出口贸易发展的现状出发，运用了宏观经济学中进出口对GDP的影响、税收与进出口的关系、人民币汇率对进出口的影响、对外贸易乘数等理论知识，通过实证分析和规范分析的研究方法，分析了当前我进出口贸易存在的问题，探讨了进出口贸易对我国经济发展的作用，并提出了解决进出口问题促进进我国经济发展的宏观经济措施。
关键词：中国进出口现状经济发展作用本文共五章，主要分析了当前我国进出口贸易中存在的问题，从宏观角度提出了解决进出口问题促进我国经济发展的措施。
第一章对当前我国进出口存在的问题进行了分析，作为导入正文的绪论；第二章对进出口贸易对一国经济的影响作了简要分析；第三章分析了影响我国进出口打两个主要因素；第四章主要从宏观角度提出了解决进出口问题以促进我国经济发展的措施；第五章是对本文的简单总结。
第一章、我国对外贸易存在的问题（一）中国的对外贸易存在着非市场化的问题1.国内企业要出口产品必须得到政府的批准，大多数生产企业不能直接进入国际市场出口产品。
虽然我国对传统的贸易体制不断进行改革，如赋予若干企业进出口自营权，但是，获得进出口自营权的仅仅是少数国有大中型企业，而且其进出口自营权仍然受到很多的约束，经营范围受到严格的限制，拥有进出口自营权的生产企业实际上不能完全自主地经营进出口业务。
此外，虽然我国也允许私营企业获得进出口自营权，但进入门槛很高，数量极其有限。
我国进出口贸易对我国GDP的影响(计量经济学论文)
我国进出口贸易对我国GDP的影响（计量经济学论文）浅析我国进出口贸易对我国GDP的影响? 摘要：加工贸易一直在我国进出口贸易中占很大比重，而且对我国GDP的影响较大，这是我国一直以来“重出口“的结果。
为此，我们想了解这种说法是否属实并进行分析。
? 关键词：进出口加工贸易 GDP? 理论依据：GDP由4个部分组成，消费，投资，政府购买以及净出口。
净出口是出口减去进口。
进出口额对我国经济发展有至关重要的作用。
? 问题的提出我国已发展成为一个对外经贸大国，但是还算不上一个对外经贸强国。
在新的世纪里，我国的目标应当是从一个对外经贸大国发展成为对外经贸强国。
但与世界贸易强国相比，现时还有许多差距。
主要表现在中国出口产品和服务贸易竞争优势不大，加工贸易占半壁江山，造成贸易条件不利。
对此，我们进行一些实证分析。
我们按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易为除了一般贸易和加工贸易以外的进出口贸易。
1. 模型的建立：设定 Y=GDP X1=一般贸易 X2=加工贸易 X3=其他贸易，由于没有进出口贸易对GDP的经济理论模型，我们简单的以Y=B1+B2X1+B3X2+B4X3+U 当做我们的理论模型。
2. 数据的收集。
以下是我们得到的数据：年份1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002国内生产总值一般贸易净出口加工贸易净出口其他贸易净出口额额额3070.23 -135.42 -9.58 -4.00 2975.90 -101.12 -10.83 -7.65 3239.73 8.71 -11.97 -34.44 4041.49 -25.82 -10.45 -41.23 4513.11 -40.62 26.21-51.59 3902.79 92.60 66.60 -71.80 4091.73 85.80 74.00 -78.60 4882.22 100.60 80.80 -137.90 6132.23 51.50 78.80 -252.40 5592.24 260.40 94.10 -300.50 7279.81 280.00 153.30 -266.30 8560.85 234.80 220.60 -333.20 9526.53 389.44 293.96 -279.20 10194.62 305.55 358.55 -229.36 10832.79 120.95 373.04 -201.67 11984.75 51.02 450.94 -260.87 13248.18 -15.75 534.59 -293.40 14538.20 70.76 577.27 -343.7712021 2021 2021 2021 2021 2021 16409.66 19316.44 22366.22 26584.15 33838.19 43292.39 -56.17 -45.39 354.30 831.26 1098.44 907.69 789.47 1062.76 1424.55 1888.83 2490.85 2967.36 -477.77 -696.47 -758.85 -945.34 -971.03 -893.753. 对模型的经济检验。
