第十章 电子嗅觉、电子味觉检测法
嗅觉的检测
嗅觉的检测嗅觉是一个很重要的感觉,与视觉、听觉相比其研究显著滞后。
主要表现在对嗅觉的中枢解剖通路、嗅觉机制、嗅觉障碍机制和治疗了解甚少,缺乏准确行嗅觉功能定性和定量检查的客观方法。
目前对嗅觉可从主观、客观及实验室方法等方面进行检测:(1) 主观测试方法(心理物理测试法) :用含不同种类和不同浓度嗅物质的液体、嗅棒,请患者鉴别,得到相应的资料,对嗅觉功能作出判断。
主要有五味试嗅液检测法(柳端今、孙安纳等研制) 、CCRC 检测法(康涅荻格化学感觉临床研究中心检测法) 、标准微胶囊嗅觉功能检查(又称美国宾州嗅觉研究中心嗅觉检查法,the universityof Pennsylvaniasmell identification test , UPSIT) ,共40 种微型胶囊,通过刮擦- 吸气来测定嗅敏度,UPSIT 要求双侧鼻孔同时测试。
(2) 客观测试法—嗅性相关电位:①电刺激诱发的嗅性诱发电位:日本学者、北京协和医院和北京同仁医院先后用电刺激记录动物的嗅性诱发电位, Ishimaru 等报告了电刺激诱发的人嗅性诱发电位。
②化学气体刺激诱发人的嗅性相关电位( olfactory event related potentials ,OERP) :OERP 系由气味剂(odrant s) 刺激嗅黏膜,应用计算机迭加技术,在头皮特定部位记录到的特异性脑电位。
1966年Finkenzeller 等用气味剂香草醛(vanillin) 刺激人类嗅黏膜,在头皮特定部位记录到了OERP。
这是人类第1 次在自身记录到OERP。
1978 年, Kobal 等研制了一种嗅觉刺激装置,在刺激嗅区黏膜的同时不会引起呼吸区黏膜的温度和体感变化。
1998 年以来北京协和医院、北京为尔福电子公司、中国科学院电气高技术研究所共同研制了化学刺激诱发嗅性电位刺激的记录装置。
至于嗅觉诱发脑电图(electroencephalogram , EEG) 和脑电地形图( brain electricalactivity mapping ,BEAM) 测试,蒋以亭等研究认为可作为嗅觉客观检查的一种参考依据,但有局限性。
电子鼻原理
电子鼻原理
电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的电子设备，它能够对气味进行感知和识别。
电子鼻的原理是通过一系列传感器对气味分子进行检测和分析，然后利用模式识别算法来识别不同的气味。
电子鼻在食品安全、医疗诊断、环境监测等领域具有重要的应用价值。
电子鼻的传感器通常包括化学传感器和生物传感器两种类型。
化学传感器是利
用化学反应来检测气味分子，常见的化学传感器包括电化学传感器、压阻传感器和光学传感器等。
生物传感器则是利用生物元件如酵母、细菌等对气味进行检测，生物传感器具有高灵敏度和高选择性的优点。
电子鼻的工作原理是将气味分子与传感器表面发生化学反应，产生电信号或者
光信号，然后利用信号处理系统对这些信号进行分析和处理，最终得到气味的特征信息。
电子鼻的模式识别算法通常包括主成分分析、神经网络、支持向量机等，这些算法能够对气味进行准确的识别和分类。
电子鼻的应用场景非常广泛，其中在食品安全领域的应用尤为突出。
电子鼻可
以对食品中的挥发性有机物进行检测，从而实现对食品新鲜度、品质和真伪的快速鉴别。
在医疗诊断领域，电子鼻可以通过检测病人呼出的气体来辅助医生进行疾病诊断，如糖尿病、肺癌等。
此外，电子鼻还可以用于环境监测、化工生产、药物研发等领域。
总的来说，电子鼻作为一种新型的感知技术，具有广阔的应用前景。
随着传感
器技术和模式识别算法的不断进步，电子鼻将在更多领域展现出其巨大的应用潜力。
电子鼻的发展将为人类的生活和生产带来更多的便利和安全保障。
气味测试方法及标准
气味测试方法及标准
气味测试方法及标准包括以下几种：
1. 标准嗅觉阈值测定法：这是一种用于检测香水、酒类、化妆品等产品中香味物质的方法，通过让试样与已知数量的评定人员的面部接触，使评定人员能够感知并确定试样的气味特征，从而得出香精香气的前调和后调是否适中。
这种方法要求评定人员数量足够多，并且对香气有足够的敏感度和分辨能力。
标准的评定员年龄范围在20-50岁之间，色盲、嗅觉迟钝者不能参与试验。
评定时要控制在恒温和光照适宜的环境下进行，避免影响测试结果。
2. 电子鼻技术：这是利用高效载体热隔离化学发光光源和微型高灵敏度气体分析传感器组成的测试系统，可以对空气中的气味类型进行识别和分类。
其优点是能模拟人鼻三叉神经的品别功能，对于复杂气味可区分原料之间的微弱差异。
3. 气相色谱法(GC)-电子鼻联用法：这种方法结合了气相色谱法的高选择性和电子鼻的快速响应和可识别性，可以用于评估食品、烟草等产品的气味特性。
在进行气味测试时，通常需要使用专业的实验室仪器或设备来精确地测量和分析气味，以确保结果的准确性和可靠性。
同时，为了保证测试结果的客观性和有效性，还需要遵循一定的操作规程和方法，并对测试数据进行科学管理和分析。
电子鼻嗅异味分辨力改进方式评估
电子鼻嗅异味分辨力改进方式评估引言：异味是指不同于正常环境中所期望出现的气味，常常被认为是污染物的标志。
对于环境监测、食品检测以及医学诊断等领域，准确判断和分辨异味的能力非常重要。
电子鼻是一种利用传感器技术模拟人类嗅觉系统的设备，广泛应用于解决这些问题。
然而，由于异味的复杂性和多样性，电子鼻的嗅异味分辨力一直是一个挑战。
本文将评估电子鼻嗅异味分辨力的改进方式，为其进一步的研究和应用提供指导。
一、嗅异味分辨力的评估方法嗅异味分辨力是评估电子鼻性能的一个重要指标，可以通过实验方法进行评估。
常见的评估方法包括三组指标：准确度、灵敏度和特异度。
1. 准确度准确度是指电子鼻分辨异味的正确率。
