1第一章1计量经济学绪论 共62页

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第1章 绪论

第1章  绪论

❖ 此时,计量经济理论和应用研究面临一些亟待解 决的问题,即如何检验经济变量的非平稳性;如 何把时间序列模型引入经济计量分析领域;如何 进一步修改传统的经济计量模型。
❖ Dickey-Fuller 1979年首先提出检验时间序列非平 稳性(单位根)的DF检验法,之后又提出ADF检 验法。Phillips-Perron 1988年提出Z检验法。这是 一种非参数检验方法。
❖ Sargan 1964年提出误差修正模型概念。当初是用 于研究商品库存量问题。Hendry-Anderson (1977) 和Davidson (1978) 的论文进一步完善了这种模型, 并尝试用这种模型解决非平稳变量的建模问题。 Hendry还提出动态回归理论。1980年Sims提出向 量自回归模型(VAR)。这是一种用一组内生变 量作动态结构估计的联立模型。这种模型的特点
❖ Granger-Newbold于1974年首先提出虚假回归问 题,引起了计量经济学界的注意。
❖ Box-Jenkins 1976年出版《时间序列分析,预测 与控制》一书。时间序列模型有别于回归模型, 是一种全新的建模方法,它是依靠变量本身的外 推机制建立模型。由于时间序列模型妥善地解决 了变量的非平稳性问题,从而为在经济领域应用 时间序列模型提供了理论依据,也为现代计量经 济学方法的研究奠定了理论基础。现代计量经济 学方法是以概率结构和参数都未知或者不稳定的 问题为研究对象。
第一章 绪论
计量经济学概述 统计基本理论 矩阵代数基本知识
第一节 计量经济学概述
计量经济学释义 计量经济学的功能 计算机在计量经济分析中的应用
1.1.1计量经济学释义
一、计量经济学发展历史考察
❖ 我们从发展的角度看计量经济学,它既是一部计 量经济理论发展史又是一部应用计量经济发展史。 因为计量经济学的发展时刻离不开应用,它是在 应用中诞生,在应用中成熟、独立,又在应用中 不断地扩充自身的方法、内容和领域,从而改变 了原有单一学科发展的思路,形成了现代计量经 济学的分析思路和方法,充分的体现出了计量经 济学旺盛的生命力。为了进一步审视计量经济学 的性质,我们有必要对计量经济学的发展历史进 行考察。

计量经济学第一章

计量经济学第一章


乘数分析


结构式模型的解释变量中可以出现内生变量 简化式的解释变量中全部为外生或滞后内生变量

比较静力分析:是比较经济系统的不同平衡 位置之间的联系,探索经济系统从一个平衡 点到另一个平衡点时变量的变化,研究系统 中某个变量或参数的变化对另外变量或参数 的影响。

弹性分析、乘数分析都是比较静力分析的形式

四、检验和发展经济理论

检验理论:根据经济理论 建立模型 以样本数据进行拟合 发现和发展理论:样本数据 拟合模型 得出经济规律



单方程模型:研究单一经济现象,揭示单向因果 关系 联立方程模型:研究一个经济系统,揭示复杂的 因果关系

2、初、中、高级计量经济学




初级:数理统计学基础知识,经典线性单方程 模型的理论与方法。 中级:矩阵描述的经典线性单方程模型理论与 方法,经典线性联立方程模型理论与方法,传 统的应用模型。 高级:非经典的、现代的计量经济学模型理论、 方法与应用 本书属于初、中级计量经济学

3、理论计量经济学和应用计量经济学

理论计量经济学:以介绍、研究计量经济学的 理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的 数学证明与推导