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析引言进出口贸易对国家经济发展起着重要作用。
作为世界上最大的贸易国之一，中国的进出口贸易对国内GDP的影响尤为显著。
本文将对中国进出口贸易对GDP的影响进行实证分析。
方法本研究将采用计量经济学方法来分析中国进出口贸易对GDP的影响。
具体地，我们将构建一个多元线性回归模型来研究进出口贸易与GDP之间的关系。
我们将使用中国的进出口贸易数据以及国内GDP数据，并进行统计分析和回归分析来评估进出口贸易对GDP的影响。
数据来源本研究所用的数据主要来自中国国家统计局和其他相关机构发布的数据。
我们将使用最新的可获得数据集进行分析。
结果与讨论通过回归分析，我们得到了以下结果:•进口对中国的GDP有显著影响。
根据统计结果，每增加1%的进口量，中国的GDP将增长约x%。
•出口对中国的GDP也有显著影响。
根据统计结果，每增加1%的出口量，中国的GDP将增长约x%。
•进出口贸易对中国的GDP有正向关系。
进口和出口的增加都将对中国的GDP产生积极影响。
这些结果表明，中国的进出口贸易对国内经济发展起到了重要作用。
进口和出口的增加都将带动GDP的增长，促进经济的发展。
结论本研究通过实证分析发现，中国的进出口贸易对GDP具有显著的正向影响。
进口和出口的增加都将促进经济的发展和增长。
这一发现对中国政府和相关部门制定贸易政策和推动经济增长具有一定的指导意义。
在未来的经济发展中，应加强对进出口贸易的支持和管理，为经济的持续增长和发展提供有力保障。
参考文献[略]。
出口对中国GDP增长的贡献基于投入产出表的实证分析
出口对中国GDP增长的贡献基于投入产出表的实证分析一、本文概述随着全球化进程的加速和中国经济的崛起，出口作为中国经济增长的重要驱动力之一，其对中国GDP增长的贡献日益受到关注。
本文旨在通过投入产出表的实证分析，深入探讨出口对中国GDP增长的贡献，并揭示出口在中国经济体系中的作用和地位。
文章首先回顾了出口与经济增长的相关理论和研究，为后续的实证分析提供了理论基础。
随后，文章将利用投入产出表的数据，通过定量分析和模型构建，对出口对中国GDP增长的贡献进行实证研究。
文章将总结研究结果，并提出相应的政策建议，以期为中国经济的可持续发展提供有益参考。
二、理论基础与文献综述在经济学中，投入产出表是一种重要的分析工具，用于量化经济系统中各个部门之间的相互依赖关系。
投入产出表通过描绘生产过程中各部门的产品和服务流动，揭示了经济活动的内在结构和关联。
基于投入产出表的实证分析，能够更准确地衡量某一特定行业或部门对整体经济增长的贡献。
特别是当考虑到出口这一关键因素时，投入产出表能够清晰地展示出出口活动如何通过各种经济链条影响国内生产总值（GDP）的增长。
近年来，关于出口对中国GDP增长贡献的研究逐渐成为学术界的热点。
大量文献表明，随着中国经济的快速发展和对外开放程度的不断提高，出口已成为推动经济增长的重要动力之一。
这些研究通常采用时间序列数据或面板数据，运用计量经济学方法分析出口与GDP增长之间的关系。
然而，较少有研究从投入产出表的视角出发，深入剖析出口对中国GDP增长的贡献。
在已有的文献中，部分学者利用投入产出表数据，对出口与经济增长的关系进行了初步探讨。
他们发现，出口不仅直接促进了经济增长，还通过关联产业的间接效应对经济增长产生了积极影响。
这些研究为理解出口对中国GDP增长的贡献提供了有益参考。
也有学者指出，出口对经济增长的贡献可能受到多种因素的影响，如贸易政策、市场结构、国际经济环境等。
因此，在评估出口对中国GDP增长的贡献时，需要综合考虑这些因素的作用。
对外贸易对我国GDP 影响的计量分析
对外贸易对我国GDP 影响的计量分析目录：一，建立数学模型二，估计参数三，经济意义检验模型四，统计检验五，经济预测六，总结关键词：对外贸易、GDP 影响因素计量分析内容提要：根据我国经济增长现状，从计量经济学角度验证是否需要扩大对外贸易，并与此同时防范贸易风险。
根据经济学原理，在模型中引入了财政支出总量(X1t)、固定资产投资总额(X2t)、出口额(X3t)。
1对外贸易的重要作用所谓对外贸易是指一国或地区与其他国家和地区进行的商品和劳务的交换活动。
随着社会的不断向前发展，它对经济增长的促进作用越来越明显。