评估准确度可以通过构建已知气味的样本库和测试样本进行验证。
首先，选择多种不同的气味作为已知样本，通过电子鼻测量得到气味特征向量。
然后，将测试样本与已知样本进行比较，根据相似性评估电子鼻的准确度。
2. 灵敏度灵敏度是指电子鼻对微弱气味的感知能力。
评估灵敏度可以通过测量电子鼻对不同浓度的气味的响应情况。
在实验中，可以使用不同浓度的气体样本进行测试，通过测量其对应的电子鼻响应值，分析电子鼻的灵敏度。
3. 特异度特异度是指电子鼻在分辨不同气味时的独特性。
评估特异度可以使用相似气味进行实验。
选择具有相似特征的气味作为测试样本，通过测量其对应的电子鼻响应值，分析电子鼻在分辨相似气味时的特异度。
二、电子鼻嗅异味分辨力改进方式为了提高电子鼻的嗅异味分辨力，可以从以下几个方面进行改进：1. 传感器技术改进电子鼻的传感器是实现嗅异味分辨的关键部件，传感器技术的改进可以有效提升电子鼻的性能。
目前常用的传感器包括电化学传感器、光学传感器和电子鼻阵列。
通过对传感器材料的改进、传感器结构的优化和传感器阵列的组合等方式，可以提高电子鼻的嗅异味分辨能力。
2. 数据处理算法改进电子鼻测量得到的是一系列气味特征向量，因此数据处理算法对嗅异味分辨力的提升也十分关键。
第十章 食品风味化学
（二）苦味物质
2. 啤酒中的苦味物质（萜类）
啤酒中的 了85%左右。
在新鲜酒花中 (质量标准
主要源于啤酒花中的
，其中–酸占
中要求达7%），有
气中可自动氧化，其氧化产物苦味变劣。
，久置空
啤酒花与麦芽汁共煮时，–酸有40~60%异构 化生成异–酸。控制异构化在啤酒加工中有重要 意义。 核黄素存在时，异–酸经光氧化分解，可产 生老化风味。
3. 酸味物质的阴离子对酸味强度有影响
有机酸根A-结构上增加羟基或羧基，则亲 脂性减弱，酸味减弱； 增加疏水性基团，有利于A-在脂膜上的吸 附，酸味增强。
（二）主要酸味剂
1.食醋
2. 乳酸
3. 柠檬酸
4.葡萄糖酸
-D-葡萄糖内酯的水溶液加
热可转变成葡萄糖酸。
十、 辣味和辣味物质
Piquancy and piquancy substance
主要是以亚油酸和亚麻酸为前体物经生物合 成途径产生的（有酶催化）。 水果中的香气成分主要为C6~C9的醛类和醇 类，此外还有酯类、萜类、酮类，挥发酸等。
①桃的香气成分主要有苯甲醛，苯甲醇，各种酯类， 内酯及-宁烯等； ②红苹果则以正丙~己醇和酯为其主要的香气成分； ③柑橘以萜类为主要风味物； ④菠萝中酯类是特征风味物； ⑤哈密瓜的香气成分中含量最高的是3t, 6c 壬二烯醛 （阈值为310-6）； ⑤西瓜和甜瓜的香气成分中含量最高的是3c, 6c 壬 二烯醛（阈值为10-5）。
R3 COOH
R1
R2
R1=R2=OH R3=H 鹅胆酸 R1=R3=OH R2=H 脱氧胆酸 R1=R2=R3= OH 胆酸
28
八、 咸味和咸味物质
钠离子和锂离子产 生咸味， 钾离子和其他阳离 子产生咸味和苦味。
气味测试方法及标准
气味测试方法及标准气味是我们感知世界的一个重要方面，它直接影响我们的情绪、行为和感受。
为了保障人们的健康和环境质量，进行气味测试已经成为了一项必要的工作。
本文将介绍气味测试的常用方法及相关的标准，以帮助读者了解如何有效地评估和控制气味。
一、气味测试方法1. 定性气味测试方法：定性气味测试方法用于判断气味的种类和性质。
其中最常用的方法是嗅闻法，即通过人的嗅觉感知气味。
嗅闻法可以分为单独嗅闻和集体嗅闻两种方式。
单独嗅闻法是让一个人单独闻气味，集体嗅闻法是让一组人一起闻气味并取得共识。
2. 定量气味测试方法：定量气味测试方法主要用于测量气味的强度和浓度。
常见的定量气味测试方法有以下几种：- 认知测试法：通过要求测试人员给出对气味的主观感受来进行定量评估。
- 达因量化法：利用达因量化仪器，通过测量气味分子的浓度来进行定量评估。
- 气味级别判断法：测试人员按照一定的标准，将气味分为不同的级别，从而进行定量评估。
3. 仪器测试法：仪器测试法是一种利用先进的仪器设备来测量气味特性的方法。
常用的仪器测试方法有以下几种：- 气相色谱－质谱联用仪（GC-MS）：通过气相色谱和质谱相结合的技术，可以准确地鉴定和定量气味物质。
- 电子鼻（E-nose）：通过一系列化学传感器模拟人类嗅觉系统，可以对气味进行快速、准确的检测和辨识。
- 气相色谱嗅闻联用仪（GC-O）：结合气相色谱和嗅闻法，可以直接检测气味物质，并通过人的嗅觉进行评估。
二、气味测试标准1. 国际标准化组织（ISO）标准：ISO制定了一系列关于气味测试的国际标准。
其中，ISO 12219-1：2012《室内空气－部分3：为室外气味源测定室内气味负荷的标准化方法》是最具代表性的标准之一，该标准规定了测量室内空气中气味负荷的方法和计算方式。
2. 欧洲标准化委员会（CEN）标准：CEN也制定了一系列与气味测试相关的标准。
例如，CEN/TR 13725《气味测定方法》中详细介绍了气味测定的方法和指导原则，为气味测试提供了技术支持。
基于电子鼻技术的气味识别及其应用
基于电子鼻技术的气味识别及其应用气味是人类感官中一种非常重要的形式，可以带来情感、记忆和行为改变。
越来越多的研究表明，气味不仅影响人类做出正确的决定，还有助于医学领域、安全领域、食品加工和环境监控等方面的应用。
然而，由于人类嗅觉系统的局限性，有必要引入新的气味检测技术进一步推进气味研究的发展。
电子鼻技术作为一种新兴技术，可用于气味检测和识别，在诊断疾病、品质控制和环境监测等许多领域具有广泛应用前景。
一、什么是电子鼻技术？电子鼻技术是以人工智能技术为基础的化学气体传感器，可以模拟人类嗅觉感知系统实现气味检测和识别，其基本原理是使用一组非特异性传感器材料阵列对气味进行检测。
