选煤厂智能化建设现状调查与分析

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《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》范文

《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》篇一一、引言随着科技的不断进步，智能化技术已经逐渐渗透到各个工业领域，其中煤炭行业也不例外。

屯兰矿选煤厂作为煤炭行业的重要一环，其生产系统的智能化研究与设计显得尤为重要。

本文旨在探讨屯兰矿选煤厂生产系统智能化的研究背景、目的及意义，分析现有生产系统的不足，提出智能化改造的必要性，并设计一套符合实际需求的智能化生产系统。

二、屯兰矿选煤厂现状分析1. 生产流程及设备现状屯兰矿选煤厂的生产流程主要包括原煤的破碎、筛选、洗选、脱水、储运等环节。

目前，各环节主要依靠人工操作和半机械化设备完成。

设备老旧、操作效率低、能耗高、安全事故风险大等问题日益凸显。

2. 人工操作及管理问题在人工操作方面，由于工作强度大、环境恶劣，操作人员的技能水平和稳定性成为制约生产效率的关键因素。

在管理方面，传统的人工记录和报表管理方式已无法满足现代生产管理的需求，导致信息传递不及时、不准确。

三、智能化改造的必要性针对上述问题，对屯兰矿选煤厂生产系统进行智能化改造显得尤为重要。

智能化改造可以降低人工操作成本，提高生产效率，减少安全事故风险，同时可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，为生产管理提供有力支持。

四、智能化生产系统设计1. 智能化设备选型与配置针对现有设备老旧、能耗高等问题，应选择高效、低能耗的智能化设备进行替换或升级。

同时，根据生产需求，合理配置传感器、控制器等智能化设备，实现对生产过程的实时监测和控制。

2. 智能化控制系统设计建立一套完善的智能化控制系统，实现对生产过程的集中控制和远程监控。

通过数据采集、分析和处理，实现对生产过程的优化调整。

同时，建立报警系统，及时发现和处理生产过程中的异常情况。

3. 信息化管理系统建设建立信息化管理系统，实现对生产数据的实时采集、存储和分析。

通过数据可视化技术，将生产数据以图表、报表等形式展示出来，为生产管理提供有力支持。

同时，建立员工培训和管理系统，提高操作人员的技能水平和稳定性。

选煤厂智能化建设现状与进展

选煤厂智能化建设现状与进展摘要：首先阐述了选煤厂智能化的时代背景，探讨了选煤厂智能化的内涵与架构，基本架构包括大数据系统、智能控制、智能装备、智能管理；并对选煤厂智能化的实践案例进行了分析，目前，选煤厂智能化还处于探索阶段，选煤厂智能化是未来的发展趋势，需要足够的时间积累和技术攻关。

关键词：时代背景；选煤厂；智能化；架构1选煤厂智能化时代背景1.1第四次工业革命的大背景第四次工业革命也称为工业4.0，是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命的又一次技术革命，它是利用信息化技术促进产业变革，也就是智能化时代。

我国是选煤大国，但尚未达到选煤强国，在新工业革命的大背景下，选煤厂必将经历变革，选煤厂智能化势在必行。

1.2《中国制造2025》战略背景《中国制造2025》是中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领，其中把智能制造作为推进信息化和工业化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

十九大报告提出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

煤炭行业作为我国重要的传统能源行业，是我国国民经济的重要组成部分，其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程[1]。

数字革命与能源革命的融合是大势所趋，选煤厂智能化建设对于深化煤炭行业供给侧结构性改革，实现煤炭工业高质量发展具有重要意义，是提高能源供给质量，推动能源革命的必要选择。

1.3 5G通信技术在煤炭行业的应用信息与通信技术与工业化系统在煤炭产业深度融合的实践，是煤炭生产技术变革的重要途径之一，将改变煤炭产业的生产方式。

2019年由盘锦煤电牵头、中国移动与安尔法三方共同合作，打造出了全球首个5G+智能化选煤厂项目，标志着选煤行业已走上了5G+智能化的新道路。

2020年5月阳煤集团井工煤矿5G网络在山西寿阳新元矿正式投入运营，该项目推出机电硐室无人巡检、掘进面无人操作、综采面无人操作三项5G应用，实现了矿井无人化、自动化、可视化运行，这标志着阳煤集团在“5G+智能矿井”商用领域取得突破性的进展。

浅论选煤厂生产系统的智能化现状与发展

浅论选煤厂生产系统的智能化现状与发展摘要：智能化选煤厂建设正在成为煤炭洗选行业数字化转型和高质量发展的必由之路，实现煤炭洗选从设计、施工到生产运维全生命周期数据共享与价值重构是智能化选煤厂的重要标志之一，实现三维可视化管理是提高选煤厂智能化管理水平的重要举措。

但当前，选煤厂虽然在某些环节实现了自动化，如入洗原煤处理量自动控制功能、重介精煤灰分在线检测功能等，但是在某些关键环节仍未实现智能化控制。

本文针对某选煤厂在人工控制生产方式中存在的现状，对生产系统的工艺系统数据采集智能化信息系统展开了分析探讨，以供参考。

关键词：智能化；生产系统；选煤厂引言随着互联网、物联网、大数据、云计算等技术的迅猛发展，工业领域逐步进入了工业4.0时代，即智慧工厂时代。

在智能化的浪潮下，智慧工厂已经在诸多行业扬帆起航，国外有德国的安贝格西门子工厂和博世洪堡工厂，国内有海尔工业4.0和中国石化九江石化智能工厂。

目前在煤炭领域选煤厂智能化研究仍属于初步阶段，未有成功应用的案例。

某选煤厂机械化、自动化水平较高，基础条件较好，但是距离智能工厂还有很大差距。

因此，某选煤厂立足于提高管理水平，降低生产成本，深度挖掘企业经济效益，逐步发展智能化选煤厂，为企业探求降本增效的途径。

1某选煤厂生产系统的现状浅槽排矸系统和重介旋流器分选系统的分选密度需要人工调节，存在一定的滞后性，影响产品质量稳定，如介质系统的分流阀、补水阀等都需人工调节。

浅槽分选系统的密度调节中，根据设定的合介密度，人工手动在集控室操作补水阀、电控分流阀，调节合介密度、桶位。

但补水阀和分流阀都是独立调节，没有形成一个完善的密控系统，且系统中没有磁性物含量计，无法直观观测合介中非磁性物含量。

三产品重介旋流器系统的密度调节中，根据设定的合介密度，人工在集控室调节补水阀；固定弧形筛下和精煤磁选机精矿设有电控分流阀，但都需要人工手动操作调节合介桶位、合介桶煤泥含量及合介桶密度。

补水阀和分流阀都是独立调节，没有形成一个完善的密控系统。

选煤厂智能化技术研究

在智能化时代背景下，选煤新技术的突破推动了选煤行业的发展和变革，提高了选煤企业的市场竞争力。

智能化选煤厂一般是基于大数据技术下，来达到生产过程智能控制、经营模式升级再造以及资产管理深刻变革的目的，进而推动选煤行业的创新与发展。

本文对选煤厂智能化技术的架构和主要功能给予全面、系统的阐述。

1 选煤厂智能化架构1.1 技术层面（1）生产集控平台。

在选煤厂智能化中，生产集控平台可以将各自动化系统结合在一起构成监控网，来对各自动化系统运行阶段所产生的实时数据给予接收和处理，同时还可以将相关数据给予实时、综合分析，并传输给信息系统中的相关客户，该平台也可以接受客户提出的操作请求。

