统计学基础 第2章 数据的图表展示 贾俊平编著
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第四版) 贾俊平 课后习题答案
第 2 章 统计数据的描述——练习题
●1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由 100 家庭构成的一个样本。服务质量的 等级分别表示为：A. 好；B.较好；C. 一般；D. 差；E. 较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； (2) 用 Excel 制作一张频数分布表；
（3）条形图的制作：将上表 (包含总标题，去掉合计栏)复制到 Excel 表中，点击：图 表向导→条形图→选择子图表类型→完成(见 Excel 练习题 2.1)。即得到如下的条形图：
E D C B A 0 20 40
服务质量等 级评价的频 数分布 频 率% 服务质量等 级评价的频 数分布 家庭 数（频数）
25
30
35
40
●４. 为了确定灯泡的使用寿命（小时） ，在一批灯泡中随机抽取 100 只进行测试，所得结果 如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 668 706 694 688 701 693 729 710 692 690 689 671 697 694 693 691 736 683 718 664 681 697 747 689 685 707 681 695 674 699 696 702 683 721 685 658 682 651 741 717 720 706 698 698 673 698 733 677 661 666 700 749 713 712 679 735 696 710 708 676 683 695 665 698 722 727 702 692 691
《统计学》课后答案(第二版_贾俊平版)
第1章统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。
本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。
本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。
二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计：研究数据收集、处理和描述的统计学分支。
3. 推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据。
5. 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据：按数字尺度测量的观察值。
7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据。
8. 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据。
11. 抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。
12. 普查：为特定目的而专门组织的全面调查。
13. 总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。
15. 样本容量：也称样本量，是构成样本的元素数目。
16. 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。
17. 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。
18. 变量：说明现象某种特征的概念。
19. 分类变量：说明事物类别的一个名称。
20. 顺序变量：说明事物有序类别的一个名称。
21. 数值型变量：说明事物数字特征的一个名称。
22. 离散型变量：只能取可数值的变量。
23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。
第2章数据的图表展示一、学习指导数据的图表展示是应用统计的基本技能。
本章首先介绍数据的预处理方法，然后介绍不同类型数据的整理与图示方法，最后介绍图表的合理使用问题。
本章各节的主要内容和学习二、主要术语24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数。
统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 (02)第2章 统计数据的描述(袁卫)
n
2. 各变量值与平均数的离差平方和最小
(x
i 1
5 - 36
i
x ) min
2
统计学
STATISTICS
几何平均数
统计学
STATISTICS
几何平均数
(geometric mean)
n 个变量值乘积的 n 次方根 2. 适用于对比率数据的平均 3. 主要用于计算平均增长率 4. 计算公式为
QM
25%
QU
2. 不受极端值的影响 3. 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据， 但不能用于分类数据
5 - 27
统计学
STATISTICS
四分位数
(位置的确定)
n 1 QL 位置 4 Q 位置 3(n 1) U 4 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4
去掉大小两端的若干数值后计算中间数 据的均值 2. 在电视大奖赛、体育比赛及需要人们进行 综合评价的比赛项目中已得到广泛应用 3. 计算公式为
1.
x
5 - 41
x( n 1) x( n 2) x( n n ) n 2 n
1 2
n 表示观察值的个数；α表示切尾系数，0
f
i
i i
样本平均数
5 - 34
f
i 1
i
统计学
STATISTICS
加权平均数 (例题分析)
x
x f
i 1 k
k
i i
f
i 1
i
3110 103.67 （件） 30
5 - 35
统计学
STATISTICS
平均数
统计学贾俊平课后习题答案完整版
统计学贾俊平课后习题答案HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】附录：教材各章习题答案第1章统计与统计数据1.1（1）数值型数据；（2）分类数据；（3）数值型数据；（4）顺序数据；（5）分类数据。
1.2（1）总体是“该城市所有的职工家庭”，样本是“抽取的2000个职工家庭”；（2）城市所有职工家庭的年人均收入，抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3（1）所有IT从业者；（2）数值型变量；（3）分类变量；（4）观察数据。
1.4（1）总体是“所有的网上购物者”；（2）分类变量；（3）所有的网上购物者的月平均花费；（4）统计量；（5）推断统计方法。
1.5（略）。
1.6（略）。
第2章数据的图表展示2.1（1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下（4）帕累托图（略）。
2.2（1）频数分布表如下2.3频数分布表如下2.5（1）排序略。
（2）频数分布表如下2.6(3)食品重量的分布基本上是对称的。
2.72.8（1）属于数值型数据。
