质量检验与抽样检验基本原理
产品质量检测与抽样检验制度
产品质量检测与抽样检验制度一、引言产品质量检测与抽样检验制度是企业保证产品质量的重要手段。
本文旨在探讨产品质量检测与抽样检验制度的重要性、主要内容和实施步骤。
二、产品质量检测的重要性产品质量检测是确保产品符合标准要求,满足客户需求的基本保障。
通过质量检测,企业可以及时发现和处理产品质量问题,保障产品安全和合规性。
同时,产品质量检测也是企业提升品牌形象、提高市场竞争力的重要方式。
三、产品质量检测的主要内容1. 检测标准的确定企业应根据国家标准、行业标准以及自身技术要求,制定适用于自己产品的检测标准。
这些标准应明确产品的各项指标要求和测试方法。
2. 设备设施的准备企业需配备必要的检测设备、仪器和设施,并确保其可靠性和精确度。
同时,定期维护、校准和保养这些设备,以确保检测结果的准确性和可靠性。
3. 检测人员的资质和培训企业应确保检测人员具备相关专业背景和技术能力,熟悉检测方法和操作规程。
定期进行培训,提升检测人员的专业素养和技术水平。
4. 检测样品的采集和记录在产品质量检测过程中,需按照相应规定抽取合适数量的样品进行检测。
采样过程应严格按照抽样方法和抽样方案进行,确保样品的代表性和可比性。
同时,需详细记录样品的来源、数量和抽样日期等信息。
5. 检测结果的分析和评价根据检测结果,企业应进行数据分析和评价,判断产品是否符合标准要求。
对于不合格的产品,需及时采取相应纠正措施并追溯问题原因,以避免类似问题的再次发生。
四、抽样检验制度的重要性抽样检验是产品质量检测中的一种有效方法,能够在较小成本和周期内评估整个产品批次的质量状况。
通过合理抽样和检验,可以大大提高检测效率和成本效益。
五、抽样检验制度的实施步骤1. 确定抽样计划企业应根据产品特性、生产规模和监管要求,制定符合标准要求的抽样计划。
抽样计划应明确抽样频率、样本量和检验方法等。
2. 实施抽样工作按照抽样计划,进行抽样工作。
抽样时应注意保持样品的完整性和可追溯性,并避免抽样过程中的污染和交叉污染。
aql常规检验抽样方案
以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown 文本格式输出,不要带图片,标题为:aql常规检验抽样方案# AQL常规检验抽样方案## 简介AQL(Acceptance Quality Level)是一种常用的质量控制方法,用于制定产品质量的接受标准。
AQL常规检验抽样方案是在AQL标准基础上制定的一种抽样方法,用于判断生产批次是否符合质量要求。
本文将介绍AQL常规检验抽样方案的基本原理和应用方法。
## 基本原理AQL常规检验抽样方案基于统计学抽样理论,通过在生产批次中随机抽取一定数量的样本进行检验,并根据抽样结果判断批次是否通过质量标准。
其基本原理如下:1. 确定AQL:首先确定产品的质量标准,即AQL。
AQL是制定在经济成本和质量要求之间的一个平衡点。
通常使用的AQL值有0.65、1.0、1.5等。
2. 确定抽样计划:根据AQL值、生产批次的大小和检验水平确定抽样计划。
AQL常规检验通常采用ISO 2859-1标准的单抽样和双抽样计划,根据生产批次大小和检验水平从表中查找对应的抽样方案。
3. 进行抽样检验:根据抽样计划确定需要抽取的样本数量,并按照统计学抽样方法在生产批次中随机选择样本进行检验。
4. 判断结果:根据抽样结果与AQL标准进行比较,判断生产批次是否合格。
如果抽样结果中不合格品数量小于或等于AQL值,则认为该批次合格。
如果不合格品数量超过AQL值,则认为该批次不合格。
## 应用方法AQL常规检验抽样方案的应用涉及以下几个步骤:1. 确定产品的质量标准:根据产品的特性和应用要求确定质量标准,即AQL值。
一般可以参考行业标准或者根据产品的特殊要求进行确定。
2. 确定生产批次的大小:确定需要进行抽样检验的生产批次的大小。
这个大小可以根据生产情况和经验确定,通常以批次中产品的数量来衡量。
3. 确定检验水平:检验水平是指在抽样检验中接受和拒绝不合格品的严格程度。
常用的检验水平有Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级,分别对应高、中、低三个水平。
质量管理--质量检验与抽样详解
顺序符号
表示生产过程中物质的不同状态
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6.2.1 质量检验计划
○——加工符号,指生产过程中改变 生产对象的形状或特性的活动
D——停放符号,指生产过程中生产 对象在工作地附近临时停放;
——运输符号,指生产过程中生产 对象处于有目的的位置移动状态;
▽——储存符号,指生产过程中生产 对象处于受保管的状态;
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6.1.1 质量检验基础知识
✓成品检验 在成品入库或出厂前所进行的最后一次 检验 内容 产品性能实验 产品外观检验 产品安全性检验 备用件检查 记录
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6.1.1 质量检验基础知识
➢按检验地点划分
✓固定检验 ✓流动检验
巡回检验 及时预防、技术指导与工序监督、减 少搬运量、节省检验等时间等
派出检验
□或◇——检验符号,指生产过程中 生产对象处于进行检验状态
□或◇——综合活动,作业与检验的 组合状态
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6.2.1 质量检验计划
检验符号
处理的具体方式和手段
E——进厂检验
N——外观检验
ห้องสมุดไป่ตู้ P——工序检验
L或100%——全数检验
Zh——中间检验 SP或n/c——抽样检验
Z——最终检验
W——控制图
➢过程检验
✓使工艺过程处于受控状态
➢最终检验
✓提供合格的产品 ✓确定质量水平
