DAS系统所需公式

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物化下册公式整理

相律F = C—P + n ,C=S-R-R’相图：相态与T，p，x的关系图实验方法：气液系统，蒸气压法和沸点法；液固(凝聚)，热分析法和溶解度法。

杠杆规则：m=m1+m2 范特霍夫方程：lnP2/P1=Δvap H/R*(1/T1-1/T2)=lnx法拉第定律：Q=n电F=Z ζ F=It F=96485.34C/mol电导G=1/R = κA/l S（西门子）电导池常数K cell= κ*R摩尔电导率：Λm= κ/c稀的强电解质：Λm=Λm∞-A√c无限稀释溶液：Λm∞= v+Λm∞，+ + v- Λm∞，-解离度α= Λm /Λm∞平衡常数K θ = [ α2/(1-α)]*(cθ/c)难溶电解质：Λm≈Λm∞平均活度及活度系数a=a v±=a v++a v--，b v±=b v++b v--，v = v+ + v-，a±=γ±b±/ bθt+=v+Λm∞+/Λm∞离子迁移数：n电解前=n电解后±n反应±n迁移(迁进为正，迁出为负) t=n迁移/n反应德拜-休克尔公式：lgγ±=-AZ+│Z—│√I ，其中A=0.509(mol-1·kg)1/2离子强度：I = (1/2) ∑ b B Z B2≈(1/2) ∑ C B Z B2∆G= -zFE 温度系数(∂ E/∂ T)p(V/K)∆S= -(∂G/∂T)p = zF (∂E/∂ T)p (J/mol·K)∆H =∆G + T∆ S = -zFE +zFT(∂E/∂T)pQ ir = T∆ S =zFT(∂E/∂T)p∆r G mθ = -zFEθ = -RT ln Kθ极化类型：电化学极化和浓差极化能斯特方程：E=Eθ—RT/ZF lnΠa B vB当T=298.15K时，E=Eθ-0.05916/Z lnΠa B vB V电极电势E(电极)=Eθ(电极)+RT/ZF ln{Πa B(电极)}vB(电极)=Eθ(电极)+RT/ZF ln{a B(还原态)/a B(氧化态)}电池的电动势：E = E+ - E-= E右- E左浓差电池无液接：E=-RT/ZF lna2/a1有液接：E有=E无+E液=2t+RT/ZFln(a±)1/(a±)2 E液=(2t+-1)RT/ZFln(a±)1/(a±)2第一类电极：金属、氢、氧、卤素电极等。

das 原理

das 原理DAS原理：解析分析与存储在现代信息技术的发展中，数据分析与存储（Data Analysis and Storage，DAS）起着至关重要的作用。

DAS原理是指通过解析分析数据，并将其存储起来，为后续的数据处理和应用提供支持。

本文将从数据解析、数据分析和数据存储三个方面，详细介绍DAS原理的相关内容。

一、数据解析数据解析是DAS原理的第一步。

它指的是将原始的数据按照一定的规则进行处理，以便后续的数据分析和存储。

数据解析的过程中，需要根据数据的结构和格式，使用相应的解析工具和算法来提取有用的信息。

例如，对于结构化数据，可以使用SQL语句进行解析；对于非结构化数据，可以使用文本挖掘算法进行解析。

通过数据解析，可以将原始数据转化为可供后续处理的数据格式。

二、数据分析数据分析是DAS原理的核心环节。

它通过对解析后的数据进行统计、计算和模型建立，从中发现潜在的规律和关联性。

数据分析的方法有很多种，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。

通过数据分析，可以从海量的数据中提取出有价值的信息，为决策和业务提供支持。

例如，通过对销售数据的分析，可以了解产品的销售趋势和用户的购买偏好，从而优化市场营销策略。

三、数据存储数据存储是DAS原理的最后一步。

它指的是将分析后的数据存储起来，以便后续的查询和应用。

数据存储的方式有很多种，包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。

不同的存储方式具有不同的特点和适用场景。

例如，关系型数据库适合处理结构化数据，非关系型数据库适合处理非结构化数据，数据仓库适合处理大数据。

通过合理选择存储方式，可以提高数据的存取效率和管理能力。

DAS原理通过数据解析、数据分析和数据存储，实现了对数据的全面利用和价值挖掘。

数据解析将原始数据转化为可供分析的数据格式，数据分析发现数据中的规律和关联性，数据存储将分析后的数据保存起来以备后续使用。

DAS原理的应用非常广泛，涉及到各个领域和行业。

例如，在金融领域，DAS原理可以用于风险评估和交易分析；在医疗领域，DAS原理可以用于病例分析和疾病预测。

dasd响应功率谱密度

dasd响应功率谱密度
响应功率谱密度是指一个系统对输入信号的频谱分量进行加权后的功率谱密度。

它可以用来描述系统对不同频率成分的响应程度。

在信号处理中，通常会将输入信号通过一个系统进行处理，得到输出信号。

系统的响应功率谱密度告诉我们系统对不同频率的信号的能量响应情况。

响应功率谱密度可以用频域的方法进行计算，其计算公式为：
S_y(f) = |H(f)|^2 * S_x(f)
其中，S_y(f)表示输出信号的功率谱密度，H(f)表示系统的频率响应（如传递函数），S_x(f)表示输入信号的功率谱密度。

值得注意的是，响应功率谱密度是一个统计量，表示系统对信号频谱的平均响应情况，而不是特定信号的响应情况。

因此，它对应的是输入信号功率谱密度和系统频率响应的乘积的平均值。

响应功率谱密度的计算可以用于估计信号在系统中的失真、噪声以及频率选择等性能。

DAS软件功能介绍

’
医学统计学部分
抽样方案，样本例数估算，随机 ’ " ! 实验设计（’）分组表，及分层分段随机分组（有种子数，可重现）。（&）各种设计方法：完全随机，区组随机，交叉设计，析因设计，拉丁方设计，序贯设计及各种正交设计，（:; （&，，（&，，（4，，（&，，（4，。 4） :! .） :$ ;） :’< ’%） :&. ’4）计量资料描述：正态性检验，区 ’ " & 计量资料（’）间估计。（&）假设检验：样本与总体，两样本均数比较，多样本均数比较，各样本与某一组比较。配对资料分析，单因素方差分析，多因素方差分析。（ 4）特殊设计分析：交叉设计，析因设计，重复测量设计，拉丁方设计，分割（裂区）设计，协方差分析。计数资料描述：率的置信区间， ’ " ’ 计数资料（’）率的标准化，二项分布的应用。（ &）假设检验：样本率与总体率比较，两样本率比较，多样本率比较，样本构成比的比较，配对计数资料分析，计数资料相关分析，四格表的合并，泊松分 / 0 1 表线性趋势分析，布检验，泊松分布的应用。（ 4）等级资料： /)=)> 分析，多组等级资料分析，多中心等级资料分析。秩和检验： ’ "( 非参数检验（’） ?)@A898B 秩和检验，随机区组秩和检验，配对秩和 C-D*E6@F?6@@)* 法，检验。（&）中位数分析，游程检验，升降趋势检验，等级相关分析，非参数序贯检验。 ’ ") 回归与相关拟合。包括直线回归，直线相关，曲线

北仑电厂2号机组DAS系统主蒸汽流量计算模型的修改

北仑电厂2号机组DAS系统主蒸汽流量计算模型的修改1 问题的提出北仑电厂2号机组设计中没有配备主蒸汽流量测量节流装置，机组数据采集系统（DAS）显示的主蒸汽流量是由调节级后压力测量参数经过模块化计算求得的。

在进行机组运行管理工作时，电厂为了对机组运行性能进行实时的计算和评价，将DAS系统指示的主蒸汽流量用作为汽轮发电机组运行热效率监测、计算的基准流量。

因此，有必要对该流量显示值的准确性进行判别，以保证最终机组热力性能计算结果的准确和可靠。

2号机自投产以来，曾进行过多次机组热力性能试验。

其中，以1995年机组性能考核试验和1998年循环效率试验所进行的试验负荷工况最多。

将试验期间DAS系统的主蒸汽流量显示值与由实测主凝结水流量计算得到的主蒸汽流量试验数值同列于表1中，进行比较后可以发现：机组较高负荷时，这两者的差别尚可接受，尤其是当机组负荷在560 MW时，这两者的差异较小；但随着机组负荷的降低，这两者之间的偏差逐步加大，在350 MW左右负荷时，两者的流量差约30～40t／h，相对偏差超过3％。

