火电厂热工自动化的现状及发展

火电厂热工自动化的现状及发展

摘要：随着社会发展和科技进步，火电厂热工自动化技术发展迅速，实现了从手工劳动到机械劳动，再到电力自动化技术的突飞猛进。火电厂热工自动化技术经历了从有限控制到无限控制，再到气动式热力自动化，到最新技术的迭代式发展。火电厂热工自动化的现状分别是机械控制、自动控制以及智能控制，并且未来发展将是以智能技术为主的全自动技术。文章分析了火电厂热工自动化的现状及发展趋势，并且介绍了实现完全自动化的关键技术。

关键词：火电厂；热力自动化；现状；发展

随着世界经济的快速发展，火电厂作为发电中重要的设备，在未来几年将发挥着更重要的作用。为了满足电能需求，并且提高火电厂的系统效率，火电厂必须对热工自动化技术不断更新换代。因此，了解火电厂热工自动化的现状及发展趋势，对于提高火电厂的自动化水平具有重要的现实意义。

一、火电厂热工自动化的现状

火电厂热工自动化可以分为三个阶段，即机械控制、自动控制和智能控制。

（1）机械控制

机械控制是首期实现火电厂热工自动化的主要技术，机械控制是将机械操作和控制系统巧妙地集于一身。机械控制的出现，使得火电厂热工的操作变得更加安全、精准、可靠、可控。

（2）自动控制

自动控制是继机械控制之后发展起来的新技术，它通过控制系统来进行精确的调节，从而达到自动化的目的。自动控制不仅可以实现机械操作的替代，还能够较好地避免一般机械操作过程中常发生的安全事故。

（3）智能控制

智能控制是最先进的火电厂热工自动化技术，它利用自动控制和人工智能技术，实现了对热工过程的最佳控制，提高了热工自动化的精度和效率。智能控制的实施，可以有效地降低火电厂人工劳动，并且提高热力系统的运行效率。

二、火电厂热工自动化的发展

火电厂热工自动化的发展趋势越来越明显，从有限控制到无限控制，再到气动式热力自动化，到最新技术的迭代式发展。未来发展趋势将是以智能技术为主的全自动技术，这种新技术不仅可以为火电厂提供数据库的支持，而且可以通过智能网络技术实现热力系统的分布式控制，使得火电厂的热力系统管理十分方便。

三、关键技术

（1）建立多层热力系统数字模型

通过数字模型，实现对热力系统的数据采集和处理，从而预测火电厂热力系统的运行趋势，并提出调控的建议。

（2）Neural Network（神经网络）

通过神经网络，可以实现对火电厂热力系统的自动监控，定位，以及故障诊断。神经网络的发展，使得火电厂实现完全自动化

的能力更加强大。

（3）智能计算机技术

智能计算机技术是实现火电厂热力系统自动化管理的重要技术，它可以提供最佳调节方案，从而达到节能减排的目的。

四、结论

火电厂热力系统的自动化技术在过去几十年中取得了长足的发展，从机械化控制到自动化控制，再到智能化控制，火电厂热力系统的运行效率得到了大幅度的提高。然而，由于现有的技术存在一定的局限性，火电厂热力系统的自动化水平还有待进一步提高。因此，各相关方面还需要投入更多的研究，继续探索火电厂热力系统的更高自动化水平。