这些传感器材料的选择通常是根据目标检测的气味种类选择的，材料阵列采用SIMOS和ASIC等薄膜技术进行制造，从而构造出具有高度灵敏度和选择性的传感器。
二、电子鼻技术的原理对于电子鼻技术，最核心的是判断不同气味之间的区别。
电子鼻的检测原理是非特异性的，即所选用的嗅觉物质是多种多样的，无法精准的对某一种气味产生反应，因此，电子鼻所采用的宏观原理在检测方法中可能会跟人类嗅觉系统产生不同，但是在气味预处理和数据分析方面，二者仍然有许多相似之处。
从原理上来说，电子鼻是由多个非特异性传感器组成的，每个传感器都可以对所检测的气体进行反应，并产生所对应的电信号。
通过对这些电信号进行处理和分析，即可实现电子鼻对气体的检测和辨识。
三、电子鼻技术应用1. 医疗领域电子鼻技术在医疗领域的应用主要是针对医学诊断以及疾病治疗领域等。
医学上，环境味觉是一种很重要的评估方法，例如将电子鼻技术的数据与血液中的生化标记物相关联，可以使医生准确诊断出某些疾病，例如呼吸系统疾病或者癌症等。
2. 食品加工领域电子鼻技术在食品加工领域的应用主要体现在食品的控制和监测上。
对于食物加工过程，若人眼检查或者人工嗅闻的检测方法可能在精确性和效率上受限，而利用电子鼻技术可以减少潜在问题，保险食品卫生安全质量。
嗅觉鉴定方法
嗅觉鉴定方法嗅觉是人类最原始的感官之一，通过嗅觉我们可以辨别出各种气味，从而感知出环境的变化以及食物的新鲜程度等信息。
嗅觉鉴定方法是指通过一系列的测试和观察，来确定一个人的嗅觉能力是否正常以及其对不同气味的辨别能力如何。
嗅觉鉴定方法主要包括以下几个方面：一、嗅觉阈值测定：这是确定一个人嗅觉灵敏度的基本方法。
通过使用一系列浓度递减的气味溶液，要求测试者分辨出其中的气味。
一般来说，浓度递减至一定程度时，人的嗅觉会出现分辨不出的情况，此时的浓度就是嗅觉阈值。
嗅觉阈值测定主要有三种方法：阈值浓度测定法、辨别阈值测定法和最小可辨别浓度测定法。
其中，阈值浓度测定法是通过先设定一个浓度，然后逐渐增加或减少来确定测试者的阈值。
辨别阈值测定法则是设定两种气味的浓度，要求测试者辨别出两者的差异。
最小可辨别浓度测定法是让测试者辨别出两种气味浓度的最小差异。
二、气味识别测试：这是测试一个人对不同气味的辨别能力。
一般情况下，会准备一系列常见气味的溶液，并要求测试者辨别出其中的气味。
测试者需要分辨出的气味种类越多，说明其嗅觉辨别能力越强。
三、气味记忆测试：这是测试一个人对气味记忆能力的方法。
在这个测试中，会为测试者展示某种气味一段时间，然后要求测试者在一系列气味中辨别出之前展示的气味。
测试者的记忆能力越好，能够正确辨别出的气味越多。
四、嗅觉定位测试：这是测试一个人对嗅觉定位能力的方法。
一般会提供一个味道浓度递减的溶液，测试者需要判断出这个味道是从哪个方向传来的。
这个测试能够测试测试者对味道的源头方向判断能力。
五、气味辨别强度测试：这是测试一个人对不同气味辨别强度的方法。
一般会提供一系列浓度递增或递减的气味溶液，测试者需要判断其中的强度是否有差异。
除了以上几种基本的嗅觉鉴定方法，还有一些其他的方法可以用于嗅觉鉴定。
例如，通过使用电子嗅觉仪器来测定气味的浓度和成分，可以更精确地评估测试者的嗅觉能力。
此外，还可以进行嗅觉刺激反应测试，通过观察测试者对某种气味刺激产生的生理反应来评估其嗅觉功能。
电子嗅觉技术在食品安全检测中的应用
电子嗅觉技术在食品安全检测中的应用食品安全一直是重要的社会问题，尤其在人们食用量越来越大、质量越来越重要的今天，食品药品监管部门的确立变得越来越重要。
然而，传统的食品质量检测方法只能检验食品的物理性质和污染情况，无法解决如何鉴别食品的真伪；而电子嗅觉技术（Electronic nose）显然是解决这一问题的有效方法之一。
电子嗅觉技术是一项利用人工感知器件对物质进行检测与识别的技术。
利用电子嗅觉技术，电子鼻能够模拟出人体感知器官的感知方式，通过模拟食品样品的气味进行食品检测，这种技术主要包括采样、数据处理、模式识别三个部分。
首先，电子鼻采用触发式微量吸入方式，对食品样品进行采样。
其次，电子鼻将得到的原始数据进行数学预处理、信号滤波和特征提取等操作，然后将处理后的数据送入模式识别单元。
最后，通过模式识别单元，电子鼻能够快速检测食品样品的气味，从而实现食品质量的检测。
电子嗅觉技术在食品安全检测中的应用非常广泛，其优势主要有以下几点:一、高效性传统的食品安全检测方法通常需要进行繁琐的样品准备工作，如样品提取、提取溶液制备等。
而电子鼻只需要对样品进行一些简单的处理就可以得到结果，整个过程省时省力，大大提高了检测的效率。
此外，由于电子鼻可以同时处理多个样品，因此可以快速、准确地对样品进行大规模检测，大大降低检测时间和人力成本。
二、灵敏度高电子鼻能够将食品样品的气味转换为数据信号，并在模式识别的帮助下，准确地识别出样品的信息。
而且，电子鼻具有出色的反应速度和灵敏性，能够快速检测出食品样品中微量的化学物质，甚至是难以被肉眼观察到的污染物。
在食品安全检测中，电子鼻的灵敏度对于检测小分子有机物、有害气体和细菌等污染是具有非常重要的意义的。
三、准确性电子鼻使用现代成像技术，将样品中各种物质的信息转换为不同的数字信号，通过对这些信号的处理和分析，可以得出食品质量的评估结果。
由于电子鼻可以自行学习样品，模式自适应能力强，因此其对样品进行鉴别的准确性比传统的食品质量检测方法要高。
嗅觉的检测
嗅觉的检测嗅觉是一个很重要的感觉,与视觉、听觉相比其研究显著滞后。
主要表现在对嗅觉的中枢解剖通路、嗅觉机制、嗅觉障碍机制和治疗了解甚少,缺乏准确行嗅觉功能定性和定量检查的客观方法。
目前对嗅觉可从主观、客观及实验室方法等方面进行检测:(1) 主观测试方法(心理物理测试法) :用含不同种类和不同浓度嗅物质的液体、嗅棒,请患者鉴别,得到相应的资料,对嗅觉功能作出判断。
