大数据技术在企业建设全面成本管理体系中的应用研究——以A企业为例

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大数据技术在企业管理中的应用

大数据技术在企业管理中的应用摘要：顺应智能信息化时代发展潮流，企业组织内部也不断地改革创新，向着数字化、智能化、自动化转型升级。

从历史发展的视角来看，大数据技术发展与普及应用同样也一直影响着企业的人力资源管理活动，并且随着企业的转型升级，影响的效果越来越明显。

由此可见，企业要想转型，人才必须先行。

关键词：大数据技术；企业管理；人力资源管理随着信息技术的发展，大数据技术应用范围越来越广泛，人们的日常生活和工作都离不开大数据信息，企业也随之将大数据技术应用于管理之中，大数据的运用给企业带来发展机遇的同时，也带来了无限挑战，如何应对挑战并且利用大数据技术真正实现企业发展，成为了众多企业思考的问题。

一、大数据时代企业管理的新现象（一）管理模式创新大数据时代下，企业借助数据完善企业管理措施。

首先企业管理者通过对于数据的分析和整合，转变以往以直觉和经验为主的决策方式，提高了决策的科学性和合理性。

[1 ]其次，通过对于大数据技术的运用，能够在保证稳定性的基础上，提高管理模式的灵活性，有效地提高管理的效率。

最后，大数据技术还能够控制企业管理的成本，为企业的未来发展规划提供有力支撑。

（二）企业管理流程优化通过对于大数据的运用，企业不需要再由各个部门收集资料进行分析、决策，有效地提高了决策的效率，同时企业决策的信息收集不再需要各个部门逐一汇报信息，再由管理者做出决策，管理者可以直接通过大数据信息进行决策，再由各部门去实施，管理流程的简化也为企业管理带来了更大的时间效益。

[2]（三）信息交流更加广泛频繁大数据时代下，信息量的交流更加巨大和广泛，企业所能接收到的外界信息也更多，同时企业的内部信息也得到了整合，方便企业能够及时的对市场变化做出反应，推出新的决策和计划来适应市场，对于企业发展起着重要作用。

（四）数据成为重要战略资源大数据时代下，企业和市场所产生的各种数据信息，不仅对企业管理经营者的决策和管理起着重要的指向作用，也是企业生产经营、市场分析的一个重要环节，企业所掌握的数据信息越多，对于自身、市场、竞争对手就越发了解，所能做出的决策就更加科学合理，能够为企业带来更多的效益。

企业数据治理及其实践研究

企业数据治理及其实践研究1. 引言1.1 研究背景企业数据治理是当前信息化时代中企业管理和运营的重要组成部分。

随着大数据技术的快速发展和普及，企业面临着越来越多的数据管理挑战。

数据的规模不断扩大，数据的多样性增加，数据的价值也越来越重要，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业面临的重要问题。

研究企业数据治理的背景意义重大。

通过深入研究企业数据治理的相关理论和实践，可以帮助企业更好地理解和应对当今面临的数据管理挑战，提升企业的数据管理水平和竞争力。

企业数据治理不仅是一种管理方法，更是企业信息化发展的必经之路，只有不断强化企业数据治理意识和实践，才能更好地适应信息化时代的发展需求。

1.2 研究意义企业数据治理在当今信息化时代具有重要的意义。

随着企业规模的不断扩大和数据量的不断增加，数据的管理和利用变得越来越复杂。

而数据的质量、安全和合规性直接影响着企业的运营效率和竞争力。

对企业数据进行有效的治理已成为企业管理和发展的重要课题。

企业数据治理能够帮助企业建立健全的数据管理体系，规范数据的获取、存储、加工和共享流程，保障数据的准确性、完整性和安全性。

通过数据治理，企业可以更好地利用数据资产，支持业务决策和发展战略，提升企业的核心竞争力。

数据治理还能够帮助企业降低数据管理的风险和成本，提升企业的管理效益和经济效益。

深入研究企业数据治理的意义和实践对于企业具有重要的指导意义。

通过对数据治理目标、原则、流程、方法和关键技术的全面探讨，可以帮助企业建立起科学的数据管理机制，推动企业信息化和数字化转型。

【研究意义】中的这些内容正是本文即将深入探讨和阐述的重点。

2. 正文2.1 企业数据治理概述企业数据治理是指企业对数据进行管理和控制的一系列策略、流程和技术的集合。

数据治理旨在确保数据的质量、安全、合规性和可用性，以支持企业的决策和业务运营。

在当今信息化和数字化的时代，企业面临着海量数据的挑战，如何有效地管理和利用这些数据成为了企业发展的关键。

关于大数据下的工程造价管理分析

关于大数据下的工程造价管理分析摘要：近些年大数据技术开始渗入到各个领域之中并快速发展，其中，工程造价管理行业根据其需要大量数据支持的特性也加入了行列。

工程造价管理主要是利用大数据技术来获取大量的数据信息之后，再将各项数据进行划分录入，方便日后数据的获取与查询，以达到工程造价管理行业在大数据环境下的发展水平与市场竞争力均可得到一定的提高。