此外生产集控平台还可以对生产过程、运行参数、生产画面给予实时监测和控制，一旦发现模拟量超限及设备故障将会发出报警，以此来达到全厂管控一体化的目的，进而有效提高设备管控效果。

（2）智能视频分析系统。

如今，现有工业电视系统要想真正的实现“监”与“控”的有效结合，并有效分析和处理其中存在的问题，此时智能视频监控系统既可以解决上述缺陷和不足，而且还可以对设备数据和视频画面给予分析和判断，从而达到针对性控制与报警的目的。

通常情况下，智能视频分析系统涉及到的具体内容如下：a.检测高危生产区域是否有人闯入。

如果有人员进入高危区域，将会触发第一道虚拟绊线，进而激发智能视频分析器响应，并以声光的方式向前端现场发出报警信号，提醒现场人员注意安全，随后还可以将报警画面同步传输至后台控制室，实时呈现事发区域监控画面。

一旦闯入人员触碰第二条虚拟绊线，该阶段前端智能分析设备会将停机闭锁控制信号传输至电机电源控制系统，随后切断电源，使正在运转的设备直接强行停止，有效降低人员伤亡；b.视频分析监控周界报警。

通常情况下，不同选煤厂所选择的不同主流视频监控平台能够实现无缝对接，并向相关部门和人员发出预警信息，随后视频监控平台可以实现视频流实时弹出，随后通过声、光、电报警等方式来提醒现场违章人员停止操作并立即撤出危险区域，并通知调度人员对发生的异常情况给予处理，以期更好的发挥视频监控系统作用，确保选煤厂工作的正常开展；c.检测生产设备流量异常。

采矿行业中的智能化技术应用现状与前景

采矿行业中的智能化技术应用现状与前景在当今科技飞速发展的时代，智能化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，采矿行业也不例外。

智能化技术的应用为采矿行业带来了显著的变革，不仅提高了生产效率和安全性，还降低了成本和对环境的影响。

本文将详细探讨采矿行业中智能化技术的应用现状，并对其未来前景进行展望。

一、智能化技术在采矿行业的应用现状1、自动化开采设备自动化采矿设备是智能化技术在采矿行业中的重要应用之一。

例如，无人驾驶的矿用卡车和铲运机已经在一些大型矿山投入使用。

这些设备通过激光雷达、摄像头和传感器等技术实现自主导航和作业，大大减少了人力需求，提高了作业效率，同时降低了人为操作失误带来的安全风险。

2、智能矿山监测系统智能监测系统在矿山的安全生产中发挥着关键作用。

通过在矿山内部和周边布置各类传感器，如位移传感器、应力传感器、瓦斯浓度传感器等，可以实时监测矿山的地质结构变化、设备运行状态和环境参数。

这些数据通过无线网络传输到监控中心，经过数据分析和处理，及时发出预警，为矿山的安全生产提供有力保障。

3、数字化矿山建模数字化矿山建模技术利用地理信息系统（GIS）、三维建模软件等工具，将矿山的地质结构、矿体分布、巷道布置等信息以数字化的形式呈现出来。

这使得矿山管理者能够更加直观地了解矿山的整体情况，进行资源评估、开采方案设计和生产调度，从而提高决策的科学性和准确性。

4、智能选矿技术选矿是采矿过程中的重要环节，智能选矿技术的应用提高了选矿的效率和质量。

例如，基于机器视觉和光谱分析技术的选矿设备能够快速准确地识别矿石的品位和性质，实现自动分选，减少了人工拣选的误差和劳动强度。

5、远程控制与监控技术借助互联网和通信技术，矿山管理人员可以在远程对矿山的生产设备和作业流程进行监控和控制。

这使得管理人员能够及时掌握生产情况，对突发问题进行快速响应和处理，提高了矿山的运营管理水平。

二、智能化技术应用所面临的挑战1、技术复杂性和高成本智能化技术的应用需要投入大量的资金用于设备购置、系统建设和技术研发。

选煤厂智能配煤系统研究现状及发展趋势

选煤厂智能配煤系统研究现状及发展趋势摘要：本文主要立足于选煤厂智能配煤系统的相关机械构造，从而去仔细分析了国内当前选煤厂配煤系统运行的各种原理和独特之处，并且在最后还对智能配煤车和配煤系统进行了一定的预期，其发展趋势必然势不可挡，为国内之后配煤厂发展智能配煤车和智能配煤系统的发展提供了一定的理论支持。

关键词：智能系统；趋势；选煤配煤一、引言配煤主要是指对一些不同类别、性质不同的煤炭对照相关的比例进行调配并且进行合适的加工从而形成一种新的混合煤，这种混合煤的自由性较大，可以根据不同的燃烧需要，从而满足一些单靠一种煤而很难完成的一些需求。

这种配煤技术可以从不同煤种中挖掘出各自的独特点，从而进一步改善煤炭的质量，使得新配出的煤炭更容易充分进行燃烧，提高煤炭的使用率从而减少资源的浪费。

而对于我国煤炭质量、种类分布不匀等情况，光光只靠一种煤炭是远远不能满足客户的需求，这使得配煤成了各个煤厂所要发展的重中之重。

配煤厂通过了解客户的需求，从而对症下药进行特定的选配，就能使得煤炭能够最大化的满足顾客的需要达到最优解，还能对普通煤种当中所含的一些有毒有害物质进行一定的去除，既能提倡环保又能发展经济。

二、配煤厂配煤系统现状分析照中国的煤炭资源分布情况而言，各地煤炭资源分布不均、种类较分散等问题以及是不可否认的事实，再加上有些欠发达地区仍有较多的质量较差的煤炭在储备库当中，只单单烧一种煤是远远不能满足需要的，因此换用不同种类的煤进行混合烧制已经是必不可少的了。

且配煤能适应较多地方的需要，其覆盖性在不断增加，我国也对此进行了一些组织研究。

就比如西安热工院就进行了劣质煤的相关研究，把劣质煤和锅炉两者结合起来考虑，对工厂的配煤的性质和一些煤渣的特点做过一些研究，通过使用一些特定的研究装备，就研究出了无烟煤及其有关配煤的比例及燃烧特征；浙大的研究所也对无烟煤等煤的配煤的燃烧、烧渣、固化等特性进行了相关的研究，表示对于配煤来说并不只是简简单单的通过各种煤相叠加而得来的，其还通过一些较先进的数学方式建立了一些配煤优化模型方案；华科大的燃煤实验室也对配煤的一些燃烧特性和挥发等性质进行了定向研究，成功的预测出了配煤的燃尽程度。

西山煤电斜沟煤矿选煤厂：为智能化建设加码提速

西山煤电斜沟煤矿选煤厂：为智能化建设加码提速1. 引言1.1 西山煤电斜沟煤矿选煤厂介绍西山煤电斜沟煤矿选煤厂位于中国山西省太原市，是一家集煤炭开采、加工、销售于一体的大型煤矿企业。

