中南财大-SPSS-实验报告-1

spss分析实验报告

spss分析实验报告SPSS分析实验报告引言在社会科学研究领域，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一种数据分析工具，被广泛应用于统计分析和数据挖掘。

本实验报告旨在通过SPSS软件对某项研究进行数据分析，探索其背后的数据模式和相关关系。

一、研究背景与目的本次研究旨在探究大学生的学习成绩与睡眠时间之间的关系。

学习成绩和睡眠时间是大学生日常生活中两个重要的方面，通过分析两者之间的关联，可以为学生提供科学的学习指导，提高学习效果。

二、研究设计与数据收集本研究采用问卷调查的方式，通过随机抽样的方法选取了500名大学生作为研究对象。

问卷内容包括学生的学习成绩和每日平均睡眠时间。

收集到的数据以Excel表格的形式整理并导入SPSS软件进行分析。

三、数据预处理在进行数据分析之前，需要对数据进行预处理。

首先，检查数据是否存在缺失值或异常值。

通过SPSS软件的数据清洗功能，将缺失值进行填补或删除，确保数据的完整性和准确性。

其次，对数据进行标准化处理，以消除不同变量之间的量纲差异。

四、描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述。

通过SPSS软件的统计功能，可以计算出学生的学习成绩和睡眠时间的平均值、标准差、最大值、最小值等统计指标。

同时，可以绘制直方图、箱线图等图表来展示数据的分布情况。

五、相关性分析相关性分析是研究不同变量之间相关关系的一种方法。

本研究中，我们使用Pearson相关系数来衡量学习成绩和睡眠时间之间的线性相关性。

通过SPSS软件的相关性分析功能，可以得到相关系数的数值和显著性水平。

如果相关系数接近于1或-1，并且显著性水平小于0.05，则说明学习成绩和睡眠时间之间存在显著的相关关系。

六、回归分析回归分析是研究自变量对因变量影响程度的一种方法。

在本研究中，我们使用线性回归模型来探究睡眠时间对学习成绩的影响。

通过SPSS软件的回归分析功能，可以得到回归方程的系数、显著性水平和模型的拟合优度。

SPSS上机实验报告一

1.数据文件的建立。

打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。

以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。

习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。

2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。

其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。

以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。

数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。

3、频数分析。

以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。

得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。

结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。

（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。

的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。

4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。

得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。

习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。

spss实训心得体会范文.doc

spss实训心得体会范文篇一：spss实训个人总结表数信系学生项目实训个人总结表数学与信息工程系年月日篇二：实习总结spss实习总结这次实习使用的是spss17.0版本的软件，通过这次实习，我了解到SPSS 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、图形制作等功能。

平日课下进行统计调查技能培训的时候，分析数据所用的软件是Excel。

虽然使用Excel可以对数据进行透视、分类、筛选以及计算相关系数等，但是这些操作都需要自己每一步每一步的进行手动操作，而使用SPSS 软件在对数据进行整理时，只需对软件某选项内设置变量条件，系统便自动的进行整理。

通过这次spss实习，我又入门了一项非常实用的软件，会为以后统计分析提供多一种的选择。

下面我会从以下四方面分别阐述这次实习的收获与总结。

做问卷调查根据指导老师的安排，我需要独自完成6份《广东高校在校大学生消费使用数码产品情况》的调查问卷。

去广工、广财听宣讲会并且在那里做了两份问卷调查，剩下的4份是以电子版的形式做的问卷调查。

在做问卷调查的过程中，为了保证问卷的有效性和准确性，我会认真审核每一份问卷是否填写完整以及前后是否合逻辑。

在我的六份问卷调查中，比较容易出现问题的主要在每天使用数码产品的时间，也是在做问卷调查中叮嘱最多的。

这都是值得的，因为保证问卷的客观和有效是后面做统计分析的基础。

这次实训是全班合作完成问卷，如果是一个人完成30几份的问卷，那么真是一项不容小觑的任务。

Spss入门操作这一部分主要是根据老师编制的指导书展开。

Spss入门操作主要涉及到数据的输入、描述统计分析、假设检验、相关与回归分析。

针对每一项都有专门的案例以及相应的练习。

个人认为最难的是假设检验这一块，因为《统计学原理》是在之前的学期学习的，统计分析的原理基本上都记不起来，对于输出假设检验结果对问题进行分析方面问题比较大。

我自己也回去看了相应的统计学原理，有一定的了解后，进行实操也比较顺利。

假设检验主要是单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验。

SPSS软件实验报告01

一、实验目的1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；掌握SPSS的数据管理功能。

2. 利用SPSS进行描述性统计分析。

3. 学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

4. 学习利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。

5. 运用因子分析方法分析数据6.运用聚类分析方法分析数据7.运用一元线性回归与多元线性回归进行预测二、实验内容1.统计分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。