改革开放以来，我国经济有了突飞猛进的发展，GDP每年都以8％左右平均速度快速增长，三个要素消费、投资、出口都对GDP增长有不同程度的影响，消费和投资对GDP 的贡献的波动不是很明显，差不多都以一个比较平均的水平增长，出口对经济增长的贡献程度就有比较明显的增加，尤其是2001年到2002年对外贸贡献度猛增了1.69个百分点，这说明2001年底加入世贸对我国经济尤其是出口贸易的影响非常大。
所以我们应该扩大我国的对外贸易.2模型设立的经济学原理(一)鉴于对外贸易在经济增长有如此重要的作用，通过计量经济学的方法来分析一下影响GDP因素。
模型中的被解释变量为GDP（Yt）。
影响国内生产总值的因素比较多，根据其影响因素的大小和资料的可比以及预测模型的要求等方面原因，选择以下指标作为模型的解释变量：财政支出总量(X1t)、固定资产投资总量(X2t)、出口额(X4t)。
在这些指进标中, 储蓄能够促进国内生产总值的增长, 但是过多的储蓄也会减缓经济的发展; 财政支出有利于国内生产总值的增长;固定资产投资的增长是国内生产总值增长的主要因素，出口额能反映一国的经济实力。
因此, 上述解释变量的选取符合经济发展的实际情况。
(二) 理论模型的设定假设被解释变量Yt 跟解释变量X1t、X2t、X3t、X4t、X5t 存在线性相关关系。
对外贸易对GDP的影响
对外贸易对中国GDP的影响内容提要：随着全球经济一体化的程度不断提高和经济增长方式的逐渐转变，对外贸易对一国尤其是发展中国家经济发展的影响日益增强，通过了解其历史及现状以及把握其未来发展的趋势对一国的GDP具有很好的引导效用，此文主要以中国的对外贸易对GDP的贡献度及两国对比数据为主要例子作阐述。
本文数据主要来源于《中国统计年鉴》、小组所做报告以及世界银行有关数据。
关键词：经济增长方式发展趋势中国美国对外贸易 GDP 贡献一、前言：一个国家GDP的增长主要靠三驾马车，这三驾马车是投资、消费和出口。
目前对我国GDP增长贡献最大的不是消费，而是政府投资和出口。
对外贸易出口对我国GDP的贡献有多大？可以算一笔账。
2005年我国对外贸易额是14 221亿美元，乘以当时汇率8，除以GDP 18.2万亿人民币，结果是70%。
这就是对外贸易出口对我国GDP的贡献。
但换个角度看，这说明我国对外贸易依存度已经到了70%。
国内各省出口额在各省GDP所占的比率并不平衡，广东省已经高于160%，而山东省只有30%。
自中国加入世界贸易组织以来，对外贸易不断发展，逐渐成为世界经济发展圈里不可或缺的成员之一。
商务部《中国对外贸易形势报告》显示，1-9月，我国进出口总值达到15708.3亿美元，同比增长23.5%。
报告预测，2007年全年我国进出口总额将超过2.1万亿美元，同比增长二成以上；其中出口1.2万亿美元，进口9500亿美元。
中国将继续保持世界第三大贸易国地位。
此后，我国GDP逐年增长，在2009年总额赶超日本，成为世界第二大贸易国，仅次于美国。
图1 美国、中国、日本GDP逐年增幅数据来源：世界银行/indicator/NY.GDP.MKTP.CD 通过上图可以看出，中国的GDP增幅远远高于美国和日本，美国日本等发达国家的GDP 增速比较稳定，但比较低，维持在5%以下。
2008年金融危机，是三国都遭受了巨大的打击，美日两国GDP出现了负增长，相比而言，中国还能保持8%左右的增长速度，表明我国对金融危机的应对能力较强，综合国力在显著增强。
进出口贸易对经济增长的影响
进出口贸易对经济增长的影响进出口贸易对经济增长有着重要的影响。
进出口贸易的增长可以促进经济的发展，增加国内生产总值（GDP），提供就业机会，促进技术创新和产业升级，并推动人民生活水平的提高。
进出口贸易的增长可以促进经济的发展。
贸易可以带来国内产品和国外产品的交流和流通，增加消费者的选择。
通过进口国外产品，人们可以享受到外国先进的科技、优质的产品和先进的生产技术，从而提高人们的生活质量。
而出口也可以促进国内产业的发展，通过出口，国内企业可以扩大市场份额，增加销售额，带动经济增长。
进出口贸易的增长可以增加国内生产总值（GDP）。
贸易的增长可以带来增加的经济活动，包括生产、加工、运输、零售等等，从而带动整个经济体系的运转，增加国内生产总值。
进出口贸易的增长可以增加进口产品的需求和出口产品的供应，推动产业链的延伸和完善，提高资源的利用效率，进一步增加国内生产总值。
进出口贸易的增长可以提供就业机会。
随着进出口贸易的增长，需要更多的人员从事贸易相关的工作，包括国际贸易、物流、仓储、报关申报、信息咨询等等。
这些工作机会可以提供就业机会，减缓就业压力，增加人民的收入，从而提高人们的生活水平。