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6.1.2 产品验证
❖验证
➢指通过提供客观证据对规定要求已得到 满足的认定。
❖产品验证
➢对产品实现过程形成的有形产品和无形 产品,通过物理的、化学的及其他科学 技术手段和方法进行观察、试验、测量 后所提供的客观证据,证实规定要求已 得到满足的认定。
监理工程师-水利质量精讲--14、抽样检验原理
第13讲抽样检验原理第二节抽样检验原理知识点一、抽样检验的基本概念知识点二、计数型抽样检验知识点三、计量型抽样检验方案知识点一、抽样检验的基本概念(一)抽样检验的定义 全数检验常用在非破坏性检验,批量小、检查费用少或稍有一点缺陷就会带来巨大损失的场合等。
抽样检验是按数理统计的方法,抽样检验是利用从批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验。
(二)抽样检验的分类1.按统计抽样检验的目的分类(1)预防性抽样检验。
这种检验是在生产过程中,通过对产品进行检验,来判断生产过程是否稳定和正常。
(2)验收性抽样检验。
这种检验是从一批产品中随机的抽取部分产品(称为样本),检验后根据样本质量的好坏,来判断这批产品的好坏,从而决定接收还是拒收。
(3)监督抽样检验。
第三方、政府主管部门、行业主管部门如质量技术监督局的检验,主要是为了监督各生产部门。
2. 按单位产品的质量特征分类按单位产品的质量特征可分为计数抽样检验和计量抽样检验两种类型。
(1)计数抽样检验。
指在判定一批产品是否合格时,只用到样本中不合格数目或缺陷数,而不管样本中各单位产品的特征测定值如何的检验判断方法。
(2)计量抽样检验。
所谓计量抽样检验,是指定量地检验从批中随机抽取的样本,利用样品中各单位产品的特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法。
【例题】下列选项中,不可用计量型抽样检验进行抽样检验的( )A.强度B.焊点不良数C.长度D.质量【答案】B【解析】计数抽样检验。
指在判定一批产品是否合格时,只用到样本中不合格数目或缺陷数。
【例题】以下不是按统计抽样检验的目的划分的是( )。
A.预防性抽样检验B.计数抽样检验C.验收性抽样检验D.监督抽样检验【答案】B【解析】按统计抽样检验的目的可分为预防性抽样检验、验收性抽样检验和监督抽样检验三种类型。
3.按抽取样本的次数分类按抽取样本的次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检验。
(1)一次抽样检验。
仅需从批中抽取一个大小为n样本,便可判断该批接受与否。
09、第三章第一节质量统计分析(一)
第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法第一节质量统计分析一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法㈠总体、样本及统计推断工作过程:总体(母体);个体; 有限总体;无限总体;样本(子样);样品;样本容量㈡质量数据的特征值⒈描述数据集中趋势的特征值样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。
算术平均数(均值) 是消除了个体之间个别偶然的差异。
是数据的分布中心,对数据的代表性好总体算术平均数μ样本算术平均数 x样本中位数按数值大小有序排列样本数n为奇数,数列居中的一位数样本数n为偶数,取居中两个数的平均值⒉描述数据离散趋势的特征值极差计算简单、使用方便,但粗略,数值仅受两个极端值的影响,损失的质量信息多,不能反映中间数据的分布和波动规律,仅适用于小样本标准偏差标准差值小说明分布集中程度高,离散程度小,均值对总体(样本)的代表性好;总体标准差样本样本容量较大(n≥1(标准差或均方差) 标准差的平方是方差,有鲜明的数理统计特征,能确切说明数据分布的离散程度和波动规律,是最常用的反映数据程度的特征值标准差50)时,分母n-1简化为n变异系数(离散系数) 表示数据的相对离散波动程度。
变异系数小。
说明分布集中程度高,离散程度小,均值对总体(样本)的代表性好。
适用于均值有较大差异的总体之问离散程度的比较标准差除以算术平均数得到的相对数【例】下列质量数据特征值中,用来描述数据集中趋势的是()。
A.极差B.标准偏差C.均值D.变异系数【答案】C【例】下列质量数据特征值中,用来描述数据离散趋势的是()。
A.极差B.中位数C.算术平均数D.极值【答案】A㈢质量数据的分布特征⒈质量数据的特性质量数据具有个体数值的波动性和总体(样本)分布的规律性。
⒉质量数据波动的原因正常波动偶然性原因引起影响因素的微小变化具有随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的,或者是在经济上不值得消除,它们大量存在但对质量影响很小,属于允许偏差、允许位移范畴异常波动系统性原因引起影响质量的人机料法环等因素发生了较大变化,如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等情况发生时,没有及时排除⒊质量数据分布的规律性2。
质量检验理论与方法
质量检验理论与方法前言质量检验是产品制造和过程管理中的重要环节,其目的是确保产品和过程符合要求,达到客户和市场的期望,同时提高产品和过程的可靠性和稳定性。
本文将介绍质量检验的理论和方法,包括质量检验的定义、目的和意义、常见质量检验方法、质量检验的过程和实施步骤等内容。
定义、目的和意义定义质量检验是指利用检验方法和手段对产品或过程进行检验和测试、分析和评估,以验证其是否符合质量要求,是否满足客户需求和市场要求。
目的和意义质量检验的目的是确保产品和过程符合标准和规范,提高生产效率和产品质量,降低产品成本和维修率,提升企业形象和竞争力。
质量检验的意义在于:1.保障产品质量和客户权益:通过质量检验,可以确保产品符合质量标准和客户需求,降低质量风险和投诉率。
2.改进生产过程和质量管理:通过质量检验,可以发现生产过程中的问题和缺陷,及时采取纠正和改进措施,提高生产效率和质量水平。
