超级计算机首次通过图灵测试
超级计算机技术的发展演变及其特点
超级计算机技术的发展演变及其特点超级计算机技术的发展演变及其特点超级计算机是一种具有超强计算能力的计算设备，主要用于解决复杂的科学、工程和商业问题。
随着计算机科学和技术的发展，超级计算机技术经历了多个阶段的演变，从最初的专用硬件系统到现代的集群计算系统，取得了巨大的进步。
超级计算机技术的起源可以追溯到20世纪40年代末和50年代初。
当时，第一台电子计算机ENIAC的诞生标志着计算科学的新时代。
随后，随着计算机体积的不断减小和运算速度的不断提高，科学家们开始尝试将计算能力进一步推向极限。
1951年，世界上第一台超级计算机UNIVAC I诞生，其处理能力达到了每秒1900次浮点运算。
这一里程碑标志着超级计算机技术的开始。
随着时间的推移，超级计算机技术不断发展。
到了20世纪70年代，出现了第一台多处理器超级计算机Cray-1。
这种计算机使用了多个处理器来并行处理任务，大大提高了计算速度。
此后，超级计算机的核心技术开始从专用硬件系统转向集群计算系统。
集群计算系统是一种将多台计算机连接在一起，通过并行计算来完成任务的技术。
以Beowulf集群为例，它是一种由普通计算机组成的集群系统。
这种系统通过高速网络相互连接，并利用集群管理软件来协调各个节点之间的计算任务。
相比于传统的单一超级计算机，集群计算系统在成本和可维护性方面都具有显著优势。
随着集群计算系统的发展，超级计算机的计算能力也得到了大幅度的提升。
2013年，中国的天河二号超级计算机被评为世界上最快的计算机，其峰值运算速度达到了每秒33.86亿亿次，超过了美国和欧洲的竞争对手。
目前，超级计算机已经成为各国科学研究和国防实力的重要标志。
超级计算机技术的发展演变带来了许多特点。
首先，超级计算机具有极高的计算能力。
它能够运算大规模的数据并解决复杂的科学问题，对于气候模拟、天气预报、基因研究等领域的发展具有重要意义。
其次，超级计算机具有高度的可扩展性。
通过增加计算节点，可以快速提升计算能力，适应不断增长的计算需求。
大数据考试答案5
∙ 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.小课程o B.大课程o C.宏课程o D.微课程∙ 2.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分o A.联系o B.搜集o C.挖掘o D.洞察∙ 3.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.摩尔定律o B.达律多定律o C.吉尔德定律o D.麦特卡尔夫定律∙ 4.以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分o A.大数据是一种思维方式o B.大数据不仅仅是讲数据的体量大o C.大数据会带来机器智能o D.大数据的英文名称是large data∙ 5.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（单选题1分）得分：1分o A.业务能力o B.IT技术能力o C.逻辑思维能力o D.数学统计能力∙ 6.第一个提出大数据概念的公司是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.微软公司o B.脸谱公司o C.谷歌公司o D.麦肯锡公司∙7.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.大数据o B.富数据o C.贫数据o D.繁数据∙8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。
（单选题1分）得分：1分o A.三o B.四o C.五o D.六∙9.大数据的本质是（）。
（单选题1分）得分：1分o A.联系o B.搜集o C.挖掘o D.洞察∙10.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。
（单选题1分）得分：1分o A.通信技术o B.计算机技术o C.微电子技术o D.感测技术∙11.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）得分：1分o A.北大o B.清华o C.复旦o D.浙大∙12.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。
什么是图灵测试
什么是图灵测试
图灵测试的核⼼想法是要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受⼈类的询问，并尽可能把⾃⼰伪装成⼈类。
图灵测试的⽅法很简单，就是让测试者（⼈）与被测试者（机器）隔开，通过⼀些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
进⾏多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是⼈还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有⼈⼯智能。
图灵测试最早出现在1950年由艾伦·麦席森·图灵发表的⼀篇名为《计算机械和智能》（Computing Machinery and