详细了解SPSS的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。

SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。

2. 频数分析、交叉列联表分析3. 单样本T检验、双样本T检验、成对样本T检验4. 两变量的相关分析、偏相关分析、距离分析5. SPSS操作、因子分析6. SPSS操作、聚类分析7. 1spss操作、一元线形回归、多元线性回归三、实验习题1、定义spss数据结构。

下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss 可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。

练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。

表1 大学教师基本情况调查表结果：2、打开数据文件descriptives.sav，是从某校选取的3个班级共16名学生的体检列表，要求以班级为单位列表计算年龄，体重和身高的统计量，包括极差，最小最大值，均值，标准差和方差。

给出操作步骤和分析结果。

结果：【分析】根据实验结果和图表分析可知：3个班级16名学生的年龄，体重和身高的统计量分析总结如下：1、极差：年龄为5 体重为32.00 身高为31.002、最小值：年龄为13 体重为38.00 身高为149.003、最大值：年龄为18 体重为70.00 身高为180.004、均值：年龄为16.06 体重为55.6250 身高为163.68755、标准差：年龄为1.526 体重为9.47892 身高为9.038576、方差：年龄为2.329 体重为89.850 身高为 81.06963、一个生产高性能汽车的公司生产直径为322mm的圆盘制动闸。

SPSS实验报告(一)

湖南涉外经济学院实验报告课程名称：应用统计软件分析（SPSS）专业班级：姓名学号：指导教师：职称：副研究员实验日期：学生实验报告实验序号一、实验目的及要求二、实验描述及实验过程资产负债率、主营业务收入增长率、营收账款周转率、存货周转率、流动资产周转率等。

二、分析相关数据，部分无法直接获取的数据，通过compute过程计算相关指标。

三、将某个指标（变量）通过“可视离散化”或“重新编码为不同变量”进行统计分组，将其分成三组；自行练习个案排序和筛选个案的过程。

四、试着分析一部分总量指标进行统计描述，计算其均值、极值、标准差，并进行简单分析。

五、谈谈你对本次数据查找与分析的体会。

要求：一、数据下载要有数据来源说明，数据的SPSS分析过程和对话框要有相关截屏图。

二、相关数据以excel形式和实验报告以word形式提交，同时，实验报告要求打印。

三、第七周上交。

以上宏观数据可以通过国家统计局网站下载,企业数据可以通过resset数据库下载。

实验过程与步骤1.打开IBM SPSS Statistics 21,在文件—打开电子表格数据，如图2.选择菜单项转换—计算变量，如图3.选择菜单项转换—重新编码为不同变量，如图4.选择菜单项数据—排序个案5.选择菜单项数据—选择个案，出现一个窗口，如图6.选择菜单项数据—分类汇总，出现一个窗口，如图实验结果与解释得出employee 表变量视图和数据视图心得体我觉得spss对我用处非常大。

我练习了写实验方法和步骤，但在写实验感受方面还有所欠缺。

统计学是一门研究随机事件的学科，这类偶然现象是遵循统计规律的，当随机现象出现大量的次数时，就能体现统计平均规律。

我们只有对数据资料作统计处理，才可能发现它们的内在规律，掌握现象的特征，检验研究的假设才能得出准确的、可靠的研究结果。

spss实习报告心得范文3篇

spss实习报告心得范文3篇spss实习报告心得【1】本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。

一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。

老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。

最后总结出这篇报告，以巩固所学。

SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。

具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。

这门课中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。

这个软件易于安装，我装的是19。

0的，虽然20。

0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。

所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。

首先是T检验这一部分。

由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。

结果出来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。

不过现在弄懂了。

这部分很有用的是T检验。

T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。

spss统计软件实习报告

常用统计软件实习报告姓名：***** 学号：********** 班级：统计****练习1：(1) 步骤(1)打开“数据1.sav”,以“销售额”为综述变量，“部门”和“职务”为分组变量。