因此，本文主要探讨了大数据技术在工程造价管理中的应用，旨在为工程造价全周期管理提供思路和参考资料。

关键词：大数据下；工程造价；管理一、大数据概述大数据是一类信息技术发展的产物，随着科学技术发展水平的不断提升，其作用越来越明显。

大数据通过在相对较短的时间里，通过数据采集、储存、分析和提炼数据中包含的有用信息和规律，就体现了大数据技术的主要优点。

与当前的一些技术相比较来说，大数据技术的准确度更高、处理速度也更快，而且从更广的层面上来说，其能够产生更好的经济效果。

随着科学技术的不断发展，大数据能在工程造价管理工作得到运用，是广大工程造价人员的福音，因为它能够对各类数据资源进行相对比较深入且透彻的分析，并对各种不存在共性的数据资料进行收集，形成相对较可靠和具有代表性的结论和数据，极大地提高了工程造价管理的效率，其中最典型的是能快速、便捷的获取清单标准化下的清单综合单价，从而为工程造价管理提供更加有力的参考。

二、大数据对工程造价管理的意义大数据从诞生之初，就对各行各业意义深远，其对工程造价管理的意义，主要表现在四个方面：1.合理地控制工程投资。

工程投资费用较大，是建设所需费用的总和，大数据在工程造价管理中的应用，可以对各阶段费用的开支情况进行数据收集和数据分析，整体工程投资的费用也就一目了然，便于合理控制工程投资。

2.控制施工企业成本。

大数据在工程造价管理中的应用，将现场各项消耗量和价格以数据的形式，建立施工阶段的数据库，施工成本体现在各项数据之中，对建筑工程施工成本的控制起到了积极的意义。

全过程大数据在工程造价管理中的应用

在工程项目施工期间，造价管理是最为重要的环节，与其他管理内容相比，具有一定的特殊性。

在工程造价管理中，估算、结算以及预算等环节都会形成较多数据，在项目设计、施工以及决策中，都需要将这些数据作为参考，采用以往的数据处理方法，通常会产生数据不完善、发掘不充分等情况，从而难以改善工程造价管理质量以及效率，并且成本控制也无法达到预期要求。

大数据技术发展迅速，能够为工程造价管理提供技术支持，对海量数据进行高效处理与分析，提升造价管理水平。

1大数据概述大数据包括以下几个特点：数据类型多、分析速度快以及数量较大。

在数据处理过程中，关键流程包括收集数据、分析数据以及数据解释，其中，收集数据是指在工作期间抽取信息源，之后再进行集成处理，还需对各种数据实施整理，以改善数据的精准性。

而分析数据是指采用数据挖掘、统计分析等相关技术，对数据的潜在价值进行全面挖掘，在大数据处理过程中，数据分析起到了重要作用。

另外，数据解释是指通过数据处理得出的结论，并采用可视技术为用户呈现出来。

随着我国工程造价领域持续发展，信息技术被大范围应用在各种项目，同时也获得了大量的数据信息，正在建设期间项目、已完成建设项目的施工信息、造价指标以及材料信息等均记录在案。

将这些数据信息进行详细记录并合理分类，能够充分发挥出数据的使用价值，若只采用人工方法储存、分析各种项目数据信息，不仅会增加工作量，更无法保证工作效率以及质量。

由此可见，在工程造价中，应用大数据对于数据的管理与使用具有重要意义[1]。

2大数据技术在建筑工程造价中的应用2.1规划设计期在工程项目规划与设计过程中，相关类似项目以往的建设信息均能够得到充分利用，而施工人员需全面掌握项目建设中各类技术方法的使用以及设计相关数据，具体包含单方造价数值、施工要求以及钢筋材料使用量等。

与此同时，还需以此作为基础，合理使用BIM技术，通过此技术编制工程施工的具体方案，并开展模拟工作，从而在客观层面评价、呈现出工程设计与规划效果。

大数据背景下的企业成本管理优化

大数据背景下的企业成本管理优化随着大数据技术的不断发展和普及，企业在管理成本方面也迎来了新的机遇和挑战。

大数据技术的广泛应用，为企业提供了更多的数据支持和决策依据，也为企业成本管理优化提供了新的思路和方法。

在大数据背景下，企业如何通过科学的方法管理成本，实现效益最大化，这已成为企业管理者们不得不思考的重要课题。

一、大数据对企业成本管理的影响1. 提供更多的决策依据大数据技术的应用，为企业提供了更加全面、准确的数据支持，让企业管理者可以更清晰地了解各项成本的构成和分布情况。

通过大数据分析，企业可以快速掌握成本结构，发现成本支出的薄弱环节，及时制定相应的成本控制策略。

2. 实现精细化管理大数据技术的应用，为企业提供了实现精细化管理的可能。

通过大数据技术，企业可以将成本数据进行细致的分析和挖掘，实现对成本的实时监控和动态调整，进而提高成本管理的精度和效率。

3. 拓展成本管理的思路大数据技术的应用，让企业在成本管理方面可以走出传统的框框，拓展管理思路。

通过大数据分析，企业可以更全面地了解运营、销售、客户以及供应链等各个环节对成本的影响，从而找到更多降低成本、提高效率的方式和途径。

1. 数据驱动的成本管理在大数据背景下，企业可以实行数据驱动的成本管理。

通过大数据技术，企业可以充分利用各类成本数据，进行分析挖掘，实现成本控制和效益提升。

企业可以建立成本数据仓库，将各项成本数据进行整合和分析，从而找到成本节约的潜力所在，制定有效的成本管理策略。

2. 实行动态成本控制3. 采用成本分析工具4. 建立成本管理智能系统5. 实施绩效管理在大数据背景下，企业可以通过绩效管理的方法，对成本管理进行全面且系统的评估。