Intelligence）的论⽂中，是判断机器是否具有⼈⼯智能的⼀套⽅法。
⽽图灵测试是⼈⼯智能最初的概念，它甚⾄早于“⼈⼯智能”这个词本⾝，⼈⼯智能⼀词是在1956年才被提出的。
它的发明者图灵被誉为计算机科学之⽗、⼈⼯智能之⽗。
图灵测试的⽬的是⽤来测试它的测试对象——机器，是否达到了⼈⼯智能或⼈类感知的⽔平。
当然，测试对象并不是《终结者》当中天⽹那样的超级计算机系统。
⽤简单的话来描述的话，图灵测试的意义在于评判⼀台机器是否能够成功的模仿⼈类。
2014年6月10日国内外时事新闻
2014年6月10日国内外时事新闻一、国内热点新闻：据国家统计局日程安排，5月份的CPI和PPI数据将于今日公布。
据多家机构和专家的预计，5月CPI比4月份会大幅走高，涨幅可能为2.5%，涨幅回升的主要原因是猪肉价格反弹和翘尾因素上升明显。
尽管5月份CPI反弹幅度较大，但是物价的压力并不大；预计未来几个月CPI将呈温和上涨走势。
按照党务公开原则和巡视工作有关要求，国土资源部9日公布了中央巡视整改情况，其中5名正局级干部、1名副局级干部给予党纪政纪处分。
中共国土资源部党组关于巡视整改情况的通报称，根据中央统一部署，2013年11月至2014年1月，中央第三巡视组对国土资源部进行了巡视。
2014年2月28日，中央巡视组向国土资源部党组反馈了巡视意见。
国土资源部认真核查中央巡视组移交的反映干部问题线索。
国家海洋局、国家测绘地信局、中国地质调查局等对群众反映有关问题线索已经办结。
财政部昨天透露，未来5年，中央财政将投入1750亿元聚焦贫困地区义务教育薄弱学校。
据介绍，中央财政每年将投入350亿元，用5年时间聚焦贫困地区，使那里的义务教育薄弱学校都能基本达标。
有关部门表示，“全面改薄”开局之年工作至关重要，各地要根据本地的实际出台政策，规范“全面改薄”各个环节，建立激励机制和问责机制。
中央对进展缓慢或存在违规行为的，扣减下一年度项目资金。
要把“全面改薄”放在最优先的议事日程上，抓紧暑假时间，力争年内见到成效。
相关地区要科学合理分配资金，绝不允许搞超标准建设和打造豪华学校。
通过健全监管制度、进行专项检查、运用信息技术手段，切实督促将资金落实到具体项目。
5月底，北京社会面反恐防暴工作全面升级：85万名平安志愿者走上街头开展巡逻；10万人收集涉恐涉暴信息；22个进京检查站实行一级查控，逢车必查；31条公交线路每车将配备乘务安全员；群众举报涉恐涉暴线索奖励办法发布，重要线索奖励不低于4万元，上不封顶……与此同时，全国其他省份也都采取了不同形式的反恐专项行动。
人工智能发展简史
人工智能发展简史“人工智能之父” 艾伦·图灵。
1、人工智能的诞生（20世纪40～50年代）1950年：图灵测试1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。
1954年：第一台可编程机器人诞生1954年美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。
1956年：人工智能诞生1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。
会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。
2、人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）1966年~1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生1966年~1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出机器人Shakey，这是首台采用人工智能的移动机器人。
1966年：世界上第一个聊天机器人ELIZA发布美国麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。
ELIZA的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。
1968年：计算机鼠标发明1968年12月9日，美国加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。
3、人工智能的低谷（20世纪70～80年代）20世纪70年代初，人工智能遭遇了瓶颈。
当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。
要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。
由于缺乏进展，对人工智能提供资助的机构（如英国政府、美国国防部高级研究计划局和美国国家科学委员会）对无方向的人工智能研究逐渐停止了资助。
关于图灵测试的调查研究
关于图灵测试的调查研究计算机组成原理调研报告摘要：图灵测试（又称“图灵判断”）是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。
所谓图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。
近期科技界计算机通过图灵测试的新闻尽管已经被证明是一个娱乐宣传，但由此事引起的广泛关注却不难看出图灵测试在计算机行业中的“人气”。
本调研报告旨在理性地分析图灵测试与计算机智能的一些关系。