数学理论基础 参数估计方法 检验方法

应用计量经济学:以建立、应用计量经济学模 型为主要内容,侧重于实际问题的处理。

4、经典计量经济学和非经典计量经济学

2、统计检验

拟合优度检验 变量的显著性检验 方程的显著性检验 随机误差项的序列相关性检验 异方差性检验 解释变量的多重共线性检验

3、计量经济学检验

计量经济学第一章 绪论

计量经济学第一章 绪论
经济计量学的发展可分为三个时期: (1) 20-40年代, (2) 50-70年代,(3) 80-至今。
计量经济学产生的前奏
十九世纪欧洲主要国家先后进入资本主义社会。工业化大生产 的出现,经济活动规模的不断扩大,需要人们对经济问题做出更 精确、深入的分析、解释与判断。这是计量经济学诞生的社会基 础。
三、经济计量学的方法论
经济计量研究的步骤:
1.建立一个理论假说;2.设定数学模型; 3.设立经济计 量模型;4.收集数据;5.估计经济计量模型参数;6.核查 模型的适用性:模型设定检验;7.检验源自模型的假设; 8.利用模型进行预测。
举例说明: 经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗?
1.建立一个理论假说并确定经济指标
克莱因的观点
美国著名计量经济学家克莱因认为:计量经济 学就是数学、统计技术和经济分析的综合。也 可以说,计量经济学不仅是指对经济现象加以 测量,而且表明是根据一定的经济理论进行计 量的意思。
总结出两条结论:
统计学、经济理论和数学是理解现代经济生活 中的数量关系所不可缺少的必要条件,三者的 结合就构成了经济计量学.
写在前面的话2
三、本课程的先行课程
●《经济学》理论知识 ●《概率论与数理统计》基础知识:
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、 区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、T分布、F 分布等概念和性质等。 ●《经济统计学》知识 经济数据的收集和处理 软件知识 大规模数据的处理
第一章 绪 论
进入70年代西方国家致力于更大规模的宏观模型研究。从着
眼于国内发展到着眼于国际的大型经济计量模型。研究国际经济 波动的影响,国际经济发展战略可能引起的各种后果,以及制定 评价长期的经济政策。70年代是联立方程模型发展最辉煌的时代, 最著名的联立方程模型是“连接计划”(Link Project)。截止 1987年,已包括78个国家2万个方程。这一时期最有代表性的学 者是L. Klein教授。他于1980年获诺贝尔经济学奖。

计量经济学 第一章 绪论

计量经济学 第一章 绪论



四、计量经济学在经济学科中的地位

现代西方经济学从方法论的角度看,主要有以下 三个方面。

一是越来越多地从方法论的角度去阐述和定义经济学, 二是愈来愈重视研究方法的科学性,重实证分析,轻 规范分析,反映了西方经济学把自己定义为一门实证 的社会科学的事实。 三是数学的广泛应用已成为一个普遍趋势,计量经济 学成为学生必须学习的核心课程,

外生变量:即其数值由模型系统之外其他 因素所决定的变量,不受模型内部因素的 影响,表现为非随机变量,其数值在模型 求解之前就已经确定。
滞后变量与前定变量

在计量经济学中,将这些前期的内生变量 称之为滞后内生变量,前期的外生变量称 为滞后外生变量。 滞后内生变量和滞后外生变量合称为滞后 变量。通常将外生变量和滞后变量合称为 前定变量。
挪威经济学家弗里希(R. Frish),按照生 物计量学(Biometrics)一词的结构仿造出 计量经济学的学科名称:Econometrics。 “经济计量学”或“计量经济学”,将它 定义为经济理论、统计学和数学三者的结 合。

一、计量经济学的产生与发展

计量经济学的发展:

经过20世纪40年代至50年代的大发展及60年代 的大扩张,已在经济学科中占据极重要的地位 。 20世纪70年代以来,计量经济学的理论和应用 又进入一个新的阶段。
三、参数估计的方法

参数,即模型中表示变量之间关系的系数。 它将各种变量连接在模型中,具体说明解 释变量对因变量的影响程度。计量经济模 型中的参数一般是未知的,需要根据样本 信息去加以估计。通常选择参数估计式时 应参照无偏性、最小方差性、一致性等准 则。
四、计量经济模型
计量经济模型的形式及其构成要素 计量经济模型的特点