通过大数据技术，企业可以建立成本管理的绩效指标体系，全面评价各项成本的控制状况和效果，找到提高成本效益的有效路径。

1. 中国移动作为中国最大的移动通信运营商，中国移动依托大数据技术，对企业的成本管理进行了全面优化。

建设项目全寿命周期成本理论及应用研究

建设项目全寿命周期成本理论及应用研究一、本文概述本文旨在系统探讨与深入剖析建设项目全寿命周期成本（LifeCycle Cost, LCC）的理论框架及其在实践中的应用策略。

全寿命周期成本管理作为现代工程项目经济评价的重要手段，强调从项目构思、规划、设计、施工、运营直至废弃处置的全过程视角，全面考虑并优化所有相关成本要素，以实现项目经济效益与社会效益的最大化。

本研究旨在为建设项目各参与方，包括投资者、设计者、建设者、管理者及政策制定者等，提供一套科学、完整的全寿命周期成本理论体系以及实用、可操作的应用方法论。

本文将对建设项目全寿命周期成本的基本概念、构成要素、计算方法进行全面阐述，明确其相较于传统成本分析的显著优势与适用范围。

我们将详细解析直接成本、间接成本、可预见成本、不可预见成本、显性成本、隐性成本等各类成本类型在全寿命周期内的分布特征与相互关系，以及如何通过合理的折现率和时间价值计算，将不同阶段的成本统一到同一基准进行比较与决策。

本文将深入研究全寿命周期成本管理的关键理论与方法，包括但不限于全寿命周期成本预测、成本控制、成本优化、风险评估与应对策略等。

我们将探讨如何运用生命周期评估（Life Cycle Assessment,LCA）、价值工程（Value Engineering, VE）、建筑信息模型（Building Information Modeling, BIM）、可持续性评价指标等先进工具和技术，以提高成本估算的准确性，有效识别与控制成本风险，推动项目决策过程中的成本最小化与价值最大化。

再次，本文将结合具体案例，剖析全寿命周期成本理论在不同类型建设项目（如基础设施、公共建筑、工业设施等）中的实际应用，展示其在项目策划、招投标、施工管理、运维服务、升级改造等不同阶段的具体实施路径与效果评估机制。

通过对成功案例的研究，提炼出适用于不同行业与地域环境的全寿命周期成本管理最佳实践与经验教训。

利用大数据支持企业研究院建设方案设计

利用大数据支持企业研究院建设方案设计随着大数据时代的到来，企业研究院作为企业的重要组成部分，也需要对数据进行深度挖掘和分析，以更好地服务企业的业务发展。

本篇文章将从以下几个方面，阐述如何利用大数据支持企业研究院建设方案设计。

一、建立完善的数据分析平台企业研究院需要建立一个完善的数据分析平台，实现数据的全面采集、存储和分析处理。

这个平台不仅需要具备数据的收集能力，还需要具有对数据进行规范化和清洗的能力，同时需要有强大的计算能力和数据可视化分析能力。

在平台建设的过程中，需要考虑到数据来源的多样性和数据质量的可靠性。

这需要对数据进行分类处理，保证数据的稳定性和一致性，确保数据分析结果的准确性和实用性。

二、建立数据管理与分析团队企业研究院需要建立数据管理与分析团队，专门负责平台的搭建、数据的管理、分析和挖掘。

团队成员需要具备数据统计、数据处理、数据可视化等技能，同时需要具备行业背景和专业知识，以便更好地解读和分析数据。

此外，团队成员还需要培养良好的分析能力和数据洞察力，把握好数据的潜在价值，为企业的业务发展提供更好的支持。

三、深入挖掘数据在数据分析的过程中，需要从多个角度深入挖掘数据潜在的价值，为企业提供更多的决策支持。

例如，可以通过数据分析工具，分析用户需求和偏好，帮助企业制定出更合适的产品策略；可以通过销售数据分析，优化企业的销售模式和工作流程，提升销售业绩和客户满意度。

此外，还可以通过对各个行业的数据进行深度挖掘和分析，获取更多的行业洞察，为企业业务发展做出更客观的评估和预测。

四、利用大数据支持创新研发企业研究院需要利用大数据支持创新研发，为企业的业务发展提供更多的思路和切入点。

可以通过对市场和竞争对手的数据进行分析，了解市场动态和竞争趋势，有针对性地研发新产品和解决方案。

此外，还可以通过对客户需求和反馈的数据进行精细化分析，开发出更符合客户需求的产品和服务，提高客户的满意度和忠诚度。

五、建立数据安全保障体系随着数据分析能力和规模的不断扩大，数据安全问题也日益凸显。

大数据时代背景下企业财务风险管控问题与对策分析

大瞬时代背企业婕风险鸳空词题与对策分析引言目前，企业在生产经营过程中，除J'要面对竞争对手的威胁之外，还会面临着各种各样的风险0因此，如何强化风险管控，推动企业的健康发展，是企业需要考虑的一个重耍问题，也是财务管理目标.一些企业为了等集资金，会向财务机构借款，在很长一段时间内，他们都会处在一个高风侬的杠杆模式下,这会造成企业发生偿还贷款本息的危机，假如没有时这些问题进行有效的预防，就会对企业的发展产生不利的影响.在大数据环境下，企业应当主动运用信息技术来进行风险管控，提裔工作效率和工作品质，将财务风险降到最低.一、大数据背景下企业财务风险及管控的重要性与传统的预防方式相比，大数据环境卜的财务风险管控管理有着更多的优势,具体表现为以卜几个方面。