3.提高企业形象和竞争力:通过质量检验,可以提高产品的可靠性和稳定性,提升客户和市场信任度和满意度,提升企业形象和竞争力。
常见质量检验方法抽样检验法抽样检验是一种常见的质量检验方法,其原理是通过从整批产品中随机抽取样本进行检验,以代表整批产品的质量水平。
根据抽样检验的原则和标准,可以确定样本大小、抽样方法、检验标准、接收质量水平和拒绝质量水平等参数。
全面检验法全面检验是指对整批产品进行全面检验,检验每个产品的所有属性和特征,以确定其质量水平和合格程度。
全面检验的优点是检验精度高、保证质量稳定,但成本和时间成本较高,适用于关键产品和重要环节的生产过程。
独立检验法独立检验是指将检验工作、人员和部门独立于生产部门和生产现场,实现检验和生产的分离,确保检验的公正性和准确性。
独立检验的优点是确保检验质量和结果的客观性和可靠性,但成本和时间成本较高,需要独立的检验设备和人员。
在线检验法在线检验是指在生产过程中实时监测和控制产品和过程的质量变化,通过自动化技术和传感器设备,实现数据采集、处理和分析等功能,及时发现和纠正问题,保证产品质量和生产效率。
抽样检验的基本理论
抽样检验的基本理论引言在统计学中,抽样检验是一种用于推断总体特征的方法。
在实际应用中,我们往往无法对整个总体进行统计调查,而只能通过抽样来获取一部分数据。
通过抽样检验,我们可以基于样本的统计量来推断总体参数的性质。
本文将介绍抽样检验的基本理论,包括假设检验的思想、检验的类型以及检验过程的基本步骤。
假设检验假设检验是抽样检验的基本思想之一,它是根据样本数据来判断某个统计量与总体参数之间的关系。
在假设检验中,我们先提出一个原假设(H0)和一个备择假设(H1),然后通过样本数据来判断原假设是否成立。
当原假设不成立时,我们就拒绝原假设,并接受备择假设。
通常情况下,原假设是一种假设状态,我们试图通过样本数据来证明其错误。
备择假设则是与原假设相对立的假设,当原假设不成立时,备择假设成立。
在进行假设检验时,我们需要给出一个显著性水平(α),用来判断原假设是否合理。
通常情况下,显著性水平取0.05。
假设检验可以分为单样本检验、双样本检验和配对样本检验。
下面将分别介绍这几种检验的基本原理和应用条件。
单样本检验单样本检验是对一个总体的平均值、比例或方差等参数进行推断的方法。
假设我们要检验一个总体的平均值是否等于某个已知值。
我们首先提出原假设H0:总体的平均值等于已知值。
备择假设H1:总体的平均值不等于已知值。
在进行单样本检验时,我们需要计算样本的均值和标准误差。
然后,根据样本均值与已知值的差异以及样本标准误差来计算统计量。
最后,根据统计量与临界值的比较,判断原假设是否成立。
双样本检验双样本检验是用于比较两个总体的均值、比例或方差等参数的方法。
假设我们要比较两个总体的均值是否相等。
我们首先提出原假设H0:两个总体的均值相等。
备择假设H1:两个总体的均值不相等。
在进行双样本检验时,我们需要分别计算两个样本的均值和标准误差。
然后,根据两个样本均值的差异以及两个样本的标准误差来计算统计量。
最后,根据统计量与临界值的比较,判断原假设是否成立。
(完整版)抽样检验方法介绍
抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定;全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验,并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。
3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算(3)计数抽样检验批接收概率的计算(4)计量抽样检验批的接收概率2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法(1)标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险α和使用方风险β固定为某一特定数值,(通常固定α= 0.05 ,β=0.1),由生产方和使用方协商确定P O、P1✧生产方风险α:在生产方与使用方的验收抽样检验中, 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为犯弃真错误(将合格批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险✧使用方风险β:在生产方与使用方的验收抽样检验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。
✧P O:可接收质量,被认为满意的批质量水平;✧P1:极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。
具体做法是:✧好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量P O时,抽样方案以1-α的高概率接收,保护生产方利益;✧坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于P1时,抽样方案以大于或等于1-β的高概率拒收,保护使用方利益;✧鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于P O、P1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批和坏批。
第7章抽样检验原理与应用
计数~ 抽样检验
计量~
计数标准型~ 计数挑选型~ 计数连续生产型~ 计数调整型~
计量标准型~
计量调整型~
7.2 批质量判断过程
1、一次抽样检验方案 2、二次抽样检验方案 3、多次抽样检验方案 4、序贯抽样检验方案
1、一次抽样检验方案 从批量N中抽取一个样本(n件),检验、 判定批合格与不合格,决定接收或拒收
问题: 百分比抽样是否合理?