选煤厂拥有先进的设备和技术，实现了煤炭的高效分选和洗选，可以生产出高质量的洗煤产品，广泛用于工业和民用领域。

西山煤电斜沟煤矿选煤厂在矿业行业具有较高的知名度和影响力，其产品畅销国内外市场，深受客户好评。

选煤厂致力于提高生产效率，降低生产成本，保护环境，推动煤炭行业的可持续发展。

作为煤矿企业，西山煤电斜沟煤矿选煤厂一直在不断创新和探索，不断引进先进的智能化设备和技术，提升生产效率和产品质量。

在未来的发展中，选煤厂将继续致力于智能化建设，为企业的可持续发展注入新动力。

【字数：231】1.2 智能化建设的重要性智能化建设可以提高生产效率和质量。

通过引入自动化系统、智能化设备，可以实现生产过程的数字化、网络化、智能化，减少人为操作的瑕疵和误差，提高生产效率，减少资源浪费，提高产品质量。

智能化建设可以提升安全生产水平。

在煤矿行业，安全生产是永恒的主题。

通过智能化技术的应用，可以实现设备的远程监控、故障预警、自动化控制，提高安全生产的可靠性和稳定性，降低事故发生的风险。

智能化建设还可以降低生产成本。

通过智能化技术的应用，可以节约人力成本、能源消耗，提高设备利用率，降低维护成本，从而降低生产成本，提高企业的竞争力。

智能化建设对于西山煤电斜沟煤矿选煤厂来说至关重要。

只有不断推进智能化建设，提升科技含量，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展。

2. 正文2.1 智能化建设的现状分析智能化技术在煤矿行业中的应用已经成为一种趋势。

目前，许多煤矿企业都开始重视智能化建设，通过引入先进的技术和设备来提高生产效率，降低生产成本，改善工作环境，提高安全性，增强竞争力。

随着技术的不断进步，智能化建设在煤矿行业中的应用范围不断扩大。

在西山煤电斜沟煤矿选煤厂，智能化技术已经应用于原煤浓缩、洗选、干燥等生产环节，实现了生产过程的自动化和智能化。

浅谈国内外智能化煤矿发展现状及存在问题分析

浅谈国内外智能化煤矿发展现状及存在问题分析摘要：煤炭作为我国能源安全的压舱石，2020年煤炭在一次能源消费中占比56.8%，预计到2030年能源消耗占比依然达到45%，煤炭的安全、高效开采显得尤为重要。

坚持以科技创新为根本动力，推动智能化技术与煤炭产业融合发展，提升煤矿智能化水平，是促进我国煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。

基于此，以下对国内智能化煤矿发展现状及建设过程中发现的问题进行了探讨，以供参考。

关键词：智能化煤矿；国内外；现状；存在问题引言现代高新技术和信息科技为采矿业带来了前所未有的发展机遇，传统矿业正迈入一个信息化、自动化、智能化的高科技发展领域，如“数字化矿山”、“智慧矿山”等诸多新概念不断涌现。

煤炭行业高度重视煤矿的信息化建设，通过30多年的发展，煤炭工业取得了阶段性的成果，但智慧煤矿与智能化开采技术的发展仍处于起步阶段，必然要经历一个不断发展的过程。

1.国外智能化煤矿发展现状从20世纪90年代开始，加拿大、芬兰等国都先后制定了“智能矿山”或“无人化矿山”的发展规划。

加拿大国际镍公司就研制了一种基于有线电视和无线电发射技术相结合的地下通讯系统，可传输多频道的视频信号，操控每台设备。

相关技术还可实现诸如铲运机、凿岩台车、井下汽车等的无人驾驶，工人在地面中央控制室就可直接操作这些设备。

芬兰在1992年宣布了智能矿山技术规划，涉及采矿实时过程控制、资源实时管理、矿山信息网建设、新机械应用和自动控制等28个专题。

1.1核心技术研发和应用现状国外已基于GIS、CAD、三维可视化等技术，结合矿井勘查、开采工艺和生产数据研发专用软件平台和系统，研发功能和方向主要集中在以下几个方面：（1）制定满足矿山开采需求的三维可视化平台数据模型和数据结构。

根据数据模型，在统一平台集成处理二维和三维地质、测量、开采设计、计划编排、调度管理等专题图形和信息。

（2）研究系列化二维、三维核心数据处理方法，如图形或属性的存储、绘制、编辑、查询、输入、输出等。

铁煤集团选煤厂智能化建设的实践与设想

1背景铁法矿区自1958年开始开发建设，至2020年已有62年历史。

大规模、长时间的开发和开采，采深越来越大，地质条件愈加复杂，煤质加快下降，生产成本居高不下，市场压力增强。

为提升产品质量，降低生产成本，提高生产工效，不断提高产品竞争力，必须优化和创新生产技术和管理模式，以选煤厂安全、高效、绿色和智能运行为目标，实现人与智能优化决策系统协同，使决策者在动态变化环境下精准优化决策，方能提升选煤厂经济效益和社会效益。

为贯彻国家发改委、国家能源局等八部委《关于加快推进煤矿智能化建设的指导意见》，适应新一代信息技术和产业变革趋势，落实铁法能源公司关于推进煤矿智能化建设部署，各矿井选煤厂需统筹规划、分步实施、典型示范、重点突破，应用5G、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，集成和利用全流程信息资源，在全国科技创新的大环境下，开发选煤厂智能化工具，实现全生产链依靠智能控制实现精确高效分选，依靠智能管理系统实现精细化管理。

2选煤厂概况铁煤集团目前拥有生产矿井7个，在建矿井1个，每个矿井拥有选煤厂1座，分别负责各矿井的洗选加工、产品装车外运工作。

各选煤厂年总入洗能力2400万t。

按照生产工艺类别，有跳汰选煤厂5个、重介选煤厂2个，重介、跳汰联合选煤厂1个。

主要产品有洗中块、洗混小块、洗粒煤、洗末煤和末煤，煤种为长焰煤，广泛应用于冶金、石化、建材、电厂等行业。

3选煤厂自动化建设成果3.1集中控制技术实现两次升级铁煤集团自2000年引入集中控制技术，改变了原选煤厂岗位司机配置到区域巡视的模式，采用自动化控制及工业系统监视，实现了生产系统、设备状态的实时在线监控、调度集中控制设备启停、仓液位集中监视等功能。

随着工艺的变化及管理的提升，互联网技术的发展，部分选煤厂已经对集中控制系统进行智能化升级，通过各类传感器对生产系统、设备状态的实时在线监控，将大量的信息筛选、整合、处理，并将结果通过互联网+反馈给调度指挥人员，从而纵观系统的动态平衡及时协调指挥，一定程度上铁煤集团选煤厂智能化建设的实践与设想销售公司曲德廷赵东权胡洪明摘要阐述了铁法矿区选煤厂智能化建设背景，总结了各选煤厂自动化建设成果，并结合智能化选煤厂建设趋势，从生产应用的角度，提出今后一段时期本公司选煤厂智能化建设的具体内容，为选煤厂智能化发展提供参考。