第一，能够提高企业对财务风险的管控水平。

在信息时代的背景下，大数据技术已经被运用到了许多领域，包括财务。

如何运用大数据技术来项防和控制财务风险，成了一个亟待解决的问题。

将大数据技术应用到工作中，来构建出一食对财务风险进行管理的规则，并利用这些技术的优点，来提裔预防财务风险的准确性，并且还可以对潜在的风险进行预测，对财务风险的种类进行分类。

在进行风险预防的过程中，利用大数据技术，可以对海地的数据碎片进行关联分析，从而找到风险事件的典型特征，然后聘其归档并进行相应的分类，一旦找到了同样的类型，就可以及时地进行预警。

应该指出，警报不.位味着危险，它只是一种潜在危险的警告。

在进行一般的设巴时，要与事先的严建性相联系，来合理地设置一个信用级别的评估准则，并对不同种类的风险进行相应的管控，以此来区别不同的财务风险，进行专项的治理，提高企业的财务风险管控水平。

第二，可以提升预算中预测及资源配区能力。

预算管理具有政要的作用，不仅要依据历史和现状，还要按照行业特点和竞争对手状况，合理地投放资源.与传统的硕算管理比较，运用大数据技术，可以使财务预算的功能得到最大程度的发挥，使资源得到最大程度的优化。

大数据背景下企业财务管理问题及对策分析

大数据背景下企业财务管理问题及对策分析【摘要】本文主要探讨了在大数据背景下企业财务管理所面临的问题及对策分析。

首先介绍了大数据在企业财务管理中的应用和研究背景，然后分析了大数据对企业财务管理的影响，以及如何利用大数据解决企业财务管理问题。

接着探讨了大数据技术在企业财务管理中的优势，以及企业财务管理在大数据时代的挑战。

结论部分总结了大数据背景下企业财务管理问题及对策分析，并展望了未来发展方向。

通过本文的研究，可以帮助企业更好地理解和应对大数据时代下的财务管理挑战，提高财务管理效率和决策水平。

【关键词】大数据、企业财务管理、问题、影响、解决方案、技术优势、挑战、对策分析、总结、展望1. 引言1.1 大数据在企业财务管理中的应用企业财务管理是企业管理的重要组成部分，通过对企业的资金、预算、投资、财务报告等进行有效管理来帮助企业保持良好的运营和发展。

随着大数据技术的发展和应用，大数据在企业财务管理中的应用也越来越广泛。

大数据可以帮助企业更准确地进行财务预测和规划。

通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解市场趋势和客户需求，从而制定更精准的财务计划和预算。

大数据还可以帮助企业进行风险管理，及时发现并应对可能的财务风险。

大数据技术可以提高企业财务管理的效率和精度。

传统的财务管理往往需要大量的人力和时间进行数据整理和分析，容易出现误差和漏洞。

而借助大数据技术，企业可以实现数据的自动化采集、分析和报告，大大提高了工作效率和准确性。

大数据还可以帮助企业进行财务作弊和舞弊的监测和预防。

通过对企业各项财务数据的实时监控和分析，可以及时发现异常情况和潜在的舞弊行为，保障企业的财务安全。

大数据在企业财务管理中的应用为企业提供了更强大的工具和资源，可以帮助企业更好地实现财务管理目标，提高经营效益和竞争力。

1.2 研究背景随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，企业财务管理也面临着前所未有的挑战和机遇。

传统财务管理模式已经无法满足企业在数据化、数字化、智能化的大环境下对财务管理工作的需求。

大数据技术在智慧财务管理体系建设中的应用

大数据技术在智慧财务管理体系建设中的应用摘要：现阶段，大数据技术应用日益广泛，与多行业融合，迸发出无限潜力。

财务管理是企业发展过程中不可忽视的一部分，关乎企业发展质量、未来潜力等。

良好的财务管理体系可以助推企业合理管控财务经济往来、提高经济效益，并基于自身发展情况制定适宜发展规划。

随着大数据技术发展更新，依托大数据技术优势，构建智慧财务管理体系成为发展重点。

文章构建智慧化平台，借助数据挖掘、数据分析等大数据理论，助推智慧财务管理体系，旨在为财务管理人才提供更多助力，提高财务决策科学性。

关键词：大数据技术；智慧化平台；财务管理体系；实践应用引言：随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，智慧财务管理正站在革新的十字路口。

在过去，财务管理主要侧重于数据记录和核算，然而，随着大数据技术的崛起，财务管理的范畴正迎来一场深刻的变革。

大数据技术，作为一种强大的工具，正在为智慧财务管理带来前所未有的机遇，让我们能够更深入、更准确地洞察财务领域的信息，从而为决策提供更加精准的支持。

本文通过分析大数据技术在智慧财务管理体系建设中的应用，以期提出几点促进大数据技术和财务管理融合应用的建议，进一步助推财务管理智能化、高效化发展。

1大数据技术和智慧财务管理分析1.1大数据技术概述大数据技术是一系列用于处理和分析大规模数据集的技术和方法。

随着信息技术的不断发展，人们能够从各种渠道获得大量数据，包括社交媒体、传感器、日志文件等等。

这些数据通常被称为大数据，因为它们的规模庞大、速度快、类型多样，依靠传统方式难以高效处理和分析，在此背景下，大数据技术面世，其主要目标是从这些数据中提取有价值的信息，以支持决策、发现趋势、预测未来等。