关键词：图灵测试，计算机智能，质疑正文：一、图灵测试的提出与意义图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题：问：请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。
答：不要问我这道题，我从来不会写诗。
问：34957加70764等于多少？答：（停30秒后）105721问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。
轮到你走，你应该下那步棋？答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。
”从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。
然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。
例如，提问与回答呈现出下列状况：问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：是的。
你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。
如果提问与回答呈现出另一种状态：问：你会下国际象棋吗？答：是的。
问：你会下国际象棋吗？答：是的，我不是已经说过了吗？问：请再次回答，你会下国际象棋吗？答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。
互联网科技：了解人工智能的发展历程
互联网科技：了解人工智能的发展历程1. 什么是人工智能（AI）？人工智能，简称AI，指的是用计算机模拟和实现人类智能的技术和方法。
它使得计算机可以通过学习、推理、问题解决和自主决策等方式执行复杂任务。
2. 人工智能的起源人工智能的概念最早产生于20世纪50年代。
阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年提出了“图灵测试”，这一测试用来判断机器是否具备与人类相当的智能水平。
3. 人工智能发展的里程碑•1956年：达特茅斯会议（Dartmouth Conference），被认为是人工智能领域诞生之日。
•1960-1970年代：开始研究基于规则和逻辑的专家系统，并开展机器学习研究。
•1980年代：出现了基于知识库和语义网络的专家系统，并开展神经网络和遗传算法等新兴领域的研究。
•1997年：IBM开发的深蓝超级电脑战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，标志着人工智能在某些特定领域的实际应用。
•2006年：谷歌公司推出了基于机器学习的语音识别系统。
•2011年：IBM的超级计算机“沃森”在电视节目《危险境地！》中战胜两位前冠军，展示了强大的自然语言理解和推理能力。
•2014年：谷歌公司推出了AlphaGo，首次击败围棋世界冠军李世石。
•2017年：OpenAI开发的AlphaZero以100比0完胜多种棋类游戏，再次引起全球关注。
4. 当前人工智能的应用人工智能目前在各个领域都有广泛应用，如医疗保健、金融、交通、教育和娱乐等。
一些具体例子包括： - 医疗诊断：利用深度学习技术对医学图像进行分析来辅助医生做出诊断。
- 自动驾驶汽车：通过计算机视觉和机器学习技术，实现自主驾驶汽车的研发。
- 语音助手：通过自然语言处理和语音识别技术，实现智能助手如Apple的Siri、亚马逊的Alexa等。
- 智能翻译：利用机器学习和神经网络技术，进行实时的多语言翻译。
5. 人工智能的未来人工智能领域仍然在快速发展，未来可能出现更加强大和复杂的AI系统。
人工智能在广播电视行业的应用及其影响
人工智能在广播电视行业的应用及其影响一、人工智能在广播电视行业的概述随着科技的飞速发展，人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经渗透到了各个行业，其中广播电视行业也不例外。
广播电视作为传媒领域的重要组成部分，一直以来都在不断地进行技术革新和创新。
而人工智能技术的引入，为广播电视行业带来了前所未有的机遇和挑战。
尽管人工智能在广播电视行业的应用带来了诸多优势，但同时也带来了一定的挑战。
如何保证人工智能算法的公正性和中立性，避免出现歧视性内容；如何在保护用户隐私的前提下，实现数据的有效利用；如何在人工智能与人工编辑之间找到平衡点，确保节目质量等。
广播电视行业在引入人工智能技术的同时，也需要不断地进行技术创新和完善，以应对未来的挑战。
1. 人工智能技术的定义和发展历程早期阶段(1950s1960s):在这个阶段，人工智能的概念和基本理论开始形成。
图灵提出了“图灵测试”，成为衡量计算机是否具有智能的标准。
达特茅斯会议标志着人工智能作为一门独立的学科正式诞生。
专家系统成为当时的主要研究方向，通过将领域专家的知识编码到计算机系统中，实现对特定问题的解决。
机器学习阶段(1980s1990s):随着大数据的出现，机器学习成为研究热点。
神经网络、遗传算法等机器学习方法逐渐应用于各种问题求解。
深度学习阶段(2000s至今):深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑神经网络的结构和功能，实现对复杂数据的高效处理。