• 淮海电器公司生产的三批产品交检,它们都 按10%抽取样本,于是有下列三种抽样方案:
• 第一批批量900件, 则样本90件, c=0 • 第二批批量300件, 则样本30件, c=0 • 第三批批量90件,则样本9件, c=0 • 试问:这三种方案的宽严程度是否一样?
第三次 200
600
3
8
第四次 200
800
5
9
第五次 200
1000
9
10
7.3 抽检特性曲线
1、样本中不合格品出现的概率
• 从批量为N ,不合格品率为P的一批产品中, 随机抽取含量为n的样本,样本中出现的不 合格品数d的概率:
P(d)
C C d nd Np NNp
CN n
• 例:已知N=100,n=10,不合格品率5%, 问:样本中出现d=1时的概率是多少?
为什么?
样本量n=批量N×10%的OC曲线
Nn p c
L(P)
900 90
0.05
0
C
0 90
(0.05)0(0.95)90=0.01
300 30
0.05
0
C
0 30
(0.05)0(0.95)30=0.22
90
质量检验1基本原理
质量检验 抽样检验第一 讲 过程控制和 抽样检验基本原理采购——生产——市场 供方过程质量——采购质量——生产质 量——市场质量 控制和检验抽样检验的基本原理抽样检验 名词术语 批的判断过程 抽样方案的评价一、抽样检验1.全数检验:合格(收)一个班生产的产品 检验台不合格(处置)检验对象:2. 抽样检验有几个合格 有几个不合格 一个班生产的产品 一部分(样本)N n?检验对象:一个交检批 结论: 批合格或批不合格抽样检验从一批产品中随机抽取一部分进行检验, 以判定产品批是否合格的活动。
后果:两个关键: 取样:代表性、随机抽样方案科学 适用场合:抽样检验考虑的因素抽样检验类型平均重量----------计量检验 不合格品数———计件检验 不合格数————计点检验 计数检验 计数检验二. 术语交检批 批量生产条件基本相同的产品 5M1E基本相同 例: 甲工人生产的产品不合格品率0% 乙工人生产的产品不合格品率50% 例:两条生产线包装的产品, 甲线重量偏高 乙线重量偏低 同 不能组成一批交检产品结构、规格必须相同,性能相同、检验特性相一批产品一部分单位产品重量 含量1000件50件1件色泽 味觉不合格、不合格品影响程度不同,以及不符合的程度不同A类不合格:认为应最被关注的一类不合格B类不合格:认为关注程度不如A类的一类不合格A类不合格品:有A类不合格,B类不合格品:没有A类,但有B类不合格C类不合格品:仅有C类不合格质量水平:判定过程:交检批的质量水平p≤Pt 接收该批产品交检批质量水平p≥Pt 拒收该批产品例:一批零件交检,若使用方认为合格质量水平Pt应为1‰, 批量N=10000,规定抽取n=1000,则样本中的不合格品数最多应为1 ,合格判定数A=1 , 实际不合格数d为0或1时,接收不合格判定数R=A+1 ,d大于等于2时,拒收该批产品抽样方案为(n, A, R) 简写为(n,A)抽样方案的判定程序四、抽样方案的评价(一)接收概率L(p)接收的可能性!使用(n, A)方案验收N, P固定的批接收的可能性计算:例:一批产品N =10 D=1 (1,0)n=1 d=0≤A 接收N-D D当N很大时,或无限总体时,用二项分布计算二项分布:n次试验相互独立,每次试验只有两种结果成功比率为p,失败的比率为1-p例:N=1000,抽样方案为(10,1)P=1%L(p)=0.9957查表法L(p)=0.9957(30,1)(50,2)OC曲线较好的oc曲线生产方风险和使用方风险小。
最新GBT2828.1-2012质量检验与抽样方法培训
o 按检验数量分:全数检验和抽样检验 o 按检验的后果分:破坏性检验和非破坏性检验 o 按检验人员分:自检、互检和专检 o 按检验方法分:感官检验、器具检验、试用性检验 o 按检验数据性质分:计量值检验和计数值检验
•进行首件检验的条件:交班后生产的第一件产品; 调整设备后生产的第一件产品;调整夹具;改变工 艺参数和加工方法;改变了原材料。
三、 质量检验的职能、工作程序
2、质量检验的工作程序
(1)明确、理解标准要求,选择检验方法, 制定检验规范。 (2)测量或实验,抽样即获取检验样品。 (3)比较与判断。 (4)处理。 (5)纪录反馈。
四、 质量检验的分类:
o 按生产过程次序分: (1) 进货检验:首批检验、成批检验 (2) 过程检验:逐道工序检验、集中检验 (3) 零件完工检验 (4) 成品检验
1960-1962年,由美、英、加三国抽样专家共同组成ABC 工作组,在全面修订 105C 的基础上研制出一个适合这 三个国家军品和民品抽样检验标准。在这三个国家给予 不同的代号:
美国:MIL-STD-105D 加拿大:105-GP-1(民)、CA-G115(军) 英国:BS-9001(民)、GEF-131-A(军) 1973年,MIL-STD-105D被IEC(国际电工委员会) 采用,命名为IEC410,1974年ISO(国际标准委员会)命 名为ISO2859。 我国已发布了23 项 统计抽样检验国家标准, 主要有GB/T2828(计数型)和 GB/T6378(计量型) 等。 GB/T2828:1981年发布 GB/T6378:1986年发布
处理
货方; 返修后再交检验 方加强质量管理。进行筛选,返修后重新交验
质量检验和抽样检验
不合格品管理
➢ 对已发现的不合格产品应采取纠正措施,如返修、 返工、报废和重新更换等。无论使用、放行或接 受不合格品,都必须经企业内授权人员批准,并 向顾客、最终使用者或执法机构、法定检验机构 以及负有控制责任的其他机构提出让步申请报告, 只有当让步申请得到认可后,才能使用和放行这 些不合格品。
➢ 对不合格品必须记录标识,进行隔离,并建立分
P D1 D2 DK 100 % N1 N2 NK
由于无法得到准确的 P,需计算 p
p d1 d2 dk 100 % n1 n2 nk
注:计算的批数一般不少于20批。
例1:某车间从生产线上随机抽取1000个零件进行检验, 发现5个产品有A类不合格;4个产品有B类不合格;2个产 品有A类又有B类不合格;3个产品既有B类又有C类不合格; 5个产品有C类不合格,则该批产品中各类不合格数和不合 格
➢ 自检:生产者对自己生产出来的产品,按图纸、
工艺等技术标准自行检验并作出合格判定的活 动。
➢ 互检:生产者之间相互检验。
➢ 专检:由专业检验人员进行的检验。
追溯制
➢ 在生产过程中,每完成一个工序或一项工作,
都要记录其检验结果及存在问题,记录操作者 的姓名、时间、地点和情况分析,在适当的位 置作出相应的质量状态标志,这些记录与带标 志的产品同步流转。产品标志和留名制都是可 追溯性的依据,在必要时,都能查清责任者的 姓名、时间和地点。
做好质量检验,必须具备的条件
1. 要有一支熟悉业务、忠于职守的质量检验队
伍;
2. 要有可靠和完善的检测手段; 3. 要有一套齐全明确的检验标准; 4. 要有一套既严格又合理的检验管理制度。
二、质量检验的依据
主要依据有以下几类标准。
产品质检中的样品抽取与抽样方法
产品质检中的样品抽取与抽样方法在产品质量检验过程中,样品抽取与抽样方法起着至关重要的作用。
合理的样品抽取和抽样方法能够有效地代表产品的整体质量,确保检验结果的准确性和可靠性。
本文将介绍产品质检中的样品抽取与抽样方法,探讨其原理和常用的技术。
1. 样品抽取的原则样品抽取的原则是保证样品的代表性和随机性。
确保样品能够准确地反映产品的质量特征,避免因抽样不当而导致检验结论的偏离。
以下是样品抽取的原则:1.1 随机性原则样品应该是从整个产品批次中以随机方式抽取的,以保证样品具有代表性。
随机性原则可以通过利用随机数表或随机数发生器来实现,确保全体样品有均等的机会被选中。
1.2 分层抽样原则若产品批次具有一定的异质性,可根据产品的特点进行分层抽样。
将产品分为不同的层次,然后从每个层次中进行抽样,以保证各个层次的样品能够充分代表产品的整体特征。
1.3 独立性原则每个样品的选取应该是相互独立的,不能受到其他样品的影响。
每个样品应该独立地抽取,以保证抽样结果的可靠性。
2. 抽样方法根据不同的抽样目的和产品特点,可以采用不同的抽样方法。
常用的抽样方法有以下几种:2.1 无偏抽样无偏抽样是指每个样品被选中的概率相等,不会因为个别样本被过度选取而导致结果的偏离。
常用的无偏抽样方法有随机抽样和系统抽样。
2.2 正态抽样在满足产品质量符合正态分布的前提下,可以采用正态抽样。
通过计算产品质量的均值和方差,确定抽样样本的大小和个数,从而充分反映产品质量的特征。
2.3 簇抽样簇抽样是指将产品分为若干个簇或子群,然后从每个簇中抽取样品。
这种方法适用于产品批次分布较为集中的情况,可以减少抽样成本和检验时间。
2.4 方便抽样方便抽样是指根据实际情况方便地选择样品进行检验的方法。
这种方法适用于检验目的非常明确,产品批次数量较小的情况。
3. 抽样方案的确定在确定抽样方案时,需要考虑抽样样本的数量、抽样方式以及抽样时机等因素。
合理的抽样方案能够提高检验的效率和准确性。
(标准抽样检验)抽样原理+实务