现阶段常用的大数据技术包括以下几部分：数据采集（分布式文件系统）、数据存储（NoSQL数据库）、数据处理（MapReduce）、数据分析（Spark）、数据外额和机器学习算法、数据可视化、数据安全等。

大数据时代企业财务管理创新研究

大数据时代企业财务管理创新研究大数据时代的快速发展，推动了现代企业管理模式的转型发展，尤其是加快了现代企业财务管理模式的变革。

对于现代企业的经营发展来说，应该进一步强化大数据和云计算技术的应用，实现财务管理框架体系和运行模式的优化改革，提高财务管理效率，拓展财务工作职能。

然而，在大数据时代背景下一些企业，在财务管理方面还存在一些不足之处，有的财务信息传递效率不高，有的业财融合程度不足，有的财务支撑业务发展能力不强，等等。

因此，迫切要求企业应该适应现代财务管理理念思维，积极转变财务管理模式，加强大数据在企业内部财务管理中的充分运用，推动财务工作的全面升级，实现企业财务管理和经营管理效率的同步提升。

一、大数据对企业财务管理的影响分析大数据技术其实质是基于海量的信息中收集有价值的信息，兼顾了信息数据的收集、处理以及集成，在管理活动中充分运用大数据技术，尤其是进行数据的挖掘和分析、收集和处理，能够深度挖掘数据信息中的价值所在。

智能化信息化时代下，大数据技术对于企业财务管理的影响主要体现在以下几个方面：首先，可以增强业务财务数据的协同效应。

大数据技术在现代企业财务管理中的应用，有效提升了企业信息管理能力和管理水平，依托大数据技术为企业整合内部数据资源提供了便捷的工具，推动了企业业务和财务数据之间的协同，财务部门对于业务数据的分析管理能力进一步强化，更有利于企业财务策略制定与业务活动开展的深度融合，依托大数据对于数据信息的挖掘分析和利用，能够更加直接高效的服务于业务管理和决策的优化。

其次，可以推动财务管理职能的拓展延伸。

财务管理是企业内部经营管理的核心内容，在以往传统的财务工作中，往往主要是根据发生的业务活动和经济活动进行事后的财务会计核算，财务管理职能相对较为单一，也难以参与到企业的业务决策之中。

随着大数据技术的快速发展应用，企业可以通过各种大数据手段，全面地掌握业务活动以及经济活动中的相关信息数据，依托财务分析推动财务部门走向业务前端，直接参与企业的业务决策体系中，推动财务管理职能从会计核算向管理职能转变，进一步强化了财务工作在企业经营管理中的作用。

大数据时代企业财务管理问题探讨

大数据时代企业财务管理问题探讨引言随着企业数字化时代的到来，数字化转型的推进，利用大数据进行业务经营，通过对海量的数据进行有效的分析，应用好这些数据，使其能够驱动企业发展。

然而，随着大数据技术的应用，企业财务转型发展将会遇到更多的挑战与机遇，财务管理是企业管理的生命线，企业管理水平和竞争能力的体现都是以财务数据为核心，围绕数据进行深度的价值挖掘，用数据全方位地驱动企业的发展。

一、大数据时代下企业财务管理的效用（一）有利于企业的数据信息获取大数据时代下，企业财务管理工作也需要与时俱进，拓宽视野。

一是财务管理工作不仅需要全面了解企业内部变化所产生的风险，还要关注宏观环境变化，掌握了解更加全面有效的信息，帮助提高企业风险防范能力，树立良好的风险管控意识；二是开展高质量的预算管理、风险管控等财务管理工作，业务数据转换为财务信息的及时有效，高效发挥数据价值，推进业财融合。

三是企业运用大数据技术，提高了企业的信息收集能力，通过更多方式得到想要的数据信息，并且高效率的数据处理技术能够为企业获得更多有效准确的信息，帮助提升企业竞争水平。

以往的信息收集仅限于完成财务报告，而大数据技术的运用丰富了企业信息获取渠道，对数据进行高效的分析，围绕数据进行深度的价值挖掘，提升企业管理水平和竞争能力，及时提供有效数据给企业决策者，有利于企业制定更加科学有效的决策方案，企业财务管理水平也会得到大幅度提升。

（二）提高财务管理效率和会计信息质量通过优化财务管理模式，利用先进的信息技术对财务信息进行了有效的处理，大幅度提高了财务信息处理效率以及准确性，促进财务人员的转型发展，全面提高财务管理工作的效率和会计信息质量。

（三）增强企业预算管理水平在财务管理工作中，预算管理是围绕企业的战略要求和发展规划，以业务预算、资本预算为基础，以经营利润为目标，以现金流为核心进行编制，并主要以财务预算报表形式予以充分反映，对企业有效地组织和协调企业的生产经营活动，完成既定的经营目标，起着不可忽略的作用。

