中文屋子与图灵测试谁对
人类智能的特性表现在4个方面
A：人工神经网络 B：自动控制 C：自然语言学习 D：专家系统
11：盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ ）方面.
A：行为能力 B：感知能力 C：思维能力 D:学习能力
12：一些聋哑为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（ ）方面。
A人工思维 B机器思维 C人工智能 D机器智能
20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是
的过程。
A：思维 B：思考 C：推理 D：递推
21：进行专家系统的开发通常采用的方法是 。
A：逐步求精 B：实验法 C：原型法 D：递推法
22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的 和通用专家系统工具两类。
A：思维能力 B：感知能力 C：行为能力 D:学习能力
13：现在的科技十分发达，警察破案大多数是通过指纹系统来辨认真凶，这是运用人工智能技术应用的（ ）。
A：自然语言系统 B：机器学习 C：专家系统 D：人类感官模拟
14： 第一台工业机器人诞生于哪一年？（ ）
A：1959 B：1956 C：1998 D：1920
从能力来说，人工智能是指智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。聞創沟燴鐺險爱氇。
2.界定机器智能的方法：图灵测试和中文屋子。
3.脑智能和群智能概念。
答：脑智能：人脑的职能及其过程都是发生在其心理层面上的，即以某种心理过程和思维过程表现的，脑（主要指人脑）的这种宏观心理层次的智能表现一般称为脑智能残骛楼諍锩瀨濟溆。
计算机科学导论、计算思维的结构mooc答案
计算机工程，是对现代计算系统和由计算机控制的有关设备上的软件与硬件的设计、构造、 实施和维护进行研究的学科。 1.00/4.00 答案 ABCD
5
多选 (4 分)
学科知识体由哪 3 个层次组成（ ） 得分/总分 A. 核心课程
B. 知识点 4.00
C. 分支领域 4.00
D. 知识单元 4.00
正确答案：A 你选对了
6
通常验证一个问题的解是否正确远比找到一个问题的解要容易的多，这就是所谓的“证比 求易”（Algorithm of verifying is easier than finding solutions）。比如，对于求 48 770 428 433 377 171 的一个真因子的问题，最坏情况下需要计算次数的数量级约为 ；而验证
一 绪论
1 下图源自以下哪份文件的封面（ ）
A. Jeannette M. Wing. Computational Thinking[J]. Communications of the ACM. 2006, 49(3). B. Denning P J, et al. Computing as a discipline. Communications of the ACM , 1989, 32( 1) C. President’s Information Technology Advisory Committee. Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness[EB/OL]. https:///pitac/reports/20050609_computational/computational.pdf, June 2005. D.
单元测试 1：人工智能概述 I
单元测试 1：人工智能概述 I请判断下列概念，是否属于人工智能的范畴。
1. 在电影《科学怪人》中，疯狂的科学家用众多人类的尸体各个部分拼接成为一个巨大怪物，并利用闪电使其复活，并引发了一些列恐怖的事件。
由科学家创造出来的怪物是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：由科学家创造出来的怪物虽然也是完全由人工组成的，但由于其身体和思维仍然是按照大自然生物的规则运行，其实它更像是僵尸，而不是人工智能。
2. 1968年上映的经典科幻电影《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人，是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能(正确答案)不属于人工智能答案解析：1968年上映的经典科幻电影《2001太空漫游》中的超级电脑HAL9000，以及星球大战系列中的R2D2、BB-8等机器人都是计算机程序创造的智能体。
3. 星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，是否属于人工智能？[判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：星球大战中的数百万克隆战士，以及异形系列中的生化人，都不是计算机程序控制的，也不属于人工智能研究范围。
4. 1996年7月5日，位于苏格兰爱丁堡市郊的罗斯林研究所里诞生了一头大个头儿羊羔，实验室编号为6LL3，克隆羊项目小组主管伊恩·威尔默特以著名乡村歌手多利·帕顿的名字命名这头羊。
小羊多利是否属于人工智能？ [判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：克隆羊多利是世界上第一只用已经分化的成熟的体细胞（乳腺细胞）克隆出的羊，不是计算机程序控制的，不属于人工智能。
5. 搭载了操作系统，能够满足观看视频外，可自行安装/卸载各类应用软件，具有持续升级功能的智能电视。
[判断题] *属于人工智能不属于人工智能(正确答案)答案解析：智能设备表现出一定的Smart智能能力，但设备内部计算芯片并没有运行的Intelligence智能程序，只能完成一些简单的任务，不能模拟人类智能。
世界十大著名悖论
世界十大著名悖论1、电车难题（The Trolley Problem）“电车难题”是伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。
一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。
幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。
但是还有一个问题，那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。
考虑以上状况，你应该拉拉杆吗？电车难题最早是由哲学家Philippa Foot提出的，用来批判伦理哲学中的主要理论，特别是功利主义。
功利主义提出的观点是，大部分道德决策都是根据“为最多的人提供最大的利益”的原则做出的。
从一个功利主义者的观点来看，明显的选择应该是拉拉杆，拯救五个人只杀死一个人。
但是功利主义的批判者认为，一旦拉了拉杆，你就成为一个不道德行为的同谋——你要为另一条轨道上单独的一个人的死负部分责任。
然而，其他人认为，你身处这种状况下就要求你要有所作为，你的不作为将会是同等的不道德。
总之，不存在完全的道德行为，这就是重点所在。
许多哲学家都用电车难题作为例子来表示现实生活中的状况经常强迫一个人违背他自己的道德准则，并且还存在着没有完全道德做法的情况。
2、空地上的奶牛（The Cow in the field）认知论领域的一个最重要的思想实验就是“空地上的奶牛”。
它描述的是，一个农民担心自己的获奖的奶牛走丢了。
这时送奶工到了农场，他告诉农民不要担心，因为他看到那头奶牛在附件的一块空地上。