选煤厂智能化建设总结汇报

选煤厂智能化建设总结汇报煤炭作为一种重要的能源资源，其采掘、加工和利用过程中存在着一系列的安全、环保和效率问题。

为了解决这些问题，我公司进行了选煤厂智能化建设，并取得了一系列显著的成果。

现将我们的智能化建设总结汇报如下：一、建设背景和目标选煤厂作为煤炭加工的重要环节，直接关系到煤炭质量和供应稳定。

然而，传统的选煤厂存在着人工操作繁琐、效率低下、环境污染等问题。

为了提高生产效率，降低运营成本，改善工作环境，我们决定进行选煤厂的智能化建设。

我们的目标是实现选煤厂自动化、智能化的运营，提高产量和质量，减少人力投入，提升经济效益和环境效益。

二、建设内容和措施1. 设备升级：我们对选煤厂的各类设备进行了升级，引进了先进的传感器、控制器和自动化设备，实现了设备的在线监测和控制。

2. 数据管理系统：我们建立了选煤厂数据管理系统，对各类数据进行实时采集、处理和分析，为决策提供准确的数据支持。

3. 智能化操作：通过对流程的优化和自动化控制，实现了选煤工艺的自动化操作，降低了人为操作失误的风险，提高了生产效率和产品质量。

4. 环境监测系统：我们引进了环境监测设备，实现了对选煤厂生产过程中的粉尘、废水、废气等污染物进行实时监测，确保了环境污染的控制和治理。

5. 物流管理系统：我们建立了煤炭物流管理系统，通过物联网技术实现了原煤到成品煤的全过程管理和追溯，提高了物流运作的效率和可控性。

三、成果和效益1. 生产效率提高：选煤厂智能化建设后，生产过程中的人工操作大幅减少，生产效率提高了50%以上，生产周期缩短，产品质量稳定提高。

2. 运营成本降低：通过智能化设备和自动化控制，减少了人力投入和煤炭浪费，降低了生产运营成本。

3. 环境效益显著：选煤厂智能化建设后，废水、废气和粉尘等污染物的排放得到有效控制，实现了环境污染的减少，保护了当地生态环境。

4. 安全隐患减少：智能化设备的引入和自动化控制的实施，有效减少了人员伤害和事故发生的概率，提升了选煤厂的安全水平。

煤矿智能化建设中存在的问题与对策

煤矿智能化建设中存在的问题与对策摘要：煤矿智能化建设满足实际需求，有助于提升煤矿生产效率，促进煤矿企业的可持续性健康发展。

文中选择煤矿智能化建设为对象，分析智能化建设过程中存在的问题，结合实际情况给出提高智能化建设质量的措施，提高煤矿产量与质量。

关键词：煤矿；智能化建设；优化措施煤矿资源作为当下使用量比较高的重要资源，煤矿企业想要发展转型也需要借助智能化技术来实现。

目前，智能化手段在煤矿产业中的使用效果仍然有较大的进步空间，为了能够实现煤矿产业的发展，眼下需要对煤矿智能化建设中存在的问题进行细致的分析，并根据问题找出解决办法。

1、煤矿智能化建设中存在的问题1.1 煤矿企业智能化发展认识不统一煤矿企业智能化发展至今，对煤矿企业由信息化向智能化发展的趋势和路径认识不足。

将智能化建设错误认为投入大、技术难和实用性差，重点落在实现煤矿企业卡车无人驾驶和 5G 信号全面覆盖等局部场景。

煤矿企业发展由机械化、信息化、自动化、智能化逐级递进，生产过程主要包括“穿、爆、采、运、排”5大工艺环节，与井工矿智能化存在明显的区别。

煤矿企业智能化建设内容围绕“人”、“设备”、“系统”3 条主线厘定，目标是将物联网、云计算、大数据、人工智能、智能化装备系统与现代露天开采技术深度融合，构建露天煤矿自主运行、安全高效的网络化协同管控系统，赋能矿山实现生产、安全、经营等全要素、全过程、全生命周期的个性化安全稳定运行。

1.2 矿山企业未将其作为系统工程整体推进煤矿企业具备工艺种类多、生产覆盖面广等特点的复杂系统，煤矿企业智能化主要体现在跨设备、跨环节、跨系统、跨业务范畴的全局信息共享。

矿山企业对智能化认识不足、建设目标不清晰、不重视规划，没有将智能化建设作为一项系统工程科学有序推进，最后形成了大量的割裂的子系统，数据融合共享难度极大，演变成煤矿企业智能化难以逾越的障碍。

煤矿企业卡车调度系统、设备三防系统是煤矿企业重点选建的项目，大部分来自不同厂家，各系统在设备端均需要承载体———移动车载终端，最终形成了驾驶员前方摆放了各种各样的终端，既影响驾驶员操作、又难以打通各系统间的数据，严重造成硬件冗余。

智能化选煤厂研究与建议

智能化选煤厂研究与建议摘要：近年来，社会进步迅速，全球煤炭需求下滑、产量下降，煤炭经济运行形势复杂多变，供需阶段性错位失衡矛盾突出。

国家“十四五”规划，中国要实现“3060”目标，需要优化产业结构和能源结构。

推动煤炭清洁高效利用，要进一步优化煤电发展方向，以控煤减碳、提高能效为目标，严控新增产能，选煤行业也进入了存量经济时代。

关键词：智能化选煤厂；研究；建议引言伴随着科技的发展，煤炭生产加工企业对新技术、新工艺、新设备的应用越来越重视。

尤其是近年来，在煤炭工业中，数字化矿山、智慧矿山、机器人采煤、机器人煤矸石分选等智能化建设工作成为了行业内重点关注的工作内容之一。

1选煤工艺1.1选煤方法选煤厂设计的核心是选煤工艺，其合理性是保证选煤厂性能指标的关键，也决定了选煤厂效益的高低。

我国地域广阔，煤炭资源丰富，煤种齐全，煤质变化较大，各种选煤方法跳汰、重介、浮选、干选等均有应用。

大型选煤厂块煤处理环节以重介浅槽为主，动筛跳汰应用较少，重介螺旋转鼓工艺也有应用;因重介质选煤方法以其高精度分选的优势逐步取代了传统的跳汰选煤方法，已成为应用最广泛的主导粒级选煤方法;粗煤泥大多采用干扰床、螺旋分选和煤泥重介工艺，其他如摇床、水力旋流器等因分选精度不高或现场使用效果不佳等原因，没有得到推广应用;细煤泥浮选主要用在炼焦煤和喷吹煤选煤厂，浮选主要采用浮选机和浮选柱(床)分选;跳汰工艺主要应用在一些私营的小型选煤厂，通常由一些生产选煤设备厂商和小型设计公司提供设计;风选技术主要应用在缺水地区的动力煤选煤厂或其他特殊要求的地区;射线风选技术近几年在大范围推广应用，主要在大块煤井下或地面除矸环节。

磁选、电选、微波选、化学选、生物选等技术尚在研究试验阶段。

1.2工艺环节1)选前脱泥环节。

根据分选悬浮液中非磁性物含量是否超过允许的限度来决定是否增设脱泥环节，动力煤若利用浅槽、有压重介旋流器排矸，则是在高密度条件下进行分选，悬浮液中非磁性物的允许含量较少，所以在分选前设置脱泥环节，提高分选精度，降低介质消耗。