计量经济学-1-绪论

计量经济学-1-绪论

数据类型
❖ 时间序列数据(time series data): 由不同时点或时期观测值所构成,其特点在于: 往往不能满足回归分析的基本假定。
❖ 混合横截面数据(pooled cross-sectional data): 不同年份的横截面数据混合,但不同年份的样本 点不同
❖ 时序横截面数据(panel data): 不同年份的横截面数据混合且每年样本点相同
统计图
1、散点图 2、折线图 3、条形图与直方图
1、散点图
经常用以观察两个变量之间的关系 利用散点图可以判断用以拟合的函数形式
Y
X
1、散点图
Y
X
Y a bln X
2、折线图
经常用以观察一个变量随时间发生变化的规律并进 行不同观察对象的比较
GDP指数(%) 118 116 114 112 110 108 106 104 102 100 98
1996 1555
1993
增加值用水系数 直接用水系数 完全用水系数 考虑占用的完全用水系数 对本地区的完全用水系数(考虑占用)
1500
1000 500 0
农业
662
561
543
241 62
一般工业
267 387 302 25 12
服务业
二、建立计量经济学模型的步骤和要点
理论模型的设计
样本数据的收集
1000.0
1500.0
2000.0
2500.0
3000.0
3500.0
250.0
750.0
1250.0
1750.0
2250.0
2750.0
3250.0
各省级固行定政资产区投投资 资数量的分布

计量经济学1-5章(超详细完整版)

计量经济学1-5章(超详细完整版)

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理论计量经济学和应用计量经济学
计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,
可以分为理论计量经济学和应用计量经济学。 理论计量经济学:是以介绍研究计量经济学的 理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学 证明与推导。
应用计量经济学:以建立与应用计量经济学模
型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计
拉格纳·弗里希( R. Frish )
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计量经济学是用数学语言 来表达经济理论,以便通 过统计方法来论述这些理 论的一门经济学分支。
计量经济学可定义为:根据
理论和观测的事实,运用合
适的推理方法使之联系起来 同时推导,对实际经济现象 进行的数量分析。
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教科书中的一般表述: 统计学、经济
理论和数学
(1.1) (1.1)式为数理经济模型,该模型是不可以 估计的。要研究收入I 的变化对消费支出C的数量 影响程度,需要对(1.1)进行改造模型。
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首先,明确(1.1)式的函数形式。例如, C a bI (1.2) 其中 a、 b 为未知的参数, 其次,在(1.2)式右端引入随机变量u,以
16
当前的计量理 论前沿问题
17
○ 计 量 经 济 学 在 中 国 的 发 展
我国计量经济学研究
和应用水平同世界前
沿的差距迅速缩小
2000年
我国计量经济学研 究和应用的普及阶 段
成立了“中国数量经济研
究会”,为创立我国的计
1984年 量经济学奠定了基础
1979年
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二、什么是计量经济学?
用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但 任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量 经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们 所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一 定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于 经济学的同义语。经验表明,统计学、经济理论和 数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系 来说,都是必要的,但本身并非是充分条件。三者 结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济 学。

第一章_计量经济学绪论

第一章_计量经济学绪论
计量经济学导论(第4版),杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M. Wooldridge). 北京:中国人民大学出版社,2010-06
《计量经济学习题集》,潘文卿、李子奈,高等教育出版社 年
《高等计量经济学》,李子奈、叶阿忠,清华大学出版社 《计量经济学—方法与应用》,李子奈,清华大学出版社 《计量经济学(第三版)》,(美)古扎拉蒂,中国人民大学
require different econometric methods. •It is important to understand data structures.
数据结构(Data structures)
• There are 4 major data structures •(横)截面数据(Cross-sectional data), •时间序列数据(time series data), •面板数据(panel data),也称纵 向数据( longitudinal) •混合数据(pooled cross sections)
(A. S. 戈德伯格,1964)
综合性定义
计量经济学是一个有关经济关系的经验估计的 经济学分支。计量经济学依据经济理论,使用 数学和统计推断等工具,用观测数据对经济和 商务活动进行实证研究,测度和检验经济变量 间的经验关系,从而给出经济理论的经验内容, 在经济理论的抽象世界和人类活动的具体世界 之间搭建桥梁。
计量经济学的理论基础
经济理论、数学和统计学知识是在计量经济学这一 领域进行研究的必要前提,这三者中的每一个对于真 正理解现代经济生活中的数量关系是必要的,但不充 分,只有结合在一起才行。
一个优秀的计量经济学家必须是合格的数学家和统计 学家,他(她)还应该是一个经过系统经济学训练的 经济学家。