虽然农民很相信送奶工，但他还是亲自看了看，他看到了熟悉的黑白相间的形状并感到很满意。
过了一会，送奶工到那块空地上再次确认。
那头奶牛确实在那，但它躲在树林里，而且空地上还有一大张黑白相间的纸缠在树上，很明显，农民把这张纸错当成自己的奶牛了。
问题是出现了，虽然奶牛一直都在空地上，但农民说自己知道奶牛在空地上时是否正确？空地上的奶牛最初是被Edmund Gettier用来批判主流上作为知识的定义的JTB （justified true belief）理论，即当人们相信一件事时，它就成为了知识；这件事在事实上是真的，并且人们有可以验证的理由相信它。
人工智能
第一章1.什么是人工智能？AI，又称机器智能，主要研究用人工的方法和技术开发智能机器或智能系统，以模仿、延生和扩展人的智能、生物智能、自然智能，实现机器的智能形为。
像人一样思考，行动的系统，理性地思考的系统。
理性地行动的系统。
2.人工智能的测试（1）图灵测试（对智能问题从行为主义角度给出了定义，提出了一个测试标准，来判断机器能否被认为是“能思考”或具有智能。
（2）中文屋子（为了反驳图灵测试，机器即使通过了图灵测试，但对问题没有理解，不具备真正智能）3.人工智能的研究目标现阶段目标：机器智能，即研究如何使现有的计算机具备更高的智能，在一定领域或在一定程度上去完成需要人的复杂脑力劳动才能完成的工作远期目标：研究智能机器，探索智能的基本机理，使机器模拟人的思维与行动4.人工智能的研究途径和方法（符号主义学派：（NEWELL，SHAW），连接主义学派（PITTS,WEINER），行为主义学派(麻省理工学院的布鲁克斯教授）5.人工智能的研究领域（博弈，自动定理证明，专家系统，模式识别，机器学习，计算智能，自然语言处理，分布式人工智能，机器人）6.人工智能的诞生标志：1956年在美国达特摩斯大学提出“人工智能”一词。
7.什么是图灵测试：参加者在与连个匿名的交流对象进行一系列的问答后，若在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方哪个是人，哪个是计算机，那么就可以认为计算机具有与人相当的智力，即这台计算机具有智能第二章1.问题求解：是指在一定的控制策略下，通过一系列的操作或运算来改变问题的状态，使之与目标状态接近或一致。
2.图搜索技术搜索树：搜索过程中经过的节点和边，按原图的连接关系，便会构成一个树型的有向图，称为搜索树。
它是一个搜索过程的搜索轨迹or搜索空间盲目搜索：无向导的搜索启发式搜索：利用“启发性信息”作为导航的搜索过程3.状态空间图（状态，操作——对应过程性知识，即状态转换规则，表述状态之间的关系）：是一个描述该问题全部可能的状态及相互关系的图，记为三元组<S,F,G>S:初始状态的集合F：操作的集合G：目标状态的集合4.广度优先搜索：严格按照节点在树中的出现位置一层一层向下的搜索过程深度优先搜索：是一种向下的搜索过程，它优先在子集的子节点集合中选择下一个被考察的节点，不断向纵深方向前进，知道到达叶子节点或受到深度限制是，才返回到上一级节点沿另一方向继续前进。
图灵测试-详解
图灵测试-详解图灵测试（Turing test）目录• 1 什么是图灵测试• 2 图灵测试的研究历程• 3 图灵测试的内容• 4 图灵测试的方法什么是图灵测试图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。
阿兰·麦席森·图灵1950年设计出这个测试，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。
2014年6月7日是计算机科学之父阿兰·图灵（Alan Turing）逝世60周年纪念日。
这一天，在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，聊天程序“尤金·古斯特曼”（Eugene Goostman）首次“通过”了图灵测试。
图灵测试的研究历程1936年，哲学家阿尔弗雷德·艾耶尔思考心灵哲学问题：我们怎么知道其他人曾有同样的体验。
在《语言，真理与逻辑》中，艾尔建议有意识的人类及无意识的机器之间的区别。
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。
由于注意到“智能”这一概念难以确切定义，他提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
这一简化使得图灵能够令人信服地说明“思考的机器”是可能的。
论文中还回答了对这一假说的各种常见质疑。
图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
1952年，在一场BBC广播中，图灵谈到了一个新的具体想法：让计算机来冒充人。
如果不足70%的人判对，也就是超过30%的裁判误以为在和自己说话的是人而非计算机，那就算作成功了。
1956年达特茅斯会议之前，英国研究者已经探索十几年的机器人工智能研究。
比率俱乐部是一个非正式的英国控制论和电子产品研究团体，成员包括阿兰·麦席森·图灵。
世界十个著名悖论08）中文房间（TheChineseRoom）
引用：“中文房间”最早由美国哲学家John Searle于20世纪80年代初提出。
这个实验要求你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。
他随身带着一本写有中文翻译程序的书。
房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。
写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。
根据Searle，房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。
虽然他完全不会中文，Searle认为通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。
解读：Searle创造了“中文房间”思想实验来反驳电脑和其他人工智能能够真正思考的观点。
房间里的人不会说中文；他不能够用中文思考。
但因为他拥有某些特定的工具，他甚至可以让以中文为母语的人以为他能流利的说中文。
根据Searle，电脑就是这样工作的。
它们无法真正的理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序，处理信息，然后给出一个智能的印象。
引用完毕。
“中文房间”问题足够著名，这是塞尔为了反击图灵设计的一个思想实验。
机器可以有思想吗？这是一个老的不能再老的问题。
图灵问：“有思想”是什么意思？我说它有思想，你不承认怎么办？我们怎么判断一台机器是不是有思想？于是图灵设计了一个“图灵测试”，图灵认为这是一个可操作的标准——如果机器通过了这个测试，我们就应当承认它有思想。
图灵测试是这样的：把一个等待测试的计算机和一个思维正常的人分别关在两间屋子里，然后让你提问题，你通过提问，通过分析机器和人对你的问题的回答来想办法区分哪一个是机器，哪一个是人。
如果你无法区分，那么，这台机器就通过了测试，就证明这台机器和人一样具有思维，有思想——这是一台会思考的机器。
塞尔用中文房间这个思想试验反击图灵——事实上这确实彻底击溃了图灵。
中文房间应当这样说才是正确的：一个不懂中文的人（西方人认为中文就像天书一样难以理解，如果他认为你的话难以理解，就会说：你说的简直就是中文！）被关在一间封闭的屋子里，屋里有一个完整的中文对照表——任何一个中文句子都对应一个其他的句子，事实上对应的那个句子是前一个句子的答案。
对“中文屋”思想实验四个主要版本的考察
对“ 中文屋 ’ ’ 思想 实 验 四个 主要 版本 的考 察
王 佳