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
2011年，IBM的超级计算机“沃森”在美国电视节目《危险边缘》(Jeopardy!)中击败了两位人类选手，标志着人工智能在现实应用中的突破。
人工智能技术在广播电视行业的应用逐渐增多，为行业带来了诸多变革和创新。
2. 广播电视行业的特点和发展趋势内容生产与传播方式的多样性：广播电视行业通过传统的线性播出模式、卫星传输、有线电视等多种方式进行内容生产和传播。
人工智能的第一次浪潮
人工智能的第一次浪潮一、第一次人工智能浪潮1956年，在美国达特茅斯学院举办夏季学术研讨会上，助理教授John McCarthy提出的“人工智能”概念被正式使用。
此后，人工智能的先驱艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”：将人和机器分开进行测试，如果30%以上的被测试者无法确定他面对的是人还是机器，那么这台机器就顺利通过测试，被认为具有人工智能功能。
受图灵测试的刺激，全球范围内出现了第一波人工智能浪潮。
在此阶段，研究方法方面符号主义方法盛行，数学证明、专家系统、知识推理等形式化的方法在人机交互过程中得到了广泛应用。
但因为那个时候计算机和互联网技术刚刚起步，运算速度有限，在很大程度上制约了人工智能的发展。
二、第二次人工智能浪潮进入20世纪80年代之后，人工智能出现了第二次浪潮。
因为传统的符号主义学派发展缓慢，有研究者尝试使用基于概率统计模型的新方法，促使语音识别、机器翻译实现了进一步发展。
在模式识别领域，人工神经网络大放异彩。
在这个阶段，由于数据量不足，再加上测试环境有限，人工智能只限于学术研究，没能走出实验室，不具备实用价值。
三、第三次人工智能浪潮2006年，Hinton等人提出深度学习技术掀起了人工智能的第三次浪潮。
2015年，在图像识别领域，基于深度学习的人工智能算法的准确率首次超过了人类肉眼识图的准确率，人工智能实现了飞跃式发展。
随着机器视觉研究领域的突破，在语音识别、自然语言处理、数据挖掘等领域，深度学习都取得了突破性进展。
2016年，微软英语语音识别错词率降至5.9%，与人类不相上下。
现阶段，在各种利好条件的加持下，人工智能走出实验室，正式进入市场，实现了产业化。
2017年，无人驾驶、搜索引擎、智能助理、机器人、新闻推荐与撰稿等应用相继进入人们的日常工作和生活，所以2017年又被称为人工智能产业化元年。
深度学习的不断发展促使人工智能迎来了第三次发展浪潮，在数据、算力、算法、平台四个方面取得了很大的进步。
1-3人工智能发展史
03 人工智能发展史
Deep Blue
1997 年 5 月 11 日，IBM 制造的超级计算机 深蓝（Deep Blue），在经过多轮较量后，击败 了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
标志着人工智能的研究到达了一个新的高度， 也给人工智能做了一次大规模的宣传。
遵照磁鼓上的程序指令，Unimate机器人4000磅重的手臂 可以按次序堆叠热压铸金属件。
Unimate机器人成本耗资65000美元，但Unimation公司开 始售价仅为18000美元，大量推广应用后获得可观盈利。
第一次浪潮
03 人工智能发展史
第一次浪潮
学术成果（1950-1970）
达特茅斯会议之后，人工智能迎来了发展的黄金时期，出现了大量的研究成果： Herbert Simon、J.C.Shaw、Allen Newell 创建了通用解题器（General Problem Solver-GPS），
第二次浪潮
专家知识 知识库
推理机 专家系统
输出
03 人工智能发展史
第五代计算机工程
1981年日本发起第五代计算机项目，目标是造出能够与人 对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。
日本在东京举行了一次会议，会上，日本正式宣布了“第 五代计算机发展方案”。
欧美纷纷做出“对抗”，1981年英国两亿五千万英镑Alvey 计划；1982年美国政府决定成立MCC组织（IBM、AT&T及美 国所有的高科技企业）
Lab ✓ 发明Lisp语言
AI诞生
2006 年，50 年后再聚，依然在世的几位左起：摩尔、 麦卡锡、明斯基、赛弗里奇、所罗门诺夫
图灵测试-详解
图灵测试-详解图灵测试（Turing test）目录• 1 什么是图灵测试• 2 图灵测试的研究历程• 3 图灵测试的内容• 4 图灵测试的方法什么是图灵测试图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。
阿兰·麦席森·图灵1950年设计出这个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。
2014年6月7日是计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）逝世60周年纪念日。
这一天，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通过”了图灵测试。
图灵测试的研究历程1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。
在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。