选煤厂安全管理智能化建设分析

选煤厂安全管理智能化建设分析摘要：近年来，随着科技的发展，煤炭在各行各业的应用越来越强，在选煤厂的建设过程中，选煤行业迫切需要新的理念和新的思路，加快推进数字化、网络化、智能化建设进程不断加快，选煤技术也在逐步提升，煤矿行业的主要任务就是挖掘高质量的煤炭，在新时代背景下，将核心技术转移到煤矿的智能化。

关键词：选煤厂；安全管理；智能化建设引言智能化是中国乃至全球制造业发展的总趋势，是培育经济增长新动能的必由之路。

中国要完成制造大国向制造强国的转变，必须抓紧智能制造装备产业发展机遇。

选煤厂生产涉及大量的产品，大部分具有易燃易爆，一旦发生事故可能导致严重的后果，安全是选煤厂生产过程中的首要任务，现场不能及时发现漏点、操作不熟练、违纪违章都能给安全生产带来严重问题，在智能化发展的大背景下，选煤厂如何利用新技术提升安全管理是值得探究的一个方向。

1智能化选煤厂的建设目标建设智能化选煤厂应在保证选煤厂生产本质安全的前提下，实现选煤生产透明化、选煤信息精细化、选煤决策智能化。

最终构建成质量效益型、本质安全型、资源节约型、环境友好型标杆单位。

智能化预期目标概括为：降本增效、稳质提效、安全高效。

最终目的是树立企业形象，增加企业的经济效益。

具体的内容如下：（1）建立数据管理中心、分析中心以及智能化平台系统，提供原煤入洗量稳定；（2）利用大数据、人工智能的专家知识、人工神经网络以及深度学习建立预测模型、智能分析模型等，每个模型均有自学习自适应的能力，数据的不断积累能使预测更准确，原煤入洗量、仓储量更精准，还能分析系统和设备的缺陷或故障，同时数学模型可为管理人员提供智能决策，指导生产管理环节；（3）建立设备维保、监控、分析中心，提高人员生产功效、延长设备使用寿命，减少维修成本；（4）最终实现生产系统的“无人值守，有人巡视”，达到监、管、控一体化目的；（5）降低劳动强度，实现减人增效；（6）提高全员效率，并形成新的生产组织方式；（7）稳定产品质量，提高产品回收率；（8）提高综合管理水平，实现精细化管理。

探究智能化选煤厂的现状与发展

探究智能化选煤厂的现状与发展摘要：在社会经济发展的过程中，各个行业对于煤炭等资源的需求日益增多，但随着煤炭等基本资源储存总量的不断减少，不利于保障日常生产和工作的顺利开展。

在智能化技术应用水平不断提升的过程中，在全球的范围内为此项技术的普及提供了助力支持，且智能化技术逐渐渗透于选煤厂的建设过程当中，基于智能化的建设要求，对选煤厂的建设和发展带来了重要作用，借助智能化的选煤厂建设措施，及时的解决结构层次和功能设置等方面的问题，以此来保障选煤厂的安全性和经济性。

关键词：选煤厂；智能化；现状；发展研究；引文：在目前阶段，煤炭企业的选煤作业，高投入低产出的问题尚未得以彻底解决，阻碍了煤炭企业的长远发展，需要注意的是，随着现代化信息技术的发展，为选煤企业的发展提供了新契机和新途径。

大数据和互联网技术的应用，推动了智能化选煤厂的建设。

智能化选煤厂建设借助了丰富的实践经验，通过对旧厂的智能改造，逐步的实现了高效化和智能化的建设目标，有助于彰显出了选煤厂的发展优势。

一、对于智能选煤的概述分析现阶段选煤厂基本上都实现了自动化，但还是以局部系统自动化为主，在信息化和智能化建设方面比较滞后。

智能化选煤厂是在自动化基础上，以现代信息与通信技术、大数据、人工智能、云计算为手段，对数据进行智能管理，实现选煤厂的信息化管理及生产过程的智能化控制，在此基础上达到选煤厂精准分离、精细化管理、增量提效的目标，最终构建成信息化、可视化、无人化、智能化的选煤厂。

以物联网技术为重要的工作基础，当前的选煤技术为其中的核心内容，在数据生产控制和选洗大数据技术的应用过程中提升选煤工作的智能化程度，从而保证智能化选煤厂相关工作的高效进行，实现了煤炭选洗过程中的智能决策和有效的分析控制，提升选煤工作的智能检测、智能调整、选煤智能控制、选矿自动调节等工作。

也在自动化的手段采集过程中实现更为精准的生产信息分析，建立起智能化的控制模型，帮助决策。

人工数据采集箱智能化、自动化的运行方向转变，实现整个煤炭选洗加工的智能化。

煤矿智能化建设汇报总结

煤矿智能化建设汇报总结一、引言随着科技的迅猛发展，煤矿行业也在不断探索智能化建设的道路，以提高生产效率、降低成本、保障安全生产。

本次汇报旨在对煤矿智能化建设的现状与成果进行总结，为未来的发展方向提供参考。

二、煤矿智能化建设的背景与意义1.煤矿生产中存在的问题煤矿作为重要的能源资源，其生产过程中存在诸多问题，如传统生产方式造成了生产效率低下、劳动力成本高、安全隐患多等。

2.智能化建设的意义通过智能化技术的应用，可以提高煤矿生产效率、降低生产成本、减少安全事故发生，实现可持续发展。

三、煤矿智能化建设的现状与成果1.自动化生产设备的应用煤矿智能化建设的核心在于自动化生产设备的应用。

传统的人工操作方式已经不能满足高效、安全的生产要求，因此煤矿智能化建设着重推进自动化生产设备的引入和应用，包括采掘设备、运输设备、卸煤设备等。

这些设备的引入不仅提高了生产效率，还减少了人工操作带来的安全隐患。

2.大数据与人工智能技术的应用煤矿智能化建设中大数据与人工智能技术的应用也是至关重要的一环。

通过对煤矿生产中产生的数据进行采集、分析和运用，可以实现对生产过程的精准控制，优化生产组织方式，提高生产效率。

同时，人工智能技术的引入也为煤矿生产提供了更高效的决策支持，提高了生产决策的准确性。

3.智能化安全监控系统的建设在煤矿生产中，安全是重中之重。

智能化安全监控系统的建设可以实现对煤矿生产环境、设备运行状态等信息的实时监控，一旦发现异常情况能够及时预警，减少事故的发生。

同时，智能化安全监控系统还可以对生产过程中存在的安全隐患进行分析和评估，提供改进建议，为安全生产提供保障。

四、面临的挑战与解决方案1.技术创新的难度煤矿智能化建设涉及到复杂的设备研发、大数据处理等技术领域，技术创新的难度较大。

为解决这一问题，需要加强与科研院所、高校的合作，共同攻克关键技术难题。

2.人员素质的提升煤矿智能化建设需要对相关人员进行技能培训和智能化意识的培养，提升其素质和能力。

宁夏煤业公司智能化建设现状分析及对策建议

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术,并且在枣泉煤矿７０４综采工作面、任家庄煤矿
三机 (刮板输送机、转载机、破碎机)７５％ ,其它
９０２综采工作面、羊场湾煤矿二区６１３综采工作
１２５
２０２２年第７期中
国煤炭
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浅谈智能化选煤厂建设