（ 京师范大学 哲学与社会学学 院， 京 １０７） 北 北 ０ ８ ５
摘要 ：中文屋” 想实验提 出 ３ “ 思 Ｏ年 来 ， 界 对 该 思 想 实 验 在 批 判 强 人 工 智 能 的 有 效 性 问 题 一 直 争 论 学 不休 。特别是强人工智能的支持者往往通过转换视角 ， 加问题或构建新理论模型等方式 试图躲避“ 添 中
而 强人 工智 能则 主 张“ 序 即 心 灵” 即机 器 或 计 程 ，
一
、
强人 工 智 能 与“ 中文屋 ＂ 思想 实验
在《 、 与 程 序 》 文 中 ， 翰 ・塞 尔 （ｏ ｎ 心 脑 一 约 Ｊｈ
算 机 只要 被 给予 恰 当的程 序 ， 尚克的“ 事 一理 如 故
解 ” 序 ， 通过 图灵 测 试 ， 么 就 可 以判 定 它 具 程 并 那 有 理解 力 和相关 的认 知状 态 。
为 了批 判强 人 工 智 能 ， 尔 提 出 了一 种 用 于 塞 检 验心 灵 理论 的有效 方法 ， 如果我 们 的心灵 实 际 “
按 照这 一 理论所 说 的那种 所有 心灵 都采 用 的原 则
去工作 ， 会 出现 什 么样 的情 况 ”】”， 于 此 种 将 屋” 想实 验 。 思
题 。既然 屋 中的塞 尔不 理解 中文 ， 么 ， 那 尚克所 设
想 的具有 “ 事 一理解 ” 故 脚本 的计 算机 也就 同样 不
理解 故事 的含 义 。因 此 ， 尔认 为 只要 程 序 被 定 塞
者 只强 调 计算 机 在 实 现人 工 智 能 时 的 工具 意义 ，
思想实验“中文屋子”之辨
思想实验“中⽂屋⼦”之辨相信很多⼈都知道图灵测试，这是现代计算机之⽗艾伦·图灵（Alan Turing）构造的⼀个思想实验，即对机器智慧的终极测试。
想象这样⼀个场景：⼈类与另⼀⽅交流，彼此隔离，另⼀⽅对⼈类来说是个⿊盒⼦，你对他⼀⽆所知。
交流仅通过键盘和屏幕进⾏，⼈类通过键盘输⼊，对⽅通过屏幕回应。
如果⼈类⽆法通过交流辨别对⽅是⼈类还是机器，那么就可以说机器通过了测试，拥有与⼈类同等的智能。
据悉，到⽬前为⽌，尚没有⼀部机器通过了图灵测试，也没有⼀部机器获得强⼈⼯智能。
同时，图灵测试也是⼀个很难破解的问题，没法直接回答。
后来，有⼀位哲学家约翰·塞尔（John Searle）构造了图灵测试的⼀个变形，叫做“中⽂屋⼦”，试图来破解图灵测试。
具体是这样的：想象⼀间屋⼦，⾥⾯有⼀个⼈，就是塞尔⾃⼰，还有⼀沓纸、⼀⽀笔和⼀张中英⽂对照表。
⼈从门缝⾥塞进字条，上⾯是⽤中⽂提的问题。
塞尔⽤对照表查出与其对应的英⽂问题，给出英⽂答案，再⽤对照表查出对应的中⽂，抄写在初始字条上，塞回门缝。
回答完美⽆缺，屋外的⼈⽆法分辨屋⾥的是⼈还是机器，于是通过图灵测试。
在塞尔看来，因为他完全不懂中⽂，所以不存在“理解”这回事，屋⼦⾥的其他所有东西，纸、笔和对照表，也⼀样没有“理解⼒”。
也就是说，中⽂屋⼦⾥没有理解⼒，只有单纯的计算。
据此实验，他宣布，哪怕通过图灵测试，机器也还是机器，不会拥有与⼈类同等的智慧，最多只是貌似⽽已。
（以上内容来源于《跨界学习》，作者王烁）但依我浅见，我认为塞尔的中⽂屋⼦⾄少有两个瑕疵。
其⼀，当塞尔⽤英⽂回答那个通过对照表查出的英⽂问题（即给出英⽂答案）时必须通过理解，否则就⽆法回答，因此中⽂屋⼦并⾮没有理解⼒，这是⼀个错误；其⼆，如果屋⼦⾥⾯确实有⼀个强⼈⼯智能，它若是故意通过给出错误答案的⽅法来让屋外的⼈认为⾥⾯没有⼈⼯智能，这也是完全可能的⼀种情形。
所以，我认为这个“中⽂屋⼦”的思想实验并不能解构图灵测试。
计算机科学导论、计算思维的结构mooc答案
一绪论1下图源自以下哪份文件的封面（）A.Jeannette M. Wing. Computational Thinking[J]. Communications of the ACM. 2006, 49(3).B.Denning P J, et al. Computing as a discipline. Communications of the ACM , 1989, 32( 1) C.President’s Information Technology Advisory Committee. Computational Science: Ensuring America’s Competitiveness[EB/OL].https:///pitac/reports/20050609_computational/computational.pdf, June 2005.D.ACM / IEE E-Curriculum 2001 Task Force. Computing Curricula 2001. Computer Science. IE EE Computer Society Press and ACM Press, 2001.正确答案：C你选对了2下列有关计算学科的定义及其根本问题，说法不正确的是（）A.计算学科是对描述和变换信息的算法过程进行的系统研究，包括理论、分析、设计、效率、实现和应用等。
B.计算学科的根本问题是什么能被（有效地）自动进行。
C.学科的根本问题隐藏于学科基本问题之中，或者说，是学科所有问题之中最基本的问题。
D.计算学科不包括对计算过程的分析以及计算机的设计和使用。
正确答案：D你选对了3下列有关计算学科二维定义矩阵的说法不正确的是（）A.计算学科二维定义矩阵的概念为我们认知学科提供了一个模型。
B.计算学科二维定义矩阵是对计算学科一个高度概括。
C.计算学科二维定义矩阵横向一维由抽象、理论、设计等3个过程组成，根据CS2013报告，其纵向一维可划分为18个学科知识领域。
人类智能的特性表现在4个方面
⼈类智能的特性表现在4个⽅⾯：⼈类智能的特性表现在4个⽅⾯。
A：聪明、灵活、学习、运⽤。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进⾏加⼯处理、能通过学习积累知识增长才⼲和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利⽤利⽤外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进⾏创新思维。
2：⼈⼯智能的⽬的是让机器能够，以实现某些脑⼒劳动的机械化。
A：具有智能 B：和⼈⼀样⼯作C：完全代替⼈的⼤脑 D：模拟、延伸和扩展⼈的智能3：下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有：。
A：⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。
B：⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。
C：因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的，⾮常新，所以⼗分重要。
D：⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。
4：⼈⼯智能研究的⼀项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能⼒。
B：让机器具有理解⽂字的能⼒。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能⼒。
D：使机器具有听懂⼈类语⾔的能⼒5：⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域，下⾯列举中的不是它要实现的⽬标。
A：理解别⼈讲的话。
B：对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。
C：欣赏⾳乐。