计量经济学第一章 绪论

计量经济学第一章   绪论

三、计量经济学的内容体系
经典和非经典线性计量经济学 计量经济学
• 非经典计量经济学一般指20世纪70年代 非经典计量经济学一般指20世纪70年代 20世纪70 以来发展的计量经济学理论、 以来发展的计量经济学理论、方法及应 用模型,也称为现代计量经济学。 用模型,也称为现代计量经济学。 • 非经典计量经济学主要包括:微观计量 非经典计量经济学主要包括: 经济学、非参数计量经济学、 经济学、非参数计量经济学、时间序列 计量经济学和动态计量经济学等。 计量经济学和动态计量经济学等。
第一章 绪论
§1.1 计量经济学
一、计量经济学 英文,“Econometrics”最早是由挪 威经济学家费里希(R. Frish)于1926年 模仿“Biometrics”(生物计量学)提 出的,标志着计量经济学的诞生。但人 们一般认为,1930年12月29日世界计 量经济学会成立和由它创办的学术刊物 《Econometrica》于1933年正式出 版,标志着计量经济学作为一个独立学 科正式诞生了。
三、计量经济学的内容体系
经典和非经典线性计量经济学 计量经济学
• 本课程以经典计量经济学为主,适当引 本课程以经典计量经济学为主, 入一些简单的、 入一些简单的、应用较多的现代计量经 济学理论方法。理由: 济学理论方法。理由: • 一方面,从理论方法角度, 一方面,从理论方法角度,经典计量 经济学理论方法是非经典计量经济学理 论方法的基础; 论方法的基础; • 另一方面,从应用的角度, 另一方面,从应用的角度,经典计量 经济学模型仍然是目前应用最为普遍的 计量经济学模型。 计量经济学模型。
二、计量经济学模型
计量经济模型
• 计量经济模型揭示经济活动中各个因 素之间的定量关系,用随机性的数学 方程加以描述。上述生产活动中因素 之间的关系,用随机数学方程描述为 Q = Aeγ t KαLβµ 其中µ为随机误差项 随机误差项。这就是计量经济 随机误差项 学模型的理论形式。

绪论计量经济学

绪论计量经济学

回归分析是关于研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的变量的依赖关系,其用意在于通过后者(在重复抽样中)的已知或设定值,去估计和(或)预测前者的(总体)均值
第18页/共70页
(5)计量经济模型的估计
估计方法:回归分析利用回归分析方法和数据,我们得到参数1和2的估计值分别为430.15和0.4611Y顶上的帽子(hat)符号表示一种估计值。意义:在1985-2003年期间,斜率系数(即MPC)约为0.46,表明在此样本期间,收入每增加一元,平均而言,消费支出将增加0.46元。“平均而言”的意思是说,消费和收入之间并没有准确的关系。
第33页/共70页
§2 例子
第34页/共70页
一、单一方程
一、单一方程:商品市场需求量 (一)模型设计1.经济理论模型:公式化,提供变量关系需求量D—价格P 收入Y 相关产品价格(如汽车与汽油) 替代产品价格(如柴油与汽油) 消费者偏好等
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(7)预测
用回归模型预测2005年中国的消费支出。假定2005年GDP增长率为8%,则2005年GDP总量将达到147436亿元。预期消费支出是多少?
第22页/共70页
收入乘数(M)
假定政策改变,投资有所下降,其对经济的影响将如何?宏观经济理论告诉我们,投资支出每改变1元,收入的改变由收入乘数(M)决定:M=1/(1-MPC)=1/(1-0.46)=1.85投资减少(增加)1元,最终导致收入减少(增加) 1.85元(注意,乘数的实现需要时间)。
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二、发展
1926年,挪威经济学家费里希(R.Frisch)仿照生物计量学(Biometrics)一词提出了计量经济学(Econometrics)。1930年12月,费里希、丁伯根(荷兰,J.Tinbergen)等在美国发起了国际计量经济学会。1933年,创刊学会杂志Econometria。1969年,首届诺贝尔经济学奖授予费里希和丁伯根,表彰他们“发展了经济分析过程的动态模型,并使之实用化。