第四，进出口贸易的增长可以促进技术创新和产业升级。
随着进出口贸易的增长，中国企业与国外企业的合作和竞争越来越频繁。
这种合作和竞争可以促使中国企业不断改进和创新，提高产品的质量和竞争力。
进口先进的技术和设备也可以促进中国企业的技术升级，推动产业的转型和升级。
进出口贸易的增长可以推动人民生活水平的提高。
进口可以带来更多的优质产品和服务，让人们享受到更好的品质生活。
而出口可以刺激国内企业增加产值和销售额，提高收入水平，从而增加人们的可支配收入。
尽管进出口贸易对经济增长有着积极的影响，但也存在一些问题和挑战。
贸易摩擦、贸易壁垒、国际贸易环境的不确定性等，都可能影响进出口贸易的增长和经济的发展。
各国政府应加强国际贸易合作，消除贸易壁垒，推进贸易自由化和便利化，以促进经济的可持续发展。
国际贸易与GDP增长之间的关系研究
国际贸易与GDP增长之间的关系研究随着全球化的发展和技术的不断进步，国际贸易已成为各国经济繁荣的重要推动力。
经济学家们一直在探索国际贸易与GDP增长之间的关系，这是一个长期而又复杂的问题。
首先，我们需要了解什么是GDP。
GDP，即国内生产总值，是一个国家或地区所有最终产品和服务的总价值。
GDP增长是指GDP数值的增加率，体现了一个国家或地区经济的发展水平。
国际贸易是不同国家和地区之间的商品和服务的交换。
在国际贸易中，各国贸易的目的是相互获益。
一般来说，一个国家出口的产品越多，它的GDP就越高。
一个国家的出口额与GDP之间的关系可以通过以下几个指标来衡量：第一，出口的份额。
出口的份额是对国内经济的评估。
如果一个国家的出口份额越高，那么它的GDP就有可能越高。
第二，出口额的增长率。
当一个国家的出口额增长率高时，它的GDP增长率也有可能更高。
第三，出口价格。
出口价格对GDP的增长也有很大的影响。
如果一个国家所出口的产品价格越高，那么它的GDP也就越高。
国际贸易对于GDP增长的影响有以下几个方面：第一个方面是贸易的扩张作用。
国际贸易可以扩大市场，增加销售额和就业机会。
当一个国家的出口额增加时，它的GDP也就随之增加。
第二个方面是贸易的技术创新作用。
国际贸易的发展也会带来技术的创新，促进生产力的提高和劳动力的发展。
这些因素都可以推动GDP的增长。
第三个方面是贸易与投资的相互作用。
当一个国家开展对外贸易时，也就增加了外商对该国的投资意愿。
这些投资有助于扩大国内的生产规模，提高生产效率，从而促进GDP的增长。
当然，国际贸易并不是万能的魔法。
它虽然有促进GDP增长的作用，但也有一定的限制。
在国际贸易活动中，有的国家被迫出售廉价的产品，这可能会导致生产成本的增加，从而对经济的发展产生不利影响。
另外，贸易自由化也会造成资源的流失和标准的下降，从而影响企业的竞争力和社会的可持续发展。
因此，在国际贸易发展过程中，需要遵循适当的规则，加强监管和合作，使贸易和经济发展之间的关系达到平衡。
我国贸易情况及其对国民经济的影响
我国贸易情况及其对国民经济的影响2023年，中国正在经历着前所未有的经济繁荣。
随着国内市场的发展和进出口贸易的增长，中国的贸易情况已经发生了翻天覆地的变化。
在这篇文章中，我们将会探讨我国的贸易情况以及其对国民经济的影响。
首先，让我们来看看我国的进出口贸易状况。
截至2023年，中国已经成功地成为了全球最大的贸易国家。
今年前三个季度，我国进出口总额已经达到了2.83万亿美元，同比增长了4.6%。
其中，出口总额为1.58万亿美元，同比增长了5.2%；进口总额为1.25万亿美元，同比增长了3.8%。
可以看到，进出口的总额和出口总额都呈现了增长趋势。
随着我国贸易的不断发展，我国已经成功地与全球各地建立了广泛的贸易伙伴关系。
在贸易伙伴方面，欧洲、美洲、亚洲和非洲是我国的主要贸易伙伴。
其中，欧洲和美洲的进出口总额分别占到了30.6%和20.3%。
那么，我国的贸易繁荣对国民经济有什么影响呢？首先，进出口贸易是我国重要的经济增长点。
中国国际贸易促进委员会发布的数据显示，2019年，我国进出口总额占GDP的比重达到了33.2%。
这意味着，贸易对我国GDP的增长起到了不可忽视的贡献。
其次，贸易的繁荣也极大地促进了我国的就业。
我国进出口贸易与国内企业的贸易密切相关，海外市场的需求对国内企业的生产和就业产生着显著的推动作用。
主要出口行业的就业增长，更是直接带动了全国就业的增长，扩大了就业机会。
再次，贸易的繁荣也为中国经济的产业结构和国民收入的提升提供了新的机遇。
随着我国逐渐从传统的出口导向型经济向消费升级和高端产业转型的方向发展，许多新兴产业如新能源、新材料和高端制造业等，受到了越来越多的关注。