D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟⼈类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到⼀个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统 B：⼈⼯神经⽹络 C：模式识别 D：智能代理7: 根据下列选项来判断可以⽤指纹来鉴定的是：①证件②签字③照⽚④密码⑤钥匙⑥印签（）Ａ：①②Ｂ：①②③Ｃ：①②③④Ｄ：①②③④⑤⑥8：下列选项错误的是（）Ａ：研究⼈⼯智能成为当前信息化社会的迫切需求Ｂ：智能化是⾃动化发展的必要趋势Ｃ：⼈⼯智能的研究⽅法：结构模拟、功能模拟和⾏为模拟Ｄ：⼈⼯智能的实质是⼈造的智能9：机器⼈之⽗是指：（）A：阿兰.图灵B：伯纳斯.李C：莎佩克D：英格伯格和德沃尔10：下列哪个应⽤领域不属于⼈⼯智能应⽤？（）A：⼈⼯神经⽹络B：⾃动控制C：⾃然语⾔学习D：专家系统11：盲⼈看不到⼀切物体，他们可以通过辨别⼈的声⾳识别⼈，这是智能的（）⽅⾯.A：⾏为能⼒B：感知能⼒C：思维能⼒D:学习能⼒12：⼀些聋哑为了能⽅便与⼈交通，利⽤打⼿势⽅⾯来表达⾃⼰的想法，这是智能的（）⽅⾯。
人工智能模拟卷1-3
人工智能模拟卷(A)一、选择题1、被认为是人工智能“元年”的时间应为:(C )A)1948年B)1946年C)1956年D)1961年2、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是:(D )A)等代价搜索B)宽度优先搜索C)深度优先搜索D)有序搜索3、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中的是(D)。
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系4、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫( B )。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别5、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是( C )。
A)明斯基B) 扎德C)图灵D)冯.诺依曼6、语义网络的组成部分为:( C )A)框架和弧线B)状态和算符C)节点和链D)槽和值7、产生式系统的推理不包括( D )A)正向推理B)逆向推理C)双向推理D)简单推理8、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,( A )必然可以得到该最优解。
A)广度优先搜索B)深度优先搜索C)有界深度优先搜索D)启发式搜索9、消解原理是一种用于(D )A)表达式变换的推理规则B)变量运算的推理规则C)一定的子句公式的推理规则D)规则演绎的推理规则10、语义网络是对知识的有向图表示方法。
一个语义网络是由一些以有向图表示的( A )连接而成。
A)三元组(结点1,弧,结点2)B)四元组(对象,属性,值,不确定度量值)C)树状图D)规则公式二、填空题1、一个人工智能产生式系统的基本要素是:一个综合数据库,一批产生式规则(规则库)和一个控制系统。
2、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为图搜索技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为状态空间图。
3、在删除策略归结的过程中,需要删除以下子句:含有纯文字的子句;含有永真的子句;子句集中被别的子句类含的子句。
图灵测试能证实人工智能的存在吗
图灵测试能证实人工智能的存在吗作者：魏宁来源：《中国信息技术教育》2008年第09期图灵测试是机器是否具有智能的重要标志之一，它最早被英国科学家、人工智能主要奠基人图灵（1912～1954）提出。
在信息技术必修教材中的人工智能部分不但被提及，而且给出了一些可以对话的机器人，让学生通过与计算机的对话并寻找其中的破绽来感受人工智能的存在，例如机器人ELIZA等（http://www-ai.ijs.si/eliza.html）。
人工智能是20世纪的新兴学科，也是当今的前沿学科，关于“机器能否思维”以及“机器能否具有智能”这样的问题半个多世纪以来一直是学术界争论的焦点，作为机器是否具有智能的重要标准——图灵测试自然承载了人们更多的期望与质疑。
下面，就让我们回顾半个多世纪以来的历史，重温人们对图灵测试以及人工智能探寻的经典历程。
■ 图灵测试的提出：机器能思维1950年，图灵在《思维》杂志发表了奠定了人工智能理论基础的著名论文《计算机与智能》，文章中提出了“图灵测试”，认为判断一台计算机是否具有智能可以通过图灵测试来检验。
所谓图灵测试，简单说来，就是让一个人在不知情的情况下，通过一种特殊的方式，分别与一个人和一台计算机进行问答，如果在一段时间内（如5分钟内），他无法分辨与他交流的对象是人还是计算机，那么这台计算机就可以被认为是能思维的，即具有智能的。
图灵并且预言，在20世纪末，将会有30%以上的计算机通过图灵测试，人与计算机可以自由交谈。
■ 维特根斯坦：机器不能思维最早对“机器能思维”这一观点持坚决反对态度的是被誉为“20世纪最有影响的哲学家之一”的维特根斯坦（1889～1951）。
虽然他的大部分生命历程是在计算机问世之前，但维特根斯坦对机器思维的问题进行了长时间深刻的思考。
在他用自己生命最后16年时间完成的空前杰作《哲学研究》中，维特根斯坦就明确指出：机器不能思维。
他的理由是：思维是生命现象，说“机器在思维”是无意义的，虽然计算机能给出令人满意的结果，但它无法理解这些行为的意义，这不属于思维的范畴，他举例说，当机器停机时，可以说它在思考或者沉思吗？■ 塞尔：中文屋子1980年，当代美国哲学家塞尔提出了著名的中文屋子假想实验，以回应图灵测试。
计算机导论必考题
3）客户机/服务器模式：这种方式运行在局域网上，能充分发挥服务器和客户机各自的计算能力，具有比较高的效率，安全性也很高，不足之后是需要为每个客户机安装应用程序，程序维护比较困难。
用户需求在系统的开发过程中经常发生变化，开发出的系统必须满足不同用户的信息需求。
3、技术手段的综合性
计算机硬件和软件技术、数据通信与网络技术、数据采集与存储技术、多媒体技术等都是进行软件开发、实现各种功能的技术手段。如何有效的掌握和综合使用这些技术，是软件开发者面临的主要任务之一。由此可见，软件的开发，特别是大型软件的开发是复杂而困难的，为了有效的完成软件的开发工作，理论指导和方法选择是非常重要的。
算法的评价标准：正确性，时间复杂度，空间复杂度，可理解性
程序是指为了让计算机完成特定的任务而设计的指令序列或者语句序列，一般认为机器语言程序或汇编语言程序由指令序列构成，高级语言源程序由语句序列构成。程序设计是沟通算法与计算机的桥梁，程序是程序设计人员编写的，计算机能够理解并执行的命令集合，是解决问题的具体算法在计算机中的实现。
快速原型法： 以少量代价快速的构造一个可执行的软件系统，使用户和开发人员可以较快的确定需求。目前人们经常建立两种快速模型一类是需求规格原型，另一类是渐进原型。
从20世纪80年代开始，日本、美国等国建提出了研制第五代计算机的计划，研究的目的是能够打破以往计算机的体系结构，是计算机能够具有像人一样的思维、推理、和判断的能力、向智能化发展，实现接近人的思维方式。由于各种因素的制约，并没有完全实现预期的研究目标，所以目前的计算机仍属于第四代计算机。但是这一时期在智能计算机领域完成了大量的基础研究工作。促进了人工智能理论和智能机器人技术的发展。目前日本和美国的智能机器人技术处于世界的领先地位。