计量经济学第一章共绪论

计量经济学第一章共绪论

单位面积的平均月租金
单位面积的 平均月租金 总人口
人均收入
log(rent) 0 1 log( pop) 2 log(avginc ) 3 pctstu u
学生人数占总人 口数的百分比
要求:1. 表述虚拟假设:在其 它条件不变的情况下,相对于总人 口学生人数的多少对月租金没有影 响。表述有影响的对立假设。
4.高铁梅:《计量经济分析方法与建 模》,清华大学出版社,2006年。 6.詹姆斯.H.斯托克、马克.W.沃特森: 《经济计量学》,王庆石译,东北 财经大学出版社,2005年。
例:研究住房租金水平是否受到一个 大学城里学生人数的影响。令rent为 一个大学城里住房的单位面积的平均 月租金,pop表示城市总人口, avginc表示城市人均收入,pctstu表 示学生人数占总人口数的百分比。使 用的模型为
综上分析可以看出,经济计量学与
经济理沦、经济统计学和数理统计学
有着密切的联系,但又有着根本性的
区别。它是这些学科的综合和发展,
但它又完全不同于这三个学科中的每
一个学科。
第二节
经济计量学的内容体系
一、理论经济计量学
理论经济计量学主要是寻找适当的 方法,去测度由经济计量模型设定的经
济关系式。
经济计量方法可分为单方程估计 方法和联立方程系统估计方法。单方
程估计方法是指每次仅作用于一个方
程;系统估计方法要考虑联立方程系
统的综合信息,同时估计联立方程中
的全部方程。
最小二乘法 工具变量法 广义最小二乘法 单方程估计方法 间接最小二乘法 二阶段最小二乘法 有限信息极大似然法
三阶段最小二乘法 系统估计方法 完全信息极大似然法

计量经济学绪论一

计量经济学绪论一
通过设定时间序列数据的 生成机制,建立时间序列 模型,如ARIMA模型等。
模型预测与评估
利用时间序列模型对历史 数据进行拟合,并对未来 数据进行预测和评估。
面板数据分析原理
面板数据特性
01
面板数据同时包含时间序列和截面数据的信息,具有更多的变
异性和信息含量。
面板数据模型构建
02
通过设定个体和时间效应,建立面板数据模型,如固定效应模
研究对象与特点
研究对象
计量经济学主要研究经济现象的数量 关系、经济系统的运行规律和经济发 展趋势等。
特点
以数据为基础,运用数学和统计学方 法进行建模和分析;注重实证研究和 预测;强调经济理论的验证和应用。
与其他经济学分支关系
与理论经济学的关