大数据背景下制造类企业财务管理创新探究

大数据背景下制造类企业财务管理创新探究近年来，随着大数据时代的来临，制造类企业也在逐渐意识到大数据对企业财务管理的重要性。

大数据技术的应用，可以帮助企业从海量的数据中提取出有用信息，为企业提供决策支持和风险分析。

一、大数据技术在企业财务管理的应用1.决策分析企业财务管理的核心在于对企业财务情况的了解和决策的制定。

大数据技术在这方面的应用非常广泛，通过对各个细节数据的采集、分析，可以得出更加准确的财务状况，并结合经济环境进行预测和分析。

同时，大数据技术也可以帮助企业制定财务战略和预算计划，提高财务决策的精度和准确度。

2.成本控制大数据技术可以帮助企业精准地追踪各项支出，包括人工成本、物料成本、能源成本等，以及生产和运营过程中的各项费用，为企业提供全面的成本控制和管理。

同时，大数据技术还可以从供应商、交通等方面分析流程成本，帮助企业找到更加优质、价格更合理的加工和运输方案。

3.风险管理大数据技术可以帮助企业对各种风险进行预测和管理，包括市场风险、财务风险、生产风险等。

通过大数据技术的应用，企业可以更好地识别潜在的风险，及时采取措施降低和控制风险，保障企业的稳健运营。

1.采用电子化财务管理利用现代化的金融技术手段，将企业的财务信息全部电子化，并建立完善的财务资料库和管理体系。

电子化财务管理可以大大提高财务信息处理的效率和准确率，也可以提高数据共享和交换的便捷性。

2.建立全面指标体系建立全面、精准的指标体系，对各项财务指标进行分类、分析与比较，周期性制发相关财务分析报表。

这些报表可以帮助企业更快更准确地了解企业的业务情况和财务状况，也可以及时发现问题并采取措施进行预警和调整。

3.重视财务人才建设企业财务管理的质量和水平，取决于企业财务人员的素质和能力。

因此，企业应该积极投入财务人才的培训和发展，提高整体财务管理能力。

三、结语在大数据时代，企业只有加强大数据技术的应用，才能更好地实现财务管理的创新和升级。

大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策探讨

大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策探讨引言大数据时代拓展了企业空间、信息技术的应用，促进了企业财务工作质量的合理提升。

但是，随着信息量的不断增加，新时代的成本管理和会计工作量与难度也随之增加。

企业在数据收集和分析期间，很容易受到人为因素和客观因素的影响，从而埋下一系列隐患，阻碍了企业成本管理和会计相关工作的开展。

因此，要积极顺应互联网大数据带来的考验，推动企业成本管理会计转型，大量应用前沿技术和方法，合理把控各个阶段，最大程度上减少人为因素造成的困难，为企业经营管理决策提供依据。

一、大数据时代下企业会计管理信息的主要特点随着电子信息技术和互联网技术的不断发展，企业会计管理中，出现了大量的信息，如果使用传统方法将无法有效查勘会计信息。

因此，在互联网大数据环境下，相应信息的形成速度和增长速度都比较快。

在任何数据信息中，对应的数据信息的实用价值都不相同。

为此，需要对这类数据信息采取不同的解决方案，利用更有价值的数据信息以此提高财务工作的效率。

基于信息技术的应用，企业会计信息的反应速度更快，数据信息的多样性也随着数据信息的完善而变化。

信息技术的应用可以快速解决会计工作的内容，保证对信息资源更快地处理，使企业获得巨大的经济效益。

二、大数据下企业管理会计的重要性（一）协助企业规划预测分析在互联网时代的环境下，互联网技术已经深深影响了每个人的日常生活、工作以及各个领域，尤其是移动智能终端的广泛使用。

越来越多的人利用互联网技术获取信息、宣传和策划产品。

企业积极顺应互联网大数据带来的考验，可以收集分析客户数据信息和销售市场数据信息，然后基于数据分析预测销售市场发展和商品发展的规律性，并与会计管理进行结合。

比如，蚂蚁金服根据大数据处理，把握大家的交易爱好，将给定的数据应用到会计管理核算中，不断改变和完善支付宝功能。

两者相互促进、相互影响，力求实现长远发展。

根据目前移动智能终端的市场容量，支付宝钱包拥有巨大的客户市场。

管理会计在企业管理中的应用研究——以企业为例

管理会计在企业管理中的应用研究——以**企业为例李亚东郑州鼎盛置业有限公司摘要：鉴于现阶段企业管理之中管理会计实施容易受到某些因素影响而出现问题的情况，本文将以某企业为例，着重分析企业管理之中管理会计实施现状，进而探究企业管理之中如何优化管理会计。

关键词：管理会计；企业管理；有效应用中图分类号：F230 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)036-0283-02无论是从理论还是从实践的角度来讲，管理会计都非常适用于企业管理之中，能够为制定可行性较高的管理决策提供参考依据，促使企业管理有针对性的、有效性的、合理的落实。

所以，现代企业领导及管理层应正确认识管理会计，根据企业管理需求及目标而合理规划与实施管理会计。

一、管理会计的概述及其在企业管理中的应用（一）管理会计的概述管理会计作为会计工作人员通过运用一系列的专业方法、加工、整理与报告财务会计提供的资料与其他资料，能够保证企业各级管理人员有效的规划与控制日常发生的各项经济活动。

可以说，会计管理是一个及其特殊的会计形式，它的有效实施能够促进企业会计工作与企业管理决策相结合，提高企业管理水平，使企业良好的运作。

也正是因为管理会计具有较高的应用价值，所以在2014年以后我国大力推动管理会计的实施与发展，这大大提高了管理会计的地位及重要性，相应的越来越多的企业将管理会计运用到企业管理之中，意在充分发挥管理会计的优势及作用，使之能够有效的辅助企业管理，保证企业良好的运作，进而持续健康的发展[1]。