计算机基础知识
计算机基础知识1．什么是计算机答：计算机是一种能够按照事先存储的程序,自动、高速地对数据进行处理和存储的系统;2．计算机有哪些主要的特点答：计算机具有以下主要特点;1．运算速度快2．运算精确度高3．具有记忆和逻辑判断能力4．具有自动控制能力3．计算机发展中各个阶段的主要特点是什么答：第一代1946年～1958年是电子管计算机,计算机使用的主要逻辑器件是电子管,用穿孔卡片机作为数据和指令的输入设备；用磁鼓或磁带作为外存储器；使用机器语言编程;虽然第一代计算机的体积大、速度慢、能耗高、使用不便且经常发生故障,但是它一开始就显示了强大的生命力;这个时期的计算机主要用于科学计算,从事军事和科学研究方面的工作;第二代1959年～1964年是晶体管计算机,这个时期的计算机用晶体管代替了电子管,内存储器采用了磁心体、引入了变址寄存器和浮点运算硬件、利用I/O处理器提高了输出能力,在软件方面配置了子程序库和批处理管理程序,并且推出了FORTRAN、COBOL、ALGOL等高级程序设计语言及相应的编译程序;这个时期计算机的运行速度已提高到每秒几十万次,体积已大大减小,可靠性和内存容量也有较大的提高;第三代1965年～1970年是集成电路计算机,所谓集成电路是将大量的晶体管和电子线路组合在一块硅晶片上,故又称其为芯片;这个时期的计算机用中小规模集成电路代替了分立元件,用半导体存储器代替了磁芯存储器,外存储器使用磁盘;软件方面,操作系统进一步完善,高级语言数量增多,出现了并行处理、多处理器、虚拟存储系统以及面向用户的应用软件;计算机的运行速度也提高到每秒几十万次到几百万次,可靠性和存储容量进一步提高,外部设备种类繁多,计算机和通信密切结合起来,广泛地应用到科学计算、数据处理、事务管理、工业控制等领域;第四代1971年以后是大规模和超大规模集成电路计算机;这个时期计算机的主要逻辑元件是大规模和超大规模集成电路,这一时期的计算机采用半导体存储器,具有大容量的软、硬磁盘,并开始引入光盘;软件方面,操作系统不断发展和完善,同时出现了数据库管理系统、通信软件等;在第四代计算机中,微型计算机最引人注目;微型计算机的诞生是超大规模集成电路应用的结果,奔腾系列处理器的产生使得现在的微型计算机体积越来越小、性能越来越强、可靠性越来越高、价格越来越低、应用范围越来越广;目前新一代计算机正处在设想和研制阶段;新一代计算机是把信息采集、存储处理、通信和人工智能结合在一起的计算机系统;4．计算机科学的研究范畴主要包括哪些答：计算机科学技术的研究范畴包括计算机理论、硬件、软件、网络及应用等,按照研究的内容,也可以划分为基础理论、专业基础和应用3个层面;在这些研究领域中,有些方面已经研究得比较透彻,取得了许多成果；有些方面还不够成熟和完备,需要进一步去研究、发展和完善;5．欧拉是如何对“哥尼斯堡七桥问题”进行抽象的答：1736年,著名数学家列昂纳德•欧拉发表了关于“哥尼斯堡七桥问题”的论文——与位置几何有关的一个问题的解,欧拉是这样解决问题的：欧拉用4个字母A、B、C、D代表4个城区,并用7条线表示7座桥,这样做是基于该问题本质考虑的,它抽象出问题最本质的东西,忽视问题非本质的东西如桥的长度等,从而将哥尼斯堡七桥问题抽象为一个数学问题,即经过图中每边一次且仅一次的回路问题;欧拉在论文中论证了这样的回路是不存在的,后来,人们把有这样回路的图称为欧拉图,称这个问题为欧拉七桥问题;6．以“梵天塔问题”为例,说明理论上可行的计算问题实际上并不一定能行;答：梵天塔问题是一个典型的只有用递归方法而不能用其他方法来解决的问题;根据递归方法,我们可以轻松地写出解决梵天塔问题的递归程序,但问题并没有想象的那么简单,假设让僧人们每秒移动一次盘子,则僧侣们一刻不停地来回搬动,也需要花费大约5 849亿年的时间,假定计算机以每秒1 000万个盘子的速度搬动,也需要花费大约58 490年的时间;这就是算法复杂性要研究的典型问题,也是体现计算的本质“能行性问题”的典型实例：尽管能写出算法,但计算机无法在有效的时间内完成,仍然是一个无法用计算来解决的问题,仍然是“不能行的”; 7．“图灵测试”和“中文屋子”是如何从哲学的角度反映人工智能本质特征的答：计算机能够思考吗这是多年来计算机科学家和哲学家长期争论的问题;图灵和西尔勒又分别提出了能反映人工智能本质特征的两个著名的哲学问题,即“图灵测试”和西尔勒的“中文屋子”;“图灵测试”不要求接受测试的思维机器在内部构造上与人脑一样,它只是从功能的角度来判定机器是否能思维,也就是从行为主义这个角度来对“机器思维”进行定义;尽管图灵对“机器思维”的定义是不够严谨的,但他关于“机器思维”定义的开创性工作对后人的研究具有重要意义,因此,一些学者认为,图灵发表的关于“图灵测试”的论文标志着现代机器思维问题讨论的开始;西尔勒借用语言学的术语非常形象地揭示了“中文屋子”的深刻寓意：形式化的计算机仅有语法,没有语义;因此,他认为,机器永远也不可能代替人脑;作为以研究语言哲学问题而著称的分析哲学家西尔勒来自语言学的思考,的确给人工智能涉及的哲学和心理学问题提供了不少启示;尽管多年来始终在争论,但“计算机能够思考吗”这个问题尚未得到确切答案,不过这些争论促进了对人工智能的研究,并且已经研究出能够提高生活质量的技术;8．在互联网上查找计算机在我国的主要应用;答：略第2章计算机的基础知识1．什么是数制答：数制也称计数制,是指用一组固定的符号和统一的规则来表示数值的方法;2．什么是BCD码什么是ASCII码答：BCD码是用若干位二进制数表示一位十进制数的编码,BCD码有多种编码方法,常用的有8421码;ASCII码,即美国信息交换标准代码,是一种用二进制编码来表示文字和符号的一种编码方法;ASCII 码有7位版本和8位版本两种;3．什么是算法它有哪些特征常用的算法描述工具有哪几种答：算法,就是一个有穷规则的集合,其中的规则确定了一个解决某一特定类型问题的运算序列;算法具备有穷性、确定性、输入、输出和可行性5个重要特征;算法是对解题过程的精确描述,算法的描述方法有自然语言、流程图、伪代码、计算机程序设计语言等4种;4．怎样衡量一个算法的优劣答：衡量算法的优劣一般应考虑以下3个问题：1算法的时间复杂度;2算法的空间复杂度;3算法是否便于阅读、修改和测试;5．数据结构主要研究什么开设数据结构课程的目的是什么答：数据结构研究的问题就是：给定一个具体的项目,分析数据间的逻辑关系,找到它们之间的逻辑结构这些逻辑结构是数据结构课程已总结好的,如线性表、树、图等,讨论这种数据结构在计算机中的存储,即存储结构,接下来是写算法、编程、测试、调整,得到最终的结果;开设数据结构课程的主要目的是：1更好地分析数据对象的特性,从而选择适当的逻辑结构和存储结构,并写出相应的算法;2进行复杂程序设计的训练过程,要求学生编写的程序代码结构清晰、正确易读、能上机调试并排除错误,存取时间最短,所占容量最小,初步掌握时间和空间分析技术;6．常见的软件过程模型有哪几种请叙述螺旋模型的4个方面的活动;答：常见的软件过程模型有瀑布模型、原型模型、增量模型、螺旋模型等;螺旋模型沿着螺线旋转,在4个象限上分别表达了4个方面的活动;1制定计划：确定软件目标,选定实施方案,弄清项目开发的限制条件;2风险分析：分析所选方案,考虑如何识别和消除风险;3实施工程：实施软件开发;4客户评估：评价开发工作,提出修正建议;第3章计算机硬件系统1．计算机硬件系统由哪几部分组成答：计算机硬件系统按工作原理分为五大部分,运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备;运算器和控制器合称中央处理器,也就是CPU,它是计算机工作的核心;存储器包括内存和外存,内存是用来存储运行中的临时数据,外存用于存储应用程序和用户数据,像硬盘光盘等都属于外存;输入设备用于给计算机输入程序或数据,如键盘、鼠标、扫描仪等等;输出设备是计算机处理后的结果送到外部设备,如显示器、打印机等等;2．