(2)单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes，打开OLAP Cubes对话框，从左侧的变量列表框中选择“销售额”，移入Summary Variables方框中；选择“部门”和“职务”，移入Grouping Variable方框中。

(3) 单击Statistics按钮，弹出OLAP Cubes：Statistics对话框中，从Cell Statistics统计量列表中，移出系统默认的Sum、Percent of Total Sum和Percent of Total N这三个默认的统计量，从Statistics框中，选择Median移入Cell Statistics列表框中。

（4）为了在表中对比分析部门和职务对销售额造成的差异，对输出的表格进行转置，双击刚生成的表格，将它激活；在弹出的PivotingTrays1对话框，将分组变量“职务”和“部门”从Layer托盘拖动到下方的Row托盘上，单击PivotingTrays1对话框中的关闭按钮。

单击OK按钮，输出个案综述分析结果由表可以得出：部门和职位决定了销售额的高低.在同一部门当中,职务越高，销售额金额越高；不同部门进行比较可以发现，各个部门的销售额从大到小依次为财务部门，电脑服务部门，研发部门，其他部门。

（2）步骤(1)打开“数据1.sav”,以“销售额”为综述变量，“部门”和“职务”为分组变量。

(2)单击Analyze→Reports→Case Summaries，打开个案综述分析对话框。

从左侧的变量列表框中选择“销售额”，移入Summary Variables方框中；选择“部门”和“职务”，移入Grouping Variable方框中。

由于输出的分组综述表，并不需要显示个案列表，因此不要选择左下角的Display cases复选框。

spss实习报告心得范文3篇实习报告

spss实习报告心得范文3篇当我还是大学生的时候，我有概率统计和数学分析的基础，但是我从来没有接触过任何应用统计分析的东西。

SPSS只是听说过，从未听说过。

我一直认为在一起学习很难。

在这个学期开始的时候，我没有仔细看老师给的英语教材，也没有在课后收集相关的资料。

因此，我觉得有点难学，而且总是感到困惑。

老师说期末考试是提交学习报告，然后我从图书馆借了一些教材并检查了一些材料。

我发现许多问题很明显。

结合软件和书籍中的例子，实战表明SPSS是相当强大的最后，对本报告进行总结，以巩固我们所学到的知识。

SPSS，全称是统计产品和服务解决方案，是“统计产品和服务解决方案”软件。

它是IBM推出的用于统计分析、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的一系列软件产品和相关服务的总称，也是世界公认的三大数据分析软件之一。

SPSS具有强大的统计分析功能、友好的操作界面以及与其他软件良好的交互作用等特点。

它广泛应用于经济管理、医疗保健、自然科学等各个领域。

在管理方面，SPSS也是一个强大的数据分析和预测工具。

本课程还将使用AMOS软件。

许多关于SPSS的书籍首先介绍了软件这个软件很容易安装，我安装了190，尽管是200有一些变化和优化，但是主体是相同的，它们都是可视化界面，易于使用。

因此，本文研究的重点是卡方检验、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的应用范围、应用价值、计算方法、结果的解释和表达。

第一部分是测试由于参数检验的基础不牢固，这部分也是第一次接触到应用统计学。

我对许多事情都不确定，比如原始假设的缺省值是多少。

结果出来后，仍然不清楚是接受还是拒绝最初的假设。

但是现在我明白了这部分对测试非常有用当样本数量较少且样本取自正常人群并比较平均样本数量时，使用t检验。

还要求两个样本的总体方差相等。

如果总体平均数U已知，则可以获得样本平均数和样本的标准差。

样本来自正常或接近正常的人群t检验分为单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验。

大学SPSS课程实验报告

课程实训学院：会计与金融学院专业：财务管理班级：2011级4班学号：9姓名：刘文锋实训课程名称：SPSS指导教师：钟慧目录一、实训目的：了解什么是SPSS：错误!未定义书签。

二、实训内容：了解SPSS的操作方法错误!未定义书签。

三、实训的意义与感想： (6)四、EXCEL与SPSS 的区别： (8)一、实训目的：了解什么是SPSSSPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。

最初软件全称为“社会科学统计软件包”（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS 公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

1984年SPSS 总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS 微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。