2.9（1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.10A 班分散，且平均成绩较A 班低。
2.11 （略）。
2.12 （略）。
2.13 （略）。
2.14 （略）。
2.15 箱线图如下：（特征请读者自己分析） 第3章 数据的概括性度量3.1（1）100=M ；10=e M ；6.9=x 。
（2）5.5=L Q ；12=U Q 。
（3）2.4=s 。
（4）左偏分布。
3.2（1）190=M ；23=e M 。
（2）5.5=L Q ；12=U Q 。
（3）24=x ；65.6=s 。
（4）08.1=SK ；77.0=K 。
（5）略。
3.3 （1）略。
（2）7=x ；71.0=s 。
（3）102.01=v ；274.02=v 。
（4）选方法一，因为离散程度小。
3.4 （1）x =（万元）；M e= 。
统计学课后题答案(袁卫庞皓曾五一贾俊平)
第1章绪论5.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
b5E2RGbCAP6．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为 4.536 kg。
要求：p1EanqFDPw(1>描述总体；(2>描述研究变量；(3>描述样本；(4>描述推断。
答：(1>总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2>研究变量：装满的油漆罐的质量；(3>样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4>推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8kg。
7．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝实验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝实验(即在品尝实验中，两个品牌不做外观标记>，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
要求：DXDiTa9E3d(1>描述总体；(2>描述研究变量；(3>描述样本；(4>描述推断。
答：(1>总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2>研究变量：更好口味的品牌名称；(3>样本：1000名消费者品尝的两个品牌(4>推断：两个品牌中哪个口味更好。
第2章统计数据的描述思考题4. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学ppt课件贾俊平完整版
时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝 对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势（ 均值、中位数、众数） 和离散程度（方差、标 准差、四分位距）。
概率论基础
理解概率、期望、方差 等基本概念，掌握常见 概率分布（如正态分布 、t分布、F分布等）。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不 总是发生，也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下，某一事件 发生的概率。
专注于数据管理和统计分析，提供丰富的计量经济学方法，适 合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言，拥有强大的数据处理和可视化库（如 pandas、matplotlib等），适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、 筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础 的方法，它通过对数据进行整理 、概括和可视化，帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级 的方法，它基于概率论和数理统 计的理论，通过对样本数据的分 析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研 究因果关系的方法，它通过设计 和实施实验来控制和观察各种因 素的变化，从而揭示出因素之间
2024版统计学课件(贾俊平)人大课件
统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。
数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
统计学贾俊平数据和图表展示共100页文档
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里，没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多，公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿；只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
Hale Waihona Puke ▪28、知之者不如好之者，好之者不如乐之者。——孔子
▪
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人，倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
谢谢！
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《统计学》完整袁卫-贾俊平
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
二、数据
（一） 为何需要数据 ？
统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
二、统计数据的展示
当统计数据比较多时，就应该制作表格或者图形进行来 展示，使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反 映出来，这样可提高分析数据和解释数据的效率。
注意以下三个方面的问题 1.确定组数 2.确定组距：组距为上限与下限之差。
等距数列－数据分布均匀。
异距数列－数据分布不均匀。 3.确定组限 应能把现象的不同类型划分出来 。
要考虑到数据是连续性变量还是离散型 变量。
无法确定实际数据的取值范围，或者数 据中存在极端数值，可采用开口组的形 式。 4.确定组中值 ：(上限＋下限）／2 ，开口组
查 误
以及无回答误差和测量误差等
差 代表性误差 系统性的代表性误差
偶然性的代表性误差即为抽样误差
调查中的道德性问题 1.调查者别有用意地、有意识地选择导向性的问题， 使回答者出现有倾向性的回答。
2.询问者有意识地通过语气、语调引导被询问者出 现有倾向性的回答。
3.回答者不重视或不愿意回答调查的内容，就很可 能提供错误的信息。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。