主要有五味试嗅液检测法(柳端今、孙安纳等研制) 、CCRC 检测法(康涅荻格化学感觉临床研究中心检测法) 、标准微胶囊嗅觉功能检查(又称美国宾州嗅觉研究中心嗅觉检查法,the universityof Pennsylvaniasmell identification test , UPSIT) ,共40 种微型胶囊,通过刮擦- 吸气来测定嗅敏度,UPSIT 要求双侧鼻孔同时测试。
(2) 客观测试法—嗅性相关电位:①电刺激诱发的嗅性诱发电位:日本学者、北京协和医院和北京同仁医院先后用电刺激记录动物的嗅性诱发电位, Ishimaru 等报告了电刺激诱发的人嗅性诱发电位。
②化学气体刺激诱发人的嗅性相关电位( olfactory event related potentials ,OERP) :OERP 系由气味剂(odrant s) 刺激嗅黏膜,应用计算机迭加技术,在头皮特定部位记录到的特异性脑电位。
1966年Finkenzeller 等用气味剂香草醛(vanillin) 刺激人类嗅黏膜,在头皮特定部位记录到了OERP。
这是人类第1 次在自身记录到OERP。
1978 年, Kobal 等研制了一种嗅觉刺激装置,在刺激嗅区黏膜的同时不会引起呼吸区黏膜的温度和体感变化。
1998 年以来北京协和医院、北京为尔福电子公司、中国科学院电气高技术研究所共同研制了化学刺激诱发嗅性电位刺激的记录装置。
至于嗅觉诱发脑电图(electroencephalogram , EEG) 和脑电地形图( brain electricalactivity mapping ,BEAM) 测试,蒋以亭等研究认为可作为嗅觉客观检查的一种参考依据,但有局限性。
在体生物电子鼻气味检测及嗅觉感知机理研究
在体生物电子鼻气味检测及嗅觉感知机理研究生物嗅觉系统具有敏锐的气味感知能力,被认为是最高效的感测系统之一。
随着社会文明的推进,气体检测技术用于提高人类生存质量,保障人类健康,已被广泛应用于食品安全、缉毒防爆、疾病诊断、环境监测等领域。
基于仿生电子鼻和离体生物电子鼻的研究经验,本文提出一种新型的在体生物电子鼻系统:以哺乳动物的嗅上皮作为初级气味感受器,气味信息在嗅觉系统中修饰处理后,利用多通道微电极阵列提取嗅觉系统中多个神经元信号,通过多维度模式识别算法,对神经信号进行解码,提取出气味相关信息,从而实现气味检测。
本文首先从使用寿命、重复性、特异性、灵敏度等方面对其气味检测性能进行分析;同时,通过提取分析嗅皮层响应信号和记录特定荧光标记的嗅小球区域响应信号两种方法,探索了进一步提高生物电子鼻检测特异性的方法;同时,本文讨论了生物电子鼻系统在食品新鲜度检测、爆炸物TNT检测领域的应用潜力。
此外,从基础研究角度,本文研究了清醒状态和睡眠状态下动物的嗅觉感知差异形成机理,即嗅觉门控机理。
结合光遗传学、动物行为学、在体电生理记录等方法,分析比较了不同状态下嗅觉系统的LFP和峰电位响应信号,研究结果显示嗅觉门控现象的产生依赖于脑区间神经元活动的同步性,即局部嗅觉区域和跨脑区间神经元的同步发放引起嗅觉感知,而非神经元的绝对活动强度。
本文主要的创新性研究工作为:1.深入研究了在体生物电子鼻对痕量气味的检测性能和识别能力使用多通道植入式微电极提取清醒大鼠嗅球并分析神经元对气味刺激的响应,实现了在体生物电子鼻对单分子气味和混合气味的高灵敏度检测。
实验结果表明由于保证了神经元的在体环境和嗅觉系统完整性,相比于离体生物电子鼻,该电子鼻使用寿命可达3周;采用PCA方法对大鼠僧帽/丛状细胞群的响应信号进行分类,不仅可以有效实现不同官能团单分子气体的区分,也可以区分相似气味的单分子和混合(自然)气体。
研究进一步分析了该电子鼻对不同新鲜度的食品挥发物气体的响应方式,结果表明不同存储时间的食品气味诱发不同的峰电位响应活动;此外,该电子鼻对食品中常见气味香芹酮的最低检测浓度可达到10-10M。
气味传感器电路设计及嗅觉识别方法
气味传感器电路设计及嗅觉识别方法随着科技的迅猛发展，传感器技术也得到了极大的突破和应用。
其中，气味传感器作为一种重要的传感器，被广泛应用于环境监测、食品检测、安全防护等领域。
本文将探讨气味传感器电路设计以及嗅觉识别方法，旨在实现高效、准确的气味识别。
一、气味传感器电路设计气味传感器电路是实现气味识别的关键。
一个优良的气味传感器电路设计，应具备以下几个方面的要求：1. 选择合适的传感器气味传感器的种类繁多，如半导体传感器、电化学传感器、光学传感器等。
不同的传感器对气味的敏感性和选择性有所差异。
因此，在电路设计中，需要根据需求选择合适的传感器。
2. 优化传感电路传感器仅仅是气味传感器电路的核心部分，电路的设计还包括传感器与放大器、滤波器和数字转换器等辅助电路的结合。
通过合理的设计和优化，可以增强传感器的灵敏度和抗干扰能力，提高气味识别的准确性。
3. 增加信号处理功能传感器所采集到的气味信号通常是微弱且带有噪声的。
为了准确地识别气味，需要对采集到的信号进行放大、滤波和去噪等信号处理工作。
因此，气味传感器电路设计中应考虑加入适当的信号处理功能。
4. 实现数字化输出数字化输出是现代传感器设计的趋势之一。
相较于模拟信号，数字化信号更易于处理和传输。
因此，在气味传感器电路设计中，可以采用模数转换器将模拟信号转变为数字信号，并通过微控制器进行处理和分析，以实现更高效、准确的气味识别。
二、嗅觉识别方法除了优良的电路设计外，嗅觉识别方法也是实现准确气味识别的关键。
以下将介绍两种常见的嗅觉识别方法：1. 基于模式识别的方法基于模式识别的嗅觉识别方法通过建立气味模型，将采集到的气味信号与模型进行比对，从而实现气味的识别。
这种方法采用数学和统计方法，通过对气味特征进行分析和识别，实现对多种气味的有效区分。