由上述的比较结果可知，若将此DAS系统的主蒸汽流量显示值直接用于机组运行性能计算、分析和管理工作，则必将造成较大的偏差。

为此，需以机组性能考核试验、循环效率试验的主蒸汽流量数据为基准，对现有的DAS系统主蒸汽流量计算模型进行校正。

通过对北仑电厂提交的DAS主蒸汽流量计算模块进行分析后，结合机组现有条件，提出了一些修改意见。

2 原计算模型所存在的问题北仑2号机DAS系统的主蒸汽流量计算模型是随控制系统从国外引进的，以调节级后压力测量平均值PT－51030．SEL以及主蒸汽温度平均值TE－041．SEL作为输入值，在第1个模块进行初步算术运算；在第2个模块完成线性换算；在第3个模块作乘1计算。

计算得出的主蒸汽流量结果以MNSTM－FLW输出。

图1中算术运算模块所包含的计算式解读如下：I1＝TE041．SEL为主蒸汽温度测量平均值I2＝PT－51030．SEL为调节级后压力测量平均值K1＝273．15 0℃所对应的热力学温度值K2＝810．15主蒸汽温度额定值537℃所对应的热力学温度值K3＝1常数Y1＝（I1＋K1）／K2计算式，得出的Y1为主蒸汽温度运行值与设计值的比例系数Y2＝（I2－K3）／SQRT（Y1）计算式，得出的Y2为经过温度系数修正后的调节级压力由上述内容可知，机组DAS系统显示的主蒸汽流量是由调节级后压力等测量参数推算求得的，推算的依据应是反映汽轮机通流部分工作特性的弗留格尔公式：G′1＝G1×P′1P1×T1T′1＝K×P1T′1但对照弗留格尔公式后，发现上述计算模型中存在着下列问题：（1）弗留格尔公式中输入的温度值应是调节级后的蒸汽温度，但2号机本体中缺少调节级后温度测点，在原计算模块中就以主蒸汽温度测量值来替代调节级后温度。

数据采集系统DAS

数据采集系统DAS数据采集系统D A S采用计算机系统对大容量单元机组进行数据采集处理，开环监视，是确保机组安全、经济运行的有效措施。

早在20世纪70年代中期，我国就在国产300MW燃油机组上进行过计算机数据采集功能的开发探讨，并且用国产的DJS-131小型计算机实现了对国产300MW 机组的开环监视，取得了宝贵的经验。

到了20世纪80年代中期，引进的分散控制系统在国产300MW机组上试点成功，极大地推动了我国大型火力发电机组的自动化进程。

300MW以上的火力发电机组上的数据采集功能作为热工自动化控制技术的基本功能，经过长时间的应用实践，已经比较完善和成熟，为发电机组的安全经济运行发挥了积极作用。

9．1数据采集系统的基本功能目前，我国300MW及以上发电机组上运行的数据采集系统有国产的，也有进口的，有小型计算机构成的，也有分散控制系统组成的。

其基本功能主要有数据采集与处理、显示、记录、机组性能计算和操作指导等。

(1)数据采集。

输入信号的扫描。

计算机按预定的采样顺序，对反映生产过程信息的模拟量、开关量、脉冲量等输入信号进行巡回检测。

(2)数据处理。

对输入信号的数据处理，主要包括：①输入信号的线性化处理(如热电势、热电阻、流量等)，输入信号的正确性判断(如极值、变化率、相关比较等)，工程量变换、数字滤波等；②通过对一次参数的计算，得出二次参数值(如差值、均值、累计、端差、过热度、热耗、汽耗、热效率等)。

(3)显示。

计算机利用数字显示装置和CRT，对各类运行参数和开关状态进行显示，这些被显示的量可以是单个或成组参数、相关参数、报警参数、开关变量等。

显示方式可采用数值、曲线、各种模拟图、棒形图等形式。

(4)记录。

对运行参数、开关变量状态及数据处理的结果进行打印记录，包括定时及人工召唤制表、C R T画面硬拷贝、事故追忆记录、掉闸顺序记录等。

(5)机组性能计算和操作指导。

性能计算包括锅炉效率、汽轮机效率、发电汽耗率、发电标准煤耗率、厂用电率等。

物理化学-表面性质

现象二：用细管吹一肥皂泡后，若松开管口，肥皂泡很快缩小成一液滴？
(1)弯曲液面的附加压力p
• 液面分为
水平液面
弯曲液面凸液面(气相中的液滴) 凹液面(液体中的气泡)
29
1．附加压力概念曲面和平面比较，表面受力情况不一样
平面 p外
任意区域表面张力合力= 0
p内凸面 p外表面张力合力p曲指向液体内部 p内= p外
如水球形液滴直径比表面积 1 cm 610-4 m2· g-1 将其分散→ 10 nm(1018个) 600 m2· g-1 活性炭实验测得～500 m2· g-1，高达2000 m2· g-1
• 物质的分散度很高时，其界面性质很突出，有特殊性。
• 应用物理化学的基本原理，对界面的特殊性质及现象进行讨论和分析。
2 Δp ——Laplace方程 r • 意义：表明弯曲液面的附加压力∝σ，与曲率半径 r 成反比。
• 应用小液滴或液体中的小气泡的附加压力p 的计算。
图7.2.3 p与曲率半径
空气中的气泡(内外有两个气-液界面) p= 4σ /r
34
2 Δp r
根据杨-拉普拉斯公式可以得知：（1）附加压力和曲率半径的大小成反比，液滴越小，液体受到的附加压力越大。（2）凹液面的曲率半径为负值，因此附加压力也是负值，凹液面下的液体受到的压力比平液面下的液体受到的压力小。（3）附加压力的大小和表面张力有关，液体的表面张力大，产生的附加压力也较大。（4）无论是凸液面还是凹液面，附加压力总是指向曲率半径的方向。
甲苯乙酸丁酯液体 -水界面
293 293 293 293
正丁醇乙酸乙酯
苯四氯化碳
• 界面张力与物质的本性有关通常分子之间的作用力，其σ 。极性液体>非极性的；固态的>液态的。 • 与接触相的性质有关一种液体不同的液-液界面σ不同。 23

DAS使用说明

DAS使用说明生物等效性分析单次给药实测值计算生物等效性先在[试验设计]中选定双交叉、完全三交叉等，再点击菜单栏[实例] 按纽，调出实例数据；点击菜单栏[运行]按纽以熟悉操作和输入要求。

设置窗口[A:R剂量比] 指试验药（A）和参比药（R）的剂量比，如A药10 mg，R药5 mg，则[A:R剂量比] 填2。

系统默认R表示参比药，A、B表示试验药。

不能用其他字母，如试验药不能用T。

等效标准系统默认AUC (对数值)为80% - 125%；Cmax (对数值)为70% -143%；Tmax 用实测值分析。

受试者编码可用字母、数字或汉字（A，B，C，A1，A2，A3，1，2，3等）。

注意，同一受试者不同周期的录入，其姓名代码应完全一致。

周期号用1，2，3...表示。

录入窗口可直接在录入窗口录入数据。

也可先录入EXCEL中，再拷贝致录入窗口中。

缺失数据的相应单元格置空。

低于检测线下限（LLOQ）的浓度不宜直接输入，置空但不可用0替代。

交叉设计缺1周期等于缺1例，缺1例等同于二交叉缺2例和三交叉缺3例。

第一个时间与浓度（c-t)数据对是否全部用0和0来代替，请事先在方案中说明。

如全部用0和0作为第一个数据对，则设置窗口中数据点应增加这一点。

这样做理由是：（1）时间为0时血浓度理应为0; 真正的第一个数据缺失时，例如周期1测出而周期后测不出、标本出问题等，对整个AUC计算不会有大的影响。

（2）首点不同的同药试验，彼此的AUC相差不大，具有一定的可比性。

但是全部为以实测的第一个c-t数据对作为首点（如0.25h及其浓度），也是完全可以接受的。

有时两种计算在结果上不完全相同，因此需要方案中事先规定。

数据保存点击菜单栏[保存] 按纽，可以用.das文件或.txt文件保存。

按录入窗口上方的绿X图标导出至EXCEL，再以EXCEL文件保存，但是这样不能保存设置窗口的内容。

结果输出结果输出至EXCEL中，以图表形式表达。

第七部分 DAS功能设计说明书

第七部分 DAS功能设计说明书目录目录 (1)1．DAS画面说明 (2)1.1画面结构 (2)1.2画面显示 (2)1.3报警显示 (3)1.4历史数据存储和检索 (3)1.5制表记录 (4)2 图形背景及前景 (4)2.1背景部分 (4)2.2前景部分 (5)3 设备操作画面 (6)3.1概述 (6)3.2电动门操作 (7)3.3中停门操作 (8)3.4通用马达操作 (9)3.5电气开关操作 (10)3.6步序操作 (11)3.7单回路MCS手操器 (12)4 过程CRT画面清单 (13)4.1锅炉部分过程画面 (13)4.2汽机部分过程画面 (14)4.3电气部分画面 (16)1．DAS画面说明1.1画面结构EDPF-NT系统DAS画面分为主图和窗口图两部分。