世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

二、实训内容：了解SPSS的操作方法使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

SPSS统计软件实验指导书_实验1(精)

实验一 SPSS基本操作一、实验目的通过本次实验,了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口、安装SPSS帮助与示例文件等,对SPSS有一个浅层次的综合认识。

二、实验性质必修,基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.操作SPSS的基本方法2.打开文件、保存文件3.认识各种窗口类型4.练习系统参数设置5.安装SPSS帮助与示例文件6.打开示例文件7.新建数据文件五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗4.练习系统参数设置5.关闭SPSS6.安装SPSS帮助与示例文件七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意,禁止使用移动存储器。

4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业教材使用软件及相关文件soft.zip 登录服务器,点击“实验软件及其它文档下载”按钮,下载文件后解压缩,其中包含所需文件;SPSS17简体中文帮助与示例文件:系统自带的帮助与示例文件,需安装到指定的文件夹警告:所有SPSS相关文件不可双击直接打开,需先启动SPSS软件,然后在“文件”-“打开”菜单中打开相应文件!1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。

2.打开spss 5种类型的窗口,认识窗口特征及其功能。

3.熟悉spss系统参数设置的影响,了解spss系统参数设置的基本方法。

4.任选一个菜单中的命令,熟悉获得帮助的操作。

5.熟悉SPSS 10个主菜单下面的基本命令。

6.打开示例文件demo.sav,另存为:学号_实验1_ demo.sav7.新建数据文件: 学号_实验1_ t1.sav包含2个变量姓名、身高,追加1行数据本人姓名和身高。

SPSS实验报告

SPSS应用——实验报告班级：统计0801班姓名：宋磊指导老师：胡朝明一、实验目的：1、熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作；2、熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。

掌握常用统计图（线图、条图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；3、熟悉描述性统计图的绘制方法；4、熟悉描述性统计图的一般编辑方法。

掌握相关分析的操作，对显着性水平的基本简单判断。

二、实验要求：1、数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。

2、了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS的实现（频数，均值，标准差，中位数，众数，极差）。

3、应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。

4、应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析）。

三、实验内容：1、使用SPSS进行数据的录入，并保存：职工基本情况数据：操作步骤如下：打开SPSS软件，然后在数据编辑窗口（Data View）中录入数据，此时变量名默认为var00001,var00002,…,var00007,然后在Variable View窗口中将变量名称更改即可。

具体结果如下图所示：输入后的数据为：将上述的数据进行保存：单击保存即可。

2、读取上述保存文件：选择菜单File--Open—Data；选择数据文件的类型，并输入文件名进行读取，出现如下窗口：选定职工基本情况.sav文件单击打开即可读取数据。

3、对上述数据新增一个变量工龄，其操作步骤为将当前数据单元确定在某变量上，选择菜单Data—Insert Variable，SPSS自动在当前数据单元所在列的前一列插入一个空列，该列的变量名默认为var00016，数据类型为标准数值型，变量值均是系统缺失值，然后将数据填入修改。

结果如下图所示：Var00016为新增加的变量；4、对上述进行数据转化：操作步骤为Data—Transpose，显示窗口如下：然后单击Ok可以得到结果：5、在上述数据中删除一个变量，过程如下：在欲删除的变量名上单击右键，从弹出菜单中选择cut选项，该列即被删除。