博迪管理顾部有眼公司抽样原理(标准抽样检验)抽样原理+实务第一节抽样检验的基本概念一、基本概念1.1个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的或一般的物体或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质或一个定性或定量的观测值.1.2批:在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.一次交付的个体集叫交付批.1.3样本:是取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于总体的信息,并作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量.1.3随机抽样从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能.随机抽样的方法大体有三种.一种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按一定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子.二、抽样检验的概念1、抽样检验的概念:是指从交验的一批产品(批量为N)中,抽取一个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。
2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样本量来尽可能准确地判定总体(批)的质量”。
欲达到这一目的和期望,传统的“百分比抽样”是不科学、不合理的。
通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。
3、抽样检验的步骤a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。
b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有一定测量能力的设备和正确的方法进行检验。
c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。
其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。
质量人必知:全数检验与抽样检验的详解
质量人必知:全数检验与抽样检验的详解企业在生产过程中,为了确保其生产的产品品质满足客户的要求,必须采取一定的方法对生产所用的物料或所生产的产品品质进行检验,以判定其品质特性,而检验的方法不外乎两种,即:全数检验与抽样检验。
一、全数检验全数检验是将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法,全数检验适用于以下情形:1、送检批数量较小,检验简单且费用较低;2、产品必须是良品;3、产品中如有少量的不良品,即可导致该产品致命性的影响。
二、抽样检验在送检批的产品中,随机抽取一定数量的样本进行试验各测定,并利用统计学的方法将其检测结果与要求的品质标准进行比较,从而判定该批产品是否合格的方法称之为抽样检验。
抽样检验方法适用与以下情形:1、对产品的性能检验需进行破坏性试验;2、产品的批量太大,无法进行全数检验;3、在送检产品中允许有一定程度的不良品的存在;4、送检产品需要较长时间的检验时间各较高的检验费用。
三、术语说明1、抽样:在送检批中抽取一定数量样本的过程。
2、批:同样产品集中在一起作为抽验对象。
3、批量:批中含单位数量,其大小用“ N ”表示。
4、样本数:从批中抽取的部分单位数量,其大小用“ n ”表示。
5、不合格判定个数(Re):样本中的最小不良品数,如该批产品被检出的不良品数超过此数量,判定该批产品拒收。
6、合格判定个数(Ac):样品中的最小不良品数,如该批产品中被检出的不良品小于此数时,判定该批允收。
7、允收水准(AQL Acceptable Quality Level ):允收水准是供方在其现有的设备、物料、管理水平及人员素质等因素的影响下,认为某种程度的不良品率可为客方接受,且客方也认为可以接受的不良品率的品质标准。
当供的不良品率低于此标准时,可判定该批产品合格且为客方接受,反之,则判定为不合格且拒收,AQL值的大小由不同的抽样计划决定。
四、AQL抽样检验当生产的产品允许有一定程度的不良品存在且客户也认为一定程度的不良率可以接受时,运用AQL抽样检验十分方便(AQL是美国军购1963发布的抽样检验计划,我国作一定修改后采用并命名GB2828)。
水泥施工中的质量标准与抽样检验
水泥施工中的质量标准与抽样检验水泥施工是建筑工程中不可或缺的一环,其质量标准与抽样检验在工程质量保障中扮演着重要的角色。
本文将深入探讨水泥施工中的质量标准与抽样检验的相关内容,以帮助读者了解该领域的基本知识和实践应用。
一、水泥施工中的质量标准水泥是建筑材料中的基础材料之一,其质量对整个工程的稳定性和耐久性具有至关重要的影响。
因此,制定和遵守水泥施工的质量标准是确保工程质量的关键步骤。
1. 拌合质量标准:水泥的拌合质量直接关系到混凝土强度和耐久性,因此需要严格控制。