其中，人工神经网络、支持向量机和贝叶斯分类器等算法常被应用于嗅觉识别中。
2. 基于电子鼻的方法电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的装置，通过多个气味传感器阵列来检测、识别和定量分析气味。
耳鼻咽喉科嗅觉检查法
耳鼻咽喉科嗅觉检查法
一、简单测试法
利用日常能产生气味的嗅素如乙醇、醋、樟脑、酱油等作为测嗅素，通常以水为对照物，通过检查受检者对各种测试物的鉴别，简单测试嗅觉功能。
二、噢阈检查
通过大样本统计得到多数人可嗅到的最低嗅素浓度，依据一定划分梯度将嗅素分为不同的浓度，通过受检者对每种嗅素的辨别能力测出其最低辨别阈，也可以7×10小方格绘出嗅谱图，使结果更为直观。
三、噢觉诱发电位测定
记录嗅素刺激嗅上皮时所引起的电位，通过检查诱发电位可以客观地检查嗅觉功能，嗅觉诱发电位是检测嗅觉的一项客观而灵敏的电生理指标，对嗅觉相关疾病的诊断具有重要的临床应用价值。
可用于嗅觉减退、嗅觉倒错和婴幼儿、脑损伤患者的嗅觉水平的检查；术中用于监测嗅觉的变化，前颅窝和某些涉及筛顶很容易伤及嗅觉系统、引起嗅觉功能障碍的鼻部手术，可以降低手术并发症的发生率。
术后应用嗅觉诱发性电位检查嗅觉水平，可以客观评价手术效果。
嗅觉水平的下降可以是某些疾病发生的前兆，如帕金森病、阿尔茨海默病、多发性硬化、颞叶癫痫等疾病早期往往伴有嗅
觉水平的下降，嗅觉诱发电位可用于该些疾病早期诊断的参考。
基于感知电子嗅觉的生物分析技术研究
基于感知电子嗅觉的生物分析技术研究随着科技的不断发展，新技术不断涌现，为人类的生产生活带来了极大的变化。
其中一项备受关注的技术就是基于感知电子嗅觉的生物分析技术。
这项技术能够模拟人类鼻子的嗅觉系统，对生物样本进行快速、准确的检测，具有广泛的应用前景。
一、感知电子嗅觉的原理感知电子嗅觉技术主要由两部分组成，一方面是模拟鼻子嗅觉的传感器，另一方面是数据处理与分析。
传感器部分主要采用半导体材料制成，通过对样本气味的吸附和解吸反应进行电学信号传输，利用这些电学信号来判断样本中化学物质成分的含量和结构。
数据处理与分析部分是整个系统的核心，主要通过模式识别算法来分析传感器所采集到的数据，从而确定样本中的化学成分。
二、生物分析技术的应用领域感知电子嗅觉技术在生物分析领域具有广泛的应用前景。
例如，该技术可以用于食品、水质、空气等生活及环境问题的检测。
在医疗领域中，该技术可用于疾病的诊断，如乳腺癌和呼吸系统疾病等。
此外，该技术还可以用于犯罪现场物证检测，如尸臭鉴定等。
感知电子嗅觉技术不仅可以提高生物检测的速度和准确性，而且避免了传统生物检测方法中的交叉污染问题，具有良好的实用性。
三、感知电子嗅觉技术的优越性相较于传统的生物检测方法，感知电子嗅觉技术具有显著的优越性。
首先，该技术能够以非侵入式方式对样本进行检测，避免了传统生物检测方法中对样本进行破坏的问题。
其次，感知电子嗅觉技术的检测速度快，检测时长通常在数十秒钟至几分钟之间。
此外，该技术还能够高效地对多种化学物质进行识别和区分，具有较好的选择性和灵敏度。
四、感知电子嗅觉技术的挑战和未来展望尽管感知电子嗅觉技术在生物分析领域具有显著的优势，但它仍面临着一些挑战。
例如，该技术仍存在着误判和错漏率较高的问题，需要进一步加强数据处理与分析的精度和可靠性。
此外，传感器的制作和寿命等技术问题也需要得到研究和突破。
未来，感知电子嗅觉技术有望得到广泛的应用和发展。
例如，该技术可望被广泛应用于环保和食品安全等领域，为公共健康和社会稳定作出贡献。
嗅觉神经电信号的测量技术
嗅觉神经电信号的测量技术近年来，随着科技的不断发展，嗅觉神经电信号的测量技术也随之得到了极大的提升。
嗅觉神经电信号是指大脑接收嗅觉信息时所产生的电信号，通过对这些电信号的测量，能够更加深入地研究人类嗅觉系统的运作机制，从而有助于革新相关领域的技术和设备。
嗅觉神经电信号的测量技术主要分为两种，一种是非侵入性的技术，另一种是侵入性的技术。
非侵入性的技术包括：嗅闻电位检测法（Olfactory Evoked Potential，OEP）、脑磁图（Magnetoencephalography，MEG）和功能磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI）等。
这些技术都是通过无创手段直接测量头皮表面嗅觉神经电信号的方法，使用起来简单方便，对测试者没有刺激性。
但同时也存在一定的局限性，由于头皮等外部结构的影响，这些技术在测量距离、精度和准确度上存在不足。
而侵入性的技术则是将电极插入到测试者的头颅内部，可以直接测量脑内产生的电信号，其精度和准确度相较于非侵入性的技术有更高的要求。
侵入性的技术中，最为常见的是嗅觉电位（Olfactory Event Related Potentials，OERPs）技术。
该技术可以通过电极插入相关区域，直接记录嗅觉神经产生的电信号，由于其精度高，故被广泛应用于医学、生理学、神经科学等领域。
不论是哪种技术，嗅觉神经电信号的测量方法都需要一定的专业训练，因为正在接收测试者嗅觉输入的人必须保持清醒且注意力集中，对信号处理和数据分析具有高度的技术要求。
需要注意的是，嗅觉神经电信号测量技术的完善不仅可以用于医学和神经科学领域，还可以在相关产业领域得到广泛应用。
如用于食品研发中的口感评价技术，以及家居环境的气味检测和治理技术等方面。
可见，探究嗅觉神经电信号的测量技术的研究与发展，不仅仅是学术层面的研究，更是与人们的日常生活息息相关的产业技术发展。
电子行业电子鼻课件
电子行业电子鼻课件一、介绍1.1 电子鼻的概念电子鼻是一种模拟人类嗅觉系统的电子装置，通过感知和识别气味，可以在电子行业中发挥重要作用。