由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。
论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。
图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。
如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。
1956年达特茅斯会议之前，英国研究者已经探索十几年的机器人工智能研究。
比率俱乐部是一个非正式的英国控制论和电子产品研究团体，成员包括阿兰·麦席森·图灵。
俄罗斯计算机“尤金”成为历史上第一个通过图灵测试的人工智能
俄罗斯计算机“尤金”成为历史上第一个通过图灵测试的人工智能在“人工智能之父”阿兰·图灵（Alan Turing）逝世60周年之际，英国科学家昨天（8日）宣布，一台超级计算机首次通过了“图灵测试”，成功让人类相信它是一个13岁的男孩。
也就是说，这台计算机成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。
机器人成功伪装13岁男孩6月8日，英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会（T he Royal Society of London）举办了一场“图灵测试”，一个俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古特曼(Eugene Goostman)”的计算机软件通过了测试。
在测试中，尤金•古特曼模仿一名来自乌克兰的1 3岁男孩，而它成功地让33%的测试人相信了这一点。
计算机和人工智能的先驱阿兰·图灵1950年提出了著名的“图灵测试”。
在这一年的十月，他发表了另一篇题为《机器能思考吗？》的论文，第一次提出“机器思维”的概念。
他从行为主义的角度对“智能”概念给出了定义，并提出假想：一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。
图灵还进一步预测称，到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能。
本次测试就是以图灵的这一预测为标准，要求计算机在一次时间为五分钟的文字交流中，能够让30%的测试人相信它是人类。
共有5台计算机参加了本次测试，但只有尤金•古特曼最后通过。
该软件的开发者之一弗拉基米尔·维西罗夫（Vl adimir Veselov）表示：“我们的主要设计理念是，它可以声称它什么都知道，但由于受年龄限制，实际上它并不是什么都知道，这是完全合理的。
我们花了很多时间开发这样一个具有人性的角色。
图灵测试灵不灵
图灵测试灵不灵作者：来源：《发明与创新·中学生》2014年第09期今年正值“人工智能之父”阿兰·图灵逝世60周年，6月初，英国科学家宣布，一台超级计算机首次通过“图灵测试”，使它成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。
作为现代计算机概念的缔造者和20世纪最伟大的英国数学家之一，图灵率先提出的测试似乎很简单：如果一台计算机通过对话能使人们认定它是人类，那么这台计算机便被认为具有智能。
认识测试“图灵测试”这一概念在1950年就已提出，同年10月，图灵发表了另一篇题为《机器能思考吗？》的论文。
在论文中他又提出一种假想：一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊方式，与对方进行一系列问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么就可以认为这个计算机具有与人相当的智力，即这台计算机是能思维的。
图灵还进一步预测，到2000年，人类可以用10GB的计算机设备，制造出可在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能。
基于他的理论，不断有科学家们成为图灵实验的践行者，然而鲜有成功案例。
今年6月8日，英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会举办了一场“图灵测试”，俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古特曼”的计算机软件终于通过了测试。
古特曼2001年“出生”在俄罗斯圣彼得堡，由弗拉基米尔·韦谢洛夫和尤金·杰姆琴科领导的团队开发。
在测试中，古特曼模仿一名来自乌克兰的13岁男孩，且成功地让33%的测试者相信了这一点。
亲历测试大多数人都会好奇，古特曼怎样骗过测试者？科普作家丹·法尔克曾现场参加了2012年的一次测试，并记录下当时的对话。
那次测试虽然以失败告终，但古特曼成功骗过29.2%的评委。
在经历了一些正常的问答后，法尔克在记录中总结道：“总之，现在坐在我对面，而我却看不见的‘人’——这个《星球大战》粉丝或是披头士的铁粉，当被问到在滚石乐队和谁人乐队之间选一个时，它的回答是‘必须是滚石’，而当我（在脑海中）不赞同它的观点时，对方又说‘在80年代早期，谁人确实在解散之前写过一些好歌’。
以AIGC_为代表的人工智能在传媒领域的发展和应用
业链和价值链的中上游位置，掌握了内容优势地位的媒体，往往能够凭借优质内容在媒体竞争中立于不败之地。