首先,应确保水泥的质量达到标准要求,如硅酸盐含量、氯离子含量等。
其次,应控制拌合比例,保证水泥与砂、砾石等骨料的合理比例。
最后,还需要注意拌合时间和拌合强度,确保水泥石浆的均匀性和粘结性。
2. 浇注质量标准:水泥浇注质量标准主要包括浇注厚度、坡度和均匀性等方面。
首先,应控制浇注厚度,避免过厚或过薄导致不均匀和开裂。
其次,需要合理设计和控制坡度,确保水泥在施工过程中的流动性。
最后,还需要关注浇注过程中的均匀性,如避免空洞、孔隙和气泡等。
3. 养护质量标准:水泥施工完后的养护是保证工程实际质量的重要环节。
养护质量标准主要包括养护时间、养护温度和养护湿度等方面。
应根据水泥类型和施工环境设置合理的养护时间,以确保水泥结构的正常固化。
同时,也应合理控制养护温度和湿度,避免温度过高或湿度过低导致施工质量不稳定。
二、水泥施工中的抽样检验抽样检验是水泥施工质量控制的重要手段,通过抽取样本进行实验分析,可直观地了解水泥材料的性能和质量。
1. 抽样方法:水泥施工中常用的抽样方法包括随机抽样和定量抽样。
随机抽样是在施工过程中无偏地随机抽取样本,以避免人为干扰和主观倾向。
定量抽样则是根据施工要求和标准,按一定比例抽取样本,以得出符合质量要求的水泥材料。
2. 抽样检验项目:水泥施工中常见的抽样检验项目包括强度测试、胶凝时间测试、水化热测试和物理性能测试等。
强度测试是测量水泥材料的抗压强度和抗拉强度,以评估其负荷承受能力。
产品质量检验抽样方法简述
摘要:抽样检验,是从一批产品中随机抽取少量产品(样本)进行检验,据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论。
抽样检验则根据样本中的产品的检验结果来推断整批产品的质量。
如果推断结果认为该批产品符合预先规定的合格标准,就予以接收;否则就拒收。
产品质量检验通常可分成全数检验和抽样检验两种方法。
全数检验是对一批产品中的每一件产品逐一进行检验,挑出不合格品后,认为其余全都是合格品。
而当质量捡验具有破坏性时,例如电视机的寿命试验、材料产品的强度试验等,全数检验更是不可能的。
抽样检验是从一批交验的产品(总体)中,随机抽取适量的产品样本进行质量检验,然后把检验结果与判定标准进行比较,从而确定该产品是否合格或需再进行抽检后裁决的一种质量检验方法。
一、抽样检查方法的分类目前,已经形成了很多具有不同特性的抽样检查方案和体系,大致可按下列几个方面进行分类。
1.按产品质量指标特性分类质量指标可以按其测量特性分为计量指标和计数指标两类。
计量指标是指如材料的纯度、加工件的尺寸、钢的化学成分、产品的寿命等定量数据指标。
计数指标又可分为计件指标和计点指标两种,前者以不合格品的件数来衡量,后者则指产品中的缺陷数。
按质量指标分类,产品质量检验的抽样检查方法也分成计数抽检和计量抽检方法两类。
(1)计数抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品(样本),检验该样本中每个样品的质量,确定其合格或不合格,然后统计合格品数,与规定的“合格判定数”比较,决定该批产品是否合格的方法。
(2)计量抽检方法是从批量产品中抽取一定数量的样品数(样本),检验该样本中每个样品的质量,然后与规定的标准值或技术要求进行比较,以决定该批产品是否合格的方法。
2.按抽样检查的次数分类按抽样检查次数可分为一次、二次、多次和序贯抽样检查方法。
(1)一次抽检方法该方法最简单,它只需要抽检一个样本就可以作出一批产品是否合格的判断。
(2)二次抽检方法先抽第一个样本进行检验,若能据此作出该批产品合格与否的判断、检验则终止。
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接收
抽样检验适用于以下情况: 破坏性检验; 允许有一定程度不合格品的存在; 大批量、连续生产; 生产过程长期处于受控状态。
2.批质量
批不合格品率(计数值数据) p= D×100% N
D——批产品中不合格品的个数; N——批产品的总数。 批不合格品百分数 (计数值数据)
100p=D/N ×100 每百单位不合格数(计点值数据)
7.抽样特性曲线(OC曲线)
批接收概率 L(p)随批质量p变 化的曲线成为方 L(p) 案的抽查特性曲 线或OC曲线。
P0 P1
P
关于OC曲线的讨论
(1). 理想方案的抽样特性曲线
L(p) 1
p0
p(%)
pp0 时L(p)=1 p> p0 时L(p)=0
(2)线性抽样方案L(p)=1-p
L(p) 1
=C030(0.01)0(1-0.01)30+ C130(0.01)1(1-0.01)29
=0.7397+0.2242=0.9639
当p=5%时,有 c
L(P)= ΣCdnpd(1-p)n-d d=0