它通过使用化学传感器、模式识别算法和数据处理技术，可以对不同气味进行分析和识别，实现气味的检测和辨别。
1.2 电子鼻在电子行业中的应用电子鼻在电子行业中有广泛的应用。
它可以用于检测电子产品中的有害气体，如甲醛、苯等，保障产品的质量和安全性。
此外，电子鼻还可以用于检测电子设备的故障，提供及时的预警和维修。
在生产过程中，电子鼻也可以用于检测空气中的异味，保障生产环境的舒适度。
二、电子鼻的工作原理电子鼻主要由传感器、信号处理器和模式识别算法组成。
2.1 传感器电子鼻中的传感器主要有化学传感器和气敏传感器两种。
化学传感器通过感知气体中的化学成分，识别出气体的种类和浓度。
它们可以根据气体分子与传感器表面发生的化学反应，输出电信号。
气敏传感器则是通过感知气体中的电子特性或热学特性，来检测气体的存在和浓度。
气敏传感器的原理包括电阻、电容、热电等效应。
2.2 信号处理器电子鼻中的信号处理器用于将传感器输出的电信号转换为数字信号，同时进行信号滤波和放大，提高信号的稳定性和可靠性。
2.3 模式识别算法模式识别算法是对传感器输出的信号进行处理和分析，从中提取特征，并通过与数据库中的模式比对，实现气味的识别和分类。
常用的模式识别算法包括神经网络、支持向量机和贝叶斯分类器等。
这些算法结合了统计学、模式匹配和机器学习等技术，能够有效地识别出不同气味。
三、电子鼻的优势3.1 高灵敏度电子鼻可以感知极低浓度的气体，对于一些具有毒性或有害性的气体具有较高的检测灵敏度。
3.2 多功能性电子鼻可以通过更换不同的传感器，实现对多种气味的检测和识别，具有较强的适应性和扩展性。
3.3 实时性电子鼻能够快速地对气味进行检测和识别，可以在实时监测中提供必要的反馈和预警。
3.4 成本效益高相较于传统的气体检测仪器，电子鼻更加便携、易使用且成本较低。
第十章 电子嗅觉、电子味觉检测法
第十章 电子嗅觉、电子味觉检测法
电子鼻技术及其在食 品检测中的应用
授课教师：邹小波
江苏大学，镇江 JiangSu University，Zhenjiang
1
电子鼻技术及其在食品检测中的应用
●• 一、什么是电子鼻 ●• 二、电子鼻的基本组成 ●• 三、电子鼻在食品工业中的应用 ●• 四、电子鼻的研究现状与发展趋势
9
加州工学院
10
Electronic Sensor Technology of Newbury Park, Calif.,
11
Electronic nose to test freshness of fruits
英 國 華 威 大 學 (University of Warwick)
12
3.正在研究的电子鼻系统
2. 手提的小型电子鼻系统 ●加州工学院 ● 美国加州电子传感器学院 ● 英国华威大学
6
•AromaScan 英国
7
MOSES II: MOdular SEnsor System, IInd
8
Price: $6,200.00 FOX - Model 3000 Intelligent Electronic Noise
• 代表产品：英国AromaScan公司的电子鼻所用气体
传感器
30
（3）质量传感器（包括石英晶体
谐振传感器和声表面波传感器）
• 声表面波型传感器工作原理：在压电晶体上涂敷一 层气体敏感材料，被测气体在流动过程中被吸附在 敏感膜上，这样，压电晶体基片的质量发生变化， 由于质量负荷效应而使基片振荡频率发生变化，从 而实现对被测气体检测。石英谐振型传感器的工作 原理是在石英振子上涂敷一层敏感膜，常用的敏感 膜材料有脂类、塞珞珞等。当敏感膜吸附分子后， 谐振子的振荡频率就成比例的变化，仍属于质量负 荷效应。谐振子上涂敷的敏感膜材料不同，传感器 的性能就不同，把具有部分重叠特性的传感器组合 起来，就构成质量传感器阵列。
简述食品的嗅觉识别方法
简述食品的嗅觉识别方法食品的嗅觉是人类感官中最为敏锐的，而嗅觉识别也是食品品质和安全检测中的一种重要方法。
嗅觉可以帮助我们鉴别食品的新鲜度、质量和是否受到了污染等信息。
那么食品的嗅觉识别方法是怎样的呢？一、嗅觉识别的基本原理嗅觉识别是通过鼻腔的感受器来感知气味的信息，这些感受器位于鼻黏膜上。
人的嗅觉能够感知到上千种不同的气味，其中一部分是能够识别的。
嗅觉识别主要是通过嗅觉感受器与大脑皮层的交互作用来实现的。
二、食品的嗅觉识别方法1.感官评估法感官评估法是一种主观评估方法，通过人的嗅觉、视觉、口感等感官来评估食品的质量、新鲜度、口感、气味等特征。
通常是由专业的品尝师或消费者进行评估。
2.气相色谱法气相色谱法是一种客观检测方法，它通过分离气味成分并进行定性和定量分析来鉴定食品的气味。
该方法通常需要使用气相色谱仪，这是一种高精度的仪器，能够对食品中的气味成分进行分析和检测。
3.电子鼻技术电子鼻技术是一种新兴的嗅觉识别技术，它模拟了人的嗅觉系统，能够实现对食品的气味进行快速、准确、定量的检测。
电子鼻通过感知不同的气味，将气味转化为电信号，然后通过算法进行分析和识别。
4.挥发性有机物分析法挥发性有机物分析法是一种基于物理化学原理的检测方法，它通过分离和提取食品中的挥发性有机物来识别食品的气味。
该方法需要使用专门的仪器和试剂，包括头空气相微萃取仪、气相色谱仪等。
三、嗅觉识别的应用领域嗅觉识别技术在食品品质和安全检测中有着广泛的应用。
例如，在食品加工过程中，通过嗅觉识别技术可以检测食品是否受到了污染或者是否存在异味等问题。
在食品销售和运输过程中，嗅觉识别技术可以用来检测食品的新鲜度和品质，保障消费者的健康和权益。
嗅觉是一种重要的感官，食品的嗅觉识别技术可以帮助我们检测食品的质量和安全性，保障消费者的健康和权益。
随着科技的不断进步，嗅觉识别技术也会不断得到改进和创新，为食品安全和品质保障提供更加精确和可靠的技术支持。