spss相关分析实验报告

spss相关分析实验报告SPSS相关分析实验报告引言：在社会科学研究中，统计分析是不可或缺的一部分。

SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和分析。

本实验报告将介绍我所进行的一项SPSS相关分析实验，并展示结果和结论。

实验设计：本次实验旨在探究人们的幸福感与社交支持之间的关系。

为了达到这个目的，我采集了一份包含幸福感和社交支持两个变量的问卷调查数据。

幸福感变量使用了一个10分制的评价，社交支持变量使用了一个5分制的评价。

数据处理：首先，我导入了收集到的数据，并进行了数据清洗。

在数据清洗过程中，我删除了缺失值和异常值，以确保数据的准确性和可靠性。

接下来，我使用SPSS软件进行了相关分析。

结果分析：通过SPSS的相关分析功能，我得到了幸福感和社交支持之间的相关系数。

相关系数是衡量两个变量之间相关程度的统计指标，其取值范围为-1到1。

相关系数为正值表示两个变量正相关，为负值表示两个变量负相关，接近0表示无相关关系。

在本次实验中，我得到的幸福感和社交支持之间的相关系数为0.72，且p值小于0.05。

这意味着幸福感和社交支持之间存在着显著正相关关系，且相关程度较高。

换句话说，社交支持的增加会显著提高人们的幸福感。

讨论：这一实验结果与之前的研究相一致，表明社交支持对于个体的幸福感具有积极影响。

社交支持可以提供情感上的支持、实质上的帮助和信息交流，从而增加个体的幸福感。

这一结果对于社会工作者和心理健康专家具有重要的指导意义，可以帮助他们设计和实施幸福感提升的干预措施。

然而，本实验也存在一些限制。

首先，样本容量较小，可能导致结果的偏差和不可靠性。

其次，本实验采用的是自报问卷调查方式，受到被试主观意识和记忆偏差的影响。

未来的研究可以采用更大样本和多种数据收集方式，以提高结果的可信度和普适性。

SPSS相关分析实验报告_实验报告_

SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。

二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。

更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。

P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。

一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。

越小，则相关程度越低。

而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。

三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。

(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。

a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。

C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。

人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。

(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。

读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口。

B.点击OK，系统输出结果，如下表。

从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.8665<0.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。

中南财大-SPSS-实验报告-1

《统计分析软件》实验报告实验序号:B0901152—1 实验项目名称:数据文件建立与管理打开配套光盘中的《习题3。

1.sav》文件：得到打开数据后的数据视图页面：下面用SPSS打开txt文件，首先点窗口左上角的工具栏的“打开文件”图标,打开桌面的test3。

txt文件，得到如下视图：通过对比原文件数据，我们发现SPSS预定义格式正确地对文件进行识别，点下一步：在“变量名称是否包括在文件的顶部”一栏选择“是"，点下一步:检查发现默认设置都符合我们的要求，继续下一步:后面几步都可以按照默认设置，直接点击下一步，但是最后发现导入txt 文件失败。

通过网络信息查找，没有得到满意的解答方案后，我怀疑应该是我电脑安装的版本的原因。

虽然使用txt导入受阻我可以先将数据转化为xls文件，便可以顺利导入.但是当数据非常大时，使用txt有一定的优势.因此我重新下载了64bit的SPSS21。

0安装文件，重复上述步骤，发现还是不行.可能因为软件经过汉化的原因.下面利用SPSS录入数据资料.数据录入分为以下三个步骤：①定义变量的名称，也就是为调查问卷上各个题目中所含的指标确定名字；②制定变量的属性，也就是对各个变量的特性做出指定；③录入数据，即把每个被调查者对各个题目的作答信息录入为电子格式。

打开SPSS后，在“变量视图”中输入变量的名称，根据数据的特性对“类型”、“宽度”、“小数”、“标签"、“值”、“缺失”等属性进行定义.首先在“变量视图”窗口中定义“需求最主要的影响因素”为字符型变量，并且将其“宽度”从默认值调整为“20"，然后切换到“数据视图”窗口输入相应的信心即可。

最终结果如下图:下面进行封闭题目的录入练习，使用“数据代码+值标签”的录入方式.例如教材【例1。

2】的题目：2。

您现在读几年级?A。

大一 B。

大二 C。

大三 D.大四假设其中四份问卷调查结果为C，C，B，A。

先定义“年级”变量，然后定义值标签。

SPSS软件实习报告

实验一统计描述1.均值和均值标准误差问题：求某儿童比赛中参赛小孩的年龄的均值和均值误差实验步骤：【步骤一】单击“分析”菜单“描述统计”项中的“频率”命令，如图所示【步骤二】弹出“频率”对话框，如下图所示，在对话框左侧的便利列表中选择“小孩年龄”，单击按钮使之添加到“变量”框中【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如下图所示对话框。

选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“均值”，在“离散”中选择“均值的标准误”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”按钮，SPSS开始计算。

试验结果：由以上结果可以看出小孩的平均年龄为5.31岁，均值的标准误差为0.182。

该结果可以在“文件”菜单中选择另存为命令，保存结果。

2.中位数问题：求某儿童比赛中参赛小孩的年龄的中位数实验步骤：【步骤一】同上【步骤二】同上【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如下图所示对话框。