（二）管理会计在企业管理中的具体应用具体来说，管理会计是以提高企业经济效益为目标，以财务会计资料为依据，对企业各项经济活动进行预测规划控制的一种管理方法。

所以一般在企业管理之中，其具体的应用主要体现在以下几方面，即：１．及时反馈生产流程在及时反馈生产流程方面，主要是要求工作人员树立与时俱进的管理会计理念，借助管理会计来分析价值链，如此一方面能够准确的定义出企业绩效指标和成本指标；另一方面能够了解到生产经营活动是否提升客户的价值、是否降低成本，进一步确定价值链的发展优势及战略方向。

大数据背景下企业财务管理面临的问题及解决措施研究

大数据背景下企业财务管理面临的问题及解决措施研究财务管理对于企业的发展意义重大，它是企业管理以及发展的核心环节，而为了提高企业财务管理工作的质量和效果，帮助企业更顺利地节省资金成本，创造收益，需要结合实际情况来分析当前大数据时代背景下企业财务管理方面所面临的具体挑战，针对这些挑战来提出一些具体的变革策略和措施，促进企业的发展。

本文对此进行分析，希望能够为企业的长远发展提供一定的参考依据和借鉴的基础。

一、大数据概述大数据也称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模极大，在处理资料的过程中无法应用的主流软件工具。

对于大数据的处理需要新型的处理模式，同时也需要相关单位具有更强的决策力以及洞察力，对于大数据的处理技术，也可以简称为大数据技术。

随着云时代的到来，大数据技术受到各界广泛关注，在运用大数据技术的过程中需要庞大的计算机网络，通过运用大数据技术对于数据的分析以及处理，能够在很大程度上提升企业的运行效率，有助于加速企业的现代化进程，对于提高地区经济水平也具有重要的现实意义。

二、大数据技术对企业财务管理的重要影响(一)实现远程财务管理工作借助互联网上的海量数据，企业一定程度上可以通过远程控制的方式进行财务管理，通过互联网的信息来进行实时的处理，从而突破传统的地理空间限制，不再像传统时代必须到现场才能解决问题，一台移动设备就可以解决很多问题。

在大数据发展的时代背景下，互联网具有很强的扩展性，使得企业可以实现财务管理的远程化发展。

(二)保证财务管理核算的即时性在传统的公司财务管理中，财务人员需在某个会计期末将当期所有的经济业务以及有关数据全部录入到会计核算系统之中，进行全面的会计处理，后续再经过凭证审核记账，最后才能编制出主要由资产负债表、利润表、现金流量表等构成的整套会计报表。

但是随着大数据的发展，财务数据也要不断被收集和处理，一些具有高时效性和流动性的数据，也需要通过网络来进行综合汇总。

由此可见，大数据技术的应用，有助于提高财务管理的能力，具备即时获得数据信息的作用，进一步减少公司的财务管理风险。

企业成本管理的信息化建设

行业标准与规范制定
制定行业标准
01
在行业内制定统一的企业成本管理信息化标准和规范，促进企
业间的信息共享和交流。
规范市场秩序
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通过规范企业成本管理信体系
03
建立企业成本管理信息化认证体系，提高企业成本管理信息化
的专业性和可靠性。
THANK YOU
案例二：某零售企业的数据驱动决策
总结词
运用大数据技术，实现销售预测和库存优化，降低库存成本并提高客户满意度。
详细描述
该零售企业通过收集和分析销售数据、顾客行为数据等信息，运用大数据技术进行销售预测和库存优化。企业能够及时了解市场需求和销售趋势，准确预测各产品线的销售量，从而合理安排库存和采购计划。这不仅降低了库存成本，减少了滞销和积压现象，还
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企业成本管理信息化建设面临的挑战与解决方案
数据安全与隐私保护
总结词
随着企业成本管理系统信息化程度的提高，数据安全和隐私保护成为重要挑战。
详细描述
企业需要采取有效的加密技术和安全措施，确保数据不被非法获取和篡改。同时，应建立完善的数据管理制度，对数据的收集、存储、使用和销毁等环节进行规范管理。
01
02
03
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需求调研
全面了解企业成本管理的需求和痛点，明确信息化建设目标
。
规划制定
根据调研结果，制定详细的实施计划，包括时间安排、资源
投入、人员分工等。
预算编制
根据实施计划，估算所需资金和资源，制定合理的预算方案
。
风险评估
分析实施过程中可能遇到的风险和挑战，制定相应的应对措
施。
系统设计与开发
01
企业成本管理信息化概述

基于大数据背景的企业成本核算与管理分析

基于大数据背景的企业成本核算与管理分析随着时代的不断进步，我国企业管理模式也发生了较大的改变，企业想要在激烈的市场竞争中脱颖而出，就要加强对企业内部成本核算与管理工作的重视，利用科学合理的成本核算方式，提高企业的市场竞争力。

随着我国经济发展进入新常态，大数据时代已经到来，在这种背景下，大数据技术给企业成本核算与管理工作带来了巨大挑战。

因此，为了促进企业健康、稳定发展，就需要从战略高度重视成本核算与管理工作，加强对大数据技术的研究与应用，在大数据背景下创新成本核算与管理方法。

基于大数据背景的企业成本核算与管理优势提供准确的成本信息在传统的成本核算和管理模式下，企业的成本核算和管理工作主要依赖于财务人员对各项业务数据的分析，无法得到准确的成本信息，也不利于企业成本核算与管理工作的开展。