[3]可以看到，在PGC模式下，内容生产依赖于专业化团队的制作，为了保障生成内容的质量，PGC 团队需要投入大量的人力、物力资源及技术成本，内容生产的高要求导致了PGC难以满足用户的数量和覆盖面需求。
UGC模式模糊了生产者与消费者之间的界限，用户既是内容生产者也是产品的受众和消费者，这种方式降低了用户内容生产和产品的准入门槛，满足了用户个性化和多样性需求，使得内容产品得以爆发式地增长，大大提高了媒体产业链的繁荣度，但由于UGC生产者专业化程度参差不齐，其内容质量不可避免地受到影响。
UGC时代以来，“新闻传播者”的角色不再只是专业新闻单位独有而可以是任何人，甚至有可能不是人，如此带来新闻信息良莠不齐。
[4]从用户角度而言，碎片时间的阅读习惯也让人们对阅读资源的需求飞速增长。
在“个人媒体”急剧扩展的时代，用户通过智能终端从网络实时获取信息，也随时随地的传送和分享信息，信息发布的形式“千人千面”，且门槛低、渠道多，在带给受众更高的参与度和互动性的同时也造成了海量信息的淹没，参差不齐的信息海洋给用户增加了更多的搜索成本。
相较于传统纸媒，智能终端更是带来传统纸媒单调图文信息所无法充分体现的视觉和听觉效果，人们需要优质的音视频内容带来立体的情感体验。
种种原因使人们对信息内容的丰富性、多样性、专业性提出了更高的要求，而内容消费的强大需求与内容供给不足产生的矛盾依然突出，PGC、UGC也逐渐难以匹配内容需求的极速扩展，AIGC顺应内容的需求得到快速的发展。
2.2 技术的日益成熟科技创新是先进生产力发展的主要动力，技术也是媒体发展变革的第一生产力。
AIGC的发展成熟离不开相关技术的进步。
一般而言，AI三大核心要素分别是数据、算力和算法。
2.2.1 海量的数据基础海量数据是深度学习算法的基础。
深度学习算法本质上是模拟了人类大脑的运行机制，而人类如果要获取相关的技能，就必须经过不断地实践，AI也是如此。
计算机导论(第3版)-1-3章参考答案
第1章习题参考答案1、简要叙述ENIAC之前计算工具的发展历程。
答案:（1）算筹；（2）算盘；（3）计算尺；（4）机械计算机；（5）机电计算机。
对于（3）—（5），列出其代表机型。
2、对比说明第一代至第四代计算机各自的主要特点。
答案:（1）第一代计算机的主要特点：用电子管作为基本元器件；用机器语言或汇编语言编写程序；使用水银延迟线、静电存储管、磁鼓和磁芯作主存储器；输入输出装置主要用穿孔卡片；主要用于科学计算。
（2）第二代计算机的主要特点：用晶体管作为基本元器件；出现了FORTRAN、ALGOL和COBOL 等高级语言；采用磁芯存储器作主存，采用磁盘与磁带作辅存；除了科学计算和数据处理外，开始进入实时过程控制领域；出现了操作系统。
（3）第三代计算机的主要特点：用集成电路作为基本元器件；高级语言得到广泛应用；用半导体存储器取代了磁芯存储器，存储容量大幅度提高；普遍采用了微程序设计技术，设计了具有兼容性的体系结构；系统软件与应用软件都有很大发展，操作系统的功能有很大的提高和完善；出现了成本较低的小型计算机。
（4）第四代计算机的主要特点：用微处理器或超大规模集成电路取代了普通集成电路；计算机的存储容量进一步扩大，开始使用光盘和激光打印机；面向对象程序设计语言得到广泛使用；微型计算机诞生；数据通信、计算机网络、分布式处理有了很大的发展，互联网得到广泛应用。
3、微型计算机是如何发展起来的？微型计算机的快速发展有什么重要意义？答案: 1971年诞生的微处理器是将运算器和控制器集成在一起的大规模/超大规模集成电路芯片，以微处理器为核心再加上存储器和接口芯片，便构成了微型计算机。
1981年IBM公司推出微型计算机IBM PC后，微型计算机得到了快速发展。
微型机的出现及快速发展，才使计算机走进了大大小小的企事业单位和千家万户，也促进了互联网的快速发展和广泛应用。
4、简要说明第五代计算机的含义，如何评价第五代计算机的研究。
人工智能的发展和影响
人工智能的发展和影响人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，致力于让机器具备模拟人类智能的能力。
自20世纪50年代以来，人工智能取得了显著的发展，从早期的简单算法到如今的深度学习和神经网络，AI已在各个领域产生深远的影响。
本文将探讨人工智能的发展历程及其在社会、经济、伦理等方面的影响。
一、人工智能的发展历程1.1 早期发展：符号主义与专家系统人工智能的起源可以追溯到20世纪50年代，图灵提出了著名的“图灵测试”，作为判断机器是否具有智能的标准。
1956年，人工智能作为一个正式学科在达特茅斯会议上提出。
在此后的几十年中，符号主义和专家系统成为AI研究的主流。
符号主义认为智能是通过符号处理实现的，专家系统则试图通过编码专家的知识来解决特定问题。
这一阶段的AI虽然能够在特定领域表现出色，但由于其对规则和知识库的依赖，难以应对复杂的现实环境。
1.2 机器学习的兴起20世纪80年代后期，随着计算能力的提升和数据量的增加，机器学习开始崭露头角。
机器学习通过让计算机从数据中学习，而不是依赖预设的规则，解决了传统专家系统的局限。
1997年，IBM的超级计算机“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，标志着AI能力的一个里程碑。
1.3 深度学习与现代人工智能进入21世纪后，深度学习的兴起彻底改变了人工智能的发展轨迹。