主图是运行监视和操作的主要画面(即系统流程图)；窗口图是运行操作的辅助画面（如MCS单操，SCS系统的单操和顺控等）。

主图可从操作员站菜单直接调出。

主图一旦调出后,可进行缩放。

主过程画面分三部分,即画面说明及报警区, 主要过程画面区, 和相关画面调用及组操作区，机组重要参数显示区。

操作员站采用多窗口、多画面的方式工作，每个操作员站同时可以显示4幅用户画面和4幅趋势画面，每幅趋势画面可以显示8条曲线当用鼠标左击主图上某一操作区时,可弹出相应的窗口图,窗口图不能缩放，1幅主图同一时刻只能调出1幅窗口图。

对象操作窗口的操作非常简单，在当前打开的用户画面上，将鼠标指向要操作的对象，这时，鼠标会由箭头形状变成手指状，按动轨迹球的左键就可以调出该操作对象的操作窗口图。

1.2画面显示1.2.1模拟图显示系统可以同时显示最多至4个窗口。

每个窗口都可任意指定一幅系统画面。

从系统模拟图上可以查看：●系统流程图及参数显示●系统自诊断，包括各DPU、上位站、网络、EDPF-NT模件等的运行状况，模件各通道参数显示。

●重要模拟量的参数（通过变换颜色来表示正常、超上限、超下限、传感器故障等）。

常规火电DAS汽封圈设计

·DOI:10.13808/ki.issn1674-9987.2021.04.003第一作者简介:钱禹龙(1989-),男,本科,工程师,毕业于西南大学机械设计制造及其自动化专业,主要从事汽轮机项目管理工作。

1概述对于火电汽轮机机组来说,汽封圈是一个非常重要的部件,也是汽轮机必不可少的组成部分。

它遍及汽轮机各大部套之中,引导蒸汽按照设计的方向流动,阻挡了蒸汽的外泄以及窜动。

就一台常规火力百万蒸汽轮机来说,各种汽封圈加起来有一百多圈,保证汽轮机正常运行,将过热蒸汽内能转化为电能。

1.1汽封圈的定义在整台汽轮机中,所有部套都可按照工作时是否旋转分为“转子件”和“静子件”两大类。

例如,汽缸,隔板,导叶,汽封体,轴承箱等部套,在汽轮机工作时,除开自身热膨胀外,理想状况始终保持静止,统称为静子;像转子,动叶这样的部套,在汽轮机运行时,由于蒸汽通流,将自身的能量释放,推动其转动,统称为转子[1]。

在工作时,转子高速旋转,静子固定,因此钱禹龙,徐晓康,王娟丽(东方电气集团东方汽轮机有限公司,四川德阳,618000)摘要:文章介绍了汽轮机装置中汽封圈的类型,结构及工作原理,重点阐述了DAS汽封圈的设计规范,包括结构设计,间隙及支撑计算。

关键词:DAS汽封圈,支撑,间隙,计算,结构,设计中图分类号:TK26文献标识码:A文章编号:1674-9987(2021)04-0010-05 Design of DAS Steam Sealing for ConventionalThermal Power TurbineQIAN Yulong,XU Xiaokang,WANG Juanli(Dongfang Turbine Co.,Ltd.,Deyang Sichuan,618000)Abstract:This paper introduces the type,structure and working principle of the steam sealing in the thermal power turbine,and mainly expounds the design specification of DAS steam sealing,including structures clearance and the calculation of the support of the DAS steam sealing.Key words:DAS steam sealing,support,clearance,calculation,structure,design10. All Rights Reserved.···静子和转子之间必须保持一定间隙,不使其相互摩擦。

微机原理DAS的基本原理

微机原理DAS的基本原理
DAS（Direct Attached Storage）直连存储是一种将存储设备直接连接到主机的存储架构。

其基本原理如下：
1. 直连：DAS将存储设备直接连接到主机，通过物理连接（如SATA、SAS、USB等）建立数据通道，数据可以直接在存储设备和主机之间传输，无需经过网络传输。

2. 存储设备：DAS可以是各种类型的存储设备，包括硬盘驱动器、固态硬盘、光盘、磁带等。

3. 主机：DAS连接到主机，可以是计算机或服务器。

主机可以直接对存储设备进行读写操作，可以实现数据的快速访问和传输。

4. 数据传输：DAS通过物理连接将数据传输到存储设备，数据传输速度较高，延迟较低，能够满足对存储性能要求较高的应用场景。

DAS的基本原理是通过直连方式将存储设备与主机连接，实现数据的高速传输和访问。

相较于其他存储架构（如网络存储、分布式存储等），DAS在性能上具有优势，但不能实现高可用性和数据共享等特性。

光纤das 功率

光纤das 功率光纤DAS（分布式天线系统）是一种基于光纤传输技术的无线通信系统，它能够提供高速、稳定的无线信号覆盖。

光纤DAS功率是指系统中光纤传输的功率水平，对于系统的性能和覆盖范围有着重要影响。

光纤DAS采用光纤传输技术，将信号从基站传输到分布在建筑物或地下通道中的分布式天线单元（Remote Unit），再由分布式天线单元将信号辐射到周围的空间中。

在这个过程中，光纤传输功率的大小关系着系统的传输范围和传输质量。

光纤传输功率的大小与光纤的损耗有关。

光纤传输过程中会出现一定的信号衰减，这是由光纤的材料特性和光纤的长度决定的。

如果光纤传输功率过低，信号在传输过程中会因为衰减而变弱，导致无线信号覆盖范围缩小，影响用户的通信质量。

因此，光纤DAS系统需要保证光纤传输功率足够大，以消除信号衰减对系统性能的影响。

光纤传输功率的大小还与光纤的发射功率和接收功率有关。

在光纤DAS系统中，基站通过光模块将信号转换为光信号，并通过光纤传输到分布式天线单元。

分布式天线单元将光信号转换为无线信号并辐射出去。

因此，光模块的发射功率和分布式天线单元的接收功率都会影响光纤传输功率的大小。

如果发射功率过低或接收功率过高，都会导致光纤传输功率下降，从而影响系统的性能。

光纤传输功率的大小还与光纤的质量有关。

光纤的质量直接影响着光纤传输的损耗和传输功率的大小。

优质的光纤具有较低的传输损耗，能够传输更大功率的光信号。

因此，在光纤DAS系统中，选择高质量的光纤对于保证光纤传输功率的大小至关重要。

光纤DAS系统中的光纤传输功率还需要合理控制。

过大的光纤传输功率会导致系统中的光纤过载，甚至会引发光纤损坏的情况。

因此，在设计和部署光纤DAS系统时，需要根据实际情况合理调整光纤传输功率的大小，以保证系统的正常运行和可靠性。

光纤DAS功率是光纤DAS系统中的一个重要参数，它直接影响着系统的性能和覆盖范围。

光纤传输功率的大小与光纤的损耗、发射功率、接收功率和质量等因素密切相关。

DAS计算公式全集(1)

