品质管理QC七大手法之七层别法PPT
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QC七大手法之层别法与检查表
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QC七大手法之层别法与检查表
•四.层别常用种类
•１)作业者类别—系,组,班,交接组,新旧,熟练度, 年龄,经历等
•２)机器,设备类别—机器编号,位置,新旧,形式, 构造,模具等
•３)原材料/部品类别—产地,供应者, 前工序,帐号,费用等
•４)作业方法类别—作业顺序,速度,使用工具,参 数设置等
操作者
材料
气缸垫
一厂 二厂
操 王师傅 漏油
6
0
作 者
不漏油
2
11
李师傅 漏油
0
3
不漏油
5
4
张师傅 漏油
3
7
不漏油
7
2
合计
漏油
9
10
不漏油
14
17
共计
23
27
合计
6 •由层别法可知:
13 当采用一厂的气
3 缸垫时，应推广
9
采用李师傅的操 作方法；当采用
10 二厂生产的气缸
9 垫时，应推广采
19 用王师傅的操作 方法。
•零件实测值分布检查表
•调查人：李× ×
•调查日期： _____年____月____日
•调•频查数（N）：121 件
数 •1 •3 •6
•调查方式：根据原始凭证统计
•14 •26 •32 •23 •10 •4 •2
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•－ •正
•正 •正
•正 •正 •正
•正 •正 •正
•－ •正 •正 •正 •正 •正
管路碰 管路碰 管路碰 线插松脱
漏氟 风扇碰外壳
管路碰 线插松脱 线插松脱 管路碰
50
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QC七大手法之层别法与检查表
•四.层别常用种类
•１)作业者类别—系,组,班,交接组,新旧,熟练度, 年龄,经历等
•２)机器,设备类别—机器编号,位置,新旧,形式, 构造,模具等
•３)原材料/部品类别—产地,供应者, 前工序,帐号,费用等
•４)作业方法类别—作业顺序,速度,使用工具,参 数设置等
操作者
材料
气缸垫
一厂 二厂
操 王师傅 漏油
6
0
作 者
不漏油
2
11
李师傅 漏油
0
3
不漏油
5
4
张师傅 漏油
3
7
不漏油
7
2
合计
漏油
9
10
不漏油
14
17
共计
23
27
合计
6 •由层别法可知:
13 当采用一厂的气
3 缸垫时，应推广
9
采用李师傅的操 作方法；当采用
10 二厂生产的气缸
9 垫时，应推广采
19 用王师傅的操作 方法。
•零件实测值分布检查表
•调查人：李× ×
•调查日期： _____年____月____日
•调•频查数（N）：121 件
数 •1 •3 •6
•调查方式：根据原始凭证统计
•14 •26 •32 •23 •10 •4 •2
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管路碰 管路碰 管路碰 线插松脱
漏氟 风扇碰外壳
管路碰 线插松脱 线插松脱 管路碰
QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件
33
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
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第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
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第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
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26
第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素， 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列，从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中， 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制 状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团 队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖 掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持 续监控效果，并根据需要
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
QC七大手法PPT课件
PAGE
21
QC七手法简介
按递减顺序自左至右列出项目 最小的几个项目归并成“其他”项，放在最右端
在横坐标两端画两个纵坐标 左边按度量单位标定 右边与左边的纵坐标等高，从0-100%标定
PAGE
22
QC七手法简介
在每个项目上画矩形 高度为项目的量值
PAGE
23
QC七手法简介
PD11 内层报废情况
11
QC七手法简介
明确目的 列出每一需要点检的项目（尽可能应用层别法） 有顺序需求时，注明序号，依序排列
PAGE
12
QC七手法简介
PAGE
13
QC七手法简介
拜访特区客户（出差）避免物品遗漏查检表
项次 1 2 3 4 5 6 7 8 9
出差必须用品
查检要项 边防证 信用卡 身份证 机票 衣物 盥洗用具 客户会谈资料 笔记本电脑 笔记本、笔
PAGE
3
预备知识
1级：普通消费类电子产品 2级：专用的服务性电子产品 3级：高可靠性要求的电子产品
PAGE
4
品质控制理念
PAGE
5
品质控制策略
通过短期内适当增加检测/检查成本，并分步骤、有计划地增加 预防成本，力求明显降低内部品质失效成本和外部品质失效成本
PAGE
6
品质控制策略
通过增加预防成本，达到明显降低检测/检查成本、内部品质失效成本和 外部品质失效成本
PAGE
16
QC七手法简介
时间 飞巴
8# 9# 10#
08:00
0.2 0.35 0.32
09:00
0.25 0.4 0.35
10:00
0.27 0.4 0.4
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
QC七大手法ppt幻灯片课件
g、连接累计的曲线。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
16
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
19
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
19
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
QC七大手法管理培训资料(完整版)(PPT-30页)
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Here comes your footer
12
your footer
7
条形图
your footer
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
your footer
2.层别法
9
your footer
a.什么是查检表？ 3.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
your footer
1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
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17
a.什么是散布图？ 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则？
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27
8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
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12
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7
条形图
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2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
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2.层别法
9
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a.什么是查检表？ 3.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
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1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
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a.什么是散布图？ 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则？
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8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
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脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
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品质管理（QC） 七大手法
之七层别法
请深思小故事：
想吃两只脚就要多鼓掌
讲解的内容
第一章 数据与查检表 第二章 柏拉图 第三章 特性要因图 第四章 散布图 第五章 图表与管制图 第六章 直方图
第七章 层别法
查检集数据 柏拉抓重点 鱼骨追原因 散布看相关 管制找异常 直方显分布
层别作解析
第七章 层别法
6、时间之层别： 小时别、日期别、周别、旬别、月别、上下午别、日夜别、季节别……等。
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
三.层别的对象和项目
7、原材料之层别： 供应商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别……等。
8、测量之层别： 测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别……等。
例如 :制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比 例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.另外直方图的双峰 型或高原型都是层别的问题.