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，通过大量的层级学习复杂模式，使AI 在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域取得了突破性进展。
谷歌的AlphaGo 在2016年击败围棋世界冠军李世石，再次展示了AI在复杂问题解决上的潜力。
二、人工智能的影响2.1 社会影响人工智能已经开始在社会各个方面产生深远影响。
首先，AI技术在医疗领域的应用帮助医生提高诊断准确率，并通过分析大量病历数据提供个性化治疗方案。
其次，自动驾驶汽车正在改变交通行业，使得未来的交通可能更加安全和高效。
超级计算技术的发展历程
超级计算技术的发展历程超级计算技术是指利用高性能计算机系统进行大规模科学计算和数据处理的一种技术。
它可以高效地解决各种复杂问题，从天气预报和气候模拟到核能研究和基因组测序，都需要超级计算技术的支持。
在过去的几十年里，超级计算技术经历了快速发展，并有了许多创新和突破。
本文将回顾超级计算技术的发展历程。
20世纪50年代，超级计算机的发展起步于美国。
艾兰·图灵等人在研究计算机思维的同时，意识到进行复杂科学计算需要更强大的计算能力。
于是，他们致力于开发能进行大规模计算的计算机。
1951年，美国IBM推出了第一台具有超级计算能力的计算机IBM701，其速度是普通计算机的100倍。
IBM701的问世标志着超级计算技术的起步。
在接下来的几十年里，超级计算技术不断发展和演进。
在20世纪60年代和70年代，人们开始研究并运用并行计算的概念，即将计算任务分割成多个部分，同时进行计算，以提高计算效率。
在1970年代末，美国国防部资助的Cray Research公司发布了世界上第一台向量计算机Cray-1，其速度比当时普通计算机快了几十倍。
Cray-1的成功推动了超级计算技术的发展，并成为当时的业界标杆。
随着计算能力需求的不断增长，超级计算机的设计和制造也取得了多项重大突破。
在20世纪80年代，人们开始研究并应用更先进的多处理器架构，以提高计算速度。
1985年，美国Cray Research公司发布了Cray-2，它采用了四个处理器并行工作，速度比之前的计算机又有了大幅提升。
此后，超级计算机进入了研究人员和科学家们争相开发的繁荣时期。
世界各国纷纷建立了自己的超级计算中心，开发出更为先进和高效的超级计算机。
到了21世纪，超级计算技术的发展进入了新的阶段。
一方面，随着集成电路技术的不断进步，芯片上的晶体管数量不断增加，计算机的性能和速度也得到了显著提升。
另一方面，人们开始探索并应用新的计算方法和算法，以更好地发挥超级计算技术的优势。
人工智能课程建设情况
人工智能课程建设情况通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
“人工”比较好理解，争议性也不大。
有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。
但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。
这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。
人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。
关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的蓬勃发展和冷遇人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。
但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末至70年代，专家系统发生，并使人工智能研究发生新高潮。
dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和化疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音认知系统等专家系统的研究和研发，将人工智能推向了实用化。
并且，年设立了国际人工智能联手会议第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
日本年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
计算机发展史--图灵
计算机发展史--图灵艾伦·麦席森·图灵图灵（计算机科学之⽗）⼀般指艾伦·麦席森·图灵艾伦·麦席森·图灵（英语：Alan Mathison Turing，1912年6⽉23⽇—1954年6⽉7⽇），英国数学家、逻辑学家，被称为之⽗，之⽗。
1931年图灵进⼊国王学院，毕业后到美国攻读博⼠学位，第⼆次世界⼤战爆发后回到剑桥，后曾协助军⽅破解德国的著名密码系统，帮助盟军取得了⼆战的胜利。
1952年，英国政府对图灵的取向定罪，随后图灵接受化学阉割（雌激素注射）。
1954年6⽉7⽇，图灵吃下含有氰化物的苹果中毒⾝亡，享年41岁。
2013年12⽉24⽇，在英国司法⼤⾂克⾥斯·格雷灵的要求下，英国⼥王向图灵颁发了。
图灵对于的发展有诸多贡献，提出了⼀种⽤于判定机器是否具有智能的试验⽅法，即，⾄今，每年都有试验的⽐赛。
此外，图灵提出的著名的模型为的逻辑⼯作⽅式奠定了基础。
艾伦·图灵——如谜的解谜者《科学美国⼈》这样评价图灵性情⽭盾的⼀⽣：“个⼈⽣活隐秘⼜喜欢⼤众读物和公共⼴播，⾃信满怀⼜异常谦卑。