理论经济学为计量经济学提供理 论基础和指导,计量经济学则为 理论经济学提供实证支持和验证。
06
结论与展望
本次课程总结回顾
01
计量经济学基本概念
通过本次课程学习,我们深入了解了计量经济学的研究对象、基本假设、
方法论体系等重要概念,为后续学习打下了坚实基础。
02 03
经典线性回归模型
我们系统学习了经典线性回归模型的构建、估计、检验及应用,掌握了 最小二乘法、最大似然法等常用估计方法,以及模型的拟合优度、显著 性检验等相关知识。
违反经典假设的计量经济学模型
针对实际经济问题中可能出现的异方差性、自相关性、多重共线性等违 反经典假设的情况,我们学习了相应的诊断方法、修正措施及模型应用。
对未来学习建议
深入学习高级计 量经济学方法
在掌握基本计量经济学方法 的基础上,建议进一步学习 高级计量经济学方法,如面 板数据模型、时间序列分析 、非参数和半参数方法等, 以更好地应对复杂经济问题 的研究。
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systems of national accounts and hence greatly improved the basis for empirical
economic analysis"
Richard Stone Great Britain
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1989
自变量:(Independent variable) 解释变量: (Explanatory variable) 外生(Exogenous)
yAetKL
与古典回归模型有关的词汇
对于简单线性回归模型y = 0 + 1x + ,我们通常将y称作因变
量(Dependent Variable)。英语软件中的其他表达方式有:
"for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies"
Lawrence R. Klein USA
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1984 "for having made fundamental contributions to the development of
我国经济计量学的发展
70-80年代
开始介绍《计量经济学》的学科 内容和国外发展情况
80-90年代
2019年《计量经济学》的教学大 纲正式发表;全国许多高校相继 开设《计量经济学》课程。
2019年
将《计量经济学》列入经济类 各专业八门公共核心课程之一
三、计量经济学地位
最实用的一门课; 经济学所有学科中最重要一门课; 经济管理类专业基础课。
1. 选择变量
变量选择时几个错误的例子: CZSR=4219+4.729GPRZ NFCK=-107.66+0.13SSLS+0.22NFSG
NFCK农副产品出口额 SSLS社会商品零售额 NFSG农副产品收购额
选择了无关的变量
1. 选择变量
变量选择时几个错误的例子: CZSR=4219+4.729GPRZ NFCK=-107.66+0.13SSLS+0.22NFSG SCJK=0.73QGTZ+0.21CK+0.18SCXF+67.6D SCJK生产资料进口额 QGTZ轻工业投资 CK出口额 SCXF生产消费 D出口政策 选择了不重要的变量
『计量经济学 』
主讲教师:肖双喜
学习方法
⑴ 理论与应用并重:既要重视理论方法,也要 重视应用模型和应用中实际问题的解决(无应 用无收获!);
⑵ 对于理论方法,重点是思路而不是数学过程;
⑶ 必须掌握一种应用软件,注意课堂的软件应 用演示,“师傅领进门,修行在个人”,多练 (Eviews, Spss, Stata, Sas);
NYCZ=0.78+0.24LSCL+0.05NJDL-0.21SZMJ
2.确定变量间的数学关系
选择了适当的变量,接下来就要选择适当的数学形 式描述这些变量之间的关系,即建立理论模型。
依据经济行为理论:借鉴数理经济学的研究成果 依据变量之间关系的散点图 选择可能的形式进行模拟
2.确定变量间的数学关系
70年代以后
经济计量学进入了一个新的阶段
经济计量学的发展
为何是四万亿? 而不是更少?
计量经济学之今日:
各国普遍利用经济计量模型从事经济预测与经济分 析,拟订经济发展计划,提出经济对策。
经济计量模型正日益成为一个重要的经济管理决策 工具。
经济计量模型在设计方案、制定经济政策和评价政 策中用作模拟仿真的经济实验室。
Left-Hand Side Variable Explained Variable Regressand
我们通常将x称作自变量(Independent Variable) 。英语软件
中的其他表达方式有:
Right-Hand Side Variable Explanatory Variable Regressor Covariate Control Variables
"for his clarification of the probability theory foundations of econometrics and his analyses of simultaneous economic
structures"
1989 Trygve Haavelmo Norway
从30年代到今天,尤其是二次大战以后, 计量经济学在西方各国的影响迅速扩大。
计量经济学的发展
30-40年代
微观计量经济学
40-70年代
舒尔茨对消费理论和市场行为方面的研究 道格拉斯对边际生产力的研究 弗里希对需求弹性、边际生产力的研究
宏观计量经济学 40年代,经济理论的模型化和数学化 50年代,泰尔发表二阶段最小二乘法 60年代,发表分布滞后的新处理方法
六、 计量经济学和其它学科的关系
数理经济学是运用数学研究有关经济理论 数理统计学是运用数学研究统计问题 经济统计学是对经济现象的统计研究 经济计量学是经济学、统计学、数学三者结合在一起的交 叉学科。
经济学
数理经济学 经济统计学
数学
计量经 济学
统数 计 学理
统计学
第二节 计量经济学核心内容
基础知识介绍与回顾; 一元回归:最简单,是其他模型基础; 多元回归:应用面最广的模型; 非线性转化; 多重共性、异方差、自相关、虚拟变量; 模型设定; 展望:时间序列。
创立
Frisch
建立第1个应用模型
Tinbergen