一、NO—NO2转换公式NO2=NO/30*46=NO*1.53（U23/Model1080监测的是NO，而DAS显示的为NO2,用此公式做NO/NO2的浓度转换）式中：30为NO的分子量46为NO2的分子量二、折算值计算公式1）实测过量空气系数实测过量空气系数=21/（21-O2）其中：21为空气中的氧含量O2为实际测量的氧含量2）折算系数折算系数=实测过量空气系数/标准过量空气系数其中：燃煤锅炉的标准过量空气系数为1.43）折算值折算值=浓度*折算系数其中：折算值为NO2/SO2/CO/DUST等污染物的折算值浓度为NO2/SO2/CO/DUST等污染物的实测浓度三、mg/m3和ppm单位转换公式1）转换系数转换系数=气体分子量/22.4其中：转换系数为NO2/SO2/CO的转换系数气体分子量为NO2/SO2/CO的分子量22.4为气体摩尔体积SO2的转换系数：64/22.4=2.857NO2的转换系数：46/22.4=2.05CO的转换系数：28/22.4=1.252）mg/m3和ppm转换浓度（ppm）=浓度（mg/m3）/转换系数四、标干流量计算公式1）流速计算公式F*C*2Pd/1.2050.6025V==F*C*Pk/其中：V——流速，单位m/sF——速度场系数C——皮托管系数Pd——未经开方的差压信号Pk——开方后的差压信号2）工况流量计算公式Q1=3600*A*V其中：Q1——工况流量，单位m3/hA——管道横截面积V——流速3）标况流量计算公式Q2=Q1*[(101325+P)/101325]*[273.15/(273.15+T)]其中：Q1——工况流量，单位m3/hQ2——标况流量，单位Nm3/hP——实测烟气静压，单位PaT——实测烟气温度，单位℃4）标干流量计算公式Q3=Q2*（1-H/100）其中：Q3——标干流量，单位Nm3/hQ2——标况流量，单位Nm3/hH——湿度，单位%DAS中标干流量计算过程如下：Q=3600*A*V*[(101325+P)/101325]*[273.15/(273.15+T)]*(1-H/100)=（3600/101325）*273.5*A*V*(1-H/100)(101325+P)/(273.15+T) =9.7*A*V*(1-H/100)(101325+P)/(273.15+T)五、排放率计算公式排放率(kg/h)=实测浓度（mg/m3）*标干流量(m3/h)/1000000其中：排放率为NO2/SO2/CO/DUST的排放率实测浓度为NO2/SO2/CO/DUST的实测浓度标干流量为烟道的标干流量六、1分钟排放量计算公式1）1分钟烟气排放量1分钟烟气排放量(m3)=标干流量(m3/h)/602）1分钟污染物排放量1分钟污染物排放量(kg)=实测浓度（mg/m3）*1分钟烟气排放量（m3）/1000000其中：1分钟污染物排放量为NO2/SO2/CO/DUST的1分钟排放量实测浓度为NO2/SO2/CO/DUST的实测浓度雪迪龙技术部2014-5-09。

电厂烟气排放折算公式

一、NO—NO2转换公式NO2=NO/30*46=NO*1、53(U23/Model1080监测的就是NO,而DAS显示的为NO2,用此公式做NO/NO2的浓度转换)式中:30为NO的分子量46为NO2的分子量二、折算值计算公式1)实测过量空气系数实测过量空气系数=21/(21- O2)其中:21为空气中的氧含量O2为实际测量的氧含量2)折算系数折算系数=实测过量空气系数/标准过量空气系数其中:燃煤锅炉的标准过量空气系数为1、43)折算值折算值=浓度*折算系数其中:折算值为NO2/SO2/CO/DUST等污染物的折算值浓度为NO2/SO2/CO/DUST等污染物的实测浓度三、mg/m3与ppm单位转换公式1)转换系数转换系数=气体分子量/22、4其中:转换系数为NO2/SO2/CO的转换系数气体分子量为NO2/SO2/CO的分子量22、4为气体摩尔体积SO2的转换系数:64/22、4=2、857NO2的转换系数:46/22、4=2、05CO的转换系数:28/22、4=1、252)mg/m3与ppm转换浓度( ppm)= 浓度(mg/m3)/转换系数四、标干流量计算公式1)流速计算公式V==F*C*Pk/其中:V——流速,单位m/sF——速度场系数C——皮托管系数Pd——未经开方的差压信号Pk——开方后的差压信号2)工况流量计算公式Q 1=3600*A*V其中:Q1——工况流量,单位m3/hA——管道横截面积V——流速3)标况流量计算公式Q 2=Q1*[(101325+P)/101325]*[273、15/(273、15+T)]其中:Q1——工况流量,单位m3/hQ2——标况流量,单位Nm3/hP——实测烟气静压,单位PaT——实测烟气温度,单位℃4)标干流量计算公式Q 3=Q2*(1-H/100)其中:Q3——标干流量,单位Nm3/hQ2——标况流量,单位Nm3/hH——湿度,单位%DAS中标干流量计算过程如下:Q =3600*A*V*[(101325+P)/101325]*[273、15/(273、15+T)]* (1-H/100)=(3600/101325)*273、5* A*V*(1-H/100) (101325+P) /(273、15+T)= 9、7* A*V*(1-H/100) (101325+P) /(273、15+T)五、排放率计算公式排放率(kg/h)=实测浓度(mg/m3)*标干流量(m3/h)/1000000 其中:排放率为NO2/SO2/CO/DUST的排放率实测浓度为NO2/SO2/CO/DUST的实测浓度标干流量为烟道的标干流量六、1分钟排放量计算公式1)1分钟烟气排放量1分钟烟气排放量(m3)=标干流量(m3/h)/602)1分钟污染物排放量1分钟污染物排放量(kg)=实测浓度(mg/m3)*1分钟烟气排放量(m3)/其中:1分钟污染物排放量为NO2/SO2/CO/DUST的1分钟排放量实测浓度为NO2/SO2/CO/DUST的实测浓度。

第四章 DAS系统

1. 点参数的显示、打印、输出，以及时间的显示与设置。
2. 报警值的确认。 3. 主要辅机设备的运行状况信息。 4. 模拟量的预测趋势显示。 5. 机组启停操作指导。
6. 机组最佳运行操作指导。 7. 预防或处理事件操作指导九、事故追忆功能 1. 系统可保存若干个重要模拟量的最近发生数据，可以
长期保存事件顺序记录参数，在必要时，通过运行人员
5. 实现信号的工程单位变换，包括：标度变换、标准校正、漂移测试、增益优化、偏移校正等。 6. 对开关量输出信号进行有效性检查。 7. 对脉冲量信号进行累积，并具有自清零和溢出指示。三、报警功能 1.具有报警优先级 CRT报警功能允许每个模拟量及触点报警条件中有一个特定的优先级，操作员可以方便地辨别所选定的优先级，工程师站可以识别各类的报警优先级，并能够改变优先级的测点指定。
第四节
应用实例
一、300MW机组数据输入输出的分类及其分类统计
根据数据种类的不同，采集系统的输入大体上分模拟输入、开关量输入、脉冲量输入等，采集系统的输出大体上分模拟量输出和开关量输出。 (一) 模拟量（生产过程中连续变化的参量）输入根据模拟量信号种类来分，大致上有热电阻信号、热电偶信号、传感器和变送器输出信号等几种类型。具体来说，包括以下参数：
主要开关量输入有：送风机润滑油压力、轴流式送风机喘振差压、送风机及相关档板状态、一次风量及相关挡板状态。
(二) 烟气系统
主要模拟量输入有：炉膛压力或负压、空气预热器后烟
气压力、除尘器后烟气压力、空气预热后烟气温度、烟
道各段烟气温度、烟气含氧量、炉膛温度。主要开关量输入有：炉膛压力或负压、引风机润滑油压 (或流量)、炉膛火焰监视、火焰检测器冷却空气压力、引风机及相关档板状态、空气预热器及相关挡板状态。

das密码算法

das密码算法（实用版）目录1.介绍 DAS 密码算法的背景和意义2.详细解释 DAS 密码算法的工作原理3.讨论 DAS 密码算法的优缺点4.总结 DAS 密码算法的重要性和未来发展前景正文一、DAS 密码算法的背景和意义DAS（Dynamic Asymmetric System）密码算法，即动态非对称加密算法，是一种基于数学难题的现代加密方法。