⼀个核⼼的悖论是，他认为电脑能够跟⼈脑并驾齐驱，但是他本⼈的个性却是率性⽽为、我⾏我素、⽆法预见，⼀点也不像机器输出来的东西。
”图灵的⼀见钟情1927年，15岁的图灵在罗斯公学遇到了克⾥斯朵夫·默卡，他⽐图灵⼤⼀岁，梦想的学校是剑桥。
因此图灵也把⽬标定为剑桥，并提前⼀年⾼考。
这个⼀见钟情式的会⾯，改变了图灵的⼀⽣，甚⾄⼈类的历史。
布雷契莱园的剑桥教授图灵有花粉过敏的⽑病，⼜拒绝使⽤脱敏药物。
于是他骑车去布雷契莱园上下班时就戴上防毒⾯具，⼗分抢眼。
由于战争时期瓷器奇缺，为了防⽌茶杯丢失，他⽤铁链把茶杯锁定在暖⽓管⼦上，成为布雷契莱园的笑谈。
内容整理年轻时期艾伦·麦席森·图灵，1912年6⽉23⽇⽣于英国伦敦。
艾伦·麦艾伦·麦席森·图灵席森·图灵少年时就表现出独特的直觉创造能⼒和对数学的爱好。
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Ｇ ｏ ｏ ｓ ｔ ｍ ａ ｎ ） 并不是超 级计算 机 ， 也不是 电脑 ， 而是一个聊 天机器
人， 是一个 电脑程序。
２ ． 尤金的开发 者很 狡猾 ， 他们把 它伪装 成 了不 以英语为 母 语的１ ３ 岁乌克兰男孩儿。 正如尤金 的创 造者 弗拉基米尔 ・ 维塞 罗夫（ Ｖ ｌ ａ ｄ ｉ ｍ ｉ ｒ Ｖ ｅ ｓ ｅ ｌ ｏ ｖ ） 所说 ： “ 我们 的主要想 法是 ， 尤金 可以号
２ ０ １ ３ 年１ ２ 月， 图灵终于在去世多年后获得 了英国皇室的赦免。 来源： 新浪科技
Ｃ Ｈ Ｕ Ａ Ｎ Ｇ Ｘ Ｉ Ｎ Ｋ Ｅ Ｊ Ｉ ２ ０ １ ４ ． ０ ７ ５ ５
件， 但有人认为他死于意外。
道。 ” 虽然这从技术上完全讲得通 ， 但 从感 性角度 来看 ， 却 一点都 不令 人佩服 。 ３ ． 由此 可以看 出， 这种聊天机器人 并不懂得感性 的思考 ， 它 只是 一个用文 字模拟人类对话的模 拟器 。
换句 话说 ， 这远不是 什么里程碑 式 的壮举 。但这 的确 十分
脑把某人或 某个东 西伪装 成人们信任 的人 ， 应该令人们对 网络 犯罪提高警惕。 图灵测试是对抗这种威胁 的关键工具。必须 明
据 悉， 参加 英国皇家学会测试 的共 有 ５ 台机器 ， 他们 的 目标 是通过文本对话让 测试者将其误认为是人类。这项测试起源于 ｌ ９ ５ ０ 年， 由计算机科学先驱阿兰 ・ 图灵（ Ａ ｌ ａ ｎ Ｔ ｕ ｒ ｉ ｎ ｇ ） 设计。 图灵
升人们对人工智 能和聊天机器 人的兴趣。 ” 沃维克教授表示， 之前在类似的竞赛 中， 也曾有机器号称通过
了“ 图灵测试” 。但他说 ： “ 真正的 图灵测试不会在对话前确定 问题
或主题。因此， 我们很骄傲地宣布， 首次有机器通过图灵测试。 ”
沃维克认 为， 具备这种人工智能 的电脑将对社会产 生影响 ， 并有 可能推升 网络犯罪率。 本次测试还有另外一个重要意义 ， 因为６ 月７日， 恰逢 图灵去
称 自己无所 不知 ， 但 受到年 龄 的限制 ， 所 以他不 可能什 么都知
世６ ０ 周年纪念 日。这位现代计算机 科学的先驱 曾在二战期间为 英国的密码破译 中心做出 了突出贡献 ， 挽救 了成千上万的生命。 但 图灵非 但 没有被 当做 英雄 ， 还 因为 同性 恋倾 向遭 到 迫 害 。１ ９ ５ ２ 年他 因严 重猥 亵一名 １ ９ 岁曼彻斯特男 孩儿 的罪名成 立， 而遭 到化学阉割。 两年后 ， 图灵死于氰化 物 中毒。 虽然那似乎是 一起 自杀事
款名为尤 金・ 古斯特 曼（ Ｅ ｕ ｇ ｅ ｎ ｅ Ｇ ｏ ｏ ｓ ｔ ｍ ａ ｎ ） 的计算机 程序
模拟了１ ３ 岁的男孩儿 ， 并成 功骗过 了３ ３ ％ 的人 类测试者 。雷丁 大学教授 凯文・ 沃维 克（ Ｋ ｅ ｖ ｉ ｎ Ｗ ａ ｒ ｗ ｉ ｃ ｋ ） 说： “ 在 人工智 能领域 ， 没 有一项测试 的标志性和争议 性能超过 图灵测试。 ” 他还说 ： “ 这将 成为历史上最令人振奋的一刻。 ” 关于这个程序 ， 有 以下几点非常值得注 意： １ ． 与很 多媒体 的报 道 不 同 ， 尤金 ・ 古 斯 特 曼（ Ｅ ｕ ｇ ｅ ｎ ｅ
６ 月 ７日， 英国雷丁 大学研 究表 明， 有一 台超级 计算机 成功
让 人类相信它是一个 １ ３ 岁的男孩儿 ， 从 而成为有史 以来首 台通 过“ 图灵测试” 的机器。
重要 ， 因为 它表 明我们进入 了一个难 以区分 聊天机器人和 真人
的时代 。
此次竞赛 的组织者凯文・ 沃维克（ Ｋ ｅ ｖ ｉ ｎ Ｗ ａ ｒ ｗ ｉ ｃ ｋ ） 说： “ 能用 电
中， 机器需要“ 蒙蔽” ３ ０ ％ 的人类测试者才 能通过这项测试。
一
Ｖ ｅ ｓ ｅ ｌ ｏ ｖ ） 和 尤金 ・ 杰姆 琴科（ Ｅ ｕ ｇ ｅ ｎ ｅ Ｄ ｅ ｍ ｃ ｈ ｅ ｎ ｋ ｏ ） 。前者 出生在俄 罗斯， 目前居住在美国， 后者仍然居住在俄 罗斯。
维瑟罗夫说 ： “ 这是 我们 的一项 非凡 成就 ， 我们希望 能够提
白这样 一点： 这样 的实 时在 线对话会愚 弄人 们相信某 些东 西是 真的， 但实情并非如此。 ”
这 款程序 的创造者 是弗拉基 米尔 ・ 维 瑟 罗夫 （ Ｖ ｌ ａ ｄ ｉ ｍ ｉ ｒ
表 示， 倘若机 器与人类无法 区分 ， 就表 明机器也在“ 思考” 。
根Hale Waihona Puke 图灵 测试 的要求 ， 在一 系列 时长 为 ５ 分钟 的键盘 沟通