第1期㊀山西焦煤科技㊀No.12021年1月㊀㊀Shanxi Coking Coal Science &Technology㊀㊀Jan.2021㊀㊃问题探讨㊃㊀㊀收稿日期:2020-11-16作者简介:吴成山(1989 ),男,安徽阜阳人,2014年毕业于中国矿业大学,助理工程师,主要从事煤质管理工作(E-mail)602540649@浅谈智能化选煤厂建设吴成山(中煤新集能源股份有限公司,安徽㊀淮南㊀232000)㊀㊀摘㊀要㊀介绍了智能化选煤的内涵,阐述了智能化选煤厂的构架并探讨了智能化信息云平台㊁智能控制与管理㊁智能装备3大构架要素,指出了目前智能化选煤厂建设面临的困境,提出建设智能化选煤厂必须重视选煤技术的建议㊂关键词㊀智能化选煤;构架;信息云平台;智能控制;智能装备中图分类号:TD67㊀文献标识码:A㊀文章编号:1672-0652(2021)01-0034-04㊀㊀随着科学技术的发展,煤炭生产加工企业越来越重视新技术㊁新工艺㊁新装备的应用㊂特别是近几年有关煤炭行业的数字矿山㊁智慧矿山㊁机器人采煤㊁机器人煤矸分选㊁黑灯选煤厂等智能化技术成为大家关注的热点,智能化选煤厂建设已然成为当今选煤行业的潮流[1].1㊀智能化选煤内涵智能化选煤以物联网技术为支撑,选煤专业技术为核心,通过不断完善的数据体系和洗选生产大数据的自主应用,加上智能化的选煤装备以及人工智能技术的辅助,实现煤炭洗选加工过程的智能管理和控制,完成洗选任务智能决策㊁工艺参数智能设定㊁生产系统智能调整㊁选煤设备状态智能检测以及生产物资智能调控等,大幅降低员工劳动强度㊁稳定产品质量㊁提高生产效率,最终实现智慧分选㊂系统地讲,智能化选煤就是通过自动化手段对选煤厂生产信息进行采集㊁存储,并对数据进行建模处理,生成决策信息,充分发挥数据价值,实现人工数据采集向系统自动采集转变㊁运行状态由经验分析向大数据智能分析转变,最终实现整个煤炭洗选加工过程智能化控制㊂2㊀智能化选煤厂构架智能化选煤本质上是利用先进的科学技术手段实现各类选煤设备或者系统通过自我实时在线调控确保煤炭分选效果的一种煤炭洗选加工技术㊂智能化选煤厂的设计理念为企业的ERP /PD 管理,通过建立智能管控中心,实现安全㊁生产㊁设备㊁决策㊁质量控制和物资等管理各部分之间的紧密联系,进一步优化生产组织架构和组织模式,实现生产系统的效率与智能化水平的提高,通过生产管理大数据平台的构建,形成一套煤炭洗选加工智能化管理体系[2].理论上来说,同其他行业智能化逻辑组成一样,智能化选煤厂的逻辑构架可以分为4个层次,分别为物联网层㊁控制层㊁管理层和决策层[3],见图1.智能化选煤厂的构架要素有智能化信息云平台㊁智能控制与管理和智能化装备3大方面㊂其中,智能化信息云平台是智能化选煤厂建设的基础,智能控制与管理是实现手段,智能化装备是实现选煤厂智能化的必要前提㊂通过构建智能化选煤厂智能化信息云平台,加上各种先进的科学技术手段和装备作为有利支撑,各类智能化选煤专用的模块便衍生出来,这种模块以云平台作为载体应用到实际生产中㊂2.1㊀选煤智能化信息云平台选煤智能化信息平台的建设情况直接决定了选煤厂智能化的成败㊂选煤智能化信息云平台应具有生产管理系统㊁安全管理系统㊁煤质管理系统㊁设备管理系统等,以实现生产信息的采集㊁分析和调整,见图2.图1㊀智能化选煤厂构架图图2㊀选煤智能化信息云平台图㊃53㊃2021年第1期吴成山:浅谈智能化选煤厂建设㊀㊀1)科学的数据采集㊂建立选煤智能化信息平台初期,需要对平台建立过程中收集的选煤生产大数据信息理解透彻,确保平台的可靠性㊂在进行大数据收集时,要因地制宜,方法科学,以确保采集数据的真实性㊁具体性㊁全面性等㊂采集数据粒度尽可能细㊁小,数据采集维度尽可能广㊁大㊂如重介系统分选密度㊁浮选系统加药量等与分选效果之间的关系是实时对应的,而不是以月度或年度为单位宏观上统计的数据;广范围数据是指选煤厂的安全㊁生产㊁环境㊁煤质和管理等数据应是多维度㊁多方面的㊂平台中所蕴含的数据信息应是从大量的实际生产中获取,采集生产数据点需要考究,应根据管理需求确定采集点㊂此外,智能化信息云平台的定位和建设目标必须要明确,这是确保平台价值和选煤厂利益实现的前提㊂2)清晰的架构设计和技术选型㊂智能化信息云平台技术是跨学科的新技术㊂网络环境搭建㊁硬件技术都要严格以目标位中心选定㊂云平台构建技术种类繁多,怎样选择能满足要求,具体采用哪一种或几种技术来实现目标等问题都是在选煤智能化信息云平台建设时要明确的[4].3)科学的管理框架㊂煤炭洗选加工专业性强,影响因素多,生产数据复杂多变,数据处理难度相对较大,数据管理的难度也是不容忽视的㊂科学的管理框架是选煤智能化信息云平台建设顺利开展的必要条件㊂在建设过程中一定要明确项目负责人,各部门分工协作,各司其职㊂2.2㊀智能化控制系统智能化控制系统是使整个系统实现科学的㊁集成的控制,整个生产过程呈现出数字化和智能化的实现手段㊂构建智能控制系统的意义是多元化的,选煤智能控制系统应用于洗选加工过程中会极大地激发选煤系统和设备潜能,促使选煤厂生产效率显著提升㊂选煤智能化控制系统是在无人干预的情况下,系统中各生产单元能根据分选原料的性质㊁用户需求和硬件条件,自主地分析和调节操作参数,并能实现各生产环节整体协调,优化控制目标[5].选煤智能化控制系统的构建需要以机械自动化技术和智能化控制技术作为支撑㊂机械自动化技术强调执行能力,主要负责处理常规性工作,各类生产操作均预先设定,整个系统运行过程中设备自动干预㊂智能化控制技术和自动化技术相互补充,是智能化控制系统建立的核心所在㊂由于影响分选效果的因素众多,现阶段智能化控制技术在煤炭洗选加工方面应用还需进一步突破㊂2.3㊀智能管理智能管理是人工智能与管理科学㊁知识工程与系统工程㊁计算技术与通信技术㊁软件工程与信息工程等多学科㊁多技术相互结合㊁相互渗透而产生的一门新技术㊁新学科㊂智能管理是现代管理科学技术发展的新动向[6].选煤智能管理将选煤专业知识同人工智能技术㊁计算机技术和科学算法技术有机结合,利用大数据系统和云平台技术实现经营管理与生产工作的分析,通过信息找出其中的规律和问题并及时做出具体的解决方案,通过预测㊁优化和评价等实现对整个系统的智能化管理㊂选煤智能管理建立时要涵盖机电㊁生产㊁物资㊁销售㊁财务管理以及人力资源等多个方面,并且每个方面都要闭合㊂2.4㊀智能装备智能装备是智能化选煤厂实现的基础,智能化选煤设备应具有故障智能诊断与修复的特点㊂智能控制系统通过对自动采集的设备运行状态数据比对设备正常状态标准,智能分析,根据设备状态推送不同等级的报警信息,确保设备状况发生变化第一时间得到治理㊂设备故障智能诊断与修复需要建立在完善的设备技术资料㊁大量的设备实时运行状况数据以及详尽的故障处理方案等基础上㊂设备技术资料要包含设备基本信息㊁技术说明㊁备件与配件种类㊁库存情况等㊂设备实时运行状况数据包括电流㊁功率㊁温度㊁振动㊁故障信号㊁保护信号㊁保护投撤信号㊁排料次数㊁排料周期㊁集控点㊁就地点等㊂故障处理方案可结合实际生产情况与经验制定㊂3㊀智能化选煤厂建设困境3.1㊀选煤机械化程度需进一步提高机械化选煤是煤炭洗选加工大型化发展的基础,以机械设备运转代替人力手工分选,极大程度地解放了劳动者,实现了煤炭洗选加工的规模化㊂近些年,我国选煤机械化水平虽得到了进步,但就整个选煤系统而言仍有部分岗位没有完全实现机械化,选煤机械化程度需进一步提高㊂如人工手选拣矸㊁原煤和精煤㊃63㊃山西焦煤科技2021年第1期里杂物清理㊁皮带机淤堵以及清扫器漏扫的物料清理㊁车间卫生打扫等岗位都有待实现机械化,尤其是手选岗位劳动强度大,生产效率低,安全风险相对较高,不利于企业高效发展㊂目前,已有天然与人工射线识别干选㊁AI机器人视觉识别手选等机械化分选技术的实际应用,虽然技术尚未完全成熟,但无疑是一个很好的开始㊂3.2㊀选煤自动化和信息化需升级受技术本