而在大数据背景下，通过建立数据库，可以将企业产品生产过程中产生的各类数据进行整合、处理，然后将这些数据信息与成本核算数据进行对比分析，进而得到准确、全面、详细的成本信息，为企业决策提供准确、可靠的参考依据。

优化企业成本控制传统的成本控制存在许多不足，如信息分散、不够全面、无法满足企业经营需求等。

而在大数据背景下，企业成本控制具有更好的效果，能够有效地降低企业经营成本，提高企业经济效益。

大数据技术的应用，可以将不同的成本数据整合到一起，从而为企业成本控制提供更加全面、准确的信息，帮助企业了解自身经营情况。

通过分析大数据，可以及时地发现问题所在，并有针对性地解决问题。

完善成本核算方法传统的成本核算方法已经不能满足企业成本核算和管理工作的需要，企业应积极采用新的成本核算方法，不断完善企业成本核算体系，提高企业成本核算水平。

大数据技术应用于企业成本核算与管理中，可以将传统的会计核算方法转变为会计核算模型，以大数据为基础进行成本分析和决策。

例如：企业在进行销售产品时，可以利用大数据技术对产品销量和价格进行分析，再根据销售情况制定合理的生产計划。

大数据技术在财务管理中的应用研究

大数据技术在财务管理中的应用研究——以阿里巴巴河南分公司为例摘要：本文分析了在大数据时代，大数据技术对传统财务管理的影响。

随着大数据技术日新月异的发展速度，人工智能和网络技术同样得到了发展。

我们应该熟通大数据技术，架好与财务管理的桥梁，从而让大数据技术更好地为财务管理服务，促进企业的顺利发展。

本文除了研究大数据技术在企业财务管理中应用的利弊端，同时也根据大数据技术的特点，提出应怎样借助大数据技术来提升企业财务管理水平的办法。

同时也对大数据技术发展的内外环境，和给企业带来的便利进行了分析。

大数据时代是一把双刃剑，是否在这个背景下完成企业内部财务管理的转型，对企业未来的发展机遇尤为重要。

加强大数据技术的应用和相关财务人员人才的培养、加大数据技术基础设施的投资力度、建立完善的大数据信息系统等措施都不失为在竞争激烈的市场中抢夺先机的可取方法。

关键词：大数据技术/财务管理/问题完善1.绪论1.1选题的目的与意义我国会计发展开始的较晚，1978年后，社会结构和经济体制才发生了很大的变化，同时对会计的发展及转型也起到了不可替代的作用。

财务管理是是企业财务管理的核心内容，同时它也是涉及广泛、综合性和制约性非常强的一项系统工程。

大数据转型对财务管理是极其有必要的，其有利于企业财务管理达到一个更深层次的水平。

如今社会经济的飞速发展，现代科学技术的进步一日千里，随之而来的数据信息量也是飞速增加，全球都在慢慢走进大数据时代。

现如今市场竞争激烈，企业需要积极开展自身财务管理工作的升级和转型，以便提升、改善经济管理工作的水平和效率。

企业只有勇于改革和转型，才能在此背景下实现优化资源配置，规避各类风险，使财务管理水平得到更大程度的提高。

目前我国高校的会计专业设置是相当全面、综合、系统的。

会计不仅属于管理类学科，而且也是会计类学科。

高校不仅是培养人才的基地，同时也是知识输出和能力培养的良好载体。

学科体系及时跟随社会发展的需要是十分必要的。

大数据在电商供应链成本控制方面运用的研究——以京东为例

经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第463期2021年第05期Serial No.463No.05，2021收稿日期：2020-08-20作者简介：曹舒佩（1995-），女，河北邢台人，硕士研究生，从事产权会计学研究。

一、研究背景与研究意义（一）研究背景自20世纪90年代起，电子商务经过电子商务技术、电子商务服务以及电子商务经济三个阶段，完成技术到实践再到产业链的跨越式发展。

近五年来我国电商企业蓬勃发展。

2018年，我国电子商务收入3667亿元，增速为13.1%，阿里巴巴、京东、亚马逊、拼多多等主流电子商务平台的盈利模式趋于成熟，竞争日趋白热化。

当前我国电子商务已进入一个较为成熟阶段。

在当前阶段，电商要占有更大的市场份额，单单依靠价格竞争战略已不足以满足发展需求。

企业要实现产品服务差异化，实现需求和供给的精准对接，传统市场分析成本方法不足以达到智能化、精细化的管控要求。

因此，众多企业将大数据分析技术引入供应链成本核算体系，以达到控制成本目标。

（二）研究意义本文以大数据分析技术的运用为背景，通过分析京东运用大数据进行供应链成本控制的效果，验证大数据分析技术在成本控制中的有效性，发现当今大数据运用存在的问题，为后续电商运用大数据技术进行成本控制提供了借鉴。

二、国内外研究现状及评述Chris Dubelar （2010）通过对供应链流程的研究发现作业成本法的重要性[1]。

Pather （2016）研究确定供应链成本管理体系[2]。

程平（2015）构建大数据分析中心、库存管理等模块的大数据平台，详细论述了成本管理方式[3]。

张万华（2016）研究发现，企业可以利用大数据充分挖掘、分析处理财务所需信息来达到降低成本的目的[4]。

刘义进、黄晓红（2016）认为，电商企业对大数据的敏感性更高，提出了大数据时代电商企业成本管理新思路[5]。

杜小勇、卢卫、张峰（2018）预测了大数据未来在企业应用的优点[6]。