简述计算机的工作原理;答：计算机的基本原理是存贮程序和程序控制;预先要把指挥计算机如何进行操作的指令序列称为程序和原始数据通过输入设备输送到计算机内存贮器中;每一条指令中明确规定了计算机从哪个地址取数,进行什么操作,然后送到什么地址去等步骤;3．微型计算机由哪些主要部件组成答：一台微型计算机的硬件主要包括主机箱、显示器、常用I/O设备如鼠标、键盘等,主机箱里包含微型计算机的大部分重要硬件设备,如CPU、主板、内存、硬盘、光驱、软驱、各种板卡、电源及各种连线; 4．衡量CPU性能的主要技术指标有哪些答：主频：CPU 的性能主要由CPU的字长和主频决定;主频是指CPU的工作频率,单位用MHz或GHz表示;主频愈高,运算速度愈快;字长：CPU的字长是指CPU可以同时传送数据的位数,一般字长较长的CPU处理数据的能力较强,处理数据的精度也较高;目前通常使用的CPU字长为32位;外频：CPU的基准频率,单位为MHz;外频是CPU与主板之间同步运行的速度;目前绝大部分计算机系统中外频也是内存与主板之间同步运行的速度,在这种状态下,可以理解为CPU的外频直接与内存相连通,实现两者间的同步运行状态;一级高级缓存L1 Cache：它是封闭在CPU内部的高速缓存,用于暂时存储CPU运算时的部分指令和数据,容量单位一般为KB;通常情况下,一级高速缓存越大,CPU与二级缓存和内存之间交换数据的次数就越少,计算机的运算速度也越快;L1 缓存的容量通常为32KB～256KB;二级高级缓存L2 Cache：一般与CPU封装在一起,提供了一个拥有更高数据吞吐率的通道,可以提高内存和CPU之间的数据交换频率,提高计算机的总体性能;L2高速缓存容量原则上越大越好,采用µm制程技术的Pentium 4处理器提供有512KB的二级高级缓存;5．随机存储器有几种,每种技术指标有哪些答：RAM的中文就是随机存储器的意思,它分为两种,一种是动态随机存储器DRAM,另一种是静态随机存储器SRAM;SRAM的特点是工作速度快,只要电源不撤除,写入SRAM的信息就不会消失,不需要刷新电路,同时在读出时不破坏原来存放的信息,一经写入可多次读出,但集成度较低,功耗较大;SRAM一般用来作为计算机中的高速缓冲存储器Cache;DRAM是动态随机存储器Dynamic Random Access Memory,它是利用场效应管的栅极对其衬底间的分布电容来保存信息,以存储电荷的多少,即电容端电压的高低来表示“1”和“0”;DRAM每个存储单元所需的场效应管较少,常见的有4管,3管和单管型DRAM;因此它的集成度较高,功耗也较低,但缺点是保存在DRAM 中的信息__场效应管栅极分布电容里的信息随着电容器的漏电而会逐渐消失,一般信息保存时间为2ms左右;为了保存DRAM中的信息,必须每隔1～2ms对其刷新一次;因此,采用 DRAM的计算机必须配置动态刷新电路,防止信息丢失;DRAM一般用作计算机中的主存储器;6．微型计算机的外部存储设备有哪些各有什么特点答：常用的外部存储器有磁带存储器、磁盘存储器、光盘存储器和闪存,其中磁盘存储器分为软盘存储器和硬盘存储器;软盘存储系统由软盘、软盘驱动器、软盘控制器组成;特点是软盘的价格便宜,且便于携带,便于保存,为计算机信息的保存和转储提供了极大的方便;其缺点是存储容量小,读写速度慢;硬盘像软盘一样,也划分为磁面、磁道和扇区,其特点是容量大,读写速度快;光盘存储器是由光盘、光盘驱动器和接口电路组成的;光驱和CD-R/CD-RW刻录机是目前使用最普遍的光存储器,它们具有技术成熟、读取速度快、价格低和使用方便等优点;闪存是一种非易失性存储器;闪存芯片是一种新型的EEPROM,它不仅像RAM那样可读可写,而且还具有ROM在断电后数据不会消失的优点;7．什么是位什么是字节常用哪些单位来表示存储器的容量它们之间的换算关系是什么答：bit位：能够存放一个二进制数的0或1;Byte字节：存放8位二进制数,即1Byte=8bit 用1B表示;KB千字节：1KB=1 024B=210B;MB兆字节：1MB=1 024KB=220B;GB：1GB=1 024MB=230B;TB：1TB=1 024GB=240B;8．微型计算机中常用的输入/输出设备有哪些答：输入通常是指预备好送入计算机系统进行处理的数据,常常也指把数据送入计算机系统的过程;常用的输入设备有鼠标和键盘,另外还有扫描仪、手写板、麦克风、数码相机、摄像头或摄像机等;输出就是把计算机处理的数据转换成用户需要的形式送给人们,或者传给某种介质的存储设备保存起来,以便日后使用;常用的输出设备包括显示器、打印机和音箱等;第4章计算机的软件系统一、简答题1．计算机软件分为哪几类试列举每类软件中所知道的软件名称;答：计算机软件分为系统软件和应用软件两大类;根据系统软件的功能不同可将其划分为：操作系统、程序设计语言翻译系统、数据库管理系统、网络软件等;按照应用软件使用面的不同,可把应用软件分为两类：专用的应用软件和通用的应用软件;我们经常使用的系统软件有Windows,Linux；我们经常使用的系统软件有办公软件Microsoft Office、下载软件迅雷、图像浏览软件ACDSee、截图软件Hyper Snap、媒体播放软件RealOne Player、文件阅读软件PDF、词典工具金山词霸、文件压缩软件WinRAR、360杀毒软件等;2．什么是操作系统,它的主要作用是什么答：操作系统是一组控制和管理计算机硬件和软件资源、有效地组织多道程序运行以及方便用户使用的程序的集合;从系统的角度看操作系统的主要作用是计算机系统资源的管理者,它进行处理机管理、存储器管理、设备管理、文件管理;从用户的观点看操作系统是处于用户与计算机硬件系统之间,为用户提供使用计算机系统的接口;3．程序设计语言翻译器包括哪几种类型分别叙述各类翻译器的简单工作过程;答：程序设计语言翻译器包括3种类型：汇编、解释、编译;汇编是将用汇编语言编写的程序翻译成用二进制0、1表示的等价的、计算机可以执行的机器指令代码程序;其翻译过程分4步：用机器操作码代替符号化的操作符、用数值地址代替符号名字、将常数翻译为机器的内部表示、分配指令和数据的存储单元;解释程序是将源程序中的语句逐句翻译成机器指令并立即执行该指令,因此,源程序每次执行都需要重新解释;编译系统是将用高级语言书写的源程序翻译成等价的机器语言程序或汇编程序的处理系统;它共有5道“主工序”：词法分析、语法分析、中间代码生成、代码优化、目标代码生成;4．如何启动、退出Word答：启动Word 2007常用的3种方法：●单击“开始”按钮,选择“所有程序”→“Microsoft Office”→“Microsoft Office Word 2007”命令;●如果在桌面上创建了Word 2007的快捷方式,双击快捷方式图标;●双击已经创建的Word文档图标,启动Word 2007并打开文档;退出Word 2007的4种方法：●单击标题栏最右侧的“关闭”按钮;●单击标题栏最左侧的“Office按钮”,在打开的界面中单击“退出Word”按钮;●双击标题栏最左侧的“Office按钮”;●按键盘组合键Alt+F4;5．如何打开某文件夹中的Word文档如何保存文档答：双击文件夹中的Word文档即可打开该文件;对于已经保存过的文档,若更新了其中的内容而需要再次保存时,单击快速访问工具栏上的“保存”按钮即可;如果需要为文档另外取名保存,或者需要将文档保存到其他的驱动器或文件夹,或者需要更改文档的保存类型,则应单击“Office 按钮”→“另存为”命令,打开“另存为”对话框,按实际需求进行相应的选择并保存文档;6．在Word中,通过哪些途径可以输入一些特殊符号,例“”、“→”等答：两种方法：1使用中文输入法提供的软键盘;2使用Word 2007“插入”功能区中的“符号”和“特殊符号”选项组;7．