任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
贾俊平统计学第5版视频精讲
贾俊平统计学第5版视频精讲！贾俊平《统计学》（第5版）精讲班【教材精讲＋考研真题串讲】讲师：孙玉奎/谷小冉目录说明：本课程共包括27个高清视频（共42课时）。
序号名称1 第1章导论2 第2章数据的搜集（1）3 第2章数据的搜集（2）4 第3章数据的图表展示（1）5 第3章数据的图表展示（2）6 第4章数据的概括性度量（1）7 第4章数据的概括性度量（2）8 第5章概率与概率分布（1）9 第5章概率与概率分布（2）10 第6章统计量及其抽样分布11 第7章参数估计（1）12 第7章参数估计（2）13 第8章假设检验（1）14 第8章假设检验（2）15 第8章假设检验（3）16 第9章分类数据分析17 第10章方差分析（1）18 第10章方差分析（2）19 第11章一元线性回归（1）20 第11章一元线性回归（2）21 第12章多元线性回归（1）22 第12章多元线性回归（2）23 第13章时间序列分析和预测（1）24 第13章时间序列分析和预测（2）25 第13章时间序列分析和预测（3）26 第14章指数（1）27 第14章指数（2）内容简介本课程是贾俊平《统计学》（第5版）网授精讲班，为了帮助参加研究生招生考试指定考研参考书目为贾俊平《统计学》（第5版）的考生复习专业课，我们根据教材和名校考研真题的命题规律精心讲解教材章节内容。
【辅导内容】（1）精讲教材核心考点。
按照教材篇章结构，讲解教材的重难知识点。
（2）串讲名校考研真题。
通过分析历年考研真题，梳理命题规律和特点，分析名校考研真题出题思路。
考虑到课时的需要以及相关知识点的难易程度，对于一些简单的、考试不易涉及的知识点，本课程不予以讲述或一带而过，故建议在学习本课程之前提前复习一遍教材。
注：本课程的学员可以下载电子版讲义打印学习。
【讲师简介】孙玉奎，中央财经大学统计学博士，圣才教育独家签约讲师，主要讲授《统计学》、《商务经济统计学》等，常年从事统计类考研、统计师考试的辅导工作，并参与编写统计学类考研等辅导书，具有扎实的理论基础和实践经验，能将统计学知识寓于生活学习中的生动事例，通俗易懂。
统计学第六版贾俊平第2章无水印ppt课件
3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于 实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
1. 相对于概率抽样而言 2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
如交通流量的调查
各调查方法的比较
调查时间 调查费用 问卷难度 有形辅助物的使用 调查过程控制 调查员作用的发挥 回答率
自填式
慢 低 要求容易 中等利用 简单 无法发挥 最低
面访式
中等 高 可以复杂 充分利用 复杂 充分发挥 较高
电话式
快捷 低 要求容易 无法利用 容易 一般发挥 一般
2.3 实验数据
均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
样本量的大小 总体的变异性
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
调查员的挑选 调查员的培训 督导员的调查专业水平 调查过程控制
调查结果进行检验、评估 现场调查人员进行奖惩的制度
统计数据的质量要求
1. 精 度：最低的抽样误差或随机误差 2. 准 确 性：最小的非抽样误差或偏差 3. 关 联 性：满足用户决策、管理和研究的需要 4. 及 时 性：在最短的时间里取得并公布数据 5. 一 致 性：保持时间序列的可比性 6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
面访式问卷调查
1. 调查员与被调查者面对面提问、被调查 者回答的一种调查方式
2. 优点
可提高调查的回答率 可提高调查数据的质量 能调节数据搜集所花费的时间
3. 弱点
调查的成本较高 调查过程的质量控制有一定难度
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2-7
2012年 2012年
2.1 数据的预处理 2.1.2 数据排序
统计学 基础 1. 分类数据的排序
数据排序
字母型数据， 排序有升序降序之分 ， 字母型数据 ， 排序有升序降序之分， 但习惯上 用升序 汉字型数据， 可按汉字的首位拼音字母排列 ， 汉字型数据 ， 可按汉字的首位拼音字母排列， 也可按笔画排序， 也可按笔画排序 ， 其中也有笔画多少的升序降 序之分
第 2 章 数据的图表展示
2.2 品质数据的整理与展示
2.2.1 分类数据的整理与图示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
统计学 基础
数据的整理与显示
(基本问题) 基本问题)
1. 要弄清所面对的数据类型
不同类型的数据， 不同类型的数据 ， 采取不同的处理方式 和方法
2. 对分类数据和顺序数据主要是作分类整 理 3. 对数值型数据则主要是作分组整理
(bar Chart) Chart)
饮料类型和顾客性别的条形图 (SPSS的输出) (SPSS的输出)
2 - 26
2012年 2012年
统计学 基础
1. 按各类 别数据 出现的 频数多 少排序 后绘制 的柱形 图 用于展 示分类 数据的 分布
分类数据的图示— 分类数据的图示—帕累托图
(pareto chart)
用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图 形 条形图纵置时也称为柱形图 柱形图(column 条形图纵置时也称为柱形图(column chart) 条形图分为简单条形图、 条形图分为简单条形图、复式条形图
2 - 25
2012年 2012年
统计学 基础
分类数据的图示— 分类数据的图示—复式条形图
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.2 顺序数据的整理与图示
统计学 基础
顺序数据的整理
(可计算的统计量) 可计算的统计量)
1. 累积频数(cumulative frequencies)：将各有 累积频数( frequencies) 序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数 2. 累积频率(cumulative percentages)：将各有 累积频率( percentages) 序类别或组的的百分比逐级累加起来
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2 在一项 城市住房问题的 研究中，研究人 员在甲乙两个城 市各抽样调查300 市各抽样调查300 户，其中的一个 问题是：“您对 您家庭目前的住 房状况是否满意 ？” 1．非常不 满意；2 满意；2．不满意 ； 3 ． 一般； 4 ． 一般；4 满意；5 满意；5．非常满 意。
用数据透视表生成分类数据的频数分布
2012年 2012年
2 - 23
统计学 基础
生成频数分布表
(列联表—Excel) 列联表—
不同类型饮料和顾客性别的频数分布
绿色 健康饮品
2 - 24
2012年 2012年
统计学 基础
1. 2. 3.