身和硬件投入的限制㊁自动化和信息化技术发展不均衡以及管理模式相对落后等因素的影响,现阶段,国内各地区煤炭洗选加工自动化和信息化等方面的水平存在较大差异㊂目前,全国60%以上的选煤厂有较大自动化信息化升级空间㊂比如,跳汰机尚未实现复杂工况下的全自动控制,重介粉添加㊁浓介制备环节还有的是手动,浮选环节自动化进展缓慢,煤泥水系统絮凝剂㊁助滤剂等药剂添加还没有真正实现全自动集中控制,压滤生产环节尚未实现全车间闭环自动控制㊂3.3㊀选煤数字化有待发展数字化是实现智能化的前提和基础㊂现阶段,大多数煤炭洗选加工企业有效利用数据的能力仍亟待提高㊂比如目前大部分选煤厂都配备了视频监控系统,但视频信息的收集㊁筛选以及分析处理等还是需要以人为主体来完成㊂3.4㊀选煤核心业务智能化研究进展缓慢现阶段,我国煤炭洗选加工智能化虽得到了一定的发展,但重点是在理论研究方面,实际生产应用水平仍然不高㊂如图3所示,近些年来,选煤行业大部分研究是围绕强自动化进行的,其技术与手段极尽所能,从生产集中控制,到生产单元自动控制,到无线移动远程操控,人员定位等㊂同时,生产过程中对设备管理研究较多,重点在设备信息采集与查询,实现了设备的全方位信息管理和在线检测,最大的特点是全方位监视,最大的弱点是没有数据分析,大量信息没有集成㊂我国选煤核心业务内容进展缓慢,虽然对重介㊁浮选过程控制都有研究,但成熟案例相对较少㊂图3㊀选煤行业智能化现状图4㊀建设智能化选煤厂建议智能化选煤厂的建设应本着统筹规划㊁面向应用㊁突出重点㊁分步实施的原则,依托现有资源和信息化工作的基础,加强标准体系建设,强化标准实施与监督力度,为智能化选煤厂建设提供支持㊁保障和服务㊂智能化选煤厂建设涉及到煤炭分选设备㊁煤炭洗选加工工艺㊁煤炭洗选加工技术㊁煤炭洗选加工过程控制与煤炭洗选加工管理决策等多个方面,将现代选煤㊁传感检测㊁物联网㊁工业互联网㊁移动互联网㊁智能化信息云平台和人工智能等新一代技术最新成果有机结合起来[1],其中选煤专业技术是智能化选煤的核心技术㊂智能化选煤厂建设必须是在选煤管理与选煤过程控制方面实现智能化的前提下进行的㊂此外,煤炭洗选加工辅助生产与管理环节也是应该关注的范畴,条件不具备的应逐步改善条件,以推动相关技术的发展,最终实现整个智能化选煤厂㊂5㊀结㊀语目前,我国煤炭洗选加工行业智能化技术研发和应用大都处于起步阶段㊂智能化选煤厂建设是一个相当复杂的工程,即使只是建设一个智能化车间,需要的也是一个系统的解决方案,而不是单一的技术和产品的简单组合㊂选煤厂智能化转型升级任务的完成,需要整个煤炭洗选加工行业的引领和规范,来整合业内全部的优质资源进行高效优化配置,协同推进,全流程提供融合式落地级服务㊂(下转第56页)㊃73㊃2021年第1期吴成山:浅谈智能化选煤厂建设方向最小㊂2)结合阳煤集团新景矿8#煤层产状分布,设计了瓦斯预抽钻孔布孔方案,并在现场开展钻孔合理布孔方位试验研究,确定合理布孔原则为钻孔应尽可能与煤层走向保持垂直㊂3)现场试验研究表明,新景矿可以通过合理的布孔方式提高单孔瓦斯抽采量和累积瓦斯抽采量,提高抽采效果和回采效率,保障矿井安全生产㊂参㊀考㊀文㊀献[1]㊀郑㊀高.蒋家河煤矿预抽煤层瓦斯抽采参数模拟及应用[D].阜新:辽宁工程技术大学,2013.[2]㊀闫志铭,张㊀翔,王㊀亮,等.煤层渗透率各向异性对本煤层瓦斯预抽影响规律的研究[J].矿业安全与环保,2017,44(5):45-48.[3]㊀刘进平,续岩岩,高㊀云,等.基于渗透率各向异性的本煤层瓦斯预抽钻孔合理布孔方位数值模拟研究[J].中国煤炭,2019,45(02):96 -101.[4]㊀高㊀魁,刘泽功,刘㊀健.含瓦斯原煤样的渗透性试验研究[J].煤炭工程,2012(03):107-109.Research on Reasonable Orientation ofGas Pre-drainage Drilling HolesLU Lu㊀㊀Abstract㊀Based on occurrence of Xinjing coal mine NO.8coal seam and development direction of main frac-tures,combined with geological and the laboratory experiments on coal sample permeability,the drill holes direction for maximum drainage determined,and the testing borehole was drilled along the trench at the working face of the NO.8coal seam.The results show that the gas permeability along the coal seamᶄs strike is the largest,followed by the tendency,and the vertical direction is the smallest.A reasonable borehole layout principle should be as vertical as possible to the direction of the coal seam.Key words㊀Gas pre-drainage borehole;Coal seam permeability;Hole layout orientation;Gas drainage(上接第30页)[4]㊀吕志强.钻屑法检验深孔爆破卸压技术效果[J].煤炭技术,2014,33(12):32-34.[5]㊀薛晓刚.平煤十一矿深孔爆破防治冲击地压技术研究[D].焦作:河南理工大学,2012.[6]㊀顾合龙,南㊀华,王㊀文,等.爆破卸压技术防治冲击地压的应用与检验[J].煤炭科学技术,2016,44(4):22-26.[7]㊀陆菜平,窦林名,吴兴荣,等.基于能量机理的卸压爆破效果电磁辐射检验法[J].岩石力学与工程学报,2005,24(6):1014-1017.[8]㊀徐文全,王恩元,刘贞堂,等.基于钻孔电磁辐射法的爆破卸压效果检验方法[J].煤炭学报,2012,37(2):279-284.[9]㊀孙学笃,秦广鹏,曹民远.基于瞬变电磁法卸压深孔爆破效果研究[J].煤炭技术,2017,36(5):148-150.[10]㊀王慧明.微震监测评价卸压爆破效果的方法[J].煤矿开采,2009,14(3):95-97.[11]㊀杨旭明.深孔预裂弱化顶板技术在余吾矿的研究与应用[D].太原:太原理工大学,2016.[12]㊀赵永贵,王超凡,陈燕民,等.地震CT及其地质解释[J].地质科学,1997,32(1):96-102.[13]㊀陈健民,陆世勇,杜乐清,等.钻孔窥视仪:中国,932000754[P].1994-01-05.(上接第37页)参㊀考㊀文㊀献[1]㊀吴德政.数字化矿山现状及发展展望[J].煤炭科学技术,2014(9):17-21.[2]㊀潘月军,冯来宏,赵东方,等.智能化选煤厂展望[J].科技创新,2017(11):8.[3]㊀王然风.智能化选煤厂架构及关键技术[J].工矿自动化,2019(7):31.[4]㊀谭章禄.煤炭大数据平台建设的关键技术及管理协同架构[J].工业自动化,2018(6):6-20.[5]㊀匡亚莉.智能化选煤厂建设的内涵与框架[J].选煤技术,2018(1):85-91.[6]㊀自动化博览.从数字化工厂到工业4.0 访机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松[J].自动化博览,2014(5):26-29.㊃65㊃山西焦煤科技2021年第1期。