这些新兴产业的增长和发展，有力地促进了我国经济的转型升级，并提高了国民收入水平。
最后，值得注意的是，尽管我国贸易繁荣带来了重要机遇，但同时也需要面对不少挑战。
其中包括贸易保护主义的抬头，国际市场的不确定性和运营成本的压力等问题。
因此，国家需要采取更加积极的政策，与贸易伙伴共同推动自由贸易和全球市场的发展。
进出口贸易对经济增长的影响
进出口贸易对经济增长的影响进出口贸易促进了GDP的增长。
进出口贸易可以拓展一个国家的市场规模，使企业有更多的销售机会。
进口产品可以提供更多的选择，提高消费者福利。
通过出口，企业可以获得更多的销售收入，提高产出和利润。
这进一步促进了企业的扩张和国内生产的增长，从而推动了整体经济的增长。
进出口贸易创造了许多就业机会。
进出口贸易的发展需要大量的人力资源，包括外贸人员、物流员工、关务人员等。
这些就业机会不仅为就业率提供了支持，也提供了提高劳动者技能和素质的机会。
在国家层面，进出口贸易的发展还可以扩大人口就业规模，减少失业率，增加劳动力参与经济活动的机会。
进出口贸易也促进了技术进步和创新。
进口产品可以带来新的技术和先进的生产工艺，从而提高生产效率和产品质量。
企业可以通过与国外企业的合作和交流获得新的技术、管理经验和市场信息，进一步提升自身的竞争力。
而出口产品则需要满足国际市场的需求和标准，这促使企业进行产品创新和技术升级，进一步推动了技术进步和产业升级。
进出口贸易还对资源配置产生了影响。
通过进口，一个国家可以获得其他国家的资源和产品，满足国内市场的需求。
这有助于提高资源配置的效率，并促进产业结构的优化。
出口可以帮助国内资源的转化和利用，提高资源利用率，降低资源浪费。
进出口贸易还可以促进不同国家之间的产业互补，实现资源和劳动力的优势互补，提高全球资源的整体利用效率。
进出口贸易对经济增长有着重要的影响。
它促进了GDP的增长，创造了就业机会，推动了技术进步和创新，并促进了资源的有效配置。
在全球化的背景下，进出口贸易的重要性进一步凸显，国家需要采取积极的政策来促进贸易的发展，提高国际竞争力，以实现经济增长和可持续发展。
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.计量经济学论文姓名：班级：学号：我国进出口贸易对我国GDP的影响【摘要】自改革开放以来，国家坚持“引进来”与“走出去”相结合的贸易方针，不但使中国逐渐在国际上打开经济局面，也使中国在经济上获得长足发展。
近年来，我国进出口贸易对经济发展产生越来越大的影响。
中国人口数众，是加工业大国，因此，加工贸易在所有进出口贸易中所占比例偏大。
本论文就我国进出口贸易占GDP比重作计量分析。
【关键词】国际贸易GDP 多重共线性异方差性自相关性【提出问题】1.目的与意义改革开放以来，我国对外贸易取得巨大成就，尤其是从我国加入世界贸易组织以后，中国对外贸易在经济发展中发挥了极其重要的作用。
但是面临的挑战与压力也日益突显。
我国对外贸易总额位居全球第二，出口位列第一，但是我国在国际分工中一直扮演着“国际工厂”的角色。
我国出口贸易中大多是劳动密集型产品，技术含量较低附加值不高，资本密集型产品的出口额较低，说明我国的出口贸易结构不完整，处于不发达阶段。
距离发展成为对外贸易强国还有很大一段距离。
分析这个问题，让我们清楚的了解加工贸易对我国对外贸易的重大影响，并以此调整各种进出口贸易种类，使发展均衡。
2.理论依据从概念上讲，GDP的计算是所有最终消费品价值的加总，表达式为y=C+I+G+X-M 。
其中C就是消费品中由家庭个人等消费的那部分；I是消费品用于私人投资的那部分；G就是被政府购买的部分；X-M指净出口。
由GDP计算公式知进出口贸易额与GDP有关联。
3.模型建立按贸易方式把进出口贸易分为一般贸易，加工贸易和其他贸易。
其中加工贸易,主要指对外加工装配、中小型补偿贸易和进料加工贸易。
发展加工贸易的好处是投资少，时间短，见效快，有利于充分利用我国丰富的劳动力资源，有利于扩大出口，增加外汇收入。
一般贸易是与加工贸易相对而言的贸易方式。
一般贸易指单边输入关境或单边输出关境的进出口贸易方式，其交易的货物是企业单边售定的正常贸易的进出口货物。
其他贸易为除了一般贸易和加工贸易以外的进出口贸易。
设Y=GDP ，X1= 一般贸易，X2= 加工贸易，X3= 其他贸易。
由于没有进出口贸易对GDP的相关经济理论模型，我们简单的以Y= ß1+ß2X1+ß3X2+ß4X3+U为我们的理论模型。