对选定的文本,执行“剪切”和“删除”、“剪切”和“复制”操作的区别在哪里答：执行“剪切”时,文本被移进剪贴板,并没有删除;执行“删除”时,文本被删除;文本“剪切”与“复制”的区别是：剪切后原位置没有文本,复制后原位置文本还在;被剪切和复制的文本都会在剪切板临时存储;8．Word 2007提供了哪几种视图方式如何切换到不同的视图方式答：Word 2007为用户提供了查看文档的不同方式,分别为普通视图、Web版式视图、页面视图、大纲视图和阅读版式;选择“视图”功能区,可以从中挑选所需的文档查看方式;此外,在Word窗口的水平滚动条右端有5个视图按钮,单击可以切换到不同的视图方式;9．如何实现强制分页答：单击“开始”→“段落”命令,打开“段落”对话框,选择“换行和分页”选项卡,可以设置各种分页控制;或者直接在要分页的位置按下Ctrl+Enter键实现分页;10．如何对一页中的多个段落实现不同的分栏答：如果要使同一个文档的不同部分使用不同的栏数,必须先将文档分为不同的节,并在“分栏”对话框的“应用于”列表框中选择“本节”;也可先将插入点置于开始分栏处,并在“应用于”列表框中选择“插入点之后”,Word 将自动插入分节符,以使新的分栏不会影响到前面文档的布局;11．如何设置页眉页脚如何创建奇偶页或首页不同的页眉页脚答：需要创建页眉时,单击“插入”→“页眉”命令,在打开的“内置”下拉列表中,选择“空白”、“空白三栏”、“边线型”、“传统型”等页眉样式,要创建页脚,单击“页眉和页脚工具设计”功能区中的“转至页脚”按钮,文档的插入点自动移至页脚区;如果要在文档的首页或奇偶页显示不同的页眉或页脚,可单击“插入”→“页眉”命令,在“页眉和页脚工具设计”功能区中,在“选项”功能组中选中“首页不同”复选框,可单独设置首页的页眉或页脚；选中“奇偶页不同”复选框,可创建奇数页与偶数页不同的页眉或页脚;12．建立表格有哪几种方法如何拆分与合并表格中的单元格表格中的单元格有几种对齐方式如何设置表格的边框和底纹答：创建表格有4种方法：1使用功能区按钮2使用“插入表格”对话框3绘制表格4将文本转换成表格;要将表格中的一个单元格拆分成多个单元格,首先选定需要拆分的单元格,然后单击“表格工具—布局”→“拆分单元格”命令；要将一行中的若干单元格合并成横跨若干列的标题单元格,可在选定这些单元格后,单击“表格工具—布局”→“合并单元格”命令;表格中的单元格有9种对齐方式;首先选中需要设置边框或底纹的单元格,如果对整个表格进行设置,则需选中表格或将插入点置于表格中;单击“表格工具—设计”→“边框”命令,打开“边框和底纹”对话框;在“边框”选项卡中,单击“设置”选项组中的按钮,可以单击“无”按钮取消所有表格框线;如果只在某些位置添加线条,可以选择“设置”选项组中的“自定义”按钮,并在“预览”选项组中单击示例表格中的相应边框,或者使用左侧和下方的按钮来添加或取消边框;单击“表格工具—设计”→“底纹”命令,可根据需要选择表格的底色,也可以单击“无颜色”按钮以取消先前所设置的表格底色,还可以选择其他颜色等;13．如何改变图形对象的大小与位置有哪几种图形环绕方式答：在文档中插入图形后,常常需要调整其大小;单击图形,其四周将出现8个控制柄,鼠标移动到控制柄就会变成双向箭头形状;此时,拖动鼠标就可以随意调整图形的大小;Word的图形环绕方式有3种：嵌入型、环绕型和图层方式;14．在Word中如何生成目录答：单击“引用”选项卡下的“目录”下拉按钮,可以选择目录样式;15．如何进行页面设置答：在对文档进行打印之前,还应进行页面的相关设置;单击“页面布局”→“纸张大小”命令,在下拉列表中可以直接选择需要的纸张,也可以单击“其他页面大小…”按钮,打开“页面设置”对话框,进行页边距、纸张、版式和文档网格的设计;16．简述工作簿、工作表和单元格的概念以及它们之间的关系;答：工作簿窗口位于Excel 2007窗口的中央区域,是Excel的文件窗口,主要是表格区;表格区是一张由横线、竖线组成的表格——工作表;每个工作簿包含多个工作表,这样就可以在单个工作簿文件中管理各种类型的相关信息;工作表是一个由行和列组成的表格;表格区的左边是工作表的行号,用数字1、2、3、…表示；表格区的上边是工作表的列号,用字母A、B、C、…表示;每个行列交叉处的小格称为“单元格”;一个工作表最多可包含1048576行16384列,即1048576×16384个单元格;17．简述在工作表中输入数据的几种方法;答：可以在单元格中直接输入数据,也可以在编辑栏中输入;18．在工作表中如何进行单元格的移动和复制答：在工作表中进行单元格的移动和复制有4种方法：1使用剪贴板2使用鼠标拖动3使用插入方式4使用选择性粘贴;19．简述Excel中的常用函数以及在公式中插入的方法;答：常用函数：1求和函数SUM2求平均值函数AVERAGE3求最大值MAX或最小值函数MIN4计数函数COUNT 5逻辑函数IF6条件计数函数COUNTIF7返回日期对应的年份YEAR8返回当前日期TODAY 对于一些熟悉的函数,可以直接在单元格或者编辑栏中输入;对于Excel提供的一些不经常使用的函数,很难准确地记住它们的名称和参数,可以使用函数向导来插入函数;20．Excel中的图表包括哪几种形式如何创建图表答：新创建的图表应该以工作表中的数据为基础,有两种形式：嵌入式图表和独立图表;插入图表的步骤为：在表格中选择用于创建图表的数据区域,单击“插入”→“柱形图”按钮,在下拉列表中选择一种合适的图表类型,这时,当前工作表中即创建一个嵌入式图表;21．Excel图表中有哪些对象如何进行格式设置答：一个图表包括多个图表对象,如标题、数值轴、分类轴、网格线和图例等;当选中图表时,Excel的功能区将会增加“图表工具”的“设计”、“布局”和“格式”三个选项卡;对图表对象进行编辑,通常可以采用以下方法：。
南阳理工人工智能期末总结
1、谈谈你对于人工智能的认识。
人工智能就是人造智能，目前指用计算机模拟或实现的智能，因此人工智能又称机器智能。
人工智能在我看来，应该是像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统，是像人一样具有感知的系统，是可以独立思考、独立判断的系统2、人工智能有哪些研究途径和方法？它们的关系如何？心理模拟,符号推演;生理模拟,神经计算;行为模拟,控制进化;群体模拟,仿生计算;博采广鉴,自然计算;原理分析,数学建模; 它们各有所长,也都有一定的局限性，因此这些研究途径和方法并不能互相取代,而是并存和互补的关系。
3、人工智能有哪些研究内容？搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与建造、应用与工程等八个方面。
6.人工智能的现状和发展呈现如下特点：多种途径齐头并进，多种方法写作互补；新思想、新技术不断涌现，新领域、新方向不断开括;理论研究更加深入，应用研究更加广泛;研究队伍日益壮大，社会影响越来越大;以上特点展现了人工智能学科的繁荣景象和光明前景。
它表明，虽然在通向其最终目标的道路上，还有不少困难、问题和挑战，但前进和发展毕竟是大势所趋。
9. 综述图搜索的方式和策略。
答：图搜索方式可分为树式搜索和线式搜索。
图搜索策略可分为盲目搜索和启发式搜索。
13. 有一农夫带一只狼、一只羊和一筐菜欲从河的左岸乘船到右岸,但受下列条件限制： (1) 船太小,农夫每次只能带一样东西过河。
(2) 如果没有农夫看管, 则狼要吃羊,羊要吃菜。
请设计一个过河方案, 使得农夫、狼、羊、菜都能不受损失地过河。
画出相应的状态空间图。
提示：(1) 用四元组(农夫、狼、羊、菜)表示状态,其中每个元素都可为0或1, 用0表示在左岸, 用1表示在右岸。
(2) 把每次过河的一种安排作为一个算符,每次过河都必须有农夫, 因为只有他可以划船。