与传统的对称加密算法相比，DAS 算法具有更高的安全性和更好的隐私保护能力。

在网络通信、电子商务等领域，DAS 密码算法得到了广泛的应用，为信息安全提供了重要保障。

二、DAS 密码算法的工作原理DAS 密码算法主要基于数学上的难解问题，如大整数分解问题和离散对数问题。

其工作原理如下：1.选择两个大素数 p 和 q，计算它们的乘积 n=pq。

2.计算 n 的欧拉函数(n)=(p-1)(q-1)。

3.选择一个整数 e，使其满足 1<e<(n)，且 e 和(n) 互质。

4.计算 e 的模逆元素 d，即满足 (d * e) % (n) = 1 的整数 d。

5.将公钥设为 (e, n)，私钥设为 (d, n)。

加密过程如下：1.将明文转换为整数 m，满足 0≤m<n。

2.计算密文 c=m^e % n。

解密过程如下：1.将密文转换为整数 c，满足 0≤c<n。

2.计算明文 m=c^d % n。

三、DAS 密码算法的优缺点优点：1.较高的安全性：DAS 密码算法基于数学难题，破解难度较大。

2.良好的隐私保护能力：每个用户可以拥有自己的公钥和私钥，实现真正的一对多加密通信。

3.易于实现和扩展：DAS 密码算法可以与其他加密算法相结合，如数字签名、认证等。

缺点：1.计算量大：DAS 密码算法的计算过程较为复杂，可能导致计算速度较慢。

2.存储空间需求：由于需要存储两个大素数，可能导致存储空间需求较大。

四、总结DAS 密码算法作为一种重要的非对称加密算法，具有较高的安全性和隐私保护能力，为信息安全提供了有力保障。

DAS软件使用方法

DAS软件的使用方法一设计思想DAS Drug and statistics最初主要是提供给药理学或药学工作者使用的因为药理学发展呈现两大趋势一是深入化如分子水平基因水平的研究二是定量化涉及大量计算问题如药代动力学药效动力学药物相互作用动力学时间药理学动物剂量换算急性毒性与长期毒性试验生物利用度分析等而且这些分析具有一定的特殊性小样本多指标分组较多动态观察药效变化多为前瞻性探索研究较少回顾性调查分析设计方案严谨规范要预设阳性及阴性对照药供作控制实验条件及参比之用所有这些均对计算分析方法提出较高的要求由于DAS具有系统化功能齐全的大型计算软件特点现已成为广大医学工作者的一种重要工具软件许多医药工作者曾对此提出了三条基本要求(1) 应有很强的针对性凡是医药学常见研究工作中用到的计算问题都能解决(2) 操作简便输入数据即得结果不熟悉计算机者也能顺利操作(3) 有一定智能性能够自动进行数据检查自动选用合适的计算方法不熟悉统计学者也能获得正确的结果1. 针对性囊括新药研究中所涉及的各种计算问题有临床前药学基础药理学和临床药理学的内容还包括各种卫生统计方法计算结果有图有表可以保存另存预览打印图表尽量符合医药工作者的传统习惯所引用的实例为科研实验的实际数据2友好性适用于Window9x/2000/ME/NT/XP 等操作系统数据录入采用Microsoft Excel电子表格的兼容格式支持直接录入数据或通过复制粘贴方式从剪贴板获取数据不必再行编程每一模块都有计算在线帮助按钮并预置一套科研实验的数据实例读者可通过实例计算了解所用方法及其性能然后再输入自己的数据进行运算在线帮助中列出实例内容用法说明适用范围计算内容参考文献部分模块还列出计算公式及其出处另外软件还提供强大的联机帮助系统和完善的人机对话框以帮助初级用户的快速入门3智能性对常用模块DAS系统提供了智能化判别的功能可根据数据特点自动选用合适的计算方法例如提示用户该批数据方差不齐不可用常规的t检验应改用校正t 检验同时还将该数据可能采用的其他计算方法及结果一一列出供读者比较参考为帮助研究生导师杂志编委以及审评专家能根据研究总结资料如均数及标准差等参数快速地进行审阅还专门设置了资料快速审核的功能4严谨性专业统计软件不应是纯商业性软件而应是学术性软件DAS采用的计算方法都是经典可靠的方法各法均列出文献以便查阅部分模块甚至列出计算公式对参数进行简要的说明帮助读者通过软件的使用对该方法有更多的理解二主界面及功能介绍DAS采用流行的Visual Basic 6.0语言编制全部采用模块化结构模块调用采用多级菜单方式计算迅速性能可靠全面兼容Microsoft Excel数据和操作DAS启动后显示欢迎界面数秒钟后自动进入操作主界面现就各菜单功能分述如下图15-5 DAS ver1.0 操作主界面一药学统计部分提供新药设计临床前药学部分的常用统计方法如质量控制研究稳定性研究药物释放研究体外溶出度分析药物含量分析吸附过程研究等二定量药理部分1 半数效量1Bliss正规法计算法各组例数不相等及剂量分组不呈等比数列时也能计算计算包括权重校正逐步逼近本底死亡率校正以及数据异常时的Feiller校正异质性校正可以计算任何死亡率的剂量及其95%置信区间2不同效量比较LDk两两对比以及LD50曲线斜率两两对比3半数抑菌浓度MIC50MIC 90半数抑病毒浓度 IC50的计算4LD50设计方案从预试的最大最小量给出分组组数及各组剂量2长期毒性试验: 1体重增长曲线分析体重与摄食量的相关分析2各项检测指标的历时性分析多组组间的均数和异常率的对比3计算结果以符合药理学习惯的图表给出3药代动力学: 1药代智能分析对原始数据依次按一室二室三室权重为11/C1/CC等9种可能进行非线性拟合自动判别最佳的房室模型及权重作出C-t曲线图及LnC-t半对数图拟合的一级和二级参数统计距参数和实测的AUC T max C max等新药报审需用的数据同时也给出其他模型的计算数据和图形以供参考2成批数据分析对于多个试验对象的成批数据可选择其中一个对象的数据通过药代智能分析模块确定最佳房室和权重再通过该模块进行批量数据的拟合和参数计算3药代自调分析对于个别拟合效果不好的数据可通过该模块进行参数的手动调整以达到满意的拟合效果4吸收动力学包括Loo-Riegelman法Wagner-Nelson法和反卷积法等4药效动力学: 计算完全激动药pD2部分激动药pP2竞争性拮抗药pA2非竞争性拮拮药pN2不可逆拮抗药pI2用各种公认的直线化方法及曲线拟合法计算K E maxHill系数等参数5药物相互作用动力学: 包括多药物联合应用时优选最佳组份剂量和比例的权重配方法分析药物相互作用动态规律的参数法和映射法以及多指标综合分析法列出了系统研究药物相互作用动力学的完整方案另外还有等效线法合并指数法正态T值法倍量分析法等用于复方新药的组方筛选与优化临床联合用药方案的制定与评价以及中药方剂配伍规律的定量研究6实验设计: 1筛选实验有安全系数法阳性判别法阴性判别法2预试实验有剂量安排动物等效量估算实验样本数估算优选法等3数据转换方案的选择将不符合正态的数据通过各种转换并检查转换后是否达到正态要求7测量资料: 1智能化两组均数分析数据的统计描述正态性检验根据有无离群值有无方差不齐自动选用合适方法在给出等效范围时进行等效性检验在结论无统计意义时提示估计多少例才有80%90%95%把握度可取得有统计意义的结果2多组均数对比多批多组均数对比配对(差值)均数分析及区组设计均数分析8计数资料: 1智能化两组有效率分析主要用Fisher精确概率法同时列出七种其他方法的结果在给出等效范围时进行等效性检验在结论无统计意义时提示估计多少例才有80%90%95%把握度可取得有统计意义的结果2多因素阳性率分析多批组阳性率分析配对卡方分析及R×C卡方分析9等级资料: 包括两组等级分析多组等级分析多批组等级分析等级相关分析和等级回归分析10量效关系: 包括两组线性回归和成组直线回归11时效关系: 1时序性资料分析用药前后变化值变化率及实测值的各点分析AUC分析及其变化曲线图2周期性资料分析用圆形分布法进行两组间方位心电轴时间季节资料的分析3时辰药理学分析用余弦法分析并作多峰图单峰图时间药理置信度椭园图12资料快速审核: 简捷审核计量资料审核计数资料审核等级资料审核量效关系审核及数据特征审核三临床药理学部分1期临床耐受性设计提供期临床耐受性的设计方案2. 期临床设计包括例数估算设计方案选择随机分组表及分层分段随机分组(有种子数可重现)3测量资料分析1智能化两组均数分析与基础药理部分相似在大样本上进行分析2时序性资料分析3单因素和双因素方差分析4协方差分析3计数资料分析1智能化两率分析与基础药理部分相似在大样本上进行分析2三维卡方分析比数比分析及R C卡方分析4等级资料分析包括多组等级分析双向无序R C资料单向有序R C资料及双向有序R C资料4.多中心分析包括多中心计量资料多中心计数资料多中心等级资料分析5生物等效性分析1由参数计算生物利用度和由实测值计算生物利用度数据这两功能均有双交叉三交叉以及剂量是否进行对数转换的选项2两药实测值等效性分析审核用等效性检验6.人体药代动力学与基础药理部分相似仅部分参数设置有所不同增加PK-PD联用模型7Bayes 分析用 Bayes方法进行大样本分析8其他量效关系分析寿命表分析四群体分析部分包括群体药代分析群体药效分析和Meta分析五生物统计部分1实验设计1抽样方案样本例数估算随机分组表及分层分段随机分组(有种子数可重现)2各种设计方法完全随机区组随机交叉设计正交设计析因设计拉丁方设计序贯设计拉丁方表及正交T值表2计量资料1计量资料描述正态性检验区间估计2假设检验样本与总体两样本几何均数两样本均数比较多样本均数比较各样本与某一样本均数比较配对资料分析单因素方差分析双因素方差分析3特殊设计分析交叉设计析因设计重复测量设计拉丁方设计分割(裂区)设计正交T值分析正交设计分析3计数资料1计数资料描述率的置信区间率的标准化二项分布的应用2假设检验样本率与总体率比较两样本率比较多样本率比较样本构成比的比较配对计数资料分析计数资料相关分析R×2表线性趋势分析四格表的合并泊松分布检验泊松分布的应用3等级资料Ridit分析多组等级资料分析多中心等级资料分析4非参数检验1秩和检验Wilcoxon秩和检验Kruskal-Wallis法随机区组秩和检验配对秩和检验2中位数分析游程检验升降趋势检验等级相关分析非参数序贯分析六回归与相关部分包括Cox风险模型ROC分析总体回归直线的估计两直线回归方程比较多直线回归方程比较两直线相关的比较与合并多直线相关的比较与合并曲线拟合Logisitic回归拟合优度比较等七帮助部分包括DAS帮助主题主要参考文献购买与重新注册版权声明等内容三编排特点DAS软件在分类编排具有以下特点1对于药学统计紧扣新药设计特点设计专用模块输出结果直接报批2对于定量药理学基础药理研究采用以数据性质为主导进行分类编排同一数据可以用几种方法计算根据数据性质指出该资料应当采用哪一种方法以此作为主要结果说明其统计结论和专业结论同时也列出该资料可能应用的所有方法及其结果备作参考3对于临床药理学有专门用于I 