解密气味传感器
解密气味传感器今天，小编为您揭开气味传感器的神秘面纱，精彩内容不容错过！随着人类对嗅觉识别过程理解的深入以及传感技术的发展，“电子鼻”技术应运而生。
“电子鼻”是模拟动物嗅觉器官来识别一种或多种气味分子的气敏传感系统，它可以在几小时、几天甚至数月的时间内连续地、实时地监测特定区域的气味状况。
与传统的气味分析技术，如气相色谱法，质谱法、火焰离子化检测法等相比，“电子鼻”技术具有快捷、简便、经济、客观、准确等优点。
“电子鼻”因其独特的功能广泛应用于食品、医药、农业、环境监控及公共安全等领域。
从生物嗅觉原理出发进行“电子鼻”的设计是“电子鼻”技术研究的发展方向。
“电子鼻”的核心是气敏传感器阵列，因此根据生物嗅觉原理发展高灵敏度、高可靠性的气味识别生物传感器是电子鼻技术发展的关键。
在这一领域，纳米材料呈现出与传统块体材料截然不同的性质，其独特的性质为生物传感器发展提供了全新的途径。
基于纳米材料的传感器具有灵敏度高、特异性好、响应迅速等优点。
目前，基于石墨烯的传感器需要液相条件下进行目标气味分子检测，限制了器件应用；基于碳纳米管的传感器采用的碳纳米管利用现有合成方法制备，多为金属和半导体混合纳米管，器件性能稳定性差；碳纳米材料表面的疏水性带来的纳米毒性还会降低生物敏感材料（如蛋白分子）的稳定性，对生物传感器的耐久性影响很大。
在此，我们就重点介绍一下一种基于硅纳米线的生物气味传感器，鉴于硅的化学特性比碳稳定得多，这种传感器还是大有前景的。
这种气味传感器是一种生物传感器，以硅纳米线为换能器，以昆虫气味结合蛋白OBP为生物敏感元件。
昆虫气味结合蛋白OBP，优选自冈比亚按蚊（AnopheleGambiae）气味结合蛋白OBP。
硅纳米线表面连接修饰OBP蛋白分子的方法这种生物传感器，以昆虫气味结合蛋白为生物敏感元件，利用气味分子与OBP分子的特异性结合，造成OBP分子构象的改变，从而使硅纳米线表面的电荷密度发生变化，通过检测硅纳米线电阻/电流的变化，实现对气味分子的高灵敏、实时检测。
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从这个定义我了解到以下4点：
4
●1. 电子鼻是上世纪九十年代发展起来的新颖的分析、 识别和检测复杂嗅味和挥发性成分的仪器 。
●2. 与普通化学分析仪器，如色谱仪、光谱仪、毛细 管电泳仪等不同，得到的不是被测样品中某种或 某几种成份的定性与定量结果，而是模拟人和动 物的嗅觉系统，不仅可以得到被测样品中某些或 某几种成分的信号，而且更注重样品中挥发成分 的整体信息（即“指纹”数据）。它 “闻到”的是目 标的总体气息。
0
主轴2
5
4.5
-0.2 3.5
4
主轴1
五种测试卷烟的主成分分析结果
44
神经网络
45
竞争神经网络的一个例子
（1）多元统计数据处 理方法
a.主成分分析法
b.回归分析法
c.距离判别法
d.贝叶斯判别法
e.费歇判别法
f.偏最小二乘回归分析 法
（2）人工神经网络数 据处理方法和遗传算法 a.神经网络 b.竞争神经网络 c.RBF神经网络 d.遗传算法 e.遗传神经网络
42
-0.1
主-0.12 轴 3 -0.14
现代食品检测技术第二部分
第十章 电子嗅觉、电子味觉检测法
电子鼻技术及其在食 品检测中的应用
授课教师：邹小波
江苏大学，镇江 JiangSu University，Zhenjiang
1
电子鼻技术及其在食品检测中的应用
●• 一、什么是电子鼻 ●• 二、电子鼻的基本组成 ●• 三、电子鼻在食品工业中的应用 ●• 四、电子鼻的研究现状与发展趋势
32
33
电子鼻中的气体传感器技术小结
34
2.数据处理分析器
1. 传感器产生的电信号经电子线路放大及A/D转换为数 字信号输入计算机，被测嗅觉的强度既可用每个传 感器的输出的绝对电压、电阻或电导等信号来表 示，也可用相对信号值如归一化的电阻或电导值， 传感器阵列输出的信号经专用软件采集、加工、处 理后与经“人为学习、训练”后的已知信息进行比较、 识别，最后得出定量的质量因子决定被测样品的类 别、真伪、优劣、合格与否等不同规格的质量
气味 输入
人类的嗅觉系统
嗅觉感受器 或者是嗅觉细
胞
传感器阵列
嗅球神经 大脑 信号处理
气味 类型 输出
21
1）人的嗅觉过程
玫瑰花香 经 嗅 觉 细
胞
嗅觉信号
嗅觉神经网络
大脑对输入 信号判断和 识别
2）人的嗅觉的特点
美国科学家理查德-阿克 塞尔和琳达-巴克分享 2004年诺贝尔医学奖
22
1. 哺乳动物的鼻腔中有大量的嗅觉感受细胞（通常人有10000 个，而狗有100000个）
9
加州工学院
10
Electronic Sensor Technology of Newbury Park, Calif.,
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Electronic nose to test freshness of fruits
英 國 華 威 大 學 (University of Warwick)
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3.正在研究的电子鼻系统
• 代表产品：日本费加罗公司的TGS8系列的 气体传感器
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金 属 体氧 传化 感物 器型 半 导
29
（2）有机导电聚合物传感器
• 工作原理是，工作电极表面上杂环分子涂层在 吸附和释放被测气体分子后导电性发生变化。 导电聚合物材料是有机敏感膜材料，如吡咯、 苯胺、噻吩等。这种传感器的特点是体积小， 能耗小，工作时不需加热，稳定性好，吸附和 释放快，被测对象的浓度与传感器的响应在很 大范围内几乎呈线性关系，这给数据处理带来 极大的方便。近年来，这类传感器阵列的应用 有增加的趋势