解：初始S=(0，0，0，0)，目标G=(1，1，1，1)定义操作符L(i)表示农夫带东西到右岸：定义操作符R(i)表示农夫带东西到左岸：i=0 农夫自己到右岸； i=0 农夫自己到左岸；i=1 农夫带狼到右岸；i=1 农夫带狼到左岸；i=2 农夫带羊到右岸；i=2 农夫带羊到左岸；i=3 农夫带菜到右岸；i=3 农夫带菜到左岸；约束状态如下：(1，0，0，X)狼、羊在左岸；(1，X，0，0)羊、菜在左岸；(0，1，1，X)狼、羊在右岸；(0，X，1，1)羊、菜在右岸；15. 广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点？答：广度优先搜索就是始终先在同一级节点中考查,只有当同一级节点考查完之后,才考查下一级节点。
杨杰人工智能基础习题答案
杨杰人工智能基础习题答案一、选择题1.【多选题】认识智能的观点有（ABC）A.思维理论B.知识阈值理论C.进化理论D.行为理论2.【多选题】思维方式有（ACD）A. 抽象思维B. 逆向思维C. 形象思维D.灵感思维3.【多选题】人工智能研究的领域包括（ABCD）A. 符号智能B. 计算智能C. 机器学习D.机器感知4.【多选题】智能包含的能力有（ABCD）A. 感知能力B. 记忆和思维能力C. 学习和自适应能力D.行为能力5.【单选题】图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的A. 1956B. 1950C. 1946D. 19406.【多选题】机器学习包括（ABC）A. 监督学习B. 强化学习C. 非监督学习D. 群体学习7.【单选题】AI的诞生是在（A）A. 1956年B. 1950年C. 1957年D.19588.【多选题】参加达特茅斯会议的有（ABCD）A. 麦卡锡B. 明斯基C. 香农D.洛切斯特9.【单选题】（D）提出“知识工程”概念A. 纽厄尔、西蒙B. 塞缪尔C. 明斯基D. 费根鲍姆10.【多选题】人工智能的三大学派是（ABC）A. 符号学派B. 联结学派C. 行为学派D.统计学派11.【单选题】专家系统是（A）学派的成果A. 符号学派B. 联接学派C. 行为学派D. 统计学派二、填空题1.图灵测试是目的是验证机器是否有智能2.中文屋子实验是为了证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维3.人工智能的近期目标研究如何使计算机去做那些靠人的智力才能做的工作4.人工智能的终极目标是探讨智能形成的基本机理,研究利用自动机模拟人的思维过程5.“人工智能”术语的提出是在达特茅斯会议6.麦卡锡正式提出“人工智能”概念，被称为人工智能之父。
解析世界十大著名悖论之七：中文房间实验
解析世界十大著名悖论之七：中文房间实验“中文房间”思想实验最早由美国哲学家约翰·塞尔（John Searle）于20世纪80年代初提出。
这个实验要求你想象一位只会说英语的人身处一个房间之中，他随身带着一本写有中文翻译程序的书。
房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。
写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。
房间中的人可以使用他的书来翻译这些文字并用中文回复。
虽然他完全不会中文，通过这个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。
机器可以有思想吗？这是一个古老的问题。
图灵设计了一个“图灵测试”，如果机器通过了这个测试，我们就承认它有思想。
图灵测试是这样的：把一个等待测试的计算机和一个思维正常的人分别关在两间屋子里，然后让你提问题，你通过分析机器和人的回答来想办法区分哪一个是机器，哪一个是人。
如果你无法区分，那么这台机器就通过了测试，就证明这台机器和人一样具有思想。
塞尔创造了“中文房间”思想实验来反驳电脑和其他人工智能能够真正思考的观点。
房间里的人不会说中文，但可以让人以为他能流利地说中文。
电脑无法真正理解接收到的信息，但它们可以运行一个程序，给出一个智能的印象。
什么是“思考”？“理解”是什么意思？对于电脑中的知识，电脑到底理解还是不理解。
要回答这些问题，我们需要了解知识的本质是什么？人类知识的最终来源是什么？科学的认识方法是什么？这些问题是哲学认识论的基本问题。
其实，要回答这些问题并不难。
要想知道人类的知识从哪来，应该先想想人从哪来。
人是从动物进化来的，所以人类的认识一定是从动物的认识发展而来的。
那么动物是怎样认识世界的呢？动物的所有认识都来自于条件反射，所以人类几乎所有的认识也都来自条件反射，人与动物的条件反射产生的过程没有任何本质差别。
巴甫洛夫用铃声训练狗的时候，铃声与食物同时出现是一种新环境，这种新环境使狗建立一种新的神经联系，这种新的神经联系使狗产生条件反射，听到铃声就分泌唾液，即使没有看到食物也一样。
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中文屋子与图灵测试谁对？
3160602001 刘超
图灵测试（The Turing test）所描述的是这样一个实验，有两间屋子，一间屋子里面是一个真实的人类，另一间屋子里面是人类所发明的机器人，屋子里面的人或者机器与屋子外的人只能通过发文字信息进行交流，如果有大多数屋子外的人分不清楚哪一间屋子里面是人，哪一间屋子里面是机器人，那么我们就可以认为那个机器具有了人工智能。
中文屋子（The Chinese Room）是searle为了反击和讽刺图灵测试而提出来的一个思想实验，实验要求你想象一个只会说英语的人身处一间屋子里面，这间屋子除了门上有一个小窗口之外，全部都是封闭的。
这个人随身带了一本中文翻译程序的书，还有大量的纸条、工具帮助他进行翻译。
房间外的人通过在小窗口上传纸条的方式与之用中文交流。
房间内的人通过中文翻译程序的书翻译成中文进行回复。
Searle认为这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文，但是他完全不会说中文，更不知道中文的意思。
searle这样说好像也没有什么毛病。
我在百度贴吧里面搜了一下“图灵测试与中文屋子谁对”这个问题，这里引用一位吧友的言论，“中文房间那个命题明显是错的。
如果一个手册满足可以回答所有问题这个前提，那么那个手册就是有智能的。
事实上，要让一个手册可以回答所有问题，甚至回答所有常见问题，这个手册都是极其巨大的。
提出中文房间这个问题的人，其实偷换了概念。
他先利用一个常识命题，手册是没智能的作为前提，然后假设这个手册可以回答所有问题。
问题是如果一个手册能回答所有问题，就不是通常意义上的手册，那么这个手册也可能是智能的。
”我觉得这位吧友说得很有道理，并且中文屋子的提出人searle转移了我们的关注点，让我们一直关注并且纠结于房间里的人，而不是整个与外界交互的实体（包括人和房间内其他的东西），导致我们忘记了把屋子里面的所有东西看做一个整体，看做一个人工智能。
那个只会说英语的人所做的事情不外乎只是人工智能程序的一部分，他只负责了检索和输入输出的功能，而更强大的部分是在他说使用的工具上，里面有很多类似于人类如何思考的算法，如神经网络算法，语义转换算法等。
这才是人工智能的核心部分。
其实应该说整个房间（人加房间内其他东西）会中文，不应该说其中一部分（人）会中文。
其实我们可以这样来回应searle，当他很正常的说到“这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文，但是他完全不会说中文，更不知道中文的意思。
”的时候我们就说“我们不这样认为啊，我们根本不会认为房间里的人会中文啊，我们只认为整个房间会说中文”哈哈哈，0.0。
我相信searle 就没话说了。