期II期III期新药研究的统计分析模块4对于医学统计学内容本软件主要根据5本国内医学统计专著中有关药理研究的内容进行编制以便于读者查对四DAS计算实例一半效作用量举例新药ND0808的小鼠腹腔注射急性毒性试验结果见表15-18计算其LD50表15-18 新药ND0808的急性毒性试验结果组别剂量例数死亡数1 35.00 20 202 25.00 20 173 17.20 20 164 12.00 20 65 8.30 20 26 5.85 20 0DAS的输出结果新药ND0808的LD50为14.192LD50的平均可信限(ML95)为1.762下表是新药报批所需的数据DAS的正规Bliss 法模块自动计算回归显著性指数g并判断是否小于0.1项目数据LD50 14.192LD50的平均可信限(ML95) 1.762LD50的95%可信限(L95) 12.53916.064LD50的平均可信限率(L95%) 0.124斜率(b) 5.843Sb 0.870X50 1.152Sx50 0.027回归方程 Y(几率单位)-1.732 + 5.843×Log(D)(本底死亡率为:0%)Feiller氏Sx50校正LD50 ML95 L95 L95% b Sb X50 Sx5014.192 1.843 12.46716.152 0.130 5.843 0.870 1.152 0.029注:g 值0.085 g≤0.1,可忽略不必作Feiller校正异质性的全面校正LD50 ML95 L95 L95% b Sb X50 Sx5014.192 2.498 11.90916.906 0.176 5.843 0.803 1.152 0.027注:χ2值 3.408 P值=0.492 不必作异质性校正图15-6 回归几率单位对对数剂量作图DAS在计算结束时还弹出一个对话框用于计算其他的LDk如LD9935.497图15-7所示图15-7 Bilss计算模块中计算LDk的对话框二受体动力学举例已知药物N为药物A的非竞争性拮抗药所用药物N的浴槽终浓度依次为110-7mol/L310-7mol/L1010-7mol/L测定药物N的拮抗参数pN2的实验结果见表15-19下表浴槽终浓度单位均为10-7mol/L表15-19 药物N的拮抗参数pN2测定的实验结果单用激动药加入非竞争性拮抗药后浓度效应(Y) 浓度效应(Y) 浓度效应(Y) 浓度效应(Y)0.1 11 0.1 6 0.1 3 0.3 00.3 30 0.3 10 0.3 5 1 31 55 1 24 1 15 3 83 71 3 46 3 28 10 1610 78 10 58 10 35 30 1930 80 30 63 30 40DAS的输出结果DAS采用曲线拟合法对Hill方程直接拟合求得每条量效曲线的效能Emax解离常数K Hill系数基线效应Eb再采用直接回归法和简单相加法求pN2分别为6.468和6.465拮抗药剂量0 1 3 10 Emax 80.746 64.619 40.486 20.1670.497 1.580 1.674 3.931解离常数KHill系数 1.110 1.204 1.184 1.3980.001 2.404 1.136 0.001基线效应Eb绝对差方和0.959 4.806 3.310 0.517 相对差方和0.004 0.060 0.050 0.019自由度方法 pN2直接回归法 6.468 1简单相加法 6.4652图15-8 pN2模块结果输出的量效关系图三药物相互作用动力学举例尿囊素地塞米松和甲硝唑三药联用根据权重配方法the weighted modification method 设计观察对大鼠腹膜通透性的影响以A 405增加值为通透性下降的指标实验结果见表15-20表15-20 尿囊素地塞米松和甲硝唑的配方剂量(mg/kg)与药效配伍组尿囊素(D 1) 甲硝唑(D 2) 地塞米松(D 3)A 405 (x ± s , n =10)1 131 (1) 205 (3) 3.3 (2) 0.25 ± 0.082 164 (2) 400 (6) 5.1 (4) 0.63 ± 0.26 3 205 (3) 164 (2) 8.0 (6) 0.84 ± 0.29 4 256 (4) 320 (5) 2.6 (1) 0.20 ±0.08 5 320 (5) 131 (1) 4.1 (3) 0.79 ± 0.25 6400 (6)256 (4)6.4 (5)1.1 0± 0.50( )内为剂量水平的顺序号DAS 输出结果1最大的权重指数项为b 3d 3 (1.00d 3P<0.05)表示地塞米松在联用中的量效关系相对明显为主药而其他两药的量效关系不明显图15-9即在联用中的重要性不如地塞米松2交互剂量分析最大交互项0.91d 1d 3P<0.05呈现量效关系图15-10表明尿囊素d 1对地塞米松d 3具有协同性作用3尿囊素地塞米松和甲硝唑的理论优化组方为地塞米松为主药选用其大剂量8mg/kg 尿囊素为协同药也选用其大剂量400 mg/kg 甲硝唑为相加作用较小选用其在最大效应组第6组的剂量即256 mg/kg表15-21 尿囊数地塞米松和甲硝唑以A 405增加值为指标的组方剂量(mg/kg)优化组份 b (d i )b (d i d j )优化剂量注释尿囊数(d 1) 0.28a --尿400 (D Emax ) 甲硝唑(d 2) -0.49a --甲256 (D Emax ) 地塞米松(d 3)1.00b --地8.0 (D max ) 主药d 1d 3 --0.91b 尿400 (D max ) 尿囊数与地塞米松间有协同性 d 2d 3 --0.02a 甲256 (D Emax ) 甲硝唑与地塞米松间呈相加性aP>0.05, b P<0.05图15-9 尿囊素地塞米松和甲硝唑在联用中呈现的标化剂量与联用药效A 405增加值的关系图15-10 尿囊素地塞米松和甲硝唑交互剂量d 1d 3, d 2d 3与联用药效A 405增加值的关系四智能化测量资料分析举例某克山病区测得11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L 如表15-5问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同杨树勤卫生统计学第三版p32表15-22 患者和健康人的血磷值患者X 1 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人X 2 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87DAS的输出结果DAS 分别对两组数据采用Grubbs 法判断是否有异常值若发现异常值便询问用户是否删除异常值并对两组数据分别进行正态性检验若正态性检验均合格便进行方差齐性检验最终给出 t 或 t’检验结果若正态性检验不合格则给出非参检验的结果本例采用 t 检验结果t 2.5237P 0.019表明两组均数差异有统计意义计算结果组别患者健康人均数 1.521 1.085 标准差 0.422 0.422 例数11 13 显著性检验统计量 t = 2.5237 P 值(双侧) 0.019 P 值(单侧) 0.010 统计结论(双侧) 差异有统计意义专业结论(双侧) T 组>R 组置信度α 0.010 把握度(1-β)0.994方法推荐本例偏态不显著方差齐性推荐选用t 检验非参检验结果可供参考DAS 除给出上述的最终报表和方法推荐外还显示t 和三种t’值统计描述结果例数估算等效性检验非参检验正态检验方差齐性检验的结果报表在此仅摘选非参检验正态性检验和方差齐性检验报表其余从略非参检验(W-M-W 法) U 值 2.233 P 值0.026结论差异有统计意义正态性检验对称性峰坡性患者符合正态符合正态健康人符合正态符合正态方差齐性检验 F 值1.002 F0.052.761方差齐性方差相齐五智能化计数资料分析举例在二乙基亚硝胺诱发大白鼠鼻咽癌的实验中一组单纯用亚硝胺向鼻腔滴注鼻注组另一组在鼻注基础上加肌注维生素B 12实验结果见表15-23问两组发癌率有无差别杨树勤卫生统计学p76表15-23 两组大白鼠发癌率的比较处理发癌鼠数未发癌鼠数19 鼻注组 52鼻注Vit B 12组 39 3 DAS的输出结果本例Pearson卡方卡方原法为6.478P0.011Yates连续校正卡方为5.287P0.021Fisher精确概率法双侧的概率为0.013两组阳性率差异有统计意义卡方检验结果以Fisher精确概率法双侧为准其他方法的结果可供参考统计方法统计量P值统计结论专业结论Fisher精确概率0.999(本侧)(对侧)0.0080.013有统计意义R组<T组(双侧)Pearson卡方(χ2) 6.478有统计意义R组<T组0.011Yates连续校正卡方(χ2) 5.287 0.021 有统计意义R组<T组Mantel-Haenszel卡方(χ2) 6.420 0.011 有统计意义R组<T组有统计意义R组<T组0.015t检验(t) 2.482有统计意义R组<T组0.011U检验(U) 2.545有统计意义R组<T组0.022U'(校正)检验(U') 2.299有高度统计意义R组<T组0.007对数似然比检验(G) 7.310除上述不同方法的统计量和相应P值报表外DAS还给出达P0.05的例数估算阳性率及可信限比数与比数比等效性检验等报表六临床试验例数估算DAS的例数估算功能较为完备包括计量资料计数资料显著性检验和等效性检验的例数估算见图15-11图15-11 DAS的例数估算功能举例某新药拟进行II期临床试验与阳性药按1:1的比例安排例数考察新药临床治愈率不差于阳性药根据以往的疗效和统计学的一般要求取α=0.05β=0.2等效标准δ=0.15平均有效率P=0.80每组需要多少病例采用计数资料的非劣性分析功能DAS输出结果N=88七分段均衡设盲随机数字表举例某新药拟进行临床试验与阳性药按1:1的比例安排例数某中心试验总例数为30人给出设盲随机数字表和分药表DAS输出结果用户可自行设定随机种子号或用系统自动分配随机种子号种子号相同的随机序列相同盲底(A:B=1:1 总例数N:30 随机种子:215271)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A