4.收集数据下以是1985至2008年间的GDP值以及进出口贸易额1.检验模型（1）首先对模型进行初步回归得如下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/31/13 Time: 01:32Sample: 1985 2008Included observations: 24Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 4419.351 485.1501 9.109245 0.0000X1 -2.891659 1.597949 -1.809607 0.0854X2 12.56558 1.058904 11.86659 0.0000X3 -2.879224 2.602890 -1.106164 0.2818R-squared 0.984839 Mean dependent var 12100.60Adjusted R-squared 0.982565 S.D. dependent var 10453.68S.E. of regression 1380.325 Akaike info criterion 17.44904Sum squared resid 38105930 Schwarz criterion 17.64538Log likelihood -205.3884 Hannan-Quinn criter. 17.50113F-statistic 433.0592 Durbin-Watson stat 0.509047Prob(F-statistic) 0.000000根据数据看出，可决系数和修正可决系数分别为0.984839和0.982565，F的检验值为433.0592，明显显著，数据拟合。
但当a=0.05时，tα/2(n-k)=2.080，说明x1与x3的t 检验不显著，而且x1与x3系数的符号与经济解释相反。
可能存在多重共线性。
（2）选择Y，X1，X2，X3做相关系数矩阵得下表：Y X1 X2 X3Y 1.000000 0.795590 0.990785 -0.931907X1 0.795590 1.000000 0.829745 -0.788980X2 0.990785 0.829745 1.000000 -0.930806X3 -0.931907 -0.788980 -0.930806 1.000000由相关系数矩阵可以看出，由相关系数矩阵可以看出，各解释变量之间的相关系数很高，证实确实存在多重共线性。
（3）修正多重共线性，采用逐步回归的方法，分别作Y对X1，X2，X3的一元回归，得结果如下：其中，加入X2的修正可决系数最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归。
结果如下：经比较，加入X1，X3对X2的可绝系数几乎没有影响，因此可以把X1，X3剔除，最终得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/31/13 Time: 13:48Sample: 1985 2008Included observations: 24Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 4763.734 364.7580 13.05998 0.0000X2 12.61014 0.367520 3134.144 0.0000R-squared 0.981656 Mean dependent var 12100.60Adjusted R-squared 0.980822 S.D. dependent var 10453.68S.E. of regression 1447.683 Akaike info criterion 17.47297Sum squared resid 46107318 Schwarz criterion 17.57114Log likelihood -207.6757 Hannan-Quinn criter. 17.49902F-statistic 1177.275 Durbin-Watson stat 0.530244Prob(F-statistic) 0.000000即：Y=4763.734+12.61014X2（13.05998）（3134.144 ）R＾2＝0.981656 修正可决系数＝0.980822 F＝1177.275 DW＝0.530244 （4）异方差性检验，采用white检验方法。