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
商品别业绩比较
10
10
8
16 20% 10%
0
0%
A項 B項 C項 D項 E項 F項 G項 其他
不良分類
次數 累積比例
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
2.QC手法的运用应该特别注意 层别法的使用.
QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的 问题或原因来作层别法.
3月 2.30% 4.83% 4.02% 3.01%
4月 1.80% 1.99% 1.10% 1.69%
5月 1.90% 1.22% 2.11% 1.83%
6月 2.37% 0.59% 1.04% 1.81%
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
營業一課計劃 營業一課實際
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
23 20
營業二課計劃 營業二課實際
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
人员别业绩比较
25
20 15
銷 15 售 金 10 額
5
0 A
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
2、制程区层别： 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。
3、作业员层别： 班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……等。
4、机械、设备之层别： 机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、 新旧别、编号别、速度别……等。
5、作业条件之层别： 温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、 作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别……等。
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
实例:不良层别
100
100%100%
90
90%
86%
80
80%
80%
70
71%
70%
60
60%
60%
50
48%
50%
40
40%
30
34%
30%
20
20
18
18%
16
14
12
一.何谓层别法?
• 影响产品品质的因素或使制造过程产生不良的原 因，可能相当复杂。其原因可能在材料、零件、机器 设备、操作人员，亦有可能在操作方法。
• 要找出原因出自何处，就必须透过数据分类加以 分析。将原料、操作人员、机器设备等按照特性加以 分门别类，找出其间的差异、问题，并加以改善。这 种方法即为层别法（stratification）或分层法。
层别法
实施步骤
针对问题例举原因
利用因果图（CE图）列举所 有的因子
选择定性因子
No
是否是影响
结果的重要
因子
Yes
进一步分析原因
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
改善
・先选定需要调查的原因对象。 ・设计搜集资料所要使用的表单。 ・设定资料的收集点并训练别员工 如何填制表单。 ・记录及观察所得的数值。 ・整理资料、分类绘制应有的图表。 ・比较分析与最终推论
25
10
B
C
人員
13 D
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
6.00%
2 0 0 5 上半年度各月离职率对比图
4.00%報 廢Βιβλιοθήκη 率2.00%0.00%
作业员 工程师 管理师 合计
1月 1.67% 1.88% 2.22% 1.81%
2月 4.03% 6.62% 4.90% 4.61%
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
四.层别法的使用
活用层别法时必须记住三个重点: 1.在收集数据之前就应使用层别法
在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神 来分类,并作再一次的统计工作.若得到不适合的数据 , 又得重新收集,费时 又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景,先把它层别化 ,再开 始收集数据.
9、检查之层别： 检查员别、测量方法别、检查场所别……等。
10、环境、天候之层别： 气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别……等。
11、地区之层别： 海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别……等。
12、制品的层别： 新旧品别、标准品或特殊品别、制造别……等。
13、其他： 良品与不良品别、包装别、搬运方法别……等。
30
銷 25
售
金
20
20
額
15
萬 10
元
5
0
A商品計劃
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
30 15
A商品實際
B商品計劃
類別
27
B商品實際
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
单位别业绩比较
40 35 30 25
20 20
15 15 10
5 0
• 层别法可以说是一种概念，并没特定的图形表示， 其他手法都可以配合层别法一起使用。
二. 以什么观点来加以层别
一般以特性要因图的4M1E来作层别.