• 国外
1.太平洋西北国家实验室环境分子研究室 2.度克大学
• 国内
1.江苏大学 2.浙江大学 3.华东理工大学
13
Pacific Northwest National Laboratory Environmental Molecular Sciences Lab
14
15
Duke University
36
37
0.6
传
感 器
0.5
响
应
值 0.4
嗻
伏
特
嗼 0.3
0.2
813
822TF
822 880 824 825 821
0.1 0
812
100
200
300
400
500
采集时间（秒）
对可乐的一次测量结果
38
传 感 0.2 器 的 0.15 响 应 0.1 值 嗻 0.05 伏 特 嗼0
813
880 822 825 812
23
二.电子鼻的基本组成
• 电子鼻模拟生物的嗅觉器官，因而其工 作原理与嗅觉形成相似，气味分子被电 子鼻中的传感器阵列吸附，产生信号。 生成的信号经各种方法处理加工与传 输，将处理后的信号经模式识别系统作 出判断。根据这种原理电子鼻主要包括 传感器阵列和数据处理分析器两大部分。 其组成如下图所示:
2
一、电子鼻（人工嗅觉系统）
● 1. 电子鼻的定义 ● 2. 商业化的电子鼻系统 ● 3. 正在研究的电子鼻系统 ● 4. 电子鼻的发展历史 ● 5. 电子鼻的应用领域 ● 6. 电子鼻与人的嗅觉系统对比
3
1.电子鼻的定义
1989年在北大西洋公约组织（North Atlantic Treaty Organization ，简称NATO）的一次关于 化学传感器信息处理会议上对电子鼻（人工嗅觉 系统）做了如下定义：
2气体传感器的种类
（1）金属氧化物型半导体传感器 （2）有机导电聚合物传感器 （3）质量传感器（包括石英晶体谐振传感器和
声表面波传感器） （4）金属氧化物半导体场效应管传感器 （5）红外线光电传感器
222777
（1）金属氧化物型半导体传感器
• 目前是世界上生产量最大，应用最广泛的 气体传感器，其原理是通过被测气味分子 吸附在敏感膜材料上，导致金属氧化物半 导体的电阻发生变化而实现检测。这种传 感器的特点是选择性不高，稳定性好；缺 点是恢复时间长，工作时需要加热。其体 积大，组成阵列时不易布置
2）人体约有１０００个基因用来编码气味受体细胞膜上的不同 气味受体，这占人体基因总数的约３％。
3）人的嗅觉系统具有高度“专业化”的特征，每个气味受体细胞 会对有限的几种相关分子作出反应。尽管气味受体只有约 １０００种，但它们可以产生大量的组合，形成大量的气 味模式，这也就是人们能够辨别和记忆约１万种不同气味 的基础。
24
气体传感器 模拟电压信号 A/D 阵列
气体传感器 模拟电压信号 A/D 数据
气味
预处
分子 气体传感器 模拟电压信号 A/D
理器
知识库
数据处 理器
输出 智能解 结 果 释器
25
电子鼻结构框图
1. 气体传感器及气体传感器阵列 2. 数据处理分析器
25
气体传感器及气体传感器阵列
• 1.1气体传感器
-0.05
050100150传感器与加入样本反应的时间（秒）
传感器数据预处理中的曲线平滑
39
40
传 0.18
感 0.16 器 响 0.14
应 0.12
值
0.1
︵
伏 0.08
特 0.06
︶ 0.04
0.02
0 0
Kmax
813
平均值
max
采集时50间（秒）
100
时域数据特征提取
稳定值
150
41
常用的模式识别数据处理方法
2. 嗅觉系统有自适用性，通常呆一段时间后就闻不出气味 了，（嗟来之食，久闻不知其香）。
3. 2004年美国科学家Richard Axel和Linda B.Buck因为在气味 受体和嗅觉系统的研究贡献而一同分享了若贝尔奖的生理 学医学奖。两位获奖者清楚地阐明了人类嗅觉系统的工作 方式。
1）气味的物质首先与气味受体结合，气味受体位于鼻上皮的气 味受体细胞中。气味受体被气味分子激活后，气味受体细 胞就会产生电信号传输到大脑嗅球的微小区域中，并进而 传至大脑其他区域。由此，人就能有意识地感受到气味， 并在另一个时候想起这种气味。
• 代表产品：意大利Rome Tor Vergata 大学的电子鼻所
用气体传感器
31
1.2气体传感器阵列
1为什么要组成气体传感器阵列？ 目前，某一类型的单个气体传感器仅能检测某一类型
的气体。把不同特性的单个气体传感器组合起来就 构成了嗅觉传感器阵列。与单个气体传感器相比， 嗅觉传感器阵列不仅检测范围更宽，而且其灵敏度、 可靠性都有很大提高。因此，最近对气体或气味进 行检测时，大多数人都趋向于用嗅觉传感器阵列装 置。 2气体传感器阵列发展趋势： 集成化、监测范围宽和携带方便 （下图为国外一家公 司开发的集成化的气体传感器阵列芯片)
• 代表产品：英国AromaScan公司的电子鼻所用气体
传感器
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（3）质量传感器（包括石英晶体
谐振传感器和声表面波传感器）
• 声表面波型传感器工作原理：在压电晶体上涂敷一 层气体敏感材料，被测气体在流动过程中被吸附在 敏感膜上，这样，压电晶体基片的质量发生变化， 由于质量负荷效应而使基片振荡频率发生变化，从 而实现对被测气体检测。石英谐振型传感器的工作 原理是在石英振子上涂敷一层敏感膜，常用的敏感 膜材料有脂类、塞珞珞等。当敏感膜吸附分子后， 谐振子的振荡频率就成比例的变化，仍属于质量负 荷效应。谐振子上涂敷的敏感膜材料不同，传感器 的性能就不同，把具有部分重叠特性的传感器组合 起来，就构成质量传感器阵列。