智能选煤厂建设探索与研究

智能选煤厂建设探索与研究摘要：随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术逐渐成熟并广泛应用，信息化、智能化改造已逐步成为煤炭企业发展的必然趋势。

中国平煤神马集团提出了按照机械化换人、自动化减人、智能化无人的思路，以“集团大数据”“可视化矿山”和“可视化工厂”为基础，围绕“智慧企业”“智能矿山”和“智慧工厂”建设，通过打造生产、经营、管理、安全、环保等智慧化矩阵，打造“智慧平煤神马”。

通过“绿色、智能、技术”三大改造，推动产品向产业链、价值链高端迈进，使资源在产业链中耦合共生、聚变增值，不断提高产品附加值，力争通过3~5年调整，推动集团全部产业走上全球价值链中高端的智能化建设目标。

关键词：智能选煤厂；智慧工厂；智慧决策引言在德国“工业4.0”热浪席卷全球，“2025年爆发”的全球环境中，智能制造是中国和世界公认的核心技术。

智能制造是一种新的生产形式，其基础是下一代通信技术与先进制造技术的深度集成，并具有自信、自学、自我封闭、自主和适应性。

对于选煤行业来说，建设选煤厂智能化是一个重要的智能制造工具，旨在建立高效、安全和无害环境的选煤厂，实现煤炭生产的透明度、信息的选择性细化和选择性，同时促进煤炭行业供给方面的结构改革，加强我国的竞争优势，使中国成为煤炭行业的新形式。

1智能化选煤厂概述智能是指由现代通信和信息技术、计算机网络、工业技术、人工智能和智能控制组成的应用。

智能必须与行业技术相结合。

这是应用一系列相关的现代技术来解决行业问题的过程。

煤炭混合动力的重点是现代信息技术和人工智能，其基础是整合和利用整个过程信息资源；开发可选的煤炭电子智能工具；智能控制以精确分离整个生产链；智能管理以实现精细管理；智能设备以保护和提高生产系统的可靠性和智能；以及最大限度地提高企业地位和效率。

精确分离是基于分色的生产情况实时分析，准确预测关键参数，根据智能过程控制的结果合理化参数。

详细管理利用广泛的数据分析来分析生产过程中的实时和离线管理信息。

选煤厂智能化技术和设备现状分析

选煤厂智能化技术和设备现状分析发布时间：2022-08-05T05:38:24.444Z 来源：《工程管理前沿》2022年第8卷3月6期作者：惠亮[导读] 煤炭是主要能源，有2000亿吨以上的煤炭开采量。

煤炭资源在国家经济发展中起着至关惠亮陕煤集团神木红柳林矿业有限公司陕西省榆林神木市 719300摘要：煤炭是主要能源，有2000亿吨以上的煤炭开采量。

煤炭资源在国家经济发展中起着至关重要的作用。

但选煤技术对提高煤炭利用率有不利影响。

选煤厂仍处于智能化建设的初期阶段，总体上还比较低智能水平，智能设备和技术方面还有进一步的发展。

为了积极进取，避免极端冒进，必须建立在创造经济、社会和安全生产方式的基础上。

关键词:选煤厂;智能化;技术和设备;智能管理智能化选煤厂是基于现代信息技术和人工智能，在整合利用全过程信息资源的基础上，选煤智能化开发工具，通过智能控制机制精确分离整个生产链，智能管理，确保生产系统的可靠性和智能性，提高选煤厂的经济效益优化设备性能，提高分选精度，优化系统选择标准、工艺参数等。

一、概述过去十年中，智能选煤厂的概念已成为行业热点，许多选煤厂已开始更好地管理厂内的技术，给选煤厂带来了客观的商业利益，给后续选煤厂带来巨大压力。

目前，基于智能选煤厂初设阶段构架已成为许多设计单位的趋势。

与老厂智能改造相比，新建智能选煤厂效率高，智能效果好，优势大。

不可否认，目前，选煤厂智能化改造正在逐步推进，但选煤厂智能化改造过程仍存在诸多问题。

如选煤厂厂智能框架的建设、智能专家系统的开发、主要检测设备的更新等。

二、智能化选煤厂的构架组成近年来，选煤厂智能化建设案例改造，提高了选煤厂优势。

那么，选煤厂智能改造如何稳定推进，最终使选煤厂整个过程变得更加智能化，根据以往选煤厂智能化改造经验，可以确定其规则和方法。

选煤厂智能化基本框架的建设必须涵盖以下内容有智能设备、大型数据和云平台、智能控制、管理。

具体而言，智能化框架以大数据为基础，支持智能技术，这些技术与各种专用模块化设备相结合，可实现各种智能处理功能。