所谓4M1E即是
MAN
人
MACHINE
机械
MATERIAL 材料
METHOD
方法
ENVIRONMENT 环境
三.层别的对象和项目
1、部门别、单位别： 生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。
之七层别法
请深思小故事：
想吃两只脚就要多鼓掌
讲解的内容
第一章 数据与查检表 第二章 柏拉图 第三章 特性要因图 第四章 散布图 第五章 图表与管制图 第六章 直方图
第七章 层别法
查检集数据 柏拉抓重点 鱼骨追原因 散布看相关 管制找异常 直方显分布
层别作解析
第七章 层别法
6、时间之层别： 小时别、日期别、周别、旬别、月别、上下午别、日夜别、季节别……等。
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三.层别的对象和项目
7、原材料之层别： 供应商别、群体批别、材质别、产地别、大小别、成份别、贮存时间别……等。
8、测量之层别： 测量人员别、测量方法别、测量设备别、测量环境别……等。
例如 :制作柏拉图时,如果设定太多项目或设定项目中其他栏所估的比 例过高,就不知道问题的重心,这就是层别不良的原因.另外直方图的双峰 型或高原型都是层别的问题.
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商品别业绩比较
10
10
8
16 20% 10%
0
0%
A項 B項 C項 D項 E項 F項 G項 其他
不良分類
次數 累積比例
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2.QC手法的运用应该特别注意 层别法的使用.
QC七大手法中的柏拉图.查检表.散布图.直方图和管制图都必须以发现的 问题或原因来作层别法.
3月 2.30% 4.83% 4.02% 3.01%
4月 1.80% 1.99% 1.10% 1.69%
5月 1.90% 1.22% 2.11% 1.83%
6月 2.37% 0.59% 1.04% 1.81%
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營業一課計劃 營業一課實際
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營業二課計劃 營業二課實際
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人员别业绩比较
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銷 15 售 金 10 額
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0 A
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2、制程区层别： 下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区……等。
3、作业员层别： 班别、线别、组别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……等。
4、机械、设备之层别： 机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、机种别、工具别、 新旧别、编号别、速度别……等。
5、作业条件之层别： 温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、 作业方法别、人工与自动别、顺序别、人工与机器别……等。
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实例:不良层别
100
100%100%
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一.何谓层别法?
• 影响产品品质的因素或使制造过程产生不良的原 因，可能相当复杂。其原因可能在材料、零件、机器 设备、操作人员，亦有可能在操作方法。
• 要找出原因出自何处，就必须透过数据分类加以 分析。将原料、操作人员、机器设备等按照特性加以 分门别类，找出其间的差异、问题，并加以改善。这 种方法即为层别法（stratification）或分层法。
层别法
实施步骤
针对问题例举原因
利用因果图（CE图）列举所 有的因子
选择定性因子
No
是否是影响
结果的重要
因子
Yes
进一步分析原因
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
改善
・先选定需要调查的原因对象。 ・设计搜集资料所要使用的表单。 ・设定资料的收集点并训练别员工 如何填制表单。 ・记录及观察所得的数值。 ・整理资料、分类绘制应有的图表。 ・比较分析与最终推论
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B
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人員
13 D
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6.00%
2 0 0 5 上半年度各月离职率对比图
4.00%報 廢Βιβλιοθήκη 率2.00%0.00%
作业员 工程师 管理师 合计
1月 1.67% 1.88% 2.22% 1.81%
2月 4.03% 6.62% 4.90% 4.61%
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品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
四.层别法的使用
活用层别法时必须记住三个重点: 1.在收集数据之前就应使用层别法
在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数据必须浪费相当多的精神 来分类,并作再一次的统计工作.若得到不适合的数据 , 又得重新收集,费时 又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条件背景,先把它层别化 ,再开 始收集数据.
9、检查之层别： 检查员别、测量方法别、检查场所别……等。
10、环境、天候之层别： 气温别、温度别、睛或雨别、照明别、潮湿或干燥别……等。
11、地区之层别： 海岸与内陆别、国内外别、东区与西区别、南区与北区别……等。
12、制品的层别： 新旧品别、标准品或特殊品别、制造别……等。
13、其他： 良品与不良品别、包装别、搬运方法别……等。
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銷 25
售
金
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額
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萬 10
元
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A商品計劃
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
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A商品實際
B商品計劃
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B商品實際
品 质 管 理 QC 七大手 法之七 层别法 (PPT24 页)
单位别业绩比较
40 35 30 25
20 20
15 15 10
5 0
• 层别法可以说是一种概念，并没特定的图形表示， 其他手法都可以配合层别法一起使用。
二. 以什么观点来加以层别
一般以特性要因图的4M1E来作层别.
所谓4M1E即是
MAN
人
MACHINE
机械
MATERIAL 材料
METHOD
方法
ENVIRONMENT 环境
三.层别的对象和项目
1、部门别、单位别： 生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门……等。