分类数据的图示— 分类数据的图示—条形图
(bar Chart) Chart)
统计学基础 数据分析
(方法与案例) 方法与案例)
作者 贾俊平
第 2 章 数据的图表展示
2.1 2.2 2.3 2.4 数据的预处理 品质数据的整理与展示 数值型数据的整理与展示 合理使用图表
统计学 基础
学习目标
数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方法 Excel作频数分布表和形图 用Excel作频数分布表和形图 合理使用图表
用Excel进行数据筛选 Excel进行数据筛选
2 - 12 2012年 2012年
2.1 数据的预处理 2.1.4 数据透视表
统计学 基础
数据透视表
(pivot table )
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息 2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯 或分析要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行 在利用数据透视表时， 必须有列标题
2-3
2012年 2012年
第 2 章 数据的图表展示
2.1 数据的预处理
2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4 数据审核 数据排序 数据筛选 数据透视表
2.1 数据的预处理 2.1.1 数据审核
统计学 基础
数据审核— 数据审核—原始数据
(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2012年 2012年
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计
统计学 基础
顺序数据的频数分布表
(例题分析) 例题分析)
乙城市家庭对住房状况评价的频数分布 乙城市 回答类别 向上累积 户数 (户) 户 21 99 78 64 38 300 百分比 (%) 7.0 33.0 26.0 21.3 12.7 100.0 户数 (户) 户 21 120 198 262 300 — 百分比 (%) 7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 — 向下累积 户数 (户) 户 300 279 180 102 38 — 百分比 (%) 100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
2. 准确性审核
数据是否有错误 数据是否存在异常值
2-6
2012年 2012年
统计学 基础
数据的审核— 数据的审核—二手数据
(second hand data)
1. 适用性审核
弄清楚数据的来源、 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要
2. 时效性审核
尽可能使用最新的数据
绿色 健康饮品
生成频数分布表
(定性数据) 定性数据)
制作频数分布表
2012年 2012年
2 - 22
统计学 基础
使用Excel数据透视表计数 使用Excel数据透视表计数
(pivot table)
数据】菜单中的【数据透视表和数据透视图 数据透视表和数据透视图】 第1步：选择【数据 步 数据 数据透视表和数据透视图 第2步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格 步 内，系统会自动选定数据源区域) 第3步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位 步 置，然后选择【布局】 第 4步 ： 在【向导—布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖 步 至左 边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至 “列”(或 行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。 第5步：单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对话 步 框。单击【完成】
2 - 31
顺序数据的频数分布表
(例题分析) 例题分析)
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 甲城市 回答类别 户数 (户) 户 24 108 93 45 30 300 百分比 (%) 8 36 31 15 10 100.0 向上累积 户数 (户) 户 24 132 225 270 300 — 百分比 (%) 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 户数 (户) 户 300 276 168 75 30 — 百分比 (%) 100.0 92 56 25 10 —
2 - 15
2012年 2012年
统计学 基础
数据透视表
(用Excel创建数据透视表) Excel创建数据透视表 创建数据透视表)
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 Excel工作表中建立数据清单 选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 向导— 步骤之3 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 然后选择【布局】 向导—布局】对话框中，依次将”分类变量“ 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将”分类变量“拖 至 左边的“ 左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总 区域，上边的“ 区域， 的“变 量” 拖至“数据区域” 拖至“数据区域” 然后单击【确定】 自动返回【Excel创建数据透视表 【向导—3步骤之3】对 向导— 步骤之3 第6步：然后单击【确定】，自动返回用Excel创建数据透视表 话框。然后单击【完成】 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表 年 2 - 16 2012年 2012
2 - 18
2012年 2012年
2.2 品质数据的整理与展示 2.2.1 分类数据的整理与图示
统计学 基础
分类数据的描述统计量
1. 频数(frequency) ：落在某一特定类别（或组） 频数( 中的数据个数 2. 频数分布（frequency distribution):数据在各类 频数分布（ distribution):数据在各类 别（或组）中的分配 3. 比例(proportion) ：某一类别数据个数占全部 比例( 数据个数的比值 4. 百分比(percentage) ：将对比的基数作为100 百分比( 将对比的基数作为100 而计算的比值 5. 比率(ratio) ：不同类别数值个数的比值 比率(
统计学 基础
数据筛选
(data filter)
1. 当数据中的错误不能予以纠正，或者有些 当数据中的错误不能予以纠正， 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容
将某些不符合要求的数据或有明显错误的数 据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来， 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不 符合特定条件的数据予以剔除
2 - 11 2012年 2012年
统计学 基础
数据筛选
(data filter)