=C030(0.05)0(1-0.05)30+ C130(0.05)1(1-0.05)29
=0.2146+0.3389=0.5535
通过观察和判断,适当时结 合测量、试验所进行的符合 性评价。
二.检验的质量职能
鉴别职能 把关(保证)职能 预防职能 报告职能
三.质量检验的内容
明确质量要求 测量 比较 判定 处理
四.质量检验的基本类型
进货检验 过程检验 最终检验
五.质量检验的分类
按检验数量分:全数检验和抽样检验 按数据性质分:计量值检验和计数值检验 按检验手段分:器具检验和感官检验 按检验后果的性质分:破坏性检验和非破
坏性检验 按检验地点分:固定检验和流动检验 按检验性质分:验收检验和生产检验 按检验人员分:自检、互检和专检
六. 基本质量检验的实施
准备工作 进货检验 过程检验 成品检验
准备工作
1.人员准备 2.技术准备 3.物资准备
进货检验
1.首批样品检验 2.成批进货检验
过程检验
6.接收概率
根据规定的抽样方案(n,C),把 待检批判定为合格而接收的概率
(1)超几何分布计算法
= L(P)
C C c n-d d N-NP NP
d=0 CnN
例 某产品的批量N=10, p=0.3。抽检 方案为n=3,c=1时,求L(P)。
1
L(0.3)=
—C3dC—73-d—
d=0 C130
第七章 质量检验与抽样检验
第一节 质量检验概述 第二节 抽样检验基本原理 第三节 计数抽样方案 第四节 计量抽样方案
第一节 质量检验概述
一.质量检验的定义 二.检验的质量职能 三.质量检验的内容 四.质量检验的基本类型 五.质量检验的分类 六. 质量检验的实施
一.质量检验的定义
100P=C/N ×100 C—批产品中的缺陷总数
3.合格质量水平与极限质量
合格质量水平AQL
—可接受质量水平,是指供需双方能够共同 接受的可接收的连续交验批的过程平均不合
格品率的上限值,记为AQL.
过程平均不合格品率
k
p
D1 D2 ... Dk N1 N2 ... Nk
100%
100% p(%)
p=0 时,L(p)=1 p=100%时,L(p)=0
(3)实际采用的OC曲线
Di
i 1 k
Ni
100%
i 1
实际中,通常用抽样检验的结果来 估计过程平均不合格率。
k
pˆ
d1 d2 ... dk n1 n2 ... nk
100%
i1 k
di ni
100%
i1
批允许不合格品率(LTPD)
批允许不合格率是指供需双方能够共同接受的不可接受 的连续交验批的过程平均不合格品率的下限值,记为 LTPD.
从批中抽取n个产品进行检测 从n中发现d个不合格品
d≤c
d>c
批合格
批不合格
一次抽样程序框图
d1≤A1
从N中抽n1 统计d1
A1< d1 <R1 从N中抽n2
统计d2
d 1≥R1
d1+d2 ≤ A2
d1+d2 ≥ R2 (R2=A2+1)
接收
拒收
二次抽样程序框图
5.随机抽样法
简单随机抽样法 分层随机抽样法 系统随机抽样法 整群随机抽样法
在道奇-罗米格的抽样表中,把对应于接受概率 L(p)=10%的不合格品率成为批允许不合格品率。严格控 制LTPD能够起到保护适用方的作用。
在国际标准ISO2859(1999)和国标GB/T13546-92中, 已经将LTPD的概念扩展为极限质量LQ,即把对应于很小 接收概率的不合格品率称为极限质量。
=0.291+0.175 =0.466
(2)二项分布算法(当N≥10n时)
c
L(P)= ΣCdnpd(1-p)n-d d=0
例:已知N=3000的一批产品提交作外观检 验,若用抽样方案(30,1)检验,当 P=1%、5%时,方案的接收概率L(p)是多少 ?
当p=1%时,有
c
L(P)= ΣCdnpd(1-p)n-d d=0
4.抽样方案及其分类
在抽样检验时,确定的样本容 量n和一组有关接受准则称为 抽样方案。
通常用(n,C)或(N,n ,C)表示。
抽样检验方案的分类
按检验特性值的属性分: 计数抽样方案 计量抽样方案
按抽样方案制定的原理分:
标准型抽样方案
按检验次数分:
挑选型抽样方案 调整型抽样方案 序贯型抽样方案 一次抽样方案 二次抽样方案 多次抽样方案
1、抽样检验的定义:
抽样检验是按数理统计的方法,从 一批待检产品中随机抽取一定 数量的样本,并对样本进行全数 检验,再根据样本的检验结果来 判定整批产品的质量状况并做 出接收或拒收的结论。
总体
随机 抽样
全检
抽检方案( n , c)
样本
统计不合格品数d 比较判断
d >c 不合格批
拒收
d≤c 合格批
首件检验(首件三检制) 巡回检验 末件检验
第二节 抽样检验基本原理
一.抽样检验的基本概念 二.抽样检验标准及其应用
一.抽样检验的基本概念
1.抽样检验的定义 2.批质量 3.合格质量水平与批允许不合格率 4.抽样方案及其分类 5.随机抽样法 6.接收概率 7.抽样特性曲线 8.抽样方案的风险