选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“中位数”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”按钮，SPSS开始计算。

试验结果：由以上结果可以看出小孩年龄的中位数为6。

该结果可以在“文件”菜单中选择另存为命令，保存结果。

3.众数问题：求某儿童比赛中参赛小孩的年龄的众数实验步骤：【步骤一】同上【步骤一】同上【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如下图所示对话框。

选择要统计的项目，在“集中趋势”中选择“众数”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”按钮，SPSS开始计算。

试验结果：由以上结果可以看出小孩年龄的众数为6。

该结果可以在“文件”菜单中选择另存为命令，保存结果。

4.全矩问题：求某儿童比赛中参赛小孩的年龄的全矩实验步骤：【步骤一】同上【步骤二】同上【步骤三】单击“频率”对话框右侧的“统计量”按钮，弹出如下图所示对话框。

选择要统计的项目，在“离散”中选择“范围”，选好后单击“继续”按钮返回频率对话框，单击“确定”按钮，SPSS开始计算。

SPSS软件个人实训报告

SPSS软件个人实训报告SPSS软件个人实训报告个人实训报告一、实训时间与地点：时间：201*年1月9日至201*年1月13日地点：二、实训目的：SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。

通过实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。

通过对SPSS软件的学习和运用，加深对统计学知识的了解和运用及对课程内容的理解,培养学生的自我组织能力和动手能力。

三、实训的内容与要求实训的内容包括两个方面：个人实训和小组实训。

1、个人实训：（1）个人实训内容学习SPSS软件文件的建立、管理以及统计数据的录入；学习结合统计数据进行统计分组并会制作统计图和统计表；学习结合统计数据进行初步统计描述分析、计算相关指标；学习结合统计数据运用统计分析软件对一元线性回归模型进行分析并能解释输出结果。

每天记录实训日志、实训结束后撰写一篇实训报告。

（2）小组实训任务小组通过查找自己感兴趣的研究资料并经过讨论确定实训的题目和方向，自己动手实训变量，选择反映社会经济现象发展趋势的数据作为该实训的基础内容，能应用SPSS软件对所选题目进行统计分析并完成专题分析报告。

2、实训要求：围绕实训课题和统计方法的要求，有目的、有步骤的进行调查研究，获取统计资料，并加以整理；对所搜集与整理的资料，运用所选的统计方法加以分析，要求资料整理、计算与描述均在计算机上操作完成；实训报告以书面形式完成，字数不少于3000字，要求文字分析、数据计算与运用、统计图或统计表相结合，图文并茂。

三、实训的过程：经过这几天的实训，我基本明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS处理数据并绘制图表；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；了解了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；其中我最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。

spss实训报告1

实训报告实验课程名称SPSS软件实训系（部）年级专业班学生姓名学号开课时间至学年第学期实验一均值比较与T检验一实验目的1、掌握均值比较，用于计算指定变量的综合描述统计量，2、掌握单样本T检验（One—Sample T Test），检验单个变量的均值与假设之间是否存在差异；3、掌握独立样本T检验（Independent Samples Test），用于检验两组来自独立总体的样本，企图理综题的均值或中心位置是否一样4、掌握配对样本T检验（Paired Samples Test），用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。

二实验内容1 (1) 解决问题的原理：分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间是否有显著性差异，其中全班平均成绩为单个变量的均值，全国平均成绩70分之间为假设检验值，此问题满足单样本T检验（One—Sample T Test）的条件，因此用单样本T检验来解决此问题。

(2) 实验步骤；第1步数据组织；首先建立SPSS数据文件，只需建立一个变量“成绩”，录入相应的数据即可。

第2步打开主对话框；选择Analyze→ Compare Means → One-Sample T Test ，打开同下图样的单样本T检验主对话框。

第3步确定要进行T检验的变量；在上图所示的对话框中，选择“成绩”变量作为检验变量，移入“Test Variable(s)”框中。

第4步输入要检验的值；在上图的对话框中的“Test value”中输入要检验的值，本例应输入70。

(3)结果分析（1）单样本统计量单样本统计量（One-Sample Statistics）（2）单样本T检验结果：当置信水平为95%时，显著性水平为0.05，从单样本T检验（One—Sample T Test）结果表可以看出，双尾检验率P值为0.002，小于0.05,故拒绝原假设，也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70分之间有显著性差异。