B A A B B A B B A11 12 13 14 15 16 17 18 19 20B A A B B A A B A B21 22 23 24 25 26 27 28 29 30A AB A A B B A B B分药表:用A药的病人编号(共15个)1 3 4 7 10 12 13 16 17 1921 22 24 25 28用B药的病人编号(共15个)2 5 6 8 9 11 14 15 18 2023 26 27 29 30八量效关系举例某药量效关系研究实验结果如表15-24请给出量效关系表15-24 某药量效关系研究实验结果剂量x 0.13 0.23 0.25 0.49 0.56 0.67 0.85 0.87 效应y 33.47 42.27 47.13 71.5 49.13 65.61 60.36 83.96DAS对自变量x和因变量y均提供11种数据转换方式不转换常用对数自然对数倒数平方平方根反正弦概率单位Logit转换反双曲正切指数转换本例剂量x去自然对数转换效应y不作转换输出结果对数剂量与效应的直线回归方程为Y = 74.0156 + 20.1251 X截距a斜率b相关系数r的检验结果均有高度统计意义0.01拟合线Y = 74.0156 + 20.1251 X参数标准误可信区间t检验检验概率P5.8391 59.72888.303 12.6759 0.000015 截距a 74.01565.41696.87033.380 3.7152 0.009908 斜率b 20.1251相关系数r 0.8349 0.2247 0.285 1.000 3.7152 0.009908 Y 总体均数 9.9275 3.5099 48.09065.267 原始数据Y 估计有关参数剂量x效应y转换后X 转换后Y Y 估计Y 估可信区间y 估计0.13 33.47 -2.0402 33.4700 32.9559 15.12750.785 32.9559 0.23 42.27 -1.4697 42.2700 44.4382 32.65956.218 44.4382 0.25 47.13 -1.3863 47.1300 46.1162 35.06457.169 46.1162 0.49 71.5 -0.7133 71.5000 59.6593 50.84968.469 59.6593 0.56 49.13 -0.5798 49.1300 62.3467 52.98271.711 62.3467 0.67 65.61 -0.4005 65.6100 65.9559 55.41676.496 65.9559 0.85 60.36 -0.1625 60.3600 70.7449 58.11283.378 70.7449 0.87 83.96 -0.1393 83.9600 71.2129 58.35284.073 71.2129DAS 在计算结束时还弹出一个对话框用于数据的预测和推测如图15-12所示图15-12 量效关系运算模块的预测和推测对话框九时效关系举例某药在不同时间测定的效应值共22组其结果如表15-25考察该药是否具有时间节律性表15-25 某药时间药效关系研究实验结果次序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 时间14:58 17:53 20:54 23:46 07:20 08:57 11:50 14:53 17:53 20:53 23:55数据3439 1734 1456 568 1520 3571 5631 4017 3473 1147 616次序12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 时间02:53 05:51 08:56 11:30 19:17 20:53 23:46 02:53 05:54 08:50 11:53数据837 1094 4432 9423 2388 2073 987 772 1509 2490 8974 DAS的输出结果方差分析结果表明回归部分的F52.7244P0.01该药物的时间节律性有高度统计意义药物的峰值时间为1121该模块同时给出时间节律余弦椭圆参数报表并作出药物单峰图多峰图和余弦图方差分析自由度平方和均方F值P值回归 2 11.8056 5.9028 52.7244 1.76E-08误差 19 2.12720.1120总变异 21 13.9328结论:有高度显著时间节律时间药理参数主要参数平均值标准误差Se95%可信区间时间均数,M 7.6250 0.0713 7.487.77时间位相,Φ 2.9716 0.1019 2.76 3.18时间振幅,β 0.1741 0.1010 1.230.80结论:峰值时间为 11时21分时间节律余弦椭圆参数参数数值Alpha,α -1.0139时间椭圆X1值 -0.0005时间椭圆X2值 0.0006残差平方和RSS 2.1272顶点时间, Tp 11.3505椭圆中心极点距,D 1.0288时间均数标准差,SD 2.1272Bingham,r^2 0.0223图15-13 药物的多峰图单峰图和余弦图十药代动力学举例某药连续静脉滴注6h在不同时间测定其血药浓度结果如表15-26求该药的药代动力学参数表15-26 某药静脉滴注6h不同时间的血药浓度结果时间t(h) 0.25 0.50 0.75 1.00 1.50 2.00 3.00 4.00 浓度(mg/L) 18.68 32.44 42.68 50.38 60.78 67.14 74.08 77.70 时间t(h) 5.00 6.00 6.50 7.00 7.50 8.00 10.00 12.00 浓度(mg/L) 79.98 81.62 49.85 32.51 22.65 16.79 7.835.08DAS的输出结果DAS自动对原始数据依次按一室二室三室权重为11/C1/CC等9种可能进行非线性拟合自动判别最佳的房室模型及权重三室 W=1/cc 给出拟合的一级二级参数和拟合效果作出C-t曲线图及LnC-t 半对数图统计距参数和实测的AUC T max C max等新药报审需用的数据同时也给出其他模型的计算数据和图形以供参考房室判断权重房室F值统计结果1 1:27472.37P<0.052:3275613.27P<0.051/c 1:213983.59P<0.052:3 1.5567 P<0.051/cc 1:2 10484.60 P<0.052:3 77529.33 P<0.05最小AIC -265.5344最佳房室三室w=1/cc次小AIC -136.8997次佳房室三室w=1应取最佳房室为: 三室w1/cc一级参数 A α B β G γ参数值39.746 1.501 30.160 0.806 20.080 0.151拟合效果AIC 相对差方和绝对差方和拟合度R^2-265.534 1.33E-08 1.317E-05 1.000图15-14 药物静脉滴注6h的C-t曲线图及LnC-t半对数曲线图十一生物等效性分析举例某药A的生物等效性试验采用双交叉设计参比药为R试验人数18人截取部分试验数据如图15-15所示图15-15 DAS系统生物等效性分析模块的数据录入界面DAS的输出结果DAS共输出5张Sheet结果报表依次为R组生物利用度A组生物利用度总C-t 图和各对象C-t图总LnC-t图和各对象LnC-t图两药AUC等效性检验结果两药AUC+等效性检验结果两药Tmax等效性检验结果两药Cmax 等效性检验结果现以两药AUC 等效性检验结果为例说明方差分析表显示R和A药物间周期1周期2间的差异均无统计意义个体间差异有高度统计意义P0.0015A R的双向单侧 t 检验的高低侧均合格A/R1.0132算法对数转换交叉数双交叉等效标准80125% 实验人数n18 总数据量N36方差分析表变异来源 SS 自由度均方F值P值结论总变异 1.0676 35 0.0305药物间9.22E-05 1 9.22E-05 0.0084 0.9282 无统计意义周期间0.0007 1 0.0007 0.0668 0.7993 无统计意义个体间0.8908 17 0.0524 4.7636 0.0015 有高度统计意义误差0.1760 16 0.0110双向单侧t检验(A:R)数值(%) P值结论A药相对生物利用度(F) 1.0032(100.32%)合格等效性检验(与低限比) 6.4743 3.84E-06合格等效性检验(与高限比) 6.2912 5.37E-06[1-2α]置信区间 0.9438 1.0663 合格真值数据供参考均数标准差 95%可信区间(95%CL)R药 782.9375 141.6007 712.184853.691A药 786.0167 145.9130 713.109858.925A/R 1.0132 0.1475 0.939 1.087十二ROC Relative operating characteristic curve分析举例已知实验组19只动物术后粘连发生数为0模型对照组发生数为19n1n219实验组与模型对照组的t-PA水平如表15-27所示寻找一t-PA界值以划分动物是否容易形成术后粘连并考察该界值对粘连形成与不形成的区分能力的准确性表15-27 实验组与模型对照组的t-PA水平对照组0.838 1.542 0.763 0.762 0.931 0.485 0.786 1.045 2.342 0.655 实验组 1.241 2.035 3.212 0.594 1.600 1.308 1.960 0.486 2.604 1.475 对照组0.748 0.584 1.230 0.842 0.776 0.684 0.455 0.890 1.321实验组0.873 1.425 2.152 1.856 0.443 0.789 2.154 2.470 1.782 DAS的输出结果DAS采用敏感性与特异性之和最大值和卡方最大值两种方法寻找临界值CutOff本例两种方法的界值均为1.2410该界值对粘连形成与不形成的区分能力的准确性采用Z检验法Z 3.1600P0.0016其准确性具有高度统计意义ROC曲线图如15-16所示计算结果临界1(CutOff) 1.2410Max(Se+Sp) 1.5789临界2(CutOff) 1.2410卡方 10.6443P值 0.0011曲线下面积 0.7645标准误SE 0.0837Z值 3.1600P值 0.0016图15-16 ROC曲线图。