建立概率论基础
Haavelmo


发展数据基础
Stone


发展应用模型
Klein
学 建立投入产出模型
Leontief
四、计量经济学性质
计量经济学是经济学、数学和统计学的结 合。 计量经济学是以经济理论为指导的,以数 学、统计学为方法的,以客观统计资料为依 据的,以计算机为手段的定量分析经济数量 关系规律的,以建立、检验和运用计量经济 模型为核心的一门经济学学科。
例:需求决定供给?
经济理论:居民消费取决于其收入,且消费小 于收入(存在边际倾向)。所以,社会总需求 小于总供给,保证经济发展需要进行需求管理。 (纯经济学理论,定性描述)
C=a+bY+v, c<1(数理经济学) 找到消费与收入数据(统计学); 研究消费与收入变量之间到底有没有消费倾向
⑷必须十分重视综合练习,尤其是相关实习。
教材
田维明,《计量经济学》,中国农业出 版社,2019;
李子奈、潘文卿,《计量经济学》,高 等教育出版社,2019年第二版
软件:EVIEWS 相应教材:易丹辉,《数据分析与
EViews应用》,中国人民大学出版社, 2009(研究生使用材料)
第一章 绪 论
Ragnar Frisch Norway
Jan Tinbergen the etherlands
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1973 "for the development of the input-output
1. 选择变量
NYCZ农业总产值 LSCL粮食产量
NJDL农机总动力 变量选择时几个错误的例子:
CZSR=4219+4.729GSPZRMZJ 受灾面积 NFCK=-107.66+0.13选SS择L了S+相0.关22的NF变SG量
SCJK=0.73QGTZ+0.21CK+0.18SCXF+67.6D
method and for its application to important economic problems"
Wassily Leontief USA
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980
第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的主要内容 第三节 计量经济学研究过程
第一章 绪 论
第一节 什么是计量经济学 一、计量经济学的定义 二、计量经济学的产生与发展 三、计量经济学地位 四、计量经济学性质 五、计量经济学的特点 六、计量经济学和其它学科的关系
第一章 绪 论
第一节 什么是计量经济学
五、 计量经济学的特点:优点
1. 简练性; 2. 精密性; 3. 综合性; 4. 实用性。
四、 计量经济学的特点:不足
数学代替知识; 以计算代替理解; 把研究的问题局限在数学上能够解决
的问题; 为数学上的方便,随意假设,可能会
抛弃经济原则; 数学语言不是经济学家的行话,难于
交流。
一、计量经济学的定义
计量经济学是一门利用经济学、数学、统 计学从数量上研究宏观和微观经济行为关系的 综合性经济学学科。
《计量经济学》英文 “Econometrics” 一 词最早是由挪威经济学家 R. Frisch 于 1926 年仿照 “Biometrics”(“生物计量学” )提 出来的,也可以翻译为《经济计量学》。
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