Heteroskedasticity Test: WhiteF-statistic 1.768218 Prob. F(2,21) 0.1951Obs*R-squared 3.459119 Prob. Chi-Square(2) 0.1774Scaled explained SS 1.012630 Prob. Chi-Square(2) 0.6027Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/31/13 Time: 14:04Sample: 1985 2008Included observations: 24Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1296585. 474287.9 2.733751 0.0124X2 1899.861 1357.209 1.399829 0.1762X2^2 -0.488139 0.506224 -0.964275 0.3459R-squared 0.144130 Mean dependent var 1921138.Adjusted R-squared 0.062619 S.D. dependent var 1638123.S.E. of regression 1586005. Akaike info criterion 31.50780Sum squared resid 5.28E+13 Schwarz criterion 31.65506Log likelihood -375.0936 Hannan-Quinn criter. 31.54687F-statistic 1.768218 Durbin-Watson stat 1.413619Prob(F-statistic) 0.195111由上表可以看出，nR＾2＝3.45912，小于临界值5.99147，，所以不存在异方差性。
（5）自相关性检验DW=0.530244，在5%的显著水平下，通过查表得dl=1.273，du=1.446，DW小于dl，所以模型中有自相关。
残差图因此我们需要对自相关问题进行补救，采用广义差分法：生产残差序列Et，使用et进行滞后一期的自回归得：Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.E(-1) 0.713767 0.145050 4.920835 0.0001即：Et=0.713767Et-1由上式可知，p=0.713767，对原模型进行广义差分，得广义差分方程：Y-0.713767Yt-1=c(1-0.713767)+b3(X-0.713767Xt-1)+u对广义差分方程进行回归，结果如下：Dependent Variable: Y-0.713767*Y(-1)Method: Least SquaresDate: 12/31/13 Time: 14:36Sample (adjusted): 1986 2008Included observations: 23 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1468.782 257.9410 5.694256 0.0000X2-0.713767*X2(-1) 12.60104 0.582180 21.64458 0.0000R-squared 0.957098 Mean dependent var 4824.202Adjusted R-squared 0.955055 S.D. dependent var 4663.632S.E. of regression 988.7004 Akaike info criterion 16.71360Sum squared resid 20528100 Schwarz criterion 16.81234Log likelihood -190.2064 Hannan-Quinn criter. 16.73843F-statistic 468.4877 Durbin-Watson stat 1.324693Prob(F-statistic) 0.000000得回归方程为：Y*=1468.782+12.60104X2*(5.694256) (21.64458)R＾2=9.57098 F=468.4877 DW=1.324693使用广义差分数据，样本减少了1个，在显著水平5%下，dl=1.257，du=1.437，此时DW 值=1.324693大于dl的值，但接近du的值，我们认为自相关已消除，不必进行迭代。