德语公式

定理der Theorem 公理das Axiom 定义die Definition 法则das Gesetz 定律die Regel 公式die Formel 原理das Prinzip 性质die Beschaffenheit 加plus 减minus 乘mal 除durch 和die Summe 差der Rest 积das Produkt 商der Quotient 比例das Verhaeltnis 符号das Zeichen 整数die ganze Zahl 分数der Bruch 级数die Reihe 实数die reelle Zahl 虚数die imaginaere Zahl 系数der Koeffizient 常数die Konstante 函数die Funktion 方程die Gleichung 方程组das System von Gleichungen 未知数die Unbekannte 解die Aufloesung 多项式das Polynom 行列式der Determinate 方根die Wurzel 导数die Ableitung 偏导数die partielle Ableitung 微分das Differential 积分das Integral 定积分das bestimmtes Integral 微积分die Infinitesimalrechnung 坐标Koordinaten 直角坐标系das rechtwinklige Koordinateensysten 坐标轴die Koordinaternachse 点der Punkt 线die Linie 面die Flaesche 体（空间）der Raum 维数die Dimension 曲线die Kurve 圆der Kreis双曲线die Hyperbel 抛物线die Parabel 三角形das Dreieck 正方形das Quadrat 矩形da Rechteck 平行四边形das Parallelogramm 菱形die Rhombus 长die Laenge 宽die Breite 高die Hoehe 垂直senkerecht 切线die Tangente 区间das Intervall 变量die Variable 周期die Periode 极限das Limit 数列die Sequenz 集合die Menge 阶乘die Fakultaet 连续kontinuierlich 向量der Vektor 线性组合die lineare Kombination 齐次homogen 内积das inneres Produkt 外积das Kreuzprodukt映射die Abbildung 变换Transformation矩阵die Matrix 图象das Abbild 参数der Parameter数学die Mathematik 算术die Arithmetik 数字die Ziffer数die Zahl 奇数ungerade Zahlen/ 偶数gerade Zahlen质数die Primzahl 序数die Ordnungszahl 整数die ganze Zahl分数der Bruch/die Bruchzahl 分子der Zaehler分母der Nenner 小数der Dezimalbruch循环小数periodischer Dezimalbruch 倍数das Multiplum约数der Teiler 加addieren; die Addition (+ plus)减abziehen, substrahieren; die Substraktion (-minus)乘vervielfachen, multiplizieren (x mal)除teilen, dividieren; die Division (/ durch)幂die Potenz, das Potenzieren (二的三次方读作zwei hoch drei)开方Wurzel ziehen 方根die Wurzel> grosser als< kleiner als= gleich=/ ungleich (不等于，偶电脑里找不到不等于号，嘿嘿)无限大（符号倒着的８）unendlich 代数die Algebra正数/负数die positive/negative Zahl 实数reelle Zahl虚数imaginaere Zahl 常数die Kanstante变数das Veraenderliche 系数der Koeffizient函数die Funktion 实变函数die reale Funktion复变函数die variable Funktion 数论die Zahlentheorie代数数论die algebraische Zahlentheorie 公式die FORMel方程式die Gleichung 近似值die Anernaeherung对数die Logarithmus 微积分学die Infinitesimalrechnung微分学die Differentialrechnung 微分das Differential积分学die Intergralrechnung 积分das Intergral概率die Wahrscheinlichkeit 线性代数die lineare Algebra概率论die Wahrscheinlichkeitsrechnung高等代数：矩阵理论和多项式理论。